北京大学光华管理学院招生简章 北京大学光华管理学院（Guanghua School of Management,Peking University）成立于1994年，前身是成立于1985年的北京大学经济管理系。目前学院设有9个系，分别是应用经济学系、金融系、组织管理系、市场营销系、战略管理系、会计系、管理科学与信息系统系、商务统计与经济计量系、卫生经济与管理系。下设金融学，市场营销，企业战略，财务会计，人力资源管理等多个专业，是中国大陆高校中科研实力最强的商学院之一。光华管理学院的著名教授包括厉以宁、张维迎等。现任院长是蔡洪滨。 学院简介 北京大学光华管理学院的前身是北京大学工商管理学院，作为专门从事管理研究和教育的机构，光华秉承了北大深邃的学术思想和深厚的文化底蕴，在过去的20年内（1985-2005 ）已经发展成为国内顶尖的商学院。在今后五年中，光华管理学院将本着“控制规模、提高质量、塑造品牌、信誉第一”的办学方针，博采众长，力争跻身世界一流商学院之列，不断为中国培养最优秀的管理人才。 学院英文名称为Guanghua School of Management，简称GSM，光华的学生自称GSMer。 北京大学光华管理学院的前身是1985年建立的北京大学经济学院经济管理系。1993年12月，经济管理系与北京大学管理科学中心合并成立“北京大学工商管理学院”。在此基础光华管理学院新楼上，1994年9月，北京大学与光华教育基金会签订协议，学院正式更名为北京大学光华管理学院。 截至2011年6月，光华管理学院拥有109名全职教研人员，在严谨的理论研究基础上，提供专业的本科、硕士、博士教育及针对各层次的工商管理教育（MBA、EMBA）。此外，学院还为大型跨国公司和中国公司提供定制的内部培训，并设有专门的高层经理培训项目（EDP）。2003年12月，为建设高素质、应用型的会计人才队伍，学院专门设置了会计硕士专业学位（MPAcc）。 截至2011年6月，光华管理学院共有在册学生共3249名，其中本科生774名，普通硕士研究生300名，博士生144名，MBA学生1160名，MPAcc学生171名及EMBA学生700名。二十多年来，光华管理学院吸引了国内最优秀的学员，并向社会输出了大量的优秀人才。 与此同时，光华管理学院与欧洲、美洲、大洋洲及亚洲地区的近90所大学建立了长期学术交流和广泛的合作关系，并开展了一系列的交流项目。通过这些合作，学院的发展网络进一步地扩展到全世界。 继加入AACSB、GMAC、EFMD、PIM等国际管理组织后，光华管理学院于2010年4月正式通过EQUIS（欧洲质量发展认证体系）认证，光华的国际化进程进一步加速，向着国际一流商学院的目标迈进。 师资力量 光华管理学院拥有雄厚的师资：截至2011年6月，光华管理学院拥有109名全职教研人员，在严谨的理论研究基础上，提供专业的本科、硕士、博士教育及针对各层次的工商管理教育（MBA、EMBA）。此外，学院还
第六讲 多重共线 一、 FWL 定理及其应用 考虑模型： 112233i i i i i y a b x b x b x ε=++++ （1） 假如我们只关注 1 ?b ，则通过如下步骤可以获得之。 第1步：把 1x 对其他解释变量进行回归（请注意，截距所对应的解释变量为1） ，即有： 101223????i i i i x x x v βββ=+++ （2） 第2步：把 y 也对（2）中的解释变量进行回归，即有： 01223????i i i i y x x w ???=+++ （3） 第3步：把 ?w 对?v 进行回归（不含截距，当然你可以包含截距，但你会发现，截距 的估计结果是零，这是因为?w 与?v 其均值都为零） ，即有模型： ??i i i v e w η=+ （4） 则有：2????i i i w v v η=∑∑，可以验证，1??b η=，且残差?i e 等于初始的残差?i ε。此即著名的FWL 定理（Frisch-Waugh-Lovell theorem ）。关于FWL 定理的一个简单证明见附录1。思考题： 利用关于“偏导数”的直觉，你能够理解 1 ??b η=吗？ 考察2????i i i w v v η=∑∑，把01223????i i i i y x x w ? ??=---代入，现在分子是： 2012230123????()?????????i i i i i i i i i i i v x i i y x x y v x v v v w v ??????------∑∑∑==∑∑∑
应该注意到，在进行第一步回归时，OLS 法保证了 203???i i i i i v x x v v ===∑∑∑ 因此，22??????i i i i i i w v y v v v η== ∑∑∑∑ 显然，如果把 y 对?v 直接进行无截距回归： *?i i i y v η? =+ （5） 我们也可以得到： *122???????i i i i i i y v w v b v v η η====∑∑∑∑。 因此，如果只关注如何获得1 ?b ，我们可以把FWL 定理中第二步与第三步合并为把y 对 ? v 直接进行无截距回归。 思考题： ?i ?与?i e 相等吗？提示： ???????i i i e v i i i w y v η ?η--== 注意到， 2?i v ∑是（2）中的残差平方和，对（2），有： 22211 11 ()()??i i i x x x x v TSS ESS RSS -=-+↓↓↓∑∑∑
