新一代人工智能科技重大专项项目申报指南2018年XX市新一代人工智能科技重大专项项目申报指南具体如下：
一、实施背景
依据《XX市人工智能科技创新专项行动计划》，2018至2020年重点围绕“11893N”工作任务开展实施，紧紧围绕我市战略性新兴产业发展和构建智能科技产业发展高地需要，对接国家科技重大专项，部署关系全局和长远的重大科技项目，整合国内外优质科技资源，按照“二三四六”总体部署，即坚持产业链、创新链“双链融合”，打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系，坚持前沿技术、核心基础、关键技术、应用示范“四轮驱动”，采取数据驱动、平台带动、应用引领、政策扶持、金融创服和人才集聚“六措并举”，建成全国领先的智能科技产业创新中心，打造XX智港，推动人工智能成为“一基地三区”建设的新引擎，有力支撑科技、经济、社会的智能化发展。
二、主要目标任务
到2020年，研制一批重大基础软硬件产品，攻破100项关键共性技术及“杀手锏”产品，3至5个关键领域进入国家布局。培育人工智能科技领军企业10家，其中细分领域“国际化”品牌企业5家、“国内前三”企业5家。建设2至3家国家级或部委级创新平台。加快“人工智能+”应用，推动人工智能与各行业融合发展，形成一批可推广可复制的应用示范模式。把XX初步打造成中国人工智能创新中心、人工智能产业集群新高地、国家人工智能创新应用城市。
三、具体征集方向
（一）基础软硬件支撑研究
1.数据方面
方向一（B类）：支持面向特定应用的大数据采集技术和采集标准，面向海量多源异构数据的快速压缩算法和高效检索技术，支持面向特定应用的海量数据标注规范、快速标注技术和智能标注软件，研发数据共享与知识产权保护的技术和系统。项目完成时，产生知识产权不少于5项，其中发明专利不少于2项，技术应用实现收入不少于2000万元。（单个项目支持100-200万元）
方向二（A类）：支持行业或领域区块链平台研发，具有系统安全自治、分布式数据存储、数据不可篡改等特点。项目完成时，提出一种基于区块链的智能体系结构，实现一种共识算法，提出基于智能合约机制。项目完成时，产生发明专利不少于5项，完成不少于2个应用场景的测试。（单个项目支持100-200万元）
2.算法方面（A类）
支持面向文本、图像、语音、视频等数据场景，开展高级机器学习与大规模知识管理等共性技术研究，支持面向多媒体数据识别与理解的深度神经网络共性技术。项目完成时，产生知识产权5项（含）以上，其中发明专利不少于2项，在智能领域至少实现2项（含）以上应用。（单个项目支持100-200万元）
3.算力方面
方向一（B类）：支持人工智能微处理器的研发，芯片采用14nm或更先进工艺，支持Caffe、TensorFlow和MXNet等主流深度神经网络编程框架。项目完成时，完成芯片的流片及验证，实现量产。（单个项目支持200-500万元）
方向二（A类）：支持大规模训练超级计算系统，融合计算、框架与训练数据集的智能训练云平台和服务体系。项目完成时，汇聚超过百TB规模训练数据集，在5000节点以上计算规模完成应用测试并开展计算服务，在智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域实现3类以上的人工智能应用验证。（单个项目支持200-500万元）
4.芯片方面（B类）
支持自主无人系统数据处理及传输通用芯片的研发，芯片支持MIPI CSI-2接口及DVP接口，支持无损压缩及数字传输，可用于智能网联和无人系统。项目完成时，至少在智能驾驶、智能终端2个领域完成应用测试，完成芯片的流片及验证，并实现量产。（单个项目支持200-500万元）
5.软件方面（B类）
方向一：支持计算管控软件研发，通过软件定义的方式实现对人工智能系统计算、存储和网络资源的控制与管理，支持智能化资源聚合与解耦的模型及构建方法。项目完成时，在不少于2种的人工智能应用场景中予以验证其有效性，形成软件定义人工智能计算的性能度量模型。（单个项目支持100-300万元）
方向二：支持面向工业生产、管理、研发等场景，通过系统软件平台与智能工具集
开发，实现完善的业务流程构建和多业务软件柔性集成，形成能够支撑工业生产或研发效率提升的智能化综合平台。项目完成时，在生产或研发建立起典型的智能业务流场景。（单个项目支持100-300万元）
6.通信方面（A类）
支持可用于量子通信、量子传感等领域的光量子器件的研发，具有抗干扰、低噪声、低损耗等特点。项目完成时，分别在量子通信城域网、可集成量子逻辑门等应用场景完成测试。（单个项目支持100-200万元）
（二）关键共性技术研究
方向一（A类）：支持面向数据中心和无人系统的智能操作系统的开发，支持多态分布软件体系结构、异构无人系统硬件资源的抽象与管理以及智能行为管理，支持TensorFlow、Caffe等国际主流智能计算框架。项目完成时，完成不少于2个应用场景性能测试，进入国家重大项目布局。（单个项目支持100-300万元）
方向二（B类）：支持虚拟仿真智能建模系统研究，能够实现实时彩色点云重建、三维模型生成、虚拟现实场景模型生成等；支持实时虚拟仿真引擎与平台研究，能够实现广域范围、复杂场景、智能系统的场景展现，用户可通过脚本进行任务设计。项目完成时，完成不少于2个应用场景性能测试。（单个项目支持100-300万元）方向三（B类）：支持跨媒体分析推理技术的研究，重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。项目完成时，完成不少于2个应用场景性能测试。（单个项目支持100-300万元）方向四（A类）：支持智能语音技术的研究，开展语音识别、声纹识别、智能语音交互等方面的研究，重点突破复杂环境下的语音识别技术，识别准确率均在96%以上。项目完成时，实现在机器人、智能终端等领域的应用。（单个项目支持100-300万元）（三）应用示范
1.智能安防（B类）
整合我市智能安防领域现有品牌资源，开展CMOS芯片、前端视觉处理技术、分析与存储服务器、应用软件平台等多层次间的技术和产品兼容适配工作，打造XX市一体化智能安防系统，强化智能安防产业链。项目完成时，实现至少4种我市现有技术或
