3．6 加权法
加权方法只能与其他方法合用，是它们的一个很好的补充。加权算法根据节点的优先级或当前的负载状况（即权值）来构成负载平衡的多优先级队列，队列中的每个等待处理的连接都具有相同处理等级，这样在同一个队列里可以按照前面的轮转法或者最少连接法进行均衡，而队列之间按照优先级的先后顺序进行均衡处理。在这里权值是基于各节点能力的一个估计值。
几种负载均衡算法 本地流量管理技术主要有以下几种负载均衡算法： 静态负载均衡算法包括：轮询，比率，优先权 动态负载均衡算法包括: 最少连接数,最快响应速度，观察方法，预测法，动态性能分配，动态服务器补充，服务质量，服务类型，规则模式。 静态负载均衡算法 ◆轮询（Round Robin）：顺序循环将请求一次顺序循环地连接每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从顺序循环队列中拿出，不参加下一次的轮询，直到其恢复正常。 ◆比率（Ratio）：给每个服务器分配一个加权值为比例，根椐这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配, 直到其恢复正常。 ◆优先权（Priority）：给所有服务器分组,给每个组定义优先权，BIG-IP 用户的请求，分配给优先级最高的服务器组（在同一组内，采用轮询或比率算法，分配用户的请求）；当最高优先级中所有服务器出现故障，BIG-IP 才将请求送给次优先级的服务器组。这种方式，实际为用户提供一种热备份的方式。 动态负载均衡算法 ◆最少的连接方式（Least Connection）：传递新的连接给那些进行最少连接处理的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配, 直到其恢复正常。 ◆最快模式（Fastest）：传递连接给那些响应最快的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。 ◆观察模式（Observed）：连接数目和响应时间以这两项的最佳平衡为依据为新的请求选择服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。 ◆预测模式（Predictive）：BIG-IP利用收集到的服务器当前的性能指标，进行预测分析，选择一台服务器在下一个时间片内，其性能将达到最佳的服务器相应用户的请求。(被BIG-IP 进行检测) ◆动态性能分配(Dynamic Ratio-APM):BIG-IP 收集到的应用程序和应用服务器的各项性能参数，动态调整流量分配。 ◆动态服务器补充(Dynamic Server Act.):当主服务器群中因故障导致数量减少时，动态地将备份服务器补充至主服务器群。 ◆服务质量(QoS）:按不同的优先级对数据流进行分配。 ◆服务类型(ToS): 按不同的服务类型（在Type of Field中标识）负载均衡对数据流进行分配。 ◆规则模式：针对不同的数据流设置导向规则，用户可自行。 负载均衡对应本地的应用交换，大家可以通过对上述负载均衡算法的理解，结合实际的需求来采用合适你的负载均衡算法，我们常用到的一般是最少连接数、最快反应、或者轮询，决定选用那种算法，主要还是要结合实际的需求。
负载调度算法 负载均衡（Load Balance），又称为负载分担，就是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价又有效的方法来扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 在调度器的实现技术中，IP负载均衡技术是效率最高的。在已有的IP负载均衡技术中有通过网络地址转换（Network Address Translation）将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器，称之为VS/NAT技术。在分析VS/NAT 的缺点和网络服务的非对称性的基础上，提出通过IP隧道实现虚拟服务器的方法VS/TUN，和通过直接路由实现虚拟服务器的方法VS/DR，它们可以极大地提高系统的伸缩性。 在内核中的连接调度算法上，IPVS实现了以下几种调度算法： 1 轮叫调度 1.1 轮叫调度含义 轮叫调度（Round Robin Scheduling）算法就是以轮叫的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。 轮叫是基站为终端分配带宽的一种处理流程，这种分配可以是针对单个终端或是一组终端的。为单个终端和一组终端连接分配带宽，实际上是定义带宽请求竞争机制，这种分配不是使用一个单独的消息，而是上行链路映射消息中包含的一系列分配机制。 1.2 轮叫调度算法流程 轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N（内部服务器个数），然后重新开始循环。在系统实现时，我们引入了一个额外条件，即当服务器的权值为零时，表示该服务器不可用而不被调度。这样做的目的是将服务器切出服务（如屏蔽服务器故障和系统维护），同时与其他加权算法保持一致。所以，算法要作相应的改动，它的算法流程如下：假设有一组服务器S = {S0, S1, …, Sn-1}，一个指示变量i表示上一次选择的服务器，W(Si)表示服务器Si的权值。变量i被初始化为n-1，其中n > 0。 j = i; do { j = (j + 1) mod n;
