多灾种综合预测预警与决策支持系统研究长期形成的灾害管理体制的不健全和部分职能的缺失,导致灾害管理领域信息化程度偏低,特别是智能化程度不高的现状严重制约了目前防灾减灾工作的效率。随着信息技术的发展及其在灾害管理领域的应用,以及自然灾害综合管理和综合减灾理念的提出,灾害预测和灾害信息管理已经不再属于单一部门或单一灾种的职能或研究范围,需要多部门、多学科的协作,并建立综合的预测模型和统一的灾害信息管理机制。然而,自然灾害的复杂性决定了实现其综合预测十分困难,同时,灾变的多样性和承灾体的广泛性导致实现灾害信息的共享和传递是一项十分艰巨的任务。基于上述问题,本研究引入灾害链理论,通过对自然灾害链物理过程的分解,应用智能体建模技术和事件链机制,构建了基于灾害链的多灾种耦合预测模型,解决了多种异构灾害模型的耦合与综合预测问题;针对灾害信息管理和一致性要求,对工程承灾体信息的特征和管理方式进行分析,应用信息模型理论和方法,提出并建立了具有统一数字化表达方式的工程承灾体信息模型,并基于该信息模型研发了支持多灾种应急动态综合管理的工程设施信息管理平台;利用历史灾害案例和数据挖掘、案例推理等知识复用技术,建立了基于案例的预测推理机制和系统集成方法。
在此基础上,研制开发了一个基于灾害链的多灾种综合预测预警与决策支持系统的原型系统MD-PWDSS。MD-PWDSS提供了单灾种预测、基于灾害链的多灾种耦合预测、工程承灾体信息管理、基于案例的工程设施灾害预测推理以及救灾决策支持等功能,能够实现不同粒度的灾害预测和多灾种应急动态综合管理,为自然灾害综合管理提供了一个灾害预测、信息共享和救灾决策的集成环境。此外,基于智能体技术的开放式系统架构,为灾害管理功能的进一步完善和扩展提供了良好的条件。最后,本研究以汕头市地震数据为例对MD-PWDSS的可行性和有效性进行验证。
本研究的结果表明:基于自然灾害链的多灾种耦合预测模型及系统能有效解决自然灾害管理过程中灾害的综合预测和应急管理问题,可提高灾害管理的效率和质量,为推进我国自然灾害综合管理的信息化和智能化,探索了新的灾害预测理论、方法、技术和手段,具有重要理论意义和应用价值。
决策支持系统期末考试题 一、判断题（对的打√，错的打×；每题2分，共计10分） 1、决策支持系统使用大量数据和多个模式，形成决策方案，替代决策者实现决策。 2、专家系统使用知识和推理机制，运用定性分析的方式辅助决策。 3、数据仓库是面向主体的、集成的、稳定的、相同时间内的数据集合，用于支持决策。 4、云计算是利用远处的数据中心，通过互联网向客户提供软件、存储、数据处理等服务。 5、人们编写计算机程序是可以不受计算机硬件限制，按照人们的正常的思维方式进行。 二、选择题（在下列选项中，只有一个是正确的；每题2分，共计20分） 1、决策支持系统主要是解决决策过程中出现的（）问题。 A. 结构化问题 B. 半结构化问题 C. 非结构化问题 D. 不确定性问题 2、计算机中知识的表示不包括下列哪一种表述（）。 A. 数理逻辑知识 B. 产生式规则 C. 数学模型 D. 本体 3、决策支持系统的模型库中的模型是以（）方式存储的。 A. 计算机程序 B.数学模型 C. 本体知识 D. 产生式规则 4、（）是专家系统的理论基础。 A. 数据库 B. 数学模型 C. 知识库 D.知识表示 5、数据仓库的运行结构采用（） A. B/S 结构 B. C/S 结构 C. B/C 结构 D. PC结构 6、下列不属于联机分析处理基本功能的是（） A. 切片 B. 钻去 C.旋转 D.投影 7、在关联分析中，关于支持度和可信度的说法正确的是（）。 A. 支持度越大，关联规则就越重要 B. 可信度高，支持度低，则关联规则重要 C. 支持度是对关联规则精确度的衡量 D.可信度度是对关联规则重要性的度量 8 、基于云计算的决策支持系统设计方案主要体现在（）。 A. 海量数据的处理和并行数据挖掘 B. 软硬件资源隐没于云端，提供商收取费用 C. 分布式多服务器提供数据处理方法，结果自动获取 D. 原有的决策支持系统不能解决的问题，借助于云计算来解决
决策支持系统评估 报告研究 1
决策支持系统评估报告 一、现状描述及评价 一)现有不足 当前,大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统,特别是业务方面又包括几个不同的系统,各地的查询系统仅从以上某些系统中取数,而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。 1、统计报表多人工操作,费时费力。 信息部疲于奔命,尚不能满足业务部门的统计需要。原因在于数据分布在不同的系统中,而业务部门的要求往往是全面的数据统计。业务部门不能及时掌握第一手业务资料,在业务管理上缺乏有力的事实证据,经营决策时的底气不足。同时也导致各部门间的统计报表有交叉,有些同名统计指标的表示不一致 2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。 各种数据的口径不统一,当前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统,但各个部门的报表口径不一:如”新单保费”的概念,到底包括不包括月缴,再如某个险种,到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。各种口径不统一加大了系统间接口的复杂,更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。 上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释,应在全公司采用统一的统计分析指标,为建立统一的查询、分析系统
