课程名称：国内IDC数据中心发展现状 题目名称：中国互联网基础设施建设不容忽视学生学院：广东工业大学华立学院 专业班级：信息工程10信息一班 学号：21031001039 学生姓名：许朝鑫 指导教师：王彦明
数据中心是一个复杂的系统功能，是企业IT的物理载体。为什么说是物理载体？一个数据中心涉及到企业服务器，涉及到存储，涉及到网络、涉及到系统管理软件，甚至包括IT运维服务都在数据中心，所以数据中心是一个企业的物理载体，尤其在服务器，运维服务、网络是投入最大的部分。2000年的市场规模达到103亿。 国内数据中心的状态，基于630个样本，真正建设成为数据中心的占14.4%，这个数据还是比较小的。这14.4%的数据中心所处的状态不一样，很多数据中心成为存储或者计算中心，在后续演化过程中处在较低的阶段。目前正在建设的有12%，规划阶段的8%，两到三年建的是14.4%，暂时没有计划还有3Array%.数据中心在我们国家刚刚起步。 数据中心的投资规模，有一个统计数据，达到100万－500万的34%，500万－1000万的11.7％，2000万以上的有Array.6%.整体来看，我们国家数据中心可以总结一句话，刚刚起步，同时数据中心以很高的速度在增长。 第二部分，作为建设数据中心最早的企业的建设状况怎么样。 这张图比较有意思，国内数据中心大型企业数据中心，按照年份做的统计，1ArrayArrayArray年以前有22%，1ArrayArrayArray年和2000年有44%，这一波主要集中在政府的数据中心的建设。在2002、2003年的时候呈现第二步，主要集中在银行和电信的企业。到2006年到2007年对三步数据中心的高潮即将到来，主要集中在地方政府、国内传统的大型企业，正在开始筹划建设数据中心。 作为一个大型的企业数据中心，比刚才普查数据大得多，一个大型企业数据中心累计投入达到10亿的达到34％。累加起来超过50亿的接近于44%，规模数据比较大。作为一个大型企业的数据中心，超过5亿的数量非常多。数据中心对企业的重要性不仅仅是承担着很多处理功能，同时还有很大的资金投入，我们对这么大的资金投入如何产生绩效，其实是非常值得关注的话题。 探讨第二个问题，右边这张图是有关于数据中心的规模，5000名以上有17%，3000到5000的有11%，1000平米以上达到50%多，所以这个规模还是比较大的。 一个数据中心的运维人数，我们也做了一个统计，目前国内数据中心的运维人数还是不足的，尤其在数据大集中之后这个问题比较突出。我们跟国内非常大的银行的数据中心沟通，作为依托为什么在国内很难实施？作为一个美国银行，他们有3000人运维，如果一个人承担多个职位，数据实现大集中之后，人员并没有在全国各地集中到北京来，会产生一个倒挂的状态。在专业人员数量以及管理和组织其实并没有跟上技术集中的步伐。 再看一下数据中心管理的成熟度。成熟度的标准我们按照考虑，五个等级的成熟度，很多企业，除了像政府和金融行业发展比较好以外，更多企业还处在较低的层次上，其实管理一个庞大的数据中心，国内管理水平还是相对比较弱。 从基础设施来看，沿用国家电信级数据中心的标准，叫TIA-Array42标准，有四个等级，会有严格要求。我们调查之后发现，国内大部分数据中心的基础设施相当薄弱，56%的数据中心，经过我们粗略地评估，最多算Tier2这个级别。简单用一个标准来看，比如Tier3或者Tier4的时候会要求双通信，Tier4的时候会要求双电路供电，而且要求双并电所出来的供电，很多国内的企业做不到这一
专用汽车有限公司 矩形自卸汽车 工艺作业指导书 代号： 状态： A/1 编制： 会签： 审核： 标准化： 批准：
工位零部件序号零部件代号零部件名称数量 1 前板面板 1 2 前板竖梁 2 3 前板中横梁 2 4 前板边横梁 4 5 加强斜撑 4 6 太阳蓬支撑梁 2 7 太阳蓬 1 8 前板加强板 1 9 油缸座垫板 2 10 后立梁 2 工步号工步内容技术要求使用工具、辅具辅料备注 1 来料检验各零部件的尺寸和数量符合图纸要求，外观无磕碰、盒尺布手套 凹坑及划伤等 2 前板工作平台上铺设前板面板，画出左右方 向中心线 前板面板的对角线差值≯3mm（若前板拼接，拼板天车、吊具 定位焊点均匀，间隔80~100mm）CO2保护焊机 3 依次铆焊竖梁，横梁1．间断焊缝布置按间断焊工艺技术要求焊道线上下盒尺、CO2保护焊机 4 前板竖梁，前板加强板、油缸座垫梁、横梁 以前板中心线为基准铆焊 平齐，左右对称等离子切割机、角磨机 5 划焊道线 2. 油缸座安装工作板满焊，其余采用断续角焊，焊盒尺、石笔 6 自检缝高度为不小于较薄件的1倍。盒尺 7 焊接 3.各焊缝焊接牢靠，焊缝应光滑、平整，焊缝应CO2保护焊机 均匀，不得有漏焊、虚焊、气孔等焊接缺陷焊接平台 编制会签审核标准化批准 第04页 签字
