大数据热涌背后的冷思考
IT业从来不缺乏新概念、新名词、新技术，更新之快、推出之猛，令人目不暇接。
大数据风起云涌，走红IT界
继云计算、社交网络之后，如今大数据（Big Data）再度走火，风起云涌，似乎成为2012 年信息技术领域最时髦的词汇。
Oracle、SAP、IBM 、微软等IT巨鳄，像是寻找到了新的金矿，开始全力挖掘大数据，多方位推广大数据理念，尤其是SAP的HANA和Oracle的Exalytics 更是卖力，争抢“头烫汤”。而众多中小IT厂商也跟着蜂拥而至，以分得大数据市场一杯羹。
何为大数据呢？根据IDC的定义，大数据是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，人们并用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
而相比大数据的突然兴起，以前以商业智能分析而著称的BI开发商却是难掩尴尬和失落的境况，甚至被逼退到边角。近年来，大数据给BI（商业智能）带来了重大的冲击，发展步伐受到较大拖累。有人大胆预测，未来十年，有关大数据的商务智能分析将引领管理信息化的发展。
从各种专业报道分析，我们可以看出，大数据呈现3种特性：Volume（数据量）、Velocity（处理速度）、Variety（数据种类）。Volume指的是数据量庞大，如
吴勇毅大数据分析不仅关注结构化的历史数据，它们更倾向去对
Web、社交网络、RFID传感器等非结构化海量数据进行
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今有许多企业已经面临单日数据量以数十、数百TB（万亿字节，1TB=1024GB）的速度增加，而总数据量也达到了PB（Petabyte）等级，这样的数据量已让传统的数据库难以处理；Velocity是指企业数据增加的速度越来越快，诸如移动化、社交网络的广泛应用，使得数据增加的速度比传统的企业应用程式来得快很多，一旦数据增生速度加快，数据处理、分析的速度也就得跟上；而Variety则是指数据的多样性，时下上网不是只看看资讯，同时我们不断在产出数据：上传照片、上传视频、发微博，另一方面，IT遍及工作生活中的各个角落，各种各样的传感器、监控器也时刻不断产生各种机器资讯，数据的形式已日趋复杂、多样了。这就催生了大数据技术的强烈需求。
从一些主流厂家的产品介绍，我们可以发现大数据与BI一个主要区别在于：与传统基于事务的数据仓库系统相比较，其能在BI的基础上进行更大容量数据和非机构化数据处理，大数据分析不仅关注结构化的历史数据，它们更倾向去对Web、社交网络、RFID传感器等非结构化海量数据进行更好地分析，整体相比BI而言，大数据是一个完美的大提升。像Facebook、Twitter这样面临数据量大爆炸的网络公司，已开始用Hadoop、NoSQL等新兴技术来解决海量信息问题，并取得了一定成效。
大数据当立，BI当下？
可见，如何解决日渐紧迫的大数据处理成了企业管理信息化、现代化的必然需求。不过，国内的大数据领域到底有多少活跃迹象？大数据真的有如一些厂商所描绘中的那么强大、好用，成为每个企业所必需的吗？
在一片叫好声中，部分专家和业内人士则显得小心谨慎，甚至有不乏非议。一些专家认为，除了大量的研讨会，还有各类公司宣称进军大数据领域的雄心，其实际进展至今难见成效。许多企业CIO认为，国内能利用大数据背后产业价值的行业主要集中在金融、电信、能源、证券、烟草等超大型、垄断型企业，其他行业谈大数据价值为时尚早，大数据在企业的运用并不是说只要开放了数据，运用一些技术就可以轻易地发现“金矿”。目前国内大数据应用似乎正在呈现这样的状态：投资人活跃，技术和服务供应商热心，数字媒体高调，而大量应用企业迷惑。
一些专家认为，从结果来看，对于大数据的质疑并没有比BI少，同样遭遇了“还差一公里”的尴尬。有人评价“大数据是个相对的概念，是在既有的方案上包装了一下，其处理方式是新瓶装旧酒，只不过更时髦。”海量数据时代的数据应用并没有给多少企业数字运算带来革命性的变化，在 MapReduce 、Hadoop（两者都是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算）出现之前，也有企业能够轻松地对数据进行大规模并行计算了，而 NoSQL 的出现也只是为处理数据的方式带来了更多可能性罢了，也并没有革命性的质的飞跃。
从现在业界一些公司拿出来的大数据应用实例来看，依然只是在利用传统意义上的数据分析与BI，只是巧妙地把这笔账都记在了大数据上。一家开发商说利用其大数据技术，一个电子商务网站能知道“什么地方的人买东西最疯狂”
或是“什么型号手机
最好卖”，这就是大
数据分析的结果。对
此有专家反驳道“难
道同样基于数据仓库
系统的BI分析出来
的结果和这个大数据
出来的结果会有不同
么？的确，从某些大
数据应用中会挖掘出
新的价值，但这个价
值只是附加价值，没
有理由去夸大它，更
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没有理由去无端地想象。大数据是机会，但只是少数人的机会，更多是巨头们的商业谋略。”厦门一位电子公司CIO也认为，“一些企业所需要的数据内容和运用，其实都可通过开源社区就能获取，传统列式数据也能能很好地处理大数据。参加各种大佬们口沫横飞的会议，还不如和工程师聊聊可以运用什么更实用的工具来具体操练、发挥一下。”
以推广大数据颇为卖力的EMC公司为例，其 Greenplum核心产品线本身而言并没有太多的变化——仍然分为Greenplum Database（数据仓库）、Greenplum HD（Hadoop分析）和Greenplum DCA（数据计算设备），后者还是基于高性价比的工业标准x86服务器的MPP（大规模并行处理）分布式可扩展架构。因此站在厂商的角度，如果没有更多的新颖有意义的东西，过多地投入资源来大量宣传推广显然不划算，防止最后客户不买账。确实，海量增长的非结构化、半结构化数据中确实有值得更深挖掘的价值，但这并不等于人们就要一下子更换全新的方法、工具来处理它们。就像需求是渐进式的增长一样，业务的变革也要以渐进式为主，比较稳妥。
