C/C++笔试面试题目汇总3——各种排序算法
原文:
排序算法是一种基本并且常用的算法。由于实际工作中处理的数量巨大，所以排序算法对算法本身的速度要求很高。而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度，一般用O方法来表示。在后面我将给出详细的说明。对于排序的算法我想先做一点简单的介绍，也是给这篇文章理一个提纲。
我将按照算法的复杂度，从简单到难来分析算法。
第一部分是简单排序算法，后面你将看到他们的共同点是算法复杂度为O(N*N)（因为没有使用word,所以无法打出上标和下标）。
第二部分是高级排序算法，复杂度为O(Log2(N))。这里我们只介绍一种算法。另外还有几种算法因为涉及树与堆的概念，所以这里不于讨论。
第三部分类似动脑筋。这里的两种算法并不是最好的（甚至有最慢的），但是算法本身比较奇特，值得参考（编程的角度）。同时也可以让我们从另外的角度来认识这个问题。
第四部分是我送给大家的一个餐后的甜点——一个基于模板的通用快速排序。由于是模板函数可以对任何数据类型排序（抱歉，里面使用了一些论坛专家的呢称）。
一、简单排序算法
由于程序比较简单，所以没有加什么注释。所有的程序都给出了完整的运行代码，并在我的VC环境下运行通过。因为没有涉及MFC和WINDOWS的内容，所以在BORLAND C++的平台上应该也不会有什么问题的。在代码的后面给出了运行过程示意，希望对理解有帮助。
1.冒泡法：（Gilbert：点这里有视频）
这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡：
#include
void BubbleSort(int* pData,int Count)
{
int iTemp;
for(int i=1;i { for(int j=Count-1;j>=i;j--) { if(pData[j] { iTemp = pData[j-1]; pData[j-1] = pData[j]; pData[j] = iTemp; } } } } void main() { int data[] = {10,9,8,7,6,5,4}; BubbleSort(data,7); for (int i=0;i<7;i++) cout< cout<<"\n"; } 倒序(最糟情况) 第一轮：10,9,8,7->10,9,7,8->10,7,9,8->7,10,9,8(交换3次) 第二轮：7,10,9,8->7,10,8,9->7,8,10,9(交换2次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：6次 其他： 第一轮：8,10,7,9->8,10,7,9->8,7,10,9->7,8,10,9(交换2次) 第二轮：7,8,10,9->7,8,10,9->7,8,10,9(交换0次) 第一轮：7,8,10,9->7,8,9,10(交换1次) 循环次数：6次 交换次数：3次 上面我们给出了程序段，现在我们分析它：这里，影响我们算法性能的主要部分是循环和交换，显然，次数越多，性能就越差。从上面的程序我们可以看出循环的次数是固定的，为1+2+...+n-1。 写成公式就是1/2*(n-1)*n。 现在注意，我们给出O方法的定义： 若存在一常量K和起点n0，使当n>=n0时，有f(n)<=K*g(n),则f(n) = O(g(n))。（呵呵，不要说没学好数学呀，对于编程数学是非常重要的！！！） 现在我们来看1/2*(n-1)*n，当K=1/2，n0=1，g(n)=n*n时，1/2*(n-1)*n<=1/2*n*n=K*g(n)。所以 (n)=O(g(n))=O(n*n)。所以我们程序循环的复杂度为O(n*n)。 再看交换。从程序后面所跟的表可以看到，两种情况的循环相同，交换不同。其实交换本身同数据源的有序程度有极大的关系，当数据处于倒序的情况时，交换次数同循环一样（每次循环判断都会交换），复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。乱序时处于中间状态。正是由于这样的原因，我们通常都是通过循环次数来对比算法。 2.交换法： 交换法的程序最清晰简单，每次用当前的元素一一的同其后的元素比较并交换。 #include void ExchangeSort(int* pData,int Count) { int iTemp; 各种排序算法的总结和比较 1 快速排序（QuickSort） 快速排序是一个就地排序，分而治之，大规模递归的算法。从本质上来说，它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。 （1）如果不多于1个数据，直接返回。 （2）一般选择序列最左边的值作为支点数据。（3）将序列分成2部分，一部分都大于支点数据，另外一部分都小于支点数据。 （4）对两边利用递归排序数列。 快速排序比大部分排序算法都要快。尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法，但是就通常情况而言，没有比它更快的了。快速排序是递归的，对于内存非常有限的机器来说，它不是一个好的选择。 2 归并排序（MergeSort） 归并排序先分解要排序的序列，从1分成2，2分成4，依次分解，当分解到只有1个一组的时候，就可以排序这些分组，然后依次合并回原来的序列中，这样就可以排序所有数据。合并排序比堆排序稍微快一点，但是需要比堆排序多一倍的内存空间，因为它需要一个额外的数组。 