北京科技大学远程教育学院数字图像处理
一、选择题（30分，每题2分）
1．双击“挑选”工具将会选择 D
A．绘图页内的所有对象B．当前图层中的所有对象
C．文档中的所有对象D．绘图窗口内的所有对象
2．使用形状工具给曲线添加节点，操作正确的是ABCD
A．双击曲线无节点处
B．左键单击曲线无节点处，再按数字键盘上的“+”键
C．右键单击曲线无节点处，选择“添加”
D．左键单击曲线无节点处，再单击“添加节点”按钮
3．选择群组内的一个对象应加按什么键 C
A．Alt B．Shift C．Ctrl D．Tab
4．以下关于页面背景说法正确的是D
A．只能是位图B．只能是纯色C．不能被打印D．可以嵌入文档
5．以下关于主图层的说法正确的是BC
A．多页文档只有一个主图层
B．可利用主图层制作页眉页脚
C．在主图层上绘制图形与普通图层绘制方法一样
6．文本编辑中，首字下沉可以做到以下哪些效果ABCD
A．下沉行数B．下沉字符与文本的距离
C．使文本环绕在下沉字符周围D．悬挂缩进
7．使用浮雕滤镜创建凹陷的效果，应在。A
A．在图像的右下角放置照射光源B．在图像的左下角放置照射光源
C．在图像的左上角放置照射光源D．在图像的右上角放置照射光源
8．如何选取文本中的整个段落 A
A．文本光标三次点击一个段落B．编辑文本时，按下Ctrl +Alt C．编辑文本时，按下Ctrl + Shift D．文本光标双击一个段落9．CorelDRAW中，要修改美术文本行距，方法有：AB
A．在文本(Text)/格式化文本(Format Text)中修改
B．拉动美术文本右下方的文本操纵杆
C．鼠标右键点击“字“工具
D．美术文本无法调整
10．在节点编辑中，如何选择多个节点B
A．用鼠标点选多个节点即可B．在按住shift的同时，单击每个节点
C．按住Tab然后单击多个节点D．同一时间只能选择一个节点
11．在节点编辑中，如何选择选定曲线上的全部节点 AC
A．按住shift同时单击每个节点B．按住Tab同时点击每个节点
C．单击“编辑|全选|节点”菜单D．同时按住shift+ctrl，并单击所有节点12．对标尺可以进行如下哪些操作ABCD
A．显示标尺B．隐藏标尺C．设置标尺原点D．选择计量单位13．如果需要跨图层编辑，正确方法是C
A．启用“激活图层”按钮B．禁用“激活图层”按钮
C．启用“跨图层编辑”按钮D．禁用“跨图层编辑”按钮
14． Coreldraw中有哪几种文本格式AC
A．段落文本B．格式化文本C．美术字D．曲线化文本
15．段落文本和美术文本之间的转换，方法有哪几种？ AC
A．选中需转换的文本后，选“文本|转换成美术字文本”
B．选中需转换的文本后，选“编辑|转换成美术字文本”
C．选定需转换文本后，单击鼠标右鍵，选择转换成美术字文本
D．选定需转换文本后，单击鼠标左鍵，选择转换成美术字文本
二、填空题（30分，每空2分）
1．位图的分辨率越高，图形就越_____清晰_。
2．在制作稿件时，常会遇到“出血”线，那么出血的尺寸是__每边3mm ___。
3．锁定对象后原来的黑色控制方块将变成___锁形___图形，这时图形将不能做任何修改。
4．对图形进行阴影效果处理，羽化的方向，分别_向内，中间，向外， _和_ 平均___。
5、渐变工具可以为对象填充渐变的效果，它包括圆锥渐变、_线性渐变_、射线渐变
和方角渐变四种类型。
6．形状工具对应的快捷键是_ F10。
7．再制对象与原对象有一定的距离，这个距离被称为__再制偏移_距离，再制命令的快捷键是_ Ctrl+D _。
8．可以通过改变圆角输入框中的数值来设置矩形圆角度数，其有效范围在0到100之间，数值越大，矩形角越圆滑。
9．按住Shift键，可在滴管工具与颜料桶工具有间转换。
三、判断对错（20分，每题2分）
1．对象是指在绘图窗口中创建或放置的任何项目。√
2．交互式封套工具的控制点可以用形状工具调整。√
3．按住alt键再按菜单后面括号里的字母将会打开该菜单。√
4．在使用“图框精确裁剪时”，它将裁剪掉的部分彻底删除。×
5．在CorelDRAW中辅助线是不能删除的。×
6．“交互式调和”工具与“交互式轮廓图”工具的不同之处在于：“交互式调和”工具必须用于两个或两个以上的图形之间，而“交互式轮廓图”工具只需要一个图形。√7．只有在造型泊乌窗种才能确定造型操作的目标对象和来源对象。×
8．简化对象只能在两个对象间进行。×
9．对于段落文本分栏，每栏的宽度都是一样的。×
10．每个CorelDRAW文件只能右一个主图层。√
四、简答题（20分，每题5分）
1．简单介绍群组与结合区别。
【答案】群组是指把多个图形对象组合到一起，每个对象保留原来的属性，当需要编辑某一个图的时候可以拆分。
结合就是把多个图形对象合成一个对象，结合后的对象具有相同的属性，如果结合的对象有重叠的部分，重叠的部分被删除。
2．CorelDRAW中常用到的文字有哪几种？其创建方法是什么？
【答案】CorelDRAW中常用到的文字有两种：美术字文本和段落文本。
美术字文本的创建方法是：在工具箱中选择“文本”工具，在页面中单击鼠标，出现插入点光标。在属性栏中选择合适的字体和字号，以及文本的其它格式。）在光标插入点直接输入文本。
段落文本的创建方法如是：在工具箱中选择“文本”工具。在页面中按下鼠标左键拖动，出现一个矩形虚线框，到合适的位置释放鼠标。此时光标插入点在矩形框的左上角。在属性栏中选择合适的字体和字号，以及文本的其它格式。在光标插入点直接输入文本。
3．请写出将文字适合路径的操作步骤。
【答案】先使用绘图工具绘制一曲线或几何形状，然后使用挑选工具选定需要处理的文本，再选择“文本︱使文本适合路径”菜单项，此时鼠标指针变成黑色的向右箭头，单击曲线路径，即可将文本沿着该曲线路径排列。
4．简单叙述一下定义双色图样的方法？
【答案】选择“工具︱创建︱图样”菜单项，弹出“创建图样”对话框，在对话框左侧选择“双色”单选钮，在对话框右侧选择一种分辨率，单击“确定”按钮，回到绘图窗口。
此时鼠标当前位置出现一个水平直线和一个垂直直线，在合适的位置按下鼠标左键拖动，会看到一个矩形虚线框，松开鼠标后，弹出一个确认对话框，在确认对话框中单击“确定”按钮，弹出“保存向量图样”对话框，在该对话框中输入文件名，单击“保存”按钮，则虚线框内的区域被保存为双色填充图样。
