指标
1.MACD（指数平滑异动移动平均）趋向指标
Moving Average Convergence and Divergence
平滑异同移动平均线，简称MACD，是近来美国所创的技术分析工具。MACD吸收了移动平均线的优点。运用移动平均线判断买卖时机，在趋势明显时收效很大，但如果碰上牛皮盘整的行情，所发出的信号频繁而不准确。根据移动平均线原理所发展出来的MACD，一来克服了移动平均线假信号频繁的缺陷，二来能确保移动平均线最大的战果。
计算方法：
MACD是计算两条不同速度（长期与中期）的指数平滑移动平均线（EMA）的差离状况来作为研判行情的基础。
首先分别计算出收市价SHORT日指数平滑移动平均线与LONG日指数平滑移动平均线，分别记为EMA(SHORT)与EMA(LONG)。
求这两条指数平滑移动平均线的差，即：DIF=EMA(SHORT)－EMA(LONG)再计算DIF的MID日指数平滑移动平均，记为DEA。最后用DIF减DEA，得MACD。MACD通常绘制成围绕零轴线波动的柱形图。在绘制的图形上，DIF与DEA形成了两条快慢移动平均线，买进卖出信号也就决定于这两条线的交叉点。很明显，MACD是一个中长期趋势的投资技术工具。
缺省时，系统在副图上绘制SHORT=12，LONG=26，MID=9时的DIF线、DEA线、MACD 线（柱状线）。
应用法则：
DIF与DEA均为正值，即都在零轴线以上时，大势属多头市场，DIF向上突破DEA，可作买。
DIF与DEA均为负值，即都在零轴线以下时，大势属空头市场，DIF向下跌破DEA，可作卖。
当DEA线与K线趋势发生背离时为反转信号。
DEA在盘局时，失误率较高，但如果配合RSI及KD，可以适当弥补缺憾。
分析MACD柱形图，由正变负时往往指示该卖，反之往往为买入信号。
【辅助说明】：
优点：ＭＡＣＤ可以去掉移动平均线频繁的假讯号缺陷，能确保移动平均线的最大作用。主流趋势明朗，避免无谓的入市次数。
缺点：１、无法在升势的最高点发出卖出信号及最低点发出买入信号。
２、盘局时，行情上下洗盘，失误率高，但可以配合ＲＳＩ及ＫＤ线作盘中短线操作。
2.DMI趋向指标
Directional Movement Index
趋向指标的基本原理是探求价格在上升及下跌过程中的买卖双方力量的“均衡点”，亦即供需关系由“紧张”状况，通过价格的变化而达致“和谐”，然后再“紧张”，又再“和谐”的循环不息的过程。
应用法则：
在运用方面，由于其本身属于一个趋势判断系统，因此受到市场行情趋势是否明显的限制。假若市场行情价格的波动非常明显的维持一个趋向，根据这个指标得到的买进信号或卖出信
号是比较准确的。但若是行情处于牛皮盘档时，这个指标的效果就不理想了。
趋向指标系统中，主要分析上升方向线DI1，下跌方向线DI2，趋向平均值ADX这三条线之间的关系。
1．上升方向线DI1与下跌方向线DI2的功用：
a．当DI1从下向上递增突破DI2时，显示市场内部有新多头进场，愿意以更高的价格买进（由于有创新高的价格，使DI1上升，DI2下降），因此为买进信号。
b．相反的，DI2从下向上突破DI1，显示市场内部有新空头进场，愿意以更低的价格卖出，因此为卖出信号。
2．趋向平均值ADX的功用：
a．判断行情趋势
在行情趋势非常明显地朝单一方向前进时，无论其为上涨或下跌，ADX值都会逐渐增加。换言之，当ADX值持续高于前日时，我们可断定此时市场行情将持续上涨，或持续下跌。b．判断行情是否牛皮盘档
当市场行情反复涨跌时，ADX会出现递减。原因为价格虽然有新高出现，同时亦会有新低出现，因而致使上升方向线与下跌方向线愈拉愈近，ADX值也逐渐减少。当ADX数值降低到20以下，且呈现横方向进行时，我们可以断定此时市场气氛为‘牛皮盘档’。
c．判断行情是否到顶或到底
当ADX数值从上升的倾向转为下降之时，表明行情即将反转。即在涨势中，ADX在高点由升转跌，表示涨势将告结束；反之，在跌势中，ADX也在高点由升转跌，表示跌势将告结束。
【辅助说明】：
优点：
①有势可寻的市场中，投资者可完全根据指标给出的买卖信号来运作，无须凭借主观判断，可谓技术分析的一大突破。
②不仅可以观察多空双方力量的强弱，而且可以了解目前市场是多头市场、空头市场或盘局，适合于中长期投资者。
缺点：盘局中，趋向指数判市效用不大。
3.DMA趋向指标
Different of MovingAverage
DMA平均线差(Different of MovingAverage)乃利用两条不同期间的平均线，计算差值之后，再除以基期天数。
应用法则：
1. 实线向上交叉虚线，买进；实线向下交叉虚线，卖出。
2. DMA也可观察与股价的背离。
4.EXPMA（指数移动平均）趋向指标
Exponential Moving Average
ＥＰＭＡ所用的加权比例则以指数形式级数叠进。ＥＸＰＭＡ一般设定两条，参数为１２及５０。ＥＸＰＭＡ随股价波动反应快速，可修正移动平均线较股价落后的缺点。
应用法则：
与算术平均线使用方法相同。
辅助说明：
该方法计算简单,只需输入三个移动平均数。
5.TRIX（三重指数平滑移动平均）趋向指标
Triple Exponentially Smoothed Moving Average
将指数移动平均线经过多重平滑，将１２日收盘价形成的均线值再进行１２日的平均处理，在此基础上，再加以１２日平均处理以得到的平滑线TMA。
应用法则：
中长线研判中，ＴＲＩＸ的长期支撑作用尤为显著，长期图表上的支撑具有重要技术意义。三重指数平均一旦向上延伸，预示后市进入长期多头市场，反之则可认为进入长期空头市场。
辅助说明：
适用于长期走势中，短线则意义不大。
6.BRAR能量指标
ＡＲ为人气线指标，是以当天开盘价为基础，比较一个特定时期内，每日开盘价分别与当天最高价、最低价之差价的总和的百分比，以此来反映市场买卖的人气；
ＢＲ为意愿指标，是以前一日收盘价为基础，比较一个特定时期内，每日最高价、最低价分别与前一日收盘价之价差的总和的百分比，以此来反映市场的买卖意愿的程度。
两项指标分别从不同角度对价格波动进行分析，并且可以配合使用，以预测价格的未来走势。
应用法则：
①ＡＲ人气指标：
1.ＡＲ指标值基本以１００为中心地带，当其在８０至１２０之间波动时，属于盘整行情，价格不会激烈上升或下降。
2..ＡＲ值走高，表示行情活跃，过高时表示价格达超买范围。一般ＡＲ值升至１５０以上时，价格将有可能随时回档下跌。而当ＡＲ值跌落至７０以下时会随时上涨。
3.从ＡＲ指标可以看出一段时间的买卖气势，并具有先于股价达到顶峰或谷底的功能。
②ＢＲ意愿指标：
1.ＢＲ指标在７０至１５０之间时，属于盘整行情，价格不会激烈上升或下降，应以观望为主。
2.ＢＲ高于３００时，价格进入高价圈，会随时回落；低于５０时会随时上扬，应择时入市。
③ＡＲ、ＢＲ相配合使用：
1.当ＡＲ、ＢＲ同时急升时，意味价格将临近高峰，可逢高出货；
2.当ＢＲ低于ＡＲ，且低于指标１００时，可考虑买入。
3.当ＢＲ从高峰回落，跌达１／２时，ＡＲ若无警告信号，可逢低买入。
4.当ＢＲ急升时，ＡＲ盘整小回，可考虑逢高出货。
辅助说明：
ＡＲ、ＢＲ两个指标中，ＡＲ可以单独使用，但ＢＲ却不能，必须配合ＡＲ使用，才能发挥效用。
7.CR能量指标
ＣＲ与ＢＲ、ＡＲ最大的不同在于采用中间价为计算的标准。如果市场价格虽然收高，但当日的能量中心却较前一天为低，这将是一个不可忽略的重点。因此它为投资者在时间上提供了股价上涨或下跌时的参考。ＣＲ本身配置４条平均线，平均线又分别较ＣＲ先行若干天，
另一方面，平均线之间又相互构成一个强弱带，被应用来对股价进行预测。
应用法则：
CR的性格介于AR与BR之间，比较接近BR。一般而言，CR低于100时买入风险不大。
【研判规则】：
①ＣＲ平均线周期由短至长分成Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ四条。
②由Ｃ和Ｄ构成的带状称为主带，Ａ和Ｂ构成的带状称为副带。
③主带与副带分别代表主要的压力支撑以及次要压力支撑区。
④ＣＲ跌至带状以下两日时，买进。
⑤ＣＲ由带状之下上升至１６０％时，卖出。
⑥ＣＲ跌至４０以下，重回副带，而Ａ线由下转上时，买进。
⑦ＣＲ上升至带状之上，而Ａ线由上转下时，宜卖出。
【辅助说明】：
①ＣＲ可以和ＢＲ和ＡＲ完全分开，独立使用。
②ＣＲ亦会对股价产生背离现象。
8.VR（容量比率）能量指标
成交量变异率，也称容量比率，利用某段期间股价上升日的交易金额总计与股价下跌日的交易金额总计的比值统计得到，该值能表现出股市买卖的气势，进而掌握股价可能的趋势走向。应用法则：