矩形自卸汽车201 前板总成焊接 工位零部件序号零部件代号零部件名称数量 1 前板面板 1 2 前板竖梁 2 3 前板中横梁 2 4 前板边横梁 4 5 加强斜撑 4 6 太阳蓬支撑梁 2 7 太阳蓬 1 8 前板加强板 1 9 油缸座垫板 2 10 后立梁 2 工步号工步内容技术要求使用工具、辅具辅料备注 2.焊后清渣，校正平面度至整体不大于5mm 1.定位孔精度误差≯0.5mm两排孔的对称中心与角磨机 8 将焊后的前板整体吊装于钻床工作台上，依前板对称中心线重合，偏差不大于1mm 天车 据图纸尺寸划线或用钻模配钻螺栓孔2.钻孔时保持前板水平，钻孔后去除毛刺，清理铁 屑 台钻 9 翻转前板总成翻转过程中各零部件不得磕碰天车、吊具 10 依据图纸要求，焊接后立梁无焊接缺陷，焊后清渣CO2保护焊机 11 清理打磨，自检、交检除去锈迹、油污、飞溅；打磨焊疤及焊接缺陷磨光机、扁铲 12 转序或存放注意可靠吊挂 13 检查、清理焊接平台确保平台可靠固定、台面整洁 编制会签审核标准化批准 第05页 签字
1.范围 本指导书适用于本中心审核员对汽车产品的质量管理体系审核提供指导。 2.行业特点 我国汽车标准法规体系主要参照ECE/EEC技术法规制定，目前以强制性标准形式体现，其构成及制定情况详见附件A。 我国汽车行业政府主管部门—国家机械工业部1999年发布文件，规定自2000年4 月1日起对行业生产的新车实行40项强检规定，但不同车型其强检的项目有所差异。 我国在用车辆的技术状态应符合GB7258—1997的规定。对整车厂（含底盘生产厂及各种改装厂）不得删减7.3。即使该厂的产品设计为外包（这种情况实际是存在的），但该厂也应对产品满足顾客要求的能力与责任负责。国家机械工业部明确规定，汽车的强检项目是以整车为单位，而不以其零部件是否符合规定，而对整车进行评价。所以整车厂（最终制造厂）对车辆的技术指标负责。 另一方面，国家机械工业部于1999年1月18日以国机管[1999]20号文发布了《车辆识别代号（VIN）管理规则》，规定从文件发布之日起，国内生产的整车产品必须按VIN的规则进行标识，以便提高车辆故障信息反馈的准确性。也就是说通过对整车的识别，追究组织的责任。 汽车零部件厂是否可删减7.3要视其是否存在产品开发及过程开发活动或过程而定。零部件厂根据市场（汽车整机厂的要求）及顾客要求开发产品进行生产，或者组织根据顾客样品进行测绘及测试开发产品进行生产，或者根据顾客不完整的工程图样及要求，进行补充开发包括过程开发等，均应视为企业有开发过程，不应删减7.3。只是可根据开发控制的内容的实际删减部分子条款或适当从简有关内容。如果组织无设计活动或过程，但组织负有设计责任，7.3过程也不能轻易删减，而应将此作为分包过程实施有效控制。组织仅有过程开发，无具体的产品开发活动，如删减7.3或不参照7.3实施过程开发控制，则必须说明如何有效控制过程开发活动。 汽车行业目前确实存在某些企业无顾客财产的情况。但要注意顾客财产包括：设施、设备、工具、工装、计量及检验设备及器具、样件、图样等，重复使用的包装箱（盒）、半成品、物料等以及顾客知识产权方面。 3.产品/服务范围、特点与专业代码 本专业审核作业指导书适用于汽车、摩托车及零、附件制造，对应的专业代码是22.01.00 、22.02.00 、22.03.00 、22.05.01 4.业务/服务流程 汽车工业是技术、资金密集型、高精度、连续性大批量生产的综合工业。汽车工业产品以硬件产品为主，服务性软件产品为辅，其质量体系范围的重点为：管理职责、设计与开发、采购、生产过程确认、产品测量、监视与测量设备、销售及售后服务与顾客沟通等，其他过程按标准要求，无特殊之处。 对汽车工业的整车厂而言，其生产过程的设置一般都有四大过程：冲压、焊装、油漆和总装，对这些过程的识别是判定该组织是否对主要过程实施了有效控制的重要依据。 汽车整车有近万个零部件组成，其需要组织专业化协作的社会大生产，需要相关工业产品与之配套，因此，汽车工业的水平与许多相关工业技术水平紧密相连（如冶金、石油、化工、煤炭、轻工、电子、纺织、建材等行业）。汽车的动力性、经济性、舒适性、安全性、可靠性、可维修性、耐久性、密封性及法律法规要求的环保性能和外观造
