智能方法在管理中的应用
【摘要】在信息化的社会，智能方法在管理中应用越来越广泛，主要表现为商务智能技术和智能管理系统。它们的应用使生产生活更加有效率、便捷，使人们享受更好的服务。【关键词】智能管理商务智能技术信息社会
随着信息社会的到来与迅猛发展，智能逐渐被除计算机的众多领域所使用，而与人们关系密切的经济管理也在积极的改进自身，这其中就运用了很多的智能方法。
智能问题求解方法在管理中的主要应用有商务智能技术和智能管理系统，
商务智能是指将储存于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。商务智能系统是一种能从不同的数据源搜集的数据中提取有用的数据，并对这些数据进行清洗与整理，以确保数据的正确性然后对数据进行转换、重构等操作，并将其存入数据仓库或数据集市中;同时运用适合的查询、分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等管理分析工具对信息进行处理使信息变为辅助决策的知识并将知识以适当的方式展示在决策者面前供决策者运筹帷握。他的应用主要体现在电子商务中的使用以及在商家在仓库管理中的使用。
我将商务智能应用分为导购技术，仓库管理技术，系统分析技术。
导购技术即如何在浩如烟海的商品中找到合适的商品，有效保留用户防止用户流失提高电子商务系统的销售。其主要有智能搜索引擎技术、智能代理技术两种：（1）智能搜索引擎技术：智能搜索引擎技术利用人工智能技术使搜索引擎智能化从而达到优化搜索的目的。从发展看，智能搜索引擎技术受限于人工智能技术的瓶颈。
（2）智能代理技术：智能代理技术是商务智能导购技术的重要发展方向作用于价值链的每个环节具有很强的潜力.但整体看尚未成熟需要进一步发展…才能满足商务活动的需要。
仓库管理技术主要分为数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术：
（1）数据仓库技术。数据仓库的供应商较多产品较丰富。较为著名的是Sybase公司研发的行业数据仓库架构。数据仓库是实现商业智能的数据基础是企业长期事务数据的汇总.是面向主题的、集成、稳定的数据集主要用于决策支持。它为商务智能存储大量原始信息用提供相关行业的数据分析模型可识别客户群、分析用户访问路径、进行相应的检测与预测等应用。数据仓库提供了海量的数据是商务智能的核心技术的重要技术基础。
(2)数据挖掘。数据挖掘是从数据库或数据仓库等信息库的海量数据中挖掘特定知识与信息的过程。数据挖掘技术用于商务活动中的研究方向主要集中在分类、关联、聚簇、规则发现、神经网络、顺序模式等几个方面。这些基于商务智能应用的理论基础是来自商务活动的基本假定:如能够找到客户基础特征的变化趋势，就可因势利导.掌握待机在商业竞争中立于不败之地。
(3)联机分析处理。联机分析处理可对基于数据仓库的多维数据进行在线分析处理生成新的信息的同时，监测商务运作的成效，架起管理人员与商务数据联系的桥梁。联机分析处理技术是数据仓库基础之上的在线应用主要在市场利润、经济预测等方面有较成熟的应用。
商务智能系统分析，又可分为企业需求分析、信息来源分析、逻辑信息模型设计、商务智能系统结构设计等步骤。
企业需求分析可包含CRM分析、经营分析、产品组合分析、产品促销推广分析、财务风险分析与电子商务分析等等。
信息来源分析要对可能的信息来源进行调查，包括从顾客服务、商品销售、存货采购、会计财务、人力资源、推广促销、市场调查与电子商务等相关系统中考察可以收集的信息源。
逻辑信息模型设计主要的工作是从已经联机的信息系统中找寻可用于信息分析的相关
资料档案，并且与企业各项业务分析中的系统需求功能相比照，设计与汇集可符合企业需要的逻辑信息模型。
商务智能系统结构设计包括确定硬件与软件组成，设计信息从来源系统到商务智能系统数据仓库的处理流程。通常采用OLAP与数据挖掘工具进行分析预测，使终端用户存取数据更有效率。
这些商务智能的应用直接使得人们的生产生活变得更加具有效率，更加便捷，而企业之间的竞争在信息化的时代背景下逐渐走向技术水平的较量，人才的比拼。
智能管理系统则更深入我们生活的方方面面，建筑的智能化、学校的一卡通智能管理、小区的智能化管理、停车场智能管理…智能化已经在我们不知不觉中来到我们的身边。就拿我们生活中的校园一卡通智能管理系统来说。
校园一卡通管理系统是随着网络数字化的推广和普及，很多高校在积极探索建立数字化校园，实现无纸化办公的产物，应用于学校的收费管理、教学服务、后勤服务等。校园一卡通业务是学校、银行、公司联手共建的，学校提供场地，银行提供资金支持，公司提供技术等，这也将之与社会联系起来。校园一卡通具有身份识别、消费支付、系统挂接等多项功能，可广泛应用于餐饮收费、洗浴收费、超市购物、游泳健身、图书管理、电子阅览、学费交纳、上机收费、学生选课、学籍管理、学生补助等等，在高校规范管理中发挥着积极的作用：
(一)校园一卡通消费简单、方便、高效、安全
校园一卡通的每一张卡片，都有一个唯一的物理卡号，在读卡器上能显示持卡人的所有信息，必须在学校内部使用。即使不慎丢失，只要及时到指定地点挂失，补办新卡，就能保证卡内资金安全，照常使用。校园一卡通操作简单，携带方便，使用高效，资金安全。高等学校存在一个固定而庞大的消费群体，那就是几万名学生和教工。提高工作效率，将优质便捷的服务贯穿整个教学、科研、后勤之中，使学生和教工在紧张的学习和工作之余，享受校园一卡通消费带来的便捷、安全、舒适和愉悦，体现出校园一卡通超乎寻常的优越性。
(二)加强财务管理，促进财务信息化建设，规范学校的经济秩序
校园一卡通结算系统设在学校财务处，财务处是唯一的资金结算部门，校园一卡通覆盖的收费网点，杜绝人工收费，有效遏制资金外流现象。通过校园一卡通可查询个人的消费支出情况、学生收费情况等，提高了财务管理水平和服务质量，对促进财务信息化的建设起到积极的作用。由于这部分资金循环稳定，学校可以集中管理，有利于增强学校对资金的调控能力。
(三)加强教学管理，丰富学生体育、文化、精神生活
通过校园一卡通管理系统，建立学生学籍档案，方便教务授课，学生选课、上机、电子阅览，教学管理得到进一步加强。同时，学生还可以利用闲暇时间，参加丰富多彩的活动，游泳、洗浴、健身、上网、购物、图书阅览等，使学子们在紧张学习之余，快乐的放松心情，体现出学校以人为本，构建和谐校园的科学理念。