①根据VR值大小确定买卖时机：低价区40到70可以买进；80到150时股价波动较小，可以持有；获利区160到350可获利了结；警戒区350以上伺机卖出。
②当成交额经萎缩后放大，而VR值也从低区向上递增时，行情可能发动，是买进的时机。
③低位盘整时，VR值增加，可考虑买进。
④VR值在安全区内，股价牛皮盘整，一般应持股。
⑤VR值在获利区内，股价不断上涨，VR值增加，可把握高位出货。
⑥VR值上升至160到180以后，成交量会进入衰退期，碰到顶点后很容易进入下降期；相反地，VR值在低于40后，很容易探底反弹。
⑦一般说来，VR指标在低价区买入的信号有一定可信度，观察高价区时宜参考其它指标，因为股价涨完后可能再涨。
【研判规则】：
１、ＶＲ分布
低价区域：７０－４０──可进区域
完全区域：１５０－８０──正常分布区域
获利区域：１６９－４５０──视情况设定获利了结点
警戒区域：４５０以上时──警戒股市可能过热，成为卖点。
２、交易金额的突然增加，ＶＲ值也直冲上升，常会带来上升股市的开始。
３、低档时ＶＲ增加，而股价增加，需注意高档出货。
【辅助说明】：
一般而言，ＶＲ指标在观察低价圈时，较具可信度；观察高价圈时，宜与其他指标一并参考。
9.OBV（能量潮）量价指标
On Balance Volume
能量潮是将成交量数量化，制成趋势线，配合股价趋势线，从价格的变动及成交量的增减关
系，推测市场气氛。其主要理论基础是市场价格的变化必须有成交量的配合，股价的波动与成交量的扩大或萎缩有密切的关连。通常股价上升所需的成交量总是较大；下跌时，则成交量总是较小。价升降而成交量不相应升降，则市场价格的变动难以为继。
应用法则：
①当股价上升而OBV线下降，表示买盘无力，股价可能会回跌。
②股价下降时而OBV线上升，表示买盘旺盛，逢低接手强股，股价可能会止跌回升。
③OBV线缓慢上升，表示买气逐渐加强，为买进信号。
④OBV线急速上升时，表示力量将用尽为卖出信号。
⑤OBV线对双重顶第二个高峰的确定有较为标准的显示，当股价自双重顶第一个高峰下跌又再次回升时，如果OBV线能够随股价趋势同步上升且价量配合，则可持续多头市场并出现更高峰。相反，当股价再次回升时OBV线未能同步配合，却见下降，则可能形成第二个顶峰，完成双重顶的形态，导致股价反转下跌。
⑥OBV线从正的累积数转为负数时，为下跌趋势，应该卖出持有股票。反之，OBV线从负的累积数转为正数时，应该买进股票。
⑦OBV线最大的用处，在于观察股市盘局整理后，何时会脱离盘局以及突破后的未来走势，OBV线变动方向是重要参考指数。
⑧可以连接ＯＢＶ的几个顶点为阻力线，可以连接几个谷底为支撑线，冲破阻力或支撑可视为买进、卖出信号。
【辅助说明】：
优点：它是先行指标，可预知高价或底价的来临。
缺点：本身为一量的指标，具警示作用，需参考其它指标作买卖点。
10.ASI（震动升降）量价指标
Accumulation Swing Index
ＡＳＩ指标是由WellesWider 发明的。该指标可剖析股价每日的高、低、收盘三者之间的关系，呈现股价本身强弱的实况。
应用法则：
①股价创新高、低，而ＡＳＩ未创新高、低时，代表对此高低点不确认。
②股价已突破压力线或支撑线，ＡＳＩ却未伴随发生，为假突破。
③ＡＳＩ前一次形成的显著高、低点，被视为ＡＳＩ之停损点，多头时，ＡＳＩ跌破前一次低点，停损卖出；空头时，ＡＳＩ向上突破其前一次高点，停损回补。
11.EMV（简易波动）量价指标
Arm'S Ease of Movment Value
简易波动指标（ＥＭＶ）是由Richard W. Arms Jr. 依据等量图及压缩图原理设计的，Arms 尝试将价格与成交量的变化，结合成一个指标，为观察市场在缺乏动力情况下的移动情况。较少的成交量可以向上推动股价时，则ＥＭＶ的值会升高；同样地，较少的成交量可以向下推落股价时，ＥＭＶ的值会降低；但是，如果股价需要大成交量推动时，则ＥＭＶ会趋向于零。
应用法则：
①ＥＭＶ值上升，代表量跌价增；ＥＭＶ值下降，代表量跌价跌；
②ＥＭＶ趋向于零，代表大成交量；ＥＭＶ＞０，买进；ＥＭＶ＜０，卖出。
12.WV AD（加权动量）量价指标
Williams'Variable Accumulation/Distribution
ＷＶＡＤ是一种加权的量价动量指标，由Larry Williams 发明，其作用在于测量从开盘至收盘期间，买方与卖方各自的爆发力程度。
应用法则：
①ＷＶＡＤ＞０，代表多方的冲力占优势，应买进。
②ＷＶＡＤ＜０，代表空方的冲力占优势，应卖出。
13RSI相对强弱指标
Relative Strength Index
相对强弱指数的理论认为，在一个正常的股市中，只有多空双方的力量取得均衡，股价才能稳定。
应用法则：
①6日RSI值高于85，市场处于超买状态；6日RSI低于15，市场处于超卖状态。在85附近出现Ｍ头可以卖出，15附近出现Ｗ底可以买进。
②RSI在50以下为弱势市场，50以上为强势市场。
③RSI在50以上的准确性较高。
④盘整时，RSI一底比一底高，表示多头强势，后市可能再涨一段，反之一底比一底低是卖出信号。
⑤若股价尚在盘整阶段，而RSI已整理完成，则价位将随之突破整理区。
⑥当RSI 与股价出现背离时，一般为转势的信号。代表着大势反转，此时应选择正确的买卖时机。结合快速与慢速两条RSI线来确定买卖时机：把6天和12天RSI结合起来使用，当图形上6日RSI线向上突破12日RSI时，即为买进的信号。当6日RSI线向下跌破12日RSI，即为卖出信号。尤其当RSI处于低位30以下发出的买入信号与高位70以上发出的卖出信号极为可靠。
⑦RSI图形之反压线（下降趋势线）呈现15度至30度时，最具反压意义，如果反压线的角度太陡，很快地会被突破，失去反压之意义。相反，RSI图形之支撑线（上升趋势线）呈现负15 度至负30度时，最具支撑意义，如果支撑线的角度太陡，将会很容易地被突破，失去支撑之意义。
【指标说明】：相对强弱指标（ＲＳＩ）把当日收市价与上一日收市价的差额视为市场多空力量对比的结果，通过计算买方总力量占市场中买卖方总力量的比例，及其变化趋势，来衡量市场当前涨落趋势的强弱，预测未来价格走向，以及寻找买卖入市点的一种有效分析工具。数值在０至１００间。
【研判规则】：
①当ＲＳＩ高过８０时，显示价格进入超买区，将逐渐形成头部；当ＲＳＩ低于２０时，显示价格进入超卖区，可能形成底部。
②当ＲＳＩ上涨而期货价走势下跌形成趋势背离时，通常可以判断为市场即将出现重大反转；反之亦然。
③ＲＳＩ在５０以上为上升市场趋势，当ＲＳＩ由下往上突破５０时，可介入作多。反之，当ＲＳＩ由上往下跌破５０时，可卖出手中合约。
④盘局时，可利用ＲＳＩ〉５０时，卖出手中合约；ＲＳＩ〈５０时买进，赚取差价。
⑤当短期ＲＳＩ由下往上突破长期ＲＳＩ，表示走势有转强的迹象，可考虑买进。若短期ＲＳＩ由上往下长期ＲＳＩ，则走势转弱，宜考虑卖出。
⑥ＲＳＩ可依头肩顶、头肩底、三角形态、支撑、阻力等型态作买卖点的讯号。
【辅助说明】：
优点：
①反应迅速，灵敏度高，常常能领先反映市场价格的变动趋势。此特性适于投机性较强的短线操作。
②对市场“买气”和“卖气”有独到的显示功能，它能够显示目前市场是处于强势（６０以上）、牛皮市（４０－６０）还是熊市（３０以下），并能事先透视出市场潜在的“后市”的可能动向，并较为准确。
缺点：
①超买超卖不易界定，高ＲＳＩ区域或低ＲＳＩ区域时渐显迟钝而失去其作用；
②盘局中，ＲＳＩ买进卖出讯号出现频繁。
14.W%R强弱指标
Williams Overbought/Oversold Index
全名为“威廉氏超买超卖指标”，属于分析市场短期买卖走势的技术指标。
应用法则：
1．当威廉指数线高于80，市场处于超卖状态，行情即将见底，80的横线一般称为卖出线。2．当威廉指数线低于20，市场处于超卖状态，行情即将见顶，20的横线一般称为“买入线”。3．与相对强弱指数配合使用，充分发挥二者在判断强弱市及炒买炒卖现象的互补功能，可得出对大市走向较为准确的判断．
4．威廉指数与动力指标配合使用，在同一时期的股市周期循环内，可以确认股价的高峰与低谷。
5．使用威廉指数作为测市工具，既不容易错过大行情，也不容易在高价区套牢。但由于该指标太敏感，在操作过程中，最好能结合相对强弱指数等较为平缓的指标一起判断。
【指标说明】：威廉指标简称ＷＭＳ％Ｒ或％Ｒ，是反映当前商品价格在一定时段价格波幅中的位置，并据此来分析短期内市场买卖气势的技术指标，还可用于判别循环期内的高点与低点，提出有效率性的投资讯号，以及进出市场的时间，其指标值介于０至１００之间。【研判规则】：
