北京雾霾的成因及其管制政策
摘要：本文选取北京市1992-2010年经济与环境数据，通过环境库次涅茨曲线来探究北京市经济增长与环境质量的演替轨迹，建立北京市经济增长与环境污染水平计量模型。实证研究表明：北京的工业二氧化硫和工业粉尘排放量已经超过了环境库次涅茨曲线的理论拐点，因此，北京出现雾霾天气的原因之一是北京周边地区逐年增加二氧化硫等排放量。最后，本文提出应对北京雾霾的若干措施。
关键词：环境数据；环境库次涅茨曲线；措施
一、引言
环境问题事关人类的生存和健康，一直是人们关心和科学研究的热点话题。北京市的雾霾天气已经成为首都人民甚至是包括美国大使馆在内的世界各界人士所关注的重要问题，特别是涉及雾霾形成的PM10和PM2.5。今年以来，我国许多地方频频遭遇雾霾天气，雾霾涉及我国中东部、东北及西南部分地区，其中污染最为严重的是京津冀区域。今年北京已多出现雾霾天气过程，在一月份中仅仅5天不是雾霾天，甚至在农历立夏的第二天和第三天（5月6-7日），北京又遭遇了雾霾天气。雾霾对公路、铁路、航空、航运、供电系统、农作物生长等均产生重要影响。雾霾造成空气质量下降，影响生态环境，给人体健康带来较大危害。因此，研究北京雾霭的成因就显得很有现实意义。本文选取1992—2010年北京环境经济数据，采用环境库次涅茨曲线探究经济增长与环境污染水平演替轨迹，建立经济增长与环境污染水平的计量模型，以此来判断北京环境污染水平是否经过拐点。
二、经济增长与空气污染水平分析及计量模型验证
环境库次涅茨曲线（EKC）是描述经济发展与环境污染水平演替关系的计量模型。它是20世纪90年代初由美国环境经济学家Grossman and Krueger和Shafik and Bandyopadhyay根据经验数据提出的概念。研究表明，当一个国家经济发展水平较低的时候，环境污染的程度较轻，但是随着人均收入的增加，环境污染由低趋高，环境恶化程度随经济的增长而加剧；当经济发展达到一定水平后，也就是说，到达某个临界点或称“拐点”以后，随着人均收入的进一步增加，环境污染又由高趋低，其环境污染的程度逐渐减缓，环境质量逐渐得到改善，总体过程呈现倒“U”型曲线关系。
（一）北京的经济增长与空气污染水平分析
数据来源：同方统计数据库。
数据来源：同方统计数据库。
由图2可知，工业二氧化硫和工业粉尘的排放量总体上呈下降趋势，说明北