高性能计算平台可行性报告
目录
1 高性能计算机简介 (1)
1.1 什么是高性能计算机 (1)
1.2 为什么需要高性能计算机 (1)
1.1高性能计算机性能衡量标准 (2)
1.2高性能计算机可以做什么 (3)
1.2.1 高性能计算与石油勘探 (4)
1.2.1高性能计算与现代农业 (6)
1.2.2高性能计算与生命科学 (8)
1.2.3高性能计算与计算机辅助工程（CAE） (10)
2建立高性能计算中心的必要性 (12)
2.1高性能计算中心建设意义 (13)
2.2高性能计算中心可提升的科研实力 (14)
2.3高性能计算中心可提高经济竞争力 (18)
2.4高性能计算中心可提升国防实力 (19)
2.5高性能计算中心可提高在国际上的地位 (21)
3建设高性能计算中心的意义 (24)
3.1树立高端IT产业案例，打破国外IT产品垄断 (24)
3.2加强科技交流，扩大合作的领域和范围。 (25)
1 高性能计算机简介
1.1 什么是高性能计算机
高性能计算机，或称超级计算机，是一套计算性能强大，具有大规模存储空间和完整的软件系统，并且价格十分昂贵的计算机，是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机。其性能远超普通的个人计算机和通用服务器，具有无与伦比的计算能力。
高性能计算机通过并行计算来实现超高的计算性能，并行计算即将多个处理器通过网络连接，并以一定的方式将其有序地组织起来，同时对多个任务或多条指令、或对多个数据项进行处理，以达到快速求解一个计算问题的目的。
高性能计算机多用于国家高科技领域和尖端技术研究，是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。目前的高性能计算机的主要架构是集群架构。集群架构是将大量的服务器通过专用网络连接起来，让所有的服务器协调工作来完成一个计算任务。在用户看来，整个集群就是一台高性能计算机，管理和操作就像管理一台计算机一样简单。不同的是这台计算机具有超强的计算能力。
1.2 为什么需要高性能计算机
高性能计算机构建的主要目的有两个：
其一是缩短计算时间。某些科研计算任务，仅凭一台或者几台服务器来进行运算，可能需要几个月、几年或者更长的时间。如果说科研人员把时间都浪费在等待运算结果上，科学研究就没有进步的可能。
而利用由大量服务器构成的集群架构的高性能计算机来进行计算，会大大缩短计算时间。就好像一个人砌一堵墙需要10天，10个人砌这堵墙只需要1天，而240个人砌这堵墙，只需要1个小时。
缩短计算时间的典型例子就是人类基因组计划。人类基因组计划是由美国科学家于1985年率先提出，于1990年正式启动的。美、法、德、日和中国科学家共同参与了这一预算达30亿美元的人类基因组测序计划。该计划要揭开组成人体4万个基因的30亿个碱基对
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的秘密。其中中国从1999年9月到2000年4月，用时八个月完成了其中1％的测序工作，即完成人体第3号染色体上3000万个碱基对的工作草图。而这1%的工作就是在高性能计算机上完成的。
像人类基因组计划这样的超大计算需求的项目，必须在高性能计算机上完成，否则可能100年的时间也无法解开人类基因的秘密。
高性能计算机第二个目的就是扩大求解规模。一般的计算机，比如说我们的笔记本，一般只有2G-4G的内存容量。如果一个科研计算任务需要将80G的数据放入内存进行计算，那一般的计算机就无能为力了。
而利用由大量服务器构成的集群架构高性能计算机，可以提供超大的内存空间，来求解超大规模的计算任务。打个比方来说，如果想要召开一个10万人参加的会议，就必须使用非一般的超大会议室。
从目前科学研究的趋势来看，越来越多的科学研究依赖于用计算机来进行模拟和计算，而科学研究的计算需求和规模也在不断扩大，促使高性能计算机技术也在不断发展，未来几年很快就会出现每秒钟运算1万万亿次的高性能计算机。科学研究和计算技术互相促进，推动着人类社会的不断进步。
1.1高性能计算机性能衡量标准
高性能计算机的主要衡量标准就是一秒种之内能够完成的计算次数，主要的描述方式为两种：
?理论浮点计算峰值（Flops）：每秒钟理论双精度浮点计算次数，是描述一套HPC
系统最主要的参数
?实际浮点计算峰值（Flops）：每秒钟实际双精度浮点计算次数，即可以描述HPC
系统计算性能，又可以描述HPC系统的运行效率
目前业界对HPC系统实际浮点计算峰值的测试方法一般是用LINPACK软件做基准测试。LINPACK是国际上最流行的用于测试高性能计算机系统浮点性能的Benchmark（基准测试软件），通过对HPC系统采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的方法进行测试。
TOP500是一个为高性能计算机提供统计的组织，主要针对高性能计算机制造商、用户
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和潜在用户。TOP500从1993年开始对高性能计算机用LINPACK程序进行基准测试,取前500个最优质的系统进行排序，每年2次（6月，11月）在高性能界的两大盛会ISC和SC大会上公布，同时在https://www.doczj.com/doc/9d8688414.html,网站上公布。
从目前TOP500排行榜可以看出，目前高性能计算早已进入万亿次时代。1万亿次/s即是1000Gflops或1Tflops。一般稍具规模的HPC系统的理论浮点峰值都是以万亿次/s （Tflops）作为基本单位
比如说，2010年底中国排名第一、世界排名第二的高性能计算机“天河一号”，它的实际双精度浮点计算能力为2560万亿次/s，即每秒钟能够实现2560万亿次的计算。
1.2高性能计算机可以做什么
高性能计算机的应用极大的推动了世界科研发展的进程，无数的重大科技进步都离不开高性能计算机的支持，例如：
?人类基因组计划：测定组成人类染色体中所包含的30亿个碱基对组成的核苷酸序
列，从而绘制人类基因组图谱，并且辨识其载有的基因及其序列，达到破译人类
遗传信息、从根本上治疗疾病的最终目的。
?机械设计：从美国的曼哈顿计划，到中国的神州七号，HPC为航天器设计提供了
强有力的支持；大飞机、汽车、舰船、工程机械的设计也离不开HPC的辅助。
?石油勘探：作为HPC使用最多的领域，石油的寻找绝大多数利用HPC进行高效
率的模拟。
?交通、医疗、工业制造、基础学科研究，一切最新的科技发展都有HPC在背后的
支持。
中国得益于政府的持续投入和科研人员的不断努力，在高性能计算系统数量稳步增长的同时，也取得了如下重大科研成果：
?超级杂交水稻研究：将普通水稻产量提高多倍，目前亩产水稻可达900公斤，成
功解决中国粮食问题。
?医疗研究：实现多种新药的自主研发。面对新出现的病毒可以最快时间进行研究
并找到治疗方法。2004年，中国科学家在世界上首次完成SARS病毒灭活疫苗I
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期临床研究，证明疫苗是安全的，并初步证明有效。
?机械设计：利用HPC进行计算机辅助设计帮助中国汽车产业快速腾飞，2010年中
国汽车产量达到了1500万辆，居于世界首位。
?航天器制造：中国神州七号飞船成功实现载人航天，使得中国成为第三个载人航
天成果的国家。
计算科学已经成为21世纪最重要的技术领域之一，它对整个社会的进步起着基础性的作用。高性能计算机面向的应用涵盖了绝大多数科研领域和实用领域，包括：
?计算密集型应用（Computing-intensive)：
大型科学工程计算，数值模拟等。
应用领域：石油、气象、CAD/CAE、生命科学、核能、制药、环境监测分析、系统仿真等。
?数据密集型应用（Data-intensive)：
数字图书馆，数据仓库，数据挖掘，计算可视化等。
应用领域：图书馆、银行、证券、税务、决策支持系统等。
?通信密集型应用（Network-intensive)：
协同工作，网格计算，遥控和远程诊断等。
应用领域：网站、信息中心、搜索引擎、电信、流媒体等。
1.2.1 高性能计算与石油勘探
就像人体组织的存活离不开血液一样，现代化工业的发展也离不开石油。这种被人们誉为“黑色黄金”的自然资源不但可提炼出各种交通工具及机械必需的燃料，还是服装、药物、塑料制品等多种日用物品的重要工业原料。它的供应充足与否乃至价格的每一丝波动，都可能左右全球经济形势的变化。
石油在现代工业体系中扮演的这种关键角色，以及它不可再生和短期内难以被其他资源取代的特点，促使各个国家将找到更多石油储藏视为首要任务。具体担负这一重任的，则是石油勘探业务。这项业务的目标是要在地表数千米以下的地层中找到油田的位置。其效率和投资回报率的提升，往往需要强大的技术支持，而性能不断跃升、成本持续下降的高性能计
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算系统，就是今天它所需技术中必不可少的组成部分。
高性能计算如何助力石油勘探
在高性能计算商业化趋势的推动下，为勘探业务大规模布署和应用高性能计算已成为当今各国的共识。在很多人的印象中，找石油通常是要先行勘测出一片地下可能储有石油的区域，然后再在这个区域内打许多口井，并查看到底哪口井能够出油。其实人们认识中的这种石油勘探作业方式在今天早已过时。这种方式通常使用的是传统的地质学方法和地球化学方法来勘测，其结果是很不精确的。由于油田在地下并不是以所谓“油海”的形式存在，而是由一个个彼此隔离的“葡萄串”组成的，因此在不够精准的勘测结果面前，人们只能多钻井进行尝试，而且只有将油井钻到一个储有石油的“葡萄”顶部，才算是大功告成。然而，钻井的费用是非常高昂的，每打一口油井，其花费往往都会达到百万美元甚至是千万美元。为提高石油勘探的能力和效率并降低其成本，石油勘探者很快就开始在勘探中采用了更为先进的地球物理方法，尤其是地震波法。
所谓地震波法简而言之就是用炸药在地面激起人工地震波，这种地震波可传入地下深处，并在碰到不同形态的岩层时形成不同的反射波，这些反射波经地面的检波器收集，转变成电子信号后可存储为数据。通过对这些数据进行计算处理，人们就能清晰地摸拟出勘测区域的地下地质构造，并找到那些存有石油或天然气的岩层的精确位置。由于地震波法勘探收集的数据通常都以TB计，因此这些海量数据的处理只有借助高性能计算机，才能在最短的时间内完成，以实现最佳的勘探效益。
