核心提示：一、数据采集卡の定义：数据采集卡就是把模拟信号转换成数字信号の设备，其核心就是A/D芯片。二、数据采集简介：在计算机广泛应用の今天，数据采集の重要性是十分显著の。它是计算机与外部物理世界连接の桥梁。各种类型信号采集の难易程度差别很大。实际采集时，噪声也可能带来一些麻烦。数据采集时，有一些基本原理要注意，还有更多の实际の问题要解决。假设现在对一个模拟信号 x(t) 每隔Δ t 时间采样一次。时
一、数据采集卡の定义：
数据采集卡就是把模拟信号转换成数字信号の设备，其核心就是A/D芯片。
二、数据采集简介：
在计算机广泛应用の今天，数据采集の重要性是十分显著の。它是计算机与外部物理世界连接の桥梁。各种类型信号采集の难易程度差别很大。实际采集时，噪声也可能带来一些麻烦。数据采集时，有一些基本原理要注意，还有更多の实际の问题要解决。
假设现在对一个模拟信号 x(t) 每隔Δ t 时间采样一次。时间间隔Δ t 被称为采样间隔或者采样周期。它の倒数 1/ Δt 被称为采样频率，单位是采样数 / 每秒。 t=0, Δt ,2 Δt ,3 Δt …… 等等， x(t) の数值就被称为采样值。所有 x(0),x( Δt),x(2 Δt ) 都是采样值。这样信号x(t) 可以用一组分散の采样值来表示：
下图显示了一个模拟信号和它采样后の采样值。采样间隔是Δ t ，注意，采样点在时域上是分散の。
图 1 模拟信号和采样显示
如果对信号 x(t) 采集 N 个采样点，那么 x(t) 就可以用下面这个数列表示：
这个数列被称为信号 x(t) の数字化显示或者采样显示。注意这个数列中仅仅用下标变量编制索引，而不含有任何关于采样率（或Δt ）の信息。所以如果只知道该信号の采样值，并不能知道它の采样率，缺少了时间尺度，也不可能知道信号 x(t) の频率。
根据采样定理，最低采样频率必须是信号频率の两倍。反过来说，如果给定了采样频率，
那么能够正确显示信号而不发生畸变の最大频率叫做恩奎斯特频率，它是采样频率の一半。如果信号中包含频率高于奈奎斯特频率の成分，信号将在直流和恩奎斯特频率之间畸变。图２显示了一个信号分别用合适の采样率和过低の采样率进行采样の结果。
采样率过低の结果是还原の信号の频率看上去与原始信号不同。这种信号畸变叫做混叠（ alias ）。出现の混频偏差（ alias frequency ）是输入信号の频率和最靠近の采样率整数倍の差の绝对值。
图 2 不同采样率の采样结果
图３给出了一个例子。假设采样频率 fs 是 100HZ, ，信号中含有 25 、 70 、 160 、和 510 Hz の成分。
图３说明混叠の例子
采样の结果将会是低于奈奎斯特频率（fs/2=50 Hz ）の信号可以被正确采样。而频率高于50HZ の信号成分采样时会发生畸变。分别产生了30 、40 和10 Hz の畸变频率F2 、F3 和F4 。计算混频偏差の公式是：
混频偏差＝ ABS （采样频率の最近整数倍－输入频率）
其中 ABS 表示“绝对值”，例如：
混频偏差 F2 =|100 – 70| = 30 Hz
混频偏差F3 = |(2)100 – 160| = 40 Hz
混频偏差F4 = |(5)100 – 510| = 10 Hz
为了避免这种情况の发生，通常在信号被采集（A/D ）之前，经过一个低通滤波器，将信号中高于奈奎斯特频率の信号成分滤去。在图3の例子中，这个滤波器の截止频率自然是25HZ 。这个滤波器称为抗混叠滤波器
采样频率应当怎样设置呢？也许你可能会首先考虑用采集卡支持の最大频率。但是，较长时间使用很高の采样率可能会导致没有足够の内存或者硬盘存储数据太慢。理论上设置采样频率为被采集信号最高频率成分の2倍就够了，实际上工程中选用5～10倍，有时为了较好地还原波形，甚至更高一些。
通常，信号采集后都要去做适当の信号处理，例如FFT 等。这里对样本数又有一个要求，一般不能只提供一个信号周期の数据样本，希望有5～10个周期，甚至更多の样本。并且希望所提供の样本总数是整周期个数の。这里又发生一个困难，有时我们并不知道，或不确切知道被采信号の频率，因此不但采样率不一定是信号频率の整倍数，也不能保证提供整周期数の样本。我们所有の仅仅是一个时间序列の离散の函数x(n) 和采样频率。这是我们测量与分析の唯一依据。
1.消除了非主属性对码的部分函数依赖的1NF的关系模式，必定是（）。 A.1NF B.2NF C.3NF D.BCNF 2 .下列关于数据库恢复说法不正确的是（） A.事物故障恢复采用日志文件 B.系统故障恢复采用日志文件 C.介质故障恢复采用日志文件 D.以上故障恢复均不采用日志文件 3.下面（）不是常用的数据模型？ A.关系模型 B.线性模型 C.层次模型 D.网状模型 4 .在数据库设计中，将E-R图转换成关系数据模型的过程属于（）A.需求分析阶段B.概念设计阶段 C.逻辑设计阶段 D.物理设计阶段 5 .DBMS中实现事务持久性的子系统是（） A.安全性管理子系统 B.完整性管理子系统 C.并发控制子系统 D.恢复管理子系统 6.数据库与文件系统的根本区别在于（） A.提高了系统效率 B.方便了用户使用 C.数据的结构化 D.节省了存储空间 7.SQL语言是（）的语言，容易学习。 A.过程化 B.非过程化 C.格式化 D.导航式 8．为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户，应该采取（）。 A.完整性控制 B.访问控制