人口社会学 一、人口社会学简介 1、人口的概念 人口是指生活在特定制度、特定地域，具有一定数量和质量的人的总称，是一个社会各种文化、经济和政治活动的基础。 人口社会学的研究对象是用社会学的理论和方法认识和分析人口结构、人口过程和人口变迁，以及它们的各种社会力量--文化、经济和政治要素之间的关系。 2、人口的双重属性 人口的生物属性也成为人口的自然属性，是人类个体的出生、成长、繁殖、衰老和死亡的生命历程。 人口的社会属性表现为：第一，人口过程、人口结构和各种人口变迁都是在一定的社会生产方式下进行的；第二，人口过程、人口结构和各种人口变迁都是在一定的社会文化中进行的；第三，人口过程、人口结构和各种人口变迁都是在一定的社会制度下进行的。 3、社会学的想象力 1959年，美国社会学家米尔斯提出“社会学的想象力”：就是掌握我们的个人生活和更大的、作用于我们日常生活的社会力量之间关系的能力。 4、人口社会学的研究内容 人口社会学的研究内容主要是用社会学的理论和方法研究人口过程、人口结构和人口变迁。 （1）认识和分析人口过程 人口过程是人口的生育过程、死亡过程和迁移过程的总称。 人口过程是在特定的社会经济、文化和政治条件下进行的，受到各种社会力量的影响。（2）认识和分析人口结构 人口结构是一个国家或地区的总人口中，各种自然的和社会的人口特征的分布状况，包括人口的自然结构、空间结构和社会结构。 人口结构和社会结构的关系 人口结构是社会结构的一部分，社会结构是社会各要素之间的组织模式和相互关系。第一，人口的自然结构是社会结构的基础，人口的空间结构和人口的社会结构是社会结构不可缺少的组成部分；第二，一定的人口结构受到一定时期、一定地域内的社会生产力发展水平、文化观念和社会控制力量的影响的制约；第三，透过对人口结构的研究还可以透视各种社会力量的变化，因为人口结构与各种社会力量之间是一种互动关系，人口结构的变化直接影响各种社会力量的变化。 （3）认识和分析人口变迁 人口变迁是人口过程和人口结构在时间向度上的变化，它既是社会变迁的一部分，形塑着社会变迁，又深深地受到社会变迁的影响。 结构性变迁：新体制逐步取代旧体制的变迁过程。 突发性变迁：原有体制的突然中断，并产生一在全新的体制，是一种革命。 二、中外人口社会学思想的形成和发展 1、马尔萨斯的《人口原理》 马尔萨斯（1766-1834）英国经济学家，发表《人口论》，提出人口的增长快于生活资料的生长，主张采取各种措施限制人口繁殖。
课程大纲 会计学 课程编号：02831520 授课对象：本科生 学分：3 任课教师：黄慧馨 课程类型：公选开课学期：2015年春 先修课程： 任课教师简历（500字左右）： 黄慧馨，女，北京大学光华管理学院博士，副教授。1981年以全省第三名的成绩考 入北京大学经济管理专业，读本科四年；1985年：免试推荐在北京大学经济管理系 就读硕士研究生；2003年：获得博士学位，曾访问剑桥大学、美国西北大学和哈佛 大学。 从事会计与财务管理方面的教学已有20多年，所开设的课程包括：会计基础，西方 财务会计；外贸会计；中外合资企业会计；财务管理；管理会计；国际会计与高级会 计等。授课对象包括本科生、研究生及MBA学生、公司管理人员等。 任课教师联系方式：hhx@https://www.doczj.com/doc/6b17748669.html,, 62754828 助教姓名及联系方式：待定。（开学后确定） 辅导、答疑时间：邮件预约，或课堂约定。 一、项目培养目标 Learning Goal 1: Graduates will possess a solid understanding of business and management and will be able to translate this knowledge into practice. 1.1Objective 1 Our students will have a good command of fundamental theories and knowledge. 1.2Objective 2 Our students will have a good command of analytical methods and decision-making tools. 1.3Objective 3 Our students will be able to apply theories and methodologies in key business functions. Learning Goal 2: Our students will be able to think critically. 2.1Objective 1 Our students will be able to identify and summarize problems 2.2Objective 2 Our students will be able to collect data and analyze problems in a critical manner 2.3Objective 3 Our students will be able to put forward effective solutions to business problems Learning Goal 3:Our students will have a sense of social responsibility. 3.1Objective 1 Our students will be aware of the importance of ethics. 3.2 Objective 2 Our students will be able to provide solutions that take account of contrasting ethical standpoints. Learning Goal 4: Our students will be effective communicators. 1.1Objective 1 Our students will be proficient in oral and written communication.
