数据质量评价模型的建
立和实现
HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
[摘要] 本文提出了数据质量评价模型、质量校验与评价方法，论述了“数据质量分析评价系统”的程序实现流程、总体结构及功能，介绍了系统的关键技术及进一步的研究方向。
[关键词]质量模型质量检验质量评价
数据作为一种资源，是支撑信息化建设和应用的主体，根据“进去的是垃圾,出来的也是垃圾”这条原理,为了支持正确决策,就要求我们所管理的数据可靠,没有错误,能够准确地反映采油厂的实际情况。胜利采油厂数据中心存放了5千万条的数据，还在以每天2万条的速度加载，如何使这些海量数据在生产管理、科学研究、企业决策中发挥应有作用，使用户能用、敢用、愿用，使数据真正为企业服务，这是几乎所有信息化企业亟需迫切解决的问题。为解决数据质量问题，各种管理手段、技术手段和新的数据评价体系不断被应用在数据的采集和加工过程中。
一、数据质量评价模型的提出背景
采油厂的数据资源具有:横跨专业多，数据采集密度大、频度高，数据处理流程复杂等特点，为了保证数据的可用性，数据管理人员在客户端、服务器端均设置了数据质量审核规则，但是依然不可避免存在比例较高的数据质量问题，典型的有记录不全、数据遗漏、数据错误、多义字段、矛盾值、违背业务规则、无法关联等。产生数据问题的根本原因可以归结为以下几个方面:
1.没有从数据资源的战略高度对数据质量进行统一完整的定义，导致数据的分析评估没有统一可靠的标准；
2.数据质量还停留在定性评价,不能实现精确的量化评价，只是在业务需要某个数据时,才到库里去手动统计,无法动态记录某个单位、某个月的真实数据质量发生情况,导致数据质量考核缺乏可信的数据依据,大大影响考核力度;
3.没有一个能同时面对用户、专业部门、数据管理人员的可视化的数据质量监控评价平台,三方无法共享一个平台,共同实行数据管控一体化,导致业务规则的变更滞后,问题数据在库中的长期滞留;
4.也许有了N个业务模型,但是没有把它放到时间轴上去控制流程,导致实际生产中应该发生的活动的部分生产数据遗漏；
虽然影响采油厂数据质量的原因是多方面的，但主要的原因还是集中在管理、制度和数据采集加工规范化方面。对于如何通过管理、制度、标准和流程来控制数据质量,提高数据可信度,我们提出建立采油厂统一的数据质量分析评价模型，使用管理手段和技术手段相结合的办法,建立一套完善的数据定义、控制、评估流程，依托科学严谨的数据监督和质量控制体系持续地改进数据质量。
二、数据质量分析评价模型构成
构成数据质量分析评估模型的要素分别为:基础模型、数据质量辅助模型、数据质量定义模型、数据质量控制模型、数据质量评价模型。
1.基础模型。基础模型部分是整个模型框架的支撑核心部分，其他质量模型的定义和控制必须以基础模型中的计划和标准为依据。基础模型主要是映射、定义数据采集标准,上载分单位的采集计划,同时纳入了约束规则定义规范、控制规则定义规范、模板定义规范。
数据标准:分两部分,一部分是直接映射应用中的标准，例如源数据库标准;另一部分是针对新增应用库和项目库标准的定义规范,包括代码定义标准、数据项定义标准(例如是取英文还是汉语拼音,取几个字符）、值域定义标准等等新增表准的建立规范；
采集计划:采集单位的每月上载的日度、月度、年度的采集计划;
约束规则定义规范:主要描述质量定义模型中的语法构成；
控制规则定义规范:针对服务器负载和采集表的及时性要求建立的后台执行过程的控制方式的使用说明;
2.数据质量定义模型。数据质量定义模型的建立实现了以基础模型为前提对数据质量的统一规范的定义,是数据质量分析评价的依据和基础。数据质量定义模型可以使用质量特性描述。数据质量特性归纳为数据的一致性、数据的准确性、数据的完整性、数据的及时性4个关键特性。
(1)数据的一致性。数据一致性,包括源系统之间同一数据是否一致,源数据与抽取的数据是否一致，数据中心内部各处理环节数据是否一致等。例如:单井基础信息、油井日数据中的单元代码应该和本年度的单元代码表保持一致;05应用库中抽取的数据项要与源头库保持一致等等。
一致性的量化评价指标:字段一致率、表间字段一致率、表间记录一致率。
(2)数据的准确性。数据准确性,包括数据源是否准确、数据值域是否符合业务规则和客观事实、编码映射关系是否准确、处理逻辑是否准确等。例如:作业日记的数据应该来源于作业队而不是采油队;一天的生产时间最大不可能超过24小时;水井干线压力要介于0～40兆帕之间。
准确性的量化评价指标：准确率、差错率、问题字段个数、问题记录覆盖率
(3)数据的及时性。数据及时性，包括数据处理(获取、整理、加载等)的及时性，数据异常检测的及时性，数据处理更新的及时性等,例如:一口井油转水了,采集单位没有及时更改数据,不仅会影响队到矿,矿到厂的产量，更会影响厂到局的产量和油水井数,而且取自于该源数据的所有应用系统今天的诊断决策都会发生偏差。数据滞后的更新将严重影响生产的正常化。
及时性的量化评价指标:采集项目及时率;单位入库及时率
(4)数据的完整性。数据的完整性，包括数据源是否完整、数据取值是否完整、实体类型、属性特征、维度取值是否完整等。例如:要完成井筒的计算机屏幕再现,它所包含的数据包括钻井数据、固井数据、套管数据、井径测井数据、井斜数据等等,这里边存在多个数据源情况,如果数据源不完整,或者套管数据中缺失数据项下深或者壁厚,井筒就不可能完整成像。
完整性的量化评价指标：字段缺失数、缺失记录覆盖率、计划完成率。
3.数据质量控制模型。数据质量控制模型以数据质量定义模型为基础，按照定义的检查范围和时间以自动或手工方式完成对数据质量的检查工作。在质量控制过程中违反了数据质量定义的，视为数据质量问题，数据质量问题直接通过数据质量的关键特性和指标反映出来。数据质量控制模型的控制内容表现在:对数据检查对象、数据检查频度、数据检查时间、数据检查方式等方面进行控制。
(1)数据检查对象:是指根据采集计划设定需要检查的用户、专业数据表、数据库实体。
(2)数据检查频度;是指根据数据表的采集计划和实际发生的频度，设定存储过程的检查执行频率。