C.安全性控制 D.并发控制 9．DBMS普遍采用（）方法来保证调度的正确性。 A.索引 B.授权 C.封锁 D.日志 10．事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放，这是（）。 A.一级封锁协议 B.二级封锁协议 C.三级封锁协议 D.零级封锁协议 11.下面的选项不是关系数据库基本特征的是（）。 A.不同的列应有不同的数据类型 B.不同的列应有不同的列名 C.与行的次序无关 D.与列的次序无关 12.关系模型中实现实体间N：M联系是通过增加一个（）。 A.关系实现 B.属性实现 C.关系或一个属性实现 D.关系和一个属性实现 13.关系代数运算是以（）为基础的运算。 A.关系运算 B.谓词演算 C.集合运算 D.代数运算 14.数据库设计可划分为七个阶段，每个阶段都有自己的设计内容，“为哪些关系，在哪些属性上、键什么样的索引”这一设计内容应该属于（）设计阶段。 A.概念设计 B.逻辑设计 C.物理设计 D.全局设计 15．SQL语言中的COMMIT语句的主要作用是（）。 A.结束程序 B.返回系统 C.提交事务 D.存储数据 16．一个事务的执行，要么全部完成，要么全部不做，一个事务中对数据库的所有操作都是一个不可分割的操作序列的属性是（）。 A.原子性 B.一致性 C.独立性 D.持久性 17.关系的主属性不能取空值，属于（）
浙江林学院2007 – 2008学年第 2学期考试卷（A 卷） 课程名称：数据库原理与技术 课程类别：必修 考试方式： 闭卷 注意事项：1、本试卷满分100分。 2、考试时间 120分钟。 3、答案写在答题纸上。 一、单项选择题（在每小题的四个备选答案中，选出一个正确答案， 每小题1分，共30分）。 1. 以下的英文缩写中表示数据库管理系统的是（ ）。 A ．DB B ．DBMS C ．DBA D ．DBS 2．下列说法不正确的是( )。 A ．数据库避免了一切数据重复 B ．数据库减少了数据冗余 C ．数据库数据可为经DBA 认可的用户共享 D ．控制冗余可确保数据的一致性 3．下面哪个不是E-R 模型的基本要素( )。 A ．实体 B ．属性 C ．实体联系 D ．键 4．( )是用户可以看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。 A ．模式 B ．外模式 C ．内模式 D ．概念模式 5. 当两个关系没有公共属性时，其自然连接表现为（ ）。 A ．笛卡儿积 B ．等值连接 C ．结果为空 D ．出错 学院： 专业班级： 姓名： 学号： 订 线 内 不 要 答 题
6.四元关系R（A,B,C,D），下述中正确的是（）。 A．πB,C（R）表示取值为B，C的两列组成的关系 B．π2，3（R）表示取值为2，3的两列组成的关系 C．πB,C（R）与π2，3（R）表示的是同一个关系 D．πB,C（R）与π2，3（R）表示不是同一个关系 7．实体完整性要求主属性不能取空值，这一点可以通过（）来保证。A．定义外码 B.定义主码 C.用户定义的完整性 D.由关系系统自动生成8.已知关系：厂商（厂商号，厂名）PK=厂商号 产品（产品号，颜色，厂商号）PK=产品号，FK=厂商号 假设两个关系中已经存在如图所示元组： 厂商产品 若再往产品关系中插入如下元组： I（P03，红，C02）II（P01，蓝，C01） III（P04，白，C04）IV（P05，黑，null） 能够插入的元组是（）。 A I，II，IV B I，III C I，II D I，IV
PCI8008 同步采集卡硬件使用说明书 阿尔泰科技发展有限公司 产品研发部修订
阿尔泰科技发展有限公司 目录 目录 (1) 第一章概述 (3) 第一节、产品应用 (3) 第二节、AD 模拟量输入功能 (3) 第三节、其他指标 (4) 第四节、板卡外形尺寸 (4) 第五节、产品安装核对表 (4) 第六节、安装指导 (4) 一、软件安装指导 (4) 二、硬件安装指导 (4) 第二章元件布局图及简要说明 (5) 第一节、主要元件布局图 (5) 一、信号输入输出连接器 (5) 二、电位器 (5) 三、跳线器 (5) 四、物理ID 拨码开关 (6) 五、指示灯 (7) 第三章信号输入输出连接器 (8) 第一节、AD 模拟量信号输入连接器定义 (8) 第二节、模拟量输入/输出接口 (8) 第三节、跳线器设置 (9) 第四章各种信号的连接方法 (10) 第一节、AD 模拟量输入的信号连接方法 (10) 一、AD 单端输入连接方式 (10) 二、AD 双端输入连接方式 (10) 第二节、同步触发脉冲信号的连接方法 (11) 一、同步触发脉冲信号输入连接方式 (11) 二、同步触发脉冲信号输出连接方式 (11) 第三节、时钟输入输出信号的连接方法 (11) 第四节、触发信号连接方法 (12) 第五节、多卡同步的实现方法 (12) 第五章数据格式、排放顺序及换算关系 (14) 第一节、AD 模拟量输入数据格式及码值换算 (14) 一、AD 双极性模拟量输入数据格式 (14) 二、AD 单极性模拟量输入数据格式 (14) 第二节、关于AD 数据端口高位空闲部分的定义 (14) 第三节、AD 多通道采集时的数据排放顺序 (15) 第六章各种功能的使用方法 (16) 第一节、AD 触发功能的使用方法 (16) 一、AD 内触发功能 (16) 二、AD 外触发功能 (16) 第二节、AD 内时钟与外时钟功能的使用方法 (19) 一、AD 内时钟功能 (19) 二、AD 外时钟功能 (19)
