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基于学习分析的在线学习测评建模与应用_课程综合评价参考模型研究_孙洪涛_郑勤华_

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基于学习分析的在线学习测评建模与应用_课程综合评价参考模型研究_孙洪涛_郑勤华_

基于学习分析的在线学习测评建模与应用

———课程综合评价参考模型研究

孙洪涛1,郑勤华2,陈耀华2,陈

丽2

(1.中央民族大学现代教育技术部,北京

100081;2.北京师范大学远程教育研究中心,北京

100875)

[摘

要]课程是在线学习的载体。课程评价是远程教育教学评价的重要组成部分。近年来,随着在线学习的迅速发展,

课程评价从内容到手段上都正经历着重要的转变。学习分析的发展为课程评价提供了新的途径。本研究首先提出了课程评价的概念框架,并通过学习分析构建了课程评价的模型,从媒体技术、学习资源、学习活动、学习支持和联通度五个维度对在线学习课程进行评价。在此模型的基础上,设计并开发了课程评价的学习分析工具,对所提出的模型进行了实际验证。最后,分析了基于学习分析的课程评价的特征和趋势。本研究为课程综合测评提供了理论参考,为学习分析技术在课程评价中的实际应用提供了方法上的借鉴。

[关键词]学习分析;课程综合评价参考模型;C-SERI ;课程评价[中图分类号]G434[文献标志码]A

[作者简介]孙洪涛(1977—),男,山东青岛人。高级工程师,博士,主要从事学习分析、教育信息化规划等方面研究。

E-mail :sun_htao@https://www.doczj.com/doc/6814838707.html, 。

基金项目:北京师范大学自主科研基金项目“学习者在线学习状态分析与可视化工具研发(项目编号:SKZZB2015013)”;中央高校基本科研业务费专项资金

一、引言

课程是远程教学的载体[1],承载着远程教学的内容与过程。对于课程的评价是远程教育教学评价的重要组成部分。

在远程教育领域中,课程内涵丰富,并且在不断发展之中。课程从其本源意义上包含着学科教学科目和教学进程两个层面。《现代汉语词典》中将课程解释为学校教学的科目和进程。《中国大百科全书》(第二版)中将课程定义为课业及其进程,并列举了三种对课程的常见理解:课程即教学科目,课程即预期的学习结果或目标,课程即学习经验或体验。

[2]

教育行业标准中《在线课程建设》征求意见稿中指出,在线课程是在网络环境下组织某门课程的教学内容并实施的教学活动的总和。在线课程由在线学习

平台承载和运行。在线课程包括有组织的教学内容,有设计的教学活动,有记录的交互信息和对课程的教学分析。

[3]

国家开放大学将课程界定为实现专业培养

目标而开设的学科及其目的、内容、范围、活动、进程等的总和。一门课程是教学计划中的一个科目。[4]英国高等教育统计署(Higher Education Statistics Agency)发布的《什么是课程》研究报告中指出,课程具有广泛的内涵,课程的概念在高等教育周期的不同阶段有所不同。总体而言,课程是与一系列确定的学习结果相关的学习参与。[5]这个定义从课程的目的出发,强调了课程的参与过程。可见课程并非仅仅是科目与资源的集合,而更为强调学习过程和结果。

通过以上定义可见,课程的定义有广义和狭义之分。广义定义将课程界定为学科,由一系列课程构成科目体系;狭义的课程指一门具体课程,包含着课程

内容与学习进程。本文所评价的课程为一门特定课程,评价内容包括课程的内容、过程和效果等方面。

对课程定义的解析有助于发现课程评价的重点所在。课程评价应当涵盖课程内容和实施过程。但在常见的课程评价中,存在课程评价的全面性、有效性和及时性三方面的局限。评价全面性方面,评价对象往往偏重课程内容,弱化对教学过程的评价。评价有效性方面,专家评价和学习者调查等方式限制了评价的客观性。评价及时性方面,量表和问卷为主的评价手段使得课程评价具有较强的滞后性。

近年来蓬勃发展的学习分析对于远程教育中的课程评价提供了强有力的支持。首届学习分析技术与知识国际会议上将学习分析定义为测量、采集、分析和报告有关学习者及其学习情境的数据集合,以理解和优化学习过程与学习情境的技术。[6]学习分析可以从监测、评价、诊断、预测和推荐等方面对远程教育教学进行支持,对远程教育教学产生了深远的影响。

在线课程评价具备应用学习分析开展数据评价的基础条件。在线课程的教学内容资源存储在教学平台之中,其内容与结构可以通过数据清晰地体现。在线教与学的过程则可以通过行为数据和内容数据进行表征。基于课程数据的学习分析可以对教学进程进行动态跟踪,从而能及时掌握课程的进展状况。学习分析为当前课程评价所存在的问题提供了解决思路。

有效的课程评价需要依托一个系统且有效的课程评价模型。评价模型的构建需要从数据的角度对课程内容和教学进程进行解析,给出课程的数据形态。同时,需要从不同的角度设计课程内容与教学进程的评价方式,并进行有机整合,为综合性课程评价提供解决方案。构建基于学习分析的课程评价模型是应用学习分析对课程内容与教学过程开展全面评价的核心工作。

二、课程评价理论模型研究

课程评价是远程教育教学评价的重要组成部分。围绕课程评价有着大量研究与实践。在远程教育课程评价研究中,各种评价标准从评价的内容、手段和形式方面有着较大不同,从不同的侧面提供了课程评价模型构建的依据。

1.课程评价研究综述

美国在线课程质量量规(Quality Matters Rubric,QM)是认可度较高,应用范围很广的课程评价量规。它从8个方面对课程进行了评价,分别是课程概述与介绍、教学目标、教学评价、教学材料、学习者交互与参与、技术应用、学习者支持和易用性。[7]

加州大学北岭分校(Northridge)构建了在线教与学评价框架(Quality Online Learning and Teaching Framework,QOLT),包括10个维度,58个指标。其中10个维度为课程概览与介绍、学生学习评价、教学材料与资源、学生交互和社区、课程辅导与教学、教学与学习技术、学习支持与资源、易用性与综合设计、课程总结和移动学习支持。[8]

在线课程质量量规和在线教与学评价框架在维度结构上具有较高相似性,然而其指标表述有着很大不同。前者仍然从课程设计的角度出发,分析课程在设计上如何对学习过程进行支持。而在线教与学评价框架则既重视课程设计又重视课程实施,从教师的教和学生的学方面增加了评价要求。

MOOCs诞生以来,成为具有全球影响的远程教学形式。近年来对于MOOCs的评价成为全球范围的研究热点。比较有典型意义的研究包括Chapman等人和Lin等人的研究。

Chapman等人提出的MOOCs评价指标是一套较为完备的评价标准,包括学习者覆盖、学习参与、成就认证和课程质量。其中,学习者覆盖包括学习者的地理分布、年龄性别、社会经济状况。学习参与包括内容访问、学习路径、退出率、资源使用和在线协作。成就认证包括获得认证的学生比例和测验成绩。课程质量包括界面设计、教学资源、学术支持、技术支持和评价与学习目标的相关度。[9]在各个维度中,学习者覆盖、学习参与、成就认证三个维度基本都通过MOOC平台所记录的数据进行评价,仅有学习参与中的在线协作同调查问卷评价。而课程质量维度则全部通过问卷进行评价。

Lin等人通过方法目的链模型(Means-end Chains Model)研究了MOOCs中的属性(Attributes)、影响(Consequences)和价值(Values)链条,分析了MOOCs 的14个属性,12个结果和9种价值之间的关系。最终发现课程的资源丰富性、实时讨论、视频指导和学习认证四个属性,可以产生促进学生知识理解,增进学习交互,简化时间管理,提高竞争力的影响,最终获得生活乐趣,自我实现,成就感等价值。[10]这一研究虽然并未直接提出课程评价标准,但发现了课程质量的重要影响因素,为课程评价提供了依据。

学习分析领域对在线教学评价的数据指标展开了较多研究。其中最具代表性的研究是Dyckhoff等人对20余项学习分析研究进行了综述后,总结了教学

过程涉及的198个指标。其中,课程相关指标主要包括课程总访问量、资源访问量、未被访问的资源量、学生学习路径、课程社会网络中心度、学生对主题的理解、学生测验成绩平均分、学生错题聚类结果等。[11]在Dyckhoff等人设计开发的课程学习分析工具eLAT 中,将课程评价分为四个维度,分别为资源文档应用、测试评价表现、用户活动和交流互动。[12]

近年来快速发展的Canvas学习管理系统,提供了课程评价功能(Course Analytics)。其评价包括了学习活动、学习任务、学习成绩三个方面。学习活动主要包括页面浏览和学习者参与,学习任务评价包括任务提交情况,学习成绩评价为课程整体成绩分布。[13]在此基础上,Canvas提供了针对每个学生的三个维度分析。Canvas的评价主要着眼于学习过程和学习结果,基本没有涉及课程内容。