①％Ｒ的值越小，代表市场的买气越重，当％Ｒ介于０至２０间时，便处于超买状态，且此循环周期亦将见顶，价格可能随时见顶回落。２０这一横线被称为“卖出线”。
②％Ｒ的值越大，市场内的卖气越重，当％Ｒ介于８０至１００间时，会显示超卖状态，且此循环周期亦将抵达底部，价格即将见底回弹。８０这一横线被称为“买进线”。
③当价格步入超买区时，并不一定马上就见顶回落，其上升趋势可能还将持续一段时期，这只表示价格目前仍处于强势，直至跌破卖出线才是第一个转向讯号；当价格进入超卖区域时，亦如此。
④当价格从超买区向上攀升的初期，只表示价格趋势转向，如果升破中轴线，市场便开始转强，可以伺机追入；当价格由超买区回落时，并跌破中轴线，便确认市场已开始转弱。
【辅助说明】：
优点：
①在分析短线走势方面，该指标在判断超买、超卖方面有其独到之处；
②周期易确定。具体周期参数的选择可根据商品价格变动的周期，以每一循环的二分之一为计算指标的基期天数。
缺点：
此指标敏感性较强，相对骗线较多。为弥补该指标以上缺点，在操作过程中若结合相对强弱指数等较为平稳的技术指标判断，其效果将更佳。
15.SAR停损指标
Stop And Reverse
此种技术分析工具与移动平均线原理颇为相似，属于价格与时间并重的分析工具。由于组成该线的点以弧形的方式移动，故称「抛物转向」。
应用法则：
1．SAR应用穿越原则，向下跌破转向点便卖出，向上冲过转向点便买入。
2．盘局时，失误率较高。
3．市道趋势明显时，转向点的信号相当准确。与DMI指标配合使用，效果更理想。4．SAR之速减或速增与实际价格之升跌幅度及时间长短有密切关系，可适应不同形态股价之波动特性。
5．SAR的时间与价差的观念相当实用，它能给予充分的时间让价位充分调整，假如行情反转，停损点不仅能做多头平仓，也能在这另一段行情的开始作空头。
16.KDJ（随机指标）超买超卖指标
Stochastics
该指标适用于中短期股票的技术分析。KD线的随机观念，远比移动平均线实用。移动平均线在习惯上只以收盘价来计算，因而无法表现出一段行情的真正波幅的。换句话说，当日或最近数日的最高价、最低价，无法在移动平均线上体现。因而有些专家才慢慢开创出一些更进步的技术理论，将移动平均线的应用发挥得淋漓尽致。KD线就是其中一个颇具代表性的杰作。
随机指标在图表上采用％K和％Ｄ两条线，在设计中综合了动量观念、强弱指标与移动平均线的优点，在计算过程中主要研究高低价位与收市价的关系，反映价格走势的强弱和超买超卖现象。它的主要理论依据是：当价格上涨时，收市价倾向于接近当日价格区间的上端；相反，在下降趋势中收市价趋向于接近当日价格区间的下端。在股市和期市中，因为市场趋势上升而未转向前，每日多数都会偏向于高价位收市，而下跌时收市价就常会偏于低位。随机指数在设计中充分考虑价格波动的随机振幅与中短期波动的测算，使其短期测市功能比移动平均线更加准确有效，在市场短期超买超卖的预测方面又比强弱指数敏感，因此，这一指标被投资者广泛采用
应用法则：
①D值在70以上时，市场呈现超买现象。D值在30以下时，市场则呈现超卖现象。
②当随机指数与股价出现背离时，一般为转势的信号。中期或短期的走势有可能已见顶或见底。
③当K值大于D值，显示目前趋势是向上涨，因此K线向上突破D线时，为买进信号。当D值大于K值，显示趋势是向下跌，因此K线向下跌破D线，为卖出信号。
④K线与D线的交叉，须在70以上，30以下信号才较为正确。K线与D线在特性上与强弱指标一样，当K值与D值在70以上，已显示超买的现象，30以下出现超卖的现象。ＫＤ线不仅能反映市场的超买超卖程度，还能通过交叉突破发出买卖信号。但若这类交叉突破在50左右发生，走势又陷入盘局时，买卖信号可视为无效。
⑤当Ｋ值和Ｄ值上升或下跌的速度减弱，倾斜度趋于平缓是短期转势的预警信号。
⑥KD不适用于发行量太小，交易太小的股票；但对指数以及热门大型股有极高的准确性。【指标说明】：随机指标根据的是价格上涨时，该期间的成交价会聚在该期间内最高成交价的附近。价格下跌时，成交价会聚在该期最低成交价的附近；而Ｊ线则给出价格的转势信号。随机指标综合了动量观念、强弱指标与移动平均线的优点，适用在短期波动幅度较迅速的期
货商品，属于一种比较短期、敏感的指标。
【研判规则】：
①Ｋ值大于Ｄ值，显示目前为上涨趋势；Ｋ值小于Ｄ值显示目前为下降趋势。
②Ｋ值向上突破Ｄ值为买进讯号，Ｊ线转势说明突破成功。
③Ｋ值向下跌破Ｄ值为卖出讯号，Ｊ线转势说明突破成功。
④Ｄ值跌落至１０－１５时超卖，为买进讯号。Ｊ线转势说明信号准确。Ｄ值攀升至８５－９０时超买，为卖出讯号。Ｊ线转势说明信号准确。
⑤Ｋ值跌落至２０时超卖，为买进讯号。Ｊ线转势说明信号准确。Ｋ值攀升至８０时超买，为卖出讯号。Ｊ线转势说明信号准确。
⑥Ｋ线之切线角度已趋于平缓时，可能是行情即将回软的前兆。
⑦Ｋ、Ｄ线在７５之上或２５之下的交叉，并且Ｊ线转势，是较明确的买进或卖出讯号。
⑧Ｋ、Ｄ线走势与期货价走势背离时，可能代表市场有着反转的契机。
【辅助说明】：
优点：Ｋ、Ｄ较ＲＳＩ准确率高，有明确买卖点出现，对于掌握中短线行情非常准确。
缺点：注意Ｋ、Ｄ交叉的骗线，且过于敏感，为短线操作者的参考指标。
https://www.doczj.com/doc/936285898.html,I超买超卖指标
Commodity Channel lndex
中文名称：顺势指标，本指标是由DonaldLambert所创，专门测量股价是否已超出常态分布范围。
属于超买超卖类指标中较特殊的一种，波动于正无限大和负无限小之间。但是，又不须要以0为中轴线，这一点也和波动于正无限大和负无限小的指标不同。每一种的超买超卖指标都有“天线”和“地线”。除了以50为中轴的指标，天线和地线分别为80和20以外，其他超买超卖指标的天线和地线位置，都必须视不同的市场、不同的个股特性而有所不同。唯独CCI指标的天线和地线分别为＋100和－100。（注：“天线”＋100，“地线”－100，这个范围也有可能因为个股股性改变而稍有变动；但大体上不会差异太大。）
应用法则：
（1）CCI从＋100～－100的常态区，由下往上突破＋100天线时，为抢进时机。
（2）CCI从＋100天线之上，由上往下跌破天线时，为加速逃逸时机。
（3）CCI从＋100～－100的常态区，由上往下跌破－100地线时，为放空卖出时机。（4）CCI从－100下方，由下往上突破－100地线时，为空头回补时机。
18.ROC（变速指标）超买超卖指标
Rate of Change
这是测量价位动量(Momentom)的一种方法。变动速率在零上下变动，若ROC在零之上且继续上升，表示上涨动量继续增加。若ROC值虽然在零之上，但目前正处于下降情形表示上涨动量已经降低，卖点出现。若ROC值在零以下，且ROC继续下降，表示“下跌动量”仍在增加，反之若ROC已反转上升，表示“下跌动量”已减弱，买点出现。
应用法则：
1．当ROC由上而下跌破0时为卖出时机，另ROC由下而上穿破0时为买进信号。
2．当股价创新高点，而ROC未配合上升，意谓上涨动力减弱，此背离现象，应慎防股价反转而下。
3．当股价创新低点，而ROC未配合下降，意谓下跌动力减弱，此背离现象，应逢低承接。
若股价与ROC在低水平同步上升，显示短期趋向正常或短期会有股价反弹现象。
4．若股价与ROC在高水平同步下降，显示短期趋向正常或短期会有股价回落现象。
【指标说明】：变速率指标（Price Rate of Change），所量度的是某一段时间内市场收市价变动的比例，以此来事先探测市场供需力量的强弱，进而分析市场趋势及其是否转势。取参通常用１２或２５。
【研判规则】：
①ＲＯＣ上升，则市场动力增加，价格看涨；ＲＯＣ下跌，则动力减弱，价格看跌。
②当ＲＯＣ走势与价格变动方向一致时，预示原有趋势将持续。
③当ＲＯＣ走势与价格变动方向相背时，预示原有走势趋弱。若配合有如下迹象出现，则市势有反转的可能：
Ⅰ价格走势原有趋势线被突破；
Ⅱ价格轨迹与移动平均线交叉而过；
Ⅲ一个价格形态刚好完成。
【辅助说明】
优点：
该指标可测量价格涨跌力量的强弱，因而一旦价格走势出现反转，变速率指标会提前发出信号。
缺点：
①在趋势市当中，该指标有时会过早出现超买或超卖讯号。对于该指标的短期波动，可以利用移动平均数将之平滑化，使之只反映趋势。
②动量指标以每日或每周收市价作为运算基础，只适于预测短期和中期价格的波动，不适宜对长期走势的预测。
