人工智能_关于人工智能的议论文1000字3月15日，举世瞩目的“人机大战”尘埃落定，人工智能“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)以4：1的比分战胜人类围棋顶尖高手李世石九段，为世人留下一个不愿接受又不得不接受的事实。 面对“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)，有人不服，如中国的超级围棋新星柯洁九段，就公开向“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)叫板：“你赢不了我!”有人叹息：人类智慧最后的尊严在一只“小狗”面前丢失。有人甚至悲观地认为，机器统治人类的时代即将来临。 其实，所谓人类尊严、所谓机器人的统治时代，只是我们一些人的臆想，“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)的胜利，说到底就是一次技术革命的胜利，是人类对自身的一次超越。 正如西安交通大学副校长、国家重点基础研究计划(973)“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家徐宗本说的：“任何人工智能技术的成功一定是当代最新技术综合运用的成功，片面说成谁战胜谁是不公平的，也是无意义的，说人类智慧的最后壁垒被攻破，这都是无稽之谈。” “阿尔法狗围棋”(AlphaGo)的胜利，背后的最大价值在于，它激励人们持续不断地探索过去人工智能领域一直看似难以实现的人类智能级别。从这一点上看，人工智能的胜利也有非凡的意义，甚至可以说具有划时代的意义。 是的，翻开人类历史，哪一次技术革命不带来人类社会翻天覆地的变化?蒸汽机的发明、使用，使人类从农业手工业时代进入了工业
社会;电动机的诞生，使人类从工业社会跨入了现代化。而以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明与应用为主要标志的信息技术革命，更让人类从此进入了自动化、信息化时代。每一次技术革命，伴随的都是生产力的发展和人类自身的解放。 “阿尔法狗围棋”(AlphaGo)的胜利，是不是会掀起又一次技术革命，我们还需拭目以待。然而，人工智能的进步，却可以让我们展望到人类美妙无比的前景。我们似乎可以看到，不久的将来，到处都是机器人在人们的指令下为人们服务;我们似乎可以看到，那些对于目前医术来说几乎无解的人类大脑和神经疾病，如自闭症、老年痴呆症这样的国际医学难题，随着人工智能的进步，一切都会迎刃而解;我们似乎可以看到，有了人工智能的协助，人类真正步入了大同的理想社会。 是的，“阿尔法狗围棋”(AlphaGo)的胜利，是人类的智慧向前迈出的又一步，有了这一步，我们的世界将更加美好。当然，面对这些进步，我们不能只是围观、娱乐和敬仰，我们应该用我们的智慧，去促成人工智能更大的进步!
人工智能 ——关于人工智能的议论文 月日，举世瞩目的“人机大战”尘埃落定，人工智能“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）以4：1的比分战胜人类围棋顶尖高手李世石九段，为世人留下一个不愿接受又不得不接受的事实。 面对“阿尔法狗围棋”（AlphaGo），有人不服，如中国的超级围棋新星柯洁九段，就公开向“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）叫板：“你赢不了我!”有人叹息：人类智慧最后的尊严在一只“小狗”面前丢失。有人甚至悲观地认为，机器统治人类的时代即将来临。 其实，所谓人类尊严、所谓机器人的统治时代，只是我们一些人的臆想，“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，说到底就是一次技术革命的胜利，是人类对自身的一次超越。 正如西安交通大学副校长、国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家徐宗本说的：“任何人工智能技术的成功一定是当代最新技术综合运用的成功，片面说成谁战胜谁是不公平的，也是无意义的，说人类智慧的最后壁垒被攻破，这都是无稽之谈。” “阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，背后的最大价值在于，它激励人们持续不断地探索过去人工智能领域一直看似难以实现的人类智能级别。从这一点上看，人工智能的胜利也有非凡的意义，甚至可以说具有划时代的意义。 是的，翻开人类历史，哪一次技术革命不带来人类社会翻天覆地的变化?蒸汽机的发明、使用，使人类从农业手工业时代进入了工业社会;电动机的诞生，使人类从工业社会跨入了现代化。而以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明与应用为主要标志的信息技术革命，更让人类从此进入了自动化、信息化时代。每一次技术革命，伴随的都是生产力的发展
智慧树知到《人工智能基础》章节测试答案 第一章 1、第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜世界围棋冠军的人工智能机器人是由谷歌公司开发的（）。 A.AlphaGo B.AlphaGood C.AlphaFun D.Alpha 答案: AlphaGo 2、无需棋谱即可自学围棋的人工智能是（） A.AlphaGo Fan B.AlphaGo Lee C.AlphaGo Master D.AlphaGo Zero 答案: AlphaGo Zero 3、世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，John McCarthy 正式提出“Artificial Intelligence”这一术语 A.1954 B.1955 C.1956 D.1957 答案: 1956 4、以下哪些不是人工智能概念的正确表述（）
