暖通空调制冷系统中的环保节能技术分析
发表时间：2019-04-29T16:42:37.593Z 来源：《基层建设》2019年第6期作者：谭秋果[导读] 摘要：在暖通空调的运行过程中，核心元件是暖通空调的制冷系统，该部分也是耗能量最大的部分。
广东申菱环境系统股份有限公司广东佛山 528000摘要：在暖通空调的运行过程中，核心元件是暖通空调的制冷系统，该部分也是耗能量最大的部分。本文基于环保节能技术在暖通空调制冷系统中的应用进行分析，分别从 BP 神经网络、Matlab 语言及自适应模糊控制系统 3 个方面，对暖通空调制冷系统的优化控制方法进行了论述，提出暖通空调技术的发展趋势。
关键词：暖通空调；制冷系统；环保节能技术引言：
在我国大部分建筑高层建筑内，暖通空调制冷系统每年运行过程中产生的能耗占到建筑总体的 1/3~1/2，其用电花费的资金也非常多。鉴于此，相关部门必须进一步加强对暖通空调制冷系统的优化与控制，加强对环保节能技术的应用，使其逐渐向低能耗运行方式转变，为人们提供舒适、洁净的生活以及工作氛围，提高人们的生活质量。
1 暖通空调制冷系统环保节能技术的应用 1.1 节能环保技术在蓄冷上的应用
节能环保技术在暖通空调系统中的应用之一体现在其蓄冷系统的应用。暖通空调系统的蓄冷过程是对系统中的水在适当时间进行冷冻，在温度较高需要系统进行散热时，系统将蓄冷过程中冷冻的水进行处理，吸收外部环境中的热量，同时利用外部较高的温度进行内部系统温度的降低，从而达到暖通空调系统的散热功能。由于冰在融化时吸收周围环境的热量，通过蓄冷技术的应用，极大程度地节约了电能的消耗，也避免了过程的复杂，同时提高了资源的循环利用率，达到节能环保的目的。
1.2 节能环保技术在改变运转频率上的应用
暖通空调设备的正常运转需要电的带动，将电能转化为热能和机械能，从而为系统的正常运转提供动力。根据电能和功率及时间的关系，在一定时间内，功率越大，所消耗的电能越多；当功率恒定不变时，时间越长，所消耗的电能越多。而暖通空调系统的工作时间比较长，因此，要降低对电能的消耗就要改变其功率的大小，功率的大小受其运转频率的影响，节能技术在暖通空调系统的运转频率上作出了改变，在不同温度的环境中，根据温度及湿度的改变调节运转频率，从而减少电能的消耗。
1.3节能环保技术在除湿上的应用
暖通空调设备除在蓄冷及改变频率上体现了节能环保技术的应用外，在除湿系统上也有所体现。由于暖通空调设备根据周围环境中温度及湿度进行通风及散热，而不同地域中，环境的湿度不同。例如我国南方，空气湿度比较大，室内湿度较北方较大，利用暖通空调系统可进行调节。节能环保技术的应用，使得暖通空调系统在进行散热时，通过系统内的蓄热系统储存的热量进行环境的除湿，既将系统中多余的热量进行有效利用又避免了使用额外的电能进行散热，从而节省了电能的消耗。
1.4 节能环保技术在消音上的应用
暖通空调系统在正常运转时，由于内部各部件及线路的相互配合，产生一定的噪音。节能环保技术的应用有效地对其运转时产生的噪音进行消除，为人们提供了安逸舒适的工作及生活环境。由于其对运转频率的有效控制，使暖通空调系统之间各部件的运转速率缓慢，降低了各部件之间的接触频率，从而最大程度地消除了噪音，同时变频的过程又节约了电能。
1.5 新型能源的开发与应用
对于新型能源的有效开发利用也是节能环保技术的一种应用，如利用风力发电，可将风能转化为电能，太阳能可转化为电能及热能，暖通空调系统中的电能及热能及机械能都可以通过新型能源的转化，以此达到节能环保的目的，我国应大力开发新型能源，并倡导其在暖通空调系统中节能技术的应用。
2 提高暖通空调制冷系统环保节能效益的辅助技术 2.1 BP 神经网络系统的应用
其主要应用在以下几个方面：首先，BP 神经网络能够对文字、图片及语言等信息进行识别，根据数据信息的特点进行准确的识别与分类，帮助工作人员快速地完成信息的处理工作；其次，BP 神经网络能可以对函数系统进行有效的控制。利用 BP 神经网络结构，能够根据非线性的特点建设函数模型，并将其应用于工业化的控制系统中，从而操控机械的运行方式。根据以上论述的 BP 神经网络的特征，将其应用于暖通空调制冷系统中，可以模拟该系统中制冷机的吸气压力情况。同时，由于暖通空调制冷机的能耗具有一定的非线性特征，在分析其能耗状况的过程中存在一定的困难。鉴于此，利用 BP 神经网络可以对系统运行过程中产生的真实数据进行模拟，为有关技术人员提供准确的参考。
2.2 Matlab 语言的应用
Matlab 语言是一种功能性很强的程序语言，该语言可以处理数量庞大的数据，其处理效率非常高，处理结果的准确性也能得到保证。因此，Matlab 语言在控制系统、图像处理及仿真系统等领域的应用也比较普遍。Matlab 工具箱中包括各种样式的子程序，方便人们及时调取，并在此基础上完成编程工作。在暖通空调制冷系统的运行过程中，Matlab 语言可以结合 BP 神经网络一起应用，其优化与技术控制方式为：2 种方式结合后，可以使制冷系统根据模块的特征设定相关程度，简化了整个系统的运行流程。实际上，在暖通空调运行的过程中，系统的运行状态会受到外界环境与室内环境的影响。因此，系统的运行状况也时常发生改变。而采用上述 2 种方式结合的办法，可以更加快速地收集相关数据，简化不必要的系统运作流程，提高系统运行效率。
2.3 自适应模糊控制系统的应用
自适应模糊控制系统也是暖通空调制冷系统中常见的一种优化控制方式。自适应模糊控制系统主要是对整个制冷系统进行优化，其最终的目的是降低能耗。自适应模糊控制系统在运行过程中，可以根据数据反馈的情况展开适应性的学习，并结合相关逻辑关系对参数进行调整。同时，自适应模糊控制系统的应用可以有效控制制冷机消耗的实际功率，并通过分析相关数据得出冷却水最佳的温度，在此基础上对水温进行调节，增强冷却水系统与外界环境之间的协调性。
3 空调系统技术的发展趋势