编写钩子程序的步骤分为三步：定义钩子函数、安装钩子和卸载钩子。 1．定义钩子函数 钩子函数是一种特殊的回调函数。钩子监视的特定事件发生后，系统会调用钩子函数进行处理。不同事件的钩子函数的形式是各不相同的。下面以鼠标钩子函数举例说明钩子函数的原型： LRESULT CALLBACK HookProc(int nCode ,WPARAM wParam,LPARAM lParam) 参数wParam和lParam包含所钩消息的信息，比如鼠标位置、状态，键盘按键等。nCode包含有关消息本身的信息，比如是否从消息队列中移出。 我们先在钩子函数中实现自定义的功能，然后调用函数CallNextHookEx.把钩子信息传递给钩子链的下一个钩子函数。CallNextHookEx.的原型如下： LRESULT CallNextHookEx( HHOOK hhk, int nCode, WPARAM wParam, LPARAM lParam ) 参数hhk是钩子句柄。nCode、wParam和lParam 是钩子函数。 当然也可以通过直接返回TRUE来丢弃该消息，就阻止了该消息的传递。 2．安装钩子 在程序初始化的时候，调用函数SetWindowsHookEx安装钩子。其函数原型为：HHOOK SetWindowsHookEx( int idHook,HOOKPROC lpfn, INSTANCE hMod,DWORD dwThreadId ) 参数idHook表示钩子类型，它是和钩子函数类型一一对应的。比如，WH_KEYBOARD表示安装的是键盘钩子，WH_MOUSE表示是鼠标钩子等等。 Lpfn是钩子函数的地址。 HMod是钩子函数所在的实例的句柄。对于线程钩子，该参数为NULL；对于系统钩子，该参数为钩子函数所在的DLL句柄。 dwThreadId 指定钩子所监视的线程的线程号。对于全局钩子，该参数为NULL。 SetWindowsHookEx返回所安装的钩子句柄。 3．卸载钩子 当不再使用钩子时，必须及时卸载。简单地调用函数BOOL UnhookWindowsHookEx( HHOOK hhk)即可。 值得注意的是线程钩子和系统钩子的钩子函数的位置有很大的差别。线程钩子一般在当前线程或者当前线程派生的线程内，而系统钩子必须放在独立的动态链接库中，实现起来要麻烦一些。 线程钩子的编程实例： 按照上面介绍的方法实现一个线程级的鼠标钩子。钩子跟踪当前窗口鼠标移动的位置变化信息。并输出到窗口。 (1)在VC＋＋6.0中利用MFC APPWizard（EXE）生成一个不使用文档/视结构的单文档应用mousehook。打开childview.cpp 文件，加入全局变量： HHOOK hHook;//鼠标钩子句柄 CPoint point;//鼠标位置信息 CChildView ＊pV iew; // 鼠标钩子函数用到的输出窗口指针 在CChildView::OnPaint()添加如下代码： CPaintDC dc(this);
C#键盘勾子(Hook)拦截器,屏蔽键盘活动 钩子(Hook)，是Windows消息处理机制的一个平台,应用程序可以在上面设置子程以监视指定窗口的某种消息，而且所监视的窗口可以是其他进程所创建的。当消息到达后，在目标窗口处理函数之前处理它。钩子机制允许应用程序截获处理window消息或特定事件。 钩子实际上是一个处理消息的程序段，通过系统调用，把它挂入系统。每当特定的消息发出，在没有到达目的窗口前，钩子程序就先捕获该消息，亦即钩子函数先得到控制权。这时钩子函数即可以加工处理（改变）该消息，也可以不作处理而继续传递该消息，还可以强制结束消息的传递。 运行机制 1、钩子链表和钩子子程： 每一个Hook都有一个与之相关联的指针列表，称之为钩子链表，由系统来维护。这个列表的指针指向指定的，应用程序定义的，被Hook 子程调用的回调函数，也就是该钩子的各个处理子程。当与指定的Ho ok类型关联的消息发生时，系统就把这个消息传递到Hook子程。一些Hook子程可以只监视消息，或者修改消息，或者停止消息的前进，避免这些消息传递到下一个Hook子程或者目的窗口。最近安装的钩子放在链的开始，而最早安装的钩子放在最后，也就是后加入的先获得控制权。