A.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事 B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序 C.人工智能是通过机器或软件展现的智能 D.人工智能将其定义为人类智能体的研究 答案: 人工智能将其定义为人类智能体的研究 5、下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。 A.机器感知 B.机器学习 C.自动化 D.机器思维 答案: 自动化 6、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 A.智能 B.行为 C.语言 D.计算能力 答案: 智能 7、图灵测试的含义是（） A.图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。 B.所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器，它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序。
今天来和大家聊一聊不久前万众瞩目的李世石和alphago的人机围棋大战，以及由此引发的争论：人工智能会毁灭人类吗？ 首先介绍一下阿尔法围棋。 相信大家都有所了解了。阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发，主要的创始人是戴密斯·哈萨比斯和他的团队，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。早在与李世石比赛之前，2015年10月阿尔法围棋以5：0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。今年的3月挑战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。这5盘棋分别于3月9日、10日、12日、13日和15日举行，即使一方率先取得3胜，也会下满5盘。结果大家也都已经知道了，李世石以1:4负于阿尔法狗，也因此引发很多人的惊呼：难不成天网计划真的要启动了？！ 那么，人们为什么会产生这样的担忧呢？ 主要还是受到科幻小说和电影的影响，尤其以《黑客帝国》和《终结者》系列为代表，二者都做出了人工智能占领人类世界的假设。有人揣测AlphaGo会不会故意下输几盘棋，以免人类起疑心，阻挡了它统治人类的野心。甚至，霍金和Tesla创始人伊隆·马斯克等人都不止一次提到人工智能的危险性，甚至直指人类会因此毁灭。但至少目前来讲，机器人的人性化与否仍旧是未知的。在情绪化、情欲、世界观这类的领域，人工智能甚至连基础都没有。因此，我的个人观点是：虽然机器在逻辑分析推算方面，能力会远超人类，但是依然是属于人类操控的工具。引用著名数学家Marion Tinsley（马里昂）说的一句话：“机器是由人的手编写，我却由上帝之手编写”。或许未来人工智能会进一步发展，都应该是与人类携手并进，而绝不是统治人类。 人工智能对人类的真正威胁是什么呢？目前看来，并不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。 我们将看到无数的商机和产品，能够解决问题、拯救生命、产生巨大的商业和用户价值。非专家的工作者很多将面临失业。未来十年，大部分今天的人类工作可被机器取代。机器将取代许多的护士、记者、会计、教师、股票理财师。。。。。。的工作。任何带有“助理”、“代理”或“经纪”等字样的职位都很可能被取代。这些机器将帮助我们创造世界上的大部分财富。 然而，虽然这些机器确实很聪明，而且又高效、勤奋、低廉，但是他们并不“人性化”，只是冷冰冰的机器和工具。比如说：AlphaGo第一场就战胜了李世石，但是它并不会感到高兴，也不会理解我们对于它的讨论。甚至，它说不上这局棋是怎么赢的。今天的机器完全无法理解人的情感、喜怒哀乐、七情六欲、信任尊重、价值观等方面。对人工智能的研究者，这应该是一大未来的挑战。 所以，今天这些机器仅仅是我们的工具，会为我们创造价值。至少今天，我们不必担心人工智能奴役我们。那我们该担心什么呢？这些强大的机器，将带来人类能否度过有史以来最大的“下岗潮”。不过，这还不是最可怕的。因为机器至少还可以创造价值，供养着人类，人类最应该担心的是：一旦机器供养着人类，人类还会有动力去追求更宏伟的目标，自我实现
论人工智能的发展历程 王鑫涛16151228 摘要：人工智能的发展、人工智能的应用、人工智能的未来 关键字：人工智能、阿尔法围棋、AI 正文：近几年，人工智能这个话题变得越来越热门，尤其是在今年三月份的一场举世瞩目的人机围棋大赛后，人工智能这个话题在人们之间也是越来越普遍地被谈论。2016年3月，阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜，不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。那么，阿尔法围棋是什么呢，为什么这么厉害？阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。通过上述所所，可见现在的人工智能已发展到一个相当高相当先进的程度了，那么，人工智能又是怎么一步步发展到今天的呢，它的未来又会是如何？我在这里就说一下自己对人工智能浅薄的见解。