(3)数据检查时间:是指根据每日生产应用的密集时间以及数据发生到采集入库的密集时间,综合设定一个检查开始执行的时刻。
(4)数据检查方式:是指执行检查过程的方式可以由后台过程自动控制，每间隔2小时自动检查一次;也可以由人工干预手动检查，任意时刻都可以执行检查（当然尽量选择数据库流量比较低的时候）。
4.数据质量评价模型
数据质量评价模型，是以数据质量定义模型为依据，由数据质量控制模型操控执行，根据反馈的质量检查结果表，评议出数据质量的关键指标，实现对数据质量的量化诊断和评价。
数据质量分析评价模型功能核心是,通过对基础模型中的采集计划和质量定义模型中的约束规则的处理,由控制模型调用可以实现检查分析的后台存储过程在实体库中执行检查,形成查询结果，再由分析程序进行分析、计算、分类、汇总,生成反映采集计划完成情况和数据质量量化指标的结果,存储到分析结果表中,从前台调用这个分析结果表,就可以生成一份详尽的反映数据质量问题各类量化指标的数据质量分析评估报告,展现所评估实体库的数据入库的及时率、数据上报的完整性、数据采集的一致性、数据入库的准确率。
5.数据质量辅助管理模型
数据质量辅助管理包括报告模版管理、权限管理、数据库资源占用情况等等。
三、数据质量评价模型的在《数据质量评价系统》中的实现
1.系统模块构成图
数据库采用三层框架结构，数据层用于存储各种质量标准数据、检查与评价过程数据及结果数据，逻辑层用于质量检查的各种逻辑处理，表现层是通过用户界面将检验与评价结果以用户易懂的可视化方式表达出来。
2.程序实现流程图
四、结论及建议
在分析数据质量模型及质量检验工作流程的基础上，“数据质量分析评价系统”实现了在同一平台下从分析方案制定、质量检查、质量评价、评估报告生成、错误信息反馈整个工作流程，从而提高了数据质量分析与评价的自动化水平，满足大批量数据质量控制需
要，实现了对数据采集的完整性、及时性、准确性、一致性等关键指标进行量化分析和评价。
专利申请中如何控制专利质量？ 企业的专利管理工作从长远看来不能仅限于专利申请数量，创新产品的专利质量才是企业最根本的核心。那么，在申请专利的过程中，该如何控制专利的质量呢? 一、专利筛选制度的建立 1、专利筛选的内涵 对于技术研发能力很强的企业而言，可能存在多项发明创造，并非每件发明创造都需要、都适合申请专利。此时还必须决定应该把哪些发明创造申请专利，或把哪些发明创造优先申请专利，此即所谓专利筛选制度。
专利筛选制度是根据一定的评价标准，对发明创造进行评估，从而决定发明创造是否申请专利或申请专利的优先顺序的制度。专利筛选制度中最为实质的部分，主要是专利申请之前的发明评估，因此，专利筛选也可以称为发明筛选。 2、专利筛选的目标 专利筛选的目的在于评价技术是否具有专利性，是否值得申请专利，并确保申请专利的品质，增加专利申请的有效性和可靠性。同时，也借此淘汰不必要的或无益的技术，节省申请、维持专利所耗费的财力。 从理想的角度观察，专利筛选可以避免申请不必要或不需要的垃圾专利或问题专利，以及错误专利。 所谓垃圾专利，是指那些难以满足专利法新颖性、创造性和实用性等“三性”要求，而不应该得到授权的专利。所谓“问题专利”(questionablepatent)，也称“可质疑专利”，这些专利多半是无效的或者其权利要求过于宽泛。问题专利比垃圾专利的范围更加广泛，除了包括垃圾专利，还包括那些可以授权但保护范围不适当的专利。而所谓错误专利，是指虽然满足专利法的“三性”要求，但从企业策略上考虑应当作为商业秘密而不宜申请的专利。 当然，从专利法的本质目的上讲，不应欢迎垃圾专利和问题专利，因为它们占用了不应当拥有的专利资源。不过，从企业的私利角度上看，有时候申请垃圾专利或问题专利却是他们有意的结果。而对于错误专利，从纱利法的本质目的上看，本应授权，无可厚非。但是，如果企业不小心造成错误专利的申请，则可能存在不利的后果，是策略上的失误。
科研常用的实验数据分析与处理方法 对于每个科研工作者而言，对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是，常见的数据分析方法有哪些呢？常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。 1、聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析(Factor Analysis) 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。
3、相关分析(Correlation Analysis) 相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y 分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q 型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一
模型分析法就是依据各种成熟的、经过实践论证的管理模型对问题进行分析的方 法。 在长时间的企业管理理论研究和实践过程中，将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模型的方式描述出来，揭示企业系统内部很多本质性的关系，供企业用来分析自己的经营管理状况，针对企业管理出现的不同问题，能采用最行之有效的模型分 析往往可以事半功倍。 1、波特五种竞争力分析模型 波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中，无论是国内还是国际，无论是提供产品还是提供服务，竞争的规则都包括在五种竞争力量内。这五种竞争力就是 1. 企业间的竞争 2. 潜在新竞争者的进入 3. 潜在替代品的开发 4. 供应商的议价能力 5. 购买者的议价能力 这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平 竞争对手 企业间的竞争是五种力量中最主要的一种。只有那些比竞争对手的战略更具优势的战略才可能获得成功。为此，公司必须在市场、价格、质量、产量、功能、服务、研发等方面建立自己的核心竞争优势。 影响行业内企业竞争的因素有：产业增加、固定（存储）成本/附加价值周期性生产过剩、产品差异、商标专有、转换成本、集中与平衡、信息复杂性、竞争者的多样性、公司的风险、退出壁垒等。