人口社会学：人口社会学是社会学的一个分支学科。人口社会学是对社会上的人口事件进行社会学分析的一门学科，它通过对纷繁的人口现象和人口问题的社会学分析来认识和理解人类行为和社会。 人口：是指生活在特定社会制度、特点地域，具有一定数量和质量的人的总称，是一个社会各种文化、经济和政治活动的基础。 社会学想象力：就是掌握我们个人生活和更大的、作用于我们日常生活的社会力量之间关系的能力 人口过程：是指人口的生育过程、死亡过程和迁移过程。 人口结构：是一个国家或地区的总人口中，各种自然的和社会的人口特征的分布状况，包括人口的自然结构、空间结构和社会结构。 人口变迁：是人口过程和人口结构在时间向度上的变化，它既是社会变迁的一部分，形塑着社会变迁，又深深地受到社会变迁的影响。 生育有两种含义：一种是生物意义的生育力，是关于人类再生产的能力。另一种是社会学上的生育率，是指人类现实的生育水平。（1）生育力：是指妇女生育能力和潜能。（2）生育率：是指不同时期、不同地区妇女或育龄妇女的实际生育水平或生育子女的数量。 生育模式：是指不同历史时期和社会文化经济条件下存在的、具有明显差异的生育类型。生育制度：是与人类生育过程相关的生育观念、行为规范和物质文化设备等一整套规则和文化。 生育规范的重要性表现为生育规范规定了两性怎样的结和才能生育子女和养育子女，即规定了生育的合法性问题。 生育的物质设备：生育的物质文化设备是指社会为生育行为提供的物质条件，包括生育时的医疗卫生条件和各种避孕药具的普及安全有效的程度。 生育意愿（观念）：是人们关于生育行为的态度和看法。它包括三个方面： ①人们的生育目的．即为什么要生育子女；②对生育数量的看法，即生育几个子女理想子女数；③对子女性别的看法，即希望生育什么性别的子女。 死亡制度是个人与其社会形成的死亡率之间的关系，表现为个人的、社会心理的和符号的网络。具体可用死因结构和死亡率结构来进行表示。 预期寿命，是人口统计学上使用的一个概念，指一个特定人口平均能够存活的年龄。预期寿命的指标是个社会指标，反映了不同时期、不同社会人们的生活水平和社会经济状况。 死亡模式：是指不同社会经济文化条件下具有明显差异的死亡类型。 人口迁移：指人口居住地（空间位置）永久性（半年或一年以上）的改变，包括国内人口迁移和国际人口迁移。 国际人口迁移：指人口跨越国界的居住地的永久性变动。分为：生存型人口迁移、发展型人口迁移 人口再生产关注人口是怎样通过世代更替使人口数量和质量得以再生产，使人类得以延续的，表现为人口的自然增长率。 人口再生产模式：是指一定时期，由人口的出生率、死亡率所构成的人口自然增长率的稳定状况。分为原始型、过渡性、现代型 人口转变是指人口再生产模式由高水平的人口均衡向低水平的人口均衡的转变。 人口年龄结构：是一定时点、一定地区各年龄组人口在全体人口中的比重，常用百分比表示。人口年龄结构是最基本的人口结构，社会构成的一部分，直接关系到社会财富的创造。 女性的生存优势：即在生物意义上，同龄女性具有较强的生存能力，同时女性比男性的存活时间有延长的趋势。
1 根据1961年到1985年期间美国个人消费支出和个人可支配收入数据，得到如下的回归模型： ()() () 8755 .0.9979 .06933.22936.702392.20925.088544.04664.49?232==-=++-=W D R t X X Y t t t 其中：=Y 个人消费支出（1982年10亿美元），=2X 个人可支配收入（PDI ）（1982年10亿美元），=3X 道.琼斯工业平均指数。0.946, 1.543L U d d == （1）在回归方程的残差中存在一阶自相关吗？你是如何知道的。 （2）利用杜宾两阶段回归，将上述回归模型进行转换，重新进行回归，结果如下： ()() 28 .2.981 .066.272.3009.089.097.17?2*3*2*===++-=W D R t X X Y t t t 自相关问题解决了吗？你是如何知道的？ （3）比较初始回归和变换后的回归，PDI 的t 值急剧下降，这一变化说明了什么？ （4）初始方程的2 0.9979R =大于变换后的方程2 0.981R =，因此，初始方程的解释能力比变换后的方程的解释能力强，这种说法是否正确，为什么？ 1）存在。因为0.946, 1.543L U d d ==，0.87550.946<，所以存在正相关。 2）自相关问题已经解决。因为0.946, 1.543L U d d ==，1.543 2.284 1.543<<-， 所以不存在自相关。 3）这一变化说明，初始回归方程中，由于存在自相关，使得PDI 的方差被高估了。 4）这种说法不正确。因为被解释变量不同。 2.下面是一个回归模型的检验结果。 White Heteroskedasticity Test: F-statistic 19.41659 Probability 0.000022 Obs*R-squared 16.01986 Probability 0.006788 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 05/31/06 Time: 10:54 Sample: 1 18 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
