CMC色差评定介绍
什么是CMC?
在纺织行业中，评定色差的方法大致有两种，一种是目测法，一种是CMC仪器测定法。前者是以灰卡为标准，在一定光照和环境下，用人的目光以灰卡为标准对比标样和试样，以确定标样和试样的色差级数；后者是借助仪器测定CIELAB值，然后根据色差计算公式得出色差值。当计算两块试样间的色差时，采用CIE 1976 L*a*b*公式(CIELAB)进行比较，可提高它的目测均匀度。此公式的修正是在CMC方程式的基础上建立起来的，它可提供一个ECMC值，以表明在更接近均匀色空间中试样与标样间的色差。*ECMC是一个数值，它表示与标样比较的色差测试的具体数据。任何一组对照于标样的色差测试，都会是以下三种情况中的一种。*如果ECMC小于默认的商业要求，该测试结果为可接受的；*如果ECMC接近于默认的商业要求，该测试结果处于临界状态;如果ECMC大于默认的商业要求，该测试结果为不可接受的。*通常，色差的要求为ECMC <=1.0.
为何要做此测试？面料色差会影响到服装的外观，所以色差评定对于控制面料质量至关重要。传统的色差评定方法是以目测为主，评级者的主观意见、情绪、视觉疲劳以及环境等都会对测试结果产生一定影响，因此目测法评定色差会因评级者的不同而不同。而CMC测试方法，排除了一些人为的因素，大大减小了误差，使测试具有较高的准确性和重演性，更有利于贸易和生产过程中的色差控制。所以，随着信息时代的到来，CMC色差评定的方法将会越来越广泛地被使用于纺织行业。测试信息: *对于光源，最常用的是D65光源；如果客人对于光源有特殊要求，可从如下几种常用的光源中进行选择。CMC评定可在以下几种光源下进行。
A-钨丝灯光源
CWF-冷白日光灯光源
D65-平均太阳光源
F11-TL84高效能日光灯光源
TL83- TL83高效能日光灯光源
MS ILL-英国玛莎专用照明
UL3000-美国商店照明
色差公式——CIEDE2000色差公式 转载▼ 为了进一步改善工业色差评价的视觉一致性，CIE专门成立了工业色差评价的色相和明度相关修正技术委员会TC1-47（Hue and Lightness Dependent Correction to Industrial Colour Difference Evaluation）,经过该技术委员会对现有色差公式和视觉评价数据的分析与测试，在2000年提出了一个新的色彩评价公式，并于2001年得到了国际照明委员会的 推荐，称为CIE2000色差公式，简称CIEDE2000，色差符合为。CIEDE2000是到目 前为止最新的色差公式，该公式与CIE94相比要复杂的多，同时也大大提高了精度。CIEDE2000色差公式主要对CIE94公式做了如下几项修正： ① 重新标定近中性区域的a*轴，以改善中性色的预测性能； ② 将CIE94公式中的明度权重函数修改为近似V形函数； ③ 在色相权重函数中考虑了色相角，以体现色相容限随颜色的色相而变化的事实； ④ 包含了与BFD和Leeds色差公式中类似的椭圆选择选项，以反映在蓝色区域的色差容限椭圆不指向中心点的现象。 CIEDE2000色差公式如下： 其计算过程如下： 首先计算L*、a*、b*、 然后 ?/P> 这里，是一对样品色的算术平均。
这里， 其中下标“s”表示颜色对中的标准色，“b”表示样品色。 式中的、、是一对色样L'、C'、的算术平均值。 最后，由式（8-30）计算色差值。 在计算时，如果两个颜色的色相处于不同的象限，就需要特别注意，以免出错。如，某颜色样品对中标准色和样品色的色相角分别为90°和300°，则直接计算出来的算术平均值为195°，但是正确的应该是15°。实际计算时，可以从两个色相角之间的绝对差值来检查，如果该差值小于180°，那么应该直接采用算术平均值，否则（差值大于180°），需要先从较大的色相角中减去360°，然后再计算算术平均值。因此，在上述示例中，对于样品色先计算300°－360°＝－60°，然后计算平均值为15°。 以上基于对CIELAB公式改良的近期色差公式在数学上均采用椭球方程或其变形，并于椭球的边界来表示颜色的宽容量范围，再引入不同的参数来调节三个色差、、在总色差中的权重，以提高色差计算结果与目视评判的一致性。同时，所有这些公式都无一例外地建立在目视比较经验评色数据的基础之上。尽管有不少科学家提议从颜色的视觉机理
对于产品色差控制与检验的改进建议 曹哲 摘要：在对公司现有产品颜色控制与检验手段的调研基础上，较全面分析了影响成品色彩的工艺因素。据此对烟台环球提出了进一步标准化控制产品色彩，降低色差的建议。 关键词：产品色彩、色差控制、色差检验 一、前言 近年来，中国的汽车工业和汽车市场一直处于高速发展势态，随着汽车市场的发展，车型也在不断地推陈出新，广大汽车消费者对普通的降价促销或优惠促销手段已经慢慢失去了兴趣，而是在要求安全性以外，对汽车乘坐的舒适性，包括低噪音、低污染、发动机的散热、车体内饰与外饰的美观等等性能的要求不断提高。也因此，对于有志于开发地毯、顶棚等对驾驶员可见的新产品的本公司来说，加大对于自身产品的色差控制势在必行。 二、色差控制与检验在公司的现状 根据公司控制计划（A/7版本）显示，公司对当前产品，即门板隔音垫的色差检验仅为在入库时对原材料进行目测。考虑到门板隔音垫对于车辆驾驶者与乘客并不直接可见，对于色差限制较为宽松的因素，目前的色差检验方式并未造成严重的产品不达标问题。然而据知情者透露，即使在当前情况下，公司也同样经历过客户对产品色泽不满意而导致的退货事故。由此可见，本公司应对产品色差加强控制，以应对未来对于有着更为严格色差限制的产品开发，以及降低当前产品的报废率，提高产品质量，增加企业盈利。 三、基础光学理论 物体之所以能显现自身的色彩，是由于它较多地反射出某种色光，而较少地反射出其余的色光而形成的。如红色的花在受到光线照射以后，将白光中的橙、黄、绿、青、蓝、紫等色光全部或大部分吸收，而只反射出红色光，所以显现红色。绿色的叶子则只反射绿色光，而把其余的色光全部吸收，所以呈现绿色。 除此以外，人们在眼中看到的色彩除了物体本身的光谱反射特性之外，主要还和照明条件有关。如果一个物体对于不同波长的可见光具有相同的反射特性，我们则称这个物体是白色的。而此物体为白色的结论是在全部可见光同时照射下得出的。同样的物体，若只用单色光照射，那这个物体的色彩就不再是白色的了。同理，一块红布是在白光照射下得出的结论，但如果同样的红布在红光的照射下，在人眼中反映出的色彩就不再是红色，而是白色。所以，在人眼中反映出的色彩，不仅取决于物体本身的特性，而且还与照明光源的光谱成分有着直接关系。因此，在人们眼中反映出的色彩其实是物体本身的自然属性与照明条件的综合效果。 我们看到的色彩是人眼在接受光的刺激后，视网膜的信号传送到大脑中枢而产生的感觉。然而每个人的视觉系统并非完全一致，即使在拥有正常视觉的群体中，也存在一定的差别。所以，每个人的色彩感受有所差异，且与当时的周围环境，生理状况，心理情绪有关。因此通常意义上的“颜色”是主观量而非客观量。
