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计算机科学与技术 2

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计算机科学与技术(2)2010-07-24 10:111]专谈计算机系统的学习

汇编语言和微机原理是两门特烦人的课。你的数学/理论基础再好,也占不到什么便宜。这两门课之间的次序也好比先有鸡还是先有蛋,无论你先学哪门,都会牵扯另一门课里的东西。所以,只能静下来慢慢琢磨。这就是典型的工程课,不需要太多的聪明和顿悟,却需要水滴石穿的渐悟。有关这两门课的书,

计算机书店里不难找到。弄几本最新的,对照着看吧。组成原理推荐《计算机

组成与结构》清华大学王爱英教授写的。汇编语言大家拿8086/8088入个门,

之后一定要学80x86汇编语言。实用价值大,不落后,结构又好,写写高效病毒,高级语言里嵌一点汇编,进行底层开发,总也离不开他,推荐清华大学沈

美明的《IBM-PC汇编语言程序设计》。有些人说不想了解计算机体系结构,也

不想制造计算机,所以诸如计算机原理,汇编语言,接口之类的课觉得没必要学,这样合理吗?显然不合理,这些东西迟早得掌握,肯定得接触,而且,这是计算机专业与其他专业学生相比的少有的几项优势。做项目的时候,了解这些

是非常重要的,不可能说,仅仅为了技术而技术,只懂技术的人最多做一个编

码工人,而永远不可能全面地了解整个系统的设计,而编码工人是越老越不值钱。关于组成原理还有个讲授的问题,在我学这门课程时老师讲授时把CPU工

作原理誉微程序设计这一块略掉了,理由是我们国家搞CPU技术不如别的国家,搞了这么长时间好不容易出了个龙芯比Intel的还差个十万八千里,所以建议

我们不要学了。我看这在各校也未见得不是个问题吧!若真是如他所说,那中

国的计算机科学哪个方向都可以停了,软硬件,应用,有几项搞得过美国,搞

不过别人就不搞了,那我们坐在这里干什么?教学的观念需要转变的。我们学校现在有一个学弟就专攻CPU设计,平时交流不少,发现他能够将软件的设计思

想应用到芯片设计上,我看真的是不错的,比起那些望而生畏的恐怕要强上百倍。

模拟电路这个学科,如今不仅计算机系学生搞不定,电子系学生也多半害怕。如果你真想软硬件通吃,那么建议你先看看邱关源的"电路原理",也许此

后再看模拟电路底气会足些。教材:康华光的"电子技术基础"(高等教育出版社)还是不错的(我校电子系在用)。有兴趣也可以参考童诗白的书。

数字电路比模拟电路要好懂得多。推荐大家看一看北京工业大学刘英娴教

授写的《数字逻辑》。业绩人士都说这本书很有参考价值(机械工业出版社的)。原因很明了,实用价值高,能听听她讲授的课程更是有一种"享受科学"的感觉。清华大学阎石的书也算一本好教材,遗憾的一点是集成电路讲少了些。真有兴趣,看一看大规模数字系统设计吧(北航那本用的还比较多)。

计算机系统结构该怎么教,国际上还在争论。国内能找到的较好教材为Stallings的《Computer Organization and Architecture:Designing for Performance》(清华影印本)。国际上最流行的则是《Computer architecture:aquantitative approach》,by Patterson&Hennessy。

[2]一些其他的专业课程

操作系统可以选用《操作系统的内核设计与实现》和《现代操作系统》两

书之一。这两部都可以算经典。我们当时理论方面学习采用的是清华大学出版

社《操作系统》,张尧学教授写的那本。可以说理论涉及的比较全,在有就是

他的实验指导书,操作系统这门学科同程序设计结合得很紧密,不自己试着做

些什么恐怕很难搞通。我想作为实践类的参考首推的是这本:《4.4BSD操作系

统设计与实现》作为开源文化很重要的一个分支的BSD操作系统家族做得非常

出色,其中现在若干出色的分支系统(例如

FreeBSD,NetBSD,OpenBSD,DragonflyBSD)都与4.4BSD有着难解的渊源。而

4.4BSD的开发者亲自撰写的这本理论设计与实现便是一本绝佳的参考。另外在

有一些辅助材料的基础上研究*nix的源代码也是深入操作系统设计与实现的一

条绝佳之路。(感谢CSDN网友ffgg的建议,我将《Windows操作系统原理》这

本书去掉,现在看来这本书的确不能算是一个十分优秀的作品)

如果先把形式语言学好了,则编译原理中的前端我看只要学四个算法:最

容易实现的递归下降;最好的自顶向下算法LL(k);最好的自底向上算法LR(k);LR(1)的简化SLR(也许还有另一简化LALR)。后端完全属于工程性质,自然又是another story。推荐教材:Kenneth C.Louden写的《Compiler Construction Principles and Practice》即是《编译原理及实践》(机械工业出版社的译本)

学数据库要提醒大家的是,会用VFP,VB,Power builder不等于懂数据库。(这世界上自以为懂数据库的人太多了!)数据库设计既是科学又是艺术,数据

库实现则是典型的工程。所以从某种意义上讲,数据库是最典型的一门计算机

课程--理工结合,互相渗透。另外推荐大家学完软件工程学后再翻过来看看数

据库技术,又会是一番新感觉。至少对一些基本概念与描述方法会有很深的体会,比如说数据字典,E-R图之类的。推荐教材:Abraham Silberschatz等著的"Database System Concepts".作为知识的完整性,还推荐大家看一看机械工业出版社的《数据仓库》译本。

计算机网络的标准教材还是来自Tanenbaum的《Computer Networks》(清

华大学有译本)。还有就是推荐谢希仁的《计算机网络教程》(人民邮电出版社)问题讲得比较清楚,参考文献也比较权威。不过,网络也属于Hardcore System,所以光看书是不够的。建议多读RFC,里可以按编号下载RFC文档。

从IP的读起。等到能掌握10种左右常用协议,就没有几个人敢小看你了。再

做的工作我看放在网络设计上就比较好了。

数据结构的重要性就不言而喻了,学完数据结构你会对你的编程思想进行

一番革命性的洗礼,会对如何建立一个合理高效的算法有一个清楚的认识。对

于算法的建立我想大家应当注意以下几点:

当遇到一个算法问题时,首先要知道自己以前有没有处理过这种问题.如果

见过,那么你一般会顺利地做出来;如果没见过,那么考虑以下问题:

1.问题是否是建立在某种已知的熟悉的数据结构(例如,二叉树)上?如果不是,则要自己设计数据结构。

2.问题所要求编写的算法属于以下哪种类型?(建立数据结构,修改数据结构,遍历,查找,排序.)

3.分析问题所要求编写的算法的数学性质.是否具备递归特征?(对于递归程序设计,只要设计出合理的参数表以及递归结束的条件,则基本上大功告成.)

4.继续分析问题的数学本质.根据你以前的编程经验,设想一种可能是可行

的解决办法,并证明这种解决办法的正确性.如果题目对算法有时空方面的要求,

证明你的设想满足其要求.一般的,时间效率和空间效率难以兼得.有时必须通过建立辅助存储的方法来节省时间.

5.通过一段时间的分析,你对解决这个问题已经有了自己的一些思路.或者说,你已经可以用自然语言把你的算法简单描述出来.继续验证其正确性,努力发现其中的错误并找出解决办法.在必要的时候(发现了无法解决的矛盾),推翻自

己的思路,从头开始构思.

6.确认你的思路可行以后,开始编写程序.在编写代码的过程中,尽可能把各种问题考虑得详细,周密.程序应该具有良好的结构,并且在关键的地方配有注释.

7.举一个例子,然后在纸上用笔执行你的程序,进一步验证其正确性.当遇到与你的设想不符的情况时,分析问题产生的原因是编程方面的问题还是算法思想本身有问题.

8.如果程序通过了上述正确性验证,那么在将其进一步优化或简化。

9.撰写思路分析,注释.

对于具体的算法思路,只能靠你自己通过自己的知识和经验来加以获得,没

有什么特定的规律(否则程序员全部可以下岗了,用机器自动生成代码就可以了).要有丰富的想象力,就是说当一条路走不通时,不要钻牛角尖,要敢于推翻自己的想法.我也只不过是初学者,说出上面的一些经验,仅供大家参考和讨论。

关于人工智能,我觉得的也是非常值得大家仔细研究的,虽然不能算是刚

刚兴起的学科了,但是绝对是非常有发展前途的一门学科。我国人工智能创始

人之一,北京科技大学涂序彦教授(这老先生是我的导师李小坚博士的导师)对

人工智能这样定义:人工智能是模仿、延伸和扩展人与自然的智能的技术科学。在美国人工智能官方教育网站上对人工智能作了如下定义:Artificial Intelligence,or AI for short,is acombination of computer

science,physiology,and philosophy.AI is abroad topic,consisting of different fields,from machine vision to expert systems.The element

that the fields of AI have in common is the creation of machines that can"think".