一、什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。 人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中，从而出现了“信息管理”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说，现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的，缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成，Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣，只不过在计算机没有发明之前，没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。
人工智能在围棋程序中的应用 复旦大学附属中学施遥 【关键字】 围棋，搜索，模式匹配，博弈树 【摘要】 围棋程序的编制被称作人工智能的“试金石”，是人工智能技术的一大难题。 本文介绍了人工智能在围棋程序中的应用与发展，对比了围棋与国际象棋博弈算法的差别和复杂度，从而分析围棋算法的难点，讨论各种博弈算法（气位理论、模式匹配与博弈树）在围棋程序中的融合运用。并给出了围棋死活程序的算法实例（附程序），以供参考 【正文】 『目录』 一、概述 二、围棋的复杂性 三、博弈（棋类）算法及其在象棋与围棋中的对比 四、围棋算法 五、围棋棋形识别 六、围棋死活的算法与实现 七、展望 一、概述 1、围棋简介 围棋相传为尧所创，纵横一十九道，天元是为太极，太极生两仪，为黑白子；两仪生四象，为四个角。《弈旨》（［汉］班固）云：“棋有白黑，阴阳分也，骈罗列布，效天文也。”可知围棋本是仿效天文而制，逐渐演变为博弈游戏。 ２、计算机与围棋 计算机运用于棋类方面几乎与计算机的诞生的历史一样长。这方面内容主要属于人工智能技术。人工智能作为一门科学首先是在五十年代提出的，随即便运用于棋类。 由于技术的进步，计算机速度的提高、算法的不断发展，目前电脑国际象棋的水平已极高，然而围棋水平却徘徊不前。 就围棋而言，人弈棋凭的是经验，即“棋感”。人类的优势是模糊判断、灵敏的直觉，高手往往会有灵机一动而弈出妙手。当然事物有其两面性，即人的情感、直觉有时也会误导自己形成错误，而棋手的心态也是至关重要的一环，“成也萧何，败也萧何”，直觉既是人类的法宝，亦是败因（当然是指败给人了）。 计算机的优势是计算速度快，劣势是不擅模糊判断、不能根据经验选点导致搜索量过大。计算机不为情绪所困，不为直觉所惑，故地域广狭、大小之分能较为准确，其耗时亦少，然而计算机毕竟没有棋感，不知道哪步好、哪步不好，只有一点点地去试，要么费时甚巨（也未必有用），要么草草了事，结果也可想而知。 二、围棋的复杂性 围棋全局与其死活问题其复杂性都大致可归纳为如下三点： 1、模糊性 “围棋”之名自是取自围地之意，倘若是双方落子一开始便是紧紧相贴的，那么可想而之行棋的速度（即占领地盘的速度）是极慢的，故而布局、中盘以至大官子阶段，双方只是围出一个大概的轮廓，甚而连轮廓都不明显。黑白势力难分，形状犬牙差互。这对于计算机处理
4月27日，第一届“吴清源杯”世界女子围棋赛暨“贝瑞基因杯”2018世界人工智能围棋大赛中最引人注目的环节，围棋人机大战将正式打响，中国围棋第一人柯洁将“食言”与中国的围棋人工智能“星阵”将展开一场继两次AlphaGo人机大战之后的对局。如果把2016年李世石与AlphaGo，2017年柯洁与AlphaGo当作前两次有轰动效应的围棋人机大战的话，那么此次柯洁与星阵的比赛，将是第三次举世瞩目的围棋人机对决。一方面这是中国的围棋人工智能首次正式向世界顶尖级别棋手发起冲击;另一方面这次对抗，从某种意义上也将引领未来围棋人工智能研究和应用的方向。 人工智能挑战作家张一一高考作文的人机大战成为2018年高考考场最大看点而除了柯洁与星阵的围棋对局外，随着中国全*关注的高考日渐临近，一场人工智能挑战著名作家高考作文的现象级“人机大战”也将上演，谷歌公司研制的高考机器人将在2018年6月7日的高考考场上挑战中国内地著名青年作家张一一的高考作文，这一人类历史上的第三次“人机大战”日前已引发国际社会的广泛关注，届时这场里程碑意义的“人机大战”将有来自全世界各国的500多家媒体同时全程直播，许多的赞助商接踵而至踏破门槛，纷纷想要参与到这场人类智慧与人工智能比拼的顶尖赛事，而获胜一方将获得100万美元的高额奖金，败者也将获得50万美金。 人工智能挑战作家高考作文的这一场“人机大战”被认为是继1996年国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫与IBM的计算机程序“深蓝”以及计算机顶级围棋程序阿法狗和韩国、中国两位围棋国手李世石、柯洁的“人机大战”之后人类历史上第三次高水平的“人机大战”巅峰对决，不少中国网友希望张一一能够“为人类扳回一局”，一雪“世界围棋第一人”柯洁被人工智能完败的前耻。 继机器人阿法狗在“人机大战”中完胜中、韩围棋国手柯洁和李世石之后，2017年高考机器人AI-MATHS横空出世，在150分的数学卷里高考机器人拿了134分，碾压许多高考考生，机器人的计算能力超越人类已不容置疑，而人工智能的语言能力何时能达到人脑的水平一时成为网友热议的话题。 