数据库原理及应用 数据库技术简介 数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。 数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。 数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。 第一章绪论 1.1 数据库系统概述 1.1.1 四个基本概念 数据(Data) 数据库（Database）数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS) 一、数据 数据(Data)的定义 数据是信息的具体表现形式 描述事物的符号记录 数据的表现形式——数字文字图形图像声音等 各类数据必须数字化后才能加工处理。 数据与其语义是不可分的 例如：93是一个数据 语义1：学生某门课的成绩 语义2：某人的体重 语义3：计算机系2007级学生人数 例如：学生档案中的一条记录：（李明男1982 江苏计算机系2000） 二、数据库(续) 数据库的定义 数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 三、数据库管理系统 什么是DBMS 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 DBMS的用途 组织和存储好大量的数据，并提供方便、高效地检索数据和维护数据的手段。 DBMS的主要功能: 数据定义功能 数据组织 存储和管理 数据操纵功能 数据库的事务管理和运行管理 数据库的建立和维护功能 其它功能 四、数据库系统 什么是数据库系统
数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统。 数据库系统的构成 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员（DBA） 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 数据管理：是指对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动，是数据处理的中心环节。 数据处理：是指对数据进行收集、组织、存储、加工、抽取和传播等一系列活动的总和。其目的是从大量的、原始数据中抽取、推导出对人们有价值的信息。 数据管理技术的发展动力：应用需求的推动、计算机软/硬件的发展 数据管理技术的发展过程 人工管理阶段(40年代中--50年代中) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在) 一、人工管理 时期 40年代中--50年代中 产生的背景 应用需求科学计算 硬件水平纸带、卡片、磁带 软件水平没有操作系统 处理方式批处理 特点：数据不保存、数据由程序各自管理（逻辑结构、存储结构、存取方法、输入方式等） 数据不共享：一组数据只能对应一个程序 数据不具独立性：数据的结构发生变化后（物理或逻辑上），应用程序必须做相应的修改。 应用程序与数据的对应关系(人工管理阶段) .. 二、文件系统 时期
大数据技术原理与应用第四章课后作业 黎狸 1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系。 HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig 和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase是BigTable的开源实现。 2.请阐述HBase和BigTable的底层技术的对应关系。 3.请阐述HBase和传统关系数据库的区别。 4.HBase有哪些类型的访问接口？ HBase提供了Native Java API , HBase Shell , Thrift Gateway , REST GateWay , Pig , Hive 等访问接口。 5.请以实例说明HBase数据模型。
6.分别解释HBase中行键、列键和时间戳的概念。 ①行键标识行。行键可以是任意字符串，行键保存为字节数组。 ②列族。HBase的基本的访问控制单元，需在表创建时就定义好。 ③时间戳。每个单元格都保存着同一份数据的多个版本，这些版本采用时间戳进行索 引。 7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同。 8.试述HBase各功能组件及其作用。 ①库函数：链接到每个客户端； ②一个Master主服务器：主服务器Master主要负责表和Region的管理工作； ③③许多个Region服务器：Region服务器是HBase中最核心的模块，负责存储和 维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求
大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案
第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