※色差仪中L值a值b值是什么意思？ L表示黑白，也有说亮暗，+表示偏白，-表示偏暗 A表示红绿，+表示偏红，-表示偏绿 B表示黄蓝，+表示偏黄，-表示偏蓝 我上面说的都是相对值，单纯的L,A,B是绝对值，用这三个数值可以在一个三维立体图中，精确的表示出一个颜色的点，用相对值就可以得出和基准点的差异来进行修正 总色差ΔΕ =（Δa2+Δb2+Δl2）1/2 色差公式： △E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2 △L=L* 样品-L* 标准 (明度差异) △a=a* 样品-a* 标准 (红／绿差异) △b=b* 样品-b 标准 (黄／蓝差异) 工作原理 自动比较样板与被检品之间的颜色差异，输出CIE_Lab--三组数据和比色后的△E、△L、△a、△b四组色差数据。 △E总色差的大小： ⊙△L+表示偏白，△L--表示偏黑 ⊙△a+表示偏红，△a--表示偏绿 ⊙△b+表示偏黄，△b--表示偏蓝 ※色差怎麽表示 CA(Chromatic Aberration)即色差，CA（Area）值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出； 0.5-1.0：很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现； 1.0-1.5：中等，高倍率输出时时常看到，中等镜头的表现； 大于1.5：严重，高倍率输出时非常明显，镜头表现糟糕。 由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准 所属分类：品质管理知识作者：[] 发布日期：2005-12-3 【字体：大中小】 由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准 (本标准已获准用於美国国防部) 简介 本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多容业已废弃, 不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜
色差公式C I E色差公式 Last revised by LE LE in 2021
色差公式(10)——C I E94色差公式 1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。 这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。新公式的完整的名称是 “CIE1994（⊿L*、⊿C* ab 、⊿H* ab ）色差模型”，缩写为“CIE94”，或色差符号 ⊿E* 94 。 很多因素影响了视觉评价，比如，样品的特性和观测条件。联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28（影响色差评价的因素），TC1-29充分认识到这些因素的影响，并对它们进行了详细地考察；在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。现在不可能考虑所有因素的影响，两个技术委员会联合规定了一些参考条件，在这些参考条件下，参数给定了默认值，CIE94公式的性能很好。在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。参考条件适合于工业色差的评价，这些参考条件是： 照明：CIE标准照明体D 65 照度：1000lx 背景：均匀的中性色，L*=50 观察模式：物体色 样品尺寸：视场大于4° 样品放置：直接边缘接触
样品色差幅度：0～5CIELAB色差单位 观察者：视觉正常 样品结构：在颜色上是均匀的； 新的色差公式基于CIELAB颜色空间。TC1-29认为在染色工业中该色差公式被广泛的接受和明度、彩度、色相的差别和人的感觉的统一是极为重要的。在计算有色材料的中小色差时，这个色差公式替代了以前推荐的色差公式。但是它没有作为颜色空间替代CIELAB和CIELUV。 CIE94公式引入一个新的项（⊿V），即色差的视觉量化值 K E 并不是作为商业色差测量来用，而是一个总的视觉因素，在工业评定的条件 下，设为一个单位，即⊿V＝⊿E* 94 。 CIE94公式如下所示： 变量K L 、K C 和K H 和CMC(l:c)公式中的l、c、h一样，（在CMC(l:c)公式中，可 以认为在⊿H* ab 项的除数中有一个因子h，因为h＝1，忽略了）。然而，它们在这里称为“参数因子”（parametricfactors），因而就可以避免和CIE94中称为“相对容差”（relativetolerance）的l、c相混淆。在参考条件下， K L =K C =K H =1，使用条件和参考条件发生偏差时，会导致在视觉上每一个分量（亮 度、彩度、色相）的改变，因而可以单独地调整色差公式中的各个色差分量以 适应这种改变。例如，评价纺织品时，亮度感觉的降低，当K L =2，K C =K H =1时纺 织品的视觉评价和CIE94公式的计算结果就比较接近；根据经验，印刷行业推 荐使用K L =1.4，K C =K H =1。 就像在CMC(l:c)公式中所做的一样，在CIE94中称为“权重函数”的椭圆半轴 （S L 、S C 和S H ）的长度允许在CIELAB颜色空间中根据区域的不同进行各自的调 整，但是，和CMC(l:c)不同，它们用线性方程进行了不同的定义：