高性能计算计算是石油勘探领域的核心
石油勘探尤其是石油地球物理勘探（简称石油物探）一直是高性能计算机技术的主要应用领域。随着人类对于油气资源的需求不断提高，尤其勘探工作面临的勘探对象非常复杂，再加上为了提高精度，石油物探的测线间距越来越小，采样点也越来越多，这必然导致采集到的数据量越来越大。要处理这样庞大的数据必须要依赖高性能计算机。
对于石油勘探开发技术发展而言，地震成像技术广泛应用，油藏描述技术水平不断提高，地球物理技术应用从勘探走向开发，水平井和丛式井技术广泛应用，智能油田技术的发展，集成油田管理技术的进步，这些技术都是在高性能计算机的辅助下不断发展和应用的。
在油田的技术寻优、三次采油、四次采油和提高采收率等技术上，必须高性能计算作为
保障；在盆地模拟、油藏摸拟、计算可视化等工作流程中，辅助高性能计算，显著提高了石
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油勘探准确度，缩短了勘探时间，有利于获得更精确和更丰富的数据，进行三维计算分析，更精准经济快速模拟地下油气藏分布和预测油气储量的数据。
从某种意义上说，高性能计算机已经成为提升石油行业勘探水平，增强国际竞争力的关键所在。石油物探技术的发展对于高性能计算机的需求是无止境的，这对高性能计算技术呈现出持续而强劲的需求，为高性能计算产业提供了一个长期稳定的市场。
1.2.1高性能计算与现代农业
现代农业相对于传统农业而言，是广泛应用现代科学技术、现代工业提供的生产资料和科学管理方法进行的社会化农业。在按农业生产力性质和水平划分的农业发展史上，属于农业的最新阶段。其基本特征是：
?一整套建立在现代自然科学基础上的农业科学技术的形成和推广，使农业生产技
术由经验转向科学，如在植物学、动物学、遗传学、物理学、化学等科学发展的
基础上，育种、栽培、饲养、土壤改良、植保畜保等农业科学技术迅速提高和广
泛应用。
?现代机器体系的形成和农业机器的的广泛应用，使农业由手工畜力农具生产转变
为机器生产。如技术经济性能优良的拖拉机、耕耘机、联合收割机、农用汽车、
农用飞机以及林、牧、渔业中的各种机器，成为农业的主要生产工具，使投入农
业的能源显著增加。电子、原子能、激光、遥感技术以及人造卫星等也开始运用
于农业。
?良好的、高效能的生态系统的逐步形成，使农业生产的社会化程度有很大提高，
如农业企业规模的扩大，农业生产的地区分工、企业分工日益发达，“小而全”的
自给自足生产被高度专业化、商品化的生产所代替，农业生产过程同加工、销售
以及生产资料的制造和供应紧密结合，产生了农工商一体化。
现代农业的产生和发展，大幅度地提高了农业劳动生产率、土地生产率和农产品商品率，使农业生产、农村面貌和农户行为发生了重大变化。对于以农业为支柱产业的国家，加速现代农业的发展能够在短时间增强国家的农业生产和管理水平，从而增强国家经济实力。
以上所提到的现代农业的种种特征，不管是农业科学技术、农业机械和农业生态环境，
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都离不开有一个共同的特征就是要基于科技的发展。而科技发展离不开高性能计算机这一推进器和催化剂。
高性能计算机与农业科学
农业科学技术的基础是物理、化学这样的基础科学，像生命科学这样的新型学科也在不断的丰富着农业科学技术。以生命科学为例，生命科学是研究生命现象、生命活动的本质、特征和发生、发展规律，以及各种生物之间和生物与环境之间相互关系的科学。其中包含了植物学、动物学、微生物学、遗传学、基因组学等子学科。这些子学科的发展可以广泛的促进像育种、生物化肥、生物农药、作物改良、土壤改良等等技术的发展。而每个子学科发展的背后，都有高性能计算机的支持。生命科学的研究对象往往是蛋白质和DNA的大分子、小分子，因此其所涉及的大都是精密且准确度要求极高的高端分析。而高性能计算强大的计算性能和准确的数据分析等专业高端技术，能够满足这些科学问题的研究与发展，可为支撑这些项目继续发展与运行提供重要保障。使用高性能计算机研究效率可以提高几十甚至上百倍。例如过去利用单个CPU的工作站对一个生物大分子进行20万个小分子库的筛选需要10多天，如今采用高性能计算机仅仅只要半个小时。
高性能计算机与农业机械
农业机械的发展则离不开发动机设计与制造、车辆设计等，其中高性能计算机是不可替代的研究工具。原始的方式是手绘图纸后，根据图纸制造出设备原型机。对原型机进行实际的装机试验。发现问题后更改图纸，再制造原型机二代。这样反复试验，直到试验成功为止。开发过程会耗费大量的人力、资源和财力。使用高兴能计算机进行设计，可以在计算机中建立模型，进行虚拟试验，通过数据和录像来分析解决问题。节约了制造时间和材料，更有利于对问题的分析，提高设计的精度和质量。在进行模拟时，需要考虑到材料刚度、韧度、受力变形情况等等因素，产生的数据量需要海量的计算性能，只能通过高性能计算机来进行求解。
高性能计算机与农业生态环境
现代化的农业日渐专业化及商品化，传统农业的自给自足、靠天吃饭的生产方式，已经无法在农产品市场的竞争中取得优势。必须形成高效能的农业生产生态系统，在满足国内人民生活需求的基础上，进一步面对日益激烈的市场竞争。
农业生态系统的范围十分广泛，可能涉及的因素包括：
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气候因素：虽然农业经历了几千年的发展，气候仍然是影响农业生产效率的关键因素。不同的地理位置，在一年的不同时间，都有不同的气候条件，适合种植的农作物也不一样。另外，随着时间的推移和气候的变化，已有的模式也不一定适合几年后的情况。这些都需要综合考虑。
地表环境：不同的地表适合种植不同的作物，平原或山地、湿热或干冷、肥沃或贫瘠、土地元素构成的不同都会影响作物的产量。
市场因素：从国际农产品期货市场可以看出，各种农产品价格的变化十分频繁，农产品的价格直接影响到主要种植该农产品农户或国家的经济利益。
商业因素：在农业专业化及规模化的今天，农业逐渐向工业化生产模式靠拢。建设怎样的农业生产管理体系和经营体系来精确控制生产的进销存、精细化加工、人员、财务等各个方面，是摆在农业规模化经营前面的一个难题。
在现代化农业生产中，以上所有的问题是结合在一起施加影响的，形成一整套农业生态系统。需要使用计算机对以上因素进行模拟和控制，来促进整个农业生态系统的健壮性。而大量的因素带来的海量的计算和存储需求，也需要高性能计算机来应对。
农业是人类“母亲产业”，养活并发展了人类。社会生产的发展首先开始于农业，在农业发展的基础上才有工业的产生和发展，只有在农业和工业发展的基础上，才会有第三产业的发展。农业的地位和作用可以用一句话来概括“国民经济的基础”。利用高性能计算机大力发展现代化农业，是迅速提高国家农业水平，增加国家农业收益的有力途径。依次为基础，才能进一步发展工业以及第三产业，壮大国家经济实力和综合国力。
1.2.2高性能计算与生命科学
生命科学是研究生命现象、生命活动的本质、特征和发生、发展规律，以及各种生物之间和生物与环境之间相互关系的科学。它是一个非常庞大的学科，几乎所有与生命有关的学科都可以归结为生命科学，而化学、物理学、显微镜、质谱仪、高性能计算机等都是生命科学的重要工具。
生命科学涵盖范围十分广泛，可以分为如下几类：
按生物类群或研究对象来分
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植物学、动物学、微生物学、病毒学、人类学、古生物学、藻类学、昆虫学、鱼类学、鸟类学等等。
?研究的生命现象或生命过程来分
形态学、生理学、分类学、胚胎学、解剖学、遗传学、生态学、进化学、组织学、细胞学、病理学、免疫学等等。
?按生物结构的层次来分
种群生物学、细胞生物学、分子生物学、分子遗传学、量子生物学等等。
?与生物和医学相关的技术学科
遗传工程、细胞工程、酶工程、发酵工程、组织工程、克隆技术、生物信息技术
生命科学涉及到的领域包括：
?基因组信息学
基因测序，序列拼接
基因组序列信息的提取和分析基因的发现与鉴定
?蛋白质空间结构模拟与预测
分子模拟技术
蛋白质空间结构预测
?药物分子设计
靶分子的确定
药物分子设计
?基因芯片设计
基因芯片，蛋白质芯片，组织芯片
?电镜分析
分子结构研究
21世纪是生命科学迅猛发展的时代，利用基因技术培育的转基因食品已经摆上了普通民众的餐桌；基因方法已经开始挽救患者的生命；克隆技术的重大突破，已使动物的复制成为可能。人类数千年来的梦想正随着生命科学发展逐一实现，随着物理学世纪让位于生命科学世纪，世界还将会有更多的奇迹出现。
可以预计，在发展和危机并存的21世纪，生命科学将成为自然科学的带头学科。分子
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生物学将在生命科学中保持主导地位；细胞生物学还将作为生命科学的基础科学继续发展；脑科学将代表生命科学发展的一个高峰；基因组计划、基因工程、细胞工程、酶工程、蛋白质工程将带来农业、食品、医药和化工等领域的革命，产生难以估量的社会效益和经济效益。生物技术的飞速发展及其广泛的应用前景，将使生物产业成为全社会的产业支柱。
生命的奥秘是无穷的，在探索生命的过程中，强大的高性能计算机也是必不可少的。随着基于基因、蛋白质和DNA的微观生命科学研究越深入、应用面越广，计算机和信息技术的作用也越大，许多最大规模的高性能计算机和集群系统都应用于这一领域。从亲子鉴定到药物筛选再到H1N1流感疫苗研制等等，都离不开生命科学和背后的高性能计算机。
基于基因、蛋白质和DNA的微观生命科学研究越深入、应用面越广，计算机和信息技术的作用越大、生命科学领域的计算机市场规模也越大。HPC在生命科学领域就具有广泛的应用，例如基因组信息学、蛋白质空间结构模拟与预测、药物分子设计、基因表达的调控、基因功能的预测、芯片表达和数据分析等。
