中国科学引文数据库核心库来源期刊目录（按学科排，排序仅供参考）
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MySQL数据库设计经验分享 其实这个经验分享并不仅仅针对MySQL，之所以加上这个关键字其实是为了给搜索引擎看的，呵呵。这篇文章的目标是为了拓宽新手的思路，对于老鸟可能没什么帮助了。 文章主要涉及以下方面的内容： 1.数据完整性约束的意义：数据的第一道防线； 2.避免冗余字段：请不要认为这是一种弹性或者灵活性的体现； 3.请尽可能的收集数据：这是一种境界； 4.为什么建立索引：不仅仅是速度； 5.事务、触发器与存储过程：这是一扇门； 数据完整性约束的意义 很多新手创建的数据库非常的简单，一堆字段扔进去就搞定了，反正脚本会搞定一切。但是，你有没有反思过一个问题，写脚本的也是人，是人就会犯错误，犯了错误就可能搞乱数据，而数据是一切应用的基础。因此，我建议你们能够静下来，细心的，花费更多的时间来研究如何更好地设计数据库结构。 主键是必须的 这是我的第一个建议，每个表必须具有主键，而且最好是使用单独的一个字段作为主键，这样从根源上扼杀了出现两条完全相同的数据的可能性。 你可能需要额外的唯一键 例如用户信息表中，除了用户编号以外，其登录名称也应该是唯一的，不要指望以后可以在程序中处理这个情况，现在就做，只要把它标记为唯一键，就算程序中忘了判断也不会让错误的数据被存储进来。 字段的类型和长度 请努力使用与数据匹配的类型和适当的长度，虽然你可以把时间保存为varchar类型，但是明显还是datetime类型更好，因为你不可能把2013-02-30之类的日期保存到datetime 类型的字段中。字段的长度也是需要考虑的，过长虽然比过短带来的麻烦小很多，但是浪费了很多空间。
默认值 尽量为字段设置默认值，例如字段is_read用来表示用户是否已经阅读过这条留言，1表示已读，请为它设一个默认值0来代表未读，而不是在日后的查询语句中通过is_read<> 1或者is_read = IS NULL OR is_read = 0来判断。 允许为NULL吗？ 这个问题需要思考，而不是一概允许或一概不允许这种模式化的判定。同时，建议不要将NULL作为一个特殊的值来使用。 外键约束是必不可少的 你必须理解和开始使用外键，并且明白外键约束的用法，这是维护数据完整性很重要的一环。建立外键的同时你会对程序的业务逻辑有更清晰的认识。正确的使用它防止误删具有依存关系的数据，同时通过级联删除保证在删除的时候不留下任何垃圾。 避免冗余字段 千万不要认为冗余字段能够使数据表更有弹性、更灵活。首先来说冗余的字段必然都是允许为NULL的，因为没有适合的代码为这些字段赋值（如果有的话那就不是冗余字段了，对吗）。这只会增加数据表的体积。事实上修改表结构仅需几分钟，真正的麻烦还是来自于为新字段添加相应的业务逻辑。 而且事物总是在变化的，今天你觉得未来可能会用到这个字段，但是可能下个星期就不这么想了，一个月之后你根本不记得当初留了这么一个字段。所以，删了吧。 尽可能的收集数据 其实这有点跑题，因为这不仅仅是数据库设计的事儿，程序员可能也要付出一些时间。我一贯的观点就是“数据是一切应用的基础”，尽量的收集它们，以后也许会有用（如果这个应用有一个长远的预期的话，否则你可以忽略这点）。 我无法想象Google，百度或者淘宝明天会做什么，但是我能肯定它们的业务调整的依据就是来自这些捕获的数据。 尽可能的收集数据是指在不增加用户操作指令的前提下尽可能的收集一些相关信息。比如各种时间、浏览页面的轨迹等等。我甚至怀疑以后某些应用会收集用户击键频率这样的信息，然后利用它来检测账号是否被盗。 此外，我觉得应该尽量在插入/修改/删除数据的时候多做一些事情，相对来说，这些操
根据下面三个关系模式完成下面习题：答案已设为白色需要就全选设为黑色学生表student 第一章课件：编写基本的sql语句。 1．查询所有学生情况。 3．查询所有学生的姓名，性别以及年龄。 5．查询所有学生10年后的年龄。 7．查询所有课程（列名用中文显示）。 9．查看竟有那些学生选课（重复学号显示一次）。 11．显示课程表的边结构。第二章课件：约束和排序数据。 01．查询计算机系的所有学生的姓名和年龄。 02．查询体育课的学分。 03．查询年龄小于18的学生。 04．查询年龄大于20的学生。 05．查询年龄介于18和20之间的学生（包括18和20）。 06．查询年龄不在18和20之间的学生。 07．查询年龄为18，20，22的学生。 08．查询年龄不是18，20，22的学生。 09．查询所有姓张的学生。 10．查询所有没有先行课的课程。 11．查询有先行课的课程。 12．在计算机系中找，姓张的男生。 13．在计算机系中找，姓张的或者姓李的男生并且按照年龄从大到小排序。 14．查询所有学生信息，显示结果先按系从大到小排序，再按年龄排序。 第三章课件：多表查询 1．查询每个学生（学号）选了哪门课（课程）得了多少分 2．查询每个学生（姓名）选了哪门课（课程号）得了多少分 3．查询每个学生（姓名）选了哪门课（课程名）得了多少分 4．查询一下王林选可哪门课得了多少分。 5．查询每个学生的成绩类别（优、良还是及格）。 6．查询哪个学生没有选课（用外查询）。 7．查询哪门课没有人选（用外查询）。 第四章课件：组函数
