Video Quality Modeling for Quality-driven Design
Yun Cao Hiroto Yasuura
Department of Computer Science and Communication Engineering Graduate School of Information Science and Electrical Engineering
Kyushu University
6–1Kasuga-koen,Kasuga-shi,Fukuoka816-8580Japan
{cao,yasuura}@c.csce.kyushu-u.ac.jp
Abstract—This paper models the video quality, which focuses on the e?ects of computation precision by combining subjective-objective metric.The moti-vation behind the research is to bring quality-driven design into e?ect for video applications.We change the computation-precision of IDCT,the kernel pro-gram of MPEG-2video decoder and get the exper-imental computation-precision-oriented video quality model.The experimental results show that reducing computation precision while providing certain video quality is a perspective way to reduce cost for embed-ded system design.
I.Introduction
Modern LSI technology enables implementation of a complex system on a single chip.Progress in LSI tech-nology is extremely fast and it is outstripping the system designers’abilities to make use of the created opportu-nities.The quality of the system LSI,the power con-sumption,production cost and time-to-market tends to be more limited by the design methods and tools.Sub-stantial improvement can only be achieved through de-velopment and application of a new generation of more suitable design paradigms,methods and tools.In this situation,quality-driven design is presented.
The quality-driven design is a kind of user-application-oriented design,whose process is evolutionary and it ba-sically consists of building the quality models,using them for constructing,selecting and improving the design solu-tions,which satisfy the users’requirements and are”to-tally”optimal for applications.The key techniques for quality-driven design are quality modeling,quality mea-suring,and design decision-making.
In order to bring the quality-driven design into e?ect, the de?nition of quality has to be solved.As we known, until now none of the exist quality de?nition is precise enough to enable the systematic consideration,measure-ment and comparison of quality,which are necessary for quality-driven design.Most of them focus exclusively on a product being designed and do not account for design. This paper focuses on quality-driven design for video ap-plications,a case study of quality-driven design.As far as we know,this paper?rst models the video quality,which focuses on the e?ects of computation precision.
The advent of digital video systems has exposed the limitations of the techniques traditionally used for video quality measurement.For conventional analog video sys-tems there are well-established performance standards. They rely on particular test signals and measurement pro-cedures to determine parameters such as di?erential gain, di?erential phase or waveform distortion[4].While video compression,storage,and transmission system has not invalidated these traditional parameters,it has certainly made their connection with perceived video quality much more tenuous.The designers of compression algorithms have had to resort to subjective viewing tests in order to obtain reliable ratings for the quality of compressed im-ages or video[5].However,these tests are complex and time-consuming.
Looking for faster alternatives,researchers have turned to simple error measure such as root mean squared er-ror(RMSE)or peak signal-to-noise ratio(PSNR),suggest-ing that they would be equally valid.However,these sim-ple error measures operate solely on a pixel-by-pixel ba-sis and neglect the important in?uence of image content and viewing conditions on the actual visibility of artifacts. Therefore,they cannot correlate well with perceived qual-ity,and many experiments con?rm this low correlation[6] and[7].In order to be able to replace subjective rating ex-periments,the ideal objective quality assessment system should rate video impairments just like a human being, however,it is very di?cult by our limited knowledge of the human visual system.
In order to bring the quality-driven design into e?ect, this paper models the quality of video,which focuses on the e?ects of computation precision to explore the design spaces from output quality of video applications.
Our paper is structured as follows:the next Section2 gives motivation and preliminaries of our work.Section 3models video quality for quality-driven design.Experi-ments and results are shown in section4.Finally,section 5gives conclusion and our future work.
II.Preliminaries
A.Motivation
Because of high complexity,dynamic and multi-aspect character of system design problems,quality cannot be well de?ned.However,it can and should be modeled. There are currently no accepted means for measuring or quantifying the visual quality of digital video for quality-driven design.To remedy this situation,we model the video quality of MPEG-2video system by combining subjective-objective metric,which focuses on the e?ects of computation precision.
For video applications,a huge amount of high quality digital data encoded in standard formats are produced and stored.On the other hand,various kinds of output devices with di?erent characteristics are developed.A digital video system that works?ne for family television might be inadequate for video teleconferencing with big-ger display,however,it is“redundant”for mobile phone with smaller display.To take the advantage of these char-acteristics,we propose quality-driven design methodology, which explores?exible decoder systems for video appli-cations to achieve low power and low cost while supply enough performance.In order to bring quality-driven de-sign into e?ect,we need to model the video quality,which is precise enough to enable the systematic consideration, measurement and comparison.
B.Quality-driven Design for Video Applications
When design embedded systems and SoC(System on a Chip),designers have to consider the trade-o?among sys-tem performance,cost and power consumption[1].The data width computed in the system is one of the most im-portant design parameters related with performance,cost and power of the system[2].The width of datapath and the size of memories strongly depend on the data width. System designers often spend much time to analyze the data width required in the computation of the system [3].Hardware designers of portable multimedia devices reduce the datapath width(the length of registers and the bit width of operation units).Programmers of em-bedded systems work hard for adjustment of the width of variables to keep the accuracy of computation.By con-trolling the datapath width and/or the length of registers, we can reduce the cost and power consumption drastically. Furthermore,we can choose the computation precision re-ally required for each application.In video processing,for instance,the required quality of video,such as resolution and levels of color,strongly depend on the characteristics of output display devices.We can reduce the computation precision in target application program,if the reduction does not induce decrease of output quality.It means that we can design an video system with the minimum hard-ware and energy consumption by eliminating redundant computation.We call the design methodology,quality-driven design for video applications(QDDV).
The main concepts of QDDV can be formulated as fol-lows:
Given AnApplicationP rogram
lookfor ComputationP recision
subject to M OS(CP)≥M cst,P SN R(CP)≥S cst
E(CP)≤E cst,A(CP)≤A cst
Where M OS(CP),P SN R(CP),E(CP)(energy con-sumption),and A(CP)(area)are functions of the com-putation precision CP,M cst,S cst,E cst and A cst are the constraints on the subjective mean opinion score(MOS), objective peak signal-to-noise ratio(PSNR),energy con-sumption and area respectively.This is a nonlinear opti-mization problem.Quality of computation in the system is determined by the trade-o?among quality of output, power consumption and cost of the system.
C.Video Quality Factors
It is necessary to understand what“quality”means to a viewer in order to bring the quality-driven design into ef-fect.Viewers’enjoyment when watching a video depends on many factors.Video quality plays a prominent role. Research has shown that video quality depends on view-ing distance,display size,resolution,brightness,contrast, sharpness,colorfulness,naturalness and other factors[8] and[9].
α=2arctan(H/2D)(1)
f max=L/2α[cpd](2) It is helpful to relate the de?nitions of some of qual-ity factors to video quality modelin
g and human visual system.For instance,in the video community it is very popular to specify viewing distance in terms of display size,i.e.in multiples of screen height.The recent exper-iment results show that the preferred viewing distance is around6or7screen heights for smaller displays,it ap-proaches3to4screen heights wit
h increasing display size [10].In the context of vision modeling,the size and res-olution of the image are more speci?cations.The size is measured in degrees of visual angleα,and the resolution or maximum spatial frequency f max is measured in cycles per degree of visual angle(cpd).For a given screen height H,viewing distance D and number o?scan lines L,these two units are computed in formulation above.
III.Video Quality Modeling
Well-structured models of the required quality are ex-tremely important.They can serve to conceptualize,de-note,analyze and communicate the customer and de-signer’s ideas,and also to guide the design process.We employ two measures to model video quality.One is a sub-jective measure that is derived from the subjective data while the other is an objective measure that is derived
TABLE I
MOS grading scale
Scale Impairment
5Imperceptible
4perceptible,but not annoying
3slightly annoying
2annoying
1very annoying
from computer-based processing of the sampled video im-ages.The objective measure of video quality is devel-oped using the set of MPEG-2test bitstreams described in this section.The subjective measure of video quality is calculated by taking the absolute value of the average MOSs for each test bitstream.By combing the subjective MOSs and objective PSNRs,we model the video quality for quality-driven design,which focuses on the e?ects of the computation precision.
A.Subjective Measure
The visual or subjective assessment of video quality has drawn attention of a number of researchers for many years,principally in relation to evaluation of new trans-mission or coding schemes,and in the development of advanced television standards.The standardization com-mittees of the ISO,and in particular the CCIR,have published recommendations on the assessment of picture quality in television.
Subjective experiments are necessary in order to evalu-ate models of human vision.Similarly,subjective ratings form the benchmark for visual quality metrics.Formal subjective testing is described in ITU-R Recommendation 500,which suggests standard viewing conditions,criteria for observer selection,assessment procedures,and analy-sis methods.
In our work,we follow closely the CCIR500recommen-dations with respect to subjective scales and experimental conditions.We make use of the numerical scores asso-ciated with the impairment descriptors,or categories of table1,which show the5-point(MOS)impairment scale for the computation of average MOS scores.
