2018年洛阳白皮书之房价篇
2018年洛阳新建住宅上涨约1052元/平
2018 年，中国房地产政策在“房子是用来住的，不是用来炒的”基调下继续构建长短结合的制度体系。中央层面，强调楼市调控不放松，坚持遏制房价上涨，加快住房租赁体系建设，保障居民合理自住需求，全面放宽城市落户条件；地方层面，继续落实因城施策，保障市场平稳运行完善基本住房制度体系，加快建立健全长效机制。2018年是楼市调控的深化年，同时也是中国楼市一路上扬到下行的分水领，特别是到下半年众多舆论纷纷话锋一转，对市场预期的不乐观，使得楼市更加云里雾里，扑朔迷离。
2016年以来，国家在货币化棚改等强力去库存政策的作用下效果显著，三四线城市新建商品住房总体库存水平较低，再加上可开发土地供应量减少，像洛阳地方城市红利政策的共同作用下，是房价持续快速上涨的重要原因；同时一二线城市价格上涨形成的三四线城市洼地效应，也拉升了三四线城市房价。2018年在房地产市场调控向三四线城市延伸、棚改货币化安置政策调整、价格洼地逐渐填平的背景下，三四线城市房价涨速持续回落。据房天下统计，2018洛阳全年新建住宅上涨约1052元/平，相比2017年的1578元/平的涨幅，回落明显；12月洛阳新建住宅均价约8126元/平。
2010-2018年洛阳住宅均价趋势图
数据来源：中国指数研究院，样本来源为全洛阳市在售项目（市区+县区）
1-12月洛阳房价走势图
1-12月环比涨跌情况
数据来源：中国指数研究院，样本来源为全洛阳市在售项目（市区+县区）
洛阳全年新建住宅上涨约1052元/平，除11月环比下跌0.42%之外，其余月份全为正增长势头，特别是10月、2月、和6月，环比分别上涨3.41%、2.64%和2.08%。
洛阳楼市在金九银十的集中大爆发，九月共有7个项目开盘入市，十月再度迎来开盘高潮，共有10项目集中入市，千人抢房大战频频上演，开盘即清盘已成楼市常态，助推房价火速飙升；接近年底天气严寒楼市依旧很暖，但在大环境的影响下，购房者开始对房价变得敏感，从近期的开盘情况给出了明显信号，开发商变得小心翼翼绷紧了神经，小规模快节奏的推盘方式成了市场营销的主流玩法，部分县区房价小幅阴跌。
从洛阳房价分布图中可以看出，8000以上的房价占比高达58%，其中8000-9000区间占比为19%，9000-10000区间占比为17%，10000-12000、12000以上占比各为11%。房价分布区间变得越来越平均，7000以下房价大多为郊区或县区项目；而随着品牌和品质项目的占比越来越高，房价结构性的上升逐渐呈现，预计2019年10000以上的占比会大幅扩围。
2019因城施策，楼市继续分化；
2018下半年土地市场集中放量，新入市项目增多，大多项目都有余粮，2019库存回涨；
2019大品牌开发商继续深耕洛阳，跑马圈地，高品质新产品花百齐放，本土开发商在夹缝中求生存；
2019道北、伊滨、宜阳片区依旧火热，昨日新城、今日新城、明日新城不分伯仲；
2019量价维稳，呈现缓慢降温趋势；
2019割韭菜争夺战更加激烈。
2018洛阳楼市白皮书之购房者篇|超9成网友认为房价偏高或过高
2018年的中国楼市，可谓是春暖夏热、秋凉冬冷，这一年国内楼市调控约达405次，在“房住不炒”精神的指导下，调控政策步步深入不断收紧，出现从一线城市逐渐向二线城市扩散的降价潮，而三四线城市在去库存推动下房价逆市上涨，楼市快速发展……
面对风谲云诡的楼市走势，购房者们会作出怎样的选择呢？
是入市抄底，持币观望，还是脱身离场？
影响购房者决定的重要因素是哪些？
购房者更心仪哪种房子？
2018洛阳楼市白皮书之购房者篇，近2000名购房者参与置业调查，从各个维度让大数据来告诉我们答案！
刚需置业者仍然是市场的主力军
从调查数据中可得知，刚需置业占比为44.12%，仍为市场的中坚力量；改善型置业进一步扩围，占比高达38.24%，在房价快速上扬的市场氛围下，恐慌性购房和提前置换优质房产在改善置业中占大多数。投资买房者占17.65%，实体经济下行不见起色的市场环境中，拿资金注入房产，仍是当下保值增值资产最好的选择，这部分人群并对未来房地产充满期待与乐观，当然随着调控的不断深入，风险也在加大，特别是在三四线城市。
超9成网友认为房价偏高或过高难以接受
超60.78%的购房者认为洛阳房价过高，不能承受；这部分购房者代表着洛阳大多家庭的心声，目前洛阳房价已经和一般家庭收入脱轨，买不起供不起让许多人望而却步。34.31%的网友认为洛阳房价偏高，勉强可以接爱，这部分购房者存在于改善和投资客中。而认为房价在正常范围内的仅为4.9%，这部分购房者可以称得上土豪，看惯了北上广动辄数千万的房价，洛阳做为一个“准二线”城市房价在他们看来不算高；无购房者认为洛阳房价偏低，符合当下，验证了本次置业调查的真实性。
房价上涨超45%的购房者未来有延迟购房打算
如果房价上涨，6.86%的购房者认为不影响买房计划；有45.1%的网友表示如果房价再上涨有延迟买房打算；占17.65%的调查者表示房源价涨会促使提前置业；房价上涨，占30.39%的人群暂停购房计划。
近半数网友相信房价趋于维稳
