第三章：微机三维地震解释系统软件应用方案研究
一、工区建立与管理
（一）工区目录建立
我们一般习惯把Discovery工区放在一个文件夹下，这样可方便进行工区管理。
1. 利用Windows资源管理器,建立一个文件夹，如proj-disc2002，同时可以把其它机器上的Discovery工区放在次目录下，见下图。
2. 在桌面上点击GeoGraphix Discovery 图标，打开工区管理模块ProjectExplorer。
3. 进入ProjectExplorer>>File>>New>>Home,如下图。
4. 通过浏览器确定proj-disc2002文件夹，见下图，点击确定按钮。
5. 出现下图，点击下一步按钮，直至完成。
6. 在工区管理模块ProjectExplorer左侧，出现proj-disc2002工区目录，这样就可以在该目录下建立Discovery工区。
（二）工
区建立
一般来说，任何一个地学软件工作流程的第一步都是建立一个工区，Discovery软件也不例外。工区的建立包括为工区名、路径、坐标系统和工区范围等。
建立一个工区，按以下步骤使用ProjectExplorer：
1．在桌面上点击GeoGraphix Discovery图标或选Start >>
Programs >> GeoGraphix >> Discovery >> ProjectExplorer.
2．点击New Project 按钮或从菜单条选File >>New>>Project。
出现New Project Wizard（新工区向导）的工区对话框。
3．在Project Name（工区名）框中，输入工区名称。
4．在Description（描述）框中，输入对工区的描述 (如：位置、远景区、数据源等)。
5．压力和深度单位，在中国，选择米制（这对地图和数据库坐标系统都没有影响）。6．点击Next按钮。出现New Project Wizard的Folder 对话框。
7．接受工区的默认位置。同时接受允许网络用户访问工区的默认值。
8．点击Next.
出现New Project Wizard的Database Coordinate System（数据库坐标系统）对话框。
用Database Coordinate System 对话框，为工区选 Region（区域）、 System（系统）、 Hemisphere（半球）、 Zone（区）、 Datum（基准点）、和 Area（地区）。工区的所有数据都将用选择的坐标系统存储。
9．针对辽河油田工区，数据库的坐标设定调整如下：
10．点击Next（下一步）按纽。
Map Coordinate System（底图坐标系统）参数设置,应与Database Coordinate System（数据库坐标系统）参数设置相同。
11．点击Next按钮。在New Project Wizard中出现Extents（范围）对话框。
在这个对话框中为项目输入初始范围是可选的。随着数据加到工区，ProjectExplorer将动态地设置范围。
13．在这个对话框上接受框中的默认值，点击Finish（完成）按钮。ProjectExplorer 建立新工区要用几分钟。
14．工区建立以后将自动激活。左板面中Stratton Tutorial的旁边出现黄色箭头，和ProjectExplorer标题条上出现名字证明已经激活。
（三）工区管理
1．工区的激活：当对某一工区操作时，首先激活该工区。在ProjectExplorer窗口左侧中，选择某一工区，按右键使用Activate命令。
2．工区删除、重命名：在ProjectExplorer窗口左侧中，选择某一工区，按右键使用Delete、Rename命令来实现。注意：不能对当前激活的工区进行删除、重命名。
3．工区的备份与恢复：当对某一工区备份时，首先激活其它工区，在ProjectExplorer窗口左侧中，选择某一工区，按右键使用Archive命令来备份，在工区目录下，形成一个zip文件；恢复某工区，点击zip文件按右键，利用Restore 来恢复工区。或者资源管理直接进行备份与恢复。
4．工区内各种图层、文件操作：
在ProjectExplore r窗口右侧中，进入Global文件夹中，选择某一图层或文件，按右键可进行删除、备份、重命名等操作。
二、数据输入
数据输入是任何软件操作运行非常重要的一步，如果数据不能够加载，下面的各种工作都无法进行。
本工区地质、地震、测井、生产测试和分析化验资料非常丰富,不同阶段研究人员和不同专业的研究人员对本地区进行项目研究时,往往进行重复地大量数据收集工作。据美国油气杂志统计，“地学工作者和工程师有超过60％的时间是花在寻找数据上的” 。因此，在本地区建立一个地质、地震、测井、油藏一体化数据库是非常必要的，实现不同专业数据共享、成果共享。
地质家地球物理家油藏工程师
各种地质数据都由WellBase模块来输入、存储和管理，可以输入各种石油软件格式，对于中国用户来说，主要为Excel 表格格式。
(一) 地质数据输入
1.井头数据输入
井头数据文件如下：
（1）在ProjectExplorer的主菜单右边框上，双击WellBase图标，弹出WellBase 模块，File >> Import >> Spreadsheet。出现Open对话框, 选择Excel文件。（2）然后Excel文件被打开，自动添加第一行（黄色）。首先选择数据项类型，输入井头数据，选择header；第二，定义每行字段类型，字段类型如下图；第三，定义输入起始行。
（3）按下输入按钮。
选择数据项
选择字段
输入按钮输入起始行
2.井斜数据输入
井斜数据输入有两种格式，第一种格式为井斜原始数据（如下图），第1列为Well ID, 第2列为测量点序列号，第3列为测量深度，第4列为倾角，第5列为方位角。
第二种格式为处理后的井斜数据（如下图），第1列为Well ID, 第2列为测量点序列号，第3列为测量深度，第4列为垂直深度，第5列为东西向位移，第6列为南北向位移。
加载步骤与井头数据加载相同。
3.分层数据输入
分层数据文件格式简单, 第1列为Well ID, 第2列为某层顶部深度或底部深度，第3列为另一层深度，如下图。加载步骤与井头数据加载相同。
4.试油数据输入
试油数据文件格式如下图, 第1列为Well ID, 第2列为试油次数序列号，第3列为试油日期，第4列为试油井段顶部深度，第5列为试油井段底部深度，第6列为日产油，第7列为日产水。加载步骤与井头数据加载相同。
5.速度数据输入
速度数据主要用来为合成记录和层位标定提供一个初始速度，第1列为Well ID, 第2列为速度测量序列，一般为1，第3列为测量点序列号，第4列为双程时间，第5列为垂直深度，第6列为速度类型。加载步骤与井头数据加载相同。
(二) 测井数据输入
Prizm可以接受ASCII 、LAS、LBS、LIS/TIF等格式的数据文件，其中最常用为
ASCII格式和LAS格式。
1 LAS格式测井数据输入
LAS格式测井数据输入非常简单，可以单井或大批量输入。
1).在计算机屏幕底部的图标上单击，重新激活ProjectExplorer。
2).确认Stratton Tutorial是个激活的工区。
3).选File >> Imports >> LogCurve >> LAS/LBS Import.
