1、s qlload导入数据
1.1、sql loader 的特点
oracle自己带了很多的工具可以用来进行数据的迁移、备份和恢复等工作。但是每个工具都有自己的特点。比如说exp和imp可以对数据库中的数据进行导出和导出的工作，是一种很好的数据库备份和恢复的工具，因此主要用在数据库的热备份和恢复方面。有着速度快，使用简单，快捷的优点；同时也有一些缺点，比如在不同版本数据库之间的导出、导入的过程之中，总会出现这样或者那样的问题，这个也许是oracle公司自己产品的兼容性的问题吧。sql loader 工具却没有这方面的问题，它可以把一些以文本格式存放的数据顺利的导入到oracle数据库中，是一种在不同数据库之间进行数据迁移的非常方便而且通用的工具。缺点就速度比较慢，另外对blob等类型的数据就有点麻烦了。
1.2、sql loader使用例子
创建一个假日表
a、insert，为缺省方式，在数据装载开始时要求表为空
b、append，在表中追加新记录
c、replace，删除旧记录，替换成新装载的记录
d、truncate，同上
1.4、执行命令
将jrb.ctl文件和jrb0.dat文件放在e:\tem目录下
arms/arms@armsdb这里数据库用户名：arms；密码:arms；数据库：armsdb；
2、oracle对应用程序性能分析
有的时候我们发现一个应用系统运行很慢，运行很慢主要是由于跟数据库有关，致使数据很长时间没有返回数据，这个时候我们可能去查oracle到底哪里有问题，是什么原因导致他运行非常慢。其实很多时间都是由于程序人员写的sql执行效率非常低或者某个时间段访问量忽然猛增或者其他原因，那么我们如何定位到是哪一个SQL或是哪一个时间段有问题呢？因为如果我们定位到某个时间段比其他时间段cpu，内存都相当耗时，我们就可以查看我们应用系统在这个时间段做什么，从而分析出系统运行慢的原因；我们也可以分析某个sql的运行时间，有时一段sql跑上几个小时都没跑出来。如果我们能定位到这些sql，对我们改善系统性能也是有很大帮助。我们这里通个分析addmrt和awrrpt来粗略分析数据库性能。在awrrpt这个里面，我们可以得到耗时前五的事件。
调取addmrt和awrrpt文件
登录oracle服务器进行以下目录：
找到awrrpt.sql
以数据库管理员进入sqlplus
执行wrrpt.sql
在上图输入格式类型，我们就把这些报告保存为txt格式的，默认保存为html格式。输完后回车
输入报告天数，我们输入1，输入1表示他将把最近1天的报告展示出来，如果是2那就是近两天的。
这里输入开始的一个snap id，在这里我们可以看到他是每隔一小时记一次快照，我们可以修改这个快照间隔。
回车后，文件名我们这里不输，默认就可以了。
回车后，在当前执行sql的目录中就生成了一个awrrpt_1_14078-14079.txt的文件，我们通过ftp把文件下载到本地(这里oracle服务器在AIX机器上)
选择要下载到本地的目录(我这里e:\tem)
连接FTP
输入用户名密码。登到文件所在路径：
下载文件
3、oracle执行计划
通过oracle执行计划我们可以查询oracle数据库在执行一个sql 时所花费的代价，它详细地列出了一个sql执行各部分时所耗费的代价，根据这些信息，可以为我们优化sql提供帮助。
3.1、相关的概念
Driving Table驱动表：又称为外层表OUTER TABLE。这个概念用于嵌套与HASH连接中。如果该row source返回较多的行数据，则对所有的后续操作有负面影响。如果一个大表在WHERE条件有限制条件，则该大表作为驱动表也是合适的，所以并不是只有小表可以作为驱动表，正确说法应该为应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表。在执行计划中，应该为靠上的那个row source，在后面描述中，一般将该表称为连接操作的row source 1。
Probed Table(被探查表)：该表又称为内层表INNER TABLE。在我们从驱动表中得到具体一行的数据后，在该表中寻找符合连接条件的行。所以该表应当为大表[实际上应该为返回较大row source的表] 且相应列上应该有索引。在后面的描述中，一般将该表称为连接操作的row source 2.