什么惹眼就挂什么标签，哪有好处就往哪钻，这就是如今商家通行的招数。而面对“大数据”的流行，不少传统BI厂商最后也禁不住“诱惑”，纷纷摇头一变，都套上了“大数据”的外套，令人感叹。
可以说，当前IT厂商心态日趋浮躁，急功近利，没有真正去认真研究客户需求、认真研究企业管理，而是还停留在炒作概念甚至捞一把就走的阶段。“今天你一个SOA，明天我一个EAI，今天你来网格计算，我明天来个云计算，你一个BI，我来个大数据”等等，都是各自从各自的技术特点去阐述各自软件的概念与应用，引导用户投怀送抱，但没有几家能说清楚自己软件服务到底是个什么好东西，能给企业带来什么简捷实用的好处？性价比是否最优？反而五花八门的概念、定义，令客户单位眼花缭乱，不知所措。在选择的时候看看这个也有点道理，那个讲的好像也对，但没有哪个厂
商的系统真正令客户深感满意。
再回来说说大数据与BI。可以说，大数据与BI二
者之间存在着深厚的天然联系，一对孪生兄弟，它们办
公决策工作本身都是一种团队协作和协调，尤其是在数
据挖掘和数据分析层面，并没多大的差别。同时，传统
BI与大数据的关系，并不是互相替代、排斥的关系，
它们犹如人的左脑和右脑，分工不同，传统BI以处理
结构化信息为主，大数据以处理非结构化、半结构化信
息为重，它们相互依存、相互补充、共为一体，组成企
业完整的信息化大脑。
大数据的创新性、先进性与前瞻性，不容否定，值
得肯定，但当有人提出“大数据当立，BI当下”之论，
就显得过分武断、偏激了。在如今细分制胜的时代，
功能并不是越多越好，功能过多反而显得累赘，增加
无谓费用，因而故弄玄虚、故作高深地过分炒作概念，
反而有失本质、主次。Gartner研究公司的BI分析师RitaSallam表示，“大数据将让BI更有价值和更有利
于业务发展。我们总是会需要看看过去的数据，当你拥
有大数据时，你更应该这样做。BI并不会消失，它通
过大数据被加强了。在一定时期内，大数据还难于取代
传统BI工具。”
如今各种关于大数据与BI软件“谁优谁劣”观点
的交锋仍不断泛起，但不管如何，应明确的是，客户单
位、消费者真正需要的不是概念，不是优劣是非的争论，
他们需要的是实实在在的应用软件，是解决问题的有效
方法，是软件恰到好处的功能。
而对应用企业而言，它们必须认真权衡，到底企
业利用大数据后能给企业带来多少额外增加的价值？
这种增加的价值是否能让企业的投入有一个较好的收
获？而且更为重要的一点是，是否只要使用大数据就一
定能够给企业带来以前不可能实现的价值？这些都需
要应用企业好好重点考虑了。
（作者为厦门智者恒通IT管理顾问机构总监）
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非连续性文本阅读 阅读下面的材料，完成14—6题。 【材料一】 （新华社2019年5月18日） 【材料二】 “我不在博物馆看展览，就在去博物馆的路上”——一个热衷于在博物馆“打卡”的网友这样描述自己的体闲时光。毋庸置疑，“逛博物馆”正在成为一种生活方式。 仿佛是跨越千百年时光而来的先人信札，一件件文物的“前世今生”，让观众得以一窥祖先们的生活图景、悲欢离合。这样的“精神盛宴”，在经济社会高速发展的背景下，已不再是小众需求。虽然发展速度今人惊叹，但中国博物馆仍然面临“成长的烦恼” “一个好的博物馆,应该在做好保护、研究等本职工作的基础上,让身处其中的观众在很舒服的状态下接受教育,潜移默化地树立文化自信。”关强说。这对博物馆“讲故事”的能力无疑提出了很高要求。 调查发现，博物馆“讲故事”能力仍是短板。观众对博物馆不同方面的评价中，评分最低的三项是“互动体验手段”“高科技展示手段”和“讲解体验”。至今还有很多博物馆停留在展示奇珍异宝的阶段。好的展览，要用故事打动观众。展览的要义，不是追求最上乘的展品，而是讲好展品之间的相互关系；展览的最终目的不是展示坛坛罐罐，而是展示这个区域过去人们的生活。 【村料三】 记录片《如果国宝会说话》的成功，正在于它跳出了传统器物学和考古学的解读思路，通过透物见史、见人、见精神的方法，解读国宝背后的文明密码及其传奇故事。 与传统展陈方式相比，观众更青睐有互动和参与感的展览。为了满足新需求，不少博物馆借助现代技术手段，在文物活化方面各出奇招。甘肃省博物馆推出一组文物表情包，被年轻人大量下载；高科技互动艺术展演《清明上河图3.0》构筑出真人与虚拟交织、人在画中的沉浸体验；湖南省博物馆推出“我的假日在湘
大数据很热但也需要冷处理 在大数据热潮的背后，企业需要持冷静的态度，在应用大数据的时候，也要对业务基础以及技术基础进行研究，保证大数据在企业中可以持续的发展下去，大数据的应用必须要持续化，才能产生持续的价值，大数据热的时代背景下，企业也需要对大数据进行冷处理。 企业应用大数据的过程中需要有热情，特别是管理层，只有热情才能做好企业的大数据铺垫，让企业的用户都参与大数据的应用过程，但是同时也是要注意对基础的研究，业务上以及技术上的支持，如果对业务流程不熟悉，技术支持不到位的话，那么及时企业使用了大数据，也是不会产生该有的效果，对于大数据的开发商也是，必须要转变原有的技术认识，在技术研发以及产业的推动上话花费更多的心思。 大数据秉承的就是用数据说话的一种模式，这些数据数量大、结构多样，使用更加科学的方法和方式将经验数据化，预测规律化，将大数据应用在企业的运营过程中。社会上也有很多声音在呼吁将大数据和政府的政策领导、社会的需求、技术的支持等进行整合，形成大数据发展的体系，这样的大数据才能更好的为企业服务。 相关的体系和政策是要形成，但是现阶段的大数据还是处于企业单独进行的程度，如果可以形成统一的发展体系，也不乏是一种更好的方式。企业在实施大数据的过程中，要弄清楚自身是不是已经具备解读大数据的能力，想要使用大数据技术达到什么样的目标，才能有关键性的突破，大数据需要各个方面的协同合作，企业在使用大数据的过程中，不能是一头热，要先弄清楚自己的业务以及技术能力是不是已经达到一定的标准，使用大数据的过程中，要让大数据融入到企业的日常运营过程中，而不是只是购买了一个软件，放在技术部门，想要用的时候再拿出来使用。大数据理论现阶段在国内的发展还不是很成熟，在国外大数据已经相对发展的比较快的前提下，国内在学习的同时，也要学会对大数据热进行冷处理。