数据库原理及应用 习题及解答 1. 数据库基础知识 1. 答： 数据是用于载荷信息的物理符号。 数据的特征是：①数据有“型”和“值”之分；②数据受数据类型和取值范围的约束； ③数据有定性表示和定量表示之分；④数据应具有载体和多种表现形式。 数据与信息的关系为：数据是信息的一种表现形式，数据通过能书写的信息编码表示信息。信息有多种表现形式，它通过手势、眼神、声音或图形等方式表达，但是数据是信息的最佳表现形式。由于数据能够书写，因而它能够被记录、存储和处理，从中挖掘出更深层的信息。但是，数据不等于信息，数据只是信息表达方式中的一种。正确的数据可表达信息，而虚假、错误的数据所表达的是谬误，不是信息。 2． 答： 数据处理是指对数据的收集、组织、整理、加工、存储和传播等工作。围绕着数据所做的工作均称为数据处理。 数据处理的目的为：通过数据管理，收集信息并将信息用数据表示和保存，在需要的时候，为各种使用和数据处理提供数据；通过数据加工，对数据进行变换、抽取和运算，从而得到更有用的数据，以指导或控制人的行为或事物的变化趋势；通过数据传播，使更多的人得到并理解信息，从而使信息的作用充分发挥出来。 3． 答： 数据管理的功能为：(1)组织和保存数据功能，即将收集到的数据合理地分类组织，将其存储在物理载体上，使数据能够长期地被保存；(2)数据维护功能，即根据需要随时进行插入新数据、修改原数据和删除失效数据的操作；(3)数据查询和数据统计功能，即快速地得到需要的正确数据，满足各种使用要求；(4)数据的安全和完整性控制功能，即保证数据的安全性和完整性。 数据管理的目标是：收集完整的信息，将信息用数据表示，按数据结构合理科学地组织并保存数据；为各种使用快速地提供需要的正确数据，并保证数据的安全性和完整性。 4． 答： 数据库是数据管理的新方法和技术，它是一个按数据结构来存储和管理数据的算机机软件系统。数据库中的数据具有的特点是：①数据库中的数据具有数据整体性，即数据库中的数据要保持自身完整的数据结构；②数据库中的数据具有数据共享性，不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据，多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 5． 答： 数据库管理系统简称DBMS(DatabascManagementSystem)，它是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。
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3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。
11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
多通道数据采集系统的设计与实现 引言 进来，我在网上浏览了200余篇有关数据采集系统的文献。下载了其中100多篇，详细研读了其中50余篇。我了解到在当今社会各个领域，包括科研和实验研究，数据采集系统有着不可代替的作用，数据采集和处理进行得越及时，工作效率就越高，取得的经济效益就越大．数据采集系统性能的好坏主要取决于它的精度和速度，在保证精度的条件下，还要尽可能地提高采样速度，以满足实时采集、实时处理和实时控制的要求。 数据采集系统涉及多学科，所研究的对象是物理或生物等各种非电或电信号，如温度、压力、流量、位移等模拟量，根据各种非电或电信号的特征,利用相应的归一化技术，将其转换为可真实反映事物特征的电信号后，经A/D转换器转换为计算机可识别的有限长二进制数字编码，即数字量，并进行存储、处理、显示或打印。以此二进制数字编码作为研究自然科学和实现工业实时控制的重要依据，实现对宏观和微观自然科学的量化认识。 Microsoft V isual C++是Microsoft公司推出的开发Win32环境程序，面向对象的可视化集成编程系统。它不但具有程序框架自动生成、灵活方便的类管理、代码编写和界面设计集成交互操作、可开发多种程序等优点，而且通过简单的设置就可使其生成的程序框架支持数据库接口、OLE2，WinSock网络、3D控制界面。 本课题研究的是利用PC机上的声卡作为数据采集卡构建数据采集系统。利用VC编程实现多通道数据采集并对数据采集进行控制和处理。 正文 1.研究背景及发展近况 国外数据采集技术较上世纪有了很大的发展，从最近国外公司展示的新产品可以看出，主要的发展方向可以概括为使用方便、功能多样和体积减小三个方面。国内数据采集技术起步比较晚，国内的数据采集系统与国外数据采集系统相比，在技术上仍然存在一定的差距，主要表现在： (1) 由于整个国内的微电子技术还与世界水平有一定差距，模数转换芯片的速度还不能达到世界先进水平，同时高速PCB设计方面的人才比较稀少，所以国内较少研制出速度非常高同时性能又非常好的数据采集系统。 (2) 数据采集系统的内存不大，数据采集系统本身的信号处理功能不强，在现场只能做一些简单的数据分析，大多数的处理要离线到计算机上去做。 (3) 系统的软件水平以及人机界面方面的水平还不是很高，设备操作起来有很多不人性化的地方。 虽然国内与国外在数据采集技术上存在差距，但是总体来看这个差距在不断缩小，在不久的将来中国的数据采集系统肯定会晋升国际一流的水准。随着数字化步伐的不断加深，数据采集技术作为走进数字世界的一把钥匙，必须要紧跟数字化的脚步，只有掌握了尖端的数据采集技术才能在这个飞速变化的世界具有竞争力。