组合索引(concatenated index)：由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp(col1,col2)。在组合索引中有一个重要的概念：引导列(leading column)，在上面的例子中，col1列为引导列。当我们进行查询时可以使用"where col1 = ?"，也可以使用"where col1 = ? and col2 = ?"，都会使用索引，但是"where col2 = ?"查询就不会使用该索引。所以限制条件中包含引导列时，该限制条件才会使用该组合索引。
大数据一体化教学实训平台简介 大数据一体化教学实训平台是由泰迪科技自主研发，旨在为高校大数据相关专业提供一体化教学实训环境及课程资源。 本平台共包含9大模块：云资源管理平台、教学管理平台、大数据分析平台、Python 数据挖掘建模平台、R语言数据挖掘建模平台、大数据开发实训平台、Python编程实训平台、R语言编程实训平台、大数据整合平台。以教学管理平台、云资源管理平台为支撑，以优质的课程、项目案例资源为核心，并以自主研发的数据挖掘建模平台为实训工具，把课程、软件、硬件内容统一结合，满足高校大数据教学与实训的一体化平台。 大数据一体化教学实训平台架构（总）
大数据一体化教学实训平台架构（理学方向） 大数据一体化教学实训平台架构（工学方向）
大数据一体化教学实训平台特点 ?B/S架构：可直接通过客户机的浏览器对服务器端的一体化教学实训平台进行访问。?模块丰富：提供软硬件管理、教学管理、实验实训等系列模块，满足不同的教学与实训场景使用。 ?拓展性强：教师自主开设新课程、添加各种课程资源与活动，满足用户的个性化需求。?单点登录：用户只需一次登录即可访问所有的教学与实训平台，解决了登录繁琐、操作不便等问题。 ?资源一体：提供教学大纲、教学视频、教学PPT、课后习题、实验指导书、实验数据、实验代码、实验环境等一系列的教学实训资源，全方位解决实际教学与实训过程中所遇到的问题。 ?教学一体：分别提供“教”与“学”的软件环境，教学与实训模块深度融合，真正实现一体化。 ?软硬件一体：硬件环境采用云柜的方式进行搭建，内部集成机柜、服务器（部署一体化教学实训平台）、供配电、UPS、变频空调、应急通风等，整个云柜架构和谐统一、方便安装与维护。 云资源管理平台简介 云资源管理平台主要对实验室云虚拟化资源进行管理及维护，负责对实验室所有软件系统进行管理与监控，将云存储资源、服务器资源和网络资源整合，然后通过虚拟化搭建私有云平台，在私有云平台上搭建教学管理平台与一系列的大数据实训平台。 云资源管理平台功能及特点 ●支持系统资源实时统计和监控 ●支持云主机批量操作和管理 ●支持云主机模板创建与分配 ●支持操作日志查看和可视化分析 ●支持物理服务器集群管理 ●支持基础网络与私有网络 ●云硬盘可独立挂于云主机 ●平台系统高可用，容错性强 ●云主机性能卓越，媲美物理机
1.视图的概述 视图其实就是一条查询sql语句，用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。视图将一个查询的结果作为一个表来使用，因此视图可以被看作是存储的查询或一个虚拟表。视图来源于表，所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中，这些修改必须服从基表的完整性约束，并同样会触发定义在基表上的触发器。(Oracle支持在视图上显式的定义触发器和定义一些逻辑约束) 2.视图的存储 与表不同，视图不会要求分配存储空间，视图中也不会包含实际的数据。视图只是定义了一个查询，视图中的数据是从基表中获取，这些数据在视图被引用时动态的生成。由于视图基于数据库中的其他对象，因此一个视图只需要占用数据字典中保存其定义的空间，而无需额外的存储空间。 3.视图的作用 用户可以通过视图以不同形式来显示基表中的数据，视图的强大之处在于它能够根据不同用户的需要来对基表中的数据进行整理。视图常见的用途如下： 通过视图可以设定允许用户访问的列和数据行，从而为表提供了额外的安全控制 隐藏数据复杂性 视图中可以使用连接(join)，用多个表中相关的列构成一个新的数据集。此视图就对用户隐藏了数据来源于多个表的事实。 简化用户的SQL 语句 用户使用视图就可从多个表中查询信息，而无需了解这些表是如何连接的。 以不同的角度来显示基表中的数据 视图的列名可以被任意改变，而不会影响此视图的基表 使应用程序不会受基表定义改变的影响 在一个视图的定义中查询了一个包含4 个数据列的基表中的3 列。当基表中添加了新的列后，由于视图的定义并没有被影响，因此使用此视图的应用程序也不会被影响。 保存复杂查询 一个查询可能会对表数据进行复杂的计算。用户将这个查询保存为视图之后，每次进行类似计算只需查询此视图即可。
Previous Next View PDF 6 Data Dictionary and Dynamic Performance Views Previous Next View PDF 第6章数据字典和动态性能视图 This chapter describes the central set of read-only reference tables and views of each Oracle database, known collectively as the data dictionary. The chapter also describes the dynamic performance views, which are special views that are continuously updated while a database is open and in use. 本章介绍了每个 Oracle 数据库都具有的只读参考表和视图中最重要的部分，统称为数据字典。本章还介绍了动态性能视图，它们是一些会在数据库处于打开状态时不断更新的特殊视图。 