第36卷第6期西南大学学报(社会科学版)2010年11月V o l.36 N o.6J o u r n a l o f S o u t h w e s tU n i v e r s i t y(S o c i a l S c i e n c e sE d i t i o n)N o v.,2010
*[基础心理学四人格心理]主持人:黄希庭
主持人语:在心理学中,对人格的研究有多种取向,如特质论取向强调个体差异具有跨情境和跨时间的相对稳定性,生物学取向强调个体差异的遗传生物机制,心理动力学取向注重潜意识本能对行为的影响力,人本论取向强调创造性二责任心二自我实现在心理和行为中的影响,学习论取向强调经典条件作用二操作条件作用和观察学习在人格形成中的作用,而认知论取向则从信息加工方式的角度来描述行为模式的一致性三现在大多数人格研究并不拘泥于某一种研究取向,而是根据实际情况采用多取向综合研究三本期刊登的‘中国人身体自我的测量工具二影响因素与预测模型“一文阐述了最近十年来,我国心理学家对中国人身体自我的研究,结合我国文化提出了 负面身体自我图式 概念和 负面身体图式指导负面身体自我者的认知加工 等重要观点三‘诚信心理学研究的理论思考“一文讨论了诚信是一种人格特质还是一种行事风格,以及该领域遇到的主要困难及展望三‘共情中的认知调节和情绪分享过程及其关系“一文讨论了共情的性质二结构和功能,着重分析了共情所包含的自下而上的情绪分享过程和自上而下的认知调节过程及其相互作用问题三‘大学生心理健康与自信人格的关系研究“一文探讨了大学生自信人格与心理健康之间的关系,并提出了相关建议三这四篇论文各具特色,对开展综合研究颇具启发意义三
中国人身体自我的测量工具二影响因素与预测模型
陈红
(西南大学心理学院,重庆市400715)
摘要:最近10年,国内学者对中国人身体自我进行了理论和实证上的本土化探索,主要涉及对身体自我的结构和特点,从正面和负面取向对现实身体自我二理想身体自我二负面身体自我进行了不同层面的探讨;提出了 负面身体自我图式 概念和 负面身体图式指导负面身体自我者的认知加工 的重要观点,对该认知加工机制进行了一系列实验研究;探讨了负面身体自我形成的影响因素二预测模型;探讨了饮食失调症状人群的特点和学生超重的干预模式;初步探讨了胖负面身体自我注意偏好的脑机制三
关键词:身体自我;负面身体自我图式;预测模型;纵向研究;脑机制
中图分类号:B844文献标识码:A 文章编号:1673-9841(2010)06-0001-06
身体自我,作为自我的重要组成部分,一直是研究者们关注的热点三所谓身体自我,是指个体对与自己身体有关的自我意识,它包括对自己身体的认知评价(身体自我概念二身体意象)及由此产生的对身体的满意度和个体对自己身体的管理三个方面[1]三近十年来,国内学者对中国人的身体自我进行了理论和实证上的本土化探索三
一、中国化身体自我测量工具编制
从青少年的身体自我满意度二理想身体自我二负面身体自我和老年人身体自我方面编制了一系列中国化的测量工具,探讨身体自我的结构和特点三
(一)青少年学生身体自我量表
青少年学生身体自我量表(p h y s i c a ls e l f
*收稿日期:2010-09-20
作者简介:陈红(1966-),女,四川自贡人,西南大学心理学院,教授,博士生导师,主要研究人格与文化心理学三基金项目:西南大学211工程国家重点学科建设项目资助课题 自我与文化差异及其脑机制研究 (N S K D08004),项目负责人:陈红三
s c a l e)[2],测量青少年对其身体自我的满意程度,涉及五个维度即相貌二运动二身材二性二负面特征三量表的内部一致性系数为0.92,重测信度为0.81三各维度的内部一致性系数均在0.64以上,稳定性系数在0.72~0.86之间三
我国青少年学生对身体的满意度[3]从 最满意 到 最不满意 依次是负面特征二相貌特征二性特征二运动特征和身材特征三随年龄增长其发展呈现波动性,青春期早期和中期呈明显下降趋势,随年级升高对身体的不满意增多,青春期后期有缓慢上升三女生比男生对身体更不满意,在相貌二身材二性二负面特征方面均存在显著的性别差异三城市学生比农村学生对自己的身体更满意三对中学生的身体自我和自我价值感的关系研究[4]表明,整体上中学生身体自我满意度与其自我价值感有显著相关;各维度除身体的负面特征外,均与自我价值感得分有极显著的正相关;高二低自我价值感的中学生的身体自我满意度有极显著差异,身体满意度越高,则学生的自我价值感也越高三与国外研究不一致之处在于,中国文化背景下,中学生身体自我的亚成分中,运动特征相比相貌二身材对自我价值感的影响似乎更大三
(二)青少年理想身体自我量表
青少年理想身体自我量表(i d e a l p h y s i c a l s e l f s c a l e)[5],测量青少年对理想身体特征的偏好三分男性量表和女性量表三女性理想身体自我的维度为性感魅力二运动健康二高大力量二浓眉大眼,女性理想身体自我的维度为性感魅力二匀称健康二苗条飘逸和洋气骨感三男性理想身体自我量表的内部一致性系数0.65,分半信度系数为0.64三两周后各维度的稳定性系数在0.82~0.96之间,重测信度为0.93三女性理想身体自我量表的内部一致性系数0.74,分半信度系数为0.71三两周后各维度的稳定性系数在0.80~0.94之间,重测信度为0.89三
对青少年理想身体自我特点的研究[6]发现,在中国文化背景下,青少年理想身体自我是多维度的,男性和女性理想身体有共同维度,均看重健康二性感;也存在不同的维度,即男性身体更强调有力量二强壮和高大,女性身体更强调苗条和匀称三青少年对两性理想身体自我的偏好也有明显的性别差异三对男性理想身体,女性更喜欢性感和相貌因素,男性更看重力量因素;对于女性理想身体,男性更重视性感因素,女性更重视相貌因素三随年龄增长,青少年越来越看重性感因素,对男性身体越来越强调力量因素和一般魅力因素,对女性身体越来越强调相貌因素三体型指数B M I对青少年女性理想身体偏好有显著影响三
(三)青少年负面身体自我量表
青少年负面身体自我量表(n e g a t i v e p h y s i c a l s e l f s c a l e)[7],下属维度包括整体外貌二相貌二矮二胖二瘦三各维度分别包含认知情感二行为和投射三个子因素三各维度的内部一致性系数为胖(0.76~ 0.83)二矮(0.75~0.83)二相貌(0.67~0.77)二瘦
