应用趋势面模型分析传染性疾病的地理分布趋势
裘炯良1,王旭波2,郑剑宁1,孙智夫3
【摘要】 目的 应用趋势面模型分析传染性疾病的地理分布趋势。方法 以多元回归分析理论为基础,构造趋势面回归数学模型,并依据模型方程绘制趋势面层次分析图。结果 获得对传染性疾病地理分布进行监测的定量方法。结论 该方法可用于分析疾病地理分布系统和局部变异情况,并可直观地表示不同地理位置疾病严重程度的变化状况,可作为探讨传染性疾病地理流行病学发病机制的有效工具。
【关键词】 模型,理论;传染病;地理学
【中图分类号】R195;R511 【文献标识码】A 【文章编号】100826013(2005)022*******
Analysis of geographical distribution of contagious diseases by trend2surface model Q IU Jiong2liang1, WAN G Xu2bo2,ZHEN G Jian2ning1,SUN Zhi2fu3. 1.Departnent of Health and Quarantine, N ingbo Ent ry2Exit Inspection and Quarantine B ureau,N ingbo 315012,China;2.Institute of Medicine,L ishui Norm al School,L ishui 323000,China;3.Center f or Disease Cont rol and Prevention of Daishan,Daishan 316200,China
【Abstract】 Objective To explore the application of the trend2surface model on geographical distribution of contagious diseases.Methods The trend2surface regressional model was based on multiple regression.Then trend2surface diagram was drawed according to the mathematical model. R esults The quantitative method for monitoring geographical distribution of contagious diseases was obtained.Conclusions This method can be used for analyzing the geographical distribution of contagious diseases and demonstrating the variational trend of prevalence rate.It is a useful tool for exploring the pathogenesis of contagious diseases in geographical epidemiology.
【K ey w ords】 Models,theoretical;Contagious disease;G eographical distribution
(Chin J Dis Cont rol Prev2005,9(2):1312133)
趋势面模型分析(trend2surface analysis)作为近年发展起来的新的地理流行病学方法,已逐渐在传染性疾病的监测研究中得到广泛的应用1。由于其具有较强的整体空间分析能力,因而在疾病病因的探索方面、
“三间”(即人群、空间、时间)分布的研究方面有较大的使用价值。趋势面模型分析是以多元回归分析理论为基础的一种统计分析方法,它从整体出发,将地理位置上具有一定分布特征的数据划分为趋势部分和剩余部分2,用以分析疾病地理分布系统和局部变异情况。趋势分析图则是根据最小二乘法原理,剔除局部和随机变异影响后得到的趋势面,更能准确反映传染性疾病空间分布的总变化趋势,因而更易于监测及预测疾病。同时这种定【作者单位】1宁波出入境检验检疫局卫生检疫处,浙江
宁波 315012
2丽水师范专科学校医学部,浙江丽水
323000
3岱山疾病预防控制中心,浙江岱山 316200【作者简介】裘炯良(1975-),男,浙江宁波人,硕士。主要研究方向:卫生检疫工作及流行病学研究。量分析方法为传染性疾病的区域差异研究提供了新的研究技术和方法。
1 原理与方法
1.1 原理 趋势面模型分析是用空间坐标法进行多项式回归,从中估计出最佳的回归模型。
设观察点(X,Y)处传染性疾病的患病率为Z,现以n阶多项式函数拟合,即得到矩阵:
Z=G?B+ε
其中Z和ε为N阶向量,N为观测点数,G为N ×Q阶矩阵,B为Q阶向量。Q与多项式阶数n有以下关系:Q=(n+1)?(n+2)?(n+3)/6。
1.2 方法
1.2.1 趋势面模型的建立 以经度(X)、纬度(Y)和发病率(Z)数据建立二元多项式模型方程,进行趋势面分析。趋势面模型通式为:
Z K=B0+B1X+B2Y+B3X2+B4XY+B5Y2+……+B p X n
按最小二乘法原理分别对B向量求一阶偏导
?
1
3
1
?
疾病控制杂志2005年4月第9卷第2期
数,并令其为零,可得到正规方程组:(X T X )B =X T Z ,求解后即可得出系数向量B 的估计值为:^B =(X T X )-1)X T Z 。将系数估计值代入方程即得相应阶次的趋势面模型方程。1.2.2 拟合优度的计算 趋势面回归方程对观察值拟合情况取决于回归平方和(SS 回)在总离差平方和(SS 总)中所占比重。回归平方和越大,拟合程度越好,反之则差。
在实际应用中常以拟合指数(C 值)或决定系数(R 2)表示趋势面的拟合优度,C 值即R 2,等于SS 回/SS 总×100%,其可表示原始数据的总波动平
方和由趋势面反映出来的波动平方和所占的百分比,百分比数值越接近100%,拟合程度越好。
1.2.3 模型的显著性检验(F 检验法)
F =(SS 回/p )/SS 剩/m -p -1
其中p 是n 次趋势面的项数(常数项除外)。如F 大于F 0.05(p ,m -p -1),则趋势面有显著性差异,相反则需要进行更高阶次的趋势面分析。
1.2.4 适当阶次趋势面模型的选择 在P 小于0.05且参数为无偏估计的前提下,选择拟合度最高的模型方程。1.2.5 趋势面分析图的绘制 根据拟合度最高的趋势面模型方程绘制趋势面分析图,可直观地表示不同地理位置传染性疾病严重程度的变化状况,同时从趋势面分析图中还可观察疾病高发区和低发区的空间分布。趋势面分析图可应用Matlab 6.0软件编程绘出3。
2 应用实例
2.1 资料来源 某病发病资料来自舟山市各县级
以上医院的病案库,由此收集的舟山各乡镇该病新
发病例作为分析研究对象。
2.2 坐标值的确定 以舟山市市区所在位置为中
心,建立纵、横坐标,以各乡镇政府所在位置为代表,在舟山行政区划图上准确测量各乡镇横坐标(X )和纵坐标(Y ),借以确定各乡镇地域位置。各乡镇该病发病率及纵横坐标值见表1。
2.3 建立并选择趋势面回归方程 对表1数据按
上述方法计算,分别求得1～8阶趋势函数的拟合结果,见表2。从表2数据可知,从第6阶趋势函数开始,方程有统计学意义(P <0.05),其中以7阶趋势拟合度最好,拟合指数达到0.77(因方程拟合到第8阶时,参数的估计出现偏倚,故选第7阶方程作为拟合方程),其方程式为:
Z=17.9250+2.3595X +3.2801Y -0.9710X 2-0.0386XY -0.3429Y 2-0.0692X 3-0.0552X 2Y +0.0817XY 2-0.0657Y 3+0.0219X 4-0.0499XY 3+0.0051X 3Y +0.0072X 2Y 2+0.0045Y 4+0.00003X 5+0.0009X 4Y -0.0011X 3Y 2+0.0045X 2Y 3-0.0015XY 4+0.0003Y 5-0.000074X 6+0.0007X 5Y -0.0010X 4Y 2+0.0001X 3Y 3+(14.6X 2Y 4-6.3XY 5-2.2Y 6+0.063X 7-3.37X 6Y+6.418X 5Y 2-5.111X 4Y 3+3.317X 3Y 4-1.577X 2Y 5+0.383XY 6+0.034Y 7)×105
根据该方程式将舟山群岛各乡镇的经纬度值分别代入,则得到相应的发病率趋势值,见表1。
表1 舟山市各乡镇经纬度坐标值、某病发病率(1/10万)及其趋势预测值(1/10万)
T able 1 The longitude and latitude ,incidence rates (one per 100000)and their predictive values
(one per 100000)of some disease among villages and tow ns in Zhoush an
Survey site Degree of longitude (x )Degree of latitude (y )Observed number of incidence
Predictive value
of incidence
Survey site
Degree of longi 2tude (x )Degree of latitude (y )Observed number of incidence Predictive value of incidence
Shantan village
-7.00 1.00
48.67
20.48Jiaotou town 0.20-10.50
3.60
11.45