这门学科研究的问题大概说有:

(1)符号主义:符号计算与程序设计基础,知识表达方法:知识与思维,产生式规则,语意网络,一阶谓词逻辑问题求解方法:搜索策略,启发式搜寻,

搜寻算法,问题规约方法,谓词演算:归结原理,归结过程专家系统:建立专

家系统的方法及工具

(2)联接主义(神经网络学派):1988年美国权威机构指出:数据库,网络

发展呈直线上升,神经网络可能是解决人工智能的唯一途径。关于神经网络学派,现在很多还是在发展阶段。

我想对于人工智能的学习,大家一定不要像学数学似的及一些现成的结论,要学会分析问题,最好能利用程序设计实现,这里推荐给大家ACM最佳博士论

文奖获得者涂晓媛博士的著作《人工鱼-计算机动画的人工生命方法》(清华大

学出版社)。搞人工生命的同学不会不知道国际知名的涂氏父女吧。关于人工智能的书当然首选《Artificial Intelligence ANew Synthesis》Nils

J.Nilsson.鼻祖嘛!

关于网络安全我也想在这里说两句,随着计算机技术的发展,整个社会的

信息化水平突飞猛进,计算机网络技术日新月异,网络成了当即社会各个工作

领域不可缺少的组成部分,只要有网络存在,网络安全问题就是一个必须解决

好的问题,学习网络安全不是简简单单的收集一些黑客工具黑一黑别人的网站,而是要学习他的数学原理,实现原理,搞清底层工作机制,这样才能解决大部

分的现有问题和新出现的安全问题。总的来说信息安全学的研究还是非常深奥的,这方面体会比较深的要算是在最近的微软杯程序设计大赛中利用.NET平台

开发的那个项目My E-business https://www.doczj.com/doc/a03262761.html,过程中了。

[3]闲聊软件工程

关于计算机科学的一些边缘科学我想谈一谈软件工程技术,对于一个企业,推出软件是不是就是几个程序员坐在一起,你写一段程序,我写一段程序呢?显然不是。软件工程是典型的计算机科学和数学,管理科学,心理学,社会学等

学科的综合。它使我们这些搞理论和技术的人进入了一个社会。你所要考虑的

不仅仅是程序的优劣,更应该考虑程序与软件的区别,软件与软件产品的区别,

软件软件产品的市场前景,如何去更好的与人交流。这方面我还在学习阶段,以后这方面再写文章吧,先推荐给大家几本书:畅销20年不衰的《人月神话》(清华大学中文版,中国电力出版社影印版),《软件工程-实践者研究的方法》(机械工业出版社译本),《人件》(据说每一位微软公司的部门经理都读过这本书,推荐老总们和想当老总的同学都看看,了解一下什么是软件企业中的人)以及微软公司的《软件开发的科学与艺术》和《软件企业的管理与文化》(研究软件企业的制胜之道当然要研究微软的成功经验了!)看完上面的书,结合自己做的一些团队项目,我的一些比较深的体会有这么几点:

1.How important aplan is for aproject development.

2.How to communicate with your team members in amore effective way.

3.How to solve unexpected situations.

4.The importance of unification.

5.The importance of doing what you should do.

6.The importance of designing before programming.

7.The importance of management.

8.The importance of thinking what your teammates think.

在软件开发过程中我们应当具有以下能力:

1.Like it if you would like to do it.

We believe that your attitude toward your work will definitely makes great effect on the project.

2.The spirit of group working.

Take myself as an example.I am just apart of the team,just

alittle part.You must make it clear that you are just amember of the team,but your effort will change your project alot.

3.Passion With passion,you can do your job in amore effective way.

4.The ability of solving unexpected problems.

5.Learning New things in avery short time It is the basic requirement for we computer major to learn new technology.

6.Creativity The tools are changing.As for us,what's more important is to use these new tools and technology to enable people and businesses throughout the world to realize their full potential.

7.The ability to do your work independently.

Every member has his own business.In ateam,your work cannot be replaced by others'so you must do your business well in order to assure the project development process.

团队开发当中的一些具体精神应当有:

1 Success and Failure is not one person's effect.

Your team's success is not the contribution of asingle

person.Success contributes to the whole team.If your project

failed,it also is not just because of one person's poor work.It is also your failure.

2 Learn from each other.

Every person has his own specialty.Even Bill Gates cannot know

all the things about software development.We often learn from each other and gains alot.The old saying goes like this:

There must be one out of three who can be your teacher.In our team we say:Every person is your teacher.

3 Help those who have https://www.doczj.com/doc/a03262761.html,e the group working spirit to overcome all the difficulties.

There is no need to explain it.As the old saying:Two heads are better than one.We always find it difficult to solve all the problems just by oneself.

4 Praise them who have got some improvement.

In our team,I always praise the members when they have finished something or just solved one problem,and they think that it is interesting and gains alot.Because they can see their efforts.

5 Say something if needed.

这个是一次软件大赛当中的体会,和大家也做个交流,不过不能再说了,软件工程学说起来写本2000页的书一点也不多,恕我才疏学浅,不再做过多论述了。

[4]谈谈学习态度的问题

关于计算机技术的学习我想是这样的:学校开设的任何一门科学都有其滞后性,不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了,虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多,怎能保证没有被淘汰的一天,我想.NET平台的诞

生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。换言之,在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生,身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。举个例子,就像有些同学总说,我做网页设计就喜欢直接写html,不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。能用语言写网页固然很好,但有高效的手段你为

什么不使呢?仅仅是为了显示自己的水平高,unique?我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异,今后的程序设计就像人们在说话一样,我想大家从xml中应是有所体会了。难道我们真就写个什么都要用汇编,以显示自己的水平高,真是这样倒不如直接用机器语

言写算了。反过来说,想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对

计算机科学地把握程度。当然有一点我们必须指出,就是对于新技术要辩证得看,不能盲从。

计算机技术牵扯的内容更为广泛些,一项一项说恐怕没个一年半载也说不清。我只想提醒大家的还是那句话,技术与科学是不能分家的,学好了科学同

时搞技术,这才是上上策。犹如英语,原先人们与老外交流必须要个翻译,现

在满马路的人都会说英语。就连21世纪英语演讲比赛的冠军都轮不到英语系的学生了。计算机也是一样的,我们必须面对的一个现实就是:计算机真就只是

一个工具,如果不具备其它方面的素养,计算机系的学生虽然不能说找不到工作,不过总有一天当其他专业性人才掌握了计算机技术后将比我们出色许多。

原因就在于计算机解决的大都是实际问题,实际问题的知识却是我们少有的。

单一的计算机技术没有立足之地。

我想是时候指出:学习每一个课程之前,都要先搞清这一课程的学习目的。这一学科的应用领域。据我自身所了解到的同龄同学和低年级的同学的学习状况:他们之中很少有人知道学一个学科的学习目的,期末考试结束了也不知道

学这科做什么用。这就失去了读计算机科学的意义。当然这与现存的教育思想

不能说一点关系都没有。

总的来说,从教育角度来讲,国内高校的课程安排不是很合理,强调理论,又不愿意在理论上深入教育,无力接受新技术,想避开新技术又无法避得一干

二净。我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状,条条框框限制着怎么求

发展。我们虽然认识得到国外教育的优越性,但为什么迟迟不能采取行动?哪怕是去粗取精的取那么一点点。我们需要改变。从我们自身角度来讲,多数人4

年下来既没有学习计算机科学的学术水平,也没有学习计算机技术的那种韧劲。在我刚上大一时,我的计算机科学入门导师,淮北煤炭师范学院王爱平教授曾

经对我说过这样一番话:"当你选择了计算机这一门科学,就意味着你踏上了一条不归路,就意味着你一生都要为之奋斗…你的身后是悬崖,只有向前走,不

能往后退。"

有些同学说按照这样学习学的东西太多,有的未见得有用,我想打个形象

的比方:学校学出来的人都是一个球体,方方面面的知识都应具备。可是社会

上需要球体的地方很少,反而需要的是砖和瓦,即精通某一行的人才。但是对于同等体积的物体,用球体来改造是最方便最省事的。学校的学生很多,为了能够使更多的学生来适应这个社会,学校也就不得以把所有的学生都打造成一个球体,然后让社会对这些学生进行再加工,成为真正能够有用的人才。即使你非常清楚自己的将来要干什么,并且非常下定决心要走自己的路,这一步你也必须走,世界是在不断变化的,你不能预料未来。想清楚,努力去干吧!