Windows 并不要求钩子子程的卸载顺序一定得和安装顺序相反。每当有一个钩子被卸载，Windows 便释放其占用的内存，并更新整个Ho ok链表。如果程序安装了钩子，但是在尚未卸载钩子之前就结束了，那么系统会自动为它做卸载钩子的操作。 钩子子程是一个应用程序定义的回调函数(CALLBACK Function),不能定义成某个类的成员函数，只能定义为普通的C函数。用以监视系统或某一特定类型的事件，这些事件可以是与某一特定线程关联的，也可以是系统中所有线程的事件。 钩子子程必须按照以下的语法： LRESULT CALLBACK HookProc ( int nCode, WPARAM wParam, LPARAM lParam ); HookProc是应用程序定义的名字。 nCode参数是Hook代码，Hook子程使用这个参数来确定任务。这个参数的值依赖于Hook类型，每一种Hook都有自己的Hook代码特征字符集。
Windows钩子函数的概念和实现方法 首先我们必须大致了解Windows的基本运作机理，Windows作为一个多任务操作系统，它是分有层次概念的，运行在最底下的称为Ring 0层，在这一层里基本上都是一些硬件驱动程序和Windows的总内核，一般的应用程序极少极少运行在这层，当然也有例外，例如调试软件SoftICE(不过基本上这个软件的作用是Crack软件而不是调试)、还原精灵还有分区魔法大师，就是运行在Ring 0层的，另外就是著名的CIH病毒。运行在Ring 0级的程序能够对所有硬件进行直接地址级访问，所受到的限制也最小。 消息(Message)传递是Windows独有的一种机制，因为Windows规定运行在Ring 0以上的程序是没有权利知道究竟硬件发生了怎样的中断变化的，Windows统一将这些中断变化封装成一系列的消息(黑箱作业，也就是常说的Black Box)，比如鼠标移动，系统产生一个OnMouseMove消息(但这条消息从何而来，相关的硬件中断向量是什么，程序无从得知)，OnMouseMove这条消息最后送达每一个窗口程序以供处理。在更高层次的地方，比如说控件级，所有的消息还被封装成一系列“事件”，比如TextBox控件有KeyPress事件，实际上，这些事件都是林林种种的消息映射。事件的概念使得程序员能够更加傻瓜化地进行编程，但是从另一个角度来说，这种黑箱作业也使得程序员过分依赖系统的安排，限制了程序员的思维，举个例子，Windows为按钮控件封装了大部分常用的属性和事件，完成一般的常规妈作是没有问题的，但是很遗憾，或许是Windows的疏忽，按钮控件的字体颜色永远默认是黑色，而且Windows没有为此提供一个专门的接口来修改，碰到这种情况，程序员就会非常头疼。 钩子函数(Hook Function)，就像一把钩子，它的作用是将消息在抵达窗口程序之前先钩到一个地方以便程序员进行分析，这个地方称为挂接函数链，消息在这里先被一系列的函数处理然后由程序员决定是否交还给Windows系统，在这里，你可以“吞噬”(Lickup)一些你不希望发生的消息，比如说你吞掉所有的键盘消息而不交还给系统，那么键盘将会失灵。当然，经过了这道周折，系统效率将会有极其微小的降低，但是，由于Windows规定所有不运行在Ring 0层的程序都不能直接访问硬件中断，因此作为一种中断驱动程序的补充，钩子函数在很多场合下是非常有用的，有时候甚至是唯一的方法。 下面就以键盘拦截为例讲述钩子函数的使用方法： 首先定义以下API： Public Declare Function SetWindowsHookEx Lib "user32" _ Alias "SetWindowsHookExA" (ByVal idHook As Long, _ ByVal lpfn As Long, _ ByVal hmod As Long, _ ByVal dwThreadId As Long) As Long SetWindowsHookEx,这个函数是一切钩子函数的根本，其作用是通知Windows进行钩子妈作并定义钩子函数。 参数1，idHook为定义需要进行的拦截类型，是键盘拦截？鼠标拦截？还是别的。如 WH_KEYBOARD捕捉键盘消息，而WH_MOUSE捕捉鼠标消息。
