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统计学第四版课后习题答案

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第1章绪论

1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?

2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

3..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求:

(1)描述总体;

(2)描述研究变量;

(3)描述样本;

(4)描述推断。

答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;

(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;

(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;

(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。

4.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求:

(1)描述总体;

(2)描述研究变量;

(3)描述样本;

(4)一描述推断。

答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”

(2)研究变量:更好口味的品牌名称;

(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌

(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。

第2章统计数据的描述——练习题

●1.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。调查结果如下:

B E

C C A

D C B A E

D A C B C D

E C E E

A D

B

C C A E

D C B

B A

C

D

E A B D D C

C B C E

D B C C B C

D A C B C D

E C E B

B E

C C A

D C B A E

B A

C

D

E A B D D C

A D

B

C C A E

D C B

C B C E

D B C C B C

(1) 指出上面的数据属于什么类型;

(2)用Excel制作一张频数分布表;

(3) 绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

解:(1)由于表2.21中的数据为服务质量的等级,可以进行优劣等级比较,但不能计算差异大小,属于顺序数据。

(2)频数分布表如下:

服务质量等级评价的频数分布

服务质量等级家庭数(频数)频率%

A1414

B2121

C3232

D1818

E1515

合计100100

(3)条形图的制作:将上表(包含总标题,去掉合计栏)复制到Excel表中,点击:图表向导→条形图→选择子图表类型→完成(见Excel练习题2.1)。即得到如下的条形图:

●2.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下(单位:万元):

152 124 129 116 100 103 92 95 127 104

105 119 114 115 87 103 118 142 135 125

117 108 105 110 107 137 120 136 117 108

97 88 123 115 119 138 112 146 113 126

(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率;

(2)如果按规定:销售收入在125万元以上为先进企业,115万~125万元为良好企业,

105万~115万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

解:(1)要求对销售收入的数据进行分组,

全部数据中,最大的为152,最小的为87,知数据全距为152-87=65;

为便于计算和分析,确定将数据分为6组,各组组距为10,组限以整10划分;

为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求,注意到,按上面的分组方式,最小值87可能落在最小组之下,最大值152可能落在最大组之上,将最小组和最大组设计成开口形式;

按照“上限不在组内”的原则,用划记法统计各组内数据的个数——企业数,也可以用Excel进行排序统计(见Excel练习题2.2),将结果填入表内,得到频数分布表如下表中的左两列;

将各组企业数除以企业总数40,得到各组频率,填入表中第三列;

在向上的数轴中标出频数的分布,由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的

向上累积,由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。

整理得到频数分布表如下:

(2)按题目要求分组并进行统计,得到分组表如下:

某管理局下属40个企分组表

按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)

先进企业良好企业一般企业落后企业11

11

9

9

27.5

27.5

22.5

22.5

合计40 100.0

● 3.某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元):

41 25 29 47 38 34 30 38 43 40

46 36 45 37 37 36 45 43 33 44

35 28 46 34 30 37 44 26 38 44

42 36 37 37 49 39 42 32 36 35

根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。

解:全部数据中,最大的为49,最小的为25,知数据全距为49-25=24;

为便于计算和分析,确定将数据分为5组,各组组距为5,组限以整5的倍数划分;

为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求,注意到,按上面的分组方式,最小值24已落在最小组之中,最大值49已落在最大组之中,故将各组均设计成闭口形式;

按照“上限不在组内”的原则,用划记法或用Excel统计各组内数据的个数——天数,(见Excel练习题2.3)并填入表内,得到频数分布表如下表中的左两列;

将各组天数除以总天数40,得到各组频率,填入表中第三列;

得到频数分布表如下:

某百货公司日商品销售额分组表

按销售额分组(万元)频数(天)频率(%)

25~30 30~35 35~40 40~45 45~50

4

6

15

9

6

10.0

15.0

37.5

22.5

15.0

直方图:将上表(包含总标题,去掉合计栏)复制到Excel表中,点击:图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图:(见Excel练习题2.3)

●4.为了确定灯泡的使用寿命(小时),在一批灯泡中随机抽取100只进行测试,所得结果如下:

700 716 728 719 685 709 691 684 705 718

706 715 712 722 691 708 690 692 707 701

708 729 694 681 695 685 706 661 735 665

668 710 693 697 674 658 698 666 696 698

706 692 691 747 699 682 698 700 710 722

694 690 736 689 696 651 673 749 708 727

688 689 683 685 702 741 698 713 676 702

701 671 718 707 683 717 733 712 683 692

693 697 664 681 721 720 677 679 695 691

713 699 725 726 704 729 703 696 717 688

(1)利用计算机对上面的数据进行排序;

(2)以组距为10进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制直方图;

(3)绘制茎叶图,并与直方图作比较。

解:(1)排序:将全部数据复制到Excel中,并移动到同一列,点击:数据→排序→确定,即完成数据排序的工作。(见Excel练习题2.4)

(2)按题目要求,利用已排序的Excel表数据进行分组及统计,得到频数分布表如下:(见Excel练习题2.4)

100只灯泡使用寿命非频数分布

按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)

650~660 2 2

660~670 5 5

670~680 6 6

680~690 14 14

690~700 26 26

700~710 18 18

710~720 13 13

720~730 10 10

730~740 3 3

740~750 3 3

制作直方图:将上表(包含总标题,去掉合计栏)复制到Excel表中,选择全表后,点击:图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图:

(见Excel练习题2.4)

(3)制作茎叶图:以十位以上数作为茎,填入表格的首列,将百、十位数相同的数据的个位数按由小到大的顺序填入相应行中,即成为叶,

得到茎叶图如下:

将直方图与茎叶图对比,可见两图十分相似。

●5.下面是北方某城市1~2月份各天气温的记录数据:

-3 2 -4 -7 -11 -1 7 8 9 -6 -7

-14 -18 -15 -9 -6 -1 0 5 -4 -9 -3

-6 -8 -12 -16 -19 -15 -22 -25 -24 -19 -21

-8 -6 -15 -11 -12 -19 -25 -24 -18 -17 -24

-14 -22 -13 -9 -6 0 -1 5 -4 -9 -3

-3 2 -4 -4 -16 -1 7 5 -6 -5

(1)指出上面的数据属于什么类型;

(2)对上面的数据进行适当的分组;

(3)绘制直方图,说明该城市气温分布的特点。

解:(1)由于各天气温的记录数据属于数值型数据,它们可以比较高低,且0不表示没有,因此是定距数据。

(2)分组如下:

由于全部数据中,最大的为9,最小的为-25,知数据全距为9-(-25)=34;

为便于计算和分析,确定将数据分为7组,各组组距为5,组限以整5的倍数划分;

为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求,注意到,按上面的分组方式,最小值-25已落在最小组之中,最大值9已落在最大组之中,故将各组均设计成闭口形式;

按照“上限不在组内”的原则,用划记法(或Excel排序法,见Excel练习题2.5)统计各组内数据的个数——天数,并填入表内,得到频数分布表如下表;

北方某城市1~2月份各天气温

分组天数(天)

-25~-20 8

-20~-15 8

-15~-10 10

-10~-5 14

-5~0 14

0~5 4

5~10 7

合计65

(3)制作直方图:将上表(包含总标题,去掉合计栏)复制到Excel表中,点击:图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图:(见Excel练习题2.5)

(1)对这个年龄分布作直方图;

(2)从直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。

解:(1)制作直方图:将上表复制到Excel表中,点击:图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图:(见Excel练习题2.6)

(2)年龄分布的特点:自学考试人员年龄的分布为右偏。

7.下面是A、B两个班学生的数学考试成绩数据:

A班:

44 57 59 60 61 61 62 63 63 65

66 66 67 69 70 70 71 72 73 73

73 74 74 74 75 75 75 75 75 76

76 77 77 77 78 78 79 80 80 82

85 85 86 86 90 92 92 92 93 96

B班:

35 39 40 44 44 48 51 52 52 54

55 56 56 57 57 57 58 59 60 61

61 62 63 64 66 68 68 70 70 71

71 73 74 74 79 81 82 83 83 84

85 90 91 91 94 95 96 100 100 100

(1)将两个班的考试成绩用一个公共的茎制成茎叶图;