新进入者企业必须对新的市场进入者保持足够的警惕，他们的存在将使企业做出相应的反应，而这样又不可避免地需要公司投入相应的资源。 影响潜在新竞争者进入的因素有：经济规模、专卖产品的差别、商标专有、资本需求、分销渠道、绝对成本优势、政府政策、行业内企业的预期反击等。 购买者 当用户分布集中、规模较大或大批量购货时，他们的议价能力将成为影响产业竞争强度的一个主要因素。 决定购买者力量的因素又：买方的集中程度相对于企业的集中程度、买方的数量、买方转换成本相对企业转换成本、买方信息、后向整合能力、替代品、克服危机的能力、价格/购买总量、产品差异、品牌专有、质量/性能影响、买方利润、决策者的激励。 替代产品在很多产业，企业会与其他产业生产替代品的公司开展直接或间接的斗争。替代品的存在为产品的价格设置了上限，当产品价格超过这一上限时，用户将转向其他替代产品。 决定替代威胁的因素有：替代品的相对价格表现、转换成本、客户对替代品的使用倾向。 供应商供应商的议价力量会影响产业的竞争程度，尤其是当供应商垄断程度比较高、原材料替代品比较少，或者改用其他原材料的转换成本比较高时更是如此。 决定供应商力量的因素有：投入的差异、产业中供方和企业的转换成本、替代品投入的现状、供方的集中程度、批量大小对供方的重要性、与产业总购买量的相关成本、投入对成本和特色的影响、产业中企业前向整合相对于后向整合的威胁等。 2、SWOT分析模型 “SWO”T是Strength 、Weakness、Opportunity 、Threat 四个英文单词的缩写，这个模型主要是通过分析企业内部和外部存在的优势和劣势、机会和挑战来概括企业内外部研究结果的一种方法。 o S－优势：比较分析企业在外部市场环境、内部经营方面相对于其他竞争对手的优势； o W－劣势：比较分析企业在外部市场环境、内部经营方面相对于其他竞争对手的劣势； o O－机会：分析在目前的市场竞争态势下企业存在的发展机会； o T－挑战：分析在目前的市场竞争态势下企业存在的威胁和挑战。
一．引言 企业在开发和管理专利资源的过程中，需要贯彻质量意识。实践证明，只有高质量的专利资源才能帮助企业实现其申请专利的目的，从而顺利地实施其专利战略。 专利资源的开发和管理工作可以划分为“选、育、用、留”等基本环节。在培育专利资源的环节中，专利申请文件的准备是关键点之一，而专利申请文件的质量评价就是对专利申请文件准备阶段的成果进行验收，类似于对工业产品的质量管理。 在专利申请文件的质量评价体系中，质量评价标准的设立具有重要意义。这是因为，只有完善的质量评价标准，才能合理地区分出良品和次品，即高质量的专利申请文件和有待提高的专利申请文件。 问题在于，真正意识到专利资源对企业生存和发展的作用，以及企业间由有形资源占有转向无形资产拥有这一竞争趋势，从而将专利申请纳入企业发展规划，且进行大手笔投入的中国企业仍屈指可数。这也在一定程度上导致难以建立起完备的专利申请文件的质量评价标准，进而导致在进行专利申请文件的质量评价时众说纷纭，令人无所适从，也就难以达到满意的效果。 面对此种情况，本文将针对“专利申请文件的质量评价标准”进行探讨，希望能够有助于专利申请文件的质量评价体系的建立。 二．从专利申请的目的出发设立质量评价标准 在谈论专利申请文件的质量评价标准的设立之前，有必要讨论对专利申请文件进行质量评价的目的。如前所述，对专利申请文件进行质量评价的目的在于验收专利申请文件准备阶段的成果，从而保证获得的专利申请文件的质量，进而提高所培育的专利资源的质量，实现企业专利申请的目的。因此，在设立专利申请文件的质量评价标准时，应以专利申请的目的为出发点。 一般认为，企业申请专利的基本目的在于，一方面保护自己的技术成果，通过国家授予的技术上的垄断，使专利资源成为商业竞争的一种利器，增强企业的市场竞争力、从市场中获得利益；另一方面，阻止他人就类似的发明创造获得专利权，将专利资源作为商业竞争的盾牌。 为此，笔者认为：高质量的专利申请文件至少应满足四大质量评价标准：发明创造表述精确、记载内容公开适度、技术方案布局到位、文件缺陷降至最低。 具体地说，发明创造表述精确是指，专利申请文件应清楚、完整地表述发明人的发明创造。记载内容公开适度是指，专利申请文件应适度公开技术内容，既能满足充分公开的要求，又能适当保留技术秘密；此外，高质量的专利申请文件还应降低竞争对手在申请文件的启示下就改进的技术方案获得专利授权的可能性，从而使申请人在商业运作中占据更有利的地位。技术方案布局到位是指，专利申请文件应合理限定保护范围，使其一经授权，其保护范围不仅能在可能发生的侵权纠纷中有效地覆盖竞争对手涉嫌侵权的产品和方法，从而最大程度地降低竞争对手规避设计的可能性；而且在可能发生的专利许可或转让等行为中清晰地界定技术方案。文件缺陷降至最低是指，专利申请文件在审批程序中能顺利通过审查员的审查，有利于节约审查时间，从而缩短获权时间；一旦获得专利授权，申请文件就应在可能发生的无效程序中经受住无效宣告请求人的挑战。 下面将具体探讨各质量评价标准的考察要素。 三．质量评价标准之发明创造表述精确 发明创造表述精确标准，考察的是申请文件的技术因素。具体的考察对象主要是说明书的背景技术、发明创造内容和具体实施方式几部分。