当然，这个系统也存在些许不便，如我们必须先将钱存进银行再转入校园卡，而这中间必然存在着一定的时间耗费。但不可否认的是，校园一卡通管理系统确实给我们，包括所有校园一卡通的使用者带来了很多方便之处，真可谓“一卡在手，行遍校园”，大大提高了工作和生活效率。
总之，在这个日新月异的社会中,智能在管理中的地位越来越高，应用也越来越广泛。智能在管理中的应用，让我们的社会更加高效，让我们的生活更加便捷，让我们更加享受社会发展的成果，更加享受生活。智能让我们的生活更“智能”。
集团有限公司经营管理办法 第一章总则 第一条为建立健全集团公司经营管理体系，强化经营管理工作，规范市场竞争行为，确保全司经营工作健康、有序的开展，保护公司的合法权益，根据《中华人民共和国公司法》和《xxx集团公司有限公司章程》有关规定，特制定本办法。 第二条集团公司各子、分公司必需守法经营，认真贯彻执行政府的法令规章，依法从事建筑市场的各类经营活动，服从集团公司的统一协调和管理，维护并执行本办法之规定。 第二章经营管理体系 第三条集团公司对所属各子、分公司实行全面市场化、内外一体化、抵押承包化的经营管理模式；各子、分公司是集团公司内部独立核算、自负盈亏的经济实体。 第四条集团公司市场发展部是全司经营工作管理的责任部门。主要职能是负责建筑市场信息的收集、重大工程
的洽谈与攻关；公司内部的经营管理、工程任务的协调平衡、工程合同的管理等。 第五条集团公司与各子、分公司经营工作实行上下互动，两条腿走路的方式，面向市场承揽工程业务。在业务洽谈上，内部遵循谁先参与谁优先的原则（遇有矛盾或特殊情况时，集团公司有权做出裁决）。 第六条凡在本市（即市行政区域内）范围内洽谈的工程业务，由市场发展部负责管理；本市范围以外洽谈的工程业务，由外出施工管理部负责管理。 第三章工程任务的洽谈与分配 第七条集团公司鼓励各子、分公司全面走向市场，积极参与市场竞争。对各子、分公司自行接洽的工程项目，集团公司各职能部门应积极参与和配合，并指导、帮助具体运作。 第八条对外洽谈工程业务应向业主或招标部门出示集团公司的介绍信。同一工程项目，集团只开具一张介绍信，明确一个单位主谈。若出现同一工程项目多头介绍、多头联系的情况，在本埠的，应服从市场发展部的协调和裁决；在外埠的，应服从外出施工管理部的协调和裁决。 第九条关于工程介绍信的管理。集团公司各子、分公司在本埠联系洽谈工程，应先到市场发展部登记，经市场发展部同意后开具介绍信签批单，报集团公司分管经营工作的
商务智能在企业中的应用 摘要 随着各种信息化建设的不断发展，海量数据的处理以及如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化，成为当前企业面临的巨大的课题，因此商务智能系统正应运而生。本论文主要就商务智能的内涵、产生必然性、相关应用等进行阐述，并且着重分析了在现阶段商务智能在我国的现状，同时提出了符合我国国情的建议。 关键词：商务智能；企业应用；制度完善 1商务智能发展历程 商务智能起源于赫伯特·西蒙对决策支持系统的研究。在半个多世纪的漫长过程中，决策支持系统曾经一度因为缺乏有效的数据组织方式而徘徊不前。直到上世纪90年代，若干新技术的出现，打破瓶颈，“商务智能”才浮出水面。随后，其取得了前所未有的发展，并在本世纪第一个十年蓬勃成长。回顾这些新
技术的出现，可以清楚的看到商务智能的产业链条不断向前延伸的轨迹。 1970年，IBM的研究员埃德加·科德发明了关系型数据库，使大型信息系统的应用遍地开花。但这些信息系统，都是针对特定的业务过程、处理离散事务的“运营式”信息系统。数据在其中仅仅限于查询，而不是分析。管理大师彼得·德鲁克曾发出感叹：迄今为止，我们的信息技术产生还仅仅是数据，而不是信息、更不是知识！ 如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化？这个要求，在西方发达国家先后进入了后工业社会之后，变得更加迫切。1988年，IBM公司的研究员Barry Devlin 和Paul Murphy创造性的提出了一个新的术语：数据仓库。它可以形象的理解为一种语义格式一致的多源数据存储中心，并且数据源可以是来自多种不同平台的系统。 1.1数据仓库 数据仓库是商务智能的依托，是对海量数
商务智能方法与应用 （含实验） （） 教学大纲 （2018版） 曙光瑞翼教育 2018年8月
前言 一、大纲编写依据 《商务智能方法与应用》是高校面向全校的公选课，是一门理论结合实践，专业性并不强的大数据相关课程。通过该课程的学习，培养学生设计和使用商务智能相关技术的能力，熟悉商务智能的基本概念及构成，重点掌握商务智能在各个领域的应用，以及如何进行建立数据仓库、如何进行在线分析处理、如何实现数据挖掘与数据可视化。通过这一系类的技术如何帮助决策者进行决策。 二、课程目的 1、知识目标 本课程目的是通过讲授及有关讨论使学生掌握在当今商务环境下如何整合和优化企业的信息资源，充分发挥企业的“知识资本”优势，将信息转换成企业智能，并进一步转换为企业利润。通过本课程的学习及讨论，将培养学生如何整合企业内部资源并部署实施商务智能战略的能力。主要重点在于大数据行业内的商务智能工具的应用以及行业实践。 2、能力目标 (1) 实践能力 通过本课程的学习，对学生进行实践技能的训练，巩固其在课堂上所学书本知识，加深对商务智能的基本概念、基本原理和分析方法的理解，掌握商务智能的核心技术与工具，并能运用典型的商务智能工具处理、解决一些实际问题。同时，通过实践教学活动，拓宽学生的知识领域，锻炼学生的实践技能，培养科学严谨、求真务实的工作作风。 (2) 创新能力 通过使用商务智能原理与应用的学习，从数据采集、数据分析、数据挖掘、数据可视化的工作原理与应用等方面，使学生具备一定的使用商务智能主流工具进行数据分析的能力。 三、教学方法 1、课堂教学 (1) 讲授 本课程的教学内容以讲授为主，讲授的主要内容有商务智能关键技术：数据仓库、在线分析处理、维度建模。根据教学大纲的要求，突出重点和难点。 (2) 教师指导下的学生自学 指导学生自主学习商务智能相关技术与主流商务智能相关工具。教师通过给出一些相关的实例程序帮助学生理解和进行方案设计，并布置相应的上机习题让学生进行练习。 (3) 其它教学方法 采用多媒体辅助教学手段，结合传统教学方法，解决好教学内容多、信息量大与学时少的矛盾；充分利用学校的图书馆的资源优势，查阅与课程相关的资料；通过布置课程设计来提高学生的综合处理问题的能力和软件开发的能力。 2、课外学习