色差公式(10)——CIE94色差公式 1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。 这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。新公式的完整的名称是“CIE 1994（⊿L*、⊿C*ab、⊿H*ab）色差模型”，缩写为“CIE94”，或色差符号⊿E*94。 很多因素影响了视觉评价，比如，样品的特性和观测条件。联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28（影响色差评价的因素），TC1-29充分认识到这些因素的影响，并对它们进行了详细地考察；在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。现在不可能考虑所有因素的影响，两个技术委员会联合规定了一些参考条件，在这些参考条件下，参数给定了默认值，CIE94公式的性能很好。在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。参考条件适合于工业色差的评价，这些参考条件是： 照明：CIE标准照明体D65 照度：1000 lx 背景：均匀的中性色，L*=50 观察模式：物体色 样品尺寸：视场大于4° 样品放置：直接边缘接触 样品色差幅度：0～5 CIELAB色差单位 观察者：视觉正常
样品结构：在颜色上是均匀的； 新的色差公式基于CIELAB颜色空间。TC1-29认为在染色工业中该色差公式被广泛的接受和明度、彩度、色相的差别和人的感觉的统一是极为重要的。在计算有色材料的中小色差时，这个色差公式替代了以前推荐的色差公式。但是它没有作为颜色空间替代CIELAB和CIELUV。 CIE94公式引入一个新的项（⊿V），即色差的视觉量化值 K E并不是作为商业色差测量来用，而是一个总的视觉因素，在工业评定的条件下，设为一个单位，即⊿V＝⊿E*94。 CIE94公式如下所示： 变量K L、K C和K H和CMC(l:c)公式中的l、c、h一样，（在CMC(l:c)公式中，可以认为在⊿H*ab项的除数中有一个因子h，因为h＝1，忽略了）。然而，它们在这里称为“参数因子”（parametric factors），因而就可以避免和CIE94中称为“相对容差”（relative tolerance）的l、c相混淆。在参考条件下，K L=K C=K H=1，使用条件和参考条件发生偏差时，会导致在视觉上每一个分量（亮度、彩度、色相）的改变，因而可以单独地调整色差公式中的各个色差分量以适应这种改变。例如，评价纺织品时，亮度感觉的降低，当K L=2，K C=K H=1时纺织品的视觉评价和CIE94公式的计算结果就比较接近；根据经验，印刷行业推荐使用K L=1.4，K C=K H=1。 就像在CMC(l:c)公式中所做的一样，在CIE94中称为“权重函数”的椭圆半轴（S L、S C和S H）的长度允许在CIELAB颜色空间中根据区域的不同进行各自的调整，但是，和CMC(l:c)不同，它们用线性方程进行了不同的定义：
色差仪主要看L、A、B值 <（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值 Lab 颜色标尺按如下标识：（H, ^$ Y）~8 D. e% |）{ L （亮度）轴表示黑白，0 为黑，100 为白 A （红绿）轴正值为红，负值为绿，0 为中性色 2 T/ P （y- z+ }6 A' E6 n- H B （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0 为中性色 - \5 g. h# I# o H4 s- h# l A' r9 S0 g" l$ X- i 所有的颜色都可以通过任何一种Lab 标尺被感知并测量。这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。 如果ΔL为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。: ^& B5 E, ], \7 n. _# m 如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）# {+ O8 m! q1 v* U4 i% w 如果Δb为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄） L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE 被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
从这可知L.a.b并无定值7 I5 k! Z' k/ n' R: k' N $ p, K1 x. P）\ 注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。 有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b 值3 j$ p. r- }7 v: n: k3 A' F+ B △a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求. △E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2" q1 i f3 ]+ | △c*=[（△a*）2+（△b*）2]1/2# z6 ^/ S2 r! v* Q 如果△E小于等于2.0,建议△a△b△l均小于等于 1.5. ^2 O. J- `% e 一般的,△E在1.5时目视可以分辨.