(0.75~0.77)三验证性因素分析模型指标为χ2/
d f(3.94)二G F I(0.97)二C F I(0.97)二M S E A(0.05),有良好的构想效度三其下属维度与道德自我价值感的区分效度为0.01~0.07,与身体自我价值感的聚合效度为0.16~0.36三九个月后对男女分别测得的重测信度[8]在0.48~0.78之间三对青少年负面身体自我特点的研究[1,7]发现,对身体的整体不满意在青少年中相当普遍,按程度依次是:矮二相貌二瘦和胖三除矮维度外有明显的性别差异,女生在整体上二相貌二胖方面比男生对身体更不满意,男生对瘦更不满意三青少年负面身体自我有年龄差异,发展有波动,15二16岁和18二19岁是不满意的高峰时期;青少年负面身体自我的情感二行为二投射维度在个体内部基本一致,但存在性别差异,女生在情感和投射维度上均高于男生,且女生更看重投射我三与西方研究结果相比,中国青少年学生更关注整体二矮二相貌,而非胖;且仅在东方被试中发现男生对瘦的不满意三
(四)老年人身体自我问卷
老年人身体自我问卷[9],涉及六个维度即运动二相貌二功能二身材二性和行为特征三量表内部一致性系数0.94,严格平行模型的信度系数0.94三与R e b o u s s i n的老年人身体满意度量表效标相关系数0.65,与R y c k m a n等的身体自我效能感的效标相关系数0.56三老年人在总体上对身体较满意,且不存在性别二年龄和体型指数的差异三但在身材特征上,存在性别和年龄的交互作用,性别和体形指数的交互作用,性别二年龄和体形指数三者的交互作用三其他五个维度均不存在性别二年龄和体型指数差异三
二、中国青少年负面身体自我的预测因素
(一)预测模型
西方研究提出了身体不满意的两种预测模型,两路径模型(d u a l p a t h w a y m o d e l)[10]:对瘦的社会压力和内化的瘦理想标准作用于身体不满意;三路
径模型(t r i p a r t i t em o d e l)[11]:社会文化影响包括父母二同伴和媒体,通过中介变量社会比较和内化,作用于身体不满意三对中国青少年负面身体自我影响因素的预测模型研究[12],主要考察了六个因素:体形指数(b o d y m a s s i n d e x,B M I)二知觉到的同伴嘲笑(p e r c e p t i o no f t e a s i n g)二瘦的社会压力(s o c i a l p r e s s u r e)二外貌比较(a p p e a r a n c ec o m p a r i s o n)二内化的瘦理想标准(i n t e r n a l i z e dt h i n i d e a)和社会支持(s o c i a l s u p p o r t)三通过对中学生二大学生及青年人群体(n=1377)的研究,建立了不同性别的指标良好的结构方程模型,验证了一些因素的文化一致性:如B M I直接地或间接地通过嘲笑对身体不满意产生影响三两种社会文化因素即嘲笑和对外貌的社会压力对身体不满意有直接的影响三也发现一些新的结果,如社会支持没有影响;中介变量的作用机制存在性别差异三仅在女性中发现社会比较和内化的瘦理想是社会文化影响和身体不满意的中介变量三
(二)预测因素的性别差异
在不同性别中考察了影响因素的特点,对男性的研究[13],包括青少年和成人早期大学生被试(n=1219),考察了社会文化因素如对外貌的社会压力二嘲笑和社会比较对其身高和胖的担忧三结果发现社会压力和嘲笑对胖担忧有显著影响,且外貌压力二嘲笑和社会比较对青少年和早期成人的身体担忧有显著影响三对女性的研究[14],包括大学生(n=1408)二初中女生(n=346)和高中女生(n=563),多层回归分析显示外貌压力和社会比较均能预测对胖和相貌的担心,说明外貌压力和社会比较确实与中国年轻女性特定的身体关注有密切的关系三
在女性中,对社会比较和社会支持两种因素的作用也作了进一步探讨[15],对12~22岁女性(n= 980)的测试发现,高中生负面身体自我胖维度量表评分高于初中生三大学生的身体外貌比较问卷评分高于高中生和初中生,肥胖组学生的得分大于体重正常和消瘦组三研究发现,社会比较是女性负面身体自我的影响因素之一,而社会支持无显著性影响三
(三)预测因素的纵向研究
通过纵向研究设计[16],考察双路径模型中的部分变量对中国青少年饮食失调障碍症状跨时间变化的影响三具体考察了内化的身体外貌理想二对外貌的社会压力二嘲笑二社会比较和负面情感在9个月的时间后对饮食失调症状二身体不满意的影响三结果发现,对男孩和女孩,在时间1中高的胖担忧和觉察到的社会压力都能预测时间2中饮食失调症状随时间的增加三对女孩,负面情感也几乎能预测跨时间的饮食失调症状变化三结果支持特定的危险因子,包括个人对胖的担忧以及社会对身体外貌的消极反馈,有助于解释青少年跨时间和跨文化的饮食失调症状的变化三
对中国青少年体重自尊(w e i g h t e s t e e m)变化的预测因素研究[17],通过18个月的纵向追踪,探讨了社会文化因素二心理因素和生物因素对青少年身体自我(体重自尊)的影响三发现女孩在首时间点中有更强的瘦理想偏好二高B M I和消极情感者,更容易在18个月后体验到体重自尊的下降三男孩高基线的外貌压力可以预测后继的体重自尊的减少,该效应以年龄为中介变量三两性的高外貌社会比较得分均能预测后继的体重自尊的变化三总之,以上系列研究发现,以往研究在西方文化下发现的影响因素对解释发展中国家青少年的饮食失调症状和身体自尊的变化也有显著作用三
三、认知加工偏好和脑机制研究
(一)负面身体自我图式理论
对负面身体自我的认知机制的解释主要是认知图式理论[18-19]三该理论认为身体意象失调是由扭曲和负面的自我图式造成的,它包含对体重二体形和食物等信息的刻板化二情绪化和过分强调的评价三当给负面身体自我者呈现或周围环境中出现与体重二体形和食物等图式相关信息时,会导致该图式的自动激活,从而使图式相关内容的获得性更高,加工更精确二更容易,在不同信息加工阶段产生选择性注意二判断和选择性存储三这种图式只是对身体相关信息敏感,对与身体无关的信息没有加工偏好三对图式信息的选择性偏好存在于不同加工阶段,包括编码偏好二解释偏好二注意偏好以及记忆偏好等三
