电影票房影响因素分析 —以中国内地票房数据为例 【摘要】本文通过计量经济学上统计分析方法的应用，并结合2007 -2009年的中国内地电影票房数据,对影响电影票房的因素进行了一系列的分析和检验，最终推出电影票房影响因素分析模型，并在此基础上对即将上映的电影进行了票房的预测，以验证模型的实际有用性的大小，在影响电影票房的因素选择上面，由于自身资源的有限，有些因素没有放到模型里面，这可能会导致最终模型跟实际的存在一些偏差，对此，期待各位的指正。 【关键字】电影票房、影响因素、模型检验、票房预测 Factors affecting the film box office —Based on the Data of the Chinese mainland box office Abstract：In this paper, with the application of statistical analysis in econometrics, combined with the data of Chinese mainland 2007-2009 film box office, I will do a series of analyzes and testing on factors affecting the films ,then launch the box office influencing factors model ,and predict the box office of the upcoming movie with this model .So as to verify the actual usefulness of the model ,due to the limited resource ,some factors are not included in the model , leading to some deviations between this model and the actual one ,so ,gratefully welcome your corrections . Key words：film box office influencing factors model testing Box office predictions 目录 一、课题背景、选题原因及课题意义分析 (2) 课题背景 (2) 选择本课题的原因 (2) 课题的目的和意义 (2) 二、影响因素分析和解释变量的甄选 (3) 影响因素分析 (3)
利用线性回归分析中国电影票房 中国电影产业 中国电影产业正处于高歌猛进的快车道。据中国电影产业网数据显示，2016年中国电影票房达457亿元，略超2015年的440亿元票房。I P电影的出现为中国电影市场增加了不少票房收益，如《同桌的你》《栀子花开》《十二公民》等电影未映先火。作为观影者，如果没听说过IP电影就out了。 数据来源和说明 本案例使用的是中国电影发行放映协会统计的某年度年票房过千万元的电影数据，共275个样本，数据包括电影票房、影片类型、发行方等13 个变量。数据说明如表1所示。 表1数据说明 票房收入
本案例的因变量Y是票房收入，其直方图呈现右偏分布（见图1）。票房最高为127168.1万元，是影片《人再囧途之泰囧》，导演：徐峥；票房最低为1010.16万元，是影片《举起手来（之二）追击阿多丸》，导演：冯小宁。不过，电影票房过2亿元的影片数量较少。由于低票房的影片数量较多，从而降低了整体影片票房的平均水平。 图1 票房收入直方图 描述性分析 首先，对月份进行分组描述，重新定义影片上映档期，即贺岁档、暑期档、普通档、黄金档1期（含“五一”）、黄金档2期（含“十一”）。从图2中可以清晰看到贺岁档的平均票房比其他档期的平均票房要高，而黄金档期的平均票房却很不理想。
图2 再来考察IP电影。简单来说，IP就是知识产权，可以是一首歌、一部网络小说、一部广播剧、一台话剧，或者某个经典的人物形象，哪怕只是一个字、一个短语，把它们改编成电影，就可以称作I P电影，比如《栀子花开》《狼图腾》《十二公民》等都是I P电影。通过描述性分析（见图3），可以看到IP因素将电影的平均票房推向了新的高度，即改编的真人真事、翻拍以及有（是）续集的电影票房都高于虚构的、非翻拍的电影。比如样本中的《人再冏途之泰囧》《将爱情进行到底》《叶问2：宗师传奇》《武林外传》等均是IP电影。
浅论当代中国的社会分层体系 摘要：毫无疑问，自新中国成立以来，尤其是改革开放以后，我国的社会阶层结构发生了翻天覆地的变化。看到这里，很多人在高兴之余也不免会产生出这样的疑问：究竟什么是社会分层？社会是怎样进行划分的，为什么这样划分？社会分层对当代社会的影响怎么样……等等不一而足。为此，本文主要从读者有疑问的地方写起，将本文大致分为三部分：亦即首先介绍一下社会分层的概念；然后阐明当代中国的社会分层现状，以及为什么这样划分；最后针对当今的社会分层理论提出自己的一点评价。而对当代中国的社会分层现状进行阐述时，我会进一步选取当代两个比较有影响李强和陆学艺的观点简要介绍，最后再一一对应着进行相应的点评。 关键词：当代社会；社会分层；分层原因；分层影响 正文： 社会分层的概念：众所周知，无论是介绍科学知识，还是日常与人打交道，首先都离不开对所要说明事物的具体介绍，以增强认知者的感性认识与理性认识。而社会分层作为社会结构中最重要的社会现象，社会学的核心领域，对他的研究更是如此。所以，我会在进入正文之前，大致介绍一下什么是社会分层。根据《社会学教程》介绍：（1）所谓社会分层就是按照一定的标准将人们区分为高低不同的等级序列的过程。“分层”原为地质学家分析地质结构时使用的名词，是指地质构造的不同层面。社会学家发现社会存在着不平等，人与人之间、集团与集团之间，也像地层构造那样分成高低有序的若干等级