This chapter contains the following sections: 本章包含以下各节： ?Overview of the Data Dictionary o Contents of the Data Dictionary o Storage of the Data Dictionary o How Oracle Database Uses the Data Dictionary ?Overview of the Dynamic Performance Views o Contents of the Dynamic Performance Views o Storage of the Dynamic Performance Views ?Database Object Metadata ?数据字典概述 o数据字典的内容 o数据字典存储 o Oracle数据库如何使用数据字典?动态性能视图概述 o动态性能视图的内容 o动态性能视图的存储 ?数据库对象元数据 Overview of the Data Dictionary 数据字典概述 An important part of an Oracle database is its data dictionary, which is a read-only set of tables that provides administrative metadata about the database. A data dictionary contains information such as the following: Oracle 数据库的一个重要部分是它的数据字典，它是一组提供有关数据库管理元数据的只读表。数据字典包含如下信息： ?The definitions of every schema object in the database, including default values for columns and integrity constraint information ?在数据库中每个模式对象的定义，包括列的默认值和完整性约束信息 ?The amount of space allocated for and currently used by the schema objects ?分配给模式对象的空间量及当前已使用量 ?The names of Oracle Database users, privileges and roles granted ?Oracle数据库用户的名称、授予用户的权限和角色、和与用户相关
Oracle创建视图 在本练习中，将在HR模式中练习如何创建视图，查询视图的定义，并对视图进行更新。 （1）创建一个视图EMPLOYEES_IT，该视图是基于HR模式中的EMPLOYEES表，并且该视图只包括那些部门为IT的员工信息。在创建视图时使用WITH CHECK OPTION，防止更新视图时，输入非IT部门的员工信息。 create or replace view employees_it as select * from employees where department_id =( select department_id from departments where departments.department_name='IT') with check option; （2）创建一个联接视图EMP_DEPT，它包含EMPLOYEES表中的列和DEPARTMENTS 表中的DNAME列。 create or replace view emp_dept as select t1.employee_id,t1.first_name,https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,st_name,t1.email, t1.phone_number,t1.hire_date,t1.job_id,t1.salary,t2.department_name from employees t1,departments t2 where t1.department_id=t2.department_id with check option; （3）Oracle针对创建的视图，只在数据字典中存储其定义。输入并执行如下的语句查看创建的视图定义： select text from user_views where view_name=UPPER('emp_dept'); （4）查看视图各个列是否允许更新。 col owner format a20 col table_name format a20 col column_name format a20 select * from user_updatable_columns where table_name=UPPER('emp_dept');
美国医学协会出版物 美国医学协会出版,新闻,文摘或全文,包括以下部分.内科学文卷,皮肤病文卷,外科学文卷,眼科学文卷,美国医学会志,美国医学新闻,神经病学文卷,妇女健康杂志,家庭医疗文卷,普通精神病学文卷,耳鼻喉,头颈外科,儿科及青春期医学 British Medical Journal 英国医学杂志 Medical Conference 医学会议库,4500多条会议信息,每日更新. NIST Webbook and Chemistry Webbook 美国国家标准与技术研究所数据集','免费查询5000多种化合物的红外光谱,8000多种 化合物质谱等等') New England Journal of Medicine 报道医学重要研究成果的周刊,提供全部过刊信息及现刊的论文摘要. 基础研究站点 ? ? 国际微生物菌种数据网络MS 国际计算机用微生物编码系统 法国细菌名称数据库 SCOP蛋白结构分类数据库 FSSP蛋白质结构数据库 BMCD生物大分子结晶数据库