(二)负面身体自我的认知加工偏好
编码偏好研究[20]三考察胖/瘦负面身体自我大学生对胖/瘦相关的身体信息词加工偏好,结果显示,加工胖相关词的编码速度比对照组显著更快,对胖消极和隐喻词偏好量大于积极词;瘦负面身体自我大学生对瘦相关词的编码速度显著比对照组更快,但对瘦积极词二消极词二隐喻词二字面词编码的偏好量不存在差异三发现了词性效应,即对积极二消极和中性的身体词的加工存在明显的编码偏好三这种认知加工偏好在阈下水平也有发现三通过两个实验[21]考察了自我和他人启动条件下对
身体信息加工的认知偏好三发现负面身体自我大学生在 我 和 他 的不同阈下启动条件下, 我 启动下的编码反应时比 他 启动下的反应时长,在中国和美国文化下得到一致的结论三
记忆偏好研究[22]三考察了美国和中国青年关于身体意象的记忆偏好三有胖负面身体自我的大学生存在对胖词的记忆偏好,即对胖词的记忆更多更准确三大学生被试存在对目标词的明显的记忆偏好,该结果在中国和美国大学生得到一致的结论,说明存在跨文化一致性三
注意偏好研究[23]三针对已采用的线索实验范式和S t r o o p颜色命名任务中存在的问题,并根据注意特点,提出胖负面身体自我个体对胖相关信息的注意偏好存在的另一种可能,即胖负面身体自我个体对胖相关信息可能存在注意维持时间更长或注意解除困难的假设三实验1采用线索范式研究高胖负面身体自我个体对胖相关词语和身体轮廓图的注意转移和注意维持,将线索目标S O A设置为300m s,实验结果支持假设,但未能排除反应准备和线索对目标产生掩蔽等因素的影响三实验2采用在身体轮廓图周围呈现字母,要求被试进行字母辨认的任务,对被试的注意维持成分进行直接测量三结果证明高胖负面身体自我女大学生对胖身体轮廓图确实是注意维持时间更长,但同时也发现他们对一般身体轮廓图的注意时间更长三实验3采用返回抑制的实验范式,发现胖负面身体自我实验组在胖身体轮廓图线索条件下的返回抑制量小于瘦身体轮廓图线索条件下的返回抑制量,且实验组在胖身体轮廓图线索条件下的返回抑制量小于同条件下的对照组三也验证了注意维持时间更长的假设三三个实验的结果支持:胖负面身体自我女大学生对胖身体信息的注意偏好是注意的维持时间更长而不是注意转移更快三
总之,该领域的系列研究均支持负面身体自我图式指导认知加工的理论假设三与西方研究相比,本土化的认知加工机制研究具有以下特点:第一,对亚临床被试的研究拓展,西方研究多关注临床被试,对亚临床被试的加工偏好研究结论缺乏一致性;第二,对词性效应的研究,区分更明确和仔细,如积极二消极二中性;身体词二隐喻词二形似词;第三,将加工偏好的研究首先拓展到阈下水平;第四,研究方法上,注意克服西方研究中存在的问题,如对实验词对照词的情绪色彩二词频和其他特征上不匹配;实验前对身体相关信息的启动效应;因身体信息词汇与食物词汇没有分开而可能出现饥饿效应,忽视身体图式与体重相关的突出特征等;第五,首次初步探讨了中国文化背景下瘦的负面自我被试的加工特点三
(三)负面身体自我脑机制初探
关于负面身体自我的脑机制,进行了初步的探索[24]三对身体不满意女性的E R P测量支持对消极身体词的加工比中性词的加工更精细,表现为P2二P3二L P C波幅的增加三这种注意偏好在信息加工的感觉和认知阶段均存在三同时通过对实验组和对照组在基线测试和正式测试对中性词加工的比较发现,两次测验的L P C平均波幅有显著差异,说明对消极身体词的加工对中性词的加工有影响三说明E R P技术对考察非临床被试的注意偏好方面可提供更敏感和有效的测量三
另一研究[25]采用事件相关电位(E R P)技术探讨胖负面身体自我图式女性对身体图片做出再认后的脑内时程动态变化三本研究分为两个实验,两个实验的实验程序一样,不同在于被试三结果发现,实验一以正常女大学生为被试,发现在650~1000m s 内, 胖图和瘦图 比 中性图片 的E R P波形均有一个更为正向的偏移三差异的地形图显示,在中后部活动最强;而实验二以负面身体自我女大学生为被试,发现在早期成分P2二N3以及300~1000m s 内, 胖图和瘦图 比 中性图片 的E R P波形均有一个更为正向的偏移(L P C),差异的地形图显示,在中部最强,并且在750~800m s和850~900m s 内, 胖图 比 瘦图 的E R P波形存在一个更正的偏移,差异的地形图显示,在中前部偏右最强三
四、中国青少年饮食失调和超重干预模式探索
(一)饮食失调研究
除了探讨正常群体的身体不满意及其危险因素外,从临床取向角度,侧重对青少年饮食失调症状的研究[26]三采用国际通用的饮食失调诊断标准(E a t i n g D i s o r d e r D i a g n o s t i c S c a l e,E D D S),对2292名青少年和成年初期学生的测试显示,完全满足D S M-I V中饮食失调的比例是2.3%,样本中没有完全符合神经性厌食症(A n o r e x i aN e r v o s a, A N)的被试,但有1.1%(23人)符合除 闭经 外的所有标准;一人除体重正常外,符合其他A N的标准三样本中有0.3%(7人)符合易饿病(B u l i m i a N e r v o s a,B N)诊断标准,另外7人除强迫行为少于D S M阈限外,其他指标均符合B N标准三有0.4%的人符合暴食症(B i n g e E a t i n g D i s o r d e r,
B E D)三女性报告的E D症状显著高于男性,高收入家庭的被试高于低收入者三
另一研究[27]测试了有饮食失调症状中国青少年学生与相似人口学变量的同龄人在社会文化经验二外貌知觉上存在差异三42名学生符合饮食失调诊断标准,包括神经性厌食症二易饿病和暴食症的症状组与42名没有症状的对照组进行比较,测试了觉察到的社会压力二嘲笑二社会比较和负面情感以及对相貌的担忧三结果发现:症状组报告更多社会压力二被嘲笑二外貌比较和对相貌的担心,呈显著差异,但在负面情感上两组没有差异三对五个因素进行j a c kk n i f e鉴别分类(d i s c r i m i n a n t c l a s s i f i-c a t i o n)分析发现,76.2%的症状组和81.0%的对照组能被正确分类三在症状组中,那些报告了完全或部分符合易饿症和暴食症标准的被试有95%能被正确鉴别;神经性厌食症的有59.1%能被正确鉴别三该研究首次发现在中国青少年年中,与体型和体重没有直接关联的因素,如与相貌相关的社会压力和社会比较以及对相貌的担忧,也对饮食失调症状的增加有影响三