三战北大光华管理学院考研经验分享北京大学光华管理学院考研经验分享-三战光华 初试：政治68，英语67，数学三：142，专业课选统计和微观：135 连续三次考光华。本科上海交通大学软件工程专业，10年毕业，大四一整年在上海胜略软件技术有限公司实习，看到上司们实在太辛苦了，就来考研，不过基础很不好，本科计算机编程项目任务重，数学英语等都没怎么学。 今年3月底到7月在北京迪科远望工作。7月底开始着手复习。之前准备过汇丰和ccer等，看了几本宏观，走了弯路。 数学：最先是看李永乐的《复习全书》。从头到尾将例题做一次。《复习全书》题目很多，我已经做过好几次了，还是有不会的。我11年的时候数学花的时间不多，第一次做的时候挺慢的，有些题目不会就直接看答案了，比较快的过一遍，然后把觉得重要的，做错过的题目标记下来。11年的时候复习全书课后习题没有做，后来感觉课后习题例题有相互补充的地方，需要做的。今年就把课后习题全做了一次。然后将以前标记的做错过的题目,重点的题目,又重新做了一次.《复习全书》要弄透彻还是要花很大功夫的。至少要完整地做完一次，然后再做重点的题目。还有660题是非常好的一本书，我做了两次，里面选择题很有意思，能够很好地检测自己的水平。然后大概11月开始做400题，每隔一天做一套，做完对答案，然后将不会的反复看几遍。然后做李永乐的历年真题，最近几年的按年份做，找一找考试的感觉，往年的题目我们往往有些熟悉，做起来会比较顺手，但是真正考试时候总会有一些比较新的题目。然后是按分章的做，这样做起来比较快。最后考前做李永乐的《数学决胜冲刺6+2》。我做的时候主要是练手，熟悉题目。还做过一些其他的书，比如李永乐的《数学全程预测100题》，这里面的大题也很值得一做，包括很多常考题目。做过陈文灯的一些书，感觉里面有一些比较偏的题，只做李永乐的就好了。我当时也是想再做点别人的书补充一下，现在看来是没有必要的。数学还有一本高等教育出版社的《2013全国硕士研究生入学统一考试数学考试参考书（数学3适用）（原考试大纲解析精编版）》。感觉在数学上花了很多时间。我11年考的时候觉得数学三简单，没怎么用心，《复习全书》没做完，然后做了陈文灯的一些书，效果不好。只考了131，12年只是从10月份开始准备的，模拟题做得少，考试时候太谨慎每题做完后检查一次，到后面没做完，考了135. 英语：我的英语不太好，单词很多不会。平时做阅读模拟题错得很多，就重点练习了排序和作文，考试时候排序都得了满分，作文考得还可以。8月以前主要是背单词，用过很多单词书，星火的《星火英语：考研英语词汇星火式巧记速记》，新东方的《考研英语词汇词根+联想记忆法》，还用过一些背单词软件，但是我不太擅长记忆，花了大量时间收获不大，感觉是考研复习中时间分配最失败的地方，不过我也有利用考研这个机遇多背点单词的意图，脱离了考研这个目标。用过这么多单词书，我觉得新东方的词根联想记忆法最好用，因为适合背诵，分成45个单元也比较好安排进度。另外有本宫东风的《读真题记单词》，把这本书里面的文章看几次，找出不会的单词然后记忆，在真题文章中记忆单词，针对性很强。然后是阅读，做了张剑的《新编考研英语阅读理解150篇（基础训练）》，《新编考研英语阅读理解150篇（提高篇）》，没有全部做完，挑着做的。有些文章错3到4个，一般是错1到3个，做完对答案，再看文章分析为什么做错了。英语复习除了单词和阅读外，就是做张剑的所谓黄皮书《历年考研英语真题解析及复习思路》，把里面的阅读反复做了几次，由于做过之后会有印象，可以早点开始做一次，隔一段时间再做，做完仔细看解析，了解到
计量经济学讲义共十讲文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]
第一讲 普通最小二乘法的代数 一、 问题 假定y 与x 具有近似的线性关系：01y x ββε=++，其中ε是随机误差项。我们对01ββ、这两个参数的值一无所知。我们的任务是利用样本数据去猜测01ββ、的取值。现在，我们手中就有一个样本容量为N 的样本，其观测值是：1122(,),(,),...,(,)N N y x y x y x 。问题是，如何利用该样本来猜测01ββ、的取值 为了回答上述问题，我们可以首先画出这些观察值的散点图（横轴x ，纵轴y ）。既然y 与x 具有近似的线性关 系，那么我们就在图中拟合一条直线：01 ???y x ββ=+。该直线是对y 与x 的真实关系的近似，而0 1 ??,β β分别是对01 ,ββ的猜测（估计）。问题是，如何确定0?β与1 ?β，以使我们的猜测看起来是合理的呢 笔记： 1、为什么要假定y 与x 的关系是0 1y x ββε=++呢一种合理的解释 是，某一经济学理论认为x 与y 具有线性的因果关系。该理论在讨论x 与y 的关系时认为影响y 的其他因素是不重要的，这些因素对y 的影响即为模型中的误差项。 2、0 1y x ββε=++被称为总体回归模型。由该模型有： 01E()E()y x x x ββε=++。既然ε代表其他不重要因素对y 的影 响，因此标准假定是：E()0x ε=。故进而有：
