大数据存储解决方案
篇一：大数据分析解决方案
大数据分析的三个技巧
.cn/cio/ XX年01月08日09：03 来源：CIO时代网
【文章摘要】大数据的性质是有他的三个特点（数据量大、种类多、处理速度快）决定的，数据分析的角色和作用理所当然是由大数据的性质决定的。当数据分析作用于大数据时，大数据必须身兼数职。意思就是数据分析在一个组织中扮演着多种角色和担负着多重责任。数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他们试图称呼数据组的同事们，而又不想因为称呼而限制他们的能力。（because of improper job title like business analyst or research scientist Building Data Science Teams）随着大数据在驱动企业成功中越来越有决定性作用，数据分析也变得越来越受欢迎。然而，一些领导者对数据分析扮演的角色和它所起的作用仍然不是很了解，就像很多时候领导者不知道怎么从大数据中抽取有用的信息，虽然很清楚的知道这些大数据是很可信的。他们的脚步落后了——他们的眼光在大数据的利用上其实是模糊的。
大数据的性质是有他的三个特点（数据量大、种类多、处理速度快）决定的，数据分析的角色和作用理所当然是由
大数据的性质决定的。当数据分析作用于大数据时，大数据必须身兼数职。意思就是数据分析在一个组织中扮演着多种角色和担负着多重责任。
多种知识的掌握
为了解决数据量大的问题，大数据平台（例如：Apache Hadoop、LexisNexis HPPC）要求数据是被整理过的。数据分析员应该具有大数据平台应用的全方位知识，这样才能熟练的应用数据平台处理大数据。数据分析元应当具有以下知识：
1、了解大数据平台的框架，例如：DFS和MapReduce，他们的编程框架提供强大的应用程序设计。这就意味着数据分析员还要有软件构筑和设计的能力。
2、精通大数据平台支持的编程语言，例如：Java, Python, C++, or ECL, 等等。
3、具有熟练的数据库知识，特别是用到SQL语言的数据库，像：HBase, CouchDB, 等等。因为大数据平台经常需要数据库来存储和转换数据。
4、具有数学/统计学、机器学习、数据挖掘领域的专业知识。
一个企业的成功不是由数据量决定的，而是由能否成功的从大数据中发现和抽取有用的知识模式和关系决定的，
NAS网络存储解决方案
一．石科院存储备份系统的基本目标 1.足够的存储备份空间，可以满足现在及未来几年的数据存储备份需求； 2.开放式平台，实现弹性规划，支持现有平台并方便未来添加新系统； 3.具有高可用性，保证存储设备中数据的安全； 4.实现异种平台间的数据共享； 5.简化备份/恢复操作，对备份数据实现分级管理； 6.高效率地实现存储备份工作过程 二．NAS网络存储网络架构 本次投标的NAS网络存储解决方案在充分考虑用户需求的同时，充分满足日益增长的存储需求，利用成熟的NAS网络存储设备解决方案，实现了大容量数据在异构网络内的存储与备份。 方案中采用IBM-300作为NAS网络存储设备，实现异构服务器对NAS网络存储的高速访问，NAS300内部采用高可用性设计的冗余光纤连接，及光纤盘阵（采用73G光纤磁盘）进行存储扩展，同时IBM-3583磁带库连接NAS300网络存储服务器实现数据备份. 网络结构见附图。 三．厂商介绍 1.IBM公司存储系统部 人类社会进入信息时代，计算机的应用已进入千家万户，计算机系统中的存储设备更是与人们的生活有着密不可分的关系。由于多媒体技术的广泛应用，Internet及Intranet的迅猛发展，电子商务及数字图书馆的方兴未艾，数据爆炸越来越成为人们所关心的热点，相应而来的对数据存储的需求以每年2-3倍的速度迅速增长。 谈到“存储”，许多人首先会想到3英寸软盘或是计算机硬盘，而它们只是一些简单的存储介质。我们在这里要说的是在计算机系统中扮演非常重要角色的存储系统。“存储系统”
这个词看起来貌似陌生，其实与我们每天的生活息息相关。例如当我们去银行办理存取款业务时，通过帐号银行便可马上从计算机系统中调出帐户的所有信息，包括存款、支取、利息计算等。这些至关重要而又非常庞大的数据信息必须妥善保存才能保证银行业务的正常运行。担当此重任的正是计算机系统中的存储系统。这样的例子在生活中是不胜枚举的，例如电信局对移动电话话费的管理，股票交易所每日大量数据的交换，石油勘探队采掘信息的记录等，存储系统在这些领域都发挥着不可替代的作用。 存储系统，包括数据记录介质如磁盘、光盘和磁带，大型自动化的数据记录系统如磁盘阵列、磁带库和光盘库，以及存储管理软件。磁盘系统拥有最高的数据传输速度，适于主机直接的数据访问。磁带和光盘系统适于数据的近线、离线访问，数据检索和数据备份。存储管理软件，则帮助我们将服务器--客户端的分布式网络环境中的数据进行集中的统一管理。 回顾存储系统的发展历程，1956年9月，IBM公司发明了世界上第一台数据存储器，305RAMAC。它标志着直接数据访问存储系统工业的诞生。在此之后，IBM一直以其无人可及的技术发明和产品领导着存储系统工业的发展。IBM发明了软盘驱动器、Winchester硬盘驱动器、RAID技术专利和磁阻记录磁头技术,将存储技术推入一个个新纪元。1999年，IBM在存储领域获得了220多项专利，超过了业界其它存储厂商的总和。从第一台约有三个冰箱大的数据存储器的诞生到现在，IBM已推出了最新的1GB硬盘，其大小只相当于一枚一元硬币，从体积、容量、存取速度方面都较以前有了惊人的发展。 2000年，IBM在存储领域获得了320多项专利，拥有此领域50%以上的专利，超过了业界其他主要存储厂商的总和 ,并因此在2000年11月12日获得了“美国国家卓越科技勋章”以表彰IBM公司多年来在数据存储领域所取得的成就和领先地位。 今天，存储系统的高可靠性，高性能，良好的扩充能力，及易于管理性已经成为存储设备的必需。信息是计算机系统最宝贵的资源，保护信息的安全，进行迅速的信息访问是存储
