近日，麦肯锡发布了一项报告，里面研究了技术对未来经济的影响程度。研究的对象是一些正在取得飞速发展、具有宽泛影响，且对经济影响显著的技术。
十年后，哪些颠覆性技术拥有影响经济的巨大潜力？，综合梳理如下。
1、移动互联网
价格不断下降、能力不断增强的移动计算设备和互联网连接
到2025 年的影响力：
经济：3.7—10.8 万亿美元
生活：远程健康监视可令治疗成本下降20%
移动互联网
主要技术包括：无线技术，小型、低成本计算及存储设备，先进显示技术，自然人机接口，先进、廉价的电池。
2、知识工作自动化
可执行知识工作任务的智能软件系统
到2025 年的影响力：
知识工作自动化
经济：5.2—6.7 万亿美元
生活：相当于增加 1.1—1.4 亿全职劳动力
主要技术包括：人工智能、机器学习，自然人机接口，大数据。
3、物联网
用于数据采集、监控、决策制定及流程优化的廉价传感器网络
到2025 年的影响力：
经济：2.7—6.2 万亿美元，对制造、医保、采矿运营成本的节省最高可达36 万亿美元
物联网概念
主要技术包括：先进、低价的传感器，无线及近场通讯设备（如RFID），先进显示技术，自然人机接口，先进、廉价的电池。
4、云
利用计算机软硬件资源通过互联网或网络提供服务
云技术
到2025 年的影响力：
经济：1.7—6.2 万亿美元，可令生产力提高15-20%
主要技术包括：云管理软件（如虚拟化、计量装置），数据中心硬件，高速网络，软件/ 平台即服务（SaaS、PaaS）。
5、先进机器人
具备增强传感器、机敏性与智能的机器人；用于自动执行任务。
到2025 年的影响力：
经济：1.7—4.5 万亿美元
生活：可改善5000 万截肢及行动不便者的生活
先进机器人
主要技术包括：无线技术，人工智能/ 计算机视觉，先进机器人机敏性、传感器，分布式机器人，机器人式外骨骼。
6、自动汽车
在许多情况下可自动或半自动导航及行驶的汽车
Google自动汽车
2025 年的影响力：
经济：0.2—1.9 万亿美元
生活：每年可挽回3-15 万个生命
主要技术包括：人工智能、计算机视觉，先进传感器，如雷达、激光雷达、GPS，机器对机器的通信。
7、下一代基因组
快速低成本的基因组排序，先进的分析，合成生物学（如“写”DNA）
到2025 年的影响力：
经济：0.7—1.6 万亿美元
生活：通过快速疾病诊断、新药物等延长及改善75% 的生命
下一代基因组的科学家
主要技术包括：先进DNA 序列技术，DNA 综合技术，大数据及先进分析。
8、储能技术
存储能量供今后使用的设备或物理系统
储能技术
到2025 年的影响力：
经济：0.1—0.6 万亿美元，到2025 年40%-100% 的新汽车是电动或混合动力的主要技术包括：电池技术—锂电、燃料电池，机械技术—液压泵、燃气增压，先进材料、纳米材料。
9、3D打印
利用数字化模型将材料一层层打印出来创建物体的累积制造技术
到2025 年的影响力：
经济：0.2—0.6 万亿美元
生活：打印的产品可节省成本35-60%，同时可实现高度的定制化
3D打印技术
主要技术包括：选择性激光烧结，熔融沉积造型，立体平版印刷，直接金属激光烧结。
10、先进材料
具备强度高、导电好等出众特性或记忆、自愈等增强功能的材料
先进材料
到2025 年的影响力：
经济：0.2—0.5 万亿美元
生活：纳米医学可为2025 年新增的2000 万癌症病例提供靶向药物
主要技术包括：石墨烯，碳纳米管，纳米颗粒—如纳米级的金或银，其他先进或智能材料—如压电材料、记忆金属、自愈材料。
11、先进油气勘探开采
勘探与开采技术的进展可实现经济性
到2025 年的影响力：
经济：0.1—0.5 万亿美元，2025 年每年可额外增加32—62 亿桶原油
先进油气勘探开采
主要技术包括：水平钻探，水力压裂法，微观监测。
12、可再生能源—太阳能与风能
用清洁环保可再生的能源发电
可再生能源—太阳能与风能
到2025 年的影响力：
经济：0.2—0.3 万亿美元，到2025 年每年可减少碳排放10-12 亿吨
主要技术包括：光伏电池，风力涡轮机，聚光太阳能发电，水力发电、海浪能。
麦肯锡展望2025：决定未来经济的12大颠覆技术2015-01-29腾云
这是“腾云·近未来”第217个脚印
麦肯锡发布了一项报告，里面研究了技术对未来经济影响程度。研究的对象是一些正在取得飞速发展、具有宽泛影响，且对经济影响显著的技术。相反，那些过于遥远的，仅能影响1、2 个行业的，以及2025 年之前不大可能实用化的技术（如混合动力），或者是虽然即将成熟但不够大众化的技术（如私人太空飞行）等则不在考虑范围内。
以下就是麦肯锡列举的颠覆性技术及其潜在的经济影响程度（含消费者盈余在内，即消费者并未支付的因创新而获得的价值），当然，这种影响评估只是粗略的，不会像GDP 数字那么具体。
下图数字更具体一点：
如上表所示，麦肯锡认为，未来10 多年最具经济影响性的技术应该是那些已经取得良好进展的技术—如已经在发达国家普及并在新兴国家蓬勃发展的移动互联网；知识工作的自动化，比方说用计算机语音来处理大部分的客户电话；物联网，比方说将传感器嵌入物理实体中用来监控产品在工厂的流动；以及云计算。按照麦肯锡的估算，到2025 年，这些技术每一个对全球经济的价值贡献均超过 1 万亿美元（即便是预测的下限）。
不过麦肯锡的报告中令人感兴趣的预测是，一些比较性感的新潮技术，如无人驾驶汽车、3D 打印、可再生能源等的经济影响相对较低。
这种炒作热度与潜在经济影响力的失联可以从下图（纵向坐标为炒作指数，以过去 1 年发表的效果技术文章数衡量；横向坐标为潜在经济影响）看出。经济影响力最大的技术并非炒作最厉害的。在图中，只有右上角的技术—移动互联网是名符其实的，即炒作与经济影响力相当。而相对而言，知识工作自动化、物联网、云计算以及先进机器人技术就要低调许多。
以下就是这12 项技术的关键摘要：
1、移动互联网
价格不断下降能力不断增强的移动计算设备和互联网连接
到2025 年的影响力：
经济：3.7—10.8 万亿美元
生活：远程健康监视可令治疗成本下降20%
主要技术包括：
无线技术
小型、低成本计算及存储设备
先进显示技术
自然人机接口
先进、廉价的电池
关键应用包括：
服务交付
员工生产力提升
移动互联网设备使用带来的额外消费者盈余
2、知识工作自动化
可执行知识工作任务的智能软件系统
到2025 年的影响力：
经济：5.2—6.7 万亿美元
生活：相当于增加 1.1—1.4 亿全职劳动力主要技术包括：
人工智能、机器学习
自然人机接口、大数据
关键应用包括：
教育行业的智能学习
医疗保健的诊断与药物发现
法律领域的合同/ 专利查找发现
