《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第5章SPSS的参数检验
1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。
原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75
步骤：生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果（Analyze->compare means->one-samples T test；）
采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异）；
分析：指定检验值:在test后的框中输入检验值（填75），最后ok!
分析：N=11人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(std error mean)为，t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14),由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668＞a=0.05所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的置信区间为(67.31,80.14),所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。
2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）：
（1）请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。
（2）基于上表数据，请利用SPSS给出大学生每周上网时间平均值的９５％的置信区间。（1）分析?描述统计?描述、频率
1
（2）分析?比较均值?单样本T检验
每周上网时间的样本平均值为27.5，标准差为10.7，总体均值95%的置信区间为23.8-31.2.
3、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。
原假设：决策与提问方式无关，即u-u0=0
步骤：生成spss数据→分析→比较均值→两独立样本t检验→相关设置→输出结果
表5-4
分析：由表5-3可以看出，提问方式不同所做的相同决策的平均比例是46%和88%，认为决策者的决策与提问方式有关。由表5-4看出，独立样本在0.05的检验值为0，小于0.05，故拒绝原假设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，心理学家的观点更站得住脚。
分析：
从上表可以看出票丢仍买的人数比例为钱丢仍买的人数比例为两种方式的样88%,46%,本比例有较大差距。
两总体方差是否相等检验：的统计量的观察值为对应的 1.257.98,FF值为；如果显著性水平为由于概率值小于两种方式的方差有显著差异。P0.00,0.05,P0.05,2
看假设方差不相等行的结果。两总体均值（比例）差的检验：统计量的观测值为-9.815,.T2.对应的双尾概率为统计量对应的概率值故推翻原假设表明两总体比例有显著,P<0.05,0.00,T差异更倾向心理学家的说法。.
4、一种植物只开兰花和白花。按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几率开兰花，25%的几率开白花。现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花，请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致？
原假设：开蓝花的比例是75%，即u=u0=0.75
步骤：生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果
表5-5
表5-6
分析：由于检验的结果值为，小于，故拒绝原假设，由于检验区间为（），1.23,1.35sig0.050不在此区间内，进一步说明原假设不成立，故认为与遗传模型不一致。0.755、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式1：同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：1
2 3 4 5 6 7 8 9 鼠号28.6 31.5 30.9 33.1 33.4 26.8 36.3 33.1 39.5 1 饲料36.7
36.5
28.8
43.8
28.7
35.1
25.7
35.2
37.9
2 饲料方式2：甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下:
甲组饲料1：29.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 30.9 33.4 33.1 28.6
乙组饲料2：28.7 28.3 29.3 32.2 31.1 30.0 36.2 36.8 30.0
请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。
原假设：不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。
方式1步骤：生成spss数据→分析→比较均值→配对样本t检验→相关设置→输出结果
表5-7
成对样本统计量
均值 N 标准差均值的标准误
3
5-8
表
5-9
表
检验→相关设置→输出结果数据→分析→比较均值→独立样本t方式2步骤：生成spss5-10 表
5-11 表
所示，配对样本的分析结果可以看5-7,5-8,5-9检验法所得结果如表分析：采用配对样本t 不应0.153>0.05 sig 值为1.8752-5.2529，） 同时1.789出两组的平均差是在置信区间内（0.892所示，可以看出均值差为检验法所得结果如表5-10，
5-11该拒绝原假设。采用独立样本t 所以，两种饲料使用后的钙，0.05 故不能拒绝原假设。值为在置信区间内 sig0.405，大于 存量无显著差异。
题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是9章第如果将第6、2 否存在显著差异？4
原假设：男女生课程平均分无显著差异
步骤：分析→比较均值→单因素分析→因变量选择课程，因子选择性别进行→输出结果： 表5-12
表5-13
分析：由表5-12和5-13可以看，出男生和女生成绩平均差为1.4021在置信区间内sig值为0.307，大于0.05，故不能拒绝原假设，即认为男生和女生的平均成绩没有显著差异
7、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析哪些课程的平均分差异不显著。
重新建立SPSS数据→分析→比较均值→单因素→进行方差齐性检验→选择Tukey方法进行检验。利用配对样本检验，逐对检验T
8、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：试分析该培训是否产生了显著效果。
440 500 580 460 490 480 600 590 430 510 320 470 培训前620
500
640
590
580
620
620
520
550
500
440
540
培训后原假设：培训前后效果无显著差异
步骤：生成spss数据→分析→比较均值→配对样本t检验→相关设置→输出结果
表5-15
5
成对样本统计量
表5-16
成对样本相关系数
N 相关系数 Sig.