教你读懂色差仪文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]
色差仪色彩空间，各代码ΔL*Δa*Δb*说明色差仪参数说明 △E总色差的大小 △L+ 表示偏白△L- 表示偏黑 △a+ 表示偏红△a- 表示偏绿 △b+ 表示偏黄△b- 表示偏蓝 明度指数L*（亮度轴），表示黑白，0 为黑色， 100 为白色，0-100之间为灰色。 色品指数a*（红绿轴），正值为红色，负值为绿色。 色品指数b*（黄蓝轴），正值为黄色，负值为蓝色。 所有颜色都可以用L*a*b*这三个数值表示，试样与标样的L*a*b*之差，用 ΔL*Δa*Δb*表示；ΔE*表示总色差。 ΔL*为正，说明试样比标样浅；为负，说明试样比标样深。 Δa*为正，说明试样比标样红（或少绿）；为负，说明试样比标样绿（或少红）。
Δb*为正，说明试样比标样黄（或少蓝）；为负，说明试样比标样蓝（或少黄）。 C是表示鲜艳度 H是表示色调角 色品图 白度：有关白度的基本理论 在颜色世界里，人们遇到最多的是白和近白色。“白”具有光反射比（明度）高和色饱和度（彩度）低的特殊颜色属性。基于目视感知而判断反射物体所能“显白的程度”，术语上称之为白度。与其他颜色一样，白色也是三维空间的量，大多数色觉正常的观察者可以将一定范围内的光反射比、色饱和度和主波长不同的白色，按其白度的高低排成一维的白度序列，从而进行定量的评价。从色知觉角度讲，白度的评价和测量与高等色度学有关，工农业产品生产及质量检测的实践表明，确定白度的概念是有意义的。虽然在不同的生产领域里对白度的评价和公式的应用有不同的见解，但是仍然能够在可靠性和准确性方面均使人满意的情况下，得出相对统一的白度标。实践证明，白度标可以与已确立的色度参数和色知觉参数联系起来。 人们知道，所谓理想的标准白板是对一切波长的辐射都是无吸收地完全漫射体，即它是反射比对任何波长都等于1 的一种纯白物体。白雪或许是唯一的具有世界一致性的纯白色代表。但它无法长期保存亦无法随时随地取得。故现代的标准白板只能以反射比非常接近1 的一些化学品作为代表———标准白，而且也不是一个全漫射反射体，以此对被测物质作目视的相对比较，这就是至今尚无一种白的自然物质来作为白色的缘由。 2 关于白度的定量评价
色差公式 CIE1976色差公式： *ab E ? (1) [][] *0* 00* 00116f (Y/Y )-16=500f (X/X )-f (Y/Y )=200f (Y/Y )-f (Z/Z )L a b ?=???? 由Yxy 计算物体三刺激值： =1--=x X Y y Y Y x y Z Y y ????? =?????? CMC(l:c)色差公式： (:)CMC l c E ? (2) ()()() * * * ** ,* ,0.0409751610.017650.511<160.0638=+0.6381+0.0131+1std std std L std ab std C ab std H C L L L S L C S C S S T f f ?≥?+=??? =- f
()() ()() ** * ,,,* * ,,0.36+0.4cos +35<164>3450.56+0.2cos +168164345ab std ab std ab std ab std ab std h h h T h h ???? =? ?≤≤??? 或 () ***=arctan /ab h b a 其中： *L ?、*ab C ?、*ab H ?都是在CIELAB1976空间计算得到，下面公式中* std L 、 *,ab std C 、*,ab std h 均为标准色的色度参数。对于*ab h 如果*a 、*b 均为正，则* ab h 在0~90??之间；如果*b 为正，*a 为负，则* ab h 在90~180??之间；如果*a 、*b 均为负，则*ab h 在180~270??之间；如果*b 为负*a 为正，则*ab h 在 270~360??之间。（注意！在使用编程的数学函数时，应考虑函数参数 是否为角度制。若函数参数要求为弧度制，则应把角度制转换为弧度制。例如excel 中，ATAN()和SIN()等是用来分别求arctan θ和sin θ值的，里面θ应转换为弧度制而不能使用角度制。） L S 、C S 、H S 分别为明度、彩度和色调的加权函数（或权重函数），用于调整不同明度、不同彩度和不同色调对色差的贡献大小。是椭球的半轴，l 和c 是因数，通过l 和c 可以改变相对半轴的长度，进而改变 *L ?、*ab C ?、*ab H ?的相对容忍度。
1.目的：为了有效控制制程质量，确保生产畅通，特制定本规范。 2.范围：适用于印刷工序的检验操作规范。 3. 职责： 3.1 印刷车间主管或组长负责生产任务的分配、生产进度的控制，首件产品的 确认以及生产异常的处理并对潜在的可能发生的问题提出改善措施，进行预防及控制； 3.2 印刷机长负责版面的安装、调试、生产任务的执行，同时机长或助手在生 产过程对产品的自检及生产异常的反馈。 4.内容：色差管理规定与控制 4.1 每次印刷生产时，必须做好首件确认，由当班带班人员现场签字确认，并 且要复一张膜进行比对，当颜色达到要求后方可进行批量生产。 4.2 长单分批生产时，必须要求在版上注明是第几次生产，便于后工序的区 分，防止批次之间的颜色不一致。 4.3 生产过程中每板印完后的倒数第5张统一都要收起来，并与首件样进行 比对，便于控制整批产品的颜色走向，及时发现及时纠正，防止大批量的色差产生。 4.4 印刷机长必须提高抽检的频次，刚开始第一板没100张都要抽取样张对 一次颜色，顺开3000张以后，每300张抽取一次样品核对颜色。 4.5 为了防止长单PS版网点磨损，造成颜色变浅，要求每次印刷印到4万张 后，必须将网点版进行替换，严格执行，避免网点慢慢的变化，没有被及时发现。 4.6 生产过程中，如果发现纸毛比较多，彩印要经常性的停机清洗，防止堆粉 在橡皮上，造成颜色变深。