公司经营管理办法两篇 篇一：公司经营管理办法 第一章总则 第一条为建立健全集团公司经营管理体系，强化经营管理工作，规范市场竞争行为，确保全司经营工作健康、有序的开展，保护公司的合法权益，根据《中华人民共和国公司法》和《xxx集团公司有限公司章程》有关规定，特制定本办法。 第二条集团公司各子、分公司必需守法经营，认真贯彻执行政府的法令规章，依法从事建筑市场的各类经营活动，服从集团公司的统一协调和管理，维护并执行本办法之规定。 第二章经营管理体系 第三条集团公司对所属各子、分公司实行全面市场化、内外一体化、抵押承包化的经营管理模式；各子、分公司是集团公司内部独立核算、自负盈亏的经济实体。 第四条集团公司市场发展部是全司经营工作管理的责任部门。主要职能是负责建筑市场信息的收集、重大工程的洽谈与攻关；公司内部的经营管理、工程任务的协调平衡、工程合同的管理等。 第五条集团公司与各子、分公司经营工作实行上下互动，两条腿走路的方式，面向市场承揽工程业务。在业务洽谈上，内部遵循谁先参与谁优先的原则（遇有矛盾或特殊情况时，集团公司有权做出裁决）。
第六条凡在本市（即市行政区域内）范围内洽谈的工程业务，由市场发展部负责管理；本市范围以外洽谈的工程业务，由外出施工管理部负责管理。 第三章工程任务的洽谈与分配 第七条集团公司鼓励各子、分公司全面走向市场，积极参与市场竞争。对各子、分公司自行接洽的工程项目，集团公司各职能部门应积极参与和配合，并指导、帮助具体运作。 第八条对外洽谈工程业务应向业主或招标部门出示集团公司的介绍信。同一工程项目，集团只开具一张介绍信，明确一个单位主谈。若出现同一工程项目多头介绍、多头联系的情况，在本埠的，应服从市场发展部的协调和裁决；在外埠的，应服从外出施工管理部的协调和裁决。 第九条关于工程介绍信的管理。集团公司各子、分公司在本埠联系洽谈工程，应先到市场发展部登记，经市场发展部同意后开具介绍信签批单，报集团公司分管经营工作的副总经理签字批准后，到集团公司办公室开具；在外埠洽谈工程，应先到外施部登记，经外施部同意后，开具介绍信签批单，报分管外施工作的副总经理签字批准后，到集团公司办公室开具。 第十条市场发展部、外施部不得重复签发使用介绍信审批单，应对签批的介绍信逐一登记，并跟踪检查洽谈进展情况，每月分析汇总后向总经理室汇报一次情况。 第十一条当同一工程项目出现集团公司内部几家单位同时联系时，由市场发展部根据各子、分公司专业、能力、任务等情况推荐一家报集团公司分管经营工作的副总经理批准后，由该单位负责具体洽谈。 第十二条集团公司直接承接的工程项目应遵循以下原则：
《商务智能方法与技术》课程复习资料 一、客观部分：（判断、不定项选择） （一）、判断部分 ★考核知识点:商务智能系统 附 1.1.1（考核知识点解释）： 商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。 商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做更好的决策。 IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。 ★考核知识点:知识概念 附 1.1.2（考核知识点解释）： 知识就是对信息进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。知识分为事实性知识和经验知识。事实性知识是人类对于客观事物和现象的认识结果。经验知识多事一种隐性知识，是存储在人们大脑中的经历、经验、技巧、体会和感悟等尚未公开的知识。 隐性知识和显性知识之间是可以相互转化的。 ★考核知识点:元数据 附 1.1.3（考核知识点解释）： 元数据管理包括对开发、管理数据仓库时所用的技术元数据和支持业务人员的业务元数据进行管理，它对数据仓库的设计和维护具有重要的作用。 数据仓库的所有数据都要通过元数据来管理和控制。元数据描述关于源数据
的说明，包括源数据的来源、源数据的名称、源数据的定义、源数据的创建时间等对源数据进行管理所需要的信息。 源数据的来源说明源数据是从哪个系统、哪个历史数据、哪个办公数据、哪个Web页、哪个外部系统抽取而来。源数据说明源数据在数据仓库的作用、用途、数据类型和长度等。 元数据：是用来描述数据的数据。它描述和定位数据组件、它们的起源及它们在数据仓库进程中的活动；关于数据和操作的相关描述(输入、计算和输出)。元数据可用文件存在元数据库中。元数据反映数据仓库中的数据项是从哪个特定的数据源填充的，经过哪些转换、集成过程。 要有效的管理数据仓库，必须设计一个描述能力强、内容完善的元数据。 ★考核知识点：数据分析 附 1.1.4（考核知识点解释）： 在线分析处理比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块、等。 切片和切块(Slice and Dice)： 在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片,可得到各城市、各产品的销售情况。 钻取(Drill)： 钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，钻取的深度与维所划分的层次相对应。 ★考核知识点:数据集市 附 1.1.5（考核知识点解释）： 数据仓库是企业级的，能为整个企业各部门的运行提供决策支持手段。而数据集市（ Data Mart ）是部门级别的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，也称为部门级的数据仓库。 数据集市有两种：独立的数据集市和从属的数据集市。
运营管理内容体系及管理提升的思路 一、运营管理的概念 运营管理指企业为了实现经营目标,各级管理者通过计划、组织、指挥、协调、控制、激励等活动,是对价值链增值过程的管理。 运营是企业实现目标的过程。有了目标之后，企业要靠运营去实现。企业各级管理人员每天花费主要的时间和精力做运营管理工作。运营管理的有效与否直接关系到目标能否达成。 张正平在多年的咨询实践中，总结出实现高效运营的四大要素，也为管理系统提升指出改善方向：高效运营的四大要素 1.管理架构：正确的管理架构给企业的运营和管理规定了明确职责、清晰合理 的流程、制度。管理架构是运营管理的前提，就像快速顺畅的交通首先取决于公路网络修建的是否合理一样。 2.管理行为：运营管理靠管理者来实现。管理者需要具备正确的理念和有效的