对于2019年洛阳房价走势的看法，有47.06%的网友认为洛阳房价已到触碰到天花板，会平稳下来；但有25.49%的购房者认为洛阳房价还会一路上涨；认为2019年有小幅度下跌的仅占13.73%；对明年房地产市场走势不明确的占13.73%。
洛龙和伊滨区为置业首先
洛北是洛阳的昨日之城，洛南是洛阳的今日之城，伊滨是洛阳的明日新城，伊滨区是洛阳新区的重要组成部分，是未来十年洛阳城市发展的方向，这是政府部门对洛阳城区的定位。近6成的购房者倾向置业今日之城和明日新城。
高层住宅产品已然是置业者首选
占63.41%的购房者依然选择普通住宅产品；随着改善型置业需求的逐步释放，市场对洋房产品需求量激增，占比为26.83%；别墅产品仅为4.07%，每个人的心中都有一个别墅梦，只有少数人才能拥有的理想豪宅；其它为5.69%。
市场对大户型的需求进一步增强
购房者对90-120平的小三室需求最高，占比为47.06%；市场对于120-160平改善型大户型需求量激增，从近期楼市开盘情况也验证了三房和四房产品销量最好，而小户型成为开盘后的清盘对象。
购房者对房屋的配套提出了更高更全面的要求
影响买房决策的因素趋于均衡，这也是市场需求的一大变化，也体现在居住观念的改变上，购房者对房屋的配套提出了更高更全面的要求。
银行按揭仍然是购房的主要方式
超6成网友以银行按揭方式还贷，选择公积金贷款不足20%；对于一套动辄百万以上的房子，洛阳公积金最高40万的限贷额度，不能满足目前房价飞速上涨的需求；选择组合贷网友占比15.69%；全款买房的购房者占比不足4%，土豪毕竟少数，也不乏自娱自乐自我调侃的参与者。
土地篇|洛阳地贵高溢价高楼面价成为2018年洛阳土地市场的常态
纵观全国土地市场，自2018年以来，土地流拍数量明显增加，流拍宗数占总推出宗数的比重达到峰值。从中指院发布的2018年1-11月土地数据来看，全国300个城市共流拍700宗住宅用地，总规划建筑面积为8534万平方米，约是2017年全年流拍地块总规划建筑面积的2.9倍。从占比来看，流拍宗数占总推出宗数的比重为7.8%，为2010年以来的最高值。
土地市场在2018年下半年以来明显降温，既有市场调整后开发商预期改变的因素，也有其资金紧张下投资收缩的影响；但更关键的是，过去一轮市场周期地价上行后正面临房价预期止涨的冲击，房企面对当下各地较高的地价愈发慎重，更多的企业开始观望和等待，等待更合理的价格和投资时机。这种等待或将在2019年看到效果，一旦土地市场特别是地价调整到位，更多的大企业乃至更多的国企将基于较好的资金实力再次加快拓展。
反观2018年的洛阳土地市场，显得与大环境格格不入，高溢价、高楼面价已经成为2018年洛阳土地市场的常态，土地市场的火爆也一次次刷新各区域土地成交记录。
经过2016和2017的去库存年，房地产开发企业对土地的需求处于饥饿状态，在2018年下半年洛阳土地市场开仓放量变得异常活跃，引来地产大鳄争抢拿地，一时间洛阳地贵，地王频出，在8月份西工区某地块祭出1358亩/万的天价，令人乍舌！土地市场的活跃折射出洛阳房地产市场的火爆程度！千人抢房大战，开盘即清盘，已在洛阳楼市屡见不鲜。从洛阳下半年入市的项目来看，以改善性产品为主，符合当下的市场定位，府系项目层出不穷，洋房墅院产品争相入市！水涨船高，洛阳房价在12月被某机构爆出全球涨幅TOp19。
2018年全年共有46个地块进行拍卖，下半年土地市场大爆发，入市地块占比高达69.56%，其中8月份就有14宗土地进行挂牌出让。在房企方面，保利、绿都、中梁、建业等品牌房企以雄厚的资金为后盾，不断“攻城略地”，在2018年的洛阳土地市场均有所斩获。而市区周边的宜阳和孟津、偃师片区，大品牌地产开发商也纷纷布局此地。
2018全年共有34块土地成功交易，占比为73.9%；未成交为9宗，终止交易3宗，从出价记录来看，未发现流拍现像，初步估计是和政府规划变动有关系。
从出让的土地性质来划分，居住用地有23块，占比为50%；工业用地为8块，占比17.39%；商务（商业）用地7块，占比15.21%；仓储、加油站、科研、托幼用地各2宗。
从地块分布来看，各区都有土地出让记录，虽然洛龙和高新区出让土地宗数较多，但非居住用地主要集中在这两区域，特别是高新片区。从出让价格上来看，西工区地王频现，伊滨区地价即将齐肩洛龙，明日新城的房价今日已超道北，洼地不再有！附：2018年土地交易信息一览表：
LYTD-2018-04265万元/亩265万元/亩已成交居住用地涧西区洛阳大学科技园建设有限公司LYTD-2018-03303万元/亩未成交居住用地老城区
LYTD-2018-02638万元/亩638万元/亩已成交居住用地西工区万富房地产开发有限公司LYTD-2018-01204万元/亩453万元/亩已成交居住用地高新区洛阳尊府置业有限公司LYTD-2017-36386万元/亩386万元/亩已成交居住用地西工区河南腾辉鸾洲房地产开发有限公司LYTD-2017-35489万元/亩489万元/亩已成交居住用地西工区河南腾辉鸾洲房地产开发有限公司
白皮书之大数据篇|买房预算继续攀升县区来电占比增加