NCBI GenBank数据库 欧洲分子生物学实验室核酸数据库 日本DNA数据库(DDBJ) 表达序列标签库(dbEST) SwissProt蛋白序列数据库 PIR蛋白序列数据库 PDB蛋白结构数据库 PSdb蛋白质结构数据库 序列标签位点库(dbSTS) 遗传病基因数据库 肿瘤基因数据库 Rutgues大学的核酸数据库 人基因组数据库(GDB)GDB 基因组序列数据库(GSDB) 大肠杆菌基因组数据库(ECDC)ECDC TIGR Microbial Database Mouse Genome Database Portable Dictionary of the Mouse Genome
fnd_user 系统用户表 fnd_application 应用信息表 FND_PROFILE_OPTIONS_VL 系统配置文件 fnd_menus 菜单 fnd_menu_entries_tl FND_NEW_MESSAGES 消息表 FND_FORM 表单表 FND_CONCURRENT_PROGRAMS_VL 并发程序视图 FND_CONCURRENT_PROGRAMS_TL FND_CONCURRENT_PROGRAMS FND_DESCR_FLEX_COL_USAGE_VL FND_DESCR_FLEX_COL_USAGE_TL FND_DESCR_FLEX_COLUMN_USAGES FND_EXECUTABLES_FORM_V 可执行并发程序视图FND_EXECUTABLES_TL FND_EXECUTABLES FND_DESCRIPTIVE_FLEXS FND_CONC_REQ_SUMMARY_V 并发请求视图FND_CONCURRENT_REQUESTS FND_RESPONSIBILITY 职责表
FND_RESPONSIBILITY_VL 职责FND_USER_RESP_GROUPS 用户职责 fnd_flex_value_sets 值集表 FND_FLEX_VALUES FND_IREP_ALL_INTERFACES 接口表 FND_IREP_CLASSES Fnd_Irep_Classes_Tl fnd_territories_vl 国家视图 fnd_log_messages 日志表 fnd_form_functions 功能 FND_DOCUMENT_SEQUENCES 单据序列 FND_DOC_SEQUENCE_ASSIGNMENTS 序列分配 fnd_id_flexs 关键弹性域定义表 FND_ID_FLEX_STRUCTURES 弹性域结构表 FND_ID_FLEX_SEGMENTS 弹性域段表 fnd_descriptive_flexs 描述性弹性域属性表 FND_DESCR_FLEX_CONTEXTS 弹性域列类别表 FND_DESCR_FLEX_COLUMN_USAGES 弹性域列类别属性表FND_FLEX_VALUE_SETS 值集表 FND_FLEX_VALUES 值表 Fnd_Flex_Values_Tl 值描述表
ORACLE常用SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not nul l],..) 根据已有的表创建新表： A：select * into table_new from table_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only<仅适用于Oracle> 5、说明：删除表 drop table tablename
6、说明：增加一个列，删除一个列 A：alter table tabname add column col type B：alter table tabname drop column colname 注：DB2DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、几个高级查询运算词 A：UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B：EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C：INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、使用外连接
oracle中以dba_、user_、v$_、all_、session_、index_开头的常用表和视图（https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,/gzz%5Fgzz/blog/item/1f6ef92a67599392033bf6de.html） 2009年08月10日星期一 17:06 oracle中以dba_、user_、v$_、all_、session_、index_开头的常用表和视图dba_开头 dba_users 数据库用户信息 dba_segments 表段信息 dba_extents 数据区信息 dba_objects 数据库对象信息 dba_tablespaces 数据库表空间信息 dba_data_files 数据文件设置信息 dba_temp_files 临时数据文件信息 dba_rollback_segs 回滚段信息 dba_ts_quotas 用户表空间配额信息 dba_free_space 数据库空闲空间信息 dba_profiles 数据库用户资源限制信息 dba_sys_privs 用户的系统权限信息 dba_tab_privs 用户具有的对象权限信息 dba_col_privs 用户具有的列对象权限信息 dba_role_privs 用户具有的角色信息 dba_audit_trail 审计跟踪记录信息 dba_stmt_audit_opts 审计设置信息 dba_audit_object 对象审计结果信息 dba_audit_session 会话审计结果信息 dba_indexes 用户模式的索引信息 user_开头 user_objects 用户对象信息 user_source 数据库用户的所有资源对象信息 user_segments 用户的表段信息 user_tables 用户的表对象信息 user_tab_columns 用户的表列信息 关于这个还涉及到两个常用的例子如下： 1、oracle中查询某个字段属于哪个表 Sql代码 select table_name,owner from dba_tab_columns t where t.COLUMN_NAME like upper('%username%'); select table_name,owner from dba_tab_columns t where t.COLUMN_NAME like