数据存储解决方案： DAS:直接连接存储(Direct Attached Storage) 定义：是将存储设备通过SCSI(小型计算机系统接口)Small Computer System Interface直接连接到计算机主机上(服务器)。是大容量设备到服务器和LAN的最主要方法。在该连接方式中，一组磁盘直接附加到服务器。 目的：为服务器有效拓展存储空间 优点：1.成本比较低廉，部署快捷简单。这是DAS附加存储最大的特点之一。 2.通过简单快捷的方式即可实现大容量存储。 3.可以实现应用服务器与存储设备的分离。 在DAS解决方案中，应用服务器与存储设备是相对独立的。如此可以对数据进行 集中的管理及备份。而且当应用服务器出现故障时，数据也不会丢失。还可以通 过代用的服务器，直接连接到存储设备中，减少系统的宕机时间。 缺点：直连式存储与服务器主机之间的连接通道通常采用SCSI连接，随着服务器CPU的处理能力越来越强，存储硬盘空间越来越大，阵列的硬盘数量越来越多，SCSI通道 将会成为IO瓶颈；服务器主机SCSI ID资源有限，能够建立的SCSI通道连接有限。 NAS:网络连接存储(Network Attached Storage) 定义：将存储设备通过一定的网络拓扑结构(以太网)连接到一群计算机上。在NAS方式下，存储设备直接连接到LAN,存储数据直接在LAN上流动。适用成熟的TCP/IP技术，可以实现远距离的数据存储。 目的：企业数据保护；不同操作系统的文件级共享。 优点：.1.为业务关键数据提供有效保障，可有效避免因为系统硬件故障、应用程序或操作系统出错所导致的数据丢失。 2.部署非常简单，低成本，与TCP/IP网络集成。 3.可实现不同操作系统级的文件级共享。 缺点：.备份过程带宽消耗大，难以在应用层上进行扩展，安全性较差。 适用范围：部门级的存储方法，在于帮助工作组和部门级机构解决迅速增加存储容量的要求。 NAS数据保护型：
绿盾信息安全管理软件 解决方案 广东南方数码科技有限公司 2013年3月 ?版权所有·南方数码科技有限公司
一、背景简介 (4) 二、现状 (4) 三、绿盾简介 (5) 3.1系统架构 (5) 3.2系统概述 (5) 3.3绿盾主要功能 (6) 四、绿盾功能介绍 (6) 1、文件自动加密 (6) 1.1 文件自动加密 (6) 1.2文件外发途径管理 (7) 1.3文件审批流程 (8) 1.4文件自动备份 (8) 1.5离线管理 (8) 1.6终端操作员管理 (9) 2外网安全管理 (10) 2.1网页浏览监控 (10) 2.2上网规则 (10) 2.3 流量统计 (10) 2.4 邮件内容监控 (10) 3、内网安全管理 (11) 3.1屏幕监控 (11) 3.2实时日志 (11) 3.3聊天内容记录 (11) 3.4程序窗口变化记录 (11) 3.5文件操作日志 (11) 3.6应用程序限制 (11) 3.7远程操作 (12) 3.8资源管理器 (12) 4、设备限制 (12) 5、USB存储设备认证 (12)
五、绿盾优势 (12) 1、产品优势 (12) 2、功能优势 (13) 2.1高强度的加密体系 (13) 2.2完全透明的文件自动、实时加密 (13) 2.3文件外发管理功能 (13) 2.4灵活的自定义加密策略 (14) 2.5强大的文件备份功能 (14) 2.6全面的内网管理功能 (14) 2.7良好的平台兼容性 (14) 3、技术优势 (14) 3.1驱动层加密技术 (14) 3.2自主研发性能优越的数据库 (15) 3.3可自定义的受控程序 (15) 4、实施优势 (16) 六、服务体系 (16) 1、技术支持服务内容 (16) 2、响应时间 (16) 3、维护 (16)
华为存储解决方案
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华为存储解决方案包括企业级数据备份解决方案、企业级数据容灾解决方案、广域网低带宽环境下的备份解决方案 企业级数据备份解决方案 随着信息技术的不断发展，计算机的存储信息量不断增长，数据备份变的越来越重要。因而，如何保护好计算机系统里存储的数据，保证系统稳定可靠地运行，并为业务系统提供快捷可靠的访问，是系统建设中最重要的问题之一。华为公司针对目前IT信息系统发展的现状，采用华为OceanStor系列存储产品和企业备份恢复领域处于领先的赛门铁克NetBackup平台，提供市场领先的数据备份解决方案。通过对软硬件产品的整合，华为公司致力于向客户提供完备的、智能的、易管理的数据保护解决方案，全面解决客户因新业务的增长而带来的数据保护难题。 解决方案： 华为针对目前企业客户复杂的IT应用特点，根据客户不同需求，定制客户备份策略，全面保护客户的应用，为客户业务系统的健康稳定运行，提供坚实的后盾。主要可以实现以下功能： 集中管理功能 企业的小型机、服务器，工作站等常常分布在多个地点，通过华为的企业级备份方案，可以实现数据备份工作的远程集中管理和维护，并可以实现备份介质集中存放，自动管理，