1．查询一下所有课程的平均分，最高分，最低分和总分数。 2．查询一下有多少个学生参加选课。 3．查询一下计算机系有多少人过20岁。 4．统计一下计算机系的男生多少人。 5．查询一下每个学生考试的最高分和最低分。 6．查询每门课（课程号）的最高分和最底分。 7．查询每门课（课程名）的最高分和最底分。 8．查询计算机系中男生多少人，女生多少人。 9，查询人数在三百人以上的系。 10．查询选修人数在三人（包括三人）的课程（课程名）。 11．查询各科考试成绩最低的同学。 12．查询考试成绩小于所选课程平均分的人。（有能力的同学选做） 第五章课件：子查询 1．查询所有比王林大的同学信息。 2．查询和王林同在一个系的所有学生信息。 3．查询一下谁的成绩（所有成绩）最低。 4．查询一下每门课成绩最底的同学（要姓名，和成绩）。 5．查询一下哪个学生没有选课（用子查询）。 6．查询一下哪门课没有人选（用子查询）。 7．查询一下和王林一个系，但是比他年龄大的同学。 第六章课件：ddl语句 1．创建以上四个表，要求每个表必须有主键，表和表之间必须有外间关联。 3．写出insert语句，给表添加以上数据。 5．提交所有操作。 7．将王林的年龄设置为空。 9．将张大民调到计算机系。 11．将体育课的学分设置成和管理学学分一样（update 中带有子查询）。 13．回滚所有操作。 9．某公司印了一批充值卡，卡的密码是随机生成的，现在出现这个问题：卡里面的“o和0”（哦和零）“i和1”（哎和一），用户反映说看不清楚，公司决定，把存储在数据
Sql Server排序规则的简介、选择、应用 一、排序规则简介： 什么叫排序规则呢？MS是这样描述的："在Microsoft SQL Server 中， 字符串的物理存储由排序规则控制。排序规则指定表示每个字符的位模式以及存 储和比较字符所使用的规则。" 在查询分析器内执行下面语句，可以得到SQL SERVER支持的所有排序规则。 select * from ::fn_helpcollations() 排序规则名称由两部份构成，前半部份是指本排序规则所支持的字符集。 如： Chinese_PRC_CS_AI_WS 前半部份：指UNICODE字符集，Chinese_PRC_指针对大陆简体字UNICODE的排序规则，按拼音排序。 Chinese_PRC_Stroke 表示按汉字笔画排序； 排序规则的后半部份即后缀含义： _BIN 二进制排序 _CI(CS) 是否区分大小写，CI不区分，CS区分(case-insensitive/case-sensitive) _AI(AS) 是否区分重音，AI不区分，AS区分(accent-insensitive/accent-sensitive) _KI(KS) 是否区分假名类型,KI不区分，KS区分(kanatype-insensitive/kanatype-sensitive) _WI(WS) 是否区分宽度WI不区分，WS区分(width-insensitive/width-sensitive) 区分大小写:如果想让比较将大写字母和小写字母视为不等，请选择该选项。 区分重音:如果想让比较将重音和非重音字母视为不等，请选择该选项。如果选择该选项， 比较还将重音不同的字母视为不等。 区分假名:如果想让比较将片假名和平假名日语音节视为不等，请选择该选项。 区分宽度:如果想让比较将半角字符和全角字符视为不等，请选择该选项。 二、排序规则选择： 如果SQL Server 实例的所有用户都使用同一种语言，则应选取支持该语言的排序规则。例如，如果所有用户都讲法语，则选择法语排序规则。如果您的SQL Server 实例的用户讲多种语言，则应选择能最好地满足各种语言需要的排序规则。例如，如果用户一般都讲西欧语言，则选择Latin1_General 排序规则。 如果要支持讲多种语言的用户，则对于所有字符数据使用Unicode 数据类型nchar、nvarchar 和nvarchar(max) 是非常重要的。Unicode 可避免非Unicode 的char、varchar 和text 数据类型带来的代码页转换难题。因为排序规则定义用于比较操作的排序次序和Unicode 字符的排序，所以当用Unicode 数据类型实现所有列时，排序规则仍会产生不同。即使使用Unicode 数据类型存储字符数据时，也应选择支持大多数用户的排序规则，以防使用非Unicode 数据类型实现列或变量。 SQL Server 只支持由基础操作系统支持的代码页。在执行取决于排序规则的操作时，引用的对象所使用的SQL Server 排序规则必须使用计算机上运行的操作系统所支持的代码页。 如果指定的排序规则（或引用的对象所使用的排序规则）使用Windows 操作系统不支持的代码页，则SQL Server 将发出错误。对此错误的响应取决于计算机上安装的Windows 操作系统的版本。Windows 2000 及更新版本支持由SQL Server 排序规则使用的所有代码页。因此，不会出现该错误消息。