3 堆排序（HeapSort） 堆排序适合于数据量非常大的场合（百万数据）。 堆排序不需要大量的递归或者多维的暂存数组。这对于数据量非常巨大的序列是合适的。比如超过数百万条记录，因为快速排序，归并排序都使用递归来设计算法，在数据量非常大的时候，可能会发生堆栈溢出错误。 堆排序会将所有的数据建成一个堆，最大的数据在堆顶，然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆，交换数据，依次下去，就可以排序所有的数据。 Shell排序通过将数据分成不同的组，先对每一组进行排序，然后再对所有的元素进行一次插入排序，以减少数据交换和移动的次数。平均效率是O(nlogn)。其中分组的合理性会对算法产生重要的影响。现在多用D.E.Knuth的分组方法。 Shell排序比冒泡排序快5倍，比插入排序大致快2倍。Shell排序比起QuickSort，MergeSort，HeapSort慢很多。但是它相对比较简单，它适合于数据量在5000以下并且速度并不是特别重要的场合。它对于数据量较小的数列重复排序是非常好的。 5 插入排序（InsertSort） 插入排序通过把序列中的值插入一个已经排序好的序列中，直到该序列的结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快2倍。一般不用在数据大于1000的场合下使用插入排序，或者重复排序超过200数据项的序列。 常见内部排序算法比较 排序算法是数据结构学科经典的内容，其中内部排序现有的算法有很多种，究竟各有什么特点呢？本文力图设计实现常用内部排序算法并进行比较。分别为起泡排序，直接插入排序，简单选择排序，快速排序，堆排序，针对关键字的比较次数和移动次数进行测试比较。 问题分析和总体设计 ADT OrderableList { 数据对象：D={ai| ai∈IntegerSet,i=1,2,…,n,n≥0} 数据关系：R1={〈ai-1，ai〉|ai-1, ai∈D, i=1,2,…,n} 基本操作： InitList(n) 操作结果：构造一个长度为n，元素值依次为1，2，…，n的有序表。Randomizel(d,isInverseOrser) 操作结果：随机打乱 BubbleSort( ) 操作结果：进行起泡排序 InserSort( ) 操作结果：进行插入排序 SelectSort( ) 操作结果：进行选择排序 QuickSort( ) 操作结果：进行快速排序 HeapSort( ) 操作结果：进行堆排序 ListTraverse(visit( )) 操作结果：依次对L种的每个元素调用函数visit( ) }ADT OrderableList 待排序表的元素的关键字为整数.用正序,逆序和不同乱序程度的不同数据做测试比较,对关键字的比较次数和移动次数(关键字交换计为3次移动)进行测试比较.要求显示提示信息,用户由键盘输入待排序表的表长(100-1000)和不同测试数据的组数(8-18).每次测试完毕,要求列表现是比较结果. 要求对结果进行分析. 详细设计 1、起泡排序 算法：核心思想是扫描数据清单，寻找出现乱序的两个相邻的项目。当找到这两个项目后，交换项目的位置然后继续扫描。重复上面的操作直到所有的项目都按顺序排好。 bubblesort(struct rec r[],int n) { int i,j; struct rec w; unsigned long int compare=0,move=0; for(i=1;i<=n-1;i++) for(j=n;j>=i+1;j--) { if(r[j].key C语言几种常见的排序方法 2009-04-2219:55 插入排序是这样实现的： 首先新建一个空列表，用于保存已排序的有序数列（我们称之为"有序列表"）。 从原数列中取出一个数，将其插入"有序列表"中，使其仍旧保持有序状态。 重复2号步骤，直至原数列为空。 插入排序的平均时间复杂度为平方级的，效率不高，但是容易实现。它借助了"逐步扩大成果"的思想，使有序列表的长度逐渐增加，直至其长度等于原列表的长度。 冒泡排序 冒泡排序是这样实现的： 首先将所有待排序的数字放入工作列表中。 从列表的第一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。 重复2号步骤，直至再也不能交换。 冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。 选择排序 选择排序是这样实现的： 设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。 i=1 从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。 将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。 如果i=n－1算法结束，否则回到第3步 选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。 快速排序 现在开始，我们要接触高效排序算法了。实践证明，快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于后半部分，然后分别对前半部分和后半部分排序，这样整个列表就有序了。这是一种先进的思想，也是它高效的原因。