大数据工程技术人员就业景气现状分析报告
一、产生背景
大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。当前，智慧医疗、智慧城市、精准扶贫以及其他相关高新技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。
（一）国家实施大数据战略，构建数字中国
大数据被认为是“未来的新石油”，也被比喻为21世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。2014年大数据首次写入政府工作报告；2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台了一系列大数据政策，覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游服务大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。
同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据产业发展，全国22个省区，200多个地市相继成立大数据管理部门。
图1 各省大数据管理机构设置数量（单位：个）
（二）大数据行业发展迅猛，产业规模巨大
2016年，工信部印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。伴随新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。
通过对1572家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在计划成立相关数据部门。
近四成的企业已经应用了大数据。在接受调查的企业中，已经应用大数据的企业有623家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。此外，24.3%的企业表示未来一年内将应用大数据。
对数据分析方式选择情况的调查显示，40.3%的企业采取实时处理动态数据并提供分析结果，占比最高；其次是分析历史数据和通过机器学习进行辅助决策，占比分别为32.3%和25.5%。不久的将来，随着人工智能技术的发展和应用普及，选择机器学习进行辅助决策的企业占比有望进一步提升。
2019年5月6日中国信息通信研究院发布《中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）》，书中综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，测算2018年我国大数据产业增速约为15%，产值达到5405亿元。另据赛迪数据显示，2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元，同比增长23.5%；到2021年，中国大数据产业规模将超过8000亿元。
图2 2016-2021年中国大数据产业规模（单位：亿元）
从企业业务布局来看，大数据产业主要集中在华北、华东及中南地区。
表1 2018年中国大数据产业区域分布情况
（三）数据资源资产化步伐稳步推进
2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确“加快政府数据开放共享,推动资源整合”。社会各界通过对数据资源的整合、利用,加速了数据流通共享以及数据资源化进程。2018年10月，《数据管理能力成熟度评估模型》发布实施，规范了各组织、机构数据管理和应用工作，提升国内数据管理和应用能力。2019年10月，在中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议上，中央首次公开指出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等生产要素按贡献参与分配的机制。”这是中央首次在公开场合提出数据可作为生产要素按贡献参与分配，反映了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高生产效率的乘数作用凸显，成为最具时代特征新生产要素的重要变化。
（四）技术融合成为大数据发展主流
当前，大数据相关技术已基本成熟，逐步成为支撑型的基础设施，其发展方向也开始向提升效率转变，向个性化的上层应用聚焦。随着5G通信标准的落地，物联网、移动互联网、大数据、传统行业将深度融合，算力、流批、TA、模块、云数、数智等技术融合的趋势愈发明显，大量既懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才在大数据应用领域发挥着越来越多的作用。
（五）数据安全受到业界普遍关注
近年来，大数据业界不断有安全事件曝出。2019年9月6日，位于杭州的大数据风控平台杭州魔蝎数据科技有限公司被警方控制，高管被带走，相关服务暂时瘫痪。同日，另一家提供大数据风控服务的新颜科技人工智能科技有限公司高管被带走协助调查。大数据安全合规的问题，特别是对于个人信息保护的问题，当前已成为整个社会和行业关注热点。
在全球不断收紧数据合规政策的大环境下，我国在数据法律监管方面也日趋严格规范。2019年以来，数据安全方面的立法进程明显加快。中央网信办针对网络安全审查、数据安全管理、儿童个人信息网络保护、个人信息出境安全评估等四项关于数据安全的管理办法相继发布征求意见稿。这些我国数据安全法律法规重点关注个人信息的保护，大数据行业整体合规也必然将以此作为核心。
二、职业定义和工作任务
近年来，随着经济社会发展、科学技术进步和产业结构调整，新产业、新业态、新模式滋生孕育出许多新职业。大数据技术应用在各行各业的全面展开，我国社会需要越来越多的大数据工程技术人员。其职业定义和工作任务如下：大数据工程技术人员职业定义：从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
