可变限速控制对交通流影响分析
摘要：可变限速控制作为快速路交通重要管控手段之一，近年来得到学者的广
泛关注，并在实际应用中取得一定效果。文章总结以往研究发现，学术界对可变
限速控制影响存在一定争议。本文采用可变限速控制下的真实交通流从不同角度
分析了可变限速控制对交通流影响，为可变限速控制奠定理论基础。
关键词：可变限速；快速路；交通流
引言
可变限速控制的本质是一种动态限速方法，他的核心思想是通过线圈、卡口、视频交通
参数检测器实时检测交通流参数或者通过环境检测器获知外界环境变化情况。再以计算机为
工具通过可变限速策略计算出适合实时情况的限速值并发布给交通参与者，以达到缓解交通
拥堵等目的。
Harbord[1]统计了英国高速公路M4和M25两条高速公路在实施可变限速控制前后的交
通事故数据，发现交通事故率减少了10%。Van den Hoogen[2]对荷兰某高速公路的可变限速
控制进行了效果评价，发现可变限速控制能够有效的降低速度离散，减少了冲击波出现的次数。Zackor[3]对比分析了德国境内高速公路实施可变限速控制前后的交通流数据，发现在实
施可变限速控制之后通行能力提升了5%，同一通行能力所对应的速度也提高了10%。Van Toorenburg[4]采集分析了荷兰两条高速公路上可变限速控制下的交通数据，发现交通流冲击
波和速度离散性均有下降，但道路通行能力没有发现有明显变化。
1数据来源
Whitemud Drive是一条横穿加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿市的市内高速公路，全长28km，基本限速为80km/h。该道路为了缓解瓶颈路段的交通拥堵，在高峰时段采用了可变限速控制，可变限速值以10km/h为一个阶段，可以从30km/h至80km/h之间进行调整。
2数据处理方法
原始交通流数据不能直接用于分析，因此，需对原始出数据进行简单的处理，才能用于
数据分析。本文的数据处理方式如下，对个体车辆信息进行集计处理，以5分钟为时间单位
计算交通流量参数。计算公式如下：
上式中，为流量，为时间内通过断面的车辆数，为路段密度，为第辆车的速度，为时间
平均速度，随着采样时间不断增加，时间平均速度逐渐接近空间平均速度。
3可变限速对交通流影响分析
3.1 可变限速对通行能力影响
对可变限速控制路段和瓶颈路段的数据分别进行分类整理，不同限速值下的最大交通流
量结果如表2.1所示，可以看出，当限速值为80km/h时，路段内交通量最大，为5328pcu/h。随着限速值降低，控制路段内的最大交通流逐渐下降，数据分析结果表明，本文研究的快速
道路上可变限速控制并没有增加路段内的交通流通行能力。
第二章 交通流特性 第一节 交通调查 交通调查：在道路系统的选定点或选定路段，为了收集有关车辆（或行人）运行情况的数据而进行的调查分析工作。 意义：交通调查对搞好交通规划、道路设施建设和交通管理等都是十分重要的。 调查方法： （1）定点调查； （2）小距离调查（距离小于10m ）； （3）沿路段长度调查（路段长度至少为500m ）； （4）浮动观测车调查； （5）ITS 区域调查。 图2—1中，纵坐标表示车辆在行驶方向上距离始发点（任意选定）的长度，横坐标表示时间。图中的斜线代表车辆的运行轨迹，斜率为车速，直线相交表示超车。 穿过车辆运行轨迹的水平直线代表定点调查； 两条非常接近的水平平行直线表示小距离调查； 一条竖直直线表示沿路段长度调查（瞬时状态，例如空拍图片）； 车辆的轨迹之一就可代表浮动车调查； ITS 区域调查类似于在不同时间、不同地点进行大量的浮动车调查。 图2—1 几种调查方法的时间—距离图示 时间（s ） 距离（m ） 高速公路车道
一、定点调查 定点调查包括人工调查和机械调查两种。 人工调查方法即选定一观测点，用秒表记录经过该点的车辆数。 机械调查方法常用的有自动计数器调查、雷达调查、摄像机调查等。 自动计数器调查法使用的仪器有电感式、环形线圈式、超声波式等检测仪器，它几乎适用于各种交通条件，特别是需要长期连续性调查的路段。 雷达调查法适用于车速高、交通量密度不大的情况。 摄像机调查法一般将摄像机安装在观测点附近的高空处，将镜头对准观测点，每隔一定的时间，如15s、30s、45s或60s，自动拍照一次，根据自动拍摄的照片上车辆位置的变化，清点出不同流向的交通量。这种方法可以获得较完全的交通资料，如流量、流向、自行车流及行人流和行驶速度、车头时距及延误等。 除这些方法以外，还有航空摄影调查法、光电管调查法等。 定点调查能直接得到流量、速度和车头时距的有关数据，但是无法测得密度。 二、小距离调查 这种调查使用成对的检测器（相隔5m或6m）来获得流量、速度和车头时距等数据。 目前常用的点式检测器，如感应线圈和微波束。调查地点车速时，将前后相隔一定距离（如5m）的检测器埋设地下，车辆经过两个检测器时发出信号并传送给记录仪，记录仪记录车辆通过两个检测器所使用的时间，那么用相隔的距离除以时间就得到地点车速。 这种调查方法还能得到占有率，占有率是指检测区域内车辆通过检测器的时间占观测总时间的百分比。由于占有率与检测区域的大小、检测器的性质和结构有关，因此同样的交通状态下，不同位置测得的占有率可能不同。 小距离调查同样无法测得密度，但可获得流量、速度、车头时距和占有率等数据。 三、沿路段长度调查 沿路段长度调查主要是指摄像调查法，适用于500m以上的较长路段。 摄像调查法首先对观测路段进行连续照像，然后在所拍摄的照片上直接点数车辆数，因此这种方法是调查密度的最准确途径。但是，由于拍摄