《数据库原理及应用》课程标准 一、课程说明 课程名称：数据库原理及应用 课程代码：PE123037 参考学分：3 参考学时：48 课程管理系部：计算机系 适用专业：计算机应用技术专业 开发人员:职业技术学院计算机系数据库原理及应用教学团队 二、课程概述 （一）课程性质与定位 1.课程性质 《数据库原理及应用》课程是计算机专业的专业核心课程，是培养数据库管理及开发人员的基础支撑课程。 2.课程定位 根据高职计算机专业人才培养模式的要求,培养学生基于当今主流软件开发技术的应用开发能力，确立了本课程作为开发后台数据库在专业课程体系中的地位。如今各类信息系统、动态网站、移动应用的开发都需要使用后台数据库，数据库已成为当今计算机时代中不可或缺的组成部分。通过本课程的学习，要求学生掌握关系型数据库的开发过程，为软件开发、动态网站的创建打下坚实的技术基础。 前导课程：程序设计基础 后续课程：网页设计、JSP动态网页开发、.NET编程技术、高级编程技术 （二）课程设计思路 本课程采用“项目驱动，案例教学，一体化课堂”的教学模式开展教学。整个课程通过一个实际数据库应用开发项目驱动，完成教师与学生互动的讲练结合教学过程。学生在完成各项任务、子任务的过程中，学会数据库的应用技术、原理和工具的使用。 本课程的理论安排在多媒体教室，实践环节安排在设施先进的多媒体机房进行，教学中以学生为中心，教师负责讲授知识，指导项目设计，充分调动师生双方的积极性以达到教学目标。 （1）项目贯穿教学
以学生管理系统等数据库为载体开展教学，贯穿数据库的整个开发过程，包括：概念模型设计、关系模型设计、创建与维护数据库、创建与维护表、对表的查询、建立存储过程、数据库备份与恢复、数据库安全等。 （2）任务分解知识点 明确每堂课的任务、子任务，教学就是完成任务的过程，在这一过程中融入相关知识，以达到“任务完成，知识掌握，本领学会”的教学目的。 （3）“教、学、做”一体化教学 在一体化教室完成教师与学生互动的讲练结合的教学过程。教师讲解项目、分解任务、传授知识、演示示范；学生重复操作过程，学习知识技能；做拓展项目，如“选课管理”数据库、“图书管理”数据库、“活期存单”数据库等可供学生选做。 三、课程的教学目标 表1 四、课程内容与要求 选取难易度适中的案例、项目，加以分解、序化，兼顾从简单到复杂的认知规律和学生的学习兴趣，作为载体，以项目为导向，创设学习情境，学生按照工作流程，合作完成一个小型项目的后台数据库的设计工作。
第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？
答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术
答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
林子雨大数据技术原理及应用课后题答案 大数据第一章大数据概述课后题 (1) 大数据第二章大数据处理架构Hadoop课后题 (5) 大数据第三章Hadoop分布式文件系统课后题 (10) 大数据第四章分布式数据库HBase课后题 (16) 大数据第五章NoSQl数据库课后题 (22) 大数据第六章云数据库课后作题 (28) 大数据第七章MapReduce课后题 (34) 大数据第八章流计算课后题 (41) 大数据第九章图计算课后题 (50) 大数据第十章数据可视化课后题 (53) 大数据第一章课后题 ——大数据概述 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及其具体内容。 第一次信息化浪潮1980年前后个人计算机开始普及，计算机走入企业和千家万户。代表企业：Intel，AMD，IBM，苹果，微软，联想，戴尔，惠普等。 第二次信息化浪潮1995年前后进入互联网时代。代表企业：雅虎，谷歌阿里巴巴，百度，腾讯。 第三次信息浪潮2010年前后，云计算大数据，物联网快速发展，即将涌现一批新的市场标杆企业。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段。 经历了三个阶段: 运营式系统阶段数据伴随一定的运营活动而产生并记录在数据库。 用户原创内容阶段Web2.0时代。 感知式系统阶段物联网中的设备每时每刻自动产生大量数据。 3.试述大数据的4个基本特征。
数据量大（Volume） 据类型繁多（Variety） 处理速度快（Velocity） 价值密度低（Value） 4.试述大数据时代的“数据爆炸”特性。 大数据摩尔定律：人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长，即每两年就增加一倍。 5.科学研究经历了那四个阶段？ 实验比萨斜塔实验 理论采用各种数学，几何，物理等理论，构建问题模型和解决方案。例如：牛一，牛二，牛三定律。 计算设计算法并编写相应程序输入计算机运行。 数据以数据为中心，从数据中发现问题解决问题。 6.试述大数据对思维方式的重要影响。 全样而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别？ 数据仓库以关系数据库为基础，在数据类型和数据量方面存在较大限制。 大数据决策面向类型繁多的，非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的具体应用。 汽车行业大数据和物联网技术无人汽车
单选题 一个属性的值能从其他相关属性计算得到，该属性属于（） A.复合属性 B.派生属性 C.多值属性 D.简单属性 正确答案：B 磁盘损坏可能导致 A.介质故障 B.事务故障 C.运行故障 D.系统故障 正确答案：A 并发操作若不加控制的话，可能带来数据不一致问题不包括 A.不可重复读 B.丢失修改 C.可重复读