在课程评价研究的发展过程中,可以发现课程评价在对象和手段上的变化。以在线课程质量量规为代表的评价主要的着眼点是课程内容,在学习过程方面着重评价了如何通过课程内容对学习过程进行支持。MOOCs课程评价和基于学习分析的课程评价中新增了大量学习过程相关内容,重视对课程实施过程的分析评价。从评价手段上,在线课程质量量规仍采取专家打分方式,MOOCs课程评价中行为数据占据了很大比重,学习分析课程评价中基本都通过学习数据对课程进行评价。在课程评价的发展变化中,我们能够发现评价重点正由课程内容向着学习过程转移,而学习分析为代表的分析技术为这一转变提供了技术支持。

2.联通主义对课程评价的启示

课程建设的根本目的是为了承载学习过程。对于学习的剖析,对于课程建设与评价有着重要意义。联通主义理论是互联网时代的代表性学习理论。联通主义将学习解析为将信息、关系和资源组建成学习网络的过程[14][15]。联通主义揭示了互联网时代学习的规律。联通主义学习广泛存在于不同类型的学习中,具有三种形式:简单联通、社会联通、复杂联通[16]。Siemens认为社会性联系对于学习具有基础性作用,对意会(Sensemaking)和寻径(Wayfinding)有着重要支持作用。寻径和意会是联通主义的重要学习过程。寻径代表对联通关系的不断建立和优化。意会代表学习者从自主学习和联通关系中,获得新的知识和能力。与意会相比,寻径是基础和前提。寻径的过程可以由社会交互的发展过程来表征,更加便于通过行为数据来进行分析。

在互联网时代,学习的形式与过程正快速产生变化,课程的建设与评价也应当随之变化。联通主义学习理论对学习过程提出了新的解释。相应的,在课程学习评价中也需要对课程的联通状况展开评价。课程联通水平的评价是课程评价在互联网时代的发展,是对于课程教学的深层次评价。可以预见,这种评价的重要性将随着互联网教育的发展不断提升。

3.课程评价理论框架的提出

在综合分析各类在线课程评价研究和联通主义学习理论的基础上,笔者构建了课程评价框架,包括媒体技术、学习资源、学习活动、学习支持和联通水平五个维度。在模型概念框架初步构建完成后,笔者邀请了在线教育领域、学习分析领域和教学评价领域的7位专家进行了半结构化访谈,在此基础上构建了课程评价的概念框架,内容描述如图1所示。

图1课程综合评价参考模型

媒体技术包括远程学习中传递学习资源、支持教学交互活动、实施教学的技术与工具应用情况。技术应用代表着课程开展所需的技术支持,包括是否采取了丰富多样的技术手段对教学进行支持;所采用的技术是否具有较高的可用性(Usability),操作便捷易用;在移动学习快速发展的背景下,是否能够广泛支持各种操作系统和设备开展泛在学习应用。

学习资源是为课程学习服务的各种形式的学习内容和材料。学习资源对在线学习过程的支持,首先体现在内容的丰富性。课程需要提供丰富多样的教学资源,重复体现课程教学内容,促进学习者的学习。再者,学习资源需要具有清晰的结构,指示学习者的学习路径,并说明提供资源的目的,以及资源使用方法。最后,学习资源要能够有效支持学习者与内容的交互,支持学习目标的达成。

学习活动从学生学习的角度表征了远程课程学习开展的动态进程和效果。其评价可以从资源学习、社会交互和学习效果三个方面进行。资源学习表征了学习者与内容资源交互的真实状况。交流讨论代表了学习者基于论坛等各种交流工具在学习过程中进行交流互动的情况。学习效果包含学习者任务完成情况和学习评价情况。

学习支持从教师支持学生学习过程的角度对课

程进行了评价。主要分为教学引导、答疑反馈和非学术支持三个方面。教学引导主要包括教师对课程学习过程进行说明和引导,帮助学生顺利开展学习。答疑反馈包括教师对学生提出的问题进行及时解答,对学生提交的作业进行批改。非学术支持包括教师对课程学习提供的技术类和管理类支持服务。

联通度体现了课程学习所形成的联通水平,主要对在线学习行为中寻径的过程和结果进行评价。联通度主要通过课程学习所形成的网络广度、网络深度和网络结构来进行评价。网络广度代表课程学习者在学习中形成的联通网络的广泛程度。网络深度代表课程学习者在学习中形成的联通水平的深入程度。网络结构代表课程学习者所形成的联通网络的中心性、互惠性等结构特征。

课程评价框架对课程建设和实施过程进行了综合评价。在课程建设方面主要通过媒体技术、学习资源进行了评价;在教学状况方面主要通过学习活动、学习支持和联通度进行了评价。框架的各个维度分别针对课程建设与实施的某一方面进行评价,具有一定概括度和抽象层次。各个维度包含不同的评价指标,指标是对维度评价内容的具体分解。

三、课程评价数据模型构建

课程模型框架的建立从概念上提供了通过学习分析开展课程评价的理论基础。笔者进一步依据概念模型对数据模型的数据指标和计算方法进行了研究。与理论模型自上而下的构建方式不同。数据模型的构建从底层数据开始,依据概念模型找到各个指标对应的潜在变量,再通过对潜在变量的筛选获得特征变量,进而构建更高层次的指标和维度算法,最终得到完整的课程综合评价模型,即C-SERI模型(Course-Systematically Evaluation Reference Indicator)。

如本系列前两篇文章所述,模型构建的具体流程包括原始数据的采集与汇聚、潜在变量生成、特征变量选取、算法模型构建、模型验证迭代等五个步骤。[17]在此不再赘述。课程评价数据模型的构建在数据来源、采集技术和分析方式上具有一定的独特性。

1.多来源数据汇聚

与学生和教师评价相比,课程评价具有很强的综合性。课程模型包含的内容更为广泛,需要从多个角度获取数据进行分析,既包含教师与学生的教与学数据,又包含课程所采用的技术工具和教学资源数据。为了完成模型构建,本研究所使用的数据包括学习环境数据、学习行为数据、学习评价数据和内容语义数据等。其中学习环境数据包括平台功能模块、课程资源结构、跨平台支持情况等。学习行为数据包括课程登录数据、资源访问数据、论坛交互、作业提交数据等。学习评价数据包括作业成绩、测验成绩和考试成绩等。内容语义数据包括学习内容、讨论内容和答疑内容等数据。

图2指标数据来源

2.多途径数据采集

除了能够从各个数据库中直接获得的数据外,需要通过其他技术手段获取数据。埋点和爬虫是两种重要数据获取方式。埋点技术是随着网络分析挖掘应用不断发展而来的数据采集技术,分为代码埋点、可视化埋点和无埋点等方式。[18]其基本原理是通过在网站放置相应代码或网站调用相关服务的方式,记录用户访问网站时的各类操作行为。通过埋点技术可以完整地记录用户的在线行为过程。对于在线课程评价而言,所需的数据中有相当一部分无法通过网络学习管理系统的数据库获得。缺失的数据会对课程评价带来很大影响。而埋点技术可以很好地弥补这一不足。

爬虫技术是另一种数据采集的关键技术。网络爬虫是一种自动获取网页并提取相关内容的技术。爬虫技术的快速发展与搜索引擎关系密切。爬虫的原理是通过种子网页不断发现相关链接,通过队列对链接进行存储,直到满足爬行终止条件时(如队列为空、达到指定数量等)停止爬行。近年来主题爬虫成为爬虫技术的最新发展方向。主题爬虫是按照预先定义的主题,在给定初始URL种子集后,根据一定的分析算法,对爬行网页进行主题相关分析。主题爬虫不收集所有的网页,只爬取那些与主题相关的页面。[19]埋点技术和爬虫技术为数据采集提供了重要补充,补足了教学与管理系统的不足。现有学习管理系统在设计之初并未考虑数据分析需求,因此大量重要

数据没有被记录到数据库中。由于种种条件的制约,数据收集的完善很难通过学习平台的开发来解决。埋点和爬虫能够以较低成本实现广泛的数据采集,为后续分析建模奠定了基础。

3.多方法特征构建

课程模型与教师、学生模型相比,增加了对课程媒体与资源的分析。媒体技术和学习资源方面的分析具有独特特征,包含功能、内容和效果等不同层面。这就决定了分析不能仅仅通过行为数据实现,而是在拓展数据来源的基础上,综合应用多种分析方法。数据来源方面,一方面通过学习管理平台获得功能相关数据,如课程所应用的功能;一方面基于爬虫和埋点数据获得内容相关数据,如教学资源结构。在分析方法方面,多个维度的特征变量需要通过时序分析、语义主题建模等方法综合构建特征变量。构建的部分特征变量见表1。