什么是哈希函数 哈希（Hash）函数在中文中有很多译名，有些人根据Hash的英文原意译为“散列函数”或“杂凑函数”，有些人干脆把它音译为“哈希函数”，还有些人根据Hash函数的功能译为“压缩函数”、“消息摘要函数”、“指纹函数”、“单向散列函数”等等。 1、Hash算法是把任意长度的输入数据经过算法压缩，输出一个尺寸小了很多的固定长度的数据，即哈希值。哈希值也称为输入数据的数字指纹（Digital Fingerprint）或消息摘要（Message Digest）等。Hash函数具备以下的性质： 2、给定输入数据，很容易计算出它的哈希值； 3、反过来，给定哈希值，倒推出输入数据则很难，计算上不可行。这就是哈希函数的单向性，在技术上称为抗原像攻击性； 4、给定哈希值，想要找出能够产生同样的哈希值的两个不同的输入数据，（这种情况称为碰撞，Collision），这很难，计算上不可行，在技术上称为抗碰撞攻击性； 5、哈希值不表达任何关于输入数据的信息。 哈希函数在实际中有多种应用，在信息安全领域中更受到重视。从哈希函数的特性，我们不难想象，我们可以在某些场合下，让哈希值来“代表”信息本身。例如，检验哈希值是否发生改变，借以判断信息本身是否发生了改变。` 怎样构建数字签名 好了，有了Hash函数，我们可以来构建真正实用的数字签名了。 发信者在发信前使用哈希算法求出待发信息的数字摘要，然后用私钥对这个数字摘要，而不是待发信息本身，进行加密而形成一段信息，这段信息称为数字签名。发信时将这个数字签名信息附在待发信息后面，一起发送过去。收信者收到信息后，一方面用发信者的公钥对数字签名解密，得到一个摘要H；另一方面把收到的信息本身用哈希算法求出另一个摘要H’，再把H和H’相比较，看看两者是否相同。根据哈希函数的特性，我们可以让简短的摘要来“代表”信息本身，如果两个摘要H和H’完全符合，证明信息是完整的；如果不符合，就说明信息被人篡改了。 数字签名也可以用在非通信，即离线的场合，同样具有以上功能和特性。 由于摘要一般只有128位或160位比特，比信息本身要短许多倍，USB Key或IC卡中的微处理器对摘要进行加密就变得很容易，数字签名的过程一般在一秒钟内即可完成。
实验二（续）：利用SQL语句查询 三、常用库函数及统计汇总查询 1、求学号为 S1学生的总分和平均分； select sum(score) as TotalScore,avg(score)as AveScore from sc where sno='S1' 2、求选修 C1号课程的最高分、最低分及之间相差的分数； select max(score)as MaxScore, min(score)as MinScore, max(score)- min(score)as diff from sc where cno='C1' 3、求选修 C1号课程的学生人数和最高分； select count(distinct sno),max(score) from sc where cno='C 1' 4、求计算机系学生的总数； select count(sno) from s where dept=' 计算机 ' 5、求学校中共有多少个系； select count(distinct dept) as DeptNum from s 6、统计有成绩同学的人数； select count(score) from sc 7、利用特殊函数 COUNT（*）求计算机系学生的总数； select count(*) from s where dept=' 计算机 '
8、利用特殊函数 COUNT（*）求女学生总数和平均年龄；select count(*),avg(age) from s where sex=' 女 ' 9、利用特殊函数 COUNT（*）求计算机系女教师的总数。select count(*) from t where dept=' 计算机 'and sex=' 女 ' 四、分组查询及排序 1、查询各个教师的教师号及其任课门数； select tno,count(*)as c_num from tc group by tno 2、按系统计女教师的人数； select dept,count(tno) from t where sex=' 女 ' group by dept 3、查询选修两门以上课程的学生的学号和选课门数；select sno,count(*)as sc_num from sc group by sno having count(*)>2 4、查询平均成绩大于 70分的课程号和平均成绩； select cno,avg(score) from sc group by cno having avg(score)>70 5、查询选修 C1的学生学号和成绩，并按成绩降序排列；select sno,score