高性能计算中心可以用于数值模拟蛋白质、分子结构，可以快速研发生物医药，可以把研制时间由原来的十几年缩短到几年，将为人类攻克艾滋病、癌症等顽疾提供更多机会。重点研究方向为癌症、艾滋病、心血管病的药物和治疗的模拟计算，包括新药发展过程的模拟计算；虚拟筛选，靶点的发现和确证，生物大分子的动力学模拟，药物发现网格；生命科学探索的模拟计算：蛋白质—蛋白质和蛋白质—核酸的识别和组装，大系统和整个功能单元，长时间（微秒）分子动力学模拟，基因变迁产生的缺陷和修复，量子生物化学和DNA链等。
1.2.3高性能计算与计算机辅助工程（CAE）
CAE(Computer-Aided Engineering)计算机辅助工程是用计算机辅助求解复杂工程和产品结构强度、刚度、屈曲稳定性、动力响应、热传导、三维多体接触、弹塑性等力学性能的分析计算以及结构性能的优化设计等问题的一种近似数值分析方法。CAE的目标是“用最低的成本模拟真实”。
CAE分析主要包括前处理、计算分析和后处理三个过程:
前处理主要是建立问题的几何模型、网格划分、建立数值模型、确定边界条件和初始条件等。
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?计算分析是对建立的模型进行求解，经常需要求解大型的线性方程组，这个过程
是CAE分析中计算量最大、对硬件性能要求最高的部分。
?后处理则是以图形化的方式对所得的计算结果进行检查和处理。
利用高性能计算机进行涡轮发动机设计就是CAE应用的一个很好的例子。
涡轮发动机是一种利用旋转的机件自穿过它的流体中汲取动能的发动机形式，是内燃机的一种。涡轮发动机常用作大型飞机、大型船舶和重型车辆的发动机。大推力的涡轮发动机的自主设计，对XXX军事和经济都有着非常重大的意义。
涡轮发动机是大型飞机和船舶的核心部件，是建造自主设计大型飞机和船舶的基础。涡轮发动机的自主研发成功，既可以建造本国自己的战斗机、大型运输机、大型客机等高端飞行器，也可以自主建造驱逐舰、战列舰以及大型远洋油轮等船舶。自主开发可以避免在技术上受制与人，避免必须花费巨大的经济代价进口国外的大型设备。
另外，在民用领域，发动机是汽车领域技术最密集的关键部件，更是自主开发轿车制造企业核心竞争力，是不可互换的资源，“得发动机者得天下”。在高端发动机领域，更成为少数跨国汽车巨头“独享的盛宴”。具备涡轮增压技术的发动机，具有体积小、动力强、节能环保、可靠性高等特点，同排量发动机采用涡轮增压技术后，可提高功率30%-100%，且在环保方面具有明显优势，因此成为世界发动机技术的一种趋势。
设计涡轮发动机，HPC是不可替代的工具，使用HPC进行工业设计，可以大大降低设计难度以及实验成本，提高设计精度和设计质量。
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2建立高性能计算中心的必要性
在当今社会，高性能计算在一个国家的重要性越来越明显，计算科学已经成为21世纪最重要的技术领域之一，它对整个社会的进步起着基础性的作用。高性能计算中心的建设对国家保持科学研究领导地位、提高经济竞争力以及维护国土安全、提升国际地位发挥将会发挥重要作用。
当代高技术的发展依赖于理论、实验、计算三大手段的进步，开展科学与工程计算的设备和技术的先进程度，已经成为衡量其科学技术实力的重要标志。Internet的兴起和广泛应用，有力地促进了网络环境下的科学研究和应用发展，正在改变着人类社会的面貌。未来的应用需要在广大的地域范围内快捷、便利地发现、交流、共享信息和知识的能力，需要海量（PB级）的数据存储能力和百万亿次乃至千万亿次级（Pflops）的计算处理能力，需要有效的信息融合能力和协同解决复杂问题的能力，需要保证高度可靠安全服务的能力，这些要求对计算机系统和计算机网络的性能提出了前所未有的要求，也改变了人们对计算机的传统认识，即从封闭、孤立、互不兼容的系统向互通、互联、互操作，能提供聚合处理能力的网络计算环境即计算网格发展。
高性能计算机是世界公认的高新技术制高点和21世纪最重要的科学领域之一，高性能计算发展及应用水平正日益成为一个国家科研实力的重要标志之一，在高性能计算领域处于领先地位就等于占领了未来发展的制高点。它在航空航天、气象预报、石油勘探、信息研究、生命科学、材料工程和基础科学研究、行业的信息化、数据大集中等方面都具有重要的意义，计算能力是一个国家综合实力的体现，当今世界强国几乎全部是计算的强国。
高性能计算历来被视为国家实力的象征，代表着一个国家计算机的发展水平，与趋于白热化的“登月热潮”相比，全球HPC TOP500排名的竞争丝毫不逊色，且有愈演愈烈的趋势。6月23日，2012国际高性能计算机年会(International Supercomputing Conference)将举行，最新一期HPC全球500强排名新鲜出炉。
关于高性能计算机研究与应用最为明显的国家应该是美国，从全球高性能计算机排行榜TOP500中便可以看出。也正是因为有了这些高性能计算机让颇具实力的国家发展的更快。高性能计算机除了涉及工业、农业等领域，在国家安全、国防科技方面的应用也尤为强烈，
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而高性能计算机的工业标准也曾经长时间被国外企业霸占。
在TOP500排行榜的榜单中，美国、德国、印度、法国、日本等国的高性能计算机应用排名比较靠前，光是美国就占据了TOP10中的半数以上，证实了美国在全球信息化建设领域的强国地位。高性能计算机的应用变得越来越广泛，同时应用领域也更多元化，越来越多的国家也正在视图打造属于自己的高性能计算研究中心，树立厂牌。
从全球高性能计算机排行榜当中，我们看到的不仅仅是几款产品性能的比拼或者是几大IT厂商之间的“斗艳”。从深层次上来看，透过TOP500排行榜可以看到一个国家一定时期内高性能计算机的生产数量和应用情况，而正是这些反映了一个国家关于高性能计算机的研制水平，上升到科学技术水平和经济实力。
因此，建立的这套高性能计算中心不仅对于的科研水平和大学教学有着重要作用，更对进行高性能计算应用水平的提高有重大意义。
2.1高性能计算中心建设意义
计算科学已经成为21世纪最重要的技术领域之一，它对整个社会的进步起着基础性的作用。高性能计算中心的建设对国家保持科学研究领导地位、提高经济竞争力以及维护国土安全、提升国际地位发挥将会发挥重要作用。
提升科研实力
高性能计算与计算密集型应用越来越密不可分，已成为机械制造、量子力学、天气预报、气候研究、分子建模、物理仿真、密码分析等领域的重要手段。近年来科研水平不断提升，在科研的众多方面都对计算能力有个强大的需求。建造国家高性能计算中心，可以广泛的应用于各行各业，包括：
1．大型及复杂机械的制造模拟
2．生物医药和生命科学领域
3．材料领域的模拟计算
4．热核聚变等离子体物理和聚变能源
5．大气与气候
6．宇宙起源、天体物理和地球科学
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7．物质的基本结构
8．化学过程动力学与催化
9．多尺度计算方法的研究
提高经济竞争力(根据该国特点做相应修改)
国家经济竞争力是指一个国家在世界经济的大环境下，创造增加值和国民财富的可持续增长的综合能力。具有优势的产业主要包括：机器制造业, 化学和石化工业,电子工业等。这些产业所涉及到的机械设计和基础学科的研究，是高性能计算机所应用的主要学科。借助高性能计算机的帮助可以大幅度提高的机械制造水平和科技水平，生产出更有竞争力的产品，提高国家经济竞争力。
提升国防实力
国防安全是国家安全的重要组成部分，是一国安全的支柱和基本保证，也是维护一国国际地位的重要依托。如何保障国民经济，国防安全，公共信息化所需要的高性能计算机就是一个不得不考虑的问题。高性能计算在国家安全领域中也有很多重要应用，包括核武器物理的实验室模拟、航天航空器模拟、高性能常规武器的性能改良和其它有关国家安全重大问题。
提高国际地位
高性能计算机用于国家高科技领域和尖端技术研究，是一个国家科技发展水平和综合国力的重要标志。国内外高性能计算机发展和应用实践证明了，高性能计算机能够为国家的科学技术、国计民生和国家安全提供强大的支撑。
2.2高性能计算中心可提升的科研实力
数值模拟与理论和实验三位一体是促进21世纪科学研究和技术开发的三大支柱。今天我们所面临的计算机应用现状是大量的计算资源闲置，大量的软件偶尔使用，大量的数据被封闭“孤岛”上而不能共享，导致人们花费大量金钱去重复生成、获取。应用提出的互通、共享、协同的需求与割据、封闭的计算机应用的现状形成强烈的反差，迫切要求我们改变现状，建设面向21世纪的新型计算环境。
在目前的国际形势下，建立国家级的高性能计算环境已成为保障国家安全的重要措施。在中国已经以在北京、上海、合肥、武汉、成都等地建立了8个国家高性能计算中心。它在
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航空航天、气象预报、石油勘探、信息研究、生命科学、材料工程和基础科学研究、行业的
信息化、数据大集中等方面都具有重要的意义。这些国家高性能计算中心为中国的科研水平提升起到巨大的推动作用。
高性能计算正在变得与计算密集型应用越来越密不可分，已成为石油勘探、量子力学物理、天气预报、气候研究、分子建模、物理仿真、密码分析等领域的重要手段，而只有百万亿次以上级别的高性能计算系统才能帮助这些领域取得更加精湛的成就。根据全球高性能计算500强排名的性能指向，10亿亿次的系统将于2016年出现，而且百亿亿次(Exascale)级别的高性能计算系统有可能于2019年出现。
近年来科研水平不断提升，在科研的众多方面都对计算能力有个强大的需求。通过建造这套高性能计算中心，可以广泛的应用于各行各业。
1．高速大飞机和高马赫数的飞行器
主要包括气动力学效率和稳定性；机身和发动机的先进材料、本构特性的模拟计算和设计；发动机内高效率燃烧过程，特别是高马赫数下发动机的超燃过程的模拟探索；高速大飞机和高马赫数飞行器的模拟计算设计。
2．生物医药和生命科学领域
20世纪是生命科学迅猛发展的时代，尤其是最后20年，它的发展速度之快更加令人瞩目。利用基因技术培育的转基因食品已经摆上了普通百姓的餐桌；基因方法已经开始挽救患者的生命；克隆技术的重大突破，已使动物的复制成为可能。人类数千年来的梦想正随着生命科学发展逐一实现，随着物理学世纪让位于生命科学世纪，世界还将会有更多的奇迹出现。