打开Import Wells（输入井）对话框。
4).在SampleFiles文件夹中找到和选所有GRI*.lbs文件(用键盘上的Shift键)。由整体安装程序定义的默认位置是：
Windows NT - C:\ WINNT\ Profiles\ All Users\ Application Data\ GeoGraphix\ SampleFiles\ Stratton\ WellData\ Logs\ GRI*.lbs.
Windows 2000 - C:\ DocumentsandSettings\ All Users\ Application Data\ GeoGraphix\ SampleFiles\ Stratton\ WellData\ Logs\ GRI*.lbs.
5).单击Open.
打开Multi-Well Import（多井输入）对话框。
6).接受默认值, Automatic mode...（自动模式）单击Finish（结束）。
如果你有GeoAtlas的license，并想继续地质解释，继续下一步：建立底图。
如果你没有GeoAtlas的license，但有SeisVision的license、或想要建立地震解释，跳到：开始地震解释。
如果你没有GeoAtlas或SeisVision的license，但有PRIZM的license或想要开始测井分析和解释，跳到：查看测井曲线。
(三)地震数据加载
SeisVision地震数据加载分三步：第一，把SEG-Y地震数据转换为SeisVision的内部格式3dx或是3dh；第二，建立一个地震解释工区；第三，添加3dx或3dh地震数据。
1 SEG-Y地震数据转换为3dx格式
（1）打开SeisVision软件，选择2D/3D解释模式，点击SeisVision>>Load Seismic>>Load 3D Data。
给出数据体名称
给出数据体版本
给出数据体路径
（2）点击Next, 软件会自动读取线头信息，用户不必修改线头和时间窗口参数。如果用户输入波阻抗数据，用户Data Type菜单下选择Inversion。如果用户输入深度域数据体，在Data Domain中选择Depth。
（3）点击Next,利用Header Dump菜单分析判断主测线、联络测线、X、Y在道头中的位置和字节长度。一般主测线在5或9位置上，联络测线在13或21位置上，X、Y分别在73、77位置上。
（4）点击Next，点击Scan按钮，软件自动读取主测线、联络测线范围和原点等信息。注意：在上一步，如果道头中没有X、Y坐标信息，需要在 3 Points 菜单下定义三点坐标。
（5）点击Next，最后出现下图窗口, 给出3dx格式的文件路径和文件名，点击Load按钮，开始加载。
2 建立一个地震解释工区
（1）打开SeisVision软件，选择2D/3D解释模式。
（2）选File >> New Interpretation，给出解释工区名称hxl3d, 点击OK按钮。自动在Discovery工区hxl文件夹下，建立hxl3d文件夹，同时在hxl3d 文件夹里形成一系列配置文件。
3 添加3dx或3dh地震数据
（1）利用File>>Open打开所建立解释工区。
（2）进入Interpretation>>Interpretation Manager菜单，利用Add按钮选择第一步所形成的hxl3d.3dx文件。
（3）进入File>>Save，保存上面的操作。
TEMS DISCOVERY DISCOVERY的几大功能： 一：数据展示（地理化窗口/layer 3/图形化显示）都是在project中可以直接打开显示的。二：出报告 三：地理化的差值分析/平均分析 Discovery和TI导入数据的想法不一样,TI是用logfile进行导入后分析,discovery是通过PROJECT形式导入各种数据（.cel/map/log这些数据是基于project） 第一步:新建一个project:点击project explorer---new
上图中我们需要给project定义一个project name。然后SAVE一下。（再导入cell/map之前GIS/CELL CONFIGATION是空的，导入之后这里会有相应的显示） UDR:uers defined region(用户自定义区域) 第二步: 导入数据 路测数据 地理化数据
小区数据 天线数据(天线的主瓣旁瓣) 覆盖图(planning tools导出来的)
在导入.cel(小区数据) 文件时的选项:要定义小区数据是属于哪一个project(define target project),然后Browse小区数据。 导入过程中，我们会在TASK WINDOW中看到相应的project/.cel导入信息。 导入好小区数据之后我们会在project Explorer中看到我们新建的project (20100801)中会出现Composite（组合）/datasets（数据组）,现在这里还是空的,然后我们右键project(比如:20100801)—view/edit properties会看到我们cell configuration已经存在CELL文件了。 ,
Deep Learning for Human Part Discovery in Images Gabriel L.Oliveira,Abhinav Valada,Claas Bollen,Wolfram Burgard and Thomas Brox Abstract—This paper addresses the problem of human body part segmentation in conventional RGB images,which has several applications in robotics,such as learning from demon-stration and human-robot handovers.The proposed solution is based on Convolutional Neural Networks(CNNs).We present a network architecture that assigns each pixel to one of a prede?ned set of human body part classes,such as head, torso,arms,legs.After initializing weights with a very deep convolutional network for image classi?cation,the network can be trained end-to-end and