01E()y x x ββ=+，这被称为总体回归方程（函数），而 01 ???y x ββ=+相应地被称为样本回归方程。由样本回归方程确定的?y 与y 是有差异的，?y y -被称为残差?ε。进而有：0 1 ???y x ββε=++，这被称为样本回归模型。 二、 两种思考方法 法一： 12(,,...,)N y y y '与12???(,,...,)N y y y '是N 维空间的两点，0 ?β与1 ?β的选择应该是这两点的距离最短。这可以归结为求解一个数学问题： 由于?i i y y -是残差?i ε的定义，因此上述获得0?β与1 ?β的方法即是0 ?β 与1 ?β的值应该使残差平方和最小。 法二： 给定i x ，看起来i y 与?i y 越近越好（最近距离是0）。然而，当你选择拟合直线使得i y 与?i y 是相当近的时候，j y 与?j y 的距离也许变远了，因此存在一个权衡。一种简单的权衡方式是，给定12,,..,N x x x ，拟合直线的选择应该使1y 与 2?y 、2y 与2?y 、...、N y 与?N y 的距离的平均值是最小的。距离是一个绝对值，数学处理较为麻烦，因此，我们把第二种思考方法转化求解数学问题： 由于N 为常数，因此法一与法二对于求解0?β与1 ?β的值是无差异的。 三、 求解
北大光华管理学院研究生课程表 课程名课程类 别参考学 分 起止 周 班 号 专业教师姓 名 教师职 称 上课时 间 备 注 金融衍生品定价理论任选 2.0 1-11 00 金融学周二5-7 现代金融理论与实证专题一：资 产定价理论 2.0 00 金融学杨云红副教授 金融学专题研讨 2.0 1-11 00 金融学刘玉珍教授周五2-4 金融市场与金融机构任选 2.0 1-11 00 金融学贾春新教授周三5-7 公司财务案例任选 2.0 1-11 00 金融学周一2-4 金融学概论 3.0 1-16 00 金融学张圣平副教授周二5-7 实证金融 2.0 1-11 00 金融学张峥副教授周四2-4 固定收入证券任选 2.0 1-11 00 金融学姚长辉教授周三2-4 高级金融专题：资产定价任选 2.0 1-11 00 金融学周四5-7 信用风险管理任选 2.0 1-11 00 金融学王志诚副教授周一5-7 货币金融理论 2.0 1-11 00 金融学周五2-4 职业发展任选 1.0 1-6 00 金融学周三2-4 投资银行任选 3.0 1-11 00 金融学周四2-4 商务英语专业必 修# 2.0 1-11 07 金融学 周一 5-7 商务英语专业必 修# 2.0 1-11 08 金融学 周一 5-7 统计学研究专题之一任选 2.0 1-11 00 统计学周三2-4 数据挖掘及应用 3.0 1-16 00 统计学张俊妮副教授周五2-4 决策模拟理论与方法任选 2.0 1-11 00 管理科学与 工程 任菲讲师 周一 5-7 规划论 2.0 1-11 00 管理科学与周五
工程2-4 决策分析 2.0 1-16 00 管理科学与 工程 雷明教授 周二 2-4 信息系统的开发与应用 2.0 1-11 00 管理科学与 工程 周三 5-7 会计研究方法论 2.0 1-11 00 会计学周二2-4 会计学前沿问题研讨 2.0 1-11 00 会计学周四2-4 实验设计与分析任选# 2.0 1-11 00 企业管理徐菁讲师周五2-4 组织管理前沿专题 2.0 1-11 00 企业管理王辉教授周四2-4 多元变量分析与结构方程任选# 2.0 1-11 00 企业管理周三2-4 组织行为专题 2.0 1-11 00 企业管理马力讲师周四5-7 人力资源管理 2.0 1-11 00 企业管理孔繁敏副教授周一2-4 组织行为学 2.0 1-11 00 企业管理任润讲师周二5-7 管理研究方法(1)专业必 修# 3.0 1-16 00 企业管理李博柏副教授 周一 2-4 市场营销专题专业必 修# 2.0 1-11 00 企业管理涂平教授 周一 5-7 国际经营研究专业必 修# 3.0 1-16 00 企业管理武常岐教授 周二 2-4 数据运算和处理专业必 修# 2.0 1-11 00 企业管理马力讲师 周三 5-7 消费者行为（I）专业必 修# 2.0 1-11 00 企业管理徐菁讲师 周一 5-7 战略管理I - 经典理论回顾专业必 修# 3.0 1-16 00 企业管理谢绚丽讲师 周二 5-7 战略管理3：理论视角的应用与拓展专业必 修# 3.0 1-16 00 企业管理周长辉教授 周一 5-7 金融工程理论与实务任选* 2.0 00 工商管理硕士 公司财务专题任选* 2.0 00 工商管理硕士 公司治理任选* 2.0 00 工商管理硕
北大光华管理学院《管理学》笔记 （三）韦伯的组织理论 [德]韦伯：（Max Weber，1864－1920）终身是一个学者，研究范围涉及政治、经济、历史、宗教等。---“组织理论之父” 贡献：提出所谓“理想的官僚组织体系”（Bureaucratic Model）（行政、科层） 核心：设立公职。（权力的承袭通过职位，而不是依靠世袭或个人魅力） 特点：1）明确的分工 2）清晰的等级 3）详尽的规章：强调规则化 4）非人格化的关系。理性意志代替个人情感 5）管理人员职业化：固定的薪金和明确的升迁制度 优点：1）稳定 2）高效 （有助于杜绝任人唯亲、组织涣散、人浮于事等现象） 三、行为科学阶段（30年代后） ?背景： ?梅奥及其霍桑试验：（George Elton Myao，1880－1949）（1933年发表《工业文明中的人类问题》） ?人际关系学说的内容： （1）工人是“社会人”，非单纯的“经济人” （2）企业中存在着非正式组织。 （3）新型的领导能力在于通过满足员工需求来达到组织目的。 四、现代管理理论的丛林（二战后--- 60年代） 孔茨称其为“丛林” 1、社会系统学派 ?创始人：巴纳德(chester 1．Barnard，1886－1961)，曾任新泽西贝尔电话公司总经理, 1938年发表《经理人员的职能》 ?观点：组织是一个社会协作系统，有三个基本要素： 共同的目标 协作的意愿------ 取决于诱因与贡献的平衡 信息沟通 ?经理人员的基本职能： 确定目标、提供诱因、建立维持信息沟通网 2、决策理论学派 ?代表：H?西蒙（Harbert A．Simen,卡内基?梅隆大学教授，1978年获得诺贝尔经济学奖）
