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河南大学经济学院2015～2016学年第一学期考试
统计学专业《统计软件应用》试卷
考试方式：闭卷考试时间：120 分钟卷面总分：100分
一、（15分）根据“婴儿死亡率.xls”中数据完成下列任务：
（1）利用软件对CM婴儿死亡率序列进行统计描述，要求在答题纸上写出均值，标准差，最大值，最小值，中位数。
（2）作CM与PGNP（人均GNP）、FLR（妇女文盲率）和TFP（总生育率）之间的回归，把结果复制粘贴到后面答题区域，并在答题纸上写出回归方程。（3）0.05的显著水平上分析各系数的显著性及各系数的含义（写到答题纸上）。
二、（15分）根据表5-14提供的美国GNP和M2数据：
（1）完成GNP对M2的线性（两变量直接回归）、双对数（因变量和自变量都取对数后回归）、对数—线性（因变量取对数自变量不取对数的回归）模型估计，在答题纸上写出各模型回归方程（要求把软件输出结果复制粘贴到后面）。（2）解释双对数模型系数的含义（写到答题纸上）。
（3）货币学家认为，货币供给的变化率与GNP变化率存在一对一的关系（检验货币供给的变化率与GNP变化率之比是否为1），要求把软件输出结果复制粘贴到后面，答题纸上给出检验结果分析货币学家观点是否正确。
三、（15分）利用auto.dta的数据，利用stata按如下要求绘制图形：
（1）根据foreign变量分组绘制mpg与weight的散点和线性拟合复合图，并要求散点为红色。
（2）绘制mpg、price与weight的散点图，要求两个y轴变量分别使用左右两个y轴。
（3）绘制price与weight的散点图，拟合图和一元线性回归的95%的预测区间复合图。
四、（10分）使用数据“大学生信息表.dta”里的drink变量和employed变量，把你计算的软件运行结果复制粘贴到后面，并在答题纸上分析饮酒行为是否会因为是否就业而有所变化。
五、（10分）使用职工信息表.dta,完成以下任务：
（1）画出男女职工工资柱状图
（2）使用t统计量检验不同性别的职工工资是否存在显著差异（结果写在答题纸上并分析原因）
六、（15分）使用fringe.dta数据：
（1）估计因变量为hrearn自变量为educ、exper、expersq、tenure、union、south、nrtheast、male的回归方程（回归方程写在答题纸上）
（2）检验多重共线性（答题纸上写出结果并分析原因）
（3）检验异方差性（答题纸上写出结果并分析原因）
七、（10分）利用给出的mroz.dta数据，估计变量educ、 exper、 expersq、age、kidslt6 kidsge6对二元变量女性劳动参与inlf的真实直接影响，根据软件结构写出回归方程并解释educ系数的含义。
八、（10分）附加题
利用R软件计算如下问题：
已知矩阵
-1-31
120
002
??
?
?
?
??
,求该矩阵转置矩阵的特征值和特征向量（答题纸上写出
结果）。
答题区域
一、
（2）
Dependent Variable: CM Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 15:06 Sample: 1 64
Included observations: 64
C 168.3067 32.89165 5.117003 0.0000
FLR -1.768029 0.248017 -7.128663 0.0000
PGNP -0.005511 0.001878 -2.934275 0.0047
TFR 12.86864 4.190533 3.070883 0.0032
R-squared 0.747372 Mean dependent var 141.5000 Adjusted R-squared 0.734740 S.D. dependent var 75.97807 S.E. of regression 39.13127 Akaike info criterion 10.23218 Sum squared resid 91875.38 Schwarz criterion 10.36711 Log likelihood -323.4298 Hannan-Quinn criter. 10.28534 F-statistic 59.16767 Durbin-Watson stat 2.170318 Prob(F-statistic) 0.000000
二、
（1）线性
Dependent Variable: GNP
Method: Least Squares
Date: 12/21/15 Time: 15:16
Sample: 1965 2006
Included observations: 42
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 703.2753 87.43432 8.043469 0.0000
M2 0.471822 0.007195 65.58031 0.0000
R-squared 0.990785 Mean dependent var 5113.645 Adjusted R-squared 0.990555 S.D. dependent var 3725.917 S.E. of regression 362.1107 Akaike info criterion 14.66823 Sum squared resid 5244967. Schwarz criterion 14.75097 Log likelihood -306.0327 Hannan-Quinn criter. 14.69855 F-statistic 4300.777 Durbin-Watson stat 0.135454 Prob(F-statistic) 0.000000
双对数
Dependent Variable: LOG(GNP)
Method: Least Squares
Date: 12/21/15 Time: 15:18
Sample: 1965 2006
Included observations: 42
C 0.782576 0.068644 11.40045 0.0000
LOG(M2) 0.853888 0.007839 108.9312 0.0000
R-squared 0.996640 Mean dependent var 8.207998 Adjusted R-squared 0.996556 S.D. dependent var 0.893209 S.E. of regression 0.052416 Akaike info criterion -3.012771 Sum squared resid 0.109896 Schwarz criterion -2.930025 Log likelihood 65.26819 Hannan-Quinn criter. -2.982441 F-statistic 11866.00 Durbin-Watson stat 0.143813 Prob(F-statistic) 0.000000
对数—线性
Dependent Variable: LOG(GNP)
Method: Least Squares
Date: 12/21/15 Time: 15:20
Sample: 1965 2006
Included observations: 42
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 7.239215 0.089538 80.85064 0.0000
M2 0.000104 7.37E-06 14.06692 0.0000
R-squared 0.831847 Mean dependent var 8.207998 Adjusted R-squared 0.827643 S.D. dependent var 0.893209 S.E. of regression 0.370824 Akaike info criterion 0.900268 Sum squared resid 5.500408 Schwarz criterion 0.983014 Log likelihood -16.90563 Hannan-Quinn criter. 0.930598 F-statistic 197.8783 Durbin-Watson stat 0.038720 Prob(F-statistic) 0.000000
（3）
Wald Test:
Equation: Untitled
Test Statistic Value df Probability
t-statistic -18.63963 40 0.0000
F-statistic 347.4357 (1, 40) 0.0000
Chi-square 347.4357 1 0.0000
Null Hypothesis: C(2)=1
Null Hypothesis Summary:
Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. -1 + C(2) -0.146112 0.007839 Restrictions are linear in coefficients.
