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汇报人:XXX

时 间:2019.11.21

Numerical simulation and experiments with green roofs for increasing indoor thermal comfort

期刊:《Journal of the Chinese Institute of Engineers 》关键字

大面积的绿色屋顶;

节能减排;

有限元分析;

室内热舒适度

目 录

试验过程

试验结果

结论

绿色屋顶不仅可以改善建筑美学,还有助于城市地区的可持续发展。 由于现代城市缺少绿地,因此近年来绿色屋顶被广泛使用。 本

文着重于绿色屋顶的热性能和有限元分析模型的发展,以改善室内热舒

适性。 对台北的一栋教学楼进行了全面的实地试验,以验证分析模型

并调查广泛的绿色屋顶的实际收益。 结果发现,绿色屋顶在冬季几乎

没有隔热效果,而在夏季则具有显着的降温效果,这将使室内温度降低

至4°C。

实 验 过 程

理论分析

1.蒸散作用:包括两个水分蒸发过程--从土壤表面和叶片表面的蒸发,以及通过叶片气孔的蒸腾作用

为了描述通过植物冠层的太阳辐射,假设冠层是一个均

匀的层,由随机排列的水平叶片和冠层LAI 组成,LAI 是每单

位地面面积的总投影叶面积。然后通过冠层的辐射可以表示

为R 是入射的太阳辐射,Rn 是通过冠层到达地表的净太阳辐

ET0为参考蒸散率;Δ为温度-蒸气压曲线斜率,为气温Tamb 的函数;Rn 为太阳净辐射;G 为土壤热通量;γ为湿度常数;u2为作物上方2m 处测得的风速;es 为饱和蒸气压;ea 为实际蒸气压蒸汽压,取决于湿度和温度。

ET :实际的蒸散速率

2.太阳辐射:植物直接遮荫有助于减少太阳辐射向结构屋顶的转移,减缓室内空气温度的飙

实验地点:在台湾台北市吴兴小学进行实地实验,选取由两个平行的主体结构组成的建筑,一个带有绿色屋顶,另一个没有。由于绿色屋顶上的农作物类型不均一,因此根据农作物将屋顶分为三个区域高度,这意味着不同的叶面积指数LAI。

试验方法:1.利用商业有限元软件ABAQUS开发并比较热模型,以计算能量平衡系统中的蒸散热量,包括三维完整模型、二维平面模型和一维简化模型,进行四阶段不同环境温度下的实地试验

2.验证这些模式的准确性,并了解台湾台北地区气候条件下大面积绿化屋顶的实际效益

叶面积指数LAI:指植物的叶片

总面积和种植地块面积之比

右图为绿色屋顶和裸屋顶:多年生草本植物、

灌木、藤本植物等有植物的屋顶以及裸露的屋顶

以下区域:

(A)GR1,(B)GR2,(C)GR3,(D)基层屋顶

如图所示,最暗区域的农作物最高叶面积指数(LAI最大),最亮区域的农作物最低高度(LAI最小)

放置的位置:

A--F:将温度计设置在叶片表面,土壤表面,土壤底部,屋顶拱腹, 悬挂在屋顶拱腹和轻型天花板之间,距离轻天花板向下15厘米(对于GR1和GR2)或向下30厘米(对于GR3和BR)

绿色屋顶:安装三套温度计GR1,GR2和GR3

GR1和GR2:六个温度计,A-F

GR3 :5个温度计,A-F 中无E

BR:三个温度计C,D和F(另一套)