第八讲 平稳时间序列 在严格意义上，随机过程{}t X 的平稳性是指这个 过程的联合和条件概率分布随着时间t 的改变而保持不变。在实践中，我们更关注弱意义上的平稳或者所谓的协方差平稳： 2();();(,)t t t t j j E X Var X Cov X X μδδ+=== 显然20δδ=。 在本讲义中，平稳皆指协方差平稳。当上述条件中的任意一个被违背时，则称{}t X 是非平稳的。 （一）平稳随机过程的例子 1、白噪声过程{}t ε： 20()0;();(,)0,t t t t j j E Var Cov εεδεε+≠=== 笔记： 假定t ε还服从正态分布，则{}t ε被称为高斯白噪声。在正态分布下，独立与不相关是两个等价的概念，从而高斯白噪声{}t ε也属于严格白噪声。对于严格白噪声过程，有： , (12) ()()t t t t E E εεεε--=,。因此，就预测t ε来说，,1t i i ε-≥没有任何信息价值。当一个变量的当期及其过去值对预测变量未来值没有任何帮助时，我们常常称该变量是不可预测的。
2、AR(1)过程： 011,11t t t y a a y a ε<-=++，{}t ε是白噪声过程 为了验证上述过程满足平稳性条件，我们首先通过迭代得到：1 1 1 1 00 1 0t t i i t i i i t t y a a a y a ε---===++∑∑。接下来注意到， 1 1 1)0(t i i t t E y a a a y -==+∑，进一步假设数据生成过程发生了 很久，即t 趋于无穷大，则0 1 )1(t a E y a μ-==；其次也有 1 1 ()() t i t i i t Var y Var a ε--==∑，当t 趋于无穷大时， 2 12 2 1()11()i t Var a a Var y εδ-= - = ；最后，当t 趋于无穷大时，有： 1211111111222 (12411112) 1......(...) [()()] [()()]s s t t s t s t t s t s t s t t s s s s s a a a a a E y y E a a a a a μμδδεεεεεεε+-----------++- -+++++++++++= == 关于AR(p)过程的平稳性，见附录。下图是对一个 平稳AR(1)过程的模拟。 1,(0,1) 10.8t N ID t t t y y εε-+=+ 笔记：
名词解释 1、人口社会学：人口社会学是社会学的一个分支学科。人口社会学是对社会上的人口事件进行社会学分析的一门学科，它通过对纷繁的人口现象和人口问题的社会学分析來认识和理解人类行为和社会。 2、人口：是指生活在特定社会制度、特点地域，具有一定数最和质量的人的总称，是一个社会各种文化、经济和政治活动的基础。 3、社会学想象力：就是学握我们个人生活和更大的、作用于我们日常生活的社会力最之间关系的能力。 4、人口过程：是指人口的生育过程、死亡过程和迁移过程。 5、人口结构：是一个国家或地区的总人口中，各种自然的和社会的人口特征的分布状况，包括人口的自然结构、空间结构和社会结构。 6、人口变迁：是人口过程和人口结构在时间向度上的变化,它既是社会变迁的一部分，形塑着社会变迁，又深深地受到社会变迁的彩响。 7、生育有两种含义：一种是生物意义的生育力，是关于人类再生产的能力。另一种是社会学上的生育率，是指人类现实的生育水平。（1）生育力：是指妇女生育能力和潜能。（2）生育率：是指不同时期、不同地区妇女或育龄妇女的实际生育水平或生育子女的数量。 8、生育模式：是指不同历史时期和社会文化经济条件下存在的、具有明显差异的生育类型。 9、生育制度：是与人类生育过程相关的生育观念、行为规范和物质文化设备等一整套规则和文化。 10、生冇规范的遐要性表现为生冇规范规定了两性怎样的结和才能生冇子女和养冇子女，即规定了生育的合法性问题。10、生冇的物质设备：生冇的物质文化设备是指社会为生育行为提供的物质条件，包括生育时的医疗卫生条件和各种避孕药具的普及安全有效的程度。 11、生育意愿（观念）：是人们关于生育行为的态度和看法。它包括三个方面： ①人们的生育目的.即为什么要生冇子女；②对生育数最的看袪，即生育几个子女理想子女数：③对子女性别的看法，即希望生育什么性别的子女。 12、死亡制度是个人与其社会形成的死亡率之间的关系，表现为个人的、社会心理的和符号的网络。具体可用死因结构和死亡率结构來进行表示。 13、预期寿命,是人口统计学上使用的一个概念，指一个特定人口平均能够存活的年龄。预期寿命的指标是个社会指标，反映了不同时期、不同社会人们的生活水平和社会经济状况。 