表1特征变量示例

四、基于数据算法模型的评价实践

基于国内某高校网络教育学院的课程数据,笔者对所建立的C-SERI模型进行了实践应用。首先从课程数据的梳理入手,我们对该网院课程平台数据库、教学管理数据库中的数据进行了梳理,从538张数据表中汇聚了295万多条数据,并从完整性、一致性和有效性等方面进行了数据质量评估。接下来,经过数据清洗和初步分析,确定了48个变量作为潜在变量。进一步进行统计分析之后,构建了31个特征变量。对这些特征变量进行分析与建模之后,完成了相应指标、维度和C-SERI值的计算。在模型构建的基础上,我们进一步完成了PC端和移动端分析工具的设计开发。针对Pad 版的C-SERI分析关键页面如图3所示。

课程评价分析工具首先从数量和趋势两个层面对C-SERI进行了展现。针对该网络教育学院的各门课程,工具对其C-SERI进行了独立分析,进而进行了整合分析,呈现了该网院课程的总体评价状况。同时,工具通过趋势曲线刻画了C-SERI的变化情况,并对趋势状况进行了分析。在总体评价的基础上,工具对网院各门课程的C-SERI值进行了对比分析,呈现了等级评价和变化趋势。在工具界面中点击某一门具体课程可以下载到对课程的详细分析。详细分析首先对具体课程的C-SERI数值及其趋势进行了呈现,并从各个维度对C-SERI进行了解析。在C-SERI的基础上,工具从教学管理的角度对课程运行的一些关键数量指标进行了呈现,包括课程学习热度、活跃用户占比和教师辅导任务完成情况等。此类指标可以直观反映机构运行状况,是对C-SERI综合评价的补充。运行指标的数据来源同为特征变量,但此类指标不需要进行过多分析与计算,而是采取直接呈现数值的方式。在实践中,我们提供了大量运行指标供网院进行选择。网院可以根据自身实际情况对指标进行选择应用,以便更好地监测教学运行状况。

图3Pad版C-SERI分析界面

五、讨论与建议

本研究通过学习分析技术对课程综合评价展开了数据建模和实践应用。笔者综合比较了各类具有代表意义的课程评价模型,在此基础上结合学习分析技术,从媒体技术、学习资源、学习活动、学习支持和联通水平五个维度构建了课程综合评价模型框架。基于评价框架,我们将学习管理数据、学习行为数据、学习评价数据和内容语义数据进行了综合汇聚、数据清洗和质量评价,并通过多种数据分析技术的应用,获取了特征变量,构建了指标和模型算法,形成了课程评价数据模型。从实践角度,基于合作网络教育机构的需求,开展了基于模型的应用产品设计,对课程评价模型进行了应用,验证了其可行性。在研究过程中,笔

者发现了基于学习分析的课程评价的一些关键问题

媒体技术v1任务完成时间v2工具应用数量v3……值得分值得分值得分

学习资源v1资源数量v2媒体类型v3……值得分值得分值得分

学习活动v1资源访问量v2发帖被回复率v3……值得分值得分值得分

学习支持v1教师答疑率v2作业批改时间间隔v3……值得分值得分值得分

联通水平v1社会网络密度v2社会网络互惠度v3……值得分值得分值得分

[参考文献]

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[9]Chapman ,S.A.,Goodman ,S.,Jawitz ,J.,&Deacon ,A..A Strategy for Monitoring and Evaluating Massive Open Online Courses

与趋势。

课程评价正在经历从内容到手段的转变。在线学习课程的评价最初重于对课程内容的评价,这从我国精品课程评价标准和具有广泛影响的美国在线课程质量量规的评价内容中清晰可见。尽管评价中涉及学习交互、学习支持、教师辅导等各个远程教学环节。但评价仍多从课程内容和设计角度看是否涉及了这些方面。但随着在线学习的不断发展,课程建设和课程实施过程正在不断融合。

[20]

课程作为内容和过程的统

一体,其评价也应当更好地覆盖着两个层面。从课程评价手段方面,早期课程评价的主要手段是问卷和量表。随着数据挖掘与学习分析技术的不断发展,学习内容与过程可以通过多种方式进行数据化,并进而进行建模和分析。在远程学习评价中,一套新的数据采集、分析、建模和呈现的系统方法正在快速发展之中。这为远程学习课程的评价提供了重要支持。

模型构建是数据科学和教育科学的整合。远程教育教学数据模型构建并不能仅仅依靠数据科学。而是需要在教育教学情境下,针对教学系统中的各个对象,从教与学的视角依托教育研究的相关成果,对问题进行解析,对概念框架进行构建。在此基础上,开展数据模型构建。诚然,数据模型构建过程中需要跨越的一个核心障碍是如何将偏主观的量表和问卷评价转化为重数据的特征和指标评价。在此过程中,要借助数据科学的先进方法与技术,实现领域知识向机器智能的转化。进而通过机器智能的计算能力,实现领域知识的进化。以深度学习为代表的算法展现了机器智能基于强大计算能力的进化可能。在专家赋予的基本规则之下,机器能够进一步通过大规模数据计算对

规则和模型进行精炼和优化,最终形成基于数据的有效评价手段。

模型构建要实现稳定性和适应性的平衡。评价模型的构建需要一个系统且全面的概念架构,这个结构能够对所评价的对象进行较为完整的概括。这具体体现在模型的维度和指标层面。在寻找潜在变量并最终确定特征变量的过程中,根据不同机构的平台功能、数据记录条件和教学要求,具体变量可能会有所不同。例如在MOOC 平台中学习活动主要通过观看视频、论坛讨论和完成作业展开。但在以Moodle 为代表的LMS 中,学习活动还包括实时聊天、撰写博客、编辑维基等活动。Moodle 平台中学习活动所分析的特征变量要多于MOOC 平台。而移动学习平台和基于PC 的学习平台相比,新增了学习者位置和学习设备相关数据。在教学要求方面,不同机构对在线学习的要求影响了各个维度和指标的权重。在线教育机构是否提出了在线学习的交流讨论要求并将其纳入评分标准,对学习活动和联通水平的评价都有很大的影响。这使得提出不同学习要求的机构模型在维度和指标的权重方面,不可能完全一致。

总体而言,基于学习分析的远程教育教学评价有着光明的前景,也是一个渐近的过程。科学的方法和先进的技术是构建模型的必要条件。但高质量的模型离不开高质量的数据。如果数据无法客观反映远程教学与管理过程,模型也就不可能对远程教育教学起到应有的支持作用。基于有效的数据和科学的方法,经过一段时间的实践应用和迭代修正,模型才能够逐渐稳定,切实促进远程教育机构的适应性教学与精准化管理。

The Construction and Application of An Online Learning Evaluation System

Based on Learning Analytics Technology:

A Study of Course Systematic Evaluation Reference Indicator

SUN Hong-tao,ZHENG Qin-hua,CHEN Yao-hua,CHEN Li

[Abstract ]Course content is the carrier of online learning.Course evaluation is an important component of distance education evaluation.In recent years,with the rapid development of online learning,course evaluation has changed in terms of evaluation content and means.The development of learning analytics provides a new method for course evaluation.In this study,we first suggested a conceptual framework for courses evaluation.Then,on the basis of learning analytics concepts,we constructed a model of course evaluation,which evaluates online courses from five dimensions:media technology,learning resources,learning activities,learning support,and https://www.doczj.com/doc/6814838707.html,ing this model,we developed a learning analytics tool for course evaluation and applied this tool in online courses to verify its validity.Finally,we analyzed the characteristics and trends of online course evaluation that based on learning analytics.This study can inform the theories of systematic course evaluation and the application of learning analytics technology in course evaluation.