Because the subjective perception of noise and the be-havior of MPEG-2systems are in?uenced by scene at-tributes such as spatial detail,amount and complexity of motion,brightness,and contrast,test scenes that spanned a range of these attributes are selected.MPEG-2video bitstreams of Table2are used as test scenes.
The speci?c conditions used are as follows:
?1:The pictures used are four kinds of resolutions and are viewed at four times the picture height(4H).?2:Non-expert viewers participate in the experiments, and individual ratings are recoded.
?3:Nine clips of MPEG-2test bitstreams are used.
In the experiments,the observers are asked to assign a score A(i,k)to each test bitstream,where A(i,k)is the
TABLE II
MPEG-2test bitstreams
Bitstream name resolution bit rate
(Abbreviation)(pixels*lines)(Mbit/sec)
?wr015352*240 1.5
?wr400704*48040
mobl015352*240 1.5
mobl400704*48040
susi015352*240 1.5
susi400704*48040
sonyct1352*224 1.5
sonyct2704*48040
tek3512*512 3.5
score given by the i t h observer to test bitstream k.The scores are averaged to obtain the MOS value for speci?c image.
M OS(k)=
1
n
n
i=1
A(i,k)(3)
where n denotes the number of observers.
We changed the computation precision of IDCT,a ker-nel program in MPEG-2video decoder and got the results of?gure2,which show the relationship among the inter-nal variable bit length in IDCT,MOSs and clips for four kinds of resolutions.Here,each point in the graph rep-resents the average quality of a MPEG-2video decoder system,which was obtained by averaging the subjective MOSs.Figure4shows the relationship among the in-ternal variable bit length in IDCT,PSNRs and clips for four kinds of resolutions.In?gure3and?gure5over all scenes(nine bitstreams)were injected into the MPEG-2 video system.
Subjective assessment tests are widely used to evaluate the picture quality of coded images,but careful subjec-tive assessments of quality are experimentally di?cult and lengthy,and the results obtained may vary depending on the test conditions.Further,subjective assessments pro-vide no constructive methods for performance improve-ment,and are di?cult to use as part of the design process. However,the most fundamental quality measures for dig-ital video are the subjective responses of human viewers to delivered images and subjective tests remain the only viable reference point for validating objective measures.
B.Objective Measure
Objective measures of picture quality can make the comparison of coded images,and also have the possibil-ity of successive adjustments to improve or optimize the picture quality for a desired quality of service.The ob-jective assessment of performance both with respect to bit rate and image quality would also lead to a more sys-tematic design of video systems.An objective model that
produces overall quality estimates would have to account for application-speci?c e?ects.The in?uence on model-ing accuracy is the changing expectations of people over time.For these reasons,objective video quality modeling is valid only if the application and viewer population are well de?ned.
PSNR is often used to specify the signal-to-noise ratio of a video signal.This method has the advantage of re-moving the signal power,which varies from scene to scene from the signal-to-noise-ratio(SNR)calculation so that a given SNR is indicative of some?xed amount of noise power.We calculate PSNR according to the following formulation:
P SN R=10×log10[1
E
×2552][dB](4)
where,P SN R:Ratio of peak signal to noise
E:Mean-square error
It is important that an objective scale mirror the per-ceived video quality.For instance,simple distortion scales,such as the signal to noise ratio(PSNR),or even the weighted mean square error(WMSE)are good distor-tion indicators for random errors,but not for structured or correlated errors.There have been many studies of the construction of objective scales,which represent proper-ties of the human observer[11].Compression algorithms used in digital video systems produce artifacts whose vis-ibility strongly depends on the actual video content.Sim-ple error measures such as RMSE or PSNR,albeit pop-ular,ignore this important fact and are only a mediocre predictor of perceived quality.Many applications require more reliable assessment methods.
C.Modeling Video Quality for QDDV
The subjective quality perceived by the users that de-termines whether an application is adopted.The ultimate benchmark would be for objective measures to replace subjective experiments altogether.We model video qual-ity by conducting simultaneous subjective and objective tests.This model building process is necessary for deter-mining the overall accuracy of the objective parameters and for identifying the portion of the subjective responses explained by the objective parameters.
The video quality modeling for quality-driven design is conducted by the following phases:
?Phase1:Extracting statistics data from subjective measures MOSs for di?erent computation precisions.?Phase2:Extracting statistics ata from objective measures PSNR for di?erent computation precisions.?Phase3:Calculating a composite video quality model by combining subjective measure and objec-tive measure considering computation precision.
Cmdl QDDV=Comp(M OS,P SN R)(5)
Subjective
Measurements
Objective
Measurements
Fig.1.Process of building video quality model for QDDV ?Phase4:Modeling the video quality for QDDV.
M DL QDDV=Rank(Cmdl QDDV)(6) Figure1illustrates the process that is being used to model the video quality for QDDV.Consistent with the need for quality-driven design,the video source material was selected to be representative of the actual end-user’s applications.This work used MPEG-2test bitstreams. The source material is passed through MPEG-2video sys-tems.The resulting impaired destination material is eval-uated in subjective tests.Objective measures,extracted from the digitized video signal,are compared to the sub-jective test responses using statistical analysis techniques. Only objective measures that accurately predict the sub-jective responses over a suitable range of test conditions are considered.Otherwise,the subjective results are used. Objective model results are compared with subjective data to determine the model’s performance.To be of value,perception-based objective quality measures must be well correlated with subjective viewer responses.Tests of correlation between objective measures and subjective responses should been conducted in a number of video ex-periments.The perception-based features are measured using the same source and destination video as the sub-jective tests.Objective quality parameters,derived from the perception-based features,are than used to predict the subjective viewer responses.
Statistical analysis techniques such as coe?cients of correlation and analysis of variance(ANOV A)provide the fundamental tools for determining how much and what potion of the total subjective variance can be explained by objective parameters.
There are a number of attributes that characterize a vi-sual quality metric in terms of its estimation performance with respect to the subjective ratings.These attributes are accuracy,monotonicity and consistency.Accuracy is the ability of a metric to predict subjective ratings with minimum average error and can be determined by means of the Pearson linear correlation coe?cient;for a set of N data pairs(x i,y i),it is de?ned as follows:
r p=
(x i?x)(y i?y)
(x i?x)2
(y i?y)2
(7) where x and y are the means of the respective data sets.
The bit width of internal variables in IDCT [bits]
M O S (M e a n O p i n i o n S c o r e )
Fig.2.MOSs of 4kinds of resolutions for di?erent
internal variable bit length in IDCT
0.5
11.522.533.544.554
6
81012
14flwr_015
flwr_400
mobl_015mobl_400susi_015susi_400sony-ct1sony-ct2tek3M O S (M e a n O p i n i o n S c o r e )
B i t S t
r e a m s T h e b it w id t
h
o f i n t
e r n a l
v a r ia b le s i n I
D
C T [b it
s ]
Fig.3.MOSs of bitstreams for di?erent internal
variable bit length in IDCT
Monotonicity is another important attribute.Ideally,changes of a metric’s rating between di?erent sequences should always have the same sign as the changes of the corresponding subjective ratings.The degree of mono-tonicity can be qualiti?ed by the Spearman rank-order correlation coe?cient,which is de?ned as follows:
r S =
(λi ?λ)(γi ?γ)
(λi ?λ)2 (γi ?γ)2
(8)
=1?
6(λ?γ)2N (N 2?1)
(9)
where λis the rank of x i and γi is the rank o?y i ,and λand γare the respective midranks.
IV.Experiments and Results
This section presents experiments and results.Mea-surements of MPEG-2video decode system by changing the computation precisions of IDCT,the kernel program of MPEG-2video decoder have been conducted individ-ually for video quality modeling.This study investigated the quality e?ects of computation precision on an MPEG-2video decoder system.We use the modeling method pre-sented in the previous section.The subjective experimen-tal setup for the measurements based on ITU Rec.500as described previously.The input video material included some test scenes from the original Rec.601test.Table 2gives a description of the nine scenes that are used for
the
The bit width of internal variables in IDCT [bits]
P S N R (P e a k S i g n a l -t o -N o i s e R a t i o )
Fig.4.PSNRs of 4kinds of resolutions for di?erent
internal variable bit length in IDCT
4
68
101214
510152025303540T h e b it
w id th
o f in te r n a l v a
r ia b le s i n I D C
T [b it s
]
P S N R (P e a k S i g n a l -t o -N o i s e R a t i o )
flwr_015
flwr_400
mobl_015mobl_400susi_015susi_400sony-ct1sony-ct2tek3B i t S t r e a m
s Fig.5.PSNRs of bitstreams for di?erent internal
variable bit length in IDCT
experiments.The input test scenes are chosen for their variety,although they do not necessarily represent the full range of video of interest.
Mpeg2decode C source program from the MPEG Soft-ware Simulation Group was used.It is a player for MPEG-1and MPEG-2video bitstreams.Mpeg2decode is an im-plementation of an ISO/IEC 13818-2decoder,whose em-phasis is on correct implementation of the MPEG stan-dard and comprehensive code structure.The MPEG-2core consists of several function blocks such as IDCT,a couple of motion estimation blocks,a motion compensa-tion block,variable length encoding,decoding blocks and so on.IDCT is the kernel part of Mpeg2decode for com-putation,it consists of three functions,which are idct ()of two dimension IDCT with 11lines,idctrow ()of row IDCT with 54lines and idctcol ()of column IDCT with 54lines.