金融领域的投资与会计
3、物联网
用于数据采集、监控、决策制定及流程优化的廉价传感器网络
到2025 年的影响力：
经济：2.7—6.2 万亿美元，对制造、医保、采矿运营成本的节省最高可达36 万亿美元
主要技术包括：
先进、低价的传感器
无线及近场通讯设备（如RFID）
先进显示技术
自然人机接口
先进、廉价的电池
关键应用包括：
流程优化（尤其在制造业与物流业）
自然资源的有效利用（智能水表、智能电表）
远程医疗服务、传感器增强型商业模式
4、云
利用计算机软硬件资源通过互联网或网络提供服务
到2025 年的影响力：
经济：1.7—6.2 万亿美元，可令生产力提高15-20% 主要技术包括：
云管理软件（如虚拟化、计量装置）
数据中心硬件
高速网络
软件/ 平台即服务（SaaS、PaaS）
关键应用包括：
基于云的互联网应用及服务交付
企业IT 生产力
5、先进机器人
具备增强传感器、机敏性与智能的机器人；用于自动执行任务
到2025 年的影响力：
经济：1.7—4.5 万亿美元
生活：可改善5000 万截肢及行动不便者的生活
主要技术包括：
无线技术
人工智能/ 计算机视觉
先进机器人机敏性、传感器
分布式机器人
机器人式外骨骼
关键应用包括：
产业/ 制造机器人
服务性机器人—食物准备、清洁、维护
机器人调查
人类机能增进（如钢铁侠）
个人及家庭机器人—清洁、草坪护理
6、自动汽车
在许多情况下可自动或半自动导航及行驶的汽车
到2025 年的影响力：
经济：0.2—1.9 万亿美元
生活：每年可挽回3-15 万个生命
主要技术包括：
人工智能、计算机视觉
先进传感器，如雷达、激光雷达、GPS
机器对机器的通信
关键应用包括：
自动汽车及货车
7、下一代基因组
快速低成本的基因组排序，先进的分析，合成生物学（如”写“DNA）
到2025 年的影响力：
经济：0.7—1.6 万亿美元
生活：通过快速疾病诊断、新药物等延长及改善75% 的生命
主要技术包括：
先进DNA 序列技术
DNA 综合技术
大数据及先进分析
关键应用包括：
疾病治疗
农业
高价值物质的生产
8、储能技术
浅谈大数据及展望未来 XXX （班级:2班，学号:**********） 引言 早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。 有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态（当然包括商业活动）正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 1.1 大数据的概念 大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模
最近正逢研究管理知识，有人推荐麦肯锡三部曲，闲暇时啃完了第一本《麦肯锡工具》，并做了一些简单梳理。 《麦肯锡工具》是探索如何通过团队协作来卓有成效的解决问题的一本书，在理论上着墨不多，重点放在了行动上，每一处作者都通过几个方面围绕焦点小组的问题解决方案展开，并对关键概念最了简洁的讨论。 本书核心讲的就是TEAM-FOCUS 模型。这个模型分人际要素和分析要素两个部分，具体模型内容可见下图。 （TEAM-FOCUS 模型）
在具体阐述模型的每一个要素时，都按照一套明确而直接的标准操作流程（SOP）来作的阐述。所谓SOP，就是概念、执行规格、操作攻略、实战故事、案例研究。 在梳理本篇笔记时，根据个人需求，笔者做了一些裁剪，重点梳理的是概念、执行规则，弱化了操作攻略、实战故事、案例研究。如果读者有兴趣了解更多，建议还是读图书原文。 标准操作程序：SOP 概念：主题概要 1、执行规则：给出三条最为重要的行动建议 2、操作攻略：给出非常具体的策略建议 3、实战故事：介绍麦肯锡校友和商学院学生应用这些概念的情况和体会
4、案例研究：讲述在非盈利性咨询项目中应用这些概念的真实故事 交流 重点 ?通常因为缺乏具体的执行规则；因为偏爱发表高见而不愿倾听；因为固执己见。?项目组能否高质量解决是问题的最重要因素之一就是在于是否构建了通畅的沟通渠道。 ?交流中要注意倾听。 执行规则 ?规则一：沟通不息。沟通过度和沟通不足的成本分析，沟通不足的潜在成本巨大。 （所以企业查询报表要多做，备用，除非上BI） ?规则二：用心倾听。关注发言者，鼓励发言，会后总结；主动向未发言者征求意见。 ?规则三：人事分离。说出观点，把问题本身的提问人分离，从正反两方面对观点展开讨论，重点关注积极方面。 评价 重点 ?评价是影响团队成员成长的关键因素 ?评价所涉及的内容必须直截了当
中国企业如何做颠覆性创新 杨光：非常高兴在这样的第一天和各位嘉宾探讨这样的话题，我论坛致辞中说现在身处颠覆时代，我们都在颠覆时代中扮演自己的角色，都是谁，这个谁是颠覆别人的谁，还是面临被颠覆的谁，以及我们认清自己的处境做出有效的应对。这是大而化之的说法。具体到不同行业情况不同，具体到不同企业冷暖自知。今天有请不同行业的佼佼者和我们一起90分钟时间探讨今天有意思的话题。因为今天前面的内容非常精彩，量非常大时间有一点延长，我们后面讨论希望各位嘉宾时候时间更精炼，每位不超过5分钟表达观点。 开始探讨时候今天主题是在颠覆时代下新的传统行业的情况，刚才马先生和嘉宾演讲，颠覆是一个有利的颠覆，我们在颠覆时代下看传统行业的领导力，这里两个关键词，第一颠覆，第二是领导力，我们分开来谈，先谈颠覆。 我首先想问一下王冬雷总，照明是非常传统行业，爱迪生发明灯泡到现在，灯泡没有本质大变化，这样一个100多年一个多世纪没有太多变化行业到今天这个时代，您觉得现阶段这个行业里有没有存在一种颠覆性力量？像安东开场说的突然间门外冒出一个人，这个力量会是谁？在哪里？ 王冬雷：照明行业确实面临着颠覆性的技术革命，就是LED技术，半导体技术对传统照明技术的颠覆，我的一个董事长是做LED，照明行业的人看是什么？跨界，这是一种我们叫颠覆性技术对行业的颠覆，今天作为传统照明雷士，它的LED销售今年4成左右，应该在2017到2018年基本达到9成以上，整个传统照明被LED颠覆。这是一个点。 另一个颠覆是什么？商业模型的颠覆，移动互联网时代对传统行业的商业模型颠覆。比如雷士在全国3千多家专卖店将会面临着移动互联O2O技术的改造，必须走这步路。这是两个颠覆。 主持人：您提到技术颠覆，灯泡原理和爱迪生时候大不一样，您恰恰用新力量颠覆照明行业传统力量，这是技术颠覆。您提到刚才可能大家更感兴趣更关注是商业环境商业模式上的颠覆，确实您提到，我也想问您，我们雷士照明能够成为行业里翘楚，很大程度和线下渠道有很大关系。