奠定基础。 信息化战略规划是信息、资源的整合。数据仓库的搭建要基于一定的管理目的,从业务发展和管理的需求入手。查询系统应可提供行业分析结果的查询、理赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。例如: 1、业绩分析系统 业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要,该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。 a、销售状态分析。按照时间、公司、险种三个角度对团 险各险种的保费收入、给付、退保、计划完成率、增 幅、业绩排序等进行分析。 b、销售渠道分析。包括团队、个人的险种结构、给付、 销售业绩、人均产能统计和排序,以及经纪公司、代 理公司的销售收入、赔付率和退保率。 2、面向客户的决策分析系统 a、现有客户群体特征分析:客户的行业、规模、所有制 特征、单位关键人物描述、接触过程描述。 b、现有客户承保行为分析:某时间点或时间段的保费收 入、同比情况、客户群体占公司的保费规模、客户群 体对某险种的需求特征、查询保费规模较大的客户、 3
决策支持系统 一、决策支持系统（DDS）的概述 1、问题的提出 随着办公自动化系统(OA系统)、,MIS、MRPⅡ、ERPCRM等具有鲜明信息时代特征的技术、方法的不断开发与应用，标志着企业信息化的不断发展。目前，尽管有些企业开发了决策支持系统并在应用上取得了一定的效果，但还面临着开发与应用上的许多问题。随着Intemet 技术的迅速发展，为世界经济带来了大的变化。特别是先进的数据仓库和Web技术，逐渐渗透到企业网络的建设中，从而对DSS在组织中使用产生相当大的影响。 2、DDS的组成 决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统和人机交互部分： （1）数据部分是一个数据库系统; （2）模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms); （3）推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成； （4）人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。 3、DDS的基本特征 （1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题； （2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来； （3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用； （4）强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性； （5）支持但不是代替高层决策者制定决策。 4、DDS的结构特征 （1）数据库及其管理系统； （2）模型库及其管理系统； （3）交互式计算机硬件及软件； （4）图形及其他高级显示装置； （5）对用户友好的建模语言。 二、DDS相关技术系统 1、智能决策支持系统 在早期DSS两库结构的基础上，随着DSS向非结构化问题领域的拓展，引入人工智能的手段和技术，增加知识部件，即将DSS与专家系统(Es)相结合。这种DSS与Es结合的思想在80年代初提出，构成了智能决策支持系统(IDSS)的初期模型。IDSS作为数值分知识处理的集成体，综合了传统DSS的定量分析技术和Es的符号处理优势，从而能比DSS更有效地处理半结构化与非结构化问题。 2、分布决策支持系统 分布决策支持系统(DDSS)是对传统集中式DSS扩展，是分布决策、分布系统、分布支持三位一体。DDSS的主要优势在于：①比集中式系统更可靠；②系统效率更高，更接近大型组织决策活动的实际情况；③易于扩展；④能够实现平行操作，资源共享。 3、群体决策支持系统 80年代末以来，DSS研究与应用的重要方向之一就是群体决策支持系统(GDSS)。GDSS与
目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)
7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)
1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境，《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出：“在应用系统建设方面，统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统，在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上，建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统，工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等电话呼叫系统，提高了政府为民排忧解难的服务效率”。 1.2 编制的依据《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》《哈尔滨市国民
新疆农业大学管理学院 《土地信息系统》课程设计设计名称：自然灾害预警信息系统 班级：土地资源管理121班 设计人员： 学号：113932140姓名：吾提克·克得艾里 学号：113932110 姓名：达尔曼·赛力克 指导教师：肖峰 成果编号：LIS- 113932140 113932110 设计时间： 报告成绩：批改时间/签名： 目录 前言 0 1、系统目标 (4) 2、技术思路 (4)