数据库设计心得体会(精选多篇) 跟老板做了两个算是比较大的项目，数据库主体都是我设计的。第一个感觉很失败；第二个现在正在用，虽然总结了第一个的教训，但感觉还是有些遗憾。把这过程中的一些心得记在这里，以便日后用到时来查阅。若以后还有机会再设计数据库——现在倒还有些期待，呵呵，再有新的体会，也全部补充到这里。 1.尽量使用数据冗余。 随着磁盘容量的大幅飙升，这一点已经不会产生什么问题。当然冗余归冗余，不能把数据的关联弄的乱七八糟的。 本科数据库课程中学的知识直接拿来，在实际中会出大问题。满足三级范式的数据库结构会让你面对大量的连表查询，应用程序中会用到大量的数据库访问，既繁琐（烦死你）又使程序运行速度减慢。 2.尽量不要使用varchar(max)类型 这一点主要是用动软代码生成器自动生成代码时，如果varchar 的最大长度指定为max，在自动生成代码时，它无法生成这一最大长度，需要手动补进去。 现在感觉用个varchar(1000)就够了。 3.使用预留字段。 数据库表（尤其是动态表格），在你把所有字段都设计好了之后，再添加几个备注字段和预留字段。 之前我觉得这样做没多大意义，因为预留字段的列名是没有实际意义的。这样程序中使用的时候就会让人费解。但现在觉得还是有必
要的，很有必要的，即便在用到时需要自己十分清楚之前预留的无意义字段现在表示什么意义。不过我的第二个数据库中还是没采用，这也是遗憾之处啊。 个人感觉用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2个备注字段和3个预留字段就足够了,再多的话就不容易记住哪个字段具体表示什么意义了，容易晕。类型就都用varchar(200)吧。 数据库设计心得体会（2）： 在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业化处理的要求。通过这次的课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识的能力。 当我们这组决定做大学生就业咨询系统时，我们并没有着手写程序。而是大家一起商量这个系统概述、系统目标、系统需求、业务流程分析、数据流程分析和数据词典。当这些都准备好了之后，我们进行模块的分工。每个人都有自己的模块设计，而且写出来的代码要求可以实现相应模块的功能，得到理想的效果。当每个人都把自己的分工做好了，最后会由一个人把这些全部组合搭建在一起。我们使用的是html和php相互嵌套使用，当一个系统做好了之后，我会好好地把程序都看一遍，理会其中的奥秘。 我所负责的是数据库的备份和还原还有一些界面的实现。还记得自己刚接触html的时候，觉得很感兴趣，所以有一段时间几乎到了
11-个重要的数据库设计规则
?简介 在您开始阅读这篇文章之前，我得明确地告诉您，我并不是一个数据库设计领域的大师。以下列出的11点是我对自己在平时项目实践和阅读中学习到的经验总结出来的个人见解。我个人认为它们对我的数据库设计提供了很大的帮助。实属一家之言，欢迎拍砖: ) 我之所以写下这篇这么完整的文章是因为，很多开发者一参与到数据库设计，就会很自然地把“三范式”当作银弹一样来使用。他们往往认为遵循这个规范就是数据库设计的唯一标准。由于这种心态，他们往往尽管一路碰壁也会坚持把项目做下去。 如果你对“三范式”不清楚，请点击这里（FQ）一步一步的了解什么是“三范式”。 大家都说标准规范是重要的指导方针并且也这么做着，但是把它当作石头上的一块标记来记着（死记硬背）还是会带来麻烦的。以下11点是我在数据库设计时最优先考虑的规则。 ?规则1：弄清楚将要开发的应用程序是什么性质的（OLTP 还是OPAP）？
当你要开始设计一个数据库的时候，你应该首先要分析出你为之设计的应用程序是什么类型的，它是“事务处理型”（Transactional）的还是“分析型”（Analytical）的？你会发现许多开发人员采用标准化做法去设计数据库，而不考虑目标程序是什么类型的，这样做出来的程序很快就会陷入性能、客户定制化的问题当中。正如前面所说的，这里有两种应用程序类型，“基于事务处理”和“基于分析”，下面让我们来了解一下这两种类型究竟说的是什么意思。 事务处理型：这种类型的应用程序，你的最终用户更关注数据的增查改删（CRUD，Creating/Reading/Updating/Deleting）。这种类型更加官方的叫法是“OLTP”。 分析型：这种类型的应用程序，你的最终用户更关注数据分析、报表、趋势预测等等功能。这一类的数据库的“插入”和“更新”操作相对来说是比较少的。它们主要的目的是更加快速地查询、分析数据。这种类型更加官方的叫法是“OLAP”。 那么换句话说，如果你认为插入、更新、删除数据这些操作在你的程序中更为突出的话，那就设计一个规范化的表否则的话就去创建一个扁平的、不规范化的数据库结构。
sqlserver:整理一下SQLSERVER的排序规则疯狂代码 https://www.doczj.com/doc/6b12795428.html,/ ?:http:/https://www.doczj.com/doc/6b12795428.html,/DataBase/Article68892.html SQL SERVER排序规则平时使用不是很多也许不少初学者还比较陌生但有 个大家应是经常碰到: SQL SERVER数据库在跨库多表连接查询时若两数据 库默认集区别系统就会返回这样: “无法解决 equal to 操作排序规则冲突” .分析: 这个是排序规则不致造成我们做个测试比如: create table #t1( name varchar(20) collate Albanian_CI_AI_WS, value ) create table #t2( name varchar(20) collate Chinese_PRC_CI_AI_WS, value ) 表建好后执行连接查询: select * from #t1 A inner join #t2 B _disibledevent=>这样就出现了: 服务器: 消息 446级别 16状态 9行 1 无法解决 equal to 操作排序规则冲突 要排除这个最简单思路方法是表连接时指定它排序规则这样就 不再出现了语句这样写: select * from #t1 A inner join #t2 B on https://www.doczj.com/doc/6b12795428.html,=https://www.doczj.com/doc/6b12795428.html, collate Chinese_PRC_CI_AI_WS 2.