三、（1）
（2）
M i l e a g e (m p g )
（3）
5,000
10,000
15,000 四、
. 0.014
No 2.13969 Col Mean Yes Row Mean-
(Scheffe) Comparison of 33-point drinking scale by Are you employed?Bartlett's test for equal variances: chi2(1) = 0.0683 Prob>chi2 = 0.794 Total 10848.4813 240 45.2020055
Within groups 10574.7336 239 44.2457472
Between groups 273.74774 1 273.74774 6.19 0.0136 Source SS df MS F Prob > F Analysis of Variance
Total 19.136929 6.7232437 241
No 20.3 6.7382926 110 Yes 18.160305 6.5783056 131
employed? Mean Std. Dev. Freq. Are you Summary of 33-point drinking scale . oneway drink employed,tabulate scheffe
五、
（1）
m e a n o f w a g e
（2）
. ttest wage,by(gender)
Two-sample t test with equal variances
Group Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
?D?°1¤ 21 899.4762 15.07594 69.08663 868.0283 930.924???°1¤ 9 854 7.896905 23.69072 835.7897 872.2103
combined 30 885.8333 11.39561 62.41633 862.5267 909.14 diff 45.47619 23.80348 -3.283028 94.23541
diff = mean(?D?°1¤) - mean(???°1¤) t = 1.9105 Ho: diff = 0 degrees of freedom = 28
Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.9668 Pr(|T| > |t|) = 0.0664 Pr(T > t) = 0.0332
.
0000000000000
六、
七、
八、
2020统计从业资格考试试题及答案 一、单项选择题(选出一个准确答案，将其代表的字母填写在题干中的括号内;20道题，每题1分，共20分。) 1. 为获得关于现象和可观察事实的基本原理的新知识而实行的实验性或理论性研究，属于( )。 A. 研究与实验发展 B. 基础研究 C. 应用研究 D. 试验发展 2. 按《2001—2020年中国妇女儿童发展纲要监测统计制度》，其统计范围为( )。 A. 全国大中城市 B. 全社会 C. 全国592个扶贫工作重点县 D. 常住人口数100万以上的县 3. 编制总指数的两种形式是( )。 A. 个体指数和综合指数 B. 平均数指数和平均指标指数 C. 综合指数和平均数指数 D. 数量指标指数和质量指标指数 4. 组距数列中的上限一般是指( )。
A. 本组变量的值 B. 本组变量的最小值 C. 总体内变量的值 D. 总体内变量的最小值 5. 我国城镇失业人员统计中，列为失业人员的最低年龄限制为( )。 A. 15岁 B. 16岁 C.18岁 D. 20岁 6. 负责统一组织普查数据质量抽查工作的是( )。 A. 县级以上各级普查机构 B. 省级以上普查机构 C. 地方各级普查机构 D. 国务院普查领导小组办公室 7. 按照《关于划分企业登记注册类型的规定》，全部企业划分为( )。 A. 3个大类，6个中类 B. 3个大类，16个中类 C. 6个大类，6个中类 D. 6个大类，16个中类
8. 别墅、高档公寓的单位面积造价一般相当于当地同等地段商品住宅造价的( )。 A. 1倍以上 B. 2倍以上 C. 3倍以上 D. 4倍以上 9. 批发零售贸易业总产出，通常称为( )。 A. 商品销售总额 B. 商品零售总额 C. 商品销售利润 D. 毛利 10. 静态数列是反映( )。 A. 同一时间条件下总体内部的数量分布 B. 同一时间条件下不同总体的数量分布 C. 不同时间条件下总体的数量变化而形成的数量分布 D. 不同时间条件下不同总体的数量分布 11. 调查单位与报告单位的关系是：( )。 A.二者是一致的 B.二者有时是一致的 C.二者没相关系 D.调查单位大于报告单位
第一章： 多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章：
二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X 均值向量： 随机向量X 与Y 的协方差矩阵： 当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。 随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： 2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . )' ,...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='= )' )((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ) ,(~∑μP N X μ ∑ p X X X ,,,21