(二)基于学校的学生超重干预模式探索
中国青少年的负面身体自我的干预主要针对学生体质健康问题(超重)三国外对青少年超重的干预的主要模式包括:以学校为背景的干预主要集中于校园的健康课程二锻炼课程和食物服务;以家庭为背景的干预,通过提高父母的健康意识,从而鼓励其孩子锻炼,减少看电视和打电脑游戏的时间,形成良好的生活习惯等;建议使用更有趣二更有吸引力的活动来增加运动量;以社区为背景的干预研究,如改变社区的锻炼和营养环境等三
对中国青少年超重的预防干预研究采用以学校为背景的模式三研究一[28]基于女性身体不满意的预测模型,从认知取向角度,通过以干预课程为主的认知干预活动(内容涉及 自我客体化 二 瘦理想内化 二 身体外貌的社会比较 二 身体外貌的同伴嘲笑 等),降低青春期女生的身体不满意,形成健康的身体观三结果表明,身体不满意的干预活动能够有效防止初中女生身体不满意的进一步增加,对高中女生的影响没有达到显著差异;对高中和初中实验组女生进行自编女生成长问卷测试和访谈,结果显示干预活动有一定的积极影响;初中生父母调查的结果反映了大部分父母比较满意此干预活动三研究二从行为取向角度,选取健康饮食行为二运动时间二体重管理方法二饮食习惯和饮食态度等方面,期望通过健康饮食课程,健康环境塑造,积极反馈和强化等方法对中学生的体重进行干预,达到增强健康饮食行为和提高锻炼积极性,改善健康饮食态度从而起到预防超重和肥胖的目的三结果表明:在运动时间二饮食习惯和健康饮食态度上存在显著性差异三增加了被试的运动时间,饮食习惯更健康并改善了健康饮食的态度三在体重指数上实验组与控制组存在边际的显著差异,体重指数仅存在减少的趋势三
总之,初步尝试的干预方案具有可行性和积极效应,但还有待完善,如考虑干预措施更适合不同年龄学生的特点,加入社区二学校老师二家长等因素,使干预效果更明显,有效预防和减少学生因超重和肥胖对其身心健康带来的负面影响三
五、未来研究展望
未来研究可从以下方面进一步拓展:第一,开展身体自我的脑机制研究,如对注意偏好脑机制的深入研究,对饮食失调人群(如限制性饮食者二神经性厌食症二贪食症)二肥胖者的认知加工的脑机制研究,对食物成瘾的研究等;第二,开展文化差异的研究,对身体自我的民族差异二地区差异的跨文化研究,东西方文化差异研究;第三,对更具有中国文化特异性的身体自我领域,如身高二相貌二瘦的研究;第四,进一步验证基于学校的学生超重干预模式,探讨其推广性;第五,对特定人群的应用性研究,如对减肥者二增高者二女性美容者二灾后损伤者的研究,等等三
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责任编辑曹莉
T h eA d v a n c e m e n t o f t h e S t u d y o fC h i n e s eP h y s i c a l S e l f
C H E N H o n g
(S o u t h w e s t U n i v e r s i t y,S c h o o l o f P s y c h o l o g y,C h o n g q i n g400715,C h i n a)
A b s t r a c t:T h i s a r t i c l e r e v i e w s i n d i g e n o u s r e s e a r c ho n t h eP h y s i c a l S e l f i nC h i n e s e s a m p l e s(C P S)b a s e do n t h e o r y a n dr e-s e a r c h f r o mt h e p a s t10y e a r s.T h e e a r l i e s t s t u d i e s i n v e s t i g a t e d t h e d i m e n s i o n s a n d s t r u c t u r e o f t h eC P S i n t e r m s o f p e r-c e i v e d r e a l a n d i d e a lm a l e a n d f e m a l e p h y s i c a l c h a r a c t e r i s t i c s a sw e l l a s t h e n a t u r e o f s p e c i f i c b o d y i m a g e c o n c e r n s i nC h i-n e s e y o u n gp e o p l e.S u b s e q u e n t l y,e x p e r i m e n t a l t e s t sw e r e c o n d u c t e d t o t e s t f o r n e g a t i v eP S s c h e m a t a.T e s t o f s t a t i s t i c a l c a u s a lm o d e l s a sw e l l a s t h e f i r s t e v e r p r o s p e c t i v e a n d i n t e r v e n t i o ns t u d i e so f r i s k f a c t o r s f o rb o d y i m a g e a n de a t i n g d i s-t u r b a n c e s c o n d u c t e do nC h i n e s e s o i l h a v eb e e n m o r e r e c e n t f o c i o f t h e p r o g r a mm e.F i n a l l y,p o s s i b l en e u r a lm e c h a n i s m s u n d e r l y i n g t h eC P Sa r e c u r r e n t l y u n d e r i n v e s t i g a t i o n.