(2)比较两个班考试成绩分布的特点。

(2)比较可知:A班考试成绩的分布比较集中,且平均分数较高;B班考试成绩的分布比A班分散,且平均成绩较A班低。

8.1997年我国几个主要城市各月份的平均相对湿度数据如下表,试绘制箱线图,并分析各

解:

●9.某百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元):

257 276 297 252 238 310 240 236 265 278

271 292 261 281 301 274 267 280 291 258

272 284 268 303 273 263 322 249 269 295

(1)计算该百货公司日销售额的均值、中位数和四分位数;

(2)计算日销售额的标准差。

解:(1)将全部30个数据输入Excel表中同列,点击列标,得到30个数据的总和为8223,于是得该百货公司日销售额的均值:(见Excel练习题2.9)

x=

x

n

=

8223

30

=274.1(万元)

或点选单元格后,点击“自动求和”→“平均值”,在函数EVERAGE()的空格中输入“A1:A30”,回车,得到均值也为274.1。

在Excel表中将30个数据重新排序,则中位数位于30个数据的中间位置,即靠中的第15、第16两个数272和273的平均数:

M e=272273

2

+

=272.5(万元)

由于中位数位于第15个数靠上半位的位置上,所以前四分位数位于第1~第15

个数据的中间位置(第8位)靠上四分之一的位置上,

由重新排序后的Excel表中第8位是261,第15位是272,从而:

Q L=261+273272

4

-

=261.25(万元)

同理,后四分位数位于第16~第30个数据的中间位置(第23位)靠下四分之一的位置上,由重新排序后的Excel表中第23位是291,第16位是273,从而:

Q U=291-273272

4

-

=290.75(万元)。

(2)未分组数据的标准差计算公式为:

s

利用上公式代入数据计算是个较为复杂的工作。手工计算时,须计算30个数据的离差平方,并将其求和,()再代入公式计算其结果:得s=21.1742。(见Excel练习题2.9)我们可以利用Excel表直接计算标准差:

点选数据列(A列)的最末空格,再点击菜单栏中“∑”符号右边的小三角“▼”,选择“其它函数”→选择函数“STDEV”→“确定”,在出现的函数参数窗口中的Number1右边的空栏中输入:A1:A30,→“确定”,即在A列最末空格中出现数值:21.17412,即为这30个数据的标准差。于是:

17

.

21

=

s(万元)。(见Excel练习题2.9)

●10.

解:设产品单位成本为x,产量为f,则总成本为xf,

由于:平均成本x=

xf

f

∑=

总成本

总产量

,而已知数据中缺产量f的数据,

又因个别产品产量f =

该产品成本

该产品单位成本

=

xf

x

从而x=

xf

xf

x

,于是得:

甲企业平均成本=

xf

xf

x

210030001500

210030001500

152030

++

++

=19.41(元),

乙企业平均成本=

xf

xf

x

325515001500

325515001500

152030

++

++

=18.29(元),

对比可见,甲企业的总平均成本较高。

原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。

●11.在某地区抽取的120家企业按利润额进行分组,结果如下:

按利润额分组(万元)企业数(个)

200~300 19

300~400 30

400~500 42

500~600 18

600以上11

合计120

计算120家企业利润额的均值和标准差。

解:设各组平均利润为x,企业数为f,则组总利润为xf,

由于数据按组距式分组,须计算组中值作为各组平均利润,列表计算得:

按利润额分组(万元)组中值企业数(个)总利润x f xf

200~300 250 19 4750

300~400 350 30 10500

400~500 450 42 18900

500~600 550 18 9900

600以上650 11 7150

合计—120 51200 于是,120家企业平均利润为:

x=

xf

f

∑=

51200

120

= 426.67(万元);

分组数据的标准差计算公式为:

s

手动计算须列表计算各组数据离差平方和(x-426.67)2f,并求和,再代入计算公式:列表计算如下

组中值企业数(个)

(x-426.67)2f

x f

250 19 593033.4891

350 30 176348.667

450 42 22860.1338

550 18 273785.2002

650 11 548639.1779

合计120 1614666.668

表格中(x-426.67)2f的计算方法:

方法一:将表格复制到Excel表中,点击第三列的顶行单元格后,在输入栏中输入:=(a3-426.67)* (a3-426.67)*b3,回车,得到该行的计算结果;

点选结果所在单元格,并将鼠标移动到该单元格的右下方,当鼠标变成黑“+”字时,压下左键并拉动鼠标到该列最后一组数据对应的单元格处放开,则各组数据的(x-426.67)2f 计算完毕;

于是得标准差:(见Excel练习题2.11)

(万元)。

点击第三列的合计单元格后,点击菜单栏中的“∑”号,回车,即获得第三列数据的和。

方法二:将各组组中值x复制到Excel的A列中,并按各组次数f在同列中复制,使该列中共有f个x,120个数据生成后,点选A列的最末空格,再点击菜单栏中“∑”符号右边的小三角“▼”,选择“其它函数”→选择函数“STDEV”→“确定”,在出现的函数参数窗口中的Number1右边的空栏中输入:A1:A30,→“确定”,即在A列最末空格中出现数值:116.4845,即为这120个数据的标准差。(见Excel练习题2.11)

于是得标准差:

s =116.4845(万元)。

●12.为研究少年儿童的成长发育状况,某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7~17岁的少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了1000名7~17岁的少年儿童作为样本。请回答下面的问题,并解释其原因。

(1)哪一位调查研究人员在其所抽取的样本中得到的少年儿童的平均身高较大?或者这两组样本的平均身高相同?

(2)哪一位调查研究人员在其所抽取的样本中得到的少年儿童身高的标准差较大?或者这两组样本的标准差相同?

(3)哪一位调查研究人员有可能得到这1100名少年儿童的最高者或最低者?或者对两位调查研究人员来说,这种机会是相同的?

解:(1)(2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。

(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大。

●13.一项关于大学生体重状况的研究发现,男生的平均体重为60公斤,标准差为5公斤;女生的平均体重为50公斤,标准差为5公斤。请回答下面的问题:

(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?

(2)以磅为单位(1公斤=2.2磅),求体重的平均数和标准差。

(3)粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55公斤到65公斤之间?

(4)粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40公斤到60公斤之间?

解:(1)由于两组的平均体重不相等,应通过比较离散系数确定体重差异较大的组:因为女生的离散系数为

V=s

x

5

50

=0.1

男生体重的离散系数为

V=s

x

5

60

=0.08

对比可知女生的体重差异较大。

(2) 男生:x =

602.2公斤公斤=27.27(磅),s =2.25公斤

公斤=2.27(磅);

女生:x =2.250公斤公斤=22.73(磅),s =2.25公斤

公斤

=2.27(磅);

(3)68%;

(4)95%。

● 14.对10名成年人和10名幼儿的身高(厘米)进行抽样调查,结果如下:

成年组 166 169 172 177 180 170 172 174 168 173 幼儿组 68 69 68 70 71 73 72 73 74 75

(1)要比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的指标测度值?为什么?

(2)比较分析哪一组的身高差异大? 解:(1)应采用离散系数,因为成年人和幼儿的身高处于不同的水平,采用标准差比较不合适。离散系数消除了不同组数据水平高低的影响,采用离散系数就较为合理。

(2)利用Excel 进行计算,得成年组身高的平均数为172.1,标准差为4.202,从而得:

成年组身高的离散系数:024.01

.1722

.4==

s v ; 又得幼儿组身高的平均数为71.3,标准差为2.497,从而得:

幼儿组身高的离散系数: 2.497

0.03571.3

s v =

=; 由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。

15.一种产品需要人工组装,现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好,随机抽取15个工人,让他们分别用三种方法组装。下面是15个工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量(单位:个):

方法A 方法B 方法C

164 129 125 167 130 126 168 129 126 165 130 127 170 131 126 165 130 128 164 129 127 168 127 126 164 128 127 162 128 127 163 127 125 166 128 126 167 128 116 166 125 126 165

132

125

(1) 你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣?