19.MIKE（路径指标）压力支撑指标
Mike Base
ＭＩＫＥ是一种路径指标。
应用法则：
ＷＳ，ＭＳ，ＳＳ三值代表初级、中级及强力支撑。
ＷR，ＭR，ＳR三值代表初级、中级及强力压力。
20.布林线(压力支撑指标）
布林线
BOLL由JOHN BOLLINGER所创，先计算股价的“标准差”，再求取股价的“信赖区间”而得，是一个路径型指标，由上限和下限两条线，构成一个带状的路径。股价超越上限时，代表超买，股价超越下限时，代表超卖。股价游走在“上限”和“下限”的带状间内，这条带状区的宽窄，随着股价波动幅度的大小而变化，股价涨跌幅度加大时，带状区会变宽，涨跌幅度狭小盘整时，带状区会变窄。
也就是说，布林线是属于变异性的，可以随着股性的变化而自动调整位置。
应用法则：
1.当布林线的带状区呈水平方向移动时，可以视为处于“常态范围”。此时，股价向上穿越“上限”时，将形成短期回档，为短线的卖出信号；股价向下穿越“下限”时，将形成短期反弹，为短线的买进时机。
2.当带状区朝右上方后右下方移动时，则属于脱离常态。当股价连续穿越“上限”，暗示股价将朝上涨方向前进；当股价连续穿越“下限”，暗示股价将朝下跌方向前进。
21.ＰＳＹ（心理线）
【指标说明】：以某期间内价格上涨的天数占总天数的比例，作为超买或超卖的参考指标，据此来衡量该段期间内投资人趋向于买方或卖方的心理与事实，寻找出入市的时机。
【研判规则】：
①一段行情展开前，ＰＳＹ通常会在高点或低点出现两次。
②ＰＳＹ值在２５－７５间属常态分布。
③当ＰＳＹ值超过７５时为超买，低于25时为超卖，价格回跌或回升的机会增加，此时可准备卖出或买进。
④高点密集出现两次为卖出讯号，低点密集出现两次为买入讯号。
⑤当出现ＰＳＹ值比１０或低于１０时，真正的超卖，抢反弹的机会相对提高，此时为买进时机。
【辅助说明】：暴涨暴跌时指标给出信号不太准。
-------摘自（Stockstar/Help)------
2000年4月1日
END
1、统计学 统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 2、指标和标志 标志是说明总体单位属性或特征的名称。指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。 3、总体、样本和单位 统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。简称总体。构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。样本是从总体中抽取的一部分单位。 4、统计调查 统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。它是取得统计数据的重要手段。 5、统计绝对数和统计相对数 反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。 6、时期指标和时点指标 时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。 7、抽样估计和假设检验 抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。 8、变量和变异 标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。数量标志和指标在统计中称为变量。 9、参数和统计量 参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。 10、抽样平均误差 样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。 11、抽样极限误差 抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。 12、重复抽样和不重复抽样 重复抽样也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位时都放回的抽样方式。不重复抽样也叫不回置抽样，它是在每次抽取样本单位时都不放回的抽样方式。13、点估计和区间估计 点估计也叫定值估计，就是直接用抽样平均数代替总体平均数，用抽样成数代替总体成数。区间估计是在一定概率保证下，用样本统计量和抽样平均误差去推断总体参数的可能范围的估计方法。 14、统计指数 广义上来说，它是表明社会经济现象的数量对比关系的相对指标。狭义上来说，它是反映不能直接相加对比的复杂总体综合变动的动态相对数。 15、综合法总指数 凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，将其中一个或一个以上的因素指
压力变送器关键技术参数 一、压力传感器 能感受规定的被测量流体压强值，并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。通常由敏感元件和转换元件组成。当输出为规定的标准信号时，则一般称压力变送器。 二、压力类型 绝对压力：参照压力为真空时所测量的压力值为绝对压，通常简称绝压。 表压：参照压力为当地的大气压力时，所测量的压力值为表压。表压力为正时简称压力，表压力为负时称负压力或真空度。负压力的绝对值越大，即绝对压力越小，则真空度越大。 差压：传感器或变送器两端都感受到被测压力时，两端压力之差称差压。三、压力传感器的特性参数 测量范围：在允许误差限内被测量值的范围称为测量范围。 上限值：测量范围的最高值称为测量范围的上限值。 下限值：测量范围的最低值称为测量范围的下限值。 量程：测量范围的上限值和下限值的代数差就是量程。 精度：被测量的测量结果与真值间的一致程度。 非线性： 重复性：相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。 蠕变：当被测量及其所有环境条件保持恒定时，在规定时间内输出量的变化。 迟滞：在规定的范围内，当被测量值增加或减少时，输出中出现的最大差值。 激励：为使传感器正常工作而施加的外部能量。一般是电压或电流。施加的电压或电流不同，传感器的输出值等参数也不同，所以有的参数，如零点输出，上限值输出、漂移等参数要在规定的激励条件下测量。 零点漂移：零点漂移是指在规定的时间间隔及标准条件下，零点输出值的变化。由于周围环境温度变化引起的零点漂移称为热零点漂移。 过载：通常是指能够加在传感器或变送器上不致引起性能永久性变化的被测量的最大值。 稳定性：传感器或变送器在规定的条件下储存、试验或使用，经历规定的时间后，仍能保持原来特性参数的能力。 可靠性：指传感器或变送器在规定的条件下和规定的时间内完成所需功能的能力。
1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infinite population)。 2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。 4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。 5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。变量的取值称为变量值或观察值(observation)。根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。 6. 数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。 7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。 9. 抽样误差(sampling error)：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。 10. 误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差 。 11. 可信区间(confidence interval, CI)：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间，又称置信区间。 12. 总体均数的可信区间：按一定的概率大小估计总体均数所在的范围(CI)。