2.1自然灾害预警信息系统监测网点的布设—标准监测点的选择及其数量和分布6 2.2自然灾害预警信息系统基本功能 (7) 2.3自然灾害预警信息系统配套辅助软件 (8) 3、工作流程 (8) 3.1自然灾害预警信息系统的工作程序： (8) 3.2自然灾害预警信息系统建立工作流程如下： (10) 3.3功能模块 (11) 4、数据库 (14) 表1：[监测点信息表] (14) 表2：city [城市表] (16) 表3：城市主要自然灾害指标体系 (16) 表4：中国城市主要自然灾害指标强度分级 (17) 5、处理流程 (18) 6、自然灾害预警信息系统的发展趋势 (18) 7、学习心得 (20)
8、参考文献 (21) 前言 随着社会的不断进步和发展，人类对自然灾害产生的影响越来越关注。自然灾害具有突发性,但自然灾害也是可以预防的。灾害发生后的救灾,损失远比事前预防要大得多。应急管理的重心正在从事后应急转向事前预警。加强应急管理预警工作建设是应对重大自然灾害的工作重点。 自然灾害预警信息系统是作为有关自然灾害预警数据的采集、存储、管理、分析处理和传播的计算机系统，它是传统学科（如土地科学与技术、地图学）与现代科学技术（如计算机科学等）相结合的产物，正在逐步发展成为一门处理自然灾害预警信息数据的新兴的交叉学科。随着遥感技术、全球定位技术、互联网和土地信息系统等现代技术之间的相互渗透，其新概念层出不穷、技术日新月异。 自然灾害信息系统数据主要是动态监测环境数据、日常所产生的社会变更数据、GPRS 定位监测的成果数据、与监测单位管理密切相关的数据、规划与现状数据等。这些数据可以分为空间与非空间两大类，其中的环境基础数据与各种背景地理信息在空间上都统一地理坐标为基础，环境基础数据伴有大量的相关属性信息。 自然灾害预警信息系统主要由计算机网络、数据库、应用系统组成，主要功能包括信息汇集、信息服务、预警信息发布模块等。预警信息发布模块根据不同的预警等级，及时向各类预警对象发布预警信息。使接收预警区域人员根据灾害防御系统，及时采取防范措施，最大限度的减少人员伤亡。
1、决策支持系统的缩写是（A ）。 A DSS B MIS C KS D LS 2、下列哪部分不是Bonczek和Whiston提出的决策支持系统组成部分（D ）。 A 语言系统B知识系统C问题处理系统D数据库系统 3、管理信息系统的缩写是（ B ）。 A DSS B MIS C KS D DB 4、保证信息收集的质量，应坚持以下原则（ABC）。 A准确性原则B全面性原则C时效性原则D完善性原则 5、备选方案拟定出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性性，属于哪个决策过程（A）。 A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 6、在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取其一或对一些各有利弊的备择方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足，属于哪个决策过程（B）。 A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 7、选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实践，属于哪个决策过程（C）。 A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 8、确定决策标准, 即运用一套合适的标准分析和评价每一个方案，属于哪个决策过程（D）。A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 9、决策者最后的职责是定期检查计划的执行情形并将实际情形与计划结果进行对比，属于哪个决策过程（D）。 A分析方案B选择方案C实施方案D评价决策 10、下列哪个不是构造目标准则体系应注意的原则（B）。 A系统性原则 B 满意性原则C可操作性原则D可比性原则 11、综合运用经济学、数学、行为科学和计算机科学的概念与方法，研究人类管理活动规律及其应用，逐渐发展成为一门综合性、系统性的交叉科学是（B）。 A决策科学B管理科学C数据库 D信息科学 12、下列不属于数据挖掘对象的是（C）。 A关系数据库 B层次数据库C数据仓库D空间数据库 13、信息值的增加与下列因素无关的是（D）。 A格式、语言和满足用户愿望的详细程度B获取方便性和使用权的增加C从获取到使用的时间D从获取的效率 14、数据仓库出现在信息处理的哪一阶段（B）。 A信息收集B信息组织C信息分析D信息评价 15、数据挖掘出现在信息处理的哪一阶段（C）。 A信息收集B信息组织C信息分析D信息评价 16、Spraque组成形式由对话部件、数据部件、和（D ）。 语言子系统问题子系统知识子系统模型部件 17、决策支持系统的核心是（ C ）。 对话子系统数据子系统模型库子系统知识子系统 18、决策支持系统人机界面的接口是（A ）。 对话子系统数据部件模型库子系统知识子系统 19、下列哪一层是决策支持系统呈现给最终用户的形态（A ）。 表现层方案层实例层服务器层
技术资料 河北省省级预算项目建议书项目名称：河北地质灾害监测预警系统 项目编码： 项目单位：河北省第一测绘院 领导签字(章)：预算单位：河北省国土资源厅 领导签字(章)：主管部门：河北省国土资源厅 领导签字(章)： 河北省财政厅制 二○一○年十一月十日