在移动互联时代对于O2O时代这种对线下渠道依赖会不会成为雷士的隐忧，您进一步改造这个局面时候，原来这些可以说肝胆相照的线下渠道商会成为您的包袱？ 王冬雷：不管什么时代，互联时代，平台电商时代等等，实际上零售业，零售业占雷士销售一半，零售业的本质是什么？我们要看清楚，所以对于雷士3000家店未来出路O2O改造其核心是抓住零售业。我们在十几年前，当每个公司有个标志的时候开始，今天做O2O了，作为企业家第一把握先机，看准方向，第二要有定力，也就是要看准零售业盒子，由此利用各种工具来完善改造一个产业。 主持人：谢谢王总。下面问徐总，徐总行业和照明行业相对差别比较大，大的范畴IT领域，IT领域相对比起我们其它的传统行业相对离新行业近点，也不是这么简单。现在管理软件，也可能在IT领域又有点传统味道，现在新浪已经是传统媒体一样。最近您这边动静不小。最近我很受刺激的画面，您站在高台上把笔记本电脑，应该挺贵的，高级电脑这么扔到垃圾箱里。我特别想知道什么力量让您不心疼您的电脑。您觉得要把它扔下去一瞬间是扮演颠覆者的宣誓还是被颠覆者的抗争或者救赎？ 徐少春：其实金蝶转型适应移动互联网转型，我们早在4年前开始，比如今年我们孵化出来的面向个人的记帐软件随手记，这是中国目前排第一的。在全国手机，在安卓市场几个人财务连续4年第一位。还有中国最大快递查询服务，快速100，还有云端的ERP做了很多部署。但是转型到今天，特别是转型变革深入
大数据下的创新模式 ——以淘宝网和亚马逊为例 摘要 在大数据的迅猛发展之下，各大电商也开始重视信息分析的重要性。价值链也进一步升级为虚拟价值链，将信息和数据纳入价值链的体系中。同属于虚拟价值链中的同一环节，淘宝网和亚马逊都展开了不同层面的创新，充分发挥数据分析的作用。本文将以两家公司为例，研究电子商务企业利用大数据在价值链环节和精准营销方面的创新。 Abstract With the increasing popularity of Big Data,various electronic commerce enterprises attach great importance to data analysis.Meanwhile,value chain turns into virtual value chain, involving information and data into the process of value chain.In addition,both Taobao and Amazon are in the same process of value chain and data analysis plays an important role in two enterprises.This article will analyze innovation of Taobao and Amazon,showing features of value chain and Precision Marketing. 关键词 价值链大数据精准营销免费模式智能物流 Key words Value Chain Big Data Precision Marketing Free Mode Intelligent Logistics
1.80／20规则 80／20规则是管理咨询中的一大真理，推而广之，也是商界的一大真理。随便朝哪里看一看，你都会见到这一规律：你80％的销售额是来自20％的销售队伍；秘书20％的工作要占用她80％的时间；20％的人D控制了80％的财富。这一规律不见得总起作用（有时候面包正好翻了个面），但只要你睁大眼睛剖析你这一行的80／20的例子，你就会拿出改善这一规则的办法。 80／20全部是关于数据的。根据生产情况看，你的销售额的数字是多少？你的边际生产率是多少？按照销售额计算，你的销售队伍的每一位成员的表现如何？你的研究队伍的成功率是多少？如果你十分了解自己的企业（如果想生存下去，你最好还是了解自己的企业），那么你就会知道该问什么问题。 当你有了自己的数据之后，应该把它们制成电子表格或数据库。然后按照各种方法进行分类。与数字打交道吧。你会开始注意到特征突出的各种图形和柱状图。那些图形会集中反映你也可能还没有意识到的企业的方方面面。它们也许意味着问题（如果你的利润的80％都来自20％的生产线，那就是个大问题)也可能意味着机会。去发现机会，并且最大限度地利用它们。 2.甭想把整个海洋煮沸 要更明智地工作，而不是更辛苦地工作。跟你的问题相关的数据太多了，你也可以做出很多分析。但对于其中的大多数数据和分析要忽略。 我得到这个教训是在有一天晚上，已经很晚了，我还在起草关于客户竞争对手的‖事实集录‖。我已经收集了成堆的数据，当时正在绞尽脑汁想从中得出一些新的看法。我的项目经理维克走进了我的办公室，他手里拿着公事包和外衣，问我工作进行得怎么样了。我告诉他，工作进行得很顺利，但我想我可以多归纳出一些图表。他拿起我的草案，翻了翻，说：‖艾森，已经11点了。客户会喜欢你这样。在这儿，没有人比你更孜孜以求。今天到此为止吧，甭想煮沸整个海洋。‖
2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案(判断题） 2018年公务员公需科目《以大数据智能化引领创新驱动发展》试题答案 三、判断题（共40题） 1.“互联+政务服务”对各地区各部门积极推进上政务服务平台建设，开展上办事，有效优化政府服务、方便企业和群众，为大众创业、万众创营造了良好环境。（√） 2.“互联+政务服务”是建立在大数据、云计算平台之上的智慧政务管理系统，是利用现代信息技术创新行政审批和公共服务方式的一种现代手段。（√） 3.大数据的核心是预测和洞察未来。（√） 4.政务服务精准化就是要实现群众“点餐”与政府“端菜”相结合，让数据“多跑路”，让群众“少跑腿”。（√） 5.政务服务平台化就是要打造线上线下融合、多级联动的政务服务平台体系，建成上统一身份认证体系、统一支付体系、统一电子证照库，推动跨部门、跨地区数据共享和业务协同。（√） 6.人工智能是能够和人一样进行感知、认知、决策、执
行的人工程序或系统。（√） 7.由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（√） 8.机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（√） 9.2011年，IBm的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（√） 10.大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。（×） 11.大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（√） 12.八届五中全会“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。（√） 13.“工业4.0”是美国提出的概念，德国叫“工业互联”，中国叫“中国制造2025”本质的核心就是智能制造。（×）14.创新驱动的核心是科技创新，科技创新是创新驱动的根基。（√） 15.国际科技与经济竞争日益激烈，科技进步与创新已成为
