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用数据精准分析用户才能使产品更进一步

网络协议分析最终版

中南林业科技大学 实验报告 课程名称:网络协议与分析 姓名:项学静学号:20104422 专业班级:2010级计算机科学与技术 系(院):计算机与信息工程学院 实验时间:2013年下学期 实验地点:电子信息楼602机房

实验一点到点协议PPP 一、实验目的 1.理解PPP协议的工作原理及作用。 2.练习PPP,CHAP的配置。 3.验证PPP,CHAP的工作原理。 二、实验环境 1.安装windows操作系统的PC计算机。 2.Boson NetSim模拟仿真软件。 三、实验步骤 1、绘制实验拓扑图 利用Boson Network Designer绘制实验网络拓扑图如图1-1。 本实验选择两台4500型号的路由器。同时,采用Serial串行方式连接两台路由器,并选择点到点类型。其中DCE端可以任意选择,对于DCE端路由器的接口(Serial 0/0)需要配置时钟信号(这里用R1的Serial 0/0作为DCE端)。 2、配置路由器基本参数

绘制完实验拓扑图后,可将其保存并装入Boson NetSim中开始试验配置。配置时点击Boson NetSim程序工具栏按钮eRouters,选择R1 并按下面的过程进行路由器1的基本参数配置: Router>enable Router#conf t Router(config)#host R1 R1(config)#enable secret c1 R1(config)#line vty 0 4 R1(config-line)#password c2 R1(config-line)#interface serial 0/0 R1(config-if)#ip address 192.168.0.1 255.255.255.0 R1(config-if)#clock rate 64000 R1(config-if)#no shutdown R1(config-if)#end R1#copy running-config startup-config 点击工具栏按钮eRouters,选择R2并按下面过程进行路由器的基本参数配置:Router>enable Router#conf t Router(config)#host R2

合同流程优化数据分析

一个课程内容专题(主题)的详细教学设计与实施方案 ——合同流程优化数据分析 教学目标: 本次课程探讨如何使用在线分析处理和常用的数据挖掘方法,分析业务流程运行的日志 数据,从数据科学的角度思考问题,从中找出业务流程的瓶颈以及业务运营优化方法。这里 以航天宇通公司的付款合同签订流程为例,讨论如何利用在线分析处理找出影响流程执行时 间各维度的问题,并在此基础上应用决策树的数据挖掘方法,分析影响流程执行时间过长的 主要因素,为流程的优化运行提供解决思路。 第1步教学问题引入 航天宇通公司主要承担国家军工相关产品型号部件的研制和生产任务。随着航天宇通公司信息化的发展,该公司建立了业务流程管理平台,大部分企业关键业务已经实现了电子化流程管理。其中“付款合同签订流程”是航天宇通公司在物资设备采购流程中较为重要的一个环节。通过分析发现,付款合同签订流程周期主要落在10至30天之间,流程的平均处理周期为47天,超期的流程主要集中在30至180天之间。因此如何减少这部分的流程处理时间是一个问题。传统的管理方法已经难以解决深层次的流程优化,而智能化的流程管理更强调从业务流程运行数据发现业务问题,找出流程运行的规律,从而发现业务流程优化的方法。本小节课程正是从数据思维的角度帮助企业解决流程中深层次的问题。 考虑以下问题: (1)上述问题可以用什么方法解决? (2)需要哪些数据? (3)这些数据存在哪些问题?分别用什么方法解决? 第2步探讨和实验 (1)首先进行数据抽取和预处理 数据抽取是从事务型数据库中的相关数据表提取数据分析所需的字段的过程。这里主要从流程节点处理日志以及合同信息业务表中抽取与分析主题有关的数据,过滤合同、合同条款、合同附件等非相关的数据。 数据转换是对数据粒度以及不一致的数据进行转换。这里需要转换的数据包括部门、费用类别等名称的归类统一。例如,把很少出现的部门或费用类别归入其他类别。此外,处理时间需要通过结束时间与开始时间计算差值计算得到。 数据清洗是为了消除数据源中异常或出错数据导入数据仓库后对最终决策分析产生的不 良影响。这里需要清洗的数据有流程日志中标识为出错的流程数据以及流程业务表单中标识为测试的业务数据。 在对相关数据进行以上抽取、转换、清洗等处理后,需要把数据装载到数据仓库。这里数据仓库中装载的数据为航天宇通公司2010年的真实数据,流程实例记录总数为1409条,流程处理节点总数为9514个。 (2)探查付款合同签订流程存在的问题 对影响付款合同签订流程执行时间的流程执行活动、流程发起时间、流程起草单位(人)、合同签约单位(供应商)、合同费用类别、审批领导诸多维度进行在线分析处理,找出每个维

