《线性代数》教学大纲
适用专业：非数学专业课程性质：学科基础课
学时数：30 学分数：2
课程号：XJ043103开课学期：第一学期
大纲执笔人：刘和义大纲审核人：刘旭浩
一、课程定位和目标
课程定位：线性代数是各理工科专业的一门重要的学科基础课，为学生系统的提供线性代数基础知识，传授必要的基础理论和常用的思维方法，为后继课程的学习奠定必要的数学基础。
课程目标：通过课程学习，使学生掌握线性代数课程的基础知识、基本理论和基本方法，逐步培养学生熟练运算能力、抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、自学能力以及综合运用所学知识分析解决实际问题的能力。
二、课程教学内容和基本要求
第一章行列式（6学时）
教学重点、难点：
教学重点：行列式的性质行列式按行按列展开。
教学难点：行列式按行按列展开。
教学内容和基本要求：
教学内容：
1、二阶和三阶行列式
2、全排列和对数
3、n阶行列式的定义
4、行列式的性质
5、行列式按行（列）展开
基本要求：
掌握内容：二阶、三阶行列式的计算、行列式的性质及按行列展开定理、n阶行列式常用的几种计算方法、行列式按行（列）展开。
了解内容：n行列式的定义。
考核的主要知识技能：
考核知识点：
1、基本概念：行列式，全排列和对数，n阶行列式的定义及性质。
2、基本理论：排列及逆序数，n阶行列式的定义及性质，行列式按行、按列展开。
3、基本计算：二阶和三阶行列式的计算，逆序数，n阶行列式的计算。
考核目标和具体要求：
1、识记能力层：基本概念。
2、理解能力层：二阶和三阶行列式，排列及逆序数，n阶行列式的定义及性质，行列式按行、按列展开。
3、简单应用能力层：二阶和三阶行列式的计算。
4、综合应用能力层：运用按行、按列展开计算n阶行列式。
第二章矩阵及其运算（6学时）
教学重点难点：
教学重点：基本运算、逆矩阵。
教学难点：分块矩阵。
教学内容：
1、线性方程组和矩阵
2、矩阵的运算
3、逆矩阵
4、克拉默法则
5、矩阵分块法
基本要求：
掌握内容：矩阵的运算，逆矩阵的求法，克拉默法则。
理解内容：逆矩阵的概念和性质。
了解内容：分块矩阵的概念和运算。
考核的主要知识技能：
考核知识点：
1、基本概念：矩阵，逆矩阵，分块矩阵。
2、基本理论：矩阵的运算，克拉默法则，矩阵分块原则。
3、基本计算：矩阵的加、减、乘、转置运算，定义法求逆矩阵，分块矩阵运算法则。
考核目标和具体要求：
1、识记能力层：基本概念。
2、理解能力层：矩阵的运算法则，逆矩阵的性质、运算。
3、简单应用能力层：逆矩阵的初步应用。
4、综合应用能力层：运用克拉默法则解线性方程组，分块矩阵。
第三章矩阵的初等变换与线性方程组（4学时）
教学重点、难点：
教学重点：矩阵的初等变换，线性方程组的解。
教学难点：矩阵的秩
教学内容和基本要求：
教学内容：
1、矩阵的初等变换
2、矩阵的秩
3、线性方程组的解
基本要求：
掌握内容：矩阵的初等变换，线性方程组的解。
理解内容：矩阵的秩。
考核的主要知识技能：
考核知识点：
1、基本概念：矩阵等价，初等变换，行阶梯形矩阵，行最简形矩阵，初等矩阵，k阶子式，矩阵的秩，满秩矩阵。
2、基本理论：初等变换。
3、基本计算：利用初等变换化简矩阵、求逆矩阵、解矩阵方程、求矩阵秩、解线性方程组。考核目标和具体要求：
1、识记能力层：基本概念。
2、理解能力层：初等变换。
3、简单应用能力层：矩阵化简、求逆、求秩。
4、综合应用能力层：求解矩阵方程、线性方程组。
第四章向量组的线性相关性.（6学时）
教学重点、难点：
教学重点：线性方程组解的结构。
教学难点：向量组的线性相关性，向量组的秩。
教学内容和基本要求：
教学内容：
1、向量组及其线性组合
2、向量组的线性相关性
3、向量组的秩
4、线性方程组解的结构
5、向量空间
基本要求：
掌握内容：向量组的秩，线性方程组解的结构。
理解内容：向量组及其线性组合，向量组的线性相关性。
了解内容：向量空间
考核的主要知识技能：
考核知识点：
1、基本概念：向量，线性组合，向量组等价，线性相关、无关，向量组的秩，最大无关组，基础解系，向量空间，向量空间的基。
2、基本理论：线性组合与线性表示，线性相关、无关的判别，线性方程组解的结构。
3、基本计算：向量组的秩，齐次、非齐次线性方程组的通解。
考核目标和具体要求：
1、识记能力层：基本概念。
2、理解能力层：线性组合与线性表示，线性相关、无关的判别，线性方程组解的结构。
3、简单应用能力层：向量组的秩。
4、综合应用能力层：齐次、非齐次线性方程组的通解。
第五章相似矩阵及二次型（8学时）
教学重点、难点：
教学重点：方阵的特征值与特征向量，相似矩阵，二次型及其标准型。
教学难点：对称矩阵的对角化
教学内容和基本要求：
教学内容：
1、向量的内积、长度及正交性
2、方阵的特征值与特征向量
3、相似矩阵
4、对称矩阵的对角化
5、二次型及其标准型
6、用配方法化二次型成标准型
7、正定二次型
基本要求：
掌握内容：方阵的特征值与特征向量，对称矩阵的对角化。
理解内容：相似矩阵，二次型及其标准型
了解内容：向量的内积、长度及正交性，用配方法化二次型成标准型，正定二次型。
考核的主要知识技能：
考核知识点：
1、基本概念：向量的内积，向量的长度，向量的正交，正交矩阵，正交变换，特征向量，特征方程，特征多项式，相似矩阵，二次型及其标准形，正定二次型，惯性指数，。
2、基本理论：施密特正交化，矩阵的特征值与特征向量理论，相似矩阵的性质，矩阵对角化，对称矩阵的性质，正定二次型的判别。
3、基本计算：矩阵的特征值与特征向量计算，对称矩阵的运算，二次型标准化。
考核目标和具体要求：
1、识记能力层：基本概念。
2、理解能力层：施密特正交化，矩阵的特征值与特征向量理论，相似矩阵的性质，矩阵对角化，对称矩阵的性质，正定二次型的判别。
3、简单应用能力层：矩阵的特征值与特征向量计算，对称矩阵的运算。
4、综合应用能力层：二次型标准化。
三、本课程教学建议
本课程以课堂讲授为主，精讲多练。在课堂教学中可适当补充难易适中的实例作为习题，开阔学生的视野，拓宽知识面。在作业和练习方面，任课教师可以有针对性地增加一定量的附加题，题的难度略高于教材上的习题，并适当增加应用题的数量，以锻炼学生解决实际问题的能力。
根据教育发展的趋势和教学改革的要求，在本课程的教学过程中，应逐步引入现代化教学手段。
除教材外，应给学生指定相关的参考书，以拓宽学生的知识面。建议本课程每学期中间安排一次期中考试，期末考试实行教考分离。
四、本课程学业评价
考核目的：
通过考试的手段不仅要考查学生对基本概念及性质、计算方法的掌握、理解的是否准确、全面、熟悉，而且要考查学生运用这些知识处理具体问题的综合、创造、归纳、概括等能力，以检查是否达到教学要求，完成了教学大纲所提出的目标、任务。