.675
& 培训后 -.135
12
对 1
培训前表5-17
分析：由表5-15，5-16,5-17可以看出，培训前与培训后的均值差为70.83 ，由sig值为0.041，小于0.05，故拒绝原假设，认为培训前后有显著差异即培训产生了显著效果
6
广东海洋大学 统计分析与spss 的应用实习报告 姓名： 班级： 学号： 学院（系）职业技术学院专业名称会计电算化使用班级102实习地点软件七室起止时间2012.12.3—2012.12.14路敷设各类管资料腐跨接线槽口不盒处，调试全部高料试卷验；工作；设备与验方设备于调试试卷技在最大障高行自动绝动作资料试于差
统计分析与s p s s的应用实习报告 学院(系)职业技术学院专业会计电算化班级102 学生姓名学号实习地点软件七室201 实习要求： 1、掌握spss软件的使用基础和数据文件的建立和管理操作； 2、掌握spss数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组等预处理功能操作； 3、掌握spss的频数分析、计算基本描述统计量、多选项分析、比率分析等基本统计分析操作及解读； 4、掌握spss的参数检验操作及解读； 5、掌握spss的方差分析操作及解读； 6、了解spss的非参数检验操作及解读； 7、掌握spss的相关分析操作及解读； 8、掌握spss的一元线性回归分析操作及解读，了解其它回归分析。 实习目的： 本实习是《统计学原理》课程的实习环节。统计学是社会科学与管理学各专业的基础课程，重点介绍定量研究社会经济现象的基本方法。本课程是为具备一定统计学基础知识的高年级本科生和专科生开设的。通过实习掌握spss软件的统计分析功能和操作技能，把统计分析的基本原理和方法通过spss软件来实现，并能对结果进行解读，主要包括如下内容：SPSS 软件使用基础、用SPSS 进行描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关回归分析等。 实习时间： 2012.12.3—2012.12.14 实习地点：软件七室 实习内容： 本次实习中老师主要对以下六个方面的内容进行较为详细地讲解和我们进行了相应内容的操作。 1、数据文件的建立和管理 建立SPSS数据文件首先应了解SPSS数据文件的特点、数据的组织形式的基本方式和相关概念，这样才能建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。数据
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第4章SPSS基本统计分析 1、利用第 2 章第7 题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。 分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics 户口所在职业年龄 地 N Valid 282 282 282 Missing 0 0 0 户口所在地 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 中心城市200 70.9 70.9 70.9 Valid 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0 职业 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 Valid 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业 户 4 1.4 1.4 64.9
种果菜专业 10 3.5 3.5 68.4 户 工商运专业 34 12.1 12.1 80.5 户 退役人员17 6.0 6.0 86.5 金融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0 Total 282 100.0 100.0 年龄 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 20 岁以下 4 1.4 1.4 1.4 20~35 岁146 51.8 51.8 53.2 Valid 35~50 岁91 32.3 32.3 85.5 50 岁以上41 14.5 14.5 100.0 Total 282 100.0 100.0
《统计分析软件》试（题）卷 班级姓名学号 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.”
（2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。 男生数学的均值为82.25高于女生的均值78.5。女生的的标准差7.09930高于男生的标准差3.77492。 2.
3.