正确答案：C 数据库管理系统是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ A.DBMS B.DB C.OS D.DBS 正确答案：A 下列哪个语句用于创建模糊查询 A.ORDER B.LIKE C.GROUP D.NULL 正确答案：B 合并分分E-R图时不可能出现的冲突有 A.语法冲突 B.命名冲突 C.结构冲突
正确答案：A 创建索引的语句是 A.creaｔe index B.creaｔe schema C.creaｔe table D.creaｔe view 正确答案：A SQL语言可以使用下列哪条语句来进行修改元组 A.updaｔe B.deleｔe C.inserｔ D.selecｔ 正确答案：A E-R模型向关系模型转换时，一个M:N联系转换为关系R，R的码是（） A.M端和N端实体码的联合 B.N端实体的码
D.M端实体的码 正确答案：A 下面可以解决活锁的是 A.先来先服务 B.顺序封锁法 C.检测和解除策略 D.一次封锁法 正确答案：A 基本E-R图向关系模型转换是对多值属性如何处理 A.展平技术，忽略复合属性本身，直接使用其成分属性代替 B.以上都不对 C.为其创建一个新的关系模式 D.忽略 正确答案：C 二级封锁协议不可以保证 A.不读脏数据 B.丢失修改
2004-2005学年第二学期期末考试C2002级计算机科学与技术专业 《数据库原理与应用》课程试题 一、选择题（15分，每空1分）： 1．在数据库中，产生数据不一致的根本原因是____。 A．数据存储量太大 B．没有严格保护数据 C．未对数据进行完整性控制 D．数据冗余 2．相对于其他数据管理技术，数据库系统有①、减少数据冗余、保持数据的一致性、②和③的特点。 ①A．数据统一B．数据模块化 C．数据结构化D．数据共享 ②A数据结构化B．数据无独立性 C．数据统一管理D．数据有独立性 ③A．使用专用文件B．不使用专用文件 C．数据没有安全与完整性保障D．数据有安全与完整性保障 3．关系运算中花费时间可能最长的运算是____。 A．投影B．选择C．笛卡尔积D．除 4．关系数据库用①来表示实体之间的联系，关系的数学定义是②。 ①A．层次模型B．网状模型C．指针链D．二维表格数据 ②A．若干域（domain）的集合B．若干域的笛卡尔乘积（Cartesian product） C．若干域的笛卡尔乘积的子集D．若干元组（tuple）的集合 5．集合R与S的连接可以用关系代数的5种基本运算表示为________。 A．R-(R-S) B．σ F (R×S) C．空D．空 6．在关系代数中，对一个关系做投影操作后，新关系的元组个数____原来关系的元组个数。 A．小于B．小于或等于C．等于D．大于 7．下列SQL语句中，创建关系表的是____。 A．ALTER B．CREATE C．UPDATE D．INSERT 8．关系数据库设计中的陷阱（pitfalls）是指________。
第一章 单选题 1、下列选项中，最早提出“大数据”这一概念的是（）。 ?A、贝恩 ?B、麦肯锡 ?C、吉拉德 ?D、杰弗逊 参考答案: B 答案解析: 暂无解析 2、下列选项中，哪一项是研究大数据最重要的意义（）。 ?A、分析 ?B、统计 ?C、测试 ?D、预测 参考答案: D 答案解析: 研究大数据，最重要的意义是预测。 3、Hadoop1.0中，Hadoop内核的主要组成是（）。 ?A、HDFS和MapReduce ?B、HDFS和Yarn ?C、Yarn ?D、MapReduce和Yarn 参考答案: A 答案解析: Hadoop1.0中，Hadoop内核的主要是由HDFS和MapReduce两个系统组成。 4、在HDFS中，用于保存数据的节点是（）。
?B、datanode ?C、secondaryNode ?D、yarn 参考答案: B 答案解析: 暂无解析 多选题 1、下列选项中，属于Google提出的处理大数据的技术手段有（）。 ?A、MapReduce ?B、MySQL ?C、BigTable ?D、GFS 参考答案: A,C,D 答案解析: Google提出了三个处理大数据的技术手段，分别是MapReduce、BigTable和G FS。 2、下列选项中，属于Hadoop优势的有（）。 ?A、扩容能力强 ?B、可靠性 ?C、低效率 ?D、高容错性 参考答案: A,B,D 答案解析: Hadoop具有扩展能力强、成本低、高效率、可靠性、高容错性的优势。 3、下列选项中，属于Hadoop版本系列的有（）。 ?A、Hadoop4 ?B、Hadoop2 ?C、Hadoop1
多通道数据采集模块使用说明 一.概述 8通道模拟量热电偶信号混合型采集模块,采用最新技术和进口原装芯片.具有精度高,性能稳定,抗干扰强，隔离，高速经济的特点,能在恶劣环境下运行. RS485接口,支持Modbus RTU ,DECON标准协议,停止位和波特率随意设置，是PLC控制系统扩展热电偶采集的最佳选择.可以直接连接PLC、DCS 以及国内外各种组态软件（亚控组态力控组态MCGS等等）。 二.技术指标 型号：TDAM7018 通道数： 8通道 信号类型：K，J，E，R，S，N,T,B,钨铼（2000多度）等型热电偶,通过软件设置各通讯输入类型 电流采集范围:±20mA, 0-20 mA, 4-20Ma 电压采集范围:±1000mV或±10V ±5V,±100mV,±500mV, ±1V 精度：0.1级 分辩率: 24位 扫描周期：100ms 采样频率：AD采样频率每通道1000次/秒，数据刷新3次/秒 通讯接口：RS485接口.