层次，因而借用地质学上的概念来分析社会结构，形成了“社会分层”这一社会学范畴。在西方社会学中社会分层是使用比较广泛的一个专有名词，常常与阶级、阶层同义，尤其在苏联解体之前甚至有替代，淡化阶级概念的学术倾向。我国在建国初期也曾经出现过类似现象，后来在国家正确引导下才慢慢走上正轨。简而言之，（2）社会分层概念的实质是社会发展过程中存在的社会利益关系及其不平等的利益分配格局的观念反映。尽管西方的社会分层理论是建立在与我国截然不同的两种社会制度之上，但是马克思主义的以阶级划分的社会分层理论，韦伯的以财富，权力，声望，划分的多元社会分层理论，以及涂尔干主义社会分层理论……依旧对我国学者研究社会分层提供了借鉴意义。 社会分层现状： 当代中国介绍社会分层现状的理论比较多，在此我谨选择李强和陆学艺的观点进行介绍。 李强在《丁字型社会结构与结构紧张》一文中采用国际社会经济地位指数的方法分析五普数据，发现现在中国社会是倒丁字型的社会结构，而且认为造成该结构的主要原因是城乡的分隔。他使用的具体方法是，采用社会经济地位指标测量全国就业人口，发现了一个巨大的处在很低社会经济地位上的群体，该群体内部的分值是一致的，在形状上类似于倒过来的汉字"丁"字型的一横，而丁字型的一竖代表一个很长的直柱型群体，该直柱型群体是由一系列处在不同社会经济地位上的阶层构成。（3）根据调查显示：丁字型社会结构反映的是
项目编号: S×××－ <时光网观影数据分析> 分类: <模板> 错误！未指定书签。 Version: 项目承担部门：四川大学未名组 撰写人（签名）：张哲源 完成日期：3/13 本文档使用部门：■主管领导■项目组 ■客户（市场）■维护人员■用户 评审负责人（签名）： 评审日期：
目录 1.引言 (1) 1.1目的 (1) 1.2定义 (1) 1.3参考资料 (1) 2.软件总体概述 (1) 2.1软件标识 (1) 2.2软件描述 (1) 2.2.1系统属性 (1) 2.2.2开发背景 (1) 2.2.3软件功能 (1) 2.3用户的特点 (2) 2.4限制与约束 (2) 3.具体需求 (2) 3.1功能需求 (2) 3.2性能需求 (7) 3.3数据库需求 .................................................................................... 错误！未定义书签。 3.4设计约束........................................................................................ 错误！未定义书签。 3.4.1其他标准的约束...................................................................... 错误！未定义书签。 3.4.2硬件约束................................................................................. 错误！未定义书签。 3.5属性 (7) 3.5.1可用性 (7) 3.5.2可靠性 (7) 3.5.3效率........................................................................................ 错误！未定义书签。 3.5.4安全性 (7) 3.5.5可维护性................................................................................. 错误！未定义书签。 3.5.6可移植性 (7) 3.6外部接口需求 (8) 3.6.1用户接口 (8) 3.6.2硬件接口................................................................................. 错误！未定义书签。 3.6.3软件接口 (9) 3.6.4通信接口................................................................................. 错误！未定义书签。 4.数据字典 ............................................................................................... 错误！未定义书签。 5.附录 ...................................................................................................... 错误！未定义书签。 5.1用户方组织机构图；...................................................................... 错误！未定义书签。