在网上找了好久都没有找到消息hook的实例，下面是我的例子给大家分享一下 下面是dll中的代码： //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //我的经验，编译的时候会提示DllMain，已在DllMain.cpp中定义，把DllMain.cpp从源文件里删掉就好了 #include "stdafx.h" #include
最小完美哈希函数 哈希函数h是一个能够将n个键值x j的集合映射到一个整数集合的函数h(x i)，其值域范围是0≤h(x j)≤m-l，允许重复。哈希是一个具有查找表功能并且提供平均情况下快速访问的标准方法。例如，当数 据包含n个整数键值。某常用哈希函数采用h(x)=x mod m，其中m 是一个较小的值，且满足m>n/a。a是装载因子，表示记录数和可用地址数的比例关系。m一般选择一个素数，因此如果要求提供一个对1000个整数键值进行哈希的函数，一个程序员可能会建议写出如下函数形式：，h(x)=x mod 1399。并且提供一个装载因子为。a=0.7的表，该表声明能够存放1399个地址。 a越小，两个不同键值在相同哈希值相互冲突的可能性就越小，然而冲突总是不可避免。第1次考虑这个问题时，事实可能让人吃惊，最好的例子莫过于著名的生日悖论(birthday paradox)。假定一年有365天，那么要组合多少个人，才能使得出现生日相同的人这一概率超过0.5呢？换句话说，给定一个365个哈希槽(hashslot)。随机选择多少个键值才能够使得出现冲突的概率超过0.5?当首次面对这样一个问题时，一般的反应肯定是认为需要很多人才行。事实上，答案是只需区区23人。找到一个能够满足现实大小要求且无冲突的哈希函数的几率小到几乎可以忽略25。例如，一个1000个键值和1399个随机选择的槽，完全没有冲突的概率为 2.35×10-217（概率的计算诱导公式将在下一节中给出，以公式4.1代入m=1399和n=1000得到），如何才能最好地处理这些不可避免冲突？这一话题将在本节中以大段篇幅展开，这里我们正是要找到其中万里挑一的能够避免所有冲突的哈 希函数。 25可以试图在一群人中做这样一个有趣的实验，笔者曾在讲述哈希表的课上和同学们做 过多次这样的实验。有一项很重要的事情往往被我们忽略，即参加者必须事先在纸上写下他们的生日（或者其他任意日子）。然后才能开始核对的工作，这样才能消除神奇的负反馈。在我们的实验中，除非这样做了，否则也许必须找到366个同学才能遇到第1次碰撞，也许这乜存在心理学悖论吧。
消息钩子函数入门篇 Windows系统是建立在事件驱动的机制上的，说穿了就 是整个系统都是通过消息的传递来实现的。而钩子是Windows系统中非常重要的系统接口，用它可以截获并处理送给其他应用程序的消息，来完成普通应用程序难以实现的功能。钩子可以监视系统或进程中的各种事件消息，截获发往目标窗口的消息并进行处理。这样，我们就可以在系统中安装自定义的钩子，监视系统中特定事件的发生，完成特定的功能，比如截获键盘、鼠标的输入，屏幕取词, 日志监视等等。可见，利用钩子可以实现许多特殊而有用的功能。因此，对于高级编程人员来说，掌握钩子的编程方法是很有必要的。 钩子的类型 一.按事件分类，有如下的几种常用类型 (1)键盘钩子和低级键盘钩子可以监视各种键盘消 /息、O (2)鼠标钩子和低级鼠标钩子可以监视各种鼠标消息。 (3)外壳钩子可以监视各种Shell事件消息。比如启动和关闭应用程序。 (4)日志钩子可以记录从系统消息队列中取出的各种 事件消息。 (5)窗口过程钩子监视所有从系统消息队列发往目标窗口的