填报说明 1、本建议书由项目单位或预算单位负责填写，送隶属的财务主管部门审查后报省财政厅（对于基本建设专项资金、产业技术研发、应用技术研发、信息产业和信息化建设专项资金项目，分别由省有关部门按照项目隶属关系先报送省发展和改革委员会、省科技厅和省信息产业厅，三个部门经审核立项后通知各有关部门，部门再按确定的项目内容报财政部门）。 2、需附相应的部门审核、项目可行性报告、立项批准等有关资料。 3、项目情况填报说明 1）项目性质：（1）维持性资金项目。（2）发展性资金项目。 2）项目类型及编号：01、建筑物及基础设施购建；02、专项购置； 03、大型修缮；04、专项业务；05、科技研究与开发；06、信息网络购建；07、信息网络维护；08、大型活动；09、企事业单位补贴；10、个人家庭补助；11、偿债支出；12、产权参股；99、其他专项。 3）项目级次：本级、对下补助（按级次分别单列项目）。 4）项目地点：项目实施地点。 5）单位代码：省级行政事业单位填写预算单位编码；非省级预算单位的承担单位是行政、事业、社会团体的填写组织机构代码，企业填写工商注册码为统一标识。 6）单位性质：行政、事业、其他。 7）单位规格：厅级、副厅级、处级、科级、其他。 8）立项部门：批准立项的主管部门
9）主管部门：项目单位的财务主管部门。 10）主管处室：财政厅各部门预算主管处。 11）支出功能：类、款按最近规定的政府收支分类科目填写。12）项目执行周期：项目执行的年度数。
决策支持系统国内外研究现状 摘要：决策支持系统国内外研究现状决策支持系统DSS(DeeisionS即portSystem)是信息系统研究的最新发展阶段。它是运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化和非结构化问题，通过人机互换方式帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。卫生装备是保证部队平时和战时顺利完成卫勤保障任务的物质基础和重要条件。作为军队后勤战略体系中的重要组成部分，卫生装备发展战略是对未来一个时期军队卫生装备发展的整体谋划，包括对未来一定时期卫生装备整体保障效能的基本取向，对卫生装备发展在高层次、大系统、全方位等方面的综合筹划。它必须适应不同的卫勤保障模式，并随着军事战略和保障要求的变革而发生内在的客观变化，与战场环境及战争样式同步发展。它决定了一个国家在未来一段时期内，军队卫生装备发展的方向和基本要求，其决策是否得当将直接影响到卫勤力量的组成和作用的发挥，直接关系到装备研究成果和平战时卫勤保障的水平。 关键词：卫生装备；决策支持系统； 整个卫生装备发展过程大致可以分为图中两个阶段: 卫生装备发展战略制定阶段和卫 生装备发展战略实施与管理阶段。前一阶段是重点，决定了卫生装备体系建设的方向，后一阶段是在前一阶段的指导下按步骤完成的。在环境评价的基础上，确定可能的威胁来源与威胁程度，从而确定我军可能担负的卫勤保障任务，并进行一系列比较研究，发现我军卫生装备体系的不足之处，从而提出一系列需求方案，再根据合适的方法对各种方案中提出的发展对象进行效能评估研究，将评估结果作为卫生装备发展战略决策的依据。因此，卫生装备发展战略研究的重点就是体现在如何制定战略上。在卫生装备研究方面，决策支持系统已用于卫生装备选型与编配等方面的研究。但在卫生装备发展方向与重点研究中，尚没有较系统的辅助研究手段，大部分发展研究工作都是研究人员根据实际经验和成功的案例进行，已经不能满足卫生装备科学发展的需要。因此巫需建立一个系统、实用的卫生装备发展决策平台，供从事卫勤保障与卫生装备决策的机关和研究人员使用，同时也为全军野战卫生装备论证中心提供决策平台。 国内外研究现状：决策支持系统国内外研究现状决策支持系统DSS(DeeisionS即portSystem)是信息系统研究的最新发展阶段。它是运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化和非结构化问题，通过人机互换方式帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。目前，DSS 己成为系统工程与计算机应用领域中的重要研究课题。通过国内外相关专家、学者的不断探索和研究，DSS在国内外学术界的理论研究和国民经济的实际应用中得到了 迅猛发展，在军事应用领域也有广阔的发展前景，世界各国都在竞相开发军事应用中的DSS。 国外民用代表性的DSS (1)GeodataAnalysisandnisply System(GADs)这是由IBM研究开发的一个地理 数据分析与显示系统，其作用是用计算机来构造和演示地图，它被用于辅助设计警察的巡逻线路、规划城市发展、安排学校的辖区范围等。 (2)water ware 江河流域综合规划决策支持系统。作为EuxekaEU487计划的最终成果，在墨西哥莱尔玛流域进行应用，以建立水量和水质的平衡，用这种方法可以产生一个取代历史流量资料的稳定流态，用来确定应改进哪些地方的废水处理设施以获取最大的利益。它采用了完全开放式的、模块化的体系，根据集合程度的不同，具有不同的层次和结构。系统包括如下基本结构:a、主菜单程序，用以协调各项独立的任务;b、地理信息系统(GIS)，
有场所全面禁烟。护士在帮助那些不能随意在NH S所属场所吸烟的病人中起到越来越重要作用。 结论 帮助病人戒烟的无烟提议提高了护士在戒烟中的重要性。由于他们有最大的可能记录病人的吸烟状况和提供短暂的干预,这种初级护理的角色使护士们的重要性有了很大的增强。随着更多的基础护理机构制定出病人群体指导规定和尼古丁代替疗法可用性的增加,这个角色对病人来说将会变得更为重要和有影响力。 (董雅光 赵彤霞 王彦琦摘 程显山校) (本文编辑:赵中升) 早期预警系统在医疗评估中的应用[英]/Pal m er R NT 2004,100(48):34 35 不恰当的护理意味着如果急性病人病情恶化直至必须送往I C U时才能被发现这样的护理并不是最令人满意的。而定期恰当地记录病人的生命体征,可以提醒病房护理人员早期发现问题,并能在病人病情恶化前采取措施。早期预警系统即给常规观察一个分值,能够帮助护理人员辨别出病人病情何时恶化,何时需要医学评估及可能的医疗干预。 