第一章概述 一.填空题 1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为__________。 5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，________________的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。 解答:1. 像素5. 图像重建 第二章数字图像处理的基础 一.填空题 1. 量化可以分为均匀量化和________________两大类。 3. 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和________________两大类。 5. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为________________、灰度图像和彩色图像三类。 解答: 1. 非均匀量化 3. 离散图像 5. 二值图像 二.选择题 1. 一幅数字图像是：( ) A、一个观测系统。 B、一个有许多像素排列而成的实体。 C、一个2-D数组中的元素。 D、一个3-D空间的场景。 3. 图像与灰度直方图间的对应关系是：（） A、一一对应 B、多对一 C、一对多 D、都不对 4. 下列算法中属于局部处理的是：（） A、灰度线性变换 B、二值化 C、傅立叶变换 D、中值滤波 5. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（） A、128KB B、32KB C、1MB C、2MB 6. 一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（） A、128KB B、32KB C、1MB C、2MB 解答:1. B 3. B 4. D 5. B 6. A 三.判断题 1. 可以用f(x,y)来表示一幅2-D数字图像。（） 3. 数字图像坐标系与直角坐标系一致。（） 4. 矩阵坐标系与直角坐标系一致。（） 5. 数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（） 6. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。（） 10. 采样是空间离散化的过程。（） 解答:1. T 3. F 4. F 5. T 6. T 10. T 1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象（√） 第三章图像几何变换 一.填空题 1. 图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。 7. 图像经过平移处理后，图像的内容________________变化。（填“发生”或“不发生”） 8. 图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，________________对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”） 9. 图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程，________________对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”） 解答:1. 平移7. 不发生8. 需要9. 不需要
数字图像处理的理论基础及发展方向 一、数字图像处理的起源及发展 数字图像处理(Digital Image Processing) 将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理，起源于20 世纪20年代，目前已广泛地应用于科学研究、工农业生产、生物医学工程、航空航天、军事、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，已成为一门引人注目、前景远大的新型学科，发挥着越来越大的作用。数字图像处理作为一门学科形成于20 世纪60 年代初期，早期的图像处理的目的是改善图像的质量，以人为对象，以改善人的视觉效果为目的，首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(J PL)并对航天探测器徘徊者7 号在1964 年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行了更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果，1972 年英国EMI 公司工程师Ho usfield 发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph) 。1975 年EMI 公司又成功研制出全身用的CT 装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979 年这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。随着图像处理技术的深入
发展，从70 年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70 年代末MIT 的Ma rr 提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域。正因为如此，图像处理理论和技术受到各界的广泛重视，当前图像处理面临的主要任务是研究新的处理方法，构造新的处理系统，开拓更广泛的应用领域。 二、数字图像处理的研究内容 数字图象处理，就是采用计算机对图象进行信息加工。图象处理的主要内容有：图像的采集、增强、复原、变换、编码、重建、分割、配准、嵌拼、融合、特征提取、模式识别和图象理解。 对图像进行处理(或加工、分析)的主要目的有三个方面： 1)提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。 2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征 或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面,如频