排序规则介绍: 什么叫排序规则呢？MS是这样描述:"在 Microsoft SQL Server 2000 中 串物理存储由排序规则控制排序规则指定表示每个位模式以及存 储和比较所使用规则" 在查询分析器内执行下面语句可以得到SQL SERVER支持所有排序规则 select * from ::fn_helpcollations 排序规则名称由两部份构成前半部份是指本排序规则所支持集 如: Chinese_PRC_CS_AI_WS 前半部份:指UNICODE集Chinese_PRC_指针对大陆简体字UNICODE排序规则 排序规则后半部份即后缀 含义: _BIN 2进制排序 _CI(CS) 是否区分大小写CI不区分CS区分 _AI(AS) 是否区分重音AI不区分AS区分
[转]大型数据库设计需要注意的问题 2010-08-31 一个面试问题，关于数据库的设计。 面试开始那位仁兄直接的说了他所面临的问题，公司数据库数据到达百万级别，以后可能会到达千万，需要一个好的设计人员对数据库进行优化设计，这里指的是不光设计符合功能需求，更加要符合性能需求，就是说数据库设计上面需要兼顾到效率。 他给我出了一道题目，一个信息表，一个类别表。类别表中的类别成树形结构的，这个树可能会非常深，就是说类别会很多。信息表中有所有类别的信息。现在需要设计下类别表和信息表，使得信息表和类别表在查询的效率能够承受千万级别的数据。 我用比较正常的思维去设计，类别表中有id，name，parentid。这时候他说如果以这种方式设计那在查询的时候不断的用嵌套的方式查询效率不行，他让我想下，我说可以将类别表分为几个小表和信息表联结查询，他说这个方法不行。他就直接给我讲了他的方法，但是他说这个方法百万级可以，但是千万级的不行，他的方法也简单，设第一个大类为1，第一个大类下面的一个类别为2，那么在类别表中存储 id name category_id 1 第一大类下的一个小类 '1,2' 那么在查询的时候select * from category where category_id like '1%'; 只要like后面不要写'%1%'。1的前面不要写%，在效率上面还是能够承受的，这个和索引类似。 他也指出虽然这种方法提高了一定效率但是每次有一个新类别加入时候总要再次遍历整个树形类别，在适合的位置插入，这样子的方式给维护类别表格带来一定麻烦。 一个好的数据库产品不等于就有一个好的应用系统，如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。一般来讲，在一个MIS系统分析、设计、测试和试运行阶段，因为数据量较小，设计人员和测试人员往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力，而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。笔者依据多年来设计和使用数据库的经验，提出以下一些设计准则，供同仁们参考。 命名的规范 不同的数据库产品对对象的命名有不同的要求，因此，数据库中的各种对象的命名、后台程序的代码编写应采用大小写敏感的形式，各种对象命名长度不要超过30个字符，这样便于应用系统适应不同的数据库。 游标（Cursor）的慎用 游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标逐行遍历数据，根据取出的数据不同条件进行不同的操作。尤其对多表和大表定义的游标（大的数
目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然，数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计（后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ORM的开发者，设计的数据库往往更为合理，更能适应需求的变化，如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化，与OO的部分思想雷同（如内聚）。而DBA，设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致，能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示，本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验，并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用，因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助，也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德）被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Codd 博士发布了12条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式，即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式，但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串，并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。