K e y w o r d s:p h y s i c a l s e l f;n e g a t i v e p h y s i c a l s e l f s c h e m a;p r e d i c t i v em o d e l;l o n g i t u d i n a l s t u d y;b r a i nm e c h a n i s m
改进高斯过程回归算法及其应用研究 在工业生产过程中,由于受到工艺、检测技术以及工况等条件限制,一些重要变量常常无法直接检测,这严重制约了自动控制技术的普及与应用,软测量技术因此应运而生。软测量技术最重要的一步就是软测量建模,近几年各种软测量建模方法不断涌现,其中高斯过程回归方法(Gaussian process regression,GPR)凭借其在处理小样本、复杂度较高的工业数据上的优势,被越来越多的学者关注。然而作为传统的软测量建模算法,高斯过程回归存在核函数单一、计算量较大、对初值敏感等问题,本文将针对这些问题开展改进研究。本文的研究得到了浙江省自然科学基金的资助,主要的研究内容和成果总结如下:(1)高斯过程回归结构以及参数优化研究。 针对延迟焦化过程数据具有非线性、时变性和较强的复杂性等特点,提出一种基于万有引力搜索优化的组合核函数高斯过程回归算法。该算法具有两大特点:1)用组合核函数代替传统的单一核函数,相较于单一核函数,选择组合核函数能够更大可能地保留数据特征信息,使得映射关系更加符合数据分布,同时组合核函数的引入在结构上保证了算法具有更好的泛化能力;2)引入万有引力搜索算法寻找每一个核函数的最优超参数,克服共轭梯度法对初值依赖性强、迭代次数不确定等缺点。(2)高斯过程回归集成算法研究。针对工业现场工况复杂,不同的工况下数据特征间的相关性可能会不同等问题,提出一种基于K-means聚类的集成自适应高斯过程回归算法。 首先利用K-means聚类算法将工业数据集划分成三个簇,然后利用自适应算法自适应地为每个簇选出最优核函数并建立最优局部模型。预测阶段,选用贝叶斯后验概率的融合方式对每个子模型赋予权重,从而对每个局部模型进行加权集成,得到预测结果。(3)改进高斯过程回归算法的应用研究。将所提两种算法应用于某延迟焦化系统开工线温度预测中,建立开工线温度预测模型,并与传统GPR 算法、基于粒子群寻优的GPR(PSO-GPR)、基于遗传算法寻优的GPR(GA-GPR)、基于万有引力寻优的SVR(GSA-SVR)以及基于均值融和方式的K-means自适应高斯过程回归集成算法进行对比,结果表明本文提出的算法具有最高的预测精度、最强的稳定性,同时也证明了所提算法在延迟焦化系统中的实用性、有效性。 (4)延迟焦化温度预测系统软件开发与应用。基于本文所提两种算法的基础
因素模型 杨长汉1 证券资产价格的决定因素是多种多样的，西方学者在研究中采取了多种多样的方法去探讨证券价格的决定因素。最主要的两种模型就是单因素模型和多因素模型。 一、单因素模型(Single-Index Model) 夏普(William Sharp)于1963年建立了单因素模型2。单因素模型是指证劵价格的影响因素只有一个，而如果有两个或两个以上的因素，则称为多因素模型。单因素模型的基本思想是：当市场指数上升时，市场中大部分证券资产的价格就会上涨；相反，当市场指数下降时，市场中大部分证券资产的价格就会下降。 单因素模型中有以下两个基本假设条件： 第一，证券的风险分为系统性风险和非系统性风险，而这里所讲的因素仅指系统性风险。 第二，一个证券的非系统性风险与其他证券的非系统性风险之间的相关系数为零，两种证券之间的相关性仅取决于共同的市场因素。 在单因素模型中，主要有两个基本因素会造成证券收益率的波动：一是宏观经济环境因素，比如GDP 增长率、利率、通货膨胀率等，这些因素的变化会引起证券市场中所有证券收益率的变化，相对于市场中的系统性风险；二是微观因素的影响，如公司的财务状况、公司的经营状况以及突发事件等，这些因素的变化只会引起个别证券收益率的变化，相当于市场中的非系统性风险，可以通过多样化的投资组合进行分散。 我们以股票的收益率和股价指数的收益率为例，可以得到如下单因素模型公式： it it i mt it r A R βξ=++ 这一公式揭示了股票的收益率与市场指数收益率之间的关系。其中，it r 为t 时期证券i 的收益率，mt R 为t 时期市场指数的收益率，i β为斜率，表明股票收益率波动对市场指数波动的反应程度，代表两者的相关关系，it A 是截距项，反映市场指数为零时股票收益率的大 1 文章出处：《中国企业年金投资运营研究》 杨长汉 著 杨长汉，笔名杨老金。师从著名金融证券学者贺强教授，中央财经大学MBA 教育中心教师、金融学博士。中央财经大学证券期货研究所研究员、中央财经大学银行业研究中心研究员。 2Sharp, W.,1966, Mutual Fund Performance, Journal of Business,(39),119-138.
基于因子分析模型的居民消费价格指数影响因素分 析 摘要：由于目前对居民消费价格变动原因的分析指标很多，且指标体系中各指标之间存在着多重共线性，从而影响了分析模型的稳定性，使所得模型中出现了不符合经济学原理的现象。本文采用多元统计分析方法，以2010年居民消费物价水平为例，建立了关于居民消费价格分类指数变动的因子分析模型，研究发现影响居民消费价格指数的主要因素为食品、衣着和家用设备等生活必需品的价格水平，其次为健身等娱乐设施价格和房价水平。 关键词：消费价格指数；影响因素；因子分析 一、研究背景 随着社会主义市场经济体制的确立和逐步完善，我国经济总量和综合实力迅速上升，居民的生活水平显着提高，经济和社会都有了较大的发展。相对于过去而言，居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降，而在文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。国家发改委在全国物价局长会议上指出，明年要围绕促进经济平稳较快发展这一主线，积极稳妥地推进价格改革，切实改进价格监管，保持价格总水平基本稳定。同时由于影响价格变动的因素日益复杂，价格异常波动的可能性增加。分析影响居民消费价格指数的主要影响因素，改进价格监管，保持价格总水平基本稳定有着重要意义；同时也为产业政策的制定和宏观经济的调控提供了参考。 居民消费价格指数（CPI）是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，在一定程度上也反映出我国居民消费结构的变化。本文通过对2010年全国居民消费价格指数的变化进行因子分析，从而确定出影响全国居民消费物价水平和消费结构变化的主导因素。 二、因子分析模型的建立 因子分析最初是由英国心理学家C.Spearman提出的，是多元统计分析的一个重要分支，其主要目的是浓缩数据。通过对诸多变量的相关性研究，来表示原来变量的主要信息。假设有n个样本，对于多指标问题X=（X1，X2，...Xk），形成的背景原因是多种多样的，其中共同原因称为公共因子，假设用Fj表示，它们之间是两两正交的；每一个分量Xi又有其特定的原因，称为特殊因子，假设用ei表示，其两两之间互不相关，且只对相应的Xi起作用。同时，F与e相互独立。于是因子分析的数学模型可表示为： Fi叫做公共因子(也称主因子)，它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子，是相互独立的不可观测的理论变量。