[Keywords ]Learning Analytics;Course Systematic Evaluation Reference Indicator;C-SERI;Course Evaluation

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基于层次分析法的模糊综合评价模型

基于层次分析法的模糊综 合评价模型 Prepared on 22 November 2020

2016江西财经大学数学建模竞赛A题 城市交通模型分析 参赛队员:黄汉秦、乐晨阳、金霞 参赛队编号:2016018 2016年5月20日~5月25日

承诺书 我们仔细阅读了江西财经大学数学建模竞赛的竞赛章程。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写):A 我们的参赛队编号为2016018 参赛队员(打印并签名): 队员1.姓名专业班级计算机141 队员2.姓名专业班级计算机141 队员3.姓名专业班级计算机141 日期:2016年5月25日

编号和阅卷专用页 2016年5月15日制定

城市交通模型分析 摘要 随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快,我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加,交通出行结构发生了根本变化,城市道路交通拥挤堵塞问题已成为制约经济发展、降低人民生活质量、削弱经济活力的瓶颈之一。本篇论文针对道路拥挤的问题采用层次分析法进行数学建模分析,讨论拥堵的深层次问题及解决方案。 首先建立绩效评价指标的层次结构模型,确定了目标层,准则层(一级指标),子准则层(二级指标)。 其次,建立评价集V=(优,良,中,差)。对于目标层下每个一级评价指标下相对于第m 个评价等级的隶属程度由专家的百分数u 评判给出,即U =[0,100]应用模糊统计建立它们的隶属函数A(u),B(u),C(u),D(u),最后得出目标层的评价矩阵Ri ,(i=1,2,3,4,5)。利用A,B 两城相互比较法,根据实际数据建立二级指标对于相应一级指标的模糊判断矩阵P i (i=1,2,3,4,5) 然后,我们经过N 次试验调查,明确了各层元素相对于上层指标的重要性排序,构造模糊判断矩阵P ,利用公式 []R W R W R W R W R W W R W O 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 ,,,,==计算出权重值,经过一致性检验公式 RI CI CR = 检验后,均有0.1CR <,由此得出各层次的权向量()12,,T n W W W W =。然后 后,给出建立绩效评价模型(其中O 是评价结果向量),应用模糊数学中最大隶属度原则,对被评价城市交通的绩效进行分级评价。 接着在改进方案中,我们具体以交叉口为中心建立模型,其中包括道路长度、宽度、车辆平均长度、车速等等考虑因素。通过车辆排队长度可以间接判断交通拥堵情况,不需要测量车速、时间等因素而浪费的人力物力和财力,有效的提高了工作成本和效率。为管理城市交通要道提供了良好的模型和依据。 【关键字】交通拥堵层次分析法模糊综合评判绩效评价隶属度 一、问题重述 随着我国经济社会持续快速发展,群众购车刚性需求旺盛,汽车保有量继续呈快速增长趋势,2015年新注册登记的汽车达2385万辆,保有量净增1781万辆,均为历史最高水平。汽车占机动车的比率迅速提高,近五年汽车占机动车比率从%提高到%,群众机动化出行方式经历了从摩托车到汽车的转变,交通出行结构发生了根本性变化。 2015年,小型载客汽车达亿辆,其中,以个人名义登记的小型载客汽车(私家车)达到亿辆,占小型载客汽车的%。与2014年相比,私家车增加1877万辆,增长%。全国有40个城市的汽车保有量超过百万辆,北京、成都、深圳、上海、重庆、天津、苏州、郑州、杭州、广州、西安11个城市汽车保有量超过200万辆。全国平均每百户家庭拥有31辆私家车,北京、成都、深圳等大城市每百户家庭拥有私家车超过60辆。

数学建模综合评价方法

所谓指标就就是用来评价系统的参量.例如,在校学生规模、教学质量、师资结构、科研水平等,就可以作为评价高等院校综合水平的主要指标.一般说来,任何—个指标都反映与刻画事物的—个侧面. 从指标值的特征瞧,指标可以分为定性指标与定量指标.定性指标就是用定性的语言作为指标描述值,定量指标就是用具体数据作为指标值.例如,旅游景区质量等级有5A 、4A 、3A 、2A 与1A 之分,则旅游景区质量等级就是定性指标;而景区年旅客接待量、门票收入等就就是定量指标. 从指标值的变化对评价目的的影响来瞧,可以将指标分为以下四类: (1)极大型指标(又称为效益型指标)就是指标值越大越好的指标; (2)极小型指标(又称为成本型指标)就是指标值越小越好的指标; (3)居中型指标就是指标值既不就是越大越好,也不就是越小越好,而就是适中为最好的指标; (4) 区间型指标就是指标值取在某个区间内为最好的指标. 例如,在评价企业的经济效益时,利润作为指标,其值越大,经济效益就越好,这就就是效益型指标;而管理费用作为指标,其值越小,经济效益就越好,所以管理费用就是成本型指标.再如建筑工程招标中,投标报价既不能太高又不能太低,其值的变化范围一般就是 (10%,5%)-+× 标的价,超过此范围的都将被淘汰,因此投标报价为区间型指标.投标工期既不能太长又不能太短,就就是居中型指标. 在实际中,不论按什么方式对指标进行分类,不同类型的指标可以通过相应的数学方法进行相互转换 8、2、4 评价指标的预处理方法 一般情况下,在综合评价指标中,各指标值可能属于不同类型、不同单位或不同数量级,从而使得各指标之间存在着不可公度性,给综合评价带来了诸多不便.为了尽可能地反映实际情况,消除由于各项指标间的这些差别带来的影响,避免出现不合理的评价结果,就需要对评价指标进行一定的预处理,包括对指标的一致化处理与无量纲化处理. 1.指标的一致化处理 所谓一致化处理就就是将评价指标的类型进行统一.一般来说,在评价指标体系中,可能会同时存在极大型指标、极小型指标、居中型指标与区间型指标,它们都具有不同的特点.如产量、利润、成绩等极大型指标就是希望取值越大越好;而成本、费用、缺陷等极小型指标则就是希望取值越小越好;对于室内温度、空气湿度等居中型指标就是既不期望取值太大,也不期望取值太小,而就是居中为好.若指标体系中存在不同类型的指标,必须在综合评价之前将评价指标的类型做一致化处理.例如,将各类指标都转化为极大型指标,或极小型指标.一般的做法就是将非极大型指标转化为极大型指标.但就是,在不同的指标权重确定方法与评价模型中,指标一致化处理也有差异. (1) 极小型指标化为极大型指标 对极小型指标j x ,将其转化为极大型指标时,只需对指标j x 取倒数: 1j j x x '= , 或做平移变换: j j j x M x '=-,

2018新版小学数学新课程标准测试题及答案

2018 小学数学新课程标准测试题及答案 一、填空 1、数学学习的主要方式应由单纯的()、模仿和()转变为()、()与实践创新; 2、从“标准”的角度分析内容标准,可发现以下特点:()()()()。 3、内容标准是数学课程目标的进一步()。 4、内容标准应指关于()的指标 5、与现行教材中主要采取的“()——定理——()——习题”的形式不同,《标准》提倡以“()——()——解释、应用与拓展”的基本模式呈现知识内容 6、新课程的“三维”课程目标是指(),()、()。 7、改变课程内容难、()、()的现状,建设浅、()、()的内容体系,是数学课程改革的主要任务之一。 8、“数据统计活动初步对数据的收集、()、()和分析过程有所体验。 9、数学课程的总体目标包括()、()、()()

10、综合实践活动的四大领域()、()信息技术 教育和劳动与技术教育。 11、“实践与综合应用”在第一学段以()为主题,在第二学段以()为主题。 12、统计与概率主要研究现实生活中的()和客观世界中的()。 13、在第一学段空间与图形部分,学生将认识简单的()和(),感受()、()、(),建立初步的()。 14、与大纲所规定的内容相比,课程标准在内容的知识体系方面有(),在内容的学习要求方面有(),在内容的结构组合方面有(),在内容的表现形式方面有()。 15、“空间与图形”的内容主要涉及现实世界中的物体、几何体和平面图形的()() ( )及其变换,它是人们更好地认识和描述生活空间,并进行交流的重要工具。 16、数学是人们对()定性把握和定量刻画、逐渐抽象概括、形成方法和理论,并进行广泛应用的过程。 17、为了体现义务教育的普及性、( )和发展性,新的数学课程首先关注每一个学生的情感、 ( )、( )和一般能力的发展。 18、新课程的最高宗旨和核心理念是()。

大学英语自主学习能力培养课程随堂测试题目

大学英语自主学习能力培养课程’随堂测试题目 第一章 外语学习理论基础 1判断题 (1) 人本主义的教育理念是尊重学生的个人情感与需要,强调具有真实个人意义的学习。 (T ) (2) 自主学习指的是在没有老师指导和帮助的情况下学习者自行进行的学习活动。 (F ) (3) 影响自主学习的因素可归结为智力因素和非智力因素( T ) (4) 学习者学习成绩的好坏与其学习风格类型有着密切的联系。 (F ) (5) 任何一种学习风格都不是绝对的,而是可以相互兼容和转换的。 (T ) (6) 学习策略的使用是学习者有意识的行为,它不但包括学习者对语言学习的认识,也包 括完成学习活动的具体做法或技巧。 (T ) (7 )元认知与认知活动的区别主要体现在活动内容和作用方式方面。 (T ) (8)语言评价的总体目标是改善语言教学和强化语言学习,包括信息、解释和决策三个基 本要素 (T ) (9 )高端思维能力的发展以低端思维能力为基础,是个体在遇到问题或困难时进行的批判 性的、反思性的、元认知和创造性思维。 (T ) (10)外向型学习者比内向型学习者更容易学好一门外语。 (F ) 2 ?选择题 (1 )下面哪个 不是自主学习能力的主要表现方面: ( )C A. 确立学习目标 B.选择方法和技巧; C.按时完成作业 D.评估学习结果。 (2)影响学习动机的因素主要有两个:一个是强烈的认知兴趣和求知欲;另一个是 ( )。A A. 改变自身生存环境的强烈要求 C.学习目标 (3) 为了获得四、六级证书而学习英语属于( A. 融入型动机 B.工具 型动机 (4) 喜欢通过实践和直接经验来学习的人属于( A. 动觉型 B.冲动型 (5) 场独立型学习者( )。A A. 能够容易地把重要细节从复杂的背景中区分出来 B. 容易看到整体而不是细节 C. 更依赖于背景 (6 )下面哪个策略属于认知策略? ( )B A.自我监控 B.推断 C.提问或澄清 (7) 人类的左脑擅长( )。B A.分析视觉信息 B.逻辑分析 C. 分析听觉信息 (8) 依据评价主体的不同,形成性评价可分为( )。A A. 学生自我评价、学生间互评和教师评价 B. 学生自我评价、小组评价和教师评价 B.学习环境 D.满足父母、老师等的期望的要 求 )动机。B C.内部动机 )学习者。A C.外向型