人工智能与新一代信息技术发展---用药咨询智能系统的思考考试 返回上一级 单选题（共10 题，每题10 分） 1 . 我国把人工智能技术作为占领()高地的一个重要举措。 ? A.未来技术 ? B.医学技术 ? C.药学技术 ? D.专业技术 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 2 . 人工智能会带着（）等等走向各个领域。 ? A.大数据 ? B.物联网 ? C.云计算 ? D.以上都包括 我的答案：D 参考答案：D 答案解析：暂无 3 . 人工智能最关的技术是（） ? A.未来技术 ? B.深度学习 ? C.互联网技术 ? D.以上都是 我的答案：B 参考答案：B 答案解析：暂无 4 . 人工智能计算器的俗称是 ? A.采矿 ? B.矿机 ? C.服务器 ? D.系统 我的答案：B
参考答案：B 答案解析：暂无 5 . 关于机器学习的正确说法是用机器来（） ? A.模拟人类的神经元网络 ? B.模仿的越多功能越强大 ? C.最大发展是深度学习 ? D.以上都是 我的答案：D 参考答案：D 答案解析：暂无 6 . 目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。 ? A.10多层 ? B.50多层 ? C.100层 ? D.300多层 我的答案：C 参考答案：C 答案解析：暂无 7 . 关于物联网正确的描述是: ? A.应用NB-LOT技术 ? B.给物体安装智能卡 ? C.连到互联网上 ? D.以上都对 我的答案：D 参考答案：D 答案解析：暂无 8 . LOLA技术就是（） ? A.局域网技术 ? B.深度学习技术 ? C.咨询技术 ? D.自动化技术 我的答案：A 参考答案：A 答案解析：暂无 9 . 用药智能服务系统基本构架应包括数据库，Web端，还应包括（）2 ? A.人工处理平台
A.约翰·冯·诺 依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康咨询服务时，应该拨打的热线电话是（）。（分） 3.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。（分） 世纪70年代 世纪80年代 世纪90年代 世纪初 4.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。（分）
5.在农业领域的（）环节，智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况，判断哪些杂草需要清除，判断哪里需要灌溉、施肥、打药，并立即执行。（分） A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 6.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。（分） A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 7.新生儿的正常脉搏为每分钟（）次。（分） ～80 ～90 ～100 ～120 年8月，日本电视台报道称，东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的（）。（分） A.甲状腺 癌
B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。（分） A.标准化 B.数据化 C.流程化 D.网络化 10.目前，人工智能发展存在的问题不包括（）。（分） A.泡沫化 B.重复化 C.与应用结合不够紧 密 D.缺乏热情 11.《献血法》规定，两次献血采集间隔期要不少于（）。（分） 天 个月 个月 D.一年
83.0分(四川dazhu miaoba liao) 1.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg 以下更受益。（ 2.0分） A.1949 年 B.1984 年 C.1993 年 D.2016 年 2.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分）
A.200 6 B.201 2 C.201 6 D.201 7 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A.上海 B.北京 C.深圳 D.杭 州 4.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（2.0分） A.反向传播算法 B.深度学习
C.博弈论 D.长短期记忆模 型 5.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（2.0分） A.1948 年 B.1971 年 C.1989 年 D.2000 年 6.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（2.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系 统
7.2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。（2.0分） A.25 % B.50% C.75% D.100 % 8.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目 的 9.在2017年国务院印发的（）中规定了我国到2030年人工智能发展三步走的部署和设想。（2.0分）
论人工智能及其在医学上的应用 摘要 阐释了人工智能的概念，概括了人工智能的发展与起源，细数了人工智能已经取得的与人类智能相媲美的成就，最后对人工智能的发展前景与发展方向进行了探讨，并进一步展望了人工智能在医学领域的应用前景。 关键词：人工智能；医学；发展；前景。 1什么是人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科，是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的前沿学科。 自1956年正式提出人工智能这个术语并把它作为一门新兴科学的名称以来，人工智能获得了迅速的发展，并取得了惊人的成就，引起了人们的高度重视，受到了很高的评价，它与空间技术、原子能技术一起被誉为20世纪三大科学技术成就。有人称它为继三次工业革命后的又一次革命，认为前三次工业革命主要是延长了人手的功能，把人类从繁重的体力劳动中放出来，而人工智能则是延伸了人脑的功能，实现了脑力劳动的自动化。 关于“人工智能”的含义，早在它正式提出之前，就由英国数学家图灵提出了。1950年他发表了题为《计算机与智能》（Computing Machinery and Intelligence）的论文，文章以“机器机能思维吗？”开始，论述并提出了著名的“图灵测试”，形象地指出了什么是人工智能以及机器应该达到的智能标准，现在许多人仍把它作为衡量机器智能的准则。图灵在这篇论文中指出不要问机器是否能思维，而是要看它能否通过如下测试：分别让人与机器位于两个房间里，他们可以通话，但彼此都看不到对方，如果通过对话，作为人的一方不能分辨对方是人还是机器，那么就可以认为对方的那台机器达到了人类智能的水平。为了进行这个测试，图灵还设计了一个很有趣且智能性很强的对话内容，称为“图灵的梦想”。 2为什么要研究人工智能