减少了管理维护的复杂度。 支持多种组网架构 企业客户的业务系统，组网都比较复杂，而且对备份窗口的要求不尽相同。华为企业级备份方案可实现数据LAN-Base、LAN-Free等的备份方式，为不同的数据制定不同的备份方式，不仅满足客户对备份窗口的需求，而且降低了客户总体成本。 全面保护客户数据 ?保护主流的数据库以及其他常用IT应用； ?实现操作系统的快速的灾难恢复； ?从桌面应用到数据中心应用提供端到端的数据保护 ?备份数据生命周期管理 ?确保数据在合适时间存储在恰当的位置； ?将重要数据存储在磁盘上，而将不重要数据存储在磁带上； ?确保从磁盘中删除数据之前，已将数据迁移到磁带； ?利用生命周期策略自动执行数据管理 方案特点： ?华为提供软硬件结合的方案，提供包括备份服务器，软件，存储一体化的方案。通过预配置对产品进行打包，从而降低用户项目的管理风险，减少实施时间，为客户提供统一的服务； ?采用业界兼容性最好、成功应用案例最广泛的NetBackup数据保护软件，可以保护几乎所有的操作系统平台和数据库、应用； ?提供最宽广的数据保护平台：在同一平台上可以提供包括备份、重复数据删除、连续数据保护等数据保护方案； ?基于磁盘的数据保护：除了传统磁带解决方案之外，NetBackup结合OceanStor磁盘阵列等存储设备，使用磁盘来提供数据保护，充分发挥了磁盘在备份领域的优势。其中包括支持智能磁盘设备或环境中日常使用的现有磁盘。
IBM数据中心存储解决方案 数据集中 数据是企业最宝贵的资产 数据集中可以使企业充分利用信息资源 数据中心的核心是数据 数据存储需要存储设备 存储设备的安全性决定着企业数据的安全性 存储设备的性能决定着企业数据的效率 当前，我们正处在一个信息爆炸的时代，数据的存储量已经不仅仅是用 KB、MB、GB甚至TB来计算，在不远的将来，人们所谈论的将是PB(1petabyte=1,000terabytes)甚至 EB(1exabyte=1,000petabytes)。根据IDC公司的统计报告，企业数据的增长速度是每九个月增长100%。在企业的作业系统和数据采掘中，大量的、频繁的数据移动将会对用户的区域网或者广域网造成巨大的影响。此外，如何使分布的存储设备(存储农场，Storage Farm)更加有效的运行，也是摆在每个用户的问题。 从计算机的发展历史来看，从最早的服务器 /客户机模式，到今天的网络计算环境，今后的移动计算环境，对数据的请求不再受时间和空间的限制。随之而来的问题是，当前的数据多分布在与服务器相连的独立存储之上，从而造成所谓的“信息孤岛”的现象。这使数据的存储、利用、分析和管理都非常地复杂。
越来越多的用户已经意识到这种数据分散带来的问题： 总拥有成本的升高和信息技术系统效率的降低；技术支持与行政管理人员的增加；缺乏统一的标准；系统安全与数据完整性的风险增加；软件投入与硬件维护费用呈螺旋上升的趋势；计算机资源利用的低效率；无法在企业整体围实行应用与数据的统一；为财务管理、数据分析和资产控制带来困难；用户虽然拥有的数据，但是无法将这些数据发挥更大的效益，难以实现数据分析、数据采掘、决策支持等商务智能的工作。 存储区域网 采用存储区域网，可以通过快速的、专用的光纤网络，将上百个甚至几千个存储设备连接起来，组成低成本的、易于管理的存储区域网络。存储区域网不仅可以减少数据移动对现有的网络系统的压力，从而降低存储的成本，而且可以通过将存储设备的集中，方便地进行监视和调整，从而实现灵活方便的管理。 从业务集中的步骤来看，存储集中是企业进行数据集中的基础，只有实现了存储集中，即数据的集中，才能实现今后的数据中心大集中。采用存储集中后，企业将能够更有效地利用数据，从而实现：
数据泄露防护（DLP）解决方案 以数据资产为焦点、数据泄露风险为驱动，依据用户数据特点（源代码、设计图纸、Office文档等）与具体应用场景（数据库、文件服务器、电子邮件、应用系统、PC终端、笔记本终端、智能终端等），在DLP平台上灵活采取数据加密、隔离、内容识别等多种技术手段，为用户提供针对性数据泄露防护整体解决方案，保障数据安全，防止数据泄露。 其中包括： 数据安全网关 数据安全隔离桌面 电子邮件数据安全防护 U盘外设数据安全防护 笔记本涉密数据隔离安全保护系统 笔记本电脑及移动办公安全 文档数据外发控制安全 1、数据安全网关 背景： 如今，企业正越来越多地使用ERP、OA、PLM等多种应用系统提升自身竞争力。与此同时，应用系统中的数据资产正受到前所未有的安全挑战。如何防止核心数据资产泄露，已成为信息安全建设的重点与难点。 概述： 数据安全网关是一款部署于应用系统与终端计算机之间的数据安全防护硬件设备。瞬间部署、无缝集成，全面实现ERP、OA、PLM等应用系统数据资产安全，保障应用系统中数据资产只能被合法用户合规使用，防止其泄露。