考核方式及考核用时：
课程的考核分为两部分：平时考核和期末考核，总评成绩满分为100分。
平时考核占总成绩的40%，其中包括：平时作业（20%），考勤（10%）和平时测验（10%）三个部分。
期末考试占总成绩的60%，采用闭卷、笔试方式进行，试卷总分100分，答题时限为110分钟。
命题要求：
全套以100分计，客观性试题占40分左右，主观性试题占60分左右，客观性试题包括填空题、选择题；主观性试题包括证明题、计算题和应用题。
根据教学目标，对能力层次划分为“识记能力、理解能力、简单应用能力、综合应用能力”四个层次：
1.识记：要求能够识别和记忆有关知识点的主要内容并能够根据考核的不同要求做出正确的表述、选择和判断，比例20%左右。
2.理解：要求能够领悟和理解本课程中规定的有关知识点的内涵与外延，熟悉其内容要点和它们之间的区别和关系，并能根据考核的不同要求，做出正确的解释和论述，比例40%左右。
3.简单应用：要求能够运算本课程所学的知识，分析和解决一般的应用问题，30%左右。
4.综合应用：要求能够运用本课程所学的知识，综合分析和解决较复杂的应用问题，比例10％左右。
五、建议教材和教学参考书
建议教材：
同济大学数学系.《工程数学-线性代数》.高等教育出版社，2014.
参考书目：
[1] 郝志峰，谢国瑞，汪国强.《线性代数》.高等教育出版社，2008.
[2]苏德矿，裘哲勇.《线性代数》.高等教育出版社，2006.
[3]张禾瑞，郝炳新.《高等代数》.高等教育出版社，2007.
《线性代数》课程教案大纲 课程代码：课程性质：专业基础理论课必修 适用专业：工科类各专业总学分数： 总学时数：修订年月： 编写年月：执笔：韩晓卓、李锋 课程简介(中文)： 线性代数是理、工、经管各专业重要的基础课之一。它是以讨论有限维空间线性理论为主，具有较强的抽象性与逻辑性，是数学的一个重要分支，其理论与方法已广泛应用于其它科学领域中。主要包括：矩阵、行列式、线性方程组、秩问题、矩阵的特征值和特征向量、二次型等内容。 课程简介(英文)： , . , , . . , , , , , , . 一、课程目的 《线性代数》是高等院校工科专业学生必修的一门基础理论课。它是以讨论有限维空间线性理论为主，具有较强的抽象性与逻辑性。通过本课程的学习，使学生比较系统地获得线性代数中的行列式、矩阵、线性方程组、矩阵和向量组的秩，矩阵的特征值和特征向量等方面的基本概念、基本理论和基本方法，培养学生独特的代数思维模式和解决实际问题的能力，同时使学生了解线性代数在经济方面的简单应用,并为学生学习后继课程及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。 二、课程教案内容及学时分配 (一）教案内容 第一章行列式(学时) 教案内容：
二阶三阶行列式；阶行列式的定义；行列式的性质（证明选讲）；行列式按行(列)展开（定理证明选讲，行列式按某行（列）展开选讲）；克莱姆法则。 本章的重点与难点： 重点：行列式的性质；行列式按一行（列）展开定理；克莱姆法则的应用。 难点：阶行列式的定义的理解；阶行列式计算。 第二章矩阵(学时) 教案内容： 矩阵的概念；矩阵的运算（矩阵的加、减法；数乘；乘法；矩阵转置；方阵的幂；方阵的行列式）；几种特殊的矩阵（对角矩阵，数量矩阵，三角形矩阵，单位矩阵，对称矩阵与反对称矩阵）；分块矩阵（分块阵及其运算，分块对角阵）；逆矩阵（可逆阵的定义；奇异阵，伴随阵与逆阵的关系；逆阵的性质，二阶上三角分块阵的求逆方法）；本章的重点与难点： 重点：矩阵的运算规律；逆矩阵的性质以及求法； 难点：矩阵的乘积及分块矩阵的乘积；逆矩阵（抽象矩阵的逆矩阵）的求法。 第三章矩阵的初等变换与线性方程组(学时) 教案内容： 矩阵的初等变换（初等矩阵定义；初等矩阵与矩阵初等变换的关系。用初等变换求矩阵的逆）；矩阵的秩（矩阵的秩的定义；矩阵的秩与其子式的关系；初等变换求矩阵的秩）。线性方程组的消元解法（消元解法与初等行变换的关系；线性方程组有唯一解、无穷多组解和无解的讨论；线性方程组有解的判别定理；齐次线性方程组有非零解的充分和必要条件）； 本章的重点与难点： 重点：利用初等变换求矩阵的逆矩阵与矩阵的秩；利用初等变换求线性方程组的通解。 难点：利用初等变换求线性方程组的通解。
《财务管理学》教学大纲 一、课程基本信息 课程中文名称：财务管理学 课程英文名称：Financial Management 课程编码：20000006 课程类型：学科基础课 总学时：56 理论学时：56 实验学时：0 学分： 3 适用专业：会计学 先修课程：《会计学原理》、《企业会计学》 开课院系：管理学院会计教研室 二、课程的性质与任务 本课程是会计学专业的学科基础课。通过本课程的学习，使同学们了解财务管理的基本理论框架，掌握企业筹资管理、投资管理、日常经营管理、利润分配管理以及财务分析的主要内容和基本方法，为进一步学习专业课程打下坚实的基础。 三、理论教学内容和基本要求 Chapter 1 The Role of Financial Management Know about what is financial management and organization of the financial management function; Understand the goal of the firm. Chapter 2 The Business, Tax, and Financial Environments Know about the business, tax, and financial environments of the firm. Chapter 3 Time Value of Money Know about the concept of the time value of money and types of annuities; Master the calculation of future value and present value of a single fund or an annuity. Chapter 4 The Valuation of Long-Term Securities Know about the distinctions among valuation; Understand the principle of security valuation; Master the methods of bond valuation, preferred stock valuation and common stock valuation. Chapter 5 Risk and Return Know about the definition of risk and return, and attitudes toward risk; Understand risk and return in a portfolio context, and diversification; Master how to use probability distributions to measure risk, and the using of the capital asset pricing model (CAPM). Chapter 6 Financial Statement Analysis