2018年，洛阳购房者主要在关心什么呢？购房者的形为和需求发生了哪些变化？哪些区域受欢迎？哪
些楼盘关注度高？多图直击2018年洛阳房天下大数据。
会员数据：新增会员26785人，其中活跃会员123945人
房天下会员数据显示，2018年洛阳房天下新增会员26785人，其中活跃会员123945人。总体而言，
2018年新会员增加量节节攀升，与2017年的97160名活跃会员相比，2018年活跃会员增幅达到了27.56%。
会员渠道占比
新会员的来源渠道中，新房电话占比进一步提高，达到73.36%，也就是说，有约超四分之三的网友通
过房天下的400电话咨询加入会员数据库，房天下数据产品的着重布局与优化，使得交易线索更加精准和
聚焦。楼盘收藏占比12.28%，仍然稳居第二的位置。订阅、活动报名等其他渠道的会员新增数也稳中有增。
购房意向物业类型分布
通过房天下会员数据看到，2018年普通住宅仍然是购房者最关注的物业类型。洋房关注度占比13.01%，位居各物业类型意向分布的第二名，由此可见，改善型购房需求逐步释放，从恒大、保利、碧桂园洋房产品销量来看，仍然是供不应求的局面。公寓、写字楼三类物业的紧随其后，关注度也都超过了10%。值得注意的是，在住宅需求旺盛，价格飞涨的这一年里，市场对商铺关注度和需求皮软，寒冬仍在继续。
意向户型分布
2018年洛阳购房者依然青睐三室房源，从三室的开盘去化率可以得到印证，二室销量不及三室。三室户型之外，购房者的意向户型分布仍然与往年类似，二居室占比不足30%，公寓类产品的热度与往年持平。
意向均价分布
意向总价分布
大数据表明，2018年购房者意向总价在40-60万之间的依然占了大多数，这也是普遍能接受的总价区间，反应了购房者的心理预期，短短两年间意向总价变成了首付。2018年洛阳房价平均上涨约1052元/平，超9万网友认为洛阳房价高或太高难以承受，在实际买房过程中不得不提高购房预算。随着房价的提升，万元以上的意向均价分布占比越来越高。
全年来电45073通异地来电占比为35.8%
据房天下数据监控中心显示，2018年洛阳楼盘400来电总量为 45073通，2017年全年来电量为44868通，同比去年上涨0.46%，总通话时长73608分钟。
来电量占比
从数据来看，51%的来电来自于电脑端，49%的来电来自于无线端，如今随着移动互联网不断发展，购房者更青睐从无线手机端查看楼盘详情，无线端看房对于购房者来说，不仅能够节省交通费用、时间成本，还能将效率最大化，已经成为当前看房的主流趋势。
各区来电占比
房天下来电数据显示，2018年来电量最多的区域仍是洛龙区，占比28%；不过，受房价较高涨幅较大且住宅供应量大幅减少的影响，洛龙区的来电数逐年下降，相比去年占比下降了6个百分点；涧西区、西工区分别以16%、15%的占比紧随其后；老城区凭借占比9%的成绩位列第四；值得注意的是2018年洛阳周边县区来电占比继续增加。2019年伊滨区，道北片区，宜阳片区的市场关度和来电量将会进一步提升。
异地来电城市热度排行
2018年全年来电为45073通，其中本地来电为28961通，占比64.2%，异地来电为16112通，占比35.8%，同比去年下降3.2个百分点。郑州、北京、上海三地是来电最多的异地城市，其中郑州来电为4164通，占异地来电总量的25.85%。一二线城市的高房价和严厉的限购政策，导致购房者将目光投向有价格洼地的三四线城市。
“异地关注楼盘TOP10”依照异地来电量排名，体现了异地购房者对洛阳楼盘的关注度。
“人气楼盘TOP10”依照来电数量排名，直观地反映出购房者对楼盘的关注度。恒大绿洲全年来电量超1000通，全年来电前五建业三个项目榜上有名，2018年道北片区继续发力，定鼎府、林语溪、香榭里畔山入围来电TOP10榜单。洛龙区一直是市场关注的热点，房源相对较为紧缺，僧多肉少，开元壹号凭借相对较充裕的房源，奇货可居，量价齐升，市场热度一直居高不下。
一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据 工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。 工业大数据的主要来源有三类： 第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产，正在逐步扩大范围。 第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。 第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位 工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧，属于智能制造标准体系五大关键技术之一。