计算机科学博大精深,我只是个初学者。前面的路还长,计算机科学需要我们为之奋斗.学习计算机科学需要韧性,更需要创新,需要激情。深刻学习理论知识,勇于接受新技术的挑战,这才是我们这一代人应具有的素质。最后送大家一句话"Wake up every day with afeeling of passion for the difference technology will make in people's life!"。

补充日期:2004-10-23 01:19:06

计算机科学研究的内涵与外延

撰文:曾毅

最后更新2004年3月11日

声明:本文力图介绍计算机科学研究范畴的概要情况,以对学习和研究计算机科学的读者有一个引论性的介绍,内容将随笔者学习深入与计算机科学发展而更新。

要想学好计算机科学,我们认为首先要对计算机科学研究的内涵与外延至少有一个概要性的了解。对于刚刚入学的计算机系学生以及虽然学习了很长时间的计算机,但是还是觉得很迷茫的学生来说,究竟计算机科学研究的是什么大部分人可能还不清楚,本文着力论述计算机科学的研究范畴,以对同学们有所启发。

谈到计算机的历史中对计算机科学方向性的确定最应当提的就是美国计算机协会,1946年,美国在华盛顿哥伦比亚大学成立了美国计算机协会

ACM(Association for Computing Machinery)他们对计算机学科的发展做出了前瞻性的预测:将计算机学科的发展方向分为三个部分:

一计算机基础问题的研究:

(1)计算理论:(theory of computation)

计算理论是关于计算和计算机械的数学理论。

主要内容包括:

1.算法(algorithm):解题过程的精确描述

2.算法学(algorithmics):系统的研究算法的设计,分析与验证的学科

3.计算复杂性理论(computational complexity theory):用数学方法研究各类问题的计算复杂性学科。

4.可计算性理论(computability theory):研究计算的一般性质的数学理论。

5.自动机理论(automata theory):以研究离散数字系统的功能和结构以及两者之关系为主要内容的数学理论。

6.形式语言理论:用数学方法研究自然语言和人工语言的语法理论。

(2)计算几何学:(Computational geometry)

研究几何外形信息的计算机表示,分析和综合的新兴边缘学科,它是计算机辅助几何设计(CAGD)的数学基础。

主要内容如:

1.贝塞尔曲线和曲面

2.B样条曲线和曲面

3.孔斯曲面

(3)并行计算问题:(parallel computation)

所谓并行计算就是"同时执行"多个计算问题

他的延伸学科有:

并行编译程序(parallel zing compilers)

并行程序设计语言(parallel programming language)

并行处理系统(parallel processing system)

并行数据库(parallel database)

并行算法(parallel algorithm)

(4)形式化方法(formal method)

建立在严格数学基础上的软件开发方法。软件开发的全过程中,从需求分析,规约,设计,编程,系统集成,测试,文档生成,直至维护各个阶段,凡

是采用严格的数学语言,具有精确的数学语义的方法,都称为形式化方法。

(5)程序设计语言理论:(Theory of programming language)

研究书写计算机程序语言的学科。

主要内容:研究语法,语义,语用以及程序设计语言的优劣。

(6)人工智能:

我国人工智能创始人之一,北京科技大学涂序彦教授对人工智能这样定义:人工智能是模仿、延伸和扩展人与自然的智能的技术科学。在美国人工智能官

方教育网站上对人工智能作了如下定义:Artificial Intelligence,or AI for short,is acombination of computer science,physiology,and

philosophy.AI is abroad topic,consisting of different fields,from machine vision to expert systems.The element that the fields of AI have in common is the creation of machines that can"think".

研究的问题:

(1)符号主义:(符号学派)

符号计算与程序设计基础

知识表达方法:知识与思维,产生式规则,语意网络,一阶谓词逻辑

问题求解方法:搜索策略,启发式搜寻,搜寻算法

问题规约方法

谓词演算:归结原理,归结过程

专家系统:建立专家系统的方法及工具

(2)联接主义(神经网络学派)

神经网络学派通过研究模拟生命神经组织的工作状况,力求突破人工智能

的一些前沿问题。1988年美国权威机构指出:数据库,网络发展呈直线上升,

神经网络可能是解决人工智能的唯一途径。

二系统:

(7)体系结构:

众所周知计算机界的摩尔定律:计算机硬件性能每18个月翻一番,现在基本上还可以保持这个速度,高计算机体系结构需要大量的人力物力,我们国内

只有清华,国防科大,哈工大搞这方面的工作。

目前的新型计算机有:光计算机,量子计算机,生物计算机。

(8)网络与通讯:

目前美国已经铺遍了第二代英特尔网,用于远程教学,远程诊断(如机械诊断)我国第二代Inter网上的协同国家重点实验室的评估由北航软件所负责单位,关于具体的研究内容我们在今后的文章会涉及。

(9)面向对象:(OOA,OOD,OOP)

设计类及由类构造程序的方法与过程,用计算机对象模拟现实世界对象。

(10)约束程序设计:

含有变量的关系表达式称为约束。

(11)软件工程:

应用计算机科学,数学及管理科学等原理,开发软件的工程学科

CMM划分将软件工程的等级划分为0-9级,中国的软件设计处于3级

(12)软件质量控制:

软件质量:反映软件系统或软件产品满足明确或隐含需求能力的特性总和。

(13)实时系统与嵌入式系统:

实时系统:时间标准完全等于系统原模型的系统。

嵌入式系统:作为一个信息处理部件嵌入到其他系统当中的系统。

(14)数据库系统(Database System)

简称DBS.DBS是实现有组织地、动态地存储大量相关的结构化数据,方便

各类用户使用数据库的计算机软件/硬件资源的集合。

即采用了数据库技术的计算机系统。

(15)大规模计算中的I/O

在大规模计算中实现计算机主机与外围设备进行信息交换的技术。

三计算机应用:

(16)科学与工程计算:

这个范围很广,简单说说就有:生物信息处理,天气预报等等

(17)电子商务与数字化图书馆

(18)人机交互:三维虚拟现实:应用方面比较突出的比如说外科手术

(19)计算机教育:用于教学,培养计算机人才

关于未来的计算机究竟向何方向发展,我们不妨了解一下,中国科学院前

不久对中国计算机科学发展趋势作出了如下论断:概括起来即是:MMOON

即:超大规模计算机+多媒体处理能力+开放式的系统结构+面向对象+网络

上的计算将会创造一个人机和谐的计算环境。

下面再谈谈计算科学研究的主线,看看对大家有没有一定的启发:从最底

层往上谈起

应用层:

移动计算与全球定位计算机自动控制计算机辅助制造计算机集成制造系统

机器人学计算可视化与虚拟现实数据与信息检索计算机创作计算机网络应

用软件

科学计算多媒体信息系统计算机辅助设计信息管理与决策系统自然语言处

模式识别与图像处理技术计算机图形学计算几何人工智能与知识工程

数据表示与存储网络与开放系统互连标准软件测试技术人机工程学(人机界面)

计算科学专业基础层:

软件开发方法学:软件工程技术,程序设计方法学,软件开发工具和环境,软件开发规范

编码理论密码学计算机体系结构程序理论数据表示理论与数据库系统

电子计算机系统基础计算机接口与通信计算机网络与数据通信技术自动推

故障诊断与器件测试技术容错技术汇编技术操作系统高级语言程序设计

数字系统设计符号计算与计算机代数数据结构技术算法设计与分析编译与

解释技术

计算科学基础层:

控制论基础数字系统设计基础信息论基础网论(Petri网理论等)形式语义

框图理论算法理论可计算性(递归论)计算复杂性程序设计语言理论

计算模型(各种抽象机)模型论与非经典逻辑公理集合论形式语言与自动机

数学与物理层:

光电子技术基础电路基础电子线路基础数字与模拟电路基础数值分析与计

算方法

大学物理学函数论基础(复变函数,演算,泛函分析)泛代数概率论与数理

统计

常微分方程偏微分方程集合论与图论组合数学抽象代数数理逻辑基础

空间解析几何数学分析布尔代数高等代数数论

前些阵子发表的《计算机科学与技术学习反思录》引起了一些同学的思索,也收到了很多来信,大家把问题都集中在了到底计算机能干什么,计算机科学

研究的领域到底有多宽,我自知没有能力回答这样的问题,只是就我所知的范

围作了简单的介绍。谈及这么大的题目就像原来写的那篇《计算机科学与技术

学习反思录》,乃是万言难尽,可以写书,甚至可以出书系,然而我觉得只要

大家在开始的时候有个概要性的了解,文中方方面面都有所涉及,但是都是概

念性的介绍,也是限于篇幅的考虑,我的观点就是以后学到什么看什么,站在

高出以后愿意向什么方向看就向什么方向看,但首先要站得高一点,我们思考

清楚以后,需要更多就的是去做,而不再是去想了,虽然这个想的过程会很长,但是我们要先想清楚,不要让我们的学习与研究输在起点之上,最后祝大家在

计算机科学与技术的学习道路上学业有成。

特别声明:

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2:资料内容属于网络意见,与本账号立场无关3:如有侵权,请告知,立即删除。

计算机科学与技术专业学业规划

学业规划 计算机科学与技术专业学生主要学习方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。主要培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。 就计算机专业近几年的就业数据来看,该专业就业率居高不下,计算机人才市场需求潜力仍然很大。计算机专业人才的市场需求具有很大的潜力,这无疑是在很大程度上为我们将来的就业提供了很大的帮助。热门城市就业比率下降,对计算机人才需求标准逐渐提高。根据网上调查北京、上海等大型城市近几年对计算机人才的招募情况来看,这几所城市对计算机人才的需求相对呈现饱和趋势,对毕业生的需求量也是逐渐减少。同时,其招聘标准也是逐年呈现“水涨船高”的趋势,很多企业只钟情于硕士研究生、博士生等高端人才,因此必然导致毕业生去向不佳。 学业目标: 1.大学四年要求自己的绩点保持在年纪前列,并且能够稳定前进,尽量不要有退步。 2.一定要有一次社会实践,去体验社会。如“三下乡”。

3.在大三前尽量参加一些比赛,将自己的理论知识付之于实践。同时能积累一些经验,克服自己容易紧张的性格。 4.在大二下学期之前通过CET4考试。 5.毕业前考出一部分关于计算机专业的证书。同时也要掌握计算机专业的多方面知识,做全方面的计算机人才。

自己的计算机基础太差,在上大学前几乎对编程一无所知。需要付出更多的努力去弥补这个漏洞。对于一个程序员而言细心是最重要的,然而自己有时候会粗心,这是必须要克服的。自己的数学英语基础可能并不是很好,要把这两门课当重心学习。 大学并不像高中老师说的那样轻松,大学在某些方面需要付出比高中更多的努力。 听一位学长说过一句话:“大学不是学习不重要,是重要的不仅仅是学习。”所以,在大学我除了要学好专业知识以外,各方面能力的培养也是很重要。最近认识的优秀学长学姐们,他们的优秀不仅仅是学习优秀,各方面都很厉害。所以,我要以他们为榜样,为目标,做一个全面发展的人。 我要用最积极的心态面对自己的大学生活,竭尽全力去实现自己的目标。同时和认识的人好好相处,泰然处事,不要意气用事引起不必要的麻烦。还要扬长避短,尽量发挥自己的长处,克服自己的短处。 努力学习,努力生活。无憾地度过大学,才是圆满。

最新计算机科学与技术发展方向与就业形势

2002年以来,高校计算机专业初次就业率连年下滑,成为大学生就业市场上一大热点,受到社会各方面的普遍关注。计算机专业人才是短缺还是过剩?计算机专业毕业生是“无业可就”还是“有业不就”?本文就计算机专业大学生供需现状和就业形势略作分析。 一、IT人才短缺 (1)世界IT人才短缺,需求理性调整 2000年“网络泡沫”破灭后,全球IT人才需求缩水,这是产业发展中的正常调整。尽管一些IT公司大幅度裁员,但IT人才供不应求仍是世界范围的现象,许多发达国家的人才缺口达到20%。美国从2002年初开始,IT人才需求稳步回升,2003年从业人员比2002年提升了4.2%,至2006年计算机专业人才缺口将达到67万人。欧洲IT专业人才缺口2005年将达到170万人。发达国家计算机专业人才短缺,需要从中国、印度等国招聘。 (2)我国IT人才总量严重不足 2007年我国IT市场总值将达到519亿美元,总产值占国内生产总值的比重将提高到8%。世界IT产业生产基地和跨国公司的研发中心正陆续在我国设立,全球新一轮的产业转移正在推动我国由IT 大国向IT强国转变。据测算,我国为了发展信息产业,每年至少需要100万人才,其中专业人才需求在40万人以上,而我国每年只能培养20万左右,缺口很大。据报道,2005年我国IT人才缺口为42.5万人。

(3)IC人才、网络存储人才、电子商务人才、信息安全人才、游戏技术人才严重短缺 2008年国内IC工程师的需求量将达到25万人,目前只有4000人,IC人才严重短缺。2002年我国存储系统市场规模已经达到了56亿元,且以10%~20%的年增长率递增。2004年我国存储市场人才需求在3万人以上,而国内达到存储工程师资格的技术人员不到500人,网络存储人才匮乏。2006年全球电子商务交易可达120000亿美元,我国互联网用户正在以每年100%的速度递增,未来十年大约需求200万名电子商务专业人才。我国现有信息安全专业人才4000多人,远不能满足社会需求。2004年我国网络游戏用户数高达2633万,市场收入为24.7亿元,而我国游戏技术开发人员不到3000人。到2006年我国网络游戏的市场规模将超过50亿元,年均人才需求超过2万。 (4)在软件人才层次结构上,水平高的系统分析员和有行业背景的项目策划人员偏少,同时软件蓝领也比较缺乏 我国软件产业的年销售额和出口额递增速度保持在35%左右,2005年销售额将达到2500亿元,出口额将增至50亿美元。2002年我国不合理的橄榄型软件人才结构中博士、硕士4.3万人,占7%;本科生19.6万人,占33%;大专生9.9万人,占17%;其他人员29.4万人,占43%。按合理的金字塔型软件人才结构比例进行测算,到2005年我国需要软件高级人才6万人,中级软件人才28万人,初级软件人才46万人。

计算机专业前沿技

《计算机前沿介绍》读书报告 ——人工智能为人类开启无限可能 随着计算机信息技术的迅猛发展,计算机技术的应用迅速渗透到社会生活的各个方面,计算机日益成为人们学习、工作和生活中不可缺少的基本工具之一,而且我也清楚地认识和感受到了随着以计算机为核心的信息技术在各个领域中的广泛应用。通过这次选修《计算机前沿技术》课,经过一学期的学习和实践,我深深体会到:计算机信息技术在高科技飞速发展、市场竞争异常激烈的今天,任何人不能只停在原有传统知识的认识上,只有不断学习计算机信息技术,通过计算机信息技术不断完善自己,通过计算机信息技术不断充实自己,才能在当今社会中立于不败之地。随着信息技术的高速发展,计算机无时无刻在伴随着我们,也给我们在学习和生活中增添了许多乐趣。通过这学期选修的《计算机前沿技术》,我了解到了计算机的发展史和其最基本的相关理论知识和工作原理以及计算机领域最前沿的技术,而我最感兴趣的是人工智能领域。 人们对人工智能的定义是:研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能将涉及到学科有计算机科学、心理学、哲学和语言学等。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。 人工智能的概念很宽,所以人工智能也分很多种,我们按照人工智能的实力将其分成三大类。弱人工智能(ANI): 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能,但是它只会下象棋,你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据,它就不知道怎么回答你了。强人工智能(AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的

对计算机科学与技术专业有何认识

对于每一个步入信息时代的人来说,计算机都是一门必须掌握的技能,而作为计算机系的我们所要学习的正是这样一门在信息时代飞速发展起来的新兴技术。在我校计算机系相比其他熙来说只能算是一个青年,年轻虽然有时会意味着经验不足,但同时更代表着无限希望,无限活力,我希望可以在我卑微且短暂的生命之中有所作为,可以耕耘在计算机这一片沃土之上。 计算机专业在任何高效的发展中都有不可代替的基础作用,所以即使是不就读计算机专业的学生,计算机课程也是必须掌握的,作为计算机专业学生的我们必须对计算机有更专业而全面地认识,计算机的知识结构包括:计算机历史、网络、操作系统、语言、算法、数据、数据库、软件工程、安全等。全面了解计算机领域的专业知识、最新发展及应用,对今后要学习的主要知识、专业方向有一个基本了解,为后续课程构建一个基本知识框架,为以后学习和掌握专业知识,进行科学研究奠定基础。 21世纪逐渐向着全球信息化社会发展,一个国家的强大很大程度上取决于信息技术是否强大,计算机专业有着非常广阔的发展前景,中国的专业知识更大化的与外国的先进知识交融,计算机专业很独特,他为我们创造了一个虚拟的王国,在这里你可以充分发挥个人的能力,它在深度广度宽度上都有很宽的拓展空间,围绕硬件系统,大量软件系统被开