《组织行为学》（双语）课程教学大纲 课程中文名称（英文名称）：组织行为学（Organizational Behavior） 课程代码：B27052 课程类别：专业课程 课程性质：必修课 课程学时: 32 学分: 2 适用专业: 人力资源管理专业 先修课程：普通心理学 一、课程介绍 1.分别从个体，群体和组织系统三个层面上帮助读者解释、预测和控制组织行为，内容包括：组织行为学导论、态度和工作满意度、情绪与心境、人格与价值观、知觉与个体决策、激励理论及其应用、群体行为的基本原理、工作团队、沟通、领导力、权力与政治、冲突与谈判、结构与组织行为、组织文化、组织变革等部分。 2.组织行为学是人力资源管理专业本科学生必修的专业课程，它的先修课程为普通心理学。 二、课程教学目的和任务 本课程教学目的是使学生掌握组织行为学的基本知识与发展规律；指导学生阅读相关组织行为学案例，培养学生以现代组织行为学理论为依据，培养学生在团队建设与管理、人际沟通、领导、组织结构设计、组织文化建设、组织变革与发展、跨文化沟通、学习型组织建设等组织行为学的实务能力。 三、课程学时分配、教学内容与教学基本要求
四、教学方法与教学手段
1、阅读：本科程要求学生在阅读教材的基础上，泛读规定的参考教材。老师随堂抽查学生阅读情况。 2、听课：本课程要求学生进课堂听讲全部课程，并做好笔记。听课和笔记情况随时检查，记入平时成绩。 3、辅导：要求学生主动学习，随时提出问题，老师随堂辅导。要求学生与老师建立电话、电子邮箱、QQ、微信联系，交流自学情况。另外，每学期期末集中大型辅导1次。 五、考核方式和成绩评定方法 考核方式：期末闭卷考试 成绩评定方法：平时成绩（含考勤、回答问题、作业等）占30%，期末考试成绩占70% 六、教材与主要参考书目 教材： 《Essentials of Organizational Behavior》，Stephen P. Robbins等，中国人民大学出版社，2011年. 参考书目： 《组织行为学》，陈春花等，机械工业出版社，2013年. 执笔人：蔡东宏审核人：批准人： 审定时间：2014 年 6 月 11 日
《管理学原理（双语）》教学大纲 课程编号：070108 开课院系：经济管理学院工商管理系 课程类别：学科基础必修适用专业：信息管理与信息系统、国际 经济与贸易、会计学、工商 管理、金融工程 课内总学时：54 学分：6 实验学时：课内上机学时： 先修课程： 执笔：贾振全审阅：高俊山 一、课程教学目的 通过本课程的学习，使学生了解管理工作的特点、管理思想和管理理论的产生与演变过程以及主要理论学派的代表人物及其理论贡献；掌握管理的基本概念与性质、管理过程各项职能的运作程序以及常用的管理方法；在熟练掌握上述内容的基础上，应能利用有关理论和方法，分析一些企业管理中的具体问题。 本课程使用英文原版教材，学生在学习管理过程的普遍规律、基本原理和一般方法的同时，提高学生独立阅读外文专业书籍与文献的能力以及在专业领域使用外文与人交流、沟通的能力也是本课程重要的教学目标。 二、课程教学基本要求 1．课程重点： 本课程主要介绍管理的基本概念、基本原则和基本方法，通过课程学习使学生能够从整体上把握管理学的知识体系与架构并能够应用所学知识分析和解决管理实际问题。 2．课程难点： 管理理论实际上是对成功管理者的成功经验的总结。管理学的基本特点决定了在教学过程中必须理论联系实际，这就要求教师必须准备大量的案例以帮助学生理解相关理论并组织学生利用相关知识积极参与讨论。同时，由于采用双语教学的授课方式，如何使学生真正做到能够运用外语来学习专业知识也是本课程的难点所在。 3．能力培养要求： 在教学过程中注意培养和提高学生的：（1）利用管理学专业知识分析和解决实际问题的能力；（2）外语运用能力。 三、课程教学内容与学时 课堂教学（54学时，讲授内容依课堂进度会有所微调，另每章均配有各种形式的案例以辅助课堂教学） 1．管理与管理者（6学时） 1.1 组织、管理与管理者的概念 1.2 管理的本质：管理职能与过程，管理角色模型，管理的普适性
教学大纲 《机器学习理论(双语)》教学大纲 课程编号：111103A 课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课 □专业必修课■专业选修课 □学科基础课 总学时：48 讲课学时：32 实验（上机）学时：16 学分：3 适用对象：投资学专业 先修课程：金融计算机语言、金融计量学、量化金融学（双语） 一、教学目标 当代投资学越来越多的采用人工智能技术解决复杂投资决策问题。人工智能的理论和技术在当代投资中的地位越来越重要，甚至已有取代传统投资决策和方法技术之趋势，因此投资学专业学生需要系统的学习人工智能理论在金融投资中的应用。人工智能的理论和技术主要来自于机器学习理论。本课程系统的向学生讲授机器学习理论。机器学习理论与计算机编程、统计学以及计量经济学有密切的联系，因此学生在学习本课程前需要有足够的背景知识。本课程将通过介绍机器学习理论，让学生了解如何利用机器学习理论以及人工智能技术进行金融问题研究和进行量化投
资决策。该课程是专业必修课中的一门重要课程，是一门跨学科的复合型课程，因此需要学生对各先修学科有扎实的基础，本课程突出学习前沿人工智能理论知识与应用相结合，重点培养学生综合运用跨学科知识进行量化投资。学生在学好本课程后，将对其后续课程以及毕业论文设计帮助巨大，也将增强学生在大数据人工智能时代的就业竞争优势。 目标1：掌握主流和前沿的机器学习理论 目标2：熟练运用机器学习理论结合投资学知识解决具体问题 目标3：融会贯通投资学、统计学、计量经济学、计算机编程以及机器学习理论，提升处理复杂投资决策问题的能力。 目标4：充分了解投资学发展的前沿，了解人工智能与投资学发展逻辑联系。 二、教学内容及其与毕业要求的对应关系 （一）教学内容 《机器学习理论》涉及三大板块知识。即基础理论知识介绍、上机实习和综合运用。在基础知识模块主要介绍和讲授机器学习理论的主要知识框架，包括：监督学习、无监督学习和强化学习，其中监督学习中的若干模型属于精讲内容，无监督学习属于细讲的内容，而强化学习属于粗讲的内容。上机环节主要采用Python、Matlab以及R语言，结合学理论知识，熟练运用计算机语言调用相关理论模型。因为这是一门跨学科复合型课程，在课程的后半段，教学内容将突出综合应用，采取在给定适当投资场景的前提下，以案例分析的形式，让学生构建模型，提升综合能力。案例包括（但不限于）：量化投资与智能选股、人工智能与衍生品定价、机器学习理论在股票预测中的应用、强化学习与投资决策、监督学习与信用风险识别等。此外，课程还会从行业发展与产业经济学视角，引导学生了解智能投资以及科