Ligang town -7.90 1.759.0614.97Shuangtong village 1.05-11.2017.25
5.70Xiaosha town -1.38 3.7525.9117.32Taimen town 2.90-12.20 3.687.57Changbai town -2.25
6.0014.7610.68G aoting town 3.508.6023.1119.91Dasha village -2.75 3.9529.9412.23Daidong town 3.4510.2011.9519.85Cengang town -3.38 2.309.4610.63Daixi town 10.60 1.1565.6632.02Yanchong village -0.95 1.0522.171
7.83Nizhi town 2.9510.8016.5615.20Zhiwei village -2.95 1.609.2010.73Xiushan village 2.05 6.3036.2122.96Linchen town 3.10-0.757.4414.68Yushan village -4.5011.5032.5731.96Changzhi village 1.90-
1.3011.9714.98Daodou town 4.9516.30
2.57 5.28Baiquan town 1.50 2.2012.1824.16Siping village 8.8516.2070.7970.06Beichan village
3.65 1.957.601
4.58Wanliang village 1
5.759.5018.6019.48G anlan town 0.95 3.201
6.5625.23Caiyuan town 11.3026.7513.9019.19Ma ’ao town -1.38 3.508.681
7.59Shengshan town 22.8026.8019.9319.76Panzhi village -0.90-1.0524.2211.24Maguan town 11.1025.8040.0632.39Shenjiamen 6.30-2.6011.5913.48Dayang town -0.7022.0022.0221.99G oushan town 4.60-1.4039.5511.87Wulong village 13.426.1052.6256.21Zhanmao town 5.880.60 5.98 5.02Jinping village 11.452
8.0026.7826.04Taohua town 5.58-7.1514.35 3.99Huanglong village 14.8524.25
9.61 6.55Xiazhi town
4.35
-
9.95
15.68
14.17
Bixia village 22.00
28.80
110.50
111.56
?
231?Chin J Dis Cont rol Prev 2005 Apr ;9(2)
表2 1～8阶趋势函数计算结果
T able 2 The results of trend function from 1to 8grades Grade of function
C (R 2) C.V F P
10.0759130.9114 2.500.090120.0940132.9333 1.200.319130.1123136.36480.760.653640.1495140.12460.620.839350.3857127.1217 1.350.201160.6428105.9450 2.400.007370.768196.7857 2.650.004883
0.8702
83.6018
3.35
0.0020
Note :3
The bias was observed during the parameter estimation of
the eighth grade
function.
图1 舟山市各乡镇某病发病趋势面分析等值线图(等高线图)
3
Figure 1 The contour graph of trend 2surface analysis
on incidence of some diseases in Zhoush an
3
Note :★:city government +:contour (scale :1:750000)
2.4 绘制趋势面层次分析图 根据七阶趋势面方
程,应用Matlab 6.0软件画出七阶趋势面层次分析
图(见图1)。从图1可见:该病等值线(等高线)分布以岱山岛为中心(发病率超过30/10万),且随着与该岛距离的加大,发病率逐渐降低;在舟山本岛内,该病的发病率自东向西递减,越接近大陆其发病人数越少。由此可得出该病的高、中、低发病区域:高发区集中于舟山群岛中部-岱山县所辖的岛屿,如岱山本岛、长涂岛、衢山岛等;中发区主要集中于
舟山本岛的东部及普陀区等;低发区为舟山群岛的
外围岛屿。3 讨论
传染性疾病监测数据的变动复杂多样,但从一个相对大的整体范围或区域而言,还是有一定规律可循的。运用趋势面模型分析方法,可将复杂的疾病特征分布转化成多项式数学模型,依此得到连续的等值线图即趋势面层次分析图。因此,该方法在描述疾病地域分布特征上能提供更为丰富的信息,从而能更好地为监测传染性疾病及寻找流行病学病因并采取控制干预措施提供科学的依据。
本文以舟山某疾病为例进行七阶趋势面分析,发现其拟合指数达到0.77(P <0.05),表明所取的趋势方程能反映实际变异的77%,可较好地描述该病在舟山发病的地域分布规律。此外,通过趋势面层次分析图可以更直观地了解该病在舟山的具体流行特点及状况,为监测及探索病因提供有利的工具。
由此可见,利用趋势面模型分析法监测传染性疾病的分布并研究其总体的变化趋势是传染性疾病监测研究的有效途径之一。根据建立的数学模型,绘出不同时期、不同地区、不同疾病的趋势等值线图,使一些看起来离散的传染病监测数据,与形象具体的图形联系起来,从而有助于从全局分析研究传染性疾病的分布特点、变化规律、致病因素,为进一步的防制工作提供依据。
【参考文献】
1
王黎霞,刘胜安,王雪静.用趋势面分析法研究我国涂阳肺结核患病率的地理分布J .
中华流行病学杂志,1995,16(5):
2742276.
2 K arvonen M ,Tuomilehto J ,Naukkarinen A ,et al .The
prevalence and
regional
distribution of
antibodies
against
Chlamydia pneumoniae (strain TWAR )in Finland in 1958J .
Int J Epi demiol ,1992,21(2):3912398.
3 肖劲松.MATLAB 5.X 与科学计算M .北京:清华大学出
版社,2001.58270.
(收稿日期 2004203222)(修回日期 2004212203)
(王茜校)
(上接130页)
来稿请寄:北京100035-55信箱编辑部收(来稿请注明所投杂志名称)
邮编:100035 电话:010-6224582962242528
电子邮件:《中华现代眼科学杂志》 yankexue @https://www.doczj.com/doc/6917547264.html,
《中华现代皮肤科学杂志》 pifuke @https://www.doczj.com/doc/6917547264.html,
?
331?疾病控制杂志2005年4月第9卷第2期
第五章 微 分 方 程 模 型 如果实际对象的某特性是随时间（或空间）变化的，那么分析它的变化规律，预测它的未来性态时，通常要建立此实际对象的动态模型，这就是微分方程模型. §1 传 染 病 模 型 建立传染病的数学模型来描述传染病的传播过程，分析受感染人数的变化规律，预报传染病高潮的到来等，一直是各国有关专家和官员关注的课题. 考虑某地区的传染病的传染情况，设该地区人口总数为N ，既不考虑生死，也不考虑迁移，时间以天为计量单位. 一. SI 模 型 假设条件： 1. 人群分为易感染者(Susceptible )和已感染者(Infective )两类人，简称为健康人 和病人，在时刻t 这两类人在总人数中所占比例分别记作()t s 和()t i . 2. 每个病人每天有效接触的平均人数是λ(常数)，λ称为日接触率，当病人与健康 人有效接触时，使健康者受感染变为病人. 试建立描述()t i 变化的数学模型. 解： ()()1=+t i t s ()()N N t i N t s =+∴ 由假设2知，每个病人每天可使()t s λ个健康者变为病人，又由于病人数为 ()t i N ，∴每天共有()()t i N t s λ个健康人被感染. 于是i s N λ就是病人数i N 的增加率，即有 i s N dt di N λ= (1)
i s dt di λ=∴ 而1=+i s . 又记初始时刻(0=t )病人的比例为0i ，则 ()()?????=-=0 01i i i i dt di λ 这就是Logistic 模型，其解为 ()t e i t i λ-??? ? ??-+= 11110 ［结果分析］ 作出()t t i ~和i dt di ~的图形如下： 1. 当2 1=i 时，dt di 取到最大值m dt di ?? ? ??，此时刻为 ??? ? ??-=-11ln 01i t m λ 2. 当∞→t 时，1→i 即所有人终将被传染，全变为病人（这是不实际的）. 二. SIS 模 型 在前面假设1、2之下，再考虑病人可以医治，并且有些传染病如伤风、痢疾等愈后免疫力很低，可以假定无免疫性，于是病人被治愈后变成健康者，健康者还可以被感染再变成病人，此模型称SIS 模型.