大数据工程技术人员主要工作任务：
1.研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术；
2.研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；
3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；
4.大数据采集、清洗、建模与分析；
5.管理、维护并保障大数据系统稳定运行；
6.监控、管理和保障大数据安全；
7.提供大数据的技术咨询和技术服务。
三、当前就业人群分析
本报告基于2019年4月对27家大数据行业典型企业的人力资源情况进行调研后分析所得。
（一）学历层次
大数据人才的学历层次分为4个大类，分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下。
图3 大数据人才学历结构（单位：人）
可以看出，本科占比最高，其次是硕士及以上，专科占比只有12.22%。大数据行业是新兴行业，目前学历要求比较高。
（二）专业来源
专业来源分为4个大类，分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。计算机类占比最高，其次是数理类。项目组调研企业大数据人才的各专业人数和占比见下图。
图4 大数据人才专业来源（单位：人）
（三）渠道来源
大数据人才的渠道来源分为4个大类，分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。
图5 大数据人才渠道来源（单位：人）
其中社招占比最大，比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。大数据人才目前主要依靠社招，说明学校教育与社会需求脱节，内培和培训也不能满足岗位要求。
（四）薪资水平分布
当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。
图6 大数据人才薪资水平分布（单位：人）
（五）岗位类型及数量
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：
①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。四类岗位的数量和占比见下图。
图7 大数据岗位类型结构（单位：人）
四、行业人才需求情况
（一）整体需求
当前信息化对人类经济活动产生深刻影响，正渗透到生产生活方方面面，数据已经成为新的生产要素，大数据行业已成为人们按需使用信息处理、信息存储、信息交互资源的重要模式，也是进行大数据处理和深度挖掘的重要平台，大数据工程技术人员在我国现阶段及未来发挥的作用将日益凸显。
《大数据产业发展规划（2016-2020年）》指出，目前大数据人才队伍建设亟需加强，大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。要建设多层次人才队伍，建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制。加强大数据人才培养，整合高校、企业、社会资源，推动建立创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
根据天府大数据国际战略与技术研究院(简称“天府大数据研究院”)《2018全球大数据发展分析报告》数据，2018年我国大数据产业人才占整体就业人口规模的0.23%，大约179.4万人。
猎聘《2019年中国AI&大数据人才大数据人才就业趋势报告》指出，2019年中国大数据人才缺口高达150万。另据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。
图8 大数据人才规模及增速
随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展，社会对该职业从业人员的需求日益增长。预计2020年中国大数据行业的人才需求规模将达到210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。
（二）行业发展对大数据相关岗位产生的影响
从业态变化的角度看，企业需要大量的复合型人才，即能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握的人才。从技术变化的角度看，深度神经网络等新兴技术的发展，弥补了传统分析挖掘技术在大数据时代的短板，这就需要大数据技能人才掌握深度学习方面的相关知识，适应大数据的分析挖掘需要。从运营方式的角度看，运营方式的变化要求运营人员提升运营前准备、运营中把握、运营后反馈、修正，提升预见能力和掌控能力。
目前企业对中高职层次的大数据人才相关岗位主要有：数据分析师、挖掘工程师、深度学习/算法/机器学习工程师、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员、数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售工程师。可以看出，行业发展引发技术革命，相对应的岗位及要求也有所变化。
（1）技术层面逐步由“万花筒”向“中国特色”、“中国制造”转变，中国标准逐渐成为业界标准，中国证书逐渐成为业界证书。
（2）技术纵深发展和横向拓展，引发企业对人才需求变化，既有岗位重新细分的高精尖专才需求，又有中等层次的广博复合型人才需求。
（三）岗位职责及技能要求
根据调研情况整理，大数据工程技术人员相关岗位的职责以及对大专以上学历人才的职业技能要求如下表。
表2 大数据相关岗位的职责以及岗位技能要求
大数据销售
工程师
负责大数据业务
销售。
沟通能力，业务谈判能力。
五、职业发展通道
目前，长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师方面的工程师，以及需要通过数据来进行判断决策的管理者，通过一定的培训或自学，均可成为大数据工程技术人员。