中国海洋大学本科生课程大纲 课程属性：公共基础课 课程性质：必修 一．课程介绍 1.课程描述： 线性代数课程是高等院校理科(非数学类专业)、工科、经济和管理各专业（特别是需要数学基础知识较强的相关专业）的一门公共基础课。线性代数主要处理线性关系问题，它的基本概念、理论和方法，具有较强的逻辑性、抽象性和广泛的应用性。通过线性代数课程学习，要求学生掌握该课程的基本理论与方法，为学习相关课程及进一步扩大数学知识面奠定必要的基础。同时，培养学生的逻辑思维能力以及解决实际问题的能力等，还可以提升学生相应的数学素养。 2.课程内容： 主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量及矩阵的对角化、二次型。 行列式和矩阵是学习解线性方程组的基础，利用行列式，根据克拉默法则可以求解某些非齐次方程组的解；利用行列式可以判定某些齐次线性方程组是否有非零解。行列式也可以判定矩阵是否可逆，并用之求可逆矩阵的逆矩阵；利用矩阵可以判定和求非齐次方程组的解，以及可以求齐次线性方程组的非零解；建立R n的基与向量在基下的坐标及坐标变换，并讨论欧式空间及其结构；讨论矩阵的特征值和特征向量及矩阵 - 1 -
的对角化问题；利用以上理论讨论二次型及其矩阵表示，合同变换与合同矩阵，二次型的秩、惯性定理、标准形和规范形，用正交变换和配方法化二次型为标准形等。 3. 课程与其他课程的关系： 先修课程：无； 并行课程：微积分，高等数学等； 后置课程：概率论与数理统计。在计算机数据结构、算法、计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、经济学、网络技术、虚拟现实等课程中，都会涉及到线性代数的相关基础知识。由于理解及知识储备的原因，建议在一年级下学期或者二年级时，学生开始选修《线性代数》。 二、课程目标 本课程目标是为非数学类专业学生学习有关专业课程和扩大数学知识面提供必要的数学基础和基本技能，更旨在通过本课程的学习培养学生的逻辑推理和抽象思维能力、空间直观和想象能力。到课程结束时，学生应能： （1）掌握行列式、矩阵的基本定义及性质等，能够计算行列式的值； （2）理解线性方程组求解理论，掌握向量组的秩、矩阵的秩、线性相关、线性无关等概念，会分析并求解齐次、非齐次线性方程组。 （3）熟练掌握向量的运算，理解R n中的基、坐标、基变换与坐标变换及内积的相关知识； （4）掌握矩阵的特征值和特征向量，矩阵的对角化理论； （5）掌握二次型的标准型和正定二次型的基本概念和理论； （6）能够借助Matlab等计算机软件进行行列式的计算、求解线性方程组等。 三、学习要求 要完成所有的课程任务，学生必须： - 1 -
离散数学》双语课程教学大纲 一、课程编号：040510 二、课程类型：必修 课程学时：理论教学 72学时 / 4.5学分。 适用专业：信息与计算科学专业。 先修课程：线性代数、概率论、高等数学等。 后续课程：编译原理、操作系统、数据结构、数据库等。 三、课程性质与任务 《离散数学》是信息与计算科学中基础理论的核心课程。该课程采用双语教学形式，教材是国外原版英语教材。通过本课程的学习，主要培养学生的抽象思维能力、严密的逻辑推理能力、阅读外文科技文献能力和专业英语写作能力。并为学生今后处理离散信息、离散建模、软件开发、计算机硬件系统设计、程序设计的时间和空间复杂度分析等提供理论指导基础，是学生从事信息科学的实际工作必备数学工具。 四、教学主要内容及学时分配
五、教学基本要求 了解离散数学所涵盖的内容及背景思想；理解离散数学组的数学思想和基本概念。掌握离散数学常用的基本方法、手段、技巧，并具备一定的分析论证能力和较强的利用离散数学解决实际问题能力。具体要求有： （1 ）理解子集、空集、全集、集合相等、幂集等基本概念；掌握集合的两种表示法。 （2）熟练掌握集合的交、并、差补运算；能通过文氏图理解与掌握集合的有关运算；了解包含排斥定理及其简单应用。 （3）熟练掌握集合运算的基本定律，并能熟练地应用这些定律证明集合恒等式。（4）掌握逻辑代数的基本理论和方法，理解命题﹑复合命题及真值表的概念，熟练掌握逻辑运算符‘非’﹑‘合取’ ﹑‘析取’﹑‘蕴涵’﹑及 ‘存在’﹑‘任意’等量词的定义及使用；理解条件语句的概念；理解等价。掌握一些常见的逻辑推理方法。
（5）熟练掌握乘法原理﹑加法原理﹑排列﹑组合﹑鸽笼原理及递归式，会用组合计数思想的方法计算简单的古典概率问题。 （6）理解序偶与笛卡尔积的概念；理解 n 元组与 n 个集合笛卡尔集的概念。 深刻理解关系的基本概念；掌握二元关系的关系矩阵与关系图。熟练掌握关系的自反性、对称性、反对称性和传递性四种性质并熟练掌握其求法。 深刻理解二元关系的自反闭包、对称闭包和传递闭包的概念并熟练掌握其求法。熟练掌握等价关系的判定与相关等价类的求法。了解关系的计算机表示﹑关系的运算﹑传递闭包及Warshall算法。 （7）理解映射、满射、单射、双射的概念并熟练掌握其判定方法；了解复合映射与逆映射的概念及求法。 （8）理解有向树，无向树，根数，标定树的定义及性质；掌握极小生成树算法； 了解生成树搜索法。 （9）理解无向图，哈密顿圈及哈密顿路，传输网络，匹配问题，图的着色的定义及性质；掌握欧拉环游及欧拉通路，最大流问题的定义﹑性质及算法。 掌握有关哈密顿图的一些必要和充分条件。 六、对学生课外作业的要求 本课程概念多、比较抽象、定理证明和应用有一定难度，为了学生进一步理解课堂教学内容，拟布置一定数量的课外习题为宜，教师批改作业本的 2/3, 并安排时间上习题课。各章节习题量分布如下： 七、教材及主要参考书
《消费者行为（双语）》课程教学大纲 Consumer Behaviour Module Syllabus 课程号/Module Code：34200802 制定（修订）单位/Institute：Surrey International Insitutute 制定（修订）人或执笔人/Writer：Shi Fangfang 制定（修订）时间/Time：Feb 2012
