当前位置:文档之家› 2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究

2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究

2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究
2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究

第41卷第12期2016年12月环境科学与管理ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT Vol.41No.12Dec.2016收稿日期:2016-06-22

作者简介:蔡敏(1990-),女,硕士,主要从事环境监测工作。文章编号:1674-6139(2016)12-0130-07

2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究

蔡敏1,王莹2,金安1,李朝1,吴双2,刘刚

1(1.湖北省十堰市环境保护监测站,湖北十堰442000;2.湖北省十堰市环境保护局,湖北十堰442000)

摘要:利用十堰市空气自动监测站的监测数据,采用综合指数、空气质量指数(A QI )和Sp e a rm a n 秩相关系数

法等评价方法,

研究十堰市2013年-2015年环境空气质量变化情况及其影响因素,为城市的大气污染防治提供治理思路。结果表明:2013年-2015年十堰市城区空气质量逐年好转,除PM 10和PM 2.5外,其他因子均达标,

污染物贡献比例中,PM 10和PM 2.5污染负荷占比超过50%,为主要污染物;十堰市城区空气质量整体呈夏季较

好,冬季较差的趋势;全市中开发区铁二处空气质量较好,张湾区刘家沟空气质量较差;结合自然因素和人为因

素,

综合分析空气质量的变化情况,通过调整能源结构、减少污染源排放和使用清洁能源等多项措施,并注意季节特征和加强预警预报工作,进而改善空气质量。

关键词:环境空气质量;综合指数;气象因素;Sp e a rm a n 秩相关系数法

中图分类号:X 51文献标志码:A

Th e An a l ys i s o f t h e V a ri a tion T ren d o f Air Qua lit y in Sh i ya n du rin g 2013to 2015

Ca i M in 1,Wa n g Y in g 2,J in An 1,L i Cha o 1,Wu Shua n g 2,L i u Ga n g 1

(1.Environment a l M onitorin g S t a tion o f Sh i ya n ,Sh i ya n 442000,Ch in a ;

2.Sh i Ya n Environment a l P rotection Bu re au ,Sh i ya n 442000,Ch in a )

Abstract :Th e environment a l monitorin g da t a o f a ir p oll u t a nt s in Sh i Ya n f rom 2013to 2015w ere ev a l ua te d by a ir qua lit y com -

p re h en s ive in d e x ,

a ir qua lit y in d e x (A QI )a n d Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient to s t udy t h e v a ri a tion tren d a n d in f l u ence fa c -tor o f a ir qua lit y .Th en p rovi d e d s ome i d e a o f a ir p oll u tion control f or t h e C itie s .Re su lt s sh o w e d t ha t :(1)Th e v a l u e o f com p re -h en s ive p oll u tion in d e x d ecre as e d y e a r by y e a r ,in d ic a tin g t h e a ir qua lit y was im p rove d .E x ce p t PM 10a n d PM 2.5,t h e ot h er s a-c h ieve d t h e s econ da r y s t a n da r d .PM 10a n d PM 2.5w ere p rim a r y p oll u t a nt s .Th e c ha n g e o f environment a l a ir qua lit y was t h e mo s t s e -rio us p oll u tion in w inter a n d t h e li gh te s t in su mmer.Th e a m

b ient a ir qua lit y in s t a tion s f rom p oor to g oo d was L i u J i ag o u ,B in g H e x in

c u n a n

d T i

e Erc hu .C om b inin g w it h n a t u r a l fa ctor s a n d hu m a n fa ctor s ,com p re h en s ive a n a l ys i s t h e c ha n g e s in a ir qua lit y ,to im p rove t h e qua lit y o

f t h e environment t h ro ugh ad o p tin

g a n u m b er o f environment a l p rotection p olicie s su c

h as adjus tin g t h e ener gy s tr u ct u re ,control em

i ss ion s a n d us in g cle a n ener gy ,wh ic h p l ay e d a cr u ci a l role in im p rovin g t h e a ir qua lit y ,a ttention s e as on a l c ha r a cteri s tic s a n d s tren g t h enin g e a rl y wa rnin g a n d f orec as tin g w or k .

Key words :a m b ient a ir qua lit y ;t h e com p re h en s ive in d e x met h o d ;meteorolo g ic a l element ;Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient 2015年8月29日,《中华人民共和国大气污染

防治法》

的修订,明确了新时期大气污染防治工作的重点。环保部陈吉宁部长在2016年全国环境保

护工作会议上的讲话

———《以改善环境质量为核心全力打好补齐环保短板攻坚战》中明确提出“十三

五”时期五个环境质量指标要有明显改善,其中就有三个为大气指标,即地级及以上城市PM 2.5浓度下降比例、地级及以上城市空气质量优良天数比例和重点地区重污染天数减少。随着中国城市化进程的加快和人民生活水平的不断提高,由人类活动产生的各类污染物明显增多,空气质量问题日益突出,越来越受到政府和公众的广泛关注,众多学者针对城

市空气质量问题开展了广泛的研究和探讨[1-4]。

·031·

2020年1-12全国环境空气质量状况及城市排名

2020年1-12全国环境空气质量状况及城市排名1-12月,全国337个地级及以上城市平均优良天数比例为87.0%,同比上升5.0个百分点;PM2.5平均浓度为33微克/立方米,同比下降8.3%;PM10平均浓度为56微克/立方米,同比下降11.1%;O3平均浓度为138 微克/立方米,同比下降6.8%;SO2平均浓度为10微克/立方米,同比下降9.1%;NO2平均浓度为24 微克/立方米,同比下降11.1%;CO平均为浓度1.3毫克/立方米,同比下降7.1%。 图1 2020年1-12月全国337个地级及以上城市各级别天数比例