麦肯锡管理读后感 本文是关于读后感的，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 麦肯锡管理读后感 《麦肯锡意识》是我读的麦肯锡系列的第二本书，曾经阅读的《麦肯锡方法》是对麦肯锡咨询公司以一个典型的项目为背景阐述了麦肯锡的咨询方法，也就是麦肯锡做什么，《麦肯锡意识》则介绍如何在自己的职业发展和组织运作中运用麦肯锡的各种技术。 这本书的内容从分析、沟通和管理三个层面展开。其中分析，涉及问题构建、分析方法的设计和收据收集。沟通，包括结果的解释和理念的阐明。管理，涉及团队管理、客户管理和自我管理。下面是我对这几方面的理解： 一、分析方面，首先要构建问题，在构建问题的时候一定要学会解决问题的具体框架，也就是解决结构问题，因为没有结构，我们的观点就站不住脚很容易被推翻。利用适当的结构框架将问题简化细分之后就要建立可行的假设了，麦肯锡强调以假设为前提，这不仅可以节省时间，也可以更有效地进行决策。接下来就要想办法证明或证伪假设了，这个过程中既要收集数据又要设计可行的分析方法。收集数据方面，麦肯锡有一套自己的常用工具及娴熟技巧，包括数据的搜索、结构化访谈及知识管理工具的应用，那么如何将海量的事实数据应用到结果分析当中呢？麦肯锡注重关注画面，始终朝着最终目标前进，即以始为终。同时不要做过多的无用功，即无论个人还是团队，时刻
都要明确哪些分析是绝对必要的，哪些分析是无足轻重的，要克服过分关注细枝末节和追求数据精度的冲动，因为这不仅浪费时间，也浪费金钱人力，并且对阐明结果可能毫无帮助。 二、沟通方面，麦肯锡认为咨询并不仅仅是研究和分析，而是研究、分析和洞察的有机结合，不只是从客户的角度去分析问题，更重要的是如何将你的观点、想法组织起来，通过分析打动客户、让客户认可和接受。麦肯锡强调：如果你的数据分析结果连自己都不能打动，那你如何要求客户认可？所以麦肯锡人将数据理解比喻为"稻壳里挑麦子"的过程，即想尽一切办法做到去粗取精，剔除所有不相关的论据，严格坚守80/20原则，即80%的结论来源于20%的核心数据。另一方面，要想打动客户，也要有好的沟通技巧，时刻谨记哪些管理模式是适合客户的，哪些经营方法是不可行的，只有这样才能量体裁衣、对症下药，为客户提出创造利润的好建议。对于陈述报告的组织和构建，麦肯锡最看重结构清晰、简单为妙。最有效的检验方法为电梯测验，即正式报告前顾问可以自己做个测验，能否在30秒内将自己的观点表达清楚，如果不能，那么就要进一步跟客户沟通从而修改报告。因为一份连自己都思路不清的报告，客户肯定也不会买账的。 三、管理方面，包括团队管理、客户管理和自我管理。团队管理方面，麦肯锡有一条最明显的经验，就是把团队的管理看做一项独立、明确而重要的工作，还有就是重视人才团队的选择、团队内部沟通、队员联系活动和员工个人发展。麦肯锡每年都会投入巨额预算及大量专职人员负责招聘，对应聘者不仅考察外在表现出的能力，还要观察
麦肯锡的经典工作方法 麦肯锡公司(McKinsey&Company)是由美国芝加哥大学商学院教授詹姆斯·麦肯锡于1926年在美国创建，同时他也开创了现代管理咨询的 * 。那么，麦肯锡的经典工作方法有哪些呢?下面jy135为大家了麦肯锡的经典工作方法，希望能为大家提供帮助! 1、做正确的事，而不是正确的做事，方向很重要; 2、开始时就怀着最终目标; 3、改变自己的行为模式和工作习惯; 4、让实事说话; 5、如何让工作变得高效而简单：专注、先后、优先、拒绝、高效; 6、高效工作能力训练：工作秩序条理化、工作方法多样化、工作内容简明化; 7、做要事，而不是做急事;
8、精心确定主次：从哪里来，到哪里去、需要做什么、什么能给我高回报、什么能给我最大满足感; 9、不要草率了事; 10、事情的四个层次: A：重要而且紧迫的事情。 B：重要但不紧迫的事情。 C：紧迫但不重要的事情。 D：既不紧迫又不重要的事情 11、为什么总被事情牵着走 A：做事缺乏计划。 B：优柔寡断，唯唯诺诺。 C：杂乱无章的恶习。
D：不会利用零碎的时间。 E：毫无效率的机械工作。 F：控制不住情绪。 12、把重要事情摆在第一位 A：每天开始有一个优先表。 B：把事情按先后顺序写下来，制定一个进度表。 13、用最充沛的精力做最重要的事情。 14、像麦肯锡一样去解决问题：界定问题——设计分析作业——收集资料——解读分析结果! 15、我现在做的事，是否使我更接近目标。 16、是什么总是让我们远离目标。
17、不计较眼前的得失，把关注点一直放在自己的目标上。 18、一次做好一件事情比同时涉猎多个领域要好得多。 19、对工作做出承诺。 20、集中注意力。 21、每天制一个图表。 22、几种重要而有效的图表 A：作息时间表。 B：工作进度表。 C：社交活动表。 D：创新想法表。 23、有效的方式，从废纸篓开始(减少文件→丢弃→少保存)。
2018年科技领域十大颠覆性技术 科技创新推动了经济的高速增长，我们正在迎来一个全新的时代，以人工智能、物联网、云计算等技术引领的产业变革越演越烈，并激发了无限的机遇。2018年一些颠覆性技术正在逐渐成熟，诸如人工智能、自然语言处理和计算机视觉等，这些技术正从概念逐步走向应用市场。今年，我们将可以看到这些新兴技术的巨大威力，越来越多的新产品将推出并促进业务的增长。 第一、物联网技术 近年来，物联网技术快速崛起并不断延伸到各个行业当中。在工业领域中，物联网正在帮助企业降低成本和提高生产设备的效率，物理基础设施的连接数不增加，用户从自动化设施中收集新数据，通过对数据的机器学习和深度分析获得很多好处。 工厂设备每一天都在消耗大量的能源，意外的设备停机会给企业造成巨大的损失，并进一步影响企业订单交付，企业要花费昂贵的时间和金钱来维修故障设备。所以，现代工厂增加了物联网和传感器，来监测他们的设备以及其它资产。 不过，物联网设施的增加将会带来新的安全威胁，工业自动化系统一旦被入侵，不仅会让生产数据泄露，更有可能造成设备的损坏和引发灾难，制造业需要引导OT与IT团队合作来识别风险并提供广泛的保护。 很多公司都在物联网方面深入研发，其中云里物里科技就是其中一家，他们是一家专业的物联网（IOT）解决方案供应商，秉承“让每个物体接入物联网”的企业使命，“将世界带入物联网时代”的企业愿景，多年来一直专注于IOT领域的研发创新，为客户提供有竞争力的IOT解决方案、产品和服务。 第二、VR交互式视频