交通调查与分析 第一章 1、交通调查：是一种用客观的手段，测定道路交通流以及与其有关现象的片断，并进行分析，从而了解与掌握交通流的规律。 2、交通调查与目的：为了向交通，城市建设规划和环境保护以及公安交通管理部门提供优化，改善道路交通的实际参考资料和数据。主要对象是交通流现象。 第二章 1、交通量调查目的在于通过长期连续性，短期间隙性和临时性观测，搜集交通量资料，了解掌握交通量在时间和空间上的分布规律，为交通规划，道路建设，交通管理和控制，工程经济性分析提供必要的数据。 2、交通量是指单位时间内通过路面某一断面的车辆数。 3、平均交通量：某一时间段内的交通量平均值。 4、日平均交通量ADT：任意期间的累计交通量之和除以该期间的总天数所得的交通量 5、年平均日交通量AADT：一年内连续交通量累计值和除以一年的总天数365（或366）所得的交通量 6、月平均日交通量MADT：一月内连续交通量累计值之和除以该月的总天数所得的交通量。 7、周平均日交通量WADT:一周之内连续交通量累计值之和除以一周天数7所得的交通量。 8、年平均月交通量AMDT：一年内连续交通量累计值和除以一年的月份数12所得的交通量。 9、最高小时交通量：以1h为计时单位连续观测若干小时所得结果中最高的小时交通量。 10、高峰小时交通量：一天24小时内交通量最高的某一小时的交通量。 11、年最高小时交通量：一年8760个小时内交通量最高的某一小时的交通量。 12、第30位年最高小时交通量：又称为第30小时交通量，是一年内8760个小时交通量按从大到小的顺序排列位于第30位的小时交通量。 13、道路分布系数：是指用分数表示的道路主要行车方向交通量占双向行车方向总交通量的比值。 14、第30位交通量系数:第30位小时交通量与年平均日交通量的比值。 15、月（周）交通量变化系数：月平均日交通量与年平均日交通量的比值。 16、高峰小时流量比：高峰小时交通量与该天的日平均交通量的比值。 17、高峰区间：是指高峰小时内连续5min或15min累积交通量最高的区间称为高峰小时区间。 18、扩大高峰小时交通量：将高峰区间的累计值扩大推算为1h时间内的交通量为扩大高峰小时交通量。 19、高峰小时系数：高峰小时时间内实际交通量与扩大高峰小时交通量之间的比值。 20、交通量调查的地点和时间选择：交通量的地点选择随调查目的不同而有所不同，主要是考虑交通量集中且具有代表性，方便调查与统计，具有控制性的点：一般选择远离交叉口的平直路段，交叉口某一进口道的引道，交通设施，枢纽的出入口。调查时间，日期，范围随调查目的不同而不同，作为了解全年的交通量变化趋势的一般性调查，必须选择在一年内有代表性的交通量日期进行，作为一周来说，最好选择在星期二到星期五，避免周末及星期日前后。从日期来说以商业活动比较活跃的日子，节假日，休息日，以及无大型文化活动日的晴天为宜。 21、交通量调查的方法：人工观测法，机械观测法，实验车法，浮动车法，基于GPS的方法，航摄法，录像法。 22、区域境界线交通量调查方法：是在一个完全被一条假设线封闭的特定区间内，对进入该区域的所有道路进行交通量调查，以检测出入的交通量和该区域的交通量的比例关系，又称为小区出入交通量。 23、分隔查核线交通量调查法：是为了记录跨越一个主要地理障碍物或行驶于两期区间的交通量，
交通管控大数据分析研 判系统 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】
交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案 目录
1 系统概述 1.1 系统背景 随着经济迅猛发展，机动车辆不断增加，道路交通拥堵、交通肇事现象也越来越严重。交通管理部门部署了大量交通监控设备对道路交通情况进行监控，这些设备24小时不间断捕获过车数据和图像数据，产生了海量的历史记录。在此情况下，如何利用先进的技术手段，对交通监控设备采集的海量的、格式多样的数据进行深度分析应用，对海量数据进行查找、关联、比对等处理，实时发现其中潜在的问题并预警,成为当前迫切需要解决的问题。 主要体现在以下两个方面：一是交通管理部门的现有系统还处于结构化数据处理模式架构体系中，要实现对城市道路交通的整体运行状况、车辆出行规律等方面以日、月甚至年为时间粒度进行数据分析还存在不足。二是交通管理部门的现有系统在对这些具有逻辑关联的海量多源异构数据处理过程中，数据
存储结构、处理种类、处理效率等方面仍存在不足，不能满足持续扩大的交通管理数据规模以及对数据深度快速挖掘和应用需求。 交通管控大数据平台构建了一个支持横向扩展，具有分布、并行、高效特点的大数据处理平台的体系架构。综合运用云计算、云存储、并行数据挖掘、图像识别等技术，开展数据的存储、挖掘、联动、分析。通过将电子监控设备的数据、图像等异构的数据资源接入大数据处理平台，通过分布式存储和并行数据挖掘，提供在线实时分析模式和离线统计分析模式两种应用模式，对交通管理的各类大数据全方位地进行实时和离线分析处理。可以将隐藏于海量数据中的信息挖掘出来，可全面掌握道路通行情况，为策略制定、分析研判、行动部署提供依据，大大提升综合管理的集约化程度。 1.2 系统意义 （1）信息查询和预警分析 借助在线实时分析、离线统计分析和数据共享等手段，通过接口与集成指挥平台等各个业务系统关联，高效开展交通管理工作。例如通过分析一段时间内的过车信息进行查询分析对比，确定该时期造成交通拥堵的主要原因和发展趋势，对交通拥堵的发生进行一定的预测和判断，并采取相应的管控措施控制诱发交通拥堵的原因，科学预防交通拥堵。 （2）多维度布控打击违法犯罪 通过车辆特征二次识别比对，可对特定车辆的局部特征进行提取分析和建模，在车辆号牌信息缺失（套牌、遮挡号牌或无牌）情况下，按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合布控报警，准确快速地实现特定车辆追踪与锁定，获取车辆真实行踪，将有价值的图片数据提供给公安刑侦部门，为侦破交通肇事逃逸案、利用机动车作为犯罪工具的刑事案、以及抢劫出租车等恶性案件提供线索和证据，为刑侦部门确定线索侦查破案提供支持。 （3）大粒度的数据分析为决策提供支持 通过交通流大数据采集存储、流量查询分析，车辆特征研判、车辆轨迹分析等深度应用，系统不仅仅可以实现对车辆和人员的分析研判，通过大量数据