发,并深入应用。计算机技术逐渐向各个领域渗透,互联网的普及更推动着信息化社会的加速发展。我们处在一个物质精神都异常丰富的年代。而总有一天计算机技术将会覆盖全球,对于掌握了这些技术的我们应该有一种自豪感,因为计算机专业是这样一个富有生命力的学科。 计算机专业就业口径宽广,就业机会增多了,可这些岗位良莠不齐,很容易变成高不成低不就的状态,专业特色不明显导致竞争优势不强,所以对计算机专业的学生来说专业性很重要,因为可以选择的职业方向很多,计算机专业学生一定要有职业方向感,你职业的目标只能确定一个,这样才会凝聚起人生的全部合力。确定了职业目标,坚定信念、脚踏实地走一条道路,哪怕这条路崎岖不平,同行者寥寥无几,你只要甘于忍受孤独和寂寞,在诱人的岔路口仍不改初衷,就会苦尽甘来如愿以偿。计算机专业的人才培养模式有学术型人才,工程型人才,技术型人才,技能型人才4种,我们应该结合自身能力,为自己选择一个适合自己的专业方向。 计算机科学与技术专业是一个开放性,实效性很强的专业,计算机技术日新月异不断革新,教师要时刻的注意计算机各项技术的发展动态,并及时而巧妙的将其反映在课堂学习之中,计算机在很多行业中作为一个基础,比如自动化,机械设计等专业都是建立在计算机专业的基础上的,与其他学科相交融,才可以更好地运用于实际问题的解决之中。计

浅谈计算机科学与技术的发展趋势

浅谈计算机科学与技术的发展趋势 我国近年来整体经济建设发展非常迅速,各行业有了新的发展机遇。随着我国经济的快速发展,科学技术的研究和探索得到了迅速的发展。计算机科学技术在人们的生活和生产中发挥着重要的作用,在各行各业中发挥着至关重要的作用。计算机科学技术的发展提高了人们的生活水平,促进了社会的全面发展。 标签:计算机科学与技术;发展趋势 引言 科技的发展,时代的进步,使得我国快速进入现代化发展阶段。在我们所熟知的工作行业与领域中,都有计算机科学与技术提供相关的技术帮助,才能拥有当前快速的发展体系。随着社会的发展,它已经广泛应用在日常生活、教育、医疗、科技、工业等众多领域,它的高科技为这些领域的发展提供了指导作用,成为控制这些企业发展的核心技术。 一、计算机科学与技术的发展现状 (一)发展迅速,应用广泛 我国科学技术在不断的发展,对推动计算机科学和技术的发展起着非常重要的作用,在生产过程中,在计算机技术的迅速发展的前提下,我国正不断引入一个又一个新的动力来推动科技的生产。计算机技术在人们的生活和生产中发挥了很大的作用。与此同时,随着不断完善和发展的过程中,技术创新的计算机技术已经取得了长足进步,在社会的各个领域得到很好的使用,大大改善了人们的生活质量和生产数量,对当今社会的发展具有非常重要的意义。 (二)专业化表现越来越明显 有些设计公司,比如CAD平面设计公司或者一些设计院等部分,在很大程度上都依赖于计算机辅助设计软件,可以说,如果没有这些设计软件,他们就不可能有如此高的设计效率和设计质量。所以,当前计算机科学与技术的专业化表现越来越明显,形成很多相关的产业,促进了这些领域的发展。比如在高校我们经常可以看到图书馆自助还书设备。过去,我们借书、还书都需要在图书馆专门的服务窗口才能完成这些步骤,但是随着计算机科学与技术的发展,图书馆自助还书设备步入校园,给我们提供了很大的便利服务,满足了广大师生群体的需要,专业化表现越来越突出。 (三)走向专业化、多功能化 目前,许多企业和行业正在朝着专业化和多功能化的方向发展,这是符合时代潮流的。因此,计算机科学技术也应该朝着这个方向发展。只有这样,它才能

我对计算机科学与技术的认识

我对计算机科学与技术的认识 在我没上大学之前,我只知道计算机叫电脑。能更快更方便的处理人工不太好处理的数字,可以玩游戏,可以看电影,可以处理文字。总之,我就感觉它很神奇,不可思议。同时听了很多关于黑客的事迹,老师、朋友们说它的神奇,我就很想去了解它的神秘之处。所以我认为学计算机科学与技术只要会玩电脑就行。 但上了大学我知道了学计算机科学与技术不只是玩电脑。会玩电脑只是会玩这机器而已,并不能算一个专业人士。计算机科学与技术培养的什么样的人才呢?计算机科学与技术到底学什么呢?这需要我去探索,去了解。然后要做的是要怎样去学好这门专业?这些问题就需要我们去思考,去摸索。 计算机科学与技术学什么呢? 目前我国计算机专业主要分为三大类:计算机基础专业、与理工科交叉的计算机专业、与文科艺术类交叉的计算机专业。根据各专业开设课程不同,获得这些专业的学士学位可以相当于计算机等级三级或四级水平。本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。 主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象的设计方法、计算机英语等。 主要实践性教学环节:包括电子工艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计。 相近专业:微电子学、自动化、电子信息工程、地理信息系统、通信工程、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程与自动化、信息工程、信息科学技术、软件工程、影视艺术技术、网络工程、信息显示与光电技术、集成电路设计与集成系统、光电信息工程、广播电视工程、电气信息工程、计算机软件、电力工程与管理、智能科学与技术、数字媒体艺术、探测制导与控制技术、数字媒体技术、信息与通信工程、建筑电气与智能化、电磁场与无线技术。 计算机科学与技术培养的什么样的人才呢? 培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。本专业培养和造就适应社会主义现代化建设需要,德智体全面发展、基础扎实、知识面宽、能力强、素质高具有创新精神,系统掌握计算机硬件、软件的基本理论与应用基本技能,具有较强的实践能力,能在企事业单位、政府机关、行政管理部门从事计算机技术研究和应用,硬件、软件和网络技术的开发,计算机管理和维护的应用型专门技术人才。 掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能,特别是数据库,网络和多媒体技术。掌握计算机应用系统的分析和设计的基本方法。具有熟练地进行程序设计和开发计算机应用系统的基本能力和开发CAI软件的能力。具有创新意识、创新精神和良好的教师职业素养,具有从事计算机教学及教学研究的能力,熟悉教育法规,能够初步运用教育学和心理学的基本原理,具有善于与人合作共事的能力。了解计算机科学与技术的发展动态。掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有独立获取知识和信息的能力。 然后要做的是要怎样去学好这门专业? 万丈高楼平地起!基础很重要,尤其是专业基础课,只有打好基础才能学得更深。C语

计算机科学与技术类包括哪些专业

https://www.doczj.com/doc/a03262761.html, 计算机科学与技术类包括哪些专业 现在的退伍军人不比以前能够分配工作,所以当我们退伍的时候,我们发现我们在社会上什么也干不了。这个时候需要转变观念,学习一门实用的技术就显得尤为必要了。详情请咨询点击查看。 现在的我们,衣可以上淘宝京东购买;食可以点美团外卖,饿了么;住可以在链家安居客上找房子;行如果距离远,我们可以在互联网预定机票火车票,近可以坐滴滴优步。是互联网让我们变懒了吗?是互联网方便了我们的衣食住行。在沈阳,很多学校均开设有安卓相关的课程。那么沈阳主要电脑学校安卓教学能力排行榜情况怎么样呢?其实教学能力的排行,可以从多个角度审视,所以任何主观的排行榜都是不太科学的。 北大青鸟旗舰总校3+2,是计算机学校3+2里的领头羊。它开设的计算机课程实用且好学,特别是软件开发专业,是该校的王牌专业。它自2009年成立至今,坚持以培养企业急需的IT人才为培养目标,成功帮助数万学子走出迷茫,改变未来。学员通过这里培训学习,都能掌握到全面的计算机技术。为了帮助学员更好就业,北大青鸟旗舰总校已和上千家知名企业建立长期合作关系,学员毕业之后经过老师的推荐都能进入知名企业高薪就业。详情请咨询点击查看。 高校计算机课堂的标准模板:传统教学模式一成不变,计算技术日新月异。传统教学模式在培养学生技能方面稍显无力,如果老师也十分平庸,那也就不难理解为什么不计其数的计算机专业学生在上计算机专业课时经常缺席、瞌睡了。而相

https://www.doczj.com/doc/a03262761.html, 老师交流。这得益于学校与时俱进的课程,多模式的教学方式。这也是为什么许多大学生在毕业后,依然会选择培训学校进行再教育,然后再就业。 很多人不乏对学习和工作的认真努力,但是往往却一事无成,朋友提起也是并无更多记忆。寻根究底,还是学习和工作的方法欠妥当。沈阳北大青鸟学IT,让更合理的理念和更实用的技术充实你!详情请咨询点击查看。