4.7 品管人员必须协助核对颜色，跟踪产品的质量，经常性独立核对生产的产 品与样稿之间的颜色情况。 4.8 印刷专色产品时，必须借助密度仪进行颜色控制，主要控制的产品为，15% 银露牛奶花生产品，及金双汇系列产品，必须控制颜色，标准值Δ必须控制在1.5以内。 银鹭产品色差控制重点： 系列：桂圆莲子八宝：主要控制碗旁边渐变平网，底色不能偏浅。要重点控制，且量较大。 桂圆八宝：但是要注意八宝粥系列底色。 4.9 最后要求后工序分批入库，分批出货，共同控制色差。 4.10 作业不良数量应清点，单独存放，生产报表上应填写作业不良数，由巡检清 点后方可报废。 4.11使用表单 《生产计划》、《生产工作单》、《印刷生产日报表》、《首件确认记录表》
1.5.5 均匀颜色空间 1） 均匀明度尺 CIE 1964 的明度描述如下： 17253 1* -=Y W 1001≤≤Y 实验中，将明度从0至10分为10等分，结果得11个值。 图1.5－4 CIE 1964的三刺激值 图1.5－5 非均匀空间的色品分辨力 （椭圆放大了10倍）
2） 均匀色品尺 要使色品图均匀，则此图应是三维曲面的具有黎曼几何形式，而不是欧氏几何空间，故只能取近似均匀色品尺。 1960年，CIE 制定了新色品图坐标u 、v ，以后得到继续确认。 Z Y X X u 3154++= Z Y X Y v 3156++= 3） 均匀颜色坐标的允许误差 uv 坐标的色品示于图1.5－6中，其中也示出了允许的色品误差，可见此允许的色品误差比图1.5－5的均匀得多。 图1.5－6 均匀空间的分辨力 1.5.6 CIE 均匀色度空间 1） CIE 1964 LUV 色度空间公式 W*=25Y 1/3 -17 1≤Y <100 U*=13W*(u-u 0) V*=13W*(v-v 0) 式中 u= Z Y X X 3154++， v=Z Y X Y 3156++。 u 0，v 0是照明光源的色品坐标
色差△E ＝［△W*2+△U*2+△V*2］1/2 2） 1976年CIE 的LUV 色度空间 CIE LUV 色度空间即成为均匀色度空间。 明度 L*=116（Y/Yn ）13-16 Y/Yn ﹥0.008856 L*=903.3（Y/Yn ） （Y/Yn ）≤ 0.008856 色品 u*=13L*(u’-u n ’) v*=13L*(v’-v n ’) 式中： Y —颜色样品三刺激值 Y n —完全漫反射体三刺激值 u’,v’—CIE 1976 UCS 色品坐标，见前 u n ’,v n ’—完全漫反射体色品坐标， u n ’= n n n n Z Y X X 3154++ v n ’=n n n n Z Y X Y 3159++ 坐标见图1.5－7。 图1.5－7 CIE LUV 空间图 色差如下： [] 2 /12 2222****?+?+?=?v k u k L E v u uv 加权系数2u k 和2 v k 的数值如下表所示： 表1.5－1
色差公式： △Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2 △L=L样品－L标准明度差异 △a=a样品－a标准红/绿差异 △b=b样品－b标准黄/蓝差异 △E总色差的大小 △L大表示偏白，△L小表示偏黑 △a大表示偏红，△a小表示偏绿 △b大表示偏黄，△b小表示偏蓝 范围色差（容差） 0 - 0.25△E 非常小或没有；理想匹配 0.25 - 0.5△E 微小；可接受的匹配 0.5 -1.0△E 微小到中等；在一些应用中可接受 1.0 - 2.0△E 中等；在特定应用中可接受 2.0 - 4.0△E 有差距；在特定应用中可接受 4.0△E以上 非常大；在大部分应用中不可接受 为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。 色差的原理和发展历史 所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB 差公式这一种。色差的计算和应用 虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。 事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。
色差公式C I E色差公式 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】