The primary purpose of the subjective experiment is to collect subjective viewer response data that can be used to construct an objective model of video quality for MPEG-2video systems.There are four experimen-tal variables that contributed to the variability in the subjective data:(1)test scene,(2)computation precision,(3)coding bit-rate,and (4)viewer.In order to examining the e?ect of computation precision on perceived quality,we change the computation precision of IDCT,a very im-port part in MPEG-2video decoder system.Three kinds of bit-rate are used.Viewers are given the task of rating the di?erence in quality between the input and output video.The subjective measure of video quality is calcu-lated by taking the absolute value of the averaged MOSs for each test scene.
2.42.6
2.83
3.23.43.63.8f lw r _015f lw r _400m o
b l _015m o b l_40s u s i_015s u s i_400s o n y -
c t 1s o n y -c t 2t e k 318
20
222426283032MOS PSNR
M O S (M e a n O p i n i o n S c o r e )P S N R (P e a k S i g n a l -t o -N o i s e R a t i o )
Bit Streams
Fig.6.MOSs and PSNRs of bitstreams for internal
variable at 8bit length in IDCT
3.6
3.8
44.24.44.64.85182022242628303234363840
fl w r_015f lw r _400m o b l _015m o b l _400s u s i_015s u s i _400s o n y -c t 1s o n y -c t 2t e k
3
MOS PSNR
M
O S (M e a n O p i n i o n S c o r e )
P S N R (P e a k S i g n a l -t o -N o i s e R a t i o )
Bit Streams
Fig.7.MOSs and PSNRs of bitstreams for internal
variable at 12bit length in IDCT
The objective measure of video quality,which is de-veloped using a set of ANSI standardized test scenes is evaluated using MPEG-2test scenes described in Table 2.We changed the computation precision of IDCT,com-puted PSNR value for the nine test scenes and got the ?g-ure 5.Figure 6presents the comparison results of M OSs and P SN Rs for di?erent bitstreams at 12bit precision of IDCT.Figure 7presents the comparison results for 8bit computation precision of IDCT.Here,higher M OSs and higher P SN Rs indicate less impairment.
These experimental results indicate that the subjec-tive and the objective measurement errors are random with respect to scene content,and thus we can realize an improvement in measurement accuracy by averaging the subjective scores (MOSs)across viewers and scenes,and by averaging the objective scores (PSNRs)across scenes.From Figure 6and Figure 7,the representative ex-perimental results for our computation-precision-oriented video quality models of MPEG-2video decoder system,we can see that the computation precision of 12bit for IDCT may be enough since we can not see any damage in pictures like Figure 9compared with Figure 8shown the two frames from original bitstream,and Figure 10shows the two frames for internal variable at 8bit length in IDCT.
V.Conclusions and Future Work
This paper has modeled the video quality for quality-driven design through combining subjective model,M OS and objective model,P SN R .We studied the e?ects of computation precision on video quality by changing com-putation precision.Experimental results show that reduc-ing computation precision while providing certain video quality to design embedded system is possible,and we be-lieve that this research is perspective because it can reduce a lot redundancies,which results in drastically reduction of cost including energy consumption and areas of hard-ware.The theory model for quality design Cmdl QDDV is our future work.We also plan to study analysis algorithm of computation precision and build quality-driven design methodology in the future.
Acknowledgements
This research was partly supported by the Grant-in Aid for Scienti?c Resarch (B)(2)12558029and VCDS project of STARC.
References
[1]Clark N.Taylor,Sujit Dey,and Debashis Panigrahi,“En-ergy/Latency/Image Quality Tradeo?s in Enabling Mo-bile Multimedia Communication”,Proc.of Software Radio:Technologies and Services ,Enrico Del Re,Springer Verlag Ltd.,pp.55-66,January 2001.
[2]Marc-Andre Cantin and Yvon Savaria,”An Automatic
Word Length Determination Method”,Proc.of The IEEE International Symposium on Circuit and Systems ,V53-V56,May.2001.
[3]H.Yamashita,H.Yasuura,F.N.Eko,and Yun Cao,“Vari-able Size Analysis and Validation of Computation Quality”,Proc.of Workshop on High-Level Design Validation and Test ,HLDVT00,pp.95–100,Nov.2000.