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告 中国产业信息网
什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方 向建议报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元 【报告编号】R331187 报告目录： 前言 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/8217539008.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究 作者：方申国谢楠 来源：《信息化建设》2017年第06期 大数据作为新财富，价值堪比石油。 进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。 大数据产业发展现状 全球大数据产业发展概况 目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模 年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示， 数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有
我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 （一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速 数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在
大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 （二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 （三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并
文件编号： YJY·P ·0020·A1-2004 文件名称：白车身模态分析作业指导书 编制：日期： 审核：日期： 批准：日期：
发布日期：年月日实施日期：年月日 前言 为使本公司白车身模态分析规范化，参考国内外白车身模态分析的技术，结合本公司已经开发车型的经验，编制本分析作业指导书。意在对本公司分析人员在做白车身模态分析的过程中起指导作用，让不熟悉或者不太熟悉该分析的员工有所依据，提高工作效率和精度。本作业指导书将在本公司所有白车身模态分析中贯彻，并将在实践中进一步提高完善。 内容包括：前处理模型；分析软件的使用；工程载荷及求解的设置；分析结果后处理和评价标准等。 本标准于2004年9月起实施。 本标准由上海同济同捷科技股份有限公司技术总监室提出。 本标准由上海同济同捷科技股份有限公司技术总监室负责归口管理。 本标准主要起草人：谢颖、邓文彬
白车身模态分析流程 1、适用范围 任何车型的白车身。 2、分析的目标及意义 本分析旨在分析白车身的振动固有频率和振型，得到的数据可为车身结构设计和振动噪声分析提供参考。 3、前处理建模 3.1白车身模型（只包括焊接总成，不包括门、玻璃、内饰等螺栓紧固件），焊点用RBE2(6个自由度)模拟，焊点布置应符合实际情况，边界条件为自由。 3.2 网格大小和注意事项如下。 3.2.1建模标准（所有项均在HYPERMESH中检测）表1 在网格划分之前，一定要充分考虑该零件与其它零部件之间的连接关系。 3.2.2在hypermesh中注意事项： 3.2.2.1 单元网格总体要求：连续、均匀、美观，过渡平缓。