由于我国大数据人才数量较少、缺口较大，因此多数公司的数据部门采用扁平化层级的模式，一般分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。规模较大的公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，规模较小的公司则需要身兼数职。大数据工程技术人员可朝着研究方向发展，成为企业重要数据战略人才。此外，大数据工程技术人员对商业和产品的理解较业务部门员工更加深入，也可转向产品部或市场部，乃至高级管理层。
六、专家观点
两山转化数字研究院院长、杭州数梦工场研究院执行院长念灿华:数据是这个时代最重要的生产要素，政府、城市、产业数据资源的资产化、价值化、服务化是大势所趋，百行百业的数字化转型迫在眉睫。培养大数据工程技术人员对于实施国家大数据战略，构建数字中国，发展数字经济，满足当下各级政府和百行百业的海量人才需求，是非常充分而必要的。
工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋：大数据开启了信息化发展的新阶段，数据已成为关键生产要素，“软件定义、数据驱动”对于推动制造业转型升级发挥着重要支撑作用。工业和信息化部作为行业主管部门，推出了一系列推动大数据产业发展的举措，下一步将扎实推进大数据战略的实施，大力推动大数据和实体经济融合，打造数字经济时代下制造业国际竞争新优势。
中国工程院院士、中国科学院计算所研究员倪光南：把大数据作为生产力，可能比把大数据作为一种财富更好、更全面。大数据生产力会推动生产关系的发展、推动社会的发展，会创造无穷无尽的财富，甚至将来会对我们思维的发展造成很大的变革。
中国科学院院士陈国良：在计算信息时代的三大标志性技术则是数字计算机、集成电路、光纤通信，新一代信息技术的三大亮点则是物联网、云计算和大数据。现在大数据潮流浩浩荡荡，大数据时代已经到来，我们要顺乎时代之潮流，不断学习新知识，与时俱进，跟上时代之步伐！计算机事业永远是年轻人的天下，大数据对年轻的一代而言，既是挑战更是机遇，无限风光在险峰！
阿里巴巴集团主要创始人、董事局原主席马云：大数据时代的出现让人类进入了万物互联的时代，取得对数据进行重新处理的能力也远远超过过去，对世界的认识将会提升到一个新的高度，大数据让预判和计划都成为了可能。
大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向
方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此企业也是开出了高薪聘请这类高端人才。北大青鸟佳音校区为您提供一个好的平台，让你深入接触大数据，实现你的高薪就业梦，北大青鸟佳音校区为您扬帆起航。
就业前的自我分析与职业选择评估 一、自我分析（SWOT分析） （1）我的优势(strength)及其使用： 我是个积极乐观的人，我知道怎么去面对和解决压力以及烦恼，即能正确掌握心态调整，而以积极乐观的心态拥抱压力，凭借自己的毅力，能够坚持去完成一项任务。我善于与人交流，这有利于以后和同事打交道，更快更好到融入到新的工作环境中。 （2）我的弱势(weakness)及其弥补： 我有时候做事不太主动，所以我需要给自己制定一些额外的计划，并督促自己主动去完成，借此改变一下我做事不主动的习惯。 （3）我的机会(opportunity)及其利用： 我学的专业是一门综合性较强的学科，就业范围较广，这就让我在求职方向上有更多的选择，相对来说竞争没这么激烈。 （4）我面临的威胁(threat)及其排除： 在其他名牌高校中也有我这个专业的学生，他们在求职中比我有文凭优势，但是
我现在参加了一个项目，能够锻炼自己的实际操作和运用能力，这能使我在与他们地竞争中不落于下风。 二、职业选择评估 你期望选择一份什么样的工作岗位开启你的职业生涯？请分析你选择的理由。（岗位类型见附录1） 我希望选择电气工程师/技术员来开启我的职业生涯。首先，这个岗位与我所学的专业对口，我能够把我所学的知识用于解决工作中遇到的问题；其次招收此岗位的公司规模一般都不会太小，具有比较好的发展潜力，有助于我在工作时获得更多的经验和提升空间。 三、职业意向 依据自我分析和岗位类型，你期望的岗位/职业类型是： （一）第一种类型为：电子/电器 1.该类型的职业概述：
从事各类电子设备和信息系统研究、教学、产品设计、科技开发、生产和管理等工作 2.该类型中你期望的工作岗位为：电气工程师/技术员 该工作岗位的职位分析（职位概要、工作内容、任职资格等）： 运用工程理论和技术来支持电子工程活动（比如说流水线控制，电能分配）和工具设计，构思机器和设备的布局，计算工作流程，产品统计分析以及成本分析。协助电气工程师、电气助理工程师处理区域技术管理工作，人员工作考核和培训，设备安全工作。 （二）第二种类型为：互联网/网络应用 1.该类型的职业概述： 从事对网络进行设计、开发、维护、运营、优化、推广等工作 2.★该类型中你期望的工作岗位为：网站策划/管理 该工作岗位的职位分析（职位概要、工作内容、任职资格等）： 对网站人员的配备、要求、制度实施、策划、推广等进行监管、反馈。 四、工作地域评估 就业的工作地域主要来自与个人对生活地域的期望。综合各种资源的评估，请对个人期望或感兴趣的工作地域/城市做出分析。 第一期望的工作地域为：广州
导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，
大数据的就业方向： 大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位： (1) ETL研发： ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发： Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化（前端展现）工具开发： 可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