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: ?采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 ?采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE)的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

数据分析咨询合同

数据分析咨询服务合同 甲方: 乙方: 根据《中华人民共和国合同法》及相关法律、法规,甲乙双方在平等自愿、诚实信用、互惠互利的基础上,就甲方委托乙方进行数据分析咨询服务的相关事宜一致,为明确甲乙双方的权利义务,经双方协商一致签订本合同,以资共守。 一、服务内容 1.甲方委托乙方对进行数据分析咨询服务,乙方应在双方约定的咨询服务周期内,完成数据分析咨询服务,并提交咨询报告。具体包括以下内容: 1.1定制咨询方案:乙方应当根据甲方的要求为甲方定制《XX咨询服务方案》,由甲方对咨询方案内容进行确认。 1.2数据分析报告:乙方提供基于自身在餐饮服务中积累的数据分析,向甲方出具《XX数据分析咨询报告》。 1.3其他:。 2.交付工作成果:。 3.服务期限:。 4.甲方应当向乙方提供真实准确的数据,乙方应当依据上述数据及时出具相应的建议或意见,此建议或意见仅供参考。甲方有权决定是否采纳,乙方对此不承担任何责任。 二、甲乙双方权利义务 1.甲方权利义务 1.1甲方应当按照合同约定向乙方支付咨询服务费用。 1.2甲方应当配合乙方工作,为乙方如实提供咨询所需的相关数据,以便乙方按照合同约定期限完成数据分析服务。

1.3甲方向乙方提供的数据应当系乙方合法持有或享有合法使用的权利。 1.4甲方应当指定专人与乙方服务人员进行对接,甲方指定对接人员: 姓名:职务:联系方式: 2.乙方的权利义务 2.1乙方应当积极与甲方沟通,将需要的数据资料清单以书面形式交付至甲方指定对接人员并进行签收。 2.2乙方向甲方出具的报告应当客观、真实,乙方的数据信息来源完全依托于甲方提供的资料,若甲方提供资料不实或不全导致数据与实际有差异的,乙方对此不承担任何责任。 2.3乙方负责对甲方提供的现有数据分析整理并制作报告,对数据的来源是否合法不做审查,若因甲方提供的数据侵犯任何第三方权利并导致乙方遭受损失的,甲方应当承担违约责任。 2.4乙方应当按照合同约定及时向乙方提交数据分析报告。 2.5乙方有权将其与甲方合作的成果文件作为成功案例用于企业宣传策划,在此用途下,乙方无须征得甲方同意,但乙方不得泄露任何设计甲方商业秘密的数据。 三、咨询服务费及支付 1.本次咨询服务费用合计人民币元(大写:),本价款为含税/不含税价款。 2.本合同采用以下第种付款方式: (1)分期付款:乙方进场对资料收集完成后,甲方应当于3日内向乙方支付合同总价款的 %;乙方向甲方交付咨询报告初稿后,甲方应当于3日内向乙方支付合同总价款的 %;乙方将定稿文件交付于甲方后,甲方应当于3日内将剩余价款一次性付清。 (2)一次性付款:合同签订后7日内,甲方向乙方一次性付清合同的总价款。 3.乙方指定收款账号: 开户名称:

大数据+精准医疗

大数据+精准医疗 2012年全国居民慢性病死亡率为533/10万,占总死亡人数的86.6%。心脑血管病、癌症和慢性呼吸系统疾病为主要死因,占总死亡的79.4%,其中心脑血管病死亡率为271.8/10万,癌症死亡率为144.3/10万(前五位分别是肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、结直肠癌),慢性呼吸系统疾病死亡率为68/10过标化处理后,除冠心病、肺癌等少数疾病死亡率有所上升外,多数慢性病死亡率呈下降趋势。慢性病的患病、死亡与经济、社会、人口、行为、环境等因素密切相关。一方面,随着人们生活质量和保健水平不断提高,人均预期寿命不断增长,老年人口数量不断增加,我国慢性病患者的基数也在不断扩大;另一方面,随着深化医药卫生体制改革的不断推进,城乡居民对医疗卫生服务需求不断增长,公共卫生和医疗服务水平不断提升,慢性病患者的生存期也在不断延长。慢性病患病率的上升和死亡率的下降,反映了国家社会经济条件和医疗卫生水平的发展,是国民生活水平提高和寿命延长的必然结果。当然,我们也应该清醒地认识到个人不健康的生活方式对慢性病发病所带来的影响,综合考虑人口老龄化等社会因素和吸烟等危险因素现状及变化趋势,我国慢性病的总体防控形势依然严峻,防控工作仍面临着巨大挑战。 大数据的分析和应用都将在医疗行业发挥巨大的作用,提高医疗效率和医疗效果。 一、临床操作 在临床操作方面,有5个主要场景的大数据应用: 1.比较效果研究 通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。 基于疗效的研究包括比较效果研究(Comparative Effectiveness Research, CER)。研究表明,对同一病人来说,医疗服务提供方不同,医疗护理方法和效果不同,成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集,可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER,将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式),以及治疗不足。从长远来看,不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响,以及产生更高的医疗费用。 2.临床决策支持系统 临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目,比较其与医学指引不同的地方,从而提醒医生防止潜在的错误,如药物不良反应。通过部署这些系统,医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数,尤其是那些临床错误引

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如:淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单,一般只有少数几步操作组成,比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成; 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如ORACLE、MYSQL、SQLSERVER,再加数据复制(DataGurad、RMAN、MySQL数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下,一般可以采用ORALCERAC集群方式或者就是通过硬件升级(采用小型机、大型机等,如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、12306等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高,必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题,而分布式事务处理很难做到高效,因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

2数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等. 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算,每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂,例如会涉及大量goupby、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等;有些复杂统计可能需要编写SQL脚本才能实现. 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计; 传统得数据统计分析主要采用基于MPP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法,把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析,以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求,基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标,采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

分析测试合同

分析测试协议 甲方:乙方: 地址:地址: 邮编:邮编: 法人:法人: 开户行:开户行: 账户:帐户: 账号:帐号: 甲乙双方本着平等互利的原则,通过友好协商达成以下协议: 第一条:合同内容 甲方将使用乙方提供的大型仪器进行试样分析测试,具体费用为_ _甲方要求在设备性能允许范围内进行分析测试,并提供照片和数据备份服务。 第二条:时间和分析检测费用 甲方先预付给乙方测试费用元测试时间优先,试验费优惠。具体测试日期双方商定。双方合同签订后分析检测费用为元/小时承揽方免费提供照片和数据备份服务。 第三条:违约及保密责任 乙方根据甲方实际要求,对涉及测试的内容、样品、测试结果等对第三方具有保密义务。 第四条:项目费用及支付方式 使用大型仪器前,甲方一次性向乙方支付协议的全部款项,共计人民币_ _元整。 第五条:解决合同纠纷的方式 本合同如发生纠纷,当事人双方应当及时协商解决,协商不成时,任何一方均可向甲乙双方所在地的人民法院起诉。 第六条:本合同一式四份,自签订之日起生效,每份均具有同等法律效力。 甲方盖章:乙方盖章: 委托人/代理人签字:委托人/代理人签字: 年月日年月日

甲方:乙方: 地址:地址: 邮编:邮编: 法人:法人: 开户行:开户行: 账户:帐户: 账号:帐号: 甲乙双方本着平等互利的原则,通过友好协商达成以下协议: 第一条:合同内容 甲方将使用乙方提供的大型仪器进行试样分析测试,具体费用为200元/小时。乙方依照甲方要求在设备性能允许范围内进行分析测试,并提供照片和数据备份服务。 第二条:时间和分析检测费用 甲方先预付给乙方测试费用元测试时间优先,试验费优惠。具体测试日期双方商定。双方合同签订后分析检测费用为元/小时承揽方免费提供照片和数据备份服务。 第三条:违约及保密责任 乙方根据甲方实际要求,对涉及测试的内容、样品、测试结果等对第三方具有保密义务。 第四条:项目费用及支付方式 使用大型仪器前,甲方一次性向乙方支付协议的全部款项,共计人民币_ _元整。 第五条:解决合同纠纷的方式 本合同如发生纠纷,当事人双方应当及时协商解决,协商不成时,任何一方均可向甲乙双方所在地的人民法院起诉。 第六条:本合同一式四份,自签订之日起生效,每份均具有同等法律效力。 甲方盖章:乙方盖章: 委托人/代理人签字:委托人/代理人签字: 年月日年月日 分析测试协议