(2) 如果让你选择一种方法,你会作出怎样的选择?试说明理由。 解:

方法A 的离散系数V A =

2.13

165.6=0.0129, 方法B 的离散系数V B = 1.75

128.73=0.0136,

方法C 的离散系数V C = 2.77

125.53

=0.0221;

对比可见,方法A 的离散系数最低,说明方法A 最优。

(2)我会选择方法A ,因为方法A 的平均产量最高而离散系数最低,说明方法A 的产量高且稳定,有推广意义。

16.在金融证券领域,一项投资的的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预期收益率的变化越小,投资风险越低,预期收益率的变化越大,投资风险就越高。下面的两个直方图,分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。在股票市场上,高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票,往往与投资者的类型有一定关系。

(1)你认为该用什么样的统计测度值来反映投资的风险?

(2)如果选择风险小的股票进行投资,应该选择商业类股票还是高科技类股票?

(3)如果你进行股票投资,你会选择商业类股票还是高科技类股票?

-30

解:(117.频数

第3章概率与概率分布——练习题

1 .某技术小组有12人,他们的性别和职称如下,现要产生一名幸运者。试求这位幸运者分别是以下几种可能的概率:(1)女性;(2)工程师;(3)女工程师,(4)女性或工程师。并说明几个计算结果之间有何关系?

解:设A=女性,B=工程师,AB=女工程师,A+B=女性或工程师

(1)P(A)=4/12=1/3

(2)P(B)=4/12=1/3

(3)P(AB)=2/12=1/6

(4)P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=1/3+1/3-1/6=1/2

2. 某种零件加工必须依次经过三道工序,从已往大量的生产记录得知,第一、二、三道工序的次品率分别为0.2,0.1,0.1,并且每道工序是否产生次品与其它工序无关。试求这种零件的次品率。

P A。解:求这种零件的次品率,等于计算“任取一个零件为次品”(记为A)的概率()

考虑逆事件A=“任取一个零件为正品”,表示通过三道工序都合格。据题意,有:P A=---=

()(10.2)(10.1)(10.1)0.648

于是 ()1()10.6480.352P A P A =-=-=

3. 已知参加某项考试的全部人员合格的占80%,在合格人员中成绩优秀只占15%。试求任一参考人员成绩优秀的概率。

解:设A 表示“合格”,B 表示“优秀”。由于B =AB ,于是

)|()()(A B P A P B P ==0.8×0.15=0.12

4. 某项飞碟射击比赛规定一个碟靶有两次命中机会(即允许在第一次脱靶后进行第二次射击)。某射击选手第一发命中的可能性是80%,第二发命中的可能性为50%。求该选手两发都脱靶的概率。

解:设A =第1发命中。B =命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。

)|()()|()()(A B P A P A B P A P B P += =0.8×1+0.2×0.5=0.9 脱靶的概率=1-0.9=0.1

或(解法二):P (脱靶)=P (第1次脱靶)×P(第2次脱靶)=0.2×0.5=0.1

5.已知某地区男子寿命超过55岁的概率为84%,超过70岁以上的概率为63%。试求任一刚过55岁生日的男子将会活到70岁以上的概率为多少? 解: 设A =活到55岁,B =活到70岁。所求概率为:

()()0.63

(|)0.75()()0.84

P AB P B P B A P A P A =

=== 6.某企业决策人考虑是否采用一种新的生产管理流程。据对同行的调查得知,采用新生产管理流程后产品优质率达95%的占四成,优质率维持在原来水平(即80%)的占六成。该企业利用新的生产管理流程进行一次试验,所生产5件产品全部达到优质。问该企业决策者会倾向于如何决策?

解:这是一个计算后验概率的问题。

设A =优质率达95%,A =优质率为80%,B =试验所生产的5件全部优质。 P(A)=0.4,P (A )=0.6,P (B|A )=0.955, P(B |A )=0.85,所求概率为:

6115.050612

.030951

.0)|()()|()()|()()|(===

A B P A P A B P A P A B P A P B A P +

决策者会倾向于采用新的生产管理流程。

7. 某公司从甲、乙、丙三个企业采购了同一种产品,采购数量分别占总采购量的25%、30%和45%。这三个企业产品的次品率分别为4%、5%、3%。如果从这些产品中随机抽出一件,试问:(1)抽出次品的概率是多少?(2)若发现抽出的产品是次品,问该产品来自丙厂的概率是多少?

解:令A 1、A 2、A 3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品,B 表示次品。由题意得:P (A 1)=0.25,P (A 2)=0.30, P (A 3)=0.45;P (B |A 1)=0.04,P (B |A 2)=0.05,P (B |A 3)=0.03;因此,所求概率分别为:

(1))|()()|()()|()()(332211A B P A P A B P A P A B P A P B P ++=

=0.25×0.04+0.30×0.05+0.45×0.03=0.0385

(2)3506.00385

.00135

.00.030.450.050.300.040.2503.045.0)|(3==++=

????B A P

8.某人在每天上班途中要经过3个设有红绿灯的十字路口。设每个路口遇到红灯的事件是相

互独立的,且红灯持续24秒而绿灯持续36秒。试求他途中遇到红灯的次数的概率分布及其期望值和方差、标准差。

解:据题意,在每个路口遇到红灯的概率是p =24/(24+36)=0.4。

设途中遇到红灯的次数=X ,因此,X ~B(3,0.4)。其概率分布如下表:

9. 一家人寿保险公司某险种的投保人数有20000人,据测算被保险人一年中的死亡率为万分之5。保险费每人50元。若一年中死亡,则保险公司赔付保险金额50000元。试求未来一年该保险公司将在该项保险中(这里不考虑保险公司的其它费用):

(1)至少获利50万元的概率; (2)亏本的概率;

(3)支付保险金额的均值和标准差。

解:设被保险人死亡数=X ,X ~B (20000,0.0005)。

(1)收入=20000×50(元)=100万元。要获利至少50万元,则赔付保险金额应该不超过50万元,等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为:P(X ≤10)=0.58304。 (2)当被保险人死亡数超过20人时,保险公司就要亏本。所求概率为: P(X >20)=1-P(X ≤20)=1-0.99842=0.00158 (3)支付保险金额的均值=50000×E (X ) =50000×20000×0.0005(元)=50(万元) 支付保险金额的标准差=50000×σ(X )

=50000×(20000×0.0005×0.9995)1/2=158074(元) 10.对上述练习题3.09的资料,试问:

(1)可否利用泊松分布来近似计算? (2)可否利用正态分布来近似计算?

(3)假如投保人只有5000人,可利用哪种分布来近似计算?

解: (1)可以。当n 很大而p 很小时,二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中,λ= np =20000×0.0005=10,即有X ~P (10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。 (2)也可以。尽管p 很小,但由于n 非常大,np 和np(1-p)都大于5,二项分布也可以利用正态分布来近似计算。

本例中,np=20000×0.0005=10,np(1-p)=20000×0.0005×(1-0.0005)=9.995, 即有X ~N (10,9.995)。相应的概率为: P (X ≤10.5)=0.51995,P(X ≤20.5)=0.853262。

可见误差比较大(这是由于P 太小,二项分布偏斜太严重)。

【注】由于二项分布是离散型分布,而正态分布是连续性分布,所以,用正态分布来近似计算二项分布的概率时,通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点,这就是所谓的“连续性校正”。

(3)由于p =0.0005,假如n =5000,则np =2.5<5,二项分布呈明显的偏态,用正态分

布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。

11.某企业生产的某种电池寿命近似服从正态分布,且均值为200小时,标准差为30小时。若规定寿命低于150小时为不合格品。试求该企业生产的电池的:(1)合格率是多少?(2)电池寿命在200左右多大的范围内的概率不小于0.9。 解:(1))6667.1()30

200

150()150(-<-<

=

(2) 设所求值为K ,满足电池寿命在200±K 小时范围内的概率不小于0.9,即有:

|200|(|200|){||}0.93030

X K

P X K P Z --<=<≥=

即:{}0.9530

K

P Z <

≥,K /30≥1.64485,故K ≥49.3456。 12.某商场某销售区域有6种商品。假如每1小时内每种商品需要12分钟时间的咨询服务,而且每种商品是否需要咨询服务是相互独立的。求:(1)在同一时刻需用咨询的商品种数的最可能值是多少?(2)若该销售区域仅配有2名服务员,则因服务员不足而不能提供咨询服务的概率是多少?