图2 2020年1-12月全国337个地级及以上城市六项指标浓度及同比变化京津冀及周边地区1-12月平均优良天数比例为63.5%,同比上升10.4个百分点;PM2.5浓度为51微克/立方米,同比下降10.5%。 北京市1-12月优良天数比例为75.4%,同比上升9.6个百分点;PM2.5浓度为38微克/立方米,同比下降9.5%。 长三角地区1-12月平均优良天数比例为85.2%,同比上升8.7个百分点;PM2.5浓度为35微克/立方米,同比下降14.6%。 汾渭平原11个城市1-12月平均优良天数比例为70.6%,同比上升8.9个百分点;PM2.5浓度为48微克/立方米,同比下降12.7%。 1-12月,168个重点城市中,安阳、石家庄和太原市等城市空气质量相对较差(从倒数第1名至并列倒数第20名);海口、拉萨和舟山市等城市空气质

量相对较好(从第1名至第20名),见附表1。包头、哈尔滨和银川市等城市空气质量变化情况相对较差(从倒数第1名至倒数第20名);肇庆、东莞和佛山市等城市空气质量变化情况相对较好(从第1名至第20名),见附表2。 附表1 2020年1-12月168个重点城市排名前20位和后20位城市名单

空气环境空气质量情况汇报

关于凌源市空气环境质量情况的汇报 今年以来,在市委市政府的正确领导下、在朝阳市环保局的指导下,在各相关部门的大力支持下,我市大气污染治理工作有力有序推进,环境空气质量得到了很大的提高,下面就我市空气环境质量情况汇报如下: 一、空气环境质量基本情况 为了切实抓好大气污染防治工作,我市制定出台了《凌源市大气污染防治行动实施方案》、《凌源市春季扬尘污染专项整治工作实施方案》、《凌源市“蓝天工程”实施方案》、《凌源市重污染天气应急预案》等一系列文件,并成立了以市长为组长、分管副市长为副组长的“蓝天工程”领导小组。建立了政府主导、部门联动、区域控制、行业自律的大气污染防控机制。今年5月份召开“蓝天工程”各成员部门会议,督促大气污染防治工作进度,要求各部门加快步伐,积极实施,在全市形成了上下齐抓共管的强大合力。经凌源市环境监测站监测2013年二级天气为295天,定点监测的二氧化硫、二氧化氮、悬浮物、可吸收颗粒物均符合国家二级空气质量标准。 二、项目实施进度进展情况 (一)储煤场防尘网情况。凌源安泰供热有限责任公司煤场防尘覆盖网已建成,总投资48万元,防尘网长度达到280米,有效

控制扬尘污染,改善空气环境质量。 (二)城区小锅炉拆并工作情况。城区小锅炉拆并工作计划拆除25家,截止目前已拆除9家,余下16家都可在2015年以前全部拆除。 (三)重点行业大气污染治理情况。凌源市泰合热源厂、凌源安泰供热有限责任公司除尘设施正常运转,除尘率达到90%。脱硫项目前期工作已经完成,标书正在省里审核,通过审核后即可开工建设。脱硝项目尚未立项,目前正在抓紧研究。凌源富源矿业有限公司建设完成脱硝改造设施,已经申请验收。北方建材水泥生产线已经关停。 (四)加油站储油罐油气改造工作情况。2013年我市完成16家加油站储油罐油气改造项目,达到完成60%的考核目标,但未进行验收,余下19家今年改造完毕。 (五)机动车环保检验合格标志发放率进展情况。今年5月28日开展机动车尾气检测工作。共完成对323辆机动车进行检测。在检测过程中初检合格率为90.4%、一次复检合格率3.8%、不合格率为5.8%、平均复检次数为0.028%。为进一步提供城区大气环境质量,降低机动车尾气污染危害,我市不断加大机动车污染防治力度,通过对机动车尾气排放污染治理,减少了一氧化碳、二氧化碳及氮氧化物的排放,改善了市区空气质量。 (六)废气国控重点污染源企业污染物排放综合达标率进展情况。凌源市废气国控重点污染源为凌源市安泰供热有限公司和凌源

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展,工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响,人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏,很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一,也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国,城市众多,人口密集。但由于工业的发展,我们的很多城市都受到了不同程度的污染,尤其是空气的污染,直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义: 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一,一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水,尚能维持生命,但超过5分钟不呼吸空气,便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关,评价空气的质量才能反映空气的好坏,才能开展治理等工作,才能让我们生活

区域环境空气质量监测站选址报告

国家背景站点位选址报告框架 1、背景站所在区域(至少半径50公里)大环境简要介绍 Ⅰ区域自然特征: (1)位置面积。 (2)地理环境。 (3)生态覆盖。 (4)气候统计。 (5)主导风和季节环流。 (6)其他特征等。 Ⅱ影响区域的主要人为因素: (1)区域人口密度。 (2)主要污染源分布和影响程度。 (3)其他主要因素等。 (4)GOOGLE平面地图或叠加有关区域特征地图合成示意图。 2、点位周边小环境(半径1-10公里)简要介绍 (1)站点位置(经度、纬度、海拔高度、预计测点离地面高度)。 (2)站点周边状况(实地相片,从正东方位顺时针依次拍摄8个方位)。 (3)离主要污染源距离。 (4)其他站点特征。 (5)GOOGLE立体图或有关站点特征地图合成示意图。 (6)背景站选点规范工作图(站点实地调查图3张、依次是站点、局地、地区尺度)3、现有基础设施简要介绍 现存后勤条件,包括道路交通、高压电力、有线电话及无线手机通讯、供水基础的介绍。

