1、在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）
参考答案：神经网络处理的对象。
2、下列不属于知识库所包含的是（）
参考答案：所涉及的领域广泛、普遍的常识和数据
3、下列有关s型激活函数的表达式正确的是（）
参考答案：
4、下列有关神经网络的说法不正确的是（）
参考答案：以上说法都不正确。
5、下列不属于遗传算法基本操作的是（）
参考答案：全局收索
6、下列不属于专家控制的特点的是（）
参考答案：离线性：专家控制能够在离线状态下工作。
7、下列有关专家系统的定义正确的是（）
参考答案：专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序，其内部包含某领域专家水平的知识和经验，具有解决专门问题的能力。
8、下列不属于智能控制的特点的是（）
参考答案：完全具有人的智能
9、下列哪位人物提出模糊集合理论，奠定了模糊控制的基础（）
参考答案：美国加州大学自动控制系的L.A.Zedeh
10、下列有关智能控制的概念说法准确的是（）
参考答案：所谓智能控制，即设计一个控制器（或系统），使之具有学习、抽象、推理、决策等功能，并能根据环境（包括被控对象或被控过程）信息的变化作出适应性反应，从而实现由人来完成的任务。
11、下列有关智能控制的组成正确的是（）
参考答案：智能控制由人工智能，自动控制，运筹学组成。
12、下列不属于专家控制的关键技术的是（）
参考答案：推理机的方式
13、下列不属于专家控制的特点的是（）
参考答案：离线性：专家控制能够在离线状态下工作。
14、下列有关推理机说法不正确的是（）
参考答案：推理机是指专家系统中无需任何知识就能完成推理功能的组成部分。
15、下列有关专家控制和专家系统说法不正确的是（）
参考答案：由于专家控制引入了专家系统的思想，因此专家控制和专家系统没有区别
16、下列不属于BP网络的优点的是（）
参考答案：待寻优的参数多，收敛速度快。
17、神经网络有着很强的自学习功能和对非线性系统的强大映射能力。
参考答案：对
18、是模糊交运算算子中的有界积算子。
参考答案：错
19、在人——机结合作为控制器的控制系统中，机器完成需要连续进行的并需快速计算
的常规控制任务，人则完成任务分配、决策、监控等任务。
参考答案：对
20、代数积算子的表达式是，它是一种模糊并运算算
子。
参考答案：错
21、BP网络（Back Propagation），是一种单向传播的多层前向网络。
参考答案：对
22、一个模糊控制系统的性能只取决于模糊决策的方法。
参考答案：错
22、一个模糊控制系统的性能只取决于模糊决策的方法。
参考答案：错
24、人作为控制器的控制系统具有自学习、自适应和自组织的功能。
参考答案：对
25、在人——机结合作为控制器的控制系统中，机器完成需要连续进行的并需快速计算
的常规控制任务，人则完成任务分配、决策、监控等任务。
参考答案：对
26、遗传算法是对参数的编码进行操作，而非对参数本身。
参考答案：对
26、遗传算法是对参数的编码进行操作，而非对参数本身。
参考答案：对
27、RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。
参考答案：对
28、专家控制分为直接型专家控制器和间接型专家控制器。
参考答案：对
29、模糊控制器由模糊化接口、知识库和推理与解模糊接口组成。
参考答案：对
30、一个模糊控制系统的性能仅仅取决于模糊控制的结构。
参考答案：错
31、遗传算法同时使用多个搜索点的搜索信息。
参考答案：对
32、遗传算法使用概率搜索技术，在解空间进行高效启发式搜索，但同时也是完全随机式搜索。
参考答案：错
33、神经网络有着很强的自学习功能和对非线性系统的强大映射能力。
参考答案：对
33、神经网络有着很强的自学习功能和对非线性系统的强大映射能力。
参考答案：对
34、一个模糊控制系统的性能只取决于模糊决策的方法。
参考答案：错
35、1974年-1979年为模糊控制发展的第二阶段，在该阶段产生了简单的模糊控制器。参考答案：对
36、在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。
参考答案：对
37、神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。
参考答案：对
38、是模糊交运算算子中的有界积算子。
参考答案：错
39、人作为控制器的控制系统具有自学习、自适应和自组织的功能。
参考答案：对
40、BP网络（Back Propagation），是一种单向传播的多层前向网络。
参考答案：对
41、是模糊交运算算子中的代数积算子。
参考答案：对
42、根据三元论，智能控制由人工智能，自动控制，运筹学组成，其中自动控制描述系统的动力学特性，是一种动态反馈。
参考答案：对
43、按照专家系统知识库的结构，有关知识可以分类组织，形成数据库和规则库，从而构成专家控制系统的知识源。
参考答案：对
44、专家系统处于离线工作方式，而专家控制要求在线获取反馈信息，即要求在线工作方式。
参考答案：对
45、1979年—现在为模糊控制发展的第三阶段，即高性能模糊控制阶段。
参考答案：对
46、代数积算子的表达式是，它是一种模糊并运算算子。
参考答案：错
47、神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。
参考答案：对