解:设X =同一时刻需用咨询服务的商品种数,由题意有X ~B(6,0.2)

(1)X 的最可能值为:X 0=[(n+1)p]=[7×0.2]=1 (取整数) (2)∑=--

=≤-=>2

668.02.01)2(1)2(k k k k C X P X P

=1-0.9011=0.0989

第4章 抽样与抽样分布——练习题

1. 一个具有64=n 个观察值的随机样本抽自于均值等于20、标准差等于16的总体。

⑴ 给出x 的抽样分布(重复抽样)的均值和标准差

⑵ 描述x 的抽样分布的形状。你的回答依赖于样本容量吗? ⑶ 计算标准正态z 统计量对应于5.15=x 的值。 ⑷ 计算标准正态z 统计量对应于23=x 的值。 解: 已知 n=64,为大样本,μ=20,σ=16,

⑴在重复抽样情况下,x 的抽样分布的均值为

a. 20, 2

b. 近似正态

c. -2.25

d. 1.50 2 . 参考练习4.1求概率。

⑴x <16; ⑵x >23; ⑶x >25; ⑷.x 落在16和22之间; ⑸x <14。 解: a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.0013

3. 一个具有100=n 个观察值的随机样本选自于30=μ、16=σ的总体。试求下列概率的近似值:

解: a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.9699

4. 一个具有900=n 个观察值的随机样本选自于100=μ和10=σ的总体。

⑴ 你预计x 的最大值和最小值是什么? ⑵ 你认为x 至多偏离μ多么远?

⑶ 为了回答b 你必须要知道μ吗?请解释。

解:a. 101, 99 b. 1 c. 不必

5. 考虑一个包含x 的值等于0,1,2,…,97,98,99的总体。假设x 的取值的可能性是相同的。则运用计算机对下面的每一个n 值产生500个随机样本,并对于每一个样本计算x 。对于每一个样本容量,构造x 的500个值的相对频率直方图。当n 值增加时在直方图上会发生什么变化?存在什么相似性?这里30,10,5,2====n n n n 和50=n 。

解:趋向正态

6. 美国汽车联合会(AAA )是一个拥有90个俱乐部的非营利联盟,它对其成员提供旅行、

金融、保险以及与汽车相关的各项服务。1999年5月,AAA 通过对会员调查得知一个4口之家出游中平均每日餐饮和住宿费用大约是213美元(《旅行新闻》Travel News ,1999年5月11日)。假设这个花费的标准差是15美元,并且AAA 所报道的平均每日消费是总体均值。又假设选取49个4口之家,并对其在1999年6月期间的旅行费用进行记录。 ⑴ 描述x (样本家庭平均每日餐饮和住宿的消费)的抽样分布。特别说明x 服从怎样

的分布以及x 的均值和方差是什么?证明你的回答;

⑵ 对于样本家庭来说平均每日消费大于213美元的概率是什么?大于217美元的概率

呢?在209美元和217美元之间的概率呢?

解: a. 正态分布, 213, 4.5918 b. 0.5, 0.031, 0.938

7. 技术人员对奶粉装袋过程进行了质量检验。每袋的平均重量标准为406=μ克、标准差

为1.10=σ克。监控这一过程的技术人者每天随机地抽取36袋,并对每袋重量进行测量。现考虑这36袋奶粉所组成样本的平均重量x 。

(1)描述x 的抽样分布,并给出x μ和x σ的值,以及概率分布的形状;

(3) 假设某一天技术人员观察到8.400=x ,这是否意味着装袋过程出

现问题了呢,为什么?

解: a. 406, 1.68, 正态分布 b. 0.001 c. 是,因为小概率出现了

8. 在本章的统计实践中,某投资者考虑将1000美元投资于5=n 种不同的股票。每一种股

票月收益率的均值为%10=μ,标准差%4=σ。对于这五种股票的投资组合,投资

者每月的收益率是∑

=

5

i

r r 。投资者的每月收益率的方差是2.32

2==n

r σ

σ,

它是投资者所面临风险的一个度量。

⑴ 假如投资者将1000美元仅投资于这5种股票的其中3种,则这个投资者所面对的

风险将会增加还是减少?请解释;

⑵ 假设将1000美元投资在另外10种收益率与上述的完全一样的股票,试度量其风险,

并与只投资5种股票的情形进行比较。

解:a. 增加 b. 减少

9. 某制造商为击剑运动员生产安全夹克,这些夹克是以剑锋刺入其中时所需的最小力量(以

牛顿为单位)来定级的。如果生产工艺操作正确,则他生产的夹克级别应平均840牛顿,标准差15牛顿。国际击剑管理组织(FIE )希望这些夹克的最低级别不小于800牛顿。为了检查其生产过程是否正常,某检验人员从生产过程中抽取了50个夹克作为一个随机样本进行定级,并计算x ,即该样本中夹克级别的均值。她假设这个过程的标准差是固定的,但是担心级别均值可能已经发生变化。 ⑴ 如果该生产过程仍旧正常,则x 的样本分布为何? ⑵ 假设这个检验人员所抽取样本的级别均值为830牛顿,则如果生产过程正常的话,

样本均值x ≤830牛顿的概率是多少? ⑶ 在检验人员假定生产过程的标准差固定不变时,你对b 部分有关当前生产过程的现

状有何看法(即夹克级别均值是否仍为840牛顿)?

⑷ 现在假设该生产过程的均值没有变化,但是过程的标准差从15牛顿增加到了45牛

顿。在这种情况下x 的抽样分布是什么?当x 具有这种分布时,则x ≤830牛顿的概率是多少?

解: a. 正态 b. 约等于0 c. 不正常 d. 正态, 0.06

10. 在任何生产过程中,产品质量的波动都是不可避免的。产品质量的变化可被分成两类:

由于特殊原因所引起的变化(例如,某一特定的机器),以及由于共同的原因所引起的变化(例如,产品的设计很差)。

一个去除了质量变化的所有特殊原因的生产过程被称为是稳定的或者是在统计控制中的。剩余的变化只是简单的随机变化。假如随机变化太大,则管理部门不能接受,但只要消除变化的共同原因,便可减少变化(Deming,1982,1986;De V or, Chang,和Sutherland,1992)。

通常的做法是将产品质量的特征绘制到控制图上,然后观察这些数值随时间如何变动。例如,为了控制肥皂中碱的数量,可以每小时从生产线中随机地抽选5=n 块试验肥皂作为样本,并测量其碱的数量,不同时间的样本含碱量的均值x 描绘在下图中。假设这个过程是在统计控制中的,则x 的分布将具有过程的均值μ,标准差具有过程

的标准差除以样本容量的平方根,n

x σ

σ=。下面的控制图中水平线表示过程均值,

两条线称为控制极限度,位于μ的上下3x σ的位置。假如x 落在界限的外面,则有充分的理由说明目前存在变化的特殊原因,这个过程一定是失控的。

当生产过程是在统计控制中时,肥皂试验样本中碱的百分比将服从%2=μ和

%1=σ的近似的正态分布。

⑴ 假设,4=n 则上下控制极限应距离μ多么远? ⑵ 假如这个过程是在控制中,则x 落在控制极限之外的概率是多少?

⑶ 假设抽取样本之前,过程均值移动到%3=μ,则由样本得出这个过程失控的(正

确的)结论的概率是多少?

解:a. 0.015 b. 0.0026 c. 0.1587

4.11. 参考练习4.10。肥皂公司决定设置比练习4.10中所述的x σ3这一限度更为严格的控制

极限。特别地,当加工过程在控制中时,公司愿意接受x 落在控制极限外面的概率是

0.10。 ⑴ 若公司仍想将控制极限度设在与均值的上下距离相等之处,并且仍计划在每小时的

样本中使用4=n 个观察值,则控制极限应该设定在哪里?