中国电影行业分析报告 一、中国电影产业环境分析 2013年全国电影票房达亿元，同比增长%，中国电影票房进入200 亿量级的发展阶段；电影投融资空前活跃，电影产业进入黄金发展期，从制作到宣传发行再到影院终端，资本驱动的力量不断显现。 上市企业通过资本并购实现资源整合，日渐成为影视资本市场的趋势；而上市公司新片上映前夕，股价出现波动，也是2013 年电影相关资本市场的突出现象。股价与档期内上映影片的市场预期及实际表现形成直接关联，一方面凸显了电影作为特殊的产品，其风险性与市场敏感度更高，另一方面，也反映出相关影视上市公司仍需要积极与市场互动，促使股民对这些文化创意股票形成全面深入的了解，以改变“一片成败定股价”的尴尬境地。 随着中国电影创作和生产的专业化、职业化程度不断提升，产业内已经出现的一些积极的、结构性的变化，将会促使电影创作和消费格局发生相应变化，促成电影产业整体升级换代。 二、中国电影制片机构市场份额 2013 年，从总票房产出看，中影仍然占据头把交椅，地位从短期内无法撼动。中影2013 年度共有35 部影片上映，产出票房亿元，参与制作影片中有7 部过亿。光线凭借《致我们终将逝去的青春》、《厨戏痞》等“以小博大”的中小成本影片，表现突出，全年共上映影片8 部，共实现票房亿。华谊兄弟今年共有7 部影片上映，产出票房亿，风头不如往年强劲。《私人订制》饱受争议，未达到10 亿预期，《大明猩》、《忠烈杨家将》票房惨败。威秀亚洲、文化中国作为《西游·降魔篇》的制作方，单部影片获得亿元，进入制片机构TOP10。总体上看，2013 年市场份额TOP10 的制片机构名单与2012 年相比有较大的变化，尤其是民营企业市场份额的波动尤为明显，一定程度上说明，中国电影制片企业的发展还不成熟和稳定，与市场发展稳定的好莱坞六大制片公司相比，还存在相当大的差距。 三、中国电影投融资分析 随着电影产业的蓬勃发展，以及国家对文化产业扶植政策的密集出台，国内外资本开始以组建影视基金的形式，对我国电影、电视剧产业进行投资。从已成立影视基金的LP 群体组成看来，具有影视背景的专业制作公司以及大型文化产业集团是国内影视基金的主要出资人。在提供资金的同时，具有影视专业知识的LP 也可以为影视公司、项目提供更多指导，改善经营，规避项目风险。
中国教育现状分析 中国教育现状是怎么样的？存在什么样的问题？教育改革取得了些什么成绩？中国教育的未来是什么？中国思想文化的方向在哪里？从胎教、幼教到早教，似乎孩子们已经就被有条件或无条件地捆绑在教育的马车上，从此以后，孩子们分秒必争地努力学习，从小学升中学，从中考到高考，不仅仅是孩子，连同大人父辈和教师们一起陷入一种最清楚而又难以逃避的困惑——努力读书，出人头地，升官发财，似乎就是隐藏在这种现象后面的源动力——而其它的一切都似乎是冠冕堂皇的说辞。 中国的教育简史说起教育，不能不说说中国的教育史。中国原始社会时期，燧人之世，天下多水，故教民以渔，伏羲之世，天下多兽，故教民以猎，足见则教育是根据现实需要而变化的。而且教育应当是普及的，大众化的，教民育人是维持整个部族群体发展的十分重要的关乎族群生死存亡的大事情。 到了奴隶社会时期，夏、商和西周都是推行奴隶贵族政治，垄断了文化教育，学在府尹，教育对象是贵族子弟，礼、乐、射、御、书、数等六艺，也是统治阶级成员应该掌握的知识技能，教育的社会目的是维持社会统治职能。礼不下庶人，教育出现阶级性和等级分化，而对于奴隶，则是几乎不需要专门的教育的。而奴隶的生活技能几乎是在生活中相互交流学习、口授传播或家传的。这时谈教育，我们是站在那种角度谈呢？对于历史过去，我们无可厚非薄是。 到了春秋战国时期，列国纷争，社会处于大动荡、大变革的时代，
也是教育剧变的时代。传统贵族秩序完全被打乱，官学教育体制被打破，学术逐渐扩散到民间，出现了一个掌握文化知识和技能的特殊群体——士人群体的扩散，学术思想和教育活动又是统治者需要和重用的基础，为求生存和扩张，各国统治者极力网罗和重用这些贤士。于是私学兴起，养士盛行，儒、墨、道、法等诸子百家站在不同的阶级或阶层的立场上，各抒己见，相互辩驳，相互争鸣，而又相互吸收、补充，使得这一时期的教育思想呈现出前所未有的广度和深度，促进了思想文化的发展，终究在中国思想文化历史上出现了各种文化思想交相辉映，百家争鸣的奇特文化盛况，也由此开创了中国思想文化史上最为丰富多彩，最为璀璨的一页。而这个时期创办私学最为杰出的代表是孔子，他实行有教无类(最早的教育公平提法)，主张有所为有所不为，创立了儒家学说，奠定了教育理论体系，对中国古代教育具有决定性的影响。《论语》、《礼记》，尤其是其中《大学》、《中庸》更是儒家教育理论的力作，这以至于影响到了后来2000多年的中国历史的发展。这里还有一个重要学派——法家，这是以法治为思想核心的治国之术，其思想先驱可追溯到春秋时的子产，实际创始者是战国前期的李悝(约前455～前395)、商鞅、慎到、申不害等。战国末期韩非子成为是法家思想的集大成者，他建立了完整的法治理论和唯物主义的哲学体系，将法、术、势三者糅合为一,又吸收道家思想,将法治理论系统化。他主张加强君主集权,剪除私门势力,以法为教，厉行赏罚，奖励耕战。在历史观方面，他提出不期修古，不法常可,事异则备变的观点，而商鞅则将其应用自如，在秦国实施变法图
八部电影帮你看懂大数据 如果你是位数据分析行业的专家，你肯定以为我们会提到《点球成金》（Money Ball），很遗憾以下将要介绍的电影貌似与大数据无关，但能帮助我们从八个不同角度解读大数据的未来，以及，作为IT经理的我们的未来。 一、《V客帝国》 （V for Vendetta2005-James McTeigue） 在大数据的世界里，V并非指“仇杀”（Vendetta），而是著名的3V定律： 1.Velocity速度——以接近实时的速度处理数据产生报告，而不是像过去那样漫长 的休假结束后才能看到报告。 2.Volume容量——在不断膨胀的海量数据中依然能发现有价值的信息。 3.Variety多样性——能处理各种数据源（结构化、半结构化、非结构化数据） 二、《速度与激情》 （Fast and the Furious2001-Rob Cohen） 在未来数据驱动的企业中，任何一项业务计划能否成功都需要依赖飞速的大数据分析，企业间比拼的是大数据跑车的极速性能，如果你能比竞争对手更快了解一个业务计划的可行