Analysis Services多维模型开发 可以使用Analysis Services来分析大量数据。还可以使用它设计、创建和管理包含来自多个数据源的详细信息和聚合数据的多维结构。 若要管理和使用联机分析处理(OLAP)多维数据集，可以使用SQL Server Management Studio。 若要创建新的OLAP多维数据集，可以使用Business Intelligence Development Studio。 一、创建Analysis Services项目 单击“开始”，依此指向“所有程序”和Microsoft SQL Server 2008，再单击SQL Server Business Intelligence Development Studio。 将打开Microsoft Visual Studio开发环境 在Visual Studio的“文件”菜单上，指向“新建”，然后单击“项目”。 在“新建项目”对话框中，从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”，再在“模板”窗格中选择“Analysis Services项目”。 将项目名称更改为Analysis Services Tutorial，这也将更改解决方案名称，然后单击“确定”。 您已经基于Analysis Services项目模板，在同样命名为Analysis Services Tutorial的新解决方案中成功创建了Analysis Services Tutorial项目。 二、定义数据源 在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”，然后单击“新建数据源”。 在“欢迎使用数据源向导”页上，单击“下一步”可打开“选择如何定义连接”页。
过程分析之弹簧 如图11所示，两个木块质量分别为m 1和m 2，两轻质弹簧的劲度系数分别为k 1和k 2，上面木块压在上面的弹簧上（但不拴接），整个系统处于平衡状态，现缓慢向上提上面的木块，直到它刚离开上面的弹簧，在这过程中下面木块移动的距离 A ． 1 1k g m B. 22k g m C. 2 1k g m D. 22k g m 如图所示，劲度系数为2k 的轻弹簧B 竖直固定在桌面上．上端连接一个质量为m 的物体，用细绳跨过定滑轮将物体m 与另一根劲度系数为1k 的轻弹簧C 连接。当弹簧C 处在水平位置且没发生形变时．其 右端点位于a 位置。现将弹簧C 的右端点沿水平方向缓慢拉到b 位置时，弹簧B 对物体m 的弹力大小为 mg 3 2 ，则ab 间的距离为________。 如图所示，两根轻弹簧AC 和BD ，它们的劲度系数分别为k1和k2，它们的D 端分别固定在质量为m 的物体上，A 、B 端分别固定在支架和正下方地面上，当物体m 静止时，上方的弹簧处于原长；若将物体的质量增加了原来的2倍，仍在弹簧的弹性限度内，当物体再次静止时，其相对第一次静止时位置下降了 （ ） A ． B ． C ． D ． 如图10所示，劲度系数为k 1的轻质弹簧两端分别与质量为m 1 、m 2 的物块1、2拴接，劲度系数为k 2的轻质弹簧上端与物块2拴接，下端压在桌面上（不拴接），整个系统处于平衡状态。现施力将物块1缓慢地竖直上提，直到下面那个弹簧的下端刚脱离桌面，在此过程中物块2的重力势能增加了多少？物块1的重力势能增加了多少？ m 1 m 2 K 2 K 1 图11 m 1 m 2 1 2 k 1 K 2 图10
传染病模型 医学科学的发展已经能够有效地预防和控制许多传染病，但是仍然有一些传染病暴发或流行，危害人们的健康和生命。 社会、经济、文化、风俗习惯等因素都会影响传染病的传播，而最直接的因素是：传染者的数量及其在人群中的分布、被传染者的数量、传播形式、传播能力、免疫能力等。 一般把传染病流行范围内的人群分成三类：S类，易感者(Susceptible)，指未得病者，但缺乏免疫能力，与感染者接触后容易受到感染；I类，感病者(Infective)，指染上传染病的人，它可以传播给S类成员；R类，移出者(Removal)，指被隔离或因病愈而具有免疫力的人。 问题提出 请建立传染病模型，并分析被传染的人数与哪些因素有关？如何预报传染病高潮的到来?为什么同一地区一种传染病每次流行时，被传染的人数大致不变？ 关键字:传染病模型、建模、流行病 摘要：随着卫生设施的改善、医疗水平的提高以及人类文明的不断发展，诸如霍 乱、天花等曾经肆虐全球的传染性疾病已经得到有效的控制。但是一些新的、不断变异着的传染病毒却悄悄向人类袭来。20世纪80年代十分险恶的爱滋病毒开始肆虐全球，至今带来极大的危害。还有最近的SARS病毒和禽流感病毒，都对人类的生产生活造成了重大的损失。长期以来，建立制止传染病蔓延的手段等，一直是各国有关专家和官员关注的课题。 不同类型传染病的传播过程有其各自不同的特点，弄清这些特点需要相当多的病理知识，这里不可能从医学的角度一一分析各种传染病的传播，而只是按照一般的传播模型机理建立几种模型。 模型1 在这个最简单的模型中，设时刻t的病人人数x(t)是连续、可微函数， 方程（1）的解为 结果表明，随着t的增加，病人人数x(t)无限增长，这显然是不符合实际的。 建模失败的原因在于：在病人有效接触的人群中，有健康人也有病人，而其中只有健康人才可以被传染为病人，所以在改进的模型中必须区别健康人和病人这两种人。 模型2 SI模型 假设条件为 1.在疾病传播期内所考察地区的总人数N不变，即不考虑生死，也不考虑迁移。人群分为易感染者即健康人（Susceptible）（S）和已感染者即病人（Infective）（i）两类（取两个词的第一个字母，称之为SI模型），以下简称健康者和病人。时刻t这两类人在总人数中所占比例分别记作s(t)和i(t)。 2.每个病人每天有效接触的平均人数是常数 ，称为日接触率。当病人与健康者接触时，使健康者受感染变为病人。
趋势分析和回归分析，线性、对数、多项式、盛幂、指数、移动平均分析有何不同？ 1 趋势分析法 趋势分析法称之趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，它是迄今为止研究最多，也最为流行的定量预测方法。它是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值。常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、线性趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂(logistic)模型、龚伯茨(gompertz)模型等，寻求趋势模型的过程是比较简单的，这种方法本身是一种确定的外推，在处理历史资料、拟合曲线，得到模拟曲线的过程，都不考虑随机误差。采用趋势分析拟合的曲线，其精确度原则上是对拟合的全区间都一致的。在很多情况下，选择合适的趋势曲线，确实也能给出较好的预测结果。但不同的模型给出的结果相差会很大，使用的关键是根据地区发展情况，选择适当的模型。分析珠海市1995年以来的用电量历史数据，发现具有比较明显的二项式增长趋势，模型曲线为 y=0.229565x2-914.8523x+911472.65，利用该模型曲线得到2005年到2010年的用电量水平分别为52.78亿kwh和85.08亿kwh。拟合曲线如图1所示。 2 回归分析法