特别地，当 为对角阵时， 相互独立。 (2).若 ，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量， ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价． 例３．见黑板． 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 ＝ 样本离差阵Ｓ＝ 样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是 和 的最大似然估计； (4)估计的性质 是 的无偏估计； ,Ｖ分别是 和 的有效和一致估计； ； Ｓ～ ， 与Ｓ相互独立； 第五章 聚类分析： 一、什么是聚类分析 ：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量） 变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 μ ) ,(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ) () 1(,,n X X X )' ,,,(21p X X X )' )(() () (1 X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μ X ) 1 , (~∑n N X P μ) ,1(∑-n W p X X
统计分析软件应用 一、判断题 1.spss可以读取excle格式的数据文件和文本文件。 2.当我们新建一个spss数据文件时，首先应在数据编辑器窗口中的数据视图中输入个案，然后再在变量视图中定义变量。 3.Spss允许同时创建或打开多个查看器窗口。 4.Spss两配对样本T检验中，两配对样本数据存放在同一个变量列上。 5.如果把“年龄”变量的缺失值指定为“99”，则如果某个被调查者的年龄回答为“300”，则就用99岁来代替。 6.Spss两独立样本T检验中，两个样本的样本容量是必须相同的。 7.如果一次随机抽样问卷调查共收回1000份问卷，两个同学建立spss数据文件各完成了500份问卷的录入工作，为便于对这次抽样调查结果进行统计分析，首先应该将两个数据文件进行横向合并。 8.Spss文件的变量名的首字符可以是汉字、字母和数字。 9.当变量分布不对称时，偏度值小于0为负偏，密度函数曲线有一条长尾拖在右边。 10.假设某数值变量服从正态分布，将其进行标准化处理后，如果某观测值标准化值小于-3，可认为是异常值。 11.对于所选答案不需要排序的多项选择题可采用多选项分类法进行分解 12.对多项选择题进行频数分析的spss操作步骤是：【分析】→【描述统计】→【频率】 13方差分析中，控制变量应为分类型变量。 14.pearson简单相关系数r 的绝对值接近0时，说明两变量没有相关关系。 15.在一元线性回归分析中，对回归方程的F检验和对回归系数的T检验的作用是相同的。 二、案例分析题 1.某工厂改进了技术，调查者随机抽取了15名工人，调查他们在工艺改进前后生产100件产品的时间， 数据如下表，试在5%显著性水平下，检验零件加工时间是否显著减少？ 以下是用spss成对样本T检验的输出结果，请填写表中的空格，并根据输出结果回答零件加工时间是否显著减少。
一、填空题（20分） 1、若),2,1(),,(~)(n N X p 且相互独立，则样本均值向量X 服从的分布 为 2、变量的类型按尺度划分有_间隔尺度_、_有序尺度_、名义尺度_。 3、判别分析是判别样品 所属类型 的一种统计方法，常用的判别方法有__距离判别法_、Fisher 判别法、Bayes 判别法、逐步判别法。 4、Q 型聚类是指对_样品_进行聚类，R 型聚类是指对_指标(变量)_进行聚类。 5、设样品),2,1(,),,(' 21n i X X X X ip i i i ，总体),(~ p N X ，对样品进行分类常用的距离 2 ()ij d M )()(1j i j i x x x x ，兰氏距离()ij d L 6、因子分析中因子载荷系数ij a 的统计意义是_第i 个变量与第j 个公因子的相关系数。 7、一元回归的数学模型是： x y 10，多元回归的数学模型是： p p x x x y 22110。 8、对应分析是将 R 型因子分析和Q 型因子分析结合起来进行的统计分析方法。 9、典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。 二、计算题（60分） 1、设三维随机向量),(~3 N X ，其中 200031014，问1X 与2X 是否独立？),(21 X X 和3X 是否独立？为什么？ 解： 因为1),cov(21 X X ，所以1X 与2X 不独立。 把协差矩阵写成分块矩阵 22211211，),(21 X X 的协差矩阵为11 因为12321),),cov(( X X X ，而012 ，所以),(21 X X 和3X 是不相关的，而正态分布不相关与相互
年统计从业资格考试试题及答案
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2009年统计从业资格考试《统计基础知识与统计实务》试题（A卷） 一、单项选择题（每题有1个正确答案，将正确答案选项的代表字母填写在答题纸上；每题1分，30 道题，共30分） 1.对某市工业企业职工的收入情况进行研究，总体是（）。 A.每个工业企业 B.该市全部工业企业 C.每个工业企业的全部职工 D.该市全部工业企业的全部职工 2.统计调查有全面调查和非全面调查之分，其划分的标志是（）。 A.是否进行全面的登记、计量 B.是否全部按期填写调查表 C.是否制订全面调查方案 D.是否对构成调查对象的所有单位进行逐一调查 3.某等距连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为（）。 A.260 B.215 C.230 D.285 4.质量指标的表现形式是（）。 A.相对数和平均数 B.绝对数和相对数 C.绝对数和平均数 D.绝对数、相对数和平均数 5.假定某产品产量2008年比2000年增加了168%，则2000—2008年期间平均发展速度为（）。 6.计算商品销售量指数的目的是测定（）。 A.各种商品销售量的总变动 B.各种商品销售额的总变动 C.各种商品销售价格的总变动 D.居民消费水平的总变动 7.下面关于点估计正确的描述是（）。 A.点估计是直接用一个样本指标估计总体指标的一种推断方法