《人工智能应用技术》课程标准 一、课程定位与目标 （一）课程定位 《人工智能应用技术》是一门综合性前沿学科，是信号与系统与计算机的交叉学科。机电一体化技术专业培养方案中“职业能力与素质”模块中的一门专业核心课。培养学生程序设计能力、软件开发能力、硬件开发能力、数字信号处理能力、机器算法能力以及神经网络算法能力。 先修课程：《C语言程序设计》、《Java程序设计》、《Android编程》、《Linux操作系统》、《嵌入式技术与应用》。 后续课程：《工业机器人应用技术》和《机电一体化技术》 （二）课程目标 通过本课程的学习和训练，使学生掌握人工智能技术的基本原理；了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术；增强学生的逻辑思维与实验能力，为今后在各自领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。 二、设计理念与思路 （一）设计理念 1．以职业教育模式为中心，突出教师的主导作用和学生的主体地位。 教师的教授应以学生为主体，以学生的学习为中心进行课程教学活动的设计。 2．注重学生的素质教育和能力培养 作为计算机网络技术专业的一门应用性很强的专业基础课，要紧紧扣住技术应用这一主线，进行课程内容的改革，帮助学生“学其所用，用其所学”。 3．课程设计充分体现了职业性、实践性和开放性的要求 体现职业岗位的能力要求，使课程设计与职业岗位能力紧密对应。让企业参与到专业建设及课程设置的各个环节中，在校企合作中创新人才培养模式。
（二）设计思路 1．理解和记忆算法基本结构 在整个课程所涉及的教学内容的学习过程中都按照“算法基本结构的理解和记忆-简单C++程序算法设计-上机调试程序技能训练-实际应用”这条主线来进行。也就是说对人工智能的各种算法主要内容的学习，以理解加记忆为主，通过上机调试程序加深理解和记忆；要求学生熟记常用的典型算法。 2．熟练上机调试技能，灵活掌握编程技巧 本课程安排有多媒体理论课和上机实践课，理论课力求让学生掌握编程基本思想；上机课通过编辑程序、运行程序、查看程序结果，改正程序错误再运行、观察结果等方法掌握编程技能。本课程是一个实践操作很强的课程，要求学生熟练根据各种错误信息提示迅速解决程序中出现的各种错误。加强编程逻辑思维能力的锻炼，力求让学生能够掌握灵活的编程技巧。 3．以赛促学 建议学生在学习完本课程后参加各类人工智能相关的技能大赛，通过这种方式起到“以赛促学”的目的。 4．“活动导向设计”的教学方法 在课程教学中融入案例教学法、启发教学法、互动式教学法等多种教学方法的组合。适时选用提问、讨论等生动花样的形式，营造师生互动、生生互动的学习氛围。 5．注重过程考核 考核方式突出“四个注重”。考核内容“注重”能力，考核形式“注重”多样化，考核评价“注重”过程，考核机制“注重”多种奖励。注重过程考核，坚持全面评价，强调知行统一，对学生掌握知识起到积极作用。 三、典型工作任务 根据职业岗位的需求，总结归纳如下典型工作任务： （一）基于谓词逻辑的机器推理 1.一阶谓词逻辑 2.归结演绎推理 3.应用归结原理求取问题答案
报告发布中国电子学会发布新一代人工智能发展白皮书 (2017) 指导单位、专家顾问及编写人员 顾问潘云鹤中国工程院院士 指导单位工业和信息化部信息化和软件服务业司 指导委员会谢少锋工信部信软司司长李冠宇工信部信软司副司长徐晓兰中国电子学会副理事长兼秘书长张宏图中国电子学会总部党委书记兼副秘书长商超工信部信软司软件处处长 傅永宝工信部信软司软件处调研员 专家委员会（排名不分先后，按姓氏笔画排序）王士进科大讯飞研究院副院长韦青微软中国公司首席技术官宋波国安瑞（北京）科技有限公司总经理刘志坚京东金融总法律顾问吴甘沙 驭势科技联合创始人兼CEO 季向阳清华大学自动化系教授陈丽娟阿里巴巴人工智能实验室负责人梁家恩云知声信息技术有限公司董事长兼CTO 崔岩中德人工智能研究院院长蔡雄山腾讯研究院法律研究中心副主任 编写单位中国电子学会 编写人员李颋周岷峰马良
凌霞李岩张雅妮许华磊 张婵张力陈濛萌樊江洋 朱毅李俊平阎德利谢中业 陈岩 报告链接:https://https://www.doczj.com/doc/737572061.html,/s/1oAn8flo 密码:3gme编制概要 （一）编制背景 自1956年概念得以确立以来，人工智能发展至今已逾60年，随着所处信息环境和数据基础的深刻变革，开始迈进新一轮发展阶段，呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的发展新特征，从学术牵引式发展迅速转变为需求牵引式发展，相比历史上的任何时刻，都要更加接近于人类智能，既能为进一步掌握城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观系统提供指导，也能为设计制造、健康医疗、交通管理、能源节约等微观领域提供解决方案。我国正值工业化、城镇化、信息化、农业现代化的攻坚阶段，迫切需要加快推动人工智能在国民经济社会各行业、各领域的创新应用，促进产业提质增效，改善人民生活水平，切实解决经济运行的重大结构性失衡。针对于此，有必要研究编制新一代人工智能发展白皮书，明确人工智能在新时期、新形势下的技术框架、关键环节、应用前景，为推动人工智能关键技术进步和产业化应用推广提供措施建议，进一步推动我国智能相关的
人工智能技术在游戏中的应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2012年6月22 日