计算机写作也早已经不再新鲜，新华社、美联社等国内外新闻机构都有将AI(人工智能)运用于报道实务的案例。不少网友也表示，“人工智能在计算能力上超过人类不算什么，其情感思维和语言能力在一二十年之内可能还很难媲美人类，机器人的作文水平若能战胜作家，那才说明人工智能真的厉害了，否则仍不过只是一台冷冰冰的没有多少人情味的计算器。” Ladbrokes和unibet等欧美著名*公司近日已开出人工智能挑战张一一高考作文的*榜，目前的*大致相当。看好张一一的一方多认为人工智能尚不具备人类的感情，很难写出出走心的文章得到高分;支持机器人的一方则多是因为看到李世石、柯洁等围棋高手惨败的例子，选择押注在“有备而来，来者不善”的人工智能一方。 据了解，与人工智能对垒的作家张一一曾创作《新岳阳楼记》《中国旅游赋》《党赋》《反红楼梦》《名利经》等上千万字文学作品、《李》《王》《张》等多首百家姓歌曲(与李玉刚等合作)以及上海世博会、孔子文化节主题歌曲，被公认为是“80后文坛传播中华传统国学第一人”，与“韩二”(韩寒)、“唐三”(唐家三少)、“郭四”(郭敬明)并称为“新四大才子”的张一一曾有过7次高考落榜经历，一度被网友称为“高考愚公”“励志男神”“当代蒲松龄”，不过他每年的高考作文往往都会走红网络。
阅读下文，完成题目。 人工智能 ①2016年3月9日至15日，在韩国首尔进行了五番棋比赛，阿尔法围棋总比分4：1战胜世界围棋冠军李世石。2017年5月23日至27日在中国嘉兴乌镇进行了三番棋比赛，阿尔法围棋总比分3：0战胜世界排名第一的柯洁。其实阿尔法只是一个人工智能机器人。 ②人工智能是计算机科学的一个分支，它使机器具有人类的判断、推理、感知、学习等思维活动，使机器能拥有人类的思考方式。人工智能会不断学习，不知疲惫，不会抱怨，此前已有专家预测，人工智能和机器人技术的快步发展可能酿成大规模失业。 ③人工智能进展最快的领域之一 ．．是机器视觉，这是自动驾驶汽车的关键。相比容易出错的人类司机，自动驾驶将减少90%或更多的事故。美国10%左右的工作岗位涉及驾驶车辆，未来数十年内，这些工作岗位中的大多数将会消失。 ④人工智能可以创造巨大商机。1BM研发的超级电脑沃森把领域拓展得非常广泛。协助研发药物、预测工业机械的维护时间，甚至设计美味的新食谱，帮助诊断疾病，都有沃森的身影，研究者同时发现，沃森在不断学习和进化，比如设计出新的食谱，为药物研发提出人类未曾想到的建议和指导，这是研究者们一开始所没有想到的 ⑤人工智能还可以用来开发智能软件。击败李世石的“阿尔法围棋”便是一款智能软件，这款智能软件最重要的特征就是“深度学习”。深度学习的主要原理就是用层神经网络把大量矩阵数字作为输
入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。 ⑥但另一方面，在其他一些事情上，机器是无法战胜人类的：如培养品味和感情，相互模仿，建立情感联结，想象力和道德情感。《经济学人》杂志调查显示，一些技术含量高的工作，如牙医，或者类似于心理学家的情感辅导人员，甚至是运动员教练等需要人与人密切沟通的职业，被人工智能替代的可能性较低。 102．第②段中画线句子用了什么说明方法，有何作用？ 103．第③段画线句中加点的词语能否删去，为什么？ 104．结合文章内容概括人工智能能给人类带来哪些好处？ 105．根据文章内容，下列哪种职业不容易被人工智能替代。（将序号写出即可） ①清洁工②心理咨询师③超市收银员④司机 【答案】 102．作诠释，对人工智能的特征加以具体的解释说明，便于读者理解（作比较，将人工智能和人类的思维活动进行比较，使读者得到具体而鲜明的印象）。 103．不能，“之一”说明了人工智能进展快的领域有很多，机器视觉只是其中之一，如果去掉无法突出人工智能发展的速度快。104．①减少交通事故的发生；②创造巨大的商机：③开发智能软件。105．②
人工智能 【A】人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方 法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从诞生以来，人工智能的理论和技术 日益成熟，应用领域也不断扩大。从人工智能的发展现状和特点来看，未来人工 智能是基于提高劳动生产率和降低劳动成本的需要。如制造业中智能机器人对生 产流水线工人的替代、智能化信息系统对手工作业的替代等。 (选自《中国青年报》有删改 ) 【B】中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤认为：AI （人工智能）技术 会升级换代，进入 2.0 时代。它将更紧密地融入人类生活。30 年后的 AI2.0 必将成为巨人。到那个时候，大数据智能的研发，已经可以为经济智能化运行提供强．．．．． 大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向， 前瞻性地创造新产品，进行新投资，确定新政策。市场经济和政府调控相结合的 科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。 另一个关于 AI 的梦想是：人脑和电脑联通。潘云鹤认为，人脑和电脑如能 直接联合工作，就会形成“脑机混合”增强智能。如果一个学生能轻而易举地记 住《新华字典》、唐诗宋词、《古文观止》、四书五经??可以想象，我们的教育， 会因此产生怎样的改变。 AI 的能力似乎无可估量。可以想象人类未来与AI 共存的种种图景：当你在 街上碰到陌生人时，系统会产生并处理数据，通过AI 程序就能知道你对他的印 象如何。在医院里 ,AI 分析 X 光片的水准，比人类医生还要棒，这些智能机器还 可以用于癌症等疾病的到期检查，甚至在你尚不知晓的情况下采取防治措施。 (选自《读者》有删改 )