[4]W.Y.Zou,“Performance evaluation:From NTSC to digi-tally compressed video”,SMPTE J .103(12),795-800,1994.[5]ITU-R Recommendation BT.500-7,“Methodology fro the
subjective assessment of the quality of television pictures”,ITU ,Geneva,Switzerland,1995.
[6]J.Lubin,D.Fibush,“Sarno?JND vison model”,T1A1.5
Working Group Document 97-612,T1Standards Commit-tee,1997.
[7]S.Pe?erkorn,J.L.Blin,“Perceptual quality metric of color
quantization errors on still images”,in Proc.SPIE ,Vol.3299,210-220,San Jose,CA,1998.
[8]S.A.Klein,“Image quality and image compression:A psy-chophysicist’s viewpoint”,in Digital Images and Human Vi-sion ,ed.A.B.Watson,73-88,MIT Press,1993.
[9]J.B.V.Kayargadde,“Image quality prediction in a multi-dimensional perceptual space”,in Proc.ICIP,vol.1,877-880,Lausanne,Switzerland,1996pp.173-178,Aug.1998.[10]M.Ardito et al.,“Preferred viewing distance and display
parameters”,MOSAIC Handbook ,165-181,1996.
[11]CCIR,“Rec.500-2,Method for the subjective assessment
of the quality of television pictures”,In Recommendations and reports of the CCIR ,Geneva,1982.
[12] F.X.J.Lukas and Z.L.Budrikis,“Picture quality pre-diction based on a visual model”,IEEE Transactions on Communications ,https://www.doczj.com/doc/7818469250.html,-30,no.8,pp.1679-1692,July 1982.
Fig. 8. Two frames from the original bitstream
Fig. 9. Two frames for internal variable at 12 bit length in IDCT
Fig. 10. Two frames for internal variable at 8bit length in IDCT
技术质量部岗位设置及职责划分 根据技术质量部部门职责，技术质量部定岗定员8人，内部岗位设置如下： 各岗位职责划分如下： 技术质量部经理： 岗位定员:1人 职责表述：根据公司发展战略和年度计划，制定本部门工作计划并组织实施、跟踪、考核与总结。 职责划分： 1、负责编制和完善公司质量技术方面的管理体系，管理制度、标准化管理手册。确保质量管理体系的有效运行。 2、根据公司部署制定部门年度工作计划并组织实施、跟踪、考核。 3、制定和完善部门的管理流程、工作细则、管理制度、绩效考核管理制度。 4、参与项目主要分部工程阶段性的验收，参与工程竣工验收工作。 5、组织公司内部对工程质量安全事故的调查分析和提出处理意见，参与审核质量事故整改方案（措施）。 6、制定质量创优规划，组织观摩、专题活动等提升企业技术质量整体水平。
7、制定公司专业技术人员培训计划及目标，制定年度培训计划。 技术主管 岗位定员:1人 职责表述：负责技术管理工作，提升公司整体技术应用水平，增强市场竞争力。职责划分： 1、组织编制和完善质量标准化手册，技术标准化手册。 2、负责审核项目施工组织设计、项目总工期确定、项目总进度计划编制，年度、月度计划审核，参与新建项目策划工作。 3、掌握建筑行业新材料、新技术、新工艺、新标准、新设备“五新”技术的发展情况，组织“五新”技术的应用与推广工作。 4、组织项目积极开展QC活动、工艺工法创新活动、技术创新及亮点做法活动，指导相关技术成果资料的编写、申报及推广应用的管理工作； 5、负责投标文件技术标的编制，积累、整理公司新的技术资料，提高技术标书编制水平。 6、参加重点项目图审、解决技术难点。组织解决生产中的技术难点和重大技术问题并做出技术总结报告。 7、就工程进展过程中发生的特殊、重大事件（如投诉、事故）给予技术支持及协助。 8、参加质量事故的技术问题调查、分析，提出处理意见。 土建主管、土建助理 岗位定员:2人 职责表述：负责土建专业的技术与质量管理、指导、监督检查工作，土建专业技术培训及指标考核工作 职责划分： 1、执行国家和地区的技术标准、规范、规程及政策；负责指导工程项目的技术施工、做好项目质量与技术管理、指导、监督及指标考核工作。 2、负责各个工程技术质量的月检、专检，组织定期或不定期的工程技术质量检
1. 目的 明确品管部各岗位人员的工作范围、工作责任及各岗位 KPI 指标便于各岗位人员各尽其职、各尽其责，充分发挥个人的主观能动性。 2. 范围 涵盖品质部所有人员 3. 品质部组织架构图： 4. 岗位信息： 4.1. 品质主管： 岗位名称：品管部主管 直接上级：质量总监 直接下级：QE项目组长、PCB A QC组长、线束QC组长 任职要求：1. 大专以上学历，三年以上品质管理工作经验。 2. 了解质量管理体系，有内审员证书。 能建立完善的品质管理系统和数据分析系统。 3. 4. 能够熟练的运用品质手法分析和解决品质问题 能够对本部门作出年度规划和部门预算。 5. 对本部门人员的考核、培训、晋升、汰换。 6. 7. 了解SPC PPAP APQ、FMEA MSAE大手册。 8. 试用期3 个月 4.2. QE 组长： 岗位名称：QE组长 直接上级：品管部主管 直接下级：客户端驻厂代表、数据统计专员、文管、外协品管员 任职要求：1. 大专以上学历，二年以上品质管理工作经验。 2. 了解质量管理体系，有内审员证书。 3. 能建立完善的数据分析系统。 4. 能够熟练的运用品质手法分析和解决品质问题 5. 对所属人员进行考核、培训、晋升、汰换。
7. 试用期3 个月 4.3. QC 组长： 岗位名称：QC组长 直接上级：品管部主管 直接下级：IPQC巡检员、OQC检验员、FQC检验员 任职要求：1. 中专以上学历，二年以上品质管理工作经验。 了解质量管理体系。 2. 3. 熟练的掌握线路板、线束检验标准 4. 能够熟练的运用品质手法分析和解决品质问题 5. 对所属人员进行考核、培训、晋升、汰换。 6. 具有团队协作精神和良好的主观能动性。 7. 试用期1 个月 4.4. 客户端驻厂代表： 岗位名称：客户端驻厂代表 直接上级：QE组长 直接下级：无 任职要求：1. 中专以上学历，一年以上客户端驻厂经验。 2. 能够熟练的与客户沟通处理质量问题。 3. 能看懂电路图和工作原理，对线路板有维修工作经验。 4. 为人诚实可靠，服从安排。 5. 适应长时间出差。 6. 试用期1 个月 4.5. 数据统计专员： 岗位名称：数据统计专员 直接上级：QE组长 直接下级：无 任职要求：1. 中专以上学历，一年以上数据统计或品管助理工作经验。 2. 能够熟练的数据进行统计分析。
技术质量部工作岗位职责要求 技术质量部是公司的重要部门，那么，技术质量部工作职责是什么呢?今天xx为你整理了技术质量部岗位职责，希望对你有用。 技术质量部岗位职责篇1 一、在公司技术副总经理的领导下，负责质量技术和产品研发等方面的工作。 二、负责建立和完善质量保证体系，健全质量管理网络,制定并实施ISO900质量方针和目标，制定质量控制标准，确保产品质量的稳定提高。 三、组织建立相关检验标准、质量控制计划和内控指标，定期评估这些标准、计划、指标的合理性。 四、负责生产检验、原料检验和产品检验数据的审核工作,负责产品质量过程控制管理和产品出库的质量管理。 五、负责对外部检验机构的接洽，协助仲裁或监督检验。 六、负责相关法律法规和标准的收集，负责内控标准、企业标准的实施和监督。 七、客户投诉质量问题的跟踪处理，做好质量事故的处理工作。 八、不合格产品的确认，处理意见的提出，不合格品处理的跟进。 九、内部质量管理，ISO900文件等内部质量资料的收集与管理，质量数据的分析统计，产品质量现状的统计分析。 十、检验计量仪器校准计划的制定和实施。 十一、负责公司技术管理工作，及时解决生产中出现的技术问题，组织实施技术开发和技术改造，负责公司技术资料的整理和归档。 十二、组织完成公司下达的临时性工作和领导交办的其他工作任务。 技术质量部岗位职责篇2 1、兼任受聘的专业技术职责，负责本专业的技术决策。 2、就本部门以及公司的技术力量配置、技术管理组织结构提出方案或建议，挑选和配备公司各个技术岗位人员，培养、巩固技术骨干队伍，切实保障动力设