光电隔离，ESD保护. 标准协议：MODBUS-RTU DECON协议 工作电源：9-36VDC 功耗: 1.0W 冷端补偿误差： <±1℃. 环境温度：温度-20～70℃ 相对湿度:≤85% RH 无凝结 通讯距离：1200米，可加中继延长 安装方式：DIN35mm标准导轨卡装或螺钉固定. 产品外观尺寸：100*70*26MM 含端子尺寸:120*70*26MM 三．功能和特点 z8路差分输入:提供高过压保护和传感器断线检测功能；抗干扰强隔离，高速经济,使用范围广. z采样频率： AD采样频率每通道1000次/秒，数据刷新3次/秒 z通讯接口： RS485接口. 隔离电压： 3000 VDC. z RS485通信： 光电隔离，ESD保护.通信部分电源隔离，信号采用高速光耦光电隔离，使通信更稳定可过压过流保护，TVS管保护，全方位保护通信芯片！ z标准协议： 支持DCON和Modbus RTU协议，停止位和波特率随意设置，是PLC控制系统扩展模拟量或热电偶采集的最佳选择. z业界独创1： 采用PT1000作为冷端补偿，冷端补偿温度精度更高，性能更稳定,模块内置测温元件，自动完成热电偶冷端温度补偿; z业界独创2: 唯一能采2000多度的钨铼型热电偶 z热电偶输入过压保护：±220V. 输入阻抗： 20兆欧姆. z电源输入端: 具有直流滤波器功能，抗干扰能力强，适用于恶劣环境下运行.
数据库原理与技术-习题答 案 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
习题1 1．数据与信息有何区别有何联系 数据的概念：数字、文字、图画、声音和活动图象 信息的概念：信息是对人有用的数据 （1）数据与信息的区别： 数据包含信息 数据处理之后产生结果为信息 信息具有相对性，时效性 （2）数据与信息的联系： 信息是客观事物属性的反映。是经过加工处理并对人类客观行为产生影响的数据表现形式。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，成为信息。而信息必须通过数据才能传播，才能对人类有影响。 2．简述数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。 （1）数据库（ DataBase ，简称 DB ) ：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 （2）数据库管理系统（ DataBase Management sytem ，简称 DBMs ) ：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。 DBMS 的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。DBMS 是一个大型的复杂的软件系统，是计算机中的基础软件。目前，专门研制 DBMS 的厂商及其研制的 DBMS 产品很多。著名的有美国 IBM 公司的 DB2 关系数据库管理系统和 IMS 层次数据库管理系统、美国 Oracle 公司的 oracle 关系数据库管理系统、美国微软公司的 SQL Server关系数据库管理系统等。 （3）数据库系统（ DataBaseSystem ，简称 DBS ) ：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。数据库系统是一个人一机系统，数据库是数据库系统的一个组成部分。但是在日常工作中人们常常把数据库系统简称为数据库。 3．数据管理技术经历了哪几个阶段各阶段的主要特点是什么 （1）人工管理阶段。 特点： 数据的管理者：人 数据面向的对象：某一应用程序 数据的共享程度：无共享,冗余度极大 数据的独立性：不独立，完全依赖于程序 数据的结构化：无结构
数据库原理与技术课程习题答案 第1章 一、选择题 1.下列关于用文件管理数据的说法，错误的是D A．用文件管理数据，难以提供应用程序对数据的独立性 B．当存储数据的文件名发生变化时，必须修改访问数据文件的应用程序 C．用文件存储数据的方式难以实现数据访问的安全控制 D．将相关的数据存储在一个文件中，有利于用户对数据进行分类，因此也可以加快用户操作数据的效率 2.下列说法中，不属于数据库管理系统特征的是 C A．提供了应用程序和数据的独立性 B．所有的数据作为一个整体考虑，因此是相互关联的数据的集合 C．用户访问数据时，需要知道存储数据的文件的物理信息 D．能保证数据库数据的可靠性，即使在存储数据的硬盘出现故障时，也能防止数据丢失 3.数据库管理系统是数据库系统的核心，它负责有效地组织、存储和管理数据，它位于用 户和操作系统之间，属于A A．系统软件B．工具软件 C．应用软件D．数据软件 4.数据库系统是由若干部分组成的。下列不属于数据库系统组成部分的是B A．数据库B．操作系统 C．应用程序D．数据库管理系统 5.下列关于数据库技术的描述，错误的是D A．数据库中不但需要保存数据，而且还需要保存数据之间的关联关系 B．数据库中的数据具有较小的数据冗余 C．数据库中数据存储结构的变化不会影响到应用程序 D．由于数据库是存储在磁盘上的，因此用户在访问数据库时需要知道其存储位置 二、简答题 1．试说明数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。 答: 数据是描述事物的符号记录。