数学建模模糊综合评价法

学科评价模型(模糊综合评价法) 摘要:该模型研究的是某高校学科的评价的问题,基于所给的学科统计数据作出综合分析。基于此对未来学科的发展提供理论上的依据。 对于问题1、采用层次分析法,通过建立对比矩阵,得出影响评价值各因素的所占的权重。然后将各因素值进行标准化。在可共度的基础上求出所对应学科的评价值,最后确定学科的综合排名。(将问题1中的部分结果进行阐述) (或者是先对二级评价因素运用层次分析法得出其对应的各因素的权重(只选取一组代表性的即可),然后再次运用层次分析法或者是模糊层次分析法对每一学科进行计算,得出其权重系数)。通过利用matlab确定的各二级评价因素的比较矩阵的特征根分别为:4.2433、2、4.1407、3.0858、10.7434、7.3738、3.0246、1 对于问题2、基于问题一中已经获得的对学科的评价值,为了更加明了的展现各一级因素的作用,采用求解相关性系数的显著性,找出对学科评价有显著性作用的一级评价因素。同时鉴于从文献中已经有的获得的已经有的权重分配,对比通过模型求得的数值,来验证所建模型和求解过程是否合理。 对于问题3、主成份分析法,由于在此种情况下考虑的是科研型或者教学型的高校,因此在评价因素中势必会有很大的差别和区分。所以在求解评价值的时候不能够等同问题1中的方法和结果,需要重新建立模型,消除或者忽略某些因素的影响和作用(将问题三的部分结果进行阐述)。 一、问题重述

学科的水平、地位是评价高等学校层次的一个重要指标,而学科间水平的评价对于学科本身的发展有着极其重要的作用。而一个显著的方面就是在录取学生方面,通常情况下一个好的专业可以录取到相对起点较高的学生,而且它还可以使得各学科能更加深入的了解到本学科的地位和不足之处,可以更好的促进该学科的发展。学科的评价是为了恰当的学科竞争,而学科间的竞争是高等教育发展的动力,所以合理评价学科的竞争力有着极其重要的作用。鉴于学科评价的两种方法:因素分析法和内涵解析法。本模型基于某大学(科研与教学并重型高校)的13个学科在某一时期内的调查数据,包括各种建设成效数据和前期投入的数据。 通过计算每一级、每一个评价因素所占的权重,确定某一学科在评价是各因素所占的比重,构建评价等级所对应的函数。通过数值分析得出学科的评价值。需要解决一下几个问题: 1、根据已给数据建立学科评价模型,要求必要的数据分析及建模过程。 2、模型分析,给出建立模型的适用性、合理性分析。 3、假设数据来自于某科研型祸教学型高校,请给出相应的学科评价模 型。 二、符号说明与基本假设 2.1符号说明 符号说明 S——评价数(评价所依据的最终数值) X——影响评价数值的一级因素所构成的矩阵

(完整版)基于层次分析法的模糊综合评价模型

2016江西财经大学数学建模竞赛 A题 城市交通模型分析 参赛队员: 黄汉秦、乐晨阳、金霞 参赛队编号:2016018 2016年5月20日~5月25日

承诺书 我们仔细阅读了江西财经大学数学建模竞赛的竞赛章程。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写): A 我们的参赛队编号为2016018 参赛队员(打印并签名) : 队员1. 姓名专业班级计算机141 队员2. 姓名专业班级计算机141 队员3. 姓名专业班级计算机141 日期: 2016 年 5 月 25 日

编号和阅卷专用页 江西财经大学数学建模竞赛组委会 2016年5月15日制定

城市交通模型分析 摘要 随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快,我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加,交通出行结构发生了根本变化,城市道路交通拥挤堵塞问题已成为制约经济发展、降低人民生活质量、削弱经济活力的瓶颈之一。本篇论文针对道路拥挤的问题采用层次分析法进行数学建模分析,讨论拥堵的深层次问题及解决方案。 首先建立绩效评价指标的层次结构模型,确定了目标层,准则层(一级指标),子准则层(二级指标)。 其次,建立评价集V=(优,良,中,差)。对于目标层下每个一级评价指标下相对于第m 个评价等级的隶属程度由专家的百分数u 评判给出,即U =[0,100]应用模糊统计建立它们的隶属函数A(u), B(u), C(u) ,D(u),最后得出目标层的评价矩阵Ri ,(i=1,2,3,4,5)。利用A,B 两城相互比较法,根据实际数据建立二级指标对于相应一级指标的模糊判断矩阵P i (i=1,2,3,4,5) 然后,我们经过N 次试验调查,明确了各层元素相对于上层指标的重要性排序,构造模糊判断矩阵P ,利用公式 1 ,ij ij n kj k u u u == ∑ 1 ,n i ij j w u ==∑ 1 ,i i n j j w w w == ∑ []R W R W R W R W R W W R W O 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 ,,,,==计算出权重值,经过一致性检验公式 RI CI CR = 检验后,均有0.1CR <,由此得出各层次的权向量()12,,T n W W W W =K 。然后后, 给出建立绩效评价模型(其中O 是评价结果向量),应用模糊数学中最大隶属度原则,对被评价城市交通的绩效进行分级评价。 接着在改进方案中,我们具体以交叉口为中心建立模型,其中包括道路长度、宽度、车辆平均长度、车速等等考虑因素。通过车辆排队长度可以间接判断交通拥堵情况,不需要测量车速、时间等因素而浪费的人力物力和财力,有效的提高了工作成本和效率。为管理城市交通要道提供了良好的模型和依据。 【关键字】交通拥堵 层次分析法 模糊综合评判 绩效评价 隶属度

美术新课程内容(答案)

新课程内容 一、客观题 1.C【解析】:“综合?探索”学习领域所倡导的学习观是:①课程与教学具有探究性,②美术与现实社会相联系,③跨学科学习,增加教学的综合性。 2.B【解析】:诊断性评价是课前,形成性评价是课中,总结性评价是课后。 3.C【解析】:不属于“造型?表现”学习领域的内容是模型草图设计。 4.C【解析】:选择写生、变形和抽象等方式表达自己的想法和生活经验,比较符合“造型?表现”学习领域的教学活动内容。 5.C【解析】:在美术课程中提倡进行多主体评价通常是指自评、互评、师评。 6.A【解析】:“欣赏·评述”学习领域是学生对自然美和美术作品等视觉世界进行欣赏和述评。 7.A【解析】:美术教材的编写应依据美术课程总目标的要求,以学段标准和学生身心发展为参考。 8.D【解析】:增加改善环境与生活的愿望属于设计·应用学习领域目标。 9.C【解析】:学习雕、刻、塑等方法,创作雕塑小品,适合第四学段“造型?表现”学习领域。 10.C【解析】:理解设计的形态与功能的关系,以及设计的作用和意义,说的是第三学段的设计·应用学习活动评价要点。 11.D【解析】:不适合作为“欣赏?评述”领域美术课程学习活动的是撰写800字以上的评论文章。 12.C【解析】:运用设计知识,评述自己和同学的设计作品,说的是第三学段的设计·应用学习活动评价要点。 13.C【解析】:运用视觉传达设计的知识,为学校运动会、文娱活动、节庆以及社区或村庄进行设计,说的是第三学段的设计·应用学习活动建议。 14.A【解析】:仔细观察,发挥想象,认真完成设计和制作活动,说的是第一学段的“设计·应用”学习活动评价要点。 15.D【解析】:学习设计的形式原理与方法,进行多形式的设计和制作练习,说的是第四学段的“设计·应用”学习活动建议。 16.A【解析】:尝试用线条、形状和色彩进行绘画的表现活动,认识常见颜色,指的是美术学习的造型·表现。 17.A【解析】:尝试不同工具,用纸以及容易找到的各种媒材,通过看看、画画、做做等方法大胆、自由地表现所见所闻、所感所想,体验造型活动乐趣,说的是第一学段的造型·表现学习目标。 18.B【解析】:学习对比与和谐、对称与均衡等形式原理,说的是第二学段的设计·应用学习活动建议。

小学语文新课程标准测试题及答案(汇编)