考研 弊:研究生毕业后,毕业压力仍在,而且有了更为年轻的竞争者,压力越加沉重;虽然从2000年起，我国研究生招生规模不断扩大，数量也不断增加，但是扩招如此快速的增长不可能满足更快速度的考研人数数量的增长，因为我国现有的研究生教育毕竟是高级别的精英教育，不可能成为一种大众化的义务教育。这就意味着必定会有一部分一门心思打算考研的大学生最终无法考上，从而也就错过了就业的机会 1.加剧了竞争，打乱了本科教学秩序。 “考研热”的最直接影响就是加剧了学生的竞争压力。很多大三的学生提前参战，实施考研计划，摒弃一切与考研无关的活动，整天忙于考研功课的学习。此外考研生还要忙于了解和联系招研的学校和导师，自然使正常的本科教学秩序被打乱，大三、大四的正常教学和毕业设计、毕业论文的完成都被应付了事。很多考研生利用参加毕业实习的时间去参加考研辅导班，这也大大影响了学生将来的实践能力和水平。因此正常的本科教学制度必然受到冲击。不仅如此，一些大学生如同高考一般专事考研，为了能够自由秉烛夜读，避开学校不同意学生外租的规定，学校的住宿费照交，个人却外出租房，这也增加了学校住宿管理的难度。 2.考研动机过于功利，备考过程应试化。 许多人为学位而不是为学问来考研，有些人把考研当作通往成功的捷径，备考过程应试化，只靠突击复习，题海战术，死记硬背，忽视了综合能力的培养和提高，即使考上研究生也只能在专业研究的边缘徘徊。由于考研目的不明确、不端正，导致考研虽“热”但学术却“冷”，未能水涨船高地随着考研人数和录取名额的增多而相应提高我国研究生教育的学术层次。 3.扩招致使培养质量的下降。 考研热带来了研究生培养规模的快速增长，一些学校利用时下人们考研的热情，或出于保硕士点、博士点的考虑，或为了提高本校、本学院、本系的研究生比例，不顾社会需求，盲目扩招，而相应的培养条件和管理制度却没有及时跟上，科研经费不足，学习生活条件差。在有限的师资力量下，有的专业一个导师名下的硕士、博士生竟有十几到二十几人不等，甚至出现了三年内见到导师的次数屈指可数，有的导师甚至不知道自己有多少学生，谁是他的学生等严重现象。导师负担过重，无暇对研究生加强指导，这也造成了研究生质量的下降。 4.加剧了研究生就业难题的解决。 很多人考研的目的就是为了提高就业水平，然而研究生扩招后带来的必然社会问题就是学历贬值，就业仍旧是个难题。社会用人单位录用人才的重心逐步上移，这使很多研究生从事原本一个本科生足够胜任的工作，造成了巨大的人才浪费。 5.“考研热”带来的其它社会影响。
阅读下面的材料，完成14—16题。 【材料一】 （新华社2019年5月18日） 【材料二】 “我不在博物馆看展览，就在去博物馆的路上”——一个热衷于在博物馆“打卡”的网友这样描述自己的休闲时光。毋庸置疑，“逛博物馆”正在成为一种生活方式。 仿佛是跨越千百年时光而来的先人信札，一件件文物的“前世今生”，让观众得以一窥祖先们的生活图景、悲欢离合。这样的“精神盛宴”，在经济社会高速发展的背景下，已不再是小众需求。虽然发展速度令人惊叹，但中国博物馆仍然面临“成长的忧愁”。 “一个好的博物馆，应该在做好保护、研究等本职工作的基础上，让身处其中的观众在很惬心的状态下接受教育，潜移默化地树立文化自信。”国家文物局副局长关强说。这对博物馆“讲故事”的能力无疑提出了很高要求。 调查发现，博物馆“讲故事”能力仍是短板。观众对博物馆例外方面的评价中，评分最低的三项是“互动体验手段”“高科技展示手段”和“讲解体验”。至今还有很多博物馆停留在展示奇珍异宝的阶段。好的展览，要用古诗打动观众。展览的要义，不是追求最上乘的展品，而是讲好展品之间的相互关系；展览的最终目的不是展示坛坛罐罐，而是展示这个区域过去人们的生活。 （同材料一）【材料三】 纪录片《如果国宝会说话》的胜利，正在于它跳出了传统器物学和考古学的解读思路，通过透物见史、见人、见精神的方法，解读国宝背后的文明密码及传奇故事。 与传统展陈方式相比，观众更青睐有互动和参与感的展览。为了满足新需求，不少博物馆借助现代技术手段，在文物活化方面各稀奇招。甘肃省博物馆推出一组文物表情包，被年轻人大量下载；高科技互动艺术展演《清明上河图
3.0》构筑出真人与虚拟交织、人在画中的沉浸体验；湖北省博物馆推出“我的假日在湘博”等系列活动，每场预约名额被一抢而空……（《人民日报》2019年5月10日） 14.下列对材料一图表的解读不正确的一项是（3分） A.2018年我国登记备案的博物馆数量和参观人数，与上年相比都有增加。 B.“新华社记者卢哲编制”，标明了编制者的身份和姓名，以体现信息的可靠性。 C.2018年我国登记备案的苗费开放博物馆数量，比上年增加了218家。 D.统计图配有多个中国传统风格的建筑图案，可以让读者感到形象、亲密。 15.结合材料，谈谈如何解决目前博物馆“成长的忧愁”。（4分） 16.如果选用上述三则材料做一期宣传专题，下列哪项适合做专题的主标题？请选择并简述理由。（4分） A.博物馆“热”背后的“冷”思考 B.博物馆的未来，路在何方？ C.博物馆，应讲好自己的“故事” 14.C 15.转变博物馆传统思路，关注展品背后的文化；改善博物馆展示和讲解方式，增加观众的互动和参与感。 16.示例1：我选择A。标题用“冷”“热”对比，形象生动，表达光鲜，简易吸引读者。既关注到当今博物馆“热”的现状，又清静思考了博物馆存在的短板和未来发展的出路。 示例2：我选择B。标题用设问的形势能吸引读者，引人思考。 暗示了博物馆现状的不够，引发读者思考博物馆未来如何改革发展。
中国环境报/2015年/11月/30日/第004版 教育 机构可持续发展面临专业人才缺乏等诸多挑战多元参与或是良方 自然教育热背后的冷思考 本报记者陈妍凌 李悦，美国康奈尔大学自然资源系博士生。4年前她远赴美国求学时，国内的自然教育机构还不多。求学期间，李悦多次参加北美和世界自然教育大会，却因为没有来自中国的声音而感到遗憾。然而最近，她在第二届全国自然教育论坛上惊喜不断，因为自然教育机构数量大增，而且不仅有政府大力支持，也有企业资助。学校行动和民间组织积极奔走，还出现了与企业的跨界合作等模式。 李悦的感受是近年我国自然教育事业快速发展的写照。尽管调查显示，自然教育行业规模仍然较小，并面临多重挑战，但不少从业者已不满足于单一活动的短期影响力，而开始思考如何实现机构乃至行业的可持续发展。 关键词1人才缺口 “我国的自然教育在短时间内有一个井喷式发展。”北京林业大学教师王清春说。