具体可实现如下效果： 应用安全准入 采用双向认证机制，保障终端以及服务器的真实性与合规性，防止数据资产泄露。非法终端用户禁止接入应用服务器，同时保障合法终端用户不会链接至仿冒的应用服务器。合法用户可正常接入应用服务器，访问应用系统资源，不受限制； 统一身份认证 数据安全网关可与LDAP协议等用户认证系统无缝集成，对用户进行统一身份认证，并可进一步实现用户组织架构分级管理、角色管理等； 下载加密上传解密 下载时，对经过网关的文件自动透明加密，下载的文档将以密文保存在本地，防止其泄露；上传时对经过网关的文件自动透明解密，保障应用系统对文件的正常操作； 提供黑白名单机制 可依据实际管理需要，对用户使用权限做出具体规则限定，并以此为基础，提供白名单、黑名单等例外处理机制。如：对某些用户下载文档可不执行加密操作； 提供丰富日志审计 详细记录所有通过网关的用户访问应用系统的操作日志。包括：时间、服务器、客户端、传输文件名、传输方式等信息，并支持查询查看、导出、备份等操作； 支持双机热备、负载均衡，并可与虹安DLP客户端协同使用，更大范围保护企业数据资产安全； 2、数据安全隔离桌面 背景： 保护敏感数据的重要性已不言而喻，但如何避免安全保护的“一刀切”模式（要么全保护、要么全不保护）？如何在安全保护的同时不影响外部网络与资源的正常访问？如何在安全保护的同时不损坏宝贵数据？ 概述： 在终端中隔离出安全区用于保护敏感数据，并在保障安全区内敏感数据不被泄露的前提下，创建安全桌面用于安全访问外部网络与资源。在保障敏感数据安全的同时，提升工作效率。 具体可实现效果： 1）只保护安全区内敏感数据安全，其它数据不做处理； 2）通过身份认证后，方可进入安全区； 3）安全区内可直接通过安全桌面访问外部网络与资源； 4）安全区内敏感数据外发必须通过审核，数据不会通过网络、外设等途径外泄； 5）敏感数据不出安全区不受限制，数据进入安全区是否受限，由用户自定义；
目录
第1章存储高可用性给业务连续运营提供保障 (1) 1.1为什么要构建存储高可用性解决方案 (1) 1.2存储高可用性解决方案简述 (2) 1.3存储高可用性解决方案价值 (2) 第2章IBM存储高可用性解决方案介绍 (3) 2.1存储高可用性的内容 (3) 2.2存储高可用性方案的主要实现方式 (4) 第3章IBM高可用性存储产品介绍 (11) 3.1 IBM SYSTEM STORGE DS8000 TURBO系列存储产品 (11) 3.2 IBM SYSTEM STORAGE DS5000系列存储产品 (17) 3.3 IBM SYSTEM STORAGE DS4000系列存储产品 (20) 第4章为什么选择IBM (22) 第5章IBM中国公司简介 (23) 第1章存储高可用性给业务连续运营提供保障 1.1 为什么要构建存储高可用性解决方案 随着社会的发展和科技的进步，企业越来越依赖于数据处理来进行业务运营，对IT 系统的依赖性也随之增加。一旦数据由于某种原因丢失，就有可能造成整个组织在运营上的重大不便和经济损失，企业的信誉也将受到
影响。如果核心数据丢失，严重时完全有可能造成整个企业的瘫痪。所以保证企业的业务连续运营及数据处理的高可靠性和高可用性，就成为所有IT 人员在建设IT 基础架构中首先要考虑的问题。 显然，企业所面临的风险和挑战来自多方面： ?无法预知的IT 硬件设备的损坏、断电、火灾、自然灾害、恐怖袭击等，造成数据丢失或业务的突然中断； ?系统人员误操作造成意外宕机或关键数据丢失，无法避免； ?手段频多的黑客攻击、病毒入侵、垃圾邮件、网络与系统的漏洞，造成网络瘫痪、系统崩溃； ?用户需要实时应用与访问机密、关键数据，向企业的服务提出更高的要求； ?行业与政府的标准与法规的不断变化，进一步增加了企业的压力与成本。 信息是企业的最宝贵的资产之一；集中的数据备份、恢复和管理已经成为企业数据存储管理的重要任务。企业需要的是： ?数据与存储系统的高可用性，保证数据7X24 小时的连续访问； ?将现有的存储技术集成，创造出一种更有效的数据存储管理，实现高效、高可靠性、低成本的数据管理； ?需要一套成熟度高，业内应用广泛的企业级软硬件整体解决方案； ?需要对企业现有的数据库、邮件系统、文件服务器以及各种应用系统进行集中化、自动化的基于策略的保护； ?易于IT部门日常的管理维护，界面友好，可操作性强； ?能够符合企业日后发展需求，对异构平台有很好的支持，可以满足将来远程数据灾备的需求；
1.非结构化数据存储 在上图中，描述了非结构化数据存储架构的基本组成部分，其中： 1. 文件存取统一接口，封装了对数据中心所以非结构化数据的读写操作接口。 2. Hadoop HDFS 负责对大文件的存储，以HDFS：为文件协议标准 3. HBase 通过维护一张文件表完成对小文件的存储，以HBase：为文件协议标识1.1文件存取统一接口 1.1.1 文件存储接口 对文件进行存储前，接口根据文件的大小和HDFS文件分块的配置大小进行比较，当文件超过设定大小时，接口认为该文件是大文件，直接分配到HDFS文件存储接口进行写入；否则当文件小与块大小时，根据系统维护的Hbase小文件存储通用存储表进行存储管理。
1. 对直接存储到HDFS的文件，则文件路径以HDFS为中心存储文件协议头，文件路径则根据该文件的业务属性做完文件的路径，文件名称保留原有名称，例如：HDFS://aaa/bbb.zip 2. 对通过Hbase管理的小文件，则文件路径以HBASE为中心存储文件协议头，文件路径不需要分文件夹，直接以文件的唯一标识标识即可，例如：HBASE://uuid 1.1.2 文件读取接口 文件读取时，通过识别URL，确定文件的存储方式，然后找到对应的存储接口获取文件。
1.1H adoop HDFS存储接口 完成大文件的存储与读取接口操作。 1.2H base存储接口 文件通用存储表结构： 表存在两个列簇，default列簇负责存储基础属性信息，用一个单独的列簇存储图片内容。 HBase是采用面向列的存储模型，按列簇来存储和处理数据，即同一列簇的数据会连续存储。HBase在存储每个列簇时，会以Key-Value的方式来存储每行单元格(Cell)中的数据，形成若干数据块，然后把数据块保存到HFile中，最后把HFile保存到后台的HDFS 上。由于用单元格 (Cell)存储图片小文件的内容，上述存储数据的过程实际上隐含了把图片小文件打包的过程。默认情况下，HBase数据块限制为64KB。由于图片内容作为单元格(Cell)的值保存，其大小受制于数据块的大小。在应用中需根据最大图片大小对HBase数据
