多个均值之间的多重比较
在完成方差分微得知某因素对观测结果的影响显著时,仅表明该因素的各水平下的均数之间的差别总体上是显著的,并不知道任何2个均数之间的差别是否显著(此时,即使在多数场合下,可认为均数的最大值与最小值之间的差别显著,但却不知p值的大小)。当实际工作者希望进一步知道更为详细的情况时,就需要在多个均数之间进行多重比较。然而,根据所控制误差的类型和大小不同,便产生了许许多多的多重比较法。
设某因素有10个水平,若采用通常的t检验进行多重比较,共需比较的次数为∶C210=45次,即使每次比较时都把α控制在0.05水平上(即令CER=0.05),但此时EER=1-(1-0.05)45=0.90,这表明作完45次多重比较后,所犯Ⅰ型错误的总概率可达到0.90,事实上,选用t检验进行多重比较,仅仅控制了CER,却大大地增大了EER!
1.两两比较
(1)仅控制CER(比较误差率)的方法
①T法(即成组比较的t检验法,但误差的均方不是由所比较的2组数据、而是由全部数据算得的)注意∶用此法所作比较的次数越多,其EER(试验误差率)就越大。
②LSD法:也叫最小显著差数法,只用于2组例数相等的场合LSD的值被称为Fisher的最小显著差.注意∶用此法所作比较的次数越多,其EER(试验误差率)就越大。
③DUNCAN法
(2)控制MEER(最大试验误差率)的方法
①BON法(即Bonferroni t检验法)
它令CER=ε=α/C,这里C为比较的总次数,当因素有K个水平时,则C=K(K-1)/2,下同。
②SIDAK法(根据Sidak的不等式进行校正的t检验法)
③SCHEFFE法
它是由Scheffe于1953和1959年提出的另一种控制MEER的法,
Scheffe检验的结果与先作的方差分析的结果是相容的,即若ANOVA的结果是显著,用此法至少能发现一次比较的结果是显著的,反之,若ANOVA的结果为不显著,用此法也找不出任何2个均数之间有显著差别来(然而,大部分多重比较法则可能会发现有显著差别的对比组)。
如果比较的次数明显地大于均数的个数时,Scheffe法的检验功效可能高于BON法和SIDAK法。对于两两比较,一般来说,Sidak t法的检验功效高。
④TUKEY法(也称为Tukey或Tukey-Kramer法)
Tukey(1952,1953)以学生化极差为理论根据,提出了专门用于两两比较的检验(有时也称为诚实(或最大)显著差检验)。当各组样本含量相等时,此检验控制MEER;当样本含量不等时,Tukey(1953)和Kramer(1956)分别独立地提出修正的方法。对Tukey-Kramer 法控制MEER没有一般的证明,但Dunnett(1980)用蒙特卡洛法研究发现此法非常好。此法的检验功效高于BON法、SIDSAK法或SCHEFFE法。
⑤GT2法或SMM法
它是有Hochberg(1974)推导尝且与Tukey法像似的一种方法,它用学生化最大模数取代学生化极差,并运用Sidak(1976)的未校正的t不等式。在样本含量相等时,已证明此法把MEER控制在不超过α的水平上。一般认为,此法的检验功效低于Tukey-Kramer法,并且,在样本含量相等时,此法的检验功效总低于Tukey检验。若式(2.5.5)成立,则宣称所比较的
2均数之间的差别显著。
⑥GABRIEL法
它是由Gabriel(1978)提出的,用于样本含量不等时的一种多重比较法。此法建立于学生化最大模基础之上。
样本含量相等时,Gabriel检验与Hochberg检验是等阶的;样本含量不等时,Gabriel法比GT2法具有更高的检验功效,但当样本含量相差悬殊时,此法可能变得不精确。
⑦REGWQ法和REGWF法(详见“多级检验”)
2.多级检验(MSTs─Multiple-Stage Test)
使用多级检验可以获得同时检验的更高功效。MSTs分为步长增加法和步长减少法,步长减少法一直被用得较广泛,SAS/STAT中采用的也是此法。
设某显著因素有K个水平,即有K个均数需要比较,则步长减少的MSTs法的检验步骤为∶第1步∶将均数由大到小排队,即X-1≥X-2≥…≥X-k;
第2步∶比较X-1与X-k。此时是跨度(即一般统计书中所说的处理数)为K级的2个均数之间的比较,若两者之间差别不显著,则意味着其他任何2个均数之间的差别也都不显著,应停止一切比较;反之,则进行下面的第3步;
第3步∶比较X-1与X-k-1、X-2与X-k。此时是跨度为K-1级的2个均数之间的比较,沿用第2步后面的思路,一直进行下去,如果每一步都有不满足停止比较的对比组,最后应达到跨度为2的所有需要比较的相邻2均数间都作完比较时为止。
MSTs法在作每一级比较时,通过控制γa的水平(a=K,K-1,…,2)来实现其最终要控制的某种误差率。γa在特定的中所起的作用相当于t和F分中的概率α,即γa也是一种显著性水平,它与对比的2个均数之间的跨度(即处理数a)有关。在MSTs中,最著名的2种方法分别是DUNCAN法和SNK法,这2种方法及其主要区别如下∶
(1)DUNCAN法(常称为新多极差检验法、SSR法)
此法控制的是Ⅰ型比较误差率CER=α(即每作1次比较所对应的犯Ⅰ型错误的概率为α),而不是试验误差率MEER。为实现此目标,它所对应的γa=1-(1-α)a-1。有些研究结果表明,
如果不考虑较高的Ⅰ型误差率,那么,此法优于Tukey法。在都是控制CER的3种法中,SAS 宁愿推荐LSD法或T法,因为它们易于计算和解释。DUNCAN法的检验统计量为q,当式(2.5.7)成立时,则宣称所比较的2均数之间差别显著。
如果是用手工计算,需查DUNCAN检验用的q临界值表得到q的临界值。
(2)SNK法(称为多极差检验法或Student-Newman-Keuls法或q检验法)
此法控制的是EERC=α,为实现此目标,它所对应的γa=α。值得注意的是SAS并不推荐使用此方法,因为它所产生的MEER相当大,尤其是在比较的次数C很大时,MEER将趋近于1。
控制MEER的另2种MSTs法不像SNK法和DUNCAN法那样出名,但它们却是到本世纪七十年代为止的文献中介绍的最有效的步长减少的MSTs 法,它们是REGWQ法和REGWF法,由Ryan(1959,1960)、Einot和Gabriel(1975)和Welsch(1977)研究出来,
(3)REGWQ法(4)REGWF法
3.WALLER法(即贝叶斯法)
该法由Waller和Duncan(1969)采用,它不是控制Ⅰ型误差率,而是在附加损失条件下使贝叶斯风险达到最小值。该法的假定条件是∶各组总体均数具有未知方差的先验正态,均数的方差的对数具有先验均匀。
4. DUNNETT法(即所有处理组均数分别与对照组均数比较)
DUNNETT检验控制MEER在不超过事先给定的α水平上。