常用的可信度为95％和99％，故常用95％和99％的可信区间。 13. 变异(variation)：同质事物间的差别。由于观察单位通常即为观察个体，故变异亦称为个体变异(individual variation)。 16. 平均数(average)：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大小排列的数据的中心，包括算术平均数(arithmetic mean)、几何平均数(geometric mean)、中位数(median)等。 17. 中位数(median)：将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M 表示。适用于偏态分布资料或不规则分布资料和开口资料。所谓“开口”资料，是指数据的一端或两端有不确定值。当n 为奇数时，M=X (n+1)/2；当n 为偶数时，M=[X n/2+ X n/2+1]/2。 18. 百分位数(percentile)：是一种位置指标，以P x 表示，一个百分位数Px 将全部观察值分为两个部分，理论上有x%的观察值小于Px 小，有(1-x%)的观察值大于Px 。 19. 变异系数(coefficient of variance, CV)：亦称离散系数(coefficient of dispersion)，为标准差与均数之比，常用百分数表示。100%X s/CV ?=, 变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。 20. 频率(relative frequency)：在n 次随机试验中，事件A 发生了m 次，则比值 22. 概率(probability)：在重复试验中，事件A 的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p ，这个常数p 就称为事件A 出现的概率(probability)，记作P(A)或P 。 描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P 来表示。 23. 统计量(statistic)：由样本所算出的统计指标或特征值。 24. 相关系数(correlation coefficient)：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数(coefficient of product-moment correlation)，总体相关系数用希腊字母ρ表示，而样本相关系数用r 表示，取值范围均为[-1, 1]。 25. 回归系数(regression coefficient)：直线回归方程Y ?= a+b X 的系数b 称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。 26. 参考值范围(reference range)：也称为正常值范围(normal range)，医学上常把绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的正常值范围。绝大多数：可以是90%、95%、99%等等，最常用的是95%。正常人：不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。又称参考值范围，是指特定健康人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确定包括95%的人的界值。 28. 统计推断(statistic inference)：从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判断总体的特征，这一过程称为统计推断。 29. 标准误(standard error, SE)：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差X σ称为标准误。 30. 参数估计(parameter estimation)：由样本信息估计总体参数。它包括两种：点估计和区间估计。 点估计：直接用样本统计量作为对应的总体参数的估计值。 区间估计：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间(confidence interval, CI )，又称置信区间。这种估计方法称为区间估计。 33. 95%可信区间含义：如果重复若干次样本含量相同的抽样，每个样本均按同一方法构建95%可信区间，则在这些可信区间中，理论上有95个包含了总体参数，还有5个未估计到总体均数。 34.Ⅰ类错误(type Ⅰerror)：统计学上规定，拒绝了实际上成立的H 0，这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误或第一类错误，Ⅰ型错误的概率用α表示。 35.Ⅱ类错误(type Ⅱerror)：统计学上规定，不拒绝实际上不成立的H 0，这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错误或第二类错误，Ⅱ型错误的概率用β表示。 36. 检验效能(power of a test)：又称把握度，即两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。 37. 参数检验：总体分布已知，对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫参数统计或参数检验。 38. 参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x , s)对比较总体的参数(μ)作检验，统计上称为参数法检验(parametric test)。如t 、u 检验、方差分析。 39. 率(rate)：又称频率指标，用以说明某现象发生的频率或强度。常以百分率(%)、千分率(‰)、万分率(1/万)、十万分率(1/10万)等表示。其计算公式为： 40. 构成比(proportion)：又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。 41. 比(ratio)：又称相对比，是A 、B 两个有关指标之比，说明A 为B 的若干倍或百分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为：比=A/B 。 统计学（Statistics ）：运用概率论、数理统计的原理与方法，研究数据的搜集；分析；解释；表达 的科学。 总体（population ）：大同小异的研究对象全体。更确切的说，总体是指根据研究目的确定的、同质的全部研究单位的观测值。 样本（sample ）：来自总体的部分个体，更确切的说，应该是部分个体的观察值。样本应该具有代表性，能反映总体的特征。利用样本信息可以对总体特征进行推断。
选矿名词解释和选矿指标 金属回收率所谓金属回收率，就是精矿中所含的金属重量与原矿中该金属重量的比值，常用百分数来表示。处理原矿品位(克/吨)＝处理原矿含金量(克) / 处理原矿量(吨)选矿理论回收率(％)＝精矿品位*(原矿品位－尾矿品位)/(原矿品位*(精矿品位－尾矿品位) )*100％.=( 氰原矿金属量(克)－浸渣金属量(克) )/氰原矿金属量(克)*100％.=( 氰原矿金属量(克)－浸渣金属量(克) －排液金属量(克))/( 氰原矿金属量(克)－浸渣金属量(克) )*100％. 选矿指标处理原矿品位是指入选处理的原矿中所含铁金属量占原矿处理量的百分比。铁精矿品位是指选矿厂最终产品铁精矿中所含铁金属量占铁精矿量的百分比。选矿金属回收率是指选出的铁精矿金属量占处理原矿金属量的百分比。实际金属回收率（％）= 铁精矿量（吨）*铁精矿品位（%）*100％.（2）为了便于综合汇总，理论金属回收率的母项为原矿金属量，其于项为理论精矿金属量，它是以理论金属回收率与原矿金属量的乘积反求而得。 矿床开发总利润估算矿床开发总利润估算。静态总利润是指矿床可采储量经工业开发后，可能获利总水平的一项静态指标。假设其矿石品位Cu为0.91%、每吨原矿生产成本为16.25元、采矿回收率91%、贫化率5%、选矿回收率88.23%、精矿品位14%、每吨精矿售价4160元、可能的矿山年生产规模99万t。