48、20世纪70年代初，Holland教授提出“遗传算法”一词，并发表了遗传算法应用方面的第一篇论文。
参考答案：错
49、代数积算子的表达式是，它是一种模糊并运算算子。
参考答案：错
50、遗传算法不是直接以目标函数作为搜索信息。
参考答案：错
51、在专家控制的两种类型中，直接型专家控制可以在线或离线运行。
参考答案：错
52、隶属度表示元素x属于模糊集合A的程度，取值范围为0到1的开区间，及
{0,1} 。
参考答案：错
53、神经网络有着很强的自学习功能和对非线性系统的强大映射能力。
参考答案：对
54、一个模糊控制系统的性能只取决于模糊决策的方法。
参考答案：错
55、一个模糊控制系统的性能仅仅取决于所采用的模糊规则。
参考答案：错
56、模糊控制中，语言变量值用NM表示负大。
参考答案：错
57、遗传算法使用概率搜索技术，在解空间进行高效启发式搜索，但同时也是完全随机式搜索。
参考答案：错
58、按照专家系统知识库的结构，有关知识可以分类组织，形成数据库和规则库，从而构成专家控制系统的知识源。
参考答案：对
59、BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。
参考答案：对
60、20世纪70年代初，Holland教授提出“遗传算法”一词，并发表了遗传算法应用方面的第一篇论文。
61、遗传算法对于待寻优的函数基本无限制，具有并行计算的特点。
参考答案：对
62、RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。
参考答案：对
63、专家控制分为直接型专家控制器和间接型专家控制器。
参考答案：对
64、隶属度表示元素x属于模糊集合A的程度，取值范围为0到1的开区间，及{0,1} 。
参考答案：错
65、PID专家控制的实质是，基于受控对象和控制规律的各种知识，无需知道被控对象的精确模型，利用专家经验来设计PID参数。专家PID控制是一种间接型专家控制器。参考答案：错
66、遗传算法不是直接以目标函数作为搜索信息。
参考答案：错
67、人工智能是一个用来模拟人思维的知识处理系统，具有记忆、学习、信息处理、形式语言、启发推理等功能。
参考答案：对
68、遗传算法同时使用多个搜索点的搜索信息。
参考答案：对
69、RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。
参考答案：错
70、隶属函数的值越接近于1，表示元素x属于模糊集合A的程度越大；反之，越接近于0，表示元素x属于模糊集合A的程度越小。
参考答案：对
71、一个模糊控制系统的性能仅仅取决于模糊控制的结构。
参考答案：错
72、遗传算法是对参数的编码进行操作，而非对参数本身。
参考答案：对
73、一个模糊控制系统的性能仅仅取决于所采用的模糊规则。
74、在专家控制的两种类型中，直接型专家控制可以在线或离线运行。
参考答案：错
75、1965年-1974年为模糊控制发展的第一阶段，即模糊数学发展和形成阶段。
参考答案：对
76、根据三元论，智能控制由人工智能，自动控制，运筹学组成，其中自动控制描述系
统的动力学特性，是一种动态反馈。
参考答案：对
77、神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。
参考答案：对
78、专家系统处于离线工作方式，而专家控制要求在线获取反馈信息，即要求在线工作
方式。
参考答案：对
79、RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使
用不同的作用函数。
参考答案：对
80、1979年—现在为模糊控制发展的第三阶段，即高性能模糊控制阶段。
参考答案：对
81、决定神经网络性能的三要素是什么？
参考答案：决定神经网络模型性能的三大要素为：（1）神经元（信息处理单元）的特性；（2）神经元之间相互连接的形式—拓扑结构；（3）为适应环境而改善性能的学习规则。
82、Matlab提供了哪五种反模糊化方法？
参考答案：（1）centroid：面积重心法；（2）bisector：面积等分法；（3）mom：最大隶属度平均法；（4）som：最大隶属度取小法；（5）lom：最大隶属度取大法。
83、遗传算法设计的一般步骤是什么？
参考答案：第1步：确定决策变量及各种约束条件，即确定出个体的表现型X和问题的解空间；第2步：建立优化模型，即确定出目标函数的类型及数学描述形式或量化方法；第3步：确定表示可行解的染色体编码方法，即确定出个体的基因型x及遗传算法的搜索空间；第4步：确定个体适应度的量化评价方法，即确定出由目标函数值J(x)到个体适应度函数F(x)的转换规则；第5步：设计遗传算子，即确定选择运算、交叉运算、变异运算等遗传算子的具体操作方法。第6步：确定遗传算法的有关运行参数，即M,G,Pc,Pm等参数。第7步：确定解码方法，即确定出由个体基因型x到个体表现型X的对应关系或转换方法。
84、Hebb学习规则是怎样的？
参考答案：Hebb学习规则是一种联想式学习算法。生物学家D.O.Hebbian基于对生物学
和心理学的研究，认为两个神经元同时处于激发状态时，它们之间的连接强度将得到加强，这一论述的数学描述被称为Hebb学习规则，即w ij(k+1)=w ij(k)+I i I j ，其中w ij(k)为连接神经元i到j的当前权值，I i和I j为神经元的激活水平。 Hebb学习规则是一种无导师的学习方法，它只根据神经元连接间的激活水平改变权值，因此，这种方法又称为相关学习或并联学习。