圆钢重量(公斤)=×直径×直径×长度 方钢重量(公斤)=×边宽cm×边宽cm×长度cm 六角钢重量(公斤)=×对边宽×对边宽×长度 八角钢重量(公斤)=×对边宽×对边宽×长度 螺纹钢重量(公斤)=×计算直径×计算直径×长度 角钢重量(公斤)=×(边宽+边宽-边厚)×边厚×长度 扁钢重量(公斤)=×厚度×边宽×长度 钢管重量(公斤)=×壁厚×(外径-壁厚)×长度 六方体体积的计算 公式①×H/m/k 即×××高或厚度 各种钢管(材)重量换算公式 钢管的重量=×π×(外径平方-内径平方)×L×钢铁比重其中:π = L=钢管长度钢铁比重取所以,钢管的重量=××(外径平方-内径平方)×L× * 如果尺寸
单位取米(M),则计算的重量结果为公斤(Kg) 钢的密度为: cm3 (注意:单位换算) 钢材理论重量计算 钢材理论重量计算的计量单位为公斤( kg )。其基本公式为: W(重量,kg )=F(断面积mm2)×L(长度,m)×ρ(密度,g/cm3)×1/1000 各种钢材理论重量计算公式如下: 名称(单位) 计算公式 符号意义 计算举例
圆钢盘条(kg/m) W= ×d×d d = 直径mm 直径100 mm 的圆钢,求每m 重量。每m 重量= ×1002= 螺纹钢(kg/m) W= ×d×d d= 断面直径mm 断面直径为12 mm 的螺纹钢,求每m 重量。每m 重量= ×12 2= 方钢(kg/m) W= ×a ×a a= 边宽mm 边宽20 mm 的方钢,求每m 重量。每m 重量= ×202=
扁钢 (kg/m) W= ×b ×d b= 边宽mm d= 厚mm 边宽40 mm ,厚5mm 的扁钢,求每m 重量。每m 重量= ×40 ×5= 六角钢 (kg/m) W= ×s×s s= 对边距离mm 对边距离50 mm 的六角钢,求每m 重量。每m 重量= ×502=17kg 八角钢
多重比较的字母标记法 本届答辩刘老师反复指出多重比较字母标记法的问题,大部分人都是一头雾水,特查了一下具体标记方法。 ******************* 1)将全部平均数从大到小顺序排列,然后在最大的平均数上标上字母a; 2)将该平均数依次和其以下各平均数相比,凡差异不显著的都标字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。 3)再以该标有b的平均数为标准,与上方各个比它大的平均数比,凡不显著的也一律标以字母b;4)再以标有b的最大平均数为标准,与以下各未标记的平均数比,凡不显著的继续标以字母b,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c; 5)……如此重复下去,直至最小的一个平均数有了标记字母为止。 这样各平均数间,凡有一个标记相同字母的即为差异不显著,凡具不同标记字母的即为差异显著。在实际应用时,一般以大写字母A.B.C…… 表示α=0.01显著水平,以小写字母a.b.c……表示α=0.05显著水平。 胡乱编一个例子,假设差值大于10显著,小等于10不显著,则100与80显著,80与70不显著。100 a 80 b 79 b 78 b 70 bc 60 cd 50 d 30 e 29 e 100标a, 100与80显著80标b,
80与79不显著79标b, 80与78不显著78标b, 80与70不显著70标b, 80与60显著60标c, 60与70不显著70标c, 60与78显著78已经和60不同不标,70与50显著50标d, 50与60不显著60标d, 50与70显著70已经和50不同不标,60与30显著30标e 30与29不显著29标e
第六章参数估计 6.1以每天每千克体重52 μmol 5-羟色胺处理家兔14天后,对血液中血清素含量的影响如下表[9]: y/(μg · L-1)s/(μg · L-1)n 对照组 4.20 0.35 12 5-羟色胺处理组8.49 0.37 9 建立对照组和5-羟色胺处理组平均数差的0.95置信限。 答:程序如下: options nodate; data common; alpha=0.05; input n1 m1 s1 n2 m2 s2; dfa=n1-1; dfb=n2-1; vara=s1**2; varb=s2**2; if vara>varb then F=vara/varb; else F=varb/vara; if vara>varb then Futailp=1-probf(F,dfa,dfb); else Futailp=1-probf(F,dfb,dfa); df=n1+n2-2; t=tinv(1-alpha/2,df); d=abs(m1-m2); lcldmseq=d-t*sqrt(((dfa*vara+dfb*varb)/(dfa+dfb))*(1/n1+1/n2)); ucldmseq=d+t*sqrt(((dfa*vara+dfb*varb)/(dfa+dfb))*(1/n1+1/n2)); k=vara/n1/(vara/n1+varb/n2); df0=1/(k**2/dfa+(1-K)**2/dfb); t0=tinv(1-alpha/2,df0); lcldmsun=d-t0*sqrt(vara/n1+varb/n2); ucldmsun=d+t0*sqrt(vara/n1+varb/n2); cards; 12 4.20 0.35 9 8.49 0.37 ; proc print; id f; var Futailp alpha lcldmseq ucldmseq lcldmsun ucldmsun; title1 'Confidence Limits on the Difference of Means'; title2 'for Non-Primal Data'; run; 结果见下表: Confidence Limits on the Difference of Means for Non-Primal Data F FUTAILP ALPHA LCLDMSEQ UCLDMSEQ LCLDMSUN UCLDMSUN 1.11755 0.42066 0.05 3.95907 4.62093 3.95336 4.62664 首先,方差是具齐性的。在方差具齐性的情况下,平均数差的0.95置信下限为3.959 07,置信上限为4.620 93。0.95置信区间为3.959 07 ~ 4.620 93。 6.2不同年龄的雄岩羊角角基端距如下表[27]: 年龄/a y/cm s/cm n