可以预计，在发展和危机并存的21世纪，生命科学将成为自然科学的带头学科。分子生物学将在生命科学中保持主导地位；细胞生物学还将作为生命科学的基础科学继续发展；脑科学将代表生命科学发展的一个高峰；基因组计划、基因工程、细胞工程、酶工程、蛋白质工程将带来农业、食品、医药和化工等领域的革命，产生难以估量的社会效益和经济效益。生物技术的飞速发展及其广泛的应用前景，将使生物产业成为全社会的产业支柱。
生命的奥秘是无穷的，在探索生命的过程中，强大的高性能计算机（HPC）也是必不可少的。随着基于基因、蛋白质和DNA的微观生命科学研究越深入、应用面越广，计算机和信息技术的作用也越大，许多最大规模的高性能计算机和集群系统都应用于这一领域。从亲
子鉴定到药物筛选再到H1N1流感疫苗研制等等，都离不开生命科学和背后的高性能计算机。
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基于基因、蛋白质和DNA的微观生命科学研究越深入、应用面越广，计算机和信息技
术的作用越大、生命科学领域的计算机市场规模也越大，许多规模最大的高性能计算机和集群系统都应用于这一领域。HPC在生命科学领域就具有广泛的应用，例如基因组信息学、蛋白质空间结构模拟与预测、药物分子设计、基因表达的调控、基因功能的预测、芯片表达和数据分析等。
国家高性能计算中心的集群系统可以用于数值模拟蛋白质、分子结构，可以快速研发生物医药，可以把研制时间由原来的十几年缩短到几年，将为人类攻克艾滋病、癌症等顽疾提供更多机会。
重点是癌症、艾滋病、心血管病的药物和治疗的模拟计算。包括：新药发展过程的模拟计算：虚拟筛选，靶点的发现和确证，生物大分子的动力学模拟，药物发现网格；生命科学探索的模拟计算：蛋白质—蛋白质和蛋白质—核酸的识别和组装，大系统和整个功能单元，长时间（微秒）分子动力学模拟，基因变迁产生的缺陷和修复，量子生物化学和DNA链等。
3．材料领域的模拟计算
模拟研究和理解材料的物性；探索多体系统的规律；预测和理解材料的结构和性质及其相互关系；为新材料开发和应用、新型信息的存储和传输方式、新型能源的利用手段等提供科学的依据。具体包括：超导和磁性材料，纳米材料的表面和界面效应，材料缺陷的力学性能，材料老化、脆裂、疲劳和灾难性失效，半导体材料和自旋电子学，软物质特性，材料的光学、电学、磁学特性和热效应，等等。
4．热核聚变等离子体物理和聚变能源
热核聚变（磁约束聚变和惯性约束聚变）物理主要是高温等离子体物理。主要问题是磁约束聚变中的湍流和能量输运，宏观平衡和稳定性问题，电磁波与粒子作用的不稳定性，能量注入加热，等离子体与器壁作用问题等；惯性约束聚变的激光与等离子体相互作用不稳定性和能量转换，辐射产生和输运，内爆动力学，流体力学不稳定性，高剥离态的原子物理。无论磁约束聚变和惯性约束聚变，点火和自持燃烧热核反应动力学研究是一个共同问题。
5．大气与气候
天气数值模拟主要是了解雷暴、风暴（包括台风）、雪暴、暴雨、沙尘暴、泥石流、热波等的形成和传播，并及时预报（包括局域和灾害控制，大范围、短期和长期）。气候模拟
主要是模拟气候的历史，预测今后中长期气候变化，特别是模拟大气、陆地、洋流的互相耦
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合界面（包括效应）的局域和全域（Global）变化。
天气预报的结果，也是由高性能计算机计算而来。目前世界最高水平可预报8天,中国为5至6天。但对于中长期预报特别是气候预报来说,目前世界上的高性能计算机仍然是无法满足需求的,因为天气预报的计算需要10的18次方也就是每秒百万万亿次的速度。从宇宙大爆炸起至今宇宙的年龄约为150亿年,换算成秒大概是百万万亿秒。如果每秒钟做一次运算的话,相当于宇宙大爆炸起一直算到现在。世界上一个公认的说法是,天气预报时效每增加一天,气象和计算机界需要努力10年。现在天气预报是用成千的CPU同时做天气预报的计算，如果不用并行机做计算不可能做天气预报的，因为算出来已经过了时了。
一般把时效在10天以上，一个月、一季甚至一年的天气预报，称为长期天气预报。时效在一年以上的预报称为超长期天气预报。长期天气预报的准确率比短期天气预报要差一些。但由于长期天气预报对人类的生活和生产（特别是农业生产）关系极为重要，故已引起世界各国的广泛关注。
6．宇宙起源、天体物理和地球科学
模拟计算探索宇宙的发生和演化，暗物质与暗能量的分布及其与宇宙加速膨胀的关系，以及新的天体现象；解释观察到的天体现象（超新星爆炸、喷射现象、γ射线暴、夸克—胶子等离子体问题、致密天体吸积盘特性、黑洞周围及内部特征、强磁场效应、粒子加速等）；地球科学模拟（全球地幔对流、地球发电机问题、全球区域地震波的发生和传播、计算矿藏学等）。
7．物质的基本结构
量子场论成功地描述了物质运动的基本规律，已成为现代物理研究的基础。其最重要进展是建立了标准模型，由弱电统一理论和量子色动力学（QCD）两部分组成。30多年来，这一模型在解释强、弱电磁相互作用方面取得了巨大成功。但是，随着人们认识物质内部世界愈来愈深入，标准模型也显现了许多具有挑战性问题，数值模拟的任务是：检验标准模型以及减少模型中的参数约束个数；用标准模型来发现新的现象，包括寻找Higgs粒子；探索超越标准模型的现象；与高能天体物理建立密切联系。
8．化学过程动力学与催化
化学工程中的过程放大与小型化及其控制，化工过程计算机模拟。离散化和多尺度方法
的结合解决复杂化工过程的定量模拟与优化设计问题。针对多尺度离散模拟的专用与通用相
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结合的高性能计算。催化反应动力学与催化剂设计中的高性能计算。
9．多尺度计算方法的研究
多尺度非线性问题是模拟计算中一个很大难点，涉及到十分广泛的研究领域（材料设计、流体湍流、等离子体物理、天体物理等等），在国家中长期规划中的重大专项、前沿高技术、基础科学问题有关科学计算都会涉及到。因此，单列一个项目进行基本问题研究，对发展模拟计算是十分必要的。
除上述9个项目外，高性能计算在国家安全领域中也有很多重要应用，包括核武器物理的实验室模拟、航天航空器模拟、高性能常规武器的性能改良和其它有关国家安全重大问题。高性能计算系统在推动科技创新、经济发展、社会进步、国防安全的各个方面都会起到非常重要的作用。
2.3高性能计算中心可提高经济竞争力
国家经济竞争力是指一个国家在世界经济的大环境下，创造增加值和国民财富的可持续增长的综合能力。国家竞争力评价是全新的系统量化概念，从现有实力和发展潜力两方面反映一个国家或地区的整体竞争力。目前国际竞争力评价有八大要素和四大要素两种体系，国际竞争力八大要素适应发展中国家和地区，主要包括国家经济实力、国际化、政府管理、金融体系、基础设施、企业管理、科学技术和国民素质，而其中最重要的则是科学技术。
具有优势的产业主要包括：机器制造业, 化学和石化工业, 电子工业等。(根据不同国家的情况需要调整)
（一）机器制造业
的机器制造业是工业的支柱和主导部门，拥有600多家企业，产值约占全国工业产值的1/4；机器制造工业具有较先进的设备和工艺技术，主要有汽车和拖拉机制造、机床制造、农机制造等行业，其中重型矿山自卸车的研发和生产具有世界先进水平，世界上几乎三分之一的矿山自卸车产自白俄罗斯。
（二）化学和石化工业
的化学和石化工业是该国工业的支柱产业。按照产品产量和从业人员的数量，排在前几位的是化纤工业、矿物化学工业（钾肥的开采）、基础化学和石化工业。这些工业企业产品，
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二手交易平台项目 可 行 性 分 析 报 告
目录 一、项目背景 (3) 二、市场分析 (4) （一）背景 (4) （二）二手市场分析 (5) （三）二手市场供需客观条件 (6) 三、行业分析 (8) 1、移动物联网升级二手闲置交易市场 (8) 2、二手闲置交易行业发展迅速，用户接受度逐年提升 (9) 3. 经济水平、移动互联网和消费理念驱动发展 (9) 四、竞争分析 (10) 1、产业链图谱 (10) 2、二手闲置交易综合类独立APP 形成双寡头，垂直类多样发展 (11) 3、与综合电商关系紧密，形成竞争生态 (11)
4. 两强争夺，闲鱼重社区，转转重交易 (12) 五、行业发展趋势 (14) 1、用户粘性达到（除巨头超级APP外）综合电商水平 (14) 2、流量保持增长 (14) 2、垂直领域多样发展 (14) 六、项目概述 (15) 1、概述 (15) 2、业务衍生 (16) 3、项目SWOT分析 (16) 七、战略计划 (17) 1、近期计划 (17) 2、中期计划 (18) 3、远期计划 (18) 八、人员组织结构 (19) 九、财务管理 (19)
一、项目背景 随着经济的迅速发展与科技日新月异的进步，家庭内的各项物品更新换代频率越来越快，人们购买新商品后越来越多旧的商品积压需要处理；在互联网电商的各种营销刺激下，消费者非常容易形成“冲动”消费，因而产生了大量的闲置、二手物品。现阶段物价越来越高，加之生活压力越来越大，百姓生活成本也在逐步提高。随着经济意识的不断增强，生活习惯和消费观念也在悄然改变，人们逐渐倾向于购买便宜而又实惠的二手商品。 在此背景下，大量二手物品交易市场应运而生，二手物品的交易已成为国民经济中不可缺少的一部分。二手商品交易平台，是基于一种新的思想，文化，理念的生活方式，伴随互联网及移动端的高速发展，快速、便利、精准地为百姓提供高性价比的二手物品，既能满足百姓日益增长的生活需要，又可促进可利用资源的循环使用，减少资源的浪费。在注重商品交易的同时，更多的考虑到环境保护因素，贴合时下主流文化，让每个人在交易的同时，能够参与到环境保护中。 眼下，国家大力提倡节能环保、低碳行为，让市民家中闲置的二手物品流通起来产生效益，有望成为一个热门生意。我们将自己设计创建主要以孝义市为市场的二手交易平台，推出“C2C+C2B+C2B2C”的服务式平台，自建一套独立完善的物流系统，带给顾客一种全新的服务体验。结合多功能的网站交易平台和一体化的物流配送服务，力使我们的平台得到最大化的推广，让我们的平台成为孝义及周边地区有影响力的二手交易的品牌。