消息。 此外，还有一些特定事件的钩子提供给我们使用，不列举。 下面描述常用的Hook类型： 1、WH_CA LLWNDPROC 和WH_CALLWND PROCRETHoo ks WH_CAL LWNDPROC 和W H_CALLWNDP ROCRETHook s 使你可以监视发送到窗口过程的消息。系统在消息发送到接收窗口过程之前调用WH_C ALLWNDPROC Hook子程，并且在窗口过程处理完消息之后调用WH_CALL WNDPR0 CR ETHook 子程。W H_CALLWNDP ROCRETHook 传递指针到CWPRE TSTRUCT 结构，再传递到Hook 子程。CWPRETSTR UCT 结构包含了来自处理消息的窗口过程的返回值，同样也包括了与这个消息关联的消息参数。 2、WH_CB THook 在以下事件之前，系统都会调用WH_CBTHoo k子程，这些事件包括： 1.激活，建立，销毁，最小化，最大化，移动，改变尺寸等窗口事件； 2.完成系统指令； 3.来自系统消息队列中的移动鼠标，键盘事件； 4.设置输入焦点事件; 5 ?同步系统消息队列事件。
数据结构与算法-基础算法篇-哈希算法 1. 哈希算法 如何防止数据库中的用户信息被脱库？ 你会如何存储用户密码这么重要的数据吗？仅仅 MD5 加密一下存储就够了吗？ 在实际开发中，我们应该如何用哈希算法解决问题？ 1. 什么是哈希算法？ 将任意长度的二进制值串映射成固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。 2. 如何设计一个优秀的哈希算法？ 单向哈希： 从哈希值不能反向推导出哈希值（所以哈希算法也叫单向哈希算法）。 篡改无效： 对输入敏感，哪怕原始数据只修改一个Bit，最后得到的哈希值也大不相同。 散列冲突： 散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小。 执行效率： 哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本，也能快速计算哈
希值。 2. 哈希算法的常见应用有哪些？ 7个常见应用：安全加密、唯一标识、数据校验、散列函数、负载均衡、数据分片、分布式存储。 1. 安全加密 常用于加密的哈希算法： MD5：MD5 Message-Digest Algorithm，MD5消息摘要算法 SHA：Secure Hash Algorithm，安全散列算法 DES：Data Encryption Standard，数据加密标准 AES：Advanced Encryption Standard，高级加密标准 对用于加密的哈希算法，有两点格外重要，第一点是很难根据哈希值反向推导出原始数据，第二点是散列冲突的概率要小。 在实际开发中要权衡破解难度和计算时间来决定究竟使用哪种加密算法。 2. 唯一标识 通过哈希算法计算出数据的唯一标识，从而用于高效检索数据。 3. 数据校验 利用哈希算法对输入数据敏感的特点，可以对数据取哈希值，从而高效校验数据是否被篡改过。 4. 散列函数 1.如何防止数据库中的用户信息被脱库？你会如何存储用户密码这么重要的数据吗？
CallNextHookEx 函数功能:该函数发送挂钩信息给当前挂钩链中的下一个挂钩处理过程,一个挂钩处理过程可在对该挂钩信息进行处理之前或之后调用本函数. 函数原形:LRESULT CallNextHookEx(HHOOK hhk,int nCode,WPARAM wParam,LPARAM lParam); 参数: hhk:当前挂钩的句柄.一个应用程序获得的此句柄是此前SetWindowsHookEx的调用结果. nCode:指定发送给当前挂钩处理过程的挂钩代码.下一个挂钩处理函数使用此代码以决定如何处理该挂钩信息. wParam:指定发送给当前挂钩处理过程的wParam值,此参数的含义依赖于与当前挂钩相关的挂钩类型 lParam:指定发送给当前挂钩处理过程的lParam值,此参数的含义依赖于与当前挂钩相关的挂钩类型. 返回值:其返回值是链中下一个挂钩处理过程的返回值,当前的挂钩处理过程也必须返回此值,此返回值的含义依赖与挂钩的类型,如果希望获得更多的信息,可参阅关于独立挂钩处理过程的介绍. 备注:挂钩处理过程被安置于不同的具有一定挂钩类型的挂钩链中,函数CallNextHookEx调用该链中的下一个挂钩.对函数CallNextHookEx的调用是可选的,但同时也是被极力推荐使用的,否则其他安装了挂钩的应用程序将无法收到挂钩通知,由此可能导致错误的行为.除非您确实需要使其他应用程序不能此挂钩通知,否则,您应该调用此函数CallNextHookEx. 