SPSS -卡方检验
辽宁医学院
公共卫生管理学院
☆内容提要
◎ 卡方检验基础
◎ 四格表卡方检验
◎ 配对卡方检验
◎ R×C表卡方检验
◎ 两分类变量间关联程度的度量◎ 分层卡方检验
卡方检验基础
二项分布中 两个率的u检验
当观察例数不足/多个率比较时，u检验不适用 X2检验X2检验：分类变量资料
卡方检验用途
主要用途：
●推断两个或两个以上总体率（或构成比）之间有无差别。
●两变量间有无相关关系。
●检验频数分布的拟合优度。
四格表卡方检验
?在医学资料中，常常需要比较两个样本率之间的差异有无显著性，如推断某人群男与女的某种疾病的患病率是否相等，即该病是否与性别有关。这类资料由4个数据构成：男与女的患病人数和未患病人数，统计学称这类资料为四格表资料。
完全随机设计（成组设计）的两样本率（或构成比）比较
假设检验的目的：推断两个总体率是否相等
?Pearson Chi-square (SPSS操作)?Data
? Weight Cases…
? Weight cases by: ？?Analyze
? Descriptive Statistics
? Crosstabs…
? Row(s): ？ Column(s): ？?Statistics… ? Chi-square
首先建立数据库
由于数据录入中录入的不是原始数据而是频数表数据，所以要进行预处理也就是对频数进行加权
加权
加权的具体步骤对记录加权
加权变量
交叉表
行变量列变量
Statistics 对话框
卡方检验
Cell 对话框
实际观察数行百分比
结果分析
有效率
n>40
Pearson卡方检验
P值
0格理论数小于5，最小理论数为7.70