V$SYSSTAT中包含多个统计项，这部分介绍了一些关键的v$sysstat统计项，在调优方面相当有用。下列按字母先后排序： 数据库使用状态的一些关键指标： l CPU used by this session：所有session的cpu占用量，不包括后台进程。这项统计的单位是百分之x秒.完全调用一次不超过10ms l db block changes：那部分造成SGA中数据块变化的insert,update或delete操作数这项统计可以大概看出整体数据库状态。在各项事务级别，这项统计指出脏缓存比率。 l execute count：执行的sql语句数量(包括递归sql) l logons current：当前连接到实例的Sessions。如果当前有两个快照则取平均值。l logons cumulative：自实例启动后的总登陆次数。 l parse count (hard)：在shared pool中解析调用的未命中次数。当sql语句执行并且该语句不在shared pool或虽然在shared pool但因为两者存在部分差异而不能被使用时产生硬解析。如果一条sql语句原文与当前存在的相同，但查询表不同则认为它们是两条不同语句，则硬解析即会发生。硬解析会带来cpu和资源使用的高昂开销，因为它需要oracle 在shared pool中重新分配内存，然后再确定执行计划，最终语句才会被执行。 l parse count (total)：解析调用总数，包括软解析和硬解析。当session执行了一条sql语句，该语句已经存在于shared pool并且可以被使用则产生软解析。当语句被使用(即共享) 所有数据相关的现有sql语句(如最优化的执行计划)必须同样适用于当前的声明。这两项统计可被用于计算软解析命中率。 l parse time cpu：总cpu解析时间(单位：10ms)。包括硬解析和软解析。 l parse time elapsed：完成解析调用的总时间花费。 l physical reads：OS blocks read数。包括插入到SGA缓存区的物理读以及PGA中的直读这项统计并非i/o请求数。 l physical writes：从SGA缓存区被DBWR写到磁盘的数据块以及PGA进程直写的数据块数量。 l redo log space requests：在redo logs中服务进程的等待空间，表示需要更长时间的log switch。 l redo size：redo发生的总次数(以及因此写入log buffer)，以byte为单位。这项统计显示出update活跃性。
智慧出行大数据一体化 管理平台 建 设 方 案 1
目录 第1章前言 (11) 第2章总体设计 (12) 2.1、系统概述 (12) 2.2、系统设计原则 (14) 2.3、系统框架 (16) 第3章出行大数据采集子系统 (20) 3.1、前端采集技术 (20) 3.2、数据共享和交换平台 (22) 3.3、框架支撑平台 (23) 3.3.1、基础网络服务平台 (23) 3.3.2、架构 (24) 3.3.3、服务端/NetServer (25) 3.3.4、NetBusiness (25) 3.3.5、NetClient (26) 3.3.6、核心技术 (26) EPOLL多路复用I/O模型 (26) 3.3.7、共享内存数据库 (29) 2
3.3.8、概述 (29) 3.3.9、设计思路 (30) MEMORYCACHE的通道 (30) 3.3.10、消息组件 (40) 3.3.11、日志管理 (44) 3.3.12、系统预警及系统告警与状态管理 (45) 3.3.13、一致性哈希分发 (46) 第4章大数据资源整合存储子系统 (58) 4.1、基础出行数据 (58) 4.1.1、城市路网数据 (59) 4.1.2、公交线路数据 (106) 4.1.3、公交车辆数据 (109) 4.1.4、长途客运车数据 (110) 4.1.5、出租车数据 (113) 4.1.6、危化品车数据 (114) 4.1.7、共享单车数据 (115) 4.1.8、火车客运数据 (116) 4.1.9、民航客运数据 (119) 3
4.1.10、出行资产数据 (121) 4.1.11、出行需求数据 (122) 4.1.12、公路费用数据 (127) 4.1.13、气象数据 (127) 4.1.14、监控设备数据 (128) 4.1.15、追逃车辆数据 (129) 4.2、实时采集数据 (129) 4.3、实时计算数据 (129) 4.3.1、城市出行运行数据 (130) 4.3.2、公交车实时位置数据 (133) 4.3.3、公交（地铁）卡刷卡数据 (134) 4.3.4、长途客车实时数据 (135) 4.3.5、出租车实时数据 (136) 4.3.6、危化品车实时数据 (137) 4.3.7、共享单车实时数据 (138) 4.3.8、路口通行量 (139) 4.3.9、套牌嫌疑车数据 (139) 4.3.10、基于车辆识别的OD分析数据 (140) 4
Oracle常用数据字典表（系统表或系统视图）及查询SQL 2014年12月15日?数据库?共4187字?暂无评论?阅读861 次 文章目录 ?数据字典分类 ?dba_开头 ?user_开头 ?v$开头 ?all_开头 ?session_开头 ?index_开头 ?伪表 ?数据字典常用SQL查询 数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息的视图等。 数据字典系统表，保存在system表空间中。查询所有数据字典可用语句“select * from dictionary;”。 数据字典分类 数据字典主要可分为四部分： 1）内部RDBMS表：x$*，用于跟踪内部数据库信息，维持DB的正常运行。是加密命名的，不允许sysdba以外的用户直接访问，显示授权不被允许。