备的安全运行以及房屋各方面设施的正常使用。尽最大的努力，以最低的费用开支保持公司各物业高格调水准。 3、负责制定本部门人员岗位职责，考评员工的工作业绩并据实提出奖罚意见。 4、根据公司的经营管理目标和任务统筹本部门的工作安排，制定工作计划，组织技术力量解决工程技术问题、技术管理问题，建立技术管理制度，就重大技术事项向公司领导提出决策建议。 5、负责本部员工的职业道德教育和安全教育，带领本部全体员工努力完成各项任务，保持本部的上进风貌，提高本部的服务意识、管理效能和战斗力。 6、负责本部不合格服务的处理及纠正、预防措施的实施和跟踪。 7、对本部的开支情况和经济指标负责。 8、对本部的整体服务质量和安全生产负责。 9、协调本部内部以及与兄弟部门之间的工作关系。 技术质量部岗位职责篇3 1.负责做好公司计算机网络系统的维护、管理、数据信息处理，管理系统保密口令，保证网络系统的正常运行。 2.严格遵守公司规章制度，认真履行工作职责;按时完成公司领导交办的其他工作任务。 3.负责制定公司技术管理制度。负责组织实施公司月度制作计划，与营销部门密切配合，确保公司制作合同的履行，力争公司制作任务全面、超额完成; 4.组织和编制公司技术发展规划。编制近期技术提高工作计划，编制长远技术发展和技术措施规划，并组织对计划、规划的拟定、修改、补充、实施等一系列技术组织和管理工作; 5.行使对公司技术产品制作过程工作的指挥、指导、协调、监督、管理的权力，并承担执行公司规程及工作指令的义务; 6.负责公司新技术引进和网络产品开发工作的计划、实施，确保技术不断更新。领导新程序、新系统的设计开发。 7. 妥善保管能直接影响公司权益和利益的经营决策文件资料和技术资料。负责各计算机资料的管理，包括登记、分类、存贮、备份、转录，不得泄漏公司
质量管理部职责 负责质量、环境、职业健康安全管理体系的建立、实施运行过程中的组织、协调、 检查和考核工作； 负责质量、环境、职业健康安全管理的策划、管理目标的制订、管理方案的编制、 检查以及体系管理性文件的控制； 在管理者代表的领导下组织实施内部审核，负责对体系采取纠正和预防措施，不 断寻求改进机会； 制订公司年度质量工作目标，经审定后组织贯彻落实；并负责督促检查各部门的 执行和落实情况。 认真贯彻执行国家有关质量管理的方针、政策、法规、规章制度及上级有关规定， 协助公司领导组织和推动质量管理工作。 负责组织对质量、环境、职业健康安全法律法规的收集，并组织对其做适应性、 符合性、合规性评审。 组织收集各种质量监控的原始数据，采用适用的统计技术进行数据分析并形成相 关报告。 认真贯彻执行国家计量法令、法规、和计量政策。制定公司《计量管理制度》并 组织实施。 负责产品的质量抽检和试验及负责监视和测量设备的控制； 10、组织处理不合格品、检查并督促体系涉及部门的管理工作； 岗位：质量管理部经理 1、组织制定公司质量管理的各项规章制度，报领导审批并严格执行；安排人员将规 章制度交有关部门备案。 2、编制符合“三证合一”质量论证体系的质量手册和程序文件，并申请通过认证。 3、组织制定技术标准、工艺标准、服务标准等文件，构建公司质量管理体系；参与 公司质量方针、目标的制定。 4、协调公司内外相关部门，积极组织各项质量体系的运作和实施，并根据公司实际 情况和客观条件的变化对各项认证体系进行维护，促进其在企业内顺利实施。 5、组织进行原材料的品质检验，严格把关，组织对外协厂的产品质量进行检验评价。 6、组织、指导车间进行生产过程的工序的检验，依据技术文件组织对完工的产品的 进行出厂 检验，保证产品合格出厂。 7、贯彻实施公司计量管理条例，保证公司计量器具、仪器的准确、灵敏、安全、可 靠，满足 生产工艺要求。 8、独立公正地行使质量判定权和否决权，负责组织产品质量升级与创优工作 9、负责对质量事故、质量缺陷进行追踪分析，并对质量事故、质量缺陷提出处理意 见。 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9、
河南机电高等专科学校 《质量管理与认证》论文 题目富士康质量管理状况分析 班级应电 1 0 1 学生姓名……………….. 学号…………………… 2012年10 月10日 1.企业概况
富士康科技集团是专业从事计算机、通讯、消费电子、数位内容、汽车零组件、通路产业等6C产品研发制造，广泛涉足数位内容、汽车零组件、通路、云运算服务及新能源、新材料开发应用的高新科技企业。自1974年在台湾肇基，1988年投资中国大陆以来，富士康迅速发展壮大，拥有百余万员工及全球顶尖客户群，是全球最大的电子产业科技制造服务商。富士康持续提升研发设计和工程技术服务能力，逐步建立起以中国大陆为中心，延伸发展至世界各地的国际化版图。富士康在总裁郭台铭先生的领导下，多年来致力于提供全球最具竞争力的“全方位成本优势”给全球3C产业的领导品牌厂商。如今，在全体同仁的努力下，集团的策略伙伴客户皆享有全球最优化的速度、质量、工程服务、弹性及成本等“全方位成本优势”。自创的垂直整合商业模式：电子化-零元件、模组机光电垂直整合服务。 2.质量管理中存在的问题及分析 我在大二寒假去郑州富士康见习了，虽然未从整体上见识富士康的“全方位成本优势”，可见到了较为自动化的一体生活生产模式，生产效率高。郑州富士康是近两年才建成的或还未完成的新生产基地，发展迅猛，短短半年就招工近十万的员工，而我应聘当天有近6000千人被招聘，培训时，真是人满为患。由于郑州富士康是个新的厂区，不仅存在管理上流于形式的问题，也存在员工大多是20岁左右的年轻人，管理难度大，而且生活区建设严重不足的问题。 在郑州富士康，我最切身的体会是交通系统紊乱，生活内容单调，生产关系冷淡，管理关系紧张。没有交警，出租车随意停车，意外事故不断，虽然厂车免费，而且是交通的主力，可是人满为患，挤得要死，还有摆摊遍布全部生活区道路，走一步都闷沉。在生活区，除去网吧还是网吧，但我从未去过，一是我对网吧不感兴趣，二是没时间也没心情，基本工作时间8小时，外加两个小时的加班，再算上下的准备，以及中间休息的一小时，一天24小时有十三小时因工作而不受自己掌控，下班后在摆摊上买些便点，便持着疲惫的身体回宿舍准备休息，最让人难受的是夜班上惯后，调成白班，竟一夜无眠。工作期间我的组长是比我还小一，两岁的年轻人，那人比较浮躁，有些不耐烦，乱发情绪，造成员工间的不和谐，她虽跟我是同龄人，但我跟她并没有共同语言。郑州富士康的管理虽然强调全面质量管理，可员工具体执行时并不买账，只是质检人员来时才按规定操作，具体生产质量并不多认真，更让人可叹的是市场歧视，对卖给美国的Iphone 手机要求远比对中国的高，还是在华的台企呢。 3.改进建议 我认为富士康应该从促进社会进步的大局出发，积极地改进管理环境，提高员工的质量管理素质和产品生产线的自动化水平。富士康的代工模式虽然无敌于世界，但它最大的硬伤是在终端消费上，没有什么品牌效应，只是个二流公司而已。这是无法从生产竞争力上提高员工的待遇，增强员工对公司的负责任的意识，员工只是为了谋生，赚取那微薄的工资，对产品质量管理没有丝毫兴趣，员工不能享受生活生产，怎么会有富士康无敌于世界的待遇呢，产品的质量实在是徒有虚名。年轻人占绝对的郑州富士康，管理人员的培养最富有挑战，没有合格且富有管理热情的管理人员，富士康的全面管理只能是空谈，在1994年版的ISO 9000标准中，对全面质量管理是这样定义的：一个组织以质量为中心，一全员参与为基础，指
道德品质的自我评价(共9篇)(精简版） 道德品质的自我评价(共9篇) 道德品质的自我评价(共9篇) 篇一:大学生品德大学生品德时光如梭，两年的大学校园生活就如白驹过隙。一学年的学习任务又已接近尾声，回首过去，感到这一年的学习生活是我人生的一大转折。因为大二是学习专业知识及提高各方面能力为以后谋生发展的重要阶段，虽然这一学期没有什么值得骄傲的战果，但在潜移默化中仍取得了许多不可磨灭的成绩。在学期即将结束之时，如下: 一、思想道德素质方面在思想品德上,本人有良好道德修养,并有坚定的政治方向.我热爱祖国,热爱人民,坚决拥护共-产-党领导和社会主义制度,遵纪守法,爱护公共财产,团结同学,乐于助人.并以务实求真的精神热心参予学校的公益宣传和爱国主义活动. 勇于批评与自我批评，树立了正确的人生观和价值观所以无论在什么情况下，我都以品德至上来要求自己。无论何时何地我都奉行严于律己的信条，并切实的遵行它。二、科学文化素质方面学习方面。严格要求自己，刻苦钻研，勤奋好学,掌握与专业相关的知识和技能，做到理论联系实际,。平时注意各方面知识的扩展，广泛的涉猎其他学科的知识，充分利用课余时间专修计算机专业知识，使我能够熟练的操作各种办公软件，从而提高了自身的思想文化素质。三、身体、心理素质方面在生活上,我崇尚质朴的生活,并养成良好的生活习惯和正派的作风.此外,对时间观念性十分重视.，和同学团结一道，配合其他学生干部顺利的完成各项工作。敢于拼搏刻苦耐劳将伴随我迎接未来新挑战。大学两年,塑造了一个健康,充满自信的我,自信来自实力,同时要用发展的眼光看问题,自身还有很多的缺点和不足,得不断提高思想认识,完善自己,学会适应社会的发展要求。时光荏苒,一学年的学习任务又已接近尾声,默然回首,这一年来虽没有轰轰烈烈的战果,但在潜移默化中仍取得了许多不可磨灭的成绩.为了发扬成绩,弥补不足,以利于今后的工作和学习,特如下: 一、思想道德素质方面本人一贯具有热爱祖国，热爱党的优良传统，思想上积极要求上进，认真学习“xxxx”重要思想和“与时俱进”的时代特色，以一名新世纪团员的要求时刻鞭策自己。这一年来我始终坚持自强不息,立志成材的信念，始终保持着昂扬的斗志和坚韧不拔的作 风，坚定不移地朝着既定的奋斗目标前进。我坚持着自我反省且努力的完善自己的人格。所以无论在什么情况下，我都以品德至上来要求自己。无论何时何地我都奉行严于律己的信条，并切实的遵行它。平时友爱同学，尊师重道，乐于助人，努力配合班干的工作,积极参加学校和班级的活动。二、科学文化素质方面学习方面严格要求自己，凭着对个人目标和知识的强烈追求，刻苦钻研，勤奋好学，态度端正，目标明确，基本上牢固的掌握了一些专业知识和技能，同时把所学的理论知识应用于实践活动中，把所学知识转化为动手能力、应用能力和创造能力，力求理论和实践的统一。在学习和掌握本专业理论知识和应用技能的同时，还注意各方面知识的扩展，广泛的涉猎其他学科的知识，从而提高了自身的思想文化素质，为成为一名优秀的大学生而不懈奋斗。三、身体、心理素质方面在生活上，养成了良好的生活习惯，生活充实而有条理，有严谨的生活态度和良好的生活作风，为人热情大方，诚实守信，乐于助人，拥有自己(转载自fanen.glzy8.