（这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索，还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时，应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。
GDOU-B-11-112广东海洋大学学生实验报告书 实验名称实验二：使用分组，排序，汇 总 课程名称数据库原理与设计成绩 学院（系）软件学院专业计算机软件工程班级1093 学生姓名唐智羽学号200911701326 实验地点科技楼513 实验日期 一、实验目的： 1.掌握通配符的用法 2.掌握 GROUP BY 子句的使用 3.掌握 ORDER BY子句的使用 4.掌握 TOP和DISTINCT关键字的使用 5.掌握 COMPUTE和COMPUTE BY子句的使用 6.掌握聚集函数的使用 二、实验内容 完成在在Recruitment，GlobalToyz和Student数据库基础上的查询，按要求完成给出的下列题目，要求写出相应数据库的查询语句（SELECT语句） 1.显示以‘S’开头，并且玩具名称不少于7个字符的玩具名称vToyName。SELECT* FROM Toys WHERE vToyName LIKE'S______%' 2.显示名称里包含字母‘u’或‘x’的玩具ID和名称以及价格。 SELECT cToyId, vToyName, mToyRate FROM Toys WHERE vToyName LIKE'%[u]%'OR vToyName LIKE'%[x]%' 3.查询信用卡号（cCreditCardNo）中包含4个8的订购者（Shopper）的详细 信息。 SELECT* FROM Shopper WHERE cCreditCardNo LIKE'%8%8%8%8%' 4.统计订单号为‘000001’的订单订购的玩具的数量和玩具的总花费 （mToyCost）。 SELECT SUM(siQty),SUM(mToycost) FROM OrderDetail WHERE cOrderNo='000001'; 5.统计每份提单订购的玩具数量和玩具花费。 SELECT SUM(siQty),SUM(mToycost)
数据库原理设计心得体会 这段时间的设计与制作，给了你怎样的一些心得体会呢?那么记录下来吧!下面是WTT为大家整理的，供大家参考。 数据库原理设计心得体会(一) 在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。通过这次的课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识的能力。 当我们这组决定做大学生就业咨询系统时，我们并没有着手写程序。而是大家一起商量这个系统概述、系统目标、系统需求、业务流程分析、数据流程分析和数据词典。当这些都准备好了之后，我们进行模块的分工。每个人都有自己的模块设计，而且写出来的代码要求可以实现相应模块的功能，得到理想的效果。当每个人都把自己的分工做好了，最后会由一个人把这些全部组合搭建在一起。我们使用的是和php相互嵌套使用，当一个系统做好了之后，我会好好地把程序都看一遍，理会其中的奥秘。 我所负责的是数据库的备份和还原还有一些界面的实现。还记得自己刚接触的时候，觉得很感兴趣，所以有一段时间几乎到了痴迷的程度。然而Php是我刚接触不久的一种编程语言。不过
觉得它的功能真的很强大，可以开发出很多大型的系统。但是在做备份和还原的时候，要考虑的东西还是很多的。当我遇到错误的时候，感到很受打击。值得欣慰的是，在同学的帮助和大量参考书的查阅下，我把自己的模块做好了。这就是我收获最大的地方。而且，我明白了遇到困难永不放弃的重要性，我知道了团队合作的重要性，我领悟了只有坚持不懈才会取得胜利。 知识的获得是无止境的，只要你想学，只要你行动，没有什么会难倒我们的。回首这一个多星期的课程设计，我很欣慰。因为我有了动力，有了勇气。谢谢老师对我们的不懈帮助，谢谢学校给了我们这一次实践的机会，也谢谢组员们的关怀。这些美好的回忆美好的东西将永远伴随着我。 数据库原理设计心得体会(二) 两个星期的时间非常快就过去了，这两个星期不敢说自己有多大的进步，获得了多少知识，但起码是了解了项目开发的部分过程。虽说上过数据库上过管理信息系统等相关的课程，但是没有亲身经历过相关的设计工作细节。这次实习证实提供了一个很好的机会。 通过这次课程设计发现这其中需要的很多知识我们没有接触过，去图书馆查资料的时候发现我们前边所学到的仅仅是皮毛，还有很多需要我们掌握的东西我们根本不知道。同时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵活运用于实际，不能很好的用来解决问题，这就需要我们不断的大量的实践，通过