性并快速决策，你的将成为快公司，而那些不够Fast的CIO们，迎来的将是老板的Furious。 三、《淘金记》 （The Gold Rush1925-Charles Chaplin） 你也许不止一次在讨论会上听说：数据将是未来世界经济的“原油”。大数据是个大金矿，但是对于大多数企业来说，通往大数据致富的道路铺满荆棘而不是鲜花。最大的障碍不是技术，而是来自企业向数据驱动型企业文化的痛苦转型，其艰难程度堪比卓别林在阿拉斯加啃鞋底。 四、《飞屋环游记》 （Up2009） Pixar出品的最感人的电影非《飞屋环游记》莫属。影片为我们展示了在云端漫游的浪漫和快乐。是的，弹性云基础设施能很好地应对大数据的规模增长。如果你过于关注大数据硬件的可扩展性，那么说明你还停留在解决技术支撑层面的事情，而不是大数据的商业价值。Amazon和Joyent这样的弹性云服务商能帮企业忘掉大数据的技术性问题。
中国电影市场分析报告 改革开放30多年，中国电影市场经历了从无到有、低速缓慢发展再到近10年爆炸式发展的过程。2014年全球票房达到375亿美元，美国占27%的市场份额，中国占13%，比2012年提升5%，排在第三位的日本比中国电影市场低8%，中国已成为毫无争议的全球第二大电影市场。而从增量来看，2014年全球电影票房增长16亿美元，中国贡献增量的75%，由此可见中国对全球电影票房增量市场起到了主引擎的作用，确实不容小觑，也难怪好莱坞“六大”电影公司均将目光瞄向中国，纷纷在中国内地设立办事处，谋求在中国长远发展，许多大片均在影片中加入“中国元素”，以期吸引更多的中国观众。 一、中国电影市场环境分析 （一）宏观环境分析 1.政治环境：早在2010年，国务院就出台了《关于促进电影产业繁荣发展的指导意见》，提出了一系列有利于电影产业大发展、大繁荣的扶持政策，5年来政府在扶持电影创作、鼓励民间资本进入、财税及融资政策、土地使用、院线建设、提升国产电影国际影响力方面实施了许多有力有效的政策和措施，为电影业高速发展提供了宏观政策保障。2014年又出台了《关于推动特色文化产业发展的指导意见》，指出要加快实施《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》，推动特色文化产业健康快速发展。电影行业作为重点、主流文化产业，首当其冲将受益匪浅。 2.经济环境：2014年以来，我国经济受“三期叠加”影响，经济下行压力大，特别是资金密集型行业如房地产、产能过剩行业如钢铁，均遭遇重大挫折，市场需求疲软，经营效益大幅下滑。2014年我国实现国内生产总值6 3.6亿元，GOP增速7.3%，创24年来新低；2015年前三季度GDP增速6.9%。然而，电影市场却未受整体经济下行影响，逆势上涨，屡创票房新高。据统计，2014年我国故事影片产量618部，同比减少20部；全国电影总票房296.39亿元，同比增长36.15%，其中国产片票房161.55亿元，占总票房的5 4.51%。2015年前三季度全国电影票房收入就达到330.09亿元，同比增长50.39%，其中国产影片票房收入197.55亿元，同比增长7 5.24%。国产影片市场份额占比59.85%，比去年同期提高了8.5个百分点。2015年“十﹒一”黄金周更是创纪录地达到了18.5亿元的总票房，相较于2014年国庆档的10.71亿元，增长率达70%。电影作为文化产业的支柱产业，科技含量高、附加值高、资源消耗少、环境污染小，投资回报高，在整体经济增速放缓的情况下，势必将吸引更多资本进入，继续推动整个产业持续做大做强，并辐射和带动旅游、动漫、游戏、广告、玩具等周边产业持续发展。同时随着中国经济长期的持续增长，城市化进程的加快以及人们收入的不断提高，中国电影市场还将在很
中美电影票房发展分析报告 中国继续领跑海外票房银幕数增长迅猛&人均年观影逼近1次 过去一年，由于美元升值，以及中国电影票房的增长陷入瓶颈，海外票房（北美以外的全球票房）变得停滞不前。幸亏北美票房2%的年增长最终带动全球票房有些了些微的发展。中国票房赶超北美仍任重道远。 日前，美国电影协会（MPAA）发布了2016年全球电影市场数据报告，以北美影市数据为核心解析了去年全球电影市场的变化。在中国票房增速放缓之际，全球票房的发展也几乎陷入了停滞。 2016年，全球票房386亿美元，较2015年增长1%。其中，2016年北美票房114亿美元，较2015年增长2%；海外票房272亿美元，与2015年持平（2016年中国内地票房457亿人民币，约66亿美元，领跑海外市场）。美元升值和中国票房增速放缓是导致海外票房零增长的两个重要原因。 作为全球最具潜力的电影市场，票房赶超北美一直是中国电影产业最重要的目标之一。回首2016年的成绩，中国影市距“世界首位”还有不小的差距，这些差距可能并非短时间内能跨越的。
票房赶超北美？ 银幕等硬件条件具备影片数量等软实力欠缺 过去一年，全球银幕数增长8%，达到164000块。其中数字银幕数增长17%，巨幕数增长11%。亚太地区仍是全球银幕数增长最快的地区（中国是亚太银幕数增长最快的地区），2016年增幅达到18%。作为亚太电影市场的核心，截止2016年年底，中国内地总银幕数达到41179块，超过美国。这给中国票房赶超北美提供了“硬件基础”。 但在上映影片数量，人均观影次数，平均票价等方面，中国影市无疑劣势明显。 2016年北美上映电影718部，较2015年增长1%。2016年，北美大约2.46亿（占总人口的71%）观众曾走进过影院，较2015年增长2%。其中，每月观影超过1次的影迷型观众仍是北美观众的主力——去年北美卖出的13.2亿张电影票中，影迷型观众消费了48%。 根据电影专资办统计，在2016年，中国内地上映电影约450部，其中进口片92部（在进口片数量方面，中国仍显落后。2015年韩国上映本土电影257部，引进进口片945部，最终本土影片票房占比52%，小胜进口片。而一年引进进口片92部在中国已是历史之最，这92部进口片