(4) 信息架构开发： 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 （5）数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 （6）OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。（7）数据科学研究 数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。（8）数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 （9）企业数据管理
太原城市职业技术学院 软件技术专业人才专业岗位与工作任 务分析报告 （适用对象：2011级高职学生） 专业名称：软件技术 专业代码： 590108 学制：三年制 制定（修订）部门：信息工程系 制定（修订）时间： 2011 年 05 月
一、工作任务分析 在调查行业企业、分析毕业生反馈信息的基础上，通过召开专家研讨会，一致认为本专业的岗位应该定位于介于本科毕业生从事的软件研发、设计的“白领”与中职院校定位的从事编码的软件“蓝领”之间的被称为“灰领”的中级软件开发人才，并最终确定了本专业的岗位群以及主要工作任务为： 表1：软件技术专业面向的岗位群及其主要工作任务 注：加★为主要岗位。 二、典型工作任务确定 根据对表1分析，确定本专业工作岗位的典型工作任务为：
1、系统分析与设计； 2、使用SQL Server数据库； 3、编程实现（C/S系统）； 4、编程实现（B/S系统）； 5、系统测试与维护。 三、典型工作任务的描述 （一）系统分析与设计 与客户沟通，理解并确定客户需求，并根据客户需求使用系统流程图、用例图等进行系统的概要设计和详细设计。其工作过程及对应的职业能力为： 表2：工作过程及其职业能力对照表——系统分析与设计 （二）使用SQL Server数据库 使用SQL Server数据库就是根据详细设计文档的要求设计相应的数据库及其表结构，以及使用T-SQL语句对其进行增、删、改、查以及管理、维护等。其工作过程及对应的职业能力为：
表3：工作过程及其职业能力对照表——使用SQL Server数据库 （三）编程实现（C/S系统） 编程实现（C/S系统）是进行根据详细设计文档使用C#或者Java语言开发、设计对应的类库、界面及其集成。其工作过程及对应的职业能力为： 表4：工作过程及其职业能力对照表——编程实现（C/S系统） （四）编程实现（B/S系统） 编程实现（B/S系统）就是根据用户需求进行网络应用系统的开发、设计编码等。其工作过程及对应的职业能力为：
岗位职业能力调研报告 目录
xxx市xxx职业教育中心示范校建设 汽车制造与检修专业 典型工作任务与岗位职业能力分析报告一、分析会基本情况 （一）时间 2018年8月28日（星期二）8：30—12：30 （二）会议地点 xxx教育中心培训中心 （三）与会人员 主持人:xxx重庆市教育科学研究院研究员 1.企业、行业与会人员 xxx xxx县xxx驾驶学校校长 xxx xxx xxx汽修厂总经理 xxx xxx实业（集团）股份有限公司人力资源部经理 xxx xxx xxx汽车销售有限公司公司总经理 xxx xxx xxx文化发展有限公司副总经理 xxx xxx xxx汽车修理有限公司总经理 xxx xxx县 xxx汽修维修服务有限公司总经理 2．学校与会人员 xxx 校长 xxx 副校长 xxx 副校长
xxx 副校长 xxx 工会副主席 xxx 行政办公室主任 xxx 教务处主任 xxx 校企合作办主任 xxx 信息技术处主任 xxx 教科室主任 xxx 汽车制造与检修专业部主任 xxx 汽车制造与检修专业课教师 xxx 汽车制造与检修专业课教师 xxx 汽车制造与检修专业课教师 （四）分析会进程： （一）2018年8月28日（星期二）8：30参会人员签到； （二）学校领导（xxx）宣布会议开始，介绍受邀专家和与会领导；介绍本专业建设的基本情况及示范校建设进程； （三）会议主持人xxx讲解典型工作任务与职业能力分析的背景、目的、方法、要求； （四）xxx引导行业专家开展典型工作任务与职业能力分析（企业行业专家、教师讨论）： 第一阶段：分析并确定职业领域，将本专业所涉及的职业活动（含所有专业（技能）方向）按工作的性质和要求分解成若干个工作领域； 第二阶段：分析并确定典型工作任务，按工作的性质与要求，将每一工作领域分解成若干相对独立的单项任务； 第三阶段：分析职业能力，职业能力分析涵盖主要职业能力要求，并结合具体任务进行描述。
大数据发展的几大方向 大数据是目前最火热的一个词了，想必所有人，只要你接触网络，那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已，对大数据并没有过多的了解，前几天我好多朋友就问我，大数据这么火，那它到底是做什么呢，这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向 方向一：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二：分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大，这就使得存储的管理面临着挑战，这个问题就需要新的技术来解决，分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三：大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四：大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展，大数据将成为企业IT的核心，毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中，谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。了解详情 三、大数据就业前景好，工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺，因此
