第１９卷第３期２０１４年６月工业工程与管理ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄMａｎａｇｅｍｅｎｔＶｏｌ．１９Ｎｏ．３ Ｊｕｎ．２０１４文章编号：１００７-５４２９（２０１４）０３-００６０-０６
收稿日期：２０１３-０７-２０； 修回日期：
２０１３-１１-２０基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１０７２０３５）作者简介：张钠（１９９０-
），女，湖北黄冈人，硕士研究生，主要研究方向为供应链与物流管理。面向连锁零售业的时间序列预测方法研究
张 钠，殷 哲，吕 飞，马士华
（华中科技大学管理学院，湖北武汉４３００７４）
摘要：考虑国内连锁零售业需求预测的现状，
以一家典型经营快速消费品的连锁零售食品公司为研究对象，通过分析其现有的门店销售预测和总仓预测模式，借助订货公式找出需求时界，确
定预测时段，
采用动态优化加权移动平均，自适应指数平滑，综合预测等方法提高预测的准确性，同时检验现有经验模式的可行性。研究结果表明７天移动平均的方法非常适合长期预测，综合预测的方法可以提高预测准确性，但其实施的复杂程度增加。同一种预测方法在不同订货周期预测过程中，误差区别较大，门店销售受诸多因素影响，需求波动较大，不同订货周期的门店应采用不同的预测方法。
关键词：连锁零售；预测；周期
中图分类号：Ｆ２７２．１ 文献标识码：Ａ
Research on Time Series Forecastin g for the Retail Chain
ＺＨＡＮＧＮａ，ＹＩＮＺｈｅ，ＬＶＦｅｉ，MＡＳｈｉ-ｈｕａ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆMａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Wｕｈａｎ４３００７４，Ｃｈｉｎａ）
Abstract ：Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｄｏｍｅｓｔｉｃｐｒｅｓｅｎｔｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｅｔａｉｌｃｈａｉｎ，
ａｔｙｐｉｃａｌｆａｓｔｍｏｖｉｎｇｃｏｎｓｕｍｅｒｇｏｏｄｓ-ｓｅｌｌｉｎｇｒｅｔａｉｌｃｈａｉｎｏｎｆｏｏｄｉｓｔａｋｅｎａｓａｒｅｓｅａｒｃｈｓａｍｐｌｅ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐｒｅｓｅｎｔｐａｔｔｅｒｎｏｆｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｉｎｓｔｏｒｅａｎｄｃｏｍｍｏｄｉｔｙｃｅｎｔｅｒ，ｆｉｎｄｏｕｔｔｈｅｄｅｍａｎｄｔｉｍｅｆｅｎｃｅａｎｄｃｏｎｆｉｒｍｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｐｅｒｉｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｏｒｄｅｒｉｎｇｆｏｒｍｕｌａｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｗｉｔｈｕｓａｇｅｏｆｄｙｎａｍｉｃｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｆｗｅｉｇｈｔｅｄｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅ，ａｄａｐｔｉｖｅｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｓｍｏｏｔｈｉｎｇｍｏｄｅｌ，ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇａｎｄｅｔｃ．Ｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅ
ｐｒｅｓｅｎｔｅｍｐｉｒｉｃａｌｐａｔｔｅｒｎｉｓｅｘａｍｉｎｅｄａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ．
Ｔｈｉｓｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｓｔｈｅｓｅｖｅｎ-ｄａｙｗｅｉｇｈｔｅｄｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅｍｅｔｈｏｄｉｓｍｏｒｅａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｆｏｒｔｈｅｌｏｎｇｐｅｒｉｏｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｏｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｆｏｒｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄａｃｃｕｒａｃｙ．Ｉｔａｌｓｏｉｎｄｉｃａｔｅｓｔｈｅｅｒｒｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｉｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｏｒｄｅｒｉｎｇｐｅｒｉｏｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇａｎｄｔｈｅｓｔｏｒｅｓａｌｅｓｉｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙａｌｏｔｆａｃｔｏｒｓｗｈｉｃｈｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｔｏｔｈｅｄｅｍａｎｄｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｓｈｏｕｌｄｂｅｔａｋｅｎｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｏｒｄｅｒｉｎｇｐｅｒｉｏｄｓｔｏｒｅｓ．
Ke y words ：ｒｅｔａｉｌｃｈａｉｎ；ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ；ｐｅｒｉｏｄ
１ 引 言
随着市场经济的发展，顾客需求变得多样化，快
速消费品供应链的运作模式呈现为典型的拉式供应链。连锁零售业作为供应链的驱动，可以通过市场销售情况最先获得顾客需求信息。由于连锁零售业
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