【C】人工智能也是一把“双刃剑”。其有可能出现的场景是“机器排斥人 工”。比如，全球最大的12 家投资银行里，最普通的研究人员平均年薪都有50 万美元，如此令人羡慕的岗位也存在被替代的可能。随着移动设备的发展，互联 网逐渐成为唯一的信息平台，信息看似变得多而自由，但其实由于人工智能的原 因，垄断我们所要获得的信息也就变得容易了。此外，人工智能的成本也是需要 考虑的因素。在2016年的围棋人机对弈中，谷歌设计开发的阿法狗与韩国的李 世石对弈一局，所消耗的机器运行成本达到了3000美元。而在此期间，人类对 手可能只消耗了一碗石锅拌饭。 （选自微信公众号“失飞的纸飞机”有删改）1．下列对三则材料理解符合文意的一项是（）（ 2 分） A ．人工智能应用领域在不断扩大 ,从人工智能的发展现状和特点来看，未来人 工智能是基于提高劳动生产率和降低劳动成本的需要。 B．通过“脑机混合”增强智能，学生能轻而易举地记住《新华字典》、唐诗宋词??可以断言，未来学生的文化水平、解决问题的能力都将会大大提高。C．目前，在全球最大的 12 家投资银行里，包括最普通研究人 员在内的大部分 岗位已经被人工智能所替代。 D ．随着人工智能的发展，别人无法掌控我们需要的信息，信息量将 更加丰富，信息使用更加自由。 2．“到那个时候，大数据智能的研发，已经可以为经济智能化运行提供强大的工．．．．． 具。”这句话中的“到那个时候”能否删除，为什么？（2分）3．谈谈你对【 C】段中划线句子的理解。（ 2 分） 答案解析 1.A 2.不能删去（ 1 分）。“到那个时候”指30 年后，起限制作用，明确了具体时 间和 范围，如果删掉与实际情况不相符。体现了说明文语言的准确性、周密性（1 分）。
高中优秀作文让人工智能带给我们美好的未来 2019.3 3月15日，举世瞩目的“人机大战”尘埃落定，人工智能“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）以4：1的比分战胜人类围棋顶尖高手李世石九段，为世人留下一个不愿接受又不得不接受的事实。 面对“阿尔法狗围棋”（AlphaGo），有人不服，如中国的超级围棋新星柯洁九段，就公开向“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）叫板：“你赢不了我！”有人叹息：人类智慧最后的尊严在一只“小狗”面前丢失。有人甚至悲观地认为，机器统治人类的时代即将来临。 其实，所谓人类尊严、所谓机器人的统治时代，只是我们一些人的臆想，“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，说到底就是一次技术革命的胜利，是人类对自身的一次超越。 正如西安交通大学副校长、国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家徐宗本说的：“任何人工智能技术的成功一定是当代最新技术综合运用的成功，片面说成谁战胜谁是不公平的，也是无意义的，说人类智慧的最后壁垒被攻破，这都是无稽之谈。” “阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，背后的最大价值在于，它激励人们持续不断地探索过去人工智能领域一直看似难以实现的人类智能级别。从这一点上看，人工智能的胜利也有非凡的意义，甚至可以说具有划时代的意义。 是的，翻开人类历史，哪一次技术革命不带来人类社会翻天覆地的变化？蒸汽机的发明、使用，使人类从农业手工业时代进入了工业社会；电动机的诞生，使人类从工业社会跨入了现代化。而以原子能、
电子计算机、空间技术和生物工程的发明与应用为主要标志的信息技术革命，更让人类从此进入了自动化、信息化时代。每一次技术革命，伴随的都是生产力的发展和人类自身的解放。 “阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，是不是会掀起又一次技术革命，我们还需拭目以待。然而，人工智能的进步，却可以让我们展望到人类美妙无比的前景。我们似乎可以看到，不久的将来，到处都是机器人在人们的指令下为人们服务；我们似乎可以看到，那些对于目前医术来说几乎无解的人类大脑和神经疾病，如自闭症、老年痴呆症这样的国际医学难题，随着人工智能的进步，一切都会迎刃而解；我们似乎可以看到，有了人工智能的协助，人类真正步入了大同的理想社会。 是的，“阿尔法狗围棋”（AlphaGo）的胜利，是人类的智慧向前迈出的又一步，有了这一步，我们的世界将更加美好。当然，面对这些进步，我们不能只是围观、娱乐和敬仰，我们应该用我们的智慧，去促成人工智能更大的进步！