3.2.2.2 对于倒角，倒角两端点距离小于5mm时可删去（命令：geom\distance）。当倒角两端点距离大于5mm时，测一下倒角的弧长(命令：geom\length)，如弧长小于10mm时划分一个单元，大于10mm，划分两排单元，如难以满足单元长度要求，可将倒角的一边toggle掉。对于孔，半径小于5mm时可删去，同时删去小于5mm的凸台和沉孔。 3.2.2.3对于对称件，只划分一个件的网格，另一个件使用镜像方法生成。对于一个单个零件如果是左右对称的，可将它从中间切开，划分一半即可（使用splitbody命令），对于单个零件判断其是否是左右对称的，可将切开的另一半镜像过去（使用transform命令），渲染后看是否重合 3.2.2.4对于一些比较小的零部件（比如小螺栓）根据其位置和尺寸及对分析目标的重要性可不进行网格划分 3.2.2.5 B柱之前的零件网格尺寸控制在10-15mm，对于B柱之后ｃ柱之前的零件，可适当增大网格尺寸，定在15-20mm，ｃ柱之后20－35ｍｍ划分时可根据具体情况进行调整(如对一些连接处可划分细一些)； 3.2.2.6原则上存在焊点的翻边必须划分两排单元，识别焊边可察看各总成数模、或者是看参考车型以及去设计部门的相关负责人联系。在焊点的翻边上，如翻边长度小于10mm，在保证最小单元长度要求下，可适当将翻边加长。大于10mm 时，考虑划分两排单元，对不符合长度要求的单元进行必要的调整（如将翻边的边界toggle掉）。 原则上焊点位置由设计部门确定，在设计部门已提供焊点位置的情况下，采取以下操作步骤：1）在UG中检查焊点位置，若发现分布不合理的焊点，须与车身相关设计人员确认；2）将零件导入HYPERMESH，其中应包含该零件的焊点信息――点和圆圈线（导入前需确认在UG里已经将点、线、面分层）；3）将含圆线圈的COMP隐藏，只显示零件和焊点，然后用GEOM CLEANUP/FIXED POINTS/ADD命令将焊点变成零件面上的硬点；4）划分网格并按标准检查好单元质量后，文件先以HM格式进行保存（须包含所有点、线、面和单元），然后将网格输出成*.bdf文件，再将焊点和圆圈线输出成*.igs（该文件的命名方法：在bdf文件名前加w。如：bdf文件53-01.bdf，则igs文件w53-01.igs）；5）在PATRAN里装配时，将
中国数据中心行业发展洞察 2020-2021年
摘要 独立第三方数据中心优势渐显：相比于电信运营商，独立第三方数据中心建设速度 更快、客户定制性更强、重视程度更高，且PUE大多更低，受到客户青睐。 移动互联网和大数据是过去数据中心增长的主要动因：过去5年，需求端，网民数 量和移动流量增长迅速；供给端，大数据和人工智能对存储和计算提出更高需求。 因素叠加，导致数据中心增长迅速。 5G、物联网、工业互联网和传统企业上云是未来增长的主要动因：5G的传输带宽 显著高于4G，且原生标准支持企业独立组网，为物联网、工业互联网奠定基础。因 素叠加，会持续利好数据中心行业。 一线城市资源紧俏，节能成为硬性指标：因数据中心的高能耗特点，北上广深等均 对数据中心建设提出了更为严格的限制措施（一般要求PUE<1.4），但这些城市需 求旺盛，既有数据中心成为紧俏资源。 智能运维被更多应用：随着数据中心规模的提升、人工成本的上涨以及客户对资源 动态增减需求的日益增多，传统人工运维已难适应。基于传感器、DCIM和自动巡 检机器人的整体智能运维渐被得到更多应用。
核心观点 ? 数据中心运营企业会因客户需求和追求更高毛利率，更多向云计算方向发展，具体实践路径包括：代维公有云、进军公有云、主打专有云和混合云，或重点发展云MSP 业务。 与“云”终难舍难分 04 ? 数据中心的本身特点致使资金更加充足、整合能力更强的企业，对一些机房甚至企业进行收购，成为必然。而一些原本规模较小的，尤其是两千机柜以下的数据中心不进则退， 被收购可能性较大。 横向整合成为趋势 03 ? 随着国家对新基建的重视， 已有越来越多其他行业的 企业跨界进入数据中心行 业，这会客观上加剧数据 中心的竞争。但数据中心 不等同于地产，拥有更强 IT 属性，拥有更丰富运营 经验的企业将优势渐显。 资本跨界进入 02 ? 随着一线城市指标的收紧以及骨干网络结构的逐渐改变，一线城市周边以及能源更充足地区成为互联网自建数据中心的首选。但因传输的物理距离、客户需求等，独立第三方数据中心更愿恪守一线。 一线、边远双向发展 01