速查:Windows NT:3.1以及以上版本,Windows :95以及以上版本,Windows CE 不支持,头文件:winuser.h,库文件:user32.lib. CallWndProc 函数功能:该函数挂钩处理过程是由应用程序定义或由库定义的回调函数,它与函数SetWindowsHookEx配套使用,系统调用此函数无论何时一旦函数SendMessage被调用,在将消息发送至相应的窗口处理过程之前,系统先将该消息发送至挂钩处理过程,该挂钩处理过程可以对改消息进行检查,但不能修改之. 类型HOOKPROC定义了指向此类回调函数的指针,CallWndProc是应用程序定义或库定义的函数名的位置标志位. 函数原形:LRESULT CALLBACK CallWndProc(int nCode,WPARAM wParam,LPARAM lParam ); 参数: nCode:指定该挂钩处理过程是否必须对该消息进行处理,若nCode 是HC_ACTION,则该挂钩处理过程必须处理该消息.若nCode的值小于0,则此挂钩处理过程必须在未对该消息作进一
计算与数据结构篇 - 哈希算法 (Hash) 计算与数据结构篇 - 哈希算法 (Hash) 哈希算法的定义和原理非常简单，基本上一句话就可以概括了。将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。 构成哈希算法的条件： 从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个 Bit，最后得到的哈希值也大不相同； 散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非常小； 哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本，也能快速地计算出哈希值。 哈希算法的应用(上篇) 安全加密 说到哈希算法的应用，最先想到的应该就是安全加密。最常用于加密的哈希算法是 MD5（MD5 Message-Digest Algorithm，MD5 消息摘要算法）和 SHA（Secure Hash Algorithm，安全散列算法）。 除了这两个之外，当然还有很多其他加密算法，比如 DES（Data Encryption Standard，数据加密标准）、AES（Advanced Encryption Standard，高级加密标准）。
前面我讲到的哈希算法四点要求，对用于加密的哈希算法来说，有两点格外重要。第一点是很难根据哈希值反向推导出原始数据，第二点是散列冲突的概率要很小。 不过，即便哈希算法存在散列冲突的情况，但是因为哈希值的范围很大，冲突的概率极低，所以相对来说还是很难破解的。像 MD5，有 2^128 个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率要小于 1-2^128。 如果我们拿到一个 MD5 哈希值，希望通过毫无规律的穷举的方法，找到跟这个 MD5 值相同的另一个数据，那耗费的时间应该是个天文数字。所以，即便哈希算法存在冲突，但是在有限的时间和资-源下，哈希算法还是被很难破解的。 对于加密知识点的补充，md5这个算法固然安全可靠，但网络上也有针对MD5中出现的彩虹表，最常见的思路是在密码后面添加一组盐码(salt), 比如可以使用md5(1234567.'2019@STARK-%$#-idje-789'),2019@STARK-%$#-idje-789 作为盐码起到了一定的保护和安全的作用。 唯一标识(uuid) 我们可以给每一个图片取一个唯一标识，或者说信息摘要。比如，我们可以从图片的二进制码串开头取 100 个字节，从中间取 100 个字节，从最后再取 100 个字节，然后将这 300 个字节放到一块，通过哈希算法（比如 MD5），得到一个哈希字符串，用它作为图片的唯一标识。通过这个唯一标识来判定图片是否在图库中，这样就可以减少很多工作量。