山东长岛 1、背景站所在区域大环境简要介绍区域自然特征 ●区域自然特征 (1)位置面积 长岛国家级背景值监测站位于山东省长岛县,由山东省长岛生态环境监督监测站负责其日常管理,2006年1月经原国家环保总局(环办函【2006】37号)批复,确认为国家背景值监测站,纳入国家环境空气监测网管理。分别在北长山岛和砣矶岛设有监测点位,本次中央财政国家空气背景示范站拟建在砣矶岛双顶山。 长岛县(即庙岛群岛)是山东省唯一的海岛县,位于山东半岛与辽东半岛之间,黄、渤海交汇处,由32个岛屿组成,北与辽宁老铁山对峙,相距42.2KM,南与蓬莱高角相望,相距6.6KM,地理坐标:37 58 06—38 26 30 N, 120 30 30----120 59 30E ,岛陆面积56平方公里,海域总面积8700平方公里。长岛是国家级自然保护区、国家级风景名胜区、国家级地质公园和省级海豹自然保护区。 长岛诸岛南北跨度大,占据了渤海海峡的三分之二,与日本、韩国及太原、石家庄、北京、天津等城市几乎在同一纬度上,无论是雨季西部雨云东移,还是冬季西伯利亚寒流南下,都途经长岛。 砣矶岛位于渤海海峡中部,面积7.05平方公里,海岸线17.68公里,是长岛北五岛交通、电力等基础条件较为便利的岛屿。 (地理位置图) (2)地理环境 长岛诸岛岸线曲折,主要地貌类型为低丘陵,海拔高度50-200m,山体走向与岛屿之走向基本一致,以南北为主。有15个岛屿的海拔高度大于50米。岛上黄土地貌异常发育,一些海岛近岸低平区多为海积平原(<5m),及泻湖平原(<3m)。诸岛北岸及西岸多悬崖峭壁,侵蚀强烈;南岸及东岸多砾石堤坝,砾石咀等堆积单元。 长岛具有基岸岛典型的地貌特征,即地势陡峭,起伏变化大,松散堆积物不发育,基岩裸露或仅有薄层土壤在各岛中占总面积中比重较大。这与本地区地质历史背景有关。本区位于隆析带,是胶辽隆起的结合部,地层主要为上元古界的蓬莱群,为一套较为坚硬的变质岩系,风化速度慢,很多为单斜地层。本区位于渤海海峡,水动力条件活跃,因此各岛侵蚀严重,造成的相关堆积物也较发育,这主要表现在各岛海岸地貌类型,各种海蚀地貌、海积地貌类型较为齐全、发育典型。 (3)生态覆盖 长岛的植物区系,在我国植被区划中,属于暖温带落叶阔叶林区域华北植物区系。华北区成份占绝对优势,亦有部分亚热带成份和寒温带成份。据调查,区内植物139科591种。其中木本植物32科85种,草本植物107科506种。尤其以菊科、豆科、百合科、蔷薇科、禾本科、葫芦科等植物最多,占种数的47%。 主要类型有: 针叶林:代表类型主要是黑楹纯林,也有少部分赤松林。 阔叶林:代表类型是刺槐纯林,有少部分栎类。 经济林:主要有青苹果、梨、山楂、柿子、葡萄、桃等。 栽培作物:有小麦玉米等。 2008年底,全县森林覆盖率58%,城区绿化率42.2%,人均占用绿地面积36.63平方米。(4)气候统计 长岛位于东亚暖温带季风区,夏秋季节气候倾向为海洋性,冬春季节倾向于大陆性,大陆度为52.3,因受冷暖空气交替的影响,加之海水的调温作用,夏少酷暑,冬少严寒。四季特点:

2020年4月份德阳城环境空气质量状况

2020年4月份德阳城环境空气质量状况 2020年4月份德阳城环境空气质量状况2020年4月份德阳城环境空气质量状况 一、城市环境空气质量状况按照环境空气质量标准(3095-20xx)评价,2020年3月份,德阳市城市环境空气质量达标天数为22天,比例为73.3,与上月(80.6达标,达标25天)相比下降7.3个百分点。本月超标天数8天,比例为26.7,其中轻度污染6天,中度污染2天,重度污染0天。本月主要超标污染物为10和3。 图12020年4月份城市日空气质量级别分布()图22020年4月份和2020年4月份对比图二、主要污染物状况按照新环境空气质量标准(3095-20xx)评价,德阳市4月份2、2、2.5、10、的日均浓度的第95百分位数值以及3的日最大8小时平均浓度的第90百分位数值分别为9/、36/、43/、103/、0.8/、200/,10浓度比上月上升2.2;2浓度比上月持平;2浓度比上月下降7.7;2.5浓度比上月下降24.4;的日均浓度的第95百分位数值与上月下降33.3;3的日最大8小时平均浓度的第90百分位数值比上月上升43.9。市控点位(北空气站)4月份2、2、10、2.5、以及3的平均浓度分别为15/、19/、87/、50/、0.8/、74/。