附件1: 公共机构能源资源消耗统计分析 基本方法介绍 为进一步加强公共机构能源资源消耗统计工作,提高能源资源消耗统计分析水平,科学评价和判断公共机构能源资源消耗状况及变化趋势,依据国家统计局《能源统计手册》有关规定,结合公共机构能源资源消耗的特点,我们对公共机构能源资源消耗统计分析的基本概念、类型及方法等进行了整理,供各级公共机构及相关管理部门参考使用。 一、公共机构能源资源消耗统计分析的概念 公共机构能源资源消耗统计分析(以下简称“统计分析”)主要是指依据能源资源消耗统计数据,在深入调查研究的基础上,结合用能设施设备运行状况、日常管理及节能改造等资料,运用统计分析的基本原则和方法,对公共机构能源资源构成、各类能源资源消耗的内在联系及其发展变化规律、能源资源利用效率进行的分析、判断和评价。统计分析是对公共机构能源资源消耗基本规律、变化特征和节能管理、改造成效进行评价、监督的重要手段。 二、公共机构能源资源消耗统计分析的主要类型 公共机构能源资源消耗统计分析主要分定期分析、专题分析、综合分析三种类型。 (一)定期分析
定期分析是指按月度、季度、年度等周期定期对公共机构能源资源消耗情况进行的分析评价,主要反映各类能源资源主要指标(总量、人均消耗量、单位建筑面积消耗量,下同)消耗情况、同比变化与节能目标完成情况等。 中央国家机关从2008年开始实行月报、季度分析通报,定期对各部门办公区用水、用电、公务车用油及其年度节能指标使用情况进行评价,对加强各部门节能管理、有效降低能源资源消耗,发挥了很好的推动作用。 (二)专题分析 专题分析是指针对公共机构节能管理中的重点、难点和热点问题,对某一类型能源资源消耗情况专题进行分析评价。这种分析是不定期的,可因时、因事进行选题,要求重点突出,并紧紧围绕主题进行系统深入调查与分析。 在公共机构节能管理工作中,要适时地结合公共机构能源资源消耗实际情况和阶段性工作需要,开展专题分析,有利于深入剖析能源资源消耗使用和管理情况,并有助于挖掘节能潜力及查找节能管理的薄弱环节。 (三)综合分析 综合分析是指对公共机构能源资源消耗状况进行全面系统的分析评价。这种分析要求在定量分析能源资源消耗情况的基础上、深入调查能源资源使用和管理情况,从定量、定性两个方面,全面系统地分析评价能源资源利用效率和用能管理水平。 各级公共机构及相关管理部门在对2010年度及“十一五”能源资源消耗情况分析时,应该在认真整理2005年至2010年能源 - 2 -
第3节多重比较方法
在方差分析中,当零假设被拒绝时我们可以确定至少有两个总体的均值有显著差异。但要进一步检验哪些均值之间有显著差异还需要采用多重比较的方法进行分析 多重比较是对各个总体均值进行的两两比较,例如Fisher最小显著差异(Least Significant Difference,LSD)方法、Tukey的诚实显著差异(HSD)方法或Bonferroni的方法等 本节只介绍最小显著差异方法
可以用“具有共同方差的两正态总体均值是否相等的t检验方法”进行检验为了综合考虑 全部数据的离 散情况,两总 体的共同方差 不同于以前章 节 它不是仅使用 两总体自身的 样本数据得出, 而是由所考虑 因素的全部r 个水平的所有 样本数据给出, 因此检验统计 量有所不同 此共同方差, 由样本的组内 方差MSE来 估计
提出假设 检验统计量 0: =μμi j H : ≠μμa i j H 1 1MSE()?= +i j i j x x t n n
拒绝法则p-值法: 临界值法 如果-值,则拒绝≤αP 0 H a /2t t 0 H 是自由度为n T -k 时,使t 分布的上侧面积为a/2 的t 值。 a /2t
Fisher的LSD 方法 1 2 3 提出假设 :? μμ i j H 统计检验量 /2 11 LSD MSE() =+ α i j t n n 式中 如果> LSD,则拒绝H ? i j x x 拒绝法则 :≠ μμ a i j H 11 MSE() i j i j i j x x t x x n n ? =? + 或
企业能量平衡统计方法——中华人民共和国国家标准 [作者:佚名来源:0000 更新时间:2008-5-9] 中华人民共和国国家标准 企业能量平衡统计方法 Statistical method of energy balance in enterprises GB/T 16614-1996 _______________________________________________________________________________ 1 范围 本标准规定了企业能量平衡统计方法的基本原则。 本标准适用于确定的能源统计系统、指标与方法。 2 引用标准 GB2586-91 热量单位、符号与换算 GB/T2589-90 综合能耗计算通则 GB/T3484-93 企业能量平衡通则 GB/3101-93 有关量、单位和符号的一般原则 GB/T13234-91 企业节能量计算方法 3 企业能耗统计系统 企业能耗统计系统根据能量流动过程划分为能源购入贮存、加工转换、输送分配和最终使用四个环节,其系统简图如图1,每一个环节中可分为若干用能单元。 4 企业能源统计范围 企业能源统计,应包括一次能源、二次能源和耗能工质所消耗的能源。 5 企业能源统计方法 5.1 企业能源供入量统计 为进行企业能量平衡分析与评价,首先应做企业能源供入量的统计,并折算出它们的等价值和当量值。其等价值用以反映国家对企业供入的能源资源量;当量值用于企业能量平衡,分析企业用能过程,不可混合使用等价值和当量值。 5.1.1 等价值和当量值的折算应符合GB/T2589的规定。 5.1.2 企业能源供入量统计应包括:各类能源购入量、库存增减量、亏损量、外供量、供入量等。
钢材: 圆钢重量(公斤)=0.00617×直径×直径×长度 方钢重量(公斤)=0.00785×边宽×边宽×长度 六角钢重量(公斤)=0.0068×对边宽×对边宽×长度 扁钢重量(公斤)=0.00785×厚度×边宽×长度 轴承钢密度为0.00781 铝: 园铝棒重量(公斤)=0.0022×直径×直径×长度 方铝棒重量(公斤)=0.0028×边宽×边宽×长度 六角铝棒重量(公斤)=0.00242×对边宽×对边宽×长度 工业铝板重量(公斤)=0.00271×厚×宽×长度 合金硬铝板重量(公斤)=0.0028×厚×宽×长度 园铝管重量(公斤)=0.00879×壁厚×(外径-壁厚)×长度 角钢重量(公斤)= (边宽+边宽-边厚)Χ边厚Χ0.0027 不锈钢: 无缝管重量(公斤)=0.02491×壁厚×(外径-壁厚)×长度 圆钢重量(公斤)=0.00623×直径×直径×长度 角钢重量(公斤)= (边宽+边宽-边厚)Χ边厚Χ0.00793 扁钢重量(公斤)=0.00793×厚度×边宽×长度 方管重量(公斤)=(边宽Χ4÷3.14-厚度)Χ厚度Χ0.02491 方钢重量(公斤)=0.00793×边宽×边宽×长度 六角钢重量(公斤)=0.0069×对边宽×对边宽×长度 铜: 铜棒重量(公斤)=0.00698×直径的平方×长度 黄铜棒重量(公斤)=0.00668×直径的平方×长度 方铜棒重量(公斤)=0.0089×边宽的平方×长度 方黄铜棒重量(公斤)=0.0085×边宽的平方×长度 六角铜棒重量(公斤)=0.0077×对边距离的平方×长度 六角黄铜棒重量(公斤)=0.00736×对边距离的平方×长度 铜板重量(公斤)=0.0089×厚×宽×长度 黄铜板重量(公斤)=0.0085×厚×宽×长度 紫铜管重量(公斤)=0.028×壁厚×(外径-壁厚)×长度 黄铜管重量(公斤)=0.0267×壁厚×(外径-壁厚)×长度 注:公式中长度单位为米,面积单位为平方米,其余单位均为毫米