在BR上安装了一个气象站WatchDog 2550,

以测量室外气象数据,包括太阳辐射,环境

温度,相对湿度和风速。

温度计放置的位置

(a)绿色屋顶(b)裸露屋顶

模型设置 根据进行现场实验的建筑物的设置,

设置了三种类型的热模型:三维模型、二维

平面模型、一维简化模型

1.分析所需的材料特性规范包括空气、建筑围护

结构(包括墙、隔墙、屋顶、地板和混凝土、轻质混凝土、水泥、瓷砖和防水层等材料)、土壤、顶棚和排水系统

2.根据实验楼布置断面布置,分析模型中的配置和维度

3.使用BR上的气象站设备测量气候条件,

包括环境温度、风速、相对湿度和入射太

阳辐射。为了将辐射分配给不同方向的墙

壁,使用布格方程和伯拉格方程计算相应

的辐射。

1.采用ABAUQS/Standard对模型进行了传热瞬态分析,时间增量设定为1200秒,二

维平面模型和一维简化模型的空气元网格为10cm×10cm,覆盖层和冠层网格为5cm×5cm,单元类型为DC2D8(8节点双二次传热单元)。由于三维实体模型较大且复杂,为缩短分析时间,在ABAQUS/CAE中对网格进行了自动剖分,其设置为:空气为100cm×100cm×100cm,包膜为

50cm×50cm×50cm,冠层为100cm×100cm×冠层厚度,单元类型为DC3D10(用于传热的10节点二次四面体单元)。网格如图所示

实验结果

现场试验结

室内空气温度(F温度计)实验结果果Array

1. 如图所示,在冬季(当环境温度低于

15°C时),绿色屋顶起到了隔热的作用,使室

内温度略高于BR下的温度。

2.另一方面,在春季,当环境温度介于15和

25°C之间时,绿色屋顶下的室内温度低于BR下的室

内温度,最高温度差约为2°C。此外,当每日最高温

度高于30°C时,见(c)和(d),绿色屋顶与BR之

间的最大室内温差可达4°C,也就是说,绿色屋顶在

夏季具有显著的降温效果。环境空气温度越高,冷却

效果越显著。

3.三个绿色屋顶区域的室内温度的数值顺序:

GR1最低,GR3最高。结果表明,屋顶的LAI值

与其降温效果有很大关系。叶面积指数越大

(如树叶越密),室内温度越低。

模型分析结果

对于BR,所有三种模型的分析结果都与实验结果接近(图11(a),(c)和e);

对于绿色屋顶:

比较叶片表面温度(见图11(b),三种分析模型均能接近实际情况,

比较屋顶拱腹温度(见图11(d),一维简化模型的分析结果无法接近实验结果,但二维平面模型和三维模型都可以。

比较室内空气温度(见图11(f))同样,二维平面模型和三维模型都能准确模拟实际情况,但一维简化模型未能做到这一点

通过比较,确定了二维平面模型和三维模型的精度。为了简化复杂度和节省分析时间,在下一节中选择2D平面模型作为分析模型。

三种有限元模型的分析结果与现场试验结果的比较如图所示。

模型结果与实验结果分析

分析和实验结果得,绿色屋顶在冬季几乎没有

隔热效果。然而,夏季屋顶绿化的降温效果要明显得多。

可将屋顶拱腹温度降低至6℃,室内温度降低至4℃,提供更好的室内热舒适性。

为了更详细地比较实验和分析(即模拟)结果,将屋顶拱腹温度数据和室内空气温度数据用于均方根误差(RMSE)比较。BR、GR1、GR2和GR3的屋顶拱腹温度

和室内空气温度的RMSE值如表3所示。由于时间延迟效

应,尽管图(a)中BR温度曲线之间的差异似乎很小,

但BR屋顶拱腹温度的RMSE比其他温度大。

结 论

利用有限元法建立了三种热分析模型(三维全模型、二维平

面模型和一维简化模型)。对比结果表明,所提出的二维平面模型对真

实建筑的热工行为具有足够的模拟精度。试验与分析结果均显示,台湾

地区夏季屋顶具有显著的降温效果,冬季则因冬季相对温暖而无明显的

隔热效果。屋顶绿化的降温效果与LAI有关。LAI越大,降温效果越显著。

与BR相比,绿色屋顶能够将屋顶拱腹温度和室内空气温度分别降低到

6°C和4°C,从而获得更好的室内热舒适性。

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