文章编号:1002-9826(2005)06-0135- 04 中国体育科技 2005年(第41卷)第6期 CHINA S PORT SC IE NCE AND TEC HNOL OGY Vol .41,No .6,135-138,2005. 围棋与人工智能 Go Game and Artificial Intelligence 师 军SHI Jun 摘 要:围棋博弈是人类智慧的高度体现,现代人工智能已将它作为重要的研究对象。介绍了围棋博弈中所涉及的人工智能领域,从启发式博弈搜索、机器学习、知识库系统、推理机制、模糊决策、模式识别和认知科学等多个方面研究了围棋博弈技术与人工智能的关系,并对当前电脑围棋中存在的问题及今后的发展做了有益的探讨。 关键词:围棋;人工智能;知识库;博弈;模糊决策;模式识别 Abstract :T he game o f g o highly displayed the wisdo m of human being ,and mo der n art ificial intellig ence reg ar ded it as im po rta nt r esea rch o bject.T his paper made detailed ex planation on r elat ed a reas o f ar tificial intelligence in t he ga me of go such as heurist ic g ame sear ch ,machine learning ,kno wledge bank sy st em,reasoning mechanism,fuzzy decision,patter n reco gnit ion and cog nitive science.Based o n ex isting pr o blems and future development,some beneficial discussio ns w er e made . Key words :go ;ar tif icial intelligence ;knowledge bank ;game sear ch ;f uz z y decision ;p atter n r ecognition 中图分类号:G891.3 文献标识码:A 收稿日期:2005-04-17; 修订日期:2005-07-15 作者简介:师军(1957-),男,河北易县人,副教授,毕业于西北电讯 工程学院计算机专业,主要研究方向为人工智能、计算机应用等,T el:(029)85307622,E-mail:sh ijun @sn https://www.doczj.com/doc/845570591.html, 。 作者单位:陕西师范大学计算机学院,陕西西安710062 S chool of Comp uter Science ,S haanxi Normal Un ive -rs ity,Xi ’an 710062,Ch ina. 1 引言 围棋是中华文化遗产中的一颗璀灿明珠,是中华民族的骄傲。它经历了数千年,久盛不衰,至今仍在不断发展,并已走向世界。围棋以其魔幻般的变化像磁铁一样吸引着广大的爱好者,而棋手以其缜密的计算、优美的棋形、雄浑的模样、深邃的大局观、行云流水般的行棋步调,高度地反映了人类的智慧。现代人工智能科学在围棋面前显得十分幼稚无能,因而值得以它为重要的研究对象。 人工智能是研究用人工的方法和技术来模拟、延伸人的智能,实现机器智能的科学。围棋作为一种智力博弈游戏,可为人工智能的研究提供一个很好的实验场所,因为人工智能中的许多概念和方法都是从博弈程序中提炼出来的。虽然目前象棋博弈程序的智能已经达到了大师级,但围棋博弈程序的智能还很低,连业余初段的水平都达不到。有人将象棋与围棋做了一个比喻,认为下一盘象棋像经历了一次战斗,而下一盘围棋则像经历了一场大规模的战争。可见,围棋变化的复杂度要比象棋高得多,因而不能完全依照设计象棋博弈程序的模式来构造围棋博弈程序,必须另辟蹊径,采用模拟人脑的方式来设计新的电脑围棋算法,编制具有相当智能的围棋博弈程序,同时,还要探索新的研究领域。所以,从人工智能的角度研究围棋,开发高智能的人机博弈系统,不仅对围棋的理论研究与普及具有重要意义,而且对人工智能这门学科本身的发展和完善、探索人类及其他生物智能的秘密,也是至关重要的。 2 对弈中的逻辑思维与形象思维 围棋棋盘纵横19道,361个交叉点,形成了浩瀚的宇宙。黑白两子通过弈棋者运筹帷幄、奇思巧构、神机妙算,或大笔勾勒出无尽的金戈铁马、烽火连天的战斗场面,或工笔素描 出波澜不惊、不战而胜的上乘佳作。这其中固然有逻辑思维, 但更多的是形象思维。 认知科学研究表明,人脑的逻辑思维是微观和定量的信息加工方式,形象思维是宏观和定性的信息加工方式,两者结合则是创造性思维。棋手在布局阶段想象飞驰,创造出含义深邃、意境高远的构思,这是形象思维的体现;在中盘和官子阶段,则大多要通过严密的逻辑推理,估算棋势的厚薄、地与势的均衡,计算目数、官子与劫材,以正确地判断形势,把握行棋方向,体现了逻辑思维特征。因此,一盘棋的最终结果,既是逻辑思维的结果,也是形象思维的结果,更是创造性思维的结果。 人工智能在逻辑思维方面的研究已经取得了较大的进展,如基于命题逻辑,根据产生式规则构造推理机。所谓推理就是根据一定的原则(公理或规则),从已知的事实(或判断)推出新的事实(或结论)的逻辑思维过程。我们可以将围棋中的术语、格言,以及专家的经验等组成一条条规则,建立一个规则库,推理机则根据当前的棋局,利用规则库中的规则,首先进行战略决策,即对盘面上各子块通过外气连接的情况进行分析,进而考察各子块的安全性状况,对全局形势的领先或落后做出判断,决定是进攻还是防守,是侵入还是围空,以及完成此行动的大致目标区域。其次,进行战术判断,如进攻 135