2.2与大数据技术的关系 工业领域的数据累积到一定量级，超出了传统技术的处理能力，就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率，大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。 首先，工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术，实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次，工业制造过程中需要高质量的工业大数据，可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系 工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务，是工业数据的重要产生来源，工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。 工业大数据技术与工业软件结合，加强了工业软件分析与计算能力，提升场景可视化程度，实现对用户行为和市场需求的预测和判断。 工业大数据与工业云结合，可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成，运用数据分析方法，结合领域知识，形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品
H3C大数据产品技术白皮书 杭州华三通信技术有限公司 2020年7月
目录 1 H3C大数据产品介绍................................................................... 错误!未定义书签。 产品简介........................................................................ 错误!未定义书签。 产品架构........................................................................ 错误!未定义书签。 数据处理 ............................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层 ............................................................................ 错误!未定义书签。 产品技术特点............................................................... 错误!未定义书签。 先进的混合计算架构........................................................ 错误!未定义书签。 高性价比的分布式集群................................................... 错误!未定义书签。 云化ETL ................................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层和分级存储........................................................ 错误!未定义书签。 数据分析挖掘...................................................................... 错误!未定义书签。 数据服务接口...................................................................... 错误!未定义书签。 可视化运维管理................................................................. 错误!未定义书签。 产品功能简介............................................................... 错误!未定义书签。 管理平面功能：................................................................. 错误!未定义书签。 业务平面功能：................................................................. 错误!未定义书签。 2 DataEngine HDP核心技术......................................................... 错误!未定义书签。 3 DataEngine MPP Cluster核心技术 ......................................... 错误!未定义书签。 MPP + Shared Nothing架构 .................................. 