计算机科学与技术发展前景

计算机科学与技术专业就业方向就业前景 就业现状 1、网络工程方向就业前景良好,学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作,也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。 2、软件工程方向就业前景十分广阔,学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研究生和软件工程硕士。 3、通信方向学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。 4、网络与信息安全方向宽口径专业,主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕士学位。 发展趋势 截至2005年底,全国电子信息产品制造业平均就业人数 322.8万人,其中工人约占6 0%,工程技术人员和管理人员比例较低,远不能满足电子信息产业发展的需要。软件业人才供需矛盾尤为突出。2002年,全国软件产业从业人员59.2万人,其中软件研发人员为15.7

万人,占26.52%。而当前电子信息产业发达国家技术人员的平均比例都在30%以上。中国电子信息产业技术人员总量稍显不足。 需求分析 1.全国计算机应用专业人才的需求每年将增加100万人左右按照人事部的有关统计,中国今后几年内急需人才主要有以下 8大类:以电子技术、生物工程、航天技术、海洋利用、新能源新材料为代表的高新技术人才;信息技术人才;机电一体化专业技术人才;农业科技人才;环境保护技术人才;生物工程研究与开发人才;国际贸易人才;律师人才。教育部、信息产业部、国防科工委、交通部、卫生部目前联合调查的专业领域人才需求状况表明,随着中国软件业规模不断扩大,软件人才结构性矛盾日益显得突出,人才结构呈两头小、中间大的橄榄型,不仅缺乏高层次的系统分析员、项目总设计师,也缺少大量从事基础性开发的人员。按照合理的人才结构比例进行测算,到2005年,中国需要软件高级人才6万人、中级人才28万人、初级人才46万人,再加上企业、社区、机关、学校等领域,初步测算,全国计算机应用专业人才的需求每年将增加100万人左右。 2,数控人才需求增加蓝领层数控技术人才是指承担数控机床具体操作的技术工人,在企业数控技术岗位中占70.2%,是目前需求量最大的数控技术工人;而承担数控编程的工艺人员和数控机床维护、维修人员在企业数控技术岗位中占25%,其中数控编程技术工艺人员占12.6%,数控机床维护维修人员占12.4%,随着企业进口大量的设备,数控人才需求将明显增加。 3.软件人才看好教育部门的统计资料和各

我对计算机科学与技术专业的理解

我对计算机科学与技术专业的理解 在初中开始接触计算机,那时的计算机还不是现在这种非常小而且看起来很炫酷,那时候学校的机房是统一的那种白色大脑袋电脑,那时我们学习的叫做电脑,那时候,在我认知里计算机只是一种计算器而已,就像那种大街上卖的几块钱一个的计算数字运算的计算器,而电脑是一个很神奇的东西,是计算器根本无法进行比较的,但是,在学习了计算机专业导论课之后,我的观点彻底的被颠覆了,原来计算机才是对电脑最直接的同时也是最恰当的称呼,而电脑只是一个形象的称呼,在学习了计算机科学与技术专业课程设置与知识结构、计算机发展历史与计算机系统的构成、计算机软件系统与软件开发、计算机硬件系统及其应用开发、计算机科学学科前沿、计算机科学的学科内涵与学生的职业道德等知识后,计算机在我面前不像以前那样神秘,而是渐渐的懂得了一些计算机的原理,虽然大部分都是一些似是而非的理解,但最起码不会再像以前那样愚昧。我对于计算机科学与技术专业的理解也有了一点浅陋的见解,计算机从根本上来说就是一种计算的机器,本质就是一个0和1的世界,也就是一个绝对理智的世界,只是是或者非,只有对或者不对,然后又根据这个基础组合出各种奇妙的组合,从而完全一些运算,从早期的那种穿针的计算机开始到现在的集成电路来运算,本质其实并没有什么区别,只是运算的介质换了一种比以前介质更好更强大的介质而已,或许,若干年后,这种介质会变得及其强大,强大到可以根据0和1,对或不对组合出情感的组合,那么这就成了真正的人工智能。虽然那离我们还很遥远,但是我相信那一定会实现的。对于我们的专业课程和知识结构,我觉得是先教我们去怎么用计算机解决一些实际问题,比如程序设计里面的各种编程等,都是为了解决问题而设置的,然后开始教授我们计算机是怎么样工作的,它的运行原理是什么,这部分就应该是硬件的知识。因为任何的学科都要靠强大的硬件基础来支撑。而最新的计算机前沿知识则给我们打开了一扇大门,比如中国银河计算机,还有大数据,云的时代等等,这些东西不仅仅给我们带来震撼,还有对于自己所处职业的自豪。关于计算机科学与技术学科内涵,我认为,我们学计算机的是科学和技术,这是与那些职业技校学生本质的区别,我们的重点在于探索,在于思考,在于创新。而不是去钻研怎么样把一门语言所有语法全部玩转,那是本末倒置。还有我们这学科的学生道德也是一个非常重要的问题,计算机是一把双刃剑,可伤人,也可助人。如果我们利用自己所掌握的知识去侵犯他人的利益,那么我们就违背了自己的学科精神。我们学科更多的是利用自己的知识去造福人类,而不是去破坏。 我在未来三年的学习计划或规划 我在未来三年的学习将会尽自己所能去学习有关于计算机的一切,再根据自己的能力去探索关于计算机硬件的深层次知识,争取使得自己在计算机一方面经过这三年的学习达到一定的程度。再不是以前那种似是而非的状态。如果有机会的话,我还想在以后的三年时间里去外国语学院听听课,使得自己的外语能力有更大的提升,因为我发现我们学科对于外语的能力要求很高,而且我也想去机械设计听听课,因为那对于计算机硬

计算机科学与技术的发展趋势探析 雷建强

计算机科学与技术的发展趋势探析雷建强 发表时间:2017-11-09T17:12:01.243Z 来源:《基层建设》2017年第23期作者:雷建强 [导读] 摘要:21世纪人类已经进入了实至名归的“信息时代”,计算机科学与技术的研究日渐加深,其发展也越来越高速化。 九冶建设有限公司陕西西安 710054 摘要:21世纪人类已经进入了实至名归的“信息时代”,计算机科学与技术的研究日渐加深,其发展也越来越高速化。随着科技的发展,计算机科学与技术已经慢慢的渗透到人们的日常生活和工作中方方面面,改善了人们的生活,更是丰富了人们的娱乐方式。本文就计算机科学技术的起源、发展状况进行了一个简单的介绍,并且详细的论述了计算机科技的未来发展趋势,以期为计算机科技的研究提供理论依据,推进计算机科学与技术的进一步研究与发展 关键词:计算机科学与技术;发展趋势;现状 上世纪20年代,计算机的诞生促进了社会的信息化发展。并且,随着科学技术的进步,计算机技术水平越来越高。到目前为止,计算机技术要已经被运用到社会生活中的各个行业,极大地方便了人们的工作和生活。而在当今计算机信息时代,我国计算机科学技术的发展速度越来越快,发展广度越来越宽,发展高度不断提升。计算机科学技术从单一的信息技术逐渐走向了多元化的领域技术,光学计算机技术、纳米计算机技术、生物计算机技术成为我国计算机科学技术的发展趋势。 1、计算机科学与技术的发展历程与状况 从20世纪50年代以来,计算机科学与技术已经经历了半个多世纪的发展,而它所取得的成就是人力社会迄今为止任何一种技术都无法比拟的。1946年世界上第一台的计算机ENICA在美国诞生,掀开了电气时代向电子时代的迈进历程,在较长的一个时期内计算机科学与技术研究都是围绕着硬件展开的,先后走过了电子管时代、晶体管计算机时代、逐步进入后来的集成电路计算机时代、大规模集成电路计算机时代以及现在的智能计算机时代,计算机科技的发展越来越深入;截至目前,计算机科学与技术的研究发展趋势靠拢网络、软件的倾向越来越明显。 众所周知,计算机科学与技术的研究发明最早是为了进行军事研究,这奠定了在通讯、计算、数据处理等方面的研究基础。随着科技的发展,其逐渐应用到了其他领域,比如教育领域、医疗领域、工业领域和社会生活。在如今的快速经济时代,为了满足人们生活和工作的需要,台式计算机、笔记本电脑陆续出现并且不断的升级更新,各种智能化家用电器也逐渐进入人们的视线。目前,计算机科技越发的要求高速化、微型化、精确化。根据我们调查发现,目前世界上运行最快的计算机是由我国国防科技大学研制的天河二号超级计算机,浮点运算速度为33.86千万亿次每秒,比第二名快将近一倍。 2、我国计算机科学技术发展的总体方向 2.1、发展高度 计算机科学技术的发展高度主要体现在计算机主频上。计算机主频发展程度越高,计算机的性能就越稳定,运行速度就越快。目前,英特尔公司已经研发出了超过10亿晶体管的计算机微处理器,也就是说计算机可以有多个处理器共同工作,能够有效提高计算机的运行速度。 2.2、发展广度 计算机科学技术的发展广度主要指计算机科学技术在人们生活中的渗透范围。现阶段,我国社会的计算机已经普及,几乎家家都有一台计算机,计算机无处不在。并且,目前人们在生活中所使用的笔记本、冰箱、洗衣机等都是计算机科学技术的电子化产品。很可能在若干年要以后,纸质书籍被淘汰,人们普遍使用电子书进行学习。 2.3、发展深度 计算机科学技术发展深度指计算机人工智能的发展。计算机人工智能的发展课题主要包括人机互动、信息选用等。人工智能要求计算机具备多种思维逻辑能力和感知能力,能够与人进行自由交流。现阶段,计算机人工智能主要运用在虚拟现实技术中。在不久的将来,计算机人工智能会在人们的社会生活中得到普及。 3、我国计算机科学技术发展的趋势 3.1、高速计算机技术 随着计算机科学技术的发展,美国发明了空气绝缘体来提高计算机运行速度的技术。并且,纽约保利技术公司发明了计算机使用的新型电路。在这种电路中,芯片之间用胶滞体所包裹的导线连接,而胶滞体的大部分物质是空气。胶滞体导线不吸收任何信号,在信息传输的过程中极大地提高了信息传输的速度。并且,胶滞体导线能够节约成本,降低计算机的耗电量,提高计算机的运行速度。但是,胶滞体导线的散热性较差,保利公司针对这一问题研发出了电脑芯片冷却技术。我国计算机科学技术积极借鉴美国计算机科学技术的研发成果,积极研发提升计算机运行速度的科学技术,高速计算机技术成为我国计算机科学技术的重要发展趋势。 3.2、超微技术生物计算机 上世纪八十年代,西方国家便将计算机科学技术应用到生物领域,积极研制生物计算机。生物金计算机主要运用生物芯片,以波的方式传递信息,极大地提高了计算机的运算速度。生物计算机的运算速度是普通计算机的十万倍。并且,生物计算机的存储空间十分强大,计算机消耗较小,与普通计算机相比具有明显的优势。另外,随着科学技术的发展,生物计算机已经突破了超微技术领域,实现了超微机器人。在生物计算机背景下,我国加强重视生物计算机的优势,积极探索生物计算机科学技术,研究超微技术在生物领域的运用,尤其强调生物计算机科学技术在医疗行业的运用,以提高我国的医疗水平。 3.3、光学计算机 光学计算机用光作为计算机信息传输的主要手段,光的信息传输速度远远高于普通计算机,并且,光的偏振特征和光的频率能够有效提高计算机信息传输的能力。另外,光学计算机不需要任何导线,光线交叉也不会造成信息干扰,极大地提高了计算机的智能水平。在上世纪九十年代,英国、法国、德国等六十多个国家组成了科研队伍进行光学计算机研究。现阶段,计算机科技发展水平不断提高,我国在科学技术的支持下,加快研发光学计算机技术,光学计算机成为了我国计算机科学技术的重要发展趋势。 结束语 总体上说,随着科学的进步与发展,人们对计算机的要求也越来越高,在日常的生活和工作中几乎离不开计算机科学与技术。作为人