回归分析法(又称统计分析法)，也是目前广泛应用的定量预测方法。其任务是确定预测值和影响因子之间的关系。电力负荷回归分析法是通过对影响因子值(比如国民生产总值、工农业总产值、人口、气候等)和用电的历史资料进行统计分析，确定用电量和影响因子之间的函数关系，从而实现预测。但由于回归分析中，选用何种因子和该因子系用何种表达式有时只是一种推测，而且影响用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。 对珠海市历年用电量和国内生产总值gdp、人口popu等数据进行分析，求得回归方程为：y=-3.9848+0.0727gdp+0.10307popu，用该模型预测2005年和2010年的用电量水平分别为47.11亿kwh和70.98亿kwh。 回归分析预测方法是要通过对历史数据的分析研究，探索经济、社会各有关因素与电力负荷的内在联系和发展变化规律，并根据对规划期内本地区经济、社会发展情况的预测来推算未来的负荷。可见该方法不仅依赖于模型的准确性，更依赖于影响因子其本身预测值的准确度。 3 指数平滑法
面向财务分析的多维数据模型设计
摘要:数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行战略决策。数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程。而且数据仓库是基于多维数据模型的，该模型可将数据看作数据立方体形式。而财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。可以运用数据仓库实现面向财务分析的多维数据模型设计，通过时间维度、行业维度、方法维度、报表维度等分析。 关键词:财务分析；多维数据；上卷；下卷；财务报表 前言:数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行战略决策。而财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关活动的各种能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。可运用数据仓库实现面向财务分析的多维数据模型设计。 正文：面向财务分析的多维数据模型设计 财务分析是为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据的经济应用学科。是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。 财务分析的方法与分析工具众多，具体应用应根据分析者的目的而定。最经常用到的还是围绕财务指标进行单指标、多指标综合分析、再加上借用一些参照值（如预算、目标等），运用一些分析方法（比率、趋势、结构、因素等）进行分析，然后通过直观、人性化的格式（报表、图文报告等）展现给用户。 财务分析的方法： (一)比较分析法 比较分析法，是通过对比两期或连续数期财务报告中的相同指标，确定其增减变动的方向、数额和幅度，来说明企业财务状况或经营成果变动趋势的一种方法。比较分析法的具体运用主要有重要财务指标的比较、会计报表的比较和会计报表项目构成的比较三种方式。 1、不同时期财务指标的比较主要有以下两种方法： (1)定基动态比率，是以某一时期的数额为固定的基期数额而计算出来的动态比率。 (2)环比动态比率，是以每一分析期的数据与上期数据相比较计算出来的动态比率。
传染病模型 摘要 “传染病的传播过程”数学模型是通过控制已感染人群来实现的。利用隔离等手段来保护未被感染的人群，减少其对健康人群的危害。由于传染病具有研究新型病例有着重要的意义，利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。问题一：描述传染病的传播过程，将分析受感染人数的变化规律，预报传染病高潮到来的时刻，在传染病过程中，建立传染病影响健康人的数学模型。问题二，在区分健康人群和已经感染人群的情况下，要建立适合总人数不变，区分已经感染的人群和的数学模型，必须在问题一的条件下作出合理假设，同时得出该模型，最后结合已知数据可算出每个已感染人群每天接触健康人群的函数和数学模型。问题三，传染病无免疫性——病人治愈成为健康人，健康人可再次被感染，问题三加入健康人可以再次感染，一个感染期内每个病人的有效接触人数，称为接触数。 一种疾病的传播过程是一种非常复杂的过程，它受很多社会因素的制约和影响，如传染病人的多少，易受传染者的多少，传染率的大小，排除率的大小，人口的出生和死亡，还有人员的迁入和迁出，潜伏期的长短，预防疾病的宣传以及人的个体差异等。如何建立一个与实际比较吻合的数学模型，开始显然不能将所有因素都考虑进去。为此，必须从诸多因素中，抓住主要因素，去掉次要因素。先把问题简化，建立相应的数学模型。将所得结果与实际比较，找出问题，修改原有假设，再建立一个与实际比较吻合的模型。从而使模型逐步完善。下面是一个由简单到复杂的建模过程，很有代表性，读者应从中体会这一建模过程的方法和思路。
一．问题的提出 描述传染病的传播过程，将分析受感染人数的变化规律，预报传染病高潮到来的时刻，在传染病过程中，建立传染病影响健康人的数学模型。问题二，在区分健康人群和已经感染人群的情况下，要建立适合总人数不变，区分已经感染的人群和的数学模型，必须在问题一的条件下作出合理假设，同时得出该模型，最后结合已知数据可算出每个已感染人群每天接触健康人群的函数和数学模型。问题三，传染病无免疫性——病人治愈成为健康人，健康人可再次被感染，问题三加入健康人可以再次感染，一个感染期内每个病人的有效接触人数，称为接触数。 二．问题的分析 2.1 问题分析 描述传染病的传播过程，将分析受感染人数的变化规律，预报传染病高潮到来的时刻，在传染病过程中，建立传染病影响健康人的数学模型。 2.2模型分工