因为NPVR2＞NPVR1，说明如果该矿床年开采规模加大到120万t，生产服务年限减少到20年，则较年产99万t原矿、生产服务年限27年的方案，能获得更加显著的经济效益。 矿石的成本计算方式吨矿生产完全成本：为每吨原矿所分摊的采矿、选矿和原矿运输成本、企业管理、精矿销售、矿山维检和矿权使用等费用的总和。如：某地采矿成本50元/吨，选矿成本40元/吨，原矿运输成本30元/吨，企业管理费20元/吨，精矿销售费20元/吨, 矿山维检费15元/吨，矿权使用费20元/吨，共计吨矿生产成本195元/吨。铜含量为20.00％标准时正常结算，铜精矿结算价格＝上海金属交易所1＃电解铜期货月平均结算价*铜精矿计价系数＋铜品位变化差价。 铁矿资源回收与尾矿综合利用铁矿资源回收与尾矿综合利用铁矿资源回收与尾矿综合利用。2003年全国主要铁矿山的平均入选品位30.77%、铁精矿品位67.56%、尾矿品位8.86%、选矿回收率83.56%，其统计数据中包括攀枝花矿山公司、包钢白云鄂博等难选矿区，沉积变质型贫矿所占比例高于山东省，可以看出山东省铁矿山选矿技术指标尚存在一定差距。3.3 做好铁矿尾矿再选工作开展铁矿尾矿再选是提高资源利用率、减少尾矿排放的重要措施。 矿石选矿加工工艺原矿一般由有用矿物和脉石所组成，含有用成分的矿物称为有用矿物；为了满足冶炼的要求，对于品位低的贫矿石，在冶炼之前就需要用选矿的方法，将矿石中的有用矿物和脉石分离，使有用矿物富集，得到适合于冶炼或其它部门要求的高品位原料。由此可知，选矿的目的就是将矿石中的有用矿物和脉石分离，提高矿石的品位，降低有害杂质的含量；由此可见，冶炼前对矿石进行选矿，不仅在技术上是必须的，而且在经济上也是非常重要的。 选矿方法和选矿过程(1) 选矿方法：矿石中的各种矿物，都具有各自固有的物理化学性质，如：粒度、形状、颜色、光泽、比重、摩擦系数、磁性、电性、表面的润湿性等。最常用的选矿方法有重选、浮选、磁选、电选、化学选矿、光电选、摩擦选和手选等。重选（全称重力选矿法）：是根据矿物比重的不同而分离矿物的选矿方法。光电选矿法：是基于矿物之间的光电性质（颜色、反射率、受激发光和透明度等）的区别，利用光电效应，采用机械分拣矿物的选矿方法。 如何提高浮选精矿品位？如何提高浮选精矿品位？要提高浮选精矿品位，首先要弄清哪些因素影响精矿品位。解决的办法是增加现有磨矿物料细度，或者增设精矿再磨作业，以提高目的矿物单体解离度。 四、由于多种矿物可浮性相近，导致在精矿中互含高而影响精矿品位。（三）在优先浮选或等可浮选流程中，对第一种矿物或第二种矿物采用捕收力较弱，选择性较好的捕收剂或实行饥饿式给药的弱捕收原则，最大限度的减少无用矿物的上浮，以便提高第一种矿物的精矿质量。
JCR主要评价指标及名词解释 Journal Citation Reports是美国科学情报研究所（ISI）出版的综合性、多学科的期刊分析与评价性质的工具，它客观地统计Web of Science（SCI、SSCI）收录期刊所刊载论文的数量、论文参考文献的数量、论文的被引用次数等原始数据，再应用文献计量学的原理，计算出各种期刊的影响因子、立即影响指数、被引半衰期等反映期刊质量和影响的定量指标。 影响因子（Impact Factor）：这是一个国际上通行的期刊评价指标。由E.加菲尔德于1972年提出，可以衡量某一年中期刊发表的文章被引用的平均频率，用来评估同一研究领域不同期刊的相对重要性。由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。通常，期刊影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。 总被引频次(Total Cites): 指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。可以显示该刊被使用和重视的程度，以及在科学交流中的作用和地位。 即时影响因子（Immediacy Index）：这是一个表征期刊即时反应速率的指标，描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。由此可确定某一特定期刊被引用的速度，从而评估那些新成长起来的研究领域中的专业期刊的影响力。 文献总数（Article counts）：在某一特定年度该期刊出版的文献总数。（只包括原创性研究及综述性文章） 被引用半衰期（Cited half-life）被引半衰期是指期刊达到50%被引用率所需的时间。帮助判断该期刊文献采集结构布局是否合理。 ISSN 国际标准期刊号 ISSN 的全称是International Standard Serial Number，是根据国际标准组织1975年制订之ISO-3297的规定，由设于法国巴黎的国际期刊资料系统中心( International Serial Data System - ISDS International Center) 所赋予申请登记的每一种刊物一个具有识别作用且通行国际间的统一编号。 “期刊”是指任何一系列定期或不定期连续出版的刊物，它们通常以一定的刊名发行，以“年月日”，“年月”或数字标明卷、号、期数。市面上常见的期刊、杂志、丛刊、年刊等大都属于国际标准期刊号的编号与编码范围。每一种期刊在注册登记时，就得到一个永久专属的ISSN，一个ISSN只对应一个刊名；而一个刊名也只有一个ISSN。所以当该刊名变更时，就得另申请一个ISSN。如果期刊停刊，那么被删除的ISSN 也不会被其它期刊再使用。每组ISSN是由八位数字构成，分前后两段，每段四位数，段与段间用“- ”相连，其中后
第1章统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 概念：统计学，描述统计，推断统计。 统计在工商管理中的应用。 统计的其他应用领域。 概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。 不同数据的特点。 概念：观测数据，实验数据。 概念：截面数据，时间序列数据。 统计数据的间接来源。 二手数据的特点。 概念：抽样调查，普查。 数据的间接来源。 数据的收集方法。 调查方案的内容。 概念。抽样误差，非抽样误差。 统计数据的质量。 概念：总体，样本。 概念：参数，统计量。 概念：变量，分类变量，顺序变量，数值 型变量，连续型变量，离散型变量。 二、主要术语 1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。 5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。 6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。 7.观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。 8.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推 断总体特征的数据收集方法。 12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。 13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。 14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。 16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。 18.变量：说明现象某种特征的概念。 19.分类变量：说明事物类别的一个名称。 20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。 21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。 22.离散型变量：只能取可数值的变量。 23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 四、习题答案 1.D 2.D 3.A 4.B 5.A 6.D 7.C 8.B 9.A 10.A 11.C、12.C 13.B 14.A 15.C 16.D 17.C 18.A 19.C 20.D 21.A 22.C 23.C 24.B 25.D 26.C 27.B 28.D 29.A 30.D 31.A 32.B 33.C 34.A 35.A 36.A 37.D 38.B 39.B 40.C 41.C 42.D 43.C 44.D 45.A 46.B 47.C 48.A 49.C 50.D 51.A 52.C 53.D 54.A 55.B