课程概述/Module Summary The module is designed to provide knowledge and understanding of consumer behaviour via theoretical discussion, case analysis and first-hand research experience. It covers general consumer behaivour theories and models, and relates to examples and cases in the tourism context. The module focuses on the many factors that affect consumer behaviour. Knowledge and understanding of this subject informs areas such as new product development, marketing, and public policy issues. Behavioural concepts, appropriate research techniques and recent research findings will be discussed, to enhance understanding of how tourists/consumers choose products in today’s world. 课程的性质/Module Nature: Compulsory module for BSc Tourism Management 课程教学目标/Module Aim The module aim is that on successful completion of the module, students will be able to: ●Understand the core concepts and models of consumer behaivour ●Understand and critically evaluate the factors affecting consumer behaviour in tourism ●Be aware of global tourism demand patterns and trends in tourist behaviour ●Appreciate how knowledge of tourist behaviour feeds into marketing, strategy and policy development ●Apply research methods to analyse an aspect of consumer behaviour and report results in a clear and concise manner 课程适用的专业与年级/Applicable Majors and Grades BSc Tourism Management, Level 3 课程的总学时和总学分/Module Hours and Credits 36 hours, 2 credits 本课程与其他课程的联系与分工/Relation with Other Modules It is one of the core modules for undergraduate students majoring in tourism management. It benefits from the basic marketing knowledge introduced by the module Tourism Marketing, and lays a solid foundation for
线性代数（B 类）课程教学大纲
理解矩阵的特征值与特征向量的概念并掌握其性质与求法。 理解相似矩阵的概念及性质以及n 阶方阵能相似于对角矩阵的充要条件。掌握求矩阵的相似对角矩阵的方法。 理解正交矩阵的概念及其性质。 了解实对称矩阵的特征值与特征向量的性质。掌握实对称矩阵正交相似于对角矩阵的方法。 对于相似于对角矩阵的方阵，能由方阵的特征值与特征向量构造出对应的方阵。 6.第六章实二次型（学时数：2.5 次课5 学时，对应代码：A3、A4、A5、B1、B2、 B3、C1、C2、C4 ） 理解实二次型和它的矩阵、秩等概念。了解实二次型经非退化的线性代换仍为二次型且秩不变的性质。 知道矩阵的合同的概念及简单性质。 理解二次型的标准形与规范标准形的概念。熟练掌握用正交代换化二次型为标准形。会用配方法化二次型为标准形。能用非退化的线性代换化二次型的标准形为规范标准形。 了解惯性定理。理解正定二次型与正定矩阵的概念及其性质。掌握正定二次型的判别方法。 7.第七章线性变换（学时数：4 ～6，对应代码：A3、A4、A5、B1、B2、B3 C1、C2、C4 ）（由于课时所限，课堂教学不讲授该章的内容） 了解线性变换、变换的象与原象等概念。知道线性变换的简单性质。 了解线性变换与矩阵之间的关系，知道线性变换的矩阵。 掌握Ｒ^n 中线性变换在一组基下的矩阵的求法与已知向量在一组基下的坐标求向量在线性变换下的象的坐标的方法。 了解线性变换在不同基下的矩阵之间的关系。掌握在Ｒ^n 中利用过渡矩阵求线性变换在不同基下的矩阵的方法。 了解在一般的线性空间中线性变换在一组基下的矩阵的求法与已知向量在一组基下的坐标求向量在线性变换下的象的坐标的方法。了解线性变换在不同基下的矩阵的求法。
《Public Finance》(双语)课程教学大纲 （2003年制订，2006年修订） 课程编号：110110 中文名：公共财政 课程类别：专业主干课 前置课：西方经济学、财政学、大学英语 后置课： 学分：3学分 课时：51课时 主讲教师：任巧玲、郭晔、毛翠英等 选定教材：Harvey S. Rosen: Public Finance, New York: McGraw-Hill, 2002（节选）. 课程概述： 本课程为财政学专业的专业主干课，本大纲适用于财政学本科专业。当前，我国的公共财政体制正在进一步地发展和完善，在这个过程中，充分了解和有效借鉴西方市场经济国家财政领域的基础理论和实践状况十分必要。而在财政学专业课程体系中设置相应课程，正体现出与这一现实要求的协调一致。本课程主要内容包括：财政学的定义及其主要思想；公共品的定义及其提供等问题；外部性的本质及其影响和对策；公共选择的各种机制的讨论与评估；赤字融资及其相关问题等。 教学目的： 本课程的教学目的在于使学生在已有知识基础上，重点掌握西方财政学体系中的基本理论观点，也可以了解到西方国家（主要是美国）财政运行的一般情况；使学生能够在不同的具体现实条件中思考运用所学到的相应观点和知识；同时，使学生掌握财政学方面术语的英语表达方式。 教学方法： 本课程作为一门双语教学课程，使用的是英文教材，课堂教学过程中的内容讲解采用中英文结合方式，英语使用程度需要参考学生的整体接受程度。为强化相关理论知识及其实践运用，本课程根据教学内容进程及其侧重点设置了讨论课时段。同时，本课程大量借助多媒体手段使讲解更加清楚。