中国电影市场分析 组长：陈保新组员：陈敏毓陈晓青丁翠兰高银利高园郭鑫胡晓琪胡艳胡志伟刘丹阳 内容概要：中国电影市场在近年来发展极为迅速，票房收入连年攀升。电影市场发展的形势貌似只一片大好，但是仔细看看去不难发现有太多太多的问题。 关键词：电影市场、票房、发展趋势、特点。。。。 1、中国电影市场的构成 2、中国电影市场的现状及问题 3、中国电影市场与国外电影市场的对比 4、中国电影市场的发展趋势 5、如何促进中国电影市场的进一步发展 借助于改革开放的历史潮流，中国电影从90年代中期以来生产力有所提高，市场稳步扩展，国产影片的产品竞争力逐渐增强，电影业似乎正面临一个步出困境、再度振兴的契机。同时，国产电影的数量和质量与电影市场要求仍然不相适应，电影市场现状与电影市场潜力之间还存在明显差距，进口影片与国产影片、市场“大片”与普通国产影片的市场份额、票房份额的严重失衡，大城市市场与中小城市和农村电影市场的巨大消费对比，特别是发行业、放映业与制片业利益冲突的激化，则说明中国电影业的发展正处在一个重要而关键的发展和调整时期，甚至可以说是生死攸关的转折点。 一、我国电影市场的构成 在国内电影市场发行放映的的影片类型，按来源、制作成本和票房收入基本可分为： A、进口分账大片：每年的进口数量在20部以内，由中国电影集团公司和华 夏电影发行公司统一在国内发行，中方根据国内的票房按比例分账； B、进口买断影片：每年的进口数量在30部以内，由国内国营或民营发行公 司买断国内发行权； C、国产（含合拍及港片）商业大片：投资金额在一亿元以上； D、国产（含合拍及港片）中高成本电影：投资金额在2000万到一亿之间； E、国产（含合拍及港片）中低成本电影：投资金额在500万到2000万之间； F、国产小成本电影：投资金额在500下的国产影片。
中国社会心理状态分析 关于《中国当下社会现状》调研总结 调查人数：91人男：51人女：40人 调查对象：社会各界人员，包括：国家机关、国企外企、个体、学生、工人阶级、自由职业、农民、无职业、离退休人员、其他 调研形式：问卷调研 “中国当下社会现状”调研是为了更加深入理解我国现在社会各界 人员对我国当下社会的看法，面对不同阶级，人们对于中国现今的法律、经济、 生活、政府都具有不同的看法和认识。为我们幸福的生活做好铺垫。据此云南大 学旅游文化学院09级文新系汉语言专业在充分收集资料、归纳总结的基础上， 设计了“中国当下社会现状的”问卷调查。此问卷以社会各阶级人员为对象，通 过对参与者所填写的问卷内容进行客观分析，我们认为具体从以下两大方面进行 分析： 一、调查对象的基本资料 处于社会不同阶级的人们对于社会有不同的理解，那么这次问卷调查中 我们调查对象是哪些？他们在这次调查中所占的比例是多少？问卷中基本状况 的1～3，问卷内容中1～2题涉及到了哪些相关内容，分析如下： 图一（您的性别？） 图二（您的年龄？）
图三（您的职业） 图四（您属于哪个区域的居民？）
图五（您平均月收入大于？） 从图一、二、三、四、五的数据可以看出，这次调查的人数中男士居多，而且年龄20～60之间，职位居多是自由职业，多位于我国的西北部，且由上可得月收入平均在于2000—3000左右。 二、您对于“社会当下现状”的看法： 这次我们调查的范围比较广，不同的人对于我国现今社会状况的看法都不
相同，那么在这次问卷调查中您对其看法又是哪些呢？而又要如何根据这些状况来改进呢？这些正是我们所关心的，问卷的第2、4、5涉及到这些内容，分析如下： 图六（您对中国经济高速发展的看法） 图七（您觉得中国现在哪些问题较突出）（多选）
大数据时代下的影视制作 【摘要】大数据时代的来临，标志着电视产业的生产方式即将进行变革。大数据的应用，对影视制作来说既是挑战也是机遇，它能够帮助影视从业者了解到当下观众的行为习惯和喜好，制作出受众更广、获利更高的影视作品，同时影视从业者也应注意大数据分析的合理运用。 【关键词】大数据；影视制作；数据分析 中图分类号：J93 文献标志码：A 文章编号：1007-0125（2016）05-0141-01 如今，越来越多的网络剧获得了成功，如此前吸足各国观众眼球的美剧《纸牌屋》。这部剧之所以取得如此大的成功，最重要的原因就是Netflix公司运用了大数据对观众的行为习惯进行了详细分析，然后根据观众的兴趣点投其所好。这使影视业清楚地认识到了庞大的“数据”所产生的巨大力量，将大数据广泛运用到影视制作中是将来电影电视发展的必经之路。 一、关于大数据 “大数据”是指需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。现今人类文化生活之中处处都隐含着数据，这些数
据已经成为一种新的经济资产类别，属于大数据时代的特有现象。不同的数据相互有机地结合交织，可能就会产生出更有价值的新的信息和知识。 相较于传统的数据仓库，大数据分析具有数据量庞大、查询以及分析方法复杂多样等特点。而“大数据”的“大”字是怎么体现的呢业内将其概括归纳为4个“V”，即：Volume （数据体积大）、Variety（数据类型多）、elocity（处理速度快）以及Value（价值密度低）。首先是数据体积大。跨越了TB的级别，飞跃到了PB的级别；第二个是数据类型繁多。任何信息和行为都会成为需要被统计成数据的资源；第三是处理速度快。大数据处理的高速可能帮助它从庞大的各种类型的数据库中快速地获取到对自己有用的信息和知识，不用深度挖掘，只需要从数据库中挑选出相应的信息即可；第四个是价值密度低。由于数据的庞大，决定了它价值密度低的特点，但只要能够合理地利用大数据，从中提取自己所需信息然后进行正确、科学的分析和评估，就有可能获得极大的价值。 二、大数据在影视制作中的作用 首先是在拍摄前对整个影视剧市场的评估。应该在投拍影视剧之前提前利用大数据分析对影视剧投放的平台、它的题材以及平台收视主力等因素进行全面而具体的分析。通过大量过往的数据分析出投放平台的特点、影视剧题材是否吸