提到VR虚拟现实，大家可能首先会想到那些生动的角色游戏，其实VR在其它领域的空间也很大，例如沉浸性教育、军事训练、工业仿真、医疗及城市等领域。这种交互式视频正在各个领域显现出巨大的作用，越来越多的企业利用交互式视频技术改善协作和生产力。 交互式视频技术将继续通过虚拟现实（VR）和其他身临其境技术等新功能，让分散各地的使用者可以面对面的交流，特别是对于一些分布式团队，可以弥补他们交流的不足。在工业领域，企业正在利用VR进行远程维护，现场维护人员通过可穿戴设备与远程专家连接，专家不需要跑到现场，在任何地方都能指导完成维修过程。 近年来，交互式视频技术方面投资越来越大，因为实现这种商业不仅需要一个强大软件开发团队，还需要一些捷径方法推广到其它行业。这种高度互动的项目交付，每天都要有专业的人员现场演示和培训，让客户充分了解和认识到如何使用这些技术。 聊天机器人 语音识别技术已经很常见，我们可以通过科大讯飞等软件将语音变为文字，甚至可以控制手机为我们打开APP，播放一段美妙的音乐。随着机器学习和语义识别技术的进步，语音服务逐步应用于智能客服和聊天机器人等场景中，这意味着将有大量的人力从客户服务工作中解放出来。
麦肯锡：如何在团队中激发创造力 2011-7-16 13:49:00 麦肯锡季刊 尽管创造力往往被认为是少数幸运儿的特质，但任何个人或团队都可以变得更具创造力——能够产生更多促进增长和业绩的突破性创意。事实上，我们从数百个企业团队——从经验丰富的首席级高管到初级的客服代表——获得的经验表明，企业可以利用一些相对比较简单的方法，来提升任何级别员工的创造性工作成果。 关键在于，要高度重视感知能力，一些一流的神经科学家——如埃默里大学的Gregory Berns——发现，感知能力与人类大脑的创造力具有内在联系。Berns坚持认为，为了以与众 不同的方式感知事物，我们必须用前所未见的事物“轰击”自己的大脑。这种新颖性至关重要，因为人的大脑已进化得极具效率，并经常在感知事物时“走捷径”，以节省精力；以惯常方式感知信息只需要消耗很少的精力。只有通过迫使我们的大脑对信息重新分类，并超越自己习惯的思维模式，我们才能开始设想真正新颖的替代方案。 在本文中，我们将探讨四种切实可行的方法，企业高管可以运用这种思维方式，改变根 深蒂固的旧观念，并提高创造力——对于他们本人，以及他们的直接下属和范围更广泛的工作团队，都同样如此。虽然我们并未声称发明了这些独特的方法，但我们已经看到，它们在帮助企业找到解决老大难问题的新方法上，显示出了协同力量——对于任何伺机抓住能改变游戏规则的潜在增长机会的企业来说，这都是一种非常有用的能力。 使自己置身其中 要想成为创新者，就必须摆脱固有的成见。不幸的是，人的头脑令人吃惊地善于支持其 根深蒂固的观察世界方式，同时还会过滤掉与其相反的证据。事实上，学术研究表明，即使当不容置疑的事实摆在面前时，很多人（包括一些受过良好教育的人）也坚持不肯放弃自己的成见。 个人体验有助于矫正这种缺陷：通过直接观察和亲身体验一些事情，可以改变人们的认 知方式，而围坐在会议桌旁进行抽象的讨论则无法做到这一点。因此，通过设计一些直接面向与会者的隐含或明确假定的个人体验活动，走出办公室，开展创造力培养演练或创意生成活动，具有极大的价值。
麦肯锡思考企业问题的方法 一、建立解决方案像麦肯锡的所有事情一样，公司解决问题的程序有三个重要特征。当团队成员第一次碰在一起讨论其客户的问题时，他们知道，自己的解决方法会是：●以事实为基础●严格的结构化●以假使为导向①①在麦肯锡，3是一个神奇的数字。在公事，事情都是以3出现的。请注意，我列的这个问题有三个方面。拿一个复杂的问题请教一名麦肯锡顾问，你很可能会听到：“有三个方面的原因……”当然，接下来就会有真正的麦肯锡顾问层次按由高到低的顺序排列：客户、公司、你。在本章中，你将确切地把握这三个特征的含义是什么，以及你如何能够在自己的企业里运用它们。 1、事实是友善的事实是你用以铺就解决措施之路的砖石，事实也是建立支撑这一措施的柱子的砖石，不要害怕事实。在麦肯锡公司，解决问题是从事实入手的。在进行项目的第一天，团队的所有成员要对成堆的资料和内部研究报告进行梳理，收集到足够的事实，以便在第一次团队会议上对他们的那一部分问题进行说明。在总结出了最初的假定之后，团队会冲出去收集必需的事实用以支持或反驳最初的假定（这是在完成了适当的分析之后）。当你开始在麦肯锡工作的时候，收集和分析事实就是你存在的理由。正如以为前SEM②所观察到的：当你剥离了麦肯锡用以装扮其解决问题程序的许多美妙的语言之后，剩下来的就是对问
题成分的令人非常兴奋的、高质量的分析，与之相伴的还有对待收集事实的积极态度。②SEM，资深项目经理。在许多情况下，作为初级合伙人，SEM负责多重研究，还要腾出一部分精力用于维护客户关系。SEM承担合伙的所有压力，但所得要低一些。为什么事实在麦肯锡做生意的方法中处于如此重要的地位？这有两方面的原因。首先，事实弥补了内在的直觉的缺乏。大多数麦肯锡顾问都是通才，他们对很多事情都有所了解。随着他们经验的积累和职位的提高，他们会对很多事情非常了解。但是，即便是到了这个水平，他们的所知还是不如实际工作人员，比如说，在对易腐食物的库存管理实践方面，他们就比不上那些已经在Stop&Shop 公司中一直从事分销工作达10年之久的职员。对于一项存货管理问题，也许在10秒钟之内内在本能就会告诉这些家伙解决的方法（尽管他们也可能比较善于审视事实），但麦肯锡则必须先看事实。其次，事实架起了跨越可信度鸿沟的桥梁。在加入公司的时候，一名典型的“咨询顾问”③应该是在其所在院校的名列前茅的毕业生（至少在美国是如此），在一家大公司工作过两到三年，而且在一所名牌商学院获得了MBA学位。他们的年龄大约在25岁左右。在其第一个项目中，他们也许得向一家名列财富50强的首席执行官提交自己的分析报告，而这样的老总对以为刚刚培训出炉、年龄只有27岁的MBA所说的话是不会给予多少信任的，除非有足够分量的事实支持他们。对于向其老板提交建议的初级主管而言，情况也一样。③咨询顾问：入门层次的麦肯锡管理顾