在第二届全国自然教育论坛上，他的团队发布了《2015中国自然教育行业调查报告》（下称《报告》）。 这份报告的数据来源于314份调查问卷。北京大学自然保护与社会发展研究中心顾问秦大公认为，虽然数量少，但开启了自然教育行业现状调查的先河。 人才问题包括哪些？ 《报告》显示，2011年以来，自然教育机构数量进入快速增长期，受访机构中，70%以上成立于2011年~2015年。从业时间短、起步晚现象普遍存在。 在机构发展面临的人才、课程开发、经费、市场培育等7项挑战中，近3成受访机构选择了——人才。 人才问题表现为3个方面，即数量不足、自然教育专业能力有待提高、经营推广等综合业务能力需拓展。 根据王清春的调查，以企业方式运行的自然教育机构中，近半数机构仅拥有4~10名专职员工，近3成机构专职员工不足3人。另一项针对约100家机构近200名从业者开展的调查也显示，过半数受访者为非专职人员，机构对兼职人员和志愿者的需求较大。 乐享自然工作室执行总监林红介绍，开展户外教学时，需要人员从旁协助或关注孩子现场状况，如每场周末活动都需要至少3~4名志愿者。 同时，自然教育机构对于运营、推广、安全等方面人才也是求贤若渴。去年，优创游学公司曾组织一批8~15岁的学生到海边开展活动。活动负责人特意聘请熟悉海况和安全保障的专家作现场顾问。在一场活动设计中，领队对风险估计不足，幸得特聘顾问及时制止，避免了危险的发生。 此外，《报告》显示，54%的自然教育机构以企业的方式注册运营。这就使得机构格外看重运营能力。加之“互联网+”时代提供了资源整合、跨界合作、拓展影响力的新机遇，自然教育机构的人才需求因而愈发多元。 人才怎样算专业？ “当前，自然教育的独创性较少，同质化竞争严重，如果内容和产品开发不力，就会导致拼低价的恶性竞争，最终损伤行业。”阿里巴巴公益基金会的杨方义说。
关于大数据环境下数据安全问题的几点 思考 1 引言 就像和互联网一样，大数据推动了新一轮的科学技术革命。但是，随着大数据的蓬勃发展，大数据安全的严峻性也日益凸显出来。网络化的今天，各个国家金融、政务、石油、、天然气、交通、金融、商业以及，这些关系国计民生的部门、产业与服务都严重依赖着大数据，无论是平时还是战时，一旦遭到攻击，就可能直接导致这些系统整个瘫痪，引起整个社会秩序混乱和民众的巨大恐慌，其后果也可想而知，给国家安全造成的损失将是空前巨大的。 2 大数据安全目前所面临的形势 据统计，2015年几乎没有哪一个星期没有发生过重大的数据泄密事件、重大的网络攻击活动或严重的漏洞报告，每个事件都突显了黑客技术的改进，以及所带来的新形式的网络攻击。实际上，网络上没被曝光的攻击每天都在发生，每天都在上演，每天都是几百上千起的攻击事件。对于我们绝大多数用户而言似乎没什么特别的感受，但是实际上我们就有可能是受害者其中一员。如果说对于个人而言，这些危害还算微不足道的话，那对于国家而言，发生的攻击和数据外泄，就不是这么轻描淡写的了，其给国家造成的损失将也是空前巨大的。因此，大数据安全问题的严峻性可见一斑——在大数据时代，大数据安全是一场必要的斗争。 2.1 安全机制与技术未做到水涨船高 在技术、大数据挖掘采集与分析处理技术、互联网发布应用等技术快速提高和发展，在越来越广泛的同时，大数据在安全方面的技术并没因水涨而船高、齐头并进。确切地说，大数据的安全技术相对于其它方面的技术而言存在着很大差距。 首先，大数据自身的安全机制存在漏洞。数据总量巨增的速度和数据类型的多样化，让我们措手不及，大数据的安全策略根本来不及全面部署和健全。在大数据访问控制的权限上、密钥生成的算法上、存储管理的环节上等各个方面，防护机制都尚不完善，存在着各种各样的安全漏洞。 其次，大数据自身就是一个可被持续攻击的载体，安全防护的手段与技术，在发展速度上无法跟上数据量剧增、数据运算速度剧增，数据种类剧增的步伐，来不及完善的大数据安全防护漏洞就会越来越多地暴露在别有用心的人面前。在一个数据量以几何速度增长的大型网络存储中，以传统的安全防护软件扫描一个恶意软件，可能需要几天甚至更久的时间，这已经不能满足网络和大数据安全的需要。传统安全防御措施要精准地描述威胁特征，建模过程也要耗费几个月甚至几年时间，因此传统安全防御机制很难在有效的时间内检测出高级持续性攻击。 再者，大数据自身的特点决定了大数据的价值低密度性质，黑客可以将攻击更加隐蔽地隐藏在大数据中，使得传统的安全分析工具很难聚焦在价值点上。 此外，大数据技术自身将被作为入侵技术使用。大数据之所以得以飞速发展，在于其适应和满足了当下社会大数据的数据量、种类以及处理速度等各个方面剧增的需要。我们在利用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取价值信息的同时，攻击者也在利用这些大数据技术促进和发展了攻击技术，攻击的技术也在随之提高。 2.2 大数据更容易成为攻击目标 随着互联网技术和信息化社会的发展，实现了全球数据的集合与共享，也充分体现了大数据的时代特点。但是，如此巨大的数据集合存储，使大数据成为更容易被发现的巨大目标，同时也加大了大数据暴露的可能性。其内在蕴含的价值就像似一座巨大无比的宝藏，吸引着全世界所有的团体以及所有的黑客，使得他们愿意投入更多的时间和成本到大数据攻击中。因为大数据一旦遭受攻击，失窃的数据量也是“大数据”级的数据量，大大降低了黑客的进攻成本，增加了“投入产出比”。因此，与传统安全相比，大数据安全防护更是尤为重要。
考研热背后的冷思考 近年来，“考研热”逐渐成为人们经常谈论的话题。自2005年全国硕士研究生报考人数首次超过百万以来，考研大军逐步壮大，2005年120万，2006年127.5万，在经历了2007、2008、2009的三年下降之后，从20XX年起，考研人数强势反弹，20XX年140万，20XX年151万，20XX年更是达到史无前历的165.6万，考研人数历史记录不断被刷新。然而，令人尴尬的是，虽然“考研热”高烧不退，硕士生的实际就业情况却年年下降，数据显示,从2005年起,一直到2009年,硕士生就业率连续下降,而且2009年和20XX年，硕士生的就业率连续两年均不及本科生。 图表1 97-08年全国硕士研究生报考与招生情况表 97-08年考研报名人数与录取人数比例统计 年份 报名人数(万) 录取人数(万) 报录比例 2008 120 39 3.0:1 2007 128.2 36.4