单因素方差分析 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析,即进行均值的多重比较。One-Way ANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态,不能使用该过程,而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立,应该用Repeated Measure过程。 [例子] 调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量,数据如表5-1所示。 表5-1 不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数 数据保存在“DATA5-1.SAV”文件中,变量格式如图5-1。 图5-1 分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。 1)准备分析数据
在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量“幼虫”和因素水平变量“品种”,然后输入对应的数值,如图5-1所示。或者打开已存在的数据文件“DATA5-1.SAV”。 2)启动分析过程 点击主菜单“Analyze”项,在下拉菜单中点击“Compare Means”项,在右拉式菜单中点击 “0ne-Way ANOVA”项,系统 打开单因素方差分析设置窗口如图5-2。 图5-2 单因素方差分析窗口 3)设置分析变量 因变量:选择一个或多个因子变量进入“Dependent List”框中。本例选择“幼虫”。 因素变量:选择一个因素变量进入“Factor”框中。本例选择“品种”。 4)设置多项式比较 单击“Contrasts”按钮,将打开如图5-3所示的对话框。该对话框用于设置均值的多项式比较。
李春喜《生物统计学》第三版课后作 业答案
《生物统计学》第三版课后作业答案 (李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编著) 第一章概论(P7) 习题1.1 什么是生物统计学?生物统计学的主要内容和作用是什么? 答:(1)生物统计学(biostatistics)是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料,是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 (2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。其基本作用 表现在以下四个方面:①提供整理和描述数据资料的科学方法;②确定某些性状和特性的数量特征;③判断实验结果的可靠性;④提供由样本推断总体的方法;⑤提供实验设计的一些重要原则。 习题1.2 解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 答:(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合,是研究对象的全体。 (2)个体(individual)是组成总体的基本单元。 (3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 (4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 (5)变量(variable)是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 (6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。
(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值,是描述样本特征的数量。 (8)效应(effection)试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应,简称效应。 (9)互作(interaction)是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 (10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏 离真值的差异,可以分为随机误差和系统误差。 (11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差,它是有实验中许多无法控 制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异,是不可避 免的。随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差,但不能完 全消。 (12) 系统误差(systematic)也称为片面误差,是由于实验处理以外的其他 条件明显不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。系统误差主要由一 些相对固定的因素引起,在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得 精细,在试验过程中是可以避免的。 (13) 准确性(accuracy)也称为准确度,指在调查或实验中某一实验指标或 性状的观测值与其真值接近的程度。 (14) 精确性(precision)也称精确度,指调查或实验中同一实验指标或性状 的重复观测值彼此接近程度的大小。 (15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小,用统计数接近参数真值 的程度来衡量。精确性是反映多次测定值的变异程度,用样本间的各 个变量间变异程度的大小来衡量。