大数据时代背景下创新网上服务体系探究 近年来，一个崭新的概念——大数据横空出世。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命，对国家治理模式（行政管理），企业决策、以及个人生活方式等都将产生了巨大的影响。麦肯锡将大数据定义为：无法再一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 欧盟最近公布的一份研究报告指出，现在全球每一分钟制造的数据就多大（达）1700万亿字节，如果存储在DVD光盘中，需要36万张。 大数据给公安机关带来的机遇和挑战 （一）大数据带来的机遇 1.数据的全面性。全数据模式，样本=总体。不同来源的数据从不同方面反映社会活动的方方面面，为公安工作提供了足够的资源，为公安情报、研判提供丰富的数据。如今，不再依赖随即（随机）采样，与局限在小数据范围相比，使用全数据能够带来更高的精确性和可靠性，用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。如一体化警务实战平台，通过警情撒点，分析出哪些时段哪些地区为高犯罪（犯罪高发）位置，进而有针对性地进行打击(预警)。海量多维的数据应用使得公安传统的业务思路得到了极大的丰富，大数据
思维将大大优化我们的警务知识库。 2.数据的社会性。长期以来，政府各职能部门之间总存在着无形的隔阂，数据不共享，使公安机关难以客观、及时（全面？）了解社会的有关（所需的）信息。大数据时代的一个重要趋势是数据的社会性，从博客论坛到游戏社区再到微博，从互联网到移动互联网再到物联网，到处都可以发现社会各类网络活动所产生的海量数据，这些数据记录着社会个体的思维想法、行为习惯乃至情感，更反映社会舆情和民意。在公安工作上，数据的社会性使得公安工作更加贴近民众，收集民众的第一手信息，近距离加强社会面管控，从而增强公安工作情报的准确性和可靠性。 3．数据的相关性。沃尔玛公司通过分析销售数据，发现每当季节性飓风来临，不仅手电筒销售量增加，而且蛋挞的销量也增加。因此，该公司在季节性风暴来临时，会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置，从而增加销量。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，规律分析是未来一个时期公安大数据应用的重点，通过海量数据的分析发现大数据中隐含的信息和关系，这种数据关联的思路决定了我们今后工作的出路。 4.数据的即时性。当前，互联网的重心逐步向着移动互联网转移。根据中国互联网络信息中心统计，截至2014年7月我国网民数为6.32亿，手机网民为 5.27亿，手机上网
大数据时代的企业管理创新 摘要：大数据是企业重要的战略资源，对促进企业科学决策、优化内部管理产生巨大的推动作用。本文通过无锡公交具体实例，介绍了无锡公交在智能化系统大数据技术支持下，内部管理进行改革创新，外部服务水平获得较大提高的实践过程。 关键词：大数据;企业管理;公交智能化 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。随着传感设备、移动终端接入网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据迅速生成，全球数据以指数级数增长。大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。通过对大数据的挖掘，可有效提高决策的科学性和时效性。“大数据”的重要性和价值越发明显地得到证明。伴随数据挖掘和分析的技术发展，我们将步入基于大数据的智能化时代。 大数据改变了市场、业务模式、组织机构、文化和政府与公民的关系等，是企业重要的战略资源，对促进企业的科学决策、优化组织结构和业务流程有巨大的推动力量。无锡
市公共交通股份有限公司（以下简称无锡公交）自2009年下半年起，转变发展观念和经营理念，依托物联网技术和大数据技术，启动以管理创新和主动服务为导向的公交智能化系统建设，其《基于物联网管理的公交智能化系统构建与实施》获第二十届江苏省企业管理现代化创新成果一等奖。本文以无锡公交智能化建设的具体情况为例，研究大数据时代企业管理的创新。 1 无锡公交现状及项目实施情况 1.1 无锡公交基本情况及项目背景 无锡公交注册资本45088万元，国有企业，是无锡市最大的公交企业，占全市公交市场份额的75%以上。目前企业经营公交线路159条，营运车辆2205台，从业人员5500名。2013年日均运客90.46万人次，日均营运班次9686个，日均营运里程35.63万公里，年营收34493万元。 公交企业由于其公益的属性，虽然不像多数企业那样通过实实在在的产品进行市场竞争，但通过其提供社会公众服务的同时，在不同的时期经营战略也会有不同的重点。各城市公交企业由于企业规模、服务市场、地理环境、科技成熟度等多重原因，对智能化建设的需求在不同阶段也是不同的。但几乎同样的是，近几年随着全社会对“公交优先”的认同，全国公交企业进入了快速发展期。尤其是国内大中型城市的公交企业，无论从城市人口到客运量，从场站数量到
人力资源 美国麦肯锡咨询公司是专门为企业高层管理人员服务的国际性咨询公司，被誉为“精英荟萃”的“企业医生”。主要做法是麦肯锡公司实施“不‘晋’则退”的人才战略，聚集最优秀的员工，恪守严格的道德准则，以最高的专业水准和最卓越的技术，为客户提供一流的服务，不断提高公司在行业中的地位。 一、招聘：把好“进口”关 麦肯锡在招聘中寻找的是具有特殊品质的人。发现这类人员的方法正如麦肯锡在自己的使命声明中所列明的，麦肯锡的目标之一是“建立一个能够吸引、培养、激发、激励和保持杰出人才的企业”。达到这一目的的第一步就是招聘最优秀的可能人选加入公司。麦肯锡在人员招聘中，遵循的一个重要原则就是：要领导者，而不是追随者。在招聘咨询人员时，麦肯锡更加注重个人的素质，而不是专业或者其他某些方面的东西。这些素质包括：（1）杰出的思考和解决问题的能力。这些能力基本上是在工作中学到的，所以多数咨询人员在加入麦肯锡之前，已具有相当的业务经验，甚至是某一领域的专家。（2）要有良好的同各层次人士沟通、交往的能力，只有这样才能面对不同行业、不同文化背景的客户。（3）要有创新精神。麦肯锡需要的是领导者，而不是追随者，员工要有自己的思想，善于接受新事物，并敢于实践，迎接挑战。（4）要有远大的志向和坚韧的毅力。咨询顾问的工作很辛苦，平均一周有三天是在出差，每天工作时间都在10小时以上，没有顽强的进取精神是很难胜任的。 麦肯锡的人员70％来自具有MBA学历的人选，30％来自具有高级专业职位（法学博士、医学博士等）的人选，除了挑选应聘人员的工作经历和商业背景外，主要看中的是他们解决问题的能力。麦肯锡对初选人员要经过六轮面试，面试中通过提出商业案例来考查其实际分析和解决问题的能力和素质。所以，一般局限于象牙塔中、没有实际经验的人获选机会不大。麦肯锡总是在寻找具有分析思考能力的人，他们可以把问题分解成几部分。