《艾滋病流行趋势及其危害》教案 教学目标： 1、知识目标：使学生掌握艾滋病病毒传播的三种途径和预防措施 2、能力目标：认识艾滋病流行现状及危害，了解检测艾滋病病毒的意义及途径，增强自我保护意识。 3、情感目标：关爱艾滋病病毒感染者及病人，和谐相处，共享生命教学概要：提出什么是艾滋病，引出艾滋病传染的三大主要途径，引导学生自行讨论预防艾滋病的措施，并使学生了解艾滋病的流行趋势及危害，增强学生珍爱生命，关爱艾滋病人的意识。 教学过程： 一、新课导入 师生共同讨论引出艾滋病的话题。 二、讲授新课 （一）艾滋病 艾滋病的全称是“获得性免疫缺陷综合征”，（英文名缩写AIDS），它是由艾滋病病毒（HIV）攻击人体免疫系统的中枢细胞，致使人体丧失抵抗力，感染其它疾病而导致死亡的一种严重传染病，目前无药可治。 （二）艾滋病的主要传播途径 １、性接触传播： （1）目前全球主要的艾滋病病毒传播途径； （2）艾滋病可通过性交在男性之间、男女之间传播； （3）性接触者越多，感染艾滋病的危险越大。 ２、血液传播： （1）与他人共用注射器或医疗器械，共用注射器吸毒是感染艾滋病的重要危险行为； （2）接受未经血液筛查的输血； （3）接受未经筛查的器官或组织移植。 ３、母婴传播： （1）母婴传播的概率在25%~40%之间；
（2）感染的母亲可通过胎盘、分娩将病毒传播给婴儿； （3）感染的母亲也可通过哺乳将病毒传播给婴儿。 （设计思想：学生之间进行讨论可培养学生的团结合作精神以及提高学生学习的热情，充分发挥学生的主动性，真正做到以学生为主体；通过教师的纠正，帮助学生提高分析问题的能力，加强对自身已掌握知识的认识及运用能力，让学生真正的掌握知识，理解知识，灵活运用知识） （三）艾滋病预防措施 1、自爱，遵守性道德，杜绝婚前、婚外性行为。 2、使用安全套。 3、远离毒品，珍爱生命。 4、关爱下一代，受病毒感染的女性应避免怀孕。 5、救护中的安全防范措施。 （四）艾滋病流行现状及危害 教学预测及设计思想：每个同学所收集资料的侧重面不同，鼓励学生大胆讲述自己的观点并且提出质疑，鼓励学生和教师间、学生和学生间相互学习，共同分享健康信息、彼此的经历和经验，相互促进提高。 教师概括小结： 1、自1981年美国首次发现艾滋病以来，艾滋病以异常迅猛的速度蔓延到世界各地，几乎没有一个国家可以幸免。感染者95％在发展中国家。 2、目前，艾滋病在全球范围内继续呈蔓延之势。 联合国艾滋病规划署和世界卫生组织共同发布的《２００６年世界艾滋病报告》显示，２００６年全球新增艾滋病病毒感染者４３０万，使艾滋病病毒感染者总数达３９５０万，同时全球又有２９０万人死于艾滋病。 3、80年代艾滋病流行几乎不涉及妇女和儿童，而现在有成千上万的妇女儿童感染HIV，他们已成为世界关注的中心。到2010年，如果艾滋病的传播末得以控制，那么，在流行严重的地区，艾滋病将使婴儿死亡率增加75％，使5岁以下儿童死亡率增加一倍还多。 4、卫生部通报显示：①我国报告的感染者和病人人数增加。我国自1985年发现首例艾滋病病例以来，截止2006年10月31日，全国历年累计报告艾滋
大数据多维分析平台实践方案 一、大数据多维分析平台搭建的初心 随着公司业务量的增长，基于传统关系型数据库搭建的各种报表查询分析系统，性能下降明显。同时由于大数据平台的的日趋完善，实时的核心业务数据逐步进入大数据平台。 数据进入了大数据平台，相伴而来的是各种业务需求，这里主要聚焦在如何高效稳定的基于大数据平台的数据进行查询。 通过分析，我们面临的挑战如下： ?亿级别表下任意维度和时间跨度的高效的统计查询。 ?业务分析的维度越来越多，是否可以提供一个灵活的多维度组合查询的工具，而不是针对不同的维度组合开发不同的报表。 基于以上目标，开始搭建大数据的多维分析平台。 二、多维分析平台技术选型 搭建多维分析平台，首先面临的是技术选型，基于我们对开源框架的使用经验和实际情况，我们主要看业界主流的公司是如何使用应对的，在技术选型上会进行一定的比较，但不会投入比较大的资源进行验证，主张快速的迭代，效果的评估。多维分析平台技术选型主要面临是OLAP引擎和前端UI的选型。 我们先来看一下OLAP的基本概念和分类。 OLAP翻译成中文叫联机分析处理，OLTP叫联机事务处理。OLTP 它的核心是事务，实际上就是我们常见的数据库。我们业务数据库就是面向于事务。它的并发量会比较高，但是操作的数据量会比较小。它是实时更新的。数据库的设计会按照3NF范式，更高的话可能会
按照BC范式之类的来做。而OLAP的核心是分析，面向应用是分析决策，需要分析的数据级会非常大，可能TB，甚至PB都会有。它的数据更新会稍微慢一些，它的设计一般是反范式的，因为面向分析。常见的是雪花模型和星型模型。 OLAP的引擎目前主要分为3类 第一种叫ROLAP，叫关系型OLAP，它的特点就是它是基于关系性模型，计算的时候，根据原始数据去做聚合运算。常见的实现，小数据量可以利用MySQL、SqlServer这种传统数据库，而大数据量可以利用SparkSQL、Tidb、ES这些项目。 第二种类型叫MOLAP，叫多维OLAP，它的特点就是它会基于一个预定义的模型，我需要知道，要根据什么维度，要去算哪些指标，我提前就把这些结果弄好，存储在引擎上。细节数据和聚合后的数据保存在cube中，以空间换时间，查询效率高。 实际上我们的很多业务也是基于此思想去做的，比如我们会在ES里面按照电站、客户等维度进行聚合，满足日常的T+1查询需求，只不过这个地方每个聚合维度需要在ES里面做一个表，并增加上复杂的ETL处理。符合这个理念在业界用的比较多的为Kylin。并且基于Kylin有完整的一套开源产品KMS。涵盖了多维分析的前端UI及多维分析数据库。 第三种叫HOLAP(HybridOLAP)，叫混合OLAP，特点是数据保留在关系型数据库的事实表中，但是聚合后的数据保存在cube中，聚合时需要比ROLAP高，但低于MOLAP。 综合分析，技术选型上主要考虑第ROLAP和MOLAP。关于OLAP 的分类已经经过了很多年的发展，市场上相关的产品也有很多，但是大数据下基于开源组件应该如何搞？ 在大数据时代，有了分布式计算和分布式存储，对于亿级别表的任意时间跨度多维度组合的查询,是不是可以直接查询，不用再预聚合。
第二节传染病传播的数学模型很多医学工作者试图从医学的不同角度来解释传染病传播时的一种现象，这种现象就是在某一民族或地区，某种传染病传播时，每次所涉及的人数大体上是一常数。结果都不能令人满意，后来由于数学工作者的参与，用建立数学模型来对这一现象进行模拟和论证，得到了较满意的解答。 一种疾病的传播过程是一种非常复杂的过程，它受很多社会因素的制约和影响，如传染病人的多少，易受传染者的多少，传染率的大小，排除率的大小，人口的出生和死亡，还有人员的迁入和迁出，潜伏期的长短，预防疾病的宣传以及人的个体差异等。如何建立一个与实际比较吻合的数学模型，开始显然不能将所有因素都考虑进去。为此，必须从诸多因素中，抓住主要因素，去掉次要因素。先把问题简化，建立相应的数学模型。将所得结果与实际比较，找出问题，修改原有假设，再建立一个与实际比较吻合的模型。从而使模型逐步完善。下面是一个由简单到复杂的建模过程，很有代表性，读者应从中体会这一建模过程的方法和思路。 一.最简单的模型 假设：(1) 每个病人在单位时间内传染的人数是常数k；(2) 一个人得病后经久不愈，并在传染期内不会死亡。 以i(t)表示t时刻的病人数， k表示每个病人单位时间内传染的人 数，i(0)= i表示最初时有0i个传染病人，则在t?时间内增加的病人 数为 ()()() i t t i t k i t t +?-=?
