收稿日期：2014－03－23
基金项目：国家自然科学基金项目（71261009）；江西省社会科学“十二五”规划项目（12YJ10）；江西省研究生创新基金项目
（YC2013－B048）
作者简介：季凯文（1984－），
男，江西临川人，博士研究生，研究方向为区域与产业经济。中国生物农业全要素生产率的增长效应及影响因素研究
——
—对32家上市公司的实证考察季凯文
（江西财经大学信息管理学院，南昌330013；江西省发展改革研究院经济研究所，南昌330046）
摘要：采用非参数DEA －Malmquist 指数、
DKSE 估计模型，对我国32家生物农业上市公司全要素生产率的增长效应及影响因素进行了实证分析。结果表明：2008 2011年，我国生物农业全要素生产率总体呈现较为明显的增长态势，主要源于技术效率改善带来的促进作用，但缺乏长久持续增长的动力；企业规模、专营化程度、研发投入强度、股权制衡度、资产负债率、高管薪酬和高管持股比例对生物农业全要素生产率具有显著的正影响。对此，提出了相关建议以促进生物农业全要素生产率的进一步提升。关键词：生物农业；全要素生产率；增长效应；影响因素DOI ：10．13956/j．ss．1001－8409．2015．02．10中图分类号：F325.2；F223文献标识码：A 文章编号：1001－8409（2015）02－0041－05
Ｒesearch on Growth Effect and Influencing Factors of
TFP in China Biological Agriculture
——
—The Empirical Study Based on 32Listed Companies JI Kai -wen 1，2
（School of Information Management ，Jiangxi Finance and Economics University ，Nanchang 330013；
Economic Ｒesearch Institute ，Jiangxi Development and Ｒeform Ｒesearch Academy ，Nanchang 330046）
Abstract ：This paper analyzes TFP ’s growth effect and influencing factors of 32China biological agricultural quoted compa-nies based on Malmquist Index ，DKSE Estimation model．The results demonstrate that from 2008to 2011，TFP of biological agriculture shows obvious growth trend ，mainly from technical efficiency growth ，but for the lack of sustainable growth pow-er ；enterprise scale ，specializing degree ，Ｒ＆D ，ownership balance ，assets and liabilities rate ，executive compensation and shareholding proportion have a positive effect．For these ，related suggestions are given．
Key words ：biological agriculture ；total factor productivity ；growth effect ；influencing factor
1引言近年来，
世界农业生物技术不断取得重大突破并迅速产业化，生物农业逐渐成为农业竞争的焦点和发展的制高点。国家在提出培育发展战略性新兴产业时，生物农业被
列为七大战略性新兴产业之一。在
《生物产业发展“十二五”规划》中，生物农业又被提到了新的高度。现代经济
学理论表明：实现农业增长方式从粗放型向集约型的转变，就是要提高农业全要素生产率的增长对农业增长的贡
献份额
［1］
。国内外学者已从不同角度对农业全要素生产
率展开过探讨，如对样本公司全要素生产率变动的测算及
分解，从实证或理论角度考察“背农”经营或多元化经营、资本结构、股权结构、政府财税补贴、经营者激励、上市公
司规模与全要素生产率之间的关系［2 4］
。然而，既有的成果多数是从单一角度考察农业全要素生产率变动情况，欠
缺从更为全面和综合的视角进行的动态分析，国内尚没有关于生物农业全要素生产率及变动的研究成果。同时，生
物农业强调利用生物技术改造和提升农业品种和农用产品性能，通过促进自然过程和生物循环保持土地生产力，用生物学方法防治病虫害，实现农业环境的生态平衡，全要素生产率的影响因素及影响程度、影响路径与传统农业存在较大差异。因此，本文在充分结合生物农业的特点的基础上，测算分析中国农业全要素生产率的变化和增长趋势，揭示中国生物农业全要素生产率的影响因素，以期为促进中国生物农业发展提供政策指导和实践参考依据。2研究设计与数据说明
2.1研究方法
为测算我国生物农业上市公司全要素生产率（Total Factor Productivity，以下简称TFP）的水平及变动情况，本文采取F re，Grosskopf，Lindgren和Ｒoss建立的基于非参数DEA的Malmquist生产率指数进行动态评价［5，6］。它不需要设定具体函数形式或分布假设来得到前沿函数，也不需要投入指标的价格信息，适用于多个对象之间的非均衡面板数据分析。基于Malmquist生产率指数的全要素生产率变动（TFPCH）可分解为技术效率变动（EFFCH）和技术变动（TECHCH）的乘积，而技术效率变动（EFFCH）又可以进一步分解为纯技术效率变动（PECH）和规模效率变动（SECH）的乘积。
TFPCH=EFFCH?TECHCH=PECH?SECH?TECHCH
其中，TFPCH、EFFCH和TECHCH大于（小于）1分别表示决策单元在评价期间的全要素生产率增长（下降）、技术效率改善（恶化）和技术进步（退步）。
2.2样本来源
自2007年1月1日起，我国在上市公司范围内施行新的会计准则体系，尤其是增加了与农业上市公司相关的新准则《生物资产》。同时，从2008年起，企业所得税法定税率从33%降为25%。因此，本文没有选取2008年以前上市的生物农业企业为样本，并以《上市公司行业分类指引》《生物产业发展“十二五”规划》作为分类标准，通过剔除ST、PT、*ST公司以及关键数据缺失和异常的公司，选取了32家生物农业上市公司作为研究样本。主要数据来源于ＲESSET金融研究数据库、国泰安数据库，企业的研发支出及其他缺失数据通过中国证监会核准公布的年报数据进行补全。极个别公司的研发支出存在缺漏值，借鉴Flannery 和Ｒangan（2006）的处理方式，将这些缺漏值替换为0。
2.3变量选择
选取的变量主要包括：①投入产出变量。选择营业收入作为产出变量，它不仅可以衡量企业的运营及库存管理能力，而且关系到企业的生存和发展；采用固定资产净值、从业人员平均数作为投入指标。同时，以2007年为基期，利用工业品出厂价格指数对营业收入进行平减，利用固定资产投资价格指数对固定资产净值进行平减。②解释变量。结合生物农业的特点，在借鉴国内外学者相关研究的基础上，选取企业的资产总额衡量企业规模，选取生物农业产品及其他密切相关产品销售收入占营业收入比重衡量企业专营化程度，选取总资产与职工总数的比率衡量资本密集度，选取研发支出与企业总资产的比值作为企业研发强度的代理变量，选取计入当期损益的政府补助占企业营业收入的比重衡量国家对生物农业企业的扶持力度，选取第一大股东持股比例（股权集中度）、第二大至第五大股东持股比例/第一大股东持股比例（股权制衡度）、国有股比重、法人股比重来衡量公司股权结构，选取账面资产负债率来度量公司资本结构，选取高管薪酬和高管持股比例来度量公司治理结构。另外，上市时间的长短也是一个影响全要素生产率的控制变量。
表1变量的定义
类型名称符号单位定义产出变量营业收入ＲEV万元主营业务收入和其他业务收入
投入变量从业人员平均数LAB人（期初从业人员+期末从业人员数）/2固定资产净值INV万元固定资产原值减去累计折旧