数据库设计实验 1 目的及要求 本实验的实验目的是了解数据库设计和系统开发的具体过程和方法，获取数据库设计和开发的初步经验。具体要求是：对一个具体应用问题实施需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库实施、数据库运行与维护等步骤，设计和开发一个可以运行的数据库应用系统，提交一份设计实验报告（电子版），其中应包括整个数据库设计和开发过程的较详尽说明。 本实验的内容包括： 1）对一个具体应用领域进行调查分析，写出满足一定要求的需求分析文档，包括各层数据流图和数据字典； 2）按照一定的原则和步骤，从面向具体应用领域的需求分析文档导出数据库应用系统的概念结构——总E-R图，写出满足一定要求的概念结构设计文档； 3）按照一定的原则和步骤，从总E-R图导出关系数据库模式，根据关系数据库规范化理论进行优化，按各个具体应用的要求设计常用查询、创建视图，形成外模式； 4）设计数据库的存储结构和完整性。 5）按照逻辑数据库和物理数据库设计结果，创建具体数据库应用系统所涉及的各种数据对象并进行数据入库。 6）编制和调试具体数据库应用系统的各个应用程序。 7）通过对数据库应用系统的试运行进行调试和验收。 2 基本原理 数据库设计需要经历需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库实施、数据库运行与维护等六个阶段。通过大量的数据库设计实践，人们已获取了这些阶段的一些成功经验和原则。在此对这六个步骤及其设计方法、原则和经验等进行简单介绍。要求实验小组尽量按照这些方法和原则进行数据库设计，已取得初步设计经验。 1.1 需求分析 需求分析的目的是为了明确用户需求，从而合理地确定数据库系统的功能。需求分析的主要任务包括通过调查，对用户需求（数据要求、业务处理流程和性能要求、完整性要求、安全性要求）进行收集和分析，并用易于理解的方式表达出来。 需求分析的步骤包括：1）调查与初步分析；2）分析和表达需求。 调查与初步分析的步骤包括：1）调查组织机构，包括部门组成、工作角色、职责和涉及的具体业务等；2）熟悉业务：即了解各具体业务所需数据及其来源、业务处理流程和结果去向等；3）明确需求，即取得用户认可；4）确定系统边界，即确定哪些任务由计算机完成，哪些任务由人工完成。 常用的调查方法包括：1）跟班作业，即亲自参与业务活动，了解业务活动情况；2）开会调查，与用户进行座谈；3）请业务专家介绍业务，向业务专家询问业务；4）问卷调查；5）查阅业务记录，对业务记录进行分析。 分析和表达需求的目的是用逐层细化的数据流图和数据字典逐层表达数据和处理，目
一、排序规则简介： 什么叫排序规则呢？MS是这样描述的："在Microsoft SQL Server 中， 字符串的物理存储由排序规则控制。排序规则指定表示每个字符的位模式以及存 储和比较字符所使用的规则。" 在查询分析器内执行下面语句，可以得到SQL SERVER支持的所有排序规则。 select * from ::fn_helpcollations() 排序规则名称由两部份构成，前半部份是指本排序规则所支持的字符集。 如： Chinese_PRC_CS_AI_WS 前半部份：指UNICODE字符集，Chinese_PRC_指针对大陆简体字UNICODE的排序规则，按拼音排序。 Chinese_PRC_Stroke 表示按汉字笔画排序； 排序规则的后半部份即后缀含义： _BIN 二进制排序 _CI(CS) 是否区分大小写，CI不区分，CS区分(case-insensitive/case-sensitive) _AI(AS) 是否区分重音，AI不区分，AS区分(accent-insensitive/accent-sensitive) _KI(KS) 是否区分假名类型,KI不区分，KS区分(kanatype-insensitive/kanatype-sensitive) _WI(WS) 是否区分宽度WI不区分，WS区分(width-insensitive/width-sensitive) 区分大小写:如果想让比较将大写字母和小写字母视为不等，请选择该选项。 区分重音:如果想让比较将重音和非重音字母视为不等，请选择该选项。如果选择该选项，比较还将重音不同的字母视为不等。 区分假名:如果想让比较将片假名和平假名日语音节视为不等，请选择该选项。 区分宽度:如果想让比较将半角字符和全角字符视为不等，请选择该选项。 二、排序规则选择： 如果SQL Server 实例的所有用户都使用同一种语言，则应选取支持该语言的排序规则。例如，如果所有用户都讲法语，则选择法语排序规则。如果您的SQL Server 实例的用户讲多种语言，则应选择能最好地满足各种语言需要的排序规则。例如，如果用户一般都讲西欧语言，则选择Latin1_General 排序规则。 如果要支持讲多种语言的用户，则对于所有字符数据使用Unicode 数据类型nchar、nvarchar 和nvarchar(max) 是非常重要的。Unicode 可避免非Unicode 的char、varchar 和text 数据类型带来的代码页转换难题。因为排序规则定义用于比较操作的排序次序和Unicode 字符的排序，所以当用Unicode 数据类型实现所有列时，排序规则仍会产生不同。即使使用Unicode 数据类型存储字符数据时，也应选择支持大多数用户的排序规则，以防使用非Unicode 数据类型实现列或变量。 SQL Server 只支持由基础操作系统支持的代码页。在执行取决于排序规则的操作时，引用的对象所使用的SQL Server 排序规则必须使用计算机上运行的操作系统所支持的代码页。 如果指定的排序规则（或引用的对象所使用的排序规则）使用Windows 操作系统不支持的