错误!未定义书签。 核心组件........................................................................ 错误!未定义书签。 高可用............................................................................. 错误!未定义书签。 高性能扩展能力 .......................................................... 错误!未定义书签。 高性能数据加载 .......................................................... 错误!未定义书签。 OLAP函数..................................................................... 错误!未定义书签。 行列混合存储............................................................... 错误!未定义书签。
《大数据白皮书（2019）》：数据安全合规要求不断提升 12月10日，中国信息通信研究院发布了《大数据白皮书（2019）》（以下简称“白皮书”），这是中国信息通信研究院第四次发布大数据白皮书。白皮书在前三版的基础上，聚焦一年多来大数据各领域的发展，探讨了大数据技术、产业、应用、安全及数据资产管理的进展和趋势。 根据白皮书显示，技术融合、数据合规、应用深化和资产管理是2019大数据发展的关键词。 白皮书显示，2019年以来，全球大数据技术、产业、应用等多方面的发展呈现了新的趋势，也正在进入新的阶段。当前，大数据技术呈现出六大融合趋势：（一）算力融合：多样性算力提升整体效率 （二）流批融合：平衡计算性价比的最优解 （三）TA 融合：混合事务/分析支撑即时决策 （四）模块融合：一站式数据能力复用平台 （五）云数融合：云化趋势降低技术使用门槛 （六）数智融合：数据与智能多方位深度整合 近两年来，各国在数据合规性方面的重视程度越来越高，但数据合规的进程仍任重道远。2019年5月25日，旨在保护欧盟公民的个人数据、对企业的数据处理提出了严格要求的《通用数据保护条例》。 欧盟EDPB的报告显示，GDPR实施一年以来，欧盟当局收到了约145000份数据安全相关的投诉和问题举报；共判处5500万欧元行政罚款。苹果、微软、Twitter、WhatsApp、Instagram等企业也都遭到调查或处罚。 GDPR的正式实施之后，带来了全球隐私保护立法的热潮，并成功提升了社会各领域对于数据保护的重视。 我国大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。 这几年，无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透，应用逐渐向生产、物流、供应链等核心业务延伸，涌现了一批大数据典型应用，企业应用大数据的能力逐渐增强。 最后，白皮书围绕技术、应用、治理三个方面对大数据发展进行了展望：
行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.doczj.com/doc/9a3081297.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市
共享、开放、融合政务大数据平台最佳实践 ------普元政务领域大数据平台解决方案为什么要建大数据平台 大数据（Big Data）概念提出时间虽不长，但已日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。 根据2014年的Gartner新兴技术曲线显示，大数据已经从炒作高峰，进入5到10年的稳步发展期，2015年大数据已经成为主流技术。 在业务条件和技术条件基本具备的前提下，国务院发布了《关于促进大数据发展的行动纲要》（以下简称《行动纲要》），标志着大数据在我国的发展与应用上升到国家战略层面。 各级政府单位作为大数据战略最重要的参与者，不仅承担着政策研究、标准制定、宏观调控等传统职能，同时肩负着深入挖掘政府大数据价值的使命。 《行动纲要》政策解读 许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略。（如美国政府于2012年3月29日发布《大数据研究与发展倡议》，同时组建“大数据高级指导小组”）。 如今，中国已将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入到企业战略层