高性能计算集群(HPC CLUSTER) 1.1什么是高性能计算集群? 简单的说，高性能计算(High-Performance Computing)是计算机科学的一个分支，它致力于开发超级计算机，研究并行算法和开发相关软件。 高性能集群主要用于处理复杂的计算问题，应用在需要大规模科学计算的环境中，如天气预报、石油勘探与油藏模拟、分子模拟、基因测序等。高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法，把一个大的普通问题根据一定的规则分为许多小的子问题，在集群内的不同节点上进行计算，而这些小问题的处理结果，经过处理可合并为原问题的最终结果。由于这些小问题的计算一般是可以并行完成的，从而可以缩短问题的处理时间。 高性能集群在计算过程中，各节点是协同工作的，它们分别处理大问题的一部分，并在处理中根据需要进行数据交换，各节点的处理结果都是最终结果的一部分。高性能集群的处理能力与集群的规模成正比，是集群内各节点处理能力之和，但这种集群一般没有高可用性。 1.2 高性能计算分类 高性能计算的分类方法很多。这里从并行任务间的关系角度来对高性能计算分类。 1.2.1 高吞吐计算(High-throughput Computing) 有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些特定模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。所谓的Internet计算都属于这一类。按照Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data,单指令流-多数据流）的范畴。 1.2.2 分布计算(Distributed Computing) 另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD （Multiple Instruction/Multiple Data，多指令流-多数据流）的范畴。 1.3高性能计算集群系统的特点 可以采用现成的通用硬件设备或特殊应用的硬件设备，研制周期短； 可实现单一系统映像，即操作控制、IP登录点、文件结构、存储空间、I/O空间、作业管理系统等等的单一化； 高性能（因为CPU处理能力与磁盘均衡分布，用高速网络连接后具有并行吞吐能力）； 高可用性，本身互为冗余节点，能够为用户提供不间断的服务，由于系统中包括了多个结点，当一个结点出现故障的时候，整个系统仍然能够继续为用户提供服务； 高可扩展性，在集群系统中可以动态地加入新的服务器和删除需要淘汰的服务器，从而能够最大限度地扩展系统以满足不断增长的应用的需要； 安全性，天然的防火墙； 资源可充分利用，集群系统的每个结点都是相对独立的机器，当这些机器不提供服务或者不需要使用的时候，仍然能够被充分利用。而大型主机上更新下来的配件就难以被重新利用了。 具有极高的性能价格比，和传统的大型主机相比，具有很大的价格优势； 1.4 Linux高性能集群系统 当论及Linux高性能集群时，许多人的第一反映就是Beowulf。起初，Beowulf只是一个著名的科学计算集群系统。以后的很多集群都采用Beowulf类似的架构，所以，实际上，现在Beowulf已经成为一类广为接受的高性能集群的类型。尽管名称各异，很多集群系统都是Beowulf集群的衍生物。当然也存在有别于Beowulf的集群系统，COW和Mosix就是另两类著名的集群系统。 1.4.1 Beowulf集群 简单的说，Beowulf是一种能够将多台计算机用于并行计算的体系结构。通常Beowulf系统由通过以太网或其他网络连接的多个计算节点和管理节点构成。管理节点控制整个集群系统，同时为计算节点提供文件服务和对外的网络连接。它使用的是常见的硬件设备，象普通PC、以太网卡和集线器。它很少使用特别定制的硬件和特殊的设备。Beowulf集群的软件也是随处可见的，象Linux、PVM和MPI。 1.4.2 COW集群 象Beowulf一样，COW（Cluster Of Workstation）也是由最常见的硬件设备和软件系统搭建而成。通常也是由一个控制节点和多个计算节点构成。
XXXX 高性能计算平台建设方案 XXXXX 2013年4月
目录 1 概述 (2) 1.1 背景概况 (2) 1.2 建设内容 (3) 1.3 设计原则 (3) 2 总体架构 (5) 3 高性能计算平台硬件系统 (6) 3.1 平台架构图 (6) 3.2 主要设备选型 (8) 3.3 Cluster集群系统 (9) 3.4 计算节点 (10) 3.5 管理节点 (10) 3.6 I/O存储节点 (11) 3.7 网络系统方案............................................................................... 错误！未定义书签。 3.8 管理网络 (12) 3.9 监控网络 (12) 3.10 存储系统 (12) 4 高性能计算平台软件系统 (13) 4.1 64位Linux操作系统 (13) 4.2 集群管理软件 (14) 4.3 作业调度系统 (14) 4.4 并行文件系统 (15) 4.5 集群并行计算环境 (15) 4.6 标准库函数 (16) 4.7 标准应用软件 (16) 5 项目经费预算 (17) 5.1 经费来源 (17) 5.2 经费支出预算 (17) 附页——高性能计算平台技术参数要求 (18)
1概述 1.1背景概况 20世纪后半期，全世界范围掀起第三次产业革命的浪潮，人类开始迈入后 工业社会——信息社会。在信息经济时代，其先进生产力及科技发展的标志就是 计算技术。在这种先进生产力中高性能计算机（超级计算机）更是具有代表性。 时至今日，计算科学（尤其是高性能计算）已经与理论研究、实验科学相并列，成为现代科学的三大支柱之一。 三种科研手段中，理论研究为人类认识自然界、发展科技提供指导，但科学 理论一般并不直接转化为实用的技术；实验科学一方面是验证理论、发展理论的重要工具，另一方面，它是在理论的指导下发展实用技术，直接为经济发展服务；计算科学的发展也有相当悠久的历史，只是在计算机这一强大的计算工具问世之前，计算只能利用人类的大脑和简单的工具，计算应用于科学研究有天然的局限性，限制了它作用的发挥；随着计算机技术的发展，使用科学计算这一先进的技术手段不断普及，逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学，并能在很多情况下，完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技，并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下，或者理论模型过于复杂甚至尚未建立，或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行，此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前，高性能计算已广泛应用于国民经济各领域，发挥着不可替代的重要作用： a) 基础学科中深入的知识发现，问题规模的扩大和求解精度的增加需要更 高性能的计算资源。例如，计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平 台。例如，汽车设计、船舶设计。 c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算，提供 经济高效地设计与实践方法。例如，基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。
LSF高性能分布运算解决方案 一、系统组成 速度系统主要由IBM X3850 X5集群计算机、IBM X3650 M3 虚拟化服务器、Dell R5100图形工作站、存储系统组成。 IBM X3850 X5集群计算机：每个节点 4 颗CPU，每个 CPU 8核，主频 2.26GHz，节点内存 128GB。 IBM X3650 M3虚拟化服务器：每个节点 2 个 CPU，每个 CPU4核，主频 2.66GHz，节点内存 48GB。 Dell R5100图形工作站：每个节点包括 1个NVIDIA Quadro 6000 显示卡，主机CPU 主频为3.06 GHz，内存为 8GB，硬盘为 4*146GB。 存储系统：IBM DS5020 可用容量约为 12TB，由集群计算机、虚拟化服务器和图形工作站共享。 IBM X3850 X5计算集群运行用户的程序。 LSF高性能分布运算解决方案系统示意图 二、主要软件
1.操作系统：IBM X3850 X5集群计算机安装 64 位Windows2008 系统，IBM X3650 M3 安装Vmware ESX4.1系统，图形工作站安装64 位Windows2008 系统。 2.作业调度系统：Platform 公司的LSF。 3.应用软件：如表 1 所示。 名称厂家 LightTools ORA ZEMAX-EE Focus Software PADS ES Suite Ap SW Mentor Graphics Expedition PCB Pinnacle Mentor Graphics DxDesigner ExpPCB Bnd SW Mentor Graphics I/O Designer Ap SW Mentor Graphics Multi-FPGA Optimization Op S Mentor Graphics HyperLynx SI PI Bnd SW Mentor Graphics Questa Core VLOG Ap SW Mentor Graphics Precision RTL Plus Ap SW Mentor Graphics SystemVision 150 Ap SW Mentor Graphics FlowTHERM Parallel Ap SW Mentor Graphics Labview NI Code Composer Studio TI Quartus II Altera ISE Xilinx Vxworks Wind River Intel C++ Studio XE Intel MatLab及相关工具箱Mathworks Maple MapleSoft Oracle Oracle NX Mach 3 Product Design Siemens PLM Software ADAMS MSC