yields precise class predictions at the original input resolution.Our architecture particularly improves on over-?tting issues in the up-convolutional part of the network.Relying only on RGB rather than RGB-D images also allows us to apply the approach outdoors.The network achieves state-of-the-art performance on the PASCAL Parts dataset.Moreover,we introduce two new part segmentation datasets,the Freiburg sitting people dataset and the Freiburg people in disaster dataset.We also present results obtained with a ground robot and an unmanned aerial vehicle. I.INTRODUCTION Convolutional Neural Networks(CNNs)have recently achieved unprecedented results in multiple visual perception tasks,such as image classi?cation[14],[24]and object detection[7],[8].CNNs have the ability to learn effective hierarchical feature representations that characterize the typical variations observed in visual data,which makes them very well-suited for all visual classi?cation tasks.Feature descriptors extracted from CNNs can be transferred also to related tasks.The features are generic and work well even with simple classi?ers[25]. In this paper,we are not just interested in predicting a single class label per image,but in predicting a high-resolution semantic segmentation output,as shown in Fig.1. Straightforward pixel-wise classi?cation is suboptimal for two reasons:?rst,it runs in a dilemma between localization accuracy and using large receptive?elds.Second,standard implementations of pixel-wise classi?cation are inef?cient computationally.Therefore,we build upon very recent work on so-called up-convolutional networks[4],[16].In contrast to usual classi?cation CNNs,which contract the high-resolution input to a low-resolution output,these networks can take an abstract,low-resolution input and predict a high-resolution output,such as a full-size image[4].In Long et al.[16], an up-convolutional network was attached to a classi?cation network,which resolves the above-mentioned dilemma:the contractive network part includes large receptive?elds,while the up-convolutional part provides high localization accuracy. All authors are with the Department of Computer Science at the University of Freiburg,79110Freiburg,Germany.This work has partly been supported by the European Commission under ERC-StG-PE7-279401-VideoLearn, ERC-AG-PE7-267686-LIFENA V,and FP7-610603-EUROPA2. (a)PASCAL Parts(b)MS COCO (c)Freiburg Sitting People(d)Freiburg People in Disaster Fig.1:Input image(left)and the corresponding mask(right) predicted by our network on various standard datasets. In this paper,we technically re?ne the architecture of Long et al.and apply it to human body part segmentation,where we focus especially on the usability in a robotics context.Apart from architectural changes,we identify data augmentation strategies that substantially increase performance. For robotics,human body part