各章教学要求及教学要点 Chapter 1 Introduction 课时分配：3课时 教学要求： 通过本章的学习使学生掌握财政学的内涵及其主要功能，并以此为基础把握两种主要的财政思想。本章重点为财政学的基本涵义。 教学内容： 1.1Introduction of Public Finance Public finance, also known as public sector economics or public economics, focuses on the taxing and spending activities of government and their influence on the allocation of resources and distribution of income. 1.2 Public Finance and Ideology 1. Organic view of government Society is conceived of as a natural organism．Each individual is a part of this organism，and the government can be thought of as its heart. The individual has significance only as part of the community，and the good of the individual is defined with respect to the good of the whole. Thus，the community is stressed above the individual. 2. Mechanistic view of government Government is not an organic part of society. Rather, it is a contrivance created by individuals to better achieve their individual goals．The individual rather than the group is at center stage． 思考题： 1. How is public finance defined? 2. What are the ideological views concerning the relationship between the individual and the state?
《线性代数A》教学大纲 课程中文名称：线性代数A 课程性质: 必修 课程英文名称：Linear Algebra A 总学时：48学时,其中课堂教学48学时 先修课程：初等数学 面向对象：全校理工科学生（包括财经类等文科专业） 开课系(室)：数学科学系 一.课程性质、目的和要求 线性代数是理工科及财经管理类本科生必需掌握的一门基础课，通过本课程的学习使学生掌握行列式的计算、矩阵理论、向量组和向量空间基本概念，用矩阵理论求解线性方程组、及用线性方程组解的结构理论讨论矩阵的对角化并进一步研究二次型，使学生掌握本课程的基本理论和方法，培养和提高逻辑思维和分析问题解决问题的能力，并为学习相关课程与进一步扩大知识面奠定必要的、必需的基础。 二、课程内容及学时分配 1. 行列式(6学时) 教学要求:了解行列式的定义、掌握行列式的基本性质。会应用行列式性质和行列式按行（列）展开定理进行行列式计算。 重点：行列式性质 难点：行列式性质和行列式按行（列）展开定理的应用 2.矩阵（12学时） 教学要求:理解矩阵的概念、掌握单位矩阵、对角矩阵与对称矩阵的性质。掌握矩阵的线性运算、乘法、方阵行列式、转置的定义及其运算规律。理解逆矩阵的概念及其性质，熟练掌握逆矩阵的求法。熟练掌握矩阵的初等变换及其应用。理解矩阵秩的概念并掌握其求法。了解满秩矩阵的定义及其性质。了解分块矩阵及其运算。 重点：矩阵的线性运算、矩阵的乘法、逆矩阵的求法、矩阵的初等变换 难点：矩阵的秩，矩阵的分块 3.向量组和向量空间（10学时） 教学要求:理解n维向量的概念及其运算。理解向量组的线性相关、线性无关与线性表示等概念，了解并会用向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。了解向量组的极大线性无关组和秩的概念，并会求向量组的秩。了解n维向量空间及其子空间、基、维数与坐标等概念。了解向量的内积、长度与正交等概念，会用施米特正交化方法把向量组正交规范化。了解规范正交基、正交矩阵的概念、以及它们的性质。 重点：n维向量的概念、线性相关、线性无关、极大线性无关组、向量组秩的概念难点：线性无关的相关证明、向量组秩的概念、向量空间 4. 线性方程组（8学时）
《遗传学》课程教学大纲（双语教学） 一、课程基本信息 课程代码：250211 课程名称：普通遗传学(双语教学) 英文名称：GENETICS 课程类别：专业基础课 学时：99 学分：5.0 适用对象:生物技术、生物科学等. 考核方式：考试 先修课程：普通生物学、生物化学等． 二、课程简介 本课程是生物技术、生物科学等专业的骨干基础课程，在这些专业的本科教学计划中占有极为重要的地位。遗传学研究的任务是阐明生物遗传和变异现象及其表现的规律；探索遗传变异的原因、物质基础及其内在规律；指导动植物和微生物的改良，提高医学水平，为人民谋福利。通过本课程学习，使学生全面掌握遗传学的基本概念、基本原理、基本知识和基本分析方法，了解遗传学的最新发展，学会应用遗传学基本原理分析一般遗传问题，为进一步学习植物育种学、分子生物学及其他有关课程奠定理论基础。 