国内旅游总花费的计量经济学分析
学生实验报告
学院：经济学院
课程名称：计量经济学
专业班级： 09经济学（1）班
姓名：余小琴
学号： 0092485
国内旅游总花费实证分析
摘要：近年来，随着人们生活水平的不断提高，人们开始追求精神上的享受，从而旅游业得到了迅猛的发展，作为第三产业，也为国家经济的发展做出了卓越的贡献。预计到本世纪末，第三产业比重将达1/3，国内旅游业在第三产业中将会有举足轻重的地位，因此，探讨和研究我国旅游的现状以及其未来发展有着极其深远的意义。本文将对影响我国旅游花费总额的因素进行计量经济学的分析，并对旅游业的发展提出几点建议。
关键字：旅游业现状计量经济学分析Abstract: in recent years, as people living standard rise ceaselessly, people begin to seek spiritual enjoyment, and tourism industry has developed rapidly, as the third industry, and for the development of the national economy has made outstanding contributions. Expected by the end of this century, the proportion of the third industry will amount to a third, domestic tourism industry in the tertiary industry there will be a pivotal position, therefore, to discuss
and study of the present situation of tourism in China and its future development to have the extremely profound significance. This paper will affect China's tour of the factors of total expenses econometric analysis, and to the development of tourism, puts forward several Suggestio ns.
K ey words: tourism status econometrics analysis 一、模型设定
首先，研究旅游花费总额的变化需要考虑到以下几个影响因素：
（1）居民消费水平。
居民消费水平的高低与国内旅游花费总额是有着密切的关系的。在消费水平很低的时候，人们的消费将主要放在生活必需品上，只有随着消费水平的提高，才有空余资金拿去旅游，因此，居民消费水平的高低直接影响着旅游业的发展。（2）工资水平
工资决定了人们的收入，也决定了人们的可支配收入的多少，工资的高低，与人们的生活质量息息相关，工资很低，如果仅限于满足基本生活的话，就不会有更高的追求，只有随着工资的慢慢增加，生活水平得到提高，有空余资金的时候，
才会促使人们追求更多，比如旅游。因此，人们的工资水平也对国内旅游花费总额有很大影响。（3）国内旅游人数
国内旅游人数与国内旅游花费的多少有着最直接的关系，旅游人数越多，就越促进消费，增加旅游业的收入，促进经济发展。
（4）国内旅行社数量
随着旅游业的不断发展，旅行社也开始不断增多，而旅行社也为人们的旅行带来了很大的方便，使得人们不用为旅行计划而烦恼，因此，间接的增加了旅游的人数，为旅游业的发展起了很大的促进作用。
根据以上因素建立初步模型如下：
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+u
β2度量了居民消费水平增长量对旅游花费的影响。
β3度量了居民工资每增加一单位对旅游总花费的影响。
β4度量了国内旅游人数没增加一单位对旅游花费的影响
β5度量了国内旅行社数量的变化与旅游总花费之间的关系
u是随机误差项。
二、数据收集
要分析国内旅游总花费情况，要考虑到居民消费水平、工资、国内旅游人数、旅行社人数等的数据，通过中经网，得到了1991-2010年20年的相关数据。
三、数据的建模与检验
首先对Y做回归分析得到
根据以上结果，初步得到模型为：
Y=-576.7261+0.374328X1+0.306792X2+0.07142 4X3-0.121686X4
t = (1.093858) (3.048572) (0.204688) (-1.932388)
R2=0.990466 F=389.5833
1.经济意义的检验
国内旅游花费总数应该是与居民消费水平、工资、旅游人数、旅行社数量成正比例关系。但从模型中我们发现，变量X4的系数为负数，所以有一些不符合经济关系。
2. 统计检验
2.1模型显著性检验
F检验：因为k=4，n=20，得出F检验的临界值为3.06，表中F统计值为389.5833，大于临界值，因此模型的线性关系明显。
2.2解释变量显著性检验
从表中可以看出，R2=0.990466，具有很高的拟合优度。
当a=0.05时，t统计量的临界值为2.131，变量X1、X3、X4的t值都小于2.131，显著性不明显。变量X2的t值得绝对值大于2.131，因此对Y
的显著性明显。
3、自相关性检验
3.1残差图分析
呈现一定的周期性变化，所以可能存在自相关3.2、DW检验
n=20.k=4 a=0.05 查表的：dL= 0.894 dU=1.828