segmentation can be a very valuable tool,especially when it can be applied both indoors and outdoors.For persons who cannot move their upper body, some of the most basic actions such as drinking water is rendered impossible without assistance.Robots could identify human body parts,such as hands,and interact with them to perform some of these tasks.Other applications such as learning from demonstration and human robot handovers can also bene?t from accurate human part segmentation.For a learning-from-demonstration task,one could take advantage of the high level description of human parts.Each part could be used as an explicit mapping between the human and joints of the robot for learning control actions.Tasks such as human-robot handovers could also bene?t.A robot that needs to hand a tool to its human counterpart must be able to detect where the hands are to perform the task. Human body part segmentation has been considered a very challenging task in computer vision due to the wide variability of the body parts’appearance.There is large variation due to pose and viewpoint,self-occlusion,and clothing.Good results have been achieved in the past in conjunction with depth sensors[22].We show that CNNs can handle this variation very well even with regular RGB cameras,which can be used also outdoors.The proposed network architecture yields correct body part labels and also localizes them precisely. We outperform the baseline by Long et al.[16]by a large
用STM32F4-Discovery套件自带调试器烧录STM32芯片 碧云天书 STM32F4-Discovery自带了SWD调试连接器，可以用来调试和烧录STM32芯片和开发板。一般STM32开发板上的调试接口为20脚的JTAG接口，而STM32F4-Discovery板载的SWD调试连接器为6教SWD接口，可以用一条20脚转6脚的连接线将SWD调试器连接到开发板的JTAG接口上。 一、硬件连接 下图是JLink接口的SWD端口配置图，可以作为连接参考。引脚编号为简易牛角座顶视图对应的编号。红线标识的引脚对应着ST-LINK/V2调试连接器CN2的6个引脚。 表1STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器CN2引脚定义(SWD) 引脚CN2说明 1VDD_TARGET来自应用的VDD 2SWCLK SWD时钟 3GND地线 4SWDIO SWD数据输入/输出 5NRST目标MCU的复位 6SWO保留（TRACESWO，连接目标MCU的PB3，可以不接） 由于使用ST-LINK/V2上的NRST就得断开SB11锡桥，因此不使用NRST线。需要连接剩下的5根线，分别是VCC,SWDIO,SWCLK，SWO，GND。其中SWO也可以不接，这样就只需要连4条线。下面的表2总结了连线方式。 表2连接STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器到开发板JTAG接口的连线 VDD SWCLK GND SWDIO SWO(可省略） 12346 ST-LINK/V2 （CN2） JTAG接口194713
连接线实物 使用STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器时，需要把CN3上的跳线拔掉，这时板载的ST-LINK/V2处于调试外部开发板状态。如下图：
Discovery纽约时代广场探索博物馆EB-5项目 项目概况 探索频道（Discovery Channel）于1985年在美国创立，探索频道目前覆盖全球 超过160个国家、4亿5千万个家庭，探索公司同时也是美国的上市公司，是美国最大的主流媒体之一。 Discovery博物馆（mDiscovery Times Square）成立于2009年，是探索频道（Discovery）的官方合作伙伴，为纽约市的前五大的博物馆。地处于时代广场核心的44街与第七第八大道中间，过去成功展出：泰坦尼克号、哈利波特、法老王和兵马俑等世界知名展览，已接待超过数百万人次的游客。继成功推出纽约时代广场第一期娱乐项目“百老汇4D剧院”项目（进展顺利，投资者均取得I-526移民申请通过）后，曼哈顿区域中心（MRC）又重磅推出位于纽约时代广场的第二期娱乐项目Discovery博物馆——探索纽约项目，该项目与第一期4D剧院项目仅隔一街距离。
项目特点 独一无二的地理优势 纽约时代广场在2013年迎接了5340万次游客，游客总消费超过了400亿美金，旅游消费预计将会在未来4年每年以8.5%的速度增长。 良好的发展前景——纽约市的旅游统计表
