总第463期2019年第7期
《世界教育信息》编辑部：
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数据（Data ）是指对客观事物的性质、状态、相互关系等进行记载并且可以被人所鉴别的物理符号或这些物理符号的组合，
是信息的表现形式和载体，其类型包括符号、文字、数字、语音、图像、视频等。近当代数据主要来源于人们的测量、计算和记录活动。Bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、NB、DB 是数据的单位，一个英文字母一般占用1Byte，除了1Byte=8Bit 外，上述单位的后者均表示前者的1024倍，如1KB=1024Byte，以此类推。由于数据单位的进制较大，目前一般将PB 级以上数据视为大数据[1]。2011年，麦肯锡全球研究院在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中将大数据（Big Data ）定义为：规模大到传统的数据库软件工具无法采集、存储、管理和分析的数据集。大数据数据量的规模巨大到无法通过人工在合理时间内截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。可见，
大数据数据量大到人们需要通过使用强大的计算机硬件和合适的
数据处理软件进行处理，
并从中获得有价值的文本、图片、音频、视频等数据资源。大数据时代即指以收集、分析、处理数据并应用处理数据获得的信息，为人类社会研究与决策服务的时代。
大数据时代的到来引发了科学研究的变革，对科学研究的对象、方式、效率及研究成果的表达方式都产生了影响，
同时也对研究人员基本素质提出了更高的要求。比较教育研究者面对大数据对教育研究带来的多重影响，不仅需要思考大数据时代比较教育研究的方式有哪些变化，还要考虑比较教育研究面临哪些问题与挑战，以及自身应该承担怎样的时代使命。
一、大数据时代教育研究的特征与趋势
目前普遍认为大数据具有“4V”特征，即体量大（Volume ）、速度快（Velocity ）、类型多（Variety ）、价值大（Value ）。可见，大数据不仅影响人类社会生产和生活，
还促使人们的思维方大数据背景下比较教育学者的时代使命
文/杭
然
摘要：大数据技术突飞猛进,给比较教育学科带来了机遇,提供了发展的空间。大数据体量大、速度快、类型多、价值大等特征给比较教育学者的自身素质、研究方法、研究成果的应用等方面带来了新的挑战。为此,比较教育学者应充分利用国内外比较教育资源,采用多样的数据研究方法,实现教育经验的双向互动,具备理论创新的思维和智慧,承担起新时代赋予的特殊使命,为比较教育发展拓展新的空间。
关键词：大数据时代;比较教育;教育研究;媒体素养作者单位：杭然,湖南师范大学教育科学学院
基金项目：湖南省研究生科研创新项目(编号:CX2018B275)新趋势新战略
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