第二章 2.1（第二版是0.2和1.5*1.5的矩形，第三版是0.3和1.5圆形） 对应点的视网膜图像的直径x 可通过如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到，即 ()()017 023 02.x .d = 解得x=0.06d 。根据2.1 节内容，我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小2 5327.?π成像单元的阵列。假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm （直径） 的一条线上有655个成像单元和654个成像单元间隔。则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/1309]=1.1×10-6 m 。 如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元，在我们可以认为改点对于眼睛来说不可见。换句话说， 眼睛不能检测到以下直径的点： m .d .x 61011060-?<=，即m .d 610318-?< 2.2 当我们在白天进入一家黑暗剧场时，在能看清并找到空座时要用一段时间适应。2.1节描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？ 亮度适应。 2.3 虽然图2.10中未显示，但交流电的却是电磁波谱的一部分。美国的商用交流电频率是77HZ 。问这一波谱分量的波长是多少？ 光速c=300000km/s ，频率为77Hz 。 因此λ=c/v=2.998 * 108(m/s)/77(1/s) = 3.894*106 m = 3894 Km. 2.5 根据图2.3得：设摄像机能看到物体的长度为x (mm)，则有:500/x=35/14; 解得：x=200，所以相机的分辨率为：2048/200=10;所以能解析的线对为：10/2=5线对/mm. 2.7 假设中心在（x0,y0）的平坦区域被一个强度分布为： ])0()0[(2 2),(y y x x Ke y x i -+--= 的光源照射。为简单起见，假设区域的反射是恒定 的，并等于1.0，令K=255。如果图像用k 比特的强度分辨率进行数字化，并且眼睛可检测相邻像素间8种灰度的突变，那么k 取什么值将导致可见的伪轮廓？ 解：题中的图像是由： ()()()()()[ ]()()[]2 02 02 020********y y x x y y x x e .e y ,x r y ,x i y ,x f -+---+--=?== 一个截面图像见图（a ）。如果图像使用k 比特的强度分辨率，然后我们有情况见图（b ），其中()k G 21255+=?。因为眼睛可检测4种灰度突变，因此，k G 22564==?，K= 6。
数字图像处理的概念
二、数字图像处理的概念 1.什么是图像 “图”是物体投射或反射光的分布，“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。 是客观和主观的结合。 2数字图像是指由被称作象素的小块区域组成的二维矩阵。将 物理图象行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 –每个像素包括两个属性：位置和灰度。 对于单色即灰度图像而言，每个象素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，即可用一个字节来表示， 0表示黑、255表示白，而其它表示灰度级别。 物理图象及对应 的数字图象 3彩色图象可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。 –通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的基色在该象素中没有，而255则代表相应的基色在该象素中取得最大值，这种情况下每个象素可用三个字节来表示。 4什么是数字图像处理 数字图像处理就是利用计算机系统对数字图像进行各种目的的处理 5对连续图像f（x，y）进行数字化:空间上，图像抽样;幅度上，灰度级量化 x方向，抽样M行 y方向，每行抽样N点
整个图像共抽样M×N个像素点 一般取M=N=2n=64，128，256，512，1024，2048 6数字图像常用矩阵来表示： f(i,j)=0~255，灰度级为256，设灰度量化为8bit 7 数字图像处理的三个层次 8 图像处理： 对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果；强调图像之间进行的变换；图像处理是一个从图像到图像的过程。 9图像分析：对图像中感兴趣的目标进行提取和分割，获得目标的客观信息 以观察者为中心研究客观世界； 图像分析是一个从图像到数据的过程。 10图像理解：研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系；得出对图像内 以客观世界为中心，借助知识、经验来推理、认识客观世界，属于高层操作 （符号运算） N N N N f N f N f N f f f N f f f y x f ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? - - - - - - = )1 ,1 ( )1,1 ( )0,1 ( )1 ,1( )1,1( )0,1( )1 ,0( )1,0( )0,0( ) ,( 符号 目标 像素 高层 中层 低层 高 低 抽 象 程 度 数 据 量 操 作 对 象 小 大语 义
北京科技大学远程教育学院 数字图像处理 注：所有答案均需写在答题纸上（不要抄题，注明题号） 一、选择题（30分，每题2分） 1．位图的最小单位是B A．1/2个像素B．1个像素C．1/4个像素D．1/8个像素 2．要编辑箭头，应选用什么工具。 D A．钢笔B．填充C．手绘D．轮廓笔 3．在贝塞尔工具绘制曲线过程中得到一个尖突的方法有： C A．绘制时按S键B．绘制时按“Make Node a Cusp”按键 C．绘制时按C键D．没有办法 4．对对象A执行仿制命令得到对象B，再对子对象B执行再制命令得到对象C，现对对象A执行封套命令，结果是：A A．ABC效果一起变B．B变C不变 C．BC都不变D．C变B不变 5．焊接对象泊坞窗中“目标对象”是指C A．所有焊接对象B．首先选择的对象 C．焊接箭头指向的对象D．焊接后产生的对象 6．以下关于交互式阴影工具的说法正确的是 C A．阴影颜色不可变B．开放曲线不能有阴影 C．段落文本可以应用阴影效果D．