当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。 其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年6 月，安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建
我国大数据产业分布 我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。 除此之外，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展。 我国大数据区域分布图 京津冀地区依托北京，尤其是中关村在信息产业的领先优势，培育了一大批大数据企业，是目前我国大数据企业集聚最多的地方。不仅如此，部分数据企业扩散了到天津和河北等地，形成了京津冀大数据走廊格局； 珠三角地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下，珠三角地区逐渐形成
了大数据集聚发展的趋势； 长三角地区依托上海、杭州、南京，将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，吸引了大批大数据企业，促进了产业发展。上海发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》，推动大数据在城市管理和民生服务领域应用。 大西南地区以贵州、重庆为代表城市，通过积极吸引国内外龙头骨干企业，实现大数据产业在当地的快速发展。2013年起，贵州市率先把握大数据发展机遇，充分发挥其发展大数据产业所独具的生态优势、能源优势、区位优势及战略优势等四大优势，抢占先机率先启动首个国家大数据综合实验区、国家大数据产业集聚区和国家大数据产业技术创新实验区；率先建成全国第一个省级政府数据集聚共享开放的统一云平台；率先开展大数据地方立法，颁布实施《贵州省大数据应用促进条例》；率先设立全球第一个大数据交易所；率先举办贵阳国际大数据产业博览会和云上贵州大数据商业模式大赛等。了解详情最后关于大数据就介绍到这里，如果大家还不明白的地方，请与网站的在线老师联系，在线老师会根据你的问题详细为你解答。点击咨询
中国大数据产业的痛点和困难 大数据作为一个新兴的产业，一直在处于舆论的风口浪尖。就像互联网＋的概念一样，大数据被神话了，被送上了“宗教”的神坛。大数据企业总是有一个担心，生怕大数据被捧得的太高，将来可能会被摔的很惨。 2015年中国大数据产业的热度从贵阳大数据交易所开始，到9月国务院的2015第50号文《促进大数据发展行动纲要》进入高峰，相信10月份的乌镇互联网大会上，大数据还会是一个大的热点。 大数据论坛上，数据产品和解决方案被介绍的很多。数据给企业带来的具体价值、数据应用场景、大数据产业的痛点介绍的很少。中国大数据产业经历着很多痛苦，大数据产业前景很好，但是大数据企业却很难做大，很难实现质的飞跃。中国大数据产业的痛点和困难如下。 1 大数据企业众多而弱小，很难实现产业优势 中国大数据企业大概有200多家，将近60%集中在北京，以小微企业为主，年销售额达到十亿人民币的企业几乎没有。大数据产业处于春秋时代早期，各家诸侯割地而立，每家占领了一块小的细分领域，很难做大，都面临着同行的激烈竞争，有的领域例如舆情监控已成为红海。 大数据企业人数大多在几十人到几百人，少有千人以上的企业。没有一家大数据企业可以统领一个行业，没有一家企业占有细分市场
10%的份额，没有一家大数据企业建立了行业标准，领导行业发展。 中国大数据产业处于极度分散状态，优秀的人才分布在不同企业，很难形成人才合力。各家企业规模小，很难在企业做深做大，很难利用大数据帮助企业实现业务提升。大多数企业的工具和数据很难满足企业整体的数据要求，中国的数据挖掘和分析产品也很难和国外的产品进行竞争。 大数据产业如果要形成产业优势，必须需要一批领军企业。参考国外大数据产业，中国在大数据基础架构，数据产品，数据工具、数据清洗和数据挖掘、数据分析、数据人才都需要产生一批标杆企业。每个领军企业都规模应该在千人以上，销售额应该在百亿以上，否则很难形成技术和人才优势，也很难利用大数据帮助客户实现业务提升。 贵阳大数据交易所《2015年中国大数据交易白皮书》提到2014年中国大数据市场规模为767亿元。这个数字看上去不错，估计其实真正和大数据工具和大数据产品相关的不足20%（业务价值提升）。大多数的经费都用于大数据基础平台（存储和计算）、咨询、报告等和业务价值提升相关度不大的领域。中国大数据市场销售额大多数集中在传统的IT企业例如IBM，Oracle，EMC，Intel，华为，联想等。真正大数据企业所有市场份额加起来可能就在百亿元左右。 中国大数据企业规模过小，领军企业缺少，行业过于分散，这些都是制约中国大数据产业发展的因素，也是产业做大的一个痛点。 2 外部数据是一个个孤岛，数据价值低