两边除以t ?，并令t ?→0得微分方程 ()()()000di t k i t dt i i ?=???=? ………… （2.1） 其解为 ()00 k t i t i e = 这表明传染病的转播是按指数函数增加的。这结果与传染病传播初期比较吻合，传染病传播初期，传播很快，被传染人数按指数函数增长。但由(2.1)的解可知，当t →∞时，i(t)→∞，这显然不符合实际情况。最多所有的人都传染上就是了。那么问题在那里呢？问题是就出在于两条假设对时间较长时不合理。特别是假设(1)，每个病人单位时间内传染的人数是常数与实际情况不符。因为随着时间的推移，病人越来越多，而未被传染的人数却越来越少，因而不同时期的传播情况是不同的。为了与实际情况较吻合，我们在原有的基础上修改假设建立新的模型。 二. 模型的修改 将人群分成两类：一类为传染病人，另一类为未被传染的人，分别用i(t)和s(t)表示t 时刻这两类人的人数。i (0)= 0i 。 假设：(1) 每个病人单位时间内传染的人数与这时未被传染的人数成正比。即()0k ks t =； (2) 一人得病后，经久不愈，并在传染期内不会死亡。 由以上假设可得微分方程
艾滋病的流行趋势与危害 云南师范大学信息学院教育技术学专业 09级D班李洁 摘要：论述艾滋病的流行情况及其流行趋势； 艾滋病的流行对人类健康和社会发展所产生的严重危害； 艾滋痛在中国流行的危险因素与防治I作的紧迫性。 关键字、词：艾滋病、趋势、危害 自从1981年在美国首次发现艾滋病人后,艾滋病迅速在全球广泛流行,特别是在非洲和 亚洲地区流行十分严重。国际艾滋病专家指出：现全世界每l5至20秒有1人感染上艾滋病毒，每分钟增加1名艾滋病患者，每天有100人死于这种疾病。迄今全世界被艾滋病毒感染的人已1300万，儿童约100万，艾滋病人约达250多万。艾滋病人主要是青壮年，病死率很高，感染艾滋病的妇女所生的婴儿约一半会受到艾滋病毒感染。病人的不断增加带来一系列医学、社会、道德和法律上的难题。 艾滋病的流行对人类健康和社会发展产生了严重的危害。它不仅是医学问题,而且是严重的社会问题，给社会、经济、家庭和个人带来了灾难性结果。世界卫生组织和世界银行的分析显示，艾滋病的流行将给各国造成社会和经济的大灾难。首先是保健费用涨，一些非洲城市患艾滋病综合征的80% 以上的患者已住院医治，如果要满足患者的全部需要，那么国家的全部保健费用的一半以上将花费在艾滋病的治疗上。另外，约1000万至1500万未感染的儿童，到本世纪末，将失去母亲，由于艾滋病的流行，使儿童丧失应有的扶养，造成财力的丧失并危及教育的实施。到2000年全世界艾滋病毒感染者人数将上升到1.2亿，其中，亚洲将占感染的最大比例。而许多国家在报告中隐瞒了各自国家有关艾滋病和其它疾病的真相。1.2亿，这意味着将有几千万甚至上亿个家庭要与艾滋病发生联系。 艾滋病人无法治愈，发病后数年内就将死亡，这无疑地增加了人口的死亡率并降低了人均期望寿命。在短短几年内，非洲国家由于经济发展和计划免疫增加人均期望寿命的成就，已被艾滋病带来的死亡大大地抵消了。由此看来，艾滋病比任何其它疾病对社会和经济发展及人民健康带来的危害性都大，切不可等闲视之，必须采取迅速有效的措施加以控制,否则后果不堪设想。 那么艾滋病人是什么呢？艾滋病的医学全称为：“获得性免疫缺陷综合症”，英文缩写“AIDS”，是由人体感染人类免疫缺陷病毒即艾滋病毒(HIV)引起的免疫缺陷综合症.。大多数感染了艾滋病病毒的人，仍然是健康的，并能在没有症状或只有轻微疾病的情况下生活多年。即使他们看起来健康，自己也感觉健康的时候，他们仍能够将艾滋病病毒传染给其他人，终生具有传染性。HIV 具有严格的宿主特异性，可感染人类并导致AIDS。艾滋病的传播途径非常广泛，但是目前尚无经泪液，唾液和汁液等感染HIV的报道。HIV一般通过血液和精液传播，其传播途径主要包括： （1）性传播，通过性行为在男同性恋者之间及异性间传播，也可通过人工授精传播；（2）血液传播，通过接受HIV感染者捐献的血液或器官，使用受HIV污染的血染液制品或与HIV感染者共用注射针头而被感染,，此外，接触HIV感染者体液或HIV培养物的医务人员和实验人员存在感染HIV的职业危性； （3）母婴传播，感染HIV者的母亲，可在子宫内或在分娩时将HIV传染给新生儿。除此之外，人与人的一般接触并不会导致HIV的传播，对此不必过分敏感和恐惧。
多维数据模型与OLAP实现 近年来，随着网络技术和数理分析在银行业中的广泛应用，西方商业银行开始广泛采用人口地理统计理论，运用数据挖掘及商业智能 对用户请求的快速响应和交互式操作。 ＯＬＡＰ技术在国内兴起和发展的过程中，人们对某些基本概念还有不同的理解。比如，ＯＬＡＰ与多维数据模型的关系，多维数据模型与多维数据库（ＭＤＤ，ＭｕｌｔｉＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＤａｔａｂａｓｅ）的关系，ＭＯＬＡＰ（Ｍｕｌｔｉｄｉｍｅ
ｎｓｉｏｎａｌＯＬＡＰ，多维联机分析处理）、ＲＯＬＡＰ（ＲｅｌａｔｉｏｎａｌＯＬＡＰ，关系联机分析处理）和ＨＯＬＡＰ（ＨｙｂｒｉｄＯＬＡＰ，混合联机分析处理）间的差异，多维数据库与多维联机分析处理是不是完全一致等问题，还有待于进一步澄清。 一、多维数据模型及相关概念 同的维属性。 ２．维：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性。 属性的集合构成一个维（如时间维、机构维等）。 ３．维分层：同一维度还可以存在细节程度不同的各个描述方面（如时间维可包括年、季度、月份、旬和日期等）。
４．维属性：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述（例如“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。 ５．度量：立方体中的单元格，用以存放数据。 ＯＬＡＰ的基本多维分析操作有钻取（Ｒｏｌｌｕｐ，Ｄｒｉｌｌｄｏｗｎ）、切片（Ｓｌｉｃｅ）、切块（Ｄｉｃｅ）及旋转（Ｐ 钻取包含向下钻取和向上钻取 在多维数据结构中 ＯＬＡＰ多维数据模型的实现有多种途径，其中主要有采用数组的多维数据库、关系型数据库以及两者相结合的方式，人们通常称之为ＭＯＬＡＰ、ＲＯＬＡＰ和ＨＯＬＡＰ。但ＭＯＬＡＰ的提法容易引起误解，毕竟根据ＯＬＡＰ的多维概念，ＲＯＬＡＰ也是一种多 维数据的组织方式。
法定传染病的流行规律和及变化趋势 [摘要] 目的了解南宁市法定传染病的流行规律和及变化趋势，为今后制定传染病的预防控制策略提供科学依据。方法收集2011年《疾病监测信息报告管理系统》提供的年报资料进行描述性流行病学分析。结果2011年南宁市无甲类传染病病例报告，共报告乙、丙类法定传染病24种73007例，死亡232例，报告发病率、死亡率、病死率分别为1095.94/10万、3.48/10万、0.32%，与2010年相比分别为-23.67%、+14.23%、+49.69%。乙类传染病居前五5位的病种为病毒性肝炎、肺结核、梅毒、淋病和痢疾；丙类传染病居前三3位的病种为手足口病、流行性腮腺炎和其它感染性腹泻病。结论在2011年南宁市法定传染病报告中，以乙型肝炎为主的血源及性传播疾病、肺结核为主的呼吸道传染病和手足口病是当前南宁市传染病防治工作的重点。 为了解南宁市法定传染病流行规律和变化趋势，为今后制定传染病的预防控制策略提供科学的依据，现将2011年南宁市法定传染病疫情分析如下。 1 资料和与方法 1.1 资料疫情资料来自《疾病监测信息报告管理系统》中现住址为南宁市的、发病日期在2011年-01-月01日至/12月-31日的39种甲乙丙类传染病疫情数据；人口资料来源人口资料来源于《基本信息系统》中的分地区、分年龄组常住人口数。 1.2 方法采用描述性流行病学方法，分析中采用Excel2003统计分析软件。 2 结果 2.1 疫情概况 2.1.1 传染病总发病、死亡概况2011年南宁市共报告法定传染病24种73 007例，死亡232例，报告发病率、死亡率、病死率分别为1095.94/10万、 3.48/10万、0.32%，与2010年比较分别为-23.67%、+1 4.23%、+49.69%。无甲类传染病病例报告。乙类传染病报告16种23362例，死亡230例，报告发病率、死亡率、病死率分别为350.70/10万、3.45/10万、0.98%，与2010年比较分别为-4.13%、+31.37%、+37.02%。无病例报告的病种为传染性非典型肺炎、脊髓灰质炎、人禽流感、流行性出血热、炭疽、流脑、百日咳、白喉、布病和血吸虫病等10种。丙类传染病报告报告8种49645例，死亡2例，报告发病率、死亡率、病死率分别为74 5.24/10万、0.03/10万、0.004%，与2010年比较分别为-30.35%、-92.87%、-89.82%。无病例报告的病种为黑热病、包虫病和丝虫病等3种。 2.1.2 传染病发病、死亡位次乙类传染病报告发病数在前5五位的病种为：病毒性肝炎