⑵ 假设a 部分中的控制极限已付诸实施,但是公司不知道,μ现在是3%(而不是2%)。若4=n ,则x 落在控制极限外面的概率是多少?若9=n 呢?

解: a. (0.012, 0.028) b. 0.6553, 0.7278

4.12. 参考练习4.11。为了改进控制图的敏感性,有时将警戒线与控制极限一起画在图上。

警戒限一般被设定为x σμ96.1±。假如有两个连续的数据点落在警戒限之外,则这个过程一定是失控的(蒙哥马利,1991年)。 ⑴ 假设肥皂加工过程是在控制中(即,它遵循%2=μ和%1=σ的正态分布),则x

的下一个值落在警戒限之外的概率是什么? ⑵ 假设肥皂加工过程是在控制中,则你预料到画在控制图上的x 的这40个值中有多

少个点落在上控制极限以上? ⑶ 假设肥皂加工过程是在控制中,则x 的两个未来数值落在下警戒线以下的概率是多

少?

解: a. 0.05 b. 1 c. 0.000625

第5章 参数估计

●1. 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25。

(1) 样本均值的抽样标准差x σ等于多少?

(2) 在95%的置信水平下,允许误差是多少?

解:已知总体标准差σ=5,样本容量n =40,为大样本,样本均值x =25, (1)样本均值的抽样标准差

σ5=0.7906 (2)已知置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96,

于是,允许误差是E =

α/2

Z 6×0.7906=1.5496。 ●2.某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(3) 假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差; (4) 在95%的置信水平下,求允许误差;

(5) 如果样本均值为120元,求总体均值95%的置信区间。 解:(1)已假定总体标准差为σ=15元, 则样本均值的抽样标准误差为

x σ15

=2.1429 (2)已知置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96,

于是,允许误差是E =

α/2

Z 6×2.1429=4.2000。 (3)已知样本均值为x =120元,置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96, 这时总体均值的置信区间为

±α/2

x Z 0±4.2=124.2115.8

可知,如果样本均值为120元,总体均值95%的置信区间为(115.8,124.2)元。

社会统计学复习题(有答案)

社会统计学课程期末复习题 一、填空题(计算结果一般保留两位小数) 1、第五次人口普查南京市和上海市的人口总数之比为 比较 相对指标;某企业男女职工人数之比为 比例 相对指标;某产品的废品率为 结构 相对指标;某地区福利机构网点密度为 强度 相对指标。 2、各变量值与其算术平均数离差之和为 零 ;各变量值与其算术平均数离差的平方和为 最小值 。 3、在回归分析中,各实际观测值y 与估计值y ?的离差平方和称为 剩余 变差。 4、平均增长速度= 平均发展速度 —1(或100%)。 5、 正J 形 反J 形 曲线的特征是变量值分布的次数随变量值的增大而逐步增多; 曲线的特征是变量值分布的次数随变量值的增大而逐步减少。 6、调查宝钢、鞍钢等几家主要钢铁企业来了解我国钢铁生产的基本情况,这种调查方式属于 重点 调查。 7、要了解某市大学多媒体教学设备情况,则总体是 该市大学中的全部多媒体教学设备 ;总体单位是 该市大学中的每一套多媒体教学设备; 。 8、若某厂计划规定A 产品单位成本较上年降低6%,实际降低了7%,则A 产品单位成本计划超额完成程度为 100%7% A 100% 1.06%100%6% -=-=-产品单位成本计划超额完成程度 ;若某厂计划规定B 产品产量较上年增长5%,实际增长了10%,则B 产品产量计划超额完成程度为 100%10% 100% 4.76%100%5% +=-=+B 产品产量计划超额完成程度 。 9、按照标志表现划分,学生的民族、性别、籍贯属于 品质 标志;学生的体重、年龄、成绩属于 数量 标志。 10、从内容上看,统计表由 主词 和 宾词 两个部分组成;从格式上看,统计表由 总标题 、 横行标题 、 纵栏标题 和 指标数值(或统计数值); 四个部分组成。 11、从变量间的变化方向来看,企业广告费支出与销售额的相关关系,单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关关系属于 正 相关;而市场价格与消费者需求数量的相关关系,单位产品成本与产品产量的相关关系属于 负 相关。 12、按指标所反映的数量性质不同划分,国民生产总值属于 数量 指标;单位成本属于 质量 指标。 13、如果相关系数r=0,则表明两个变量之间 不存在线性相关关系 。 二、判断题

2014统计学课后复习题答案

《应用统计学》习题解答 第一章绪论 【1.1】指出下列变量的类型: (1)汽车销售量; (2)产品等级; (3)到某地出差乘坐的交通工具(汽车、轮船、飞机); (4)年龄; (5)性别; (6)对某种社会现象的看法(赞成、中立、反对)。 【解】(1)数值型变量 (2)顺序变量 (3)分类变量 (4)数值型变量 (5)分类变量 (6)顺序变量 【1.2】某机构从某大学抽取200个大学生推断该校大学生的月平均消费水平。 要求: (1)描述总体和样本。 (2)指出参数和统计量。 (3)这里涉及到的统计指标是什么? 【解】(1)总体:某大学所有的大学生 样本:从某大学抽取的200名大学生 (2)参数:某大学大学生的月平均消费水平 统计量:从某大学抽取的200名大学生的月平均消费水平 (3)200名大学生的总消费,平均消费水平 【1.3】下面是社会经济生活中常用的统计指标: ①轿车生产总量,②旅游收入,③经济发展速度,④人口出生率,⑤安置再就业人数,⑥全国第三产业发展速度,⑦城镇居民人均可支配收入,⑧恩格尔系数。 在这些指标中,哪些是数量指标,哪些是质量指标?如何区分质量指标与数量指标?【解】数量指标有:①、②、⑤ 质量指标有:③、④、⑥、⑦、⑧ 数量指标是说明事物的总规模、总水平或工作总量的指标,表现为绝对数的形式,并附有计量单位。而质量指标是说明总体相对规模、相对水平、工作质量和一般水平的统计指标,通常是两个有联系的统计指标对比的结果。 【1.4】某调查机构从某小区随机地抽取了50为居民作为样本进行调查,其中60%的居民对自己的居住环境表示满意,70%的居民回答他们的月收入在6000元以下,生活压力大。 回答以下问题: (1)这一研究的总体是什么? (2)月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量? (3)对居住环境的满意程度是什么变量? 【解】(1)这一研究的总体是某小区的所有居民。

统计学第四版答案(贾俊平)知识分享

统计学第四版答案(贾 俊平)

请举出统计应用的几个例子: 1、用统计识别作者:对于存在争议的论文,通过统计量推出作者 2、用统计量得到一个重要发现:在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大,推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的 3、挑战者航天飞机失事预测 请举出应用统计的几个领域: 1、在企业发展战略中的应用 2、在产品质量管理中的应用 3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用 你怎么理解统计的研究内容: 1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。 2、统计对象就是统计研究的课题,称谓统计总体。 3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。 举例说明分类变量、顺序变量和数值变量: 分类变量:表现为不同类别的变量称为分类变量,如“性别”表现为“男”或“女”,“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等,“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等 顺序变量:如果类别有一定的顺序,这样的分类变量称为顺序变量,如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格,一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。

数值变量:可以用数字记录其观察结果,这样的变量称为数值变量,如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。 定性数据和定量数据的图示方法各有哪些: 1、定性数据的图示:条形图、帕累托图、饼图、环形图 2、定量数据的图示: a、分组数据看分布:直方图 b、未分组数据看分布:茎叶图、箱线图、垂线图、误差图 c、两个变量间的关系:散点图 d、比较多个样本的相似性:雷达图和轮廓图 直方图与条形图有何区别: 1、条形图中的每一个矩形表示一个类别,其宽度没有意义,而直方图的宽度则表示各组的组距。 2、由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。 3、条形图主要用于展示定性数据,而直方图则主要用于展示定量数据。 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述: 1、数据的水平,反映数据的集中程度 2、数据的差异,反映各数据的离散程度 3、分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态 说明平均数、中位数和众数的特点及应用场合: 平均数也称为均值,它是一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果。平均数是度量数据水平的常用统计量,在参数估计以及假设检验中经常用到。