岗位职责 范围：技术部长 职责： 1. 对技术部部门职能的实现负直接责任。 2. 遵守公司的经营管理程序与各项规章制度，以及公司技术管理规 范。 3. 对本部门编制技术文件和工作进度负责。 4. 协助生产经理、做好技术应用与管理工作；组织技术部对公司生 产提供技术支持与技术管理，转化、审核客户产品图纸报生产经理批准后按程序规范监督指导车间生产。 5. 负责公司的产品工艺、工装设计工作和工艺文件编制(审核)工作， 对复杂产品应单独编制作业指导书，同类产品的作业指导书可以合并编制，所有工艺文件要求准确、完整、统一、清晰。 6. 组织编制新产品开发计划、技术改进计划、技术进步与创新计划、 各类员工技术（技能）培训计划等，经生产经理批准后组织实施并确保按时完成。在产品试制中，有对自行开发、设计的图样进行更改的权利. 对外来样件（样机）在不影响整体性能、精度及外形的情况下，根据企业的工艺水平，有制定内控标准的权利。负责产品图样、包装图样及标准的设计和有关技术文件的编制，对技术文件的正确性、合理性、完整性负责；对对新产品开发的进度、开发成本负责，制定新产品的工艺方案，负责新产品首件样品的认可，并编制认可报告，报生产经理批准。 新产品转入批量生产时，及时向车间相关人员进行技术交流，详细介绍保证质量的工艺措施及注意事项。 7. 督促和抽查工艺文件执行情况，及时帮助车间解决工艺技术问 题。 8. 编制并修订各类产品的工艺消耗定额（包括原辅材料、工器具） 及不同产品的包装标准。 9．负责分管产品的工装（夹、刀、辅、检具）的设计与改进工作，提出明细表及技术要求确保管理体系在技术部工作中的落实，定期进行内审。 10. 负责产品的对外联系，负责处理生产现场出现的技术质量问题，保证 技术信息沟通顺畅。 11. 完成生产经理交办的及会议安排的其他工作任务。 编制：审核：批准： 实施日期：
鸿飞千里，海纳百川 科技做翼，创新为怀 创立于．．．1974．．．．年，富士康在总裁郭台铭先生的领导下，以恢弘的气度立下透过提供全．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．球最具竞争力的“全方位成本优势”使全人类皆能享有电脑、通讯、消费性电子．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．(3C)．．．．产品．．成为便利生活一部份企业愿景；以前瞻性的眼光自创具备机光电垂直整合、一次购足整体．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．解决方案优势的．．．．．．．3C ．．代工服务“．．．．．eCMMS ．．．．．”商业模式；以坚定及无私的理念贯彻谋求员．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．工、客户、策略伙伴、社会大众及经营层的共同利益之高标准公司治理。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 企业愿景．．．．:． 在对3C 电子产品有着有朝一日将会成为全人类工作及家居生活不可区分的一部分之信念引导下，郭台铭总裁在1974年以等值约美金三千元资金、对机电技术整合的执着及前瞻性的“全方位成本优势”概念创办了富士康。因此富士康自始的企业愿景就是透过提供全．．．．．．．．．．．．．．．．．．．球最具竞争力的“全方位成本优势”使全人类皆能享有．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3C ．．产品所带来的便利生活。．．．．．．．．．．． 商业模式．．．．* ．五大产品策略：速度、品质、工程服务、弹性、成本。．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 富士康在总裁郭台铭先生的领导下，多年来致力于提供全球最具竞争力的“全方位成本优势”给全球3C 产业的领导品牌厂商。如今，在全体同仁的努力下，集团的策略伙伴客户皆享有全球最优化的速度、质量、工程服务、弹性及成本等“全方位成本优势”。 * ．自创的垂直整合商业模式：电子化．．．．．．．．．．．．．．．-．零元件、模组机光电垂直整合服务．．．．．．．．．．．．．．．:． 全球3C 代工产业向来分为两大壁垒；一是以CEM 、EMS 及ODM 等为主的电子工程背景模式，一是以模具/零元件为主的机械工程背景模式。富士康郭总裁在多年致力于提供“全方位成本优势”下，自创出全球独门的电子化-零元件、模组机光电垂直整合服务商业模式，简称eCMMSeCMMS 为机光电垂直整合的一次购足整体解决方案，举凡模具、治具、机构件、零元件、整机至设计、生产、组装、维修、物流等等服务均涵盖在内。 核心竞争力 * 五大产品策略：速度、质量、工程服务、弹性、成本。
令牌集团技术质量部岗位职责 一、部门岗位职责 1.编制年度施工技术工作的总结和规则，根据年度公司工作的要点编制运用计划，组织每月技术检查工作， 参与分析技术经验活动。提供技术支持服务。 2.在公司副总的主持下，组织实施公司各项工程的施工组织设计（质量计划）的编写，对负责各项工程施 工组织设计（质量计划）的审核。组织并参与各项工程的质量策划，指导项目部、进行施工组织的设计编写，制定各项技术措施及作业措施；对各类项目的施工组织设计进行审核，并监督其实施情况。3.开工前组织各类工程图纸熟悉、审查工作、集中相关人员认真学习，熟悉图纸及设计提供的相关技术资 料，领会设计意图，明确技术要求，负责会审后的图纸会审记录在本部门的归档工作。 4.贯彻落实国家的各项技术标准，科学的组织各项技术工作，建立正常的生产技术秩序，充分发挥技术力 量的作用。 5.积极推广应用新技术、新材料、新工艺、提高工厂化、机械化水平、保证工程质量，提高劳动生产率， 考核技术工作的效果。 6.在部门负责人的领导和组织下熟悉施工图文件。组织、参与公司各项目部的设计交底，图纸会审。 7.对特殊过程进行有效控制，审批特殊过程的施工方案，并负责监督和指导其实施，确定工程产品满足其 规定要求。 8.健全计量标准和监视、测量装置管理体系、按规定配备、使用计量器具，禁止不合格计量器具投入使用， 计量器具配备率，合格率，周检率达到目标要求。 9.负责每月的技术检查工作，及时发现存在的问题并予以纠正、总结。 10.执行国家、行业、地方的法律法规验收标准和企业的技术标准，对施工工程质量负有监督检查责任。 11.协助公司领导制定企业质量方针和质量目标，贯彻公司质量工作计划、质量管理制度、协助部门负责人 组织实施。 12.设置重点项目质量管理点，对其工程质量进行严格控制，并对质量问题提出改进措施。 13.检查各项目部质量认证系统组织机构、人员配备及职责，定期活动、提高质检员的技术水平。对验证人 员的工作质量负监督检查指导责任。 14.组织公司工程质量检查，提出奖惩意见。组织一般和严重不合格项的评审和处置后的验证，贯彻执行质 量事故处理和报告制度，审核质量事故纠正措施及质量通病的预防措施。监督地基与基础、主体分部工程质量的检查和验收，参与项目竣工的预验和验收。 15.收集、整理、分析质量检查记录，及时向部门领导反馈质量信息，采用数据分析统计技术提高过程控制 能力和工程质量。 16.参与重大工程质量回访工作，听取客户及有关单位意见，认真收接顾客投诉电话及信件，做好记录。对 发现的问题和投诉的问题，及时通知维修部，负责返修质量的验证。 17.负责编写检验与实验计划，并监督实施，监督检验与实验状态的实施。 18.积极完成上级领导交办的其他任务。 二、部长岗位职责
生产品质部岗位职责（养殖场） 1、负责养殖场的全面管理工作，负责养殖场的安全生产和产品质量； 2、严格执行公司管理规章制度，保证养殖场生产规范运行；严格按照养殖程序和各项技术要求，对养殖场进行科学系统的管理，落实各项产量、质量指标，加大生产力，减少死亡率，根据需要制定完善生产管理制度（消毒管理制度、兽药管理制度、饲料管理制度、疫苗管理制度）； 3、积极完成公司交给的工作任务，服从配合相关职能部门的监督； 4、实行严格的卫生防疫管理制度，确保防疫工作到位和场地的环境卫生； 5、确保养殖场安全隐患，保证场地安全稳定； 6、落实场规场纪，团结全场人员，圆满完成生产养殖任务； 7、制定并实施养殖场内各岗位的考核管理目标和奖罚措施； 8、负责场地生产设施、生活物品及办公用品的申报审核工作； 9、负责对各场食堂的管理与监督； 10、根据养殖场的实际情况，合理安排用人需求和员工福利待遇； 11、严格执行屠宰场管理制度，从选猪到成品猪肉，要确保
食品安全，全程实行吊挂冷链屠宰； 12、保证高品质猪肉从有机种植基地开始，确保青饲料的生长和生产； 13、负责制定生产车间的生产管理制度，并实行各项管理工作； 14、负责确认销售部和其他客户的生产计划，按计划组织车间人员严格执行合理组织生产，并协调处理生产过程中的问题； 15、严格执行生产管理相关制度，负责车间生产管理及相关管理工作的组织实施、协调、监督和考核； 16、定期对车间进行现场检查、督促整改和考核，保证车间的卫生消毒工作到位； 17、全面负责项目的经营工作，根据国家政策落实项目名称、项目施工、项目审批、项目文书、项目审核等管理； 18、完成公司交办的其它工作；