1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 2.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。 3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。 4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等 计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 5．概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。频率：在相同的条件下，独立重复做n 次试验，事件A 出现了m 次，则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。 2.概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，常用P表示。随机事件概率的大小在0与1之间，P越接近1，表示某事件发生的可能性越大；P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。 6. 随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 7．系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。 8．随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。 9．参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 10．统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 11.频数表（frequency table）用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一个观察值即对应一个频数，如某医院某年度一日内死亡0，1，2…个病人的天数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。 12.算术均数（arithmetic mean）描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X 表示。 13.几何均数（geometric mean）用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。 14.中位数（median）Md将一组观察值由小到大排列，n 为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。反映一批观察值在位次上的平均水平。 15.极差（range）亦称全距，即最大值与最小值之差，用于资料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差。 16.百分位数（percentile）是将n 个观察值从小到大依次排列，再把它们的位次依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范围。
Quality Index Defination 品质指标名词解释 1.0 目的 統一、規范本公司常用的品質指標的定義，包括中英文解釋、定義、公式、及其報告的格式。以下按照從廠外到廠內(COPIS)的順序，把常見的品質指標加以說明，其中包括：CIT、AFR、DOA&客戶端LRR、客戶端VLRR、COQ、TAT、FPY （直通率）、制程不良率、制程來料不良率、MQA 判退率、CAR結案率、SCAR結案率、IQA LRR(進料批退率)、IQA VLRR(廠商來料批退率) 2.0 範圍 MSIS all QA Dept. 3.0 組織與權責 MSIS由Function QA定義制定; 由MSIS all QA Dept. 實施並執行。 4.0 流程圖 無 5.0 作業內容、規定、注意事項 5.1 CIT 5.1.1 CIT中英文對照 中文:客訴追蹤報告 English: Customer Incidents Tracking log 5.1.2 CIT定義 CIT是為了有效地、系統地對客戶端發生的品質異常進行追蹤紀錄，而由CQS制作並更新 維護的追蹤報告。(daily report) CIT單位：件數。CIT Qty:即客訴發生的件數。CIT的定義范圍如下，共12條： 5.1.2.1板子/零件燒毀 5.1.2.2批量性不良(包括集中性高不良) 5.1.2.3會引起重工的(包括廠內和廠外sorting & rework) 5.1.2.4造成廠內hold貨的客訴問題(即影響到廠內出貨) 5.1.2.5造成客戶端停線/退貨的客訴問題 5.1.2.6 Workmanship issue和制程問題需100%提報(此問題可highlight給廠內改善) 5.1.2.7屬MSI的廠商來料不良的客訴問題 5.1.2.8 Design 問題5.1.2.9客人Audit重大缺失項 5.1.2.10客人發正式的異常通知單或者要求回復正式的改善報告 5.1.2.11屬CID的問題也需要報告CIT(不會影響客訴減半的KPI) 5.1.2.12廠商直接出貨到客人端以及外包產品，在客戶端出現問題均需要提報CIT CIT Website address:首頁-2007>系統整合>未結案系統> Customer Incidents Tracking Log 5.1.3 CIT公式 Weekly CIT Qty:當周提報的CIT Qty累加之和。Monthly CIT Qty:當月提報的CIT Qty累加之和。Yearly CIT Qty:整年度提報的CIT Qty累加之和。 5.1.4 CIT報告格式 見附件6.1 5.2 AFR 5.2.1 AFR中英文對照 中文: 累積不良率 English: Accumulated Failure Rate 5.2.2 AFR定義 AFR即產品在客戶端的不良回歸到產品制造月份的累積不良率。從AFR報告裡面可以偵測 到產品在客戶端都發生了哪些不良以及這些不良在產品的整個生命周期發生的時機為何； 還可以使用AFR對廠內外的良率做比對、分析和並尋求改善產品品質和信賴度的方向。(weekly report) AFR 單位：DPPM(每百万的不良数) 5.2.3 AFR公式 3個月的AFR=(從生產當月算起3個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 6個月的AFR=(從生產當月算起6個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 1年的AFR=(從生產當月算起12個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 2年的AFR=(從生產當月算起24個月的所有返修數量/當月的生產總數)*10^6 3年的AFR=(從生產當月算起36個月的所有返修
统计 第一章 一、心理与教育统计的定义与性质 定义：在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按照统计学的原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得到结论的一种研究方法。性质：应用统计学。 二、心理与教育科学研究数据的特点 （1）数据与结果多用数字呈现 （2）数据具有一定的随机性和变异性 （3）数据具有一定的规律性 （4）通过部分数据来推测总体的特征 三、心理与教育统计学的内容