计算机科学与技术专业

本专业培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机 硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。 主干学科:计算机科学与技术 主要课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析等。 相近专业:微电子学、自动化、电子信息工程、地理信息系统、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程与自动化、信息工程、信息科学技术、软件工程、影视艺术技术、网络工程、信息

显示与光电技术、集成电路设计与集成系统、光电信息工程、广播电视工程、电气信息工程、计算机软件、电力工程与管理、智能科学与技术、数字媒体艺术、探测制导与控制技术、数字媒体技术、信息与通信工程、建筑电气与智能化、电磁场与无线技术 毕业生就业现状 1、网络工程方向就业前景良好,学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作,也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。 2、软件工程方向就业前景十分广阔,学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研 究生和软件工程硕士。

3、通信方向学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。 4、网络与信息安全方向宽口径专业,主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕士学位。 人才的需求分析:1.全国计算机应用专业人才的需求多;2.数控人才需求增加;3.软件人才看好;4.电信业人才需求持续增长。 计算机科学与技术类专业毕业生的职业发展路线基本上有两条路线:

0812计算机科学与技术基本要求内容

0812计算机科学与技术 博士、硕士学位基本要求 第一部分学科概况和发展趋势 计算机科学与技术是20世纪40年代创建并迅速发展的科学技术领域,主要围绕计算机的设计与制造,以及信息获取、标识、存储、处理、传输和利用等领域方向,重点开展理论、原则、方法、技术、系统和应用等方面的研究。它包括科学与工程技术两方面,两者互为作用,高度融合,这是计算机科学与技术学科的突出特点。 计算机科学与技术学科设计的理论基础包括数学、计算理论、信息与编码理论、自动机论与形式语言理论、程序理论、形式语义学、算法分析和计算复杂度理论、数据结构、编程语言理论以及并发、并行与分布处理理论等,同时涉及到感知、认知机理、心理学理论等。 计算机科学与技术的主要研究方向可概括为计算机科学理论、计算机软件、计算机硬件、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机网络与信息安全等领域。根据这些领域的相互关联度,可以分为四个研究方向,即:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机网络与信息安全。 目前,计算机已经得到普遍应用,是信息社会的主要推动力量,计算也已成为人类探索未知领域的有效途径和重要手段,为人类认识世界、改造世界提供了更广阔的视野和独

特的实验和分析方法,成为人类生活不可缺少、现代文明赖以生存的重要科学与技术领域之一。进入21世纪,随着世界新技术革命的迅猛发展,计算机科学与技术也在不断发展,并支撑了其它学科如生物、制药、化学、物理等的进步,继续保持了在高新科技领域的重要地位,在推动原始创新、促进学科交叉与融合方面扮演着重要角色。计算机科学与技术在21世纪必将取得更大的进步,为开拓人类的认知空间提供更强大的手段与条件,并对整个科学技术和经济发展做出更大的贡献。 第二部分博士学位的基本要求 一、获本学科博士学位应掌握的基本知识及结构 计算机科学与技术学科博士学位获得者应掌握数学、计算理论、信息与编码理论、算法复杂性与数据结构、编程语言理论、形式化理论以及并发、并行与分布处理理论等紧密相关学科的相关基本知识,以及本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识、本学科研究前沿动态及趋势。 二、获本学科博士学位应具备的基本素质 1.学术素养 崇尚科学、追求真理,对学术研究有浓厚的兴趣。具有良好的科学素养,诚实守信,严格遵守科学技术研究学术规;具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,坚持实事、勤于学习、勇于创新,富有合作精神和团队意识。具有

浅谈对计算机科学与技术的认识

浅谈对计算机科学与技术的认识 【摘要】计算机科学与技术的发展日新月异,现如今计算机科学与技术已经成为人类生活必不可少的一部分,它的问世毫无疑问地改变和发展了人们生活,推动了现代文明的进步。目前各国在计算机科学技术发展方面逐渐加大了投资力度,计算机已经成为综合国力竞争的重要组成部分。本文笔者将对计算机科学与技术进行简要的分析,谈谈自己对计算机科学与技术的认识。 【关键词】计算机科学;技术;认识 计算机科学与技术从诞生到现在,经历了无数次的突破:它最初的设计是单纯的来提高处理速度的高速计算器,到目前可以帮助人类解决大多数问题的智能机器,许多人继续研究对这一课题进行研究,使人们可以轻松享受由计算机带来的便利。 一、计算机科学与技术的理解 计算机科学来源于对数理逻辑、计算模型、算法理论和自动计算机器的研究,形成于20世纪30年代后期。计算机科学是用来研究计算机设计、制造及计算机信息获取、存储表示、处理控制等理论和技术的学科,是描述和变换信息的算法,包括其理论、分析、设计、实现和应用的系统研究。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。 计算机技术是研究计算设备的科学技术,它的内容非常广泛,可粗分为计算机系统技术、计算机器件技术、计算机部件技术和计算机组装技术等几个方面。计算机技术包括:运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统、中央处理器(CPU)设计、流水线原理及其在CPU设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。 二、计算机科学与技术的发展 从1946年第一台计算机的出现算起,计算机的发展已有六十多年,计算机无论从运算速度、缩小性、降低成本或者开发上都得到了质的飞跃。 2.1“技术突破”型科技逐渐让位于“系统合成”型的科技 早期的三大发现(达尔文学说,能量转换,细胞学),在1925--1950年重大科技突破有40多件。而19世纪40年代至50年代则为原子能、计算机、空间技术等寥寥几项。50年代后这种技术突破是越来越少了,70年代至今,我们人类似乎在循环一个周期,我们将从前的科学原理及技术挖出挖深,并且把他们有机的结合在一起,从而形成新的技术。就好像计算机基本原理虽然有了极大的发展,但论起基础仍然没有离开100年前关于程序与存储的设想。而阿波罗宇宙飞船技