要想进入麦肯锡公司除了有良好的基础和优秀的素质以外，还要通过麦肯锡严格的面试关。麦肯锡的招聘过程包括了许多高强度的面试和案例分析。应聘者在面试过程中至少要面见8名顾问，每个顾问都会提出1个不同的案例。他们所希望的就是应聘者在面试中能够通过结构化的方法描述问题、细分问题，并解决问题。而最重要的是麦肯锡特别强调思维的逻辑性，面试的案例分析就是为了评价他们的逻辑思维能力。麦肯锡想要的是他们知道如何把问题组织起来的证据，同时还要看商业判断能力，以及应聘者明白他自己的解决方案的含义的感受。这也是麦肯锡为什么总喜欢用案例的原因。 二、培训：“晋”者的阶梯 作为世界咨询行业的翘楚,麦肯锡没有真正意义上的人力资源部,但公司的每一位咨询人员,从项目经理到全球董事,都直接承担着人才吸引、培养、保留的职责。麦肯锡的人才培养体系一直为业内所推崇： 第一是以人为本。尽量让员工充分发挥潜能。任何一个咨询顾问做完一个项目,项目经理都与他沟通,指出哪些地方做得好,哪些地方需要改善,并给出具体的、可操作性的建议。这样做的目的不是评估,而是帮助员工发展。对于新来的员工，招聘过程已经验证了他们具备基础素质，进入公司后，麦肯锡进行基本培训，灌输公司基本理念与价值观，更重要的是，麦肯锡对员工实行“导师制”的在职培训。每位咨询人员都配备一名公司董事担任“发展小组领导”，作为其专业的导师提供意见和建议，帮助他们确定职业发展方向和专业成长道路。麦肯 麦肯锡的员工管理特色 ●黄志强 53 企业改革与管理2009年第9期
大数据背景下的智慧城市建设 作为IT产业的最新演进成果，大数据已成为一系列可能改变未来生活和企业发展技术的基石，成为影响城市、企业管理决策的关键。而随着中国城市化建设的加快，基于大数据应用为基础的智慧城市建设将决定着未来城市化建设的质量。下面，我就从五个方面，分析大数据在商业营销和城市管理中的作用，为武汉更好地建设智慧城市，提供参考。 大数据是12项可能改变全球技术的基石 前不久，麦肯锡发布了最新一份研究报告，公布了决定未来全球经济的12项颠覆性技术，估算到2025年，每一项技术对全球经济的价值贡献均超过1万亿美元，包括：1、移动互联网，2、知识工作自动化，3、物联网，4、云计算，5、先进机器人，6、自动或半自动导航与驾驶的交通工具（如谷歌互联网汽车），7、新一代基因组，8、储能技术，9、3D打印，10、更强韧更有传导性的先进材料，11、先进油气勘探开采，12、可再生能源——太阳能与风能。这12项技术,是当前提出的“第三次工业革命”的一系列技术核心。 以3D打印技术为例，今年初，国外最著名的脱衣舞女郎郎蒂塔·万提斯秀出全球第一件3D打印镂空礼服后，在最近举办的巴黎时装博览会上，有模特也身着由3D打印出来的服装走秀。更深入了解，3D技术不仅用于服装，通过3D打印制造手枪已经不是新闻，而
且将直接助推军事新变革。3D打印已开始构成一个新的产业，在全球，3D打印技术已产生了20亿美金的产业规模。 有人会问，最近极为热门的大数据呢？麦肯锡在报告中明确表示，大数据是上述12项技术中多项技术的基石。在麦肯锡看来，大数据 并不仅仅是数据本身，而是数据与这些颠覆性技术所采用的工具平台和分析系统统一在一起之后，方才成为大数据的。 大数据既来源于互联网、实时机器等，也来自于人。而大数据和非大数据的差别，具体体现为结构上的细节差异，比如一个心脏病患者去医院看病，医生写在病例本上的诊断结果是小数据，而病历本上的心脏病的实时监控记录则是大数据——前者仅是数据库中的一条 记录，而监控记录可能需要的存储空间非常大，并包含复杂的细节。总之，大数据更关注人类的行为。 令许多人不解的是，为何直到现在大数据才在全球范围内引起广泛关注？其实并非过去没有大数据，而是当前社会更为关注人类的社交数据、行为数据，社会计算就将大数据推到了科技前沿，通过汇总某个人的网上浏览记录和移动互联网GPS跟踪等各类信息，然后分析出他的一些最基本的活动特征，就能够衡量和监控其行为变化。美国的棱镜计划，简单来说就是这个原理——通过分析一个人的活动特征，预测他的许多行为，包括购物、约会、投票等。运用最先进的大数据技术，美国FBI通过搜集诸如连续一个月只吃方便面、学过驾照、不离开住所等此类的信息，可以做到分析某个人是否有恐怖分子倾向。
基于大数据我国企业创新发展研究 [摘要]随着大数据时代的到来，能否运用大数据已经成 为企业决胜的利器，而当今我国绝大多数企业在数据应用上存在短板，自主创新能力较弱，产业发展后劲不足。企业应抓住大数据时代市场新机遇，通过大数据的挖掘与开发利用，应用大数据进行分析和预测，走创新发展之路，为企业的可持续发展提供持续动力。 [关键词]大数据；挖掘与开发利用；创新发展 一、背景 自2015年3月5日，李克强总理提出制定“互联网+”行动计划以来，各个行业在互联网的参与下效率大幅提升，根据国家统计局公布的数据显示，2015年第一季度GDP同 比增长7%，“互联网+”作为一种经济模式和形态直接拉动GDP增速，已经扮演并将扮演越来越重要的角色。基于互联网人们通过大数据可以获得新的认知、创造新的价值的源泉，从而改变市场、组织机构，以及政府与公民的关系。据大数据调查分析2014年最终消费对中国GDP的贡献率超过50%，消费已经超过投资成为对我国经济增长的第一动力。随着基于互联网的大数据时代的到来，大数据带给我国社会深刻地影响与变革。 （一）大数据改变人类认知方式和生活方式
大数据时代由于人类社会对数据的依赖，社交媒体记录并采用适当的方式保存了人们的互动关系、交往过程、社会生活、行为和态度，通过对海量数据的恰当处理，可以发现数据中隐藏的相关性、模式、趋势，以及社会现象和社会发展规律，改变人类的认知方式、工作和生活方式。 （二）大数据对企业经营活动产生重要影响 预测是大数据的核心，建立在海量数据基础之上的预测将会对企业经营活动产生重要影响。大数据已经成为新发明和新服务的源泉，将引发人类的思维模式和发展模式发生变化，从而影响企业的经营活动。首先，对企业投资决策产生影响。由于市场环境不断在变化，企业必须不断创新管理方式和管理效率，面对不断变化的市场环境快速地做出决策，从而提高投资的决策效率。大数据时代不仅为企业带来了新的机遇，也带来了挑战。由于市场在变化，数据也不断变化，企业只有不断创新才能寻找新的出路。因此，企业投资活动的创新非常重要。李克强总理在2015年政府工作报告中提出打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务双引擎，稳中求进，实现中高速增长和迈向中高端水平双目标，大数据时代的“万众创新”要求企业必须建立科学的投资决策体系，投资不能盲目，要建立在市场经济的基础上。 （三）大数据成为驱动企业成长的模式 据中国统计网资料，最近一项研究表明，采用大数据的