常用测量工具测评试题 卷 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
常用测量工具测评试题卷 姓名： ________ 测试成绩：________ 一、填空题 1. 列举几种常用的四种测量工具：________ ________ ________ ________ 2．车间常用的卡尺的精度是________ mm。 3. 用卡尺测量产品时，用力不能________，否则会使测量不准确，并容易损坏卡尺。卡尺测量不宜在工件上________，防止量爪面磨损。 4. 百分表主要用于绝对或________测量工件的长度尺寸、几何形状和位置偏差，也可用于检验机床几何精度或调整加工工件装夹位置偏差等。 5. 百分表分度值：________、千分表的分度值是________。 6. 卡尺的使用方法有________、________、深度测量和台阶测量四种。 7.游标卡尺在使用前必须先进行________，否则数据不能被采纳。 二、选择题 1、测量直径为Φ25±0.015的轴颈，应选用的量具是（） A、游标卡尺 B、杠杆表分表 C、内径千分尺 D、外径千分尺 2、测量轴直线度偏差的常用量具是（） A、外径千分尺 B、千分表 C、钢板尺 D、游标卡尺 3、游标卡尺属于（）测量器具。 A、游标类 B、螺旋测微 C、机械量仪 D、光学量仪 4、用量具测量读数时，目光应（）量具的刻度。 A、垂直于 B、倾斜于 C、平行于 D、任意 5.测量外尺寸时，应先使游标卡尺量爪间距略大于被测工件的尺寸，再使工件与固定量爪贴合，然后使活动量爪与被测工件表面接触，稍微游动一下活动量爪，找出（）尺寸。 A.平均 B.合适 C.最小 D.最大 6.测量内孔尺寸时，应使卡尺量爪间距略小于被测工件尺寸，将量爪沿着孔的中心线放入，使固定量爪与孔边接触，然后使活动量爪在被测工件孔内表面稍微游动一下，找出( )尺寸 A.最大 B.合适 C.最小 D.平均 7.读数时，应把游标卡尺水平地拿者朝亮光的方向，使视线尽可能地和表盘垂直，以免由于视线歪斜而引起( )误差。 A.测量 B.视觉 C.读数 D.估读 8.测量前，对好“0”位，正确的零位是：当千分尺两测量面接触时，微分筒棱边接触固定套管零刻线，固定套管上的( )对准微分筒上零刻线。 A.纵刻线 B.零位 C.横刻线 D.刻线 9.外径千分尺的测量力为5-10N由测力装置决定，使用时最多转动( )圈即可。 A.1 B.2 C.3 D.4 10.百分表应怎样使用才能测试数据准确（）
我国股市影响因素模型分析 摘要：2007年3月18日，央行继1993年以来第6次提高人民币利率，这次加息后，我国的股市不但没有下跌，反而一路上扬，似乎与理论相背。对此现象本文对股市的影响因素进行了分析，并在此基础上，做了影响股市的多因素模型。通过模型分析，本文认为要维持我国证券市场持续、稳定、健康地发展，一定要完善我国的外汇市场和资本市场，为证券市场提供一个良好的外部环境和内部环境。 关键词：市场流动性过剩;人民币升值;加息 我国资本市场有其特殊的运行机制，为使资本市场与国际接轨，我国已经采取了一系列改革措施。2005年开始的股权分置改革到目前为止已基本完成；同年7月，我国也已进行了人民币汇率制度改革，由以前的固定汇率制度到现在有管理的浮动汇率制度。再看我国股市的发展状况，从2006年以来，我国沉迷了多年的股市进入了一个大牛市，即使2007年3月18日的人民币利率的提高也没有影响到股市的上涨。以下笔者就想对我国的股市做一下研究分析。 从理论上来说，利率上升时，股票价格下降；利率下降时，股票价格上升。利率是影响股票价格的重要因素。福建师范大学经济学院夏春光在《我国股市波动的利率效应》一文中，从实证研究角度，收集了上海综合股票指数从1991年4月到2002年2月的波动情况。最后他得出的结论是：从利率调整的短期股市效应看，股市对升息的反应更为敏感，同时降息的股市效应有逐渐增强的趋势；不同时期的利率调整，对股市的中长期波动影响存在极大的差异；调息前股指的运行态势，深刻影响着利率效应的发挥。一般而言，升息属利空因素，会促使股指下跌；降息属利多因素，可使股指上升。而从1993年5月以来的第六次加息，我国的股市不但没有下跌，反而一路上扬，在随后的交易日更是连续上涨。出于多方面原因所采取的加息政策，它对股市的影响并不像我们想的那样简单，第六次加息甚至与理论结果相反。这并不能说明理论不正确，而是股票市场受到多方面因素的影响，本文把这些因素归为以下几类。 一、股市的影响因素 （一）市场流动性过剩 流动性过剩，简单地说，就是一个经济体中的货币（一般指广义货币，即现金加银行存款）存量超出了正常经济运行所需要的水平。从种种指标来看，中国的流动性过剩的确存在。从最常用的衡量流动性的指标M2（广义货币）与GDP
西安郵電大学 科研训练报告书 基于高斯过程在机器学习中的应用
摘要 高斯过程是近年来发展起来的一种新的机器学习方法，它有着严格的统计学习理论基础，对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良好的适应性。对列车精准停车问题的这种复杂的非线性问题，将高斯过程机器学习方法应用于此问题，并提出相应的模型，减少数据间复杂的内在物理或其他关系。很多工程实例研究表明，高斯过程机器学习模型是科学可行的，预测精度高，简单实用，对很多问题问题具有较好的适用性。 关键词：高斯过程；机器学习；列车精准停车 Abstract Gaussian processes ( GP) is a newly developed machine learning method based on the strict statistical learning theory. GP is capable of solving the highly nonlinear problem with small samples and high dimensions.Precise train stopping complex nonlinear problem, GP machine learning model applied to this problem, and propose a model to reduce the complexity of data between the intrinsic physical or other relationship. Case studies show that many of the works, GP machine learning model is scientific and feasible, the prediction accuracy is high, simple and practical, on many issues the problem has good applicability. Key Words:Gaussian processes;machine learning;precise train stopping 1引言 列车（包括火车、地铁、轻轨等轨道交通工具）的精确停车是轨道交通控制系统中的一项关键技术。