14、死亡模式：是指不同社会经济文化条件下具有明显差异的死亡类型。 15、人口迁移：指人口居住地（空间位置）永久性（半年或一年以上）的改变，包扌舌国内人口迁移和国际人口迁移。 16、国际人口迁移：指人口跨越国界的居住地的永久性变动。分为：生存型人口迁移、发展型人口迁移 17、人I I再生产关注人口是怎样通过世代更替使人口数最和质累得以再生产，使人类得以延续的，表现为人口的自然增长率。 18、人口再生产模式：是指一定时期，山人口的出生率、死亡率所构成的人口自然增长率的稳定状况。分为原始型、过渡性、现代型 19、人口转变是指人口再生产模式山高水平的人口均衡向低水平的人口均衡的转变。 20、人口年龄结构：是一定时点、一定地区各年龄组人口在全体人口中的比朿，常用而分比表示。人口年龄结构是最基本的人口结构，社会构成的一部分，直接关系到社会财富的创造。 21、女性的生存优势：即在生物意义上，同龄女性具有较强的生存能力，同时女性比男性的存活时间有延长的趋势。 22、同期群是指同一年代出生的一群人。同期群的概念把年龄角色、年龄分层和历史环境结合起來了。同期群效应是指一个同期群的人口规模能够建构一个时期。 23、人口老龄化：人口老龄化是指某一人口总体中老年人口（65岁及以上）的比求逐渐增加的过程，特别是指在年龄结构类型已属年老型的人口中，老年人口比重继续上升的过程。 24、出生性别比，也叫婴儿性别比，是指某一时期内毎100名女婴所对应的出生男婴数。 25、人口红利是指一个国家的劳动年龄人口占总人I I比觅较大，抚养比比较低时的状态。整个国家的经济呈现高储蓄、高
4 最小二乘原理 计量经济学最关心的理论模型是类似于y x αβ=+ 表示变量之间的关系。 1. 散点图 为了弄清楚变量之间的关系，我们从画出他们的散点图开始比较好。从画的图中我们可以大体上判断以下变量之间是呈直线关系，还是二次曲线关系。这对准确建立模型很有帮助。 模型y x αβ=+代表只要我们知道x ，我们就可以完全知道y 。但是现实中不是这样。这时除了系统因素x 之外，还有其他别的因素影响y 。此时我们用确率模型 ,1,2,,t t t Y X u t n αβ=++= 来表示。其中，y 是被说明变量，或从属变量；x 是说明变量，或独立变量；u 是误差项，也可以叫做搅乱项。 2. 函数的设定与参数的意义 不同的模型定义，它所定义的参数的意义不同。为简单起见，在本节中，我们先省去误差项。我们讨论一下参数的意义。 在y x αβ=+中，dy dx β= ，β意味着x 发生一单位的变化时，y 相应地变化几个单 位，也就是我们所熟悉的限界消费性向。 但是对于y x βα=来说，我们先两边取自然对数，log log log y x αβ=+，这时， log log d y d x β=，其中，log ,log dy dx d y d x y x ==，结果log log d y x dy d x y dx β==。β代 表x 变化1%时，y 变化β%单位。也就是弹力性。 3. 最小二乘法 3-1． 基本符号 样本平均 1 111,n n t t t t X X Y Y n n === = ∑ ∑ 偏离样本平均的平方和 () 2 2222 1 1 1 n n n x t t t t t t S x X X X nX ==== = -= -∑∑∑ ； () 2 2222 1 11n n n y t t t t t t S y Y Y Y nY ==== = -= -∑ ∑∑ ()()1 1 1 n n n xy t t t t t t t t t S x y X X Y Y X Y nX Y ==== = --=-∑∑∑ 其中，,t t t t x X X y Y Y =-=-，小写代表偏离样本平均的程度，即偏差。 偏差有以下重要性质： ()1 1 0n n t t t t x X X === -=∑∑； ()1 1 0n n t t t t y Y Y === -=∑ ∑
北大光华管理学院考研经验分享 我从未想过自己可以走的这么远，以至于即将在最美的九月进入光华学习。从复习北大光华管理学院考研的一开始，到1月5日考试完，我一直秉持着一个二战的心态，不管是周围的朋友、家人，甚至于我自己，都未曾想过自己可以创造出这么一个奇迹，所以我把今年的成功经验归结为“五分实力，三分运气，两分心态”。 那么就先从五分实力说起吧，具体从各科复习展开： 北大光华管理学院考研数学复习经验： 数学可以说是我投入时间第二长的科目，由于在大学期间我已经学过了高数、线性代数、概率论，虽然成绩不是很好，但也算是有一点点记忆。我是从去年的三月份开始复习的，那时由于自己也没有经验，有学长推荐我看课本，但看了一段时间后我觉得自己学到的只是死知识，做题还是不会，于是我就放弃了继续看课本的策略，转而看考研视频。 第一次看的是武忠祥老师讲解高数，王式安老师讲解概率论，确实很棒！尤其武忠祥老师讲解微分、积分部分，让我茅塞顿开，王世安老师的概率论就更不用说了，怒戳赞！由于这些视频没有配套教材的，我就边看视频边自己做笔记，等到暑假前我看了差不多两遍，笔记做了四大本。（PS：由于我比较笨而且记忆力不是很好，所以喜欢抄书，不管是看专业课还是课外书、报纸，我都是摘取抄到一个本子上的，这样确实比较耗费时间，但基础功会打的相当牢固） 期末考试一完，就进入了二轮复习，由于之前我报了盛世清北的考研班，所以暑假有一个月就在上课，有很多人问我该不该报班这个问题，个人觉得其实没有多大必要，比较浪费时间的。