专利质量评价模型研究 新形势下，加强知识产权保护、提升知识产权运用能力是服务经济社会快速发展的一个重要方面。专利是知识产权的一个重要方面，专利在市场中运用水平亟待提升。到2020年，我国每万人专利拥有量将达到14件，专利数量将进一步提升，与此同时，要求进一步提高专利质量水平，总体提升创新水平。专利区域产业分析中对专利质量状况评价指标单一，为此，综合多个指标来综合衡量区域、产业的专利质量状况，提出一种新的专利质量评价模型。 标签：知识产权；专利质量；层次分析法；权重 1 前言 随着我国专利战略的进一步实施，我国专利事业迎来了新的发展机遇和局面。近年来，党中央国务院提出要进一步加大知识产权的保护力度，提高知识产权的应用能力，知识产权保护力度将是空前的，为更好的保护自主知识产权，国家已经规划建立知识产权法院，这使得知识产权将在司法层面上得到更加有力保护。2015年1月4日国务院办公厅发布了《深入实施国家知识产权战略行动计划（2014—2020年）》，其中明确提出促进知识产权创造运用，支撑产业转型升级，加强知识产权保护，营造良好的市场环境。《行动计划》中规划了到2015年每万人发明专利拥有量达到6件，到2020年达到14件。可见，在接下来的几年中，我国专利将进一步优化布局，一方面，要进一步提高专利申请量，同时更进一步注重专利质量的提升，实现量质并举；另一方面，着重加强知识产权保护，提升知识产权运用能力和管理能力，服务经济社会发展。 专利信息服务和调查统计是知识产权服务的基础工程，专利资源区域分析和产业分析是专利服务的一个重要方面，有助于地方政府全面了解本地区专利资源状况，能为政府进一步优化专利区域和产业布局提供基础性导向参考。而在专利资源区域与产业分析中，专利质量状况分析是区域和产业分析的一个重要方面。目前在专利分析中，关于专利质量状况评价的指标较为单一，本文作者试图构建专利质量评价模型，综合多个专利质量指标来综合评价区域产业专利质量状况，以更为客观、全面反映区域、产业专利质量状况。 2 模型构建 发明占比是表征区域或产业发明专利类型占有比值，我国发明专利是经过实质审查程序，实用新型不经过实质审查，发明占比的高低一定程度上反应了专利资源的总体质量状况。专利授权后，专利维持的时间长短一定程度表明专利权人对专利技术的维持应用状况，也从侧面反应专利质量的状况，理论上质量好的专利，专利权人会更好加以应用和保护，一些研究中将区域专利维持的时间长短划分几个等级，对应反应区域专利质量现状。专利授权量与申请总量占比直接反应该地区或产业的专利整体创新水平，对整个区域或产业的大数据分析来说能一定程度上说明专利质量状况。专利投入市场应用的方式有质押融资、实施许可等方
数据分析建模简介 观察和实验是科学家探究自然的主要方法，但如果你有数据，那么如何让这些数据开口说话呢？数据用现代人的话说即信息，信息的挖掘与分析也是建模的一个重要方法。 1．科学史上最有名的数据分析例子 开普勒三定律 数据来源：第谷?布拉赫（1546-1601,丹麦人），观察力极强的天文学家，一辈子（20年）观察记录了750颗行星资料，位置误差不超过0.67°。 观测数据可以视为实验模型。 数据处理：开普勒（1571-1630，德国人），身体瘦弱、近视又散光，不适合观天，但有一个非常聪明的数学头脑、坚韧的性格（甚至有些固执）和坚强的信念（宇宙是一个和谐的整体），花了16年（1596-1612）研究第谷的观测数据，得到了开普勒三定律。 开普勒三定律则为唯象模型。 2．数据分析法 2.1 思想 采用数理统计方法（如回归分析、聚类分析等）或插值方法或曲线拟合方法，对已知离散数据建模。 适用范围：系统的结构性质不大清楚，无法从理论分析中得到系统的规律，也不便于类比，但有若干能表征系统规律、描述系统状态的数据可利用。 2.2 数据分析法 2.2.1 基础知识 （1）数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出； （2）数据分析（data analysis）是指分析数据的技术和理论； （3）数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律；
（4）作用：在实用中，它可帮助人们作判断，以采取适当行动。 （5）实际问题所涉及的数据分为： ①受到随机性影响（随机现象）的数据； ②不受随机性影响（确定现象）的数据； ③难以确定性质的数据（如灰色数据）。 （6）数理统计学是一门以收集和分析随机数据为内容的学科，目的是对数据所来自的总体作出判断，总体有一定的概率模型，推断的结论也往往一概率的形式表达（如产品检验合格率）。 （7）探索性数据分析是在尽量少的先验假定下处理数据，以表格、摘要、图示等直观的手段，探索数据的结构及检测对于某种指定模型是否有重大偏离。它可以作为进一步分析的基础，也可以对数据作出非正式的解释。 实验者常常据此扩充或修改其实验方案（作图法也该法的重要方法，如饼图、直方图、条形图、走势图或插值法、曲线（面）拟合法等）。 2.2.2 典型的数据分析工作步骤 第一步：探索性数据分析 目的：通过作图、造表、用各种形式的方程拟合、计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 第二步：模型选定分析 目的：在探索性分析的基础上，提出一类或几类可能的模型（如进一步确定拟合多项式（方程）的次数和各项的系数）。 第三步：推断分析 目的：通常用数理统计或其它方法对所选定的模型或估计的可靠程度或精确程度作出推断（如统计学中的假设检验、参数估计、统计推断）。3．建模中的概率统计方法 现实世界存在确定性现象和随机现象，研究随机现象主要由随机数学来承担，随机数学包括十几个分支，但主要有概率论、数理统计、试验设计、贝叶