小学语文新课程标准测试题 一、填空。(40分,每空2分) 1、语文是最重要的()工具,是人类文化的重要组成部分。()与()的统一,是语文课程的基本特点。 2、课程目标根据()()()三个维度设计。三个方面相互渗透,融为一体,注重()的整体提高。各个年段相互联系,螺旋上升,最终全面达成总目标。 3、小语新课标第一学段要求学生认识汉字()个,其中()个要求会写;第二学段要求累计认识常用汉字()个左右,其中()个左右会写;第三学段要求学生有较强的独立识字能力。累计认识常用汉字( )个左右,其中 ( )个左右会写。 4、一至二年级要求学生对写话有兴趣,写()的话,写()的事物,写出自己对周围事物的()和()。 5、 3至4年级学生要能不拘形式地写下()、()和(),注意表现自己觉得新奇有趣的、或印象最深、最受感动的内容。 二.选择(20分,每小题2分) 1、教育的中心和灵魂在() A.学生 B.学校 C.教师 D.校长 2、评价是为了促进学生的全面发展,发展性评价的核心是() A、关注学生的学业成绩 B、关注学生在群体中的位置 C、关注和促进学生的发展 D、帮助学生认识自我,建立自信 3.探究学习实施的过程是() A.计划阶段——问题阶段——研究阶段——解释阶段——反思阶段

B.问题阶段——计划阶段——研究阶段——解释阶段——反思阶段 C.问题阶段——计划阶段——研究阶段——反思阶段——解释阶段 D.计划阶段——问题阶段——解释阶段——研究阶段——反思阶段 4、()是我们实施素质教育的核心点,也是我们本次新课程改革的主要目标。 (1)探究精神和合作能力;(2)创新精神和实践能力; (3)自主意识和探究精神;(4)合作能力和创新精神; 5、创新型课堂教学应是()。 A、营造人人参与的氛围,激发学生的灵气; B、注重人人参与的过程,张扬学生的个性; C、给予人人参与的评价,促进学生的发展。 6、教学方式、学习方式转变的基本精神是() A自主、合作、创新 B自主、合作、探究 C主动、合作、改革 D提高、发展、创新 7、新课程积极倡导的学生观是() ①学生是发展的人②学生是独特的人③学生是单纯抽象的学习者④学生是具有独立意义的人 A、①②③ B、②③④ C、①③④ D、①②④ 8、课程评价按评价的主体可分为()。 A、定量评价法与定性评价法 B、目标评价法和目标游离法 C、自评与他评 9、关于教学策略的认识正确的是()

数学建模常见评价与衡量模型简介

常见评价模型简介 评价类数学模型是全国数学建模竞赛中经常出现的一类模型,如2005年全国赛A题长江水质的评价问题,2008年B题高校学费标准评价体系问题等。主要介绍三种比较常用的评价模型:层次分析模型,模糊综合评价模型,灰色关联分析模型,以期帮助大家了解不同背景下不同评价方法的应用。 层次分析模型 层次分析法(AHP)是根据问题的性质和要求,将所包含的因素进行分类,一般按目标层、准则层和子准则层排列,构成一个层次结构,对同层次内诸因素采用两两比较的方法确定出相对于上一层目标的权重,这样层层分析下去,直到最后一层,给出所有因素相对于总目标而言,按重要性程度的一个排序。其主要特征是,它合理地将定性与定量决策结合起来,按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。 运用层次分析法进行决策,可以分为以下四个步骤: 步骤1 建立层次分析结构模型 深入分析实际问题,将有关因素自上而下分层(目标—准则或指标—方案或对象),上层受下层影响,而层内各因素基本上相对独立。 步骤2构造成对比较阵 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,借助1~9尺度,构造比较矩阵; 步骤3计算权向量并作一致性检验 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并进行一致性检验,若通过,则最大特征根对应的特征向量做为权向量。 步骤4计算组合权向量(作组合一致性检验) 组合权向量可作为决策的定量依据 通过一个具体的例子介绍层次分析模型的应用。 例(选择旅游地决策问题)如何在桂林、黄山、北戴河3个目的地中按照景色、费用、居住条件、饮食、旅途条件等因素进行选择。 步骤1 建立系统的递阶层次结构 将决策问题分为3个层次:目标层O,准则层C,方案层P;每层有若干元素,各层元素间的关系用相连的直线表示。

模糊综合评价法的数学建模方法简介_任丽华

8 《商场现代化》2006年7月(中旬刊)总第473期 20世纪80年代初,汪培庄提出了对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价模型,此模型以它简单实用的特点迅速波及到国民经济和工农业生产的方方面面,广大实际工作者运用此模型取得了一个又一个的成果。本文简单介绍模糊综合评价法的数学模型方法。 一、构造评价指标体系 模糊综合评价的第一步就是根据具体情况建立评价指标体系的层次结构图,如图所示: 二、确定评价指标体系的权重 确定各指标的权重是模糊综合评价法的步骤之一。本文根据绿色供应链评价体系的层次结构特点,采用层次分析法确定其权重。尽管层次分析法中也选用了专家调查法,具有一定的主观性,但是由于本文在使用该方法的过程中,对多位专家的调查进行了数学处理,并对处理后的结果进行了一致性检验,笔者认为,运用层次分析法能够从很大程度上消除主观因素带来的影响,使权重的确定更加具有客观性,也更加符合实际情况。 在此设各级指标的权重都用百分数表示,且第一级指标各指标的权重为Wi,i=1,2,…,n,n为一级指标个数。一级指标权重向量为: W=(W1,…,Wi,…Wn) 各一级指标所包含的二级指标权重向量为: W=(Wi1,…,Wis,…Wim),m为各一级指标所包含的二级指标个数,s=1,2,…,m。 各二级指标所包含的三级指标权重向量为: Wis=(Wis1,…Wis2,…Wimq),q为各二级指标所包含的三级指标个数。三、确定评价指标体系的权重建立模糊综合评价因素集将因素集X作一种划分,即把X分为n个因素子集X1,X2,…Xn,并且必须满足: 同时,对于任意的i≠j,i,j=1,2,…,均有 即对因素X的划分既要把因素集的诸评价指标分完,而任一个评 价指标又应只在一个子因素集Xi中。 再以Xi表示的第i个子因素指标集又有ki个评价指标即:Xi={Xi1,Xi2,…,XiKi},i=1,2,…,n 这样,由于每个Xi含有Ki个评价指标,于是总因素指标集X其有 个评价指标。 四、 进行单因素评价,建立模糊关系矩阵R 在上一步构造了模糊子集后,需要对评价目标从每个因素集Xi上进行量化,即确定从单因素来看评价目标对各模糊子集的隶属度,进而得到模糊关系矩阵: 其中si(i=1,2,…,m)表示第i个方案,而矩阵R中第h行第j列元素rhj表示指标Xih在方案sj下的隶属度。对于隶属度的确定可分为两种 情况:定量指标和定性指标。 (1)定量指标隶属度的确定 对于成本型评价因素可以用下式计算: 对于效益型评价因素可以用下式计算:对于区间型评价因素可以用下式计算:上面三个式子中:f(x)为特征值,sup(f),inf(f)分别为对应于同一个指标的所有特征值的上下界,即是同一指标特征值的最大值和最小 模糊综合评价法的数学建模方法简介 任丽华 东营职业学院 [摘 要] 本文一种数学模型方法构造了一种对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价法,主要从构造评价指标体系,确定评价指标体系的权重,确定评价指标体系的权重,建立模糊综合评价因素集,进行单因素评价、建立模糊关系矩阵R,计算模糊评价结果向量B等五个方面介绍这种评价方法。 [关键词] 绿色供应链绩效评价 模糊综合评价法 数学模型方法 流通论坛