Genetics, the science of heredity, is primarily concerned with understanding biological properties that are transmitted from parents to offspring. Genetics is central to biology because gene activity underlies all life processes, from cell structure and function to reproduction. Genetics is an important basic course which has close links with applied researches because it is used not only in the improvement of plants, animals and microorganisms, but also in the public health protection and medicine. Therefore, the basic requirements of genetics teaching is，in terms of theory，to expound the phenomenon of heredity and variation as well as the law of expression, find out the cause and material basis of heredity and variation so as to reveal the inherent law, and in terms of practice，to grasp the basic methods and techniques of genetic research so as to pave the way for learning plant breeding and other related applied subjects. Furthermore, since the course is to be taught by bilingual teaching method, the relation between learning specialized knowledge and improving English level should be appropriately handled. 三、课程性质与教学目的 遗传学是研究生物遗传和变异规律的一门科学，是生物学科中十分重要的基础科学，同时又是一门紧密联系生产实际的基础科学。教学上要求通过系统的学习，使学生对遗传学的基本理论和基本研究方法有全面和深入的了解。弄清生物遗传物质存在
大连理工大学“百门双语课程”建设计划实施方案 （试行） 随着科学技术的迅猛发展和全球经济一体化进程的推进，高等教育国际化已经成为世界性趋势，开展和推进双语教学工作是我国高等教育国际化的重要内容，也是培养具有国际意识和国际竞争能力人才、增强高校自主创新能力的必要保障。为此，学校制订“百门双语课程”建设计划实施方案。 一、指导思想 根据《教育部、财政部关于实施高等学校本科教学质量与教学改革工程的意见》（教高[2007]1号）、《教育部关于进一步深化本科教学改革全面提高教学质量的若干意见》（教高[2007]2号）、《高等学校本科教学质量与教学改革工程实施方案》（2007年1月发文）和《大连理工大学关于进一步加强本科教学工作的若干意见》（大工校发[2006]48号）相关文件精神，在全校范围内努力营造双语教学环境，探索体验教学方式，培养师生教学兴趣。通过“百门双语课程”建设，力争引进国外先进的教学资源，吸引更多的外国留学生来校学习，加强我校的国际交流与合作。 二、建设计划与目标 1. 建设数量：100门左右。 2. 建设期限：2007—2009年。 3. 建设标准：本着稳步推进、注重实效、逐步提高的原则，划分三个标准等级（见下表）。教师可根据自身的外语水平、课程性质和学生具体情况，选择相应的等级标准进行建设。
4. 实施的范围：要求全校每个专业必须安排不低于2门的双语课程，其中计算机和软件类专业、生物和化学类专业、经济和管理类专业、法学类专业、国家重点学科类专业必须建设3门或3门以上的双语课程，外语强化专业的双语课程不得低于5门。同时，鼓励院系进行专业系列双语课程建设。 三、建设内容 1. 师资队伍建设：鼓励聘请海外归国教师担任双语课程负责人，组建双语教学团队，保证双语教学质量。扩大国际交流，努力创造条件直接聘请外籍教师担任课程的主讲教师。采取多种形式、多种渠道、多种层次的培训方式，提高本校教师的双语授课能力。 2. 教材的选用与编写：提倡直接引进先进的，能反映学科发展前沿的优秀原版教材。同时要在吸纳和整合优秀原版教材的基础上，探索多样化的教材建设模式，建设符合我校及国内高校教学需要的优质双语教材。在双语教学过程中，如使用国外原版教材，也可采取学校统一订购，学生借阅，课程结束统一收回等方式解决教材价格贵的问题。 3. 教学方式：按照双语教学课程不同的标准，选择不同的形式组织教学，鼓励同一门课程分别采取中文授课、双语授课等多种形式，由学生自由选学。凡是立项的双语课程，均应制作多媒体课件，以使学生较好地理解和掌握课程的内容。 4. 教学文件：立项的双语课程应严格执行课程规范的要求，教学文件齐全。有完整的反映课程内容的双语课程教学大纲（含外文版）和科学合理的双语课程教学进程表（含外文版）。 四、激励政策 1. 设立“双语教学课程建设”专项资金：凡是批准立项建设的双语课程，学校将投入3000～5000元/门的建设经费，以资助不同级别的双语课程建设。此专项经费资助教师用于外国原版教材的购置、相关教学资料的建设以及双语教学法的研究等。编写双语教材可另行申请教材出版基。对于双语
《材料科学与工程基础》（双语）教学大纲 一、课程基本信息 课程名称（中、英文）：《材料科学与工程基础》(双语) （FUNDAMENTALS OF MATERIALS SCIENCE AND ENGINEERING） 课程号（代码）：300004030 课程类别：必修课 学时： 48 学分：3 二、教学目的及要求 材料科学与工程基础是六十年代初期创立的研究材料共性规律的一门学科，其研究内容涉及金属、无机非金属和有机高分子等材料的成分、结构、加工同材料性能及材料应用之间的相互关系。材料科学、材料工业和高新技术的发展要求高分子材料与工程专业的学生必须具备“大材料”基础和“中材料”专业的宽厚知识结构。本课程详细阐述高分子材料、金属材料、无机非金属材料、复合材料等。从材料科学与工程的角度出发，说明各种材料的共性规律及个性特征，并能够用于解决材料及其相关领域的复杂工程问题。使学生从原理上认识高分子材料的基本属性，并能够应用高分子材料工程基础理论知识，识别、表达、并通过文献研究分析高分子材料及其相关领域复杂工程问题，以获得有效结论。 对毕业要求及其分指标点支撑情况： （1）毕业要求 1，分指标点1.4和1.5； （2）毕业要求2，分指标点2.3和2.5； （3）毕业要求3，分指标点3.4； （4）毕业要求6，分指标点6.2； 三、教学内容（含各章节主要内容、学时分配，并红字方式注明重点难点） 第一章绪论（1学时） 简要介绍材料的定义及分类，材料科学与工程基础的基本内容。使学生对本课程的学习内容和学习方法建立整体概念。 要点：材料的定义、分类 材料科学与工程基础的定义、性质、重要性（举例） 课程学习的目的、方法、要求