B.点估计是对总体指标值的一种估计 C.点估计适用于对推断的准确程度与可靠程度要求很高的情况下使用 D.点估计是在一定的误差范围内估计总体指标值的一种推断方法 8.净资产收益率的计算采取的是（）。 A.对比分析法 B.比例分析法 C.弹性分析法 D.因素分析法 9.调查时间是指（）。 A.调查工作开始的时间 B.调查工作的起止时间 C.调查资料所属的时间 D.调查工作结束的时间 10.组距数列中的等距数列是指（）。 A.各组次数相等的数列 B.各组组中值相等的数列 C.各组组距相等的数列 D.各组频率相等的数列 11.某企业的职工人数比上年增加4％，职工工资水平提高3％，则该企业职工工资总额比上年增长（）。 A.7.00% B.7.12% C.7.10% D.12.00% 12.在分析粮食产量与农民收入的关系时，常采用（）。 A.对比分析法 B.动态分析法 C.因素分析法 D.相关分析法 13.下列各项中不属于统计调查表法定标识的是（）。 A.制表机关 B.批准机关/备案机关 C.批准文号/备案文号 D.填表时间 14.单位代码的赋码机构是（）。 A.国家统计局 B.全国组织机构代码登记主管机构 C.国家工商行政管理局 D.县级以上技术监督部门
一、（本大题共2小题，每题5分，共10分） 1、设),(~3∑μN X ，其中???? ? ?????=∑-==221231111,)'1,3,2(,)',,(321μX X X X ，试求32123X X X +-的分布。 2、设三个总体321,G G G 和的分布分别为：)1,3()2,0(),5.0,2(222N N N 和。试按马氏距离判别准则判别x =2.5应判归哪一类？ 二、（本题10分）设'1233(,,)~(,)X X X X N μ=∑，其中 )10(11 1 ,)',,(321<
三、（本题10分）已知5个样品的观测值为：1，4，5，7，11.试用按类平均法对5个样品进行分类。 四、（本题10分）设有两个正态总体21G G 和，已知(m=2) ? ? ? ???=∑=∑??????=??????=32121218,2520,151021)1()1(μμ ，先验概率21q q =，而,10)12(=L 75)21(=L 。试问按贝叶斯判别准则样品?? ? ???=??????=2015,2020)2() 1(X X 各应判归哪一类？
五、（本题10分）假定人体尺寸有这样的一般规律：身高（1X ），胸围（2X ）和上半臂围（3X ）的平均尺寸比例是6：4：1。假定),,1()(n X =αα为来自总体)',,(321X X X X =的随机样本，并设),(~3∑μN X 。试利用下表中数据来检验其身高、胸围和上半臂围这三个尺寸是否符合这一规律。（94.6)4,2(,05.005.0==F α）
多元统计分析模拟试 题
多元统计分析模拟试题（两套：每套含填空、判断各二十道） A卷 1)判别分析常用的判别方法有距离判别法、贝叶斯判别法、费歇判别法、逐 步判别法。 2)Q型聚类分析是对样品的分类，R型聚类分析是对变量_的分类。 3)主成分分析中可以利用协方差矩阵和相关矩阵求解主成分。 4)因子分析中对于因子载荷的求解最常用的方法是主成分法、主轴因子法、 极大似然法 5)聚类分析包括系统聚类法、模糊聚类分析、K-均值聚类分析 6)分组数据的Logistic回归存在异方差性，需要采用加权最小二乘估计 7)误差项的路径系数可由多元回归的决定系数算出，他们之间的关系为 = 8)最短距离法适用于条形的类，最长距离法适用于椭圆形的类。 9)主成分分析是利用降维的思想，在损失很少的信息前提下，把多个指标转 化为几个综合指标的多元统计方法。 10)在进行主成分分析时，我们认为所取的m（m 统计从业资格证考试试题《统计基础知识》单选题 【统计从业资格考试试题】 1.要了解某班50个学生的学习情况，则总体单位是( )。 A.全体学生 B. 50个学生的学习情况 C.每一个学生 D. 每一个学生的学习情况 【答案】C 2.对某市自行车进行普查，调查单位是( )。 A.该市每一个拥有自行车的人 B. 该市所有拥有自行车的人 C.该市所有自行车 D. 该市每一辆自行车 【答案】D 3.通过大庆、胜利、辽河等油田，了解我国石油生产的基本情况。这种调查方式是( )。 A.典型调查 B. 重点调查 C. 抽样调查 D.普查 【答案】B 4. 某商场计划4月份销售利润比3月份提高2%，实际却下降了5%，则销售利润计划完成程度为( )。 A. 66.97% B. 105.03% C. 93.14% D. 92.78% 【答案】C 5. 已知5个水果商店苹果的单价和销售额，要求计算5个商店苹果的平均单价，应该采用( )。 A. 简单算术平均法 B. 加权算术平均法 C. 加权调和平均法 D. 几何平均法 【答案】C 6.下面属于结构相对指标的有( )。 A.人口出生率 B. 产值利润率 C.恩格尔系数 D. 工农业产值比 【答案】C 7.某市居民以同样多的人民币在物价上涨后少购某一种商品15%，则物价指数为( )。 A. 17.6% B. 85% C. 115% D. 117.6% 【答案】D 8.时间数列的项数是9，可以计算的环比发展速度有( )个。 A. 8 B. 9 C. 10 D. 7 【答案】A 9.对于不同水平的总体不能直接用标准差比较其标志变动度，这时需分别计算各自的( )来比较。 A.标准差系数 B.平均差 C.全距 D.均方差 【答案】A 10.由省及省以下各级地方人民政府负责管理和协调的统计调查方案是() A.国家统计报表制度 B.部门统计表制度 C.地方统计报表制度 D.人口普查 22121212121 ~(,),(,),(,),, 1X N X x x x x x x ρμμμμσρ ?? ∑==∑= ??? +-1、设其中则Cov(,)=____. 10 31 2~(,),1,,10,()()_________i i i i X N i W X X μμμ=' ∑=--∑L 、设则=服从。 ()1 2 34 433,4 92,32 16___________________ X x x x R -?? ?'==-- ? ?-? ? =∑、设随机向量且协方差矩阵则它的相关矩阵 4、 __________， __________， ________________。 215,1,,16(,),(,)15[4()][4()]~___________i p p X i N X A N T X A X μμμμ-=∑∑'=--L 、设是来自多元正态总体和分别为正态总体的样本均值和样本离差矩阵,则。 12332313116421(,,)~(,),(1,0,2),441, 2142X x x x N x x x x x μμ-?? ?'=∑=-∑=-- ? ?-?? -?? + ??? 