管理行为，他们需要对自身的角色定位有正确的认识，具备优秀管理者的理念和行为特征。 3.运营信息系统：运营信息系统既包括对初始业务信息的收集、整理、传递和 使用，也包括对这些业务信息进行分析处理后形成的各层管理信息，和管理者运用信息进行决策、控制、跟踪的过程。及时准确的信息收集、反馈和控制系统是运营管理的重要基础。 4.管理技术：指各种理论、方法、工具，内容非常丰富。企业面临的问题各不 相同，要考虑管理技术的适用条件。管理技术是运营管理和实现经营目标的手段。 通过咨询实践，张正平发现：企业要想实现高效运营，必须在管理系统和人员两方面同时提升。管理系统改造涉及组织功能定位、治理结构设计、管理架构设计、权责体系设计、业务管理系统设计、职能管理系统设计（多数体现为流程体系的设计）等方面；人员提升改造涉及先进管理意识的建立、先进管理行为的打造、以及对现代管理技术的充分掌握和深度应用。 二、运营管理的内容体系 通过多年的运营管理咨询实践，张正平总结出如图所示的运营管理基本框架。这个框架涉及到战略目标的制定、管理架构、主价值链运营管理、支撑层面的运营管理
论企业经营模式与管理方法 论企业经营模式与管理方法 【摘要】企业的经营管理模式是在企业发展战略的基拙上，在企业经营模式模式当中市场发展对企业发展的影响是最为关键的，可以说所有的经营管理活动都是建立在一定的市场经济环境的基础之上的，企业经营管理的内容也与市场经济管理内容有关。本文在以市场为导向的企业战略经营管理模式必要性的基础上，对企业发展的制约进行概述，分析现代企业管理的特征分析，探讨现代企业经营模式与管理方法的具体实施策略。 【关键词】企业经营模式管理方法 一、企业发展的制约概述 根据调查与研究发现，我们国家的多数企业的发展存在法律保护不完善、融资困难、歧视性待遇等外部制约因素。而且，在企业内部日常管理中，民营企业存在组织结构划分不合理和责任划分不清晰，没有研究企业文化和对员工的公平公正问题，权力过于集中，没有对客户和市场进行深入的分析等问题和缺陷。虽然有的民营企业发展发展速度很快，但其管理水平和有关制度不够健全，管理阻碍了企业的发展或者是管理模式不适合企业的特点。 二、优化企业经营模式与管理方法的必要性 （一）市场经济发展的必然要求。 我国的市场经济体制逐渐完善，政府对于市场经济的围观干 预变得越来越少，在这种情况下市场经济的发展遵循的是其自身的发展规律。在这种市场环境的发展变化之下，企业必须调整和完善自身经营管理模式，在经营管理当中不仅要体现出企业自身的发展要求，还凸显出企业的发展要求，企业的经营管理措施必须与市场经济的发展要求相适应，如果在经营管理当中不能顺应市场经济的发展要求，则一定会被市场经济所淘汰。 （二）企业自身的发展要求。 在市场经济体制下，企业之间的竞争愈演愈烈，为了在激烈的市
(单选题) 1: （）是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程 A: 内容挖掘 B: 结构挖掘 C: 个性挖掘 D: 使用(日志)挖掘 正确答案: (单选题) 2: （）目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人，以便使他们能够作出最好的决策A: 知识处理 B: 知识创造 C: 知识管理 D: 知识储存 正确答案: (单选题) 3: 知识管理将信息处理能力和人的创新能力相互结合，增强组织对环境的适应能力是哪个知识管理学派的说法（） A: 行为学派 B: 技术学派 C: 管理学派 D: 综合学派 正确答案: (单选题) 4: 选择供应商一般以满足时间约束的条件下（）为目标 A: 最小化物流成本 B: 最大化物流成本 C: 最小化维护成本 D: 最大化维护成本 正确答案: (单选题) 5: 知识和信息最主要的区别是 A: 知识比信息重要 B: 信息系统比知识系统昂贵 C: 信息是某种事实而知识是某种经验 D: 知识比信息更容易被组织 正确答案: (单选题) 6: OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析，此描述是指OLAP的哪个特性。A: 快速性 B: 可分析性 C: 多维性 D: 信息性 正确答案: (单选题) 7: 哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。 A: 多维数据库工具（MOLAP） B: 关系型数据库工具（ROLAP） C: 桌面型数据库工具 D: 都不是 正确答案: (单选题) 8: （）存储格式一般比较适合于需要总结数据的查询有较快的响应时间，同时基数据的量又比较大的场合。 A: ROLAP B: MOLAP C: HOLAP D: ServerOLAP 正确答案: (单选题) 9: 归咎（imputation）是处理()的一种方法。
商务智能的发展和应用 聂迪 (宝鸡文理学院计算机科学系，陕西宝鸡721016) 摘要 所为商务智能，是明显区别于商业智能的一种分析数据的技术，其内容的获取和显示方面都有终端技术。现今，商务智能已发展成不仅仅只是软件产品和工具，而是一种整体应用的解决方案，甚至升华为一种管理思想，体现的是一种理性的经营管理决策的能力，即全面、准确、及时、深入分析和处理数据与信息的能力。 关键字 商务智能；分析；管理；技术 引言 商务智能的出现是一个渐进的复杂的演变过程，而且仍在发展之中，最早的商务智能被称为决策支持系统，它经历了事务处理系统（TPS）、高级管理人员信息系统（EIS），管理信息系统（MIS）和决策支持系统（DSS）等系统，最终演变成为今天的商务智能。随着计算机应用的不断发展和深入，软件系统的大型化、复杂化，软件的开发与应用已相当的广泛。近年来，商务智能技术日趋成熟，越来越多的企业决策者意识到需要商务智能才能保持和提升企业的竞争力。在美国，500强企业里面已经有90%以上的企业利用企业管理和商务智能软件帮助管理者做出决策。国外己经有很多成功实施商务智能的案例。可在我国，商务智能还处于导入期，商务智能应用的程度和实际效果都与国外企业有很大差距。。 商务智能的定义 商务智能是指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。它是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策