阴影的不透明度最大值为150 7．对直线应用立体化效果，然后拆分，结果是 A A．得到一条直线和一个四边形B．得到一个四边形 C．得到五条线段D．得到四条线段 8．关于图层的说法以下正确的有： B A．图层位置不可互换 B．图层上的对象可拖放到主图层上 C．在不同层上的对象可在同一群组中 D．不可见的层不被打印 9．如果您打开的文件中正缺少某几种字体,CorelDRAW会 D A．自动替换B．空出字体 C．临时替换 D．出现对话框让您选择 10．移动物件后单击鼠标右键得到一个副本，这一过程是：B A．复制B．再制C．克隆D．重绘 11．请选出下列哪种不属于曲线结点的模式? D A．尖突式节点B．平滑式节点C．对称式节点D．自由式节点 12．如何选取文本框和链接文本框中的全部文本? B A．文本光标三次点击一个段落B．编辑文本时，按下Ctrl +Alt C．编辑文本时，按下Ctrl + Shift D．文本光标双击一个段落 13．用什么工具可以产生连续光滑的曲线B A．手绘B．贝塞尔C．自然笔D．压力笔 14．在使用调色板填色时，用鼠标什么键可以对物体填色 A A．左键B．右键 15．在“复制”与“剪切”命令中，谁能保持物体在剪贴板上又同时保留在屏幕上。B A．两者都可以B．复制命令C．剪切命令
第一章绪论 课后4. 1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2. 什么是图像识别与理解？ 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 3. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。
4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组成？ 答：一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成 5.连续图像和数字图像如何相互转换？ 答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 6.采用数字图像处理有何优点？ 答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强。 7.数字图像处理主要包括哪些研究内容？ 答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 8.常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？ 答．目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++（面向对象可视化集成工具）和MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box）。两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。 Microsoft 公司的 VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的 Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC++所提供的 Microsoft 基础类库 MFC 对大部分与用户设计有关的 Win 32 应用程序接口 API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。由于图像格式多且复杂，为了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上，VC++ 6.0 提供的动态链接库ImageLoad.dll 支持B MP、JPG、TIF 等常用6种格式的读写功能。 MATLAB 的图像处理工具箱 MATLAB 是由 MathWorks 公司推出的用于数值计算的有
数字图像处理复习 第一章概述（p1~2） 1. 图像的概念及数字图像的概念。 图-是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。像-是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映，图像是图和像的有机结合，是客观世界能量或状态以可视化形式在二维平面上的投影。是物体的一个数字表示，是以数字格式存放的图像。 2. 数字图像处理的概念。 数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性。 3. 数字图像处理的优点。 ?精度高 ?再现性好 ?通用性、灵活性强 第二章数字图像处理基础 1. 人眼视觉系统的基本构造(p13) 2. 亮度的适应和鉴别(p15) 人眼对光亮度的适应性非常高，一般情况下跨度达到10的10次方量级，从伸手不见五指到闪光灯强曝光。 3. 光强度与主观亮度曲线。(p15) 4. 图像的数字化及表达。（采样和量化的概念）(p18) 5. 图像采样过程中决定采样空间分辨率最重要的两个参数。(p19) 6. 图像量化过程中量化级数与量化灰度取值范围之间的关系。(？) 7. 像素的相邻领域概念（4领域，8领域）。(p22) 8. 领域空间内像素距离的计算。（欧式距离，街区距离，棋盘距离）(p23) 第三章图像的基本运算（p49练习3.2，3.9 ？） 1. 线性点运算过程中各参数表示的含义（k，b）。(p30) 2. 非线性点运算过程中不同的曲线部分对图像的调整过程。（p31） 3. 会根据实际图像形式识别两幅图像中做了何种调整。