计算机科学与技术专业课程设计

专业教育 ─我所认识的计算机专业 1.对专业的最初认识 1.1为什么选择计算机专业 计算机使当代社会的经济、政治、军事、科研、教育、服务等方面在概念和技术上发生了革命性的变化,对人类社会的进步已经并还将产生极为深刻的影响。目前,计算机是世界各发达国家激烈竞争的科学技术领域之一。 随着信息时代的到来,计算机逐渐成为技术及科学领域的核心。随着计算机的普及,其应用领域逐渐广泛,深刻影响着我们的学习,工作及生活。因而,计算机的学习与我们的生活息息相关。 1.2最初的认识 虽然对于这个专业刚开始的时候不了解它具体是干什么的,但是从小就对于计算机十分感兴趣,因此在高考完填报志愿时就报了这个专业。进入大学之后,看到培养计划发现这个专业应用还是挺多的,但是因此让自己更加的对以后的职业感到很迷茫,不知道究竟是该干什么了。但是既来之,则安之。相信在以后的学习过程中会慢慢地找到方向,并为之努力的。因此说对于计算机专业还是抱有很大的热情的。 2.学习的方法 2.1培养对专业的兴趣 俗话说兴趣是最好的老师,因此要想真正做好一件事情,学好自己的专业首先就要培养自己对本专业的兴趣。那么应该如何培养呢?可能阅读专业书籍对于刚刚步入大学的自己来说有点困难,也很枯燥,那么不妨先从科普书籍看起。科普书籍是了解理论、获得应用知识最好的途径。相信不少理工科的同学被量子物理和相对论搞得头昏脑胀过。究其原因,是我们的现实生活与抽象的数学模型之间存在思想意识上的鸿沟。然而要是读读斯蒂芬·霍金的《时间简史》,你就会被书中有趣的故事和例证所吸引,从而对抽象的理论有了感性的认识——即使仍然没有读懂,你也至少了解了这个学科研究的领域和目标是什么,也必然有所收获。 2.2认真学习专业课程,学好数学 大学计算机专业对数学的要求较高,其重要性不必多言。数学令不少同学头痛,除了其“繁”与“难”外,很大程度上是因为他们没有理解这些抽象理论的实际应用方向。与本科数学专业的课程设置相比,计算机专业的数

计算机科学与技术的发展趋势分析

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/a03262761.html, 计算机科学与技术的发展趋势分析 作者:马维杰 来源:《数字技术与应用》2015年第05期 摘要:随着社会的高速发展,科技成果的日新月异,计算机科学技术已经成为了人类生活不可或缺的资源。自从计算机科学与技术的崛起,不断更新的信息技术改变了我们的生活,开启了现代化的新时代。计算机技术为我们的生活带来了便利和先进。基于此,本文就计算机科学技术的发展大方向进行研究,并对计算机技术发展趋势作出分析。 关键词:计算机科学与技术发展趋势分析探究 中图分类号:TP3-4 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2015)05-0000-00 当今社会中,计算机科学技术不断发展,人们的生活节奏日益加快。使得计算机科学技术向着多元化方向发展,并且计算机科学技术的应用越来越广泛,因此把握计算机科学技术的发展趋势十分重要,将计算机科学与技术很好的运用在我国发展建设上具有重大意义。 1计算机科学与技术的现状分析 此前,计算机的应用极为广泛,小到家庭大到企业和区域都离不开计算机的应用。计算机科学的发展趋势改变着生活中的各个方面。由于计算机技术有它独特的专业性特点,所以人们对其特点的需求越来越多。如智能化教学的应用,不仅为学习提供便利还带来了真实的科技展示。此外,计算机科学技术能满足人们的诸多需求,导致其自身的多元化、家庭化、办公化、教学化、区域化等,计算机在向着越来越好的方向发展并不可替代。 2计算机科学与技术发展的整体方向 纵观计算机科学与技术,从兴起到繁盛不断的在适应人们的需求,应对生活的多样性同时也有着自己的发展方向,计算机科学与技术的发展主要有以下三个方向。 2.1计算机特有的高效性 随着人们对计算机技术的要求越来越高,计算机的速度提高成了最主要的需求问题。从计算机的微处理器来看,晶体管的集成已经超过了10亿以上,也就是说计算机能够驾驭更多的处理器,这样使处理器与处理器之间获得了更密切的联系,并且提高了计算机的运行速度,完成了信息的高速传播并且更好的适用于日常生活。例如医疗系统的应用、教育系统的应用、银行系统以及商业等大型计算机科学技术应用领域,信息的发展与交换有赖于计算机科学技术的高速度传输,使得各领域在短时间内密切联系并且共同进步[1]。 2.2 计算机科学技术应用更加普遍

(0812)计算机科学与技术

(0812) 计算机科学与技术(共 55个一级学科招生单位) 清华大学、浙江大学、华中科技大学、北京大学、北京航空航天大学、上海交通大学、西安交通大学、西安电子科技大学、东南大学、南京大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、武汉大学、东北大学、吉林大学、电子科技大学、西北工业大学、中国科学技术大学、北京理工大学、大连理工大学、山东大学、中南大学、哈尔滨工程大学、中山大学、华南理工大学、安徽大学、重庆大学、同济大学、四川大学、湖南大学、天津大学、上海大学、北京科技大学、北京工业大学、华东师范大学、华中师范大学、北京交通大学、新疆大学、西南交通大学、沈阳航空工业学院、浙江工商大学、南京航空航天大学、南京理工大学、大连海事大学、上海海事大学、黑龙江大学、云南大学、桂林电子科技大学、燕山大学、合肥工业大学、中国人民大学、山东科技大学、江南大学、广东工业大学 {计算机科学与技术20强:清华大学、浙江大学、华中科技大学、北京大学、北京航空航天大学、上海交通大学、西安交通大学、西安电子科技大学、东南大学、南京大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、武汉大学、东北大学、吉林大学、电子科技大学、西北工业大学、中国科学技术大学、北京理工大学} (081201) 计算机系统结构(共 89个二级学科招生单位) 北京大学、北京交通大学、北京理工大学、长安大学、长春理工大学、长江大学、大连理工大学、电子科技大学、东北大学、东华大学、东南大学、福州大学、复旦大学、广东工业大学、广西大学、哈尔滨工程大学、哈尔滨理工大学、杭州电子科技大学、合肥工业大学、河北大学、河南理工大学、黑龙江大学、华北电力大学、华北电力大学(保定、华东师范大学、华南理工大学、华中科技大学、华中师范大学、吉林大学、济南大学、暨南大学、江南大学、江苏大学、解放军理工大学、军械工程学院、昆明理工大学、兰州大学、兰州交通大学·兰州理工大学、辽宁师范大学、南昌大学、南京理工大学、南京邮电大学、南开大学、青岛大学、山东大学、山东科技大学、陕西师范大学、上海大学、上海交通大学、沈阳理工大学、太原理工大学、同济大学、武汉大学、武汉科技大学、安徽大学、西安电子科技大学、西安工业大学、西安建筑科技大学、西安交通大学、西安理工大学、西安邮电学院、西北大学、西北工业大学、西北农林科技大学、西南大学、西南交通大学、厦门大学、湘潭大学、燕山大学、浙江大学、浙江工业大学、郑州大学、中北大学、中国海洋大学、中国矿业大学(北京)、中国矿业大学(江苏)、中国石油大学(北京)、中南大学、中山大学、重庆大学、重庆邮电大学、华北计算技术研究所、华东计算技术研究所、武汉数字工程研究所、中国航空研究院631所、中国航天科工集团第二研究院、中国科学院北京计算技术研究所、中科院沈阳计算技术研究所 {计算机系统结构17强:清华大学、浙江大学、华中科技大学、北京大学、上海交通大学、东北大学、复旦大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、吉林大学、电子科技大学、北京邮电大学、西安电子科技大学、西安交通大学、西北工业大学、武汉大学、东南大学} (081202) 计算机软件与理论(共 165个二级学科招生单位) 中国人民大学、中国石油大学(北京)、北京大学、北京工业大学、北京交通大学、北京理工大学、北京林业大学、北京师范大学、北方工业大学、渤海大学、长安大学、长春工业大学、长春理工大学、长沙理工大学、成都理工大学、大连理工大学、大庆石油学院、电子科技大学、东北大学、东华大学、东华理工学院、东南大学、福建师范大学、福州大学、复旦大学、广东工业大学、广西大学、广西师范大学、贵州大学、桂林电子科技大学、哈尔滨工程大学、哈尔滨理工大学、杭州电子科技大学、合肥工业大学、河北大学、河海大学、河南工业大学、河南科技大学、河南师范大学、黑龙江大学、湖南工业大学(原株洲工

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