(完整版)学习自主课堂心得

学习自主课堂心得 在学习《自主课堂》的过程中,我对现代教学思想有了更深刻的感悟,学习自主课堂心得。 教学要以学生为中心,充分尊重学生、相信学生。教师扮演的角色不是学生的导师、知识的传播者,而是学生的朋友、学习知识的顾问。教师的任务是创造促进学生学习的课堂气氛,激发学生的求知欲,发挥独立性与创造性;鼓励学生良己解决问题。因此,以教师为主体,作用于教材、学生等客体,构成了教的过程;以学生为主体,作用于教材、教师等客体,构成了学的过程;教师、学生均具有主客体双重角色的意义。课堂教学是一种师生双边的特殊认识活动过程,是教与学辨证统一过程。在教学过程中,教师和学生是互为主客体的,二者所处的地位是动态发展的过程。教师是教学的主体,学生是学习和发展的主体。实施”责任与自主”课堂教学,教学的一切活动都必须从学生的实际出发,以调动学生主动性,积极性为出发点,教师由“主角”变为“导演”、由幕前走向幕后,学生则由旁观变为参与,逐步确立学生的主体地位,充分地建构学生的学习主体,让学生主动参与,积极思考、亲自实践,从而培养其主体意识、主体能力和主体人格。培养学生的主体意识,即自主意识和自强意识,让学生增强竞争意识和创新意识;发展学生的主体能力,即自我调控能力,创造性思维能力和适应社会的能力;塑造学生的主体人格,即独立人格,就是要承认自我,相信自我,尊重自我独立存在的主体身份和主体资格.这实际上,也就是要确立现代教学主体意识,其核心是树立一种现代科学的“学生观”,树立一种新型的以建构学生主体为核心的主体教育思想。 学生的自主学习是一个综合体,自主学习的心理素质---包括自主学习的态度和动机。这是启发学习的内在动力与前提。自主学习的基础能力-----符合自主学习要求的相应的知识和经验储备。这是自主学习的基础。自主学习的智力品质----观察力、思考力、联想、记忆力等。这既是自主学习能力构成的重要组成部分,又是发展的潜在要素。自主学习的方法技巧——掌握学科学习的特点与规律,独立地选择学习的步骤与方式,具有良好的学习习惯,策略性地学习,这是自主学习的技能要素。自主学习的思维观念——形成和逐步独立自主地发展评论历史、发现历史问题的价值体系,掌握辩证的历史唯物主义的立场、观点、方法。以上五个要素构成学生自主学习的五维结构。课堂教学应确立“以学习方法为中心”的学习观。在传输却识的过程中,重视对学习方法的指导,让学生学会学习,切实提高学生的学习素质和学习能力。它的实质在于变重教为重学,变获得为获取,变被动为主动。要求教师在课堂教学活动中要为学生获得终身学习之能力、创造能力以及生存与发展能力打好基础。从人一生不断学习的角度去审视教学,确实更重要的是教会学生的学习方法。学习方法应包括做人、健体、生活、劳动和审美的方法。其中,重要的是要教给学生思维的方法,学会学习的方法,这是最基本的学习方法。因此“责任与自主”课堂教学应关注“教学学法化”问题,即如何获少地传递和存储知识,而把课堂教学改革的着力点放在指导学生学会学习,提高学生学习的“元素质”上。 传统教学模式是灌输式,这种教学模式扼杀了学生的创造性思维。要培养学生创造性思维能力就要改输灌式为讨论武、问题式或探究式教学。充分发挥学生的主体作用,通过设疑、探索。使学生的能力包括创造性思维能力得到培养和发展,真正做到“回归主体,发展主体”。教学过程是一个自组织过程,发展的动力来自内部,即来自教师的自组织和学生的自组织两个方面,两者缺一不可。学生的课堂学习是一个心理结构自主构建的过程。教师是外力,根本的动力来自学生自身,教师的教只有建立在学生自主构建的基础上,才能发挥作用。教师的自组织作用主要表现在善于调动学生学习的积极性、主动性和创造性,灵活驾驭课堂的艺术善于因势利导,在错综复杂的非线性关系中锻炼学生的自学能力。把教学过程变为使学生学会学习的过程,以达到“教是为了不教”的目的。通过学习《自主课堂》,我深深体会到:

新课程标准考试测试试题

年新课程标准考试试题

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2009—2010年度新课程标准测试题 一、填空 1、新课程标准的阶段目标从()()()()四个方面提出要求。 2、九年义务教育阶段的语文课程,必须面向(),使学生获得基本的()。 3、教育的最高宗旨是() 4、培养创新意识就是培养()()()的观念和意识。 5、识字是()和()的基础,是()的教学重点 6、新课程标准要求培植学生热爱祖国的()情感,养成语文学习的自信心和(),掌握最基本的()。 7、第一学段要求学生学习默读,做到()()、;第二学段要求学生初步学会默读,能对课文中不理解的地方();第三学段要求学生默读有一定的速度,默读一般读物每分钟不少于()字。 8、五至六年级学生背诵优秀诗文不少于()篇,课外阅读总量不少于()万字。 9、创新教育核心是培养() 10、语文课程标准提出:语文综合性学习有利于学生在感兴趣的自主活动中全面提高(),是培养学生主动探究、团结合作、()精神的重要途径,应积极提倡 二、选择 1、创新型课堂教学应是()。 A、营造人人参与的氛围,激发学生的灵气; B、注重人人参与的过程,张扬学生的个性; C、给予人人参与的评价,促进学生的发展。 2、教学方式、学习方式转变的基本精神是() A自主、合作、创新B自主、合作、探究 C主动、合作、改革D提高、发展、创新 3、新课程积极倡导的学生观是() ①学生是发展的人②学生是独特的人③学生是单纯抽象的学习者④学生是具有独立意义的人 A、①②③ B、②③④ C、①③④ D、①②④ 4、课程评价按评价的主体可分为()。 A、定量评价法与定性评价法 B、目标评价法和目标游离法 C、自评与他评 5、关于教学策略的认识正确的是() A教学策略即教学方法 B制定教学策略就是做好教学计划。 C能够找到统一的适用于所有的教学的教学策略 D教学策略具有明确的针对性和典型的灵活性 三、判断对错 1、课堂教学是师生的生命所在() 2、课堂是师生沟通的桥梁。() 3、新课程强调,教学更应注重过程而不得结论。() 4、新课程把教学过程看成是师生交往、积极互动、共同发展的过程。() 5、在新课改背景下,教师的角色作用在于传授知识、解答问题。() 6、改变师生关系被提到议事日程上来,成为本次课程改革的一个焦点。()

开学测试自主学习光荣榜

初二16班延期开学自主学习光荣榜 各位家长好!这周对学生9月1日至12日的学习内容进行了检测,卷子已经发给孩子了,请您及时了解孩子的学习情况。下面是各科优秀的同学以及进步的同学名单,请您及时表扬和鼓励孩子,这次考试成绩比9月3日的测试所有同学都有进步,特别感谢您为孩子的成长所付出的努力!这学期咱班的任课老师没有变化,老师们都特别负责任,在此特别感谢老师们的辛勤付出!如果孩子遇到问题,希望您及时与老师沟通,让我们共同努力,让“石榴班”的石榴树上硕果累累!语文优胜奖(90分以上同学) 张枫晚、花啟钧、江文彬、梁孚一、石烁琪、未爱霖、李丹迪、刘汉元、艾馨然、李雨蒙、孙田玮、李瑞晨、王浩一、陈子杰、钱思雨、许泽炜 语文勇者无敌进步大奖: 梁孚一、刘汉元、李雨蒙、孙田玮、陈子杰、许泽炜、高菁璐、魏晴雪、花啟钧、钱思雨 数学优胜奖(实数测验90分以上同学) 李瑞晨、未爱霖、刘楠、王嵩阳、江文彬、李双昕、花啟钧、孙田玮、王浩一、王经宇、吴昊、吴泽平、郭艾琛、张枫晚、艾馨然、钱思雨、李雨蒙、刘汉元、麻恩浩刘湙煊、石烁琪 数学勇者无敌进步大奖: 许泽炜、孙田玮、刘湙煊、孟之怡琳、张菲凡、薛连睿

英语优胜奖(60分满分,42分以上的同学) 李雨蒙、郭艾琛、花啟钧、艾馨然、王浩一、彭笛凇、江文彬、未爱霖、李瑞晨、张枫晚、刘汉元、麻恩浩、李丹迪、王嵩阳、梁孚一、钱斓心、周子蘅、彭崇峻 英语勇者无敌进步大奖 郭艾琛、李雨蒙、王浩一、江文彬、李瑞晨、麻恩浩、王嵩阳、彭崇峻、陈子杰、孙田玮、徐治平、张菲凡 物理优胜奖(100分满分,75分以上同学) 许泽炜、刘楠、钱思雨、未爱霖、王嵩阳、周子蘅、江文彬、花啟钧、李瑞晨、艾馨然、张枫晚、李双昕、彭崇峻、金子莹、李雨蒙、李丹迪、王浩一、钱斓心、陈子杰、邓紫谦、王经宇 总分优胜奖(360分满分,279分以上同学) 未爱霖、花啟钧、江文彬、李瑞晨、张枫晚、王嵩阳、艾馨然、刘楠、李雨蒙、王浩一、郭艾琛、李丹迪、刘汉元、钱思雨、许泽炜、彭崇峻、陈子杰、钱斓心、金子莹、彭笛凇 总分勇者无敌进步大奖 江文彬、陈子杰、彭崇峻、未爱霖、钱思雨、钱斓心、王嵩阳、刘楠、刘湙煊、花啟钧、吴昊、许泽炜、李丹迪、孟之怡琳、邓紫谦、何宇翾、张菲凡、李雨蒙、周子蘅、孙田玮、高菁璐、薛连睿