18秋学期（1703）《商务智能方法与技术》在线作业 一、单选题共12题，24分 1、知识和信息最主要的区别是 ?A知识比信息重要 ?B信息系统比知识系统昂贵 ?C信息是某种事实而知识是某种经验 ?D知识比信息更容易被组织 学生答案：C得分:2分 2、()是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性。 ?A维 ?B维的层次 ?C维的成员 ?D数据单元 学生答案：A得分:2分 3、（）是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程 ?A内容挖掘 ?B结构挖掘 ?C个性挖掘 ?D使用(日志)挖掘 学生答案：A得分:2分 4、（）是结构化、可以用语言、文字进行口头或书面表达的 ?A显性知识 ?B隐形知识
?C两者皆可 ?D两者都不可 学生答案：A得分:2分 5、知识管理就是对信息的管理是哪个知识管理学派的说法（） ?A行为学派 ?B技术学派 ?C管理学派 ?D综合学派 学生答案：B得分:2分 6、()将会对以后步骤中必须的数据转换提供一个初步的了解，比如数据清理和整合。 ?A业务分析 ?B领域分析 ?C数据分析 ?D专业分析 学生答案：C得分:2分 7、（）就是对一个企业集体的知识与技能的捕获，是为增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程 ?A知识处理 ?B知识创造 ?C知识储存 ?D知识管理 学生答案：D得分:2分 8、OLAP分析属于哪种驱动型发现。 ?A验证驱动型
?B经验驱动型 ?C事实驱动型 ?D发现驱动型 学生答案：A得分:2分 9、（）存储格式一般比较适合于需要总结数据的查询有较快的响应时间，同时基数据的量又比较大的场合。 ?A ROLAP ?B MOLAP ?C HOLAP ?D ServerOLAP 学生答案：C得分:2分 10、（）针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式 ?A内容挖掘 ?B结构挖掘 ?C文本挖掘 ?D使用挖掘 学生答案：C得分:2分 11、（）目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人，以便使他们能够作出最好的决策 ?A知识处理 ?B知识创造 ?C知识管理 ?D知识储存 学生答案：C得分:2分 12、知识管理将信息处理能力和人的创新能力相互结合，增强组织对环境的适应能力是哪个知识
商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。 商务智能的要素有三点，第一点，企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更加完整，因为所有的组织机构和实体（不只是企业）都可以而且应该利用商务智能；之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。各行各业，包括非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。第二点，利用现代信息技术——商务智能过程中所涉及的信息技术主要有：从不同的数据源（交易系统或其他内容储存系统）收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库和数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。第三点，收集——收集数据是管理和分析数据的前提，数据收集工作是十分重要的，必须引起企业的充分重视。数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的，比如企业资源管理规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）和电子商务等系统。 商务智能的核心主要有三方面，一方面，改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能，企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。另一方面，采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。最后，完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾，商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献；优化后自动化（请注意先后顺序）的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。 商务智能的体系结构主要有数据源、智能工具、应用系统、知识获取和行动四个部分构成。数据源系统——包括前后端OLTP（在线事务处理）、电子商务系统和外部信息提供者等等。这些不仅是数据源，而且是知识和行动的操作对象。商业智能工具系统——包括数据仓库模型和构造工具、访问工具、决策支持工具OLAP和数据挖掘工具。商务智能应用系统——包括人力资源管理、分析和报告、财务管理、客户资源管理、分析和报告供应链管理、企业计划管理的分析和报告。知识和行动应用系统——包括企业知识管理门户、商业信息和建议和知识行动。 商务智能的支撑技术主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。数据仓库——数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。在线分析处理——操作储存在静态数据仓储(Data Warehouse)内广泛资源的软件技术。其透过快速、一致、交谈式的界面对同一数据提供各种不同的呈现方式，供不同层面的使用者使用，使其具备透析数据反应出来信息的能力。数据挖掘——是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 商业智能技术正是一种能够帮助企业迅速地完成信息采集、分析的先进技术。它包含了决策过程中所有的查询和报告、在线分析处理（OLAP）和信息采集应用程序及工具。商业智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在三个领域： 一、市场营销关系:通过有效的交流和良好的服务维持客户对企业来讲是至关重要的。商业智能通过帮助企业完成客户划分、客户获得、交叉销售、客户保留等工作，使企业的目标、人员、商务处理流程和基础设施集中到根据客户的需要来定制产品、服务以及"面对面"