解释变量企业规模SIZE万元企业的资产总额
专营化程度ZY%生物农业产品占营业收入比重
资本密集度CI%总资产与职工总数的比率
研发投入强度Ｒ＆D%研发费用占企业总资产的比例
政府补助GS%政府补贴金额占营业收入的比重
股权集中度CＲ1%第一大股东持股比例
股权制衡度ZH%第二大至第五大股东持股比例/第一大股东持股比例国有股比重STA%国有股数量/总股本
法人股比重AＲP%法人股数量/总股本
资产负债率LEV%负债总额/资产总额
高管薪酬XC万元董事、监事及高级管理人员的年报酬额
高管持股比例CG%董事、监事及高级管理人员持股比例之和
上市年数YEAＲ年上市时间的长短
3实证结果分析
为全面考察我国生物农业发展情况，本文从以下三个方面进行分析：一是从变动趋势揭示生物农业全要素生产率的增长效应；二是进一步探析生物农业全要素生产率增长方式及特征；三是利用非均衡面板数据剖析生物农业全要素生产率的影响因素。
3.1生物农业全要素生产率的变动趋势
利用2008 2011年的样本数据，采用Deap2.1软件
包，计算出32家生物农业上市公司平均Malmquist 生产率指数及分解指标变化趋势（如图1所示）。由图1可以看出：2008 2011年，我国生物农业全要素生产率变动平均为1.045，即TFP 年均增长4.5%，总体呈现较为明显的增长态势。从Malmquist 生产率指数分解来看：技术效率变动平均为1.248，即技术效率年均增长24.8%；技术变动平均为0.838，即年均增长率为－16.2%，技术退步幅度较大。我国生物农业TFP 增长主要源于技术效率改善带来的促进作用，源于前沿技术效率代表的生产前沿面的向外扩张，但缺乏长久持续增长的动力。需要注意的是：在样本期内，除2010 2011年间技术变动大于1，其余两个阶段技术变动均小于1，特别是2008 2009年技术变动仅为0.551，出现严重的技术退步。这主要是因为：一方面，我国上世纪末启动科研体制改革，导致生物农业研发人员总数出现下降趋势，2005年从事农业生物技术研究人员为95608人，到2008年下降为93567人，2010年才开始回升为94976人；另一方面，2005年前，
我国农业生物技术投资
图12008 2011年我国生物农业全要素生产率变化趋势
每四年增加一倍，但近几年农业生物技术投资出现降低的
趋势，国家对新品种研发投入偏小且较为分散，多数企业研发投入仅占销售额的2% 3%，农业生物技术远落后于发达国家，生物农业尚处于初级发展阶段。但值得欣慰的是自2010年来，随着国家农业生物技术推广和产业化步伐的显著加快以及国家对农业生物技术领域政策支持力度的不断加大，生物农业上市公司也相应地加大了技术与研发投入力度，进而推动了资源配置和管理效率的提升、技术的进步以及全要素生产率的增长。如果这种状况能够继续维持，我国生物农业增长将步入技术效率改善和
技术进步“双驱动”的新阶段。3.2
生物农业全要素生产率增长方式
为进一步探析生物农业全要素生产率增长方式及特征，把技术效率变动和技术变动按得分值的高低进行描
点，得到如图2所示的二维矩阵图。结合图2分布情况，可将32家样本公司全要素生产率增长分为三种类型：①以敦煌种业、丰乐种业、獐子岛、新希望、钱江生化等9家上市公司为代表的高效增长型。特点是TFP 和技术效率增长很快，这是由于生物农业的产业规模日益壮大以及管理决策水平的不断提高，带来技术效率的快速提高，进而拉动了TFP 的快速增长。特别是敦煌种业、新希望、獐子岛3家上市公司，TFP 年均增长分别达41.2%、33.2%和32.8%，技术效率年均增长分别为64.7%、53.3%和43.7%。②以中牧股份、通威股份、鲁抗医药、正虹科技、浙江医药等9家上市公司为代表的温和增长型。特点是TFP 处于温和增长状态，技术效率处于快速增长状态，但技术水平在三种类型中退步最快，在较大程度上抵消了技术效率的快速增长。其中，中牧股份、通威股份、鲁抗医药3
家上市公司，
TFP 年均增长分别达12.3%、10.1%和9.8%
，图22008 2011年我国生物农业上市公司Malmquist 指数变动分布
技术效率年均增长分别为34.1%、38.8%和41.8%。③以诺普信、新安股份、利尔化学、华星化工等14家上市公司为代表的悲惨增长型。该类型具有一定的代表性，它们在样本期间内的全要素生产率呈现下降态势，不仅技术变动状况不容乐观，而且技术效率增速低缓。其中，诺普信、新安股份、利尔化学、华星化工4家上市公司的TFP年均增长分别为－21%、－17.6%、－17.6%和－17%，新安股份和诺普信技术效率年均增长分别为－22.4%和－1.6%。
3.3生物农业全要素生产率的影响因素分析
基于上述分析，本文发现各样本公司技术效率和技术水平的差异较大，并导致生物农业TFP增长水平的不同。利用32家生物农业上市公司2008 2011年非均衡面板数据，对我国生物农业TFP的影响因素作进一步探讨。为了消除模型的内生性和增加变量影响的可比性，主要变量均采用了百分比指标，对企业规模、资本密集度、高管薪酬采取对数化处理，与作为被解释变量的生物农业TFP相对应。通过平稳性检验可知，上述变量均是零阶平稳的。因此，可根据前文设定的解释变量，建立面板回归模型，模型形式如下：
TFPit=α0+α1LnSIZEit+α2ZYit+α3LnCIit+α4Ｒ＆Dit +α5GSit+α6CＲ1it+α7ZHit+α8STAit+α9AＲPit+α10LEVit +α11LnXCit+α12CGit+α13YEAＲit+eit
Hausman检验的结果表明：应当选择固定效应模型。为了克服面板数据通常可能存在的自相关、序列相关和异方差问题，本文采用DKSE（Driscoll-Kraay Standard Errors，Driscoll-Kraay标准误）估计，给出的标准差采用的是Driscoll JC和Kraay AC（1998）所提出的稳健形式。
表2我国生物农业TFP的固定效应面板回归模型估计参数解释变量回归系数估计值t值P值LnSIZEα10.153＊＊ 2.120.042
ZYα20.005＊＊＊ 3.400.002 LnCIα3－0.040－0.350.726
Ｒ＆Dα40.061＊＊＊ 3.040.005 GSα5－0.011－0.920.362
CＲ1α60.0080.900.373
ZHα70.002＊＊＊ 6.190.000 STAα8 1.93e－5－0.020.984
AＲPα90.002 1.000.326 LEVα100.003＊＊＊ 4.530.000 XCα110.128＊＊＊ 2.820.008 CGα120.035＊＊＊9.310.000 YEAＲα130.053 1.440.160
截距α0－5.089＊＊＊－6.070.000
联合显著性的F检验—31.69＊＊＊—0.000注：＊＊＊、＊＊、*分别代表在1%、5%和10%水平下显著
鉴于面板模型，表2给出了模型估计的结果，根据回归结果的显著程度以及回归系数的正负性，得出以下结论：①企业总资产与生物农业上市公司TFP之间存在显著的正相关关系，即企业规模的不断壮大有助于提高生物农业TFP。这从另一个侧面说明规模扩张问题仍然是制约我国生物农业TFP增长的一个重要瓶颈，大多数企业尚未达到适度规模经营，难以形成规模经济优势。②资本密集度对于生物农业上市公司TFP的影响为负但不显著，这说明资本与劳动的匹配并没有系统性偏差，部分上市公司存在偏离最优资本劳动比的现象，需要增加资本投入，但这一结论不具有整体上的规律性。③生物农业产品占营业收入比重与TFP之间存在显著的正相关关系，这进一步印证了熊风华和彭珏［7］、范黎波和马聪聪［8］等学者的观点，即主导业务型上市公司的经营绩效高于主营业务不突出的上市公司，多元化经营和“背农经营”不利于TFP的提升。因此，对于生物农业上市公司而言，应不断扩张主导业务，提高主营业务收入，进而推动TFP的提升。④生物农业上市公司研发投入强度与TFP之间存在显著的正相关关系。这是因为，目前我国生物农业研发投入仍显不足，Ｒ＆D支出对生物农业上市公司的技术水平和技术效率均有显著的正向促进作用，进而对生物农业TFP产生积极影响。⑤政府的财税补贴政策对于生物农业上市公司TFP的影响为负且不显著，这也验证了邹彩芬等［9］、王昌［10］等学者的观点。