数据安全处理设计方案 一、说明： 为保证税务数据的存储安全，保障数据的访问安全，对数据库的用户采取监控机制，分布式处理各种应用类型的数据，特采取三层式数据库连接机制。 二、作用机理： 1、对于整个系统而言，均采用统一的用户名称、用户密码进行登陆。 这个阶段的登陆主要用于获取数据库的对应访问用户、密码及其对应访问 权限。 2、登陆成功后，读取用户本地机的注册信息、密码校验信息，然后 到通用用户对应的数据表中去读取对应的记录。该记录主要为新的用户名 和密码。 3、获取对应权限、用户和密码后，断开数据库连接，然后按新的数 据库用户和密码进行连接。 4、连接成功后，开始个人用户的登陆。 三、核心内容： 该安全方案的核心内容为：三层式数据访问机制、数据加密处理机制。 三层式数据访问机制的内容： 第一层：通用用户方式登陆。对于通用用户而言，所有用户均只有一个表的访问权限，并且对该表只能读取和修改。 第二层：本地注册（或安装）信息的读取和专用数据库用户密码的对应获取。根据安装类型，获取对应的（数据库）用户和密码，此用户一般有多个表的操作权限。 第三层：断开通用连接，以新的用户和密码进行登陆。登陆成功后，再用个人用户帐号和密码进行登陆处理。 数据加密处理机制主要对数据库的访问密码和个人密码进行加密处理。采用当
前较为流行的基数数据加密机制，主要方式为：采用数据基数数组方式进行加密与解密。变动加解密机制时，只需修改对应的基数位置或基数值即可。实现方式简单方便，而解密则极为困难。 四、 数据库设计： 系统主要涉及到的数据库为用户登陆数据库表。这张表与数据库的使用用户表数据内容类似，主要保存类用户信息。 其主要结构为： 五、 程序流程设计： Y
企业解决方案 其成本远远低于使用服务器存储，而效率却远远高于后者。NAS能够满足那些希望降低存储成本但又无法承受SAN昂贵价格的中小企业的需求，具有相当好的性价比。 NAS系统网络存储产品由于采用了多任务、多线程的嵌入式Linux系统技术，能够快速处理和响应来自网络的多个并发用户及来自多种不同操作系统的请求，其数据传输速率已接近网络带宽的极限。NAS网络存储设备具有很强的扩展性，可随着视频数据的迅速增长逐步扩充容量。 案例概述 方案建议将NAS作为网络存储设备，通过内部局域网络连接。局域网络的数据、文件可以通过ISCSI协议、FTP协议或者SAMBA协议传输并存储到NAS网络存储设备中，且网络中可以连接多个NAS网络存储设备，实现大容量安全存储。 文件服务器 文件服务器是为网络上各工作站提供完整数据、文件、目录等信息共享，对网络文件实行统一管理的服务器。它能进行文件建立、删除、打开、关闭、读写等操作。
U-NAS是为存储备份而优化的系统 ●以工业级计算机的制造为标准进行产品设计与制造，通过采用嵌入式的主板、cpu大大提高设备运行的稳定性和可靠性。 ●由于采用嵌入式的Linux操作系统，因而稳定性及安全性方面大为提高。 ●控制软件简单易懂，任何人都可根据自己的相应权限轻松地对自己的数据进行备份。 ●系统稳定性高，不易受计算机病毒影响(这受益其采用的精简、固化的Linux操作系统)，因而不需要专业人员维护。 ●通过第三方的备份软件（比如second copy等），即使用户正在使用计算机也能实时地对操作系统进行备份工作，而不会中断用户的正常工作。 ●通过设置，能定时对用户指定的数据进行备份，不须人手干预，自动化程度高。 ●即使用客户主机的操作系统崩溃，亦能通过网络启动(事前)事先备份在NAS上的操作系统，并恢复原有数据。 ●整机耗电发热小，更为节能，且对使用环境的要求比较低。 ● U-NAS在windows、linux、mac等当前主流平台构成的应用平台之间，能够轻松应对。 U-NAS综合功能特别是在文件处理能力方面更为强大，同时在数据安全如数据容灾方面NAS更具优势。
视频存储解决方案 一、客户需求 当前客户现在我们系统的保存的1280*720的高清视频，大概是每小时1G的样子，一路摄像头一天就是24G，20路摄像头一天是480G，大概是，那么一个月就是15T的数据量，两个月就是30T的数据量。 对于数据安全性的要求为：为避免因突发事件造成单一损坏而导致业务停顿、数据丢失，要求使用两台，进行基于阵列的数据同步，将关键数据进行镜像，使得数据存储系统具备高可靠性，即使任意一台磁盘阵列柜损坏，数据依然完整可用，业务不停顿。 ？ 设备需求原则 30T容量，可以满足客户更大的空间，可以无限扩展，配置全新的基于磁盘阵列的存储产品，并且提供完整的备份解决方案。既能满足目前的业务需求，又能适应长远发展，建设中主要遵循的原则：一是实用性和先进性原则；二是安全可靠性原则；三是灵活性与可扩展性原则；四是经济性与投资保护原则；五是可管理性原则。
？ 二、方案设计的原则 源自技术先进性、可扩充性、高可靠性、高可用性、成熟性、可管理性的设计原则和总体设计思想，依靠业界优秀技术设计理念和产品，借鉴了包括在内的全球众多成功案例和实际经验，我们设计了整体的虚拟化存储解决方案。 技术先进性：系统设计采用当前先进而成熟的技术，不仅可以满足本期工程的需求，也掌控未来的发展方向。从技术角度出发着眼未来，确保用户获得技术成熟并且先进的产品方案。 可扩充性：在系统设计时充分考虑可扩充性，从而确保新功能、新业务的增加在原有的系统平台上扩展和实现。确保虚拟化存储设备对主机系统的广泛支撑能力。 高可靠性：虚拟化存储平台具有高可靠性，具备先进的容灾的设计。充分保证系统的高扩展能力和高容错能力，具有通道负载自动均衡能力和存储系统性能调节能力，同时提供极为充分的可靠性各项指标设计。 高可用性：在线磁盘系统不停机情况下，实现不停机扩容、维护、升级等服务，提高性能以满足新的业务需求。 可管理性：提供功能强大的管理软件对存储系统进行有效的管理。