三、和四川省8个重点环保城市比较和四川省8个环保重点城市比较,2020年4月份,德阳市空气质量水平在全省8个环保重点城市中处于中等水平。 德阳市空气质量指数()18日和29日出现高值,13日和24日出现低值,变化趋势与其他环保重点城市一致。受春季北方沙尘和太阳辐射增强影响主要超标污染物为10和3。 图32020年4月份四川8个环保重点城市日变化趋势对比图德阳环境监测中心站二一八年五月九日第二篇2020年5月份城市空气质量状况【环保部5月空气最差10城河北有6个,江苏占3个】 据环保部网站消息,环境保护部有关负责人近日向媒体发布了2020年5月份74个城市空气质量状况,5月份空气质量相对较差的前10位城市分别是邢台、唐山、南京、邯郸、石家庄、衡水、常州、济南、镇江和保定。 第三篇积极推进环境空气质量改善工作积极推进环境空气质量改善工作为打造生活舒适、环境优良、生态怡人的市容环境,有效改善区域环境空气质量,我们坚持以"防治并举、部门联动、综合治理"的基本工作思路,不断加强组织领导,全面强化空气环境质量保障措施。按照城阳区20xx年空气质量提升行动实施方案要求,结合街道实际,加大对大气污染点源的执法力度,对重点排污单位采取了旬查旬测的方式,对一般排污单位采取月查月测的方式,防止超标排污现象的发生。

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展,工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响,人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏,很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一,也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国,城市众多,人口密集。但由于工业的发展,我们的很多城市都受到了不同程度的污染,尤其是空气的污染,直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义: 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一,一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水,尚能维持生命,但超过5分钟不呼吸空气,便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关,评价空气的质量才能反映空气的好坏,才能开展治理等工作,才能让我们生活的更好。

2环境空气质量现状监测与评价

4.2环境空气质量现状监测与评价 4.2.1常规因子现状监测与评价 本环评引用宁波滕头再生资源有限公司((中通检测)第ZTE20170535号)中常规数据检测。距离本项目南侧1.5km。 1)监测布点 具体点位见表4.2-1和图4.2-1。 表错误!文档中没有指定样式的文字。-1 环境空气质量现状监测点位布置 表 本项目 HQ3 地表水监测点位 噪声监测点位 地下水监测点位 图错误!文档中没有指定样式的文字。-1 环境空气质量现状监测布点图

2)监测项目 TSP、PM10、SO2、二氧化氮 3)监测时间、频次 监测时间为2017年3月27日至2017年4月2日,共计监测7天。4)检测结果 检测结果如下表所示: 表4.2-2环境空气小时值检测结果

表4.2-3环境空气小时值检测结果

表4.2-4 环境空气日均值检测结果

从监测结果可知,奉化区空气环境质量基本符合《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准。 4.2.2特征因子现状监测与评价 本环评参考浙江仁欣环科院有限责任公司编制的《奉化市巨新铸造有限公司环境影响报告书》的数据,委托浙江中通检测科技有限公司对项目所在区域二甲苯、非甲烷总烃实施了现状监测。距离本项目南侧1km。 1)监测布点 具体点位见表4.2-1和图4.2-1。 2)监测项目 二甲苯、非甲烷总烃 3)监测时间、频次 监测时间为2015年5月28日至2015年6月3日,共计监测7天。 监测频次:连续7天,每天4次,具体时段为02:00、08:00、14:00、20:00,每小时至少有45分钟的采样时间。 监测期间同步进行风向、风速、气温、气压等天气要素的观测。 4)监测分析方法 见表4.2-6。 表错误!文档中没有指定样式的文字。-6 大气污染物监测分析方法

牡丹江市环境空气质量分析(一)

牡丹江市环境空气质量分析(一) 摘要简述了牡丹江市环境空气污染的成因及变化趋势,利用Spearman相关系数法进行趋势分析,结果表明:“十五”期间,牡丹江市环境空气污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主,并呈现下降的趋势。最后提出建议,以期改善当地的环境空气质量。 关键词环境空气;质量;Spearman相关系数法;黑龙江牡丹江 中图分类号X823文献标识码A文章编号1007-5739(2011)08-0264-01 AnalysisonEnvironmentalAirQualityinMudanjiangCity LIJing1LANGGui-lin1YUZhi-guang2 (1MudanjiangEnviromentalmonitoringCentralStationofHEilongjiangProvince,MudanjiangHEIlongjiang157000;2CollegeofEconomicsandManagement,NortheastAgriculturalUniversity)AbstractThecausesandchangingtrendsofenvironmentalairpollutioninMudanjiangcitywerediscusse d,andthetrendsanalysiswerecarriedoutbySpearmancorrelationcoefficientsmethod.Theresultsshowe dthatenvironmentalairpollutantsmainlyconstructedwithPM10anddustinMudanjiangcity,whichshowedthetrendofdecreasing.Somecountermeasureswereputforwardtoimprovethelocalenv ironmentalairquality. Keywordsenviromentalair;quality;Spearmancorrelationcoefficientsmethod;MudanjiangHeilongjiang 1环境空气污染成因及变化趋势 1.1大气污染成因 受市区复杂地形与气象条件影响,空气污染物被滞留在山地丘陵所环绕的市区1]。煤炭的消耗量占燃料消耗总量的90%以上,尤其在采暖季节居民小炉灶和采暖锅炉排放的燃烧废气滞留期间。由于部分企业缺乏环境意识,在城市上风向及中心的居民稠密区建立如橡胶、水泥、化工等企业,这些是构成大气污染的主要因素。 1.2空气污染的变化趋势 牡丹江市空气环境质量变化趋势见表1。可以看出,2006—2010年,可吸入颗粒物变化最为明显,下降12.5%。可吸入颗粒物、二氧化硫、氮氧化物均达到国家二级标准,环境空气质量明显改善。 2污染趋势分析 2.1分析方法 利用Spearman相关系数法进行趋势分析,推算出环境空气污染趋势年际变化,计算公式:Di=Xi-Ri 式中:Rs—秩相关系数,s—按时间排列的序号,Xi—周期按浓度值由小到大排列的序号,Di—变量X和变量R的差值。 2.2分析结果 二氧化硫、氮氧化物、可吸入颗粒物、降尘的相关系数Rs分别为-0.6、0.3、-0.6、-0.9。分析结果表明,“十五”期间,除氮氧化物变化规律不明显外,二氧化硫、可吸入颗粒物、降尘量均呈现明显下降的趋势。总体来看,牡丹江市的环境空气污染仍属煤烟型污染,环境空气中污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主。 3污染缓解的原因分析 3.1烟尘控制区的建设卓有成效 “十一五”期间,西三、东安、爱民、大庆等4个烟尘控制区面积达到302万km2。 3.2城市基础设施建设进度较快