线性代数教学大纲 一.课程基本要求 （一）矩阵 1. 理解矩阵概念。了解单位矩阵，对角矩阵，对称矩阵等特殊矩阵。 2. 熟练掌握矩阵的线性运算、乘法运算、转置运算及其运算规律。 3. 了解行列式的定义和性质，掌握行列式的计算。 4. 掌握克拉默(Cramer)法则。 5. 熟练掌握矩阵的初等变换，理解初等矩阵的概念。 6. 熟练掌握矩阵秩的求法，了解满秩矩阵的性质。 7. 理解逆矩阵的概念及其存在条件，熟练掌握求逆的方法。 8. 掌握分块矩阵的运算并能利用矩阵分快法简化矩阵运算。 （二）n维向量 1. 理解n维向量的概念。掌握向量的线性运算。 2. 理解向量组线性相关，线性无关的定义。了解有关的定理结论。 3. 理解向量组的极大无关组与向量组的秩的概念，熟练掌握向量组的的秩与极大无关组的求法。 4. 理解向量的内积及正交的定义，掌握线性无关向量组正交规范化的方法及正交矩阵的判定及性质。 5. 了解n维向量空间、子空间、基、维数、坐标等概念。 （三）线性方程组 1. 理解齐次线性方程组有非零解的充要条件及非齐次线性方程组有解的充要条件。 2. 理解齐次线性方程组的基础解系及通解的概念。熟练掌握其求法 3. 理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。 4. 熟练掌握用行初等变换求线性方程组通解的方法。 （四）矩阵的特征值与特征向量 1. 理解矩阵的特征值与特征向量的概念及性质，熟练掌握特征值与特征向量的
求法。 2. 理解相似矩阵的概念、性质，掌握矩阵相似对角化的充要条件及求法。（五）二次型 1. 掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形，规范形的概念及惯性定理。 2. 熟练掌握用正交变换法化二次型为标准型的方法。 3. 了解二次型的分类，熟练掌握二次型及其矩阵的正定性与判别法。 二. 课程内容 第一章矩阵(8-10学时) §1 矩阵的概念 §2 矩阵的线性运算 §3 方阵的行列式及其性质 §4 初等变换与矩阵的秩 §5 初等矩阵与逆矩阵 §6 分块矩阵 习题课 第二章 n维向量(7-8学时) §1 n维向量及其运算 §2 向量组的线性相关性 §3 向量组的秩 §4 向量空间 §5 向量组的正交性与正交矩阵 习题课 第三章线性方程组(3-4学时) §1 齐次线性方程组 §2 非齐次线性方程组 习题课 第四章矩阵的特征值与特征向量(4-6学时) §1 矩阵的特征值与特征向量
Teaching Program Course Code: 101C0040 Course Name: Electric Circuits （Ⅰ） Weekly Hours: 4.0-0 Credits: 4.0 Teaching Goal and Basic Requirements: This course introduces the principles of circuits and their role in electrical engineering, then introduces and demonstrates the power of the fundamental circuit laws and analysis methods. This is followed by an introduction to the principle of operational amplifier properties and operational amplifier circuits. The properties and applications of reactive circuit elements are introduced along with first and second order circuits. The basics of AC circuit analysis follow, the course will show how the sinusoidal steady state problem can be solved using phasor analysis. Students are prepared to analyze circuit properties with these tools and methods for each circuit type using both manual methods and PSpice tools. Content of Courses & Hours Allocation: Autumn Quarter Week 1: Introduction; Chapter 1-- Basic concepts; Week 2: Chapter 2-- Basic laws; Chapter 3--Nodal analysis; Week 3: Chapter 3--Mesh analysis; Chapter 4--Linearity property, superposition, source transformation; Week 4: National Holiday; Week 5: Chapter 4--Thevenin’s theorem, Norton’s theorem, Maximum power transfer; Week 6: Chapter 5--Operational amplifiers; Quiz 1; Week 7: Chapter 6--Capacitors and inductors; Chapter 7--First-order circuits: Source-free circuit; Week 8: Chapter 7--Step response; Chapter 8--Second-order circuits; Week 9: Chapter 9--Sinusoids and phasors;