关于心态好的经典句子好心态的经典语句关于心态好的经典句子1、烟少抽点，酒少喝点，牢骚少发点，心态好一点，心情舒畅一点，这样你的身体就会健康多一点。 2、高考到，天气燥，睡眠足，心态好，放轻松，压力小，不着急，审好题，平常心，就最好，祝福你，中中中，中状元，中探花，中榜眼，好梦圆，乐逍遥。 3、有人地理好，有人物理好，有人历史好，有人数学好，有人语文好，有人英语好，有人化学好；而我，心态好。 4、结婚不等于幸福，单身也不意味着不幸，因为我们出生时就一个人，最终也不可能同时离去，一个人过，只要心态好，那就是一种幸福，就这么简单。 5、机遇就是人生最大的财富。有些人浪费机遇轻而易举，所以一个个有巨大潜力的机遇都悄然溜跑，成大事都是绝对不允许溜走，并且能纵身扑向机遇。 6、人生与命运无关，与自己的选择有关。心态表示一个人的精神状态，只要有良好的心态，你才能天天保持饱满的心情。心态好，运气就好。精神打起来，好运自然来。 7、世界很微妙，人与人之间也很微妙，心态好，都是好。 8、人与人之间本身并无太大的区别，真正的区别在于心态，要么你去驾驭生命，要么生命驾驭你。你的心态决定谁是坐骑，谁是骑师。 9、朋友，当生活太过忙碌单调时，请看看蓝蓝的天空暖暖的
风，澄澈的水流奔向未知的美丽。无论你去做什么，记得带上好心态好心情。 10、一个能力极弱的人肯定难以打开人生局面，他必定是人生舞台上重量级选手的牺牲品；成大事者关于在自己要做的事情上，充分施展才智，一步一步地拓宽成功之路。 11、只要心情好，心态好，明天会是晴天。 12、心宽一寸，受益三分。心宽路就宽，心窄路就窄。不争自然能得到人们的尊崇，能忍则忍，一忍百安。 13、心态好，万事都好，答题好字写好，高考战场发挥好。状态佳，凡事都佳，心情佳分数佳，人生转折从此佳。信心百倍升，考无不赢战无不胜。祝你高考顺利，考出好成绩。 14、哪怕别的赢不了人家，我们心态好就是完胜。 15、岁月蹉跎，时光荏苒。人的一生中，再好的东西都有失去的一天；再深的记忆也有淡忘的一天，再美的梦也有惊醒的一天。成长的痕迹给了我们很多的感悟与启迪，别让自己的心太累；该放弃的决不挽留，人生最大的遗憾莫过于：固执地坚持了不该坚持的人和事，心态好，一切都好，这就是人生！ 16、"花心健头脑，偷情练防盗，泡妞心态好，调情除烦恼，暗恋练盯梢，相思文才高，光棍功夫高，事事一人搞！" 17、一生从没失恋过的人是幸福的，就像是走在布满荆棘的路上，却一次也没有被刺伤过；一生失恋过很多次的人也是幸福的，就像是在荆棘林中伤痕累累之后，终于发现了通往林外的道路。人都可以是幸福的，心态好了，坏事里也可以看到转机。 18、不甘放下的，往往不是值得珍惜的，汲汲追逐的，往往
XXXXX 缝制作业指导书 文件号：XX-XX-06 版本号：A0 编制：日期： 审核：日期： 批准：日期： 受控印讫: 发行编号： 修改记录 1.目的
规范服装零部件及成衣缝制的作业，确保产品质量达到规定的要求。 2.适用范围 适用于本公司服装的缝制管理。 3.职责 3.1 生产部负责制定本规程，并监督其有效实施。 3.2 车间主管负责缝制各工序的控制。 3.3 机修员负责缝制设备的维护保养。 3.4 品管部负责产品质量的巡检抽查。 4.作业内容 4.1 缝制工艺参数的确定和一般技术要求 4.1.1 缝制工艺参数的确定 有关服装部件及成衣缝制的工艺参数，包括线迹、缝型、缝迹密度、缝针号数、缝线及辅料规格，由跟单部在制定服装“生产制造单”时，根据客户订单的技术要求和板杉制作过程所确定的技术要点，作出明确规定。生产部在进行首件加工时，应对相关的工艺参数进行复核确定，各工序在进行大货加工时，应严格执行规定的工艺参数。 4.1.2 缝制的一般技术要求 1)各部位线路顺直、整齐（起止回针牢固，搭头线长度适宜，无漏针、脱线）， 底、面线松紧适宜（与面料厚薄、质地相适应），平服美观； 2)领头平服，不翻翘，领子端正，领形要活，领角圆顺，左右对称，不变形，不吐 止口； 3)绱袖圆顺，前后基本一致，吃势均匀； 4)衣片上不能有针板及送布牙所造成的痕迹； 5)滚条、压条要平服宽窄一致； 6)袋布的垫料要折光边或包缝； 7)袋口两端打结可采用套结机或平缝机回针； 8)商标位置端正，号型标志正确清晰；