XYZ有限公司工作分析项目报告书 一、公司简介与项目背景 XYZ有限公司是一家中港合资企业。公司是以生产印刷电路板为主要产品的制造型公司，现有员工近400人。 公司领导与负责人力资源管理工作的人员认识到人力资源管理活动的有效性决定着未来公司的发展，决定与XYZ 大学人力资源管理研究所合作，由后者承担完成“XYZ有限公司人力资源管理”项目任务，并以工作分析项目作为整体项目的基础性工作而先期进行。工作分析项目从2001年2月份开始，经过前期设计与准备、诊断、实施工作分析访谈、整理合并信息等阶段，历时5个月的时间，为XYZ公司所有岗位建立了工作说明书。 二、项目设立动机与目的 制造型企业较多地采用成本领先的经营战略，即最大程度地降低生产经营过程中的运营成本和管理成本，以谋求在众多竞争者中处于绝对领先或相对领先地位。相应地，制造型企业在人力资源管理政策方面则较多地以明确职责和严格控制为主要导向，这主要表现为部门间的分工界定清晰、以较为明确的工作说明书指导和界定员工的工作内容和绩效标准以及通过严格的绩效考核来控制员工的工作行为与
表现。按照舒勒（Schuler）的观点，这种企业战略与人力资源管理战略、政策的内部一致性与协调性将为特定组织带来竞争优势。 在竞争环境日益残酷的时代，企业应该时刻检视和调整自己的战略以适应多变环境的挑战，并且审视内部各项职能政策、实践活动是否与企业的宗旨、战略相融合。人力资源管理政策的制订应该受企业总体战略的指导和约束，同时又对企业总体战略进行有效支撑。 因此，XYZ公司的人力资源管理活动也必须适应成本领先战略的要求。通过工作分析明确员工的工作职责和绩效标准以及为人力资源管理的其他活动提供强有力的支持，这也正是本次项目设立根本动机之所在。 通过前一阶段的诊断分析，我们项目小组发现了存在于公司人力资源管理当中的一些问题，从而更加明确了进行工作分析的动机。归纳起来，这些问题涉及以下几个方面：（一）人力资源规划方面 人力资源规划是指根据组织战略调整和经营情况对人力资源需求和供给情况进行预测以及相应地进行人力资源管理行动的过程；按照一般的观点，人力资源规划可分为短期规划（也有称短期计划）和长期规划两类。XYZ公司暂时还没有正式的人力资源规划，其短期的人力资源需求与供给计划只是由一线经理人员与人力资源管理经理人员根据经验
如今的大数据不再是一个流行术语，在大数据行业火热的发展下，大数据几乎涉及到所有行业的发展。国家相继出台的一系列政策更是加快了大数据产业的落地，预计未来几年大数据产业将会蓬勃发展。 未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。 未来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。
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工作计划方案分析 报告 1
?工作扩大化 ?工作轮换 ?工作专业化 ?工作丰富化 工作扩大化 工作扩大化是使员工有更多的工作可做。一般这种新工作同员工原先所做的工作非常相似。这种工作设计导致高效率,是因为不必要把产品从一个人手中传给另一个人而节约时间。另外,由于完成的是整个一个产品,而不是在一个大件上单单从事某一项工作,这样在心理上也能够得到安慰。该方法是经过增加某一工作的工作内容,使员工的工作内容增加,要求员工掌握更多的知识和技能,从而提高员工的工作兴趣。一些研究者报告说,工作扩大化的主要好处是增加了员工的工作满意度和提高了工作质量。IBM公司则报告工作扩大化导致工资支出和设备检查的增加,但因质量改进,职工满意度提高而抵消了这些费用;美国梅泰格(Maytag)公司声称经过实行工作扩大化提高了产品质量,降低了劳务成本,工人满意度提高,生产管理变得更有灵活性。工作扩大的途径主要有两个:”纵向工作装载”和”横向工作装载”。”装载”是指将某种任务和要求纳入工作职位的结构中。”纵向工作装载”来扩大一个工作职位,是指增加需要更多责任、更多权利、更多裁量权或更多自主权的任务或职责。”横向工作装载”是指增加属于同阶层责任的工作内容,以及增加当前包含在工作职位中的权力。 工作轮换 工作轮换法是为减轻对工作的厌烦感而把员工从一个岗
位换到另一个岗位。这样做有4个好处:一是能使员工比日复一日地重复同样的工作更能对工作保持兴趣;而是为员工提供了一个个人行为适应总体工作流的前景;三是个人增加了对自己的最终成果的认识;四是使员工从原先只能做一项工作的专业人员转变为能做许多工作的多面手。这种方法并不改变工作设计本身,而只是使员工定期从一个工作转到另一个工作。这样,使得员工具有更强的适应能力,因而具有更大的挑战性。员工到一个新的工作,往往具有新鲜感,能激励员工做出更大的努力。日本的企业广泛的实行工作轮换,对于管理人员的培养发挥了很大的作用。 工作专业化 工作专业化也叫”充实工作内容”。充实工作内容(job enrichment)是对工作内容和责任层次基本的改变,旨在向工人提供更具挑战性的工作。它是对工作责任的垂直深化。它经过动作和时间研究,将工作分解为若干很小的单一化、标准化及专业化的操作内容与操作程序,并对员工进行培训和适当的激励,以达到提高生产效率的目的。 工作专业化设计方法的核心是充分体现效率的要求。它的特点是: 第一, 由于将工作分解为许多简单的高度专业化的操作单元,能够最大限度的提高员工的操作效率; 第二, 由于对员工的技术要求低,既能够利用廉价的劳动力,也能够节省培训费用和有利于员工在不同岗位之间的轮换; 第三, 由于具有标准化的工序和操作规程,便于管理部门对员工生产数量和质量方面控制,保证生产均衡和工作任务的完成,而不考虑员工对这种方法的反应。因此,工作专业化所带来的高效率有可能被员工的不满和厌烦情绪所造 3