2）数据字典表：*$，如tab$,obj$,ts$等，用来存储表、索引、约束以及其他数据库结构的信息。 3）动态性能视图：gv$*，v$*，记录了DB运行时信息和统计数据，大部分动态性能视图被实时更新以反映DB当前状态。 4）数据字典视图：user_*、all_*、dba_*，在非Sys用户下，我们访问的都是同义词，而不是V$视图或GV视图。 数据库启动时，动态创建x$，在X$基础上创建GV$，在GV$基础上创建V$X$表-->GV$(视图)--->V$(视图)。 数据字典视图可分为静态数据字典视图和动态数据字典视图。 静态数据字典是指在用户访问数据字典时内容不会发生改变。这类数据字典主要是由表和视图组成，应该注意的是，数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。 静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀够成：user_*（该用户方案对象的信息）、all_*（该用户可以访问的所有对象的信息）、dba_*（全部数据库对象的信息）。 动态数据字典是Oracle包含的一些潜在的由系统管理员如SYS维护的表和视图，由于当数据库运行的时候它们会不断进行更新，所以称它们为动态数据字典。这些视图提供了关于内存和磁盘的运行情况，所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。Oracle中这些动态性能视图都是以v$开头的视图，比如v$access。 dba_开头 dba_users数据库用户信息
众所周知，互联网是个宝库，有各种各样的医学资料。可是，在我们需要的时候，常常找不到自己想要的资源。今天，我就给大家介绍一实用的医学网站及其特点，希望对大家能有所帮助。 1，常用的医学数据库： 1，Pubmed检索 说到医学数据库，就不的不说大名鼎鼎的Pubmed（https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,/）了。PubMed 提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要，而且更重要的是这些免费，它为研院校图书馆以外的用户提供了一个强大的数据检索平台。数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，该搜寻引擎是由美国国立医学图书馆提供，作为Entrez 资讯检索系统的一部分。虽然PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可能提供指向全文提供者（付费或免费）的连结。PubMed是美国国家医学图书馆(NLM)下属的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的、基于WWW，查询方便快捷。 但是使用Pubmed使用上有一个很大的问题，不支持中文检索。由于语言的限制，造成我们的检索效率很低，其实大可不必为输入繁琐的医学词汇出错而头痛。我国的技术人员聪明的想了出Pubmed汉化检索，汉化检索的地址是：https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,/pubmed/pubmed_search.jsp 有兴趣了大家可以试试。该程序可以自动对汉语完成匹配，大大提高了检索效率，同时还能对检索到的摘要信息进行全文求助（付费服务，要是能免费就好了）。 还有我国国产的两个期刊数据库，一个是万方（https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,），另一个是知网（https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,/），都是收费服务，如果你所在的医院没有包库，只有羡慕那些免费检索的人了，不过知网不知怎么回事，最近好像更新很慢。还有许多国内外免费医学数据库。篇幅有限这里就不多说了。发个链接，挺全面的的，大家自己去看看吧。 https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,/cate/733.htm 2 国内著名医学论坛一览表： 1 丁香园论坛（https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,）丁香园是国内老牌的医学、生命科学论坛，路人皆知，这里就不多说了。 2 协和眼科联盟（https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,/bbs/）是国内资深的眼科专业论坛，眼科的朋友请不要错过。 3 爱爱医，（https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,）主要是面向低年资医师和乡村医师的交流平添，如果你刚毕业进入医疗领域，不妨去要去看看。 4,好医生论坛（https://www.doczj.com/doc/9a2566683.html,/），是好医生网站一个栏目。人气挺旺的。
一体化数据管理平台DATRIX 产品介绍 因“虚”而实，数据管理创新