环境空气质量监测规范试行

环境空气质量监测规范 (试行) 第一章总则 第一条为防治空气污染,规范环境空气质量监测工作,根据《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国大气污染防治法》和《国务院关于落实科学发展观加强环境保护的决定》的有关规定,制定本规范。 第二条本规范规定了环境空气质量监测网的设计和监测点位设置要求、环境空气质量手工监测和自动监测的方法和技术要求以及环境空气质量监测数据的管理和处理要求。 本规范适用于国家和地方各级环境保护行政主管部门为确定环境空气质量状况,防治空气污染所进行的常规例行环境空气质量监测活动。 第三条国务院环境保护行政主管部门负责国家环境空气质量监测网的组织和管理,各县级以上地方人民政府环境保护行政主管部门可参照本规范对地方环境空气质量监测网进行组织和管理。 第二章环境空气质量监测网 第四条设计环境空气质量监测网,应能客观反映环境空气污染对人类生活环境的影响,并以本地区多年的环境空气质量状况

及变化趋势、产业和能源结构特点、人口分布情况、地形和气象条件等因素为依据,充分考虑监测数据的代表性,按照监测目的确定监测网的布点。 监测网的设计,首先应考虑所设监测点位的代表性。常规环境空气质量监测点可分为4类:污染监控点、空气质量评价点、空气质量对照点和空气质量背景点。 第五条国家根据环境管理的需要,为开展环境空气质量监测活动,设置国家环境空气质量监测网,其监测目的为:(一)确定全国城市区域环境空气质量变化趋势,反映城市区域环境空气质量总体水平; (二)确定全国环境空气质量背景水平以及区域空气质量状况; (三)判定全国及各地方的环境空气质量是否满足环境空气质量标准的要求; (四)为制定全国大气污染防治规划和对策提供依据。 第六条各地方应根据环境管理的需要,按本规范规定的原则,设置省(自治区、直辖市)级或市(地)级环境空气质量监测网(以下称“地方环境空气质量监测网”),其监测目的为:(一)确定监测网覆盖区域内空气污染物可能出现的高浓度值; (二)确定监测网覆盖区域内各环境质量功能区空气污染物的代表浓度,判定其环境空气质量是否满足环境空气质量标准的

空气质量评价预测模型论文

城市空气质量的评估与预测 一.问题的提出 1.1背景介绍 环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关,同时也在城市环境综合评价中占有重要地位,根据已有的数据,运用数学建模的方法,对环境空气质量进行科学合理的评价,预测与分析是一个很具有实用价值的问题。 目前我国城市环境空气质量评价的主要依据是API值的二级达标天数,即根据已有的API分级制,计算城市的二级空气质量达标天数并以之作为该城市空气质量的评价。 然而,这种评价方法虽然有利于城市空气质量管理,但是API分级制具有统计跨度大且较为粗略的特点,不适合对城市的空气质量做综合客观的评价,因此,我们应该提出更为科学合理的评价方法。 关于环境空气质量已有多方面的研究,并积累了大量的数据,原题附录1-10就是各城市2010年1-11月空气质量的观测值,可以作为评价分析与预测的研究数据。 1.2 需要解决的问题 1)利用附件中数据,建立数学模型给出十个城市空气污染严重程度的科学 排名。 2)建立模型对成都市11月的空气质量状况进行预测。 3)收集必要的数据,建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什 么? 二、基本假设 1.表中的API值是准确的,忽略仪器测量误差对测量数据造成的影响 2.API值对不同污染物的危害程度具有可度量性,即:相同API值对应的不同污染物危害程度相等。 3.根据附录中的数据,API首要污染物为二氧化氮的天数在十个城市2010年的观测数据中仅出现一次,二氧化氮对空气质量的综合评价的影响忽略不计。