企业 能源是人类生存和社会发展的重要物质基础。能源统计的主要任务是观察企业能源购进、消费和库存的基本情况,反映其数量关系及其构成。化学工业是工业部门中能源消耗的大户之一,通过能源统计,可以对化工生产与能源消耗的关系进行定量分析,观察化学工业的发展与能源发展之间的关系,为政府能源管理、制定能源发展战略和能源节约政策等提供依据。 一、能源构成 能源是指在一定条件下能够产生各种形式能量(如热能、电能等)的自然资源和物质资料。属于自然资源的能源可以从自然界直接取得的具有能量的物质,如煤、石油、水等;属于物质资料的能源是经过加工、制造产生出各种形式能量的物质产品,如焦炭、煤气、汽油、煤油、柴油、电等。能源分类的方法很多,目前多采用按能源的成因分类,分为一次能源和二次能源。 一次能源又称天然能源。一般是指存在于自然界中,经过开发但没有经过加工转换而直接使用的能源。如原煤、天然原油、天然气、风能、水能和太阳能等。 二次能源又称人工能源。是指由一次能源经过加工转换而生产出来的能源,如焦炭、洗煤、焦炉煤气、汽油、柴油、燃料油、液化石油气、电、蒸汽等。 (一)当前列入统计中的能源有以下几种: (1)原煤:指经煤矿开采并除去矸石(50毫米以上)和杂物(黄铁矿)后,未经洗选加工的煤炭。原煤包括无烟煤、烟煤和褐煤。不包括石煤、矸石煤、泥炭等低热值煤。 (2)洗精煤:指原煤经洗选、分等级加工处理,降低了灰分、硫分等一些杂质,适合某些专门用途的优质煤。包括冶炼用炼焦精煤和其他用炼焦精煤。 (3)其他洗煤:指原煤洗选后,洗精煤以外的其他洗煤产品。包括洗混煤、洗中煤、洗块煤、洗末煤等。 (4)型煤:指用烟煤、无烟煤、褐煤及其他各种煤炭制成的固体煤制品。 (5)焦炭:指由炼焦洗精煤经高温干馏制得。包括机焦和土焦。 (6)其他焦化产品:指炼焦过程中的副产品。如煤焦油、精苯等。 (7)焦炉煤气:指在炼焦过程中生成的一种可燃气体。 (8)其他煤气:指除焦炉煤气以外的煤气。主要有发生炉煤气。 (9)天然气:指以油、气田开采的一种可燃气体。 (10)液化天然气:指对天然气进行液化处理,由气态变成液态。 (11)原油:指天然原油和人造原油。 天然原油指直接从油井开采出来,未经炼制加工的一种褐、黑色粘稠的可燃性矿物油,包括从天然气回收的凝析油。 人造原油包括:①用油母页岩经干馏后所得的原油和从干馏瓦斯中回收的轻质油和重质油;②经过低温干馏或合成炼制的煤炼原油。 (12)汽油:指车用汽油、航空汽油和其他洗油。 (13)煤油:指灯用煤气、喷气燃料油和其他煤油。 (14)柴油:指轻柴油和重柴油。 (15)燃料油:包括船用燃料油、重油和其他燃料油。不包括作为燃料油使用的原油和柴油等。 (16)液化石油气:指石油化工生产过程中产生的一种可燃气体。主要成分为甲烷、乙烷、丙烷和氢气。
管件重量计算公式 一,金属材料的理论重量计算方法 (单位:公斤) 角钢:每米重量=0.00785*(边宽+边宽-边厚)*边厚 圆钢:每米重量=0.00617*直径*直径(螺纹钢和圆钢相同) 扁钢:每米重量=0.00785*厚度*边宽 管材:每米重量=0.02466*壁厚*(外径-壁厚) 不锈钢管:(外径-壁厚)×壁厚×0.02491=公斤/米 板材:每米重量=7.85*厚度 黄铜管:每米重量=0.02670*壁厚*(外径-壁厚) 紫铜管:每米重量=0.02796*壁厚*(外径-壁厚) 铝花纹板:每平方米重量=2.96*厚度 有色金属比重:紫铜板8.9黄铜板8.5锌板7.2铅板11.37 有色金属板材的计算公式为:每平方米重量=比重*厚度 二,弯头重量计算公式 圆环体积=2X3.14X3.14(r^2)R r--圆环圆半径 R--圆环回转半径 中空管圆环体积=2X3.14X3.14((r^2)-(r’^2))R r’--圆环内圆半径 90,60,45度的弯头(肘管)体积分别是对应中空管圆环体积的1/4、1/6、1/8。 钢的密度工程上计算重量时按7.85公斤/立方分米,密度*体积=重量(质 量)。 1、180°弯头按表2倍计算,45°按1/2计算; 2、R1.0DN弯头重量按表2/3计算; 3、表中未列出壁厚的重量,可取与之相近的两个重量计算平均值; 4、90°弯头计算公式;0.0387*S(D-S)R/1000式中S=壁厚mm D=外径mm R=弯曲半径mm 二,以下是焊接弯头的计算公式 1.外径-壁厚X壁厚X0.0387X弯曲半径÷1000,=90°弯头的理论重量 举例:426*1090°R=1.5D的 (426-10)*10*0.387*R600÷1000=96.59Kg
材料重量计算 圆钢重量(公斤)=0.00617×直径×直径×长度 方钢重量(公斤)=0.00785×边宽×边宽×长度 六角钢重量(公斤)=0.0068×对边宽×对边宽×长度 八角钢重量(公斤)=0.0065×对边宽×对边宽×长度 螺纹钢重量(公斤)=0.00617×计算直径×计算直径×长度 角钢重量(公斤)=0.00785×(边宽+边宽-边厚)×边厚×长度 扁钢重量(公斤)=0.00785×厚度×边宽×长度 钢管重量(公斤)=0.02466×壁厚×(外径-壁厚)×长度 六方体体积的计算 公式①s20.866×H/m/k 即对边×对边×0.866×高或厚度 各种钢管(材)重量换算公式 钢管的重量=0.25×π×(外径平方-内径平方)×L×钢铁比重其中:π = 3.14 L=钢管长度钢铁比重取7.8 所以,钢管的重量=0.25×3.14×(外径平方-内径平方)×L×7.8 * 如果尺寸单位取米(M),则计算的重量结果为斤(Kg) 钢的密度为: 7.85g/cm3 (注意:单位换算) 钢材理论重量计算 钢材理论重量计算的计量单位为公斤( kg )。其基本公式为: W(重量,kg )=F(断面积mm2)×L(长度,m)×ρ(密度,g/cm3)×1/1000 各种钢材理论重量计算公式如下: 名称(单位) 计算公式 符号意义 计算举例 圆钢盘条(kg/m)W= 0.006165 ×d×d d = 直径mm 直径100 mm 的圆钢,求每m 重量。每m 重量= 0.006165 ×1002=61.65kg 螺纹钢(kg/m)W= 0.00617 ×d×d d= 断面直径mm 断面直径为12 mm 的螺纹钢,求每m 重量。每m 重量=0.00617 ×12 2=0.89kg 方钢(kg/m)W= 0.00785 ×a ×a a= 边宽mm 边宽20 mm 的方钢,求每m 重量。每m 重量= 0.00785 ×202=3.14kg 扁钢(kg/m)W= 0.00785 ×b ×d b= 边宽mm d= 厚mm 边宽40 mm ,厚5mm 的扁钢,求每m 重量。每m 重量= 0.00785 ×40 ×5= 1.57kg 六角钢(kg/m)W= 0.006798 ×s×s s= 对边距离mm 对边距离50 mm 的六角钢,求每m 重量。每m 重量= 0.006798 ×502=17kg 八角钢(kg/m)W= 0.0065 ×s ×s