因为在排序算法中，算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系，而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了，大大减少了数字间不必要的比较。但查找数据得另当别论了。 堆排序 堆排序与前面的算法都不同，它是这样的： 首先新建一个空列表，作用与插入排序中的"有序列表"相同。 找到数列中最大的数字，将其加在"有序列表"的末尾，并将其从原数列中删除。 重复2号步骤，直至原数列为空。 堆排序的平均时间复杂度为nlogn,效率高（因为有堆这种数据结构以及它奇妙的特征，使得"找到数列中最大的数字"这样的操作只需要O(1)的时间复杂度，维护需要logn的时间复杂度），但是实现相对复杂（可以说是这里7种算法中比较难实现的）。 这个星期做数据结构课设，涉及到两个基于链表的排序算法，分别是基于链表的选择排序算法和归并排序算法。写出来跟大家一起分享一下，希望对数据结构初学朋友有所帮助，高手就直接忽视它吧。话不多说，下面就看代码吧。 [c-sharp]view plaincopy 1.node *sorted(node *sub_root) 2.{ 3.if (sub_root->next) 4. { 5. node * second_half = NULL; 6. node * first_half = sub_root; 7. node * temp = sub_root->next->next; 8.while (temp) 9. { 10. first_half = first_half->next; 11. temp = temp->next; 12.if(temp) 13. temp = temp->next; 14. } 15. second_half = first_half->next; 16. first_half->next = NULL; 17. node * lChild = sorted(sub_root); 18. node * rChild = sorted(second_half); 19.if (lChild->data < rChild->data) 20. { 21. sub_root = temp = lChild; 22. lChild = lChild->next; 23. } 24.else 25. { 26. sub_root = temp = rChild; 27. rChild = rChild->next; 28. } 29.while (lChild&&rChild) 30. { 31.if (lChild->data < rChild->data ) 32. { 33. temp->next = lChild; 34. temp = temp->next; 35. lChild = lChild->next; 36. } 37.else 38. { 常见经典排序算法（C语言） 1.希尔排序 2.二分插入法 3.直接插入法 4.带哨兵的直接排序法 5.冒泡排序 6.选择排序 7.快速排序 8.堆排序 一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是1959年由D.L.Shell提出来的） /* Shell 排序法*/ #include } } 二.二分插入法 /* 二分插入法*/ void HalfInsertSort(int a[], int len) { int i, j,temp; int low, high, mid; for (i=1; i C语言9种常用排序法 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排序 4.快速排序 5.希尔排序 6.归并排序 7.堆排序 8.带哨兵的直接插入排序 9.基数排序 例子：乱序输入n个数，输出从小到大排序后的结果1.冒泡排序 #include for(i=0;i int i, j, n, a[100], t, temp; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { for(i=0;i 数据结构各种排序算法总结 2009-08-19 11:09 计算机排序与人进行排序的不同：计算机程序不能象人一样通览所有的数据，只能根据计算机的"比较"原理，在同一时间内对两个队员进行比较，这是算法的一种"短视"。 1. 冒泡排序 BubbleSort 最简单的一个 public void bubbleSort() { int out, in; for(out=nElems-1; out>0; out--) // outer loop (backward) for(in=0; in swap(out, min); // swap them } // end for(out) } // end selectionSort() 效率：O(N2) 3. 插入排序 insertSort 在插入排序中，一组数据在某个时刻实局部有序的，为在冒泡和选择排序中实完全有序的。 public void insertionSort() { int in, out; for(out=1; out 学生会组织部面试问题集锦 导语：在进行学生会组织部时，各位会遇到怎样的问题呢？以下是小编整理的学生会组织部，供各位阅读和参考。 基本题 1、自我简介一分钟！（如用三个词形容一下自己） 2、你初中阶段有没有担任什么职务，这些工作对你影响？（测定其工作能力） 3、怎样对待能力和你差不多，但是获得的机会和荣誉比你多的“对手”？ 