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长,移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征,同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力,使企业的营销更加精准,为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间,基于你对用户的了解,把你希望推送的东西通过合适的载体,以合适的方式,推送给合适的人。 大数据营销关键问题: 问题1:怎么才能准确知道Who?Where?Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据,构建对用户行为和用户数据的深入洞察,一方面实时监控各渠道的用户行为特征,运营和营销的效果,进行优化;另一方面集中用户的数据,便于后续的深入挖掘工作,实现以用户为

中心的数据汇聚,提升用户数据价值,实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通,为用户提供更准确的服务和营销。 问题2:渠道及交叉渠道组合方式如何选择? 当营销预算不够的时候,如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配?是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢?跨渠道营销预算如何进行排列组合? 问题3:如何通过个性化营销让企业离用户更近一点? 营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销,一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻,在那一个渠道以一个独特的价格,推送一个独特的广告创意,效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐,并且基于跨渠道触发式的营销能力,在注重用户体验同时达到最佳的营销效果,并且可对营销进行跟踪,从而不断优化营销策略。 问题4:如何实现基于大数据营销的即时营销? 企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据,立即优化营销效果。 大数据营销系统组成: 基于大数据的精准营销过程分为:采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理,可以进行多维度

浙江省技术合同登记情况数据分析报告2018版

浙江省技术合同登记情况数据分析报告2018版

报告导读 浙江省技术合同登记情况数据分析报告围绕核心要素技术合同总数量,技术合同成交额等展开深入分析,深度剖析了浙江省技术合同登记情况的现状及发展脉络。 浙江省技术合同登记情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统计局等,通过整理和清洗等方法分析得出,具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读浙江省技术合同登记情况现状及发展态势,客观反映当前浙江省技术合同登记情况真实状况,趋势、规律以及发展脉络,浙江省技术合同登记情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考,提供更快速的效能转化。 浙江省技术合同登记情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,任何其他方引用我方报告,均需注明出处。

目录 第一节浙江省技术合同登记情况现状概况 (1) 第二节浙江省技术合同总数量指标分析 (3) 一、浙江省技术合同总数量现状统计 (3) 二、全国技术合同总数量现状统计 (3) 三、浙江省技术合同总数量占全国技术合同总数量比重统计 (3) 四、浙江省技术合同总数量(2015-2017)统计分析 (4) 五、浙江省技术合同总数量(2016-2017)变动分析 (4) 六、全国技术合同总数量(2015-2017)统计分析 (5) 七、全国技术合同总数量(2016-2017)变动分析 (5) 八、浙江省技术合同总数量同全国技术合同总数量(2016-2017)变动对比分析 (6) 第三节浙江省技术合同成交额指标分析 (7) 一、浙江省技术合同成交额现状统计 (7) 二、全国技术合同成交额现状统计分析 (7) 三、浙江省技术合同成交额占全国技术合同成交额比重统计分析 (7) 四、浙江省技术合同成交额(2015-2017)统计分析 (8) 五、浙江省技术合同成交额(2016-2017)变动分析 (8) 六、全国技术合同成交额(2015-2017)统计分析 (9)

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1. 技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: 采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一 的数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE) 的结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

网上购物合同分析.doc

网上购物合同分析- 随着互联网的发展,网上购物已经成为当前最普通的购物方式之一。各种各样的网上大卖场吸引着广大消费者的眼球。从大件的电脑、摄像机、数码相机,到小件的针头线脑,网上商店应有仅有。 网上购物合同,其实质是买卖合同,即买卖双方就所要交易的标的物达成合意,签订合同,并根据合同的约定履行合同。 两种网上购物模式 实践中,网上购物一般有两种模式。 第一种模式是:网上购物商店将所要出售的各种商品的性能、售价在网站上公布,消费者可以在网上随意选择所需要的商品。网上注册以后,消费者就可以向网上购物商店提交订单。网上购物商店通过邮寄或者送货上门的方式向客户交付商品,而消费者可以根据自己的喜好选择网上支付价款或者交货后付款。当消费者结清货款,网上购物商店交付货物以后,该买卖合同履行完毕。