Java分布式架构设计 一种互联网应用的分布式架构模式微服务应用框架的实现(gradle,dubbo,zookeeper,springmmvc) 简介： 框架是用freemarker、springmvc、dubbo、hibernate编写的快速互联网应用敏捷开发框架,采用web层和service层分离独立的设计模式, 用最流行的微服务架构，使用gradle替代maven管理项目结构依赖 架构应用图： 主要分5部分组成： fw_core:核心微层服务基类 fw_web:前端web框架使用 fw_facade:api层记录 fw_string:字符串处理 fw_cg:代码生成工具 此项目已经放到github上,由于时间有限,开档不全！
希望各位大神有好的建议，联系我一起交流！ 源码地址：https://https://www.doczj.com/doc/8c6775121.html,/ligson/hfw (技术交流扣扣群:487490324) 微服务架构的好处 微服务架构模式有很多好处。首先，通过分解巨大单体式应用为多个服务方法解决了复杂性问题。在功能不变的情况下，应用被分解为多个可管理的分支或服务。每个服务都有一个用RPC-或者消息驱动API定义清楚的边界。微服务架构模式给采用单体式编码方式很难实现的功能提供了模块化的解决方案，由此，单个服务很容易开发、理解和维护。 第二，这种架构使得每个服务都可以有专门开发团队来开发。开发者可以自由选择开发技术，提供API服务。当然，许多公司试图避免混乱，只提供某些技术选择。然后，这种自由意味着开发者不需要被迫使用某项目开始时采用的过时技术，他们可以选择现在的技术。甚至于，因为服务都是相对简单，即使用现在技术重写以前代码也不是很困难的事情。 第三，微服务架构模式是每个微服务独立的部署。开发者不再需要协调其它服务部署对本服务的影响。这种改变可以加快部署速度。UI团队可以采用AB测试，快速的部署变化。微服务架构模式使得持续化部署成为可能。 最后，微服务架构模式使得每个服务独立扩展。你可以根据每个服务的规模来部署满足需求的规模。甚至于，你可以使用更适合于服务资源需求的硬件。比如，你可以在EC2 Compute Optimized instances上部署CPU敏感的服务，而在EC2 memory-optimized instances上部署内存数据库。 微服务架构的不足 Fred Brooks在30Year前写道，“there are no silver bullets”，像任何其它科技一样，微服务架构也有不足。其中一个跟他的名字类似，『微服务』强调了服务大小，实际上，有一些开发者鼓吹建立稍微大一些的，10-100 LOC服务组。尽管小服务更乐于被采用，但是不要忘了这只是终端的选择而不是最终的目的。微服务的目的是有效的拆分应用，实现敏捷开发和部署。 另外一个主要的不足是，微服务应用是分布式系统，由此会带来固有的复杂性。开发者需要在RPC或者消息传递之间选择并完成进程间通讯机制。更甚于，他们必须写代码来处理消息传递中速度过慢或者不可用等局部失效问题。当然这并不是什么难事，但相对于单体式应用中通过语言层级的方法或者进程调用，微服务下这种技术显得更复杂一些。 另外一个关于微服务的挑战来自于分区的数据库架构。商业交易中同时给多个业务分主体更新消息很普遍。这种交易对于单体式应用来说很容易，因为只有一个数据库。在微服务架构应用中，需要更新不同服务所使用的不同的数据库。使用分布式交易并不一定是好的选择，不仅仅是因为CAP理论，还因为今天高扩展性的NoSQL数据库和消息传递中间件并不支持这一需求。最终你不得不使用一个最终一致性的方法，从而对开发者提出了更高的要求和挑战。
开启脉轮 欧阳光明（2021.03.07） 脉轮冥想: 使用手印和声音开启不活跃之脉轮 这些脉轮冥想使用手印(特殊的手势)以开启脉轮。这些手印有特殊的力量将能量导入特定的脉轮。要加强这些效应，必须配合吟唱某些声调。这些声音源于古印度的文字。当你吟唱时，这些声音会与你的身体共鸣，你会感受到与该声音相对应之脉轮。 发声的方式，主要记得:"A"发音为"ah"，"M"发音为"mng"。 冥想时呼吸7-10次，每次呼吸时发声数次(例如3次)。 查看下列开启某个特定脉轮的方式。 开启海底轮(Root Chakra) 让拇指的指尖和食指指尖接触，将注意力放在海底轮的位置。海底轮位于生殖器和肛门中间的会阴部位。吟唱"LAM"声调。 打开本我轮(Sacral Chakra) 将手掌放在膝上，手掌朝上，左手掌在下，右手掌在上，两掌重迭。左手掌接触到右手的手指。两手的拇指轻轻接触。将注意力集
中在本我轮位置。位于闾尾(脊椎骨下方末端处)。吟唱"VAM"声调。 开启脐轮(Navel Chakra) 将你的手掌置于你的胃部前下方。让双手手指连结在顶端，全部指向外。拇指交错。注意手指必须伸直。将注意力放在脊部的脐轮位置。吟唱"RAM"声调。 开启心轮(Heart Chakra) 双脚盘坐，让食指尖和拇指尖碰触。将你的左手掌放在你的左膝，右手放在你胸部的下方，但位于胃部上方。将注意力放在脊部的心轮部位，与心脏同高。吟唱"YAM"声调(因为此手印效用特别强烈，因此或许不须吟唱也可感受到)。 开启喉轮(Throat Chakra) 将手掌内的手指交叉，双手拇指于上方轻轻碰触。并且轻轻将姆指部位上提。将注意力放在喉轮，喉轮位于喉咙的底部。吟唱"HAM"声调。 开启三眼轮(Third Eye Chakra) 将你的手掌置在胸部下方。中指朝前方伸直并于两中指尖碰触。其他手指弯曲指向自己，并于指尖数第二指节处弯曲，并且两两碰