优共有4人，良具有12人中有4人。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：<1> (1) (2)
《统计分析软件》试（题）卷 班级 xxx班姓名 xxx 学号 xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。
分析： 描述统计量 性别N极小值极大值均值标准差 男数学477.0085.0082.2500 3.77492有效的 N （列表状态）4 女数学1667.0090.0078.50007.09930有效的 N （列表状态）16
注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：
华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data
SPSS统计分析案例 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费
实验三SPSS基本统计分析 一.实验目的和要求 1.掌握频数分析； 2.掌握计算基本描述统计量； 3.掌握交叉分组下的频数分析和各种相关性检验； 4.掌握多选项分析； 5.掌握比率分析。 二.实验的基本方法和内容 1. 频数分析 操作步骤：参阅教材第63、64、65页。 2. 基本描述统计量 操作步骤：参阅教材第68、69、70、71页。 3. 交叉分组下的频数分析 操作步骤：参阅教材第73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85页。 4. 多选项分析 操作步骤：参阅教材第85、86、87、88、89、90页。 5. 比率分析 操作步骤：参阅教材第91、92页。 6. 实验内容： （一）验证性实验 （1）教材第65页“商品房购买意向的调查数据分析” （2）教材第71“商品房购买意向的调查数据分析” （3）教材第79“商品房购买意向的调查数据分析” （4）教材第90“商品房购买意向的调查数据分析” （5）教材第92“保险业务的保费收入占全部业务保费收入的比例情况” （二）实践性实验 （1）对“文科成绩”的数据文件作如下统计整理： 1．利用频数分析功能，分别对“文科成绩7”中“及格次数”变量和“文科成绩9”中的“value
range ”变量，要求绘制频数分布表和频数分布图，其中频数分布表中的内容按变量值的升序输出，频数分布图前者采用饼状图，后者采用带有分布曲线的直方图，二者均输出百分比数据。最后将输出结果保存为“文科成绩7-1”和“文科成绩9-1”。 2． 对“文科成绩5.1”的spss 文件，利用描述统计功能，统计第一、第二及第三次考试成 绩的最大值，最小值，区间范围，平均值，标准差，方差，峰度，偏度等统计量的数值， 要求三个变量的输出内容按均值升值的顺序排列。最后将输出结果保存为“文科成绩5.1-1”。并配文字对数据做出以适当的分析。 3． 如何在同一个输出结果中同时输出不同学院的“第三次考试成绩”的各种基本 描述统计量，并对不同学院的学生考试成绩情况进行深入比较。 （2）调查100名健康大学生的血清总蛋白含量（g%）如下表: 1.利用描述统计功能从集中趋势、分散程度、偏斜程度、有无异常值等方面分析血清蛋白含量这个变量的分布状况。 2.原始数据进行算术处理：已知最小值为6.430，最大值为8.430，全距为2.000，故可要求分成5组，试作分组后的频数分析，并给出带有正态曲线的直方图。 7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 7.12 7.35 8.05 7.95 7.56 7.50 7.88 7.20 7.20 7.20 7.43 7.12 7.20 7.50 7.35 7.88 7.43 7.58 6.50 7.43 7.12 6.97 6.80 7.35 7.50 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43 7.35 7.35 7.58 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 6.80 7.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 6.73 7.20 7.50 7.43 7.35 7.95 7.35 7.47 6.50 7.65 8.16 7.54 7.27 7.27 6.72 7.65 7.27 7.04 7.72 6.88 6.73 6.73 6.73 7.27 7.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.35 7.27 8.16 7.03 7.43 7.35 7.95 7.04 7.65 7.27 7.72 8.43 7.50 7.65 7.04 （3）对某城市家庭的社会经济调查中，美国某调查公司想确定家庭的家庭拥有量与汽车拥有量是否独立。该公司对10000户家庭组成的简单随机样本进行调查，获得如下资料。 现问： 1汽车用有量与量与电话拥有量是否独立？（01.0=α） 2请根据列联表特征，选择卡方统计量以外的检验方法分析行列变量之间的关联强度和关联方向。
统计分析与SPSS的应用 摘要：为对统计分析与spss应用分析所学知识进行巩固和检验，特运用所学知识进行简单的统计分析应用，下文以某校学生学期成绩进行模拟分析。 一：原始数据：10级市场营销2班成绩 分析一：综测成绩四分位数 上表表明：综测成绩的最小值为68.61分，最大值为89.15分。其中25%的学生综测成绩为74.4100分，50%的学生综测成绩为80.3740分，75%的学生综测成绩为85.2200分。四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。
分析二：综测成绩直方图 上图表明：该班学生的综测成绩均分为80.07分，标准差为5.62。从图中可以看出，综测成绩呈左偏性分布，在85分左右的学生人数最多，70分左右的学生人数最少。 分析三：综测成绩的基本统计量分析 上表表明：综测成绩的极差为20.55分，意味着数据相对较分散。另外，综测成绩的最小值和最大值分别为68.61分和89.15分，平均分为80.0734分，标准差为5.61963。从偏度系数可以看出，系数小于0，偏度标准误差为0.421，因而该班综测成绩呈左偏分布，。从峰度系数可以看出，峰度值小于0，峰度标准误差为0.821，因而数据的分布比标准正态分布更加平缓，称