4、假如你顶头上司让你完成某项任务，但此时你顶头上司的顶头上司却分派你做另一项任务，这时你该怎么做？ 5、你想要入系学生会，你奶奶知道了，但她不知道什么是学生会，不知道你为什么要去，你怎么解释给你的奶奶听？（实际问题是：你对团委的理解和认识？你进团委的目的是什么？宗旨当然是全心全意的为同学服务，并且在为大家服务的同时提高自己的能力和认识。看是否有培养和发展的潜力，面对工作的琐碎繁多，是不是能塌 实、有能力、自信、有一定头脑！能否独立开展团会的能力，说话表述有没有抓住重点。团委是联系学校和同学的纽带，是同学服务的机构，锻炼自我展现自我的平台。可以更好的发挥我的特长，为同学服务，在工作中发现自我的不足，提高自己充实自己！） 6、如果你进了学生会，怎么处理好和工作，干部和学生的关系？ 7、谈谈你曾经组织或参加活动的和教训！ 8、你怎么协调各个部之间的关系？ 9、你哪方面比较擅长？你觉得你在这个部门，可以负责哪方面的工作？ 10、在系学生会里，有时因工作协调，会让你去做苦力类的工作，你如何看待？ 11、你不喜欢的人是什么样子的，如果部门内部出现这样的人，你如何处理？ 情景题： 1、为什么选择组织部？假如你顺利进入组织部，并且工作努力尽责，但却没有得到提拨赏识，你会认为这是对你工作的否定吗？此时你会怎么做？ 2、当你的日程安排与工作时间发生冲突时你会如何处理？比如说周末，你父母千里迢迢来看望你（只有很短的时间陪你），或者说是你有一节很重要的专业 课要上，可是你却临时被分派工作，这时你会如何处理？ 3、如何在最短时间的内认识一个人，并把他（她）的联系 常用排序算法比较与分析 一、常用排序算法简述 下面主要从排序算法的基本概念、原理出发,分别从算法的时间复杂度、空间复杂度、算法的稳定性和速度等方面进行分析比较。依据待排序的问题大小(记录数量 n)的不同，排序过程中需要的存储器空间也不同，由此将排序算法分为两大类：【排序】、【外排序】。 排序：指排序时数据元素全部存放在计算机的随机存储器RAM中。 外排序：待排序记录的数量很大，以致存一次不能容纳全部记录，在排序过程中还需要对外存进行访问的排序过程。 先了解一下常见排序算法的分类关系(见图1-1) 图1-1 常见排序算法 二、排序相关算法 2.1 插入排序 核心思想：将一个待排序的数据元素插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数据元素依然有序，直到待排序数据元素全部插入完为止。 2.1.1 直接插入排序 核心思想：将欲插入的第i个数据元素的关键码与前面已经排序好的i-1、i-2 、i-3、… 数据元素的值进行顺序比较，通过这种线性搜索的方法找到第i个数据元素的插入位置，并且原来位置的数据元素顺序后移，直到全部排好顺序。 直接插入排序中，关键词相同的数据元素将保持原有位置不变，所以该算法是稳定的，时间复杂度的最坏值为平方阶O(n2)，空间复杂度为常数阶O(l)。 Python源代码： 1.#-------------------------直接插入排序-------------------------------- 2.def insert_sort(data_list): 3.#遍历数组中的所有元素，其中0号索引元素默认已排序，因此从1开始 4.for x in range(1, len(data_list)): 5.#将该元素与已排序好的前序数组依次比较，如果该元素小，则交换 6.#range(x-1,-1,-1):从x-1倒序循环到0 7.for i in range(x-1, -1, -1): 8.#判断：如果符合条件则交换 9.if data_list[i] > data_list[i+1]: 10.temp= data_list[i+1] 11.data_list[i+1] = data_list[i] 12.data_list[i] = temp 2.1.2 希尔排序 核心思想：是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。 希尔排序时间复杂度会比O(n2)好一些，然而，多次插入排序中，第一次插入排序是稳定的，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，所以希尔排序是不稳定的。 Python源代码： 1.#-------------------------希尔排序------------------------------- 2.def insert_shell(data_list): 3.#初始化step值，此处利用序列长度的一半为其赋值 4.group= int(len(data_list)/2) 5.#第一层循环：依次改变group值对列表进行分组 6.while group> 0: 7.#下面：利用直接插入排序的思想对分组数据进行排序 8.#range(group,len(data_list)):从group开始 9.for i in range(group, len(data_list)): 10.#range(x-group,-1,-group):从x-group开始与选定元素开始倒序比较，每个比较元素之间间隔group 11.for j in range(i-group, -1, -group): 12.#如果该组当中两个元素满足交换条件，则进行交换 13.if data_list[j] > data_list[j+group]: 14.temp= data_list[j+group] 15.data_list[j+group] = data_list[j] 16.data_list[j] = temp 17.