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Weibull分布下复杂系统可靠度的Bayes估计

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Weibull分布下复杂系统可靠度的Bayes估计

作者:包蒙张国志张伟

来源:《哈尔滨理工大学学报》2015年第05期

摘要:针对一般复杂系统的可靠性问题,依据最小路径描述的一般复杂系统,采用Bayes 方法,研究了当子系统寿命服从Weibull分布时,一般复杂系统的可靠度估计问题.在定数截尾样本下得到了,当Weibull分布形状参数已知时,由寿命分布相同和不同的子系统组成的一般复杂系统的可靠度的Bayes估计;进一步得到了当Weibull分布形状参数未知,且子系统寿命服从相同的Weibull分布时,一般复杂系统的可靠度的Bayes估计问题,丰富了一般复杂系统可靠度的Bayes估计理论,

关键词:Weibull分布;可靠度;最小路径;Bayes估计;定数截尾

DOI:10.15938/j.jhust.2015.05.022

中图分类号:0213.2

文献标志码:A

文章编号:1007-2683(2015)05-0111-05

0 引言

众多子系统按一定方式构成了复杂系统,常见的串联系统、并联系统、串并联系统、表决系统等部属于复杂系统的范畴,复杂系统通常用最小路径或最小割集来描述.一个复杂系统的

所有最小路径或最小割集可用一个矩阵(最小路径矩阵或最小割集矩阵)来表示.

复杂系统可靠性的统计推断是可靠性统计的重要内容.一般很少有直接来白复杂系统本身

的样本,而通常获得的是来自各子系统的样本,这样通过各子系统的样本来推断复杂系统的可靠性就是一个既有理论意义也有应用价值的研究课题.当来自各子系统的样本比较少时,充分

利用先验信息,进行统计推断这便是一种常见的方法,即Baves方法,

早在1982年,MARTZ等给m了Bayes方法在可靠性统计中的广泛应用,但没有详尽地

研究各种系统可靠性的Bayes估计问题.1983年,CHAO等研究了指数分布下K/M(G)系统(表决系统)可靠度的Baves估计问题.1986年,Sinha讨论了元件失效间隔时间长度服从Weibull分布的模型,得到了该模型可靠度的Baves估计.1989年,陈庆华研究了BVE分布下

串联结构系统可靠度的Bayes估计问题.1991年,HAIM等建立了表决系统多状态连续模型,

该模型提供了系统均值与置信区间的Bayes预测方法.1994年,TANG等得到了串联系统可靠

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