、设其中试判断与是否独立？ (), 1 2 3设X=x x x 的相关系数矩阵通过因子分析分解为 211X h = 的共性方差111X σ= 的方差21X g = 1公因子f 对的贡献1213 30.93400.1280.9340.4170.8351100.4170.8940.02700.8940.44730.8350.4470.10320 13 R ? ? - ????? ? -?? ? ? ?=-=-+ ? ? ? ??? ? ? ????? ? ??? 数据分析与软件应用心得 贾学昌3118425 我很高兴选修了《数据分析与软件》这门课程，通过本课程的学习，让我学会应用数据分析和多元统计中的诸多方法进行数据分析，通过和不同的学科知识相结合，对所考虑具体问题能给出合理的推断，还学会了利用SPSS软件进行一些简单的操作，能够与EXCEL结合应用。总之，受益匪浅。 现实生活中的数据多不胜数，但要得到有用的数据并不容易，这就要应用数据分析的方法确定数据的属性，再用清理工具（清洗、集成、转换、消减）进行筛选转化为有用的信息，再用SPSS深入分析，得出规律。 对数据的分析是以统计学为基础的，统计学提供了一套完整的科学方法论，统计软件则是实现的手段，统计分析软件具有很多有点。它功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。我们接触最多的统计软件是EXCEL 和SPSS。在统计学中应用EXCEL,在数据分析中则主要是SPSS，它具有很好的人机界面和完善的输出结果。 因此，要学好SPSS，必须掌握理论知识和对数据具有良好的分析处理能力。弄清楚数据分析的目的与对应的分析方法。掌握基本的统计方法是基础。我掌握的基本统计量有频数分布分析、描述性统计分析、多选项分析等等。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理，不过，我对这个不是太熟悉；利用多选项分析把每个变量设为1/0变量，一般应用于多选项的问卷调查处理。 在这门课程中我们学习了一个重要分析方法就是假设检验，它是用样本推断总体有用工具。尽管在统计学和概率论中学过，但学起来并轻松一些。假设检验分为参数假设检验和非参数假设检验以及方差分析。基本原理就是“小概率事件实际不可能发生”。其中参数检验是对总体分布作出某种假设，然后利用样本信息来判断关于总体的参数的原假设是否成立。方差分析实际上是通过多个总体均值相等的假设检验，来推断变量间因果联系的统计方法。在这里，我们主要要掌握原假设H0与被则假设H1的设置，看懂SPSS分析结果的数据，其中最为关注的一般是P-Value值，如果大则原假设成立，否则选择被则假设，还有F检验值和T检验值以及卡方检验值。与参数检验相比，在非参数检验中不需要对总体分布的具体形式作出严格假设，或者只需要很弱的假设。大部分非参数检验都是针对总体的分布进行的检验，但也可以对总体的某些参数进行检验。在这可学习中，最大的问题就是如何区分各种检验和合理应用。到现在我还很难理解，感觉很惭愧。 这门课程中我们学了另外一种数据分析方法就是聚类分析。它与“物以类聚，人以群分”是同样的道理。多元统计分析方法就是对样品或指标进行量化分类的问题，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性也就是相似性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。我们学习了Q型聚类法、R型聚类法以及系统聚类法。Q型聚类分析样品间的聚类，用距离来测度亲疏程度。R型聚类分析变量间的聚类，用相似系数来测度亲疏程度。常用的Q聚类法有闵氏距离和马氏距离，只是我们必须掌握的。具体的计算方法有最短距离法、最长距离法、重心法、离差平方和连接法等等。在最后一节课老师讲了贝叶斯理论，根据先验概率和实验事件得出后验概率，从而得出更为可信的概率。 一、判断题 （ 对 ）112(,,,)p X X X X '=L 的协差阵一定是对称的半正定阵 （ 对 ）2标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。 （ 对）3典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系，将两组变量的相关关系 的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。 （ 对 ）4多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据分析方法。 （ 错）5),(~),,,(21∑'=μp p N X X X X Λ，,X S 分别是样本均值和样本离差阵，则, S X n 分别是,μ∑的无偏估计。 （ 对）6),(~),,,(21∑'=μp p N X X X X Λ，X 作为样本均值μ的估计，是 无偏的、有效的、一致的。 （ 错）7 因子载荷经正交旋转后，各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化 （ 对）8因子载荷阵()ij A a =中的ij a 表示第i 个变量在第j 个公因子上的相对重要性。 （ 对 ）9 判别分析中，若两个总体的协差阵相等，则Fisher 判别与距离判别等 价。 （对）10距离判别法要求两总体分布的协差阵相等，Fisher 判别法对总体的分布无特定的要求。 二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有：样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、样本相关系数矩阵． 2、设∑是总体1(,,)m X X X =L 的协方差阵，∑的特征根(1,,)i i m λ=L 与相应的单 位正交化特征向量 12(,,,)i i i im a a a α=L ，则第一主成分的表达式是 11111221m m y a X a X a X =+++L ，方差为 1λ。 3设∑是总体1234(,,,)X X X X X =的协方差阵，∑的特征根和标准正交特征向量分别 为：' 112.920(0.1485,0.5735,0.5577,0.5814)U λ==--- ' 221.024(0.9544,0.0984,0.2695,0.0824)U λ==- '330.049(0.2516,0.7733,0.5589,0.1624)U λ==-- 2020统计从业资格考试试题：统计知识与实务（练习 题1） 1.