#while循环条件折半 18.group= int(group/ 2) 2.2 选择排序 数据结构-各类排序算法总结 原文转自： https://www.doczj.com/doc/a48532887.html,/zjf280441589/article/details/38387103各类排序算法总结 一. 排序的基本概念 排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作，其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素 某个项值有序的序列。 有n 个记录的序列{R1，R2，…，Rn}，其相应关键字的序列是{K1，K2，…，Kn}，相应的下标序列为1，2，…，n。通过排序，要求找出当前下标序列1，2，…，n 的一种排列p1，p2，…，pn，使得相应关键字满足如下的非递减（或非递增）关系，即：Kp1≤Kp2≤…≤Kpn，这样就得到一个按关键字有序的记录序列{Rp1，Rp2，…，Rpn}。 作为排序依据的数据项称为“排序码”，也即数据元素的关键码。若关键码是主关键码，则对于任意待排序序列，经排序后得到的结果是唯一的；若关键码是次关键码，排序结果可 能不唯一。实现排序的基本操作有两个： （1）“比较”序列中两个关键字的大小； （2）“移动”记录。 若对任意的数据元素序列，使用某个排序方法，对它按关键码进行排序：若相同关键码元素间的位置关系，排序前与排序后保持一致，称此排序方法是稳定的；而不能保持一致的排序方法则称为不稳定的。 二.插入类排序 1.直接插入排序直接插入排序是最简单的插入类排序。仅有一个记录的表总是有序的，因此，对n 个记录的表，可从第二个记录开始直到第n 个记录，逐个向有序表中进行插入操作，从而得到n个记录按关键码有序的表。它是利用顺序查找实现“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置”的插入排序。 1、假如你已经成为组织部的一名干事，党课班开班典礼定于10月10号，需要 你去老师那里申请一个多媒体教室，但是你之前并没有申请过。请你随机在现场挑选一位学长学姐配合你模拟一下这时候你会怎么去完成工作。 2、假如你已经成为组织部的一名干事，在进行今年的新生团员注册的时候，老 师布置了很重的任务，短时间内完成不了，可是今天你待会儿有课，请你随机在现场挑选一位学长学姐配合你模拟一下这时候你会怎么去向老师请假。 3、假如你已经成为组织部的一名干事，学部将于下周一进行升旗仪式，需要你 联系各班团支书传达这个通知，以及在当天做好组织工作，请你随机在现场挑选一位学长学姐配合你模拟一下你怎么通知团支书。 4、假如你已经成为组织部的一名干事，现在需要收取学部四个年级今年的团 费，但是到了截止时间你负责通知的班级还是有好几个交上来，请你随机在现场挑选一位学长学姐配合你模拟一下你怎么联系其中一位11级的团支书来交团费。 5、假如你已经成为组织部的一名干事，现在需要收取学部四个年级今年的团 费，但是到了截止时间你负责通知的班级还是有好几个交上来。请你随机在现场挑选一位学长学姐配合你模拟一下你怎么联系其中一位12级的团支书来交团费。 6、假如你已经成为组织部的一名干事，在一个组织部组织的比较正式的会议上 但是有一位团支书的穿着很不得体，这时候需要你去说服他回去换衣服，请你随机在现场挑选一位学长学姐配合你模拟一下你怎么去说服这位团支书。 7、假如你已经成为组织部的一名干事，新学期迎接新生入学组织部的工作是负 责接待新生，带领新生完成所有注册手续。请你随机在现场挑选一位学长学姐配合你模拟一下你怎么去接待这名新生。 8、假如你已经成为组织部的一名干事，在进行团员民主审核工作中，你发现老 师的工作方法并不适合现在的实际情况，时间方面又紧张，这时你正好找到了一种新的方法，你会怎么去和老师说明情况，并且让老师采纳你的做法。 请你随机在现场挑选一位学长学姐配合你模拟一下你会怎么做。 9、假如你已经成为组织部的一名干事，在一项比较重要的工作中，你发现学长 学姐的做法不并不适合，且工作效率不高，这时候你会怎么去和学长学姐说明并让他接受你的意见。请你随机在现场挑选一位学长学姐配合你模拟一下你会怎么做。 10、假如你已经成为组织部的一名干事，在一些日常比较轻微的工作中，你发 现学长学姐的做法不对，这时候你会怎么去和学长学姐说明并让他接受你的意见。请你随机在现场挑选一位学长学姐配合你模拟一下你会怎么做。 排列组合常用方法总结 排列组合是组合学最基本的概念。所谓排列，就是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序。组合则是指从给定个数的元素中仅仅取出指定个数的元素，不考虑排序。下面是，请参考！ 一、排列组合部分是中学数学中的难点之一，原因在于 (1)从千差万别的实际问题中抽象出几种特定的数学模型，需要较强的抽象思维能力； (2)限制条件有时比较隐晦，需要我们对问题中的关键性词(特别是逻辑关联词和量词)准确理解； (3)计算手段简单，与旧知识联系少，但选择正确合理的计算方案时需要的思维量较大； (4)计算方案是否正确，往往不可用直观方法来检验，要求我们搞清概念、原理，并具有较强的分析能力。 二、两个基本计数原理及应用 (1)加法原理和分类计数法 1．加法原理 2．加法原理的集合形式 3．