人机围棋大战背后是一段你不知道的人工智 能史 作者：xukkx 导语：要说2015年至2016年间风靡整个围棋界和人工智能领域的一件大事，莫过于新科围棋计算机程序AlphaGo挑战著名世界冠军韩籍棋手李世石九段了。从赛前的舆论风向上看，除了部分计算机界专家对AlphaGo的获胜充满信心之外，普遍的看法还是偏向于人类顶尖棋手能够战胜围棋计算机程序。如李开复博士曾在知乎表示人工智能若要战胜李世石，还需要1至2年时间的磨练。然而第一天的战果却令大部分人大跌眼镜，经过一场三个半小时的大战，AlphaGo执白中盘战胜李世石，令世人震惊。那么，人工智能经过几十年的发展，究竟到了何种地步？真的可以取代人类智能，达到一个令人类遥不可及的境界了吗？本文通过对人工智能历史的发展的梳理，对此问题做一个简单的探讨。 人机围棋大战现场 一、人工智能的起源与发展 人工智能，即人类使用计算机对人类智能的模仿，让机器“学会”人类在某一领域的专业技能。早在公元前384-322年，Aristotle在其著作《工具论》中提出形式逻辑。Bacon在《新工具》中提出了归纳法。莱布尼茨(Leibnitz)提出了通用符号和推理计算的概念，这些
都是人工智能研究的萌芽。进入19世纪以来，数理逻辑等学科的进展，为人工智能的诞生奠定了基石。布尔(Boole)创立的布尔代数与哥德尔(Godel)提出的不完备理论，以及图灵(Turing)提出的自动机理论，为电子计算机的发明提供了理论基础。1943年，McClloch和Pitts提出了MP神经网络模型，开创了人工智能中的重要领域——神经网络的研究，1945年随着ENIAC电子数字计算机的诞生，人工智能得到了不断的发展和应用。如今，人工智能已经渗入了普通人生活的方方面面。比如在人们网购的过程中，网站可以通过用户浏览网页的习惯来“猜测”其可能感兴趣的商品，并推荐给该用户，这项技术就使用到了人工智能中重要领域“机器学习”中的重要方法。而机器学习中的重要算法——神经网络，则与本文的主角AlphaGo围棋程序息息相关。 二、为什么围棋程序是人工智能重大挑战？ 早在人工智能发展初期的20世纪50年代，来自IBM工程研究组的Samuel就开发出了跳棋程序，具有初步的学习能力，可以在与人对弈的过程中不断地积累经验，提高自己的棋艺。并且在1959年，这个程序战胜了其设计者本人，1962年，再次击败一位州跳棋冠军。由此可见，通过机器学习人类的棋类游戏并与人类对弈，一直是人工智能应用中的一个很令人感兴趣的话题。早期人工智能学者对于”计算机很快就会战胜人类“这个话题曾经过分地乐观过，60年代初，人工智能创始人Simon等甚至乐观地预言：十年内数字计算机将取代人类获得国际象棋世界冠军。 然而经过深入的研究，人们却发现人工智能所遇到的困难比想象中的多得多，比如，Samuel的跳棋程序在击败州冠军后无法再前进一步。而在国际象棋对弈中，人类棋手可以在每步三分钟的时间限制中，通过直觉与理解，在若干个定式中选择对自己最为有利的下法。对于优秀棋手而言，通常可以通过思考预测到5步之后的情形，而对于电脑程序而言，每行走一步却面临着平均每颗棋子超过30余种选择，合计起来为了预测5步以后的情形，需要考虑下法居然多达1015 种可能，计算机每走一步，则平均每秒需要检查百万种可能的走法，以当时电脑的计算能力而言，走一步棋需要花费三十年时间。可见如果电脑不能通过对棋局的判断来减少行棋的复杂度，仅凭蛮力，程序很难击败人类顶尖棋手。1968年，在得知人工智能研究者John McCarthy和Donald Michie”十年内电脑将击败国际象棋世界冠军”的预言后，著名国际象棋世界大师David Levy与人工智能学者打下一个非常著名的赌注：没有电脑国际象棋程序可以在十年内击败我。赌金为1250英镑。在这十年中，David Levy 成功了击败了所有电脑挑战者，并在1978年9月在一场六局对决中，以4.5比1.5的比分战胜当时的终极电脑程序Chess 4.7，从而最终赢得了自己打下的这个赌。 尽管赢下了赌注，电脑却在第四局对局中获得了胜利，这是计算机程序历史上第一次击败人类国际象棋大师。为此，David Levy写道：尽管我在十年前的断言是正确的，然而我的机器对手在这十年中，比我打赌时进步的太多了，从此以后，再也没有会令我震惊的事
高中材料作文 2019.11 1,阅读下面的材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。 阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind 公司开发。其主要工作原理是“深度学习”。 2016年3月，该程序与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4：1总比分获胜。 016年末2017年初，该程序与中、日、韩数十位围棋手对决，连续60局无一败绩。赛后，棋手们纷纷表示，“在人工智能面前，我们感到前所未有的自卑和无能”。 在人工智能面前，人类毫无机会吗？ 人工智能到底是脱缰的野马，还是人类手里高飞的风筝？ 无知者无畏，有未知才有探索；一知半解也有一知半解的快乐。 然而，面对人工智能，人类真的做好了准备吗？ 要求：自定立意，自拟标题，文体白定（诗歌除外）；不少于800字；不要套作，不得抄袭。 1, 【答案】勇迎挑战，发现机遇 机器人潮流势不可挡，它们既给我们带来惊喜，也给我们带来挑战，而我们能做的只有勇敢相迎，发现机遇。 机器人“入侵”职场，是时代发展的必然结果。枯燥乏味的程序性工作在