足够的就业机会创造 依照Michael Evans所做出的就业人数计算（即RIMS Ⅱ计算方式，该计算方法为美国移民局比较推荐的就业机会计算方式），该项目预计产生593个新的就业机会。远远超过EB-5所需的240个就业机会空间高达60%。 银行专户还款 Discovery博物馆参观门票预计价格为22美元，娱乐产业一直以来都是现金流十分可观的产业，依照与其他时代广场相似项目比较并且保守评估推算，每年项目净利润预计高达一千万美元以上，项目承诺在营运方面将保留60%的现金存放至还款账户中，专款专户作为未来贷款五年还款准备。 资金结构
DAVID使用说明文档 一、DAVID简介 DA VID （the Database for Annotation，Visualization and Integrated Discovery）的网址是https://www.doczj.com/doc/7f17458671.html,/。DA VID是一个生物信息数据库，整合了生物学数据和分析工具，为大规模的基因或蛋白列表（成百上千个基因ID或者蛋白ID列表）提供系统综合的生物功能注释信息，帮助用户从中提取生物学信息。 DA VID这个工具在2003年发布，目前版本是v6.7。和其他类似的分析工具，如GoMiner，GOstat等一样，都是将输入列表中的基因关联到生物学注释上，进而从统计的层面，在数千个关联的注释中，找出最显著富集的生物学注释。最主要是功能注释和信息链接。 二、分析工具： DAVID需要用户提供感兴趣的基因列表，在基因背景下，使用提供的分析工具，提取该列表中含有的生物信息。这里说的基因列表和背景文件的选取对结果至关重要。 1.基因列表：这个基因列表可能是上游的生物信息分析产生的基因ID列表。对于富集分析而言，一般情况下，大量的基因组成的列 表有更高的统计意义，对富集程度高的特殊Terms有更高的敏感度。富集分析产生的p-value在相同或者数量相同的基因列表中具有可比性。 DAVID对于基因列表的格式要求为每行一个基因ID或者是基因ID用逗号分隔开。基因列表的质量会直接影响到分析结果。这里定性给出好的基因列表应该具有的特点，一个好的基因列表至少要满足以下的大部分的要求： （1）包含与研究目的相关的大部分重要的基因（如标识基因）。
教你DIY中文增强版Geexbox Geexbox是一款可以从光盘上直接启动的Linux多媒体操作系统【当然也可以从硬盘和USB闪存上启动】，它是基于Linux和MPlayer进行开发应用的，它可以让你不用进windows 就可以欣赏大片。它几乎支持大部分主流媒体格式，包括AVI、RM、RMVB、MPEG-4、MP3及外挂中文字幕，可以让旧电脑变成强悍的媒体中心。可惜官方提供的只有英文的ISO 镜像，因此网上也出现了不少网友定制的中文版。他们是怎么做的呢？其实很简单。利用官方提供的GeeXboX ISO Generator，你也可以轻松DIY属于自己的Geexbox中文增强版。还犹豫什么呢？下面就和笔者一起来体会DIY的乐趣。 一、GeeXboX ISO Generator初上手 “工欲善其事，必先利其器”，首先，请你到Geexbox的官方网站 （https://www.doczj.com/doc/7f17458671.html,/en/downloads.html）下载最新的GeeXboX ISO Generator。然后将下载到的geexbox-generator-1.0.i386.tar.gz用Winrar解压到硬盘中（本文以“D：\geexbox”为例进行说明）。进入解压目录，双击generator.exe运行软件(这个镜像生成器还包括在Linux和Macosx下使用的程序)。进入程序界面，你可以看到八个标签页，它们分别是：界面设置(Interface)、音频设置（Audio)、视频设置(Video)、遥控设置（Remote control）、网络设置（Network）、服务设置（Services）、液晶显示设置（Lcd display）、套件设置（Packages）。 接下来，请你单击“Packages“，进入套件设置项。这里列出的都是一些非常有用却没有包含在压缩包中的解码器（Codecs）、固件（Filmwares）、字体（Fonts）和主题（Themes）。建议你选中所有的解码器、固件、主题以及字体——“Chinese Simplified-GB2312”，然后点击”DownlOad”按钮下载。好啦，沏杯热茶慢慢等，Generator自己会通过网络把相应的文件下载到本地硬盘中。（如图1）心急的朋友如果受不了牛速，你也可以直接进入官方ftp下载所需资源： ⑴.解码器：https://www.doczj.com/doc/7f17458671.html,/codecs/ 将下得的压缩包解压至 D：\geexbox\iso\GEEXBOX\codec\即可。 ⑵.固件：https://www.doczj.com/doc/7f17458671.html,/firmwares/ 将下得的压缩包解压至 D：\geexbox\iso\GEEXBOX\firmwares\即可。 ⑶.字体：https://www.doczj.com/doc/7f17458671.html,/fonts/ 将下得的压缩包解压至 D：\geexbox\i18n\fonts\即可。
discovery软件在测井资料标准化中的应用 趋势而分析方法是依据物质的某一物理参数的测量值来研究幷空间分布特点及变化规律的方法。任何汕出实际地质参数在横向上差不多上具有某种规律性渐变，即可看作是趋势面变化。趋势而分析的差不多思路确实是对标准层的测井响应多项式趋势面作图，并认为与地层原始趋势而具有一致性。若趋势面分析的残差图仅为随机变量，则是测井刻度误差造成的，若存在一组专门残差值，则认为是岩性变化导致的0 1981年J H Doveton和E?Bomcman 进一步用趋势而分析来描述这一标准化过程，1991年石汕大学熊绮华教授在进行牛庄洼陷万全汕田油藏描述研究过程中采纳该方法对测井曲线进行标准化。 Discovery软件是应用较为广泛的油藏描述软件，该软件在用趋势面分析方法进行测井 曲线标准化方而具有操作简单、图形化输出及运算等特点，使得测井曲线标准化变得专门方便。 1 Discovery软件的趋势面分析方法 1.1趋势面分析方法的数学原理 若趋势而分析的残差图仅为随机变量，则是测井刻度误差造成的，若存在一组专门残差值，则认为是岩性变化导致的。它的数学方法概述如下: 设用z(x,y)表示所研究的地质特点，其中(x,y)是平面上点的坐标.则趋势值和剩余值用下式表示: z(x,y)= Z (x,y)+e 其中：2(xj)为趋势值，C为剩余值。 关于已知的数据：z,x\yiJH2 No 通常用回来分析求出趋势值和剩余值，即依照已知的数据求出回来方程f(x?y),使得: N 2 =乞忆一/(兀，片)] r-l 达到最小。实际上这确实是最小二乘意义下的曲面拟合咨询题，即依据运算值z(xj)用回来分析方法求出一个回来而: 对应于回来而上的值Z = 为趋势值，残差z，.名为剩余值。