对于有效使用站台屏蔽门、保证乘客安全、较少乘客换乘时间等有着至关重要的作用。然而就实际物理模型建模时收到很多方面的制约，且耗费大量的金钱。通过研究，将实际上依赖于物理模型的建立和控制参数的调整，而采用对数据本身的练习进行学习和建模。如果能从数据中学习到列车精确停车的规律，则可以在保证列车达到精确停车所需指标的同时，大量节省硬件方面的费用，并建立数据规律，同时使结果与实际模型相联系，促进物理模型的建立。因此，在利用机器学习来分析列车精确停车问题时，不需要过多关注各种复杂的如轨道坡度、摩擦系数、天气状况、乘客数量等外在因素，而只需关注对精度有明显影响的因素如停车的初始速度及距离等。 在本文中，将研究机器学习领域的高斯过程（Gaussian Process，GP），并以实际的列车停车
内容摘要：有关消费者行为的研究正越来越受到学者的重视。本文试图通过对影响消费者行为因素的有关研究成果的分析，探明影响消费者行为的因素。从而对消费者行为的一般和本土化研究产生裨益。本文认为，消费者行为影响因素的研究正从单独研究消费者的理性行为，转向研究消费者的感性行为和消费者与环境的互动行为。 关键词：消费者行为，影响因素，模型，解构与前瞻 消费者行为影响因素的理论模型分析 (一)Del Hawkins理论模型 Del Hawkins理论模型强调了消费者行为是一个在一定情景下的决策过程：“认识问题—搜集信息—评价选择—店铺选择与购买—购后活动”。在这个过程中，消费者主要受外部因素和内部因素的影响。这两大类因素的作用机理表现为，通过影响消费者的自我概念和生活方式从而使消费者产生需要和欲望，进而发生与此相对应的决策行为。而这两类因素的影响效果大小则会受消费者行为的体验结果以及两类因素的互相作用的影响。 (二)Roger Blackwell理论模型 Blackwell构建两个理论模型，但是，这两个模型在内容及其作用上存在一定差异。 第一个模型是一个简化了的消费者行为模型。该模型把消费者行为描述成获取、消费和处置三个连贯的阶段所组成的过程，而且还对这三个阶段的决策问题具体化。在这个过程里，影响消费者行为的因素也是两大类，但与Del Hawkins 观点不同的是，Roger Blackwell把外部因素和内部因素统一归类为“消费者影响”因素，而把外部因素中的营销影响因素特别加以强调，命其为“组织影响”因素。“组织影响”因素与“消费者影响”因素共同组成影响消费者行为的两大类因素。 第二个模型是对第一个模型的具体化。这个模型把消费者行为的获取、消费和处置过程进一步扩展为包含七个阶段的消费者决策过程。把原来的“组织影响”因素浓缩成一个产生效果的“激励”因素，把原来的“消费者影响”因素细分为“环境影响”因素、“个人差异”因素和“心理过程”因素。 (三)Frank Kardes理论模型 Frank Kardes的理论模型比较简单。他把消费者行为理解成情感反应、认知反应和行为反应过程。这些反应是由相关变量引起的，这些变量有个人变量、环境变量、人与环境互动变量等。 (四)John Mowen 理论模型
高斯过程在机器学习中的应用
西安郵電大学 科研训练报告书 基于高斯过程在机器学习中的应用
摘要 高斯过程是近年来发展起来的一种新的机器学习方法，它有着严格的统计学习理论基础，对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良好的适应性。对列车精准停车问题的这种复杂的非线性问题，将高斯过程机器学习方法应用于此问题，并提出相应的模型，减少数据间复杂的内在物理或其他关系。很多工程实例研究表明，高斯过程机器学习模型是科学可行的，预测精度高，简单实用，对很多问题问题具有较好的适用性。关键词：高斯过程；机器学习；列车精准停车 Abstract Gaussian processes ( GP) is a newly developed machine learning method based on the strict statistical learning theory. GP is capable of solving the highly nonlinear problem with small samples and high dimensions.Precise train stopping complex nonlinear problem, GP machine learning model applied to this problem, and propose a model to reduce the complexity of data between the intrinsic physical or other relationship. Case studies show that many of the works, GP machine learning model is scientific and feasible, the prediction accuracy is high, simple and practical, on many issues the problem has good applicability. Key Words: Gaussian processes;machine learning;precise train stopping
基于多元回归模型的CPI影响因素分析 【摘要】2011年以来，通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。作为衡量通货膨胀的主要指标，CPI（消费者物价指数）与人们的生活具有最密切的关系。CPI的不断攀升使生活成本增加，也影响国民经济的可持续发展。本文从我国的历史数据出发，选择货币供应量、工资率及原材料燃料价格作为自变量，通过建立CPI与以上变量的多元回归模型，分析影响CPI变化的主要因素，并着重分析通货膨胀的成因，为政府实现宏观调控目标、促进国民经济健康持续发展和改善人民生活提出建议。 【关键词】CPI 多元回归通货膨胀 1.问题的提出 近一年来，我国的通货膨胀形势引起了社会的广泛关注。2010年全年居民消费价格同比上涨3.3%，而2011年7月为6.5%，达到最近一年的最高值（如图1）。央行通过提高存款准备金率、加息、加强利贷调控等一系列措施控制物价上涨，尤其在2011年7月7日进行年内第三次加息后，CPI稍有回落，说明政府控制通胀的效果逐渐显现，但现阶段我国面临的通胀压力仍然不可小视。 近年来，国内农产品、国际市场石油、铁矿石等价格剧烈波动，特别是去年国内商品价格变动存在较大的不确定性。2009 年宽松的货币政策促进了经济复苏，但偏高的货币供给与增加的工资率对2011年的通货膨胀形成了很大压力。由此我们有理由猜测，原材料和燃料价格上涨、货币供给增加、工资率提高等因素形成的价格影响机制对我国宏观经济的调控提出了新挑战。那么，CPI的大幅增长是否与上述因素密切相关呢？ 图1 2010年11月-2011年10月我国CPI变化趋势