2006 127.12 40.28 3.2:1 2005 117.2 32.494 3.6:1 2004 94.5 33 2.9:1 2003 79.7 27 2.9:1 2002 62.4 19.5 3.2:1 2001 46 11.05
2000 39.2 8.5 4.6:1 1999 31.9 6.5 4.9:1 1998 27.4 5.8 4.7:1 1997 24.2 5.1 4.7:1 此一现象的原因不妨从两方面来找，一是考生自身心态方面。职业发展不明朗，对自身的未来缺乏明确的目标规划，单纯为回避就业压力、提高文凭或是满足虚荣心等而考研，结果两三年研究生读下来，走出校门却发现外面的世界已换了新天地。在择业时，没有本科毕业生年龄优势和闯劲，又缺少博士毕业生的高学历和社会经验，昔日的天之骄子最终沦落为上不着天，下不着地的“夹心层”。看着昔日的同窗
热现象的冷思考 思考一：复习铺垫与创设情境矛盾吗？ 新课改的课堂中复习铺垫被有趣、新颖的情境所取代。在情境中学生将亲身经历的生活实际问题抽象成数学模型并进行解释与应用，学生在学习的过程中获得了知识，发展了能力。当我们冷静审视“情境热”的时候也会发现一些不和谐的音符。如：一位教师在教学《认识线段》时，与学生亲切交谈：“天气渐渐变冷了，课外活动也丰富了，你们最喜欢什么活动？”学生的回答丰富多彩，“喜欢跳绳的有哪些同学？”站起来很多。“谁跳得最棒？”学生们异口同声报出来两位同学的名字，“我们就请他们来一显身手。时间半分钟，其他小朋友帮忙轻轻数一数。”就在同学们兴高的数数时，老师又下达了一个任务“你们观察一下，他们手中的绳子是怎样的？”试想学生这会儿怎么可能一心二用？当跳绳比赛结束时老师才开始转入正题，“跳绳的时候，手中的绳子是怎样的？”“弯曲的。”“你能把它拉直吗？”两生一拉，“像这样，拉直后的一段就叫线段。”面对多姿多彩的生活情境有价值的数学思考却被隐没了。 那么新授之前还需要复习铺垫吗？其实复习铺垫的准备题都是遵循新旧知识的联系设计的。教师教学时比较容易把握学生的认知起点。学生也能较快的对自己的认知结构进行调整和补充。如果学生旧知掌握的不牢固，就应该直接复习铺垫，帮助学生完善认知结构，如果情境的创设只是表面的热闹，不能使学生很快地将生活问题数学化，那么这样的情境还不如不要。如果学生已经具备了构建新知识的能力，则可以创设合适的情境，让学生提出数学问题去探究。复习铺垫与创设情境，究竟采用用哪种形式关键是能不能更好地为学生服务。 思考二：探究式学习与接受式学习能共存吗？ 新课改走到今天，我们不难看到课堂变的活跃了，学生变的自主了，处处充满了“探究热”。不管什么知识都让学生去探究去经历，如某教师在教学《厘米、分米的认识》时说“通过测量我们知道课桌高70厘米，你相对70厘米说些什么？”生1：我认为70厘米太高，桌子只要60厘米。生2：“70厘米不高，1米还不到。”生3：“70厘米有一点高。”教学中教师挖空心思的，将浓缩的知识展开，尽量让学生象数学家一样去经历知识的创造，去体味发明的甘苦，希望学生在经验世界和动态作用中获得深刻的感受，得到真正的生成，面对这些事实性、概念性的知识。有必要让学生去猜测、探究吗？所有的知识都这样教学可能吗？人类文明几千年积累发现的知识要在四十分钟内，为每一个学生“认知---知识结构”所同化。怎能只依靠学生一味的自主探究？怎能离的开教师的加工与传授？况且《数学新课程标准》明确指出“有效的数学学习活动不能单纯的依赖模仿和记忆，动手实践、自主探究、合作交流是学习数学的重要方式。”不难看出，虽然自主探究是学习数学的重要方式之一，数学学习还是需要意义接受的。由此可见，只有协调好探究和接受这一对矛盾统一的关系，在探究学习和接受学习之间寻找到平衡，让探究成为在教师指导下的有意义的接受式探究，让接受成为学生在自主探究过程中有意义的自主式接受。学生才能在一个新的探究情境中，对自己已有的知识和经验获得了新的理解，产生出新的意义。课堂教学才能真正充满生机和活力。 思考三：有了算法多样化还需要算法优化吗？ 新课改中鼓励算法多样化，鼓励解决问题策略的多样化是尊重学生主体，促进个体发展的有效途径。现在的数学课堂上我们经常能看到，一道题能够出现五六种甚至更多的算法。老师在教学过程中不停地鼓励，最终还不忘加上一句“用你们喜欢的方法进行计算。”难道这样就能提高学生的数学素养了？不然，这种看似热闹的课堂，并没有取得应有的教学效果。这种多样化只是群体的多样，落实到个体还是要优化，即让学生通过比较交流感受不停方法的特点，领悟不同方法的优劣，做出合理的判断和抉择，掌握最简捷、最容易、最快速的方
大数据带来的四种思维 作者：张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析
数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。 如：照片到电影，一分钟一张，一秒钟一张，一秒钟24张成了电影 量变质变定律有时间阶段发展影响和空间相关关联影响 离散思维向连续思维转换 让我来告诉大家，美国有一家创新企业https://www.doczj.com/doc/6c18953173.html,。它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，提高生产率，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。 在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被ebay以高价收购。