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/9b10248854.html, 重庆市乡村人居环境质量评价及其差异化优化调控 作者：陈明亮 来源：《科技风》2019年第36期 摘;要：在乡村振兴战略的指引下，重庆市的乡村人居环境质量也实现了很大程度的提升，为新农村建设实现更好的发展奠定基础。针对重庆市乡村人居环境质量进行有针对性的评价，并进一步梳理空间分异特征，对更有效的制定差异化乡村人居环境整治策略，有着至关重要的作用，具备着深远的指导性价值。基于此，本文有针对性的分析和探究重庆市乡村人居环境质量评价及其差异化优化调控策略等相关内容，希望通过本文的简要分析，能够为相关从业者提供一定程度的参考和借鉴。 关键词：重庆市;乡村人居环境;质量评价;差异化;优化调控 从概念上来看，通常意义上我们所称之为的乡村人居环境主要指的是在乡村范围内，农户生产和生活所需的物质和非物质的有机结合体，伴随着改革开放的进一步深入，城乡之间要素进一步流动，乡村主体也有了更加广阔深远的行为空间，其更加多元化的行为结果导致乡村空间系统进一步呈现出要素结构功能的转型和发展。在这个过程中，使得乡村经济发展和乡村人居环境保护两者之间出现比较深刻的矛盾，对于乡村发展和人居环境保护等相关难题要进行有效化解。以重庆为例，面对乡村人居环境现状矛盾，怎样才能使这一难题得以破解，进一步优化其乡村人居环境，这是需要持续关注的焦点问题。 一、重庆市乡村人居环境质量评价 首先，进一步有效构建综合全面的评价指标体系。从根本上来讲，乡村人居环境质量是针对农民生活环境和品质进行衡量的重要参考依据，针对重庆的基础设施，乡村公共服务，环境卫生，居住条件，乡村经济发展水平等一系列相关方面为依据，确保这5个方面成为一级指标，同时进一步结合实际情况，选取40个二级指标，由此进一步充分构建重庆市乡村人居环境质量综合评价指标体系。 其次，针对基础设施进行有效评价。从根本上来看，基础设施的建设质量和水准是对乡村人居环境造成直接影响的硬环境，大多数时候，交通水利设施的条件越优质，信息通讯外部交通越发达，技术设施的建设水平就会变得越高。在具体的评价过程中，要有针对性的选择村域之间的道路硬化率，村内部的主要道路路灯等指标，针对单元的交通水利设施条件进行有针对性的评价。 二、重庆市乡村人居环境质量差异化优化调控策略
1.环境质量评价目的：7目的（实现经济生产的合理布局）、（指导环境保护措施的设计，强化环境管理）、（为区域的社会经济发展提供导向）、（为城市发展规划提供依据）、（有效控制新污染源）、（优化环境保护和治理方案）、（为建设项目和规划活动实施环境管理提供系统资料） 2.环境质量评价的程序：8程序（划定评价的范围）、（确定评价的内容）、（提出评价精度的要求）、（统一评价方法和途径）、（资料收集）、（系统监测或模拟研究）、（数据处理和建立模型）、（成果分析和报告书的编制） 3.环境质量评价类型 （1）按照环境要素分类：（单要素评价：大气环境质量评价、水环境质量评价）、（综合要素评价） （2）按照评价参数分类：（卫生学评价）、（生态学评价）、（污染物评价）、（物理学评价）、（地质学评价）、（美学评价）等 （3）按照评价区域分类：（城市环境质量评价）、（农村环境质量评价）、（工矿区环境质量评价）、（交通环境质量评价）、（流域环境质量评价）、（海洋环境质量评价）、（风景游览区环境质量评价）、（自然保护区环境质量评价） （4）按照评价时间分类：（环境回顾评价）、（环境现状评价）、（环境影响评价） 4.环境保护法规体系： （1）宪法 （2）环境保护法的颁布《中华人民共和国环境保护法》 （3）各种专门性环境保护法规（环境保护单行法）（环境保护行政法规） （4）地方环境保护法规 （5）环境保护标准 （6）国际条约与协定 5.环境法律制度 （1）环境影响评价制度：《中华人民共和国环境影响评价法》总则第二条称，环境影响评价，是指对规划和建设项目实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施，以及进行跟踪监测的方法与制度。 （2）“三同时”制度：同时设计、同时施工、同时投产 （3）征收排污费制度 （4）限期治理制度 （5）排污申报登记制度 （6）环境保护许可制度 6.环境标准： 保护环境、控制污染与生态破坏的各种标准的总称。它是以（保护人群健康、社会物质财富和促进生态良性循环）为目的，针对环境结构和状态，在综合考虑自然环境特征、科学技术水平和经济条件的基础上，由国家按照法定程序制定和批准的技术规范，是国家环境政策在技术方面的具体体现，也是执行各项环境法律、法规的基本依据。 7.环境标准的作用： （1）环境标准是制定环境规划与环境计划的主要依据
[摘要] 本文提出了数据质量评价模型、质量校验与评价方法，论述了“数据质量分析评价系统”的程序实现流程、总体结构及功能，介绍了系统的关键技术及进一步的研究方向。 [关键词] 质量模型质量检验质量评价 数据作为一种资源，是支撑信息化建设和应用的主体，根据“进去的是垃圾,出来的也是垃圾”这条原理,为了支持正确决策,就要求我们所管理的数据可靠,没有错误,能够准确地反映采油厂的实际情况。胜利采油厂数据中心存放了5千万条的数据，还在以每天2万条的速度加载，如何使这些海量数据在生产管理、科学研究、企业决策中发挥应有作用，使用户能用、敢用、愿用，使数据真正为企业服务，这是几乎所有信息化企业亟需迫切解决的问题。为解决数据质量问题，各种管理手段、技术手段和新的数据评价体系不断被应用在数据的采集和加工过程中。 一、数据质量评价模型的提出背景 采油厂的数据资源具有:横跨专业多，数据采集密度大、频度高，数据处理流程复杂等特点，为了保证数据的可用性，数据管理人员在客户端、服务器端均设置了数据质量审核规则，但是依然不可避免存在比例较高的数据质量问题，典型的有记录不全、数据遗漏、数据错误、多义字段、矛盾值、违背业务规则、无法关联等。产生数据问题的根本原因可以归结为以下几个方面: 1.没有从数据资源的战略高度对数据质量进行统一完整的定义，导致数据的分析评估没有统一可靠的标准； 2.数据质量还停留在定性评价,不能实现精确的量化评价，只是在业务需要某个数据时,才到库里去手动统计,无法动态记录某个单位、某个月的真实数据质量发生情况,导致数据质量考核缺乏可信的数据依据,大大影响考核力度; 3.没有一个能同时面对用户、专业部门、数据管理人员的可视化的数据质量监控评价平台,三方无法共享一个平台,共同实行数据管控一体化,导致业务规则的变更滞后,问题数据在库中的长期滞留; 4.也许有了N个业务模型,但是没有把它放到时间轴上去控制流程,导致实际生产中应该发生的活动的部分生产数据遗漏； 虽然影响采油厂数据质量的原因是多方面的，但主要的原因还是集中在管理、制度和数据采集加工规范化方面。