第二种模式是:销售模式上大致和第一种相同,不同点在于这类网上购物商店在消费者向其提交订单后,会在48小时以内通过电话或者电子邮件的方式向消费者确认该订单,并在消费者向网上购物商店提交订单的时候注明,该订单在其接受前不约束该商店。此外,这类网上购物商店需要消费者首先汇款,然后才会组装消费者所定购的商品。如果消费者不在网上购物商店指定的时间将货款汇入其指定的账户,那么该买卖合同失效。 形式决定法律性质 第一种网上购物模式,网上购物商店在网上公布各种商品的售价、性能的行为构成要约,而第二种网上购物模式,网上购物商店在网上公布各种商品的售价、性能的行为构成要约邀请。 根据我国合同法的规定,寄送的价目表、拍卖公告、招标公告、招股说明书、商业广告等为要约邀请;商业广告的内容符合要约的规定的,视为要约。作为要约的意思表示应当符合下列条件:内容具体确定;表明经受要约人承诺,要约人即受该意思表示的约束。可见,网上购物商店在网上陈列商品的行为构成发布商业广告的行为,应为要约邀请。但是,在第一种网上购物模式下,因为这种商业广告的内容具体确定,表明一旦消费者向网上商店提交订单,网上购物商店即受该意思表示的约束。因此网

数据服务合同

数据服务合同 数据服务是面向服务体系结构在数据集成领域的应用,数据服务合同是怎样的呢?以下是在小编为大家整理的数据服务合同范文,感谢您的阅读。 数据服务合同范文1 甲(需)方: 乙(供)方: 甲乙双方本着诚实守信、互惠互利的原则,经协商同意,由甲方委托乙方进行数据分析技术服务,特签订本合同。第一条数据分析服务项目、内容、价格、验收标准。 项目名称 对甲方提供的__________序列/芯片/________数据,做下列分析: 1. 分析内容: 提供结果: 2. 分析内容:

提供结果: 3. 分析内容: 提供结果: 提供本次分析的总的分析报告,包括:①包括原始数据描述的Excel表格、②上述____种分析的图表及图注中英文各一份。具体格式和样品与甲方协商而定。数据分析完成后由甲方进行确认服务内容是否一致,分析结果是否准确可靠,如果对结果有异议可以在分析规定时间内进行修改。乙方需要在____个工作日内完成分析内容,如果甲方对分析方法提出新的建议,分析时间可以延长,但是最多不能超过______个工作日。 1. 甲方可以在分析完成后的三个月内对原有数据、结果、分析方法等方面询问乙方,询问内容只限于合同中的服务内容。 2. 若乙方提供分析结果与甲方设想的结果的格式和内容不一致,甲方可以要求乙方进行修改。人民币圆整协议生效之日,甲方需预支付30%的服务费用,服务结束后30日内,甲方一次性支付剩余的服务费用。乙方服务内容质量与验收标准售后服务收费标准付款期限、条件付款账号 第二条违约责任

1. 乙方必须按期进行数据分析,在甲方给出明确可行之验收标准的情况下未能达到要求的,需支付合同金额的30%作为违约金,同时协议终止。 2. 甲方未经乙方同意,擅自废止本合同,除应当支付合同金额的30%作为违约金给乙方外,还应当承担由此给乙方造成的一切损失。 3. 甲方必须在本合同规定的付款日期内付清所有款项。甲方如不能按时付清所有款项,按照每延迟一天支付合同金额的1%作为违约金给乙方。因乙方原因而延迟付款的时间不在此列。 4. 乙方对于甲方的所有数据必须保密,如果数据泄密,甲方有权追究乙方相应责任。甲方必须对乙方分析服务费用信息和相关技术对外保密,若技术泄密,乙方有权追究甲方相应责任。 5. 对于由于不可抗拒因素导致服务无法按期完成或无法实施,乙方不承担违约责任。 第三条其他 1. 本服务产生的知识产权归属甲方。 2. 本合同一式两份,双方各执一份,具有同等法律效力。传真件无效,双方签字盖章后,本合同立即生效。

大数据处理平台构架设计说明书

大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本:1.0 变更记录

目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)

1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台,主要功能是多种数据库及文件数据;访问;采集;解析,清洗,ETL,同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台,应用于大数据的可视化和互动操作。 为此,根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理,包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释

2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次,主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析,清洗,整合、ETL,同时编写模型支持后台统计分析算法,提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次,在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。

3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发,采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠,性能高,满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析,实现高可信和高可用。