探讨大数据时代下的企业财务管理创新 发表时间：2019-01-16T09:55:57.363Z 来源：《电力设备》2018年第25期作者：陈杨1 宋晓影2 季宏伟3 [导读] 摘要：大数据时代的到来已经成为各行各业发展的重要背景，其给行业内所带来的机遇和挑战是颠覆性的。 （国网阜新供电公司彰武供电分公司辽宁阜新 123200） 摘要：大数据时代的到来已经成为各行各业发展的重要背景，其给行业内所带来的机遇和挑战是颠覆性的。财务管理工作是企业经营管理中的核心工作，良好的财务情况可以支持企业的可持续发展。结合当前的大数据的时代背景，企业的财务管理创新也成为大势所趋。基于此本文展开大数据时代下的企业财务管理工作的创新研究，对大数据时代下财务管理工作的特点以及对企业财务管理带来的各种影响的分析，探讨大数据时代下为企业财务管理所带种种优势，进一步讨论在大数据时代下企业财务管理创新的方方面面。旨在让企业能够正确应对大数据时代，发挥财务优化管理在企业创新发展中的重要作用。 关键词：大数据时代；企业财务管理；创新 引言 在经济全球化、信息化、科技化和网络化发展的趋向下不断催生了大数据时代，大数据技术依托于现代科学技术和互联网的高速发展，能够展开海量数据的挖掘、分析和应用，从而创造出更大的经济价值。在大数据时代下的财务管理工作将会面临更多更可靠的数据信息，这些数据的质量也比传统的财务管理手段中的质量好。但是不可否认也对企业财务管理带来一定意义的上发展阻碍。 一、大数据时代下企业财务管理工作面临的机遇和挑战 （一）企业财务管理的变化 ①财务管理环境的变化。随着市场经济体制的深化改革发展，大数据也对其产生了较大的影响。如传统的生产方式和消费模式的变更，企业的整体战略规划布局和管理方式的变更，这些都会为企业的经营管理带来一定的动态性，如在大数据时代下企业的生产部门原先是人工进行数据的挖掘，当前主要依托于大数据技术，而因此也为企业的财务情况带来一定的变化。而将财务管理当作独立的存在，大数据时代下一些先进的技术方式也进入到企业财务管理中，如“验证性数据分析”。所以在大数据发展背景下，财务管理工作的外部环境和内部环境都产生了一定的变化。②财务管理理念的变化。大数据技术在企业财务管理中被广泛地应用能够转变企业财务管理的模式和理念。在传统财务管理中，财务中的数据分析仅仅是对财务有关的数据进行分析，而在大数据时代下，展开财务数据分析还要基于非财务信息，如员工的绩效考评结果等等，因而这带来企业的财务管理模式的变化，如要求财务部门能够展开预算、采购、设计、制造、销售等各个环节的数据整理分析，为企业的未来战略规划计划奠定科学、全面的数据输出。③财务数据处理的变化。财务数据是财务管理的核心所在，在大数据时代下财务数据的规模变大，范围变广，而进行财务数据的处理时为企业决策者提供全面、可靠的决策信息的关键所在。传统的财务数据处理手段不再适应于当下的数据需求，因而产生了数据处理技术的变化。 （二）企业财务管理的机遇 大数据时代下所提供的新的数据处理技术能够为企业的财务管理带来技术性变革，同时技术方面的进步也增加了企业财务风险意识的发展等等。①大数据技术能够运用专业的特殊的信息运算处理软件，对其在海量数据中所挖掘到的各种数据的处理、分析，从而得出有价值的细节上的信息，为企业的决策判断提供更为有效的信息支撑。如通常情况下传统的财务数据处理不会对一些国家的个别的非财务信息纳入到财务数据分析中，而这些数据可能是一场“蝴蝶效应”将会对企业的市场经营带来颠覆性影响，而大数据时代正是可以为企业的经营发展进行更多可能性分析，实现企业经营管理的风险防范。②大数据技术的精准挖掘技术能够专门展开企业经营风险规避，从而科学合理的规避财务风险，减少不必要的损失；③大数据技术下的财务分析工具的更新换代，如大数据下的验证性数据分析手段，能够根据企业的经营情况进行分析模型的构建和算法的设计，从而展开企业的全面预算管理。实时监控企业的各项业务活动，及时进行风险事件的预警和处理，还可以做好事后的管理监测。 （三）企业财务管理面临的挑战 大数据为财务管理带来了庞大的、种类多样的数据，在进行数据挖掘使用后，其所呈现出来的数据都属于企业经营管理中的核心数据。但是对于我国的信息安全管理而言，受限于我国的信息技术手段，大数据的优势不能够得到发挥，反而有可能带来信息安全问题。大数据时代下的数据数量多，但是以我国当前的信息技术设施而言其不能有效地进行数据的处理、管理、存储等，严重限制发展。数据分析依靠财务人员具有较高的数据处理操作技能，如能够适用 IT 技术，这就需要财务管理人员在计算机技术方面技能的提升。 二、基于大数据时代的企业财务管理创新研究 （一）以大数据时代的企业财务管理理念推动管理提升重视信息化以及自动化等大数据时代下的先进技术在企业财务管理的引进应用，提高对企业财务管理中各类数据信息管理的重视程度，通过信息化技术手段运用，促进数据信息处理的科学化与合理化水平提升，提高数据信息处理工作效率，确保数据信息在企业财务管理中的有效支持及价值作用成分发挥，提高企业财务管理水平。尤其是大数据时代下，不仅要加强对数据信息与资源的收集，同时通过准确的数据分析与处理，使其在企业管理与运营发展中价值作用的充分发挥，不断创新企业财务管理理念，强化企业财务管理的风险控制，避免经济损失发生，建立全面、系统的企业财务管理控制体系，加强对企业财务管理的监督，落实各项管理及监督责任，促进财务管理与监督职责有效落实，提高企业财务管理水平。 （二）不断完善企业财务管理的信息化建设 加强企业财务管理的信息化建设，发挥信息化在企业财务管理中的积极作用，通过构建完善、健全的企业财务管理信息系统，保障各项管理职能的有效落实。需要注意的是，完善企业财务管理信息化建设不仅需要从企业财务管理机构的健全完善上，结合大数据时代特征，进行企业财务管理组织机构构建，确保企业财务管理组织机构有效运转，为信息化建设提供组织基础，同时注意加强企业财务管理硬件设备与信息管理体系构建，结合企业财务管理的信息化建设要求，确保计算机以及各类终端识别配置到位，并在合理的企业财务管理软件系统设计应用基础上，满足大数据时代下企业财务管理信息化建设与发展的需求，充分发挥在企业管理中的作用，促进管理水平提升。最后，要加强企业财务管理人员工作能力与综合素质的培养提升，不断提高财务管理工作人员素养水平，在财务管理中充分发挥相应的职能作用，提高财务管理工作效率，为企业决策及运营发展提供有效的数据支持，推挤企业管理与运营的发展提升。尤其是要加强对企业财务管理人员信息化专业知识与技术能力的培养，结合信息化管理工作开展实际，不断加强对财务管理工作人员的业务培训和考核管理，促进其各项能力与素养提升，满足大数据时代企业财务管理人员要求。