利用钩子函数来捕捉键盘响应的windows应用程序一：引言： 你也许一直对金山词霸的屏幕抓词的实现原理感到困惑，你也许希望将你的键盘，鼠标的活动适时的记录下来，甚至你想知道木马在windows操作系统是怎样进行木马dll的加载的…..其实这些都是用到了windows的钩子函数。因此本文将对钩子函数的相关知识进行阐述。当然，本文的目的并不是想通过此程序让读者去窃取别人的密码，只是由于钩子函数在windows系统中是一个非常重要的系统接口函数，所以想和大家共同的探讨，当然本文也对怎样建立动态连结库（DLL）作了一些简单的描述。（本文的程序为vc6.0的开发环境，语言是：C和win32 api）。 二：钩子概述： 微软的windowsX操作系统是建立在事件驱动的机制上的，也就是通过消息传递来实现。而钩子在windows操作系统中，是一种能在事件（比如：消息、鼠标激活、键盘响应）到达应用程序前中途接获事件的机制。而且，钩子函数还可以通过修改、丢弃等手段来对事件起作用。 Windows 有两种钩子，一种是特定线程钩子（Thread specific hooks），一种是全局系统钩子(Systemwide hooks)。特定线程钩子只是监视指定的线程，而全局系统钩子则可以监视系统中所有的线程。无论是特定线程钩子，还是全局系统钩子，都是通过SetWindowsHookEx ()来设置钩子的。对于特定线程钩子，钩子的函数既可以是包含在一个.exe也可以是一个.dll。但是对于一个全局系统钩子，钩子函数必须包含在独立的dll中，因此，当我们要捕捉键盘响应时，我们必须创建一个动态链接库。但是当钩子函数在得到了控制权，并对相关的事件处理完后，如果想要该消息得以继续的传递，那么则必须调用另一个函数：CallNextHookEx。由于系统必须对每个消息处理，钩子程序因此增加了处理的负担，因此也降低了系统的性能。鉴于这一点，在windows ce中对钩子程序并不支持。所以当程序完成并退出时，应当释放钩子，调用函数：UnhookWindowsHookEx。 下面我们将举一个例子（捕捉键盘）来详细的讲解钩子函数的程序设计。 三：程序的设计： I:设置钩子 设置钩子是通过SetWindowsHookEx ()的API函数. 原形: HHOOK SetWindowsHookEx(int idHook,HOOKPROC lpfn,HINSTANCE hMod,DWORD dwThreadId) idhook:装入钩子的类型. lpfn: 钩子进程的入口地址 hMod: 应用程序的事件句柄 dwThreadId: 装入钩子的线程标示 参数： idHook: 这个参数可以是以下值： WH_CALLWNDPROC、WH_CALLWNDPROCRET、WH_CBT、WH_DEBUG、WH_FOREGROUNDIDLE、 WH_GETMESSAGE、WH_JOURNALPLAYBACK、WH_JOURNALRECORD、WH_KEYBOARD、WH_KEYBOARD_LL、
常用函数大全 mysql_affected_rows
mysql_affected_rows — 取得前一次 MySQL 操作所影响的记录行数 mysql_fetch_array —从结果集中取得一行作为关联数组或数字数组或二者兼 有:
mysql_fetch_array($result, MYSQL_NUM) , MYSQL_NUM 可用 MYSQL_BOTH 或
MYSQL_ASSOC 代替，也可以不写，默认为 MYSQL_BOTH
mysql_fetch_row — 从结果集中取得一行作为枚举数组： mysql_fetch_row（$result); mysql_fetch_assoc（$result)
mysql_fetch_row()从和指定的结果标识关联的结果集中取得一行数据并作为数组返回。每个结果 的列储存在一个数组的单元中，偏移量从 0 开始。 依次调用 mysql_fetch_row()将返回结果集中的下一行，如果没有更多行则返回 FALSE。 mysql_fetch_assoc — 从结果集中取得一行作为关联数组 ：
mysql_fetch_assoc() 和用 mysql_fetch_array() 加上第二个可选参数 MYSQL_ASSOC 完全相同。它 仅仅返回关联数组。这也是 mysql_fetch_array()起初始的工作方式。如果在关联索引之外还需要数字 索引，用 mysql_fetch_array()。 如果结果中的两个或以上的列具有相同字段名，最后一列将优先。要访问同名的其它列，要么用 mysql_fetch_row()来取得数字索引或给该列起个别名。参见 mysql_fetch_array() 例子中有关别名说 明。 有一点很重要必须指出，用 mysql_fetch_assoc()并不明显 比用 mysql_fetch_row()慢，而且还提供了 明显更多的值。