为平峰分布。 分析四：各科成绩的统计量分析比较 各科成绩统计量结果分析表 由上表可知：宏观经济学的全距最大，而生产与运作管理的全距最小，表明宏观经济学的成绩离散程度最高，而生产与运作管理的成绩离散程度最低；同时，对于标准差而言，也是宏观经济学的标准差最大而生产与运作管理的标准差最小。各科成绩平均分最高的为体育成绩，平均分最低的为英语成绩。各科成绩中只有人力资源管理的成绩是呈右偏分布，其他各科成绩均呈左偏分布。另外，各科成绩中，只有宏观经济学的成绩呈尖峰分布，其他各科呈平峰分布。
§1.2 数据的编辑与整理 当录入数据之后，就可以对原始数据进行整理和分析，关于数据的整理和分析都是在数据窗口完成的。下面将介绍SPSS统计分析软件在数据窗口的主要操作方式和菜单相应的功能。 §1.2.1 数据窗口菜单栏功能操作 数据编辑窗口的主菜单如图1.4所示，主菜单中的具体功能包括： 图1.4 SPSS主菜单 1.File：文件操作。 2.Edit：文件编辑。 3.View：视图编辑。 4.Data：数据操作。 5.Transform：数据转换。 6.Analyze：统计分析方法。 7.Graphs：图形编辑。 8.Utilities：实用程序。 9.Windows：窗口控制。 10.Help：帮助。 在统计分析过程中常用的功能主要集中在数据操作、数据转换、数据分析、统计图形的建立与编辑等操作。 §1.2.2 Date数据功能 数据编辑窗口的Data菜单为用户创建和定义数据提供了方便的功能，如图1.5
所示。这个菜单是SPSS 统计软件数据整理的特有功能菜单。它的功能包括：对变量、观测量的编辑处理；对变量数据的变换；对观察量数据整理。 这些功能为各种统计分析要求提供极其灵活了数据整理功能，用户可以根据不同统计分析对数据的要求对数据进行整理。 一、定义和编辑变量、观测量的命令 Define Variable Properties 用于定义变量属性； Copy Data Properties 由外部文件和工作文件拷贝数据变量和属性； Define Dates 定义或编辑日期变量格式； Insert Variable 在数据编辑窗口插入一个变量； Insert Case 在数据编辑窗口插入一个观测量； Goto Case 光标跳转到某一指定观测量。 二、变量数据变换的命令 Sort Cases 对观测量进行排序； Transpose 对观测量进行转置； Restructure 对现有的观测量进行重新构造，形成新格式的数据文件； Merge File 把外部文件数据合并到工作文件中； Aggregate 对数据进行分类或不分类汇总，产生新文件或代替工作文件。 Identify Duplicate Cases 标识重复观测量； Orthogonal Design 进行正交设计。 三、观察量数据整理的命令 图1.5 Data 菜单项示意图
统计分析与SPSS的应用 第1章SPSS统计分析软件概述 常用的统计软件：SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。 1.1 SPSS使用基础 数据编辑窗口是SPSS的主程序窗口，在软件启动时自动打开，并一直保持打 开状态直到退出SPSS。在运行时只能打开一个数据编辑窗口，它是由数据视图和变量视图组成的。 主要功能是：定义数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。 结果输出窗口，主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表和图形，与数 据编辑窗口不同的是：结果输出窗口允许同时创建和打开多个窗口，目的是将同一批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗口。 1.2 SPSS的基本运行方式 SPSS的三种基本运行方式是：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。 完全窗口菜单运行方式：所有的分析操作通过菜单、按钮、输入对话框等方式完成。 适合一般的统计分析人员和SPSS初学者。 程序运行方式：首先根据分析需要，将数据分析的步骤手工编写成SPSS命令程序， 然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。 适合大规模的统计分析工作。 混合运行方式：完全窗口菜单运行方式和程序运行方式的综合。 1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 一、数据分析的基本步骤 1、明确数据分析的目标 2、正确收集数据 3、加工整理数据 4、选择恰当的统计分析方法进行探索分析 5、读懂统计分析结果 二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤 1、SPSS数据的准备阶段 在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构，录入和修改SPSS数据等。 2、SPSS数据的加工整理阶段 对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。 3、SPSS数据的分析阶段 选择正确的统计分析方法，对数据编辑窗口中的数据进行分析建模。 4、SPSS分析结果的阅读和解释阶段 读懂SPSS结果输出窗口中的分析结果，明确其统计含义，并结合应用背景知识做出切合实际的合理解释。