需求篇 IDC数字宇宙研究《从混沌中提取价值》指出，全球的数据量每18个月就要翻一番，目前每年产生的数据量已经高达40EB（1EB=10000PB），未来十年全球的大数据将增加50倍。数据飞速的甚至是爆炸式的增长方式，每个信息用户都深有体会，从上世纪早期数据容量大多以MB为单位，到上世纪末过渡到以GB为单位，再到当前TB已是标准单位，甚至PB级别的数据量在很多系统中也不再是一个偶然现象，种种迹象表明，大数据的时代已真正到来。 大数据这个词汇越来越多地被提及，从大数据的定义来说，大数据具备三个V的显著特性： 1、Volume：数据量巨大，起码是TB级别以上的数据量才称之为大数据，对于大数据来说，数据量的巨大导致访问、处理、传输各个方面开销显著增加，也就有必要使用更好的处理方式来应对。 2、Variety：数据类型繁多，结构化数据、非结构化数据和半结构化数据各自均包含多种数据类型。结构化数据中主要为数据库数据（ORACLE、DB2、SQL等）；非结构化数据类型更为丰富（办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、视频、音频等）；半结构化数据是一种新型的定义方式，相对于结构化数据的先有结构再有数据，半结构化数据则是先有数据再有结构。多种数据类型并存导致整个数据处理难度加大，无法用统一的手段来解决全数据问题。 3、Velocity：数据增长非常快速，这种增长速度之前是难以想象的，随着更多的业务发展（社交媒体、云计算、物联网等），各种先进数据格式的出现（高清、3D、富媒体等），导致了数据是爆炸式的增长速度。这种爆炸式的数据增长主要是由数据的属性所多样化带来的，数据首先具备时间属性，历史数据、当前数据和未来数据均需要保持和考虑，需要保留多个历史副本；其次数据具备多格式的特性，一份数据会因应用系统的不同而带来不同格式的访问需求；最后数据还要有多位置的属性，在个人、家庭、单位及云环境下会有多个副本，用于多个场景。 非结构化数据管理难题 非结构化数据在大数据中时代的地位无疑是最为重要的，根据Gartner统计，在当前的环境中，企业有20%的数据是结构化数据，80%的数据是非结构
总结ORACLE系统视图及表大全： dba_开头..... dba_users 数据库用户信息 dba_segments 表段信息 dba_extents 数据区信息 dba_objects 数据库对象信息 dba_tablespaces 数据库表空间信息 dba_data_files 数据文件设置信息 dba_temp_files 临时数据文件信息 dba_rollback_segs 回滚段信息 dba_ts_quotas 用户表空间配额信息 dba_free_space数据库空闲空间信息 dba_profiles 数据库用户资源限制信息 dba_sys_privs 用户的系统权限信息 dba_tab_privs用户具有的对象权限信息dba_col_privs用户具有的列对象权限信息dba_role_privs用户具有的角色信息 dba_audit_trail审计跟踪记录信息 dba_stmt_audit_opts审计设置信息 dba_audit_object 对象审计结果信息 dba_audit_session会话审计结果信息 dba_indexes用户模式的索引信息 user_开头 user_objects 用户对象信息 user_source 数据库用户的所有资源对象信息user_segments 用户的表段信息 user_tables 用户的表对象信息 user_tab_columns 用户的表列信息 user_constraints 用户的对象约束信息 user_sys_privs 当前用户的系统权限信息
user_tab_privs 当前用户的对象权限信息 user_col_privs 当前用户的表列权限信息 user_role_privs 当前用户的角色权限信息 user_indexes 用户的索引信息 user_ind_columns用户的索引对应的表列信息 user_cons_columns 用户的约束对应的表列信息 user_clusters 用户的所有簇信息 user_clu_columns 用户的簇所包含的内容信息 user_cluster_hash_expressions 散列簇的信息 v$开头 v$database 数据库信息 v$datafile 数据文件信息 v$controlfile控制文件信息 v$logfile 重做日志信息 v$instance 数据库实例信息 v$log 日志组信息 v$loghist 日志历史信息 v$sga 数据库SGA信息 v$parameter 初始化参数信息 v$process 数据库服务器进程信息 v$bgprocess 数据库后台进程信息 v$controlfile_record_section 控制文件记载的各部分信息v$thread 线程信息 v$datafile_header 数据文件头所记载的信息 v$archived_log归档日志信息 v$archive_dest 归档日志的设置信息 v$logmnr_contents 归档日志分析的DML DDL结果信息v$logmnr_dictionary 日志分析的字典文件信息 v$logmnr_logs 日志分析的日志列表信息 v$tablespace 表空间信息
数据采集一体化解决方案 第一章项目 1.1项目概况 近年来随着互联网信息化发展，大部分传统企业的信息化发展是相当迅速，对信息化监管更是需求很多，其中以商混行业较为突出。信息化监管不仅仅是企业本身的需要，也是诸如政府监管、民间自发组织商混协会监督、集团公司旗下多个商混站监控等的迫切需要。 1.2项目目标 结合市场情况及客户的实际需要，加强客户监管力度，提高质量水平，做到实时监控生产，满足客户监管要求，达到一体化监管目标。 1.3需求分析 由于客户多站点，管理比较粗放，信息化水平较低，监管困难，任务分配不均，导致资源浪费即有生产公司忙不过来，无生产公司空闲的资源浪费浪费，合理的分配也是一个重大需求。总结以上主要有以下两点需求 （1）实时监控生产状况并对各个企业进行数据分析（达到以单生产线为基础单元的目标） （2）通过平台监管合理分配生产：通过各企业生产情况进行多维度分析，进而合理分配任务 第二章数据采集一体化信息服务平台 该平台是以微软Microsoft SQLserver数据库为基础，B/S架构模式