《政治思想表现和道德品质情况两篇》 一学年来，本人热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，认真学习党的十九大精神，热爱党的教育事业，自觉遵守《教师法》和《中小学教师职业道德规范》等法律法规，以教书育人为己任，积极参加各项教研活动和课改培训，不断提高思想认识和业务水平，解放思想，实事求是，作风正派，廉洁从教，为人师表，有强烈的事业心和高度的责任感。 我热爱学校，关心学生，服从学校工作安排，与同事团结协作，工作尽心尽责，态度端正，努力完成学校交给的各项工作任务。在教育教学中，能认真学习领会课改精神，努力探索教育教学规律，改进教育教学方法，提高教育教学质量和科研水平。同时，做好教学常规工作，认真备课，课后及时批改学生的作业，注重抓课堂效率，充分发挥学生的主动精神和合作意识，体现学生的主体地位，关注关爱后进生，从情感上走近他们的内心，培养他们的自信，引导他们的兴趣，使得他们的在学业成绩和行为习惯方面都有所进步。在做好教育教学工作的同时，全心全意为学校、为教职工做一些力所能及的事。 此外，充分利用课余时间，关心国家时事，积极参加各种培训，取得一些成绩。面对激烈的竞争和教育的不断改革，我将继续努力，积极进取，刻苦钻研业务，努力提高自身业务水平，为教育事业不断做出新的贡献。 该同志政治思想好，觉悟高。始终坚持四项基本原则，关心国家大事，遵纪守法，忠诚党的教育事业，严格按照教育教学规律办事，遵守规章制度，教书育人，为人师表。面向全体学生，关爱差生。工作兢兢业业，勤勤恳恳。以学生为主体，以新课程理念执教，教学成绩显著。 该同志热心社会公益事业，有主人翁精神，爱校如家，富有爱心，关心留守学儿童，争做爱心妈妈，帮助穷困孩子，嘘寒问暖，处处关怀。在和玉树大地震中，积极捐款，帮助灾区人民度过难关。 该同志遵守社会公德，有良好的个人品格，遵纪守法，尊老爱幼，在老师眼中是好同事，在家长眼中是好老师，在社会上是一位好公民。 邱x，女，现任燕郊经济技术开发区实验小学校长。自从1981年毕业于河北唯一的师范学校廊坊师范以来，至今已在教育事业默默耕耘二十四载。从普通教师到教导主任到校长一路走来呕心沥血用青春谱写着教育事业的光辉篇章。二十多年来，获奖和发表的论文达15篇，在年度考核中连续8次优秀，并给于嘉奖、记功等奖励，从9899年度开始当选优秀校长，至今已有三次被三河市政府授予十佳明星校长称号。 邱建平同志在任校长以来，在教育教学和教育管理方面积累了丰富的经验，八年时间里，领导三河市第六小学成为三河教育的一面旗帜，从建校零起点起一跃成为省级示范校。而今带领实验小学的领导班子以培养专家型教师，培养走向世界的中国人，争创全国名校的办学宗旨，全力打造着燕郊开发区实验小学，仅六年时间，无论是教育教学成绩，还是学校精细化管理都取得了丰硕成果。她在用奉献书写历史，她在用热血铸就辉煌! 张x，男，汉族，1969年1月出生，三河市高楼镇人，1988年正式参加工作，河北师大汉语言文学教育专业毕业，本科学历，小学高级教师，现具体工作岗位副校长(教学)。 该同志热爱党的教育事业，在思想上，能努力加强自己的政治修养，不断提高思想觉悟，认真执行上级方针政策，坚持原则，顾全大局;能注意自身的学习提高，把握教改的脉搏。 在工作上，能够恪尽职守，勤勤恳恳、踏踏实实做好每一项工作，讲方法、重成效，有创新意识，肯动脑、想点子、办法多，使学校的教学工作开展得井然有序，并使教育教学成绩始终保持在全市前列。 在工作作风方面，能够尊重教师，平等待人，与人为善，从思想上做好老师的心理工作，从实际出发，求真务实;具有无私奉献精神，积极团结同志，携手共进。 自实验小学成立以来分管学校教学工作，坚持不懈地抓好全校的教学工作，有较强的事
质量部岗位职责划分 一、目的 为了规范质量部的工作，同时明确质量相关人员的职责权限，特制订本岗位职责。 二、适用范围 适用质量部所有工作人员。 三、岗位职责分类 1、质量部主管岗位职责 ①全面负责质量部日常工作。 ②根据公司战略规划制定品质管理实施计划，负责ISO/TS16949质量管理体系的推进及ISO/TS16949在本厂的维护、保持和有效运行。 ③结合公司质量管理实际和产品质量标准，制定原材料、外协件、工序产品、成品检验 规范，明确检验方式、检验程序及不良品处理等事项。 ④把握品质控制重点，制定关键、特殊工序操作标准并协助相关部门人员执行。 ⑤按照公司规定要求，妥善处理顾客投诉，力求公正、客观。 ⑥牵头组织有关部门对质量事故的调查分析，提出处置建议，防范类似事故的再度发生， 同时建立质量事故台帐。 ⑦负责生产过程工作质量的检查，及时处理产品实现各过程的品质问题，确保公司的品 质能够满足客户的需求。 ⑧负责本部门员工思想动态和团队建设。 ⑨做好本部门与其它部门的配合工作。 ⑩组织制定质量管理制度和岗位责任制。 2、质检经理岗位职责 ①负责制定本部门工作计划，随时检查执行情况，并做好总结工作，按生产计划安排好 检验工作，确保及时、准确地报出检验结果。 ②负责在制品生产全过程的质量管理和控制检验。 ③领导所属人员认真检验、把好质量关，根据质量技术标准，结合产品图纸或有关技术文件对产品或半成品作出合格与否的裁决；
④敢于坚持原则，在重大质量问题上态度明确，在出现难以裁决的困难问题上，向公司主管汇报。 ⑤每天早晨召开检验班组会议，及时掌握公司范围内的质量动态。 ⑥不定期考评检验员的工作能力及工作成绩。 ⑦支持、建立和完善与检验工作有关的质量保证体系。 ⑧深入班组，传达质量专业知识，教育和培养职工，提高全员质量意识。 ⑨指导和管理所属成员的检验工作。 ⑩妥善处理不良品及报废品。 3、质检员岗位职责： ①负责公司所有工序产品的在线检验及成品的出厂检验。 ②检验员应熟悉并理解产品图纸、工艺文件，了解受检产品的结构，性能及使用要求。 ③按照技术标准对受检产品进行质量检验工作。 ④严格批量产品的检验工作，检验员有权根据受检产品的质量要求就生产条件、使用材料、检验设备等问题向有关部门提出建设性意见。 ⑤对关键、特殊工序品质的控制、检验与监督。 ⑥检验员有权拒检某些严重违反技术要求，不负责任、粗制滥造的产品，以免不良产品的大批量出现。 ⑦向有关部门领导及生产工人提供质量方面的反馈数据，根据产品或零部件存在的问题，分析原因，提出预防和改进的意见供主管领导和有关部门领导参考。 ⑧按照工艺流程卡，技术标准条件（图纸要求）做好每个项目的检查记录，防止错检、漏检，及时发现产品中出现的不良品并打上标记，要求并监督车间采取有效措施认真管理，防止不良产品、不合格产品混入合格产品而埋下质量隐患。 ⑨签发产品或部件合格与否的质量证明。 4、实验员岗位职责： ①负责公司所有原材料的进厂检验。 ②负责公司外协件进厂材质方面的检验。 ③负责公司范围内检验仪器、量规、卡尺的日常管理与校正。 ④对原材料、外协件检验方法和标准提出改善意见或建议。 ⑤日常检验中的检验报告及时分发到各相应部门。
富士康案例分析报告提纲 1富士康案例背景 1.1辉煌的历史 1.2危机的到来 2理论依据 2.1管理者在组织行为学中的分类 2.2何谓有效管理者 2.3何谓成功管理者 2.4管理者在企业中的活动分类 2.5有效管理者和成功管理者的差异 3富士康的案例分析 3.1富士康管理者的传统管理方面的有效和缺失 3.2富士康管理者的人力资源管理方面的有效和缺失 3.3富士康管理者的日常沟通方面的有效和缺失 3.4富士康管理者的社交活动方面的有效和缺失 4案例启示 5富士康管理问题的对策 5.1改变目前单纯的出口导向型代工制造模式 5.2借鉴佳能细胞式生产方式 5.3改革人力资源管理
——富士康案例分析报告 一、富士康案例背景简介： 1．辉煌的历史 叱咤风云的富士康科技集团自1988年在深圳投资建厂以来，在中国大陆的规模迅速扩大，曾经连续八年入选美国《商业周刊》发布的全球信息技术公司100大排行榜；在2001年起一直稳居台湾最大民营制造商；自2002年起，连续三年蝉联中国大陆企业出口200强第一名；2003年度跻身为中国工业企业三强；2005年跻身全球500强；2008年其出口总额达556亿美元，占中国内地出口总额的3.9%，并连续7年雄居内地出口200强榜首。目前富士康集团在全球拥有90万名员工，其中大陆雇员约82万人，在深圳有45万人。其产品几乎网罗了全部高科技电子消费制品，像苹果公司的iPod, iPhone, SONY公司的PS3, 英特尔公司的晶片等。其业务网络遍布全球各地的主流高科技产品市场，成为不可一世的代工业霸主。 2．危机的到来 然而，从2010年开始，富士康集团传来了一系列负面新闻。不到半年的时间里，这家号称“全球最大代工工厂”的企业连续发生了13起自杀事件，震惊全球。吸引了全世界的目光，引来了社会各界的口诛笔伐，同时也激发了全社会对富士康企业的广泛研究及其管理的深度剖析。 为什么这13个生命会选择自杀？ 谁让富士康陷入了困境？ 富士康的管理体制到底合不合理？ 富士康的管理者出现了什么问题？ 富士康该怎么办？ 我们小组将从企业管理者的有效管理和成功管理的角度，通过对富士康事件的分析找到以上问题的答案。
