尊敬的**老师，
您好！
非常感谢您能给我这次机会，如果能成为您的学生，我一定不会辜负您的期望。我的个人情况已经在简历中做了介绍。在此，我主要陈述一下自己读博期间的设想和计划。
我目前的研究方向是复杂网络关键节点检测，这已经是一个相对饱和的研究课题了，而且我现在主要使用的是启发式的研究方式，也就是基于某些直观的假设来设计启发式算法，这种方法虽然在大部分网络上能够找到最优解或者接近最优解，但是始终无法从理论上严格保证解的实用性。所以完成第二篇论文之后，我就打算适当调整自己的研究方向，受第十五次全国复杂网络会议的启发和影响，我选择了网络学习表征方面的研究。专业人士的报告使我受益匪浅，之后我就开始网络表征方面的文章进行学习。目前还处于初学阶段，但是我对网络学习表征也有了一定的了解。下面我详细表述一下博士期间我的计划和安排，因为现在这方面的学习还很欠缺，所以这只是我目前的一些想法和初步计划，后期可能还需要根据您的指导或建议进行调整。
首先，入学第一年主要是掌握好基础课程知识，提高专业素养，提高自己的沟通能力、语言表达能力以及团队合作能力，最重要的是要时刻了解网络表征最新研究方向的发展动态，收集国内外相关文献，积累相关理论和研究方法，多阅读最新发表、质量高的文献，以期寻求研究的突破点和创新点，并在此基础上发挥自己的科研价值
（如果是根据您的指导进行调整，那么第一年更是积累知识的最关键的时间）。目前，单层网络上的关键节点检测我已经十分熟悉了，现在有两个新的想法还有待进一步的实验验证，经过思考我有些疑问，现实生活中的很多网络都不是孤立存在的，所以单单研究单个网络似乎是不合理的，所以在接下来的时间里，我想在学习网络表征的同时研究下多层网络中关键节点的识别，特别是通过无权或者加权的投影方式将多层网络投影到一层网络上，然后再通过单层网络关键节点识别的方法进行下一步验证，我个人认为将多层网络转化为单层网络是相对较快的识别方法，但是需要考虑的是不同类型或者不同性质的网络通过投影的方式识别关键节点是否存在不兼容性的问题。另外，之前我参与了实验室《相依网络关键节点识别及鲁棒性分析研究》基金的撰写和申请的整个过程，这也是促使我想使用多层网络的理论知识来验证这两个想法的一方面因素。由于目前主要在学习网络表征的知识，所以这个想法的验证过程花费的时间可能会稍长，但是，我在博士第一年结束之前完成1-2篇关键节点检测方面的论文是绝对没有问题的。
其次，通过进入博士之前以及博士第一年的网络表征方面基础的学习以及高质量文献知识的积累，第二年分别从网络表征的三种学习方法着手进行论文的实验和撰写。完成并发表1-2篇高质量论文。论文的创新想法的出发点就是降低考虑全局结构性的基于矩阵分解方法的时间和空间消耗以及改善具有高效性和鲁棒性的基于随机游走方法只考虑局部结构性的缺点。在进行科学研究期间保持心态开放，
拓展不同领域的兴趣，并做好课题外的科研方向收集，触类旁通。在学习和实验过程中，正确认识自身的个性特质、不断对自身价值进行定位并持续增值。另外还要拓展人脉，拓展有价值的资源。
然后，准备开题的基本思路以及开题初稿，有了前两年的研究基础，第三年也是发表论文的关键时间。随着科技的发展和相关技术的进步，网络表征的研究一定会有新的突破，所以在博士期间我会积极参加学术报告以及学术交流会议，听取专业人士的最新研究报道，并经常与您交流心得和研究体会，以此寻找创新点，完成并发表1-2篇经得起推敲并且能支撑博士毕业的高质量论文。
最后，第四年主要做前期工作的善后处理，并尽早理清博士论文的思路，积累相关材料与研究方法，完成一篇高水平的博士论文，准备毕业论文答辩。同时，也要为毕业之后的工作做好充分准备。
我相信只要有足够的耐心和信心，在博士期间我肯定可以充分发挥自己的潜质，达到甚至超越我现在的计划目标。