进行部署，客户使用以浏览器为媒介查看采集数据，内部数据传输以服务端与采集端两个模块，属分布式系统 2.2数据采集一体化信息服务平台结构简介 通信协议采用TCP数据通信，Webservice对外统一接口等技术，实时的将各个节点的信息采集到平台端。 2.3采集客户端及服务端 本系统数据采集主要以混凝土拌合站生产数据信息采集及服务器端接收数据 采用TCP数据通信，使用计算机网络进行数据传输。客户端将采集到的数据实时发送到服务器端，已达到数据采集的目的。 只需要在客户机上部署采集模块实现采集上传，服务器端部署采集客户端接收采集端的数据 2.4技术要求 服务器端： 建议使用固定IP，无固定IP需申请域名，至少20M宽带，不建议移动网络，推荐电信，联通，服务器硬件依据客户商混站数量适当提高要求，建议增加UPS，增加硬件防火墙，安装杀毒软件采集端：采集端电脑能够连接Internet网络至少4M宽带 第三章平台后期维护 3.1 平台维护
Oracle DBA 常用视图 ☆dba_开头..... dba_users 数据库用户信息 dba_segments 表段信息 dba_extents 数据区信息 dba_objects 数据库对象信息 dba_tablespaces 数据库表空间信息 dba_data_files 数据文件设置信息 dba_temp_files 临时数据文件信息 dba_rollback_segs 回滚段信息 dba_ts_quotas 用户表空间配额信息 dba_free_space 数据库空闲空间信息dba_profiles 数据库用户资源限制信息dba_sys_privs 用户的系统权限信息 dba_tab_privs 用户具有的对象权限信息dba_col_privs 用户具有的列对象权限信息dba_role_privs 用户具有的角色信息 dba_audit_trail 审计跟踪记录信息 dba_stmt_audit_opts 审计设置信息 dba_audit_object 对象审计结果信息 dba_audit_session 会话审计结果信息dba_indexes 用户模式的索引信息
☆user_开头 user_objects 用户对象信息 user_source 数据库用户的所有资源对象信息user_segments 用户的表段信息 user_tables 用户的表对象信息 user_tab_columns 用户的表列信息 user_constraints 用户的对象约束信息 user_sys_privs 当前用户的系统权限信息 user_tab_privs 当前用户的对象权限信息 user_col_privs 当前用户的表列权限信息 user_role_privs 当前用户的角色权限信息 user_indexes 用户的索引信息 user_ind_columns 用户的索引对应的表列信息user_cons_columns 用户的约束对应的表列信息user_clusters 用户的所有簇信息 user_clu_columns 用户的簇所包含的内容信息user_cluster_hash_expressions 散列簇的信息 ☆v$开头 v$database 数据库信息 v$datafile 数据文件信息 v$controlfile 控制文件信息 v$logfile 重做日志信息
常用的医学数据库集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
众所周知，互联网是个宝库，有各种各样的医学资料。可是，在我们需要的时候，常常找不到自己想要的资源。今天，我就给大家介绍一实用的医学网站及其特点，希望对大家能有所帮助。 1，常用的医学数据库： 1，Pubmed检索 说到医学数据库，就不的不说大名鼎鼎的Pubmed（）了。PubMed 提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要，而且更重要的是这些免费，它为研院校图书馆以外的用户提供了一个强大的数据检索平台。数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，该搜寻引擎是由美国国立医学图书馆提供，作为 Entrez 资讯检索系统的一部分。虽然PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可能提供指向全文提供者（付费或免费）的连结。PubMed是美国国家医学图书馆(NLM)下属的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的、基于WWW，查询方便快捷。 但是使用Pubmed使用上有一个很大的问题，不支持中文检索。由于语言的限制，造成我们的检索效率很低，其实大可不必为输入繁琐的医学词汇出错而头痛。我国的技术人员聪明的想了出Pubmed汉化检索，汉化检索的地址是：有兴趣了大家可以试试。该程序可以自动对汉语完成匹配，大大提高了检索效率，同时还能对检索到的摘要信息进行全文求助（付费服务，要是能免费就好了）。 还有我国国产的两个期刊数据库，一个是万方（），另一个是知网（），都是收费服务，如果你所在的医院没有包库，只有羡慕那些免费检索的人了，不过知网不知怎么回事，最近好像更新很慢。还有
许多国内外免费医学数据库。篇幅有限这里就不多说了。发个链接，挺全面的的，大家自己去看看吧。 2 国内着名医学论坛一览表： 1 丁香园论坛（）丁香园是国内老牌的医学、生命科学论坛，路人皆知，这里就不多说了。 2 协和眼科联盟（）是国内资深的眼科专业论坛，眼科的朋友请不要错过。 3 爱爱医，（）主要是面向低年资医师和乡村医师的交流平添，如果你刚毕业进入医疗领域，不妨去要去看看。 4,好医生论坛（），是好医生网站一个栏目。人气挺旺的。 5 医生圈（）是个后起之秀，资源挺多的，有空去看看。 国内的医学论坛很多，我就不一一列出来了，医学导航网（）收的挺全的，有兴趣的都去尝试尝试。 医学资源分布在网络的各个角落，寻找起来费时费力，网上有许多医学导航网站，对医学资源进行了归类整理，内容全面，很值得收藏。我常用的医学导航网站是：国内外的网站收录的全的，推荐给大家。