1. 1LSD法最小显著差异法,公式为: 它其实只是t检验的一个简单变形,并未对检验水准做出任何校正,只是在标准误的计算上充分利用了样本信息, 为所有组的均数统一估计出了一个更为稳健的标准误,其中MS误差 是方差分析中计算得来的组内均方,它一般用于计划好的多重比较。由于单次比较的检验水准仍为α,因此可认为LSD法是最灵敏的。 1. 2 Bonferroni法该法又称Bonferroni t检验,由Bonferroni提出。用t检验完成各组间均值的配对比较,但通过设置每个检验的误差率来控制整个误差率。若每次检验水准为α′,共进行m 次比较,当H0 为真时,犯Ⅰ类错误的累积概率α不超过mα′, 既有Bonferroni不等式α≤mα′成立。 α′=αm=αC2k=2αk ( k - 1), t =( …XA - …XB )S… dAB,S… dAB = MS误差1nA+1nB 但是该方法在样本组数较小时效果较好,当比较次数m 较多时,结论偏于保守。 1. 3Sidak法它实际上就是Sidak校正在LSD法上的应用,即通过Sidak校正降低每两次比较的Ⅰ类错误概率,以达到最终整个比较的Ⅰ类错误概率为α的目的。即α′= 1 - (1 -α) 2 / k ( k - 1) ; t =( …XA - …XB )S… dAB,S… dAB = MS误差1nA+1nB。计算t统计量进行多重配对比较。可以调整显著性水平,比Bofferroni方法的界限要小。 1. 4Student2Newman2Keuls法( SNK法) q = ( …XA - …XB ) /MS误差21nA+1nB,它实质上是根据预先制定的准则将各组均数分为多个子集, 利用Studentized Range分布来进行假设检验,并根据所要检验的均数的个数调整总的Ⅰ类错误概率不超过α。用student range分布进行所有各组均值间的配对比较。如果各组样本含量相等或者选择了(差异较小的子集)的均值配对比较。在该比较过程中,各组均值从大到小按顺序排列,最先比较最末端的差异。 1. 5Dunnett2t检验 t =…Xi - …X0S…d i, S…di =MS误差21n1+1n0, 常用于多个试验组与一个对照组间的比较,根据算得的t值,误差自由度ν误差、试验组数k - 1以及检验水准α查Dunnett2t界值表,作出推断。 1. 6Duncan法(新复极差法)(SSR)指定一系列的“range”值,逐步进行计算比较得出结论。 q′= ( …XA - …XB ) /MS误差21nA+1nB算得q′值后查q′界值表。 1. 7Tukey检验 T = qa ( k,ν)MS误差n,式中qa ( k,ν) 为α水准上, 处理组数为k及误差自由度为ν时,由多重比较q界值表中查得的q临界值(表中组数a即为k) 。当比较的两组中A组的均数…XA 与B组的均数…XB 之差的绝对值大于或等于T值, 即| …XA - …XB | ≥T时,可以认为比较的两组总体均数μA 与μB 有差别;反之,尚不能认为μA 与μB 有差别。该方法要求各组样本含量相同,且一般不会增大Ⅰ型错误的概率。用student range统计量进行所有组间均值的配对比较,用所有配对比较误差率作为实验误差率。 1. 8Scheffe检验 检验统计量为F,计算公式为:F =( …XA - …XB ) 2MS误差1nA+1nB( k - 1)即当| …XA - …XB | ≥ Fα(ν1,ν2)MS误差1nA+1nB( k - 1)时,可以认为在α水准上,比较的两组总体均数μA 与μB 有差别。k为处理组数, Fα(ν1,ν2)为在α水准上,方差分析中的组间自由度为ν1 (ν1 = k - 1) ,误差自由度为ν2 (ν2 =N - k)时,由方差分析用F界值表查得的F临界值。 以上8种多重检验方法由于使用方便,计算简单而被广大科研工作者接受。
本文由qazwsxedcr007贡献 doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT,或下载源文件到本机查看。 各类能源折算标准煤的参考系数 能源名称 平均低位发热量 折标准煤系数 原煤 20934 千焦/公斤 0.7143 公斤标煤/公斤 洗精煤 26377 千焦/公斤 0.9000 公斤标煤/公斤 其他洗煤 8374 千焦/公斤 0.2850 公斤标煤/公斤 焦炭 28470 千焦/公斤 0.9714 公斤标煤/公斤 原油 41868 千焦/公斤 1.4286 公斤标煤/公斤 燃料油 41868 千焦/公斤 1.4286 公斤标煤/公斤 汽油 43124 千焦/公斤 1.4714 公斤标煤/公斤 煤油 43124 千焦/公斤 1.4714 公斤标煤/公斤 柴油 42705 千焦/公斤 1.4571 公斤标煤/公斤 液化石油气 47472 千焦/公斤 1.7143 公斤标煤/公斤 炼厂干气 46055 千焦/ 公斤 1.5714 公斤标煤/公斤 天然气 35588 千焦/立方米 12.143 吨/万立方米 焦炉煤气 16746 千焦/立方米
5.714 吨/万立方米 其他煤气 3.5701 吨/万立方米 热力 0.03412 吨/百万千焦 电力 3.27 吨/万千瓦时 1、热力 其计算方法是根据锅炉出口蒸汽和热水的温度压力在焓熵图(表)内查得每千 克的热焓减去给水(或回水)热焓,乘上锅炉实际产出的蒸汽或热水数量(流量表读出)计算。 如果有些企业没有配齐蒸汽或热水的流量表,如没有焓熵图(表),则可参下列方法估算: (1)报告期内锅炉的给水量减排污等损失量,作为蒸汽或热水的产量。 (2)热水在闭路循环供应的情况下,每千克热焓按 20 千卡计算,如在开路供应时,则每 千克热焓按 70 千卡计算(均系考虑出口温度 90℃,回水温度 20℃)。 (3)饱和蒸汽,压力 1-2.5 千克/平方厘米,温度 127℃以上的热焓按 620 千卡,压力3-7 千克/平方厘米,温度 135℃-165℃的热焓按 630 千卡。压力 8 千克/平方厘米,温度 170℃ 以上每千克蒸汽按 640 千卡计算。 (4)过热蒸汽,压力 150 千克/平方厘米,每千克热焓: 200℃以下按 650 千卡计算,220℃ -260℃按 680 千卡计算,280℃-320℃按 700 千卡,350℃-500℃按 700 千卡计算。按4.1868 焦耳折算成焦耳。 2.热力单位“千卡”与标准煤“吨”的折算 能源折算系数中“蒸汽”和“热水”的计算单位为 “千卡”,但“基本情况表”中(能源消耗量中)“蒸汽”计算单位为“蒸吨”,在其它能源消耗量(折 标煤)其中的“热水”计算单位为“吨”,因此需要进一步折算,才能适合“基本情况表”的填报要 求,按国家标准每吨 7000 千卡折 1 千克标准煤计算: 3.电力的热值一般有两种计算方法:一种是按理论热值计算,另一种是按火力发电煤 耗计算。每种方法各有各的用途。理论热值是按每度电本身的热功当量 860 大卡即0.1229 千克标准煤计算的。按火力发电煤耗计算,每年各不相同,为便于对比,以国家统计局每万 度电折 0.404 千克标准煤,作为今后电力折算标准煤系数。 能源统计中不同类型能源核算方法的探讨江亿,刘兰斌,杨秀(清华大学建筑技术科学系,北京 100084) 摘要:基于目前我国在能耗统计中广泛采用的发热煤耗计算法和电热当量计算法不能反映不同能源品位的差异,而且在水电、核电的折算、能源转换系统的评价等方面存在诸多矛盾,本文提出将能源的“质” “量”结合一起考虑的等效电的统计方法,不仅将解决现有统计方法的诸多矛盾,而且