色差公式(10)——C I E94色差公式 1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。 这个最终的提案在1995年作为CIE的技术报告被公布出来。该报告详细说明了为了新的色差公式在色差方面以前所做的工作。新公式的完整的名称是 “CIE1994（⊿L*、⊿C* ab 、⊿H* ab ）色差模型”，缩写为“CIE94”，或色差符号 ⊿E* 94 。 很多因素影响了视觉评价，比如，样品的特性和观测条件。联合CIE的另外一个技术委员会TC1-28（影响色差评价的因素），TC1-29充分认识到这些因素的影响，并对它们进行了详细地考察；在CIE94公式中考虑到了一些因素的影响。现在不可能考虑所有因素的影响，两个技术委员会联合规定了一些参考条件，在这些参考条件下，参数给定了默认值，CIE94公式的性能很好。在其它条件下参数值的确定被认为是公式改进工作的一部分。参考条件适合于工业色差的评价，这些参考条件是： 照明：CIE标准照明体D 65 照度：1000lx 背景：均匀的中性色，L*=50 观察模式：物体色 样品尺寸：视场大于4° 样品放置：直接边缘接触
它是当前最通用的测量物体颜色的色空间之一，是由CIE 在１９７６年制定的。 L 值表示亮度：△L 表示亮度差值，它是用L 、a 、b 一组数据将一种颜色用数字表示出来，一组Lab 值跟一种颜色形成一一对应关系。a 、b 值为色坐标值。其中a 值表示红绿方向颜色变化。+a 表示向红色方向变化，-a 表示向绿色方向变化。b 表示黄蓝方向变化，+b 表示向黄色方向变化，-b 表示向蓝色方向变化。 重要概念： △L 表示您的样品跟您的标准（为您的客户提供给您的制作标准）之间的亮度差。△L 为正，说明您的样品偏白，△L 为负说明您的样品偏黑； △a 值为正，说明您的样品偏红，△a 值为负值，表示您的样品偏绿； △b 值为正值，表示您的样品偏黄，△b 值为负值，表示您的样品偏蓝。（偏红、偏绿、偏黄、偏蓝都是相对客户提供给您的标准而言的。） △E 为色差综合评定指标，它与△L 、△a 、△b 关系为： △E= (△L) 2+(△a) 2+(△b)2 色差ΔE 计算， CIE1976 L*，a*，b*与三刺激值X,Y,Z 之间的转换公式： ??? ??? ???? ?? ?????????? ??-??? ??=????? ???? ??-??? ??=≤?? ? ??=>-??? ??=000003 /1003 /10200*500*)008856.0(3.903*)008856.0(16116*Z Z f Y Y f b Y Y f X X f a Y Y Y Y L Y Y Y Y L 时当时当 式中：
?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当X X X X X X f X X X X X X f ?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当Y Y Y Y Y Y f Y Y Y Y Y Y f ?????? ?≤+??? ??=?? ? ??>??? ??=??? ??) 008856.0(11616787.7) 008856.0(0 000 3 /100时当时当Z Z Z Z Z Z f Z Z Z Z Z Z f 式中X,Y,Z 为LED 样品的三刺激值，就是文档中的Xled ，Yled ，Zled ；X 0Y 0Z 0为 照明光源（D65）的三刺激值，X 0=，Y 0=100，Z 0=。 LED 样品1和LED 样品2的色差*ab E ?： ()()() [ ] 21 2 2 2 ****b a L E ab ?+?+?=? 式中：?? ? ??-=?-=?-=?* ********212121b b b a a a L L L
色差公式(9)——CMC(l:c)色差公式 1984年英国染色家协会（SDC, the Society of Dyers and Colourist）的颜色测量委员会（CMC，the Society’s Color Measurement Committee，）推荐了CMC(l:c)色差公式，该公式是由，它克服了JPC79色差公式在深色及中性色区域的计算值与目测评价结果偏差较大的缺陷，并教育部引入了明度权重因子l和彩度权重因子c，以适应不同应用的需求。 在CIELAB颜色空间中，CMC(l:c)公式把标准色周围的视觉宽容量定义为椭圆。椭圆内部的颜色在视觉上和标准色是一样的，而在椭圆外部的颜色和标准色就不一样了。在整个CIELAB颜色空间中，椭圆的大小和离心率是不一样的。以一个给定的标准色为中心的椭圆的特征，是由相对于标准色在⊿L*、⊿C*ab、⊿H*ab方向上的两半轴的长度决定的。用椭圆方程定义的色差公式⊿E CMC(l:c)如下所示： 式中， 上式中，、、均为标准色的色度参数，这些值以及上面的、、都是在CIELAB空间计算得到。 S L、S C和S H是椭圆的半轴，l、c是因数，通过l、c可以改变相对半轴的长度，进而改变⊿L*、⊿C*ab、⊿H*ab的相对容忍度。例如，在纺织中，l通常设为2，允许在⊿L*上有相对较大的容忍度，这也就是CMC(2:1)公式。 很明显，用标准色的CIELAB坐标、、来对校正值S L、S C和S H进行计算是极为重要的。这些参数用非线性方程定义，也表明，⊿L*的宽容量随着的增大而增大，⊿C*ab的宽容量随着的增大而增大，⊿H*ab的宽容量随着的增大而增大并且与的变化同步。 由于CMC色差公式比CIELAB公式具有更好的视觉一致性，所以对于不同颜色产品的质量控制都可以使用与颜色区域无关的“单一阈值（Single number tolerance）”，从而给颜色测量和色差的仪器评价带来了很大的方便。因此，CMC公式推出以后得到了广泛的应用，许多国家和组织纷纷采用该公式来替代CIELAB公式。1988年，英国采纳其为国家标准BS6923（小色差的计算方法），1989年被美国纺织品染化师协会（American Association of Textile Chemist and Colorist）采纳为AATCC 检测方法173-1989，后来经过修改改为AATCC 检测