2.经济理论分析 通货膨胀和就业率是经济宏观调控的两个重要指标。其中CPI是衡量通货膨胀最及时的指标，也与人们的生活关系最密切。根据宏观经济学理论，通货膨胀按成因可分为三类：需求拉动型、成本推动型及结构型通货膨胀。对CPI影响因素的分析可以以此为依据。 需求拉动型通货膨胀，是指货币供给过度增加导致总需求大于社会总供给所引起的通货膨胀。在短期内，社会总供给不变，如果货币供应量超过了货币需求量，则总需求会迅速增加，开始出现短期的需求拉动型通货膨胀（如图2）。因此货币供应量应该是推动CPI上升的因素之一。在长期，经济增长水平上升使总供给增加，有利于价格稳定，因此长期经济增长水平是抑制CPI上升的因素之一。 成本推动型通货膨胀是指在总需求不变的情况下，由生产要素价格上涨引起的成本价格上涨所导致的总物价水平持续上涨的情况。在总需求不变的情况下，成本增加引起的总供给减少将使供给曲线向上移动，从而引起价格上升（如图3）。企业生产的可变成本主要有工人工资及原材料、燃料价格，这些因素的上升会引起企业成本的上升，进而引起CPI的上涨。 图2 需求拉动型通货膨胀图3 成本推动型通货膨胀 结构性通货膨胀是由需求结构转移、部门差异等引起企业成本上升而发生的通货膨胀，其对CPI的影响也通过工资率变化实现。 综上所述，CPI的影响因素可归结为货币供应量、工资率、原材料燃料价格、经济增长水平。本文以此变量为基础，建立CPI影响因素模型。 3.模型建立 3.1 理论模型的建立 本文通过建立多元回归模型对CPI的影响因素进行分析。结合前述经济理论，我们选取广义货币供给量M2（x1）、工资率（x2）、原材料燃料价格（x3）及不
房价的影响因素分析及预测模型 ——基于北京市相关数据的实证研究 摘要 房地产既是我国国民经济的支柱产业，也是关系重大的民生问题。本文以北京市经济适用房销售价格、北京市生产总值等相关数据为例，分析房价的主要影响因素，建立房价与其影响因素的关系模型对北京市房价进行准确预测，并根据得出的预测结果对房地产发展提出合理性意见： 问题一，建立影响房价的指标体系，利用软件将各指标数据进行折线图描述，将变化偶然性较大的货币供应量删除，建立主成分分析模型提取主成分，将各指标对各主成分的贡献率加权得到每个指标的总贡献率，比较得出影响北京市房价的六项主要指标依次为：X4居民家庭人均收入，X10房地产开发投资额,X2北京市生产总值，X1经济适用房销售价格，X6人均住宅建筑面积，X5新增保障性住房面积。 问题二，建立逐步回归模型，根据软件的运行结果显示，被剔除的前六个变量与问题一得出的六项主要指标一致，证明结论正确。建立多元回归分析模型，由软件实现得到北京市房价与其主要影响因素的关系模型为： Y=4846.453+0.843X1+1.719X2+0.028X4?4.652X5?278.822X6?3.564X10。 问题三，建立曲线估计模型，通过软件拟合得到各指标变量随时间拟合的曲线方程（见表3·1），将预测房价与实际值进行比较，其平均误差仅为%，说明预测效果良好。利用软件运行得到各指标及房价在2000至2015年的房价（见表3·6）稳中有升。 问题四，根据所得预测结果、北京房地产市场结构、政府相关政策，结合经济学知识，对北京市房地产发展提出合理建议。 最后，对所建模型进行了优缺点评价，在模型推广种介绍了这几个模型的广泛应用。关键词：房价预测、影响因素、主成分、线性回归、曲线拟合 一、问题重述 1.1问题的背景及条件 俗话说；“安居才能乐业！”在我国的传统观念中房子就家，不管住别墅还是住瓦房，每一个家庭都必须有自己的住房，因此住房问题本生就是关系国计民生的大问题。
西方消费者行为影响因素模型的解构与前瞻 ' 消费者行为，影响因素，模型，解构与前瞻 (一)Del Hawkins理论模型 \xa0 Del Hawkins理论模型强调了消费者行为是一个在一定情景下的决策过程：“认识问题—搜集信息—评价选择—店铺选择与购买—购后活动”。在这个过程中，消费者主要受外部因素和内部因素的影响。这两大类因素的作用机理表现为，通过影响消费者的自我概念和生活方式从而使消费者产生需要和欲望，进而发生与此相对应的决策行为。而这两类因素的影响效果大小则会受消费者行为的体验结果以及两类因素的互相作用的影响。 (二)Roger Blackwell理论模型 Blackwell构建两个理论模型，但是，这两个模型在内容及其作用上存在一定差异。 第一个模型是一个简化了的消费者行为模型。该模型把消费者行为描述成获取、消费和处置三个连贯的阶段所组成的过程，而且还对这三个阶段的决策问题具体化。在这个过程里，影响消费者行为的因素也是两大类，但与Del Hawkins观点不同的是，Roger Blackwell把外部因素和内部因素统一归类为“消费者影响”因素，而把外部因素中的营销影响因素特别加以强调，命其为“ 影响”因素。“组织影响”因素与“消费者影响”因素共同组成影响消费者行为的两大类因素。 第二个模型是对第一个模型的具体化。这个模型把消费者行为的获取、消费和处置过程进一步扩展为包含七个阶段的消费者决策过程。把原来的“组织影响”因素浓缩成一个产生效果的“激励”因素，把原来的“消费者影响”因素细分为“环境影响”因素、“个人差异”因素和“过程”因素。 (三)Frank Kardes理论模型 Frank Kardes的理论模型比较简单。他把消费者行为理解成情感反应、认知反应和行为反应过程。这些反应是由相关变量引起的，这些变量有个人变量、环境变量、人与环境互动变量等。 (四)John Mowen 理论模型 John Mowen模型揭示了一个交换的过程。在这个过程里，交换的实现是双方互动的结果。在这一互动行为中，买者和卖者都受到环境的影响，营销者对于环境的影响会通过环境分析和市场调研来采取主动的行为，以使所制定的策略能促进交换的实现。购买者会在环境影响下和营销者的策略刺激下，通过个人影响因素的过滤，而作出买与不买的选择。Mowen 在他所著的《消费者行为学》中特别强调了体验论和环境影响论。他认为这两种关于消费者行为的理论与传统的决策论不同，正越来越受到重视。 (五)Mark·E·Parry理论模型 Mark·E·Parry模型把消费者行为理解为消费者个人价值的实现过程。消费者个人价值的实现依赖于营销者是否提供了相应利益，而利益的多少是由产品所包含的各种属性决定的。因此，消费者购买行为是内部价值与外部利益均衡的结果。 (六)Philip Kotler理论模型 Philip Kotler的消费者购买行为模型揭示了消费者行为是一个刺激与反应过程。在这个过程里，消费者受到了来自环境和营销的刺激。面对刺激，消费者会因为个人特性的不同，而出现黑箱效应。这种黑箱效应往往与两大因素相关：购买者特性和决策过程。这两个因素的作用机理无从知晓，故称之为黑箱。但最终的结果——消费者的反应，我们是可以了解到的。Philip Kotler的另一个模型是关于机构购买者的行为模型。在这个模型中，机构购买者主要受四类因素的影响——环境因素、组织因素、人际因素和个人因素。Philip Kotler没有