《遥感图像处理》第二讲图像增强与信息复合
蒋艳
资源与环境信息系统国家重点实验室
E-mail:jiangy@https://www.doczj.com/doc/6a12167837.html,
2002/11/2 1、对于以下图像分别用罗伯特方法和索伯尔方法求出新图像（计算前原图像的左右上下各
加一行或一列，亮度与相邻亮度值相同）？
22101010
22101010
22101010
22222
22222
（1）用罗伯特方法求出新图像：
016000
016000
08161616
00000
00000
（2）用索伯尔方法求出新图像：
0323200
0323200
032483232
016323232
00000
2、结合地物光谱特征解释比值运算能够突出植被覆盖的原因？
比值运算是两幅相同行数和列数图像的对应像元的亮度值相除，通过检测波段的斜率信息并加以扩展，以突出不同波段间地物波谱的差异，提高图像对比度。比值运算能够突出植被覆盖的主要原因是比值运算对于去除地形影响非常有效。由于地形起伏及太阳倾斜照射，使得山坡的向阳处与阴影处在遥感影像上的亮度有很大区别，同一植被覆盖向阳面和背阴面亮度不同，给判读解译造成困难，特别是在计算机分类时不能识别。由于阴影的形成主要是地形因子的影响，比值运算可以去掉这一因子影响，使向阳与背阴处都只与地物反射率的比值有关。
3、结合遥感与地理信息系统的发展，谈谈遥感与非遥感信息复合的重要意义？
遥感作为采集地球数据及其变化信息的重要手段，在世界范围内得到了广泛应用，并成为地理信息系统采集空间数据的主要信息源与数据更新途径。遥感图像处理系统包含若干复杂的解析函数，并有许多方法用于信息的增强与分类，但遥感系统本身的空间分析能力颇为有限，地理信息系统的应用将促进遥感信息的综合开发与利用。遥感信息来源于地球表面物体对太阳辐射的反射，某些波段还具有一定的穿透能力，由此可得到具的一定地表深度的信息，通过不同地物地相关性间接地获得信息，还可通过不同遥感信息源的优势互补，进行复合增加信息量，尽管如此，通过遥感手段获得信息仍不能解决实际中的全部问题，因此将地
形、气象、水文等专题信息，行政区划、人口、经济收入等人文与社会经济信息作为遥感数据的补充。它们的复合并非几种信息的简单叠加，可以得到原来几种复合信息所不能提供的新信息。信息复合可有助于综合分析问题，阐述自然环境各要素的相互关系、赋存与演变规律，提高解译的效果，因此遥感数据与地理数据的复合是遥分析过程中不可缺少的手段，具有广泛的实用价值。