颜色检验标准 1.目的： 塑料射出之成品、喷漆品、烤漆品颜色检验标准 2. 范围： 塑料射出之成品、喷漆品、烤漆品均适用之。 3. 检验仪器 3-1 DRLANGE MICRO COLOR。 3-2 测试角度：d/8°X，光学条件：D65/10°。 3-3 再显性：0.15△E(白色)。 3-4测试孔经：20m/m或10m/m。 3-5增益对色机。 4. 检验方法 分计算机对色比对及目视两种 4-1 计算机比对─依CIE色差来管制。 4-1-1 LIGHT SOURCE-D65光源。 4-1-2 FORMULA OF COLOR DIFFERENCE-CIEL、A、B。 4-1-3 ANGLE OF VIEW-10?。 4-1-4 测试物表面需平整，而且大小需大于10m／m以上。将计算机色差测试头平贴压于被测物上，不得漏光。 4-4-5 平贴压于被测物上，不得漏光。 4-4-6 每一被测物最少测两点，检视其色差值。 4-2 眼睛目视
4-2-1 将被测物表面擦拭干净，不得污脏。 4-2-2 将被测物置于对色机内，以眼睛目视。 4-2-3 目视之距离及方法，参考竣昱公司外观检验条件。 4-2-4 将标准色板(或样品)置于对色灯内，被测物需永置于标准板之左边和右边和右边观测之。 5. 判定 5-1 计算机色差判定 5-1-1 a:＋表示偏红，－表示偏绿。 5-1-2 b: ＋表示偏黄，－表示偏蓝。 5-1-3 △L:±0.7以内，△a:±0.5，△b:±0.5(或依客户指定之色差值标准) △L、△a、△b值需于上项规格内，超过判色差。 5-1-4 △E:平均色差值需在0.1以内，△E≦1.0(或依客户之规定) △E= △L2＋△a2＋△b2 5-2 目视 5-2-1 凡本色料所射出之半成品无需对色。 5-2-2 若部品小于?10m/m面积之成品以目视于对色灯内以D65光源比对不可有明显差距。 5-2-3 若部品需经二次加工者(外观电镀喷漆者)，可于自然光或日光灯下目视比对色板或样品，不可有极大之明显差距。 5-2-4 高彩度色系之成品(黄、橙、红、绿、蓝、靛、紫、黑)以对色灯D65光源目视为主，计算机色差值为辅或客户指定而为之。
CA(Chromatic Aberration)即色差，CA（Area）值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。 0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出； 0.5-1.0：很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现； 1.0-1.5：中等，高倍率输出时时常看到，中等镜头的表现； 大于1.5：严重，高倍率输出时非常明显，镜头表现糟糕。 由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准 由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准 (本标准已获准用於美国国防部) 简介 本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多内容业已废弃, 不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜色测量技术,仪器,校正标准和方法,测量程序只有很少的意义.1993年出版的修订版删去了这些章节,并把颜色空间和成熟的色差方程,限定为三个广泛应用於烤漆和相关涂装工业的方程.本次修订又增加了两个新的色宽容度方程,并为历史意义从1993年版本的色差方程中提出了两个列入附件中.Hunter的LH, aH ,bH和FMC-2色差方程不再推荐.这次修订也使本标准的地位从方法过度到业界标准. 1.范围 1.1 本业界标准包括了两个不透明样本间,如烤漆板,不透明塑胶,纺织品样本等的,色宽容度和微小色差的计算.它基於采用日光光源的用仪器测量的颜色座标系.考虑到所测样本可能是同色异谱,通过视觉相似的颜色占有不同的光谱曲线,所以业界标准D4086用於证明仪器测量的结果.由这些程序测定的容差和差值根据CIE1976CIELAB对立颜色空间中近似一致的颜色感觉表达,如CMC的容度单位,CIE-94的容度单位, 由DIN6167给出的DIN99色差公式,或新的CIEDE2000色差单位.基於Hunter的LH, aH ,bH相反颜色空间的色差,或Friele-MacAdam-Chickering(FMC-2)颜色空间的色差,不再推荐用於工业标准. 1.2 为了产品的规范,买方和卖方应就样品和参考样之间容许的色差以及计算色宽容度的程序达成一致.每种材料和每次使用的测试条件都需要明确的色宽容度,因为其他外观因素(例如样本的相近,光泽,质地)可能影响测量色差数据之间的相关性和商业接受性. 1.3 本标准没有声称包含所有安全因素,即便要,也须结合它的使用.本标准使用者有责任建立合适的安全和健康条件并注意适当的调整使用需求. 2.参考文件 2.1 ASTM标准(略) 2.2其他标准(略) 3.术语 3.1在E284中的术语和定义可用於此标准. 3.2本标准特有术语的定义