中国电影行业分析报告一、中国电影产业环境分析 2013年全国电影票房达亿元，同比增长%，中国电影票房进入200 亿量级的发展阶段；电影投融资空前活跃，电影产业进入黄金发展期，从制作到宣传发行再到影院终端，资本驱动的力量不断显现。 上市企业通过资本并购实现资源整合，日渐成为影视资本市场的趋势；而上市公司新片上映前夕，股价出现波动，也是2013 年电影相关资本市场的突出现象。股价与档期内上映影片的市场预期及实际表现形成直接关联，一方面凸显了电影作为特殊的产品，其风险性与市场敏感度更高，另一方面，也反映出相关影视上市公司仍需要积极与市场互动，促使股民对这些文化创意股票形成全面深入的了解，以改变“一片成败定股价”的尴尬境地。 随着中国电影创作和生产的专业化、职业化程度不断提升，产业内已经出现的一些积极的、结构性的变化，将会促使电影创作和消费格局发生相应变化，促成电影产业整体升级换代。 二、中国电影制片机构市场份额 2013 年，从总票房产出看，中影仍然占据头把交椅，地位从短期内无法撼动。中影2013 年度共有35 部影片上映，产出票房亿元，参与制作影片中有7 部过亿。光线凭借《致我们终将逝去的青春》、《厨戏痞》等“以小博大”的中小成本影片，表现突出，全年共上映影片8 部，共实现票房亿。华谊兄弟今年共有7 部影片上映，产出票房亿，风头不如往年强劲。《私人订制》饱受争议，未达到10 亿预期，《大明猩》、《忠烈杨家将》票房惨败。威秀亚洲、文化中国作为《西游·降魔篇》的制作方，单部影片获得亿元，进入制片机构TOP10。总体上看，2013 年市场份额TOP10 的制片机构名单与2012 年相比有较大的变化，尤其是民营企业市场份额的波动尤为明显，一定程度上说明，中国电影制片企业的发展还不成熟和稳定，与市场发展稳定的好莱坞六大制片公司相比，还存在相当大的差距。 三、中国电影投融资分析 随着电影产业的蓬勃发展，以及国家对文化产业扶植政策的密集出台，国内外资本开始以组建影视基金的形式，对我国电影、电视剧产业进行投资。从已成立影视基金的LP 群体组成看来，具有影视背景的专业制作公司以及大型文化产业集团是国内影视基金的主要出资人。在提供资金的同时，具有影视专业知识的LP 也可以为影视公司、项目提供更多指导，改善经营，规避项目风险。截至2013 年8 月初，国内VC/PE 设立的私募股权基金中，在设立初期定位于影
【摘要】面对二十多年的经济建设，中国从整个国民经济到普通民众的发展都飞越到了一个前所未有的高度，但是在享受快速发展成功的同时，不可避免的出现了诸多的“社会发展副作用”，或者说是“经济发展失灵带来的负产品”。这其间社会不公平问题又是首当其冲，本文正是基于此在分析当前中国社会不公平的现状和探索出现这种情况下，对国家政治体系构建中成本的影响。 关键词：国民经济社会公平政治体系成本 一、中国当前社会不公平现状分析 在探讨社会不公平这一问题主要包括两个方面：一个是收入分配不公，另一个是收入差距过大。收入分配不公更多的是强调收入分配机会和过程的不平等，而收入分配差距过大更多的是反映收入分配结果的不平等。收入分配不公在很大程度上又导致了收入分配差距过大，并使这个差距不断加大。在当前中国社会不公平收入分配的不公又表现在横向和纵向的不公平上，横向主要是产业间的不公，第二产业收益落后于第三产业，第一产业又落后第二产业的产业分配局面一步步定格在国民经济的发展体系中，最明显的差别就是城乡差别的进一步拉大。农民不如工人，工人不如“卖笑者”，“笑贫不笑娼”的另类解释可以在这里验证；纵向的分配不公是东部和西部由于国民经济发展的收益更多留在了东部，西部只是一味的“输血”，而营养又远远没有跟上，东西差距也在一步步拉大，而在地区差异的城乡居民的分配不公又是最突出的表现了。 二、社会长期不公平可能带来的结果 1、抵御重大公共危机能力的消弱 社会不公平和收入不配的不公首先带来的就是抵御重大公共危机能力的消弱，当我们面对2003年那场“非典”时期，试想那如果爆发在一个不发达的省份或者地区是，普通低收入的民众如何能够向北京那样抵御重大公共危机，但靠援助或者救助恐怕很难从根本上解决这一实质问题。这将是社会不公和收入分配不公加大后，首先面临的第一个难题就是抵御重大公共危机成本的巨大化。 2、社会发展成本的加大。 社会不公和收入分配失衡可能导致的第二个后果就是极易引发社会动荡，尤其长期将大量财富集中在少数人手里后，随着这种局面的长期得不到解决后，社会和经济动荡必将爆发，此时社会发展的成本将不可避免的加大，额外的社会成本和经济的外部性都将来耗费大量有限的生产要素，这必将减少了投入正常的社会发展的需求数量。 3、国家政治体系构建的成本加大与收益失衡 而以上两个由于社会不公引起的结果最终导致的结果将是国家政治体系构建的成本与收益的严重失衡。一个国家政治体系构建的基础就是能够为社会和经济的正常发展提供一个外在的管理和引导体系。可在社会问题日益加剧的局面下，国家政治体系必须面临着改革或者变革，这对于中国追求稳定发展的长期战略将是致命和不能接受的。尤其我们在从国家政治体系构建的成本和收益的均衡角度出发，政治体系构建的宗旨首先是“不与民争利，而是让利与民”，但是每一次国家政治体系的构建必将是一个重新分配社会财富的过程，追求改革和变革的成本和收益的均衡。 所以正是这种国家政治体系构建成本的巨大，也不可能接受我们进行政治体系的重建。 三、社会不公平的原因分析 1、分配体系对过分强调发展呈现出滞后性 中国改革开放初期，邓小平同志提出“发展是硬道理”、“允许一部分人先富起来”，经济增长成为政府的主要目标，收入差距开始产生。随着改革开放的深入，经济快速增长，相应的收入分配制度却没有建立起来，社会中存在着很多暴富的机会，政府一直没有采取有效方法改善这种局面，导致人们的收入差距不断扩大。由此可见，收入分配制度的不健全是引起现阶
统计分析报告 学生姓名：陶星佑 指导老师：邓蕾 学号：20132485 专业：工业工程 重庆大学机械工程学院2015年12月