交通违法动态信息处理和统计分析制度 1、公司要严格执行动态监控值守工作制度。监控人员要实时分析、处理车辆动态信息及时提醒驾驶员纠正违法行为，并统计记录存档于动态监控交通违法信息处理台账； 2、公司按照相关规定设置超速行驶和疲劳驾驶的限值，符合道路运输监控管理办法和农村客运道路运输管理的规定；驾驶员要严格遵守全天驾驶不超过8小时、连续驾驶不得超过4小时、夜间22点至凌晨6点不得在三级以下公路行驶管理制度，要与公司签订遵守夜间22点至凌晨6点不得在三级以下公路行驶责任书； 3、凡驾驶员违法夜间禁行规定，按照规定和公司规章制度对车辆作出处理。 4、凡动态监控管理人员擅离职守、对车辆运行情况不能做到有效监控的，一经发现，按照规章制度对当班监控人员予以批评并作出经济处罚，屡教不改玩忽职守者，予以解聘。 5、监控人员应当实时分析、处理车辆行驶动态信息，及时提醒驾驶员纠正超速行驶、疲劳驾驶等违法行为，并记录存档至动态监控台账；对经提醒仍然继续违法驾驶的驾驶员，应当及时向公司安全管理机构报告，安全管理机构应当立即采取措施制止；对拒不执行制止措施仍然继续违法驾驶的，公司应当及时报告相关部门，并在事后解聘驾驶员。对存在交通违法信息的驾驶员，企业在事后应当及时给予处理。
6、动态监控数据应当至少保存6个月，违法驾驶信息及处理情况应当至少保存3年。对存在交通违法信息的驾驶员，事后应当及时给予处理。 7、公司应当确保车辆动态卫星定位装置正常使用，保持车辆运行实时在线。 8、车辆卫星定位装置出现故障不能保持在线的车辆，不得安排其从事道路运输经营活动。任何人不得破坏卫星定位装置以及恶意人为干扰、屏蔽卫星定位装置信号，不得篡改卫星定位装置数据，如有违反，一经发现，将严肃处理。 9、动态监控人员要准确、完整录入车辆和驾驶员资料并及时更新，做好交通违法车辆监控数据统计汇总。
“智能网”支撑“大交通” 我国交通信息化发展现状与趋势调查报告 编者按：速度是交通的生命，效益是交通的价值。现代化的“大交通”体系，对以信息技术、通信技术为核心的“数字网”表现出强烈的依赖，这是人民邮电报通过对各个省区市交通主管部门的调查，并走访多名专家之后得到的结论。 交通运输体系是国民经济运行的命脉，其流动性、高效益的特性体现了对信息化的强烈需求，推动了交通基础设施信息化建设始终走在各大行业的前列。我们发现，我国交通基础设施的信息化程度正在不断提高，同时，整合部门内和部门间的信息资源，并加快推进标准化工作，已经成为下一步交通运输业信息化建设的着力点。 我国交通信息化建设已经取得了阶段性成果，“数字网”已经初步成形，对交通现代化发挥了重要的推动作用。2005年以来，交通基础设施建设重点围绕高速公路、农村公路、沿海港口码头泊位以及内河航道整治、扩能等建设项目稳步推进，投资增长速率逐步放缓（见图一），下一步现代化“大交通”体系的建设，最需要的就是信息网络技术的支撑。 图一：2005年交通固定资产投资额及同比增减 信息技术的应用给交通运输业带来了效率的显著提高。高速公路不停车收费系统和联网收费系统的应用，城市GPS系统与物流系统的结合，使得传统的运输效率和管理水平得到极大提高；良好的交通诱导服务，使出行者更加便利，更加准确地到达目的地，带来了个人效率的提高。从调查结果看，各地交通部门信息化建设以政务信息化、科技信息化为主（见图二），但同时也有很多更加深入的信息技术应用产生了良好的效果。铁路部门把重载运输作为挖潜扩能的一项重大举措，在能力紧张的繁忙干线和煤运通道，对线桥隧涵、通信信号、牵引供电等设备实施“短平快”的技术改造，信息技术发挥了巨大的作用，如大秦线在2004年突破1．5亿吨运量的基础上，去年又突破2亿吨，成为我国既有线挖潜扩能提效的范例。荣获“国际项目管理全球大奖”优胜奖的“山东高速公路信息管理系统开发建设项目”建成了山东省内高速公路联网收费里程2600余公里，共173个收费站（包括14个临时站），1149个车道，是世界上最长的高速公路信息化网络，实现了山东境内收费一票通，并使高速公路
第三章交通流的基本特性 第一节概述 道路上的行人或运行的车辆构成行人流或车流，人流和车流统称为交通流。一般交通工程学研究中，有特指时的交通流是针对机动车交通流而言的。 交通流的定性和定量特征，称为交通流特性。观测和研究发现，由于在交通过程中人、车、路、环境的相互联系和影响作用，道路交通流具有以下三个基本特性。 1．两重性 对道路上运行车辆的控制既取决于驾驶员，又取决于道路及交通控制系统。一方面，驾驶员为避免与其他车辆发生冲突，必然受到道路条件及交通控制系统的制约；另一方面，驾驶员又可以在一定的时空条件下，依据自己的意志自由地改变车速和与其他车辆的相对位置。 2．局限性 由于机动车和道路的物理尺寸所限，车辆运行中相互之间可能会相互妨碍。仅由于道路通行能力的限制和车辆间的相互制约，就有可能引起交通拥挤；另外，车速也是有限的，并因车辆和时空条件而异。 3．时空性 由于车速是随机变化的，机动车在时间上和空间上的状态都是不相同的，因此，交通流既是现有时间变化规律，又有其空间变化规律。道路交通流的以上三个特性进一步说明：道路交通是一个复杂的动态系统。由这三个特性出发，将道路上的交通流用交通量、速度、密度三个基本参数加以描述。观测、整理和研究这些参数的变化规律以及它们之问的相互关系，可以为分析道路上的运营状况、交通规则、路网布设、线形设计、运输调度与组织、运力投放与调控以及为现有道路交通综合治理提供起决定作用的论证数据。