改良的早期预警系统(M E W S)是一个评估工具,是用来提醒普通病房的医护人员确定那些病人病情有可能恶化和需要增加护理等级。此系统是由M organ等的早期预警评分系统(E W S)演变而来,最近被引入英国奇切斯特市圣理查德医院的医疗评估病房并被运用到每位病人的观察表中,因为大家认为它更可能被广泛应用。 作者在一个高依赖课程中接触到了ME W S,此课程是根据危重症综合护理!一文而为所有病房工作人员提供的以能力为基础的高依赖护理训练,此文推荐早期预警评分系统在普通病房开展使用,使医护人员能在急性病人中观察到生理学指标的变化,并要求不管危重病人在哪个病房都要为其提供持续的标准化护理。 改良的早期预警系统 ME W S是一种适用于床边的简单的评分系统,易被医学评估部门及病房推广应用。此工具是通过评估以下6个方面生理学指标:呼吸率、脉搏率、收缩压、体温、尿量、AVP U值来鉴别出会发生病情恶化的病人。(AVPU 是指:A-清醒,自主睁睛、讲话;V-对语言刺激的反应,执行指令性动作;P-对疼痛的反应,对疼痛刺激有反应;U-没反应)。 M E W S是一种追踪与激活!预警工具。追踪包括定期观察选择性的基础生命体征和评估生理学指标并给予其一定分值,之后计算总分,分值越高,评估的值越不正常,当病人的分值达到一定的域值时,医学干预系统被激活。 Ahern和Ph il p o t认为M E W S系统是许多用来早期判定急性病人病情恶化的生理学评分系统之一,包括急性生理学和慢性健康评估评分(A P AC HE?),此评分是用来评估病人入I C U时的病情严重程度的。不过,ME W S是唯一的适合床边病人评估的评分系统,它全面、迅速、容易使用,并能对一些常规收集的参数结果进行比较。 引入ME W S的原因 病房病人对护理人员的依赖性在不断增加,而病房护士通常只能照顾那些接受复杂治疗的病人,比如持续气道正压(CPAP),或者双水平气道正压(B I PAP)的病人。M akin(2000)认为,工作繁忙的普通病房护士认为很难有足够的时间去照顾危重病人,这可能会导致病人的预后不良。在这些情况下,ME W S就成了迅速鉴别高危病人的理想工具。 Subbe等(2001)认为,在一组内科急症病人中,升高的ME W S分值与增高的病人死亡率有关。2003年英国护理部的文件指出,当护理现存的、潜在的重危患者时,认真地、技术熟练地监测病人的生命体征是至关重要的。 M c Qu illan等认为,对病房病人护理不太理想是常见的事情,而且预示病人病情危重的体征经常被忽略。他们认为不太理想的护理是缺乏对气道堵塞、呼吸、循环功能障碍等知识,导致这些异常发现被忽视。不能寻求专家建议和理解临床急症被描述成不恰当护理的原因,所有这些的主要后果是死亡率、发病率增加,病人需要被送往I CU救治。 从普通病房送往I C U的病人比那些从急诊科、手术室、恢复室转来的病人死亡率高,Go l d h ill认为在病人被送往I C U之前,不太理想的护理是常见的。Go ldhill等研究发现,在病人发生心跳呼吸骤停前的几个小时,异常的生理学指标被记录下来,他认为这些病人会从更早期干预中获益。Franklin和M atthe w发现,大部分心跳骤停病人发病前有病情恶化的指征,而护士不能告知医生病人的病情恶化,因此实际上有机会进行干预来改善病人的预后。 急症病人常见的异常表现:呼吸频率增快、意识频率改变、心律异常、血压异常、尿量异常。尽管呼吸率是心跳骤停和入往I C U的重要预测指标,
地质灾害的监测预警系统 实施技术方案 电子科技大学 2014年8月
1．项目名称 地质灾害的监测预警系统 2．项目背景及项目目标 2．1 项目背景 自然灾害(英语：natural hazard、natural disaster)，又称为自然灾难、天然灾难、天然灾害、天灾、天祸、天患、灾荒，指自然界中所发生的异常现象，这种异常现象会给周围的生物和人类社会造成灾害。世界气象组织表示，所有的天灾有百分之九十跟天气、水和气候事件有关[1]。自然灾害的严重程度与人口的弹性受其的影响或其恢复的能力有关[2]。在我国，地质灾害是自然灾害的主要存在形式。 地质灾害是指包括自然因素或者人为活动引发的危害人民生命和财产安全的地震、山体滑坡、泥石流、洪水和森林火灾等。我国地质环境条件复杂，气候条件时空差异大，地质灾害具有种类多、分布广、危害大等特点，严重威胁着人民生命财产安全，制约着我国社会经济的可持续发展。 在地质灾害频发的地区，地质灾害给人们的生命财产带来了巨大的安全隐患，对灾害的监测与预警具有重要的现实意义。在灾害发生时，地质灾害本身带来的破坏是一方面，另一方面，由于地质灾害往往会对灾害地区的供电以及通信网络造成破坏，常常会导致受灾地区与外界的公众通信中断，使得外界难以获取解灾区的具体受灾情况，延误灾后救援的最佳时机，给灾区人民的身心造成巨大的伤害。因而对灾害频发区域的实施监测与灾害预警就显得尤为重要。 遗憾的是，现有的多数地质灾害监测系统都存在着致命的缺陷。首先，地质灾害监测系统大部分都是局部小范围的，大量的还是人工监测手段；其次，监测系统采用的通信技术多不能实现无线覆盖，而且可靠性与安全性也难于得到保障；再者，地质灾害的发生是突发性的，且多在地势险要的山区，系统的电力和通信常常难于得到保障。由于这些地区的交通等因素的限制，依靠人的力量进行信息交互受到了极大的阻碍，极端条件下使得信息中断，使得灾区成为一片孤岛，无法为决策部门和相关专家实时查看地质灾害现场的状况和作出救灾部署提供第一手信息，从而延误灾后救援。 2．2 项目目标 本项目针对常见的地质灾害，搭建独立的专用低功耗无线网络，实现对地质灾害的实时监测与预警，在地质灾害发生前，系统通过传感器对灾害多发区域进行实时的监测；在地质灾害发生的时候，该系统通过系统独立的通信网络将预警