如果资产已经发生了减值，其账面价值已经不能反映未来可收回金额，企业就应减少资产的历史成本( ) 【答案】× 【解析】如果资产已经发生了减值，其账面价值已经不能反映未来可收回金额，企业就应按照规定计提相对应的减值准备，而不是要减少历史成本 2.按照权责发生制原则，本月收到上月销货款时，应增加本月的商品销售收入( ) 【答案】× 【解析】按根据权责发生制原则的规定，企业的会计核算理应以权责发生制为基础，是当期已经实现的收入和已经发生或理应负担的费用，无论款项是否收付，均应作为当期的收入和费用处理。凡是不属于当期的收入和费用，即使款项已经在当期收付，都不应作为当期的收入和费用处理。 3.企业将应收未收的货款转为投资时，会导致资产的减少，所有者权益的增加( ) 【答案】× 【解析】应收账款减少，对其他企业的投资增加。对外投资属于资产。即资产项目此增彼减。 4.判断某一会计事项是否重要，只要看其数额大小即可( ) 【答案】× 【解析】判断重要与否，能够从质和量两个方面判断：从性质来说，当某一会计事项有可能对决策产生一定影响时，就属于重要事项;从量来说，当某一会计事项的数量达到一定规模时，就可能对决策产 生影响，则该事项就是重要事项。 5.企业将当期发生的收益性支出误记为资本性支出，则会高估资 产和当期收益( ) 【答案】√ 【解析】将资本性支出误计入收益性支出，就会低估资产和当期 收益;将收益性支出误计入资本性支出，则会高估资产和当期收益 6.凡效益涉及几个会计年度的支出，应作为资本性支出( ) 【答案】√ 【解析】凡支出的效益仅涉及本会计年度(或一个营业周期)的， 理应作为收益性支出凡支出的效益及于几个会计年度(或几个营业周期)的，理应作为资本性支出 7.本期支付前期已预提的借款利息应作为本期的费用( ) 【答案】× 【解析】前期已经预提的借款利息归属于前期，即属于前期的费用。 8.生产统计的范围仅限于物品的生产( ) 【答案】× 9.现行统计制度中，生产统计范围仅限于市场化生产和非市场化 生产，包括家务劳动( ) 【答案】× SPSS统计分析软件应用 一、SPSS中的单因素方差分析(Oｎe－WaｙＡnoｖa) （一)基本原理 单因素方差分析也即一维方差分析,是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差异,说明这个因素（分类变量)对因变量是有显著影响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。(二)实验工具 ＳPSS for Wｉndows (三）试验方法 例：某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝（ｆilamｅnt),生产了四批灯泡。在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命（单位：小时ｈoｕrs),数据列于下表，现在想知道,对于这四种灯丝生产的灯泡,其使用寿命有无显著差 灯 泡 灯丝 1 2 ３４５６7 8 甲１６ ０ ８8０ 乙15 70０1７50 丙16４ 2 40 1800 丁1５１ ０ 152 4０ １6８ ０ （１）在数据窗建立数据文件，定义两个变量并输入数据,这两个变量是：filaｍｅnｔ变量,数值型，取值1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁,格式为F1.0，标签为“灯丝”。 Houｒs变量,数值型,其值为灯泡的使用寿命,单位是小时，格式为F4．0，标签为“灯泡使用寿命”。 (２)按Anａlｙze,然后Ｃompared Meanｓ,然后Oｎｅ-WａｙＡnova的顺序单击,打开“单因素方差分析”主对话框。 （3)从左边源变量框中选取变量houｒｓ，然后按向右箭头，所选去的变量hourｓ即进入Ｄependｅnt Ｌｉsｔ框中。 （4）从左边源变量框中选取变量filament，然后按向右箭头，所选取的变量fｏlａｍｅnt即进入Facｔor框中。 （5）在主对话框中,单击“ＯK”提交进行。 (五）输出结果及分析 灯泡使用寿命的单因素方差分析结果 Sun of Sｑ uares df Mean Sｑ uare ＦSig BetwｅenＧ rｏuｐs 3977６.46 3 1３258．819 1.638 .２09 Withiｎ Groups 178088.9 22 8094.9５1 Tｏtal ２１7８６５. ４ 25 2020年统计从业资格考试试题及答案解析：统计法基 础(4) 1.属于私人、家庭的单项调查资料，()。 A.能够对外提供 B.不可对外提供 C.经主管部门批准，能够对外提供 D.非经本人同意，不得泄露 2.统计职业道德的核心内容是()。 A.具备统计专业知识 B.保守国家秘密统计资料 C.对统计调查对象的商业秘密和私人家庭的单项调查资料保密 D.坚持实事求是 3.统计调查对象中，()必须取得统计从业资格，持有统计从业资格证书。 A.法定代表人 B.统计负责人 C.会计人员 D.承担经常性政府统计调查任务的人员 4.统计从业资格认定工作的实施机关是()。 A.国家统计局 B.省级人民政府统汁机构 C.地市 D.县级人比政府统计机构 5.某企业在规定的期限内没有报送统计报表，经《统计报表催报 通知单》催报.在催报单规定的期限内报送了统计报表，该命业的行为 属于()的行为 A.迟报统计资料 B.屡次迟报统计资料 c.拒报统计资料 D.补报统计资料 6.坚持统计行政处罚与统计违法行为相适合的原则，是指()原则。 A.处罚法定 B.处罚告知 C.处罚公平公正 D.过罚相当 7.实施统计执法捡查的主体是()。 A.县级以上人民政府统计局法规检查机构 B.各级纪检监察部门 C.国家统计局及其派出的调查队、县级以上人民政府统计机构 D.县级以上各级人民政府法制工作机构 8.依照《统计执法检查规定》，统计执法检查机关对法人或者其 他组织作出()元以上罚款的行政处罚决定前，理应告知当事人有要求 举行听证的权利。 A.5000 B.10000 C.20000 D.30000 9.统计执法检查中，被处罚单位在收到处罚决定书后，既不在法 定期限内申请复议或向人民法院挺起诉讼，又拒不执行处罚决定的， 查处机关能够()， A.强制执行 B.依法提请人民法院强制执行 C.起诉 D.与相对人协商解决 10.