分类的要求 每一类中的每一种方法都可以独立地完成此任务；两类不同办法中的具体方法，互不相同(即分类不重)；完成此任务的任何 一种方法，都属于某一类(即分类不漏) (2)乘法原理和分步计数法 1．乘法原理 2．合理分步的要求 任何一步的一种方法都不能完成此任务，必须且只须连续完成这n步才能完成此任务；各步计数相互独立；只要有一步中所采取的方法不同，则对应的完成此事的方法也不同 [例题分析]排列组合思维方法选讲 1．首先明确任务的意义 例1. 从1、2、3、……、20这二十个数中任取三个不同的数组成等差数列，这样的不同等差数列有________个。 分析：首先要把复杂的生活背景或其它数学背景转化为一个明确的排列组合问题。 设a,b,c成等差，∴ 2b=a+c, 可知b由a,c决定。 又∵ 2b是偶数，∴ a,c同奇或同偶，即：从1，3，5，……，19或2，4，6，8，……，20这十个数中选出两个数进行排列，由此就可确定等差数列，因而本题为2=180。 例2. 某城市有4条东西街道和6条南北的街道，街道之间的间距相同，如图。若规定只能向东或向北两个方向沿图中路线前进，则从M到N有多少种不同的走法? 分析：对实际背景的分析可以逐层深入 （一）从M到N必须向上走三步，向右走五步，共走八步。 数据挖掘十大经典算法，你都知道哪些？ 当前时代大数据炙手可热，数据挖掘也是人人有所耳闻，但是关于数据挖掘更具体的算法，外行人了解的就少之甚少了。 数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。而今天，小编就给大家介绍下数据挖掘中最经典的十大算法，希望它对你有所帮助。 一、分类决策树算法C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一种分类决策树算法，它是决策树(决策树，就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法，C4.5相比于ID3改进的地方有： 1、用信息增益率选择属性 ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（shang），一种不纯度度量准则，也就是熵的变化值，而 C4.5用的是信息增益率。区别就在于一个是信息增益，一个是信息增益率。 2、在树构造过程中进行剪枝，在构造决策树的时候，那些挂着几个元素的节点，不考虑最好，不然容易导致过拟。 3、能对非离散数据和不完整数据进行处理。 该算法适用于临床决策、生产制造、文档分析、生物信息学、空间数据建模等领域。 二、K平均算法 K平均算法（k-means algorithm）是一个聚类算法，把n个分类对象根据它们的属性分为k类（kn）。它与处理混合正态分布的最大期望算法相似，因为他们都试图找到数据中的自然聚类中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。 从算法的表现上来说，它并不保证一定得到全局最优解，最终解的质量很大程度上取决于初始化的分组。由于该算法的速度很快，因此常用的一种方法是多次运行k平均算法，选择最优解。 k-Means 算法常用于图片分割、归类商品和分析客户。 三、支持向量机算法 支持向量机(Support Vector Machine)算法，简记为SVM，是一种监督式学习的方法，广泛用于统计分类以及回归分析中。 SVM的主要思想可以概括为两点： (1)它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分； (2)它基于结构风险最小化理论之上，在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化，并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。 四、The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段“频繁项集”思想的递推算法。其涉及到的关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支 组织部面试常见问题 通过回答可以给面试官感觉是你是经过对组织部工作的了解才报名组织部面试的，说明你不是盲目的进组织部。以下是小编为你整理的组织部面试常见问题，希望能帮到你。 1. 既然你想入组织部，那你对组织部有什么认识?你对“组织”这个词怎么理解? 2. 如何与性格怪异、品行不端的人协调完成一件事。 3. 你愿意做大池里的小鱼还是小池里的大鱼。 4. 你认为做人最重要的一个原则是什么?做事呢? 5. 如果你在一家公司工作，上级交你一项工作，你不会做，但上级只说了“这事很急几天内给我答复”就走了，你会怎么办? 6. 你哪方面比较擅长?你觉得你在这个部门，可以负责哪方面的工作? 7. 各个部门有活动都需要组织部成员参与协调工作，你觉得你能胜任吗? 8. 你觉得组织和行动那个比较重要呢? 9. 如果你进了青总队，怎么处理好学习和工作，干部和学生的关系? 10. 成为组织部的一员不会有想象中的光荣，反而干的事学生会最苦最累最烦人 的活，分不清哪个部门该做的活就交给组织部做，而且丝毫没有好处，你会继续选择进入组织部吗 11. 你认为组织部该不该干这么多杂事? 12. 你觉得你在这个部门，可以负责哪方面的工作? 13. 团队和个人能力，你更注重哪一个? 14. 你会拒绝和什么样的人一起做事? 15. 如果这次面试你没进入组织部，你会感到沮丧吗?接下来怎么做? 16. 