4. 点运算是否会改变图像内像素点之间的空间位置关系？（不会） 点运算是一种像素的逐点运算，它与相邻的像素之间没有运算关系，点运算不会改变图像内像素点之间的空间位置关系 5. 对图像灰度拉伸，非线性拉伸与分段线性拉伸的区别？ 分段线性拉伸是通过在不同灰度值区间选择不同的线性方程来实现对不同灰度值区间的扩展与压缩，而非线性拉伸是在整个灰度值范围内采用统一的非线性变换函数，利用函数的数学性质实现对不同灰度值区间的扩展与压缩。 6. 对于代数运算，会根据具体的图像识别做了何种运算。（p33 5种） 7. 对于几何运算，会根据具体的图像形式判断做了何种变换。（p39 5种） 8. 对于灰度重采样，至少理解最邻近插值法的含义。（p46） 9. 图像旋转引起图像失真现象的解释:图像旋转后，由于数字图像的坐标值必须是整数，因此，可能引起图像部分像素点的局部改变。 第四章图像变换 1. 二维图像傅里叶变换具有哪些性质(p54可分性、平移性、周期性、共轭对称性、旋转性、分配律、尺度变换、平均值、卷积定理) 2. 图像频率的概念（何谓图像上的低频区，高频区）。 3. 会根据实际的图像傅里叶变换形式，解释其使用了哪种运算性质。 4. 图像二维傅里叶变换频谱图中，原点处的最大能量尖峰的含义。 图像的能量主要集中在低频区，即频谱图的中央位置。 5. 理解图像重构的概念，能够根据给出的图像，分辨图像重构的方法。 第五章图像增强（书后练习5.4？，5.5） 1. 图像增强最常用的两种方法（空间域增强、频率域增强）。 2. 图像直方图的含义，直方图均衡化的概念及效果。（p78） 3. 会用matlab中直方图均衡化的函数。（p81） 4. 理解空间域滤波增强中模板的概念，理解模板的工作方式。 5. 了解几种最基本的边缘锐化滤波器，知道每种滤波器在处理图像时主要是提取何种边缘特征。(低通滤波器，理想高通滤波器、梯形高器、指数高器，同态滤波器) 第六章图像复原（书后练习6.3,6.4） 1. 图像退化的原因有哪些？（p101）
一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024?，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。 （ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入 一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分）
数字图像处理实验报告 实验二灰度变换 实验目的：通过实验掌握灰度变换的基本概念和方法 实验内容： 掌握基本的灰度变换：图像反转、对数变换、幂次变换和二值化1．图像反转、对数变换、幂次变换 I=imread('fengjing.jpg'); J=im2double(I); subplot(2,3,1),imshow(J); title('原图'); K=255-I; subplot(2,3,2),imshow(K); title('图象反转'); L=3.*log(1+J); subplot(2,3,3),imshow(L);title('图象对数,系数为3'); M=10.*log(1+J); subplot(2,3,4),imshow(M);title('图象对数,系数为10'); N=10.*(J.^0.2); subplot(2,3,5),imshow(N);title('图象指数变换,γ=0.2'); P=10.*(J.^2.5); subplot(2,3,6),imshow(P);title('图象指数变换，γ=2.5'); 2．图象二值化 方法一：
I=imread('fengjing.jpg'); % 确定大小subplot(1,2,1),imshow(I);title('原图象'); [m,n]=size(I); for i=1:m for j=1:n if I(i,j)<128 I(i,j)=0; else I(i,j)>=128 & I(i,j)<256 I(i,j)=255; end end end subplot(1,2,2),imshow(I);title('图象二值化');方法二： I=imread('fengjing.jpg'); % 确定大小subplot(1,2,1),imshow(I);title('原图象'); J=find(I<128); I(J)=0; J=find(I>=128); I(J)=255; title('图像二值化（阈值为128）'); subplot(1,2,2),imshow(I);title('图象二值化');
Digital Image Processing, 2nd ed(数字图像处理(第2 版)) 数据摘要： DIGITAL IMAGE PROCESSING has been the world-wide leading textbook in its field for more than 30 years. As the 1977 and 1987 editions by Gonzalez and Wintz, and the 1992 edition by Gonzalez and Woods, the present edition was prepared with students and instructors in mind. The material is timely, highly readable, and illustrated with numerous examples of practical significance. All mainstream areas of image processing are covered, including a totally revised introduction and discussion of image fundamentals, image enhancement in the spatial and frequency domains, restoration, color image processing, wavelets, image compression, morphology, segmentation, and image description. Coverage concludes with a discussion on the fundamentals of object recognition. Although the book is completely self-contained, this companion web site provides additional support in the form of review material, answers to selected problems, laboratory project suggestions, and a score of other features. A supplementary instructor's manual is available to instructors who have adopted the book for classroom use.