农业是国民经济的基础性产业，较容易获得政策性贷款和补贴，单纯依靠政府补贴方式来提升生物农业上市公司TFP，难以从根本上解决生物农业上市公司经营绩效和全要素生产率低下的问题。⑥第一大股东持股比例与生物农业上市公司TFP之间无显著的相关关系，而股权制衡度与生物农业上市公司TFP之间显著正相关，这说明股权集中度过高并不一定能提高生物农业TFP，相反会增加第一大股东在董事会的控制权，由此导致内部人控制现象。⑦国有股比例和法人股比例对于生物农业上市公司TFP的影响均不显著。根据彭熠、邵桂荣的研究，由于国家严格掌控关系国计民生的战略行业、国有企业市场退出机制仍不健全，我国生物农业上市公司的国有资产呈现出封闭性、凝滞性的特征，从而增大了改善股本结构和治理绩效的难度［11］。⑧资产负债率与TFP之间呈现出显著的正相关关系，这说明实施相对积极的负债政策，运用各种融资方式向金融机构或金融中介机构筹集资金，对于改进生物农业上市公司TFP具有较强的促进作用。⑨高管薪酬对于生物农业上市公司TFP具有显著的正影响，说明给予高管一定的现金奖励，能够激发高管更好地管理公司，有助于提升TFP。高管持股比例与生物农业上市公司TFP同样也显著正相关，出现高管持股与公司经营绩效利益趋同的现象，而且相比高管薪酬的显著性而言，高管持股比例比高管薪酬更显著。另外，上市年限的
影响为正但不显著。
4结论及政策建议
基于非参数DEA-Malmquist指数法，采用以DKSE方法估计标准误差的固定效应模型，分析测算了我国32家生物农业上市公司2008 2011年全要素生产率变动趋势、增长方式和影响因素。研究发现：从Malmquist生产率指数分解来看：2008 2011年我国生物农业全要素生产率总体呈现较为明显的增长态势，主要源于技术效率改善的促进作用，但出现明显的技术退步，即缺乏长久持续增长的动力；不同类型的生物农业上市公司增长方式明显不同，32家样本公司TFP增长可分为三种类型，即以敦煌种业、獐子岛、新希望等为代表的高效增长型，以中牧股份、通威股份、鲁抗医药等为代表的温和增长型，以诺普信、新安股份等为代表的悲惨增长型；企业规模、专营化程度、研发投入强度、股权制衡度、资产负债率、高管薪酬和高管持股比例对我国生物农业TFP具有显著的正影响，而资本密集度、政府补贴、股权集中度、股本结构、上市年限对我国生物农业TFP影响均不显著。由此提出如下政策建议：
第一，加速科技成果转化推广，提升生物农业核心竞争力。近几年，我国生物农业全要素生产率的增长主要依靠优化资源配置效率来实现，缺乏持续增长的动力。我国面临日益严重的粮食安全、食品安全和环境危机问题，必须从实际出发，瞄准世界农业生物技术发展前沿，强化现代生物育种、农用生物产品技术创新和基础研究，加大对新品种研发推广和产业化的政策支持力度，切实依托技术进步、自主创新，引领生物农业的发展，提高生物农业的全要素生产率。
第二，加大对各类企业的分类指导，推动生物农业规模化发展。我国生物农业上市公司TFP增长存在明显差距，生物农业企业普遍规模小仍是制约生物农业发展的重要瓶颈。对于高效增长型上市公司，应发挥领头企业对落后企业的带动作用，同时加快培育一批市场竞争力强的科技型龙头企业，建设一批与龙头企业有效对接的生物农业产业化示范基地；对于温和增长型和悲惨增长型上市公司，应扶持壮大一批优势中小企业，支持成长性中小企业成为带动其他中小企业快速发展的龙头企业，促进企业集聚发展。
第三，扩大主营业务规模，提高专营化程度。实证结果表明：多元化经营和非农化经营不利于TFP的提升。因此，我国生物农业上市公司应优先扩大和拓展与自己企业业务发展优势密切相关的主营业务，通过加大资金投入力度，提升专营化程度，不断推动企业规模扩张，进而带动全要素生产率的提升。
第四，深化股权结构改革，建立适当的股权制衡机制。从实证分析结果来看：我国生物农业上市公司股权集中度偏高，股权结构表现为“一股独大”，在一定程度上制约了全要素生产率的提升。应进一步优化股权结构，通过引入战略投资者，在股权合作的基础上，建立适当的股权制衡机制。
第五，积极营造良好的内外部发展环境。实施相对积极的负债政策，建立完善的管理层激励机制，对于生物农业上市公司全要素生产率的提升具有较强的促进作用。因此，生物农业上市公司应不断完善公司治理结构，运用各种融资方式向金融机构或金融中介机构筹集资金，着力提升经营的稳健性和抗风险能力。同时，国家也应加快建立生物技术新产品需求激励机制，研究制定引导生物农业企业加大研发投入的政策扶持办法，引导社会资金进入创业投资领域，积极为生物农业上市公司的发展营造良好的外部环境。
参考文献：
［1］ScottＲozelle，黄季焜．中国的农村经济与通向现代工业国之路［J］．经济学季刊，2005（4）：1019－1037．
［2］匡远凤．技术效率、技术进步、要素积累与中国农业经济增长———基于SFA的经验分析［J］．数量经济技术经济研究，2012（1）：3－18．
［3］郑循刚．西部农业生产全要素生产率增长分解———基于2000 2007的面板数据［J］．软科学，2010（8）：79－81．
［4］王金凤，李平，贺旭玲．“背农”经营对农业上市公司全要素生产率影响的实证研究［J］．农业技术经济，2011（8）：80－88．
［5］BankerＲD，Charnes A，Cooper W W．Some Models for Estimating Technical and Scale Ineficencies in Data Envelopment Analysis［J］．
Management Science，1984，30（2）：1078－1092．
［6］Charnes A，Cooper W W，Ｒhodes E．Measuring Eficiency of Deci-sion－making Units［J］．European Journal of OperationalＲesearch，1978，25（2）：429－444．
［7］熊风华，彭珏．农业上市公司多元化经营对其绩效影响的实证研究［J］．财会月刊，2009（27）：17－20．
［8］范黎波，马聪聪，马晓婕．多元化、政府补贴与农业企业绩效———基于A股农业上市企业的实证研究［J］．农业经济问题，2012（11）：83－90．
［9］邹彩芬，许家林，王雅鹏．政府财税补贴政策对农业上市公司绩效影响实证分析［J］．产业经济研究，2006（3）：53－59．
［10］王昌．财税补贴对农业产业化龙头企业绩效的影响———基于国家级重点龙头上市公司的案例研究［J］．经济论坛，2009
（15）：24－27．
［11］彭熠，邵家荣．国有股权比重、股权制衡与中国农业上市公司经营绩效———兼论农业上市公司国有股减持方案［J］．中国农
村经济，2009（6）：73－83．
（责任编辑：冉春红）
2004中国企业500 强
2004中国企业500强名单 中国企业联合会、中国企业家协会 2004年9月5日发布 名次企业名称地区营业收入(万元) 1 国家电网公司北京48295173 2 中国石油天然气集团公司北京47528703 3 中国石油化工集团公司北京46667311 4 中国工商银行北京17433500 5 中国移动通信集团公司北京17187091 6 中国人寿保险公司北京16170825 7 中国电信集团公司北京16110952 8 中国中化集团公司北京15599085 9 中国建设银行北京15452561 10 中国银行北京12719100 11 中国南方电网有限责任公司广东12598338 12 上海宝钢集团公司上海12041545 13 中国第一汽车集团公司吉林11917884 14 中国粮油食品进出口（集团）有限公司北京11000167 15 中国农业银行北京10871300 16 上海汽车工业（集团）总公司上海9729364 17 广东省广电集团有限公司广东9250355 18 东风汽车公司湖北9003200 19 海尔集团公司山东8064840 20 中国网络通信集团公司北京8049408 21 中国远洋运输集团总公司北京7584285 22 中国五矿集团公司北京7434076 23 中国铁路工程总公司北京7156028 24 中国建筑工程总公司北京7087653 25 中国铁道建筑总公司北京6885000 26 中国平安保险（集团）股份有限公司广东6745919 27 中国联合通信有限公司北京6670456 28 飞利浦（中国）投资有限公司上海6291816 29 中国海洋石油总公司北京5385800 30 国家邮政局北京5272554 31 上海大众汽车有限公司上海5241613 32 中国兵器工业集团公司北京5218034 33 中国兵器装备集团公司北京5015909 34 首钢总公司北京4791338 35 北京铁路局北京4566166 36 中国华能集团公司北京4514087 37 百联集团有限公司上海4154001 38 中国华源集团有限公司上海4102871