舆情数据服务合同

舆情数据服务合同 甲方: 住所地: 合同联系人: 电话: 乙方: 住所地: 合同联系人: 电话: 根据《中华人民共和国合同法》以及其它相关法律、法规的规定,本着平等互利、真诚合作的原则,就甲方购买乙方提供的“舆情数据服务”事宜,达成如下协议,并由双方共同恪守。 一、服务范围 甲方购买乙方所提供的“舆情数据服务”,用于收集和分析甲方单位相关的网络舆情信息,以提升甲方网络舆情管理能力和危机应对能力。 二、服务内容 2.1 基础数据服务 甲方向乙方购买以下基础数据服务,具体包括但不限于以下项目: 项目A实时监测 实时扫描XX市范围内指定的网站,包括指定的80个微信公众号、13个宁波本地论坛、2个手机app及20个微博,通过关键词搜索,及时获取用户关注的热点信息、敏感信息和倾向性信息,并实施预警。 服务形式: 1)系统数据预警:提供舆情web客户端、桌面客户端和手机客户端软件,供用户随时随地查看舆情数据,接收舆情预警。提供全年24小时不间断服务。 2)甲方指定5名预警联系人作为有权访问系统舆情信息的用户,和预警信息的接收者。乙方为每名联系人提供web客户端、手机客户端和桌面客户端各一套(含用户名和口令),供用户查询舆情数据,并接收预警信息。按照双方约定,乙方还应将重要预警信息通过短信、邮件和电话的方式通知甲方联系人。 3)利用乙方的大数据存储系统实现用户数据有效分类和积累。乙方对甲方相关数据保存有效期为3年,保存时间自正式提供数据服务之日起计算。保存有效期满后,甲方相关数据的处理方式由甲方决定。但非经甲方允许,乙方除保管外不得用于其他用途。 项目B 分析服务 对周期内监测获得的数据,进行深度的定量和定性分析。从数据中深入挖掘价值,提供周期性报告和定制性报告服务。 服务形式: 1)月报:每月1份,对阶段性舆情进行总结,提供参考性建议。时间点和形式由甲乙双方协商确定。 三、服务期限 双方约定服务期限自XX年XX月XX日至XX年XX月XX日止。 四、服务费用及支付方式

重庆市技术合同登记情况数据分析报告2018版

重庆市技术合同登记情况数据分析报告2018版

报告导读 重庆市技术合同登记情况数据分析报告围绕核心要素技术合同总数量,技术合同成交额等展开深入分析,深度剖析了重庆市技术合同登记情况的现状及发展脉络。 重庆市技术合同登记情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统计局等,通过整理和清洗等方法分析得出,具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读重庆市技术合同登记情况现状及发展态势,客观反映当前重庆市技术合同登记情况真实状况,趋势、规律以及发展脉络,重庆市技术合同登记情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考,提供更快速的效能转化。 重庆市技术合同登记情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,任何其他方引用我方报告,均需注明出处。

目录 第一节重庆市技术合同登记情况现状概况 (1) 第二节重庆市技术合同总数量指标分析 (3) 一、重庆市技术合同总数量现状统计 (3) 二、全国技术合同总数量现状统计 (3) 三、重庆市技术合同总数量占全国技术合同总数量比重统计 (3) 四、重庆市技术合同总数量(2015-2017)统计分析 (4) 五、重庆市技术合同总数量(2016-2017)变动分析 (4) 六、全国技术合同总数量(2015-2017)统计分析 (5) 七、全国技术合同总数量(2016-2017)变动分析 (5) 八、重庆市技术合同总数量同全国技术合同总数量(2016-2017)变动对比分析 (6) 第三节重庆市技术合同成交额指标分析 (7) 一、重庆市技术合同成交额现状统计 (7) 二、全国技术合同成交额现状统计分析 (7) 三、重庆市技术合同成交额占全国技术合同成交额比重统计分析 (7) 四、重庆市技术合同成交额(2015-2017)统计分析 (8) 五、重庆市技术合同成交额(2016-2017)变动分析 (8) 六、全国技术合同成交额(2015-2017)统计分析 (9)

大数据精准营销产品合同(1)