三、问题的分析 3.1 提出新的空气质量评价方法对城市污染程度排名应该注意的问题。 总的来说,提出一种科学合理的评价方法,应该以各城市的空气污染指数(API)观测数据为基础,对不同城市空气质量进行量化综合评价,这个综合评价在符合空气质量实际的同时,应该较为细致与直观,既能够体现该城市空气质量的整体水平,又能够方便地对不同城市的空气质量进行合理客观的对比。 第一.传统的API指数评价制度具有较大的局限性,其主要原因是API空气质量分级制具有跨度较大的特点,举例来说,以可吸入颗粒物或二氧化硫为最大污染物计算,API数值51到100都属于二级,对应的日均浓度值是51到150微克/立方米。这种分级制度对观测数据进行了较大幅度的简化,分级制的数据较为简洁,仅以级次衡量城市的空气质量水平,有利于部分问题的决策,但是,这种简化的级次评分制浪费了大量的观测信息,不适合对一个城市的空气质量进行长期的管理,评价,与预测,更不利于对城市空气质量进行细致客观的评价与城市之间污染程度的对比。 所以,新的评价体制应该充分地考虑到对信息的最大程度利用与对空气质量的综合客观分析。 第二.空气污染程度的评价最为直观与简便的方法是计算观测时间区间上的平均值,但是这种简便的数据处理方法具有较大的局限性,结合污染物种类与API 观测数据值分析,问题可以归结为基于API数据的综合评价问题,故可以引进综合评价问题的方法对平均值计算法进行适当的修正与改进,建立基于综合评价方法的评分体制,对空气质量进行评分与排序。 第三.这个对空气质量的综合排名问题以不同种类的污染物的API数值为基础,以对十个城市的污染程度进行综合排名为最终目的,具有一定的层次性,因此,还可以可以考虑建立以对十个城市的污染物排序为决策层,以不同种类的污染物API数据为准则层,以十个待评城市为方案层的选优排序问题,根据层次分析方法,确定方案层对决策层的“组合权重”,从而达到建立层次分析模型对十个城市污染程度进行综合排名的目的。 3.2 对成都11月份空气质量进行预测问题的分析 1)对成都十一月空气质量进行合理的预测,我们应该对数据进行有效的分析处理,考虑多方面因素,建立数学模型进行综合预测,通过对数据的初步观测,并作出成都市自2005年1月1至2010年11月4日的月平均API值折线图(如图3-1所示),我们发现,数据不具有很好的规律性,无法用一个确定的函数去描述,又通过对问题的分析,我们认为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题,而环境系统具有系统内部作用因素较多,系统内部各因素作用关系复杂的特点,因此,针对数据和问题的特点,我们考虑建立灰色预测模型,利用灰色系统分析方法,对数据进行有效利用,并作出最合理的预测。

2019年9月全区环境空气质量排名1

2019年9月全区环境空气质量排名1 根据《内蒙古自治区打赢蓝天保卫战三年行动计划实施方案》相关要求,按照生态环境部《城市环境空气质量排名技术规定》,自治区生态环境厅对全区12盟市和103个旗县(市、区)9月份环境空气质量进行排名,其中土默特右旗、元宝山区和杭锦旗3个旗县(市、区)由于监测数据不符合国家监测数据有效性规定,最终参与排名的为100个旗县(市、区),现予公布。 一、盟市环境空气质量排名 2019年9月,按照城市环境空气质量六项污染物综合指数评价,12盟市环境空气质量前三名是呼伦贝尔市、锡林郭勒盟、兴安盟,后三名是乌海市、包头市、呼和浩特市。详见图1。 二、各盟市环境空气质量六项污染物排名 1注:本报告中各项污染物的监测状态按照《环境空气质量标准》(GB3095-2012)修改单(生态环境部公告2018年第29号)中的相关要求执行;PM10、PM2.5 浓度及首要污染物天数统计扣除沙尘天气影响;达标天数比例保留沙尘天气影响。

细颗粒物(PM2.5)平均浓度较低的前三位是锡林郭勒盟、呼伦贝尔市、兴安盟;较高的后三位(含并列)是包头市、乌海市、呼和浩特市、鄂尔多斯市、巴彦淖尔市。 可吸入颗粒物(PM10)平均浓度较低的前三位(含并列)是呼伦贝尔市、锡林郭勒盟、乌兰察布市、阿拉善盟;较高的后三位是乌海市、赤峰市、呼和浩特市。 二氧化硫(SO2)平均浓度较低的前三位是呼伦贝尔市、兴安盟、阿拉善盟;较高的后三位(含并列)是乌海市、乌兰察布市、包头市、赤峰市。 二氧化氮(NO2)平均浓度较低前三位(含并列)是阿拉善盟、呼伦贝尔市、兴安盟、锡林郭盟;较高的后三位是呼和浩特市、包头市、赤峰市。 一氧化碳(CO)日均值第95百分位数浓度较低的前三位是锡林郭勒盟、呼伦贝尔市、阿拉善盟;较高的后三位是乌海市、包头市、鄂尔多斯市。 臭氧日最大8小时平均值(O3-8h)第90百分位数浓度较低的前三位是呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市;较高的后三位是鄂尔多斯市、巴彦淖尔市、乌兰察布市。 详见表1。

全年成都市环境空气质量状况

2017年成都市环境空气质量状况 一、中心城区环境空气质量状况 按照《环境空气质量标准》(GB3095-2012)评价,2017年,成都市城区环境空气质量35天优、200天良、89天轻度污染、16天中度污染、20天重度污染、2天严重污染,达标天数比例64.9%。主要污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5浓度分别为11微克/立方米、53微克/立方米、88微克/立方米、56微克/立方米;CO日均值第95百分位数为1.7毫克/立方米,O3日最大8小时平均浓度值第90百分位数为171微克/立方米。 表1 2017年年成都市城市环境空气质量主要污染物浓度 同比,空气中主要污染物PM10、PM2.5、NO2、SO2浓度和CO日均值第95百分位数下降,下降幅度分别为13.7%、9.7%、1.9%、21.4%、5.6%;臭氧日最大8小时均值第90百分位数上升,上升幅度为1.8%;空气质量达标天数比例

64.9%,同比上升4.4个百分点(上年为60.5%)。 二、成都市各区(市)县环境空气质量综合指数 按照城市环境空气质量综合指数评价,成都市各区(市)县计算结果及排序情况详见表2。 表2 2017年成都市各区(市)县环境空气质量综合指数统计表 【说明】

1、环境空气质量综合指数是描述城市环境空气质量综合状况的无量纲指数,综合考虑了各项污染物的污染程度。环境空气质量综合指数越大,表明综合污染程度越重。 2、计算综合质量指数时,CO取日均值第95百分位浓度值,O3取日最大8小时滑动平均的第90百分位浓度值。 3、排序是按照各区(市)县的环境空气质量综合指数计算结果由小到大排列;如综合指数计算结果相同,则名次按达标天数比例由大到小排序。 4、2016年6月起,简阳市纳入全市排名。 5、2016年和2017年数据以国家最新认定为准。