公司运营管理的方法 ——西安泰踪企业文化传播有限公司编辑部西安泰踪企业文化传播有限公司是白总经营的第二家文化公司，前期，白总成立了一家陕西璇玑文化创业发展有限公司，两家公司目前运营的都十分成功。白总拥有十分强大的公司运营能力，十分丰富的公司管理经验。 我认为，白总强大的公司运营能力离不开对文学的热爱。公司藏书500多本，藏书之多，是我在任何一家公司所没有经历过的。热爱文学的人，必然不同于一般的企业家，他们的内心必然有一份清高，看不惯勾心斗角，看不惯尔虞我诈，能被应聘进入公司，能被公司重用之人必然也是内心正直之人，整个公司的风气是正的，向心力十分凝聚，自然是好管理的。强大的管理能力还来自于温暖。泰踪是一个十分温暖的集体，在这里仿佛拥有了一群兄弟姐妹，每个人都是自己的家人。初进公司，便会登记每位员工的生日日期，在生日当天送与一个生日蛋糕表示祝福，虽然只是一件小事，足以温暖人心。 强大的管理能力还来自于孝心。泰踪设有一个孝基金。所谓孝基金，是每位员工每个月的工资的5%都会打进父母的银行卡，虽然仅仅只有几百块钱，但足以让父母欣慰许久。来泰踪应聘的没跟人都会被问到同一个问题，跟父母关系如何，与父母关系融洽必然是心存善良之人，能力可以慢慢培养，但若品行不正，能力再强，泰踪也绝不录用。品行端正，心有底线，善于管理。 强大的管理能力还来自于惜缘。记忆里的白总，从未疾言厉色地训斥过任何人，白总常讲，自己是个十分珍惜缘分的人，每一位来到泰踪的家人都是跟他的缘分，若品性并没有缺失，也不会轻言辞退任何人。待人温和，俘获人心，善于管理。 强大的管理能力还来自于实力。印象里的白总似乎是万能的，没有他不会的领域，没有他完不成的业务，没有他解决不了的问题。十几分钟完成了一副令客户满意的网站版蓝图；半个小时写出一篇令客户满意的推文；一天写出客户公司需要的20篇软文等等诸如此类的很多，实力才是硬代理，有实力，员工自然会心生佩服与敬仰，便于管理。 强大的管理能力还来自于威严。虽然待人温和，但一旦触犯了公司的必杀技，也会毫不留情地辞退，杀一儆百，自然不会有人去触犯公司的铁规，便于管理。 真诚待人，恩威并济，实力强大，赏罚分明，品行端正，经验丰富，奠定了白总强大的管理能力。
商务智能在物流管理领域的应用 信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间:信息技术不但使企业获取需要的信息,而且,促进企业对信息的再利用,以此营造企业的竞争优势。企业一直在寻找对商务智能的理解和实现的方式,以增强企业的竞争力。早在80年代,当时“商务智能”的标准是能容易地获得想要的数据和信 息,Gartner Group 于1996年最早提出了商务智能(Bussiness Intelligence,以下简称BI)的概念,将它定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的,以帮助企业决策的技术及其应用。近几年来,商务智能的发展迅猛,在我国更是保持着高增长率的发展势头。随着商务智能技术的日趋成熟,越来越多的企业开始采用商务智能来帮着企业的决策和管理。下面我主要介绍商务智能在物流管理领域的应用。 1 商务智能的定义 1.1 商务智能的定义 商务智能又称商务智慧或商务智能,根据国际数据公司(IDC)的定义,商务智能是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程。目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们更快地做出对企业更有利的决策。 为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、数据挖掘和线上分析处理(OLAP)工具等技术。因此,从技术层面上讲,商务智能不是什么新技术,它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。 2 商务智能的核心技术 2.1 数据仓库技术 数据仓库系统是对数据的处理技术的集成,而商务智能系统的核心是解决商业问题,它把数据处理技术与商务规则相结合,以提高商业利润减少市场运营风险,是
企业运营管理学习心得 班级: 姓名: 学号: 运营管理,顾名思义,即是对组织向社会提供产品或服务整个流程的计划、设计、组织和控制。本学期我们从企业运营管理的基本概念、发展历史和现状, 运营 管理的作用以及运营管理的绩效评估, 如何运用excel 求解运营管理问题的基本方法, 运营管理的基本流程, 和运营管理的计划部分等方面系统的学习了企业运营管理这一门课程。 企业运营管理, 作为企业生存赢利的关键要素和要素之间的逻辑关系, 它决定着一个企业的市场经营成果。从长远来看, 能否找到适合企业经营需要的企业运作模式并不断完善决定着一个企业能否有未来。 我认为,就目前中国企业处于全球经济一体化的大背景下,要想求生存谋发展,必须善于吸取经济变革的新因素,大力培育企业的核心竞争能力, 才能在长时期内超过同行业平均水平投资回报率,为企业创造出可持续性的竞争优势。在管理学课程中我们曾经学到过,一个企业的竞争优势就综合地体现在Customer （客户、Qulitity （质量、Time （时间、Cost （成本和Service （服务等关键要素的指标体系上,这些反映了企业实际的市场竞争能力。而运营管理,正是提高企业竞争优势的必要条件之一。当今社会,不断发展的生产力使得大量生产要素转移到商业、交通运输、房地产、通讯、公共事业、保险、金融和其他服务性行业和领域,传统的有形产品生产的概念已经不能反映和概括服务业所表现出来的生产形式。因此, 随着服务业的兴起, 生产的概念进一步扩展, 逐步容纳了非制造的服务业领域, 不仅包括了有形产品的制造,而且包括了无形服务的提供。运营管理的对象是运营过程和运营系统。运 营过程是一个投入、转换、产出的过程,是一个劳动过程或价值增值的过程, 它是