第二节交通量的基本特性 交通量是指单位时间内，通过道路某一地点或某一断面的实际交通参与 者(含车辆、行人、自行车等)的数量，又称交通流量或称流量。如果不加说明时，通常是指单位时间内通过道路某一地点或某一断面往来两个方向的车辆数，亦称为车流量。 在交通量观测和统计分析及实际应用中，常见的交通量有以下几种： 1．平均交通量 交通量不是一个静止的量，它是随时间变化的，在表达方式上通常取某一时段内的平均值作为该时段的代表交通量。如年平均日交通量就是将一年内的交通量总数除以当年的总天数所得出的平均值。常用的有平均日交通量，还有月平均日交通量，周平均日交通量以及任意期间(依特定分析目的而定)的平均日交通量等。以上平均交通量可以概括成如下的表达式 平均日交通量 (ADT)=1/n{∑Q (3—1) 式中 Q i——计算期内各单位时间的交通量； n——计算期内的单位时间总数。 如果计算年平均日交通量(A A D T)时，n为365或366，则 年平均日交通量 (AADT)= (3—2) 由此类推：
问题描述 交通拥堵是困扰当前城市交通的重要难题，随着国民经济的快速发展和城市化进程的不断加快，我国的机动车的拥有量及道路交通流量都必将会急剧地增加，日益增长的交通需求和城市道路基础设施建设将会成为当前城市交通的主要矛盾，因此，交通拥挤和阻塞现象必然会频繁发生。 在很多城市的交通拥堵问题，严重地影响了人们的日常出行活动，造成了时间的浪费、工作的耽误，直接或间接的带来了相当大的经济损失，制约了城市经济的发展。 问题定义及分析 交通拥堵是指在一定时间内想要通过某路段的车辆总数（交通需求）超过了某路段在该段时间内道路所能通过的最大车辆总数（道路的通行能力），从而导致车辆滞留在道路上的交通现象。 道路对交通的供给，是通过道路的通行能力来反映的，导致路段单元道路通行能力变化的原因有很多，主要有以下几个方面： 1)驾驶员和行人等的安全交通意识，如闯红灯、超车等 2)非机动车对交通的影响 3)雨、雪、雾等恶劣天气的影响 4)交通事故 5)道路本身的通行能力 车辆在以自由状态行驶的时候，时间是与距离成正比的，但是在实际的城市道路中，车辆不可能以自由状态行驶。行驶过程中会受到各种干扰因素的影响，或多或少的阻碍了车辆运行过程中的通畅程度。 路段行驶时间和流量的关系建模 进行道路交通流量分析建模的主要目的： 1)分析目前交通网络的运行状况 2)发现当前交通网络的缺陷，为后面交通网络的规划设计提供依据 3)评价交通网络规划方案的优劣性、合理性
4)最大限度的减少交通阻塞的发生，提高交通系统服务水平 由交通流理论可知，交通量(Q)、速度(V)和密度(K)三参数之间的关系为 () 1Q KV =其中，Q 为路段的车流量，K 为路段车流密度，V 为路段行车速度。 当某一段公路上的交通量逐渐增大,达到/1Q C =时,道路上的车辆将开始产生拥挤，此时所计算到的交通密度称为最大密度,用j K 来表示,而j K 所对应的交通量就是路段通行能力C 。此时如果该路段的车辆仍不断增加,将最终导致交通阻塞，从而使速度最后达到零，整个路段道路(车道)被车辆全部占据，我们称此时道路上的交通密度为交通阻塞密度(又称为最大密度max K )对应的交通量显然为零。理论上通过该路段的时间为无限长，这种规律关系见下图。 又由速度-密度的线性关系表达式可知 ()() max 2f f V V K V K K =-其中，f V 为自由流行驶时的行车速度，max K 为路段拥堵到流量为0时的车流密度，其它的同式(1) 由(1)式和(2)式可知路段流量和路段车流密度之间的关系为 ()() 2max 3f f V Q K V K K K =-
智慧交通产品解决方案 机动车查控分析系统 【面向城市交通】
目录 1.1.机动车查控分析系统 (4) 1.1.1.系统概述 (4) 1.1.2.系统特点 (4) 1.1.3.系统结构 (5) 1.1.4.业务流程 (7) 1.1.5.系统功能 (10)
1.1.机动车查控分析系统 1.1.1.系统概述 机动车查控分析系统是公安交警日常任务中应用广泛的业务系统，，面向公安交管提供个体交通违法嫌疑车辆准实时查控报警和群体车辆通行特性分析应用，面向公安治安提供涉案嫌疑车辆预警、筛查应用。 1.1. 2.系统特点 1．海量数据秒级响应 底层采用分布式大数据架构，海量过车数据实时查询与分析，无延迟秒级响应。 2．案件模型丰富且可以灵活扩展 系统针对公安、交通各警种的常见案件场景，设计了各种案件分析模型，且可根据案件实际场景灵活扩展与定制。 3．灵活布控、定向报警 提供了单车布控、批量布控、专项布控等多种布控形式，操作简便且支持模糊布控，报警数据流向定向化避免互相干扰。 4．可与公安、交通多系统联动 系统具备灵活的数据共享互通机制，与全国缉查布控系统无缝对接，联网布控。同时可根据需要对接警综平台、警务通、公安情报平台等各类实战系统，做到数据实时共享。