心理和教育统计学课后题答案解析

张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案 1名词概念 (1 )随机变量 答:在统计学上把取值之前,不能准确预料取到什么值的变量,称为随机变量。 (2)总体 答:总体(population )又称为母全体或全域,是具有某种特征的一类事物的总体,是研究对象的全体。 (3)样本 答:样本是从总体中抽取的一部分个体。 (4)个体 答:构成总体的每个基本单元。 (5)次数 是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称作频数,用f表示。 (6)频率 答:又称相对次数,即某一事件发生的次数除以总的事件数目,通常用比例或百分数来表示。 (7)概率 答:概率(probability), 概率论术语,指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值,称为事件A的概率,记为P(A)。 (8)统计量 答:样本的特征值叫做统计量,又称作特征值。 (9)参数 答:又称总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。 (10)观测值 答:随机变量的取值,一个随机变量可以有多个观测值。 2何谓心理与教育统计学?学习它有何意义? 答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集、整理、分析心理 与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论 找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲,就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计 算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。 (2)学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。 科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主 要任务是对客观事实进行预测和分类,从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观 事实观测及分析研究的能力,就必须运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。 ②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。 凡是客观存在事物,都有数量的表现。凡是有数量表现的事物,都可以进行测量。心理 与教育现象是一种客观存在的事物,它也有数量的表现。虽然心理与教育测量具有多变性而 且旨起它发生变化的因素很多,难以准确测量。但是它毕竟还是可以测量的。因此,在进行 心理与教育科学研究时,在一定条件下,是可以对心理与教育现象进行定量分析的。心理与 教育统计就是对心理与教育问题进行定量分析的重要的科学工具。 ③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义。 a. 可经顺利阅读国内外先进的研究成果。 b. 可以提高心理与教育工作的科学性和效率。

统计学课后练习题答案人大第四版

第三章节:数据的图表展示 (1) 第四章节:数据的概括性度量 (15) 第六章节:统计量及其抽样分布 (26) 第七章节:参数估计....................................................... (28) 第八章节:假设检验........................................................ (38) 第九章节:列联分析........................................................ (41) 第十章节:方差分析........................................................ (43) 3.1 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C一般;D.较差;E.差。调查结果如下: B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求: (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作: 接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作: (4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后,制作累计频数分布表:

统计学课后习题答案(Chap1.2)

第1章绪论 1.什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系 2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求: (1)描述总体; (2)描述研究变量; (3)描述样本; (4)描述推断。 答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆; (2)研究变量:装满的油漆罐的质量; (3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆; (4)推断:50罐油漆的质量应为×50=226.8 kg。 4.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求: (1)描述总体; (2)描述研究变量; (3)描述样本; (4)一描述推断。 答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量:更好口味的品牌名称; (3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断:两个品牌中哪个口味更好。 第2章统计数据的描述——练习题 ●1.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。调查结果如下: B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型; (2)用Excel制作一张频数分布表;

统计学第四版答案

function FindProxyForURL(url, host){ if(isPlainHostName(host)) return 'DIRECT'; if(!shExpMatch(url, 'http*')) return 'DIRECT'; var ip = dnsResolve(host); // no dns result if(!ip) return 'PROXY 127.0.0.1:8083;'; // ipv6 if(shExpMatch(ip, '*:*')) return 'DIRECT'; // local else if(isInNet(ip,'127.0.0.0','255.0.0.0')) return 'DIRECT'; else if(isInNet(ip,'10.0.0.0','255.0.0.0')) return 'DIRECT'; else if(isInNet(ip,'192.168.0.0','255.255.0.0')) return 'DIRECT'; else if(isInNet(ip,'172.16.0.0','255.240.0.0')) return 'DIRECT'; else if(isInNet(ip,'169.254.0.0','255.255.0.0')) return 'DIRECT'; // video rules else if(shExpMatch(url, '*.flv')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.doczj.com/doc/a21241958.html,:8081;'; else if(shExpMatch(url, '*.mp4')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.doczj.com/doc/a21241958.html,:8081;'; else if(shExpMatch(url, 'http:*/flv/*.flv?*&key=*')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.doczj.com/doc/a21241958.html,:8081;'; else if(shExpMatch(url, 'http:*/mp4/*.f4v?*&key=*')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.doczj.com/doc/a21241958.html,:8081;'; else if(shExpMatch(url, '*.flv?start=*')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.doczj.com/doc/a21241958.html,:8081;'; else if(shExpMatch(url, '*.mp4?start=*')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.doczj.com/doc/a21241958.html,:8081;'; else if (isInNet(ip, '58.154.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '58.192.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '58.194.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '58.196.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '58.198.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '58.200.0.0','255.248.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.64.0.0','255.252.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.68.0.0','255.252.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.72.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.74.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.76.0.0','255.255.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.77.0.0','255.255.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.78.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '110.64.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '111.114.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '111.116.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '111.186.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT';

教育统计学与SPSS课后作业答案祥解题目

教育统计学课后作业 一、P118 1 题目:10位大一学生平均每周所花的学习时间与他们的期末考试成绩见表6-17.试问: (1)学习时间与考试成绩之间是否相关? (2)比较两组数据谁的差异程度大一些? (3)比较学生2与学生9的期末考试测验成绩。 表6-17 学习时间与期末考试成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学习时间考试成绩40 58 43 73 18 56 10 47 25 58 33 54 27 45 17 32 30 68 47 69 解题步骤: (1)第一步:定义变量:“xuexishijian”、“xuexichengji”后,输入数据.如下图: 1

第二步:单击选择“分析(Analyze)”中的“相关(Correlate)”中的“双变量(Bivariate Correlations)”, 将上图中的“xuexishijian”和“xuexichengji”添加到右边变量框中,如下图: 第三步:点击“确定“后,输出结果如下图: 第四步:分析结果

3 由上图可知:学习时间与学习成绩之间的pearson 相关系数为0.714,p (双侧)为0.20。自由度 df=10-2=8时,查“皮尔逊积差相关系数显著临界值表”知:r 0.05= 0.623 ; r 0.01=0.765。 因为0.765 > 0.714 >0.623,所以在0.05水平上学习时间和学习成绩是相关显著的。 (2)SPSS 软件分析结果如下图: 由上图可知:学习时间标准差和平均值为:S 1=12.037 ?X 1= 29.00 ;学习时间标准差和平均值为:S 2=12.437?X 2=56.00 根据差异系数公式可知: 学习时间差异系数为:%100?=X S CV S =12.037/29.00×100%=41.51% 学习成绩差异系数为:%100?= X S CV S =12.437/56.00×100%=22.27% 有上述结果可知学习时间差异程度大于学习成绩差异程度。 (4) 把学生2和学生9的期末考试成绩转化成标准分数: Z 2=(X -?X) /S= (73—56)/12.437=1.367 Z 9=(X-?X)/S=(68—56)/12.437=0.965 由上计算可知:学生2期末考试测验成绩优于学生9的期末考试测验成绩。 二、P119 2 题目:某班数学的平均成绩为90,标准差10;化学的平均分为85,标准差为8;物理的平均分为79,标准差为15.某生这三科成绩分别为95,80,80.试问 (1) 该生在哪一学科上突出一些? (2) 该班三科成绩的差异度如何?有无学习分化现象? (3) 该生的学期分数是多少? (4) 三科的总平均和总标准差是多少? 解题步骤:

商务统计学(第四版)课后习题答案第八章

288 Chapter 8: Confidence Interval Estimation CHAPTER 8 8.1 X ±Z ?σ n = 85±1.96? 864 83.04 ≤μ≤ 86.96 8.2 X ±Z ? σ n = 125±2.58?24 36 114.68 ≤μ≤ 135.32 8.3 If all possible samples of the same size n are taken, 95% of them include the true population average monthly sales of the product within the interval developed. Thus you are 95 percent confident that this sample is one that does correctly estimate the true average amount. 8.4 Since the results of only one sample are used to indicate whether something has gone wrong in the production process, the manufacturer can never know with 100% certainty that the specific interval obtained from the sample includes the true population mean. In order to have 100% confidence, the entire population (sample size N ) would have to be selected. 8.5 To the extent that the sampling distribution of sample means is approximately normal, it is true that approximately 95% of all possible sample means taken from samples of that same size will fall within 1.96 times the standard error away from the true population mean. But the population mean is not known with certainty. Since the manufacturer estimated the mean would fall between 10.99408 and 11.00192 inches based on a single sample, it is not necessarily true that 95% of all sample means will fall within those same bounds. 8.6 Approximately 5% of the intervals will not include the true population. Since the true population mean is not known, we do not know for certain whether it is contained in the interval (between 10.99408 and 11.00192 inches) that we have developed. 8.7 (a) X ±Z ?σ n =0.995±2.58? 0.02 50 0.9877≤μ≤1.0023 (b) Since the value of 1.0 is included in the interval, there is no reason to believe that the mean is different from 1.0 gallon. (c) No. Since σ is known and n = 50, from the Central Limit Theorem, we may assume that the sampling distribution of X is approximately normal. (d) The reduced confidence level narrows the width of the confidence interval. X ±Z ? σ n =0.995±1.96? 0.02 50 0.9895≤μ≤1.0005 (b) Since the value of 1.0 is still included in the interval, there is no reason to believe that the mean is different from 1.0 gallon.

社会统计学习题和答案--相关与回归分析报告

第十二章 相关与回归分析 第一节 变量之间的相关关系 相关程度与方向·因果关系与对称关系 第二节 定类变量的相关 双变量交互分类(列联表)·削减误差比例(PRE )·λ系数与τ系数 第三节 定序变量的相关分析 同序对、异序对和同分对·Gamma 系数·肯德尔等级相关系数(τa 系数、τb 与τc 系数)·萨默斯系数(d 系数)·斯皮尔曼等级相关(ρ相关)·肯德尔和谐系数 第四节 定距变量的相关分析 相关表和相关图·积差系数的导出和计算·积差系数的性质 第五节 回归分析 线性回归·积差系数的PRE 性质·相关指数R 第六节 曲线相关与回归 可线性化的非线性函数·实例分析(二次曲线指数曲线) 一、填空 1.对于表现为因果关系的相关关系来说,自变量一般都是确定性变量,依变量则一般是( 随机性 )变量。 2.变量间的相关程度,可以用不知Y 与X 有关系时预测Y 的全部误差E 1,减去知道Y 与X 有关系时预测Y 的联系误差E 2,再将其化为比例来度量,这就是( 削减误差比例 )。 3.依据数理统计原理,在样本容量较大的情况下,可以作出以下两个假定:(1)实际观察值Y 围绕每个估计值c Y 是服从( );(2)分布中围绕每个可能的c Y 值的( )是相同的。 4.在数量上表现为现象依存关系的两个变量,通常称为自变量和因变量。自变量是作为( 变化根据 )的变量,因变量是随( 自变量 )的变化而发生相应变化的变量。 5.根据资料,分析现象之间是否存在相关关系,其表现形式或类型如何,并对具有相关关系的现象之间数量变化的议案关系进行测定,即建立一个相关的数学表达式,称为( 回归方程 ),并据以进行估计和预测。这种分析方法,通常又称为( 回归分析 )。 6.积差系数r 是( 协方差 )与X 和Y 的标准差的乘积之比。 二、单项选择 1.当x 按一定数额增加时,y 也近似地按一定数额随之增加,那么可以说x 与y 之间 存在( A )关系。 A 直线正相关 B 直线负相关 C 曲线正相关 D 曲线负相关

统计学第四版(贾俊平)课后思考题答案

统计课后思考题答案 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。 推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据;按所采用的计量尺度不同分; (定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述; (定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。 (定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。 统计数据;按统计数据都收集方法分; 观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据;按被描述的现象与实践的关系分; 截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。 时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。 1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类

教育统计学复习题及答案

《教育统计学》复习题及答案一、填空题 1.教育统计学的研究对象是.教育问题。 2.一般情况下,大样本是指样本容量.大于30 的样本。 3.标志是说明总体单位的名称,它有.品质标志和数量标志两种。 4.统计工作的三个基本步骤是:、和。 5.集中量数是反映一组数据的趋势的。 6.“65、66、72、83、89”这组数据的算术平均数是。 7.6位学生的身高分别为:145、135、128、145、140、130厘米,他们的众数是。 8.若某班学生数学成绩的标准差是8分,平均分是80分,其标准差系数是。 9.参数估计的方法有和两种。 10.若两个变量之间的相关系数是负数,则它们之间存在。 11.统计工作与统计资料的关系是和的关系。 12.标准差越大,说明总体平均数的代表性越,标准差越小,说明总体平均数的代表性越。 13.总量指标按其反映的内容不同可以分为和。 二、判断题 1、教育统计学属于应用统计学。()

2、标志是说明总体特征的,指标是说明总体单位特征的。() 3、统计数据的真实性是统计工作的生命() 4、汉族是一个品质标志。() 5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。() 6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。() 7、在一个总体中,算术平均数、众数、中位数可能相等。() 8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。() 9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。() 10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。() 三、选择题 1.某班学生的平均年龄为22岁,这里的22岁为( )。 A.指标值 B.标志值 C.变量值 D.数量标志值 2.统计调查中,调查标志的承担者是( )。 A.调查对象 B.调查单位 C.填报单位 D.调查表 3.统计分组的关键是( )。 A.确定组数和组距 B.抓住事物本质 C.选择分组标志和划分各组界限 D.统计表的形式设计 4.下列属于全面调查的有( )。 A.重点调查 B.典型调查 C.抽样调查 D.普查 5.统计抽样调查中,样本的取得遵循的原则是( )。 A.可靠性 B.准确性 C.及时性 D.随机性 6. 在直线回归方程Yc =a+bx中,b表示( )。 增加1个单位,y增加a的数量增加1个单位,x增加b的数量 增加1个单位,x的平均增加量增加1个单位,y的平均增加量 7.下列统计指标中,属于数量指标的有() A、工资总额 B、单位产品成本 C、合格品率 D、人口密度 8.在其他条件不变情况下,重复抽样的抽样极限误差增加1倍,则样本单位数变为( )。 A.原来的2倍 B.原来的4倍 C.原来的1/2倍 D.原来的1/4倍 四、简答题 1.学习教育统计学有哪些意义?

《统计学》(第四版)学习指导书以及课后习题答案

附录:教材各章习题答案 第1章统计与统计数据 1.1(1)数值型数据;(2)分类数据;(3)数值型数据;(4)顺序数据;(5) 分类数据。 1.2(1)总体是“该城市所有的职工家庭”,样本是“抽取的2000个职工家庭”; (2)城市所有职工家庭的年人均收入,抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。 1.3(1)所有IT从业者;(2)数值型变量;(3)分类变量;(4)观察数据。1.4(1)总体是“所有的网上购物者”;(2)分类变量;(3)所有的网上购物者 的月平均花费;(4)统计量;(5)推断统计方法。 1.5(略)。 1.6(略)。 第2章数据的图表展示 2.1(1)属于顺序数据。 (2)频数分布表如下 (4)帕累托图(略)。 2.2(1)频数分布表如下

2.3 2.5(1)排序略。 (2)频数分布表如下 (4)茎叶图如下

2.6 (3)食品重量的分布基本上是对称的。 2.7 2.8(1)属于数值型数据。

2.9 (1)直方图(略)。 (2)自学考试人员年龄的分布为右偏。 布比A 班分散, 且平均成绩较A 班低。 2.11 (略)。 2.12 (略)。 2.13 (略)。 2.14 (略)。 2.15 箱线图如下:(特征请读者自己分析) 第3章 数据的概括性度量 3.1 (1)100=M ;10=e M ;6.9=x 。