软件概念股（软件上市公司）包括软件外包上市公司、管理软件（包括ERP 软件上市公司、财务软件上市公司）、电力行业软件上市公司、金融行业软件上市公司、医疗行业软件上市公司、电信行业软件上市公司、物联网应用软件上市公司、智能交通软件上市公司、安全软件上市公司以及其他行业软件上市公司。 软件外包上市公司： 1.中国软件（600536.sh），公司主营软件与信息产品开发、行业应用及系统集成服务、欧美及日本地区的软件外包业务，产品覆盖系统软件、支撑软件和行业应用软件三大领域；公司还是A股唯一一家拥有LINUX操作系统与办公软件业务的企业。 2.用友软件（600588.sh），公司是亚太本土第一大企业管理软件供应商，中国最大的管理软件、ERP软件、财务软件、客户管理软件、财政软件、金融企业管理软件、资产管理软件供应商，也是中国最大的独立软件供应商；公司形成了NC、U8、“通”三条战略业务线，NC业务重点推进建筑地产、冶金、电力、烟草等行业业务，HRM软件签约中国电信、中国联通等战略大客户，ERP软件锁定6个重点行业：金融、烟草、冶金钢铁、军工、房地产和行政事业，并有望向煤炭和电信业延伸；公司通过拥有100%股权的上海英孚思为信息科技主要从事汽车行业应用软件和解决方案的设计、研发及实施。 3.浙大网新（600797.sh），公司外包服务事业集团积极推进离岸、在岸服务外包协同发展，把握并购机遇，形成了跨越日本、欧美、中国三个服务外包市场以及从ITO、BPO到KPO全方位外包服务业务体系；公司子公司InsigmaU.S.,Inc.签订软件集成开发总包协议，将以软件项目总包集成商的身份为该机构提供具有市场领先地位的核心管理平台、医疗管理等一系列软件集成开发服务。 4.海隆软件（002195） 5.神州泰岳（300002.sz） 管理软件上市公司（包括ERP软件上市公司、财务软件上市公司）： 1.久其软件（002279.sz），公司是中国领先的管理软件供应商主要从事财务决算、统计及决策分析，财务业务一体化管理等相关系统及平台的研究和开发，以提供报表管理软件、商业智能软件、ERP软件等管理软件产品及其服务为主营业务；公司参股20%的拜特科技是专业从事资金管理软件产品研发、生产及销售的高新技术企业。 2.用友软件（600588.sh） 3.华力创通（300045.sz），公司投资建设“企业信息化项目”包括网络基础平台建设和信息化系统建设，保障信息化过程中信息系统软件之间的必要交互，相互协作，为企业发展提供一个良好的信息平台。 4.三五互联（300051.sz），公司企业信息化软件通过SaaS模式为中小企业客户提供OA和CRM等服务。 电力行业软件上市公司： 1.东方电子（00068 2.sz），公司以电力系统自动化、信息化和能源管理系统解决方案为主营业务，并已进入铁道（包括铁路、城市、地铁）自动化领域和智能电网领域；公司参股45%的烟台海颐软件业务主营集中在电力、公安
制造业劳动生产率变动及其源泉 ——基于中国2000—2007年规模以上制造业企业数据的估算 曲明 摘要：本文对中国2000-2007年制造业的劳动生产率情况进行了全面测算。结果表明，自进入21世纪以来，制造业总体劳动生产率增长速度很快，这一快速增长主要是由技术进步而非要素投入驱动的。劳动生产率的快速提高源自劳动密集型产业自身生产率的进步，并没有从产业结构转换上获取劳动生产率的提高。依赖劳动密集型产业的东部沿海地区劳动生产率的增长已有所放缓，而后起的中西部地区依赖资本密集型产业则显现出强劲的发展势头。由此看来，依赖劳动密集型产业的发展来实现经济发展的源泉已逐渐耗尽，我国制造业未来的发展和劳动生产率的提高需要产业结构的升级和调整。 关键词：劳动生产率，产业升级，经济增长
一、导言 改革开放以来，中国经济保持了持续高速的增长态势。我们在赞叹这一成就的同时更需要关注和了解这种高速经济增长的源泉在哪里，因为只有这样我们才有可能为今后更长期的经济增长找到新的动力。本文采用劳动生产率作为切入点来思考我国经济增长的相关问题。之所以选定这样的角度是因为持续的人均产出的增长始终是经济长期的重要目标之一，同时，作为人口大国，中国有着庞大的劳动力队伍，劳动力市场的运行态势对我国的经济有着非同一般的意义。 我国曾经是拥有大量农村剩余劳动力的具有二元经济结构的发展中国家，而随着城市工业化的进展，农村剩余劳动力向城市现代部门的转移逐渐枯竭，我国经济发展开始进入刘易斯转折点。在刘易斯转折点到来之前，劳动力供给是丰富充足的，在这种情况下，发展劳动密集型产业或者采用多劳动少资本的技术结构是符合其资源情况的。正是如此，我国制造业在近年来依赖充足的劳动力和低廉的劳动力成本获得了在国际上的比较优势，并为我国经济增长做出了很大的贡献。但是我们必须认识到，劳动力资源并不是无限充足的，劳动要素价格也不是永远低廉的。伴随着中国人口的低生育和老龄化以及农村剩余劳动力的转移枯竭，如果经济发展继续产生对劳动力的增量需求，就会引起劳动生产率和工资水平的上升。为了了解劳动生产率的这种变化，本文利用2000-2007年全部规模以上制造业企业的微观数据计算近年来制造业劳动生产率的变化，进而分解出其增长源泉，并在此基础上对我国进入21世纪以来的经济增长的特点作出客观的判断，进而对今后我国劳动生产率乃至总体经济增长的源泉进行探讨。
1.全要素生产率的概念界定和内涵（金融发展对中国全要素生产率增长的影响：作用机制 与实证分析，周杰琦） 目前学界对于全要素生产率概念的界定仍未达成共识，全要素生产率是个内涵和外延模 糊的概念（郑玉歆，1999）。全要素生产率概念的界定对于本文后续理论分析以及实证研究都尤为重要。荷兰学者Tibergen（1942）将时间因素引入到柯布一道格拉斯生产函数中，开创性提出全要素生产率的概念。全要素生产率引起学界的广泛关注最早起源于Solow（1957）开创性的研究工作，其目前已成为分析经济增长源泉以及评价经济增长质量的重要指标。按照Solow 经济增长理论，全要素生产率是指，各种生产投入要素(如资本、劳动投入、 能源、自然资源等)贡献之外的、由技术进步、技术效率、管理创新、社会经济制度等因素所导致的产出增加。在此意义上，全要素生产率也称为Solow 剩余。全要素生产率变动被解释为生产函数的整体移动，而要素投入变化则指要素投入沿着生产函数本身的移动。在新古典经济增长理论中，全要素生产率被解释是外生的技术进步，因此，技术进步独立于经济体的其他任何变量而产生。有的学者认为，Solow 剩余“测量了我们在经济增长源泉中无法全部解释和分析的因素”，它不仅包含：依赖创新推动的技术进步、通过模仿学习获得的技术进步以及技术效率提升，还包含了一系列未知的复杂因素，如数据测量误差、模型变量遗漏、模型设定偏误、经济周期波动的干扰等。然而，Jorgerson 和Griliches(1967)却认为，Solow剩余不过是投入要素不恰当测量所造成的结果，如果投入要素被正确测量，Solow 剩余则不复存在。由上可见，即便从索洛剩余的角度来界定全要素生产率，学术界对全要素生产率的内涵和外延也未能形成一致的认识。这种局面容易导致有关全要素生产率的研究出现混乱，甚至妨碍该研究领域的深入向前发展。 以中国情况为例，目前，由于概念定义、数据处理以及研究方法的不同，国内外研究对 中国全要素生产率平均增长率的测算结果存在较大分歧，比如，Young(2003)测算的结果为1.4%，Chow (2002) 测算的结果为2.68%，郭庆旺等(2005)测算的结果为0.891%。不过，绝大多数研究都认为，全要素生产率增长率对经济增长的贡献率相对较低，表明中国经济是典型的粗放型增长，因此，提高全要素生产率对经济增长的贡献率是中国未来经济发展的一个重要战略选择。为了使本文后续对全要素生产率的估计结果与其它研究更具可比性、允许采用多种方法估测全要素生产率、以及后面的实证结果能够得到清楚的解释，在本文研究中，笔者对全要素生产率的概念及其内涵做出更为全面而广泛的解释。