第一章统计学及SPSS概述 教学重点：本章是全课程的总纲，主要讲述统计学的含义、统计的作用和统计学的基本概念以及SPSS的基本概述。 教学难点：统计学概念的理解以及SPSS的基本运行。 教学目标：通过统计理论与案例的学习，了解为什么要学习统计、统计的作用以及掌握SPSS如何与统计学进行完美的结合。 教学手段：通过大量生活中的案例导入我们为什么要学习统计学，统计的目的与意义。通过实验室操作SPSS软件，让学生自己动手操作软件。达到理论与实践的双重认知。 第一节统计的含义及意义 导入新课： 提问：同学们举例生活中你见到的统计现象。（与学生互动，讨论5分钟）教师总结：列举生活中常见的统计现象。（举例3分钟） 1.买彩票：你想不想中五百万的彩票？ 2.你的工资被平均了：利用2017年各城市的平均工资讲解平 均数意义。 3.选手得分如何计算？为什么要去掉一个最高分和一个最低 分。 4.其他一些生活中与统计相关的小案例。 一、什么叫统计学？（讲解5分钟，包括学生记笔记） 在日常生活中，我们经常会接触到“统计”这一术语。一提到统计，很多人可能首先想到的是统计工作，这种理解是不全面的。统计作为一种社会实践活动，已有悠久的历史，可以说，自从有了国家就有了统计实践活动。最初，统计只是一种计数活动，为统治者管理国家的需要而搜集资料，通过统计计数以弄清国家的人力、物力和财力，作为国家管理的依据。然而在今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，在不同的场合、不同的语言环境中已有许多种不同的解释。统计在不同的场合下，有不同的含义，统计工作：即统计实践，它是对社会自然现象客观存在的现实数量方面进行搜集，整理和分析的过程。即统计资料，是指统计实践活动过程所取得的各项数字资料以及与之相关的其它实际资料的总称。统计学（理论），是指关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
SPSS 专业技术词汇、短语的中英文对照索引% of cases 各类别所占百分比 1-tailed单尾的 1Independent Samples 两个独立样本的检验 2 Related Samples 两个相关样本检验 2-tailed双尾的 3-D (=dimensional) 三维-->三维散点图 A Above 高于 Absolute 绝对的-->绝对值 Add 加，添加 Add Cases 合并个案 Add cases from...从……加个案 Add Variables 合并变量 Add variables from... 从……加变量 Adj.(=adjusted)standardized 调整后的标准化残差 Aggregate 汇总-->分类汇总 Aggregate Data 对数据进行分类汇总 Aggregate Function 汇总函数 Aggregate Variable需要分类汇总的变量 Agreement协议 Align 对齐-->对齐方式 Alignment 对齐-->对齐方式 All 全部，所有的 All cases所有个案 All categories equal 所有类别相等 All other values所有其他值 All requested variables entered 所要求变量全部引入 Alphabetic 按字母顺序的-->按字母顺序列表 Alternative 另外的，备选的 Analysis by groups is off 分组分析未开启 Analyze 分析-->统计分析 Analyze all cases, do not create groups 分析全部个案，不建立分组 Annotation 注释 ANOVA Table ANOVA表 ANOVA table and eta (对分组变量)进行单因素方差分析并计算其η值 Apply 应用 Apply Data Dictionary 应用数据字典 Apply Dictionary 应用数据字典 Approximately 大约 Approximately X% of all cases从所有个案中随机选择约X%的个案
精心整理《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第2章SPSS数据文件的建立和管理 1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？ SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。 ?原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。 ?计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。 2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？ 个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。 变量：数据编辑器窗口中的一列。 3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS 统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？ 默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。 变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。 4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？ 体重变化情况 产品类型 明显减轻无明显变化
第一种产品27 19 第二种产品20 33 问：在SPSS中应如何组织该数据？ 数据文件如图所示： 5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？ 缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“?”。在变量视图中定义。 6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。如何在SPSS中指定变量的计算尺度？ 变量类型包括：数值型（身高）、定序型（受教育程度）以及定类型（性别）。在变量视图中定义。 7、有一份关于居民储蓄调查的模拟数据存储在Excel中，文件名为“居民储蓄调查数据.xls”。该数据的第一行是变量名，格式如下图所示。请将该份数据转换成SPSS 数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。（该份数据的具体含义见Excel文件的后半部分） 【文件(F)】→【打开(O)】→【数据(A)】→文件类型选“Excel(*.xls,…)”，文件名选“居民储蓄调查数据.xls”→【打开】→选中“从第一行数据读取变量名”，