环境空气质量预报的准确率分析

环境空气质量预报的准确率分析 摘要随着国民经济水平的不断提高,空气质量预报工作逐渐开展起来,把对历史资料诊断性管理转变成实时定量超前管理,使环境管理和决策部门有针对性的加大污染源控制、及时发出警报并采取有效措施,来预防严重污染事件的发生,这是环境管理的一大变革。但是目前的中小型城市空气质量的预报,往往受到资金或者技术等方面的制约而采取比较单一的预报模式,存在预报客观准确率偏低的现象。因此,我们有必要加强环境空气质量预报的准确率。 关键词环境空气质量;准确率;API 自2001年6月5日开始,我国47个环境保护重点城市已经相继开展了环境空气质量的日报和预报工作。到目前为止,全国已有180个地级以上城市发布了环境空气质量日报,其中90个地级城市还实行了环境空气质量预报,并且通过地方电视台、电台、报纸和因特网等媒体向社会发布。环境空气质量周报、日报和预报的相继发布让公众及时的了解了环境空气的质量,对于环境保护起到了很好的宣传作用。 1 全国环境空气质量的状况 各个城市经过了几年的工作探索和实践,结合自身实际,先后提出了各种空气质量预报的模式。大部分城市采用统计预报模式,这种模式是在环境空气自动监测的基础上,通过对天气系统与空气污染的相关分析,建立了一套行之有效的环境空气污染预报方案,经常以SO2、NO2和PM10这三项环境空气质量指标作为预报对象,建立多元回归方程,实施了环境空气污染浓度的统计预报。同时,通过对多年的监测结果和特殊污染状态的分析,建立一套空气污染特殊情况分析系统,对模式难以正确预报的特殊天气和特殊污染状态,用预报会商的方式作出“专家预报”。 相对于环境空气质量日报而言,预报的意义和作用显得更加重要和明显,提高环境空气质量预报的准确率更是重中之重。根据API为对象以及我国的环境监测技术规定,分析环境空气质量的预报绝对误差准确率和预报级别准确率是极为重要的。环境空气质量根据API的大小,定义了5个代表不同级别的污染状况。级别准确率要求预报的空气质量级别和实测的日报空气质量级别要一致。 2 影响环境空气质量预报准确率的因素 预报的准确率与日报API的变化是相关的,影响API的因素主要有两方面,即天气系统的变化和污染源排放的变化。其中环境空气污染与气象系统有着密切的关系,不同的天气状况对环境空气污染有着不同的影响,预报的准确率也依靠于气象预报的准确性。 2.1 天气系统的变化

环境空气质量标准

环境空气质量标准 1 术语和定义 1.1 环境空气ambient air 指人群、植物、动物和建筑物所暴露的室外空气。 1.2 总悬浮颗粒物total suspended particle(TSP) 指环境空气中空气动力学当量直径小于等于100μm 的颗粒物。 1.3 颗粒物(粒径小于等于10μm)particulate matter(PM10) 指环境空气中空气动力学当量直径小于等于10 μm 的颗粒物,也称可吸入颗粒物。 1.4 颗粒物(粒径小于等于 2.5μm)particulate matter(PM2.5) 指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5μm 的颗粒物,也称细颗粒物。 1.5 铅lead 指存在于总悬浮颗粒物中的铅及其化合物。 1.6 苯并[a]芘benzo[a]pyrene(BaP) 指存在于颗粒物(粒径小于等于10μm)中的苯并[a]芘。 1.7 氟化物fluoride 指以气态和颗粒态形式存在的无机氟化物。 1.8 1小时平均1-hour average 指任何1小时污染物浓度的算术平均值。 1.9 8小时平均8-hour average 指连续8小时平均浓度的算术平均值,也称8 小时滑动平均。 1.10 24小时平均24-hour average 指一个自然日24小时平均浓度的算术平均值,也称为日平均。 1.11 月平均monthly average 指一个日历月内各日平均浓度的算术平均值。 1.12 季平均quarterly average

指一个日历季内各日平均浓度的算术平均值。 1.13 年平均annual mean 指一个日历年内各日平均浓度的算术平均值。 1.14 标准状态standard state 指温度为273K,压力为101.325kPa时的状态。本标准中的污染物浓度均为标准状态下的浓度。 2 环境空气功能区分类和质量要求 2.1 环境空气功能区分类 环境空气功能区分为二类:一类区为自然保护区、风景名胜区和其他需要特殊保护的区域;二类区为居住区、商业交通居民混合区、文化区、工业区和农村地区。 2.2 环境空气功能区质量要求 一类区适用一级浓度限值,二类区适用二级浓度限值。一、二类环境空气功能区质量要求见表1和表2。 表1 环境空气污染物基本项目浓度限值