油漆色差是一种常见的疵病，由于油漆本身、烘烤工艺以及光线因素就容易出现明显的目视色差问题，由于不同观察者视觉辨别阈值的差异，为了规范油漆色差评定的标准，就可以采用色差仪、分光测色仪等专业设备来检验。 油漆色差产生的原因分析： 色差是指在同一装饰面上或同一区域内同类型装饰材料不同的颜色。有的颜色差别轻微，有的严重，色差问题是无论内行还是外行都能发现的问题。色差问题是金属板材料装饰中的常见问题，一旦发生色差也是很棘手的，要花费很大代价才能处理好。 色差铲射的原因是复杂的，有光线原因，也有生产工艺的原因。 光源因素：色差会出现在不同的观察视角中，如某一片墙体，从正立面看无色差，但从左侧面看就有色差，转到右侧看色差又减弱了。这是因为光线照射的角度不同，引起不同反射作用。颜色与光线息息相关，没有光也就谈不上色彩，更不必说色差。为了避免光线引起的色差，就需要保持检测光源的一致性，行业内常用的方式就是使用照射均匀的自然日光或者人工标准光源。 产生色差，除了光线因素之外，还有油漆本身和烘烤工艺上的原因。 油漆因素：生产同一类油漆的工厂在全国有数千家，粗看产品颜色相同，细看产品色差还是存在的，即使是一家公司生产的油漆，也会由于批次不同、生产工艺的不稳定而出现色差问题。因此，用户在选定油漆颜色时，就需要对照标准色卡，仔细鉴别油漆色差程度。 喷漆工艺：喷漆漆膜层有薄有厚，烘烤次数不同，也会造成漆膜表面色料分布不均，从而造成油漆色差问题。所以在油漆喷涂过程中，还需要保持喷涂工艺的稳定性。 油漆色差目视检验存在的问题： 传统的油漆色差检验方法，就是通过视觉判断，对于两个颜色之间差别的视觉判断主要有两种直观的评价，即可感知性和可接受性。可感知性是指观察者能够看到颜色的差别或能够判断两个颜色样品之间色差的大小的视觉属性，而可接受性则表示观察者是否认为可以接受被观察颜色差别的视觉判断。 一般来说，可感知性对应于人眼的视觉辨别阈值，而可接受性则体现了对颜色质量的要求，所以可感知性主要受观察者心理和生理因素的影响，而可接受性与观察者的主观意愿和被评价产品的技术指标等有关。通常，当色差稍高于视觉辨别阈值的上限时，可感知性判断和可接受性判断是相同的。但是，随着色差的增大，所做出的可接受性判断就往往与相应的可感知性判断不同了，可感知性判断会受到商业因素的影响而增大。面对可接受性，它会受到许多因素的影响，例如虽然某产品的试样与标准色样之间的视觉色差很大，可是如果能够大大降低其成本的话，该试样就可能变得可以接受了。 由此可见，目视比较和判断具有较大的主观性和易变性，在工业生产中不宜直接作为颜色质量的评价依据。因此，仪器测色显得尤为重要，但是物理测量的数据应该能预测观察者所看到的情况，并需要有合适的色差公式使之计算出来的色差能够预测目视色差。可见，为了实现色差的符合视觉判断的客观评价，需要建立能够预测可感知性判断的色差方程，而色差方程的建立是基于大量的颜色视觉判断和色差比较心理物理实验数据之上的，同时还要考虑颜色刺激的时间与空间特性和视觉试验的观察条件等因素。 油漆件颜色管控方法： 随着色差仪的普遍应用，人们就可以利用色差仪来管控油漆件产品的颜色。不过在使用色差仪时，还存在许多问题和争议，因为色差仪原理设计色度徐、光学、数学、材料学还有生物学、心理学等多方面的综合知识，想要准确的评定油漆色差问题，就需要正确地使用色差仪。 1、选择合适的色差仪 颜色的测量与普通物理量的测量时有很大区别的。比方说选购色差仪时，我们看到的反映仪器技术水平的统一指标中就没有我们平常习惯考察的项目如：误差、精度、分辨率、测量范
昆明理工大学《印刷品质量检测与控制》印刷品的色差检测与控制 姓名：吴雷 学号：201110304103 学院：机电工程学院 专业：包装工程 年级：2011级 指导教师：何自芬老师 2014年6月4日
印刷品的色差控制 摘要：印刷品在印刷过程中因为种种原因，在印刷完成会出现与样品存在色差的情况，从而导致印刷品质量降低，本文通过对印刷品产生色差的原因进行分析和对色差进行检测的方法，达到对色差控制的目的。 关键词：色差 LabVIEW 检测 Abstract：Printed in the printing process for a variety of reasons,in the printing completeappears the case of color and the sample,which leads to the printing quality is reduced,this article carries on the analysis and detection method of colorthrough the causes of color on printed matter,the color difference control purposes. Keywords： Chromatic aberration LabVIEW Testing 一、引言 图像是人们从客观世界获取信息的重要来源，在图像复制传播的众多媒体中，印刷媒体虽然面临着电子媒体和因特网等新兴媒体的挑战，但由于其携带方便、便于保存、性价比高，特别是在包装、广告、样本、说明书等领域具有其它媒体不可替代的功能，因此目前还是图像复制传播的主要手段。色彩是影响 印刷复制质量的最关键因素，目前在印刷生产流程中主要有基于密度测量和基于色度测量为中心两种控制方法。 二、内容 l 、色差产生的原因及分析 1)纸张原因对色差的影响 ①纸张的白度 纸张的色泽是否纯白，是印刷色彩鲜艳与否的基础，完全纯白的纸张，能反射接近于全部的色光。反之灰、黑的纸张就会吸收部分色光使印迹的色相、明度