影院建设与电影票房收入的相关性分析 一．背景分析 中国电影市场正在进入飞速发展的阶段，电影产业的票房收入逐年递增。我们在研究电影市场迅速发展的原因时，经济的发展，消费者可支配收入的增加，影片类型的丰富往往被视作是主要原因，而电影产业基础设施的完善往往被人忽略。对于消费者而言的，其消费需求远远还没有得到满足，提供更多的观影机会和更高的观影体验能够有效的刺激消费者的需求，从这个层面上讲，电影行业的基础设施建设对于票房收入的影响至关重要。电影产业的发展离不开电影产业基础设施建设，基础设施建设又以影院建设为主。本文将就影院建设与电影票房收入之间的相关性问题展开分析。 二．数据描述 2.1中国电影产业数据分析 我们将影院数量与银幕数作为考量的的两个因素，表2-1和图2-2描述了2006-2014年影院建设与电影票房收入的发展情况。
表2-1
图2-2 由表2-1和图2-2可知： （1）从2006年至2014年，整个电影行业发展速度较快，影院数量，银幕数，票房收入快速增长。 （2）影院数量和银幕数在2010-2011年间呈现爆发增长态势，票房收入在2009-2010年间呈现爆发增长态势。这是市场滞后性的一个体现。 （3）从体量上看，中国电影行业在基础设施和票房收入上都已达到了一定的规模，电影市场总体趋于成熟。 （4）票房收入增长率的波动较大。影响票房收入的不稳定因素较多，票房收入预测难度较大。 2.2中美电影产业数据对比
中国养老服务行业的发展现状深度分析 我国人口老龄化不断提速，养老服务已经成为老龄化社会的基础性公共服务。“十二五”时期，我国养老服务取得了显著成就，养老服务的体系框架、目标和任务逐步清晰，服务水平有了较大改善。“十三五”时期既是中国老年人口达到峰值的平台期，也是应对老龄化的重要窗口期。在这样一个关键时点，必须认真检省问题，并以前瞻性视角探寻未来养老服务发展的可行路径。 一、值得肯定的成就 站在“十二五”收官之际，与前一个五年相比，中国养老服务事业的改革与发展成就是显著的。主要有以下几个方面： （一）养老服务机构和设施数量大幅增加 民政统计数据显示，2010年提供住宿的社会服务机构有3.88万家、床位数320.8万张，每千名老人床位数17.8张；到2015年9月，上述指标数量扩张的幅度较大，分别达到4.67万家、654.9万张、32.3张。从中央到地方用于养老机构、设施建设的财政投入持续增加，公办养老机构、各类养老服务设施数量大增。同时，在养老服务机构建设中，社会资本渐趋活跃，目前社会办养老机构达到了1.37万家，对机构增长的贡献不断增大。 （二）养老服务政策蓄势连发 2013年《老年人权益保障法》的修订将长期以来对养老服务发展中形成的共识和实践探索上升到了法律，使得这部法律成为养老服务发展的重要制度基础。与此同时，各级政府和相关职能部门推出了一系列务实政策和改革举措。既涉及养老机构的设立、公办养老机构的改革，也涉及养老服务业综合改革与发展以及鼓励和引导社会参与等各个方面。这五年养老服务政策出台的密度之大、措施之实可谓前所未有。 （三）各方共担的责任框架基本形成 厘清政府、市场、社会和家庭的责任关系是养老服务发展的基本前提。经过多年的探索，我们已经意识到，政府在养老服务发展中肩负责任，是因为政府是公共权力的代表，市场则是现阶段实现社会资源高效配置的核心机制，而社会和家庭显然不能置身事外。因此由谁来提供、提供哪些养老服务绝对不能“一刀切”。养老服务说到底是由政府、市场、社会和家庭共同参与的一项事业。与21世纪头五年“养老服务社会化”的理念相比，“十二五”时期对于各方责任的认识显然有了质的飞跃，政府清晰地认识到自己的责任边界，形成了较为明确的各方责任架构。 （四）社会投资由普遍观望转向有效行动
中国电影产业大数据应用分析 2013年，将大数据应用于内容开发的热播电视剧《纸牌屋》的成功，引起了世界性的热议，也让Netflix和“大数据”走入中国电影观众的视线。中国电影业界开始广泛探讨如何利用互联网大数据为中国电影产业服务，而一些技术公司也开始了在这方面的摸索。 其实就准确性而言，传统的调研方法凭借着统计学的基础和大量的实践经验无疑是最准确的。北美电影市场历来重视数据的积累和观众的需求及反馈，其电影调研最早可追溯到1915年，距今已经百年。1927年，美国商务部对中国电影市场做了一个调研，这是中国第一份电影市场调研报告，涉及到银幕数、观众、影院数量，以及观众的观影习惯。而中国过去是没有多少基础数据积累的，即便对于电影观众背景这样的基本信息，都没有一个权威性的准确数据。或许正是因为在基础数据积累和调研方法方面存在的巨大差距，加上大数据获取和结果展示的快捷性和直观性，使得中国电影人对于大数据寄予了巨大期望。本文以近期引起网络热议的电影《后会无期》为例，介绍目前中国电影业界对于大数据的最新应用。 电影观众背景分析 通过对微博、豆瓣等社交网站提到“后会无期”的账号进行分析，收集他们的背景信息，可以得到讨论最热烈的省份、性别、年龄、婚姻等构成。 对于《后会无期》讨论最多的依次是北京、广东、海外、江苏、浙江，如果这是在《后会无期》放映前或初期抓取的大数据分析结果，那么我们可以建议剧组在北京、广东、江苏、浙江4个省市召开发布会，资源向这四个省市倾斜（如图1）。
云图就是把提到“后会无期”的观众标签按照出现频率进行一个排序，频率越高的词语显示在云图上的字号也就越大，从图2可以看出，提到该电影的观众最喜欢旅游、美食、娱乐、文艺，那么对于制片方，我们可以建议在剧本中加入与这些关键词有关的情节，并进行剧中人物形象设计，这与后期的衍生品开发也有直接关系；对于广告主，可以建议这些行业的品牌在该电影里植入或投贴片广告，吸引的主要是女性观众，以“90后”为主；发行公司在做营销的时候也可以有针对性地选择合作品牌和网络讨论议题，以及据此进行发布会情景设置，等等。 当然，我们还可以对提及“后会无期”的观众提过的品牌进行统计，得到这些观众最关注的品牌，从而为广告的植入与投放提供更具体的数据参考（如图3） 此外，还可以对网络发帖的传播路径进行分析。首先我们找到关于一部电影的转发量最高的若干个帖子，然后分别对这些热门帖子的传播路径和传播模式进