电子商务岗位分析报告 要求： 电子商务行业（网上商城）--以香港购物网为例—岗位分析与说明报告 1.每人设定3个工作岗位 2岗位名称：来源，工作内容（精确描述，350字以上，重复率不超过5%） 岗位技能（职业技能，200字以上，专业技能，300字以上） 3.岗位工作流程（上下属关系，文件传输流程） 4.岗位职业发展规划，字数不限 一、网络营销员 来源： 公司或企业里面，通过一系列网络推销手段，专门负责营销网站上产品的工作人员，在网上销售产品的业务员.不用外出差型的业务人员。 工作内容： 1、宣传产品，通过网络邮件，发布供求信息，论坛发帖，QQ交流等网络宣传手段宣传产品． 2、企业产品网站或服务网站管理维护，优化．网站推广，搜索引擎优化． 3、与客户交流，做好新老客户的交流沟通工作．开发新客户，维护老客户． 4、通过自己的网站看有什么客户通过网站想咨询销售情况,也就是说客户自己找上门来了,这时你要分清对方的需求和意图,再相应解决.或是通过各种网络宣传方式对自己公司的网站进行宣传,已达到接单的目的. 运用线上邮件、论坛、bbs、blog等多种网络推广方式开展公司网站和相关产品或服务的推广工作，提高网站的访问量及传播效果，扩大公司认知度。负责网站推广方案的执行与跟踪，收集推广反馈数据；根据公司总体市场战略及网站特点，确定网站推广目标和推广方案；除了博客、qq群、软文这些传统的推广方式，还要时刻关注新媒体，因为每一种新媒体的诞生都会产生一种新的推广渠道，不停的探索。 5、找到其它的企业主到自己公司的网站上投放广告,广告形式有很多,比如弹出广告\文字链接广告\搜索引擎广告\浮动窗口广告等等,找客户的方法有多种:电话营销\网络营销\有针对性的登门拜访\以调查表格的形式猎取客户信息等等.精通搜索引擎网络推广的原理和方法。熟悉互联网营销和促销；熟悉互联网、通讯类产品及服务。熟悉项目策划案和各类营销文案的撰写；彻底分析一下自己的产品或者服务，有什么优点，又有哪些缺点，其中哪些优点是目标客户比较关注的，比较喜欢的。如果有，那么它就是你的诉求点，以后网络推广的重点。及时提出网络销售改进建议，给出实际可行的改进方案，不断改进推广效果。并且能够根据要求，完成上级安排的其他相关任务。 岗位技能： 1）职业技能： 1.思想积极进取，做事认真执着。具备良好的情绪控制能力、学习掌握能力、沟通交流能力以及团队协作意识。 2.良好的执行力
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
《工作分析报告》 工作分析报告（一）： 培训工作总结分析报告 一、所规划培训的课程及部门安排 1、已提交的培训规划表及签字确认的部门共有8个。 2、因部门内部任务规划及相关原因确认本年度不开展内部培训的中心部门共有2个。 3、20xx年度确认开展的培训中心及部门共有8个。 二、培训工作成绩概述 1、总部主要成果： （1）编制20xx年度《新员工入职培训课程》 人资中心打破以往只有培训专责人员独立完成新员工入职培训课程工作，实现人力资源模块负责人独立宣导模块课程的专业局面，重新编制模块培训课件，深入为新员工讲解公司管理细则，使新员工感受到公司的规范性、归属感。 （2）完成了公司20xx年度培训规划的统筹汇总工作 鉴于过去中基层培训工作一向是人力资源培训工作的薄弱环节，人力资源中心在20xx年始便开展各中心部门关于内部培训需求调查分析工作，搜集各部门的实际培训要求，综合分析构成最终的《20xx年培训规划总表》，明确培训方向和具体培训资料。 （3）监督及支持各中心部门的内部培训工作人力部门主动跟进业务部门的培训工作促使培训目标的实现。 （4）各中心部门按部门任务规划编制培训课程，提高部门人员的岗位技能及内部沟通。 2、事业部 由于事业部培训规划刚终审不久，暂时只完成展新员工入职培训工作。人资中心将会加强对基地培训工作的监督。 三、存在的问题 1、授课方式方法有待改善。 部分课程专业性强、资料较枯燥，且授课方式单一，员工在上课时无法充分理解讲师所授资料，培训效果差。3、管理力度不足。 培训与考勤、转正、晋升等一系列考核工作不挂钩，促使培训的重要性及管理力度大大降低，相应的配套措施、考核机制也相对缺乏，处罚不及时导致处罚威慑力不足。
当前就业形势与就业政策分析(doc 9页)
当前就业形势与就业政策 盘点2002年的就业，不难发现，在劳动力供求紧张的状况并没有改变的情况下，下岗失业人员再就业困难进一步加剧。但从另一方面讲，我国2002年经济增长速度较上年提高，达到8%左右，为增加就业岗位提供了前提条件。国家统计局企业调查总队对全国6000户企业用人情况的调查印证了这一判断，2002年3季度企业劳动力需求指数为95.1，尽管仍然还处于不景气区间，但已好于2001年。综观2003年的就业形势，依然不容乐观，就业的挑战加剧，但再就业困难群体将会得到较多地关注，中央、国务院新出台的10项再就业政策为解决就业最困难群体提供了保证，为社会稳定奠定了基础。 一、当前就业形势 1、城市劳动力市场继续保持供大于求的状况 2002年第三季度，劳动保障部通过全国89个城市公共职业介绍机构获得的城市就业状况为①：城市劳动力市场继续保持供大于求的
状况，总体求人倍率（需求人数/求职人数）约为0.78。其中，东部求人倍率为0.81，而中部和西部为0.74。 从用人需求状况看，超过七成的用人需求是来自批发零售贸易餐饮、制造和社会服务三大行业；从用人单位看，企业用人占绝对主体地位，所占比重达94.3%，其中，私营及个体企业和股份制企业的用人需求占多数，两者所占比重之和约为58.6%。 在所有求职人员中，失业人员所占比重高达58.4%，比上年同期上升，其中上升幅度较大的是就业转失业人员和新成长的失业青年。 从供求状况对比来看，各职业的求职人数均大于需求人数，女性的就业状况略好于男性，各年龄组的劳动力供给均大于劳动力需求，各文化层次的劳动者均处于求职人数大于需求人数。 用人单位对劳动力素质要求不断提高，在专业技术人员需求方面，出现劳动力需求大于供给的态势。除初级专业技术职务的求人倍率略有下降外，其余各技术等级的求人倍率均有