数字图像处理知识点总结 第一章导论 1.图像：对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真。 2.图像分类：按可见性（可见图像、不可见图像），按波段数（单波段、多波段、超波段）， 按空间坐标和亮度的连续性（模拟和数字）。 3.图像处理：对图像进行一系列操作，以到达预期目的的技术。 4.图像处理三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。 5.图像处理五个模块：采集、显示、存储、通信、处理和分析。 第二章数字图像处理的基本概念 6.模拟图像的表示：f(x，y)＝i(x，y)×r(x，y)，照度分量0 第四章答案 1.图像增强的目的是什么？ 其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更适用。2.什么是直方图？ 直方图就是反映一副图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间关系的图形。 3.直方图修改的技术基础是什么？ 通过变换函数T(r)可以控制图像灰度级的概率密度函数，从而改变图像的灰度层次。 4.在直方图修改技术中采用的变换函数的基本要求是什么？ （1）在0≤r≤1区间内，T(r)单值单调增加； （2）对于0≤r≤1，有0≤T（r）≤1。 5.直方图均衡化处理采用何种变换函数？ 累计分布函数 6.直方图均衡化处理的结果是什么？ 扩展了原始图像的灰度范围 7.假定有64×64大小的图像，灰度为16级，概率分布如下表，试用直方图均衡 00.10.20.30.40.50.60.70.80.91 原图像直方图 S0=0.195 S1=0.335 S2=0.502 S3=0.608 S4=0.681 S5=0.737 S6=0.786 S7=0.827 S8=0.864 S9=0.895 S10=0.922 S11=0.945 S12=0.964 S13=0.981 S14=0.993 S15=1 00.10.20.30.40.50.60.70.80.91 变 换之后 s0≈3/15 s1≈5/15 s2≈8/15 s3≈9/15s4≈10/15 s5≈11/15 s6≈12/15 s7≈12/15 s8≈13/15 s9≈13/15 s10≈14/15 s11≈14/15 s12≈1 s13≈1 s14≈1 s15≈1 00.10.20.30.40.50.60.70.80.91 最后的新直方图 8.（略） 9.直方图均衡化处理的主要步骤是什么？ （1）对给定的待处理图像统计其直方图，求出Pr(R)； （2）根据统计出的直方图采用累积分布函数做变换 Sk=T(Rk) 求变换后的新灰度； （3）用新灰度代替旧灰度，求出Ps(s)，这一步是近似过程，应根据处理目的尽量做到合理，同时把灰度值相等活近似地合并到一起。 10.什么是“简并”现象？如何克服？ 变换后的灰度级减少了，这种现象称为简并。 克服：（1）增加像素的比特数； （2）采用灰度间隔放大理论。 11.直方图规定化处理的技术难点是什么？如何解决？ 主要困难在于如何构成有意义的直方图。 解决方法：（1）给定一个规定的概率密度函数，如高斯、瑞利等函数； （2）规定一个任意可控制的直方图，其形状可由一些直线组成，得到希望的形状后，将这个函数数字化。 12.试写一段直方图均衡化处理的程序。 1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2.什么是图像识别与理解？ 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上 确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出 来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 3.简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组成？ 答：一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理 和分析5个模块组成 5.连续图像和数字图像如何相互转换？ 答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续 图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 数字图像处理实验一 （位图文件信息的提取和二值化处理） 实验平台：MinGW（Mini Gnu for Windows），里面包含gcc for windows的编译器，将其拷贝值某目录，然后设置环境变量（这里我设为c:\MinGW,通过一个批处理命令setc.bat实现）设置完成后，即可通过gcc(g++)命令进行编译。 （附：使用VC++ 6.0 也可） 相关实验文件下载地址：ftp://218.193.154.238 /课件/数字图像处理/ 实验步骤： 拷贝MinGW文件夹至C: (路径为C:\MinGW) 编辑setc.bat文件，然后运行此批处理以设置路径。 编辑hdr.h 和hdr.c文件 编辑bmphdr.c文件，然后在当前文件路径下，使用DOS命令：gcc -c hdr.c //编译，生成hdr.o目标文件 gcc -c bmphdr.c //编译，生成bmphdr.o目标文件 gcc -o bmphdr.exe hdr.o bmphdr.o //链接，生成bmphdr.exe执行文件使用bmphdr.exe来提取某一个bmp文件的头信息,例如: bmphdr test.bmp 编辑ez.c文件（用于图像的二值化处理）,然后 gcc -c ez.c //编译，生成ez.o目标文件 gcc -o ez.exe hdr.o ez.o //链接，生成ez.exe执行文件使用ez.exe文件来对某一个bmp文件进行二值化处理。 