新课程学习与测评

新课程学习与测评 音乐之都维也纳新课程学习与测评答案 若能恰当地将歌曲引入语文课堂,既活跃气氛,寓教于乐,又能激发兴趣,陶冶情操,使语文教学事半功倍。 一、用歌曲创设教学情境。 歌曲前一般有个引子,其目的是将听众带入音乐的氛围。在学习新课文前,我们完全可以以歌曲作为引子,营造一个别样的学习氛围。讲《赵州桥》以欢快的民歌《小放牛》导入,随着“赵州桥来什么人修,玉石栏杆什么人留,什么人骑驴桥上过,什么人推车压了一道沟嘛依呀嗨”乐曲流荡,学生马上兴趣盎然,从而以愉悦、轻松的情绪进入这节课。《北京立交桥》先放蔡国庆演唱的《北京的桥》:“北京的桥啊/春风常在,北京的桥啊/又添风采,过街天桥龙出海,地下通道/穿长街嗨嗨,三元桥蝴蝶/那个飞呀飞天外,安贞桥明珠/绕呀绕花台,立交桥是修得/特别那个快,你就数呀数呀数呀,怎么就数不过来/哎嗨哎嗨哟……。”再导入“北京立交桥”的课文学习,就显得水到渠成。学习余光中的诗歌《乡愁》,学生一般没有客居他乡的亲身感受,那么,上起课来,效果不一定理想。不妨在上课伊始,打开录音机,让学生听听费翔的《故乡的云》:“归来吧,归来哟,浪迹天涯的游子……”在深沉而略带凄凉感伤的歌声中,学生的心渐渐地沉静下来,既而不同程度地受到感染,上课所需要的那种氛围也就基本形成了,再开始学习课文,学生就能很快地进入角色,与作者、作品发生共鸣。学习《谁是最可爱的人》,讲了写作背景后教师唱一遍《志愿军军歌》,再教学生唱几句,就能把学生带到1950年志愿军跨过鸭绿江,奔赴朝鲜战场的情景中。“雄赳赳、气昂昂,跨过鸭绿江,保和平,卫祖国,就是保家乡……”学生随着进行曲的旋律,就会展开联想,想到一些战争片中部队行军的镜头,想到大部队奔赴朝鲜战场和敌人拼杀的情景。这样,学生就知道了抗美援朝是怎么一回事,知道了抗美授朝的目的,这为学习课文的第三个事例分析人物的思想基础是保家卫国打下了基础。学生很轻松地学完课文。 二、歌曲加深文章理解 这要求教师精心设计和操作。学生学习兴趣高了,才会积极地参与配合老师的教学活动。例如讲《梅花魂》出示歌词,师生齐诵:“河山只在我梦萦,祖国已多年未亲近,可是不管怎样也改变不了,我的中国心。洋装虽然穿在身,我心依然是中国心。我的祖先早已把我的一切,烙上中国印,长江长城,黄山黄河,在我胸中重千斤。无论何时无论何地,心中一样亲。流在心里的血,澎湃着中华的声音,就算生在他乡也改变不了,我的中国心”身在海外的华侨谁没有一颗中国心呢?打开书27页,看文中插图,这位白发苍苍的老者就是一位旅居海外的华侨,他双目凝视着梅花图,他在想什么?又想对他的外甥女说什么呢?梅花魂是中华民族的魂,也是每一个有气节的中国人的魂!从对梅花的喜爱中,我们看到的是外祖父不变的中国心!就像《我的中国心》这首歌所唱的一样:洋装虽然穿在身,我心依然是中国心!我们一起来唱外祖父的心声:《我的中国心》。通过聆听、演唱歌曲加深了学生对课文内容的理解。 俄国著名作家托尔斯泰讲过:“音乐的魔力,足以使一个人对未能感觉的事有所感觉,对理解不了的事有所理解,使不可能的事一变而为可能。”生活中到处充满着音乐。音乐家为我们留下了许许多多的宝贵的精神财富。我们只要善于运用,让一支支优美的歌曲走进语文课堂,一定会产生意想不到的效果

《新课程理念与教学改革》第07章在线测试

《新课程理念与教学改革》第07章在线测试 《新课程理念与教学改革》第07章在线测试剩余时间:55:40 答题须知:1、本卷满分20分。 2、答完题后,请一定要单击下面的“交卷”按钮交卷,否则无法记录本试卷的成绩。 3、在交卷之前,不要刷新本网页,否则你的答题结果将会被清空。 第一题、单项选择题(每题1分,5道题共5分) 0、(本题空白。您可以直接获得本题的1分) 0、(本题空白。您可以直接获得本题的1分) 0、(本题空白。您可以直接获得本题的1分) 0、(本题空白。您可以直接获得本题的1分) 0、(本题空白。您可以直接获得本题的1分) 第二题、多项选择题(每题2分,5道题共10分) 1、实施课程的必要而直接的条件,包括 A、人力、物力和财力 B、时间 C、场地设施和环境 D、对于课程认识状况 2、按课程资源空间分布分为 A、校内课程资源 B、校外课程资源 C、社区内课程资源 D、社区外课程资源 3、校外课程资源主要包括 A、校外图书馆 B、科技馆 C、博物馆 D、网络资源 E、乡土资源 4、乡土课程资源主要指 A、乡土地理 B、民风习俗 C、传统文化 D、生产和生活经验 5、开发和利用这类教学活动的课程资源的途径主要有 A、调查研究学生的兴趣类型、活动方式和手段 B、确定学生的现有发展基础和差异 C、为学生提供反馈资料

、课程资源的外延范围远远大于课程本身的外延范围,他只有在经过相应的加工并付诸实施时才能真正进入课程。 正确错误 、校内课程资源是学校范围之内的课程资源;校外课程资源是超出学校范围的课程资源。 正确错误 、开发地方课程和校本课程并不能等同于编教材,而是要充分开发和利用当地的课程资源。 正确错误 、对学校教师来说,国家、地方、校本课程都需要广泛的课程资源的支持。 正确错误 、课程实施的范围和水平,一方面取决于课程资源的丰富程度,另一方面取决于课程资源的开发和运用水平。 正确错误

新课程标准测试题及答案

高陌中学新课程标准测试题及答案 学校姓名总分 一、选择题(从每个小题的四个备选答案中选择一个正确答案,1-5每小题2分,6-10每小题3分,共25分) 1、新课程强调在教学中要达到和谐发展的三维目标是( B ) A. 知识与技能 B. 过程与方法 C. 教师成长 D. 情感、态度、价值观 2、教师要积极利用各种教学资源,创造性地使用教材,学会(B )。 A. 教教材 B. 用教材教 3、贯彻新课程“以人为本”的教育理念首先应该做到(B ) A . 充分地传授知识 B. 尊重学生人格,关注个体差异 C. 培养学生正确的学习态度 D. 让学生自主地选择课程 4、“关注个体差异”就是根据学生实际存在的爱好、兴趣和差异(C ) A. 完全由学生自己决定如何学习 B. 将学生分按优中差分班教学 C . 使每个学生的特长都得到发挥 D. 大力培养单科独进的尖子生 5、新课程的核心理念是(A ) A. 为了每一个学生的发展 B. 更好地提高学生成绩 C . 满足社会家长提高升学率的需求 D. 提高教师的教学水平 6、综合性学习的评价应着重于学生的:(C) ①合作精神②创新意识③参与程度④探究精神 A、①②③ B、③④ C、②④ D、①②③④ 7. 上好一堂课的基本要求是( D ) ①有明确的教学目的②恰当地组织教材

③选择和运用恰当的教学方法④精心设计教学环节和程序 A. ①④ B. ②③ C. ①②④ D. ①②③④ 8、《新课标》强调“从双基到四基”的转变,四基是指:( C ) A. 基础知识、基本技能、基本方法和基本过程 B. 基础知识、基本经验、基本过程和基本方法 C. 基础知识、基本技能、基本思想和基本活动经验 D. 基础知识、基本经验、基本思想和基本过程 9、《新课标》强调“从两能到四能”的转变,“四能”是指( B ) A. 分析问题、解决问题的能力;发现问题和讨论问题的能力。 B. 发现问题、提出问题的能力、分析问题、解决问题的能力。 C. 分析问题、讨论问题的能力、计算能力、逻辑推理能力。 D. 分析问题、解决问题的能力、计算能力、逻辑推理能力。 10.新课程倡导的学习方式是( D ) A.自主学习B.合作学习C.探究学习D.含A、B、C 二、填空题 1、《标准》指出:“学生是学习的主人,教师是学生学习的组织者、引导者、合作者 2、新课程标准的“三维目标”是指知识与技能过程与方法情感态度与价值观 3、新课程的核心理念是一切为了每一位学生的发展)。 三、判断题(在你认为正确或错误的说法后面的括号内打√或打×;每小题1.5分,共15分) 1、新课程改革实际上就是新一轮的教材改革。(X ) 2、新课程改革的核心目的是培养全面发展的人。(V ) 3、新课程在小学阶段是以分科课程为主,在初中阶段是以综合课程为主。(X )

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