9)袋位准确，高低大小一致，袋盖无反翘，贴袋应圆顺，缉线宽窄一致，挖袋无毛 边； 10)前门襟止口顺直，左右长短一致，止口略向内吐； 11)摆缝、袖缝无松紧现象，底边、袖口圆顺，贴边宽窄一致平服； 12)对称部位基本一致（目测无明显差异）； 13)驳头内外均匀平展，左右一致； 14)裤子摆平，双腿长短、大小相同，侧缝不能过紧，无吊裆、骑裆现象，线道宽 窄一致，外观平整美观； 4.2 缝制设备的配置 由厂长负责根据缝制工艺参数的要求，对缝制设备进行统一配置。设备配置的原则如下： 1)半成品的搬运距离最短； 2)区分主支流分别配置； 3)保持一定弹性； 4)确保运输工具顺利流通； 5)适当的作业空间原则； 6)通道出入顺畅。 4.3 缝制材料和车针的领取及使用 4.3.1 主料的领用：由生产部车间收发员根据“生产制造单”规定，向裁房领取各制单的 裁片，领用时应核对裁片的分包情况，包括布料的颜色、款号，裁片尺寸、数量，工票和包号等，核对无误后进行签收。 4.3.2 辅料的领用：由生产部车间收发员根据“生产制造单”规定，填写“领料单”向仓 库领取各种辅料，包括车线、纽扣、肩棉、挂牌等。 4.3.3 车针的领用：由生产部车间收发员负责管理车缝工所用的车针。各车位所用车针应 根据工艺参数的规定进行配置。发生断针后，由车工将断针的针头和针干全部收集起来交收发员后，方能领取新的车针。发放或更换车针，应登记在“车针领用更换记录表”中。
关于心态的句子调整心态的励志句子 弹指百年成一瞬，几多惆怅化无言。于万千世事，于繁华深处，总 是觉得身不由己，总是觉得力不可及。多少事物，并不是符合想象的，淡然 心性，浅笑相安，如此便好。在遇到困难时我们更加需要一个好的心态。下 面是小编收集的关于心态的句子。希望可以帮助到遇到挫折的你。 ?关于心态的句子(一)1、不管生活如何变故，道路如何曲折，你千万别掉队，因为希望和梦想就在前面。2、爱情是灯，友情是影子，当灯灭了，你会发现你的周围都是影子。朋友，是在最后可以给你力量的人。3、错过了晨曦,你 可以欣赏暮霭;错过了春花,你可以接纳秋实;错过了太阳,你可以仰望星月;错过了昨天,你可以拥抱今天!4、用快乐带动心情，用观念导航人生，用执着追求事业，用真诚对待朋友，用平淡对待磨难，用努力追求幸福，用感恩对待生 活!5、能够让你快乐的方法：1、放下过去;2、少担心;3、简单生活;4、期望少;5、多付出;6、经常笑;7、找一个真正爱的人;8、认识举世无双的我。关于心态的句子(二)6、茶_苦而后甘，令人回味;酒_绵而后劲，叫人道爽;泉_清而味淡，却用一生来品出甜。一个知音，如茶如酒如泉，让人受益一生。7、把别人当成别人。自己终究是自己，别人终究是别人，自己有自己的想法，别 人也有别人的想法，不要强求别人来同意你的观点，也不要让别人打破自己 的原则来认同你。8、人生就象睡觉时盖了一条太短的毛毯,你往上拉,脚趾头 抗议,往下拽,肩膀冻得哆嗦.只有乐观的人才会蜷起膝,美美地睡一晚.愿你天天快乐,夜夜好梦!小编推荐：《调整心态的句子让你开心的度过每一天》9、打开你的手机，收到我的祝福，忘掉所有烦恼，你会幸福每秒，对着镜子笑笑，从此开心到老，想想明天美好，相信自己最好。能让人保持好心情的句子10、当你能飞的时候就不要放弃飞，当你能梦的时候就不要放弃梦，当你能