但我的视觉记忆效果特别好，尤其现场互动，所以报班也给了我很多帮助，但仅限于数学，政治。这期间，我花了差不多十天做完了复习全书，但感觉其中题目偏难偏怪，后来就再也没有看过，当然很多很多人是特别推荐这本书的，仁者见仁智者见智吧，诸位做过再做定断，觉得好就多做几遍，觉得不怎么样就参考下文。 到了八月份，第一次接触到汤家凤这位名师，懊悔没有早点了解！五星推荐阿汤哥的高数和线性代数，绝对经典。视频还有配套的讲义，当当都可以买到，但介于我比较喜欢抄书的习惯，还是又抄了几个大本，整个八月和九月我看了两遍阿汤哥视频，还又看了一遍王式安老师的概率论。所以我的基础打的相对比较牢固，后来做题也就自然水到渠成了。在十月之前，我没有做太多题，几乎都在重复看例题。其实考研数学中考查智力的题目少之又少，就是看考生对知识点的那种熟悉度和做题的速度，多重复经典的题目，这两个能力就培育出来了。然后我就开始做真题，先是做的李永乐的分章节真题集，后来就开始做套题了，到了11月，感觉自己还是有些欠缺，正好阿汤哥新出了冲刺视频，就又开始了以前的笔记生活，顺便又做了一遍真题（主要是做第一遍做错的和划出的重点题）。 临近考试的前一个月，就开始狂练做题速度，给自己下达了每天一套模拟题的任务，最后做完了400题、汤家凤的八套题，这些题目都比真题难度大，所以做的不好也不必灰心。再之后到考试之前的期间，就是看看以前的笔记、记下的错题、真题里面的重难点。这里特别注明以下，很多人在新年到考试前一天都会投入大量时间在政治和英语作文上，但最好还是隔两天做一套数学题，培养一种做题感觉，否则1月5号上午一看到数学试卷会有一种头蒙的感觉。 北大光华管理学院考研专业课的复习： 其实这次可以考出126的成绩，很大成分上是运气使然，北大光华管理学院考研的出题风格历来多变，也猜不到究竟会考查哪些知识点，有时候觉得不考的考了，比如今年金融那道新股发行价的问题，有时候觉得会考的反而不考，比如今年我花很多时间看博弈论，结果考的比较简单。总而言之，有时间的话一定要全面覆盖复习，很多人很害怕光华的微观题目，看过去年的难做题目，我几度有种绝望的感觉，但并不是每年都会有那么难的题，比如近两年就较为简单，所以我才说考出高分有运气成分。 北大光华管理学院考研微观的话我看了范里安、平新乔、尼克尔森的一部分（很多内容和前两本重复，而且好厚，后来我放弃了），题目呢，刚开始做的就是这三本的课后习题，圣才出版的，答案还算很正规，其中范里安还有本配套的黄色习题集以及交大出版的习题集，题目比较简单，适合第一次阅读范里安时候使用，十八讲的题目很好，我做了两遍，尼克尔森也是两遍，当然第二遍做的时候就要有选择性的做，否则很花费时间。之前我也阅读过光华前辈的经验帖，有很多学长学姐推荐看看高微，但我也没有全部看完，搞懂很吃力，后来做了吴汉洪的部分题目就紧张的投
第二讲 普通最小二乘估计量 一、基本概念：估计量与估计值 对总体参数的一种估计法则就是估计量。例如，为了估计总体均值为u ，我们可以抽取一个容量为N 的样本，令Y i 为第i 次观测值，则u 的一个很自然的 估计量就是?i Y u Y N ==∑。A 、B 两同学都利用了这种 估计方法，但手中所掌握的样本分别是12(,,...,)A A A N y y y 与12(,,...,)B B B N y y y 。A 、B 两同学分别计算出估计值 ?A i A y u N =∑ 与?B i B y u N =∑ 。因此，在上例中，估计量?u 是随机的，而??,A B u u 是该随机变量可能的取值。估计量 所服从的分布称为抽样分布。 如果真实模型是：01y x ββε=++，其中01,ββ是待估计的参数，而相应的OLS 估计量就是： 1 01 2 ()???;() i i i x x y y x x x βββ-==--∑∑ 我们现在的任务就是，基于一些重要的假定，来考察上述OLS 估计量所具有的一些性质。 二、高斯-马尔科夫假定
●假定一：真实模型是：01y x ββε=++。有三种 情况属于对该假定的违背：（1）遗漏了相关的解释变量或者增加了无关的解释变量；（2）y 与x 间的关系是非线性的；（3）01,ββ并不是常数。 ●假定二：在重复抽样中，12(,,...,)N x x x 被预先固定 下来，即12(,,...,)N x x x 是非随机的（进一步的阐释见附录），显然，如果解释变量含有随机的测量误差，那么该假定被违背。还存其他的违背该假定的情况。 笔记： 12(,,...,)N x x x 是随机的情况更一般化，此时，高斯-马尔科夫假定二被更改为：对任意,i j ,i x 与j ε不相关，此即所谓的解释变量具有严格外生性。显然，当12(,,...,)N x x x 非随机时，i x 与j ε必定不相关，这是因为j ε是随机的。 ●假定三：误差项期望值为0，即 ()0,1,2i E i N ε==。 笔记： 1、当12(,,...,)N x x x 随机时，标准假定是： 12(,,...,)0,1,2,...,i N E x x x i N ε== 根据迭代期望定律有：12[(,,...,)]()i N i E E x x x E εε=,因 此，如果12(,,...,)0i N E x x x ε=成立，必定有：()0i E ε=。