关于“考研热”现象的调查报告 一、前言 实践者： 学院： 班级： 实践主题：常怀感恩之心，回报父母恩情 实践时间： 实践地点： 现将此次实践活动的有关情况报告如下。 二、正文 （一）摘要：考研，在当今逐渐成为类似与高考的考验，而“考研热”也成为一种普遍的教育现象，或者说是一种社会现象。在大学校园中随处可以听见关于考研的讨论。而在近这十年里报考研究生的人数增长了将近100万，每年的研究生报考人数和录取人数在不断增加，考研的规模不断地扩大。 眼下的“考研”，到底带给我们什么······ （二）关键字：考研原因考研态度考研过程考研形势 （三）活动内容 现如今考研逐渐成为一个市场，各种考研辅导机构相继出现，今年暑假我在考研辅导机构进行了了解与实践。 考研的原因 1.提高自身进入社会的能力，找到好的工作。现如今社会的发展对人才提出了更高的要求，本科生的地位与日剧下，而客观的现实表明就业压力越来越大。所以同学一方面是在提高，另一方面也是在逃避现阶段的就业压力。可以说抱有此种考研目的的同学不在少数。江同学：考研，就是为了找份好工作。如果毕业有好的工作，我会放弃考研。张同学：现在大学生学历低了，以后发展起来，还得需要研究生学历。 2.提升专业素养，从事专业研究。一部分同学想要从事于本专业的研究工作，希望做出一定的成绩，不仅仅是为了一份安定的工作。他们寻求更高的目标，能够站在学术的最前沿，学术研究为导向，偏重理论和研究，培养大学教师和科研机构的研究人，有别于专业实践为导向，重视实践和应用，培养在专业和专门技术上受到正规的、高水平训练的高层次人才。彭同学：我就想高研究，发明创造出我的东西。至于工作暂时没有考虑。李同学：我想提高专业的知识，想在大学任教，对于学术有着很高的要求。 3.没有目标，盲目考研。此类同学占很少的一部分，考研只是他们的一种经历。家里希望其考研，自己想总一个过程。丁同学：我还没上够学呢，反正家里也要求，考考研就考呗。 我认为研究生教育是一种精英教育，培养的是高级人才，大量的大学生涌入考研队伍中来无疑是为人才的选拔提供了一个更大的空间。但是随着大学生考研队伍的越来越庞大，其目的性也有了不同，甚至出现了不必要的扭曲。我们要正确面对考研。
“热搜”作文背后的冷思考 摘要：三年级作文《我的妈妈》意外成“热搜”体现了大众对女性、对“传统”母亲形象和“好作文”的刻板印象。教育者需要从“热”中反思教材、教学中的问题，密切与家长之间的联系，让“热搜”“冷”下来，让语文教学与时代结合得更加紧密。 关键词：作文教学；教学反思；热点背后 在搜索引擎上搜索某一关键词，就能提高该搜索词的“搜索度”，当某一时间内某一搜索词被人们高频率搜索时，就会上该搜索引擎的“搜索排行版”，成为该引擎的“热门搜索”简称“热搜”。 一、令人无比感慨的“热搜” 我们通常所说的“热搜”指的是新浪微博的“热搜”。目前的微博“热搜”似乎已经沦为了娱乐明星的“主舞台”，八卦新闻占据了“热搜”的大半江山。民生新闻不管是“量”还是“质”，都体现出了一种“民生多艰”。教育相关的内容来看，无非是具有广泛共性大事件，如每年的高考、四级六级外语考试、考研等；又或者是一些骇人听闻的“恶事”，如“某地幼儿园虐童”“某校宿舍条件堪忧”等等。 令人意想不到的是，一篇三年级半命题习作《我
的妈妈》被网友疯狂转发成了“热搜”。教育“热搜”中，“语文”相关的内容能够上榜者少之又少。所以这次的热搜应该被语文教育者高度重视。 二、学生习作能上“热搜”的“面”与“里” 一个事件被大众所关注，需要从“面”与“里”两个角度进行分析。 （一）“面”的原因 这些片段内容上可谓丰富多彩。短短的九个片段，涉及到了“妈妈们”的年龄、外貌、穿着、打扮、工作、兴趣、习惯等等。 语言上，这些片段生动形象。小学语文教学强调句式、句法的教学，想必这位教师平时也很注重学生这一方面的训练。说妈妈胖――“肚子像个小皮球”“嘴巴一张，圆圆的像个小球儿”，说妈妈瘦――“真像一棵亭亭玉立的美人蕉”，比喻句的运用，让这些妈妈的形象立马就“活”起来了。 这些片段也颇为真挚感人。孩子眼里的妈妈是很美的――“其实，我倒是觉得戴眼镜的妈妈显得更加漂亮。”孩子眼里的妈妈们很辛苦――“她每天早出晚归，早饭都来不及吃。晚上九点回家时，我已经睡着了。她每天在忙忙碌碌中度过，可她从来没有怨言。”孩子们知道妈妈的辛苦，又更能理解她们不是“超
2014年第9期（总第416期） No.9，2014 General，No. 416 EDUCATIONAL RESEARCH MOOC热背后的冷思考 汪基德冯莹莹汪滢 ［摘要］MOOC如“一场数字海啸”席卷了整个教育界。学者们对MOOC看法不一，各执一词。我们既不能因为把MOOC理论上所具有的优越性当作现实的优点而盲目乐观，也不要因为MOOC在发展中遇到的挑战而对其失去信心。要正视MOOC在发展中所遇到的学习者学习持续性不强、退学率高、交流互动不足以及网络教学难以适应实践教学需要、教学模式单一、学分认证遭到质疑等问题，将MOOC与传统课堂教学和其他新型教学模式结合起来，借鉴远程教育的经验，完善学习支持系统，让MOOC发挥其应有的功能，实现信息技术对教育发展的“革命性影响”。 ［关键词］MOOC；传统课程；第一代网络课程；在线教育 ［作者简介］汪基德，河南大学教育科学学院院长，现代教育研究所教授、博士生导师；冯莹莹，河南大学教育科学学院硕士研究生（河南开封475004）；汪滢，北京大学教育学院博士研究生（北京100871） 大规模开放在线课程（Massive Open Online Course，简称MOOC或慕课）是近年来高等教育领域里新兴的教育模式。2012年，MOOC如同“一场数字海啸”席卷了全球整个教育界，其中Coursera、Udacity、edX三大主流平台呈现三足鼎立的局面，注册用户由2008年的约2000名迅速增长为数十万名。美国《纽约时报》将2012年称之为MOOC元年。［1］英国一份题为《雪崩来了》（An Avalanche Is Coming）的报告指出，全球高等教育领域正在发生一场前所未有的革命，主要的驱动力就是网上大学的兴起；前首相府顾问麦克尔爵士说，如果十年之内英国没有几所大学关门，他会感到“非常吃惊”。［2］国内高校对MOOC 的研究和实践虽然起步较晚，但也毫不示弱。在中国知网里以“MOOC”为主题进行搜索，2012年相关论文共计7篇，2013年底迅速 增长为167篇，2013年第3期的《开放教育研究》还开设了慕课研究专栏。对于MOOC的看法，大家各执一词，支持者对其推崇备至，乔治亚理工学院校长George P.Peterson认为，“MOOC预示着教育领域有发生颠覆性变革的可能性”［3］；有支持者甚至认为“在不久的将来，传统大学将不复存在”［4］。批判者则认为MOOC从根本上无法脱离传统课堂模式，毫无发展意义。美国亿万富翁、月球快车公司创始人纳温·简认为，“MOOC并非教育系统的突破，而更像以前电视教育的翻版，这些在线课程没有做到以学生为中心，传统教学的弊端依然存在”。［5］多数人对MOOC呈观望状态。我们认为，针对当前的MOOC热，不应盲目跟风，应冷静思考MOOC热背后的原因，发现MOOC发展中的阻力，探寻MOOC的可持续发展之道。