(2)5.5=L Q ;12=U Q 。 (3)2.4=s 。 (4)左偏分布。 3.2 (1)190=M ;23=e M 。 (2)5.5=L Q ;12=U Q 。 (3)24=x ;65.6=s 。 (4)08.1=SK ;77.0=K 。 (5)略。 3.3 (1)略。 (2)7=x ;71.0=s 。 (3)102.01=v ;274.02=v 。 (4)选方法一,因为离散程度小。 3.4 (1)x =274.1(万元);M e=272.5 。 (2)Q L =260.25;Q U =291.25。 (3)17.21=s (万元)。 3.5 甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);原 因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。 3.6 (1)x =426.67(万元);48.116=s (万元)。 (2)203.0=SK ;688.0-=K 。 3.7 (1)(2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相 同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。 (3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大。 3.8 (1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于男生 体重的离散系数0.08。 (2) 男生:x =27.27(磅),27.2=s (磅); 女生:x =22.73(磅),27.2=s (磅); (3)68%; (4)95%。 3.9 通过计算标准化值来判断,1=A z ,5.0=B z ,说明在A项测试中 该应试者比平均分数高 出1个标准差,而在B 项测试中只高出平均分数0.5个标准差,由于A 项测试的标准化值高于B 项测试,所以A 项测试比较理想。 3.10 通过标准化值来判断,各天的标准化值如下表 日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 标准化值Z 3 -0.6 -0.2 0.4 -1.8 -2.2 0 周一和周六两天失去了控制。

统计学课后题答案

第二章 3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下:单位:万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求:(1)根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,绘制直方图。 (2)制作茎叶图,并与直方图进行比较。 解:(1)频数分布表

或: (2)茎叶图

第三章 1. 已知下表资料: 试根据频数和频率资料,分别计算工人平均日产量。解:计算表

根据频数计算工人平均日产量:6870 34.35200 xf x f = = =∑∑(件) 根据频率计算工人平均日产量:34.35f x x f = = ∑∑ g (件) 结论:对同一资料,采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。 2.某企业集团将其所属的生产同种产品的9个下属单位按其生产该产品平均单位成本的分组资料如下表: 试计算这9个企业的平均单位成本。 解:

这9个企业的平均单位成本=f x x f = ∑∑ =13.74(元) 3.某专业统计学考试成绩资料如下: 试计算众数、中位数。 解:众数的计算: 根据资料知众数在80~90这一组,故L=80,d=90-80=10,fm=20,fm-1=14,fm+1=9, ()() 1 11m m o m m m m f f M L d f f f f --+-=+ ?-+-

教育统计学课后练习参考答案

教育统计学课后练习参考答案 第一章 1、教育统计学,就是应用数理统计学的一般原理和方法,对教育调查和教育实验等途径所获得的数据资料进行整理、分析,并以此为依据,进行科学推断,从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律的一门科学。 教育统计学既是统计科学中的一个分支学科,又是教育科学中的一个分支学科,是两种科学相互结合、相互渗透而形成的一门交叉学科。从学科体系来看,教育统计学属于教育科学体系的一个方法论分支;从学科性质来看,教育统计学又属于统计学的一个应用分支。 2、描述统计主要是通过对数据资料进行整理,计算出简单明白的统计量数来描述庞大的资料,以显示其分布特征的统计方法。 推断统计又叫分析统计,它根据统计学的原理和方法,从我们所研究的全体对象(即总体)中,按照等可能性原则采取随机抽样的方法,抽出总体中具有代表性的部分个体组成样本,在样本所提供的数据的基础上,运用概率理论进行分析、论证,在一定可靠程度上对总体的情况进行科学推断的一种统计方法。 3、在自然界或教育研究中,一种事物常存在几种可能出现的情况或获得几种可能的结果,这类现象称为随机现象。 随机现象具的特点: (1)一次条件完全相同的实验有多种可能的结果(这样的实验称为随机实验); (2)在实验之前不能确切知道哪种结果会发生; (3)在相同的条件下可以重复进行这样的实验。 4、总体,也叫做母体或全域,是指具有某种共同特征的个体的总和。 当所研究的总体数量非常大时,可以从总体中抽取其中一部分个体来观测,由此来推断总体的信息,从总体中抽出的这部分个体就称为样本,它是用以表征总体的个体的集合。 通常将样本中样本个数大于或等于30个的样本称为大样本,小于30个的称为小样本。 5、复置抽样指每次抽出的个体经观测后,仍放回原总体,然后再从总体中抽取下一个个体。 6、反映总体特征的量数叫做总体参数,简称参数。反映样本特征的量数叫做样本统计量,简称统计量。 参数是总体的真正数值,是固定的常量,理论上应该通过计算总体中全部个体的数值而获得,但由于总体中个体的数量通常很大,总体参数往往很难获得,在统计分析中一般通过样本的数值来估计。在进行推断统计时,就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。 第二章 1、按照数据的来源,可分为计数数据和度量数据;按照数据的取值情况,可分为间断性数据和连续性数据;按照数据的测量水平,可分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据。 2、数据整理的基本方法包括对数据进行排序、统计分组、绘制统计图表等。 3、表的结构要简洁明了;表的层次要清晰;主谓分明。 4、连续性数据:(2),(3);间断性数据:(1),(4)。 5、略 6、(1)50;(2)75;(3)34;(4)5;(5)45

社会统计学复习题有答案

社会统计学复习题有答 案 集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

社会统计学课程期末复习题 一、填空题(计算结果一般保留两位小数) 1、第五次人口普查南京市和上海市的人口总数之比为 比较 相对指标;某企业男女职工人数之比为 比例 相对指标;某产品的废品率为 结构 相对指标;某地区福利机构网点密度为 强度 相对指标。 2、各变量值与其算术平均数离差之和为 零 ;各变量值与其算术平均数离差的平方和为 最小值 。 3、在回归分析中,各实际观测值y 与估计值y ?的离差平方和称为 剩余 变差。 4、平均增长速度= 平均发展速度 —1(或100%)。 5、 正J 形 反J 形 曲线的特征是变量值分布的次数随变量值的增大而逐步增多; 曲线的特征是变量值分布的次数随变量值的增大而逐步减少。 6、调查宝钢、鞍钢等几家主要钢铁企业来了解我国钢铁生产的基本情况,这种调查方式属于 重点 调查。 7、要了解某市大学多媒体教学设备情况,则总体是 该市大学中的全部多媒体教学设备 ;总体单位是 该市大学中的每一套多媒体教学设备; 。 8、若某厂计划规定A 产品单位成本较上年降低6%,实际降低了7%,则A 产品单位成本计划超额完成程度为 100%7% A 100% 1.06%100%6% -=- =-产品单位成本计划超额完成程度 ;若某厂计划规定B 产品产量较上年增长5%,实际增长了10%,则B 产品产量计划超额完成程度为 100%10% 100% 4.76%100%5% += -=+B 产品产量计划超额完成程度 。

9、按照标志表现划分,学生的民族、性别、籍贯属于品质标志;学生的体重、年龄、成绩属于数量标志。 10、从内容上看,统计表由主词和宾词两个部分组成;从格式上看,统计表由 总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值(或统计数值); 四个部分组成。 11、从变量间的变化方向来看,企业广告费支出与销售额的相关关系,单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关关系属于正相关;而市场价格与消费者需求数量的相关关系,单位产品成本与产品产量的相关关系属于负相关。 12、按指标所反映的数量性质不同划分,国民生产总值属于数量指标;单位成本属于质量指标。 13、如果相关系数r=0,则表明两个变量之间不存在线性相关关系。 二、判断题 1、在季节变动分析中,若季节比率大于100%,说明现象处在淡季;若季节比率小于100%,说明现象处在旺季。(×;答案提示:在季节变动分析中,若季节比率大于100%,说明现象处在旺季;若季节比率小于100%,说明现象处在淡季。 ) 2、工业产值属于离散变量;设备数量属于连续变量。(×;答案提示:工业产值属于连续变量;设备数量属于离散变量) 3、中位数与众数不容易受到原始数据中极值的影响。(√;) 4、有意识地选择十个具有代表性的城市调查居民消费情况,这种调查方式属于典型调查。(√)

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