探索频道（Discovery Channel）是由探索传播公司（Discovery Communications, Inc./DCI；NASDAQ：DISCA，旗下拥有197多家全球性电视网，包括Discovery探索频道、动物星球频道、Discovery科学频道和Discovery高清视界频道等）于1985年创立的，总部位于美国马里兰州蒙哥马利县银泉市。探索频道主要播放流行科学、科技、历史、考古及自然纪录片。 探索频道自1985年在美国启播后、现今已成为世界上发展最迅速的有线电视网络之一、覆盖面遍及全国百分之九十九的有线电视订户、在全球145个国家和地区有超过14400万个家庭订户。探索频道是全球最大的纪录片制作及买家、它吸引全球最优秀的纪录片制作人、所以探索频道的节目均被认为是世界上最优秀的纪实娱乐节目。也是世界上发行最广的电视品牌，目前到达全球160多个国家和地区的30600多万家庭，以35种不同语言播出节目。 探索频道在世界主要国家地区均有落地，但探索频道会因应不同地区设立不同版本，加上字幕或配音。美国版本主要播放写实电视节目，如著名的流言终结者系列。亚洲探索频道除着重播放写实节目之外，也播放文化节目，如介绍中国、日本文化的一系列节目。 亚洲探索频道于1994年成立，总部在新加坡，为美国Discovery传播公司（DCI）的全资附属机构，提供二十四小时精彩的纪实娱乐节目。据2005年泛亚媒体调查（PAX）的结果显示，探索频道在富裕成人中连续9年被公认为亚洲地区收视人口最多的有线及卫星电视频道。在新加坡举办的2004年“亚洲电视大奖”评选中，探索频道还荣膺“年度最佳有线及卫星电视频道”。 中国国际电视总公司（中央电视台全额投资的大型国有独资公司，成立于1984年，是中国内地规模最大、赢利能力最强的传媒公司）境外卫星代理部接收探索频道信号，通过亚太6号卫星（东经134度）发射KU波段信号。该服务一般只提供给三星级或以上的涉外宾馆酒店，外国人居住区，领事馆及大使馆。中国大陆各省市的地方电视台会转播或播放探索频道制作的节目。同时，还与浙江华数集团成立合资公司，向由杭州电视台开办的四个面向全国播出的高清付费电视频道（求索纪录、求索生活、求索科学、求索动物）提供绝大多数的节目内容。
微波合成仪标准操作手册 一、操作流程 1、例行检查：仪器开机前，首先检查仪器整体是否正常；反应腔及内衬溢出杯是否清洁；检查自 动压控装置APD是否清洁；自动进样器是否在正常位置；仪器电源线、数据线、气体管路连接情况是否正常。经检查一切正常方可开机。如内衬、APD不清洁或其它问题未经处理而运行仪器所造成的损害，属于非正常操作范畴。 2、开机顺序：先打开计算机电源，再打开Discover主机电源，然后运行Synergy软件（在计算机 桌面上）。最后打开空压机电源。 3、登记制度：检查、开机均正常，请认真按规定填写仪器使用记录，记录信息不全将承担后续使 用问题的责任。检查、开机、运行过程中，发现任何问题请及时联系管理员。 4、启动软件：运行Synergy软件，选择用户名并输入密码，进入软件操作界面后，可从屏幕右下 方工具栏察看Discover和Explorer的联机情况。 5、放入样品：按要求装配好微波反应管（详见第六部分），放入仪器衰减器。 6、选择方法：打开软件界面中相应用户的“M ethod”文件夹图标，选择所需方法，单击鼠标左键拖 拽到相应样品位置，如有需要，可新建方法或对方法进行修改（详见第四部分） 7、运行前检查：检查衰减器是否处于锁定状态；察看屏幕右侧温度、压力的显示是否正常。 8、运行方法：点击软件界面上部工具栏中的“P lay”按钮，仪器自动运行。 二、禁止的操作项 1、严禁频繁开关机；开机后1min内关机；关机后1min内开机。 2、严禁修改电脑系统设置如注册表项等内容。 3、严禁使用破损的、有裂痕的、划痕严重的反应瓶。 4、严禁使用变形的样品盖。 5、反应瓶盖必须严格按要求装配，禁止未经过检查就放置于自动进样器架上。 6、严禁将标签纸粘贴在反应瓶的任何部位。 7、严禁将文献中多模微波仪器（特别是家用微波炉）的反应条件直接用于该仪器。 8、严禁长时间无人值守，仪器运行过程中，必须每2小时进行巡视查看，并做好检查记录。 9、微波程序运行过程中，严禁非仪器管理员在线修改反应参数。 10、仪器登陆用户只有管理员的权限可以设置为“Admin”其他均设置为“User”。 11、仪器各登陆用户的参数设置应符合仪器要求（详见第三部分），禁止修改。
扫描工具SuperScan使用教程（如何使用SuperScan） SuperScan 是由Foundstone开发的一款免费的，但功能十分强大的工具，与许多同类工具比较，它既是一款黑客工具，又是一款网络安全工具。一名黑客可以利用它的拒绝服务攻击（DoS，denial of service）来收集远程网络主机信息。而做为安全工具，SuperScan能够帮助你发现你网络中的弱点。下面我将为你介绍从哪里得到这款软件并告诉你如何使用它。 如何获得SuperScan SuperScan4.0是免费的，并且你可以在如下地址下载： https://www.doczj.com/doc/7f17458671.html,:81/up/soft3_2010/SuperScan.rar 因为SuperScan有可能引起网络包溢出，所以Foundstone站点声明某些杀毒软件可能识别SuperScan是一款拒绝服务攻击（Dos）的代理。 SuperScan4.0只能在Windows XP或者Windows 2000上运行。对一些老版本的操作系统，你必须下载SuperScan3.0版。 SuperScan的使用 给SuperScan解压后，双击SuperScan4.exe，开始使用。打开主界面，默认为扫描（Scan）菜单，允许你输入一个或多个主机名或IP范围。你也可以选文件下的输入地址列表。输入主机名或IP范围后开始扫描，点Play button，SuperScan开始扫描地址，如下图A。
图A：SuperScan允许你输入要扫描的IP范围。 扫描进程结束后，SuperScan将提供一个主机列表，关于每台扫描过的主机被发现的开放端口信息。SuperScan还有选择以HTML格式显示信息的功能。如图B。