第三章 1、利用习题二第6题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。 第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。 第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。 2、利用习题二第6题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。 排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。 3、利用习题二第4题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。 计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。 4、利用习题二第4题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。 方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定 5、利用习题二第6题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。 根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。转换——重新编码为其他变量——将存款金额作为输出变量——定义输出变量的名称及标签——设定旧值和新值. 6、在习题二第6题数据中，如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。 转换——对个案的值计数——设定目标变量及标签——将“今年的收入比去年增加”和“预计未来一两年收入仍会增加”两个变量选中——定义值。 7、对习题二第5题数据，选择恰当的加权变量进行加权处理进而还原为原始数据为后续分析做准备。 数据——加权个案——点击加权个案——将人数作为频率变量——确定。 第四章
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案 第一章练习题答案 1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案） 英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions) 2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。 ●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据； ●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。 3、SPSS的数据集： ●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。每个数据编辑器窗口分别显示不同 的数据集合（简称数据集）。 ●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。SPSS只对某时刻的当前数据集 中的数据进行分析。 4、SPSS的三种基本运行方式： ●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。 ●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按 钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简 洁和直观。 ●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工 编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。该方式适用 于大规模的统计分析工作。 ●混合运行方式：是前两者的综合。 5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名 .spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名 .sps是语法窗口中的SPSS程序 6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。 7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）、整群抽样、多阶段抽样等。 ●简单随机抽样(simple random sampling)：从包括总体N个单位的抽样框中随机地 抽取n个单位作为样本，每个单位抽入样本的概率是相等的。是最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。优点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本，用样本统计量对总体参数进行估计比较方便。局限性：当N很大时，不易构造 抽样框，抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难。 ●分层抽样(stratified sampling)：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同 的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。优点：保证样本的结构与总体的 结构比较相近，从而提高估计的精度，组织实施调查方便(当层是以行业或行政区 划分时)，既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的参数进行估计。 ●整群抽样(cluster sampling)：将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽 取群，然后对选中群中的所有单位全部实施调查。优点：抽样时只需群的抽样框， 可简化工作量；调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施。缺点：估