1.Rr – Round Robin 默认情况下，访问请求分配的次序为： 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3,4 若Servers之间存在性能差异，可以通过调整分配粒度值（weight），来控制访问请求分配的次序： 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3,4,4,4, 2.Lc - Least Connections 新的访问请求将分配至当前连接数最少的一台服务器上。分配粒度方法定义了两个服务器的活动连接数要有多大差别，算法里才会将它们区分为不同等级。3.Sr – Shortest Response Time 基于后台服务器的最短相应时间来分配新的访问请求。 4.Pi – Persistent IP 相同IP地址的请求将会分配到相同的服务器上 5.HI - Hash IP 这是一种基于源IP地址Hash来分发新建连接的算法。客户端发送一个请求到虚拟服务器；负载均衡设备将根据源IP地址计算出的哈希值来选择将该访问请求发送到哪一台服务器；对于哈希值相同的请求连接，都将会发送到相同的服务器上。 注意：如果一台服务器失效了，将导致负载均衡设备上的哈希值重新计算，这样对所有原已维持的会话状态都将产生影响。 在负载均衡集群的方式下，客户端到服务器端的对应关系，在其他负载均衡设备上无法维持的，因此当其中一台负载均衡设备失效以后，客户端的请求将会在其他正常的负载均衡重新进行负载分配。 6.CHI – Consistent Hash IP 这是一种基于源IP地址Hash来分发新建连接的算法。 客户端发送一个请求到虚拟服务器；负载均衡设备将根据源IP地址计算出的哈希值来选择将该访问请求发送到哪一台服务器；对于哈希值相同的请求连接，都将会发送到相同的服务器上。 注意：
集群的负载均衡技术综述 摘要：当今世界，无论在机构内部的局域网还是在广域网如Internet上，信息处理量的增长都远远超出了过去最乐观的估计，即使按照当时最优配置建设的网络，也很快会感到吃不消。如何在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配，使之不致于出现一台设备过忙、而别的设备却未充分发挥处理能力的情况，负载均衡机制因此应运而生。本组在课堂上讲解了《集群监控与调度》这一课题，本人在小组内负责负载均衡部分内容，以及PPT的制作。 关键词：负载均衡集群网络计算机 一、前言 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。它主要完成以下任务：解决网络拥塞问题，服务就近提供，实现地理位置无关性；为用户提供更好的访问质量；提高服务器响应速度；提高服务器及其他资源的利用效率；避免了网络关键部位出现单点失效。 其实，负载均衡并非传统意义上的“均衡”，一般来说，它只是把有可能拥塞于一个地方的负载交给多个地方分担。如果将其改称为“负载分担”，也许更好懂一些。说得通俗一点，负载均衡在网络中的作用就像轮流值日制度，把任务分给大家来完成，以免让一个人累死累活。不过，这种意义上的均衡一般是静态的，也就是事先确定的“轮值”策略。 与轮流值日制度不同的是，动态负载均衡通过一些工具实时地分析数据包，掌握网络中的数据流量状况，把任务合理分配出去。结构上分为本地负载均衡和地域负载均衡(全局负载均衡)，前一种是指对本地的服务器集群做负载均衡，后一种是指对分别放置在不同的地理位置、在不同的网络及服务器群集之间作负载均衡。 服务器群集中每个服务结点运行一个所需服务器程序的独立拷贝，诸如Web、FTP、Telnet或e-mail服务器程序。对于某些服务（如运行在Web服务器上的那些服务）而言，程序的一个拷贝运行在群集内所有的主机上，而网络负载均衡则将工作负载在这些主机间进行分配。对于其他服务（例如e-mail），只有一台主机处理工作负载，针对这些服务，网络负载均衡允许网络通讯量流到一个主机上，并在该主机发生故障时将通讯量移至其他主机。 二、负载均衡技术实现结构 在现有网络结构之上，负载均衡提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。它主要完成以下任务： 1.解决网络拥塞问题，服务就近提供，实现地理位置无关性 2.为用户提供更好的访问质量 3.提高服务器响应速度
关于开启脉轮的步骤 开启脉轮的正确次序一般是底部的脉轮往上一一开启。所以你必须确认你的海底轮开启后，然后你继续开启本我轮，然后脐轮，然后心轮，然后喉轮，然后三眼轮，最后才是顶轮。 海底轮能量是脉轮的根基，当海底轮打开时，你会有安全感和感觉受欢迎。当海底轮能量足够时，你会有自己安全领域的感觉。 只有当你有安全感和受欢迎时，你才能近一步充分的表达自己的情感和性欲，也就是发挥本我轮的能量，本我轮通常指的是一对一的情感表达。下一步当你能察觉自己所的想法和好恶时，你就是发挥了脐轮的能量，脐轮主导对自我喜恶的觉察。下一步当你能察觉不同人群之间的喜恶时，可以和他人发展友谊的关系时，也就是发挥了心轮的能量。心轮若有足够的能量，则可以平衡脐轮的追求自我喜好的侵略性质。下一步当你和他人间的关系存在时，你便可以充分的表达自己的想法和意见，也就是发挥喉轮的能量。下一步当你可以充分表达自我意见时，你开始独立思考，你便会发展洞察力，也就是发挥三眼轮的能量。当上述这些脉轮的能量充足后，你就可以准备开启顶轮，顶轮的开启将帮助你发展智慧，自我觉知和对大我的觉知。 你在哪个脉轮的开启上花多长时间，是你自己必须去觉察而决定的。注意自己的感觉变化，注意自己行为改变会做哪些事，不做哪些事。当你练习脉轮冥想时，虽然你会马上感觉到冥想所带来的好处，但是要打开一个一个脉轮，并且维持其能量，通常需要数年或什至数十年的时间。 脉轮测验可以帮助你决定哪些脉轮需要打开。但是不要单独依赖此测验的结果，你应该也从其他方面广泛了解脉轮的涵义。 最重要的是觉察你自己所处的状态。要发展这种觉察力，冥想是很好的方式，特别推荐的是Vipassana式的冥想。打开脉轮的次序并非一定是一成不变的，最重要的是你能觉察到这些能量带给你的改变。 脉轮冥想:
一、用户需求 本案例公司中现有数量较多的服务器群： WEB网站服务器 4台 邮件服务器 2台 虚拟主机服务器 10台 应用服务器 2台 数据库 2台（双机+盘阵） 希望通过服务器负载均衡设备实现各服务器群的流量动态负载均衡，并互为冗余备份。并要求新系统应有一定的扩展性，如数据访问量继续增大，可再添加新的服务器加入负载均衡系统。 二、需求分析 我们对用户的需求可分如下几点分析和考虑： 1.新系统能动态分配各服务器之间的访问流量；同时能互为冗余，当其中 一台服务器发生故障时，其余服务器能即时替代工作，保证系统访问的 不中断； 2.新系统应能管理不同应用的带宽，如优先保证某些重要应用的带宽要 求，同时限定某些不必要应用的带宽，合理高效地利用现有资源；
3.新系统应能对高层应用提供安全保证，在路由器和防火墙基础上提供了 更进一步的防线； 4.新系统应具备较强的扩展性。 o容量上：如数据访问量继续增大，可再添加新的服务器加入系统； o应用上：如当数据访问量增大到防火墙成为瓶颈时，防火墙的动态负载均衡方案，又如针对链路提出新要求时关于Internet访问 链路的动态负载均衡方案等。 三、解决方案 梭子鱼安全负载均衡方案总体设计 采用服务器负载均衡设备提供本地的服务器群负载均衡和容错，适用于处在同一个局域网上的服务器群。服务器负载均衡设备带给我们的最主要功能是：
当一台服务器配置到不同的服务器群（Farm）上，就能同时提供多个不同的应用。可以对于每个服务器群设定一个IP地址，或者利用服务器负载均衡设备的多TCP端口配置特性，配置超级服务器群（SuperFarm），统一提供各种应用服务。
应用交换技术的负载均衡算法 应用交换技术里主要包括四项关键的技术： ●截获和检查流量 ●服务器监控健康检查 ●负载均衡算法 ●会话保持 截获和检查流量保证只有合适的数据包才能通过； 服务器监控和健康检查随时了解服务器群的可用性状态； 负载均衡和应用交换功能通过各种策略导向到合适的服务器； 会话的保持以实现与应用系统完美结合； F5在应用交换技术中的优势： A、截获和检查流量 –BIG-IP 有最强的数据包截获和检查引擎去检查任何数据流量包中的任何部分，可以检测16384bytes包的深度，理论上可以检测 64Kbytes的包长度 –这使得BIG-IP 明显有别于其他的厂商的产品 B、用于定制控制的iRules工具 –可用来定义如何根据报头和/或TCP有效负载信息来引导、保存和过滤流量。 –iRules增强了企业或服务提供商定根据业务需求定制应用流量的能力。 –通用检查引擎和iRules分别是应用智能和业务决策来进行应用流量管理的方法和工具。 C、服务器监控和健康检查
–服务器(Node)-Ping(ICMP) –服务(Port)-Connect –扩展的应用验证(EA V) –扩展的内容验证(ECV) –针对VOD服务器的专用健康检查机制 –针对节点的检查频率和超时频度,e.g.10seconds响应,e.g.5seconds D、负载均衡和应用交换功能 –Global Load Balancer提供17种负载均衡算法 –F5提供最优质的负载均衡和应用交换功能 静态算法 动态算法 智能算法 I –control UIE + Irules –Local Load Balancer提供12种负载均衡算法 E、持续功能 –连续性与负载平衡是相互对立的，但它对于负载平衡又是必不可少的! –简单的连续性—基于源地址 –HTTP Cookie 连续性 –SSL Session ID 连续性 –目的地址的亲合作用--caches –standby BIG-IP实现对连续性记录的镜像 –智能与第七层的内容交换组合 F5做为应用交换领域的领导厂商，一直保持着技术上的领先地位，F5已经有40多项技术申请了专利，其它的竞争合作伙伴都在购买F5的这些专利技术。接下来我们讨论一下负载均衡算法。
开启脉轮 脉轮冥想: 使用手印和声音开启不活跃之脉轮 这些脉轮冥想使用手印(特殊的手势)以开启脉轮。这些手印有特殊的力量将能量导入特定的脉轮。 要加强这些效应，必须配合吟唱某些声调。这些声音源于古印度的文字。当你吟唱时，这些声音会与你的身体共鸣，你会感受到与该声音相对应之脉轮。 发声的方式，主要记得: "A"发音为"ah"， "M"发音为"mng"。 冥想时呼吸7-10次，每次呼吸时发声数次(例如3次)。 查看下列开启某个特定脉轮的方式。 开启海底轮(Root Chakra) 让拇指的指尖和食指指尖接触，将注意力放在海底轮的位置。 海底轮位于生殖器和肛门中间的会阴部位。 吟唱"LAM"声调。 打开本我轮(Sacral Chakra)
将手掌放在膝上，手掌朝上，左手掌在下，右手掌在上，两掌重迭。左手掌接触到右手的手指。两手的拇指轻轻接触。 将注意力集中在本我轮位置。位于闾尾(脊椎骨下方末端处)。 吟唱"VAM"声调。 开启脐轮(Navel Chakra) 将你的手掌置于你的胃部前下方。让双手手指连结在顶端，全部指向外。拇指交错。注意手指必须伸直。 将注意力放在脊部的脐轮位置。 吟唱"RAM"声调。 开启心轮(Heart Chakra) 双脚盘坐，让食指尖和拇指尖碰触。将你的左手掌放在你的左膝，右手放在你胸部的下方，但位于胃部上方。 将注意力放在脊部的心轮部位，与心脏同高。 吟唱"YAM"声调(因为此手印效用特别强烈，因此或许不须吟唱也可感受到)。