对于如何通过管理、制度、标准和流程来控制数据质量,提高数据可信度,我们提出建立采油厂统一的数据质量分析评价模型，使用管理手段和技术手段相结合的办法,建立一套完善的数据定义、控制、评估流程，依托科学严谨的数据监督和质量控制体系持续地改进数据质量。 二、数据质量分析评价模型构成 构成数据质量分析评估模型的要素分别为:基础模型、数据质量辅助模型、数据质量定义模型、数据质量控制模型、数据质量评价模型。 1.基础模型。基础模型部分是整个模型框架的支撑核心部分，其他质量模型的定义和控制必须以基础模型中的计划和标准为依据。基础模型主要是映射、定义数据采集标准,上载分单位的采集计划,同时纳入了约束规则定义规范、控制规则定义规范、模板定义规范。 数据标准:分两部分,一部分是直接映射应用中的标准，例如源数据库标准;另一部分是针对新增应用库和项目库标准的定义规范,包括代码定义标准、数据项定义标准(例如是取英文还是汉语拼音,取几个字符）、值域定义标准等等新增表准的建立规范； 采集计划:采集单位的每月上载的日度、月度、年度的采集计划;
常用的数理统计及数据处理方法 水泥厂生产中的质量控制和分析都是以数据为基础的技术活动。如果没有数据的定量分析，就无法形成明确的质量概念。因此，必须通过对大量数据的整理和分析，才能发现事物的规律性和生产中存在的问题，进而作出正确的判断并提出解决的方法。 第一节数理统计的有关概念 一、个体、母体与子样 在统计分析中，构成研究对象的每一个最基本的单位称为个体。 研究对象的所有个体的集合即全部个体称为母体或总体，它可以无限大，也可以是有限的，如一道工序或一批产品、半成品、成品，可根据需要加以选择。 进行统计分析，通常是从母体中随机地选择一部分样品，称为子样（又称样本）。用它来代表母体进行观察、研究、检验、分析，取得数据后加以整理，得出结论。取样只要是随机和足够的数量，则所得结论能近似地反映母体的客观实际。抽取样本的过程被称作抽样；依据对样本的检测或观察结果去推断总体状况，就是所谓的统计推断，也叫判断。 例如，我们可将一个编号水泥看成是母体，每一包水泥看成是个体，通过随机取样（连续取样或从20个以上不同部位取样），所取出的12kg检验样品可称为子样，通过检验分析，即可判断该编号水泥（母体）的质量状况。 二、数据、计量值与计数值 1，数据 通过测试或调查母体所得的数字或符号记录，称为数据。在水泥生产中，无任对原材料、半成品、成品的检验，还是水泥的出厂销售，都要遇到很多报表和数据，特别是评定水泥质量好坏时，更要拿出检验数据来说明，所以可用与质量有关的数据来反映产品质量的特征。 根据数据本身的特征、测试对象和数据来源的不同，质量检验数据可分为计量值和计算值两类。 2，计量值 凡具有连续性或可以利用各种计量分析一起、量具测出的数据。如长度、质量、温度、化学成分、强度等，多属于计量值数据。计量值也可以是整数，也可以是小数，具有连续性。
城市人居环境质量评价分析 摘要:随着社会经济的发展，人们对人居环境的要求也逐步提高。本文从城市的尺度出发，以西安市作为研究区域，通过对人居环境基本概念的剖析和城市人居环境构成要素的分析，构建评价指标体系，对西安市城区的人居环境质量进行评价，并为优化城市人居环境质量提出建议。 关键词：人居环境质量；评价；城市 随着我国城市化进程的加快和住房制度改革，人居环境问题日益受到了政府和学界的广泛关注。吴良镛先生受道萨迪亚斯的人类聚居学理论的启发，创立了“人居环境科学”。2001年，吴良镛先生出版著作《人居环境科学导论》，确立了人居环境科学学术框架。此后，关于人居环境的研究进一步发展，尤其是对于城市人居环境的研究。 本文以城市为研究尺度，选取西安市三环范围内作为研究区域，通过对人居环境系统构成的分析选取指标，建立评价体系，对研究区域的人居环境质量进行了评价，为西安城市的规划建设提供一定的建议。 一．人居环境基本概念 1.1 人居环境的基本概念 人居环境是在人类居住和环境科学两大概念范畴的基础上发展而来的，是人类活动改造自然的劳动成果。 人居环境有广义和狭义之分。狭义的人居环境是指人类聚居活动的空间，居民赖以生存的空间场所，它是在自然环境基础上构建的人工环境；广义的人居环境是指围绕人类这个主体生存和发展条件的各种物质性和非物质性因素的总和，是与人类发展相关的各种要素的综合。 1.2 城市人居环境的构成 城市人居环境一般由3部分组成:(1)居住条件，它通过住宅本身的价值来体现，包含住宅面积、住宅质量和住宅设备等；(2)生态环境质量，它通过城市的大气、水、噪声以及绿化水平等指标来反映城市生态环境的水平；(3)基础设施和公共服务设施水平，它可通过各文教设施、商业服务业设施、各类活动场所、道路广场、交通状况等指标反映。 二．研究区域概况 西安，古称长安，是人类文明和中华民族的发祥地之一，是新亚欧大陆桥中
浅谈评价专利申请文件撰写质量的基本原则 专利申请文件的撰写质量能够决定一个技术方案的命运，追求专利申请文件的撰写质量是申请人不惜代价要作的事。所谓申请文件质量高，是指一个申请文件表述的技术方案具有较强的有效性，从另一个角度说是具有较少的撰写损失。因此，在申请人进行文件审核或者代理人进行文件撰写时，如果能够尽可能发现申请文件的不当之处，就可以提高申请文件的质量。 高质量申请文件有四个明显的特征：（1）主题抓得准；（2）权利要求、说明书清楚；（3）权利要求、说明书有效且说明书公开充分；（4）权利要求层次分明、保护范围适当。只有在撰写阶段充分认识现有技术和本发明技术方案的基础上，充分考虑审查、无效，甚至诉讼阶段可能出现的问题，才有可能撰写出具有上述特征的申请文件。一般认为，申请文件的撰写依赖代理人的三方面要素：技术能力、法律修养和基本素质。技术能力能够影响代理人与发明人的交流质量，从而影响技术方案的挖掘是否充分以及对技术方案的再创造程度；法律修养（主要指专利法修养）决定了代理人是否能够将一个技术方案按照法律的要求恰当地撰写出来，并且这种撰写充分考虑到了审查阶段和可能出现的无效、诉讼阶段出现的问题；基本素质能够决定撰写效率、减少撰写损失的程度等。由于撰写不当能够降低申请文件的质量、影响其有效性，但是任何人的所述三要素都不可能完美无