社区灾害预警的分析维度及集成框架 沙勇忠钦晖 （兰州大学管理学院，兰州730000） 提要：社区作为灾害发生的第一现场和直接应对者，其灾害预警即“最后一英里”的问题被普遍视为预警系统建设中现实而又具体的挑战，因此建立一种基于社区的全面有效的预警系统对灾害管理具有重要意义。在分析比较国内外关于社区灾害预警的研究和实践的基础上，提出并阐述了过程与决策、信息与技术、机制与网络、资源与情境四个社区预警的分析维度，以及基于这四个维度的集成框架，目的是从社区预警的全面有效性出发，系统认识基于社区的预警系统以及如何从不同维度提高社区预警的有效性。 关键词：社区；灾害预警；分析维度；集成框架 中图分类号：C931文献标识码：A文章编号：1003－3637（2012）02－0228－04 一、引言 2004年太平洋海啸引起了世界范围对预警和灾害准备的关注，联合国也开始部署覆盖所有风险和区域的全球预警系统。为了发挥有效的早期预警系统在国家和社区减灾中的作用，《2005—2015年兵库行动框架：建立国家和社区的抗灾能力》把预警作为减灾行动的五个优先事项之一，同时强调了减灾必须被社区居民相互告知、相互激励及积极参与的途径所支持。21世纪议程和多边环境协议等一些发展框架也呼吁地区、国家以及国际组织用更为广泛、深入、强有力的创造性行动来发展早期预警，并把它作为可持续发展和减少贫困的重要工具。2009年5月发布的《中国的减灾行动》白皮书，把灾害监测预警作为其中一个重要的战略目标。灾害社会学家Russell Dynes认为，社区是受灾害影响并进行灾害应对的公共单位，应该把社区作为首要的关注点［1］。世界宣明会（Word Vision）、国际红十字会等组织也强调，备灾活动的核心是提高社区对于灾害“早预警、早行动”的能力，通过加强早期预警，能够确保已有发展项目、行动计划以及现行政策的可持续性。另外，社区预警除了能够自主降低社区的脆弱性、增强社区的抵抗力以外，还具有提高社区的减灾意识及社会道德责任、为灾害风险提供基础数据，降低应急管理运作成本等优势［2］。因此，研究社区灾害预警以构建全面有效的社区灾害预警系统，对灾害应急管理具有重要的战略意义。 二、社区灾害预警的内涵 早期预警系统的来源可以追溯到收集军事情报以及灾害准备———为探索自然灾害的起因而系统地收集信息。一般来说，预警系统是指通过帮助决策者识别潜在的威胁，采取相应的应对措施试图减少或消除将来的问题，降低危机爆发的风险［3］［4］。在应急管理领域，联合国把预警正式定义为：通过识别环境，为面临潜在风险的个体采取行动避免或者减少风险，以及为应对准备提供及时有效的信息［5］。社区是集中在固定地域内的家庭间相互作用所形成的社会网络。社区层面的备灾及预警日益成为降低脆弱性以及灾难管理战略的重要因素，联合国国际减灾战略（UN/ISDR）认为：基于社区的预警系统应该是一个以人为本（people－centered）的系统，目标是增强面临风险或威胁的个人和社区在允许的时间内采取行动的能力，并促进其采取合适的方式减少人身伤害、生命或财产损失以及环境损害的可能性。它既是自下而上的，即在社区层面有效识别社区的脆弱性和预警需求，并赋予社区在预警基础上采取行动的合法性；同时它又是自上而下的，即一些具体风险信息需要依赖于区域或者国家层面的监测系统。从整体来看，基于社区的灾害预警既是联结区域预警系统的端系统，又是强调社区参与的自组织预警系统。 三、社区灾害预警的分析维度 一个有效的预警系统能够使社区在自身能力的基础上准备并及时启动减灾及预警策略，制定一致的行动路线，来减轻风险或灾害带来的影响。社区的预警系统不是一个简单的、线性的机制，它是一个跨学科、多方协作、多重性质的复杂系统，在一定程度上可以视为科学、管理、技术、社会等要素与通信过程进行的整合（sorensen，1993）。鉴于预警的复杂性和系统性，本文分别从预警过程与预警决策、预警信息与预警技术、预警网络与预警机制、预警资源与情境意识四个维度对社区灾害预警系统进行阐述分析，并在此基础上提出社区灾害预警的集成框架。 （一）预警过程与预警决策 完善预警过程与预警决策是社区预警能力建设的首要问题。目前建立的一些预警系统虽然能够针对某些风险发布预警，但一个普遍的问题是，发布预警的技术能力与公众针对预警进行有效应对的能力之间存在较弱的联系，比如预警之后应急管理机构、社区组织和公众合理应对的能力，还有公众和社区组织理解周围风险和脆弱性的能力都比较缺乏［6］。基层的应急能力、公众的忧患意识及自救互救能力已经成为我国应急管理过程中的主要薄弱环节［7］。与此同时，预警系统的角色不仅是监测风险或威胁，还在于通过可用的信息及时进行预警决策，以增加预警响应的行动时间。因此，在社区层面建立监测、预警、准备、减灾、救灾多阶段一体化响应的全面预警过程，是社区预警研究与系统建设中的至关重要的一环。 联合国国际减灾战略为强调预警与准备和应对能力的联系，定义了以人为本的四个关键要素，提出一个全面有效的预警系统应包括以下四个相互关联的要素（UN/ISDR PPEW，2006）：①风险知识：系统地收集数据并进行风险评估；②监测 822甘肃社会科学2012年第2期