统计分析与S P S S的应用实习报告 学院(系) 专业会计电算化班级 学生姓名学号实习地点 实习要求： 1、掌握SPSS 软件使用基础； 2、熟练使用 SPSS 进行描述统计、频数分析； 3、使用SPSS进行参数估计，假设检验； 4、使用SPSS进行方差分析； 5、使用SPSS进行相关分析——包括相关图和相关系数； 6、使用SPSS进行一般的回归分析——理解模型的选定、估计、系数及方程的显著性检验、简单的残差分析、预测。 实习目的： 本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发，建立一个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用这一实验教学课程体系。使学生通过本课程实验教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现，并能正确解释SPSS的运行结果。在实验教学中，同时加强对学生进行科学素质和良好的实验室工作习惯的训练，培养学生的时间意识，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定良好的基础。 实习时间：13-14周 实习地点：综合楼软件7室 实习内容： 经过上个学期的学习，我们在老师的指导下进行了两个星期的统计分析与spss 的应用的操作学习。我们结合统计分析和spss软件的操作程序和方法进行了全方位，全仿真性的了解。我们做的实训内容大概是这样的一个过程： 《实验一》 我们学习了spss统计分析软件的使用基础，其中包括： 1、软件的安装； 2、spss数据的结构和定义方法，spss数据的录入与编辑，数据的保存，读取 其他格式的数据文件和spss数据文件的合并； 3、spss数据的预处理：数据的排序，变量计算，数据选取，分类汇总等。 《实验二》 我们学习了基本的统计分析方法，主要计算基本描述统计量和频数分析 描述统计量以均值和均值标准误差为例 【步骤一】单击“分析”菜单“描述统计”项中的“频率”命令。 【步骤二】弹出“频率”对话框，在对话框左侧的便利列表中选择变量，单击“变量”框中按钮使之添加 【步骤三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出对话框。选择要统计的项目，在“集中趋势”中选择“均值”，在“离散”中选择“均值的标准误”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“确定”
An Introduction to SPSS Or PASW The two laboratory sessions created for this course introduce students to the use of SPSS software. Section One To Should be completed by all students Section Three Section Four Further statistical analysis for you to try It is expected that students should complete the exercises up to and including Section Three within class time, if this is not achieved students should complete the exercises in their own time. Introduction to SPSS Section One
Introduction Section One introduces the various screens and displays as well as explaining how to input your survey and your data. SPSS is one of the most popular statistical analysis packages in use today and has been around for well over 20 years. The latest version with the w indow?s interface is particularly easy to use. The windows environment also facilitates the import and export of data, for example importing data from a spreadsheet and exporting results to a word document. The University holds a license that allows students to have a copy of SPSS on their own computers. The CD for installing the latest version of SPSS can be borrowed from the Library. Starting SPSS PASW Version 18 is the latest version. It can be found from Start(Bottom left hand corner), Programmes, SPSS Inc, PASW 18. The opening display asks you to select one of a number of options. At the moment click on the Red Cross to close the box. The Opening Display The window displayed is called the Data Editor; this is used for entering, editing and selecting data. The Data Editor has two views: the Variable View and the Data View you can flip from one view to the other by using the tab at the bottom of the page. SPSS has a number of other windows including Output, Help and Tutorial.