面，这种认识已经远远超出当年的信息化战略。此次《行动纲要》，究竟对政府数据有何影响呢？ 根据国家发改委的回应，《行动纲要》的核心内容可以概括为“三个着力、五大目标、三方面任务、十项工程及七项措施”。 其中与政府数据密切相关的内容，是要着力推动政府数据开放共享利用，提升政府治理能力。重点是大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。 与此同时，国家标准委正着手制定首批共十项大数据标准，随着政策顶层设计的越发清晰和行业标准的逐渐形成，有关政府数据共享、开放和应用的计划也越发清晰。 按照《行动纲要》，计划到2017年底基本形成跨部门的数据资源共享共用格局，2018年构建国家层面的统一数据开放平台，2020年大数据产业初具规模，形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态体系。
数据中心白皮书 （2018年） 中国信息通信研究院 开放数据中心委员会 2018年10月
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在信息技术快速发展的背景下，数据中心作为各行各业的关键基础设施，为我国经济转型升级提供了重要支撑。我国数据中心产业总体起步较晚，2013年以来，随着移动互联网、云计算、大数据等技术的发展，产业规模高速增长，产业布局逐步优化，能效水平总体提升，产业链不断完善并取得一系列技术创新成果，但是产业发展仍面临着东西部地区供给需求不平衡、市场服务仍需完善、运维水平有待提高等问题。随着5G、物联网、人工智能、VR/AR等新一代信息技术的快速演进，将对数据中心提出更高的需求，我国数据中心产业将面临新的机遇和挑战。 中国信息通信研究院联合开放数据中心委员会首次发布《数据中心白皮书》，通过梳理国际、国内数据中心产业发展状况，分析国内外数据中心产业发展热点，总结数据中心基础设施、IT设备、建设模式等方面的技术发展特点和趋势，结合我国数据中心产业面临的政策环境，提出了产业发展展望和政策建议，为政府及产业界提供参考。
一、全球数据中心产业发展状况及分析 (1) (一) 全球数据中心产业规模及发展趋势 (1) (二) 全球数据中心产业热点分析 (2) 二、我国数据中心产业发展状况及分析 (6) (一) 我国数据中心产业规模及发展趋势 (6) (二) 我国数据中心产业热点分析 (8) 三、数据中心技术发展特点 (12) (一) 高密度、绿色化引发数据中心基础设施变革 (12) (二) 模块化数据中心成为数据中心建设新模式 (13) (三) 定制化成为数据中心设施设备的发展方向 (14) (四) 速度和性能成为数据中心计算存储设备追求的热点 (16) (五) 大规模、高流量加速数据中心网络设备与技术演进 (17) 四、我国数据中心产业政策环境分析 (19) (一) 政策引导数据中心布局不断优化 (19) (二) 示范评优引领数据中心产业进步 (20) (三) IDC业务管理政策逐步完善 (21) (四) 绿色节能仍是地方数据中心政策的主要抓手 (22) 五、我国数据中心发展展望与政策建议 (23) (一) 发展展望 (23) (二) 政策建议 (28)
大数据咨询方法论白皮书Big Data Consultancy White Book
Catalogue 目录 大数据咨询的时代背景1 大数据咨询的定义和需求来源5大数据咨询的核心特征和挑战7大数据咨询的核心方法论9 大数据咨询工具：360o数据管家17 奇点云大数据咨询探索与实践19
大数据咨询的 时代背景 智能经济成为经济发展的新引擎 数字经济尚方兴未艾，智能经济却已经大步而来。 2019年政府工作报告，正式提出了「智能+」战略：「深化 大数据、人工智能等研发应用。打造工业互联网平台，拓展 “智能+”，为制造业转型升级赋能。」2019年5月，在全 球智慧物流峰会上，阿里巴巴CEO张勇也喊出了「数 智化」的口号：「未来的物流一定是从数字化到数智化，数智 世界将是我们共同面临的时代。」 人工智能（A I）将成为经济发展新引擎，已经成为全行业的 共识。普华永道报告认为，到2030年时，A I对全球经济的 贡献将高达15.7万亿美元，这超过了目前中国和印度的经 济总量之和；埃森哲分析报告称，2035年，A I将帮助人类 经济年增长率翻番；麦肯锡发布《人工智能对全球经济的影响》 报告，认为未来10年A I为全球G D P将贡献1.2%增 数据中台成为数字化转型的基础设施 数据中台演进的四个阶段 1
2 大数据咨询方法论白皮书 随着越来越多的企业上云，如何更好地利用云计算、大数 据和人工智能的力量就成为了他们探索的主题。要如何通 过技术来赋能企业数字化转型？如何让技术投入产生业务价值？是否需要调整组织？企业提出了越来越多的问题。 「数据中台」，狭义上，就是解决这一系列问题的基础设 施。 2018年以来，随着阿里巴巴双中台架构的普及，越来 越多的 企业把中台视为面向未来的企业进化必经之路，开 始寻求数据中台服务公司的帮助。2019年，甚至可以称为 数据中台 元年。 数据问题成为数字化转型的关键问题 随着企业把越来越多的业务和流程搬上云，以及使用了新 的 数字技术进行研发、生产、制造和销售领域的革新，数据问题 开始大量暴露出来。 