笔者分析的全要素生产率是指：刨除了资本、劳动、土地、能源、原材料等要素投入的贡献和作用之外，其它所有可以促进经济增长的因素的有机综合体。本文所指的全要素生产率不仅包括Solow 经济增长理论假定的非体现的、能提高生产效率的技术进步（如创新的管理和组织方法、研究开发投入、创新活动、政策法律等），还包含了与资本质量提高、劳动者素质改进紧密联系的体现式的技术进步（如投资先进的现代化设备、教育进步所引起的劳动者素质提高）。按照体现型技术的理论，技术进步可以体现在要素投入质量上的改进。就资本投入而言，体现型的技术进步意味着，资本设备在设计、质量和功效方面的改善。对劳动投入而言，体现型的技术进步意味着，劳动者教育水平的提高及知识技能的改进。此外，随机因素和数据测量误差也包括在全要素生产率当中。 从全要素生产率增长来源的类别来看，全要素生产率的变动可以进一步分解为技术进步变化率、技术效率变动率、资源配置效率、规模效率变化等等。技术进步变化率不能完全表示全要素生产率的变动，从经济学意义来看，技术进步主要是指新的知识和技能、新生产工艺、新采用的设备或改进的旧设备、研究开发以及新组织管理框架等在经济生产活动中得到广泛应用，进而引起人们劳动生产率、经济活动水平的提高。技术效率变动率也不能完全代表全要素生产率的变动。技术效率刻画了生产中现有技术的使用状况，Farrell(1957)首先提出了技术效率的估测方法，Farrell(1957)的技术效率是指在给出一定要素投入下，某企业的实际
中国上市公司100强——中国南方航空 中国南方航空股份有限公司是由中国南方航空集团公司发起设立，以原中国南方航空公司基础，联合中国北方航空公司、新疆航空公司和重庆航空公司重组而成的航空运输主业公司。是中国南方航空集团公司发起设立并控股的航空公司。中国南方航空股份有限公司1997年分别在纽约(NYSE：ZNH)和香港(港交所：1055)同步上市发行股票，2003年在上海证券交易所成功上市(上交所：600029)。中国南方航空股份有限公司与中国国际航空股份有限公司和中国东方航空股份 有限公司合称中国三大航空集团。 中国南方航空股份有限公司，是中国南方航空集团公司属下航空运输主业公司，总部设在广州，以蓝色垂直尾翼镶红色木棉花为公司标志。有新疆、北方、北京、深圳、海南、黑龙江、吉林、大连、河南、湖北、湖南、广西、台湾、珠海直升机等14家分公司和厦门航空、汕头航空、贵州航空、珠海航空、重庆航空等5家控股子公司;在上海、西安、大连设立基地，在成都、杭州、南京、重庆等地共设有18个国内营业部，在新加坡、东京、首尔、阿姆斯特丹、巴黎、洛杉矶、悉尼、拉各斯、纽约、伦敦、温哥华、迪拜、布里斯班等地设有53个国外办事处。 中国南方航空股份有限公司是中国运输飞机最多、航线网络最发达、年客运量最大的航空公司。目前，南航经营包括波音777、747、757、737，空客A330、321、320、319、300、380在内的客货运输机400架，机队规模跃居世界前六。形成了以广州、北京为中心枢纽，密集覆盖国内150多个通航点，全面辐射亚洲全面辐射亚洲40多个通航点，链接欧美澳非洲的发达航线网络，航线数量660多条，每天有1500至2000个航班穿梭于世界各地，每天投入市场的座位数可达20万个。通过与天合联盟成员密切合作，航线网络通达全球884个目的地，连接169个国家和地区，到达全球各主要城市。 2009年，南航旅客运输量6628万人次，位列亚洲第一、全球第三，已连续31年居国内各航空公司之首, 是亚洲唯一进入世界航空客运前五强，国内唯一连续5年进入世界民航客运前十强的航空公司。截至2010年6月3日，南航已累计安全飞行安全飞行达700万小时，连续保证了16年3个月的空防安全，安全运输旅客已累计超过5亿人次，安全管理水平在国内、国际均处于领先地位。2008年7月16日，南航荣获中国民航局颁发的飞行安全最高奖“中国民航飞行安全五星奖”，成为国内安全星级最高、安全业绩最好的航空公司，在国际上也处于领先地位。 南航飞行实力出众，拥有3332名(不含厦航)优秀的飞行人员，是目前国内唯一一家拥有独立培养飞行员能力的航空公司，与全球知名飞行模拟器制造商CAE合资建立的飞行训练中心是亚洲规模最大的飞行训练中心;机务维修实力雄厚，旗下广州飞机维修工程有限公司(GAMECO)建有亚洲最大的飞机维修机库，南航与德国MTU公司合建有国内最大、维修等级最高的航空发动机维修基地;保障体系完善，拥有获得国家科技进步二等奖的飞行运行控制系统(SOC)，以及同获国家科技进步二等奖的发动机性能监控系统等国内航空业最为先进的IT系统。
第25卷 总第106期科学?经济?社会Vol.25,Su m No.106 2007年 第1期SC I ENCE?ECO NOMY?S OC I ET Y No.1,2007 中国区域劳动生产率趋同或趋异的非参数分析 杨文举1,龙睿贇2 (1.重庆工商大学经济贸易学院、产业经济研究院;重庆 40067; 2.重庆工商大学教务处,重庆 400067) 摘 要:运用动态分布法对中国29个省市区在1985-2003年间的区域劳动生产率差距进行了分析。结论表明,中国并没有出现新古典经济增长理论所预期的水平趋同现象,而是出现了中间层弱化和两极强化的“U”形差距扩大化现象。如果任由经济照此发展下去,中国区域劳动生产率差距将会以比目前略有缓解的两极分化而告终。 关键词:区域劳动生产率;趋同;动态分布法;转移概率矩阵;遍历分布 中图分类号:F249.22 文献标识码:A文章编号:100622815(2007)0120054204 The Convergence or D i vergence of Reg i ona l Labor Producti v ity i n Ch i n a A Non2ram etr i c Ana lysis Y ANG W en2ju1,LONG Rui2yun2 (1.Econo m y and T rade College and Research Institute of Industrial Econo m y of Chongqing Technology and B usiness U niversity,Chongqing400067,China; 2.Teaching A ffairs O ffice of Chongqing Technology and B usiness U niversity,Chongqing400067,China) Abstract:This article analyzes the regi onal labor-p r oductivity gap of Chinese29p r ovinces fr om year1985t o2003with dyna m ical distributi on app r oach,the results are that it does not exist the level-convergence phenomenon of neo-classical theories‘hypothesis but appears a kind of enlarged gap which likes a“u”shape and is drived by both the weakened m iddle layer and the intensified bi m odal.I f we let it be like that in the future,the regi onal labor-p r oductivity gap of China will end up with a little alleviated polarizing. Key words:regi onal Labor p r oductivity;convergence;dyna m ical distributi on app r oach;transiti on Pr obabilityMatrix;ergodic distributi on 一、引言 中国作为最近二十多年来经济增长绩效最为卓著的发展中国家,受到举世瞩目的关注,有“中国的奇迹”之称。然而,伴随着经济的显著增长,其地区差距、城乡差距、产业(或行业)差距等的扩大也如影随形,已成为国内外众多学者关注的焦点之一。其原因不仅在于对不平等的关怀是所有道德哲学的共同特征,而且还在于对其进行探究在理论和现实意义上均具有相当的重要性。如,通过对诸多差距问题的现状和趋势分析可以对中国经济增长与发展的可持续性问题进行合理预期并提出相关的政策建议等;通过对中国的案例分析有助于充实发展经济学、转轨经济学、新经济地理学、国际经济学和经济增长理论等的相关内容;通过对中国这一目前最大的发展中国家的研究,有利于其他发展中国家吸取经验和教训,促进世界的共同繁荣与发展等。 目前,关于中国地区差距问题的研究文献纷繁,方法各异,结论众多。综观既有文献,基本结论几乎一致认为,自改革开放以来中国区域(主要指三大地带)间差距先后经历了 收稿日期:2006207211 基金项目:2006年度教育部哲学社会科学后期资助项目“适宜技术理论与地区经济差距:理论及中国的经验研究”的阶段性成果之一作者简介:杨文举(1978-),男,苗族,湖北利川人,讲师,经济学博士。研究方向:发展经济学和区域经济学。