中国电信精准营销大数据产品合同 合同签订地:[乌鲁木齐] 甲方:[_____________________________________] 地址:[_____________________________________] 法定代表人/负责人: [__________] 乙方:[ ] 地址:[ ] 法定代表人/负责人: [ ] 为了明确甲乙双方的权利义务关系,依据《中华人民共和国合同法》等法律法规,在平等自愿、友好合作等原则的基础上,经过双方充分协商,达成如下协议,共同遵守执行。 第一条定义 1.1中国电信精准营销产品:基于海量大数据分析,结合各种新式媒体和触点,将企业营销信息推送到比较准确的受众群体中,为企业节省营销成本,起到最大化的营销效果。 第二条服务内容 2.1 服务类型 通用标签查询服务:乙方在法律规定的范围内,基于在数据分析、分析挖掘平台等方面的优势,依托乙方的大数据能力与产品平台(以下简称“乙方平台”),向甲方提供经过清洗和脱敏后形成的标签数据服务。 2.2为保证乙方有效进行服务工作,甲方应当向乙方提供相关资质、材料以及相关文档。 2.3本合同有效期内,乙方为甲方提供相应平台权限,供甲方按照本合同约定访问乙方平台、使用标签数据。 第三条费用结算 3.1通用标签查询服务 甲方使用通用标签查询服务应当支付的服务费用,按照乙方标签数据每次实际调用次数按次结算。 通用标签查询服务仅收取甲方调用标签服务费=各类别标签调用单价*各类标签实际调用次数。 3.2 服务内容,费用,数量,范围与期限: 区域范围:市; 所属行业:行业; 选择信息条数:个,单价:¥元; 坐席个数: 1 个,坐席单价:¥元; 数据挖掘费:¥—元; 协议总金额:¥元,大写(人民币):元整; 3.3 甲方按本协议金额,以转账(现金、转账、支票)形式支付到乙方指定银行账户。乙方确认到款后,12个工作日内为甲方开通产品功能及帐号。 乙方指定银行帐号如下: 开户行: 银行地址: 户名: 账号: 3.4本合同执行完毕(含协议提前终止)之日起7天内,甲乙双方应完成所有未尽结算工作。

山东省技术合同登记情况数据分析报告2018版

山东省技术合同登记情况数据分析报告2018版

报告导读 山东省技术合同登记情况数据分析报告围绕核心要素技术合同总数量,技术合同成交额等展开深入分析,深度剖析了山东省技术合同登记情况的现状及发展脉络。 山东省技术合同登记情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统计局等,通过整理和清洗等方法分析得出,具备权威性、严谨性、科学性。 本报告从多维角度借助数据全面解读山东省技术合同登记情况现状及发展态势,客观反映当前山东省技术合同登记情况真实状况,趋势、规律以及发展脉络,山东省技术合同登记情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考,提供更快速的效能转化。 山东省技术合同登记情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,任何其他方引用我方报告,均需注明出处。

目录 第一节山东省技术合同登记情况现状概况 (1) 第二节山东省技术合同总数量指标分析 (3) 一、山东省技术合同总数量现状统计 (3) 二、全国技术合同总数量现状统计 (3) 三、山东省技术合同总数量占全国技术合同总数量比重统计 (3) 四、山东省技术合同总数量(2015-2017)统计分析 (4) 五、山东省技术合同总数量(2016-2017)变动分析 (4) 六、全国技术合同总数量(2015-2017)统计分析 (5) 七、全国技术合同总数量(2016-2017)变动分析 (5) 八、山东省技术合同总数量同全国技术合同总数量(2016-2017)变动对比分析 (6) 第三节山东省技术合同成交额指标分析 (7) 一、山东省技术合同成交额现状统计 (7) 二、全国技术合同成交额现状统计分析 (7) 三、山东省技术合同成交额占全国技术合同成交额比重统计分析 (7) 四、山东省技术合同成交额(2015-2017)统计分析 (8) 五、山东省技术合同成交额(2016-2017)变动分析 (8) 六、全国技术合同成交额(2015-2017)统计分析 (9)

客源市场大数据分析报告服务合同

客源市场大数据分析报告服务合同 甲方: 法定代表人: 地址: 邮编: 电话: 传真: 乙方: 法定代表人: 地址: 邮编: 电话: 传真: 甲乙双方经友好协商, 在平等互利、共同发展、诚实信用的原则下,就甲方委托乙方为其出具《项目客源市场大数据分析报告》及相关事宜达成合作关系,并共同遵守执行如下内容。 第一条项目概况 项目名称: 工作内容:乙方根据自身在旅游大数据方面拥有多方数据源及数据处理、分析方面的优势,为甲方提供《项目客源市场大数据分析报告》。服务内容详见附件一。第二条工作周期: 自年月日起至年月日止。 第三条服务费用及支付方式 3.1服务费用 3.1.1本项目由甲方向乙方支付服务费用含税总额:¥元(大写:);