你认为自己这次面试相对于别人的优势是什么? 17. 你想在组织部得到什么样的锻炼?如果你发现你没有得到这样的锻炼，你会怎么想? 18. 有时候你会牺牲自己的私人时间为组织部工作，你会怎么想? 19. 你觉得在人与人相处的时候，什么是最重要的? 20. 如果我们录用你，你觉得你带给组织部的东西和组织部带给你的东西哪个多? 21. 选择部门时，你主要考虑的因素是什么? 22. 当你不能按意愿进入组织部而调配到其他部门时你愿意去吗?有什么感想? 23. 请用三个词来形容一下自己 24. 如果因为组织部工作造成了你第一学期挂科，你下学期还会继续留在组织部做事吗? 25. 你希望在组织部得到什么样的锻炼? 在高中阶段你有没有担任什么职务，这些工作对你有什么影响? 2009湖北省恩施市公选副科级领导干部面试/笔试真题！【星之语已阅】S 为答谢论坛及大家的帮助，现将湖北省恩施市公选副科级领导干部面试真题公布： 一、有人认为年轻干部靠能力、有人认为靠关系、有人认为靠机遇，你认为年轻干部靠什么？为什么？ 二、你作为某单位副局长，局长让你组织一次学习实践科学发展观的竞赛活动，你如何组织？ 三、你作为某单位新招考的副局长，在工作中得不到领导、同事的信任，长期以来，大家都在议论“考的好不如干的好”，你怎么办？ PS:只能记得个大概了，但是主要题目意思是没问题的。一共三题，答题时间15分钟！ 一、有人认为年轻干部靠能力、有人认为靠关系、有人认为靠机遇，你认为年轻干部靠什么？为什么？ 我认为，年轻干部主要靠实干。年轻干部有自己的特点，年轻、有活力、学习层次相对较高、理论知识相对丰富，同时社会阅历少、实践经验不足，因此要想取得成绩、得到社会认可，唯有实干。只有实干，才能实现理论和实践的结合；只有实干，才能积累经验；只有实干，才能沉下心来、扑下身来，有所作为。有人也许认为年轻干部靠能力，但年轻干部的能力还急需在实干中提高；有人也许认为年轻干部靠关系，但关系只是少数人的专利。而且随着中国政治生态环境的改善，那些只是靠有个好爸爸、好爷爷吃饭的干部会越来越走不通；有人认为靠机遇，但机遇也只是提供给那些靠实干不断提升自我的有准备的人。空谈误国，实干兴邦。一打纲领，不如一个行动。所以，我认为年轻干部靠实干。 二、你作为某单位副局长，局长让你组织一次学习实践科学发展观的竞赛活动，你如何组织？ 第一思想上高度重视，领导安排这样一项任务给我，不能马虎大意，不能辜负了领导。 第二迅速行动。一是拟定活动方案，包括活动的主题、活动的形式、时间、场地、参加人员等，送领导审阅。比如活动的主题可以是学习实践科学发展观、创造发展新业绩，活动形式可以是演讲比赛、辩论赛、知识竞赛等。 二是经领导审阅后，根据领导的意见，修改活动方案。同时，以局办公室的名义下发通知，充分发动，动员大家积极参加活动。 三是对工作任务，进行分工，明确到人，各负其责。 四是在活动即将举办的最后准备阶段，查缺补漏，注重细节，确保万无一失。 五是在活动结束后，认真总结反思，争取在以后的活动组织中，办的更好。 三、你作为某单位新招考的副局长，在工作中得不到领导、同事的信任，长期以来，大家都在议论“考的好不如干的好”，你怎么办？ 首先，调整心态，作为新招考的副局长，是人们关注的焦点，大家有一些议论也是正常的。所以，既要重视大家的议论，也不能因此背上沉重的心理包袱。 第二，不要辩解，认真分析得不到领导、同事信任的原因和大家议论的原因，认真反思自己，多从自身找原因、多从主观找原因。 第三，谨言慎行，虚心学习，高调做事，低调做人，用为人、用做事、用工作业绩来证明自己，得到大家的认可。 为了答谢，我在把主观题努力回忆下（只是大概意思）： 一、单选二、判断 三、为什么说领导干部要“沉下去”（深入基层）？ 四、XX在村工作出色，带领当地村民致富了，被新提拔的副镇长，书记要你组建某个专业市场，但是镇长比较反对，都想你站到他们各自的阵营，由此把你夹在中间，把2个领导都得罪了，而且市场建设几近停滞，工作人员有情绪，老百姓也不满意。年度考核XX为不称职，于是向组织部门提出调离，组织上认为他是怕吃苦，不予批准。 几种常见的排序算法之比较 2010-06-20 14:04 数据结构课程 摘要： 排序的基本概念以及其算法的种类，介绍几种常见的排序算法的算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序的算法和分析它们各自的复杂度，然后以表格的形式，清晰直观的表现出它们的复杂度的不同。在研究学习了之前几种排序算法的基础上，讨论发现一种新的排序算法，并通过了进一步的探索，找到了新的排序算法较之前几种算法的优势与不足。 关键词：排序算法复杂度创新算法 一、引言 排序算法，是计算机编程中的一个常见问题。在日常的数据处理中，面对纷繁的数据，我们也许有成百上千种要求，因此只有当数据经过恰当的排序后，才能更符合用户的要求。因此，在过去的数十载里，程序员们为我们留下了几种经典的排序算法，他们都是智慧的结晶。本文将带领读者探索这些有趣的排序算法，其中包括介绍排序算法的某些基本概念以及几种常见算法，分析这些算法的时间复杂度，同时在最后将介绍我们独创的一种排序方法，以供读者参考评判。 二、几种常见算法的介绍及复杂度分析 1.基本概念 1.1稳定排序(stable sort)和非稳定排序 稳定排序是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，。反之，就是非稳定的排序。 比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为 a1,a2,a4,a3,a5， 则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。 