缺，尤其在所述三要素有缺陷时，更难以避免撰写损失，因此，讨论评价专利申请文件撰写质量的基本原则就具有特殊的意义。 申请文件质量不佳会以多种形式出现，例如，口头语、方言土语、语句过于复杂和语法规则杂乱可能导致文件内容不清楚等问题。本文要讨论的基本原则不涉及上述纯粹由代理人基本素质导致的问题，只涉及由于三要素缺陷导致的专利法的理解问题，更具体地说涉及审查指南的理解和运用的问题。 鉴于审查指南规定了专利说明书的组成部分及其关系和权利要求的撰写原则，因此，依据审查指南所规定的说明书、权利要求书的撰写方式和规定可以获得内容“匹配原则”；依据独立权利要求和从属权利要求的撰写方式和规定可以获得“镶嵌原则”、和“替换原则”，上述原则可以用于确定申请文件是否存在形式、构思等缺陷，例如表述方式缺陷。 所述匹配原则，就是核查说明书的主题名称、技术领域、背景技术及问题、本发明要解决的问题与（独立）权利要求（发明方案）、发明效果之间的匹配关系，如果上述内容的每个部分不清楚、表述有缺陷或各部分之间逻辑上不协调，相互不支持，就不符合匹配原则。因此，该原则可用于审核说明书各部分内容、各部分内容之间，说明书和权利要求书之间，权利要求的各个特征自身、特征之间以及有引用关系的不同权利要求之间的内容是否匹配，从而确定上述内容是否
评标专家工作质量评价模型-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
评标专家工作质量评价模型 杨正超林琳王毅 摘要：评标活动是工程招标投标的重要环节，评标专家的水平直接影响着招标投标决策的科学性，建立科学合理的评标专家工作质量综合评价体系对于招标投标管理活动具有重要的意义。本文基于近年来出现的电子化评标系统，通过分析系统积累的历史数据资源，初步建立了评标专家的工作质量评价模型，设计了评标专家评价指标体系，以作为评价评标专家工作质量之抛砖引玉之用。 引言 《招标投标法》等相关法律法规赋予了评标委员会对投标文件的评审权和自由裁量权。作为评标委员会的主要成员——评标专家的业务素质、职业道德、客观公正等要素直接影响招标投标的成效。建立一支专业素养强、职业道德好、专业分类合理的评委专家队伍是招标投标活动高质有效开展的基本要求，建立一套科学合理的评标专家评价体系是保证评标专家队伍优胜劣汰、评标行为客观公正的迫切需要。 多年来，招标投标管理机构一直在探索和研究评标专家工作评价机制。一些地区采用管理部门对评标专家主观评分的方式进行评价，评价结论一般只反映评标专家外在的工作表现、工作态度，不能正确表达评标行为是否客观公正，评标结果是否科学合理。2004年，江苏省在评标活动中首先开展了计算机辅助评标，实现了经济标评审的电子化操作。2008年又在全省全面推行网上远程异地评标，实现了完整投标文件评审的电子化操作，从而建立了具有分析意义的评标专家评审行为数据库，积累了大量的数据。通过对历史数据的分析，建立了一套基于远程异地评标系统数据库的评标专家工作质量评价体系，为招标投标管理部门评价评标专家工作质量提供了重要的参考依据。 一、建立评标专家工作评价指标体系的必要性 评标专家在工程招标投标中承担着裁判的角色，是招标投标工作中的关键环节，是确保招标投标公正的关键因素。无论哪一方市场主体，想达到操纵招标的目的，都需要有专家的参与才能实现。因此，评标专家往往成为了不法者的公关焦点。常见的情况主要为以下几种： 一是投标人想尽办法及时摸清楚参加评标的专家，亲自出面做工作，采用不法手段获得评标专家的支持。二是对于专业性较强的项目，评标专家数量少。投标人平时就与这些评标专家联系建立感情。评标的时候，这些评标专家自然会给出感情分。三是先做好招标单位的工作，利用评标委员会中的招标单位代表，采用明示暗示等方式，让评标专家们知道招标人希望让哪一家企业中标，评委顺理成章打出了“感情分”，“关系分”，致使这家企业中标。
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W险验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数口与已知的某一总体均数口0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在 可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相 关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量; 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个 以上的自变量和因变量相关；
组平均值表 评价因素及编号平均值定级总体感觉 房屋总体印象 房屋质量 水体清洁度 树木保护状况 生活垃圾处理 饮用和水源状况 文体设施情况 上学方便程度 服务设施状况 人身安全 财务安全 出行道路状况 田地道路 到集市方便程度 到县城方便程度 城市人居环境评价指标体系 城市人居环境近接居住环境 住宅 宽适度，给排水状况，日照通风条件，生活垃圾收集 情况； 邻里 住房周围的安静，近邻的交流或接触程度，近邻的围 墙、院子内的绿化； 社区环境 社区绿化 公园、学校的绿化，街头绿化，该地区的绿化状况， 去公园的便利程度，周围的水域环境，与水域的接近 程度； 社区空间公共空间的大小，街景的美化程度； 社区服务 购物、娱乐、医疗、银行、邮局，小孩的教育环境， 文化环境，治安状况； 城市环境 风景名胜保护自然风景的保护，历史古迹的保护，历史气氛； 生态环境噪音，空气质量； 服务应急能力公共交通的便利程度，防灾抗灾能力 评价指标体系 指标项（A）因素项（B）分因素项（C） 经济环境销售率（一年以内） 物业管理水平物管费收缴率，服务质量楼盘认可度入住率，升值潜力 社会环境 安全小区消防设施，抗震设防，小区内治安状况 健康医院或诊所数量，社区康体设施 教育文化学校数量，社区活动 居民生活邻里关系，生活便利程度 小区规划设计 人均建筑面积，建筑密度，景观环境，套型平面组合 及功能，室内通风，小区特色