中国IDC市场分析报告 根据Salomon Smith Barney研究显示，亚洲互联网数据中心（IDC）的市场2000年有近9亿美元，2005年可达44.5亿美元。2000年中国IDC的市场需求1亿3千万美元，到2005年，中国的IDC市场将达到7亿美元。 中国有2亿电话用户、2500万台个人电脑、3-4亿电视用户，互联网用户、互联网主机与WWW站点的快速增长，驱动中国电子商务、互联网基础设施与IDC市场的快速发展。 1.2中国IDC市场的服务类型 中国IDC服务类型主要有：Co-location、lease line、hosting、value-added service、VPN等。目前阶段，IDC 的主要收入来自Co-location、hosting、lease line。从两岸三地快速增长的商业市场来看，企业对电子商务基础设施的需求很大，VPN的需求一直在快速增长。 1.3中国IDC市场的竞争态势 目前北京已经形成了有近20家与IDC业务有关的公司。他们是：北京电信（电报局等）、联通、吉通、网通、世纪互联、首创、第一线、盈动、清华万博、首信、263首都在线、飞华等。上海、广州、深圳等城市稍慢一点，但也各有近10家IDC公司，分别处于建设期、运营期。尽管如此，目前在中国的IDC市场上真正具有成熟实力的IDC屈指可数，大部分IDC还只能称作为“Singel IDC”。北京电信IDC（专线与主机托管）去年一年的收入接近2亿人民币。https://www.doczj.com/doc/8217539008.html,/arc-19933-1.html 在这些IDC公司中，中国电信及其各省市数据局、中国网通、中国联通等电信运营商，其优势是网络基础资源、政策许可和规模，他们在带宽方面以网络元素批发为主，在IDC服务方面以Co-Location为主；中国本土原有的ISP公司转型为IDC公司，在资源上他们与电信部门有良好的关系，但是，目前这些公司无论是运营管理经验，还是资源整合能力，都还不具备扩展成为全国市场，特别是两岸三地市场的计划和能力；香港房地产公司，如iLink,iadvantage,Diyixian等，由于缺乏领先的技术、电信资源和对中国互联网市场的了解，他们在计划与完成计划之间会有很大的距离；国际大型IDC公司，如Exodus、PSInet等，在中国电信市场开放后，可能会形成竞争，也可能成为战略合作伙伴。 1.4中国IDC业务的有关政策法规 IDC涉及到数种类型的业务，其中，国际联网（internet）经营业务，包括Internet Acess Service（拨号上网/专线上网），lease line Service（DDN/FR/ISDN……），VPN Service等，均属外商禁止业务；与国际联网（internet）相关的增值服务，如Co-Location，Web Hosting service等，是灰色地带，属于未禁止但也未明确外商许可的业务；与国际联网（internet）相关的技术服务，如Managed Service、ASP等，可以不受电信管制，只须到工商行政管理部门注册登记营业范围即可。
2019-2025年中国大数据行业市场规模预测及发 展痛点分析 大数据是信息化发展的新阶段，随着全球数据储量的不断提高，大数据正进入发展加速时期。近年来，随着5G、AI、云计算、区块链等新一代信息技术的蓬勃发展，大数据技术走向融合发展的关键阶段。同时，我国大数据产业保持良好发展势头，“大数据+行业”渗透融合全面展开，融合生态加速构建，新技术、新业态、新模式不断涌现，政策支持、战略引领、标准规范、产业创新的良性互动局面正在形成。 一、大数据行业市场规模预测 近年来，全球数据产生量迅猛增长。预计2020年，全球数据产生量将达到50.5ZB，同比增长23%。在数据储量不断增长的推动下，大数据产业也将构建出多层多样的市场格局，具有广阔发展空间。在2018-2020年期内，预测大数据市场整体的收入规模将保持每年约70亿美元的增长，预计全球大数据市场收入规模2020年将达到560亿美元。未来两年里，大数据市场将呈现稳步发展的态势，增速保持在14%左右。另外，随着大数据市场成熟度的不断提高，在2025-2027年间，市场规模的增长将有所放缓，维持约7%的增速。 2016-2020年全球每年产生数据量估算（ZB）
全球大数据储量地区分布（%）
2016-2027年全球大数据市场收入规模及预测（亿美元） 随着大数据、移动互联网、物联网等产业的深入发展，我国数据产生量将出现爆发式增长，数据交易将迎来战略机遇。我国产生的数据量将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，CAGR达30.35%，超过美国同期的数据产生量约18ZB。另外，随着相关技术的不断突破和大数据产品的相继落地，我国大数据市场产值不断提升，2020年将超万亿元，大数据正迎来发展黄金时期。 中国数据圈规模（单位：ZB）