统计行政诉诉讼是()对统计行政案件依法实行审理并做出裁决 的活动 A.统计部门 B.法制部门 C.监察部门 D.人民法院11.我国现行的统计法律规范的表现形式主要包括()。 A. 统计法律、统计行政法规、统计行政规章 B.统计法律、统计行政法规、地方性统计法规 c.统计法律、统计行政法规、地方性统计法规、统计行政规章 D.统计法律、统计行政法规、地方性统计法规、统计行政规章和 统计制度 什么软件可以统计数据 【篇一：什么软件可以统计数据】 用replace pioneer,简单极了。注意是英文版，但是处理中文文档没有任何问题。 1. 按ctrl-o打开要统计的文件 2. 按ctrl-h打开replace对话框，设置如下： 1) 把replace unit设置成 line ,表示按行处理 2）在 search for pattern 下面填.*(注 .* 表示所有行）: 3）在 replace with pattern 下 面填： $match count($match, [12345] ) n 注：$match表示匹配的原文，count($match, [12345] )表示 计算12345出现的次数， n表示回车符 3. 点击 replace ,完成！处理结果如下： 14793685 4 2586973 3 369258 4 4 7894563 3 replace pioneer下载：注意安装时不要装在中文路径下参考资料： 【篇二：什么软件可以统计数据】 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内, 大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于 提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的 认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.sas 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析 的标准软件。尽管价格不菲，sas已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前sas已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直 接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是sas系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适 合于统计工作者和科研工作者使用。 2.spss spss作为仅次于sas的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛 的应用。spss是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的 三位研究生于20世纪60年代末研制。由于spss容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、 社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就spss的 自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予 了高度的评价与称赞。迄今spss软件已有30余年的成长历史。全 球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界 2010年统计从业资格考试 《统计基础知识与统计实务》试题（A卷） 一、单项选择题（每题只有1个正确答案，将正确答案选项的代表字母填写在答题纸上；每题1分，30道题，共30分） 1. 下列属于品质标志的是（）。 A.身高 B.工资 C.年龄 D.文化程度 2．统计调查所搜集的原始资料是指（）。 A．经过加工整理的资料 B．向调查单位搜集的尚待汇总整理的个体资料 C．统计年鉴上发布的资料 D．对历史资料进行分析后取得的预测数据 3. 抽样调查和重点调查都是非全面调查，二者的根本区别是（）。 A.灵活程度不同 B.组织方式不同 C.作用不同 D.抽取样本的方式不同 4. 对某工厂工人先按工种分组，在此基础上再按年龄分组，这种分组方法是（）。 A.简单分组 B.复合分组 C.按数量标志分组 D.以上都不对 5. 划分组限时，如果相邻组的上下限重叠，则（）。 A.与上限相等的标志值计入下一组 B.与下限相等的标志值计入上一组 C.与上限相等的标志值计入上一组 D.与下限相等的标志值计入下一组 6. 甲、乙两企业，甲企业职工平均月工资1800元，乙企业职工平均月工资2500元，它们的标准差分别为360元和430元，则（）。 A.甲企业平均工资的代表性高 B.乙企业平均工资的代表性高 C.两企业平均工资的代表性相同 D.两企业平均工资的代表性无法比较 7．2006年农村居民家庭平均每百户年底洗衣机拥有量为42.98台。这一指标是（）。 A.比较相对指标 B.平均指标 C.强度相对指标 D.总量指标 8. 下列数列中，指标数值可以相加的是（）。 A.平均指标时间数列 B.相对指标时间数列 C.时期数列 D.时点数列 9. 已知最初水平、最末水平及时期数，要计算平均发展速度，应采用（）。 A.水平法 第一章： 多元统计分析研究的容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章： 二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X均值向量： 随机向量X与Y的协方差矩阵： 当X=Y时Cov（X，Y）=D（X）；当Cov（X，Y）=0 ，称X，Y不相关。 随机向量X与Y的相关系数矩阵： 2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X，Y为随机向量，A，B 为常数矩阵 E（AX）=AE（X）； E（AXB）=AE（X）B; D(AX)=AD(X)A’; )' ,..., , ( ) , , , ( 2 1 2 1P p EX EX EX EXμ μ μ = ' = )' )( ( ) , cov(EY Y EX X E Y X- - = q p ij r Y X ? =) ( ) , (ρ Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当 为对角阵时， 相互独立。 (2).若 ，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量， ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价． 例３．见黑板． 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 ＝ 样本离差阵Ｓ＝ 样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是 和 的最大似然估计； (4)估计的性质 是 的无偏估计； ,Ｖ分别是 和 的有效和一致估计； ； Ｓ～ ， 与Ｓ相互独立； 第五章 聚类分析： 一、什么是聚类分析 ：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量） 变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换（优缺点） 1、中心化变换（平移变换）：中心化变换是一种坐标轴平移处理方法，它是先求出每个变量的样本平均值，再从原始数据中减去该变量的均值，就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置，也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换：首先对每个变量进行中心化变换，然后用该变量的标准差进行标准化。 经过标准化变换处理后，每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0，方差为1，且也不再具有量纲，同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换（规格化变换）：规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值，这两者之差称为极差，然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值，再除以极差。经过规格化变换后，数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1，最小数值为0，其余数据取值均在0－1之间；且变换后的数据都不再具有量纲，便于不同的变量之间的比较。 4、对数变换：对数变换是将各个原始数据取对数，将原始数据的对数值作为变换后的新值。它将具有指数特征的数据结构变换为线性数据结构。 三、样品间相近性的度量 研究样品或变量的亲疏程度的数量指标有两种：距离，它是将每一个样品看作p 维空),(~∑μP N X μ∑μp X X X ,,,21 ),(~∑μP N X ),('A A d A N s ∑+μ)()1(,,n X X X )',,,(21p X X X )')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1X μ ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X 世界三大统计分析软件的比较： 2007-04-10 SAS（多变量数据分析技术与统计软件） SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。 SAS系统是一个组合的软件系统，它由多个功能模块配合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理着用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除了可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。 SAS系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH （绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP （快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。 SAS提供的绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。 目前SAS软件对Windows和Unix两种平台都提供支持，最新版本分别为8.X和6.X。与以往的版本比较，6.X版的SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也进一步加强。在6.12版中，SAS系统增加了一个PC平台和三个新的UNIX平台，使SAS 系统这一支持多硬件厂商，跨平台的大家族又增加了新成员。SAS 6.12的另一个显著特征是通过对ODBC、OLE和MailAPIs等业界标准的支持，大大加强了SAS系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力，为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。 虽然在我国SAS的逐步应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构，SAS软件已成为专业研究人员实用的进行统计分析的标准软件。 然而，由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来，其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，系统地学习和掌握SAS，需要花费一定的精力。而对大多数实际部门工作者而言，需要掌握的仅是如何利用统计分析软件来解决自己的实际问题，因此往往会与大型SAS软件系统失之交臂。但不管怎样，SAS作为专业统计分析软件中的巨无霸，现在鲜有软件在规模系列上与之抗衡。2014年统计从业资格证试题及答案
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