1、美国探索教育视频资源服务平台 平台内容及意义 大众文化的流行，娱乐学习一体化的浪潮席卷全球。同时随着社会发展，多学科交叉融合，使得社会对大学生综合能力要求颇高。在某一个方面出类拔萃的复合型人才，越来越受到企业社会的青睐。综合性人才在当今社会炙手可热，因此学校在重视专业课的同时，加强对课外知识的普及符合当今教育时代的发展需求。 美国探索教育视频资源服务平台坚持以“科教兴国”为总方略，以提高在校师生综合素质、开拓师生眼界为宗旨；以教育、科学、文化、历史、探险等为题材的多学科交叉融合的教育视频资源服务平台。平台始终坚持科学研究与教学理论相统一，历史知识和文化教育相结合，以求达到师生即使足不出户，亦能知大千世界之神奇、能知世界各地前沿性科学技术，能解世间万物之疑惑。此平台已经成为西安数图网络科技有限公司一个独具特色的教育资源服务平台。 平台特色 美国探索教育视频资源服务平台，结合高校科学教育及科普知识所需，精选整合美国探索频道（Discovery）和美国国家地理频道（National Geography）两大世界知名频道近年来的最新节目，精心制作而成。 1、美国探索频道（Discovery） 1985年开播 使用客户在全球达到160多个国家，3亿零6百多万家庭。 通过15颗卫星用36种语言、24小时播放来源于全球不同地方摄制的精彩高品质纪实节目 2、美国国家地理频道（National Geography） 遍布全球达171个国家及地区 通过48种语言收看 荣获1次奥斯卡金像奖和2次金像奖提名，129座艾美奖 平台分类 自然科学，历史人文，科学发现，生命科学，旅游风光，体育探索，军事侦探，交通机械，工程建筑
第一章：前言 (1) 第二章：微机油藏描述系统集成 (3) 一、Landmark公司微机油藏描述系统发展历程 (3) 二、微机油藏描述系统各模块集成 (4) （一）工区、数据管理系统 （二）GESXplorer地质分析与制图系统 （三）SeisVision 2D/3D二维三维地震解释系统 （四）PRIZM 测井多井解释系统 （五）ZoneManager层管理与预测 （六）GMAPlus正演建模 三、Discovery微机油藏描述系统软件特色 (12) 第三章：微机三维地震解释系统软件应用方案研究 (13) 一、工区建立 (13) （一）工区目录建立 （二）一般工区建立 （三）工区管理 二、数据输入 (20) （一）地质数据输入 1 井头数据输入 2 井斜数据输入 3 分层数据输入 4 试油数据输入 5 生产数据加载 6 速度数据输入 （二）测井数据输入 1 ASCII格式测井数据输入 2 LAS格式测井数据输入 （三）地震数据输入 1 SEG-Y三维地震数据输入 2 层位数据输入 3 断层数据输入
三、微机地质应用 (31) （一）微机地质应用工作流程工作流程 1 地质分析工作流程 2 沉积相分析工作流程 （二）微机地质应用 1 井位图建立 2 等值线图(isomap)建立 3 各种剖面图(Xsection)建立 4 生产现状图制作 5 沉积相图制作 四、微机三维地震解释综合应用 (48) （一）微机三维地震解释工作流程 1 合成记录及层位工作流程 2 地震解释工作流程 3 速度分析工作流程 （二）微机三维地震解释综合应用 1 地震迭后处理－相干体 2 合成记录制作及层位标定 3 层位和断层建立、解释 4 三维可视化 5 速度分析与时深转换 6 构造成图 7 地震测网图建立 8 地震属性提取 五、微机单井测井解释及多井评价 (104) （一）微机单井测井解释及多井评价工作流程 1 测井曲线环境校正与标准化工作流程 2 测井分析流程 （二）微机单井测井解释及多井评价 1 打开测井曲线 2 测井曲线显示模板制作 3.测井曲线显示、编辑与预处理 4.交会图制作与分析 5 测井解释模型建立与解释 6 测井解释成果报告
全球著名电视台 掌门人：霍珂灵 标签：文化国家 电视台（TV station /television station ）指的是制作电视节目并通过电视或网络播放的媒体机构。它由国家或商业机构创办的媒体运作组织，传播视频和音频同步的资讯信息，这些资讯信息可通过有线或无线方式为公众提供付费或免费的视频节目。其播出时间固定，节目内容一部分为其自己制作，也有相当部分为外购。比较有名的电视台：CNN，BBC，TVB，CCTV等。 美国有线电视新闻网(ＣＮＮ ) ＣＮＮ由特德·特纳于１９８０年创办，１９９５年被时代—华纳公司兼并。总部设在美国佐治亚州首府亚特兰大市，在美国本土以外设有２８个分部，在世界各地的雇员达４０００人。ＣＮＮ使用英语和西班牙语广播，它的资金来源于用户付费和广告收入。ＣＮＮ因独家报道１９９１年海湾战争而成为家喻户晓的有线新闻广播公司，目前已覆盖全球２１０个国家和地区。 ? 什么叫CNN? ?CNN是什么？ ?CNN什么意思啊好像最近很流行还有什么流行词啊？ ?美国的CNN公司是什么东西请消息说明一下 ?CNN 是美国的还是法国的 ?CNN歪曲报道原文 英国广播公司(BBC) 这一新闻频道由英国广播公司于１９９１年成立。它在海外拥有２５０名记者和５８个分部，资金来源于用户付费和广告收入。该频道声称在全球拥有２．７亿个家庭用户。英国广播公司今年宣布，计划于２００７年新开播一个阿拉伯语的新闻频道。 ? BBC是什么？ ?BBC什么意思 ?BBC是什么啊 ?BBC是哪个国家的媒体哦? ?bbc的经典语录(games[TV]的BBC) ?求bbc所有纪录片目录 半岛电视台(ＡｌＪａｚｅｅｒａ) 半岛电视台由卡塔尔政府于１９９６年成立。它在全球雇有１７０名记者，拥有２６个分部。世界各地都能收看到半岛电视台的阿拉伯语频道。半岛电视台因不断报道伊拉克和中东其他地区的一些事件而遭到美国的指责。美国总统布什甚至曾计划轰炸它的卡塔尔总部。２００６年，该电视台还将推出英语频道。 ?半岛电视台的相关资料？ ?卡塔尔半岛电视台与cctv ?为什么半岛电视台收视率全球第一？cctv1呢? ?基地组织为什么要把拉登的录音送到半岛电视台? ?半岛电视台在中东哪里？据说很有名的！ ?半岛电视台是哪国的 欧洲新闻电视台(Ｅｕｒｏｎｅｗｓ) 欧洲新闻电视台建立于１９９３年，它的特点之一就是使用英语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和俄语７种语言播报新闻。该电视台所以能这样做是因为它主要使用各个通讯社提供的图像，而没有亮相屏幕的新闻主播。该电视台由１９个欧洲公共部门电视频道共同所有，总部设在法国城市里昂，雇