1.1.3.系统结构 1.1.3.1 逻辑结构 1、数据采集服务集群 对厂家提供标准化接口协议，接收卡口厂家数据，将数据转化为系统内部标准格式后传输给kafka（分布式消息队列），并对外提供标准的过车数据共享接口； 采用java语言编写标准的webservice接口，跨语言跨平台； 协议字典完全符合公安部与无锡所标准； 利用kafka作为消息缓冲层，可分布式扩展集群数据量，线性提升缓冲能力。 2、数据入库及流量统计服务 负责图片写入分布式存储（Hadoop），过车数据写入分布式数据库（Hbase），同时将数据写入消息队列对外提供共享；并计算一分钟流量数据写入Hbase； 系统可集群部署，多进程间自动负载均衡； 进程内部采用多线程方式，提升处理效率。 3、分布式存储、计算服务集群 采用Hadoop、Hbase等分布式技术搭建的可扩展存储与计算集群，集群数
交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案
目录 1 系统概述 (5) 1.1 系统背景 (5) 1.2 系统意义 (5) 1.3 研发原则 (6) 1.4 系统内容 (7) 2 需求分析 (8) 2.1 业务需求 (8) 2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求 (8) 2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求 (8) 2.2 功能需求 (9) 2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求 (9) 2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求 (9) 2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求 (9) 2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求 (10) 2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求 (10) 2.2.6 基于大数据平台的技战法需求 (10) 2.3 性能需求 (10) 2.3.1 高并发实时数据采集需求 (10) 2.3.2 海量数据存储需求 (10) 2.3.3 分布式流处理需求 (11) 2.3.4 车辆二次识别需求 (11) 3 架构设计 (11) 3.1 总体应用架构 (11) 3.2 软件框架结构 (12)
3.3 网络部署架构 (12) 3.4 数据流结构 (13) 3.5 关键技术路线 (13) 3.5.1 Hadoop技术 (14) 3.5.2 Spark技术 (14) 3.5.3 车辆特征二次识别技术 (16) 4 功能设计 (16) 4.1 功能结构图 (16) 4.2 功能模块 (16) 4.2.1 首页 (16) 4.2.2 实时预警 (20) 4.2.3 信息查询 (21) 4.2.4 统计分析 (27) 4.2.5 技战法 (31) 4.2.6 车辆布控 (34) 4.2.7 系统设置 (35) 4.2.8 运维管理 (36) 5 数据库设计 (37) 5.1 数据库ER模型 (37) 5.2 数据库表 (37) 6 接口设计 (37) 6.1 接口分布图（接口关联图） (37) 6.2 接口详细说明 (37) 7 系统特色 (37) 7.1 优化交通大数据集中存储能力 (37)
道路交通量调查方法 1.1时间安排 实习时间：2012年6月18-22日 调查日期：交通调查的日期为2012年21日星期四正常工作日调查时间：上午7:30至8:30 1.2调差地点 平安南大街和槐安路交叉口（珠光灯饰城站） 1.3实习目的 交通调查是交通工程学科中的一个重要组成部分，交通工程学的发展在一定程度上依靠交通调查工作的开展和数据资料的积累与利用。交通调查就是通过对多种交通现象进行调查，提供准确的数据信息，为交通规划、交通设施建设、交通控制与管理、交通安全、交通环境保护和交通流理论研究等各方面服务。交通调查实习是在交通工程专业相关主干专业课学习结束之后进行的，该实习在于帮助学生增强感性认识，更好地理解和掌握交通调查的基本原理、内容与方法，培养学生实践和组织能力，帮助学生掌握交通调查技术和技能，为学生今后更好地参加工作打下牢固的业务基础。 1.4调查内容 1、交叉口交通量调查：采用人工计数法，实地调查记录十字型各进口道各流向的车数，调查早高峰交通量的情况。 2、交通延迟调查：采用点样本法实地调查某交叉口延误，并现场记录表。
1.5调查流程 周一：动员大会，宣布调查任务， 周二：完成人员分配，设计调查方案（下午4点组长到交通办公室开会） 周三: 确定调查方案（上午8点全体学生到教室开会） 周四: 实地调查（7：30——8：30） 周五：统计调查数据，撰写实习报告 1.6人员配备及分工 调查班级：交通L092班（共26人） 组长：郭志勇、杨盼盼 1.7注意安全 1. 调查同学站在人行道上，不准站在机动车与非机动车的隔离带上。2．禁止横穿马路，一定要走十字路口的人行横道。
交通违法动态信息处理和统计分析制度 A.A3--025 一．目的 为规范营运车辆动态监控工作,加强科学管理,及时消除各类安全隐患,确保行车安全,制定本制度。 二．适用范围 本制度适用于本公司的危险货物运输车辆和从业人员的交通违法动态信息处理和统计分析工作。 三．实施主体和职责分工 本公司安全管理办公室负责本制度的实施和日常管理。 四．内容和要求 1.交通违法动态信息处理规范和流程 1.1.动态监控人员应当实时分析、处理车辆行驶动态信息，及时提醒驾驶员纠正超速、超员、超时驾驶、不按规定线路运行等违法违规行为和卫星定位终端掉线，并做好记录。对经提醒仍然继续违法违规驾驶的驾驶员，应当及时向安全办负责人报告，安全办负责人应当立即采取措施制止；对拒不执行制止措施仍然继续违法驾驶的，安全办负责人应当及时报告公司主要领导，必要时向公安机关交通管理部门报告，并在事后解聘驾驶员。 1.2.动态监控员应及时汇总上报发现的各类违法违规行为、卫星定位终端掉线等情况，条件允许的进行相应的截图或录像。 1.3. 监控员发现卫星定位终端不上线的，应报告或通知安全办对卫星定位终端不上线信息进行排查，必要时对车辆驾驶人进行调查