例如：ez test.bmp result.bmp 108 （对test.bmp文件进行二值化处理，阈值为108，处理的结果为result.bmp文件) setc.bat内容： @echo off set msdir=C:\MinGW set PATH="%msdir%\bin";"%PATH%" set INCLUDE=%msdir%\Include;%msdir%\MFC\Include;%INCLUDE% set LIB=%msdir%\Lib;%LIB% 补充：如果以上批处理命令无效的话，可以： 数字图像处理作业 学院： 专业班级： 姓名： 学号： 摘要 MATLAB全称是Matrix Laboratory（矩阵实验室），一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际上MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的。这一特点也就决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而在计算机上对图像进行数字处理的时候，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。二维图像进行均匀采样，就可以得到一幅离散化成M×N样本的数字图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的了。而MATLAB的长处就是处理矩阵运算，因此用MATLAB处理数字图像非常的方便。 MATLAB支持五种图像类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列；支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PNG、TIFF、XWD、CUR、ICO等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）中。图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成，可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作。 一、MATLAB语言的基本操作 MATLAB语言是一种运算纸型的运算语言，其特点就是与平时在运算纸上书写运算的形式相同，这使得它成为一种比较容易掌握的语言；其变量均以矩阵向量形式表示（单独一个数据可以认为是一维向量）；其程序语法类似于C语言，只要有一点C语言基础的人可以很快掌握。针对数字图像处理的需要，可以重点掌握以下几个内容：矩阵、向量的输入和操作（包括如何输入一个矩阵，如何产生一个全零全一的矩阵，如何对一个矩阵的行列元素进行读取、写入）；矩阵与向量的基本运算（包括加、减、点乘等） 二、MATLAB中图像文件的读/写 （a）imread imread函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为 [X，MAP]=imread( ‘filename’, ‘fmt’) 其中，X为读出的图像数据，MAP为颜色表数据（或称调色板，亦即颜色索引矩阵，对灰度图像和RGB彩色图像，该MAP为空矩阵），fmt为图像的格式（可以缺省），filename为读取的图像文件（可以加上文件的路径）。 例：[X，MAP]=imread(‘flowers.tif’, ‘tif’) （b）imwrite imwrite函数用于输出图像，其语法格式为： imwrite(X, MAP, filename, fmt) imwrite(X, MAP, filename, fmt) 按照fmt指定的格式将图像数据矩阵X 5.20测量背景的平均值。把图像的所有像素除了十字准线设为平均灰度值。表 示出此图像的傅氏变换G(u,v)。因为十字准线的特点并给出了高度的准确性,我们能构建此模板的图像(相同的尺寸)，使用此模板确定原图的灰度级。然后,我们在正确的位置构建十字准线的模型(取决于给定的图像)，利用所提供之尺寸和十字准线的灰度级。表示新图像的傅里叶变换F(u,v)。G (u,v)与F(u,v)的比值是一个模糊函数H(u,v)的估计。对于F(u,v)可能消失的值中,我们可以建立一个带阻滤波器，使用图5.27的方法。因为我们知道F(u,v)，G(u,v)和H(u,v) 的估计, 我们也可以精确模糊函数的估计，用等式5.8.3的G和H代替,并调整K值以便获得F(u,v)更近似的结果（这个结果可以通过傅里叶反变换估计出来）。在这两种情况下滤波器可以用来模糊图像，如果需要的话。 5.21解决这一问题的关键是下面的函数 其中，是此函数的拉普拉斯(对r的二次导数) 那是, 等于给定的函数。然后我们知道从式4.4得到函数f(x,y) 因此，我们简化了求高斯函数中的傅里叶变换。从表格4.1中,我们从高斯 对可以得到函数的傅里叶变换,其变换形式是 因此，退化函数的傅里叶变换是 5.22这是一个简单的扩展问题。它的目的是为了熟悉维纳滤波器的各种条件。从式5.8.3得 其中 然后 5.23从式5.9.4得 其中，P(u,v)是拉普拉斯算子的傅氏变换。这是至于这个问题,我们可以合理地解答。拉普拉斯算子的变换的表达式通过问题4.19中得到的。然而, 对P(u,v)的代替,这只会增加滤波器的要求,并且不会简化表达式。 5．24因为这个系统是假定的线性和位置不变,因此可以用式子5.5.17。举行。 此外,我们可以用叠加问题,得到了系统响应的F(u,v)和N(u,v)。两个响应的和是完整的响应。首先,仅用F(u,v) 然后，仅仅用N(u,v) 所以 《数字图像处理》习题参考答案 第1 章概述 1.1 连续图像和数字图像如何相互转换？答：数字图像将图像看成是许多大小相同、 形状一致的像素组成。