大数据的应用领域和发展前景怎么样 随着大数据进军社会的各个领域，千锋教育培训机构在疯狂的输出大数据人才，力争打造大数据全才，就今年的综合情况来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域。 （1）商业智能 商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos 的BI产品分析海量数据并生成报告。数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限： 首先，它们都是“预设-抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。 其次，它们都专注于报告“已知的未知”（Known unknowns），也就是我
们知道问题是什么，然后去找答案。（而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果）传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。 而大数据技术最主要的功能/应用是ETL（Extract、Transform、Load）。将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，传统的BI工具将与大数据分析并存。 （2）公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。
国家中等职业教育改革发展示范学校建设项目 典型工作任务分析总结报告 项目建设组长审核（签名） 衡阳市第一高级技工学校 专 专 所 带 报 业 代 码 ______________________________ 业 名 称 ______________________________ 队指导老 室 _____________________________ 师 ______________________________ 日 期 ___________________________________
_______ 专业典型工作任务分析报告 一、专业的地区经济发展背景分析 字符） 二、制定学习领域课程方案 1、行业、企业调研的必要性分析 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值 字符） 2、行业、企业调研结果分析 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个 字符） 3、邀请行业企业实践专家共同提炼典型工作任务 三、典型工作任务分析 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值 25磅，首行缩进2个 25磅，首行缩进2个
1. 工作过程及方法 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个 字符） 6.培养目标 （1）方法能力目标 2.工作对象及工具 （要求使用仿宋 字符） G B2312字体，四号, 行距固定值 25磅，首行缩进 3.工作方法 （要求使用仿宋 字符） GB2312字体，四号, 行距固定值 25磅，首行缩进 4.劳动组织 （要求使用仿宋 字符） GB2312字体，四号, 行距固定值 25磅，首行缩进 5.工作要求 （要求使用仿 宋 字符） GB2312字体，四号, 行距固定值 25磅，首行缩进
宜宾市2015年一季度就业形势分析报告 2015年1季度宜宾市全社会固定资产投资完成259.29亿元，同比增长14.8%，增速比全省高出3.2个百分点，居21个市州第7位，如期实现了1季度良好开局。在川南4市中，我市增速居第3位；在全省投资目标上千亿的12个市州中，我市增速居第5位。在经济发展利好情况下，我市就业开局良好，就业服务质量明显改善，就业环境进一步优化。根据就业统计数据，对我市2015年一季度就业工作情况分析报告如下： 一、全市就业现状 （一）城镇新增就业情况。 一季度，我市就业形势总体平稳，没有出现重大波动。全市城镇新增就业15659人，完成全年目标的28.5%，与去年同期减少1957人，同比减少2.53%。失业人员再就业3986人，完成全年目标的30.70%，与去年同期减少282人，同比减少2.13%。就业困难人员就业1586人，完成目标的31.70%，与去年同期减少191人，同比减少3.84%。城镇登记失业率3.87%，低于控制目标0.33个百分点。实名就业登记11849人；实名失业登记9677人。 （二）人力资源市场情况。 一季度，我市开展“就业援助月”、“春风行动”“三八妇女节送岗位”等大型就业援助活动，各区县人力资源市场精心组织共举办招聘会83场，提供岗位5.42万个，进场人数达11.2万人次，人
岗比为1.8:1；求职登记22359人，其中签订意向性就业协议9286人，成功率为41.53%。为4563人次提供人力资源服务（包括：创业能力测评、帮助进行人员招聘、员工培训、创业见习、社会保障、其他事务代理等）。川南人力资源市场举办各类招聘会40场，接待招聘单位共计3694家次，提供岗位近2.3万余个，接待各类人员近6.4万人次，人岗比为2.8:1，求职登记9800人，近4500人达成初步就业意向，成功率为45.91%。 （三）创业工作开展情况。 一季度全市为2762人提供就业创业政策咨询；推荐服务项目253个；创业成功438人次；促进高校毕业生创业79人。市、区县两级创业服务窗口主动为创业者提供创业政策咨询、创业项目开发等一条龙服务，调整了工作时间，以便更好开展专家窗口咨询活动。 一季度全市只有翠屏区发放小额担保贷款 88万元，与2014年同比减少321万元。 （四）就业培训情况。 按照“市场引导培训、培训促进就业”，全市一季度为3612人提供职业培训。其中：失业人员免费培训618（技能培训388人，创业培训230）；通过就业专项资金培训1475人；其他培训1519人。 （五）农村劳动力转移就业情况。 一季度由就业服务机构组织农村劳动力输出4428人，略高于去年同期。从转移就业的行业分布来看，农业、服务业从业人员有一定程度增加，建筑业、制造业从业人员呈下降趋势。从转移就业的区域