关于索洛残差法计算全要素生产率的再思考 摘要：本文认为索洛提出的残差法在计算全要素生产率在理论上虽然具有可行性，但是在具体操作中存在科学性的问题。笔者对中国1952-2004部分省市的面板数据，利用索洛残差法计算了全要素生产率，对结果进行了分析和平稳性检验并论证了该方法计算的结果不具可信度，并对其可能的原因进行了分析。 关键词：全要素生产率（TFP）索洛残差经济增长 一、对索洛残差法和中国全要素生产率的思考 易纲、樊纲、李岩指出，索洛的主要的理论缺陷来源于以资本存量代替资本服务。这样难以对资本进行准确的估算，另外在实际中资本往往有一部分处于闲置状态，而新旧资本的使用效率也不一样，因此会高估全要素生产率。笔者却认为不仅如此，运用索洛残差法估算全要素生率的可行性值得商榷，因为该方法实质是求残差，而具体使用时又往往是通过计量的方法获得资本和劳动的产出弹性，这里面本身已经存在一个计量的随机误差项，如此计算出来的全要素生产率缺乏准确性，如果回归样本数过小，其计算数值根本不具有代表性。 克鲁格曼认为，如果用全要素生产率来衡量技术进步的话，亚洲各国的技术进步几乎为零。而近年来的实证研究也越来越多倾向于中国的全要素生产率过低，我国的经济几乎完全依赖资本的投入。笔者当然同意这种现状的存在的确可以部分解释计量全要素生产率结果过低。本文将采用索洛残差的一般方法，根据面板数据，来试图构建一个关于经济增长的大样本回归，以此测算我国及各省各区域的全要素生产率，通过分析实证结果证明索洛方法的应用性值得商榷。 二、模型和测算 笔者采用索洛模型 在数据上，笔者采集了1952-2004年的GDP，L，K。由于我们更多地关注1978年之后的生产函数形式，从1952起至1978，每隔3年取一次数据，在回归时将他们与1978年之后的数据视为连续数据，这样就相当于加大了1978年之后
2017年中国企业500强全部名单名次企业名称 2016年营业收入 1.国家电网公司 20939.7168亿元 2.中国石油化工集团公司 19692.1982亿元 3.中国石油天然气集团公司 18719.0290亿元 4.中国工商银行股份有限公司 10152.6600亿元 5.中国建筑股份有限公司 9597.6549亿元 6.中国建设银行股份有限公司 8480.5200亿元 7.中国农业银行股份有限公司 7790.9800亿元 8.中国平安保险(集团)股份有限公司 7744.8800亿元 9.上海汽车集团股份有限公司 7564.1617亿元 10.中国银行股份有限公司 7554.0200亿元 11.中国移动通信集团公司 7116.1106亿元 12.中国人寿保险(集团)公司 6963.4318亿元 13.中国铁路工程总公司 6442.6089亿元 14.中国铁道建筑总公司 6302.9681亿元 15.国家开发银行股份有限公司 5887.5467亿元 16.东风汽车公司 5726.1266亿元 17.华为投资控股有限公司 5215.7400亿元 18.华润(集团)有限公司 5034.0782亿元 19.太平洋建设集团有限公司 4957.8589亿元 20.中国南方电网有限责任公司 4732.8148亿元 21.中国兵器装备集团公司 4726.7719亿元 22.中国交通建设集团有限公司 4700.2154亿元 23.中国人民保险集团股份有限公司 4433.2300亿元 24.中国海洋石油总公司 4377.4087亿元 25.中国邮政集团公司 4358.3636亿元 26.中国五矿集团公司 4354.5005亿元 27.中国第一汽车集团公司 4303.8158亿元 28.天津物产集团有限公司 4206.8435亿元 29.中国电信集团公司 4144.5834亿元 30.安邦保险股份有限公司 4139.7026亿元 31.苏宁控股集团有限公司 4129.5073亿元 32.中国兵器工业集团公司 4074.0610亿元 33.中粮集团有限公司 4070.0647亿元 34.北京汽车集团有限公司 4061.0384亿元 35.中国中化集团公司 3954.9504亿元 36.山东魏桥创业集团有限公司 3731.8332亿元 37.中国航空工业集团公司 3711.9722亿元 38.海航集团有限公司 3523.3153亿元 39.交通银行股份有限公司 3511.9183亿元 40.中国中信集团有限公司 3511.1397亿元
北京﹙38家，占100强总收入的66.81%﹚ 1 中国石油化工股份有限公司 2 中国石油天然气股份有限公司 3 中国移动有限公司 4 中国人寿保险股份有限公司 5 中国工商银行股份有限公司 6 中国建设银行股份有限公司 7 中国中铁股份有限公司 8 中国银行股份有限公司 9 中国铁建股份有限公司 11 中国电信股份有限公司 12 中国交通建设股份有限公司 15 中国海洋石油有限公司 17 五矿发展股份有限公司 18 联想集团有限公司 19 中国神华能源股份有限公司 21 中国人民财产保险股份有限公司 25 中国铝业股份有限公司 30 华能国际电力股份有限公司 32 冠捷科技有限公司 36 华润创业有限公司 41 中国国际航空股份有限公司 42 中国中煤能源股份有限公司 45 国美电器控股有限公司 46 中化化肥控股有限公司 53 中国外运股份有限公司 55 中信泰富有限公司 57 中信银行股份有限公司
64 中国粮油控股有限公司 65 大唐国际发电股份有限公司 66 中国航油﹙新加坡﹚股份有限公司 67 中国南车股份有限公司 69 中国民生银行股份有限公司 75 中国通信服务股份有限公司 79 北汽福田汽车股份有限公司 82 中银香港﹙控股﹚有限公司 84 神州数码控股有限公司 94 中国建材股份有限公司 98 中石化冠德控股有限公司 上海﹙17家，占100强总收入的11.43%﹚ 10 宝山钢铁股份有限公司 13 中国联合网络通信﹙香港﹚股份有限公司20 上海汽车集团股份有限公司 22 中国太平洋保险﹙集团﹚股份有限公司26 交通银行股份有限公司 33 中国石化上海石油化工股份有限公司 34 上海电气集团股份有限公司 52 中国东方航空股份有限公司 56 复星国际有限公司 68 中海集装箱运输股份有限公司 70 上海浦东发展银行股份有限公司 73 上海物资贸易股份有限公司 77 上海建工股份有限公司 89 中国船舶工业股份有限公司 90 上海振华港口机械﹙集团﹚股份有限公司92 中化国际﹙控股﹚股份有限公司
国际比较表明我国劳动生产率增长较快 来源：国家统计局国际统计信息中心 劳动生产率1与经济增长高度相关，从世界平均水平来看，劳动生产率增速加快时，经济增速也加快；劳动生产率增速回落时，经济增速亦减缓。劳动生产率成为决定一国经济是否具有未来增长性的标志性指标。 一、我国劳动生产率持续稳定提高 从1996-2015年20年的数据来看（见表1），我国劳动生产率的增长变动大概呈以下几个特点： 一是单位劳动产出2大幅提高。1996年，我国单位劳动产出仅有1535美元，此后逐年稳步提高，至2015年已提高到7318美元，增加了近4倍。 二是劳动生产率增速较快。1996-2015年，我国劳动生产率年平均增速为8.6%，大大高于同期世界平均水平。尤其是在国际金融危机前的2005-2007年，分别比上年增长10.3%、12%和13.1%，均达到了两位数的增长。 三是持续增长、波动较小。1996-2015年，我国劳动生产率持续高速增长，2007年达到高峰，增速为13.1%。受国际金融危机影响，近几年增速略有回落，但