1、描述统计(descriptive stastics)主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。 包括：A、数据如何分组、使用统计图表描述一组数据的分布情况； B、计算一组数据的特征值（集中量数和差异量数），进而描述一组数据的全貌； C、表示一事物两种或两种以上属性间的相互关系(相关分析)。 2、推论统计(inferential statistics)主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。 包括：A、如何进行假设检验，如z检验、t检验、卡方检验、F检验、回归分析等； B、总体参数特征值的估计方法； C、各种非参数检验的统计方法。 3、实验设计(experimental design)主要目的在于研究如何科学地、经济地以及有效地进行实验，它是统计学近几十年发展起来的一部分内容。 四、心理与教育的基础概念 数据类型 1、从数据的观测方法和来源来划分 计数数据(count data)是指计算个数的数据，如人口数、学校数、男女数等等。一般取整数形式； 测量数据(measurement data)是指借用一定的测量工具或具有一定
1.参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 统计量(statistic)：由样本所算出的统计指标或特征值。 2.正态分布：以均数u为中心左右完全对称的分布，记为X～N(u, ) 标准正态分布：以均数为0，标准差为1的正态分布，记为u～N(0,1) 3.平均数：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大小排列的数据的中心，包括算术平均数、几何平均数、中位数等。 标准差S：将方差开方，得到标准差，它是最常用的变异指标，标准差越大，说明数据的变异程度越大。 标准误S X：在统计理论上将样本统计量的标准差称为标准误，用来衡量均数抽样误差的大小。据此，样本均数的标准差称为标准误。 S p(样本率的标准差)：率的标准误，用来描述样本率的抽样误差。 4.参数检验：总体分布已知，对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫参数统计或参数检验。 参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量( , s)对比较总体的参数(μ)作检验，统计上称为参数法检验(parametric test)。如t、u检验、方差分析。 非参数检验：是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和用参数估计量，直接对比较数据的分布进行统计检验的方法，称为非参数检验(nonparametric test). 5.率(rate)：强度相对数，用以说明某现象发生的频率或强度。是某事物或现象发生的实际数与可能数的比例关系。 构成比(proportion)：结构相对数，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示，其计算公式为： 比(ratio):又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A为B的若干倍或百分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为：比=A/B。 6.相关系数：用以说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方向的指标，称为相关系数，又称为积差相关系数。 复相关系数：是决定系数的平方根，相对系数的绝对值，用来度量应变量与多个自变量间的线性相关程度。 决定系数：是反映回归贡献相对程度的指标，是回归平方和与总体平方和之比。无单位，取值在0到1之间。 回归系数：直线回归方程= a+bX的系数b称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y平均改变 b 个单位。 偏回归系数：是多元线性回归方程中的各个自变量的回归系数。 标准偏回归系数：将原始数据实施标准化变换后的直线回归方程中的偏回归系数，反映各变量对因变量的贡献大小。 零相关：指两个变量间没有直线相关的关系。 7. 统计描述：指选用恰当的统计指标，选用合适的统计表和统计图，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 统计推断：从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判断总体的特征，这一过程称为统计推断。 8.X检验：以卡方分布为理论依据，用途颇广的假设检验方法。 秩和检验：推断一个总体表达分布位置的中位数M和已知M0，两个或多个总体的分布是否有差别。 9.生存率：是指接受某种治疗的病人或患某病的病人中，经若干年的随访后，尚存活的病人数所占的比例。
获利息倍数又称为利息保证倍数 获利息倍数(interest coverage)是指企业息税前利润与利息支出的比率,它可反映获利能力对债务尝付的保证程度 已获利息倍数=息税前利润总额/利息支出=EBIT/interest expense 或=(净利润+利息费用+所得税费用)/利息费用 公式中的息税前利润总额为：企业的净利润利润+企业支付的利息费用+企业支付的所得税。 公式中的利息费用，包括财务费用中的利息支出和资本化利息。 一般情况下，已获利息倍数越高，企业长期偿债能力越强。国际上通常认为，该指标为3时较为适当，从长期来看至少应大于1。 已获利息倍数为负值时没有任何意义，已获利息倍数是表示长期偿债能力的。 流动比率/速动比率。 流动比率=流动资产合计/流动负债合计*100% 还有一个与之相关的概念是速动比率quick ratio，QR，QR=速动资产/流动负债*100% 其中速动资产是指流动资产中可以立即变现的那部分资产，如现金，有价证券，应收账款[1]。 流动比率和速动比率都是用来表示资金流动性的，即企业短期债务偿还能力的数值，前者的基准值是2，后者为1。 但应注意的是，流动比率高的企业并不一定偿还短期债务的能力就很强，因为流动资产之中虽然现金、有价证券、应收账款变现能力很强，但是存货、待摊费用等也属于流动资产的项目则变现时间较长，特别是存货很可能发生积压、滞销、残次、冷背等情况，流动性较差。 而速动比率则能避免这种情况的发生，因为速动资产就是指流动资产中容易变现的那部分资产。 衡量企业偿还短期债务能力强弱，应该两者结合起来看，一般来说如下： CR<1 and QR<0.5 资金流动性差 1.5
统计学概论名词解释 1.总体与样本-------总体是客观存在的具有相同性质的许多个体的集合, 具有同质性、大量性、变异性的特点。样本是从总体中抽取出来的部分个体的集合，样本是用来推断总体的，样本同样具有同质性、大量性和变异性的特点。 2.标志和指标-------标志是说明总体单位特征的名称,有可以用文字说明 的品质标志和用数值表示的数量标志。指标是说明总体特征的，有总量指标、相对指标、平均指标等区分，所有的指标都是或只能用数字来表示。 变量数列-----又称变量分布数列，是总体按数量标志分组所形成数列。 变量数列分为单项数列和组距数列。 4. 复合分组--------对同一总体选择两个或两个以上的标志进行的分组， 又分平行分组和交叉分组两种情况。复合分组便于对总体内部的差别和关系有更深入的分析。 5.中位数、众数----两者都是位置平均数。中位数是将总体各单位标志 值按一定的顺序进行排序后，处于中间位置的那个标志值。众数则是 在分组的情况下，出现次数最多的那个标志值。数列中可以没有众 数，也可以出现两个以上的众数。 6. 标准差-----是应用最广泛、最重要的一种变异指标。数值越小反应分布越 均匀或平均数的代表性越高。它是各变量值与其算术平均数的离差的平方的平均数（方差）的平方根。（也可以直接用公式表示） 7. 平均发展水平（序时平均数）----将不同时间的发展水平加以平均而得 到的平均数叫做平均发展水平，反映现象在一段时间内的平均水平，属于动态平均数。 8. 时点指标，时期指标-----两者是总量指标的不同形式。时点指标反映 现象在某一时点上所达到的水平；时期指标则反映现象在一段时期内累计达到的量。时期指标的数值大小与时间长短有关，不同时间的数值可以相加；时点指标正好相反；时点指标一般是不连续登记，而时期指标则是连续登记获取的。 9. 相关关系------变量之间客观存在的不严格的非确定性的数量依存关 系。当一个现象发生变动时，另一个现象也会发生相应的变化，但其