人工智能技术在游戏中的应用 前言：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机 科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系 统等，研究成果已经广泛地用于了各行各业，当然也包括游戏。 我们玩电脑游戏，主要是为了得到一种放松、一种享受、以及在现实生活中无法得到的一种快感。这需要电脑游戏能制作得符合玩家的口味，游戏的主题能够吸引玩家深入，游戏的规则和结果能够使得玩家满意。而在这一切中，人工智能技术扮演了相当重要的角色。摘要：本文探讨了当前人工智能游戏中的应用状况，阐述了游戏AI的应用技术，并列举。 关键词：游戏；人工智能；有限状态自动机；模糊逻辑；产生式系统；决策树；人工生命； 专家系统；神经网络；遗传算法 1. 电脑游戏与人工智能的关系 电脑游戏从诞生以来，由于其强大的模拟现实作用，越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展，游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形，并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑，从而对人们的现实生活产生巨大冲击。 无论是什么游戏，游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激，得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、幻想、情感等方面。 人们在玩电脑游戏的时候，也希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足，它可以使人在进行游戏中不觉得孤单。然而，这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力，玩家会有很强烈的挫败感，之后便会放弃这样的游戏。所以，人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中，太强或太弱的人工智能都是不合适的。 那何种程度的人工智能才是合适的呢？回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。这里就不能不提人工智能之父图灵。图灵在1950年提出了“图灵实验”的概念，他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实，在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述：当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时，如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家，哪个是机器的线程，那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。一般来说，通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。 最近网络游戏大量流行，我觉得，网络游戏也许是人工智能最佳的实验场合。因为网游是现实社会的一个简化版本，这在里，大量需要各种处理问题的知识与技巧，需要各种类
第一章 关于人工智能能否超过人类智能的讨论 摘要：随着信息技术的发展，人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。人工智能与人类智能的关系问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。本文做出了人工智能只能作为人类工具而不可能超过人类智能的论断，人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。机器思维和人工智能在未来发展的可能性和重要性有其值得重视的一面，但机器思维只是人的思维在一定程度上的延伸和补充，而不是一种独立的思维，机器思维同人类思维二者虽然存在着一定的相似之处，但由于其思维的物质承担者不同，在智能活动中的地位和思维程序也不同，所以有本质的区别。人工智能没有人类智能所特有的创造性和社会性，只不过是人类智能的延伸，至多只是部分地超越人类智能而不能完全地战胜人类智能。本文最后得出结论：人类对人脑的功能会不断地进行认识，从而人工智能会不断的迫近人类智能。但从动态分析上，即人类智能也在不断的进化和发展，人工智能作为人类智能主体客体化的产物，其作用和功能受到人类智能的制约所以要低于人类智能，人工智能在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。 关键词：人工智能，超越，人类智能，智能模拟 1．研究背景 人工智能这个术语自1956年由数学家麦卡锡正式提出，并作为一个新兴学科的名称被使用以来，已经有50多年的历史了。人工智能的发展过程，大致经历了孕育期、形成期、知识应用期、和综合集成这四个阶段。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI,是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯（Dartmouth）学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能的概念由于智能概念的不确定因此没有一个统一的标准。童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有‘直觉的方程式’，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”【1】 人工智能在发展过程中形成了几个学派，最主要的两个学派是符号主义和连接主义，行为主义是后来形成的一个学派【1】。 人工智能与人类智能的关系以及人工智能的发展趋势问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。既有一部分人认为人工智能只能作为人的工具的延长而不可能取代人的大脑的工具论，本人也支持此种观点，即：人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其作用从其诞生的那一天就已经定性，人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不可能对人类智能构成挑战，更不可能取代人类智能。 也有一部分人持人工智能一定会战胜人类智能的观点，他们从达尔文的进化论进行类比推断，对比人类智能和人工智能相对发展的速度和加速度，认为人类智能虽然在短时期内还占有绝对的优势，但是从人工智能近些年突飞猛进的发展