《商务智能方法与技术》19秋期末考核-0001 试卷总分:100 得分:70 一、单选题(共15 道试题,共30 分) 1.（）是一种以规范化的方式构造端到端的业务流程为中心，以持续地提高组织绩效为目的的系统化方法 A.知识管理 B.方法管理 C.信息化管理 D.业务流程管理 答案:D 2.知识和信息最主要的区别是 A.知识比信息重要 B.知识比信息更容易被组织 C.信息系统比知识系统昂贵 D.信息是某种事实而知识是某种经验 答案:D 更多加微boge30619 3.（）存储格式一般比较适合于需要总结数据的查询有较快的响应时间，同时基数据的量又比较大的场合。 A.ServerOLAP B.ROLAP
C.MOLAP D.HOLAP 答案:D 4.哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。 A.都不是 B.桌面型数据库工具 C.多维数据库工具（MOLAP） D.关系型数据库工具（ROLAP） 答案:C 5.（）针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式 A.结构挖掘 B.文本挖掘 C.内容挖掘 D.使用挖掘 答案:B 6.OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析，此描述是指OLAP的哪个特性。
A.快速性 B.多维性 C.可分析性 D.信息性 答案:C 7.（）是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程 A.结构挖掘 B.内容挖掘 C.使用(日志)挖掘 D.个性挖掘 答案:B 8.（）根据文本的不同特征划分为不同的类 A.都可以 B.文本聚类 C.文本概括 D.文本分类 答案:B 9.数据仓库系统组成中，哪个部件是把数据从源数据中提取出来，依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数
企业整体经营管理水平提升方法探讨 摘要：社会主义经济制度在不断的改革和创新，创新是企业持续发展的有利条件，在当前的新形势下，国有企业更是应该转变经营思路以适应体制改革，本文系统的分析了新形势下国有企业经营管理中存在的问题，并结合国有企业实际情况进行探讨，总结了提升企业整体经营管理水平的方法。 关键词：新形势；国有企业；经营管理 一、新形势下国有企业经营管理中存在的问题 1.思想保守 国有企业曾经在地方经济发展过程中扮演着重要的作用，承担着拉动经济增长、保障就业的社会责任，正是由于这种社会包袱，使得国有企业一切政策方针以稳定、和谐、保障民生为出发点，使得企业经营管理理念陈旧，思想意识保守，进入国有企业就是有了“铁饭碗”，长此以往，导致企业缺乏竞争力、没有紧迫感，缺乏创新意识，这些都无形的阻碍了企业的发展。虽然企业管理者也意识到这种问题，中石油也提出“员工有进有出、领导有上有下”的与时俱进的管理理念，真正实施起来还存在较多难题。 2.制度不健全或形同虚设，监管不到位 国有企业发展时间较长，通常在国民经济发展的某一重要领域具有领导地位，在新形势下发展速度快，导致企业体量较大，涉及的部门多，出现了经营管理制度不健全的情况，或者现有的制度形同虚设，没有相应的监管部门或者是监管力度不够，不仅影响企业生产运营效率，同时还损害了企业经济利益。此外，还存在一种相反的情况，企业经营管理制度很先进，不适应企业现有的生产运行模式，使得先进的经营管理制度形同虚设，对企业产生不利影响。 3.“政企合一”产生矛盾 我国国有企业通常是由国家部委或地方政府领导组建的，在企业管理上具有“政企合一”的特点，在上下级单位及人员管理上具有一定的行政管理特色，这种行政管理体制在新形势下存在一定问题，主要表现在：①大型国有企业，上级集团公司行政管理方式与下属企业经营管理模式差别较大，出现上级的方针政策在下属企业不适用的情况；②管理层级较多，自上而下，一级又一级的管理，使
17秋学期《商务智能方法与技术》在线作业 试卷总分:100 得分:100 一、单选题(共12 道试题,共24 分) 1. （）是一种以规范化的方式构造端到端的业务流程为中心，以持续地提高组织绩效为目的的系统化方法 A. 知识管理 B. 信息化管理 C. 方法管理 D. 业务流程管理 满分：2 分 正确答案:D 2. 数据仓库的前端工具集中，哪个工具是通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、一致和交互性的存取，便于用户对数据进行深入的分析和观察。 A. 查询/报表工具 B. 数据挖掘工具 C. OLAP工具 D. 前端开发工具 满分：2 分 正确答案:C 3. （）存储格式一般比较适合于需要总结数据的查询有较快的响应时间，同时基数据的量又比较大的场合。 A. ROLAP B. MOLAP C. HOLAP D. ServerOLAP 满分：2 分 正确答案:C 4. 哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。 A. 多维数据库工具（MOLAP） B. 关系型数据库工具（ROLAP） C. 桌面型数据库工具 D. 都不是 满分：2 分 正确答案:A
5. （）中知识管理活动可看成知识流的组成单元，由特定的角色负责，产生、存储、应用和发布与业务活动相关的知识对象 A. 知识视图 B. 信息化管理 C. 方法管理 D. 业务流程管理 满分：2 分 正确答案:A 6. （）根据文本的不同特征划分为不同的类 A. 文本概括 B. 文本分类 C. 文本聚类 D. 都可以 满分：2 分 正确答案:C 7. 从源数据中提取数据，转换成数据仓库所要求的格式后存储在数据仓库的()中。 A. 数据缓冲区 B. 数据转换区 C. 数据存储区 D. 数据准备区 满分：2 分 正确答案:D 8. 数据仓库系统组成中，哪个部件是把数据从源数据中提取出来，依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库。 A. 元数据库及元数据管理部件 B. 数据转换部件 C. 数据集成部件 D. 数据仓库管理部件 满分：2 分 正确答案:B