开启喉轮(Throat Chakra) 将手掌内的手指交叉，双手拇指于上方轻轻碰触。 并且轻轻将姆指部位上提。将注意力放在喉轮，喉轮位于喉咙的底部。 吟唱"HAM"声调。 开启三眼轮(Third Eye Chakra) 将你的手掌置在胸部下方。中指朝前方伸直并于两中指尖碰触。其他手指弯曲指向自己，并于指尖数第二指节处弯曲，并且两两碰触。两拇指碰触并指向自己。 将注意力集中在三眼轮部位，其位置在于两眼眉心上方。 吟唱"OM"或"AUM"声调。 打开顶轮(Crown Chakra) 将你的手掌放在腹部前方。让无名指指尖碰触朝上。其他手指互相交错，左手拇指位于右手拇指下方。 将注意力集中于顶轮，顶轮位于头部的顶端。 吟唱"NG"声调。 注意:如果你还没有建立足够充足的海底轮能量，不要进行打开顶轮的冥想(你必须先有良好的基础才能进行此步骤)
LTE 系统的移动负载均衡技术 摘要—在本文中我们提出的仿真结果表明，一个基于自动调节切换门限的简单的分布式同频负载均衡算法能显著降低LTE(Long Term Evolution,长期演进)网络中的呼叫阻塞率，并提高蜂窝边缘的吞吐量。 【关键词】LTE 负载均衡 切换 SON 无线电资源管理(RRM) 简介 负载均衡的描述为，将过载小区的负载分配给轻载的相邻小区使整个网络的无线资源运用更有效率。在本文中，我们所关心的是同频负载平衡机制，它在几分钟或几小时内测量反应时间，并能在长期演进网（LTE ）中以最低的额外信令实现。 有很多方法可以重新分配小区之间的负载。一种方法是通过修改导频功率来调整小区的覆盖范围[1]。一个更强的导频功率实际上可以允许更多的远距离的用户进入小区，从而达到增加覆盖范围的目的。然而，自动调节小区覆盖范围冒着可能会造成覆盖漏洞的风险。另一种重新分配小区负载方法是修改两个相邻小区之间的切换区域。这种方法被称为移动负载均衡（MLB ）。移动负载均衡的规则是一偏置切换测量值来调整切换区域，致使超载小区的边缘用户切换到负载较轻的相邻小区，从而提高资源的利用效率[2]。其结果是在呼叫阻塞率的降低和蜂窝边缘的吞吐量的提高。由于小区间负载分配自动的被完成，这种技术是自组织网络（SON ）算法的一种。 本文的结构安排如下：在第二节中将介绍一个简单的分布式负载均衡算法；在第三节中，将介绍一个仿真模型并给出仿真结果；最后的结论将在第四节给出。 移动负载均衡 根据文献[3]，切换可以被许多事件所触发。在这篇文章中我们只涉及一个特定的事件，这个事件被称为事件A3，触发事件A3是当一个特定用户检测到一个相邻小区的信号质量比当前服务小区的好时进行切换触发。这个触发条件可以被描述为公式（1），其中i 和j 分别是当前小区和相邻小区，Mi 和Mj 分别是用户测量到小区i 和j 的信号强度，()O f i 和()O f j 分别是小区i 和j 的频率fi 与fj 的频率偏移，()cs i O 是服务小区的小区偏置，(),cn i j O 是小区i 对j 的小区偏置，ξ和η分别是一个滞后术语和一个固定的偏移量。Mi 的测量值可以是一个单位为dBm 的参考信号接收功率的形式，或者是单位为dB 的参考信号接收质
开启脉轮的方法 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
开启脉轮脉轮冥想: 使用手印和声音开启不活跃之脉轮 这些脉轮冥想使用手印(特殊的手势)以开启脉轮。这些手印有特殊的力量将能量导入特定的脉轮。 要加强这些效应，必须配合吟唱某些声调。这些声音源于古印度的文字。当你吟唱时，这些声音会与你的身体共鸣，你会感受到与该声音相对应之脉轮。 发声的方式，主要记得: "A"发音为"ah"， "M"发音为"mng"。 冥想时呼吸7-10次，每次呼吸时发声数次(例如3次)。 查看下列开启某个特定脉轮的方式。 开启海底轮(Root Chakra) 让拇指的指尖和食指指尖接触，将注意力放在海底轮的位置。 海底轮位于生殖器和肛门中间的会阴部位。 吟唱"LAM"声调。 打开本我轮(Sacral Chakra) 将手掌放在膝上，手掌朝上，左手掌在下，右手掌在上，两掌重迭。左手掌接触到右手的手指。两手的拇指轻轻接触。 将注意力集中在本我轮位置。位于闾尾(脊椎骨下方末端处)。 吟唱"VAM"声调。 开启脐轮(Navel Chakra) 将你的手掌置于你的胃部前下方。让双手手指连结在顶端，全部指向外。拇指交错。注意手指必须伸直。
将注意力放在脊部的脐轮位置。 吟唱"RAM"声调。 开启心轮(Heart Chakra) 双脚盘坐，让食指尖和拇指尖碰触。将你的左手掌放在你的左膝，右手放在你胸部的下方，但位于胃部上方。 将注意力放在脊部的心轮部位，与心脏同高。 吟唱"YAM"声调(因为此手印效用特别强烈，因此或许不须吟唱也可感受到)。 开启喉轮(Throat Chakra) 将手掌内的手指交叉，双手拇指于上方轻轻碰触。 并且轻轻将姆指部位上提。将注意力放在喉轮，喉轮位于喉咙的底部。 吟唱"HAM"声调。 开启三眼轮(Third Eye Chakra) 将你的手掌置在胸部下方。中指朝前方伸直并于两中指尖碰触。其他手指弯曲指向自己，并于指尖数第二指节处弯曲，并且两两碰触。两拇指碰触并指向自己。 将注意力集中在三眼轮部位，其位置在于两眼眉心上方。 吟唱"OM"或"AUM"声调。 打开顶轮(Crown Chakra) 将你的手掌放在腹部前方。让无名指指尖碰触朝上。其他手指互相交错，左手拇指位于右手拇指下方。 将注意力集中于顶轮，顶轮位于头部的顶端。 吟唱"NG"声调。 注意:如果你还没有建立足够充足的海底轮能量，不要进行打开顶轮的冥想(你必须先有良好的基础才能进行此步骤)
该文档是word2003—word2007兼容版 软件、硬件负载均衡部署方案 目录 1、硬件负载均衡之F5部署方案 (2) 1.1网络拓扑结构 (2) 1.2反向代理部署方式 (3) 2软件负载均衡方案 (4) 2.1负载均衡软件实现方式之一- URL重定向方式 (4) 2.2负载均衡软件实现方式之二- 基于DNS (5) 2.3负载均衡软件实现方式之三- LVS (8) 2.4负载均衡软件实现方式之四- 专业负载均衡软件 (16) 总结： (16)