或对卫星定位终端进行检查，确认是属违法违规或是卫星定位终端故障。 1.4.经排查，确认违法违规行为或卫星定位终端故障属实的，向车辆驾驶员下发违规处理决定书或联系终端运营服务商进行维修。 1.5.驾驶员按照处理决定书接受处理或者回厂后协助终端运营服务商技术人员对卫星定位终端进行检查、维护。 1.6.负责违章处理的安全员或安全办负责人跟踪、督促违章驾驶员按规定时限接受处理，检查车辆卫星定位终端故障经检修后是否恢复正常。 1.7.驾驶员不按照规定时限接受处理的，安全办负责人或安全员，在车辆安全管理系统中对违规驾驶员或车辆，设置未处理违规、暂停其本人的运输工作，直至处理完毕；卫星定位终端经维护仍不能恢复正常的要及时更换备用终端，卫星定位终端不上线的车辆，不准车辆运行，恢复正常上线后再准予车辆参加运输。 1.8.安全办负责人或安全员每天对监控员上报的监控信息及相应的截图或录像进行排查，将审核后的监控信息记录予以确认,并负责按照规定对违规违章人员进行教育和处理。监控信息记录保存要求：监控数据应当至少保存6个月，一般事故车辆的监控信息至少保存1年，重大以上事故车辆的监控信息、违法驾驶信息及处理情况应当至少保存3年。 1.9.安全员每天对驾驶人实施出车前安全告诫时应公布和通报上日的各类违规违章信息。
交通行业调查问卷 请配合如实填写下述问卷，谢谢！ 第一部分访谈人基本信息 第二部分企业基本情况 1、贵单位性质属于（） A国有B三资C集体D私营E其他 2、贵单位经营情况（2003年销售收入） A 500万以下 B 500万-1000万 C 1000万-5000万 D 5000万-1亿 E 1亿以上 3、贵单位目前的规模（）
A 100人以下 B 100－499人 C 500－999人 D 1000－4999人 E 5000人以上 4、当前贵单位所处的信息化发展阶段： A、个别流程信息化阶段（处于已完成或正在建设个别流程信息化阶段） B、内部集成阶段（处于各个子信息系统已基本整合阶段） C、管理变革阶段（已完成各子系统整合，正在做企业管理再造工作） D、市场导向阶段（企业再造已完成，完全根据对市场的定义和其变化灵活运行） 第三部分信息化基础情况 1、贵单位信息化的资金来源为（） A自筹B政府投资C政府+自筹D其它，请注明 2、贵单位今后信息化投资计划： 3、贵单位是否建立了外网网站并有相关应用：（）
A否B建立并有应用C建立但很少有应用 外网接入方式：（） A光纤B ADSL C DDN D ISDL E VPN F其它，请 注明 4、贵单位是否建立了内部局域网：（） A否B建立并有应用C建立很少应用 5、贵单位是信息安全体系如何（） A防病毒软件B硬件防火墙C软件防火墙D邮件安全系 统E存储安全管理系统 6、贵单位每百人拥有的计算机台数为： 7、贵单位现有信息化硬件装备（不包括废旧淘汰设备）主 要有（）（可多选） A服务器B台式PC机C笔记本电脑D其它网络设备 E其它设备（请注明）_ _______
交通预测模型【对各种交通流预测模型的简要分析】 摘要:随着社会的发展，交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来，世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法，试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域，几十年来，专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上，讨论了几类主要模型的结果和精确度。 关键词:交通流预测;模型;展望 20世纪80年代，我国公路建设项目交通量预测研究尚处于探索成长阶段，交通量预测主要采用个别推算法，又可分为直接法和间接法。直接法是直接以路段交通量作为研究对象；间接法则是以运输量作为研究对象，最后转换为路段交通量。 进入90年代后，我国的公路建设项目，特别是高速公路建设项目的交通量分析预测多采用“四阶段”预测，该法以机动车出行起讫点调查为基础，包括交通量的生成、交通分布、交通方式选择和交通量分配四个阶段。
几十年来，世界各国的专家和学者利用各学科领域的方法开发出了各种预测模型用于短时交通流预测，总结起来，大概可以分为六类模型：基于统计方法的模型、动态交通分配模型、交通仿真模型、非参数回归模型、神经网络模型、基于混沌理论的模型、综合模型等。这些模型各有优缺点，下面分别进行分析与评价。 一、基于统计方法的模型 这类模型是用数理统计的方法处理交通历史数据。一般来说统计模型使用历史数据进行预测，它假设未来预测的数据与过去的数据有相同的特性。研究较早的历史平均模型方法简单，但精度较差，虽然可以在一定程度内解决不同时间、不同时段里的交通流变化问题，但静态的预测有其先天性的不足，因为它不能解决非常规和突发的交通状况。线性回归模型方法比较成熟，用于交通流预测，所需的检测设备比较简单，数量较少，而且价格低廉，但缺点也很明显，主要是适用性差、实时性不强，单纯依据预先确定的回归方程，由测得的影响交通流的因素进行预测，只适用于特定路段的特定流量范围，且不能及时修正误差。当实际情况与参数标定时的交通状态相差较远时，