一、客观部分：（判断、不定项选择） （一）、判断部分 1.数据仓库与知识管理系统的结合就是商务智能系统。（） ★考核知识点:商务智能系统，参见P7-P9 参见译者序、P5 附 1.1.1（考核知识点解释）： 商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。 商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做更好的决策。 IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。 2.显性知识是指存在于人头脑中的隐性的、非结构化、不可编码的知识，是关于个人的思 想、经验等。（） ★考核知识点:知识概念，参见P4 附 1.1.2（考核知识点解释）： 知识就是对信息进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。知识
分为事实性知识和经验知识。事实性知识是人类对于客观事物和现象的认识结果。经验知识多事一种隐性知识，是存储在人们大脑中的经历、经验、技巧、体会和感悟等尚未公开的知识。 隐性知识和显性知识之间是可以相互转化的。 3.元数据是数据仓库中非常重要的数据。（） ★考核知识点:元数据，参见P39 参见P24-P26 附 1.1.3（考核知识点解释）： 元数据管理包括对开发、管理数据仓库时所用的技术元数据和支持业务人员的业务元数据进行管理，它对数据仓库的设计和维护具有重要的作用。 数据仓库的所有数据都要通过元数据来管理和控制。元数据描述关于源数据的说明，包括源数据的来源、源数据的名称、源数据的定义、源数据的创建时间等对源数据进行管理所需要的信息。 源数据的来源说明源数据是从哪个系统、哪个历史数据、哪个办公数据、哪个Web页、哪个外部系统抽取而来。源数据说明源数据在数据仓库的作用、用途、数据类型和长度等。 元数据：是用来描述数据的数据。它描述和定位数据组件、它们的起源及它们在数据仓库进程中的活动；关于数据和操作的相关描述(输入、计算和输出)。元数据可用文件存在元数据库中。元数据反映数据仓库中的数据项是从哪个特定的数据源填充的，经过哪些转换、集成过程。 要有效的管理数据仓库，必须设计一个描述能力强、内容完善的元数据。4.钻取、切片和切块操作是为了完成对真实数据的汇总分析。（） ★考核知识点：数据分析，参见P62-P66 参见P43-P45 附 1.1.4（考核知识点解释）： 在线分析处理比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块、等。 切片和切块(Slice and Dice)： 在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片,可得到各城市、
BI在中小企业中普及为商务智能应用带来的机遇和挑战 一、前言 BI即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。在信息技术高速发展的今天，信息技术使企业经营环境发生了革命性的变化，改变了企业的生产、经营及服务方式。为了应对激烈变化的市场，企业必须充分利用信息技术提高其竞争力。 BI系统建设的目标就是要为企业提供一个统一的分析平台，充分利用原有信息系统中积累的宝贵数据，对其进行深层次的挖掘，并从不同的角度分析企业的各种业务指标和构建起业务知识模型。 二、现状 随着国民经济的发展，中小企业已经逐渐成为支撑我国区域经济增长、促进市场繁荣、扩大和促进居民就业、保持社会稳定等的突出力量。商务智能系统与我国中小企业日常运营结合的实现，商务智能是深化企业信息化的重要工具。它的出现为企业决策层提供了决策分析与风险规避的工具，为企业提供了资源优化与价值评价的平台，为企业信息化提供了从运营层向决策层发展的支撑。商务智能的作用在于将各类数据进行高度的概括和总结，形成供高层决策者进行战略决策参考的企业经营状况分析报告，为企业提供及时、高效的战略决策支持。 我国真正实现商务智能较高水平应用的企业不足10%，除此之外的绝大多数企业信息化水平较低，基本上停留在文字处理、财务管理等办公自动化管理阶段。即便是局域网的应用也只是停留在信息共享的层面上，在生产控制方面的应用极其有限。虽然近年来，我国中小企业的信息化意识和信息化水平有了较大提高。但是一个不可否认的事实是，中小企业应用商务智能程度参差不齐，信息化领先企业与后进企业之间的差距正在迅速拉大，加之企业信息化建设的阶段差异和地域差异，使得部分后进企业的商务应用还局限于网上查询和信息发布等，而在供应链系统集成、网络渠道等方面却最现出了明显的滞后效应。中国中小企业BI市场的潜力巨大，由于中小企业资金和经验的局限，越简易低廉越受欢迎，所需要的BI 解决方案与大企业的BI有很大的不同，他们需要更加简便易用、成本低廉的工具。 三、机遇 从全球范围来看，商务智能领域并购不断，商务智能市场已经超过ERP和CRM市场成为最具增长潜力的领域。从中国市场来看，商务智能已经度过了一个从知到行，从概念到实践的阶段。随着ERP系统的普及和企业管理方式由粗放式管理转变为精细化管理，企业
1 数据挖掘概述 1.1数据挖掘的概念 数据挖掘(Data Mining) 是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。它是一个多步骤的对大量数据进行分析的过程,它在自身发展的过程中,吸收了数据库、数理统计和人工智能中的大量技术，是一种利用信息资源的有效方法。 数据挖掘的功能用于指定数据挖掘任务中要找的模式类型。一般来说数据挖掘任务可被分成描述和预测两类：“描述性挖掘任务刻划数据库中数据的一般特性；预测性任务则在当前数据上进行推断，以进行预测。”一般通过概念分类描述、关联分析、分类和预测、聚类分析等方法去实现。 1.2 数据挖掘的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。1.2.1 分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。 1.2.2 回归分析 回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 1.2.3 聚类分析