1、硬件负载均衡之F5部署方案 对于所有的对外服务的服务器，均可以在BIG-IP上配置Virtual Server实现负载均衡，同时BIG-IP可持续检查服务器的健康状态，一旦发现故障服务器，则将其从负载均衡组中摘除。 BIG-IP利用虚拟IP地址（VIP由IP地址和TCP/UDP应用的端口组成，它是一个地址）来为用户的一个或多个目标服务器（称为节点：目标服务器的IP地址和TCP/UDP应用的端口组成，它可以是internet的私网地址）提供服务。因此，它能够为大量的基于TCP/IP的网络应用提供服务器负载均衡服务。根据服务类型不同分别定义服务器群组，可以根据不同服务端口将流量导向到相应的服务器。BIG-IP连续地对目标服务器进行L4到L7合理性检查，当用户通过VIP请求目标服务器服务时，BIG-IP根椐目标服务器之间性能和网络健康情况，选择性能最佳的服务器响应用户的请求。如果能够充分利用所有的服务器资源，将所有流量均衡的分配到各个服务器，我们就可以有效地避免“不平衡”现象的发生。 利用UIE+iRules可以将TCP/UDP数据包打开，并搜索其中的特征数据，之后根据搜索到的特征数据作相应的规则处理。因此可以根据用户访问内容的不同将流量导向到相应的服务器，例如：根据用户访问请求的URL将流量导向到相应的服务器。 1.1网络拓扑结构 网络拓扑结构如图所示：
负载均衡系统构架 负载均衡系统构架 【摘要】随着计算机网络和Internet应用的飞速发展，信息共享日益广泛化，并深入到人们工作和生活的各个领域。人们对信息共享的依赖正逐渐增强。而作为提供信息载体的服务器的压力也越来越大，对于电子商务、信息共享平台急需合理分配访问流量来减少服务器的压力。 本文对目前的负载均衡技术进行简单的阐述，并对现有均衡算法进行简单的比较，分析其不足之处。并采用LVS（Linux虚拟服务器）实现负载均衡的架构。采用Keepalived技术实现负载均衡的高可用性。并对LVS不同策略上实现的均衡结果进行详细的比较。最终完成对负载均衡系统的构建同时提供了详细的系统搭建步骤，为研究该方向的人员提供可靠的参考资料。 【关键词】负载均衡、LVS、Keepalived、高并发 中图分类号：TN711 文献标识码：A 文章编号： 简介 1.1背景 目前随着网络技术的迅速崛起，网络信息共享数据越来越大，访问量和数据流量的快速增长，所需的处理能力和运算强度也越来越大，使得单一的服务器设备根本无法承担｡在此情况下，如果花大量的资金进行硬件方面的升级，会造成大量的资源浪费。并且对于下一次升级来说，将会投入更大的成本，如何才能利用现有资源，在少量的投入下解决该问题？ 针对此情况而衍生出来的一种廉价有效透明的方法来扩展现有网络设备和服务器的带宽､增加吞吐量､加强网络数 据处理能力､提高网络的灵活性和可用性的技术就是负载均 衡(Load Balance)。 1.2负载均衡技术概述 负载均衡（又称为负载分担），英文名称为Load Balance，其
实用标准文案 几种负载均衡算法 本地流量管理技术主要有以下几种负载均衡算法： 静态负载均衡算法包括：轮询，比率，优先权 动态负载均衡算法包括: 最少连接数,最快响应速度，观察方法，预测法，动态性能分配，动态服务器补充，服务质量，服务类型，规则模式。 静态负载均衡算法 ◆轮询（Round Robin）：顺序循环将请求一次顺序循环地连接每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从顺序循环队列中拿出，不参加下一次的轮询，直到其恢复正常。 ◆比率（Ratio）：给每个服务器分配一个加权值为比例，根椐这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配, 直到其恢复正常。 ◆优先权（Priority）：给所有服务器分组,给每个组定义优先权，BIG-IP 用户的请求，分配给优先级最高的服务器组（在同一组内，采用轮询或比率算法，分配用户的请求）；当最高优先级中所有服务器出现故障，BIG-IP 才将请求送给次优先级的服务器组。这种方式，实际为用户提供一种热备份的方式。 动态负载均衡算法 ◆最少的连接方式（Least Connection）：传递新的连接给那些进行最少连接处理的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配, 直到其恢复正常。
◆最快模式（Fastest）：传递连接给那些响应最快的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直精彩文档．实用标准文案 到其恢复正常。 ◆观察模式（Observed）：连接数目和响应时间以这两项的最佳平衡为依据为新的请求选择服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG-IP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。 ◆预测模式（Predictive）：BIG-IP利用收集到的服务器当前的性能指标，进行预测分析，选择一台服务器在下一个时间片内，其性能将达到最佳的服务器相应用户的请求。(被BIG-IP 进行检测) ◆动态性能分配(Dynamic Ratio-APM):BIG-IP 收集到的应用程序和应用服务器的各项性能参数，动态调整流量分配。 ◆动态服务器补充(Dynamic Server Act.):当主服务器群中因故障导致数量减少时，动态地将备份服务器补充至主服务器群。 ◆服务质量(QoS）:按不同的优先级对数据流进行分配。 ◆服务类型(ToS): 按不同的服务类型（在Type of Field中标识）负载均衡对数据流进行分配。 ◆规则模式：针对不同的数据流设置导向规则，用户可自行。 负载均衡对应本地的应用交换，大家可以通过对上述负载均衡算法的理解，结合实际的需求来采用合适你的负载均衡算法，我们常用到的一般是最少连接数、最快反应、或者轮询，决定选用那种算法，主要还是要结合实际的需求。