决策支持系统发展现状与趋势分析1 吴新年2 （中国科学院国家科学图书馆兰州分馆兰州730000） 陈永平 （北方民族大学图书馆银川750021） 摘要：在简要回顾决策支持系统发展历史的基础上，系统归纳了决策支持系统的主要类型，分析总结了阻碍决策支持系统发展的关键技术问题和决策支持系统未来的发展取向。 关键词：决策支持系统；现状；趋势；关键技术 1 决策支持系统的兴起与发展 决策是人类社会发展中时时处处存在的一种社会现象。任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种需求的普遍性，人们一直致力于要开发一种系统，来辅助或支持人们进行决策，以便促进提高决策的效率与质量。尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用，更有力地推动了决策支持系统（Decision Support System，简称DSS)的发展。 简要说来，DSS大致经历了这样几个发展历程：20世纪60年代后期，面向模型的DSS 诞生，标志着决策支持系统这门学科的开端；20世纪70年代，DSS的理论得到长足发展，80年代前期和中期，实现了金融规划系统以及群体决策支持系统（Group DSS）；20世纪80年代中期，通过将DSS与知识系统相结合，提出发展了智能决策支持系统（IDSS）的设想[1]；此后，开始出现了主管信息系统( executive information system，简称EIS)3、联机分析处理（OLAP）等。到了20世纪90年代中期，人们开始关注和开发基于Web的DSS，随着Internet的革命性发展和深入应用，基于分布式的、支持群体网络化和远程化协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用；随着人工智能技术的不断发展，DSS 的智能化程度越来越高，对人们决策的支持能力也越来越强大。 2 决策支持系统的主要类型 自20世纪70年代提出决策支持系统（DSS)以来，DSS已经得到了很大发展。从目前发展情况看，主要有如下几种决策支持系统： （1）数据驱动的决策支持系统（Data-Driven DSS）[2]。这种DSS强调以时间序列访问和操纵组织的内部数据，也有时是外部数据。它通过查询和检索访问相关文件系统，提供了最基本的功能。后来发展了数据仓库系统，又提供了另外一些功能。数据仓库系统允许采用 1本研究受“西部之光”项目“甘肃省科技文献信息共享平台建设研究与示范”资助。 2作者简介：吴新年，男，1968年11月出生，在职博士，研究员，硕士研究生导师。迄今公开发表论文60多篇，合作出版著作3部。主要研究方向：信息资源管理；情报研究与决策咨询。wuxn@https://www.doczj.com/doc/7017759569.html, 陈永平，男，1969年出生，1991年毕业于兰州大学图书情报学系，副研究馆员，现任北方民族大学图书馆副馆长，公开发表论文10余篇。主要研究方向：信息组织与服务。cyp1120@https://www.doczj.com/doc/7017759569.html, 3主管信息系统（Executive Information System），指为了满足无法专注于计算机技术的领导人员的信息查询需求，而特意制定的以简单的图形界面访问数据仓库的一种应用。
第十一章决策支持系统 1 决策支持系统的概念 1.1 决策支持系统的产生与发展 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点： ?依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 ?依靠科学方法和技术 为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。 – 20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System； 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid； 用以支持企业短期规划的Projector； 用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System，等等 DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。增加知识库和推理机，形成了智能DSS；应用网络技术，形成了群体DSS；集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。
1.2决策支持系统的功能与定义 DSS的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 DSS实现以下目标： 在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。 不同类型的DSS，目标和功能略有不同。 DSS的主要功能： 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法； 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息； 具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“What … if … ” 之类的问题。 DSS 的主要特征： 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合 易于为非计算机专业人员以交互方式使用； 强调对环境及用户特点的灵活性适应性； 支持但不是代替高层决策者制定决策。 例： 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等，数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。 决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS 提供最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？”的询问。 对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。 需要特别说明： 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持； 由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。 