最近给客户做了一个小工具，主要是为了减轻客户那边的工作压力，一般公司都有很多自己的业务数据需要定期发给自己的员工，比如各种指标数据，绩效评比等，大多都是按公司的组织结构来，一级一级往下发，领导接收的数据一般会包含自己下一级人员的数据，所以客户这边也不例外，每次到了一定的周期(每周，每月或者每季度)，就会由专业人员将一份完整的数据分别按组织结构一级一级往下发，全体领导基本都需要做这件事。 于时，我们需要给领导做一个自动分发数据的工具，将这些数据按一定要求自动的发送到各自人的邮箱中，需求给简单，就是发邮件，从程序功能上讲也就分三部分：1：解析数据源并加载到数据库中 2：提取数据并发送邮件 3：将发送结果反馈给指定的人 之前我们一致认为数据源是稳定的，数据源格式是excel，里面的sheet名称及数量是固定的，字段也是固定的(字段数量以及名称)，所以我们有一种非常简单的做法，就是将excel 的每个sheet映射成数据库中的一张表，表字段和excel字段一一对应即可，最后根据不同的业务数据需求，构建不同的邮件模块，最后实现邮件发送。 问题： 但有一天，我们的客户负责人发生了变更，他提出了一个问题：如果以后发送的数据发生变化，你们的软件能支持吗，比如今年我们的excel发送的是10个指标数据，明年如果想再增加5个或者重新替换原来的指标。 由于我们对此工具的定位非常低，及不用花太大代价在小工具上，尽早用上尽早减轻客户工作量，同时也会降低开发成本，当时我们理解为数据源不会轻易发生变化，所以设计了上面的解决方案，及不支持数据的动态变更。但新的负责人提出了我们的方案不够灵活，可扩展性，可配置性稍弱，为此我们不得不重新设计方案以支持指标数据的动态变化需求，哎，怎么说呢，如果我们给客户想的多想的全，他们也有可能说，就一小工具不用这么复杂吧，总之既然问题提出我们就需要想办法及解决呀。 习惯性思维产生的解决方案： 动态构建数据表，及首先解析每个sheet有多少列，然后将这些列信息映射为数据库表，这个方案有如下缺点： 缺点一：sheet的列名需要特殊处理才行，我们需要在前面增加[]标识，以防止字符不符合表字段要求； 缺点二：理论上数据库表的列最大数没有excel的大，即在某种极端的情况下，无法容纳所有excel列数据； 缺点三：在数据库查询上不方便，因为字段都是未知的； 缺点四：在绑定email模板(email模板是用xlst来做的)上也是个问题，同样也是字段都是未知的; 缺点五：每次导入数据都需要全部删除数据库中的表，然后重建，这会带来一些不可控的因素。 我同事最终设计了一套表结构，能够非常完善的解决我们所遇到的问题,且结构非常简单。
数据库设计的技巧和规范 第1 部分- 设计数据库之前 1、调研客户的工作环境或研究已有的系统 在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统（可能没有实现自动计算）。显然，现有系统并不完美，否则你就不必再建立新系统了。但是对旧系统的研究可以让你发现一些可能会忽略的细微问题。一般来说，考察现有系统对你绝对有好处。 2、定义标准的对象命名规范 一定要定义数据库对象的命名规范。对数据库表来说，可给表的别名定义简单规则，可用项目缩写来给表名打前缀，如cjgl_S。表内的列[字段]要针对键采用一整套设计规则。比如，如果字段是数字类型，你可以用_n作为后缀；如果是字符类型则可以采用_c后缀。对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。再如，假如你的表里有好多“money”字段，你不妨给每个列[字段]增加一个_m 后缀。还有，日期列[字段]最好以d_作为名字打头。 3、在物理实践之前进行逻辑设计 在深入物理设计之前要先进行逻辑设计。随着大量的case 工具不断涌现出来，你的设计也可以达到相当高的逻辑水准，你通常可以从整体上更好地了解数据库设计所需要的方方面面。 4、理解客户需求 在你百分百地确定系统从客户角度满足其需求之前不要在你的ER（实体关系）模式中加入哪怕一个数据表。了解你的用户的业务需求可以在以后的开发阶段节约大量的时间。一旦你明确了业务需求，你就可以自己做出许多决策了。
一旦你认为你已经明确了业务内容，你最好同客户进行一次系统的交流。采用客户的术语并且向他们解释你所想到的和你所听到的。同时还应该用可能、将会和必须等词汇表达出系统的关系基数。这样你就可以让你的客户纠正你自己的理解然后做好下一步的ER设计。 看起来这应该是显而易见的事，但需求就是来自客户（这里要从内部和外部客户的角度考虑）。不要依赖用户写下来的需求，真正的需求在客户的脑袋里。你要让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。一个不变的真理是：“只有我看见了我才知道我想要的是什么”必然会导致大量的返工，因为数据库没有达到客户从来没有写下来的需求标准。而更糟的是你对他们需求的解释只属于你自己，而且可能是完全错误的。 5、创建数据字典和ER图 一定要花点时间创建ER图和数据字典。