一、实验内容和目的 目的： 1．理解维（表）、成员、层次（粒度）等基本概念及其之间的关系； 2．理解多维数据集创建的基本原理与流程； 3．理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法； 内容： 1．运用Analysis Server工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建（模拟案例）。 2．使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。 3．对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作。 二、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等） 操作系统平台：Windows 7 数据库平台：SQL Server 2008 SP2 三、实验原理 在数据仓库系统中，联机分析处理（OLAP）是重要的数据分析工具。OLAP的基本思想是企业的决策者应能灵活地、从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。 OLAP是在OLTP的基础上发展起来的，OLTP是以数据库为基础的，面对的是操作人员和低层管理人员，对基本数据的查询和增、删、改等进行处理。而OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理。它具有在线性（online）和多维分析（multi-dimension analysis）的特点。OLAP超越了一般查询和报表的功能，是建立在一般事务操作之上的另外一种逻辑步骤，因此，它的决策支持能力更强。 建立OLAP的基础是多维数据模型，多维数据模型的存储可以有多种不同的形式。MOLAP和ROLAP是OLAP的两种主要形式，其中MOLAP（multi-dimension OLAP）是基
于多维数据库的OLAP，简称为多维OLAP；ROLAP（relation OLAP）是基于关系数据库的OLAP，简称关系OLAP。 OLAP的目的是为决策管理人员通过一种灵活的多维数据分析手段，提供辅助决策信息。基本的多维数据分析操作包括切片、切块、旋转、钻取等。随着OLAP的深入发展，OLAP也逐渐具有了计算和智能的能力，这些能力称为广义OLAP操作。 四、实验方法、步骤 要求：利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验内容，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其OLAP操作过程。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。 五、实验过程原始记录(数据、图表、计算等) 本实验以实验一建立的数据仓库为基础，使用Microsoft的SQL Server Business Intelligence Development Studio工具，建立OLAP相关模型，并实现OLAP的一些简单基本功能。 首先打开SQL Server Business Intelligence Development Studio工具，新建一个Analysis Service项目，命名为：DW
海南大学 管理沟通课程论文 题目：管理沟通之过程模型分析 作者：你大爷 学号：20124525083100 56 学院：***学院 专业：&&&&&&&&&&& 时间：201……年****
管理沟通之过程模型分析 ----以“笔头沟通”技能为例【摘要】：管理沟通对于每一个管理者来说都至关重要，如影随形，无处 不在，它是管理者职业生涯中最重要的组成部分。它解决的是现实管理 活动中发生的组织与组织之间、人与人之间、人与组织之间的沟通问题。 管理沟通区别于其他类型的沟通就在于它强调沟通是一个系统的过程， 这一过程主要涉及信息的编码，译码和沟通渠道等关键步骤。本文以“笔 头沟通”这一沟通形式为例，分析了在管理沟通过程模型下的不同环节所 承担的任务和注意事项。旨在提高对管理沟通的认识，提高沟通技巧。 【关键词】：管理沟通、过程模型、面谈、技巧 一、过程模型简述： 管理沟通是沟通主体向受众传递信息并获得对方反馈的过程，该过程是受众、信息源、信息、目标、环境、媒介和反馈等七个基本要素的系统 整合，其中，编码、译码、沟通渠道是沟通过程取得成功的关键环节，它 始于主体发出信息，终于得到反馈。所以，一个完整的沟通其实是一个信 息传递和反馈的过程，只有当信息从信息源发出，经由信息传递渠道，到 达目标受众，并由目标受众反馈给信息源才算是一个完整的管理沟通过程。 因此，沟通过程中仅仅只有信息是远远不够的，只有当信息招致受众作出 你期望的反应时才算成功，这也是管理沟通最为关键的一点，是管理沟通 区别于其他类型沟通的本质区别。 管理沟通的过程模型的七大基本要素要求在沟通过程中必须要经历五个重要环节。一是：沟通客体分析；这一环节主要是针对七要素中的受 众要素，即要首先搞清楚信息受众是谁，要明确受众的需求、了解受众接 受信息的特点，尤其是受众作为信息沟通过程中的译码者，其译码能力直 接决定了他能否准确的理解信息（这一点对于采取何种沟通方式至关重要，例如，你不可能对一个不识字的受众采取书面沟通的方式）。二是：沟通 主体（信息编码任务的主要承担者）分析；主要是针对信息源要素和目标 要素，即信息发出者，这一环节中要明确沟通目标和信息是什么以及有着 怎样的特点（这是为信息组织做准备）。三是：信息组织分析；这主要是 针对信息本身，即如何对信息进行编码，以何种形式进行信息的编码。四 是：沟通渠道分析；这一环节主要是针对媒介和反馈这两个基本要素，沟 通渠道分析即是对信息传播媒介的选择，根据受众和信息的特点以及沟通 的目标正确的选择沟通渠道往往能够使沟通达到事半功倍的效果，而且，