2020年专业技术人员公需科目新一代人工智能技术引领下的制造与实践试题和答案 单选题 1.根据本讲，（）是把先进的信息技术和先进的制造技术深度融合，贯穿于产品设计、小制造服务等全生命周期的各个环节，以及相应系统的优化集成。。（0.4分） A.大数据 B.云计算 C.智能制造 D.人工智能 我的答案：C √答对 2.根据本讲，服务云是一种以（）为中心的人机物环境信息融合的互联服务个性，柔性社会智能化的绿化的一个智能制造的新模式。。（0.4分） A.平台 B.数据 C.产品 D.用户 我的答案：D √答对 3.根据本讲，新一代人工智能影像智能系统的体系架构中，最底下的一层是（）。。（0.4分）
A.新的智能资源能力和产品层 B.新的智能资源能力和产品层 C.云服务平台 D.应用层 我的答案：B √答对 4.根据本讲，大数据在新一代人工智能技术引领下的（），是为智能制造系统提供全生命周期活动的精准高效和智能的使用技术。。（0.4分） A.互联网技术 B.大数据技术 C.信息技术 D.能源技术 我的答案：B √答对 5.根据本讲，（）包括脑科学包括认知科学和人工智能。。（0.4分） A.新的材料技术 B.新的能源技术 C.新的智能科学技术 D.新的互联网技术 我的答案：C √答对 多选题 1.根据本讲，新互联网+云计算+大数据+人工智能+的时代的发展需求是（）。。（0.5分）
A.创新 B.协调 C.个性 D.开放 E.绿色 我的答案：A,B,C,D,E √答对 2.根据本讲，以下（）是新互联网+云计算+大数据+人工智能+的时代的核心技术。。（0.5分） A.新的互联网技术 B.新的信息技术 C.新的人工智能技术 D.新的能源技术 E.新的材料技术 我的答案：A,B,C,D,E √答对 3.根据本讲，新的互联网技术包括（）。。（0.5分） A.大数据 B.云计算 C.物联网 D.车联网 E.移动互联网
未来人工智能的十大应用方向 导读: 随着人工智能理论和技术的不断完善，应用范围领域也在逐渐向多方向发展。未来，人工智能虽然不能向人类一样，拥有自己的意识和思维方式，但是这种自我思考的人工智能已经打破了常规。未来，人工智能带来的产品，或许将是人类智慧的“容器”。由此，对于未来人工智能应用方向，也将会成为热点。 关键字：人工智能机器视觉 人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能，能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。正因为如此，人工智能的应用方向才十分之广。 1、机器视觉 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策，要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算，还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析,即要求机器能够“看”到周围的环境，并能够理解它们。就像人做的那样。所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。 机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。现在机器视觉已在一些领域的到应用，如零件识别与定位，产品的检验，移动机器人导航遥感图像分析，安全减半、监视与跟踪，国防系统等。它们的应用于机器视觉的发展起着相互促进的作用。 2、指纹识别 指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。
新一代人工智能发展白皮书
内容摘要 随着信息时代的来临，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升，人工智能正从学术驱动转变为应用驱动，从专用智能迈向通用智能，比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智能水平，进入了新的发展阶段。全球各国均围绕新一代人工智能技术及产业发展进行前瞻布局，我国也已将其提升到了国家战略层面。基于此，本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征，对架构、算法、系统等技术演进方向作出研判，详细梳理了包括云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术的技术体系，深入论证了新一代人工智能产业边界和范围，划分了基础层、技术层、应用层三大产业化领域，研究了智能传感器、智能芯片、算法模型、语音识别、图像视频识别、文本识别、智能机器人、智能制造系统、智能安防、智能驾驶等具体产业化方向的产业规模、核心技术、主要产品、典型企业，归纳了近年来全球和我国在人工智能领域的投融资特征趋势，并对国内外人工智能的技术及产业发展状况进行了系统对比和趋势展望，最后提出了发展理念、治理体系、创新能力、发展基础、资本环境、行业组织、全球统筹共七项措施建议，进一步推动我国人工智能相关的前沿新兴产业持续健康快速发展，有力支撑信息化与工业化深度融合迈上新台阶。
目录 一、编制概要 (1) （一）编制背景 (1) （二）编制目标 (2) （三）编制方法 (2) （四）特别声明 (3) 1、研究主题充分考虑了与国家规划的互动和呼应 (3) 2、研究范围聚焦技术和产业发展 (4) 3、研究内容仍有待进一步丰富完善 (4) 二、新一代人工智能研究综述 (5) （一）人工智能简要发展历程 (5) 1、第一次浪潮：人工智能诞生并快速发展，但技术瓶颈难以突破..6 2、第二次浪潮：模型突破带动初步产业化，但推广应用存在成本障碍 (7) 3、第三次浪潮：信息时代催生新一代人工智能，但未来发展存在诸多 隐忧 (8) （二）新一代人工智能的主要驱动因素 (9) 1、人机物互联互通成趋势，数据量呈现爆炸性增长 (10) 2、数据处理技术加速演进，运算能力实现大幅提升 (10) 3、深度学习研究成果卓著，带动算法模型持续优化 (11) 4、资本与技术深度耦合，助推行业应用快速兴起 (11) （三）新一代人工智能主要发展特征 (12) 1、大数据成为人工智能持续快速发展的基石 (13) 2、文本、图像、语音等信息实现跨媒体交互 (13) 3、基于网络的群体智能技术开始萌芽 (14) 4、自主智能系统成为新兴发展方向 (14) 5、人机协同正在催生新型混合智能形态 (15) 三、新一代人工智能技术框架 (15) （一）新一代人工智能的技术演进 (16) 1、从原有的CPU 架构，转变为GPU 并行运算架构 (16) 2、从单一算法驱动，转变为数据、运算力、算法复合驱动 (17) 3、从封闭的单机系统，转变为快捷灵活的开源框架 (18) 4、从学术研究探索导向，转变为快速迭代的实践应用导向 (18)