1.2内排序( internal sorting )和外排序( external sorting) 在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。 排序算法： (1) 直接插入排序 (2) 折半插入排序(3) 冒泡排序 (4) 简单选择排序 (5) 快速排序(6) 堆排序 (7) 归并排序 【算法分析】 （1）直接插入排序；它是一种最简单的排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到已排好的序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。 （2）折半插入排序：插入排序的基本操作是在一个有序表中进行查找和插入，我们知道这个查找操作可以利用折半查找来实现，由此进行的插入排序称之为折半插入排序。折半插入排序所需附加存储空间和直接插入相同，从时间上比较，折半插入排序仅减少了关键字间的比较次数，而记录的移动次数不变。 （3）冒泡排序：比较相邻关键字，若为逆序（非递增），则交换，最终将最大的记录放到最后一个记录的位置上，此为第一趟冒泡排序；对前n-1记录重复上操作，确定倒数第二个位置记录；……以此类推，直至的到一个递增的表。 (4)简单选择排序：通过n-i次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i（1<=i<=n）个记录交换之。 (5)快速排序:它是对冒泡排序的一种改进，基本思想是，通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 (6)堆排序: 使记录序列按关键字非递减有序排列，在堆排序的算法中先建一个“大顶堆”，即先选得一个关键字为最大的记录并与序列中最后一个记录交换，然后对序列中前n-1记录进行筛选，重新将它调整为一个“大顶堆”，如此反复直至排序结束。 (7)归并排序:归并的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。假设初始序列含有n个记录，则可看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，……，如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序称为2-路归并排序。 【算法实现】 （1）直接插入排序： void InsertSort(SqList &L){ for(i=2;i<=L.length ;i++) if(L.elem[i] 学生会笔试题目及答案 1. 你对学生会是怎么看的?对于学生会你有什么想法? “学生会是一个集体，我们学生会每一个成员都要时刻维护学生会的优良形象，做好模范带好头。要时时以身作则，处处树立榜样，秉公办理各类事情，不能有丝毫的私心，要敢于批评与自我批评，善于听取不同意见，完善自己，促进工作。不但在同学们中树立自己的良好形象，而且要让同学们充分信任学生会，这一切要求我们努力努力再努力。当然，这一切都要首先从我自己做起，经得起检验与考验。 2. 你为什么要加入学生会? 回答这个问题时，一定要积极正面，说白了从两点说就行：一是为了锻炼自己多学东西让自己的大学生活丰富多彩;二是为大家服务，为系里做点什么。个人觉得从这两点答就行。如果你是要加入哪个部门，具体问到哪个部门了你就在多少就这个部门大一点。 3. 你觉得你的优势是什么? 会一些特长了更好，不会了，可以这样回答。我有三颗心作为我的优势：细心、热心、耐心。等。 4. 如果你竞选的部门人太多，你又很优秀，要把你调到其他部门，你愿意去么? 这个根据你的意愿了，语言给完善下就行。很多时候也会就一些你竞选的部门提一些问题，你在这之前要多了解下这些部门回答也就没问题了。祝福你朋友。 5. 谈谈你对自己的认识。(以组织部为例) 该问题主要考察新生是否有培养和发展的潜力，组织部不是一个组织活动的部门，它的职责主要是负责对各班团支部团费收缴，团员证的注册及团员档案管理工作。督促支部过好组织生活，对各班团支部组织生活，团队活动的指导和评估。负责完成院团总支交办的其它事务等等。从以上介绍可以看出组织部的工作非常琐碎，需要塌实有能力和有一定头脑的学生担任!所以组织部招人更看重你是否稳重、有想法、有文笔，是否自信、能独立开展团会的能力等!回答这个问题就要拣自己在这些方面的特长，切不可有什么说什么，要说重点。 6. 既然你想入组织部，那你对组织部有什么认识? 这个问题考察的是新生对组织部的认识，可以这样回答：根据我对组织部短暂的了解，我发现组织部主要职责是负责对各班团支部团费收缴，团员证的注册及团员档案管理工作。督促支部过好组织生活，对各班团支部组织生活，团队活动的指导和评估。负责完成院团总支交办的其它事务等。通过回答可以给面试官感觉是你是经过对组织部工作的了解才报名组织部面试的，说明你不是盲目的进组织部。 7. 在活动中遇到了什么困难，你又是如何解决的? 这个问题要深思熟虑啊，有个技巧，先想想你竞争的部门和岗位，看需要什么样的能力，然后在解决过程中一定要时刻体现，再想想自己设计个什么困难，这样会很有利。 用具体事件说话，比较好打开来说。 8. 你为什么不选生活部而选我们宣传部?各种排序算法的总结和比较
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