这样，数字图像可以 用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 1.2 采用数字图像处理有何优点？答：数字图像处理与光学等 模拟方式相比具有以下鲜明的特点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。 2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强。 1.3 数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：图像处理的任务是将客观世界的景象进 行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、 编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 1.4 讨论数字图像处理系统的组成。列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。 答：如图1.8，数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。 图1.8 数字图像处理系统结构 图 1 1.5 常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？ 答．目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++（面向对象可视化集成工具） 和 MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box）。两种开发工具各有所长且有 相互间的软件接口。 Microsoft 公司的 VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开 发出来的 Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC++所提供的 Microsoft 基础类库 MFC 对大部分与用户设计有关的 Win 32 应用程序接口 API 进行了封装，提高 了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。由于图像格式多且 复杂，为了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上，VC++ 6.0 提供的动 态链接库 ImageLoad.dll 支持BMP、JPG、TIF 等常用6 种格式的读写功能。 MATLAB 的图像处理工具箱MATLAB 是由MathWorks 公司推出的用于数值计算的有力工具，是一种第四代计算机语言，它具有相当强大的矩阵运算和操作功能，力求使人们摆脱繁 杂的程序代码。MATLAB 图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数，灵活运用这些函数可 以完成大部分图像处理工作，从而大大节省编写低层算法代码的时间，避免程序设计中的重 复劳动。MATLAB 图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段和算法，如 图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检测、二值 图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等。但是，MATLAB 也存在不足之处限制了 其在图像处理软件中实际应用。首先，强大的功能只能在安装有MA TLAB 系统的机器上使用 图像处理工具箱中的函数或自编的 m 文件来实现。其次，MATLAB 使用行解释方式执行代码，执行速度很慢。第三，MATLAB 擅长矩阵运算，但对于循环处理和图形界面的处理不及C++ 等语言。为此，通应用程序接口API 和编译器与其他高级语言（如C、 C++、Java 等）混 合编程将会发挥各种程序设计语言之长协同完成图像处理任务。API 支持 MA TLAB 与外部数 据与程序的交互。编译器产生独立于MATLAB 环境的程序，从而使其他语言的应用程序使用MATLAB。 1.6 常见的数字图像应用软件有哪些？各有什么特点？答：图像应用软件是可直接供 用户使用的商品化软件。用户从使用功能出发，只要了解 软件的操作方法就可以完成图像处理的任务。对大部分用户来说，商品化的图像应用软件无 需用户进行编程，操作方便，功能齐全，已经能满足一般需求，因而得到广泛应用。常用图 像处理应用软件有以下几种： 1．PHOTOSHOP：当今世界上一流的图像设计与制作工具，其优越性能令其产品望尘莫及。PHOTOSHOP 已成为出版界中图像处理的专业标准。高版本的 PHOTOSHOP 支持多达 20 多种图像格式和 TWAIN 接口，接受一般扫描仪、数码相机等图像输入设备采集的图像。PHOTOSHOP 支持多图层的工作方式，只是 PHOTOSHOP 的最大特色。使用图层功能可以很 方便地编辑和修改图像，使平面设计充满创意。利用 PHOTOSHOP 还可以方便地对图像进 行各种平面处理、绘制简单的几何图形、对文字进行艺术加工、进行图像格式和颜色模式 的转换、改变图像的尺寸和分辨率、制作网页图像等。 2．CorelDRAW：一种基于矢量绘图、功能强大的图形图像制作与设计软件。位图式图像是 由象素组成的，与其相对，矢量式图像以几何、色彩参数描述图像，其内容以线条和色块为主。可见，采用不同的技术手段可以满足用户的设计要求。位图式图像善于表现连续、丰富 色调的自然景物，数据量较大；而矢量式图像强于表现线条、色块的图案，数据量较小。 合理的利用两种不同类型的图像表现方式，往往会收到意想不到的艺术效果。CorelDraw是数字图像处理学(第二版)答案
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