阿里分布式负载均衡架构介绍 以表格存储为例
Table Store是构建在阿里云飞天系统之上的分布式NoSQL数据存储服务，支持单表千万级读写和数十P数据存储，具备99.99%的数据可用性以及11个9的数据可靠性。表格存储基于庞大的共享资源池来服务客户，通过负载均衡来协调不同客户对资源的诉求，削峰填谷带来了成本的下降，并最终让客户收益。 本次分享即对表格存储负载均衡技术做一些总结，以便探讨分布式系统中负载均衡的问题和思路。 下面会先对表格存储做简单的介绍，以便更好的讨论我们碰到的问题。然后会介绍多租户的概念，并说明单机多租户和分布式系统多租户的不同。最后重点介绍分布式系统中多租户负载均衡的核心问题。 一、表格存储概览 需求驱动 先来看看为什么要做表格存储。就像10年前谷歌BigTable论文里面描述的一样，新时代数据有一些明显的特征： o数据量大、读写量大、增长速度很难预计。关于增长速度，比如答题，一天内访问量就可能上涨几十倍，不差钱，就看你能不能搞定。 o数据之间关系很弱。比如对邮箱应用来说，不同用户的邮件记录之间完全没有关系，无论是收发还是搜索，你都只能在自己的邮箱数据内进行。
o业务变动频繁，schema也需要跟着频繁变动。 受传统数据库约束，这三个需求都没有得到很好地解决。第一是扩展性，比如你跟DBA说业务明天要扩大10倍，估计DBA得头痛一下。他要给你准备好资源，分库分表，甚至需要业务逻辑也随之改动，很麻烦。 第二个是可用性。传统单机数据库一般是主备，有强同步、弱同步等选择，看起来给应用很多的选择权，其实选哪个你都觉得不爽，因为你想的是既要、又要、还要…… 第三点是灵活性。这也很好理解，比如数据库里面有几十亿条数据，业务方跟DBA说我要加一列，看看DBA的脸色你就知道了，DBA是不喜欢这种需求的，一般来说业务方会预留一些空白字段来避开这种需求。 正因为需求真实的存在，已有的数据库没有很好的解决，所以很多新的数据库就出来了，NoSQL是其中一个思路，是传统SQL数据库的一个很好的补充，所以我认为应该解释为Not Only SQL。未来将迎来数据库百花齐放的几年，数据库将和行业更紧密的结合，拭目以待。 特性
打开七个脉轮的手印和静坐数息的方法每一个脉轮都有相应的手印来打开 1/打开顶轮 2/打开眉心轮 3/打开喉轮 4/打开心轮 5/打开太阳轮
6/打开脐轮 7/打开海底轮
静坐数息的方法 入坐时，调整身体姿势，保持身心平静，安祥自在。并且调匀气息，使出入息微细，通顺、均匀。其方法是先由鼻孔吸气至丹田，再从口中将腹部浊气徐徐吐出，如是反覆三次，气息调匀之后，即可进行数息。 修数息时，数出息或入息皆可，然以数出息较佳；但不可出入息同时并数，否则易导致腹中气结。数息不宜紧张，应轻松自在，一心专注，将心念依靠在出入息上，随著出息默数（不数出声）“一、二、三、四、五、六、七、八、九、十。”等十个数字，字字不断，绵绵相续，不可夹杂，错落不清。 若气息太短，无法数至十，可数至五或七，待气息较长后，再加至七或十；数字至十为止，即不宜再加，若因妄想而致数字间断，则重头再数。若妄想纷杂，心无法收摄时，可将数字从“十、九、八、七、六、五、四、三、二、一。”倒数，即可降伏妄想。 若无法数息，则可观息，就是注意出息和入息，就是要知出知入。所谓知出知入，不是要去记忆出息和入息，只是“知”就好了。知道现在是出、是入，这个知出知入的心要存在。假使不知出、不知入，心就不知跑到那里去了。知出知入，一定能使我们心得到宁静、安定。 数息（观息）可以在静坐中或睡眠前修，但行动时则不宜修习。数息得定境时，若见一切善恶境界，皆不可执著，此为幻识所生；应不取不舍、不忧不喜，应知所有相皆是虚妄，坚住正定，心念专注于数息上，能数之心必须清楚明白、作主，所数之数字须绵绵密密、无有间断。心念清楚明白即为“观”；绵绵密密、无有间断，即是“止”。若能止观双运，修习纯熟，心中妄念顿消，定境现前，则身心和悦、轻安舒适。 松：松弛神经，放松心情，体会瑜珈。紧；收紧肌肉，消除赘肉，充分排毒。
怎样才能打开七个脉轮 学生：请问老师！怎样才能打开七个脉轮 上江洲老师：我们人体有七个脉轮，也叫做七个能量中心，简称七轮。我们这七个轮每一个轮都有它的特质、它的颜色、它的意义、都有它不同的作用。第一轮海底轮，也叫kundalini 能量轮，是我们全部能量的发源地。当你的第一轮开始启动的时候，无论你怎么样工作都不会感觉劳累。还有一个特点就是，你可能会有非常强烈的性的欲望。第四轮是心轮，是表现爱的脉轮。比如说很多人冥想的时候，会感觉到心轮爱的振动，并且把爱送到全世界。第五轮是喉轮，是创造力的体现，是作为神创造万事万物，具有无限创造能力的脉轮。第六轮是眉心轮，实际上是我们第三眼的位置，让我们看到所有事物背后的真实。第七轮是顶轮，是跟神连接的脉轮，当顶轮打开后，就是跟神一体的感觉。 我在日本看到过这样的情况：有很多人为了打开七轮，参加了上百万元的课程。但是我告诉你，参加上百万元的课程去帮助打开七轮的那个老师，他自己的七轮都没打开。七轮绝对不是用钱能够打开的，或者说通过什么药，它是不能凭我们这个物质界的任何去打开七轮的。打开七轮只有一种办法：那就是这份爱的能量，或者叫爱的频率。如果说每一瞬间每一瞬间，你都能够带着爱活着的话，你根本不需要上哪儿去开七轮了，你的七轮自然就绽放了。