2019年3月 基于数据挖掘的电影票房分析 席稼玮（陕西省西安市高新唐南中学，陕西省西安市710000） 【摘要】在电影产业迅猛发展的今天，票房直接反映了一部电影所带来的经济效益，也是衡量一部电影成功与否的重要指标，因而对电影票房进行分析和预测来辅助电影投资和排片十分必要。本文选取了2015~2017年三年的电影数据，通过建立C5.0决策树模型，分析了类型、档期、发行公司、国家地区等八个重要因素对电影票房高低的影响，构建了电影票房预测模型。在此基础上，本文也对这些影响因素进行了关联规则分析。通过实验分析，得出了诸多有意义的结论，如制式是影响票房的关键因素。此外，结果表明，本文构建的预测模型效果良好，可将其用于电影票房预测。 【关键词】电影票房；数据挖掘；分类预测；决策树；关联分析 【中图分类号】TP311.13【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）03-0317-03 1引言 随着人们生活水平不断提高,我国影视行业发展迅速,成为全球第二大电影市场,同时也是增长最快的市场之一。据中国新闻出版广电总局调查显示,2017年全国电影总票房已经超过550亿[1],这说明中国电影产业有着良好的发展前景。然而,电影行业本身的高风险性和社会环境的多样性也为电影票房带来许多不确定因素,高投入低票房低收益的电影案例也屡见不鲜,如2016年上映的《封神传奇》斥资5亿,却只收获2.84亿的票房。因而,研究电影票房的预测模型和相关影响因素对电影投资和排片的决策有着至关重要的指导性作用。 电影作为一种特殊的生存期短的商品,对其票房的预测难度非常大。然而,电影在制作和宣传过程中的高成本、高风险使得对电影票房的预测至关重要。吴发翔等[2]选取了2015年上映的200部国产电影作为实验数据,通过观众期待度、电影自身影响度、同期竞争力等作为预测因变量,提出了基于决策树C5.0的票房预测模型。郑坚等[3]选取2008~2010年之间192部国产电影作为数据集,提出了一种基于多层反馈神经网络的票房预测模型。王炼等[4]选取了2011年上映的211部电影进行分析,提出了基于网络搜索的票房预测模型。对比这些现有的票房预测研究[5],他们选取的数据集多为2016年之前,缺乏时效性。此外,他们并未将电影制式作为影响票房的因变量因素进行分析。 基于此,本文将2015~2017三年间在中国内地上映的所有电影票房数据作为实验数据,选取了类型、档期、发行公司、国家地区、制式、导演影响力、主演影响力、同期竞争力八个影响因素,对电影票房进行了分类分析和关联规则分析,建立了电影票房预测模型。本文选取的实验数据具备很强的时效性,覆盖度广,同时创新性地选取了电影制式作为因变量影响因素,对电影票房预测模型的研究具有非常重要的意义。 2数据选择和处理 数据的选择和处理作为数据分析的重要组成步骤,会直接影响到数据分析的结果。 2.1数据选择 本文选取了2015~2017三年的电影票房数据,与其他已有的电影票房预测模型相比,具备很强的时效性和适用性。本文抓取的电影数据来源于中国票房网(https://www.doczj.com/doc/6e5968862.html,/),中国票房网是电影票房统计官方网站,提供详细的电影相关信息,保证了数据的权威性、准确性和完整性。本文预测的目标变量为电影票房,预测的因变量为电影票房的八个影响因素(详见第3章)。 2.2数据处理 本文的数据预处理分三个部分:异常处理,如,对空数据通过其他途径得到并进行填充或者直接剔除;数据去重,对重复数据进行删除;字段处理,统一每个字段的格式和类型,仅保留有效字段。 3电影票房的重要影响因素 电影票房预测对于降低电影的投资风险至关重要。电影票房预测模型的好坏很大程度上取决于电影票房影响因素的选择。 电影自身的影响力决定了这部电影的质量和口碑,而质量和口碑影响着电影的后期票房。主创团队影响力影响的则是观众对电影的期待度,这会影响电影的前期票房。基于此,本文主要从电影自身影响力和主创团队影响力这两方面出发,研究了类型、档期、发行公司、国家地区、制式、导演影响力、主演影响力和同期竞争力对电影票房的影响。 3.1类型 不同类型的电影有不同的受众群体,不同的群体又具有不同的消费水平。例如动画类电影,观影人群大多为儿童,相对其他群体来说人数较少,且消费水平较低,因此会对票房产生一定影响。 本文将电影的类型通过离散化分为12类,分别为爱情、灾难、艺术、恐怖、战争、记录、动画、喜剧、科幻、奇幻、动作、剧情,分析了类型对票房的影响。 3.2档期 从某种程度上来说,档期是电影的纵向市场。一年中的不同时段,人们的观影需求和消费能力有明显差异,比如节假日通常会比非节假日的观影需求要大得多,进而影响票房。 本文将数据进行了离散化处理,将档期分为5类,分别为五一档(4.27-5.10)、暑期档(7.1-9.1)、国庆档(9.27-10.10)、贺岁档(12.26-次年2.1)和其他。 3.3发行公司 好的电影发行公司一般具有专业的制作团队,先进的技术条件和雄厚的资本积累,是电影票房的潜在保障。 本文对数据进行了离散化,通过调研和总结,将制片公司分为3类:好莱坞八大电影公司、中国十大电影公司和其他。其中,好莱坞八大电影发行公司包括:华纳兄弟公司、米高梅电影公司、派拉蒙影业公司、哥伦比亚影业公司、环球影片公司、联美电影公司、20世纪福克斯电影公司、迪士尼电影公司,而中国八大电影发行公司包括:中影CFGC(中国电影集团公司)、光线传媒(北京光线传媒股份有限公司)、华谊兄弟(华谊兄弟传媒股份有限公司)、博纳影业BONA(博纳影业集团股份有限公司)、上影(上海电影(集团)有限公司)、万达影业(大连万达集团股份有限公司)、乐视影业(乐视网信息技术(北京)股份有限公司)、寰亚(香港寰亚综艺集团有限公司)、 论述317