有关考研热的冷思考论文 有关考研热的冷思考 一、日益升温的考研热会不会导致又一次“黑色7月”? 据《中国教育统计年鉴》资料,1997年硕士研究生的报考数为24.2万人,1999年为31.9万人,2000年则急剧增加到39.2万人。若与1991年的8.7万人相比,净增3.5倍之多。那么录取数是多少呢?1997年为4.93万人,1998年为5.82万人,1999年为6.89万人,2000年为9.53万人,报录比分别是4.81,4.78,4.44,4.11,也就是说,尽管我国的研究生录取数逐年上升,2000年上升幅度最大,高达12.85万,比上年增长39.32%,但录取率则呈逐年下降趋势,2000年的录取率更是下降到近5年来的最低点,录取率仅为20%略强。这与逐年上升的高考录取率呈相反态势。2000年的高考录取率便已达到应届高中毕业生的73.2%注:教育部发展规划司统计信息处:《2000年全国教育事业统计主要指标及简析》,《教育发展研究》,2001年第3期,第7页。。换言之,从某种意义上说,考研竞争之激烈绝不亚于高考。 考研热所带来的负面影响是不容忽视的。仅从其直接影响观之,便主要有以下几个方面: 其一,影响大三、大四的正常教学和毕业设计、毕业论文的完成。由于考研竞争的激烈,相当比例的本科生自大三上学期便开始实施考研计划。或租房子以自成一统,埋头苦干我校附近三个村庄的空房近几年来每到下半年便全部租完;或摒弃一切课外活动包括必要的体育活动和人际交往,整天沉溺于考研的相关功课。我校图书馆的几间阅览室在去年下半年的一段时间里,五点钟以前座位就占完了。经笔者了解,全都是准备考研又无力租房或无房可租的同学。该图书馆出于对学生健康的关心,不得不把开门的时间推迟到6点钟。此外,考研生还要忙于打听、了解和联系招研的学校、专业和导师,因此大三、大四的正常学习必然会受到冲击。不仅如此,这种影响的范围还有向前推移的趋势。从我今年行将高考的女儿及其同学中,笔者了解到不少本校子弟中的高分者纷纷放弃报考外校的打算,拟报考本校。原因是到时候考研免得租房子。其影响之大由此可见一斑。 其二,与素质教育相冲突。由于研究生录取时,一般是按照分数的高低依次录取,这在一定程度上助长了本科教育中仍存在的应试教育弊端,与素质教育相悖。事实上,考研生中普遍存在着与考研有关的课程就多投入一点,与此无关的课程则敷衍了事的现象。为挤上这辆高峰车,考场作弊现象也频报媒体。在2001年的考研中,仅湖南省教育考试院便处分了83人注:《湖南83人考研作弊》,《长江日报》,2001年3月22日,第4版。。 其三,对已毕业的本科生的负面影响也不容忽视。一些家境较好或毕业时未找到理想单位的已毕业离校的学生,如同高考复读一般,在家专事复习,以备来年再战,把人生最宝贵的青春年华用在重复的记忆上。以上海为例,“今年申请‘不就业’的高校毕业生已从去年几十人发展到几百人,而且还有继续上升的趋势。考研究生、出国留学是‘不就业’族
公务员报考热背后的冷思考 目录 内容摘要....................... 错误！未定义书签。关键词 (2) 1.案例介绍 (2) 2.原因剖析..................... 错误！未定义书签。 2.1.公务员职业具有较强的吸引......... 错误！未定义书签。 2.2.就业压力大....................... 错误！未定义书签。 2.3.考生的“跟风”心态............... 错误！未定义书签。 2.4.受“官本位”思想的影响........... 错误！未定义书签。 3.公务员考试热的利弊........... 错误！未定义书签。 3.1积极的一面 (4) 3.2背后的弊端 (4) 4.报考公务员热背后的冷思考..... 错误！未定义书签。 5.如何让公务员考试理性回归 .... 错误！未定义书签。 4.1.端正考生对公务员“官本位”思想... 错误！未定义书签。 4.2.科学管理公务员职位............... 错误！未定义书签。 4.3. 我们需要正确引导大学毕业生的就业观念 (5) 6.公务员“热”的解决方法 参考文献 (6)
报考公务员热背后的冷思考 内容摘要： 新一轮的公务员考试已拉开序幕，本次国家公务员考试已被媒体称为“中国竞争最激烈的考试”。统计显示，目前全国公务员报考与录用比例接近50∶1，报考比例最高的职位竟达2187∶1。中国的公务员热并不始于今日,但逐年增温，今年高烧到如此温度，在金融海啸横扫寰球、中国经济增长放缓、大批中小型企业特别是民营企业生存艰难的当下，颇值得人们对此进行一番冷思考。如今作为许多人的一种就业选择，公务员已当之无愧地成为社会上的一个最大的就业热门。“公务员考试热”的现象反映出我国公务员制度的不断完善，公务员队伍“入口”的竞争性、公平性不断增强，但同时我们也应对过热的报考现象作理性思考，透析其深层的原因，正确看待这一现象，扬长避短，从而进一步完善公务员考试制度。不过，应理性看待这种现象,除了越来越多的精英进入非生产性领域意味着社会的病态外，这种现象还揭示了一个要命的社会积弊，那就是社会分化和流动不足，乃至畸形。 关键词: 公务员热就业形势“官本位”思想公务员制度人事制度改革 1.案例介绍 2.原因剖析 2.1.公务员职业本身具有较强的吸引力——“铁饭碗” 与外企、银行、垄断性大国企相比较而言，公务员职业相对稳定，职业风险较小，具有较高的职业声望和社会地位，同时又具有完备的工资福利、退休养老等保障