我在中国的北京，看到有很多人学昆达里尼瑜伽，昆达里尼瑜伽就是启动第一轮海底轮。第一轮，海底轮，也叫昆达里尼能量轮，它一定是在我们非常和谐的心轮绽开的情况下才能启动，就像释迦牟尼佛说的那样，那就是当你的心莲绽放的时候。什么叫心莲绽放那就是你完全可以在爱的法则中把自己活出来的时候，那么你的心莲就绽放了。当你的海底轮启动呢，它就会透过你的心轮、完全往上涌，让你的全身都得到一种能量灌注。所以当我们的心是和谐的，我们的心莲是绽放着的，这个时候昆达里尼能量启动之后，你就不需要吃饭了，吃不吃都可以。你就会感受到，无论怎么样工作，无论怎么样做这个做那个都不会累了。 但是好的事物呢，同时也伴有如果你没有用好就有不好的现象，凡事都是两面一体的。如果说昆达里尼能量是在心轮绽放的情况下启动的话，那你就会体验到这样的好的状态。但是如果你的心轮是闭锁住的，但是你的昆达里尼能量如果启动了的话，那会有什么现象呢那就是充满了性欲、情欲。所以，我们在进行七轮训练的时候，不能太偏重于训练某一个脉轮。我在北京课程中就曾经遇到过这样的人，有的人他只练昆达里尼瑜伽，但是他的心轮并没有启动，或者只练第一轮的冥想。我就看到过有好几个女性、还有男性，充满着性欲和情欲。 还有一个就是我们的嗓子，喉轮，它象征着什么呢它是创造
一、LVS概念 LVS（Linux Virtual Server）：Linux 虚拟服务器 LVS是个负载均衡设备，它不提供任何服务，用户请求到这里的时候，它是将客户需求转发至后端真正提供服务的服务，所以说后端的服务称作real server。LVS分为两段，前一段称为ipvsadm（管理集群服务的命令行工具），后面一段叫做ipvs（内核模块）【提示：LVS和iptables不能同时使用】。 二、LVS类型 LB（Load Balancing）：负载均衡集群 特性：为了增加能力 HA（High Availability）：高可用集群 特性：提供服务的可用性(一年在线时间达到99.999%才行) 计算方法：在线时间/(在线时间/故障处理时间) HP（[HPC]High Performance）：高性能集群 特性：提供服务的性能 三、LVS组成结构（负载均衡实现方案） 基于DNS域名轮流解析的方法 基于客户端调度访问的方法 基于应用层系统负载的调度方法 基于IP地址的调度方法 其中基于IP的负载调度算法中，IP负载均衡技术是执行效率最高的 四、LVS十种调度算法 1、静态调度： ①rr（Round Robin）:轮询调度，轮叫调度 轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。【提示：这里是不考虑每台服务器的处理能力】 ②wrr：weight,加权（以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度） 由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力会不一样。所以，我们根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。 ③sh:source hashing,源地址散列。主要实现会话绑定，能够将此前建立的session信息保留了 源地址散列调度算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的并且没有超负荷，将请求发送到该服务器，否则返回空。它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同。它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似，除了将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址，所以这里不一个一个叙述。 ④Dh:Destination hashing:目标地址散列。把同一个IP地址的请求，发送给同一个server。 目标地址散列调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。 2、动态调度 ①lc（Least-Connection）：最少连接 最少连接调度算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器，最小连接调度是一种动态调度短算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载均衡，调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加1，当连接中止或超时，其连接数减一，在系统实现时，我们也引入当服务器的权值为0时，表示该服务器不可用而不被调度。 简单算法：active*256+inactive(谁的小，挑谁) ②wlc(Weighted Least-Connection Scheduling)：加权最少连接。 加权最小连接调度算法是最小连接调度的超集，各个服务器用相应的权值表示其处理性能。服务器的缺省权值为1，系统管理员可以动态地设置服务器的权限，加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例。 简单算法：（active*256+inactive）/weight【（活动的连接数+1）/除以权重】（谁的小，挑谁） ③sed(Shortest Expected Delay)：最短期望延迟 基于wlc算法 简单算法：（active+1)*256/weight 【（活动的连接数+1）*256/除以权重】 ④nq（never queue）:永不排队（改进的sed）