2020年度人工智能与健康考试题及答案 一、单选题 1.《中国公民健康素养66条》建议，妇女孕期应当至少接受（）次产前检查。（ 2.0分） A.5 B.6 C.7 D.8 我的答案：A 。答对 2.（）被誉为”十七世纪的亚里士多德”。（2.0分） A.拉蒙：柳利 B.布莱兹帕斯卡 C.莱布尼茨 D.托马斯霍布斯 我的答案：C 。答对 3.《国务院关于印发新-代人工智能发展规划的通知》中指出，到2025年人工智能带动相关产业规模超过（）亿元。（2.0分） A.5万 B.15万 C.40万 D.100万 我的答案：A 。答对 4.“四害”中，会传播疟疾的是（）。（2.0分） A.蚊子 B.老鼠 C.苍蝇 D.蟑螂 我的答案：A 。答对 5.环境与健康息息相关，保护环境（）健康。（2.0分） A.发展 B.重塑 C.促进 D.催生 我的答案：C 。答对 6.（）机器人无需人的干预，能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。（2.0分） A.传感型 B.交互型 C.感知型 D.自主型 我的答案：D 。答对 7.2011年，问答计算机系统（）参加美国最受欢迎的智力问答节目《危险边缘》战胜了最高奖金得主和连胜纪录保持者两位人类冠军。（2.0分） A.IBM深蓝 B.IBM Watson C.Shakey
D.AlphaGo 我的答案：B 。答对 8.（）被誉为信息论的创始人。（2.0分） A.诺伯特维纳 B.克芳德：香农 C.贝塔朗菲 D.查尔斯巴贝奇 我的答案：B 。答对 9.目前，人工智能发展存在的问题不包括（）。（2.0分） A.泡沫化 B.重复化 C.与应用结合不够紧密 D缺乏热情 我的答案：D 。答对 10.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。（2.0分） A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 我的答案：B 。答对 11.西蒙和纽厄尔给”物理符号系统”下了定义，提出了”物理符号系统假说”，成为人工智能中影响最大的（）的创始人和代表人物。（2.0分） A.符号主义学派 B.联结主义学派 C.行为主义学派 D逻辑主义学派 我的答案：A 。答对 12.下列对《国务院关于印发新-代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。（2.0分） A.人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平 B.成为世界主要人工智能创新中心 C人工智能产业成为新的重要经济增长点
10.501v2《人工智能技术发展趋势及应用》试题及答案 (一) 单选题，每题 2 分，共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（）。 (A)人工智能是以机器为载体的智能 (B)人工智能是以人为载体的智能 (C)人工智能是相对于动物的智能 (D)人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是（）。 (A)为人处事方面的知识 (B)行业性知识 (C)分析性知识 (D)创造性知识 3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（）。 (A)数据智能 (B)读写智能 (C)逻辑智能 (D)语言智能 4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（）。 (A)读音知情 (B)读脸知情
(C)读搏知情 (D)读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（）。 (A)1986年启动“863计划” (B)1977年，吴文俊创立吴方法 (C)1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D)1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（）获得“棋感”。 (A)视觉感知 (B)扩大存储空间 (C)听觉感知 (D)提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（）。 (A)教育创新化 (B)教育技术化 (C)教育智能化 (D)教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（）。 (A)制造 (B)教育
(C)艺术 (D)金融 9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（）列为第一大技术突破。 (A)机器学习 (B)人工智能 (C)智能围棋 (D)深度学习 10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。 (A)2天 (B)24小时 (C)12小时 (D)6小时 11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（） (A)远远低于美国 (B)远远高于美国 (C)已经几乎相等同 (D)无法判断 12. 根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段？（） (A)驾驶辅助 (B)部分自动驾驶
一) 单选题，每题 2 分，共 20 题。 1. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（B）。 (A) 人工智能是以机器为载体的智能 (B) 人工智能是以人为载体的智能 (C) 人工智能是相对于动物的智能 (D) 人工智能也叫机器智能 2. 以下属于素养性知识的是（A）。 (A) 为人处事方面的知识 (B) 行业性知识 (C) 分析性知识 (D) 创造性知识 3. 本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是（D）。 (A) 数据智能 (B) 读写智能 (C) 逻辑智能 (D) 语言智能 4. 根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容（D）。 (A) 读音知情 (B) 读脸知情 (C) 读搏知情