区位交通到公共交通车站的距离，公共交通的服务班次，公共交通线路，机动车可达性，车位数量与住户比 生态环境 水环境系统 水质标准（景观水体），污水处理达标排放率，中水 利用率 声环境系统小区白天噪音等级，室内白天噪音等级 光环境系统 小区道路立体照明系统，朝阳房间比例（多层、高层）， 日照时数（大寒日） 气环境系统二氧化硫含量，二氧化氮含量 绿化系统绿地率，植物丰实度 废弃物管理与处置系 统 生活垃圾收集与分类率，生活垃圾收运密闭率 技术环境 智能技术 周边红外线对射和电子监控及电子巡更，户内报警及 救助系统 通讯信息技术有线电视、电话入户率、宽带入户率建造技术绿色材料，建筑节能比例 住宅设计指标构成 住宅设计指标 住宅类型（高层、多层、公寓、别墅） 住宅层高（米） 住宅房型（一房一厅、二房一厅、二房二厅一卫...） 住宅单元建筑面积（平方米） 人均拥有房间数量（个） 住宅配套设施完备率（%） 住宅的智能化程度（高、中、低） 城市人居环境的构成 人居环境划分准则环境构成要素 按结构形态划分室内环境室外环境区位环境按社会形态划分人文环境自然环境社区环境城市人居环境质量评价指标体系基本框架 一级准则单项指标 建筑质量（Ⅰ）房型设计（X1） 通风状况（X2） 结构健全（X3） 储藏充足（X4） 容易维修（X5） 电力稳定（X6） 楼层高度（X7） 防火材料（X8） 隔音设施（X9） 充足光线（X10） 内置橱柜（X11） 绝缘防护（X12） 室温控制（X13） 管道良好（X14） 卫生设施（X15） 方便厨房（X16） 不互相干扰的 通道 （X17） 环境安全（Ⅱ）空气质量（X18） 饮水水质（X19） 噪声污染（X20） 洪水淹没（X21） 交通要道（X22） 垃圾堆场（X23） 化学工厂（X24） 污染水体（X25） 易燃易爆（X26） 景观规划（Ⅲ）风景院落（X27） 住区小品（X28） 建筑密度（X29） 自然景色（X30） 户外保持（X31） 建筑保持（X32） 住宅间距（X33） 绿化草坪（X34） 休闲广场（X35） 建筑样式（X36） 公共服务（Ⅳ）商业网点（X37） 医疗保健（X38） 蔬菜市场（X39） 供电系统（X40） 电信服务（X41） 给水系统（X42） 排水系统（X43） 各类学校（X44） 公共停车场所 （X45） 文化娱乐设施 （X46） 社区文化环 境邻里和谐（X47） 社区治安（X48） 住宅特色（X49） 住区荣誉（X50） 紧邻亲朋（X51） 紧邻高校（X52） 流动人口（X53） 远离棚户（X54） 市民广场（X55） 心理归属（X56）
服务质量体系模型及评价指数分析
服务质量指数 摘要:当前对服务质量的评价一般从顾客的主观感受程度,采用SEVEQUAL、顾客满意度等方法。可是,对服务质量的提供过程和提供能力涉及不够,而这些因素是决定服务质量水平的前提,经过对这些要素进行综合测评,才能准确、客观地体现服务质量的水平。本文提出建立以顾客为中心,涵盖服务质量能力、服务质量过程、服务质量绩效的服务质量体系模型,并用服务质量评价的新型工具——服务质量指数来定量化地描述服务质量水平。最后,经过实证研究论证了服务质量指数的有效性。 关键词:服务质量指数模型改进 Service Quality Index Tang Xiaofen (Shanghai Academy of Quality Management, Tel: 86-21- 62835871, E-mail:) Abstract: Nowadays the evaluation of service quality
usually adopts the methods such as SEVEQUAL, customer satisfaction, etc. And these methods employ the customer's impression to evaluate the service quality. But the attention paid to the process and capacity of service quality is not enough. While these two factors are prerequisites to determine the level of service quality. To describe the level of service quality accurately and objectively, it is necessary to evaluate these factors synthetically. This paper presents and establishes a service quality system model, which is customer-focused and covers three functional aspects of service capacity, service process and service performance. With the service quality index, the model describes quantitatively the level of service quality, which is a new point of view and method. Finally the paper introduces a real study case of an enterprise, which demonstrates the validity of service quality index. Key words: Service quality, Index, Model, Improvement 1 引言 当前全球国民生产总值的58%来自服务业,服务贸易在国际贸易中的比重达到25%,服务质量成为人们日益关注的焦点。国际有关