其中至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键。创建ER图和数据字典确实有点费时但对其他开发人员要了解整个设计却是完全必要的。越早创建越能有助于避免今后面临的可能混乱，从而可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。 有一份诸如ER图等最新文档其重要性如何强调都不过分，这对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对以后设计SQL语句来说这是完全必要的。 6、创建模式 一张图表胜过千言万语：开发人员不仅要阅读和实现它，而且还要用它来帮助自己和用户对话。模式有助于提高协作效能，这样在先期的数据库设计中几乎不可能出现大的问题。模式不必弄的很复杂；甚至可以简单到手写在一张纸上就可以了。只是要保证其上的逻辑关系今后能产生效益。
数据库的设计原则 1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。 在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。 这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。 这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 2. 主键与外键 一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键 (因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专 家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核 心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。 3. 基本表的性质 基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性： (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 (3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 (4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。 理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。 4. 范式标准 基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。 为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。 〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式， 因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，
数据库 排序与索引 数据库应用技术 排序和索引 知识目标: 知识目标: 掌握对数据库排序的基本方法 数据库排序的基本方法；1、掌握对数据库排序的基本方法； 掌握建立索引文件的基本方法 索引文件的基本方法； 2、掌握建立索引文件的基本方法； 掌握打开与关闭索引文件的方法。 3、掌握打开与关闭索引文件的方法。 能力目标： 1、能建立排序数据库文件； 2、能对记录进行顺序查找； 3、能建立不同类型关键字的索引文件； 4、打开与关闭索引文件。 数据库中记录是按其输入的顺序存放的， 记录号真实地反映了数据记录在存储介质 中的物理顺序。在实际工作中往往希望记录按某个字段值的大小重新排列，这个字段称为关键字（关键字段）。实现这种排列有两种方法：一种是排序（又称分类）， 另一种是索引。 数据库的排序 排序是按数据库文件中某个字段值的大小对记录的物理位置进行重新排列，并生成新的数据库文件。 【格式】SORT ON <字段名1>[] [] [/C][，<字段名2>[] [] [/C]，…] TO <数据库名>[<范围>][FOR|WHILE<条件 >] [FIELDS<字段名清单>] 【功能】将数据库中的记录按指定字段重新排序，生成一个新的数据库。 【说明】 [/A]按排序字段升序（递增）排序。 [/D]按排序字段降序（递减）排序。 [/C]按字母排序时不区分大小写。 范围选项省略时默认为ALL。 FIELDS<字段名清单>：排序生成的数据库中只包含有清单中指定的字段。若省略该选项， 则排序生成的数据库包含所有字段。 注意：生成的排序库文件是关闭的,要使用必须先注意：生成的排序库文件是关闭的, 打开后使用。 将数据库文件ZYDA.DBF按合计字段由高到低排序 按合计字段由高到低排序, 例 1 将数据库文件按合计字段由高到低排序 生成一个新数据库文件ZY1.DBF，并显示其内容。 生成一个新数据库文件 ，并显示其内容。.USE ZYDA .SORT ON 合计 合计/D TO ZY1 .USE ZY1 .LIST .USE 下面的命令生成的结果是什么？ 例2 下面的命令生成的结果是什么？ .USE ZYDA .SORT ON 合计 TO A2