1.3 决策支持系统的应用与分类 按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据； 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持； 分析求解类具备分析类与求解类的共同功能。 DSS的分类有多种角度： 按社会领域划分：经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分：战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分：营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分：个人、群体、高层主管 从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式 概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点： （1）大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类决策分析系统。 （2）有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支
医院综合管理决策支持系统
背景分析12 3数据分散于各业务系统，无法统一管控数据缺乏积累沉淀， 无法进行挖掘分析 和可视化呈现数据缺少共享机制，无 法进行统一上报和自动 化推送 随着医疗信息化的发展，HIS 、LIS 、药房管理、财务及电子病历等系统正支撑着医院业务正常运转，提高了医院办公效率，但各系统沉积的数据价值并未被较好挖掘，主因如下：
建设目标 基于大数据分析技术进行优质决策的案例不断涌现，而该医院现有的信息系统和联机事务处理并不具备应用的数据分析能力，于是决定开发决策支持系统，功能如下： 决策支持 ?采集业务数据，建设数据仓库 ?建设分析主题进行数据挖掘，为管理决策提供依据 数据展示 ?提供报表、图表、管理驾驶舱等可视化效果 ?支持APP、微信等移动端数据展示 数据服务 ?对各业务系统统一管控，保证数据质量 ?数据共享，实现数据上报和推送 权限控制 ?各层级人员的数据权限
建设成果 八大模块：院长决策分析、门诊分析、住院分析、收入分析资源分析、药品耗材分析、检查手术分析、医疗质量分析
院长决策分析 院长决策分析全面展示医院综合情况，为医院领导提升医院管理、优化资源配置提供科学依据。院长可以从仪表盘获得全院整体情况，包括门诊和住院的主要业务量、业务趋势，以及主营收入的进度和构成。
门诊业务是所有医院最主要的服务类型，自然也是患者人流量最大的部分。从人流量上，可以从挂号、就诊、检查三方面进行分析，比如挂号可以看急诊挂号人次（同比、环比）、挂号人次构成、挂号人次分析（近6个月发展趋势、各科室排名）；就诊可以看接诊病人 来源（按地域）、接诊人次、接诊人次分析（人次构成、近6个月发展趋势、科室排名）。从收入方面，也可以分为门急诊费用、药品收入、耗材收入、门急诊医保四方面进行详细分析。
地质灾害监测预警系统方案
目录 第一章项目概述 (3) 1.1项目背景 (3) 1.2建设目标 (3) 1.3需求描述 (4) 第二章总体架构 (5) 2.1系统架构 (5) 2.2预警发布 (6) 2.2.1发布权限 (6) 2.2.2预警发布内容 (6) 2.2.3预警信息发布对象 (7) 2.3预警发布方式 (7) 2.4预警发布通信方案 (7) 第三章详细实现 (8) 3.1概述 (8) 3.2系统架构 (8) 3.3水雨情监测系统 (10) 3.3.1中心监控平台 (12) 3.3.2前端采集设备 (13) 3.4无线预警广播系统 (16) 3.4.1预警中心系统 (16) 3.4.2预警终端 (17) 3.4.3预警信息发布流程 (17) 3.4.4预警组网方式 (18) 3.4.5相关设备的准备及安装 (22) 3.5LED发布系统 (23) 第四章总结 (26)
第一章项目概述 1.1 项目背景 泥石流是指在山区或者其他沟谷深壑，地形险峻的地区，因为暴雨、暴雪或其他自然灾害引发的山体滑坡并携带有大量泥沙以及石块的特殊洪流。泥石流具有突然性以及流速快，流量大，物质容量大和破坏力强等特点。发生泥石流常常会冲毁公路铁路等交通设施甚至村镇等，造成巨大损失。 泥石流一般发生在半干旱山区或高原冰川区。这里的地形十分陡峭，泥沙、石块等堆积物较多，树木很少。一旦暴雨来临或冰川解冻，大大小小的石块有了足够的水分，便会顺着斜坡滑动起来，形成泥石流。而我国是一个多山的国家，山丘区面积约占国土面积的三分之二。据调查，全国所有的县级行政区中，有75%在山区，而这75%的山区县级行政区聚集了全国56％的人口。由于山丘区居住的人口数量多、密度大、分布广，以及典型的季风气候导致的降雨时空分布不均和复杂的地形地质因素等，每年汛期，随着暴雨或冰川融化，极易形成泥石流。居住在山丘区的广大群众的生命财产安全都将面临山洪、泥石流和山体滑坡等灾害的严重威胁，其中7400万人直接受到影响。 地质灾害的防御策略是“以防为主，防重于抢”，防御防治的方法是既要采取工程措施，提高工程防治标准，也要采取非工程措施，建立综合预防减灾体系，提高防灾抗风险能力。 综上所述，建立地质灾害监测预警系统，是防治山洪、泥石流、山体滑坡等地质灾害的一项重要的非工程性措施。 1.2 建设目标 完整的地质灾害监测预警系统应同时具备：水雨情监测系统、LED灾情发布系统、无线预警广播系统。 水雨情监测系统应能够实时监测现场的地质数据，气候数据等，为预警信息的发布提供数据依据，并由LED灾情发布系统和无线预警广播系统进行预警发布。当地质灾害发生时，系统能有效地发布预警信号，提示当地民众及时防范或撤离。