描述事物的符号可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种表现形式，它们都可以经过数字化后保存在计算机中。 数据库是长期存储在计算机中的有组织的、可共享的大量数据的集合。 数据库管理系统是一个专门用于实现对数据进行管理和维护的系统软件。 数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及相关的实用工具）、应用程序、数据库管理员组成。 2．数据管理技术的发展主要经历了哪几个阶段？ 答: 数据管理技术的发展因此也就经历了文件管理和数据库管理两个阶段。 最初对数据的管理是以文件方式进行的，也就是用户通过编写应用程序来实现对数据的存储和管理。后来产生了数据库技术，也就是用数据库来存储和管理数据。 3．文件管理方式在管理数据方面有哪些缺陷？ 答: 文件方式管理数据有如下缺点。（1）编写应用程序不方便。（2）数据冗余不可避免。（3）
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大数据技术原理及应用 大数据处理架构—Hadoop简介 Hadoop项目包括了很多子项目，结构如下图 Common 原名：Core，包含HDFS, MapReduce和其他公共项目，从Hadoop 版本后，HDFS和MapReduce分离出去，其余部分内容构成Hadoop Common。Common为其他子项目提供支持的常用工具，主要包括文件系统、RPC(Remote procedure call) 和串行化库。 Avro Avro是用于数据序列化的系统。它提供了丰富的数据结构类型、快速可压缩的二进制数据格式、存储持久性数据的文件集、远程调用RPC的功能和简单的动态语言集成功能。其中，代码生成器既不需要读写文件数据，也不需要使用或实现RPC协议，它只是一个可选的对静态类型语言的实现。Avro系统依赖于模式（Schema），Avro数据的读和写是在模式之下完成的。这样就可以减少写入数据的开销，提高序列化的速度并缩减其大小。 Avro 可以将数据结构或对象转化成便于存储和传输的格式，节约数据存储空间和网络传输带宽，Hadoop 的其他子项目（如HBase和Hive）的客户端和服务端之间的数据传输。 HDFS HDFS：是一个分布式文件系统，为Hadoop项目两大核心之一，是Google file system（GFS）的开源实现。由于HDFS具有高容错性（fault-tolerant）的特点，所以可以设计部署在低廉（low-cost）的硬件上。它可以通过提供高吞吐率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应
1．信息：人脑对现实世界事务的存在方式、运动状态及事物间的联系的抽象反映。 2．数据：由用于记录信息的可识别的符号组合的，是信息的具体表现形式。 3．数据库管理技术的三个阶段：人工管理；文件系统；数据库系统 4．DBS： 数据库系统包括：DB（数据库，特点：集成性，共享性），用户（包括DBA），软件系统（包括DBMS），硬件系统 5．三级模式二级映像： 三级模式：1、（逻辑/概念）模式，一个数据库只有一个，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。2.外/子/用户模式，一个数据库可有多个（保证安全性），是概念模式的某一部分的抽象表示3.内/存储/物理模式，一个数据库只有一个，是对数据库存储结构的描述，数据在数据库内部的表达方式。 二级映像：1.外模式/模式映像（保证了数据与程序间的逻辑独立性）。2.模式/内模式映像（保证了数据的物理独立性）。 优点：1.保证数据库的独立性，模式/内模式分开（物理独立性）,模式/外模式分开(逻辑独立性)。2.简化了用户接口。3.有利于数据共享。4.有利于数据的安全保密。6．数据库管理系统（DBMS）主要功能: 1.数据定义 2.数据操纵 3.数据库运行管理 4.数据库的建立和维护 5.数据通信接口 6.数据组织、存储和管理 7．DBMS的组成： 1.语言编译处理程序（定义，操纵） 2.系统运行控制程序（） 3.系统建立、维护程序 4.数据字典 8．数据模型： 定义：是一种用来描述数据，组织数据和对数据进行操作的模型。 分类：可分为概念模型和逻辑模型（逻辑模型由DBMS转换为物理模型） 组成要素：数据结构；数据操作；数据的完整性约束（一组完整性规则的集合） 常用模型：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型 9．关系模型优缺点： 优点：1.有严格的数学理论基础2.数据结构简单，用户易懂易用，用关系描述实体及实体间的联系3.存储路径对用户透明，具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，简化了程序员工作。 缺点：查询效率不如非关系模型。 10．候选码/候选关键字/候选键：能唯一标识关系中元组的一个属性或属性集。 11．主码/主关系键/主键/关系键:候选码中被选择作为查询、插入或删除元组的操作变量。12．外码/外部关系键：一个关系中参照了另一个关系的主码的一个或一组属性。 13．关系数据库：依照关系模型建立的数据库。 14．关系模式： 关系模式是对关系的型的定义。包括关系的属性构成、各属性的数据类型、属性间的依赖、元组语义及完整性约束。 R—关系名；U—组成该关系的属性名集合；D—属性组U中属性所来自的域；DOM—属性向域的映像集合；F—属性间的数据依赖关系集合