数据来源：国际劳工组织，采用2005年不变价，下同。 图1 我国劳动生产率及增长率变动 数据来源：国际劳工组织。 二、与主要经济体相比我国劳动生产率增速较快 与世界主要经济体比较发现，美欧日等发达经济体单位劳动产出水平大大高于我国，但增速持续回落。我国虽然单位劳动产出水平较低，但增速较快。这也反映出我国经济较有活力，未来增长潜力较大。 （一）我国劳动生产率增速较快。与世界、美国、欧元区、日本以及印度1996-2015年的劳动生产率比较发现，最近20年的时间里，我国劳动生产率增
一、软件的具体操作 1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version 2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。例子具体见123电子表格和123记事本。 2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为12 3.ins文件 3.打开deap软件,运行123.ins 4,回车后自动会有123.out 注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开； (2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123 (3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap软件，就会出现一闪就没有了的情况。 二，结果的分析 在文件夹中打开123.out，看如下： 1) firm crste vrste scale 1 0.687 1.000 0.687 drs 2 0.814 1.000 0.814 drs 3 0.319 0.709 0.450 drs 4 1.000 1.000 1.000 - 5 1.000 1.000 1.000 - 6 0.336 0.425 0.791 drs 7 0.642 0.648 0.991 irs 8 0.379 0.381 0.994 irs 9 0.702 0.750 0.936 irs 10 1.000 1.000 1.000 - 11 0.304 0.461 0.659 irs 12 0.352 1.000 0.352 irs 13 1.000 1.000 1.000 - 14 0.594 0.929 0.639 irs 15 0.402 1.000 0.402 irs mean 0.635 0.820 0.781 firm：代表例子中的15的样本 crste：技术效率，也叫综合效率 vrste：纯技术效率 scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增) crste=vrste×scale 2)
2008中国企业500强在发布中石化居首(全部名单)世界500强：《财富》全球最大五百家公司排名 8月30日，由中国企业联合会和中国企业家协会评选的2008中国企业500强在银川发布。这是中国企业联合会、中国企业家协会在全国企联系统和有关企业的支持下，按国际惯例第七次向社会公布中国企业500强年度排行榜，中国石油化工集团公司仍然稳居排行榜榜首。 具体名单如下： 名次企业名称营业收入(万元) 1中国石油化工集团公司122786322 2国家电网公司101073254 3中国石油天然气集团公司100067727 4中国工商银行股份有限公司39003400 5中国移动通信集团公司35790506 6中国人寿保险(集团)公司33040422 7中国建设银行股份有限公司31418300 8中国银行31004900 9中国农业银行25905700 10中国南方电网有限责任公司25755016 11中国中化集团公司22973070 12宝钢集团有限公司22771594 13中国电信集团公司21187787 14中国第一汽车集团公司20073218 15鸿富锦精密工业(深圳)有限公司18738695 16中国中铁股份有限公司18050682 17中国铁建股份有限公司17748729 18上海汽车工业(集团)总公司17194895 19中国建筑股份有限公司16830580
20东风汽车公司16795159 21中国平安保险(集团)股份有限公司16520400 22中国海洋石油总公司16204043 23中国远洋运输(集团)总公司15851351 24中国五矿集团公司15605595 25百联集团有限公司15488739 26中粮集团有限公司15487213 27中国交通建设集团有限公司15205052 28联想控股有限公司14620055 29中国兵器装备集团公司14114846 30中国兵器工业集团公司13387505 31中国铝业公司13369068 32中国冶金科工集团公司13321765 33中国中钢集团公司12353117 34海尔集团公司11822731 35中国华能集团公司11560675 36江苏沙钢集团有限公司11550416 37华润(集团)有限公司11330190 38中国中信集团公司10935227 39首钢总公司10900000 40广州汽车工业集团有限公司10809320 41中国化工集团公司10749002 42神华集团有限责任公司10706758 43中国航空工业第一集团公司10481315
2011中国汽车工业上市公司100强 分析报告 “中国排行榜·2011中国汽车工业综合实力100强”排行榜分析报告，从宏观角度观察汽车行业的现状，综合分析汽车整车及配件行业，为战略投资者在激烈的国际市场竞争中趋利避害提供市场情报信息及决策依据，让投资者根据市场需求及时调整经营策略，选择恰当的企业投资方案。 一、汽车工业综述 2010年，在宏观经济高位趋稳，以及汽车购置税减征、汽车下乡、以旧换新、“节能产品惠民工程”节能汽车补贴等一系列政策的实施下，我国汽车市场继续保持平稳快速发展。2010年全国汽车产销1826.47万辆和1806.19万辆，同比分别增长32.44%和32.37%，产销再创新高，继续领跑全球车市。 2010年年末汽车整车市场的火爆程度超乎想象，在9月和10月狭义乘用车连续突破百万、11月又突破110万的背景下，12月的厂家销量又在年底冲到了顶点，12月的油价上涨，丝毫没有阻止汽车市场的火爆行情。 我国汽车零部件上市企业在2010年前三个季度的净利率均在6.5%以上，在国际上属于较高水平。且除了第一季度我国零部件上市企业净利率低于整车企业外，第二、三季度其净利率均超过我国整车上市企业。 中国整车的迅猛发展，直接拉动了汽车售后市场的崛起，中国的汽车零部件产业的发展开始成为世人瞩目的焦点，特别是在欧美一些汽车发达地区，中国的汽车零部件产业被称之为黄金产业，全球汽车中心随之向中国转移，这给中国汽车售后市场带来了巨大机会与竞争。 二、整车行业分析 2010年各整车集团走势直接受到09年的影响，由于基数的原因和月度间的销量调整，其产销增速差异巨大。 2010年四大集团于激烈角逐中，总体看东风表现最突出，上汽表现较好。东风在09年名列第三，而2010年已经上升到第二位，呈现低基数、高增长的良好态势。一汽集团