微分方程模型 [学习目的] 1.加深对微分方程概念的理解，掌握针对一些问题通过建立微分方程 的方法及微分方程的求解过程； 2.了解微分方程模型解决问题思维方法及技巧； 3.领会建立微分方程模型的逐步改进法的核心及优点，并掌握该方法； 4.理解微分方程的解的稳定性的意义，会用稳定性判定模型的解是否 有效； 5.体会微分方程建摸的艺术性。 在自然学科（如物理、化学、生物、天文）以及在工程、经济、军事、社会等学科量的问题可以用微分方程来描述。正如列宁所说：“自然界的统一性显示在关于各种现象领域的微分方程式的‘惊人的类似中’．”（列宁选集第二卷，人民1972年版第295页）。要建立微分方程模型，读者必须掌握元素法（有关元素法，在高等数学中已有介绍）。所谓元素法，从某种角度上讲，就是分析的方法，它是以自然规律的普遍性为根据并且以局部规律的独立的假定为基础。在解决各种实际问题时，微分方程用得极其广泛。读者通过下面的几个不同领域中的模型介绍便有所体会，要想掌握好它，在这方面应作大量的练习。 §17.1、传染病传播的数学模型 [学习目标] 1.通过学习建立传染病传播的数学模型的思维方法，能归纳出该类建模的关键 性步骤及思维方法；并能指出求解传染病传播的数学模型的方法技巧； 2.能用已知的传染病传播的数学模型，预报某种传染病的传播； 3.学会从简单到复杂的处理问题的方法。 由于人体的疾病难以控制和变化莫测，因此医学中的数学模型较为复杂。生物医学中的数学模型分为两大类：传染病传播的数学模型和疾病数学模型。 以下仅讨论传染病的传播问题。人们将传染病的统计数据进行处理和分析，发现在某一民族或地区，某种传染病传播时，每次所涉及的人数大体上是一常数。这一现象如何解释呢？关于这个问题，医学工作者试图从医学的不同角度进行解释都得不到令人满意的解释。最后由于数学工作者的参与，在理论上对上述结论进行了严格的证明。同时又由于传染病数学模型的建立，分析所得结果与
艾滋病在我国流行状况和流行特点 我国是1985年发现首例艾滋病病例，截至2003年6月底，全国累计报告发现艾滋病病毒感染者45092例，其中艾滋病患者3532例，死亡1800例。目前我国艾滋病感染者约84万例，其中患者8万例，我国艾滋病流行形势或可概括为：全国HIV感染者报告人数已超过4万例，实际上感染者估计人数已超过100万人，31个省、自治区、直辖市全部已发现HIV感染者，3种艾滋病的流行经过散发期、局总流行期已转入广泛流行期。? 1、时间分布? 我国艾滋病流行分为3个时期 第1个时期（1982~1988年）散发期：全国只报告19例HIV感染者，多为散发，分布于沿海各大城市，多为外籍公民或海外华人，只在浙江有4例血友病患者因应用污染的进口第Ⅷ因子而被感染。 第2个时期（1989~1994年）为局部流行期：1989年10月在云南西南边境瑞丽吸毒人群中发现146例HIV感染者，系从境外传入，此后在德宏州的几个市县局部流行。其他咱份仅吸毒人群中偶有HIV感染者发现。全国各地在性病患者、暗娼、归国人员中以性接触传播HIV的例数逐年增加。 第3个时期（1995年至今）为广泛流行期：此期全国报告HIV感染者人数迅速上升，一方面由于云南省吸毒人群中HIV感染流行地区明显扩大至全省各州，并且迅速传入新疆、广西及四川等地，另一方面，1995年起在我国中部一些地区的有偿供血员中发现为数不少的HIV感染者，主
要是地下采血（浆）点的供血员，这些人流行性很大，传播HIV感染的危险性较强。另外，许多地区在性病患者、暗娼中经过性接触传播的感染者人数亦在不断增加。近年来患者数量增加明显，面临艾滋病发病死亡高峰。全国31省报告在注射毒品中发现HIV/AIDS，经性传播和母婴传播的比例上升。预示着疫情从高危人群向一般人群传播。 2、地区分布?2001年底，累计报告HIV感染者最多的省份为云南省，其次为新疆、广西、广东、四川及河南。青海是最后发现感染者的省份（1998年6月）我国西南、西北部地区HIV感染者主要为吸毒人群，中部地区是以流动人口或有偿供血员等为主，而东南部沿海地区或各大城市主要以性病患者、暗娼等为主，1999年以来在广东省的吸毒人群中HIV感染者人数明显上升。 3、人群分布?从性别分布上看，全国HIV感染者以男性为主。累计报告的40560例病例中，男性占80%女性HIV感染者比例较往年有所上升。 从年龄分布上看，青壮年仍为受艾滋病影响的主要人群，以20~29岁年龄组感染人数最多，占50%左右，其次为30~39岁年龄组（约30%）和40~498岁年龄组（约10%）；15岁以下儿童所占比例2001年比2000年有所增加。 目前中国艾滋病流行存在潜在地危除法因素，例如：静脉吸毒与不安全性行为的泛滥，频繁的人口流动以及一般人群中HIV?/?AIDS知识缺乏等。这些因素的控制与应对，对于艾滋病的传播与蔓延具有重要意义。我国艾滋病流行的总体趋势是，全国范围的低水平流行与局部地区和特定人
甲乙类传染病流行趋势分析 【摘要】目的分析2001-2010年郫县甲乙类传染病流行趋势，为有效预防控制传染病提供科学依据。方法采用描述流行病学方法对郫县2001-2010年甲乙类传染病疫情资料进行统计分析。结果2001-2010年郫县无报告甲类传染病，乙类传染病共报告16种11 718例，年均发病率239.58/10万,2002年发病率最低为162.99/10万，2003-2005年逐年上升，2005年最高为352.45/10万，2006-2010年逐年下降；年均发病率居前5位的病种是乙肝、肺结核、痢疾、淋病、甲肝，血源及性传播传染病年均发病率为122.53/10万，居首位；呼吸道传染病年均发病率为62.26/10万，居第2位；肠道传染病年均发病率54.45/10万，居第3位；自然疫源及虫媒传染病年均发病率0.35/10万，居第4位。结论2001-2010年郫县甲乙类传染病发病总体呈现先升后降趋势，以血源及性传播传染病为主。 为了解郫县传染病发病及变化趋势，分析其流行特点，为下一步制定防控措施提供科学依据，现对2001-2010年郫县甲乙类传染病疫情进行分析报告。 1材料与方法 1.1资料来源传染病疫情资料来源于郫县2001-2010年传染病疫情分析报表和国家疾病监测信息报告管理系统，人口资料来源于郫县统计局。 1.2统计分析数据处理主要使用Excel2007软件。 2结果 2.1甲乙传染病发病、死亡情况2001-2010年郫县无甲类传染病报告，乙类传染病共报告16种11 718例，死亡19例，年均发病率为239.58/10万，死亡率为0.39/10万，病死率为0.16%。2002年发病率最低为162.99/10万，2003-2005年逐年上升，2005年最高为352.45/10万，2006-2010年逐年下降（表1）。 2.2不同传播途径的传染病发病情况 2.2.1 血源及性传播传染病2001-2010年血源及性传播传染病累计报告5 993例，年均发病率为122.53/10万，占甲乙类传染病发病总数的51.14%，10年间每年均居各类传染病发病首位。2002年血源及性传播传染病发病率下降，2003-2005年发病率显著上升，2005年达高峰，2006-2008年发病率逐渐下降，2008-2010年发病较平稳，发病率在70/10万左右波动，10年间其发病率变化趋势跟甲乙类传染病总发病率变化趋势一致。 2.2.2 呼吸道传染病10年累计报告3 045例，年均发病率为62.26/10万，占甲乙类传染病发病总数的25.99%，居第2位，，2002年发病率最低为17.69/10万，2005年最高为94.56/10万，10年间呼吸道传染病发病总体呈上升趋势。 2.2.3 肠道传染病累计报告2 663例，年均发病率54.45/10万，占甲乙类传染病发病总数22.73%，居第3位，。2001-2004年发病小幅度下降，2005-2006年有所上升，后逐渐下降。 2.2.4自然疫源及虫媒传染病10年间发病呈低水平状态，累计报告17例，年均发病率0.35/10万，居第4位（图1、表2）。 2.3主要传染病发病顺位2001-2010年发病率居前5位的甲乙类传染病病种是乙型肝炎（84.68/10万）、肺结核（55.08/10万）、痢疾（36.90/10万）、淋病（21.94/10万）、甲肝（1 3.58/10万），这5种传染病共报告10 378例，占甲乙类传染病报告总数的88.56%。2001-2010年，肺结核发病率由第4位上升为第1位；乙肝发病率由第1位降为第2位；痢疾发病率除2002、2006年居第2位、2004年居第4位外，其余年份均居第3位；梅毒发病率逐渐上升，2007-2010年升为第4位；淋病发病率由第2位降为第5位；甲肝发病率呈下降趋势，2001-2005年居第5位，2006年上升为第4位，2007-2010年不在前5位之列（表3）。 3讨论 郫县2001-2010年甲乙类年均发病率为239.58/10万，死亡率为0.39/10万，病死率为0.16%。