能源行业数据安全解决方案 一、能源行业行业背景 能源行业是国家的支柱行业，也是政府大力支持的核心产业之一。办公自动化(OA)、生产管理、机械自动化控制、ERP、财务管理等信息化管理手段已在能源行业广泛应用。 信息技术的发展对于能源行业有着革命性的意义，为了完善企业生产、管理，发展更新更好更为先进的专业应用平台，企业需要累积大量的信息数据。能源行业已从基础的生产自动化逐步向管理信息化发展，以提高自身在国内国际的竞争力，从而提高企业效益。信息化的发展极大推动了电力、水利、石油、煤矿产业的发展，信息技术大幅度提高企业的内部管理效率、降低管理所需成本、提高生产效率及价值链竞争效率。 数据资料在各种系统中起到重要决策依据的能源行业，如何确保数据的安全，完善信息化管理也是目前急需解决的问题。 二、需求分析 能源行业主要的数据为历史积累数据、生产控制系统数据、企业管理数据、办公文档及财务管理数据等。 根据能源行业的自身特点，数据多样化、信息量庞大以及计算机分散是其数据安全管理的难点，各部门、各科室、分支机构地域分散，而如何将分散的数据集中备份、集中管理、防止泄漏是我们解决的重点，下图向您展示了能源行业网络结构图。
根据数据的重要性，需要实现对各服务器数据库、数据进行备份，当服务器数据丢失或损坏时能够以最快速度恢复生产和管理，减少生产中断时间。自动备份企业各部门的办公、管理、财务等数据，有效防止数据丢失或损坏。PYD信息防泄漏系统还能够为企业提供了全面的信息防泄漏保护，有效防止因重要管理数据泄漏造成的不可弥补的损失。 三、软件向能源行业提供的全面数据安全解决方案 在信息化管理中还意味着有以下令人堪忧的隐患： 硬件设备损坏、磁盘逻辑错误、应用程序故障，导致关键数据丢失、业务中断； 人为误操作、破坏，导致数据丢失或系统无法正常运行； 病毒破坏、黑客攻击、操作系统故障导致数据丢失或损坏； 没有预防火灾、天灾等不可抗力灾难对系统构成的威胁； 重要管理数据损坏； 重要生产、管理数据被窃取; 数据信息的安全性、可靠性和私密性影响企业的生存能力。 企业需要信息数据安全的可靠保障，软件为您提供全面的数据安全解决方案。强大的数据安全备份解决方案和信息防泄漏保护方案，为企业信息化发展保驾护航： 数据备份 LAN 备份解决方案 NAS存储备份解决方案
大数据存储解决方案 篇一：大数据分析解决方案 大数据分析的三个技巧 .cn/cio/ XX年01月08日09：03 来源：CIO时代网 【文章摘要】大数据的性质是有他的三个特点（数据量大、种类多、处理速度快）决定的，数据分析的角色和作用理所当然是由大数据的性质决定的。当数据分析作用于大数据时，大数据必须身兼数职。意思就是数据分析在一个组织中扮演着多种角色和担负着多重责任。数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的，他们试图称呼数据组的同事们，而又不想因为称呼而限制他们的能力。（because of improper job title like business analyst or research scientist Building Data Science Teams）随着大数据在驱动企业成功中越来越有决定性作用，数据分析也变得越来越受欢迎。然而，一些领导者对数据分析扮演的角色和它所起的作用仍然不是很了解，就像很多时候领导者不知道怎么从大数据中抽取有用的信息，虽然很清楚的知道这些大数据是很可信的。他们的脚步落后了——他们的眼光在大数据的利用上其实是模糊的。 大数据的性质是有他的三个特点（数据量大、种类多、处理速度快）决定的，数据分析的角色和作用理所当然是由
大数据的性质决定的。当数据分析作用于大数据时，大数据必须身兼数职。意思就是数据分析在一个组织中扮演着多种角色和担负着多重责任。 多种知识的掌握 为了解决数据量大的问题，大数据平台（例如：Apache Hadoop、LexisNexis HPPC）要求数据是被整理过的。数据分析员应该具有大数据平台应用的全方位知识，这样才能熟练的应用数据平台处理大数据。数据分析元应当具有以下知识： 1、了解大数据平台的框架，例如：DFS和MapReduce，他们的编程框架提供强大的应用程序设计。这就意味着数据分析员还要有软件构筑和设计的能力。 2、精通大数据平台支持的编程语言，例如：Java, Python, C++, or ECL, 等等。 3、具有熟练的数据库知识，特别是用到SQL语言的数据库，像：HBase, CouchDB, 等等。因为大数据平台经常需要数据库来存储和转换数据。 4、具有数学/统计学、机器学习、数据挖掘领域的专业知识。 一个企业的成功不是由数据量决定的，而是由能否成功的从大数据中发现和抽取有用的知识模式和关系决定的，