城市交警局智慧交通决策分析 系统解决方案 国内各城市交警局智慧交通相关基础应用系统和前端电子警察、高清卡口、信号灯控制等系统已大规模建成，并实现城区较高密度的覆盖；在数据资源方面，已实现GPS数据、交通违法数据、道路过车数据、车速、流量等基础数据都的大规模采集。在缓解道路交通拥堵，提升路网运行效率等方面发挥了重要作用。但各系统独立运行，未实现数据的共享，未对现有数据进行深度数据挖掘，缺乏针对性智能决策支，无法了解城区路网的运行状况、不能为城区路网的拥堵疏通、交通组织、交通管制、紧急事件处置、路网优化、交通规划等提供决策依据。因此，建设智慧交通交警业务支撑平台，实现跨部门、跨系统的信息的共享应用，对于提升各级城市的道路交通综合管理和应用水平，实现对城市主要路段交通运行状况的实时、动态掌控具有重要的意义。
? 解决方案介绍 通过对交通数据的深入分析，实现定性管理与定量分析管理相结合，为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据，并提高对道路交通的科学化管理水平，警务人员的现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力，促进交通管理决策科学化。 1、路网整体运行状况的研判分析 通过对高清视频综合信息采集系统、公路车辆智能监测记录系统采集的车辆号牌信息和出租车的GPS数据的综合分析，得到不同路段的交通运行状况，并基于GIS地图进行展示，使交通管理者可以实时了解城市整体路网的运行状况；利用高清视频综合信息采集系统采集的车辆号牌信息进行OD数据的分析，得到车辆出行的OD矩阵，为路网规划、交通管理提供决策依据。
2、主次干道运行态势的分析 分析研判主次干道的交通运行态势，实现主次干道交通信息的综合显示，对主次干道路段车辆来源及密度进行研判分析，提出交通疏导、交通组织优化的建议；对主次干道交通拥堵状况、交通违法、交通事故进行关联分析，提出缓解交通拥堵、预防交通事故的对策建议。 3、交叉口综合信息管理与研判 通过对平台汇集的海量交通数据进行综合的研判分析，实现交叉口交通信息的综合显示，包括相位信息、视频信息、违法信息、交通流信息、过车信息等；实现交叉口交通量的双向对比分析、车型构成分析、违法类型构成分析、车辆来源构成分析等。 ?具体优势 本方案基于大数据分析挖掘，采用了十多种先进的仿真和数学模型，实现了交通的决策分析支持，服务于交通规划、城市路网优化、城市交通治堵和提升交通安全，在业内目前没有一个厂商能够提供此类决策分析系统。 具体优势如下： 1、决策分析智慧化 通过对交通数据的深入分析，实现定性管理与定量分析管理相结合，从宏观路网、干线、路口三个层级进行监测、模拟、分析、决策，为交通管理决策提供可靠、准确的科学依据，并提高对道路交通的科学化管理水平，警务人员的现代化管理及交通意外事件的预案报警和快速反应能力，促进交通管理决策科学化。
2016-2022年中国实时交通信息行业分析 及发展策略研究报告 中国产业研究报告网
什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
2016-2022年中国实时交通信息行业分析及发展策略研究 报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元报告摘要及目录 报告目录： 第1章实时交通信息服务产业概述10 1.1 实时交通信息服务概述10 1.2 实时交通信息服务实现技术10 1.2.1 数据采集存储技术10 1.2.2 建模技术10 1.2.3 终端技术11 1.3 实时交通信息服务分类13 1.3.1 实时交通信息服务按终端用户分类13 1.3.2 实时交通信息服务按承载终端分类15 1.3.3 实时交通信息服务按行业分类15 第2章实时交通信息服务产业发展概况17 2.1 实时交通信息服务产业发展现状17 2.1.1 采集技术多样化17 2.1.2 应用领域广泛17 2.1.3 发达城市覆盖较广17 2.1.4 装载终端多样化18 2.2 实时交通服务产业发展特点18 2.2.1 跨领域交叉性集成18 2.2.2 产业区域性特征明显19 第3章实时交通信息服务产业发展环境因素分析20 3.1 实时交通信息服务产业发展促进因素20 3.1.1 国家产业政策频繁出台指导发展方向20 3.1.2 汽车消费市场回暖为实时交通车载终端提供基础21 3.1.3 城市化进程加快，交通拥堵问题严重21 3.1.4 实时交通系统的建设方面将继续加大力度发展21 3.1.5 城镇居民收入和消费水平不断提高22 3.2 实时交通信息服务产业发展不利因素22 3.2.1 交通政务管理制度的条块限制，政府数据不可商用22 3.2.2 地图数据采集更新滞后影响实时交通信息应用22 3.2.3 数据采集技术多样化及采集来源分散23 3.2.4 发布平台不统一，增加运营成本23
竭诚为您提供优质的服务，优质的文档，谢谢阅读/双击去除 交通信息化现状与发展分析材料 交通信息化现状与发展分析材料 党的十六大提出:“信息化是我国加快实现工业化和现代化的必然选择。坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。”交通作为国民经济基础性产业，大力推进信息化，对于实现交通新的跨越式发展具有十分重要的意义。信息化是实现交通现代化的必然选择。 一、交通信息化现状 近年来,部相继颁发了《公路、水路交通信息化“十五”发展规划》、《公路、水路交通信息化工作指导意见》、《交通（公路水路）信息化建设指南》、《中国交通电子政务建设总体方案》等，这些文件在推动交通信息化的进程中发挥了重要作用。 在全国交通信息化工作会议上，张部长明确指出：“交通信息化的目的是通过广泛应用现代信息技术，实现交通产业升级，使社会公众享有更多的信息资源，提高科研、生产、和管理的效率和能力，加快推进交通现代化。”全国交通信息化工作会议以后,各省、自治区、