统计口径不一致导致的数据质量问题；采集技术问题导致采集的数据一半是空值；缺乏实时计算能力，不能提供实 时数 据，导致管理的滞后性；数据分析和调研严重滞后于业务进 展，不能实时决策…… 数据问题已经成为企业数字化转型的关键问题，数据资产 将成为企业核心的战略资产。只有数据问题被解决，企业 才能真正实现数字化转型。 2019年9月，联合国发布了最新的《数字经济报告》，报告认为，数字经济扩张的驱动因素是数字数据和数字平台， 「在收集使用和分析大量数字数据的能力推动下，数字经 济继续以极快的速度发展」。 从全人类的角度来看，2015年是数据增长的里程碑。2015 年一年产生的数据量，是人类过去历史上产生的数据量 的 总和。从2015年之后，人类的数据量进入指数级增长， 每年增长40%-50%。 随着数据量的增长，一个全新的「数据价值链」开始浮 现。从数据采集、数据存储到数据治理再到数据应用，数 据生产进入了全新的「数据工业时代」，海量非结构化的 数据被结构化，从日志数据到视图声数据，人类开始以全 新的数据视角审视这个世界。 并且，越来越多的数据产品、越来越多的数据生态开始在 这个过程中被创造出来，商业数据、社会数据、政府数据 前所未有地交融在一起，为人类创造新的价值。 Information Created Worldwide = 180 160 140 120 100 80 Expected to Continue Accelerating % Structured/Tagged 2015年之后，人类社会的数据 量每年增长40%-50%。 2020: 过去历史上产生的数据量的总和。 2015: 12 ZB, 9% 2010: 2005: 2015年一年产生的数据量，是人类 Z e t a b t y t e s (Z B )
中国大数据人才培养体系（第一版） 目录 一、大数据及大数据人才介绍. 二、大数据发展与大数据人才培养现状. （一）大数据发展进程. （二）大数据人才高校培养现状. （三）大数据人才社会培训现状. 三、大数据人才知识体系架构. （一）从实践应用需求中构建出的大数据人才知识体系. （二）案例：旅游大数据人才知识体系架构的应用落地. 四、大数据人才培养战略. （一）指导思想. （二）基本原则. （三）未来五年战略目标. 一、大数据及大数据人才介绍 2014年信息技术研究和分析机构Gartner对大数据进行定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 2015年我国《促进大数据发展行动纲要》中对大数据的描述：“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。” 大数据人才是具备多种交叉科学和商业技能的人，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。这种商业价值的转化不是一次性的、一蹴而就的，而是需要有正确的策略，完整的团队，创新的能力，规范的工作流程和业务体系、评价体系等条件，从而逐渐利用数据分析，实现从改善到创新的过程，也是大数据的应用过程。 随着大数据的不断发展，相应的数据感知、数据传输、数据处理等共性技术
不断完善，而随着大数据应用领域的不断扩展，相应的应用层大数据分析、决策支持等方面的人才非常紧缺。因此，我们这里定义的大数据人才是数据分析应用型人才，要熟悉概念和原理，具有一定的专业知识，对业务逻辑有清晰地了解，能够熟练操作和使用数据库及分析工具，工作在大数据与各个领域结合的第一线，运用分析指导我们的生产和生活。 二、大数据发展与大数据人才培养现状 （一）大数据发展进程 1、国外大数据发展进程 大数据的产生来源于对决策支持的需求。自计算机出现以来，人们一直想用计算机来辅助决策，直到20世纪90年代，美国数据仓库之父比尔·恩门（BillInmon）提出数据仓库理论才有了突破，此后其多次在演讲中提到“BIGDATA”。随着数据量的增加，作为数据仓库平台提供商的Teradata、Oracle 提供的软硬件一体的服务器，无论在性能还是在成本上已经不能满足TB、PB级数据的处理需求，为此谷歌为解决网页搜索问题诞生了MapReduce、DFS和Bigtable，雅虎公司的DougCutting实现了谷歌三篇论文提出的分布式系统的架构，并将源码贡献给Apache基金会，形成了Hadoop开源生态，开启了大数据时代的大门。 2008年，计算机科学研究人员普遍认可了大数据，业界组织计算社区联盟(ComputingCommunityConsortium)发表《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》白皮书，使人们的思维不再局限于数据处理的机器，并提出：大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身。同期，谷歌利用网上搜集到的海量个人搜索词汇数据，成功预测了甲型H1N1流感的传播趋势，说明大数据所蕴含的巨大价值。 2009年，奥巴马政府将大量数据向民众开放，将许多数据公布在美国政府数据开放门户网站https://www.doczj.com/doc/9a3081297.html,；同期，印度政府建立了用于身份识别管理的生物识别数据库，联合国全球脉冲项目已研究了对如何利用手机和社交网站的数据源来分析预测从螺旋价格到疾病爆发之类的问题；欧洲一些技术领先的研究型图书馆和科技信息研究机构也彼此建立了伙伴关系，致力于改善在互联网上获取科学数据的简易性。