金融行业解决方案 行业背景 金融行业按照客户类型划分可分为国有商业银行（政策性商业银行）、股份制商业银行（大型股份制商业银行、城市商业银行、农村信用社等）、证券、基金、期货、保险等，近年来为加强金融行业信息科技风险管理，各行业监管机构相继出台了针对信息科技安全的相关政策法规，如《商业银行信息科技风险管理指引》、《证券公司网上证券信息系统技术指引》、《期货公司信息技术管理指引》和《保险公司信息化管理工作指引》，可以看出目前各个金融行业客户对信息安全建设十分重视，纷纷加大信息科技管理方面的投入力度。 行业现状 金融行业客户出于信息业务安全和维护等多方面考虑，一般都会自己搭建数据中心，因此随着银行、证券行业业务量火热发展，信息安全风险也随之增大，业务访问效率同时也变成了网络和应用管理员最头疼的话题。 商业银行客户的业务系统一般包括核心应用系统、网上银行系统、办公系统、监控系统、认证系统等；证券基金客户的业务系统包括网上交易查询系统、银行结算系统、办公系统和门户网站等；保险行业客户业务系统包括CRM系统、核心业务系统、保单管理系统、财务系统等。各类不同的行业客户在信息系统建设和使用过程中都会遇到诸如物理层、网络架构、终端和操作系统、应用系统、核心业务数据等多方面的安全和优化问题，因此我们的方案主要针对以上各个方面。 建议网络架构
下载后可见 移动办公接入（SSLVPN网关）： 客户为加强远程办公终端的安全性和易用性，采用SSLVPN的接入方式，利用对客户端安全检查、灵活定制访问策略和权限的技术手段，满足移动办公用户接入数据中心简单方便。 服务器负载均衡、应用优化（本地流量管理器）： 由于网上交易系统都采用SSL 加密的方式，对于如何卸载服务器在处理SSL 加解密方面的压力，在不影响服务器性能的前提下，对数据进行加解密就变成了一个重要的话题，使用本地流量管理器，把大量用户的请求平均分发到多台服务器上面，同时能够对数据进行SSL 加速，卸载服务器处理SSL 加解密的压力。在站点之内，负载均衡产品能够同时对Web 前置服务器、应用服务器、数据库服务器、缓存服务器等多种服务器进行负载均衡。 各类应用安全防护（WEB防火墙、数据库安全审计、动态口令认证系统）： 客户在数据中心的建设过程中最重要的就是核心业务系统，它包含了至关重要的应用系统服务器和核心数据，在核心业务系统中一般采用三层部署的标准架构，Web服务器、应用服务器、数据库，因此各类服务器的安全防护是客户最关心的重点，建议采用Web防火墙对Web服务器进行安全保护，避免针对服务器应用层和源代码攻击的风险，采用数据库安全审计平台对各类数据库操作，数据表调用和修
澄合矿务局 数据管理系统硬件设备西安文华信通科技股份有限公司
一、存储系统总体设计： 1.1、SAN架构的构成 随着系统内部和外部用户的日益增长，IT系统的服务器的数目和存储的电子数据也急剧增长。高效地存储和访问数据已经成为整个行业的焦点。对作为信息提供源的存储系统而言，现有技术受到空前的挑战： 存储访问大量占用了局域网(LAN)的带宽，导致LAN已经成为整个系统的瓶颈。 主机负载不均衡，重复投资现象严重。 可扩充性差。 距离的限制。 在这样的背景下，许多新的存储解决方案被提出，但大多数只是提供一、两种产品来解决一些眼前的问题。相比之下，随着新的存储连接技术如光纤通道（Fiber Channel）等的成熟而逐渐发展起来的存储区域网（Storage Area Network，即SAN）技术，提供了比传统存储模式更好的适应性和可用性，更强的集成管理能力和更优的性能，而且其开放架构受到众多存储设备厂家和网络公司的支持，被认为是最佳的存储方案选择。 多个服务器主机通过光纤接口设备连接到光纤互连设备，而光通道的互连设备又通过光纤与多个光纤接口的磁盘设备或磁带库设备相连。这种存储网络的直接结果是：主机系统与存储设备均可以双向灵活扩展，整个系统可以形成存储共享的有机整体。同时，光纤的通道又为数据访问提供了单通道200MB/S的访问能力，大大高于传统的SCSI技术所提供的通道能力。
1.6.2、SAN架构对本系统的优势 在我们为澄合矿务局信息中心数据管理系统推荐的基于存储区域网的解决方案中，当整个系统有大量数据的存取需求时，数据完全可以通过SAN网络在相关服务器和后台的存储设备之间高速传输，对于LAN的带宽占用几乎为零，并且极少占用主机的资源（光纤接口相对于传统SCSI接口具有绝对的优势）。而且服务器可以访问SAN上的任何一个存储设备，提高了数据的可用性。SAN对于网管中心系统的优势主要体现在: 集中式管理(Centralized Storage Management )：分布式的设备，包括主机系统、存储系统、交换机和光纤适配器等等，均可以集中管理。整个系统的数据备份和恢 复工作也可以统一集中控制, 确保了数据的安全性。 企业备份(Enterprise Backup)：备份程序得到简化，磁带子系统可以被多个主机服务器所共享，而且备份时不会占用局域网LAN带宽，即所谓LAN-Free备份。而 业务数据容量通常比较大, LAN-Free的备份使整个系统不会被阻塞。 高可用性和灾难恢复(High Availability & Disaster Recovery)：可以在多台服务器和存储设备上建立任意两点间的连接。能形成一个被多个服务器通过多条路径