校园二手交易平台可行性研究报告 1 引言 随着计算机以及网络技术的发展，Internet应用在全球范围内日益普及，在众多的网络服务中，Web给人耳目一新的感觉，而其中，网上购物已经日渐普及，很多人都通过网络来购物。目前上网已经成为大学生不可或缺的一部分。特别是在一些面临毕业的大学生中，在处理自己的生活用品时也不知如何是好，一些比较贵重的商品既不想当成废品卖掉，也不能找到合理的渠道卖点。校园二手交易平台为在校的大学生提供一个平台，学生将自己不用的东西信息放在网上，也可以在网上找自己需要的东西，物美价廉，达到双赢。卖主可以在网上登记自己要处理的商品以及销售价格，联系方式，买家可以在网上搜索自己需要的东西。校园二手交易平台不但能够处理毕业生的多余物品，平时学生们在任何闲置的东西都可以在平台上得到处理，并不受时间和地点的限制。 2 背景 目前，在校园里，存在大量的二手用品的交易需求，因为每年都有毕业生要毕业，每年都有新生来报道，毕业生不肯能将几年来留下的东西都带走，有些物品已经成为累赘，卖掉反而还能赚写路费。学生们的消费水平本来也不高，都希望能买到物美价廉的商品。伴随着互联网的快速发展，网购也越来越流行起来，尤其在校园里。并且伴随着网络交易平台的发展，淘宝，支付宝交易平台的不断更新，体现了网上交易的魅力，在这种情况下，建立一个网络交易平台，来解决供求双方的信息需求，满足校园中的二手交易市场，是很好的前景。 3 可行性研究前提 3.1 要求 二手交易平台做为一个交易的平台网站，必须要有自己的门户网站，主要能够实现产品展示，发布出售商品，管理自己出售的商品，添加进购物车，登录等功能。实现该网站应该主要做到以下几点： 1. 高效全面。网上操作流程简单，能很好地为面对面交易提供信息服务。 2. 信息的搜索高效快捷。 3. 规范有序。信息的发布要符合一定的要求，做到整洁完整;网上操作流程步骤遵循一定的次序。 3.2 条件限制 本网站是在internet环境实现的，是典型的B/S模式。在这个网站中，前端采用HTML+JS+CSS，后端采用java，数据库用MySql，利用SpringMVC，Mybatis框架进行开发，因此，基于web的校园二手交易平台在技术上是可行的。 开发工具：eclipse 3.3 进行可行性研究的方法 通过市场调研与研究确定需求，根据需求对各项任务进行加权分配，参照已有模型确定出新的模型。
高性能计算集群项目采购需求 以下所有指标均为本项目所需设备的最小要求指标，供应商提供的产品应至少大于或等于所提出的指标。系统整体为“交钥匙”工程，厂商需确保应标方案的完备性。 投标商在投标方案中须明确项目总价和设备分项报价。数量大于“1”的同类设备，如刀片计算节点，须明确每节点单价。 硬件集成度本项目是我校校级高算平台的组成部分，供应商提供的硬件及配件要求必须与现有相关硬件设备配套。相关系统集成工作由供应商负责完成。 刀片机箱供应商根据系统结构和刀片节点数量配置，要求电源模块满配，并提供足够的冗余。配置管理模块，支持基于网络的远程管理。配置交换模块，对外提供4个千兆以太网接口，2个外部万兆上行端口，配置相应数量的56Gb InfiniBand接口 刀片计算节点双路通用刀片计算节点60个，单节点配置2个CPU，Intel Xeon E5-2690v4（2.6GHz/14c）；不少于8个内存插槽，内存64GB，主频≥2400；硬盘裸容量不小于200GB，提供企业级SAS或SSD 硬盘；每节点配置≥2个千兆以太网接口，1个56Gb InfiniBand 接口；满配冗余电源及风扇。 刀片计算节点（大内存）双路通用刀片计算节点5个，单节点配置2个CPU，Intel Xeon E5-2690v4；不少于8个内存插槽，内存128GB，主频≥2400；硬盘裸容量不小于200GB，提供企业级SAS或SSD硬盘；每节点配置≥2个千兆以太网接口，1个56Gb InfiniBand接口；满配冗余电源及风扇。 GPU节点2个双路机架GPU节点；每个节点2个Intel Xeon E5-2667 v4每节点2块NVIDIA Tesla K80GPU加速卡；采用DDR4 2400MHz ECC内存，每节点内存16GB*8=128GB；每节点SSD 或SAS硬盘≥300GB；每节点配置≥2个千兆以太网接口，1个56Gb/s InfiniBand接口；满配冗余电源及风扇。 数据存储节点机架式服务器2台，单台配置2颗Intel Xeon E5-2600v4系列CPU；配置32GB内存，最大支持192GB；配置300GB 2.5" 10Krpm
附件1 “高性能计算”重点专项2016年度 项目申报指南 依据《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》，科技部会同有关部门组织开展了《高性能计算重点专项实施方案》编制工作，在此基础上启动“高性能计算”重点专项2016年度项目，并发布本指南。 本专项总体目标是：在E级计算机的体系结构，新型处理器结构、高速互连网络、整机基础架构、软件环境、面向应用的协同设计、大规模系统管控与容错等核心技术方面取得突破，依托自主可控技术，研制适应应用需求的E级（百亿亿次左右）高性能计算机系统，使我国高性能计算机的性能在“十三五”末期保持世界领先水平。研发一批重大关键领域/行业的高性能计算应用 精品资料
软件，建立适应不同行业的2—3个高性能计算应用软件中心，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。配合E级计算机和应用软件研发，探索新型高性能计算服务的可持续发展机制，创新组织管理与运营模式，建立具有世界一流资源能力和服务水平的国家高性能计算环境，在我国科学研究和经济与社会发展中发挥重要作用，并通过国家高性能计算环境所取得的经验，促进我国计算服务业的产生和成长。 本专项围绕E级高性能计算机系统研制、高性能计算应用软件研发、高性能计算环境研发等三个创新链（技术方向）部署20个重点研究任务，专项实施周期为5年，即2016年—2020年。 按照分步实施、重点突出原则，2016年启动项目的主要研究内容包括：E级计算机总体技术及评测技术与系统，高性能应用软件研发与推广应用机制，重大行业高性能数值装置和应用软件，E级高性能应用软件编程框架及应用示范，国家高性能计算环境服务化机制与支撑体系，基于国家高性能计算环境的服务系统等 —2—
高性能计算集群（PC Cluster）用户指南 大气科学系应越 第二版2008-12 目录 -认识cluster -使用cluster -linux常用命令 -软件 -文件传输 第一章：认识cluster 1.什么是cluster系统 cluster一般由一台主机（master）和多台节点机（node）构成，是一种松散耦合的计算节点集合。为用户提供网络服务或应用程序的单一客户视图，同时提供接近容错机的故障恢复能力。通常cluster的每台机器通过相应的硬件及软件互连，每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器。这些进程可以彼此通信，对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统，协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据。cluster概念的提出在70年代主要是为了进行一些大运算量的科学计算。随着网络的发展，之后的cluster系统还被用作网络服务器，发挥其故障恢复和均衡负载的能力。 使用PC机构建cluster的好处在于开发成本低，而且由于每台节点机都是普通的PC机，在某一台机器发生故障的时候，可以方便的进行维护，而不影响整个系统的运行。 大气科学系的cluster系统，由16台64位的PC机组成。其中一台主机（master），15台节点机（node01～node15）。这16台机器每台有两个4核的CPU，也就是说每个节点上可以同时提供8个CPU。操作系统使用的是CentOS的Linux发行版。图1为大气科学系cluster目前的结构。其中console 和c0101～c0107是大气系早期的cluster系统，节点安装的是RedHat的Linux发行版，precluster曾经作为门户机，目前已经更新为CentOS的操作系统。 登录master的IP地址为162.105.245.3，这个地址由于物理大楼的IP变动比较频繁，所以可能会时不时改变，而precluster的IP地址162.105.245.238则比较稳定。这两个地址目前都可以从校外访问。 cluster的应用主要集中在并行计算上。虽然单个节点的单CPU运算效率比普通的笔记本或是台式机都高很多，但是cluster当初被设计出来就是为了进行多CPU协同运算的，而不是仅仅为了提高单CPU的运算效率。所以我们鼓励用户在cluster上进行并行计算，而把一些单CPU也能解决的工作
大数据资产交易中心项目可行性研究报告 大数据资产交易中心项目可行性研究报告（此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）
目录 一、项目建设背景和必要性 3 1.1项目名称 (3) 1.2建设单位概况 (3) 1.3项目提出的背景 (3) 1.4项目建设的必要性 (5) 二、....................................................................................................................... 项目选址 9 三、....................................................................................................................... 建设规模 9 四、....................................................................................................................... 建设内容 9 4.1总体建设思路 (9) 4.2硬件及设备明细 (11) 4.3软硬件设备表及系统设计预算 (13) 4.4大数据资产交易中心实施方案 (14) 4.5各功能中心建设内容 (16) 4.6安全系统设计 (18) 五、项目建设期 20 六、项目总投资及资金筹措 20