mysql_query()
仅对 SELECT，SHOW，EXPLAIN 或 DESCRIBE 语句返回一个资源标识符，
如果查询执行不正确则返回 FALSE。对于其它类型的 SQL 语句，mysql_query()在执行成功时返回 TRUE，出错时返回 FALSE。非 FALSE 的返回值意味着查询是合法的并能够被服务器执行。这并不说明 任何有关影响到的或返回的行数。 很有可能一条查询执行成功了但并未影响到或并未返回任何行。
6、8 哈希表及其查找★3◎4 哈希译自“haｓh"一词,也称为散列或杂凑。?哈希表查找得基本思想就是:根据当前待查找数据得特征,以记录关键字为自变量,设计一个哈希函数,依该函数按关键码计算元素得存储位置,并按此存放;查找时,由同一个函数对给定值ｋｅy计算地址,将ｋｅy与地址单元中元素关键码进行比较,确定查找就是否成功。哈希方法中使用得转换函数称为哈希函数(杂凑函数),按这个思想构造得表称为哈希表(杂凑表)。?对于n个数据元素得集合,总能找到关键码与存放地址一一对应得函数、若最大关键为m,可以分配m个数据元素存放单元,选取函数f(ke ｙ)=ｋey即可,但这样会造成存储空间得很大浪费,甚至不可能分配这么大得存储空间、通常关键码得集合比哈希地址集合大得多,因而经过哈希函数变换后,可能将不同得关键码映射到同一个哈希地址上,这种现象称为冲突(Cｏlｌｉsio ｎ)。映射到同一哈希地址上得关键码称为同义词。可以说,冲突不可能避免,只能尽可能减少。所以,哈希方法需要解决以下两个问题:?(1)构造好得哈希函数?①所选函数尽可能简单,以便提高转换速度。?②所选函数对关键码计算出得地址,应在哈希地址集中大致均匀分布,以减少空间浪费。 (2)制定解决冲突得方案 1.常用得哈希函数 (1)直接定址法 即取关键码得某个线性函数值为哈希地址,这类函数就是一一对应函数,不会产生冲突,但要求地址集合与关键码集合大小相同,因此,对于较大得关键码集合不适用。如关键码集合为｛100,300,500,7０0,8０0,900｝,选取哈希函数为Hａ
sh(key)=ｋey／100,则存放如表6-3所示。 表6—3 直接定址法构造哈希表 (２)除留余数法 即取关键码除以p得余数作为哈希地址。使用除留余数法,选取合适得p很重要,若哈希表表长为m,则要求p≤m,且接近ｍ或等于ｍ。p一般选取质数,也可以就是不包含小于20质因子得合数、?(3)数字分析法 设关键码集合中,每个关键码均由ｍ位组成,每位上可能有r种不同得符号、?数字分析法根据ｒ种不同得符号及在各位上得分布情况,选取某几位,组合成哈希地址。所选得位应就是各种符号在该位上出现得频率大致相同。 (4)平方取中法?对关键码平方后,按哈希表大小,取中间得若干位作为哈希地址。?(5)折叠法(Ｆoｌｄinｇ)?此方法将关键码自左到右分成位数相等得几部分,最后一部分位数可以短些,然后将这几部分叠加求与,并按哈希表表长,取后几位作为哈希地址。这种方法称为折叠法。?有两种叠加方法:?①移位法-—将各部分得最后一位对齐相加。 ②间界叠加法—-从一端向另一端沿各部分分界来回折叠后,最后一位对齐相加。?如对关键码为key=25３46358705,设哈希表长为３位数,则可对关键码每3位一部分来分割。关键码分割为如下4组: 253 ４６3 5８７05 分别用上述方法计算哈希地址如图6—12所示、对于位数很多得关键码,且每一位上符号分布较均匀时,可采用此方法求得哈希地址。
Vue2.0 探索之路——生命周期和钩子函数的一些理解 前言 在使用vue一个多礼拜后，感觉现在还停留在初级阶段，虽然知道怎么和后端做数据交互，但是对于mounted这个挂载还不是很清楚的。放大之，对vue的生命周期不甚了解。只知道简单的使用，而不知道为什么，这对后面的踩坑是相当不利的。 因为我们有时候会在几个钩子函数里做一些事情，什么时候做，在哪个函数里做，我们不清楚。 于是我开始先去搜索，发现vue2.0的生命周期没啥文章。大多是1.0的版本介绍。最后还是找到一篇不错的（会放在最后）
咱们从上图可以很明显的看出现在vue2.0都包括了哪些生命周期的函数了。 对于执行顺序和什么时候执行，看上面两个图基本有个了解了。下面我们将结合代码去看看钩子函数的执行。 ps:下面代码可以直接复制出去执行