技术质量部质量员岗位职责 1.负责技术、质量、计量器具及质量创优管理工作；负责项目质量管理体系建立、运行资料的编制、归集工作。 2.执行《施工组织设计（方案）管理制度》、《技术交底制度》、《工程洽商管理制度》、《工程资料管理制度》、《施工现场试验管理制度》、《工程质量管理制度》、《检验、测量和试验设备分类、编号、检定管理规定》、《施工过程质量监督制度》及《工程质量奖罚制度》等。 3.负责组织相关人员编制《单位工程施工组织设计》、《项目管理计划》、《施工方案》，识别项目《现用技术标准清单》。 4.参加设计交底及图纸自审、会审，做好相关记录；参加《施工组织设计》和《危险性较大分部、分项工程专项方案》的交底工作，保存交底记录；组织进行分项工程《技术交底》和《安全技术交底》，保存交底记录。 5.建立《检验、测量和试验设备明细表》，并保存校准记录复印件。负责计量器具账、卡、物的一致性，保证计量检测结果的有效性。 6.负责工程《检验和试验计划》、《质量通病防治措施》、《质量控制点识别》及《创优规划》等质量策划文件的编制；组织编制《单位、分部、分项工程划分》文件；按时间报送质量管理相关报表。 7.依据相关工程质量验收评定标准及规范，开展项目质量监督检查工作，纠正现场施工不规范行为，督促、复核质量不合格品的整改落实，参与质量事故的调查、分析和处理，提出处理意见和防范措施。 8.负责检验批、分项工程质量验收，参与隐蔽工程、分部工程、单位工程验收工作，并填写验收记录。 9.协助项目经理及技术负责人办理交(竣)工资料的收集、整理、移交及归档管理工作。 10.积极应用新技术、新工艺、新材料、新设备；做好技术创新工作。 11.完成领导交办的其他任务。
2、项目总工程师职责 项目总工程师在公司总工程师和项目经理的领导下，负责工程项目的技术领导工作，其主要职责如下： 一、负责审定工程施工组织设计、分项工程施工方案，以及新技术、新工艺、新材料、新设备的应用方案，报公司总工程师审核批准后指导项目部组织实施； 二、负责制定重点分项、重点部位的施工方案或施工方法； 三、依据建筑施工合同确定的工程质量目标，审核批准项目部编制的工程质量目标计划大纲； 四、领导QC小组技术攻关活动； 五、负责解决施工中遇到的重大疑难问题； 六、负责组织较重大质量事故的调查处理和整改工作； 七、负责与设计单位、监理单位共同研究解决重点或关键技术问题； 八、完成领导交办的其他工作。 3、技术经理职责 技术经理在项目经理的直接领导下，在项目总工程师的指导下主动与商务经理、执法经理密切配合，严格认真履行下述职责，优质完成所承担的工作任务。 （1）主管技术部、工程部、专业部，指导监督各部主任抓好本部门的工作，并对三部的工作质量负直接领导责任。 （2）认真组织学习国家、地方政府的相关法律、规范、技术标
准和公司的规章制度，并在具体工作中予以贯彻执行。 （3）领导项目部的技术工作。主持编制审核工程施工组织设计（分包）、施工方案（分包）、工序程序等文件，报公司总工程师审批后组织实施。 （4）组织施工图纸会审、提前发现图纸中的问题，及时与设计、监理联系解决，超前解决施工中的技术问题。 （5）负责项目部工程质量管理工作。组织质量体系文件的落实；执行工程质量检验评定标准，协同执法经理组织工程质量检验评定工作；配合执法经理对较大质量事故进行调查处理；组织编制工程质量目标计划，对工程质量实施有效控制，确保质量目标的实现。 （6）负责签发设计变更洽商及所有应由技术负责人签审的工程技术资料文件。 （7）负责组织新技术、新工艺、新材料、新设备的推广应用及技术革新、技术改造工作。 （8）负责组织开展QC小组活动、做好工程技术质量攻关工作。 （9）负责组织制定降低工程成本的技术措施，并组织实施。 （10）负责指导工程资料的收集、整理、归档工作；组织编写工程竣工总结、竣工报告；组织绘制竣工图；组织办理竣工资料文件的移交工作；组织审报工程奖的工作。 （11）完成项目经理交办的其他工作。
品质部系统架构 和岗位职责 1织组架构 2品质部作业内容 1.2.1 负责公司产品的品质。 1.2.2从进料检验、生产品质管控、产品出货品质检查及公司产品品质保证多角度管控产品品质。 1.2.3 督导各部门对产品测试设备、工量具的保养及检查、校验； 督导生产部对生产设备，工、治具定期检查和保养； 督导工场环境的规范化、条理化，保证工场环境干净整洁，在生产过程中不影响产品品质； 1.2.4 品质理念的宣导，让公司全体成员都不断提高产品的品质意识。 3部门岗位职责 3.1 品质部主管 3.1.1品质部主管职责： 1）主持品质部的日常工作； 2）负责制订年度质量工作计划，并组织实施； 3）负责设立质量控制点； 4）制定产品质量检验标准及相关表格的完善； 5）指导检验员检验产品； 6）与供应商检讨产品质量问题，并督促供应商提出改善措施，确认改善效果； 7）与相关部门协调解决生产中存在的质量问题； 8）进料质量状况数据统计分析，并与相关部门和供应商沟通确认； 9）召集供应商质量会议，检讨其质量表现及改善对策； 10）建立、维护并持续改善质量管理体系，并确保其有效运行； 11）参与产品设计；
12）工艺流程的审核工作，以确保其符合品质保证的要求和质量； 13）配合生产部门进行新产品试制及质量控制； 14）对制程产品的品质进行跟踪控制，对生产过程中的质量问题进行妥善处理； 15）组织人员对原材料、半成品、成品进行检验； 16）组织相关人员对产品质量问题和客户意见进行分析，并提出改进措施； 17）撰写质量分析报告并报送相关领导审阅； 18）组织对质量事故进行调查，提出处理报告； 19）负责审核供方的质量保证能力； 20）考评供方的周期供货质量； 21）负责建立公司的质量考核体系； 22）给相关人员做系统专业培训。 3.1.2品质部主管权限： 1）有权对部门的组织架构进行合理调整； 2）有权批示部门员工2日内（含2日）假期； 3）有权对品质异议作出判定； 4）有权对部门所有职工作出奖惩权利； 5）有接受培训的权利； 3.1.3品质部主管体系作用 1）对品质部经理负责 2）领导品质部（品质部经理除外）全体人员的工作。 3.2品质部来料检验员（IQC） 3.2.1品质部来料检验员职责： 1）对本公司来料按作业指导书、图纸进行检验和工程部的检验标准进行抽检，保证不合格物料不入库，不上线生产； 2）填写物料进料检验报告及检验记录交品质主管审核； 3）检查中发现问题及时向品质主管反映； 4）负责对所有检验之来料作合格与不合格标识； 5）对特采、生产选用之物料有责任对生产线员工在作业过程中做出指导并跟进； 6）对生产线退仓之物料进行检验，以确定是入库或退供应商或报废； 7）出仓重检对保存周期超过一定时间的物料重新检查，以确定是否失效； 8）对于工厂投诉之物料有责任调查原因； 9）对于生产急用物料可先上线生产，但IQC 必须从该批物料中抽取部分物料检验或上线检验，如发现不良及时反映。 3.2.2品质部来料检验员权限： 1）判定物料收货、拒收，并通知仓库作业；有权对没有提供相应的《出货检验报告》、《质量保证书》、《环境物质管理报告》的供应商拒绝检验； 2）有权对质量异常情况提出纠正和纠正措施；有权要求供应商对来料件不良原因和纠正预防措施进行回复；3）有权判定原（辅助）材料外协件、外购件是否合格，并制止不合格品入库或流入下道工序； 4）改善报告追踪中仍然发现有前期反馈的问题，有权对供应商开处罚单据。 3.2.3品质部来料检验员在体系中的作用 对品质部主管负责。
岗位工作职责表 基本资料岗位名称面料测试、报检员所在部门品质部直接上级品质经理 职责描述 岗位主要职责 1、认真贯切《中华人民共和国进出口商品检验法》及实施条例和有关质量管理的规定。严格执行各项技术标准和检验制度。 2、负责外贸产品报检、报关后数据整理、归档工作。 3、积极、及时作好面料的缩率测试工作，并对其做好记录与整理、归档工作。 4、作好“九城软件”的维护与使用工作。 5、负责质量信息的收集与本部门质量记录整理、归档工作。 6、严格执行ISO质量管理体系的要求。 7、完成上级领导安排的其他工作和临时性任务。
基本资料岗位名称面辅料检验员所在部门品质部直接上级品质经理 职责描述 岗位主要职责 1、严格执行各项技术标准和检验制度。 2、负责监督检验到货面料、粘合衬、里布、罗纹等的质量状况。 3、抽检客供面料、全检自购面料、抽检辅料当中，严格按照相关检 验标准或样卡（或确认样）对面料、粘合衬、里布等进行检验，（对粘合衬进行测试）并对发现面料、粘合衬等存在的质量问题，按轻重作相应的处理或果断性的判断。 4、如实、准确、清晰作好检验记录、信息反馈，并作好整理、归档 工作。 5、当裁剪发现严重面料问题时，面料检验员根据技术规程和工作流 程做出处理。 6、负责面辅料质量跟踪工作。 7、完成上级领导安排的其他工作和临时性任务。
基本资料岗位名称质检主管所在部门品质部直接上级品质经理 职责描述 岗位主要职责 1、负责日常产品及外协质量管理和控制。 2、指导监督车间检验员检查车间的质量状况，落实有效的措施办法，促进质量的提高。 3、负责车间巡检和最终抽检工作，做好巡检、最终抽验质量记录， 把检验记录反馈相关部门，并填写面辅料考核表等质量记录。 4、收集检验员的质量检查记录，进行汇总、整理，并每月做产品质 量情况总结，如实上报产品质量状况。 5、对部门工作人员进行业务指导和培训工作。 6、对部门工作和相关管理制度提出合理化意见和建议，使之更趋完善。 7、负责外贸产品船样的确定、陪同客户查货和商检跟踪、产品封样 工作。 8、监督ISO9001质量管理体系的日常运行。 9、完成上级领导安排的其他工作和临时性任务。