语文课件“热”背后的“冷”思考 进入二十一世纪以来，教学设备条件发生了翻天履地的变化，由最初的黑板、粉笔，后来加入了录音机、幻灯机，而现在多媒体的运用给现代课堂注入了更多鲜活的血液，其结合了形、声、色和三维动画效果，把现代教学带入了一个新奇的世界。多媒体教学最突出的功能在于化抽象为形象，使课堂具有更多的可感性，促进学生的理解。但是，随着多媒体手段使用越来越频繁，也出现了一些值得人们思考的问题，譬如：有些课变成了录像课，学生上课跟看电影没有什么区别，传统的优秀教法是否应抛弃？多媒体的过多使用是否有利于学生的全面发展？多媒体的预设性是否太强，如何体现课堂的生成特点？现在用的一些多媒体课件是否具有教案替身的嫌疑？多媒体究竟能否代替教师？等等。面对这诸多的问题，促使笔者对多媒体手段的运用进行冷静的思考。 一、几个“热”现象 1、多媒体课件“独霸”课堂。 记得有次听一节公开课，一位教师讲课的题目是六年级的《卖火柴的小女孩》。教者对课件制作着实花了一番功夫，给学生呈现了一堂精彩的“录像课”。课件展示了卖火柴的小女孩几次擦燃火柴的情景，并配以了小女孩的心理活动、幻想过程（图片作了标注），出示了课文的重点词句，教师提问等，却没有在黑板上写一个字。同学们在课堂上看得十分陶醉，说得兴高采烈。临到下课了，我看见一位同学向同桌借笔记抄，同学却说：“老师这些画面太多了，也太快了，我也一点笔记也没有记着，要是教师放慢一点，或者把重要词句的意思写在黑板上，我就可以记上了。”一看周围几个同学，也没有一个同学记了笔记的。或许教师太投入了，也忘记了这篇课文描写的是一个卖火柴的小女孩悲惨命运，“轻松愉快、兴高采烈”的课堂气氛是无论如何也无法与课文所表达的情感相吻合的。 2、为表现多媒体而滥用多媒体。 多媒体可以通过声音、色彩、图像、动画等各种手段直接作用于学生的感官。获得良好的教学效果，这一点是被大家认可的。但是有的课堂出现了不管内容是否需要，总要生搬硬凑些声音、影象以体现多媒体的现象。甚至有的把教师的每个提问都用多媒体出示，无意间就忽略了学生“听”训练。一些让学生自己阅读的部分，硬是配以朗读声音；当一个选择题做错时，呈现一张哭丧的卡通脸并来
大数据热的冷思考无法取代传统的新闻传播科研方法 在网络传播技术高速发展的今天，“大数据”一词甚嚣尘上，在各行各业中都被热切地讨论。传媒学界和业界对大数据具有各种美好的期待， 作者：匡文波黄琦翔来源：国际新闻界|2017-01-03 08:44 收藏 分享 古希腊哲学家毕达哥拉斯曾经提出“数是万物的本源”的思想，认为世界万物归根结底都是由某种数量关系决定的。在历史上，人类量化世界的野心和尝试从未停止，而科技的进步则不断为这一目标提供越来越快捷的技术条件。2012年，技术词汇“大数据”进入人们的视野，不同于传统意义上“数据=数字”的是，在互联网、物联网高速发展的今天，网购经历、视频节目、微信语音都是数据。大数据技术量化一切的优势，使其在几年内成为每一个行业不可或缺的生产力，拥抱大数据时代到来的言论甚嚣尘上。大数据时代，也意味着信息大爆炸时代的到来，是信息大传播的时代。在传媒业，与其他传播技术相似，大数据的出现促进了整个行业的发展与变革。新闻从业人员通过数据采集与挖掘获得了大量新闻素材，这不仅是人类认知世界的新角度与新方式，而且变革了新闻生产的全流程，“数据新闻”被视为新闻业未来发展的一大趋势。智能化时代，能在分秒间生成新闻产品的“机器人记者”诞生了，受到了广泛关注。同时，基于大数据的个性化推荐服务，不仅实现了新闻信息的精确定位，节省了用户搜索信息的时间，而且也重构了整个广告业格局，数据成为广告营销业实现精确定位消费者的重要依据。 然而，值得令人反思的是，在传媒业广为追捧大数据的今天，相关的管理规范、制度、法律却相对滞后，甚至缺失，由此带来了许多新的问题。从数据分析角度来看，理论上讲，大数据应当是有别于抽样调查得到的小数据，是全样本数据。然而，事实上大数据的采集与分析过程都难以穷尽所有数据。而且这些收集到的数据还存在着混乱、真假难辨、可利用度低等新问题，需要传媒业重新审视它们的价值。同时，通过数据追踪和收集，隐私问题成为大数据时代面临的最大问题和挑战。尽管以Cookie 技术为基础的匿名化信息可能给用户的生活带来许多便利，如亚马逊网站根据用户个人喜好推荐相关书籍。但是多个实例证明，他人借助这些匿名数据同样可以追踪到用户本人，只要用户连网，便无真正隐私可言。新技术的诞生与发展也带来了许多令人担忧的社会影响，甚至可能威胁人类的安全与发展。大数据不是完美的，大数据是一把双刃剑。在促进行业快速发展的同时，也存在着种种隐患，亟待解决的问题非常多。因此，对传媒业大数据热进行审慎、理性的反思非常必要。 一、大数据无法取代传统的新闻传播科研方法 从简单的算数、度量，到如今的各种移动终端，数据向来是人类感知、认识以及表达世界的一种重要方式。在小数据时代，由于技术手段有限，人们只能采用抽样的调查方法对事物进行分析，并将局部的研究结果延伸至总体。传统的邮寄调查、电话调查、拦截面访等新闻传播学科的研究方法均是基于这个原理展开。然而每一种抽样方法都存在一定不足，难以反映总体样本的全貌，调查人员一般会增加抽样的数量，以提高统计的精确度，但这也意味着调查成本的增加。大数据技术轻而易举收集大量数据的能力，引发了人们对全样本、全数据的想象。大数据的确具有不可替代的优势，但就此认为一种新兴的技术将完全取代人类数千年积累下来的科学发展成果，这无疑走进了大数据自大的怪圈。随着大数据的不断发展，越来越多的实例证明，全数据分析具有不可替代优势的梦想在现实中并不容易实现，大数据只能对传统的新闻传播调研方法进行补充，却无法取而代之。大数据对传媒业的价值有待重新考量。 (一)全数据是“乌托邦” 在大数据浪潮势不可挡的今天，互联网应用推进了社会各个组织机构的信息化进程，物联网技术的发展得以让各种移动设备连接在一起，每一天都能轻易存储下令人惊叹的数据量，全球数据量平均每两年翻一番。因此，区别于传统的抽样调查方法，有人提出全数据模式，它指的是借助大数据技术，获取样本量等于调查总体的数据总量，并进一步进行研究分析的方法。但在现实中，全数据的实现遇到了许多问题，具有一定的理想性。 在我国，“信息孤岛”普遍存在。除了考虑安全因素以外，更多的是因为组织部门之间的利益驱使而导致的。目前，数据正在渗透各个行业，成为所有行业重要的战略资产和核心竞争力。在“互联网+”、“大数据+”概念的引导下，几乎所有行业都意识到数据资产的重要性。市场先进入者占据了大量数据资源，由于生怕日后被后进入者赶超，各个市场主体彼此之间不愿进行共享，形成数据割据的局面，甚至在同一个组织内的不同部门也是如此。不同领域、行业、部门为了在“孤岛”内更完整地捕捉用户的信息，重复收集数据，既增加了数据采集的成本，又因为不同部门分析标准的不统一导致了分析结论的南辕北辙，造成数据过剩而分析结果却不准确的问题。这个特征在科技公司领域尤为明显，例如：三大科技巨头公司BAT(百度、阿里、腾讯)之间经常发生互相屏蔽的事件：微信和淘宝之间进行相互屏蔽，用户的兴趣产品和购买记录等数据便无法跨平台进行共享。每个公司