在SPARQL 之前，已经有不少研究人员致力于开发针对RDF 的查询语言，在这个网页https://www.doczj.com/doc/722356941.html,/2001/11/13-RDF-Query-Rules/ 上有一个比较完整的列表。SPARQL 是基于以前的RDF 查询语言（如rdfDB、RDQL 和SeRQL）发展而来的，拥有一些有价值的新特性，并且受到Jena 开发团队的鼎立支持。Jena 是HP 公司语义网研究小组开发的一套Java 工具包，用来支持人们进行语义网的相关研究和应用开发。SPARQL 的语法细节这里就不一一列举了，直接给出一个例子。总体来说，SPARQL 的语法和传统SQL 的语法还是有几分相似的，大家应该不会陌生。
BASE
PREFIX rdf:
PREFIX foaf:
# 这是一个以BASE 为根的相对IRI PREFIX user:
SELECT ?person ?name ?age
FROM
WHERE {
?person a foaf:Person ;
foaf:name ?name .
OPTIONAL { ?person user:age ?age } .
FILTER (REGEX(?name, “clickstone”))
}
ORDER BY ASC(?name)
LIMIT 10
OFFSET 10
简要的说明一下例子中出现的语法。
1. BASE，根IRI，其他以此为根的IRI 就可以写成相对形式了，见例子里面的注释。一旦定义了BASE，就可以在SPARQL 的任何地方进行使用了，例子中共用到了 2 处。
2. 使用# 进行注释。
3. PREFIX，IRI 前缀的缩写。
4. SELECT，查询关键字，和SQL 中的一个意思。
5. ?person ?name ?age，要查询的变量，使用? 标识变量，也可以使用$。变量间使用空白分隔（现在正在征集意见，正式标准中使用空白还是逗号分隔尚未最终确定）。
6. FROM，从何处查询数据。可以一次查询多个RDF 数据集，只需要使用FROM 逐一列出即可。
7. WHERE，过滤条件集合，和SQL 的WHERE 一个意思。
8. ?person a foaf:Person，具体的过滤条件，使用Turtle 语法。还记得“a”是什么意思吗？具体的介绍可以参看《RDF 实战》。
9. 例子中两个过滤条件的主语都是“?person”，因此，使用了简写的形式。如果主语不同，逐一列出检索条件即可。
10. OPTIONAL，可选过滤条件。比如有些?person 可能没有填写age 属性，如果不使用OPTIONAL，那么查询结果将不包含这些?person；使用了OPTIONAL 关键字，没有填写age 属性的?person，同样可以被查询到。
11. FILTER (REGEX(?name, “clickstone”))，明确化的过滤条件，类似于SQL 中的LIKE、=、> 等的左右。例子中的意思是说，返回的?name 变量中，必须包含“clickstone”。
12. ORDER BY，排序，可以指定多个排序，比如例子可以改为，ORDER BY ASC(?name) DESC(?age)。默认排序是ASC。
13. LIMIT 10，将返回结果限定在10 条，类似于SQL 中的SELECT TOP 10。
14. OFFSET 10，掠过前边的10 条，从第11 条开始返回。这个功能比SQL 强大，SQL 要自己写翻页。
其他的还有UNION、DISTINCT 等的使用，大家就自己看文档吧。但必须强调一点，SPARQL 的使用中和SQL 一个非常大的区别，需要大家注意：SELECT 子句中出现的变量，比如例子中的?person ?name ?age，在WHERE 子句中必须全部出现。为什么会这样呢？因为对于一个SPARQL 查询处理器来讲，它不具备类似于关系数据库中数据字典的东西以供参考，所以每一个SELECT 的变量，在WHERE 中必须指定一个用来匹配的triple。