(D) 读书知情 5. 人工神经网络发展的第一次高潮是（C）。 (A) 1986年启动“863计划” (B) 1977年，吴文俊创立吴方法 (C) 1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系 (D) 1985-1986年提出误差反向传播算法 6. 人工智能在围棋方面的应用之一是AlphaGo通过（A）获得“棋感”。 (A) 视觉感知 (B) 扩大存储空间 (C) 听觉感知 (D) 提高运算速度 7. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段（A）。 (A) 教育创新化 (B) 教育技术化 (C) 教育智能化 (D) 教育智慧化 8. 以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是（C）。 (A) 制造 (B) 教育
(C) 艺术 (D) 金融 9. 2013年，麻省理工学院的基础评论把（D）列为第一大技术突破。 (A) 机器学习 (B) 人工智能 (C) 智能围棋 (D) 深度学习 10. 根据本课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要（D）就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。 (A) 2天 (B) 24小时 (C) 12小时 (D) 6小时 11. 根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业总体成本与美国相比（C） (A) 远远低于美国 (B) 远远高于美国 (C) 已经几乎相等同 (D) 无法判断
1 . 我国把人工智能技术作为占领()高地的一个重要举措。 ? A.未来技术 ? B.医学技术 ? C.药学技术 ? D.专业技术 我的答案： A 参考答案：A 答案解析：暂无 2 . 人工智能会带着（）等等走向各个领域。 ? A.大数据 ? B.物联网 ? C.云计算 ? D.以上都包括 我的答案： D 参考答案：D 答案解析：暂无 3 . 人工智能最关的技术是（） ? A.未来技术 ? B.深度学习 ? C.互联网技术 ? D.以上都是 我的答案： B 参考答案：B 答案解析：暂无 4 . 人工智能计算器的俗称是 ? A.采矿 ? B.矿机 ? C.服务器 ? D.系统 我的答案： B 参考答案：B 答案解析：暂无 5 . 关于机器学习的正确说法是用机器来（） ? A.模拟人类的神经元网络 ? B.模仿的越多功能越强大 ? C.最大发展是深度学习 ? D.以上都是 我的答案： D 参考答案：D 答案解析：暂无 6 . 目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。 ? A.10多层
? B.50多层 ? C.100层 ? D.300多层 我的答案： C 参考答案：C 答案解析：暂无 7 . 关于物联网正确的描述是: ? A.应用NB-LOT技术 ? B.给物体安装智能卡 ? C.连到互联网上 ? D.以上都对 我的答案： D 参考答案：D 答案解析：暂无 8 . LOLA技术就是（） ? A.局域网技术 ? B.深度学习技术 ? C.咨询技术 ? D.自动化技术 我的答案： A 参考答案：A 答案解析：暂无 9 . 用药智能服务系统基本构架应包括数据库，Web端，还应包括（）2 ? A.人工处理平台 ? B.手机端 ? C.移动机器人端 ? D.以上都包括 我的答案： D 参考答案：D 答案解析：暂无 10 . 用药智能服务系统数据库应包含哪些的基本信息 ? A.处方信息 ? B.药品数据信息 ? C.问答咨询信息 ? D.以上的应包括 我的答案： D 参考答案：D 答案解析：暂无
人工智能技术在航空航天领域的应用 2013年06 月 15 日
人工智能技术在航空航天领域的应用 摘要:随着人工智能技术的迅速发展逐渐成熟，已经成为许多高新科技产品中的核心技术。本文对人工智能技术在航空航天领域中的一些应用进行了简要介绍，并对人工智能技术在未来航空航天中的应用进行了展望。 关键词:航空航天；人工智能；自动化；专家系统 一、引言 “开发天疆”已成为美、俄、中、日及欧空局的科学家们最热门的话题，这些国家和地区先后制定了各自的空间开发计划，规模相当庞大，技术也非常复杂，多样，对可靠性的要求也越来越高。这就要求进一步提高机械化和自动化的水平，人工智能技术是达到这一目的的重要手段之一。它可以使一系列的复杂操作，管理和应用实现高可靠性，产生惊人的经济效益。人工智能在航天领域中得到了广泛的应用在美国，一些著名的公司及大学，如麦道公司、波音公司、麻省理工学院、卡内基梅隆大学及美国陆、海、空三军等均已开始研究人工智能在航天领域的应用。在欧洲，欧洲经济共同体的欧洲信息技术研究与发展战略计划与法国发起的尤里卡计划合作开发人工智能技术。英国皇家飞行研究院研究将人工智能用于航天器和其它航天活动，用于故障分析及卫星，空间平台和空间站的辅助工作系统。航空航天工业是最前沿技术领域，因此最有可能采用先进技术，对人工智能系统需求量最大。 下面分几个方面详细介绍人工智能在航空航天领域中的应用，以及在未来航空航天中应用的展望。 二、人工智能在无人飞行器上的应用 1、自动化和智能机器人 为使卫星顺利完成飞行任务，大幅度降低造价，人们在卫星上大量地采用了自动化和机器人技术。早在1967 年美国发射的勘测者 3 号飞行器上就装有机械臂，它在月球上完成了掘沟，地质调查和采集标本等工作，1 9 7 0 年苏联发射了“月球”16 号和 17 号两个飞行器，飞行器上装有月球车，月球车在地面遥控下完成月面行走和摄影任务，车上的掘岩机还完成了标本采集工作。1978 年美国海资号火星着陆飞船(一种先进的空间机器人) ，通过搭载计算机不仅成功地控制飞船安垒着陆，而且还在没有地面指令的情况下实现了长达 58 个火星日(每个火星日相当于 24 小时 37 分 26。4 秒)的探测， 19 7 7-1986 年，美国在旅行者探测器上采用了人工智能技术，完成了精密导航，科学观测任务，其上计算机收集和处理了木星和土星等各种不同数据。 2、专家系统
人工智能与新一代信息技术发展 ---用药咨询智能系统的思考 考试
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单选题（共 10 题，每题 10 分）
1 . 我国把人工智能技术作为占领()高地的一个重要举措。
? ? ? ?