工作岗位分析报告 编写人：孙昭昱学号：11271097 班级：信科1104 审核人： 岗位名称：市场部经理 所属部门：市场部 下属岗位：业务管理员，市场调查员，综合文员等。 编写日期：2012年4月1日。 工作范围与特征 市场部经理需要确定公司产品和服务的需求、竞争者和潜在客户，制定价格策略， 确保公司利润最大化和客户满意度最大化。 同时监督产品研发，根据客户的需求开发新的产品或服务。 以下为市场部经理的工作范围： 1．对产品销售管理工作； 2．负责市场开拓和管理工作； 3．负责编制本部门年销售季月和预算的计划工作； 4．对销售管理办法的研究和改进； 5．产品市场销售潜力的调查和分析； 6．对下属人员工作的考核、评比、激励； 7．销售成绩的统计与分析； 8．对同业、客户、环境的调研； 9．负责对账物卡的核对；
10．定期或不定期地组织对销售情况的分析和讨论； 11．半年一次销售情况的评价； 12．有对下属的人事推荐权和考核、评价权。 13 组织实施广告促销战略 【工作任务】 1确定价格策略，评估公司目标和客户满意度。 2基于建立目标、市场特性、成本和加价因素的知识，鉴定，发展，评价销售策略。 3评价产品开发的金融运作，例如预算、支出、研发拨款、投资收益、益处损失预测4与广告和销售经理合作，阐述，指导销售活动或促进产品和服务的政策。 5对销售人员进行雇佣、训练和绩效评估，监督他们日常活动。 6与零售商和经销人谈判合同，以管理产品分配，建立销售网并且发展分配战略。 7和产品开发人员协商产品的规格(例如设计，颜色和包装)。 8编译描述产品或者服务的报价表。 9使用销售预报和战略性计划，保证产品或服务的销售和利润，分析商业发展并且监控市场趋势。 10选择产品，在贸易或者产品展览中展示产品 除此之外，市场部作为一家公司最为重要的职能部门之一，公司高层它有着多方面的要求，职为市场部经理应当管理并完成好公司的对市场部的既定目标 （一）作为公司的情报机构 1）跟踪行业发展趋势，建立和完善营销信息收集、处理、交流及保密系统。
北京大数据发展前景好不好？ 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。很多想学大数据的人想了解大数据的就业前景，毕竟就业才是根本，能挣到钱的才是好技术。今天千锋小编给大家分析一下大数据培训的就业前景和发展方向如何？ 大数据工程师的职业发展 A、如何成为大数据工程师 由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。 颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。 B、薪酬待遇 作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。
根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。 C、职业发展路径 由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。 大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。 综上所述，大数据无论是就业前景还是薪资待遇都是杠杠滴！现在学习大数据，抓住大数据最好的机遇，让千锋培养你成为下一个奇迹。
国家中等职业教育改革发展示范学校建设项目典型工作任务分析总结报告 专业代码 专业名称 所属教研室 带队指导老师 报告日期 项目建设组长审核（签名） 衡阳市第一高级技工学校
专业典型工作任务分析报告 一、专业的地区经济发展背景分析 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） 二、制定学习领域课程方案 1、行业、企业调研的必要性分析 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） 2、行业、企业调研结果分析 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） 3、邀请行业企业实践专家共同提炼典型工作任务 主要就业岗位典型工作任务主要岗位专业能力
三、典型工作任务分析 1．工作过程及方法 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） 2．工作对象及工具 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） 3．工作方法 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） 4．劳动组织 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） 5．工作要求 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符）
6.培养目标 (1)方法能力目标 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） (2)社会能力目标 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） (3)专业能力目标 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） 7.应具备的知识和能力 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符） 三、确立一体化课程框架 1、合理确定课程教学的培养目标 （要求使用仿宋GB2312字体，四号，行距固定值25磅，首行缩进2个字符）