直辖市交通厅（局、委）积极贯彻会议精神，并按照张部长在讲话中提出的具体要求，结合本地实际，大力推进信息化工作，使全行业信息化发展速度大大加快，成效显著。主要表现在： (一）在政务建设方面，信息化方面已经取得明显成效。 交通部机关信息化基础设施改造一期工程已经完成，办公自动化系统已挂网运行两年，取得较好的效果。 大多数省、自治区、直辖市交通厅（局、委）建设了政府机关局域网，开通了办公自动化系统和各类管理应用系统，并相继建立了对外服务网站，基本实现了有关信息网上发布。 地区级以下交通主管部门在办公中普遍应用了计算机，部分了实现与上级主管部门的网络联接和利用互联网传递信息。 根据对全国31个省级交通厅（局）调查统计，目前有90%的省厅已建机关局域网，87%的省厅已开始应用办公自动化系统，90%的省厅已在国际互联网上拥有自己的网站或网页，所有省厅都可与部机关通过电子邮件系统或采用其他联接方式与部交换信息。初步实现了政务公开信息的网上发布和有关业务的网上办理。 (二）在公路水路基础设施建设领域，信息化取得重要进展。 在规划、勘察、设计等工作中，许多单位已经利用网络开展联合设计，开始普及应用计算机辅助设计系统（cad）、地理信息系统（gis）、全球定位系统（gps）、遥感技术（rs）等，基础设施建设前期工作大大加快； 在建设管理方面，高等级公路、大型桥梁建设、深水筑港、深水
视频交通流信息采集系统解决方案 1概述 视频交通流信息采集系统主要包括视频图像采集设备、视频传输网络、交通流视频检测器等。视频检测器采用虚拟线圈技术，利用边缘信息作为车辆的检测特征，实时自动提取和更新背景边缘，受环境光线变化和阴影的影响较小；同时采用动态窗的方式来进行车辆计数，解决了采用以往固定窗方式进行车辆计数时由于车辆变道而导致的错误、重复计数问题。视频检测器能对视频图像采集设备或交通电视监视系统的视频信号自动进行检测，主要采集道路的微观交通信息如流量、速度、占有率、车辆间距、排队长度等，适用于近景监控模式。 2系统功能及特点介绍 2.1数据接口设计 视频交通流信息采集系统可以通过调用本项目提供的交通流数据统一接入接口，或由本项目提供数据格式标准化及上传程序，将采集到的交通流数据共享给本项目相关系统，以实现视频交通流数据的采集功能。 图1 数据接口设计 2.2系统功能 交通流信息视频检测系统的主要功能如下： （1）车辆检测 系统能够对输入的视频流图像进行车型、车牌等特征检测。
（2）交通流数据采集功能 系统可以采集交通流数据包括交通流量、平均车速、车道占有率、车型、平均车头间距、车辆排队长度、车辆密度、交通流状态等，交通流数据采集时间间隔在1～60分钟任意可调。 图 2 视频交通流检测模块 （3）视频图像跟踪功能 系统能对单路监控前端设备在不同预置位采集的视频图像进行不同区域不同事件的自动检测。一旦检测到特定的交通事件，事件检测器应具有该交通事件的视频图像目标自动跟踪、记录、分析功能。 当输入的视频图像不为设定的预置位的视频图像，系统应能自动不进行事件检测。一旦监控前端设备恢复至设定的预置位，系统应能自动进行事件检测。 （4）事件图像抓拍、录像功能 系统可以根据用户的设置，完成相应的录像和图片抓拍功能。 事件录像可以按摄像机、按事件类型、按时间归档存储在系统的预录像子系统中，由系统服务器进行统一的管理调用。 系统循环进行录像，当发生交通异常事件时，系统能够提供事发之前和之后的3分钟间的录像（可设置）。 系统可通过多种组合查询条件对视频交通流检测所采集的数据进行统计，包括时间-流量统计、时间-平均车速统计、时间-占有率统计、速度-流量统计等；统计结果可导出为
交通流线分析图解 I received a lot of emails asking if I could explain how I created the pedestrian paths diagram in the previous post. To generate the line work, there are many ways this could be done. In the past, I probably would have used the spline tool in CAD. The line work could also easily be created in Illustrator. However, not many people know about or use the pen tool in Photoshop. It's similar to the pen tool in Illustrator but with some minor differences. In this case, I will be using the pen tool to create a path that I can tell the brush tool to follow. 很多人发邮件来问我上篇博文中交通流线的分析图是怎么做的。交通流线图有很多种画法，以前我大概会直接用CAD里的多段线画，在AI中也很好画。但是很多人没想过或者是不会用PS中的钢笔工具。它和ai中的钢笔工具差不多但又有些微不同。这个案子中，我会使用钢笔工具来画线，并讲解笔刷工具。