科技发展导一定条件下势必会被机器所替代，无需人更多耗费时间与精力，可以促进资源的更好配置。从古以来，就纺织业而言，由手织单衣到织机的出现，再到蒸汽、电力的投入使用，再到现在的大数据线下直接生产，无不体现着机器的进步，其带来的结果是“织女”职业的消失。而站在当今时代看，这带来的利是显而易见的：产品质量更好，女性也在社会中发挥着更大的作用。由此类比今日机器人的“入侵”，体现出职场的“优胜劣汰”，其短时间内会带给我们“技术性失业”难题，可就长远看来，其会倒逼劳动者提升自我技能，将人类向更高的发展层面推进，这样的发展机遇是可遇而不可求的。 机器人对人类的挑战的确不小，可也无需畏惧。在“人机大战”中，人工智能阿尔法完胜围棋冠军李世石，体现出的是人类智慧的强大，而非人工智能的胜利。人工智能是人造产物，只是按照人类所制定的程序执行而产生的结果，其构成程序终不及人脑，其能力终敌不过人类。人类既能创造也就能消灭人工智能。作为不得不面临机器人的一代，我们应无所畏惧，不为其强大功能所震慑，而应努力提升自我，制出更能为人类服务的人工智能。 人工智能带来的所谓的挑战，只是我们从不适应到适应的过程下的产物。我们作为这样特殊的一代人，应加快对机器人“入侵”现实的适应，勇迎这样的不可阻挡的挑战，并在其中不断提升自我竞争力，发现机遇。人工智能作为新事物，具有不可摧毁的生命力，其出现与发展符合历史潮流，要求我们积极呵护、支持人工智能的发展，并对未来充满信心，勇敢地面对其日后发展可能会带来的更多、更复杂的挑战，没有什么可以阻挡我们前进的步伐。 现在我们看到的是威胁与挑战，或许在不久的将来，这些挑战都一一会
算法合集之人工智能在围棋程序中的应用 Document number：BGCG-0857-BTDO-0089-2022
人工智能在围棋程序中的应用 复旦大学附属中学施遥 【关键字】 围棋，搜索，模式匹配，博弈树 【摘要】 围棋程序的编制被称作人工智能的“试金石”，是人工智能技术的一大难题。 本文介绍了人工智能在围棋程序中的应用与发展，对比了围棋与国际象棋博弈算法的差别和复杂度，从而分析围棋算法的难点，讨论各种博弈算法（气位理论、模式匹配与博弈树）在围棋程序中的融合运用。并给出了围棋死活程序的算法实例（附程序），以供参考 【正文】 『目录』 一、概述 二、围棋的复杂性 三、博弈（棋类）算法及其在象棋与围棋中的对比 四、围棋算法 五、围棋棋形识别 六、围棋死活的算法与实现 七、展望 一、概述
1、围棋简介 围棋相传为尧所创，纵横一十九道，天元是为太极，太极生两仪，为黑白子；两仪生四象，为四个角。《弈旨》（［汉］班固）云：“棋有白黑，阴阳分也，骈罗列布，效天文也。”可知围棋本是仿效天文而制，逐渐演变为博弈游戏。 ２、计算机与围棋 计算机运用于棋类方面几乎与计算机的诞生的历史一样长。这方面内容主要属于人工智能技术。人工智能作为一门科学首先是在五十年代提出的，随即便运用于棋类。 由于技术的进步，计算机速度的提高、算法的不断发展，目前电脑国际象棋的水平已极高，然而围棋水平却徘徊不前。 就围棋而言，人弈棋凭的是经验，即“棋感”。人类的优势是模糊判断、灵敏的直觉，高手往往会有灵机一动而弈出妙手。当然事物有其两面性，即人的情感、直觉有时也会误导自己形成错误，而棋手的心态也是至关重要的一环，“成也萧何，败也萧何”，直觉既是人类的法宝，亦是败因（当然是指败给人了）。 计算机的优势是计算速度快，劣势是不擅模糊判断、不能根据经验选点导致搜索量过大。计算机不为情绪所困，不为直觉所惑，故地域广狭、大小之分能较为准确，其耗时亦少，然而计算机毕竟没有棋感，不知道哪步好、哪步不好，只有一点点地去试，要么费时甚巨（也未必有用），要么草草了事，结果也可想而知。 二、围棋的复杂性
本文研究了几个最出色的电脑围棋程序，从认知科学的角度介绍了电脑围棋程序和相关人工智能技术。 Jay Burmeister 和 Janet Wiles 澳大利亚昆士兰大学心理学与信息技术学院 jay@https://www.doczj.com/doc/845570591.html,.au https://www.doczj.com/doc/845570591.html,.au/~jay/ 翻译：Lookingfor 摘要：本文通过研究几个最出色的电脑围棋程序，从认知科学的角度介绍了电脑围棋，并特别针对电脑围棋编程人员（或有意投身于此的程序员）揭示围棋作为一个认知科学研究领域的日益增长的重要性。对手谈，Go4++，Many Faces of Go，Go Intellect 和Explorer几个目前最优秀的电脑围棋程序，我们概括了它们用到的人工智能技术，必须面对的关键性挑战和博弈树搜索中牵涉的问题，以此揭示为什么计算机国际象棋技术不能被很好的移植到围棋领域。 1．挑战围棋的程序 作为正规游戏之一的围棋领域，过去即便是应付一般的人类棋手计算机也难以有所作为。几个一年一度的电脑围棋赛事，如FOST杯赛为第一名提供2，000，000日元奖金，台湾的应氏基金为第一个能在分先七番棋中击败顶尖职业棋手的围棋程序许诺40万美元的奖金。 最早以围棋为对象把电脑围棋纳入研究工作是在1962年，尽管第一次由程序下一盘完整的棋是发生在1968年（Zobrist，1970）。随着电脑围棋赛事的举行和第一个商业程序的发放，电脑围棋作为一个领域于80年代被正式创立，并在90年代变得兴旺起来。目前活跃在电脑围棋竞赛中的顶尖程序有Explorer，Go Intellect，Go4++，手谈和The Many Faces of Go，它们的水平大致在4-8级之间。 2．围棋中的博弈树搜索 二人完美信息博弈中典型的人工智能方法是搜索博弈树以决定走哪一步。标准博弈树搜索由四部分组成：1．状态表示，2．候选走法产生，3．确定目标状态，以及4．一个确定相对优势状态的静态评估函数。有效的博弈树剪枝方法（比如α-β）增强了程序的表现。 博弈树这条途径很成功，如我们在国际象棋程序中所看到的，基于典型的完全广度α-β剪枝博弈树搜索的程序甚至击败了世界冠军。这一节我们从透视电脑围棋的角度检查博弈树搜索的四个构件。