2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究

第41卷第12期2016年12月环境科学与管理ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT Vol.41No.12Dec.2016收稿日期:2016-06-22 作者简介:蔡敏(1990-),女,硕士,主要从事环境监测工作。文章编号:1674-6139(2016)12-0130-07 2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究 蔡敏1,王莹2,金安1,李朝1,吴双2,刘刚 1(1.湖北省十堰市环境保护监测站,湖北十堰442000;2.湖北省十堰市环境保护局,湖北十堰442000) 摘要:利用十堰市空气自动监测站的监测数据,采用综合指数、空气质量指数(A QI )和Sp e a rm a n 秩相关系数 法等评价方法, 研究十堰市2013年-2015年环境空气质量变化情况及其影响因素,为城市的大气污染防治提供治理思路。结果表明:2013年-2015年十堰市城区空气质量逐年好转,除PM 10和PM 2.5外,其他因子均达标, 污染物贡献比例中,PM 10和PM 2.5污染负荷占比超过50%,为主要污染物;十堰市城区空气质量整体呈夏季较 好,冬季较差的趋势;全市中开发区铁二处空气质量较好,张湾区刘家沟空气质量较差;结合自然因素和人为因 素, 综合分析空气质量的变化情况,通过调整能源结构、减少污染源排放和使用清洁能源等多项措施,并注意季节特征和加强预警预报工作,进而改善空气质量。 关键词:环境空气质量;综合指数;气象因素;Sp e a rm a n 秩相关系数法 中图分类号:X 51文献标志码:A Th e An a l ys i s o f t h e V a ri a tion T ren d o f Air Qua lit y in Sh i ya n du rin g 2013to 2015 Ca i M in 1,Wa n g Y in g 2,J in An 1,L i Cha o 1,Wu Shua n g 2,L i u Ga n g 1 (1.Environment a l M onitorin g S t a tion o f Sh i ya n ,Sh i ya n 442000,Ch in a ; 2.Sh i Ya n Environment a l P rotection Bu re au ,Sh i ya n 442000,Ch in a ) Abstract :Th e environment a l monitorin g da t a o f a ir p oll u t a nt s in Sh i Ya n f rom 2013to 2015w ere ev a l ua te d by a ir qua lit y com - p re h en s ive in d e x , a ir qua lit y in d e x (A QI )a n d Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient to s t udy t h e v a ri a tion tren d a n d in f l u ence fa c -tor o f a ir qua lit y .Th en p rovi d e d s ome i d e a o f a ir p oll u tion control f or t h e C itie s .Re su lt s sh o w e d t ha t :(1)Th e v a l u e o f com p re -h en s ive p oll u tion in d e x d ecre as e d y e a r by y e a r ,in d ic a tin g t h e a ir qua lit y was im p rove d .E x ce p t PM 10a n d PM 2.5,t h e ot h er s a-c h ieve d t h e s econ da r y s t a n da r d .PM 10a n d PM 2.5w ere p rim a r y p oll u t a nt s .Th e c ha n g e o f environment a l a ir qua lit y was t h e mo s t s e -rio us p oll u tion in w inter a n d t h e li gh te s t in su mmer.Th e a m b ient a ir qua lit y in s t a tion s f rom p oor to g oo d was L i u J i ag o u ,B in g H e x in c u n a n d T i e Erc hu .C om b inin g w it h n a t u r a l fa ctor s a n d hu m a n fa ctor s ,com p re h en s ive a n a l ys i s t h e c ha n g e s in a ir qua lit y ,to im p rove t h e qua lit y o f t h e environment t h ro ugh ad o p tin g a n u m b er o f environment a l p rotection p olicie s su c h as adjus tin g t h e ener gy s tr u ct u re ,control em i ss ion s a n d us in g cle a n ener gy ,wh ic h p l ay e d a cr u ci a l role in im p rovin g t h e a ir qua lit y ,a ttention s e as on a l c ha r a cteri s tic s a n d s tren g t h enin g e a rl y wa rnin g a n d f orec as tin g w or k . Key words :a m b ient a ir qua lit y ;t h e com p re h en s ive in d e x met h o d ;meteorolo g ic a l element ;Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient 2015年8月29日,《中华人民共和国大气污染 防治法》 的修订,明确了新时期大气污染防治工作的重点。环保部陈吉宁部长在2016年全国环境保 护工作会议上的讲话 ———《以改善环境质量为核心全力打好补齐环保短板攻坚战》中明确提出“十三 五”时期五个环境质量指标要有明显改善,其中就有三个为大气指标,即地级及以上城市PM 2.5浓度下降比例、地级及以上城市空气质量优良天数比例和重点地区重污染天数减少。随着中国城市化进程的加快和人民生活水平的不断提高,由人类活动产生的各类污染物明显增多,空气质量问题日益突出,越来越受到政府和公众的广泛关注,众多学者针对城 市空气质量问题开展了广泛的研究和探讨[1-4]。 ·031·

EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用

EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分析中的应用EXCEL在空气质量指数计算及环境空气质量分 析中的应用 蛇网 摘要文章根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中所列各污染物标准限值、《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)中AQI的计算方法及《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663-2013)中规定的环境空气评价项目与评价方法,结合福州市环境空气监测数据,介绍如何利用excel 2003软件自动批量计算空气质量指数(AQI)、自动分析某时段的环境空气质量状况、自动绘制空气质量分级比例饼状图、自动生成主要污染物评价结果表等,为环境空气质量分析工作提供便利。 关键词 EXCEL;环境空气质量;AQI;自动计算 2013年1月1日起,京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市等共74个城市按照环境空气新标准《环境空气质量标准》(GB3095-2012)要求进行监测与评价。新标准增加了污染物监测项目,严格了部分污染物浓度限值。空气日报中,由包含六项污染物的空气质量指数(AQI)替换了原来包含三项污染物的空气污染指数(API),评价方法更加复杂,靠人工计算工作量非常大。一些软件虽有自动统计功能,但也存在局限性,例如本单位的软件尚不能统计AQI,上级环保部门数据库虽然功能较齐全,但只能进行整年或者整月的统计,而且必须是上报后的数据才能统计出结果,时效性欠佳。EXCEL 2003是一款简单易学且普及的软件,使用门槛低,无人员权限限制。前人曾探讨过应用EXCEL来计算 评价单个AQI,但其在污染物浓度取值超出范围及存在两个以上首要污染物时存在漏洞,而且尚无对任意日期范围内自动统计及自动生成图表方面的研究。

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档