A.未来技术 B.医学技术 C.药学技术 D.专业技术
我的答案： A 参考答案 ：A
答案解析： 暂无 2 . 人工智能会带着（）等等走向各个领域。
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A.大数据 B.物联网 C.云计算 D.以上都包括
我的答案： D 参考答案 ：D
答案解析： 暂无 3 . 人工智能最关的技术是（）
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A.未来技术 B.深度学习 C.互联网技术 D.以上都是
我的答案： B 参考答案 ：B
答案解析： 暂无 4 . 人工智能计算器的俗称是
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A.采矿 B.矿机 C.服务器 D.系统
我的答案： B
参考答案 ：B
答案解析： 暂无 5 . 关于机器学习的正确说法是用机器来（）
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A.模拟人类的神经元网络 B.模仿的越多功能越强大 C.最大发展是深度学习 D.以上都是
我的答案： D 参考答案 ：D
答案解析： 暂无 6 . 目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。
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A.10 多层 B.50 多层 C.100 层 D.300 多层
我的答案： C 参考答案 ：C
答案解析： 暂无 7 . 关于物联网正确的描述是:
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A.应用 NB-LOT 技术 B.给物体安装智能卡 C.连到互联网上 D.以上都对
我的答案： D 参考答案 ：D
答案解析： 暂无 8 . LOLA 技术就是（）
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A.局域网技术 B.深度学习技术 C.咨询技术 D.自动化技术
我的答案： A 参考答案 ：A
答案解析： 暂无 9 . 用药智能服务系统基本构架应包括数据库，Web 端，还应包括（）2
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A.人工处理平台
附件 科技创新2030—“新一代人工智能” 重大项目2018年度项目申报指南 为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。根据重大项目实施方案的部署，科技部组织编制了2018年度项目申报指南，现予以正式发布。 本重大项目的总体目标是：以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。 2018年度项目申报指南在新一代人工智能基础理论、面向重大需求的关键共性技术、新型感知与智能芯片等3个技术方向启动16个研究任务，拟安排国拨经费概算8.7亿元。各研究任务要求以项目为单元整体组织申报，项目须覆盖所申报指南方向二级标题（例如：1.1）下的所有研究内容并实现对应的研 —1—
究目标，申请者应根据指南描述，按照需求导向、问题导向和目标导向的原则，根据指南研究内容提出明确的任务目标和具体的考核指标。 每个项目下设课题数不超过5个，所含参研单位总数不超过10家，实施周期为3—5年。项目设1名项目负责人，项目中的每个课题设1名课题负责人。项目鼓励充分发挥地方和市场作用，强化产学研用紧密结合，调动社会资源投入新一代人工智能研发。对于面向重大需求的关键共性技术方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于1:1；对于新型感知与智能芯片方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于2:1。 1.新一代人工智能的基础理论 聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，重点布局可能引发人工智能范式变革的新一代人工智能基础理论研究，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。 本方向下设7个研究任务，每个任务拟支持项目不超过3项。项目面向重大科学前沿和原始创新，申请者应针对研究目标明确应用需求背景，凝练核心科学问题，提出能够形成本方向具有国际影响力的可验证系统（包括验证数据库、验证环境和验证结果等），鼓励代码开源和数据共享。鼓励已有较好合作基础的精干团队参与申请。 —2—
人工智能与信息化 众所周知，世界上任何事物都能被存储好然后收藏，唯一不能完全被记载的是电子数据，如手机数据、电脑数据，格物斯坦提醒，因为要管理我们每个人的电子化信息，由于数据量大，操作起来极其不方便，很费时费力，但未来一种通过玻璃光，几秒钟内将电子数据全部安全储备，不用备份的长方形实物，我们来看下 你能想象吗，未来有望实现“全系存储”了！什么意思呢，就是利用光来记录数据页、玻璃作为介质实现云上存储。全息晶体可以填充密集的数据，若想删除数据，只需用紫外光就能擦除，也太酷了吧！ 数据存储一直是计算的一个重要原则，随着云计算的大量增长，对云数据存储的需求为重新回顾现有技术和开发新技术开辟了道路。据预测，到2024年，每年将产生约125ZB的数据，而以经济有效的方式存储这些数据将是一个巨大的挑战。 云也改变了微软对计算和存储的看法。在云计算中，服务被虚拟化。例如，在云数据存储中，客户购买的是存储容量和访问率，而不是物理存储设备(参见图1)。这种虚拟化为设计和优化仅适用于云的技术提供了新的机会。这在存储领域尤其有趣，因为当前所有的存储介质都是在前云时代创建的。云存储为具有不同功能的新存储设备提供了机会，既可以补充微软目前部署的现有存储技术，又可以解决云给存储带来的一些挑战。 全息存储利用光来记录数据页，每页以晶体内的微小全息图的形式保存数百k 字节的数据。全息图在晶据一个小体积，研究人员把它看作一个区域，在同一个物理体积或区域中可以记录多个页面。通过对记录的全息图进行衍射并在相机上捕捉光脉冲，将数据页读出。这将重新构造原始数据页。记录的全息图可以用紫外光擦除，然后再使用介质来存储更多的全息图——使其成为可重写的存储介质。 相比之下，在Silica项目中用作存储介质的玻璃由于其寿命和一次性写入的特性，适合长期存档存储。全息存储是热、读/写云存储的一个很好的候选，因为它是可重写的，并且具有快速访问率的潜力。 全息数据存储的想法可以追溯到20世纪60年代。到21世纪初，学术界和工业界的几个研究小组在展示全息存储介质所能达到的令人印象深刻的存储密度方面取得了重大进展。 在当今的存储解决方案中，访问速率是一个痛点。Flash存储提供了很高的访问率，但相对昂贵，而且许多云应用程序将数据保存在硬盘驱动器(hdd)上。由于硬盘的机械特性，访问这些数据的速度本来就比较慢。光学固有的并行性——并行读写多位的能力——一直是全息存储最吸引人的特征之一。