七、主要技术经济指标 20 八、.................................................................................................................................. 组织机构与人力资源配置 .. (21) 九、项目实施进度表 23 十、风险分析 (25) 十^一、结论与建议 (27)
高性能计算云平台 解决方案
目录 1概述 (3) 1.1建设背景 (3) 1.2设计范围 (3) 1.3总体设计原则 (3) 2系统平台设计 (4) 2.1项目需求 (4) 2.2设计思想 (5) 2.3云存储系统方案 (6) 2.4系统优势和特点 (6) 2.5作业调度系统方案 (8) 3系统架构 (9) 3.1cStor系统基本组成 (9) 3.2cStor系统功能描述 (10) 3.3Jobkeeper系统基本组成 (17) 4系统安全性设计 (20) 4.1安全保障体系框架 (20) 4.2云计算平台的多级信任保护 (21) 4.3基于多级信任保护的访问控制 (25) 4.4云平台安全审计 (28) 5工作机制 (31) 5.1数据写入机制 (31) 5.2数据读出机制 (32) 6关键技术 (33) 6.1负载自动均衡技术 (33) 6.2高速并发访问技术 (33) 6.3高可靠性保证技术 (33) 6.4高可用技术 (34) 6.5故障恢复技术 (34) 7接口描述 (35) 7.1POSIX通用文件系统接口访问 (35) 7.2应用程序API接口调用 (35) 8本地容错与诊断技术 (36) 8.1 cStor高可靠性 (36) 8.2 cStor数据完整性 (36) 8.3 cStor快照技术 (37) 8.4 Jopkeeper故障处理技术 (37) 9异地容灾与恢复技术 (39) 9.1cStor数据备份与恢复系统功能 (39) 9.2cStor异地文件恢复 (40)
1概述 1.1建设背景 云存储平台与作业调度为本次高性能计算总体解决方案的一部分。主要针对海量的数据的集中存储、共享、计算与挖掘，建立一套具有高可靠、可在线弹性伸缩，满足高吞吐量并发访问需求的云存储与计算平台。为数据存储和高效计算提供便捷、统一管理和高效应用的基础平台支撑。 1.2设计范围 本技术解决方案针对海量数据集中存储、共享与计算，提供从系统软硬件技术架构、原理、硬件选型、网络接入以及软件与应用之间的接口等方面的全面设计阐述。 1.3总体设计原则 针对本次工程的实际情况,充分考虑系统建设的建设发展需求，以实现系统统一管理、高效应用、平滑扩展为目标，以“先进、安全、成熟、开放、经济”为总体设计原则。 1.3.1先进性原则 在系统总体方案设计时采用业界先进的方案和技术，以确保一定时间内不落后。选择实用性强产品，模块化结构设计，既可满足当前的需要又可实现今后系统发展平滑扩展。 1.3.2安全性原则 数据是业务系统核心应用的最终保障，不但要保证整套系统能够7X24运行，而且存储系统必须有高可用性，以保证应用系统对数据的随时存取。同时配置安全的备份系统，对应用数据进行更加安全的数据保护，降低人为操作失误或病毒袭击给系统造成的数据丢失。 在进行系统设计时，充分考虑数据高可靠存储，采用高度可靠的软硬件容错设计，进行有效的安全访问控制，实现故障屏蔽、自动冗余重建等智能化安全可靠措施，提供
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电子商务平台建设可行性报告 成都国权投资咨询有限公司 电子商务平台建设可行性报告 成都国权投资咨询有限公司 2010年六月 目录 第一章：项目介绍 第二章：电子商务平台论述
电子商务平台建设可行性报告 成都国权投资咨询有限公司 第三章：项目组建平台分析 第四章：本项目的C2C平台模式交易概述： 第五章：项目可行性研究结论 第六章：建设规模与方式 第七章：营销推广与费用预算 提要： 本文将从行业电子商务主要模式的定义、市场调查、平台建设、推广、盈利、趋势等方面进行全面剖析，希望能提供有益的参考。
电子商务平台建设可行性报告 成都国权投资咨询有限公司一、项目介绍： “本项目”是一种新型的涵盖B2B、B2C电子商务形式。以B2C为主。纵观国内互联网电子商务，淘宝、ebay、joyo、dangdang和三大门户网站的商城成为B2C电子商务的主要集散地，占据了网上零售业的大部分份额。我们旨在推出特色商品网上销售市场。通过特色商品推介、特色商品网站认证、连锁推广、商家加盟等多种形式，将特色商品销售上面有货源和销售经验和网络优势的商家联合起来，扩大宣传和推广规模，形成良好的品牌效应，增加商品销售信用度和成交率，避开大型B2C电子商务网站的锋芒，夺取特色商品网站和商家的应得份额，并在此基础上，形成自己的品牌和销售壁垒，提高准入难度，保持现有优势，引导互联网消费理念，扩大特色商品销售和服务外延，确保业绩稳中有升 项目拟经营范围： 网络虚拟货币、特色商品交易。 三、电子商务平台的种类及概念
https://www.doczj.com/doc/9d8688414.html,/sige_online/blog/item/d6aa74a9106a10ff1f17a224.html 和卫星遥测,遥感等探矿技术的发展,促使油气勘探的数据量爆炸性地增长, 要求信息系统能够获取,存储和处理TB级的巨量数据; 使用更精确的模型:为了提高探矿水平,必须使用规模更大,更精确数值模型来模拟地下矿藏的分布.5年前,模型的节点数一般不超过10万个;现在,经常需要使用节点数超过百万的3维模型来进行数值模拟; 提供更强的计算和数据管理能力:模型规模的扩大要求使用处理能力指数增长的计算机系统和更复杂的算法快速和精确地求解,同时也要求更强的数据管理能力来建立历史数据库,并把当前数据与长期积累的历史数据相比较,得到精确的综合预测结果; 支持功能丰富的应用软件:现代的油气探测应用软件必须具有直观的3维图象显示和输出,人机交互功能, 以提高工作效率; 降低成本:经济效益和市场竞争压力还迫使油气行业的信息系统在严格控制开支,降低总拥有成本条件下满足上述要求当前,传统的巨型机已经很难全面满足上述要求.油气行业要求使用更经济实惠的新解决方案来全面满足应用需求.Schluberger信息系统公司(SIS)是油气勘探信息处理领域中领先的厂商,也是HP在高性能技术计算领域重要的合作伙伴.该公司在使用基于安腾2的HP Integrity 服务器为计算节点的Linux集群上开发的面向油气矿藏模拟的ECLIPSE Parallel解决方案,能够全面满足油气矿藏勘探信息系统在性能和成本两方面的需求,提供解决人类社会现代化进程中能源问题的利器. 目标市场 ECLIPSE Parallel解决方案使用数值模拟方法满足油气行业探测石油和天然气地下分布状况和预测储量的需要, 油气公司从低级经理到高级主管各种类型的人员都可以得益于这一解决方案,包括:负责提供优化的矿藏分布和产量预测评估人员和经济分析师,负责作出开采决策的经理,信息系统管理人员;需要得到直观和实时矿藏信息的首席信息官(CIO)和首席执行官(CEO),负责监管的政府机构等等. 这一解决方案特别适合于要求打破油气行业使用巨型机传统,采用性能更高,价格/性能最佳的新颖解决方案的油气公司. 解决方案概貌 SIS ECLIPSE Parallel是一个基于英特尔和HP工业标准技术的成套解决方案,便于实施和灵活配置,提供先进的油气矿藏模拟功能.这一解决方案由系统平台和模拟软件两大部分组成(见下图). HP Linux ClusterBlocks集群系统是第一个经过认证的系统平台.这一Linux集群包括如下的层次: 计算节点:采用基于安腾2的HP Integrity rx2600服务器,使用新一代安腾2提供强大的64位处理能力; 互联设备:采用工业标准的高速Myrinet把计算节点联成一体,以太网联接管理节点; 操作环境:采用应用最广泛的RedHat Linux Advanced Server操作系统建立集群运行的操作环境; 集群管理和作业调度:采用Scali, Scyld或ClusterWare 公司著名的Linux工具软件管理集群系统;采用业界领先的Platform Computing的LSF 5.0软件来实现负载平衡,提高集群的工作效率上层的ECLIPSE Parallel模拟软件负责完成矿藏模拟的数值计算,它把整个数值求解问题分解成一系列较小的子问题,送到各个计算节点上并行地求解,然后再合成完整的结果. ECLIPSE Parallel解决方案这一基于Linux集群并行计算的设计思想,在性能,性价比,可伸缩性和可用性等方面都超过基于巨型机的传统解决方案,具有广阔的发展前途. 组成部件 SIS ECLIPSE Parallel软件与HP ClusterBlocks 集群结合在一起形成了一个把最先进硬件和软件完美地结合在一起的油气储藏模拟解决方案,它的主要组成部件有: 基于安腾2处理器的HP Integrity rx2600服务器; 工厂组装的基于Myrinet高速互联网络的16-128节点 Linux集群系统; RedHat Linux Advanced Server 2.1操作系统; Platform Computing的负载调度软件(LSF) 5.0:用于平衡集群内各节点的工作负载,提供运行效率; 消息传递接口(MPICH/GM):用于支持基于集群架构系统内的并行计算; 集群管理软件:允许采用Scali, Scyld, ClusterWareLinux 等公司的软件管理集群系统运行和资源共享; SIS ECLIPSE Parallel 油气储藏模拟软件 SIS ECLIPSE Parallel解决方案的硬件系统使用HP Integrity rx2600服务器作为计算节点,高速的Myrinet作为互联设备组成Linux集群,为油气储藏模拟软件提供高性能运行平台. ECLIPSE Parallel软件把整个模拟模型分解成若干个子区域.