钢铁材料重量计算公式
圆钢重量(公斤)=0.00617×直径×直径×长度 方钢重量(公斤)=0.00785×边宽cm×边宽cm×长度cm 六角钢重量(公斤)=0.0068×对边宽×对边宽×长度 八角钢重量(公斤)=0.0065×对边宽×对边宽×长度 螺纹钢重量(公斤)=0.00617×计算直径×计算直径×长度 角钢重量(公斤)=0.00785×(边宽+边宽-边厚)×边厚×长度扁钢重量(公斤)=0.00785×厚度×边宽×长度 钢管重量(公斤)=0.02466×壁厚×(外径-壁厚)×长度 六方体体积的计算 公式①s20.866×H/m/k 即对边×对边×0.866×高或厚度 各种钢管(材)重量换算公式 钢管的重量=0.25×π×(外径平方-内径平方)×L×钢铁比重其中:π = 3.14 L=钢管长度钢铁比重取7.8 所以,钢管的重量=0.25×3.14×(外径平方-内径平方)×L×7.8 * 如果尺寸单位取米(M),则计算的重量结果为公斤(Kg) 钢的密度为:7.85g/cm3 (注意:单位换算) 钢材理论重量计算 钢材理论重量计算的计量单位为公斤(kg )。其基本公式为:
W(重量,kg )=F(断面积mm2)×L(长度,m)×ρ(密度,g/cm3)×1/1000 各种钢材理论重量计算公式如下: 名称(单位) 计算公式 符号意义 计算举例 圆钢盘条(kg/m) W= 0.006165 ×d×d d = 直径mm 直径100 mm 的圆钢,求每m 重量。每m 重量= 0.006165 ×1002=61.65kg 螺纹钢(kg/m) W= 0.00617 ×d×d d= 断面直径mm 断面直径为12 mm 的螺纹钢,求每m 重量。每m 重量=0.00617 ×12 2=0.89kg 方钢(kg/m) W= 0.00785 ×a ×a a= 边宽mm
《生物统计学》第三版课后作业答案(李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着) 第一章概论(P7) 习题1.1 什么是生物统计学?生物统计学的主要内容和作用是什么?答:(1)生物统计学(biostatistics)是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料,是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 (2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。其基本 作用表现在以下四个方面:①提供整理和描述数据资料的科学方法; ②确定某些性状和特性的数量特征;③判断实验结果的可靠性;④提 供由样本推断总体的方法;⑤提供实验设计的一些重要原则。 习题1.2 解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。答:(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合,是研究对象的全体。 (2)个体(individual)是组成总体的基本单元。 (3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 (4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 (5)变量(variable)是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 (6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。 (7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值,是描述样本特征的数量。
(8)效应(effection)试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应,简称效应。 (9)互作(interaction)是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 (10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的 观测值偏离真值的差异,可以分为随机误差和系统误差。 (11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差,它是有实验中许多无 法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异,是不可避免的。随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差,但不能完全消。 (12) 系统误差(systematic)也称为片面误差,是由于实验处理以外 的其他条件明显不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。系统误 差主要由一些相对固定的因素引起,在某种程度上是可控制的,只要 试验工作做得精细,在试验过程中是可以避免的。 (13) 准确性(accuracy)也称为准确度,指在调查或实验中某一实验 指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 (14) 精确性(precision)也称精确度,指调查或实验中同一实验指标 或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。 (15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小,用统计数接近参数真 值的程度来衡量。精确性是反映多次测定值的变异程度,用样本间 的各个变量间变异程度的大小来衡量。 习题1.3 误差与错误有何区别?