. 视频存储解决方案一、客户需求的样子，1G1280*720的高清视频，大概是每小时当前客户现在我们系统的保存的，那么一个月0.5T480G，大概是一路摄像头一天就是24G，20路摄像头一天是的数据量。的数据量，两个月就是30T就是15T对于数据安全性的要求为：为避免因突发事件造成单一磁盘阵列损坏而导致 业务停顿、数据丢失，要求使用两台磁盘阵列柜，进行基于阵列的数据同步，将即使任意一台磁盘阵列柜关键数据进行镜像，使得数据存储系统具备高可靠性，损坏，数据依然完整可用，业务不停顿。 设备需求原则配置全新可以满足客户更大的存储空间，可以无限扩展， 30T 容量，p4500既能满足目前的业并且提供完整的备份解决方案。的基于磁盘阵列的存储产品，一是实用性和先进性原则；建设中主要遵循的原则：务需求，又能适应长远发展，四是经济性与投资保护原则；三是灵活性与可扩展性原则；二是安全可靠性原则；五是可管理性原则。 二、方案设计的原则源自技术先进性、可扩充性、高可靠性、高可用性、成熟性、可管理性的 借鉴了包括在内设计原则和总体设计思想，依靠业界优秀技术设计理念和产品，的全球众多成功案例和实际经验，我们设计了整体的虚拟化存储解决方案。不仅可以满足本期工程的需系统设计采用当前先进而成熟的技术，技术先进性：确保用户获得技术成熟从技术角度出发着眼未来，求，也掌控未来的发展方向。并且先进的产品方案。新业务的增加在在系统设计时充分考虑可扩充性，从而确保新功能、可扩充性：确保虚拟化存储设备对主机系统的广泛支撑能力。原有的系统平台上扩展和实现。充分保证系具备先进的容灾的设计。虚拟化存储平台具有高可靠性，高可靠性：具有通道负载自动均衡能力和存储系统性能调节统的高扩展能力和高容错能力，. . 能力，同时提供极为充分的可靠性各项指标设计。在线磁盘系统不停机情况下，实现不停机扩容、维护、升级等服务，高可用性：提高性能以满足新的业务需求。提供功能强大的管理软件对存储系统进行有效的管理。可管理性：制定详细的技术实施成熟的案例经验和设计方案，可实施性：选用成熟的技术，方案。 三、方案设计的思路和架构按用户的应用需求，针对目前存储的具体需求方案。我们将按照以下的思路 实现足以支撑当前以及未来存进行系统构建：建立完整的虚拟化存储解决方案，避免由于逻辑故储空间需求的大容量在线存储系统。实现数据的在线高可用性，障、人为因素、意外事件导致的计划外停机。配置企业级磁盘存储产品，将用户系统中的数据集中存储至核心存储中。 为用户提供支撑多站点的容灾实现数据高速共享。充分利用用户现有网络系统，
数据中心整体安全解决方案
目录 1.1.方案目标 .................................................................................................................................. 1.2.参考依据 .................................................................................................................................. 2.数据中心面临的安全挑战 ................................................................................................................... 2.1.网络边界接入风险.................................................................................................................... 2.2.面向应用层的攻击.................................................................................................................... 3. 4. 内部接入区 .................................................................................................................... 核心汇聚区 .................................................................................................................... 一般服务区 .................................................................................................................... 重要服务区 .................................................................................................................... 核心数据区 .................................................................................................................... 运维管理区 .................................................................................................................... 5.方案组成及产品介绍...........................................................................................................................