3.1.2乙方人员为完成本合同项目工作产生的往返交通费用、在项目地和相关地域驻场考察的交通食宿等事宜,均由乙方负责。 3.1.3前述费用为乙方履行本合同约定的全部费用,除此之外,甲方无需向乙方支付任何其他费用,乙方同意在本合同期限内不以任何理由要求增加合同总费用。 3.2支付方式 3.2.1第一阶段:自合同签订日起5个工作日内,乙方提供相应金额的增值税专用发票,甲方支付乙方30%的服务费用,即:¥元(大写:),作为乙方初稿成果费用; 3.2.2第二阶段:乙方按甲方意见完成终稿修改,经甲方审核确认后7个工作日内,乙方提供相应金额的增值税专用发票,甲方支付乙方70%的服务费用,即:¥元(大写:); 3.3 支付账户 3.3.1甲方付款前,乙方应向甲方提供等额正式增值税专用发票,否则甲方有权拒绝付款并不承担违约责任。乙方逾期提供的,甲方不承担逾期付款的违约责任; 3.3.2 甲方应按照本合同规定的付款计划,将应付的费用汇至乙方指定银行帐户; 3.3.3如乙方收款账户发生变更,须至少提前七个工作日以书面形式通知甲方;因未提前通知导致乙方损失的,由乙方自行承担; 3.3.4乙方账户信息如下: 开户名称: 开户银行: 开户帐号: 3.3.5甲方开票信息如下: 名称: 纳税识别号: 地址: 电话: 开户银行: 开户帐号: 第四条双方权利和义务

数据处理服务协议书

数据处理服务协议书 甲方: 乙方:圣涉宝(天津)数据科技有限公司 甲乙双方经充分协商确认合同,同意按照以下条款签定本合同并执行本合同。 一、合同标的 1.1乙方同意向甲方提供、甲方同意接受乙方提供本合同项下所列的数据处理分析服务。 1.2 一方未获另一方事先书面许可,不得将本合同所述的权利、义务及/或责任转让予第三方。 1.3 乙方需将本合同项下的数据处理分析服务项目分包其他方提供时,应在本合同规定的项目启动前30个工作日,以书面形式通知甲方,甲方同意后双方签署合同变更书,方可生效。否则,甲方有权视分包商提供的服务为无效服务。 二、定义 “数据”由甲方提供给乙方并与甲方客户相关的所

有数据,以下所列均是数据的一部分: 1.存储或者以其它方式固定于有形媒体、电子媒体或其他媒体上并且可提取为可察觉形式的所有资料、数据文档、图像、图表、影像;此类数据或者已经清晰注明保密,或者本身属性已是保密类型; 2.在处理上述数据的过程中产生的资料、数据文档、图像、图表、影像。 “保密资料和数据”包括但不限于在履行本合同过程中或者在双方业务处理过程中可获得的双方交易 和业务有关的所有信息(书面、口头或电子形式的信息) 三、数据处理分析服务内容、服务期限 3.1 数据处理分析服务内容包括对甲方提供的相关业务数据的记录、整理、计算、作图、分析等方面的服务。 3.2 专业技术服务期限:本合同持续有效到任何一方向另一方提前六个月发出书面通知予以终止。 四、服务变更 4.1 任何一方均可以要求对数据处理分析服务进 行更改。任一更改申请须以书面形式提交。

4.2 根据更改要求的范围和复杂程度,甲乙双方可对实现变更要求所发生的费用进行磋商。 4.3 就上述第4.1条,双方达成一致,并签署变更备忘录后,变更生效。变更将修改或替取数据处理分析服务中或先前的任何变更备忘录中所有不一致的条款。 4.4 提出变更请求的一方应提交书面申请,描述变更、变更的理由和变更将产生的影响,并提交另一方讨论,接收方须于接到申请后三周内向建议方知会其决定。 4.5 如双方对该申请达成一致同意意见,双方授权代表将签署相应的《变更备忘录》。经双方授权代表签字盖章后的变更备忘录将作为本合同的有效附件和执行变更的依据。变更将修改或替取数据处理分析服务中或先前的任何变更备忘录中所有不一致的条款。 五、数据保护 5.1 数据所有权:乙方确认所有客户数据及与其相关权利应一直为甲方之独有财产,且甲方保留存在于此类数据中的一切权利。

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