自然纪录片（这里面又大概分为地球、宇宙、人体三个大部分） 一、BBC地球篇 首先是BBC三大“镇馆之宝”（自封的） 《地球脉动》：几乎算是有史以来最好的生态纪录片，用接近上帝的视角，审视这个叫做地球的星球，虽然探讨的是科学，但是有着宗教式的观影体验。 《人类星球》： 一部极其特别的自然纪录片，说是讲地球，其实是在从社会学的角度讲人类，但说是讲人类的纪录片，它又是以自然生态地理环境等要素为载体来讲述。视点新颖，内容丰富，把自然和人文结合得天衣无缝。 《生命》：人类看完足以无地自容的片子，哪怕只是地穴里一只微不足道的小虫子，每天也在上演生存的史诗。为了吃饭，为了繁衍，为了活下去，无数精彩甚至悲壮的生物行为，在这个生生不息的地球上无限地演绎下去，地球也因此而不朽。 除了我心目中难以超越的三大神作之外，仍有一些不能不看的作品。 《植物之歌》：这部讲植物的算是侧重于动物的《生命》的姊妹篇，从植物的进化讲到对地球，对生态的影响，这是一次对地球的绿色，也是对生命的礼赞。 《非洲》：我认为最接近三大神作的作品，拍得极其出色。非洲大地上生命的瑰丽，壮阔，惊奇，灵动，不朽，一一呈现在镜头前。此外，大量蒙太奇，慢镜头的运用，让这部纪录片的观赏性和趣味性，也达到一个难以超越的高度。（例如，那个从沙丘底部拼命往上推粪球的屎壳郎君，一次次往上推，粪球一次次滚落，好不容易推上沙丘，一阵风吹过又把它直接吹到底部。表现得非常有趣，但笑着笑着不知不觉眼泪就出来了。。。） 《冰冻星球》：算是《地球脉动》和《生命》的一条支线，讲述两极大陆的世界与“居民”们。极地世界的镜头难能可贵，摄制组捕捉到了很多平常难以观测到的动物捕食、迁徙等活动，以及壮观的冰川与雪原，还有对全球变暖趋势的忧虑。 《蓝色星球》：这部纪录片的人气在国内不如以上几部那么高，但是其品质足以名列BBC前茅。本片深入海洋，对水下蔚蓝的世界进行深入细致的介绍。从起源到各方各面，再到反思，每一集主题鲜明，节奏得当，配乐非常动听，本片足以成为自然纪录片的教科书。 ==========题外话的分割线===========================
Discovery软件介绍与基本操作 一、软件的整体综合评价Discovery油藏描述软件具有工区管理、数据加载、地质分析、地震综合解释和测井分析的工作思路和操作流程，作为一体化油藏描述系统，每一部分工作都不是孤立地进行的，而是彼此之间数据、成果必须相互调用、相互参考。Discovery软件功能强大，具有以下几方面的优点： 1、模块较多而且集成化，有地震、地质、测井和油藏多方面的集成环境与综合交叉应用。 2、数据库系统的一体化，各类数据统一管理，调用。 3、成果共享，各个功能模块之间的解释处理成果可以相互导入，实现无逢衔接，协同工作。尽管有很多优点，但也存在一些缺陷和瑕疵：1、软件的设计风格和设计思路不太符合我们的应用习惯，很难短期快速接受。2、有些功能还不太完善，对于某些复杂的操作和综合智能控制，还稍显得粗糙。3、菜单操作烦琐，较少的快捷键，而且还不能自定义。 二、软件的安装Discovery软件可以在微机上应用，对硬件的要求也不太高，方便灵活。在安装的过程中，要特别注意选择安装模式和米制单位。完成之后，要记得把Excel加载宏gxdb.xla文件拷贝到office文件夹的系统库里面，为以后Excel表格数据的输入做准备。 三、工区的建立和管理这个步骤是工作的基础，非常重要，关键是不要对工区的四角范围限制，设置为“not set”，方便扩展，要选择正确的辽河油区的坐标系统。刚建立的新工区是自动激活的，当我们需要在其他工区工作时，首先关掉正在运行的已激活工区下的各个模块窗口，然后再去activate目标工区，防止机器报错。工区备份打包和恢复非常实用，易于数据的保存和移植。 四、各模块的论述与应用 1．数据加载 （1）地质数据的加载wellbaseWellbase能加多种数据，常用的是井头、井斜、分层和生产试油数据。Excel表格输入关键是把握数据类型，数据的起始行，对wellid的命名不能用中文、不能重复，加了之后不能修改。井斜数据在加入后，需要calculate偏移量，才能看到斜井的井轨迹。分层采用的一般是顶分层，与我们习惯应用的不一样，对井缺失的层位，可以没有数据。 （2）测井数据的加载prizm测井数据可以加载系统已经有的曲线，也能加预先定义的任何曲线。常用的是ASCII码和las格式，las格式可以批量输入，自动完成。ASCII码要指定wellid，与井匹配，而且还要定义曲线名称和单位，给出空值和采样间隔，对于不需要的列可以skip。 （3）地震数据的加载seisvision首先要把SEG-Y数据转换成3dx或3dh格式，在这个过程中，给出数据类型，是时间域还是频率域的。输入线号和道号，通过head dump数据体能知道这些信息。 2．Prizm技术应用（1）曲线显示调整我们可以把曲线的排列布局，也就是曲线的标题栏按需拖拽到理想的位置，放到合适的Track里面。通过查看曲线的直方图，得到最大值和最小值，据此来调整上下限的值，使曲线全部显示出来。另外可以调网格的样式，曲线的vertical 显示比例，曲线道的宽度，曲线形式和颜色。增加或删除Log或Linear性质的Track，设置左右包络线和充填pattern，进行区域充填。通过录井网下载一个90格式的岩性代码文件，然后把它转成las格式导入，再对曲线充填就能得到一个岩性柱子。最后把设置好的显示结果另存为一个template，并且在setting菜单里设为project的默认模板，以后打开其他的井，就不用再调了。 （2）曲线校正编辑曲线的重采样，只要设置新的采样间隔interval和步长step，就能显示并
4.找到实例数据文件后，单击Open.。将出现General Properties（一般属性）对话框用于输入ASCII文本文件的定义。 5.在General Properties对话框中输入以下信息: z数据格式的Name（名）称为New Wells（新井）。 z在Description（描述）框中输入以下信息: 文件包括Well ID、 Operator（作业者）、Well Name（井名）、Well Number（井号）和 Status （状态）等一般井信息。每个字段用逗号分开。文本文件井头在第一行。
z Application是一种Well数据格式。这项选择决定在把ASCII数据映射到数据库中（或LandNet的层）时你的有效目标是什么。接受这个默认值。 z正常情况下，这些ASCII文本文件带有一个.txt后缀。在Default Extension(s) for ASCII Data Files（ASCII数据文件默认扩展名中）可输入txt, .txt, or *.txt. 输入该信息后，输入数据时选择ASCII数据文件会默认地查找*.txt文件。 z DefCon2 正确判断记录分隔符的末端和记录类型。一个ASCII数据文件中记录的基本格式。但Record ID选择的默认值需要改为(none), 因为数据文件的所有记录的格式相同。 z将Number of Header Records（井头记录序号）改为1用来说明包含列标题的ASCII 文本文件的第一行。 z正确的字段分隔符为逗号字段，正确的字段限定符为none（无）。 完成后的General Properties（一般属性）对话框应该像以下对话框。 6.单击OK。将出现Records Definition（记录定义）窗口。ASCII文本文件的每个字段或数据列将在这个窗口中进行定义。