下面是碳钢的理论重量计算公式 角钢:每米重量=0.00785*(边宽+边宽-边厚)*边厚 圆钢:每米重量=0.00617*直径*直径(螺纹钢和圆钢相同) 扁钢:每米重量=0.00785*厚度*边宽 管材:每米重量=0.02466*壁厚*(外径-壁厚) 板材:每米重量=7.85*厚度 黄铜管:每米重量=0.02670*壁厚*(外径-壁厚) 紫铜管:每米重量=0.02796*壁厚*(外径-壁厚) 铝花纹板:每平方米重量=2.96*厚度 有色金属比重:紫铜板8.9黄铜板8.5锌板7.2铅板11.37 有色金属板材的计算公式为:每平方米重量=比重*厚度 不锈钢的计算公可按上面的计算公式*1.0167就可以得出相应该的重量 下面是本公司开发的不锈钢小助手软件,里面有各种不锈钢型材的计算 槽钢理论重量计算 钢材理论重量计算的计量单位为公斤( kg )。其基本公式为: W (重量, kg ) = F (断面积 mm2 )× L (长度, m )×ρ(密度, g/cm3 )× 1/1000钢的密度为: 7.85g/cm3,各种钢材理论重量计算公式如下: 槽钢 (kg/m) W=0.00785 ×[hd+2t (b ?C d )+0.349 (R2 ?C r 2 )] h= 高 b= 腿长 d= 腰厚 t= 平均腿厚 R= 内弧半径 r= 端弧半径 求 80 mm × 43mm × 5mm 的槽钢的每m 重量。从冶金产品目录中查出该槽钢t 为8 ,R 为8 ,r 为4 ,则每m 重量=0.00785 ×[80 ×5+2 ×8 ×(43 ?C 5 )+0.349 ×(82?C4 2 )]= 8.04kg 对于规则的厂房来说,不论重钢还是轻钢,工程量的计算也很规则,可分为以下几个系统进行计算,不会漏项的: 1、刚架系统:包括刚架柱,刚架梁,梁柱间、梁梁间、柱与基础的连接板,垫板,柱子拼接板,梁拼接板的工程量的计算。 2、柱间支撑系统:包括柱间支撑十字花、剪刀撑、水平刚性连系杆及与刚架柱连接处的连接板工程量的计算。 3、屋面支撑系统:包括屋面水平支撑,水平刚性系杆以及与刚架梁连接处的连接板工程量的计算。 4、屋面维护系统:包括屋面C型钢(根据设计不同材料的规格型号不同)、屋面檩条拉杆、屋面檩条刚性拉杆、隅撑、屋面檩托、隅撑与屋面梁连接处接点板、屋面彩瓦工程量的计算。
一、公司能源管理制度第一条为贯彻执行《中华人民共和国节约能源法》、《江苏省节约能源条例》,推进公司能源管理,合理利用能源,提高能源使 用效率,减少能源消耗,杜绝浪费现象,降低产品成本,增 强企业市场竞争力,制定本制度。 第二条本制度所称节能,是指加强用能管理,采取技术上可行,经济上合理以及符合环境保护要求的措施,减少能源购入、储 存、加工转化和消费等各个环节的损失和浪费,更加有效、 合理地利用能源。 第三条本制度所称能源,是指原料煤、燃料煤、焦炭、煤气、电力、蒸汽、汽油、煤油,以及通过转化产生的耗能工质一次税费、 循环水、脱盐水、除氧水、氧气、氮气、CO2和压缩空气。第四条我公司能源管理坚持“以人为本,关注环境,追求持续发展,充分利用科学技术和管理措施,把产品能源消耗降低最低” 的方针。 第五条我公司的能源管理工作实行行政领导负责制。公司主要负责人对全公司能源管理工作负责,职能处室、车间、分厂、二 级公司的主要负责人对本单位的能源工作负责。 第六条我公司的能源管理工作实行分工、分级负责制。公司副总经理在总经理领导下对分管范围内的能源管理工作负责,各职 能处室和管理人员对职责范围内的能源管理工作负责。 第七条本制度规定公司能源管理的组织机构,用煤、电、蒸汽、油
及其他本制度所称的能源和耗能工质计量、统计等方面的管 理要求,适用于公司内部各部门。 第二章能源管理组织机构及主要职责 第八条能源管理涉及到职工生活、企业管理和产品生产的诸多方面,它是一个高度综合的管理工程,必须建立一个健全的能 源管理系统,包括完善组织结构,落实管理职责,按标准配 备计量器具,制定和执行有关文件,开展各项管理活动。该 系统的建立可保证安全稳定供应生产、生活所需能源,及时 发现能耗异常情况,予以纠正,并不断挖掘节能潜力。 第九条能源管理系统实行公司、处室、车间三级能源管理体系,公司设节能管理领导小组,公司总经理任组长,分管生产、技 术副总经理任副组长,各职能部门领导为小组成员,能源管 理工作的常设机构设在生产管理部。各车间的能源管理机构 设在车间办公室,由车间主任负责本车间的能源管理工作。第十条节能领导小组负责本公司节能工作,其主要职责: (一)认真贯彻执行国家和省有关节能法律、法规、政策、标准和规范,根据企业总的经营方针和目标,在充分考虑经济、社 会和环境效益的基础上,制定公司能源管理方针。在其基础上, 制定年度和长远能源管理目标,且能源管理方针和目标以书面 文件颁发,并严格贯彻执行。 (二)加强节能工作的领导和管理。建立节能工作责任制,完善节能管理体系,依法设立能源管理岗位,聘任具有两年节能工