从劳动生产率看中国近二十年来的工业发展及政 策 中国近二十多年来的经济体制改革及其所伴随而来的高速经济增长是举世瞩 目的。正如世界银行在《中国2020》中所指出的那样，中国正从一个农业经济向工业经济转变，与此同时，中国正从一个指令性经济向市场经济转变。随着改革的进一步深入，西部大开发的实施，以及加入世界贸易组织所带来的机遇和挑战，为中国在未来二十年左右初步完成上述两个转变提供了一个良好的先决条件。 一、中国改革时期经济增长的特点及劳动生产率的贡献 综合西方文献所给出的结论，改革时期中国经济增长具有三个特点：第一是经济增长的高速度，二十年来中国经济增长基本上保持在8%左右。2000年GDP 相 当于1980年的6倍以上，达10000亿现价美元，列世界第六位。按PPP(实际购买力)法计算，则中国2000年GDP约达42000亿美元，是仅次于美国的第二经济大国。第二是中国经济增长的全方位性，从沿海到内地，增长速度都是空前的。据世界银行的统计，如果把中国的三十个省份作为独立经济体，那么在1978和1995年间，世界上二十个增长最快的经济全部在中国。第三，屮国经济增长在很大程度上依靠了（全要素)劳动生产率的贡献，平均每年的贡献约30% (1978-95)。也就是说每年8%的增长有2. 4%来自劳动生产率的增长。 二、西方经济学增长理论的启示 那么西方经济学理论对我们理解中国改革时期经济增长的特点有什么启示呢？自改革开放以来，国内外许多学者一直试图以西方经济学中的行为模型来指导前指令性经济国家的转型，诸如，以市场为前提的新古典经济学厂商模型和以私有制为基础的产权理论。尽管这些理论与模型在不同程度上解释了西方工业化国家的经济行为，但它们在转型经济国家的应用确实不是很成功甚至造成了极大的负面效果，如前苏联。实际上，这些理论在中国也产生了不可忽视的影响(特别是在近几年的改革实践中），但在改革初期所起的作用往往是潜移默
【最新2019】中国“全要素生产率”或降为2.7%word版本 本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！ == 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ == 中国“全要素生产率”或降为2.7% 中国社会科学院副院长蔡昉10日表示，中国的全要素生产率正在呈现持续下滑态势，并将在“十三五”时期进一步降为2.7%。 图片源自网络 请看相关报道： China should take actions to cope with its falling total factor productivity ( TFP ), a senior expert with a government think tank said Sunday . 1月10日，政府智囊团的一位资深专家表示，中国应采取措施应对全要素生产率下滑态势。 全要素生产率（ total factor productivity ， TFP ），也称总和要素生产率，是各种要素投入水平既定的条件下，所达到的额外生产效率，是分析经济增长源泉的重要因素。经济增长、人均收入和财富水平提高最终要依赖全要素生产率的提高。 中国社会科学院副院长蔡昉在第七届中国经济前瞻论坛上说，在人口红利 （ demographic dividend ）消失以后，中国经济增长要寻找新动力。目前，我国全要素生产率增速呈现下行趋势，他预测全要素生产率“十三五”时期会下降到2.7%。 他指出，要通过四方面措施进行调整：改革户籍制度（ reform household registration system ）；大力推进教育改革，把义务教育扩大到更大范围（ expand compulsory education to more people ），提高劳动力的质量（ increase the quality of labor force ）；解决各个领域的产能过剩（ overcapacity ）问题，进一步降低杠杆率（ leverage ratios ）；创造好的制度条件、政策环境，让企业能够自由进入，并让那些不再有生产力提高潜力和没有竞争力的企业退出（ create a policy environment where promising enterprises can easily enter the market and non - competitive ones are forced to exit ）。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 中国上市公司名单 本名单覆盖范围包括在中国境内外上市的所有中国公司，所依据数据为上市公司在各证券交易所正式披露信息。 第一名是依旧是中石化，第二名中石油，中移动排名下降一位，为第四名。 中国上市公司前500强完整名单 排名上年排名公司名称收入(百万元) 净利润(百万元) 1 1 中国石油化工股份有限公司2786045 63496 2 2 中国石油天然气股份有限公司2195296 115323 3 4 中国建筑股份有限公司571516 15735 4 3 中国移动有限公司560413 127197 5 5 中国工商银行股份有限公司536945 238532 6 7 中国铁建股份有限公司484313 8479 7 6 中国中铁股份有限公司483992 7355 8 8 上海汽车集团股份有限公司480980 20752 9 9 中国建设银行股份有限公司460746 193179 10 11 中国农业银行股份有限公司421964 145094 11 10 中国人寿保险股份有限公司405379 11061 12 12 中国银行股份有限公司366091 139432 13 14 中国平安保险(集团)股份有限公司299372 20050 14 13 中国交通建设股份有限公司296227 11950 15 15 中国电信股份有限公司283073 15207 16 -- 中国人民保险集团股份有限公司257002 6069 17 18 中国联合网络通信股份有限公司256265 2368 18 19 中国神华能源股份有限公司250260 47661 19 20 中国海洋石油有限公司247627 62781 20 16 中国冶金科工股份有限公司221120 -6952 21 21 联想集团有限公司210799 3615 22 17 宝山钢铁股份有限公司191512 10386 23 23 中国太平洋保险(集团)股份有限公司171451 5077 24 25 中国人民财产保险股份有限公司162856 9273 25 30 江西铜业股份有限公司158556 5216 26 24 中国铝业股份有限公司149479 -8234 27 22 五矿发展股份有限公司149388 -380 28 29 交通银行股份有限公司147337 58373 29 34 国药控股股份有限公司135797 1789 30 26 华能国际电力股份有限公司133967 5869
100强行业分布 金属﹙22家，占100强总收入的12.55%﹚10 宝山钢铁股份有限公司 23 山西太钢不锈钢股份有限公司 24 鞍钢股份有限公司 25 中国铝业股份有限公司 27 武汉钢铁股份有限公司 28 马鞍山钢铁股份有限公司 35 唐山钢铁股份有限公司 38 湖南华菱钢铁股份有限公司 40 江西铜业股份有限公司 49 内蒙古包钢钢联股份有限公司 50 济南钢铁股份有限公司 58 莱芜钢铁股份有限公司 59 本钢板材股份有限公司 61 铜陵有色金属集团股份有限公司 62 邯郸钢铁股份有限公司 63 安阳钢铁股份有限公司 74 甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司83 柳州钢铁股份有限公司 85 南京钢铁股份有限公司 86 攀枝花新钢钒股份有限公司 91 新余钢铁股份有限公司 99 云南铜业股份有限公司 金融﹙14家，占100强总收入的18.67%﹚ 4 中国人寿保险股份有限公司 5 中国工商银行股份有限公司 6 中国建设银行股份有限公司
8 中国银行股份有限公司 14 中国平安保险﹙集团﹚股份有限公司 21 中国人民财产保险股份有限公司 22 中国太平洋保险﹙集团﹚股份有限公司26 交通银行股份有限公司 39 招商银行股份有限公司 57 中信银行股份有限公司 69 中国民生银行股份有限公司 70 上海浦东发展银行股份有限公司 81 兴业银行股份有限公司 82 中银香港﹙控股﹚有限公司 批发零售﹙7家，占100强总收入的3.43%﹚17 五矿发展股份有限公司 43 苏宁电器连锁集团股份有限公司 45 国美电器控股有限公司 71 厦门建发股份有限公司 73 上海物资贸易股份有限公司 92 中化国际﹙控股﹚股份有限公司 100 上海友谊集团股份有限公司 航空航运﹙6家，占100强总收入的3.58%﹚16 中国远洋控股股份有限公司 37 中国南方航空股份有限公司 41 中国国际航空股份有限公司 52 中国东方航空股份有限公司 53 中国外运股份有限公司 68 中海集装箱运输股份有限公司 汽车﹙5家，占100强总收入的2.77%﹚ 20 上海汽车集团股份有限公司