CAE对高性能计算平台的选择 高性能计算（HPC）正逐步进入制造行业，承担诸多关键的计算应用。该领域中用户主要分成两类，一类是实际制造企业，如汽车设计制造厂商、航空工业企业、电力企业及消费产品生产商等。这一类用户通过高性能计算技术来提高产品的性能，减低成本，同时缩短产品的设计、生产周期，以使企业在市场上更具竞争力，另一类是研发单位，如政府、国防和大学中涉及制造行业的部门或专业。这一类用户的目标是利用高性能计算技术改善设计方法，提高设计水平从而为实际生产服务。 下图给出了制造行业中采用计算机进行产品开发的流程，包括建模、前处理（模型修改和网格生成）、计算分析、交叉学科综合及后处理几个部分。其中高性能计算主要应用于计算分析部分，统称为计算机辅助工程（CAE）。 制造行业CAE应用程序的特点 制造行业CAE的应用可以分为隐式有限元分析（IFEA）、显式有限元分析（EFEA）和计算流体动力学（CFD）三个子学科。几乎所有的制造企业的高性能计算都依赖于独立软件开发商（ISV）提供的商业软件，只有计算流体动力学中结构网格计算类型的部分软件是
用户自己开发的。因此制造行业中的用户在购买硬件平台的同时通常会购买相应的科学计算软件产品。而在某种程度上，往往是应用软件的特性决定了硬件平台的选择。 下表中给出了CAE常用的应用软件，并列出这些软件的特点，包括并行方式和可扩展性。 从上表中我们可以了解到CAE应用软件具有以下特点： 特点1：IFEA类应用软件（如ABAQUS, ANSYS和MSC Nastran）的可扩展性不是很好。当使用超过8个CPU来处理一个任务时，通常不会再有性能上的提升； 特点2：IFEA类应用软件通常使用共享内存方式（pthreads或OpenMP）进行并行处理，其中ABAQUS不支持消息传递方式（MPI）的并行； 特点3：EFEA类应用软件（如LS-DYNA, PAM-CRASH和RADIOSS）和计算流体动力学软件（如FLUENT, STAR-CD和PowerFlow）的扩展性相对较好； 特点4：EFEA类应用软件和CFD软件以采用消息传递并行方式（MPI）为主。 高性能计算（HPC）服务器体系结构分类及特点 目前市场上常用的高性能计算服务器大致可以分为以下3种体系结构，即： 并行向量处理机（PVP）： PVP系统含有为数不多、功能强大的定制向量处理器（VP），定制的高带宽纵横交叉开关及高速的数据访问。由于这类系统对程序编制的要求较高，价格很昂贵且难于管理，因此，这种类型计算机主要集中在一些大型国家关键部门，在本文中不再赘述。 对称多处理机（SMP）：
哈尔滨工业大学高性能计算服务收费方案（试行） 一、收费标准 哈尔滨工业大学高性能计算中心具备每秒万亿次以上的计算峰值，计算机集群系统投入大、运行和维护费用高，拟对使用高性能计算的校内外用户进行有偿服务，收费标准如下： ●帐号管理费：校内用户1000元/帐号；校外用户2000元/帐号； ●付费排队方式：校内用户0.5元/CPU核小时；校外用户1元/CPU核小 时 ●付费独占方式：校内用户40元/节点/天；校外用户80元/节点/天。根据 用户需要进行资源配置，无需排队。 *付费排队用户的程序运行时间按Walltime统计为标准，Walltime=（作业结束时间-作业开始时间） CPU核占用数量 条款说明： 1.本平台严禁用于涉密科研项目使用； 2.受停电、设备故障等因素影响的作业机时不计费； 3.付费排队用户使用的最大核数不超过32个; 4.缴费方式：付费排队用户根据计算需求预存一定费用，以100小时为最小单 位，若预缴费用不足时，须在计算完毕15天内补交；若预缴费用有剩余时，可保留至下次计算时使用，注销账号时可申请退还剩余费用； 5.用户项目完成后或因某些特殊原因需停止使用时，可以按实际使用的CPU 核小时数进行结算；
6.在帐号有效期内，为付费排队用户提供50G，付费独占方式用户提供100G 免费存储空间，超出部分按照具体情况收取费用； 7.用户计算结果最长保存时间为20天; 8.用户提交的作业，应服从系统管理员的调度、管理。 二、经费用途 机器运行所收费用主要用于补充维持机器正常运行所需经费的不足，如水电费、设备维护费、机房条件保障所需费用、引进新软件、以及软件升级等。 三、激励政策 1.注重社会效益，优先保证对高性能计算需求迫切的用户使用，特别是冲击国 际前沿水平的、涉及重大基础理论研究或涉及国民经济重大应用的国家级课题。 2.为了满足部分院系、研究所、研究中心及国家重大科研项目组和国际合作项 目组对高性能计算资源的需求，经“哈工大高性能计算平台专家组”评议以及高性能计算中心审批，可申请专用计算资源，申请的计算资源一般不超过本系统总计算资源的20%。 3.免费提供必要的技术支持和相应服务。 4.对于有合作研发和编程需求的用户(包括程序移植、优化、并行工作)，将视 成果预期和可能，酌情而定，并采取有偿服务方式。 本《收取方案》的解释权属哈尔滨工业大学高性能计算中心，并将在实施过程中不断完善。
第一章：项目概况 一、待建项目： 扬天二手车交易中心项目。项目占地：80000平方米。 二、项目可行性研究报告编制依据 1、《二手车流通管理办法》 2、《二手车交易规范》 3、亳州市市政府 4、亳州市交通局 5、亳州市统计信息网 6、李兴文．汽车产业与可持续发展[J]．上海汽车，2006，1：17-19． 7、王爱平．中国汽车回收研究[M]．上海：上海交通大学出版社，1998． 8、我国汽车产业的绿色制造与可持续发展---《万方数据》 9、《建筑设计防火规范》 10、《建筑项目环境保护设计规定》 11、《建筑项目（工程）劳动安全卫生监察规定》 第二章：项目建设的背景 一、国外二手车市场的特点 国外二手车市场相对于国内来说比较成熟，主要呈现三大特点: ●旧车销量和利润大于新车； ●旧车在一定时期内，享受与新车销售相同的售后待遇； ●二手车行业组织作用突出。 从美国、德国、瑞士、日本等二手车市场的情况看，越是汽车发达的国家和地区，二手车市场越活跃。 （1）旧车销量和利润大于新车 目前美国、德国、瑞士、日本等二手车的销售分别是新车销售的 3.5 倍、2 倍、2 倍、1.4 倍、2 倍，其中美国旧车利润占利润总额的 45%。旧车销售促进新车销售，旧车的客户是新车潜在的客户。 （2）旧车享受售后服务 在国外，旧机动车实行规范化的售后服务标准。各国通过制定法规和行业协会管理以及品牌汽车企业来确定经营者的资质资格，规范其交易行为。 （3）行业自律自我管理 国外二手车的行业组织作用很突出。政府基本上不干预旧车交易，行业协会在加强行业管理和行业自律、制定行业标准等方面的作用越来越突出。美国有汽车经销商协会，德国有汽车经销商协会等，这些协会在汽车流通行业管理中，起到很重要的作用。 二、我国二手车市场特征 目前我国的二手乘用车市场发展处于初期阶段，其主要特征为： ●二手车是新车的衍生品，具有许多新车属性特征，但是水平不同；
解决方案简介 面临的挑战 随着当前信息的爆炸式增长，以及在使用基于x86微芯片的通用硬件方面的不断创新，通常是由多台机器来提供计算以共同执行非常复杂的任务。这使得网络成为一个至关重要的HPC 组件。解决方案 瞻博网络提供一种高速的HPC 数据中心网络解决方案。此HPC 基础架构非常适合于那些希望近距离互连多台10GbE 服务器，而且延迟时间不能超过亚微秒的客户。优势 ? 基于10GbE 接入的模块化网络设计? 支持极大规模的低延迟连接? 提供多种功能来满足端到端的应用需求 高性能计算(HPC )数据中心解决方案 瞻博网络HPC 解决方案能够帮助客户执行密集的计算任务，并提供最大的网络效率和可靠性 面临的挑战 随着高性能集群解决方案和超级计算的日渐增加，越来越多的行业开始转向多节点集群应用。采用HPC 技术背后的主要驱动因素是越来越多的用户可以访问不断增加的数据量，这就需要进行计算以处理这些数据。由于基于以太网的集群解决方案的普及，以及在高性能业务中进行密集型计算和建模所带来的价值，很多企业开始重新审视计算集群为他们带来的经济效益。下面是多个行业从HPC 技术获得明显收益的实例： ? 设计工作室依靠计算集群来进行动画和视觉效果的渲染和建模。? 工程和建筑公司使用HPC 进行建模和3D 成像。? 石油和能源公司使用HPC 进行建模和地震研究。? 生物技术公司利用HPC 进行建模和预测性模型分析。? 投资公司和银行利用HPC 进行算法交易建模和快速市场分析。? 零售公司利用HPC 获得市场情报和进行基于视频的业务分析。? 学术界始终在挑战可以实现的最大计算能力。 一般说来，这些计算挑战对于网络提出了一系列极为苛刻的要求。局域网的最初设计目的是将相对较近的最终用户工作站连接在一起，并支持这些工作站与远程网络进行通信。HPC 网络对于网络的要求主要是服务器与服务器的连接性，局域网应用与现代数据中心在通信流量模式上有很大差距，与HPC 数据中心的差距就更大了。由于这些因素，我们看到以太网大约只服务于一半的HPC 市场，In? niband 还占有显著的市场份额。一直以来，Infiniband 都被视作服务于那些低延迟和极高性能的HPC 集群应用的传统技术。 不单单是现有的局域网架构不能很好地支持HPC 基础架构（瞻博网络基于1GbE 的集群交换fabric 技术可以解决这一问题），而且，长期以来以太网技术（实际上是局域网的基础）也缺乏某些HPC 集群所需的高性能特征。随着10GbE 的商业化，基于以太网的HPC 解决方案开始具有技术可行性和出色的经济性。