恒天软件大数据白皮书
大数据的概念 大数据的应用 企业实施大数据面临的挑战恒天软件的大数据解决方案
大数据的概念被更多地理解为利用数据的处理和分析为企业和机构带来价值的模式，特别是涉及到利用和融合传统业务数据以外的数据集带来的创新性的价值提炼手段。
大部分传统企业通常通过两个方面获取数据价值： 1. 整合行业和企业内部的已有的各种数据源，通过集成、分析和挖掘，为业务提供支持和服 务。如百货公司可以利用大数据平台整合支付系统、CRM系统、ERP系统等的数据，打通用户数据，基于用户的基本属性和行为属性进行用户价值分类、交叉销售分析、客户流失分析等。 2. 借助外部数据，包括第三方数据和互联网数据，来实现相关的应用。尤其是互联网数据的方 便获取和低成本，逐渐显示出了它的优势，如证券分析机构通过微博舆论进行的股价预测，零售企业借助对网络新闻数据、社交数据的分析来做舆情的监控和危机公关等。 企业对数据的重视已经到达了前所未有的高度。越来越多的企业家已经认识到，数据是企业最重要的资产之一。按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”。大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。数据的保存、备份、安全，作为资产的存在被企业所重视。具体来说，大数据的成功运用可以在以下方面给企业带来显著价值： ●产品创新 一方面，可以通过大数据进行市场分析，发现新的市场需求，研发新的产品；另一方面，对已有产品，可以量化地监测产品功能的使用频率、使用方式和使用途径等，从而改进产品的功能和设计，为产品的发展提供有力的支持； ●渠道创新 利用对产品或服务的相似性以及用户相似性的分析，可以针对既有客户进行精准营销，推荐用户可能喜欢的产品或服务，从而降低渠道获取的成本，提高销售额； ●优化决策 大数据分析对正在发生的事实的展现以及对未来趋势的预测，可以有效地辅助企业的决策。同时在执行决策或者活动期间，可以通过监控和量化分析数据，来考察决策的效果以做出实时调整。 ●服务创新 对客户提供服务的公司可以利用大数据分析不同个体的消费习惯，通过用户的基本属性和行为属性，如年龄、性别、消费时间、购买量、消费习惯等的组合来划分客户，更精准地给客户群体画像，从而给不同客户提供不同形式、内容和数量的服务。 ●风险防范 利用大数据对企业风险指标进行更全面更实时地监控，进一步降低企业风险。如零售行业通过对社交网络进行舆情监控，及时发现品牌负面信息，从而采取有效的应对措施。
2018年8月31日，辰智科技携手中国烹饪协会成功举办了第五届中国餐饮大数据应用峰会，会上，中国餐饮产业研究院院长、中国餐饮大数据研究中心主任吴坚先生发布了《2018中国餐饮大数据白皮书》，通过数据解读了餐饮行业整体、细分区域市场及行业细分品类的发展现状和趋势，详细分析了食客消费行为，为餐饮及上下游企业从市场进入到渠道精耕、智慧运营的发展指明了方向，特别是食客消费行为的分析为餐饮商家和第三方平台实现精准营销和数字化运营提供了参考。 餐饮行业总体发展现状 中国餐饮业保持稳定增长 近几年，中国餐饮业保持稳定增长，年增长幅度维持在10%以上的水平。 2017年，中国餐饮收入达3.96万亿。 2018年上半年增幅出现小幅下滑，达到9.9%。 餐饮业在国民消费中的地位
2015年开始，餐饮业保持高于社会消费品零售总额的增长速度发展。
2017年，餐饮业在消费品零售总额中的占比达到10.8%。 餐饮业门店数量 全国餐饮门店数量经过2016年的上涨后在2017年出现下降。截至2017年底为566.6万家。
全国餐饮门店以中式快餐和中式正餐为主，合计占比达到78%。餐饮业发展新趋势 主力消费人群消费呈现以下趋势： 1.个性化消费 从买“大众的”到买“小众的”，从买“商品”到买“服务”。
2.注重品质 线上消费中端及以上价格产品的人群，占整体七成且增速快于平均。 3.享受即时服务 希望需求能够随时得到快速的响应，不希望等待和浪费时间。 4.社交、娱乐化 晒图成为社交网络的重要势力，网红店扛起了积攒的大旗。 5.时间碎片化 因为需求多元化以后其工作生活所呈现出的零碎时间段。 6.重体验 产品使用、表演性消费以及情绪和感觉三个因素对整个消费体验的影响。 7.移动网络购物 移动端随时随地、碎片化、高互动等特征使购物受时间空间限制更小。 8.品牌忠实度低 品牌标签正在被弱化，更注重产品品质本身。 面临主力消费人群消费趋势的变化，餐饮业催生一些新的发展趋势，主要包括混合业态、外卖和网红店。 餐饮行业区域市场发展现状 各省餐饮行业规模